УДК ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОИСКА ПАРАЛЛЕЛЬНО ВЫПОЛНЯЕМЫХ ЗАДАЧ В РЕАЛИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Ананьева Е.А.

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "УДК ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОИСКА ПАРАЛЛЕЛЬНО ВЫПОЛНЯЕМЫХ ЗАДАЧ В РЕАЛИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Ананьева Е.А."

Транскрипт

1 УДК ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОИСКА ПАРАЛЛЕЛЬНО ВЫПОЛНЯЕМЫХ ЗАДАЧ В РЕАЛИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Ананьева Е.А. Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Московский инженерно-физический институт) Рассматривается использование вероятностного алгоритма Маркова в методах распознавания бизнес-процессов Process Mining на основе данных журналов событий. В статье затронута проблема алгоритма Маркова невозможность распознавания параллельно выполняемых задач в реализации бизнес-процессов. Предложен способ доработки алгоритм поиска параллельно выполняемых задач процесса. Приведены два способа поиска параллельно выполняемых задач на основе различных наборов входных данных представленных в журнале событий с указанным и не указанным временем окончания выполнения задач. Алгоритм описан и доказан на примере обработки журналов событий. Получены целевые графовые модели процессов. Полученный в результате исследования алгоритм пригоден для использования в программных средствах распознавания моделей бизнес-процессов, основанных на методах Process Mining. Ключевые слова: моделирование процессов; бизнес-процессы; Process Mining; анализ бизнес-процессов; теория графов; журнал событий; вероятностные алгоритмы; алгоритм Маркова; графовые модели; теория вероятностей; визуализация. DESIGNING A PARALLEL TASKS SEARCH ALGORITHM FOR BUSINESS PROCESSES Ananeva E.A. The use of Markov's probabilistic algorithm in methods of recognition of Process Mining business processes based on the data of event logs is considered. The article examinates the problem of Markov's algorithm - the impossibility of recognizing parallel tasks in the implementation of business processes. Also, the method of upgrade is proposed - an algorithm for searching parallel tasks of the process. Algorithms are described and proven using the real processing event logs. Target graph models of processes were obtained by designed algorithm. That means, that resulting algorithm is suitable for further using in software tools for visualizing business process models based on process mining methods. Keywords: process modeling; business processes; Process Mining; analysis of business processes; graph theory; event log; probabilistic algorithms; Markov algorithm; graph models; probability theory.

2 Введение Актуальной задачей на сегодняшний день является выявление и распознавание бизнеспроцессов на основе следов, оставляемых в результате их выполнения записей в журналах событий. Получаемые модели процессов используются для анализа и поиска способов совершенствования реально существующих процессов. На решение настоящей задачи направлены методы Process Mining, направленные на получение реализации бизнес-процесса в графическом виде. Среди алгоритмов, которые используются для распознавания моделей процессов, выделяют алгоритм Маркова, являющийся неэвристическим и распознающим все реализации бизнеспроцессов, за исключением параллельно выполняемых задач. Основная идея алгоритма заключается в извлечении из журнала событий последовательностей задач методом построения матриц вероятностей на основе матриц переходов между процессами. [1, 2, 5] С использованием этих таблиц исключаются последовательности, встречающиеся с меньшей вероятностью, а оставшиеся цепочки применяются для создания итоговой графовой модели процесса [3, 4]. В силу того, что в системах и бизнес-процессах существуют параллельно выполняемые задачи (асинхронные задачи), актуальной проблемой является возможность выделять их из общего списка задач журнала событий. Целью данной статьи является получение наиболее близкой к реальной модели бизнеспроцесса, путём дополнения вероятностного алгоритма Маркова вероятностным алгоритмом поиска параллельно выполняемых задач на основе данных журнала событий. Так как в журнале событий не всегда фиксируется время окончания выполнения задач, то для получения более достоверного результата могут потребоваться дополнительные сведения о времени выполнения каждой задачи. Поиск параллельно выполняемых задач в журнале событий с зафиксированным временем начала их выполнения Наиболее простой случай реализации параллельно выполняемых задач бизнес-процессов одновременное начало выполнения задач. Для обработки такого случая следует в каждом экземпляре процесса находить и фиксировать группы задач, начинающих выполнение одновременно, и сохранять список объектов таких групп в матрице переходов, получаемой алгоритмом Маркова, под новым именем. В результате обработки журнала событий матрица переходов будет увеличена на число групп задач, выполняющихся одновременно. Все группы объектов параллельно выполняемых задач, добавленные в матрицу переходов, будут иметь минимальное значение перехода в них равное единице.

3 Доказать, что приведенный метод будет работать, и подробно проработать алгоритм можно с использованием наглядного примера. Пусть в качестве исходных данных рассматривается один экземпляр процесса, представленного в виде графовой модели на рисунке 1 и полученного из журнала событий, приведенного в таблице 1. А B C Рисунок 1 Графовая модель процесса с параллельно выполняемыми задачами Таблица 1 Пример журнала событий процесса с параллельно выполняемыми задачами ID экземпляра Задача Время начала 1 А 10:00 1 B 10:15 1 C 10:15 1 D 10:20 В результате обработки такого журнала событий будет получена матрица переходов, представленная в таблице 2. Символ «:» является разделителем для списка параллельно выполняемых задач. задачами Таблица 2 Пример матрицы переходов для процесса с параллельно выполняемыми A B C D B:C A B C D B:C Просматривая упорядоченные по времени записи в журнале событий, важно обращать внимание на время начала выполнения задач. Видно, что последовательно за задачей A следует задача B и время начала выполнения задачи B отличается от времени начала выполнения задачи А. Алгоритмом Маркова информация о таких конструкциях вносятся в матрицу переходов для процесса за задачей А следует выполнение задачи В [1, 5]. Далее, за задачей В следует начало выполнения задачи С, но время выполнения задачи С совпадает со временем выполнения задачи B. Необходимо перейти режим обработки параллельных задач. Создается вторая (промежуточная) матрица переходов, имеющая размер 1 n, где n число уникальных задач. Для получения названия строки, для обрабатываемого экземпляра, нужно найти задачу, предшествующую задаче D

