ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ"

Транскрипт

1 УДК И. Ф. ЛОЗОВСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ В платформенных регионах для геофизических полей может быть принята модель случайного нормального поля, однородного относительно функции корреляции. В свою очередь, функция корреляции может быть аппроксимирована колокольной функцией х. Наилучшим аппаратом восстановления такого рода полей на фоне нормального мешающего поля является линейный фильтр, оптимизированный по критерию минимума среднего квадрата ошибки. Без существенных потерь в эффективности, по сравнению с оптимальной фильтрацией, можно синтезировать квазиоптимальные фильтры. Форма частотной характеристики квазиоптимального фильтра задается аналитически, а оптимизируются по указанному выше критерию некоторые параметры. Квазиоптимальные фильтры с колокольной и прямоугольной частотными характеристиками были рассмотрены ранее 2. При этом анализ и синтез фильтров осуществлялся путем преобразований в частотной области, что в значительной мере упрощало сами преобразования. Квазиоптимальные фильтры с колокольной и прямоугольной частотными характеристиками обладают свойствами, используемыми при анализе различных аспектов фильтрации геофизических полей. Тем не менее, хотя и с недостаточно обоснованным выбором параметров, наиболее употребительным в практике геофизических работ является фильтр текущего среднего. Объясняется это тем, что при его использовании свертка заменяется интегральной суммой или просто суммой, если наблюдения дискретны. Такая специфика фильтра делает достаточно простым рассмотрение его характеристик не в частотной области, а в пространственном представлении, т. е. в зависимости от координаты х. 1 Лозовская И. Ф., Година Е. Ю. Результаты статистического анализа структурных полей. В кн.: Прикладная геофизика, вып. 70. М., «Недра», 1973, с с ил. 2 Лозовская И. Ф. Эффективность двумерной фильтрации в задачах выделения и разделения геофизических полей. В кн.: Прикладная геофизика, вып. 80. М., «Недра», 1975, с с ил. 71

2 В пространственной области задача оптимального восстановления стационарного случайного поля А (х) из аддитивной смеси с мешающим полем а (х) при заданных функциях корреляции В А (е) и В а (е) сводится к минимизации среднего квадрата ошибки, т. е. к отысканию минимума функционала а 2 = М {[А (х) - А (ж)] 2 } = М Р Т1 А (х) \ h(e)v(x e)de } OO 00 -i J J = B A (0)-2 h(e)b A (z)de + j" f h(e)h(r\)b 0 {i\ B)dedi\, OO -OO OO где M математическое ожидание; h (x) искомая переходная функция фильтра, по смыслу являющаяся плотностью весовых коэффициентов; v (х) = А (х) -\- а (х) наблюденное поле. Для фильтра (текущего или интегрального) среднего х Тогда ( h 0 при -^. <х <^-, h{x)\ ( 0 при х<-ц- и х>щ-. *о/2 *о/2 ЭСо/2 а 2 = 5 А (0)-2А 0 j B A (e)de+hl j j" B a (л-е)dedx]. (1) -*о/2 -Ж 0/2 -*о/2 Процедура оптимизации параметров А 0 и а: 0 сводится к отысканию минимума функции a 2 (h 0, х 0 ), т. е. к решению системы уравнений, которая в результате соответствующих преобразований будет иметь «о -g = - Ah 0 B A (-f-) + Ahl J Б 0 (e) de = 0, о x, ж 0/2 *o/2 g-=-4 j^(e)de + 2A 0 J J (*1 - e) de ^ = 0. О -Жо/2-ж 0/2 Положим для геофизических полей 2 В.= ДАвХ Р (- г*}, В а = Z) a ехр / - -^ гл, B v (e) = В А (г) + ВД, где 2? А, D 0 дисперсии; R A, R a радиусы корреляции выделяемого и мешающего полей, равные таким сдвигам е, при которых 1 При дискретных наблюдениях через достаточно малые Ах и замене «вертки суммой в качестве весового множителя берется произведение h B Ax. 72

3 вначение соответствующих функций корреляции уменьшаются в е 2 раз по сравнению с максимальным значением при нулевом сдвиге. После дифференцирования по пределу и вычисления определенных интегралов получим систему уравнений ho^a = 2У2 ехр Ktefl ^К^)+Ж Нг)]' (2) ho^a = Xp Ял ф ( 2^г)+^ф( 2^) + У?я Н- 2 Ш'}-')+ а где D = D A ld a ; R = R A lr a ; Ф (а) = -ф= J ехр (-y) 2 df - о интеграл вероятности. Численное решение системы (2) дает связь безразмерных величин h 0 R A и x 0 /R A с безразмерными величинами D и R, характеризующими относительные вертикальные и горизонтальные размеры аномалий разделяемых х, полей в среднем. На рис. 1 /? А приведены зависимости x 0 lr A ' LT", *- и А 0^А от R и Di?, вычисленные в точках Д = 2". Из рисунка видно, что непосредственная связь оптимальных параметров фильтра с относительными параметрами модели полей D и R быстро (Л^Ю-S-.15) ослабевает и остается лишь зависимость от произведения DR, характеризующего отношение энергий Ш Рис. 1. Зависимость оптимальных параметров фильтра х 0 и h 0 от параметров разделяемых полей. R (1) и DR (2). Шифр криьых D 8 3Z 6t Ш 256 ЕЕЗ' ЕЕЗ? 73

4 средних размеров аномалий разделяемых полей. Таким образом, кривые с параметром D = 1 для шкалы DR при достаточно больших R дают общую зависимость оптимальных параметров фильтра от параметров модели разделяемых полей. Оптимальная база осреднения х 0 для рассматриваемого диапазона параметров, не превышающая радиуса корреляции выделяемого поля R A, изменяется в несколько раз. Для значения DR л* «=«30 -г- 35, являющегося пороговым для надежного выделения средних размеров аномалий по профилю, величина х 0 составляет 0,7R A. При одной и той же средней протяженности выделяемых аномалий R A в зависимости от сочетания относительных параметров разделяемых полей, оптимальная высота h 0 весовой функции фильтра осреднения также изменяется в 4 5 раз. Для относительно больших DR произведение A 0 o> соответствующее в случае фильтра нижних частот значению частотной характеристики на нулевой частоте, близко к единице. В то время как фильтры с колокольной или прямоугольной частотными характеристиками сильно сглаживают мешающее поле, фильтр текущего среднего, имея частотную характеристику вида ^п( ш 1г) Я (СО) = k 0 X 0 -, несколько усиливает компоненты спектра в окрестности частот со = пп/х 0, где п нечетно. Такая селективность фильтра осреднения в области высоких частот приводит к заметному наличию некоторых высокочастотных составляющих в функции мешающего поля на выходе фильтра. Не останавливаясь из-за громоздкости выкладок на выводе формул, запишем для выхода фильтра текущего среднего выражения функций корреляции выделяемого В А, (е) и мешающего Д. (е) полей Ф Ф оо оо ВА Ф {Е)= J $Л(Ч)МС)ДА( -Ч-ИЖ1«5 = -оо -оо = hl J j Z) A exp _-А-( _т + в)«<mc = -x t /2-x /2 L A = С^(М^{(^+^)Ф(2 ( + )) + +Ьгг-^) ф ( 2 (^-*г))- 2 хг ф ( 2 ту+ 74

5 _2exp[-2 (JL-)'])}. (3, +"(1ГГ-^) ф ( 2й (хг-тг))- 2й тгг ф ( 2Я^) + +w (-»И* (тг+*г]+-»[-»" (тг-^-)']- Подставляя е = 0 в (3') и относя полученное выражение к дисперсии выделяемого поля, получим ту часть относительной ошибки фильтрации, которая обусловлена прохождением мешающего поля через фильтр хн-м-ш"]- 1 )]- < 4 > В соответствии с (1) окончательное выражение для квадрата полной ошибки на выходе фильтра осреднения имеет вид В7-1 - У^ (*А0 ф (-57) + Кт (МЫ 1 х *fc[* +Tnr«( M Tfr)] + х ф (-гг) + /т<^) 8 [-& ф ( 2^) + Очевидно, что дополнение к OI/DA В (5) составляет квадрат той части ошибки, которая обусловлена искажающим действием фильтра по отношению к выделяемому полю. На рис. 2 даны зависимость СТ/JADA от параметров модели на выходе фильтра осреднения и для сравнения приведены кривые ошибок оптимальных и других квазиоптимальных фильтров, а также зависимость 75

6 KwAmlM 100 от параметров... J А /опт J разделяемых полей, иллюстрирующая величину относительного расхождения между ошибками разного рода квазиоптимальной фильтрации и фильтрации оптимальной, что в свою очередь характеризует потери в эффективности за счет квазиоптимальности. Эти графики при D = 1 также могут рассматриваться как зависимости от произведения DR. Можно видеть, что величина потерь при замене оптимального фильтра квазиоптимальным прямоугольным в процентном отношении не зависит от параметров модели и составляет около 5% ом I2RM ^/^-(<5/^и/(б/у5" д ) т1 ] 100 д, г У^~ Рис. 2. Сравнительная эффективность фильтров. а суммарные ошибки фильтрации; б расхождения между суммарными ошибками для различных квазиоптимальных фильтров и ошибкой оптимальной фильтрации. Фильтры: 1 прямоугольный, 2 колокольный, з текущего среднего, 4 оптимальный 2 <* Si, 128 2SJ 512RM ЕЕЗ' ЕЕЗ* EE3 J E3«от минимально возможной ошибки. В трудных условиях фильтрации, когда величина DR сравнительно мало отличается от единицы, расхождения в ошибках фильтраций квазиоптимальным колокольным и оптимальным фильтрами отсутствуют, но по мере улучшения условий фильтрации эти расхождения быстро растут. В этом отношении фильтр текущего среднего занимает промежуточное положение, будучи при малых DR более эффективным, чем прямоугольный и менее эффективным, чем колокольный, а при больших DR, наоборот, менее эффективным, чем прямоугольный и более эффективным, чем колокольный. В области порогового значения DR «* 30 -н 40, когда становится возможным надежное разделение выделяемого и мешающего полей, эффективность всех перечисленных квазиоптимальных фильтров, в том числе и фильтра текущего среднего, практически одинакова, а именно, с величиной потерь 5 6%.