4 В. Необходимо просмотреть предыдущую пару задач в журнале событий. По результатам просмотра видно, что начало выполнения задач B и C следует за задачей A. Необходимо добавить переход из задачи А в задачу B и переход из задачи А в задачу C в промежуточную матрицу переходов. Из исходной матрицы переход из A в B убрать. Промежуточная матрица переходов на этом шаге приведена в таблице 3. Таблица 3 Промежуточная матрица переходов для задач, выполняемых параллельно A B C D A Далее, за задачей С следует начало выполнения задачи D. Время начала выполнения задач различно, а значит поиск параллельных задач завершен. Нужно, с помощью промежуточной матрицы переходов, получить уникальное имя для задач, выполняемых параллельно, его необходимо собрать из названий столбцов, в которых получено значение 1. В результате обработки текущей промежуточной матрицы получено новое имя задачи «B:C», что означает параллельное выполнение задач B и С. Необходимо проверить существование такого столбца в исходной матрице переходов. Если столбец с таким именем отсутствует, то нужно создать соответствующие строку и столбец. На пересечении строки А и столбца B:C необходимо указать значение 1 за задачей А следует начало выполнения параллельно выполняемых задач B и C независимых друг от друга. Так как выделение параллельных задач остановлено на переходе и C в D, то на пересечении строки B:C и столбца B нужно также указать значение 1. Полученная матрица переходов приведена в таблице 2. Экземпляр процесса обработан. Необходимо просуммировать матрицу экземпляра с получаемой общей матрицей переходов для всех обрабатываемых по журналу событий экземпляров процесса. процесса: Следующие особенности важно отметить при построении матрицы вероятности для - Алгоритм основан на получении множества матриц переходов для каждого отдельного экземпляра процесса. Итоговая матрица переходов для обрабатываемого журнала событий получается суммированием множества этих матриц. - После завершения выполнения одной задачи из группы параллельно выполняемых может всегда начинать выполняться следующая, связанная задача, что не учтено алгоритмом. Поиск параллельно выполняемых задач в журнале событий с зафиксированным временем начала и окончания их выполнения Необходимо уточнить алгоритм обработки параллельных процессов, чтобы он был применим для случаев, когда в журнале событий присутствуют и время начала, и время окончания

5 выполнения задач процессов. Наличие времени окончания выполнения задач в журнале событий будет давать наиболее приближенную к реальной модель бизнес-процесса. Пусть в качестве исходных данных рассматривается один экземпляр процесса, представленный в виде графовой модели в соответствии с рисунком 2 и полученный из журнала событий, приведенного в таблице 4. А B E C F D G Рисунок 2 Графовая модель процесса с параллельно выполняемыми задачами Таблица 4 Пример журнала событий процесса с параллельно выполняемыми задачами ID экземпляра Задача Время начала Время окончания 1 А 10:00 10:10 1 B 10:15 10:25 1 C 10:30 10:40 1 D 10:40 11:00 1 E 10:20 10:30 1 F 10:35 10:50 1 G 11:15 12:00 Для приведенного журнала событий построен график работ, приведенный в таблице 5. Таблица 5 График работ для процесса с параллельно выполняемыми задачами Таблица 6 Упорядоченный по времени начала журнал событий процесса с параллельно выполняемыми задачами ID экземпляра Задача Время начала Время окончания 1 А 10:00 10:10 1 B 10:15 10:25 1 E 10:20 10:30 1 C 10:30 10:40 1 F 10:35 10:50 1 D 10:40 11:00 1 G 11:15 12:00

6 задачами таблице 7. Таблица 7 Пример матрицы переходов для процесса с параллельно выполняемыми A B C D E F G B:E C:D:F A B C D E F G B:E C:D:F Матрица переходов для журнала событий, представленного в таблице 6, приведена в Для получения такой матрицы вероятностей требуется последовательно просматривать записи упорядоченного по времени журнала событий. Если время начала выполнения текущей просматриваемой задачи меньше времени окончания предыдущей задачи, то значит эти задачи выполняются параллельно. образом: Таким образом, приведенный в таблице 6 журнал событий будет обработан следующим 1) За первой в журнале задачей A следует начало выполнения задачи B и время начала выполнения задачи B больше времени окончания выполнения задачи A. Параллельно выполняемых задач нет. Ставим единицу на пересечение строки A и столбца B. 2) За задачей B следует задача E. Время начала выполнения задачи E меньше времени окончания выполнения задачи B. Значит задачи выполняются параллельно. Необходимо перейти режим обработки параллельных задач. Создается вторая (промежуточная) матрица переходов, имеющая размер 1 n, где n число уникальных задач. Чтобы получить название строки, для обрабатываемого экземпляра событий нужно найти задачу, предшествующую задаче В. Сделать это можно найдя в основной матрице для экземпляра процесса единицу в столбце B. В исходной матрице переходов единица в столбце B находится в строке А. А значит, необходимо добавить переход из задачи А в задачу E и переход из задачи А в задачу B в промежуточную матрицу переходов. Из исходной матрицы переход из A в B убрать. 3) За задачей E следует задача C. Время начала выполнения задачи C совпадает со временем окончания выполнения задачи E. Значения времени совпадают и не ясно, включать задачу C в список параллельно выполняемых задач или нет. Так как не всегда следующие мгновенно друг за другом задачи могут быть связаны, то при совпадающем времени начала и

7 времени окончания задачи связывать нельзя. Поэтому выполнение параллельно задач B и E завершено. Полученная промежуточная матрица переходов с параллельно выполняемыми задачами должна быть преобразована получен единственный переход из задачи A в задачу B:E. Исходная матрица переходов дополняется столбцом и строкой «B:E», из строки «B:E» следует переход к выполнению задачи C. Полученная на этом этапе матрица переходов представлена в таблице 8. Таблица 8 Промежуточная матрица переходов для процесса с параллельно выполняемыми задачами A B C D E F G B:E A B C D E F G B:E ) За задачей C следует задача F. Время начала выполнения задачи F меньше времени окончания выполнения задачи C. Задачи F и C выполняются параллельно. Необходимо переключиться в режим обработки параллельных задач. 5) За задачей F следует начало выполнения задачи D. Время начала выполнения задачи D меньше времени окончания выполнения задачи F. Задачи F и D выполняются параллельно. Необходимо добавить в промежуточную матрицу-строку переходов единицу в столбец D. 6) За задачей D следует начало выполнения задачи G. Время начала выполнения задачи G больше времени окончания выполнения задачи D. Задачи выполняются последовательно. Параллельное выполнение задач C, F и D завершено. Полученная промежуточная матрица переходов с параллельно выполняемыми задачами должна быть преобразована получен единственный переход из задачи A в задачу C:D:F. Исходная матрица переходов дополняется столбцом и строкой «C:D:F», из строки «C:D:F» следует переход к выполнению задачи G. Полученная на этом этапе матрица переходов представлена в таблице 9. Список задач экземпляра процесса просмотрен. Матрица переходов является итоговой.