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа 46 Глава 9. Регрессионный анализ 9.. Задачи регрессионного анализа Во время статистических наблюдений как правило получают значения нескольких признаков. Для простоты будем рассматривать в дальнейшем двумерные

Подробнее

СТРУКТУРА АПИМ И ДЕМОНСТРАЦИОННЫЙ ВАРИАНТ

СТРУКТУРА АПИМ И ДЕМОНСТРАЦИОННЫЙ ВАРИАНТ СТРУКТУРА АПИМ И ДЕМОНСТРАЦИОННЫЙ ВАРИАНТ ООП: 120103.65 Космическая геодезия Дисциплина: Математика Время выполнения теста: 80 минут Количество заданий: 45 ТЕМАТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА АПИМ N ДЕ Наименование

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро: Специально для библиотеки материалов MathProfi.com. Вариант 15

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро:  Специально для библиотеки материалов MathProfi.com. Вариант 15 Специально для библиотеки материалов MathProf.com Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ Международный институт государственной службы и управления Задание 2

Подробнее

Контрольная работа 1.

Контрольная работа 1. Контрольная работа...4. Найти общее решение (общий интеграл) дифференциального уравнения. Сделать проверку. 4 y y y y y y 4 y y y 4 4 Это уравнение Бернулли. Сделаем замену: y y y 4 4 4 z y ; z y y Тогда

Подробнее

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T Ястребов НИ Каф ТОР, РТФ, КПИ Спектральный анализ непериодических сигналов () Т Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: () jω C& e, где C & jω () e Поскольку интеграл

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА УДК 625.2.001.24, 625.23/24 РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА А.М. Захезин, Д.Ю. Иванов Рассмотрена математическая модель виброактивности буксы вагона при его движении по рельсам. Представленная

Подробнее

Курсовая работа по дисциплине: «УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ»

Курсовая работа по дисциплине: «УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ» Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана. Курсовая работа по дисциплине: «УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ» Выполнил: студент 3-го курса, гр. АК3-51 Ягубов Роман Борисович Проверил:

Подробнее

Б а й е с о в с к а я к л а с с и ф и к а ц и я

Б а й е с о в с к а я к л а с с и ф и к а ц и я МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П.КОРОЛЕВА

Подробнее

Лекция 12. Байесовские сети Методы анализа выживаемости. Лектор Сенько Олег Валентинович

Лекция 12. Байесовские сети Методы анализа выживаемости. Лектор Сенько Олег Валентинович Лекция 12 Байесовские сети Методы анализа выживаемости Лектор Сенько Олег Валентинович Курс «Математические основы теории прогнозирования» 4-й курс, III поток Сенько Олег Валентинович () МОТП, лекция 12

Подробнее

Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений Дифференциальное уравнение: F( x, y, y, y,..., y ( n)

Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений Дифференциальное уравнение: F( x, y, y, y,..., y ( n) Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений Дифференциальное уравнение: F( ( ) ) - обыкновенное (зависимость только от ) Общий интеграл - зависимость между независимой переменной зависимой

Подробнее

1. О постановке задач

1. О постановке задач 1. О постановке задач Специфика компьютерного анализа данных почти всегда, так или иначе, заключается в присутствии фактора случайности, поскольку любой эксперимент подразумевает наличие погрешностей и

Подробнее

Аналитическая формула ударной волны. Об одном классе уравнений состояния

Аналитическая формула ударной волны. Об одном классе уравнений состояния ИПМ им.м.в.келдыша РАН Электронная библиотека Препринты ИПМ Препринт 5 за 1969 г. Гаджиев М.Г., Молчанов А.М. Аналитическая формула ударной волны. Об одном классе уравнений состояния Рекомендуемая форма

Подробнее

НЕЛИНЕЙНЫЙ МАССОПЕРЕНОС С ОБРАТИМОЙ АДСОРБЦИЕЙ НА ПОЛУПРОНИЦАЕМЫХ МЕМБРАНАХ В ПРОТОЧНЫХ ФИЛЬТРАХ. Поляков Ю.С.*, Казенин Д.А.**

НЕЛИНЕЙНЫЙ МАССОПЕРЕНОС С ОБРАТИМОЙ АДСОРБЦИЕЙ НА ПОЛУПРОНИЦАЕМЫХ МЕМБРАНАХ В ПРОТОЧНЫХ ФИЛЬТРАХ. Поляков Ю.С.*, Казенин Д.А.** НЕЛИНЕЙНЫЙ МАССОПЕРЕНОС С ОБРАТИМОЙ АДСОРБЦИЕЙ НА ПОЛУПРОНИЦАЕМЫХ МЕМБРАНАХ В ПРОТОЧНЫХ ФИЛЬТРАХ Поляков Ю.С., Казенин Д.А. Технологический институт Нью-Джерси, Ньюарк, США, yurypolyakov@lyos.o Московский

Подробнее

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Работа 13 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Оборудование: штатив, маятник, линейка, электронный счетчик-секундомер Описание метода Графический метод является наиболее простым

Подробнее

Лекция 3. Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович

Лекция 3. Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович Лекция 3 Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович Курс «Математические основы теории прогнозирования» 4-й курс, III поток Сенько Олег Валентинович () МОТП, лекция

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Многолучевое распространение и параметризация его характеристик

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Многолучевое распространение и параметризация его характеристик Рек. МСЭ-R P.47-2 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.47-2 Многолучевое распространение и параметризация его характеристик (Вопрос МСЭ-R 23/3) (999-23-25) Ассамблея радиосвязи МСЭ, учитывая, a) необходимость оценки влияния

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Домашнее задание. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора.1. Содержание и порядок выполнения работы Дана парная выборка (x i ; y i ) объема 50 из двумерного нормально распределенного

Подробнее

ФИЗИКА. УДК А. Н. М о р о з о в, А. В. С к р и п к и н

ФИЗИКА. УДК А. Н. М о р о з о в, А. В. С к р и п к и н ФИЗИКА УДК 519.6 А. Н. М о р о з о в, А. В. С к р и п к и н ПРИМЕНЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ВОЛЬТЕРРА ВТОРОГО РОДА ДЛЯ ОПИСАНИЯ ВЯЗКОГО ТРЕНИЯ И ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ С использованием уравнения Вольтерра второго рода

Подробнее

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 41 ИНТЕГРАЛЫ ФУРЬЕ СТИЛТЬЕСА Для спектральных разложений случайных функций пользуется интеграл Стилтьеса Поэтому приведем определение и некоторые свойства

Подробнее

ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ

ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ К. У. МЕРРИЭМ ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ Перевод с английского и предисловие канд. техн. наук Б. М. АВДЕЕВА, канд. техн. наук Ю. В. КОВАЧИЧА, канд. техн. наук В. Н.

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СХЕМЫ АТМОСФЕРНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ НА КОЭФФИЦИЕНТ ОСЛАБЛЕНИЯ ПОРЫВА. 1. Реакция жесткого самолета на порыв заданного профиля.

ВЛИЯНИЕ СХЕМЫ АТМОСФЕРНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ НА КОЭФФИЦИЕНТ ОСЛАБЛЕНИЯ ПОРЫВА. 1. Реакция жесткого самолета на порыв заданного профиля. 97 УДК 69.735.33 Т.С. Бойко ВЛИЯНИЕ СХЕМЫ АТМОСФЕРНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ НА КОЭФФИЦИЕНТ ОСЛАБЛЕНИЯ ПОРЫВА Одним из критических расчетных условий для самолетных конструкций являются нагрузки при порывах, которые

Подробнее

БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ ОПЦИОНОВ. Марк Иоффе

БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ ОПЦИОНОВ. Марк Иоффе БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ ОПЦИОНОВ Марк Иоффе Биномиальная модель оценивания опционов является широко распространенным и с точки зрения прикладной математики достаточно простым и очевидным численным

Подробнее

Ю.М. Коршунов ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАБОТЫ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННО СОЗДАННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИГНАЛА И ПОМЕХИ

Ю.М. Коршунов ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАБОТЫ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННО СОЗДАННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИГНАЛА И ПОМЕХИ ISSN 1995-55. Вестник РГРТУ. 1 (выпуск 31). Рязань, 0 УДК 1.391 Ю.М. Коршунов ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАБОТЫ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННО СОЗДАННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИГНАЛА И ПОМЕХИ Предложен метод

Подробнее

АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ РЕАЛЬНЫХ ПИД РЕГУЛЯТОРОВ НА ЗАДАННЫЙ ЗАПАС УСТОЙЧИВОСТИ

АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ РЕАЛЬНЫХ ПИД РЕГУЛЯТОРОВ НА ЗАДАННЫЙ ЗАПАС УСТОЙЧИВОСТИ С ОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ (СА) В ЭНЕРГЕТИКЕ АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ РЕАЛЬНЫХ ПИД РЕГУЛЯТОРОВ НА ЗАДАННЫЙ ЗАПАС УСТОЙЧИВОСТИ АИ РЕПИН (ООО ЭНЕРГОАВТОМАТИКА ), ВР САБАНИН,

Подробнее

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации»

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» ПРОГРАММА вступительного экзамена

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ

Подробнее

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика»

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» Задача 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» В результате тестирования группа из 24 человек набрала баллы: 4, 0, 3, 4, 1, 0, 3, 1, 0, 4, 0, 0,

Подробнее

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 8 Различение сигналов 81 Постановка задачи различения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис81

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М.