8 Таблица 9 Итоговая матрица переходов для процесса с параллельно выполняемыми задачами A B C D E F G B:E C:D:F A B C D E F G B:E C:D:F По полученной матрице получена графовая модель процесса в соответствии с рисунком 3. D B А C G E F Рисунок 3 Графовая модель, полученная в результате работы алгоритма Полученная графовая модель удовлетворяет полученным данным. Модель расходится с теоретическим представлением, но корректно и полностью описывает рассмотренный экземпляр процесса. Экземпляр процесса обработан. Необходимо просуммировать матрицу экземпляра с получаемой общей матрицей переходов для всех обрабатываемых по журналу событий экземпляров процесса. Таким образом, получен алгоритм распознавания параллельных процессов. Выводы Полученные алгоритмы для разных наборов входных данных журналов событий обрабатывают записи по отдельным экземплярам. Для корректной работы алгоритмов требуется выполнение следующих условий: - Записи журнала событий должны быть сгруппированы по экземплярам процесса.

9 - Внутри каждого экземпляра процесса записи должны быть упорядочены по времени. - Алгоритмы обрабатывают каждый экземпляр процесса по отдельности, поэтому, при обработке очередного экземпляра, нужно обновлять общую матрицу переходов для экземпляров процессов по всему журналу событий. Если приведенные условия выполнены, то алгоритмы будут давать корректные результаты. Полученные алгоритмы не чувствительны к шумам, возникающим в журнале событий, так как обработка итоговой матрицы переходов для задач заключается в применении вероятностного алгоритма Маркова вычисление максимальных вероятностей переходов между задачами процесса и построение результирующей графовой модели на основе данных по всем экземплярам процесса, представленным в журнале событий. Список литературы 1. Барсегян А., Куприянов М., Холод И.,Тесс М., Елизаров С. - Анализ данных и процессов -СПб.: БХВ-Петербург, Ивлев К. Г., Затевалов А. С. Применение вероятностных моделей для уточнения процесса восстановления и оценки качества моделей бизнес-процессов в условиях ограниченного размера журнала событий // International Journal of Open Information Technologies , С Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler.- М.: Диалог-МИФИ, Оре О. Теория графов М:Наука, Van Der Aalst W. Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes - Springer, 2011.

ФУНКЦИОНАЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕГО АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В РАЗЛИЧНЫХ СЕТЯХ

ФУНКЦИОНАЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕГО АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В РАЗЛИЧНЫХ СЕТЯХ УДК 004.514 Донцова Ю.А. студент магистратуры, физико-математический факультет ФГБОУ ВО «ОГУ им. И.С. Тургенева» Россия, г. Орел ФУНКЦИОНАЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕГО АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО

Подробнее

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD 18 УДК 65.012.26 СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD Антон Олегович Аристов, магистрант МГГУ Аннотация Рассмотрены современные методы описания логистических

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,

Подробнее

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» МАЙ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» МАЙ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 658.51: 338 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (IDEF0) В СИСТЕМЕ БИТРИКС24 Смирнова Н.А. ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет. E-mail: natali-iv92@mail.ru

Подробнее

ЗАДАЧА ШТЕЙНЕРА ДЛЯ АЦИКЛИЧЕСКОГО ГРАФА Ильченко А. В.

ЗАДАЧА ШТЕЙНЕРА ДЛЯ АЦИКЛИЧЕСКОГО ГРАФА Ильченко А. В. УДК 519.6 ЗАДАЧА ШТЕЙНЕРА ДЛЯ АЦИКЛИЧЕСКОГО ГРАФА Ильченко А. В. Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского факультет математики и информатики пр-т Вернадского, 4, г. Симферополь, 95007,

Подробнее

Раздел 3. Сетевые модели планирования и управления проектами

Раздел 3. Сетевые модели планирования и управления проектами Раздел. Сетевые модели планирования и управления проектами Проектом называют совокупность работ, направленных на достижение некоторой цели. Работы проекта, как правило, частично упорядочены. Выполнение

Подробнее

Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования

Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования СОЗДАНИЕ АГЕНТНЫХ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ (PROCESS MINING) Е.А. Ланцев, М.Г. Доррер (Красноярск) В предыдущих работах [1] был рассмотрен вопрос

Подробнее

Научно-технический сборник 95

Научно-технический сборник 95 1.Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Высш. шк., 2000. 480 с. 2.Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1978. 757 с. 3.Дронов С.В. Многомерный статистический

Подробнее

БЫСТРАЯ ОБРАБОТКА СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТАМИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: РЕАЛИЗУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА

БЫСТРАЯ ОБРАБОТКА СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТАМИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: РЕАЛИЗУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА УДК 681.3 БЫСТРАЯ ОБРАБОТКА СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТАМИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: РЕАЛИЗУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА Корольков О.Ф., Апальков В.В., Чаплыгин А.А., Королькова В.О. ГОУ ВПО «Юго-Западный

Подробнее

Параллельный алгоритм решения задачи достижимостей в графе

Параллельный алгоритм решения задачи достижимостей в графе УДК 68.3 Т. В. Князькова Параллельный алгоритм решения задачи достижимостей в графе АННОТАЦИЯ. Приводятся области применения задач на графах и сетях, в которых используется понятие достижимости. Рассматриваются

Подробнее

Выбор технологического оборудования по относительным показателям технической оценки на основе спектрального метода

Выбор технологического оборудования по относительным показателям технической оценки на основе спектрального метода УДК 00.8:664.00 Выбор технологического оборудования по относительным показателям технической оценки на основе спектрального метода Д-р. техн. наук Орлов В.В., канд. физ.-мат. наук Петрунина Е.Б. Санкт-Петербургский

Подробнее

ISSN НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА. 2 (20Е), РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИЗ ТЕКСТОВОГО ФАЙЛА. Бабаш А. В., Квашнин В. О.

ISSN НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА. 2 (20Е), РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИЗ ТЕКСТОВОГО ФАЙЛА. Бабаш А. В., Квашнин В. О. ISSN 2219-7869. НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА. 2 (20Е), 2016. 130 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИЗ ТЕКСТОВОГО ФАЙЛА Бабаш А. В., Квашнин В. О. Рассмотрены проблемы обработки больших массивов данных,

Подробнее

Метод генерации сочетаний для параллельных вычислений

Метод генерации сочетаний для параллельных вычислений . Промышленные технологии обработки и передачи текстовой и графической информации УДК 519.163, 65.011.56 Дубинин И. С., Арапов С. Ю., Тягунов А. Г. УрФУ, г. Екатеринбург, Россия Метод генерации сочетаний

Подробнее

НАХОЖДЕНИЕ ВСЕХ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛЮЧЕЙ ОТНОШЕНИЯ ПРИ ЛОГИЧЕСКОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ Бутаков Е.А., Шаталова Ю.Г.