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ

Подробнее

Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте

Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте # 10, октябрь 2014 Логвиненко А. С., Жураковский В. Н. УДК: 621.396.621 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана sm2-2@inbox.ru Введение Цифровая

Подробнее

Московский Государственный Геологоразведочный Университет. Кафедра ВМиММ. Курсовая работа по дисциплине «Математическое моделирование»

Московский Государственный Геологоразведочный Университет. Кафедра ВМиММ. Курсовая работа по дисциплине «Математическое моделирование» Московский Государственный Геологоразведочный Университет Кафедра ВМиММ Курсовая работа по дисциплине «Математическое моделирование» Математические модели электроразведки на постоянном токе. Модели среды

Подробнее

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы 1 ВВЕДЕНИЕ При экспериментальных исследованиях различных явлений, процессов и систем часто возникает необходимость привлечений статистических методов для анализа случайных данных. Применение персональных

Подробнее

Метод оптимального параметрического синтеза широкополосных согласующих переходов

Метод оптимального параметрического синтеза широкополосных согласующих переходов 26 июня 01 Метод оптимального параметрического синтеза широкополосных согласующих переходов О.В. Осипов, Д.Н. Панин, А.В. Никушин Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики,

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

УДК 681.5: Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко

УДК 681.5: Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко УДК 681.5:004.93 Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко Рассмотрен вопрос выделения границ детектором Кенни. Алгоритм реализован

Подробнее

регрессионный анализ

регрессионный анализ регрессионный анализ регрессионный анализ -введение коэффициент корреляции степень связи в вариации двух переменных величин (мера тесноты этой связи) метод регрессии позволяет судить как количественно

Подробнее

Ключевые слова: растущее тело, теплопроводность, шар, собственные функции, разложение, замкнутое решение.

Ключевые слова: растущее тело, теплопроводность, шар, собственные функции, разложение, замкнутое решение. УДК 539.3 А. В. М а н ж и р о в, С. А. Л ы ч е в, С. И. К у з н е ц о в, И. Ф е д о т о в АНАЛИТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ В РАСТУЩЕМ ШАРЕ Работа посвящена исследованию эволюции температурного

Подробнее

Пример Записать выражения для статических моментов плоской материальной области (D). На основании формул (3) с учетом фигуры ( Φ ) имеем:

Пример Записать выражения для статических моментов плоской материальной области (D). На основании формул (3) с учетом фигуры ( Φ ) имеем: 3 Пример Записать выражения для статических моментов плоской материальной области (D) На основании формул (3) с учетом фигуры ( Φ ) имеем: ρ, dd, ρ, dd Исходя из механического смысла статического момента,

Подробнее

+ z A1A 2. z A1A 4 A 1 A 2 A 1 A = 9

+ z A1A 2. z A1A 4 A 1 A 2 A 1 A = 9 Математика. Задание 1. По координатам вершин пирамиды A 1 A A 3 A 4 найти: 1. Длины рјбер A 1 A и A 1 A 3 ;. Угол между рјбрами A 1 A и A 1 A 3 ; 3. площадь грани A 1 A A 3 ; 4. объјм пирамиды; 5. уравнения

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Принято на заседании кафедры статистического моделирования протокол

Подробнее

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИИ СВЕРХМЕЛКОМАСШТАБНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ИОНОСФЕРНОЙ ПЛАЗМЕ. О.В. Мингалев, Г.И. Мингалева, В.С.

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИИ СВЕРХМЕЛКОМАСШТАБНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ИОНОСФЕРНОЙ ПЛАЗМЕ. О.В. Мингалев, Г.И. Мингалева, В.С. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИИ СВЕРХМЕЛКОМАСШТАБНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ИОНОСФЕРНОЙ ПЛАЗМЕ О.В. Мингалев, Г.И. Мингалева, В.С. Мингалев Полярный геофизический институт КолНЦ РАН, г. Апатиты, Россия Неоднородности

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

ТОЧНОЕ РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ДИФФУЗИИ ЧЕРЕЗ КАПИЛЛЯР ДЛЯ ТРЕХКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ

ТОЧНОЕ РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ДИФФУЗИИ ЧЕРЕЗ КАПИЛЛЯР ДЛЯ ТРЕХКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ ПРИКЛАДНАЯ МЕХАНИКА И ТЕХНИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. 2002. Т. 43 N- 3 59 УДК 532.6 ТОЧНОЕ РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ДИФФУЗИИ ЧЕРЕЗ КАПИЛЛЯР ДЛЯ ТРЕХКОМПОНЕНТНОЙ СМЕСИ О. Е. Александров Уральский государственный технический

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА БРАУНА ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ РЫНКА ПАРФЮМЕРИИ И КОСМЕТИКИ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА БРАУНА ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ РЫНКА ПАРФЮМЕРИИ И КОСМЕТИКИ УДК 339.37. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА БРАУНА ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ РЫНКА ПАРФЮМЕРИИ И КОСМЕТИКИ Гурнович Т.Г., д.э.н., профессор Косенко С.Г., аспирант Торопцев Е.Л., д.э.н.,

Подробнее

Моделирование волн деформаций в физически нелинейной оболочке, содержащей вязкую несжимаемую жидкость

Моделирование волн деформаций в физически нелинейной оболочке, содержащей вязкую несжимаемую жидкость Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 69 www.ai./siee/dy/ УДК 5.8:5.56 Моделирование волн деформаций в физически нелинейной оболочке содержащей вязкую несжимаемую жидкость Блинков Ю. А. * Иванов С. В.