НАХОЖДЕНИЕ ВСЕХ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛЮЧЕЙ ОТНОШЕНИЯ ПРИ ЛОГИЧЕСКОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ Бутаков Е.А., Шаталова Ю.Г. УДК 681.3 НАХОЖДЕНИЕ ВСЕХ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛЮЧЕЙ ОТНОШЕНИЯ ПРИ ЛОГИЧЕСКОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ Бутаков Е.А., Шаталова Ю.Г. Социально-экономический университет, кафедра экономической кибернетики

Подробнее

ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 76 ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УДК 681.518.54 А.М. Ворон, Д.В. Ломакин ДИАГНОСТИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С УЧЕТОМ ОШИБОК КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ АППАРАТУРЫ Нижегородский государственный технический

Подробнее

МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ ИМИТАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ ИМИТАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ УДК 007.003; 007.008; 65.0; 681.3 В.С. СМОРОДИН МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ ИМИТАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ Анотацiя. Запропоновано метод проектного моделювання імовірнісних виробничих систем на

Подробнее

Вестник Владимирского Государственного Университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Вестник Владимирского Государственного Университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых ББК 65.050 УДК 004.942 Е.М. Лебедева, Д.А. Градусов, А.В. Шутов ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СЛОЖНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА НА ЕГО РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ. НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В статье исследуется проблема наличия влияния длины цепи

Подробнее

Применение вероятностных моделей для уточнения процесса восстановления и оценки качества моделей бизнес-процессов в

Применение вероятностных моделей для уточнения процесса восстановления и оценки качества моделей бизнес-процессов в Применение вероятностных моделей для уточнения процесса восстановления и оценки качества моделей бизнес-процессов в условиях ограниченного размер а событий Ивлев К.Г, Затевалов А.С. Аннотация целью данной

Подробнее

Вестник КРСУ Том

Вестник КРСУ Том Г.Д. Панкова УДК 519.6:378 РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ СРЕДСТВАМИ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Г.Д. Панкова Рассматривается решение системы линейных уравнений с помощью программных средств в среде Excel

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ УДК 004.048 Лазченко В.Р., студент бакалавриата 2 курс, факультет «Информатика и вычислительная техника» Научный руководитель: Барашко Е.Н., ст.пр. Донской Государственный Технический Университет Россия,

Подробнее

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» АВГУСТ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 65

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» АВГУСТ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 65 УДК 65 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ВАКАНСИЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ Пономарева А. А. Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: apnm1@rambler.ru В данной статье рассматривается процесс

Подробнее

Методы и алгоритмы параллельных вычислений

Методы и алгоритмы параллельных вычислений Методы и алгоритмы параллельных вычислений Проектирование параллельных алгоритмов Кулаков Кирилл Александрович 2016 Петрозаводск Цели проектирования Балансировка нагрузки Масштабируемость Эффективность

Подробнее

Моделирование информационной системы Управления качеством образования. Южно-Российский гуманитарный институт, г. Ростов-на-Дону

Моделирование информационной системы Управления качеством образования. Южно-Российский гуманитарный институт, г. Ростов-на-Дону УДК 378 Моделирование информационной системы Управления качеством образования 2011 г. Н. А. Наумова Южно-Российский гуманитарный институт, г. Ростов-на-Дону Данная статья посвящена вопросам моделирования

Подробнее

ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ

ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ УДК 004.89 Пальмов С.В., кандидат технических наук доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики Россия, г. Самара Французова

Подробнее

ПРИМЕР АВТОМАТИЗАЦИИ НЕКОТОРЫХ ПОДДЕРЖИВАЮЩИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ

ПРИМЕР АВТОМАТИЗАЦИИ НЕКОТОРЫХ ПОДДЕРЖИВАЮЩИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ УДК 519.685:338.984:614.2 ПРИМЕР АВТОМАТИЗАЦИИ НЕКОТОРЫХ ПОДДЕРЖИВАЮЩИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ Семухина А.С., Никифоров Д.А. Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное

Подробнее

УДК 004.93 Исследование методов формирования вектора признаков изображения лица с использованием фильтров Габора Лаврова Е.А., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Биомедицинские

Подробнее

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Научные труды КубГТУ, 6, 2014 год 1 УДК 303.732.4 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Р.А. ДЬЯЧЕНКО, С.А. МАКЕЕВ, А.М. ЗИМА, Е.П. ЧЕРНУХА, Р.Х.

Подробнее

Вычислительные машины и программное обеспечение

Вычислительные машины и программное обеспечение Вычислительные машины и программное обеспечение УДК 681.3.06 П.А. Павлов ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАСПРЕДЁЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В МАСШТАБИРУЕМЫХ СИСТЕМАХ Масштабируемость (scalability) является одним из важнейших требований

Подробнее

A.A. Al-Khulaidi, Y.O. Chernyshev EXPERIMENTAL AND THEORETICAL EVALUATION OF PARALLEL ALGORITHM FOR FINDING MINIMAL SPANNING TREE ON CLUSTER SYSTEMS

A.A. Al-Khulaidi, Y.O. Chernyshev EXPERIMENTAL AND THEORETICAL EVALUATION OF PARALLEL ALGORITHM FOR FINDING MINIMAL SPANNING TREE ON CLUSTER SYSTEMS РАЗДЕЛ I. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УДК 004.032.24 А.А. Аль-Хулайди, Ю.О. Чернышев ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ НАХОЖДЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОСТОВНОГО ДЕРЕВА НА КЛАСТЕРНЫХ

Подробнее

Моделирование и симуляция логистических систем. Logistic Systems Modelling and Simulation

Моделирование и симуляция логистических систем. Logistic Systems Modelling and Simulation COURSE 2 Моделирование и симуляция логистических систем Logistic Systems Modelling and Simulation Ю.С. Толуев С.И. Планковский Общая информация о курсе Объект изучения Виды логистических потоков, их моделирование,

Подробнее

МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ СОРТИРОВКИ ОБЪЕДИНЕНИЯ ГРАФОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ ПРИ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ

МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ СОРТИРОВКИ ОБЪЕДИНЕНИЯ ГРАФОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ ПРИ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ Труды Одесского политехнического университета 004 вып () УДК 973:0 АА Кобозева канд физ-мат наук доц ЕВ Нариманова магистр Одес нац политехн ун-т МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ СОРТИРОВКИ ОБЪЕДИНЕНИЯ

Подробнее

Use of Methods of Dynamic Programming at Curriculum Compilation

Use of Methods of Dynamic Programming at Curriculum Compilation УДК 519.857 Использование методов динамического программирования при составлении учебного плана В статье рассматривается применение одного из разделов математики, посвящённого теории и методам решения

Подробнее

ОПИСАНИЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ СИСТЕМЫ «ПОИСК МАНИПУЛЯТОРОМ КРАТЧАЙШЕГО ПУТИ В ЛАБИРИНТЕ»*

ОПИСАНИЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ СИСТЕМЫ «ПОИСК МАНИПУЛЯТОРОМ КРАТЧАЙШЕГО ПУТИ В ЛАБИРИНТЕ»* СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2010. 3(65) 105 112 УДК 62-50:519.216 ОПИСАНИЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ СИСТЕМЫ «ПОИСК МАНИПУЛЯТОРОМ КРАТЧАЙШЕГО ПУТИ В ЛАБИРИНТЕ»* А.В. МАРКОВ, А.А. ВОЕВОДА Рассматривается свойство

Подробнее

Л.А. Филипковская, канд. техн. наук, А.Н. Скачков ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЭКСПЕРТНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ.