Подробнее

АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОЛЕЙ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ

АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОЛЕЙ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ О Б О З Р Е Н И Е П Р И К Л А Д Н О Й И П Р О М Ы Ш Л Е Н Н О Й Т о м 3 М А Т Е М А Т И К И В ы п у с к 1 1996 МОТТЛЬ В. В., МУЧНИК И. Б., ИВАНОВА Т. О., БЛИНОВ А. Б. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЛОКАЛЬНЫХ

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины.

Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины. Лекция 3. Основные характеристики и законы распределения случайных величин Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины. Время: часа. Вопросы: 1. Характеристики

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

О модельных представлениях случайных процессов с комплексным спектром

О модельных представлениях случайных процессов с комплексным спектром Вісник Харківського національного університету Серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління» УДК 59.8 89 8 с.-8 О модельных представлениях случайных процессов

Подробнее

Методика фильтрации периодических помех цифровых изображений

Методика фильтрации периодических помех цифровых изображений Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50.mai.ru/science/trud/ УДК 004.9 ББК 3.97 Методика фильтрации периодических помех цифровых изображений В.Ю. Гусев А.В. Крапивенко Аннотация В статье рассмотрена

Подробнее

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных. Краткие теоретические сведения Задачей приближения или аппроксимации функций (от лат. approimo приближаюсь) называется задача замены одних математических

Подробнее

Глава 2. Методы расчета характеристик рассеяния объектов

Глава 2. Методы расчета характеристик рассеяния объектов Глава. Методы расчета характеристик рассеяния объектов ческих размеров (каковым является, например, самолет весьма сложно провести достаточно мелкое разбиение поверхности. В этом случае приходится удовлетворяться

Подробнее

«Прикладная математика и информатика»

«Прикладная математика и информатика» «Прикладная математика и информатика» Магистерская программа «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» Программа экзамена разработана на основе Государственных образовательных

Подробнее

Вычисление и приложения двойного интеграла

Вычисление и приложения двойного интеграла Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный индустриальный университет»

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Т А Матвеева В Б Светличная С А Зотова ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов)

ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов) ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов) Слайд 1: Методы численного интегрирования. Требуется вычислить определенный интеграл: Методы решения такой задачи: 1.

Подробнее

ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ НАПОЛНЕНЫХ ПОЛИМЕРОВ. А. В. Никитин, А. Ю. Бачурина

ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ НАПОЛНЕНЫХ ПОЛИМЕРОВ. А. В. Никитин, А. Ю. Бачурина УДК 59.63:683.53.9 ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ НАПОЛНЕНЫХ ПОЛИМЕРОВ А. В. Никитин, А. Ю. Бачурина Гродненский государственный университет им. Я. Купалы, г. Гродно, Беларусь Предложен

Подробнее

«ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ТЕХНОЛОГИЙ» ПРОГРАММА вступительных испытаний в магистратуру по программе «Системный анализ и оптимизация

«ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ТЕХНОЛОГИЙ» ПРОГРАММА вступительных испытаний в магистратуру по программе «Системный анализ и оптимизация «ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ТЕХНОЛОГИЙ» ПРОГРАММА вступительных испытаний в магистратуру по программе «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий», направление 09.04.02 «Информационные

Подробнее

В общем виде уравнение с n неизвестными х 1, х 2, х n может быть записано в виде:

В общем виде уравнение с n неизвестными х 1, х 2, х n может быть записано в виде: Уравнения В алгебре рассматривают два вида равенств тождества и уравнения Тождество это равенство которое выполняется при всех допустимых) значениях входящих в него букв Для тождества используют знаки

Подробнее

1 Обработка экспериментальных данных

1 Обработка экспериментальных данных Занятие 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Регрессионный анализ часто используется в химии с целью обработки экспериментальных данных, совокупность которых представлена некоторой

Подробнее

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1)

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1) Алгоритм распознавания модуляции с использованием вейвлетпреобразования Предлагается алгоритм распознавания модуляции в условиях присутствия белого шума с использованием вейвлет-преобразования и пика нормализованной

Подробнее

Матричный метод разложения вектора фазовых координат линейной механической системы по вариациям ее параметров /453286

Матричный метод разложения вектора фазовых координат линейной механической системы по вариациям ее параметров /453286 Матричный метод разложения вектора фазовых координат линейной механической системы по вариациям ее параметров 77-482/453286 # 9, сентябрь 22 Беляев А. В., Тушев О. Н. УДК 57.947.44 Россия, МГТУ им. Н.Э.

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ Министерство образования и науки Российской федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ

Подробнее

БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ Симонов К.В., Перетокин С.А.

БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ Симонов К.В., Перетокин С.А. БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ Симонов КВ Перетокин СА Постановка задачи В работе предлагается комплекс программ для исследования природных систем свойства которой меняются в

Подробнее

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования Секция Теоретические основы и методология ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ В АЛГОРИТМАХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТЕЙ С ОЧЕРЕДЯМИ В. Н. Задорожный, Е. С. Ершов, О. Н. Канева (Омск) Известно, что

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» Тема 1. Множества. Введение в логику. Понятие функции. Кривые второго порядка. Основные понятия о множествах. Символика, ее использование.

Подробнее

Лекция 2. Решение систем линейных уравнений. 1. Решение систем 3-х линейных уравнений методом Крамера.

Лекция 2. Решение систем линейных уравнений. 1. Решение систем 3-х линейных уравнений методом Крамера. Лекция 2 Решение систем линейных уравнений. 1. Решение систем 3-х линейных уравнений методом Крамера. Определение. Системой 3-х линейных уравнений называется система вида В этой системе искомые величины,

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Лекция 10. Прямая и плоскость в пространстве

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Лекция 10. Прямая и плоскость в пространстве ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Лекция Прямая и плоскость в пространстве Содержание: Уравнение плоскости Взаимное расположение плоскостей Векторно-параметрическое уравнение прямой Уравнения прямой по двум точкам Прямая

Подробнее

УДК : Н.П. Толстиков

УДК : Н.П. Толстиков ISSN 1994-051. Интернет-вестник ВолгГАСУ. Политематическая сер. 2009. Вып. 1 (8). www.vestnik.vgsu.ru УДК 625.85:519.21 Н.П. Толстиков УЧЕТ АСИММЕТРИЧНОСТИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРОЦЕССА

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ С ОДИНАКОВЫМИ КОРНЯМИ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКОГО ПОЛИНОМА

АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ С ОДИНАКОВЫМИ КОРНЯМИ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКОГО ПОЛИНОМА 212 УДК 517926 АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ С ОДИНАКОВЫМИ КОРНЯМИ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКОГО ПОЛИНОМА БТ Поляк Институт проблем управления им ВА Трапезникова РАН Россия, 117997,

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Практикум по теме 8 "Системы случайных величин"

Практикум по теме 8 Системы случайных величин Практикум по теме 8 "Системы случайных величин" Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение материала контента темы 8, а также развитие следующих навыков:

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

Разностные схемы для уравнений Навье-Стокса сжимаемого газа

Разностные схемы для уравнений Навье-Стокса сжимаемого газа Алгоритмы расщепления при решении многомерных задач В. М. Ковеня Институт вычислительных технологий СО РАН69Новосибирск Россия koeya@ct.sc.ru Бурное развитие ЭВМ в 6-х годах прошлого века способствовало

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Затухание в атмосферных газах

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Затухание в атмосферных газах Рек. МСЭ-R P.676-6 Ассамблея радиосвязи МСЭ, РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.676-6 Затухание в атмосферных газах (Вопрос МСЭ-R 0/3) (990-99-99-997-999-00-00) учитывая, a) что необходимо производить оценку затухания

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

Ф. А. Мурзин, О. Н. Половинко, И. В. Лобив РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУР ПО ПРОСТРАНСТВЕННЫМ ЗАКОНОМЕРНОСТЯМ *

Ф. А. Мурзин, О. Н. Половинко, И. В. Лобив РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУР ПО ПРОСТРАНСТВЕННЫМ ЗАКОНОМЕРНОСТЯМ * Ф. А. Мурзин, О. Н. Половинко, И. В. Лобив РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУР ПО ПРОСТРАНСТВЕННЫМ ЗАКОНОМЕРНОСТЯМ * ВВЕДЕНИЕ Статистический и структурный подходы к описанию текстур и оптические методы реализации этих

Подробнее

Непрерывная случайная величина

Непрерывная случайная величина Непрерывная случайная величина Непрерывная случайная величина принимает бесконечное количество значений из определенного интервала числовой прямой. 0 6 месяцев Срок службы лампочки 2 Пример. Рост человека

Подробнее

ТЕОРИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

ТЕОРИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО «СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ» НБ Лесных ТЕОРИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ

Подробнее

ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. Лекция 11

ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. Лекция 11 ЧАСТЬ 6 ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Лекция ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: ввести понятие функции случайной величины и провести классификацию возникающих

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей.

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей. Курсовая работа Применение систем алгебраических линейных уравнений для описания и анализа модели межотраслевого баланса Пусть в производстве товаров участвуют три отрасли Конечный спрос на продукцию i-й

Подробнее

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А.