Л.А. Филипковская, канд. техн. наук, А.Н. Скачков ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЭКСПЕРТНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. 215 УДК 681.3 Л.А. Филипковская, канд. техн. наук, А.Н. Скачков ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЭКСПЕРТНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Введение Эффективность деятельности современных предприятий

Подробнее

Линейная алгебра Лекция 2. Определители квадратных матриц

Линейная алгебра Лекция 2. Определители квадратных матриц Линейная алгебра Лекция. Определители квадратных матриц Введение Определитель или детерминант одно из основных понятий линейной алгебры. Определитель матрицы является многочленом от элементов квадратной

Подробнее

О НОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

О НОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 158 НАУЧНЫЕ ВЕДОМОСТИ УДК 002:004.223 О НОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ А. Г. ЖИХАРЕВ Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Подробнее

Моделирование операций механической обработки деталей на станках с ЧПУ с использованием САМ системы

Моделирование операций механической обработки деталей на станках с ЧПУ с использованием САМ системы УДК 621. 992. 7 В.А. Тимирязев, д.т.н., проф., А.Г. Схиртладзе, д.п.н., к.т.н., проф., И.Е. Таиров, асп., С.В. Дудко, асп., ФГБОУ ВПО «МГТУ «СТАНКИН» е-mail: timwa38@mail.ru Моделирование операций механической

Подробнее

О возможности применения квантового алгоритма Шора к задаче разбиения файла на буферы

О возможности применения квантового алгоритма Шора к задаче разбиения файла на буферы Математика и ее пpиложения : ЖИМО. 2013. Вып. 1 (10). С. 13 18 УДК 512.543 Е. А. Ноговицын 1, А. Л. Колесников 2 О возможности применения квантового алгоритма Шора к задаче разбиения файла на буферы Ключевые

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОГО ФРАКТАЛЬНОГО ХАОСА НА ОСНОВЕ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА А.А. ЮРЕВИЧ, А.Д. КИМ

ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОГО ФРАКТАЛЬНОГО ХАОСА НА ОСНОВЕ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА А.А. ЮРЕВИЧ, А.Д. КИМ М Е Ж Д У Н А Р О Д Н Ы Й Н А У Ч Н О-ТЕХ Н И Ч Е С К И Й С Е М И Н А Р 202 УДК 62.39 ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОГО ФРАКТАЛЬНОГО ХАОСА НА ОСНОВЕ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА А.А. ЮРЕВИЧ, А.Д. КИМ Белорусский государственный

Подробнее

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ СТАЦИОНАРНОЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ СТАЦИОНАРНОЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ УДК 681.31(031) МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ СТАЦИОНАРНОЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ Ребенок И.И. 1, Малыхина М.П. 1 1 ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет»,

Подробнее

УДК Исмаилов Ш.-М. А.

УДК Исмаилов Ш.-М. А. 29 89 УДК 6835 Исмаилов Ш-М А АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ УСТРОЙСТВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЧИСЕЛ ИЗ СИСТЕМЫ ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ В ДВОИЧНЫЙ КОД С ВЫЧИСЛЯЕМЫМИ И ТАБЛИЧНЫМИ СЛАГАЕМЫМИ Исмаилов Ш-М А Дагестанский научный

Подробнее

ДИАГОНАЛЬНЫЙ МЕТОД УМНОЖЕНИЯ ПЛОТНЫХ МАТРИЦ Князькова Т.В., к.т.н., доцент, ВятГУ, г. Киров

ДИАГОНАЛЬНЫЙ МЕТОД УМНОЖЕНИЯ ПЛОТНЫХ МАТРИЦ Князькова Т.В., к.т.н., доцент, ВятГУ, г. Киров ДИАГОНАЛЬНЫЙ МЕТОД УМНОЖЕНИЯ ПЛОТНЫХ МАТРИЦ Князькова Т.В., к.т.н., доцент, ВятГУ, г. Киров Сегодня с ростом мощностей вычислительных систем и современных суперкомпьютеров в широком спектре отраслей экономики

Подробнее

Быстрые алгоритмы неотрицательных матричных разложений

Быстрые алгоритмы неотрицательных матричных разложений Быстрые алгоритмы неотрицательных матричных разложений Шадриков А. А. МГУ, ВМК, ММП 4 октября 2014 г. Содержание 1 Неотрицательное матричное разложение Задача матричного разложения Итерационные методы

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ, ОСНОВАННАЯ НА МЕТОДАХ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ, ОСНОВАННАЯ НА МЕТОДАХ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ Информационные технологии Оптимизация Вестник Нижегородского решающих правил, университета основанная им. на Н.И. методах Лобачевского, динамического 2010, программирования 6, с. 195 200 195 УДК 519.712

Подробнее

2012 ВЕСТНИК ПОЛОЦКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. Серия F

2012 ВЕСТНИК ПОЛОЦКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. Серия F УДК 528.063 СРАВНЕНИЕ ДВУХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ТОЧНОСТИ НУЛЬ-СВОБОДНЫХ ПЛАНОВЫХ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ СЕТЕЙ, НЕ СОДЕРЖАЩИХ ИСХОДНЫХ ПУНКТОВ канд. техн. наук, доц. Г.Е. ГОЛОВАНЬ, канд. техн. наук, доц. И.П. ШЕВЕЛЕВ,

Подробнее

Разбор задачи «Редактор»

Разбор задачи «Редактор» Разбор задачи «Редактор» Решение этой задачи напоминает известный алгоритм цифровой сортировки. Заметим, что если некоторый набор слов начинается с одной и той же буквы, то их всегда выгодно набирать подряд.

Подробнее

КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И НОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОХОЗЯЙСТВОМ ПРОИЗВОДСТВ С ИЗМЕНЯЕМЫМ АССОРТИМЕНТОМ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И НОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОХОЗЯЙСТВОМ ПРОИЗВОДСТВ С ИЗМЕНЯЕМЫМ АССОРТИМЕНТОМ ЭНЕРГЕТИКА И ВОДНОЕ ХОЗЯЙСТВО УДК 004.925.8:621.3.016.23 (575.2) (04) КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И НОРМИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОХОЗЯЙСТВОМ ПРОИЗВОДСТВ С ИЗМЕНЯЕМЫМ АССОРТИМЕНТОМ

Подробнее

ОПТИМАЛЬНЫЙ ПОДБОР АНТИВИРУСНОЙ ПРОГРАММЫ И МЕЖСЕТЕВОГО ЭКРАНА С ПОМОЩЬЮ ТЕОРИИ ИГР

ОПТИМАЛЬНЫЙ ПОДБОР АНТИВИРУСНОЙ ПРОГРАММЫ И МЕЖСЕТЕВОГО ЭКРАНА С ПОМОЩЬЮ ТЕОРИИ ИГР Математические структуры и моделирование 2014. 4(32). С. 240 246 УДК 519.83+681.3.067 ОПТИМАЛЬНЫЙ ПОДБОР АНТИВИРУСНОЙ ПРОГРАММЫ И МЕЖСЕТЕВОГО ЭКРАНА С ПОМОЩЬЮ ТЕОРИИ ИГР Т.В. Вахний доцент, к.ф.-м.н.,

Подробнее

УДК г. Г.Б. Диго, Н.Б. Диго (Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток)

УДК г. Г.Б. Диго, Н.Б. Диго (Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток) Надежность и техническая диагностика 2007. 1(13) УДК 681.5.015.63-192 2007 г. Г.Б. Диго, Н.Б. Диго (Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток) НАХОЖДЕНИЕ ОЦЕНКИ НЕИЗВЕСТНОЙ КОНСТАНТЫ

Подробнее

КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ УНИФИЦИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОГО ПРОИЗВОДСТВА

КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ УНИФИЦИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОГО ПРОИЗВОДСТВА УДК 681.012 М.И. КАПЛУНОВ КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ УНИФИЦИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОГО ПРОИЗВОДСТВА 1. Введение Календарное планирование при управлении реализацией производственного

Подробнее

Информационная поддержка управления качеством образовательной деятельности

Информационная поддержка управления качеством образовательной деятельности Информационная поддержка управления качеством образовательной деятельности Панфилов Степан Александрович профессор, д.т.н., заведующий кафедрой теоретической и общей электротехники, Национальный исследовательский

Подробнее

Алгоритм разбора трассы среды комплексного анализа производительности алгоритмов балансировки в параллельном методе ветвей и границ

Алгоритм разбора трассы среды комплексного анализа производительности алгоритмов балансировки в параллельном методе ветвей и границ Алгоритм разбора трассы среды комплексного анализа производительности алгоритмов балансировки в параллельном методе ветвей и границ Ю.В. Орлов Аннотация В работе описывается алгоритм разбора трассы среды

Подробнее

Алгоритм восстановления изображения по его коду

Алгоритм восстановления изображения по его коду Алгоритм восстановления изображения по его коду П.Г. Агниашвили В рамках дискретно-геометрического подхода к распознаванию образов представлен алгоритм, вычисляющий по коду все классы а -эквивалентных

Подробнее

E. M. Vikhtenko, A. I. Zhirova THE DEVELOPMENT MODEL OF ASSESSING FINANCIAL STABILITYOF ENTERPRISE USING FUZZY INFERENCE SYSTEM

E. M. Vikhtenko, A. I. Zhirova THE DEVELOPMENT MODEL OF ASSESSING FINANCIAL STABILITYOF ENTERPRISE USING FUZZY INFERENCE SYSTEM ISSN 2079-8490 Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ» 2015, Том 6, 4, С. 245 252 Свидетельство Эл ФС 77-39676 от 05.05.2010 http://pnu.edu.ru/ru/ejournal/about/ ejournal@pnu.edu.ru УДК 004.89+336.77

Подробнее

Разбор задачи «Золотые слитки» Разбор задачи «Автобус» Разбор задачи «Горные лыжи» Разбор задачи «IQ тест для роботов»

Разбор задачи «Золотые слитки» Разбор задачи «Автобус» Разбор задачи «Горные лыжи» Разбор задачи «IQ тест для роботов» Разбор задачи «Золотые слитки» Для начала нужно проверить, можно ли разделить добычу поровну, не производя распил. При этом, одному разбойнику достанется один слиток, а другому два. Если же поделить добычу

Подробнее

uml-диаграммы как средство систематизации знаний об объектах на изображениях

uml-диаграммы как средство систематизации знаний об объектах на изображениях 196 НАУЧНЫЕ ВЕДОМОСТИ 196 УДК 621.397 uml-диаграммы как средство систематизации знаний об объектах на изображениях Е.Г. ЖИЛЯКОВ АА ЧЕРНОМОРЕЦ Е.В. БОЛГОВА А.Н. ЗАЛИВИН Белгородский государственный национальный

Подробнее

МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ КЕПНЕРА-ТРЕГО

МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ КЕПНЕРА-ТРЕГО УДК 519.816 Емельянова Е. Ю. Северный (Арктический) Федеральный университет Институт математики, информатики и космических технологий студент 4 курса, факультет «бизнес-информатика» г.архангельск, Россия

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА УДК 681.322 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В. А. Дурденко, М. А. Ильичев Воронежский институт инновационных

Подробнее

Вестник КРСУ Том 14. 7

Вестник КРСУ Том 14. 7 УДК 550.837 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММ АНАЛИЗА ДАННЫХ АЗИМУТАЛЬНОГО МАГНИТОТЕЛЛУРИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ЧАСТЬ 2. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ МТ-МОНИТОРИНГА Е.А. Баталева, В.Ю. Баталев

Подробнее

ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ МАРКОВСКИМИ ЦЕПЯМИ

ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ МАРКОВСКИМИ ЦЕПЯМИ УДК 519.217.8 ББК 22.17 ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ МАРКОВСКИМИ ЦЕПЯМИ Ицков А.Г. 1, Лыкосов И.В. 2 (Ижевский Государственный технический университет, Ижевск) Рассматривается задача выбора оптимального управления

Подробнее

А.Ю. Погибельский ДРЕВОВИДНЫЙ РОСТ ГРАФА. ВНЕШНИЙ РОСТ

А.Ю. Погибельский ДРЕВОВИДНЫЙ РОСТ ГРАФА. ВНЕШНИЙ РОСТ УДК 4.89 А.Ю. Погибельский ДРЕВОВИДНЫЙ РОСТ ГРАФА. ВНЕШНИЙ РОСТ В данной статье рассматривается процесс роста графа на примере внешнего роста дерева. Описано формирование «граф с аналогичной структурой»,

Подробнее

I.G. Drovnikova, D.A. Kabanov

I.G. Drovnikova, D.A. Kabanov УДК 621.3 И.Г. Дровникова 1, Д.А. Кабанов 2 ( 1 Воронежский институт МВД России, 2 В/Ч 28683; e-mal: drovnkova@mal.ru) СОСОБ ФОРМАЛИЗАЦИИ РОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕЦИАЛЬНОГО РОГРАММНОГО ОБЕСЕЧЕНИЯ В ОЕРАЦИОННОЙ

Подробнее

Эвристический алгоритм решения задачи ограниченного вершинного покрытия двудольного графа

Эвристический алгоритм решения задачи ограниченного вершинного покрытия двудольного графа ИНФОРМАТИКА УДК 0026+519688 Г Г Геолецян Эвристический алгоритм решения задачи ограниченного вершинного покрытия двудольного графа (Представлено академиком ЮГ Шукуряном 5/III 2007) Ключевые слова: ограниченное

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ 2. КРАТКАЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА

ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ 2. КРАТКАЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ Методические указания к лабораторной работе 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Целью работы является приобретение практических навыков работы с моделями знаний в виде решеток понятий.

Подробнее

Алгоритм семантического поиска в больших текстовых коллекциях

Алгоритм семантического поиска в больших текстовых коллекциях Алгоритм семантического поиска в больших текстовых коллекциях Виталий Савченко АлтГТУ им. И. И. Ползунова, Барнаул, Россия 64svv@rambler.ru Аннотация В статье рассматривается метод семантического поиска

Подробнее

Организационно-технологические модели строительного производства.

Организационно-технологические модели строительного производства. Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Инженерно-строительный

Подробнее

Вейвлет-анализ рефлектограмм с использованием математического пакета Мatlab

Вейвлет-анализ рефлектограмм с использованием математического пакета Мatlab Вейвлет-анализ рефлектограмм с использованием математического пакета Мatlab Ключевые слова: волокно, вейвлет-анализ, рефлектограмма, измерение, анализ, математический пакет MATLAB. Широкое распространение

Подробнее

АНАЛИЗ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОЖАРНОГО РИСКА В ПЕРМСКОМ КРАЕ INDIVIDUAL FIRE RISK ANALYSIS IN THE PERM REGION

АНАЛИЗ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОЖАРНОГО РИСКА В ПЕРМСКОМ КРАЕ INDIVIDUAL FIRE RISK ANALYSIS IN THE PERM REGION 015 MASTE`S JOUAL 1 УДК 614.841 М.Р. Галиаскарова M.. Galiaskarova Пермский национальный исследовательский политехнический университет Perm ational esearch Polytechnic University АНАЛИЗ ИНДИВИДУАЛЬНОГО

Подробнее

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ. И. И. Лукьяненко

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ. И. И. Лукьяненко ИДЕНТИФИКАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ И. И. Лукьяненко Белорусский государственный университет Минск, Беларусь e-mail: Irina.lukyanenko21@gmail.com

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ

ЭЛЕМЕНТЫ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ УДК 658.5 ЭЛЕМЕНТЫ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ Марина Михайловна Пухова, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и бюджетирования Воронежский государственный университет

Подробнее

Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии 64, 2014

Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии 64, 2014 УДК 621.7.044:004.896:004.942 Е. Е. Хитрых Последовательность и структура передачи данных между элементами интеллектуальной системы проектирования машин импульсного действия для обработки металла Национальный

Подробнее

Машинное обучение. Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ

Машинное обучение. Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ Машинное обучение состояние и перспективы Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ План выступления Классическая постановка задачи машинного обучения Современное состояние Графические

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2010. 1(59). 79 84 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УДК 62-50:519.216 ВРЕМЕННЫЕ СЕТИ ПЕТРИ И ДИАГРАММЫ UML * А.А. ВОЕВОДА, Д.О. РОМАННИКОВ Приведены различные варианты

Подробнее

ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПРИ ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ AN EFFECTIVE INSTRUMENT IN ACCEPTING STRATEGICAL DECISSION

ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПРИ ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ AN EFFECTIVE INSTRUMENT IN ACCEPTING STRATEGICAL DECISSION УДК/ВВК 316.7 ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПРИ ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ Ахтариева Александра Сергеевна магистрант, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург AN EFFECTIVE

Подробнее

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДСИСТЕМЫ САМОМОДИФИКАЦИИ И САМОДОСТРАИВАНИЯ АДАПТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДСИСТЕМЫ САМОМОДИФИКАЦИИ И САМОДОСТРАИВАНИЯ АДАПТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ Дрождин В.В., Шалаев А.А. Программная реализация подсистемы самомодификации и самодостраивания аптивной информационной системы. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб.

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ( , , , ) КОНЦЕПЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПО ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ( , , , ) КОНЦЕПЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПО ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА 445 УДК 004.414.2/38.04.05 КОНЦЕПЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПО ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА Гришина А.А., Золотухина Е.Б., Вишня А.С., Нездольев С.А. Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,

Подробнее

КЕЙС КАК СРЕДСТВО МАССОВОГО ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА

КЕЙС КАК СРЕДСТВО МАССОВОГО ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА Научные труды КубГТУ, 10, 2015 год 1 УДК 81.432.1 КЕЙС КАК СРЕДСТВО МАССОВОГО ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА О.В. ВОРОБЬЕВА Кубанский государственный технологический университет, 350072, Российская Федерация,

Подробнее

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА В.Я. Колючкин, Е.В. Родионов Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана В докладе представлен сравнительный анализ методов распознавания

Подробнее

Тема: Работа с двухмерными массивами в Pascal Коротко о главном

Тема: Работа с двухмерными массивами в Pascal Коротко о главном Тема: Работа с двухмерными массивами в Pascal Коротко о главном Что нужно знать: работу цикла for (цикла с переменной) массив это набор однотипных элементов, имеющих общее имя и расположенных в памяти

Подробнее

Лекция 1. Понятие случайного процесса и его конечномерные распределения

Лекция 1. Понятие случайного процесса и его конечномерные распределения Лекция 1 Понятие случайного процесса и его конечномерные распределения Теория случайных процессов является частью теории вероятностей. Специфика теории случайных процессов состоит в том, что в ней рассматриваются

Подробнее

где каждый элемент принадлежит множеству {0,1}.

где каждый элемент принадлежит множеству {0,1}. I Международная заочная научно-практическая конференция «Научный форум: технические и физико-математические науки» АЛГОРИТМ ПЕРЕБОРА ВСЕХ ВОЗМОЖНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНО НЕЗАВИСИМЫХ ВЕКТОРОВ, ЭЛЕМЕНТЫ КОТОРЫХ

Подробнее

МЕТОДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ ПРОЦЕССОРАМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА, ИСПОЛЬЗУЮЩИМИ ТЕХНОЛОГИИ МАСШТАБИРОВАНИЯ ЧАСТОТЫ И НАПРЯЖЕНИЯ

МЕТОДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ ПРОЦЕССОРАМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА, ИСПОЛЬЗУЮЩИМИ ТЕХНОЛОГИИ МАСШТАБИРОВАНИЯ ЧАСТОТЫ И НАПРЯЖЕНИЯ УДК 004.021, 681.324 МИНУХИН С.В. МЕТОДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ ПРОЦЕССОРАМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА, ИСПОЛЬЗУЮЩИМИ ТЕХНОЛОГИИ МАСШТАБИРОВАНИЯ ЧАСТОТЫ И НАПРЯЖЕНИЯ Рассмотрены методы распределения

Подробнее

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» МАЛИКОВ Владимир Викторович

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» МАЛИКОВ Владимир Викторович УДК 658.29-049.5 УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» МАЛИКОВ Владимир Викторович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ И ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИХ

Подробнее

Первое задание на написание программы, использующей библиотеку MPI, одно на всех. Для этого приближенно вычислить интеграл методом прямоугольников:

Первое задание на написание программы, использующей библиотеку MPI, одно на всех. Для этого приближенно вычислить интеграл методом прямоугольников: Введение 1 Глава 1 Задания 1.1 Разминка Первое задание на написание программы, использующей библиотеку MPI, одно на всех. 1.1.1 Вычисление числа π Вычислить число π по следующей формуле: 1 1 dx 4 1 + x

Подробнее

Моделирование счетчиковых машин двухголовочными автоматами

Моделирование счетчиковых машин двухголовочными автоматами Модел. и анализ информ. систем. Т. 9, 5 (0) 69 73 c Кузьмин Е. В., Соколов В. А., 0 УДК 59.7 Моделирование счетчиковых машин двухголовочными автоматами Кузьмин Е. В., Соколов В. А. Ярославский государственный

Подробнее

разряде и затем последовательно собирает все эти массивы в один. Такая операция выполняется над каждым разрядом чисел, начиная с последнего.

разряде и затем последовательно собирает все эти массивы в один. Такая операция выполняется над каждым разрядом чисел, начиная с последнего. 9-й класс 1. Дано натуральное число N. Написать программу, которая напечатает все двоичные числа, состоящие ровно из N цифр (старшая цифра не 0). Входные данные: в единственной строке задаётся число N

Подробнее

Успехи в химии и химической технологии. Том XXVII

Успехи в химии и химической технологии. Том XXVII Библиографический список 1. Богомолов Б.Б., Меньшиков В.В., Богословский К.Г., Быков Е.Д. Моделирование химико-технологических систем с использованием организационно-технологических моделей бизнес-процессов

Подробнее

Обоснование квазиоптимального порядка распределения элементарных запросов в многопроцессорной базе данных

Обоснование квазиоптимального порядка распределения элементарных запросов в многопроцессорной базе данных Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 73 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 004.657 Обоснование квазиоптимального порядка распределения элементарных запросов в многопроцессорной базе данных Брехов О.М. 1 *,

Подробнее

УДК Верховцева О.Н., магистрант ФГАОУ ВПО «НИУ «Высшая школа экономики», г. Санкт-Петербург

УДК Верховцева О.Н., магистрант ФГАОУ ВПО «НИУ «Высшая школа экономики», г. Санкт-Петербург УДК 339.13 Верховцева О.Н., магистрант ФГАОУ ВПО «НИУ «Высшая школа экономики», г. Санкт-Петербург АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА НА ПРИМЕРЕ КОНКУРЕНТОВ. Статья посвящена анализу инструментов

Подробнее

АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИСТЕМ КООРДИНАТ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИСТЕМ КООРДИНАТ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ УДК 528.48 АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИСТЕМ КООРДИНАТ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ д-р техн. наук, проф. В.П. ПОДШИВАЛОВ, В.А. КУЗЬМИЧ (Белорусский национальный технический университет, Минск) В практике

Подробнее

ГОЛОСОВАНИЕ В ЗАДАЧЕ СОВМЕСТНОГО НАИЛУЧШЕГО ВЫБОРА С ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ

ГОЛОСОВАНИЕ В ЗАДАЧЕ СОВМЕСТНОГО НАИЛУЧШЕГО ВЫБОРА С ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ Математическая Теория Игр и её Приложения, т.7, в., с. 3 13 УДК 519.833. ББК В 11 ГОЛОСОВАНИЕ В ЗАДАЧЕ СОВМЕСТНОГО НАИЛУЧШЕГО ВЫБОРА С ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ Анна А. Ивашко Институт прикладных математических

Подробнее

на повышение однородности качества продукции, в частности отсутствия камневидного излома. Однако, решение таких задач обычно не поддается простой

на повышение однородности качества продукции, в частности отсутствия камневидного излома. Однако, решение таких задач обычно не поддается простой УДК 620.22 Д. А. Воробьев 77 Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», г. Москва VorobyevDaniel@Gmail.com Научный руководитель проф., д-р техн. наук А. В. Кудря ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ

Подробнее

О ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЗАЩИТЫ ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

О ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЗАЩИТЫ ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В.В. Чумичёва (Государственная экспертиза МЧС России, e-mail: v_chumicheva@mail.ru) О ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЗАЩИТЫ ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В статье рассматривается метод

Подробнее

ISSN Вісник НТУ «ХПІ» (976) ISSN Вісник НТУ «ХПІ» (976)

ISSN Вісник НТУ «ХПІ» (976) ISSN Вісник НТУ «ХПІ» (976) УДК 007.5; 004.85 С. Ф. ЧАЛЫЙ, д-р техн. наук. проф. ХНУРЕ, Харьков; Е. О. БОГАТОВ, асп., каф ИУС, ХНУРЕ, Харьков; А. Ю. КАЛЬНИЦКАЯ, асс., каф. ИУС, ХНУРЕ, Харьков; ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА ОГРАНИЧЕНИЙ В ЗАДАЧЕ

Подробнее

5. Элементы теории матричных игр

5. Элементы теории матричных игр 5 Элементы теории матричных игр a m В теории игр исследуются модели и методы принятия решений в конфликтных ситуациях В рамках теории игр рассматриваются парные игры (с двумя сторонами) или игры многих

Подробнее

все действия выполняются над одним типом объектов - прямоугольными матрицами при определении переменных не требуется указание размерности

все действия выполняются над одним типом объектов - прямоугольными матрицами при определении переменных не требуется указание размерности Общие сведения MATLAB - это высокоэффективный язык инженерных и научных вычислений. Он поддерживает математические вычисления визуализацию графики и программирование с использованием легко осваиваемого

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ Информационные технологии Вестник Проблемы Нижегородского проектирования университета автоматизированных им. Н.И. Лобачевского, систем 2013, управления 6 (1), с. 239 246 239 УДК 658.011.56 ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Подробнее

Представление знаний правилами и логический вывод.

Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний правилами и логический вывод. Лекция 7. Специальность : 230105 Введение. Определение. Модель представления знаний правилами вида ЕСЛИ-ТО (явление-реакция) называется продукционной.

Подробнее