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. В работе рассматривается задача коррекции переднего фронта ультразвуковых импульсных сигналов с целью приведения

Подробнее

Алгоритм цифрового сглаживания поверхности

Алгоритм цифрового сглаживания поверхности УДК 681.3.082.5 Г.Н. Глухов Алгоритм цифрового сглаживания поверхности Предлагается алгоритм оптимального сглаживания поверхности. Критерием оптимальности выбран минимум взвешенных сумм: суммы квадратов

Подробнее

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Сибирский математический журнал Январь февраль, 2010. Том 51, 1 УДК 519.233.5+519.654 О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Аннотация. Рассмотрена

Подробнее

F x, F. Пример. Записать уравнение касательной к кривой x y 2xy 17 точке М(1, 2).

F x, F. Пример. Записать уравнение касательной к кривой x y 2xy 17 точке М(1, 2). Дифференцирование неявно заданной функции Рассмотрим функцию (, ) = C (C = const) Это уравнение задает неявную функцию () Предположим, мы решили это уравнение и нашли явное выражение = () Теперь можно

Подробнее

Способы учета граничных условий I рода при решении задач методом конечных элементов

Способы учета граничных условий I рода при решении задач методом конечных элементов УДК 519.624.1 Способы учета граничных условий I рода при решении задач методом конечных элементов Введение Корчагова В.Н., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана кафедра «Прикладная математика»

Подробнее

1 Точные решения уравнений Навье-Стокса

1 Точные решения уравнений Навье-Стокса В настоящем курсе рассматривается теория устойчивости плоских течений вязкой несжимаемой жидкости Рассматриваются только установившиеся слоистые течения плоскопараллельные или близкие к ним; массовыми

Подробнее

Раздел 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига)

Раздел 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига) 34 Раздел. Элементы теории вероятностей Раздел. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига) Математическое моделирование дискретных

Подробнее

Д. А. Паршин, Г. Г. Зегря Физика: Статистическая термодинамика Лекция 13 ЛЕКЦИЯ 13

Д. А. Паршин, Г. Г. Зегря Физика: Статистическая термодинамика Лекция 13 ЛЕКЦИЯ 13 ЛЕКЦИЯ 13 Столкновения молекул. Длина свободного пробега. Время свободного пробега. Случайные блуждания. Диффузия. Уравнение непрерывности и закон Фика. Уравнение диффузии. Столкновения молекул До сих

Подробнее

Класс 7.1, 7.2, 7.3, 7.6 Учебник: Алгебра (Макарычев Н.В.) Модуль 5 «Функции» В тесте проверяются теоретическая и практическая части.

Класс 7.1, 7.2, 7.3, 7.6 Учебник: Алгебра (Макарычев Н.В.) Модуль 5 «Функции» В тесте проверяются теоретическая и практическая части. Класс 7.1, 7.2, 7.3, 7.6 Учебник: Алгебра (Макарычев Н.В.) Модуль 5 «Функции» В тесте проверяются теоретическая и практическая части. Что такое функция. График функции. Графическое представление статистических

Подробнее

РАСПРОСТРАНЕНИЕ УПРУГИХ ВОЛН В ОДНОРОДНЫХ ПО СЕЧЕНИЮ КРУГЛЫХ СТЕРЖНЯХ. Е. В. Баянов, А. И. Гулидов

РАСПРОСТРАНЕНИЕ УПРУГИХ ВОЛН В ОДНОРОДНЫХ ПО СЕЧЕНИЮ КРУГЛЫХ СТЕРЖНЯХ. Е. В. Баянов, А. И. Гулидов ПРИКЛАДНАЯ МЕХАНИКА И ТЕХНИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. 211. Т. 52, N- 5 155 УДК 539.3 РАСПРОСТРАНЕНИЕ УПРУГИХ ВОЛН В ОДНОРОДНЫХ ПО СЕЧЕНИЮ КРУГЛЫХ СТЕРЖНЯХ Е. В. Баянов, А. И. Гулидов Новосибирский государственный

Подробнее

3. Перечень практических занятий

3. Перечень практических занятий очное заочное с сокращенным 3. Перечень практических занятий п/п раз де ла Содержание Кол-во часов Рекомендуем ая литература (примечание) 1 Линейная алгебра 4 1,,3,8 Линейные операции над матрицами, вычисление

Подробнее

УДК: 621 АППРОКСИМАЦИЯ ВАХ НЕЛИНЕЙНОГО ЭЛЕМЕНТА ЦЕПИ Ержан Асел Ануаркызы Старший преподаватель Алматинский университет энергетики и связи Республика

УДК: 621 АППРОКСИМАЦИЯ ВАХ НЕЛИНЕЙНОГО ЭЛЕМЕНТА ЦЕПИ Ержан Асел Ануаркызы Старший преподаватель Алматинский университет энергетики и связи Республика УДК: 61 АППРОКСИМАЦИЯ ВАХ НЕЛИНЕЙНОГО ЭЛЕМЕНТА ЦЕПИ Ержан Асел Ануаркызы Старший преподаватель Алматинский университет энергетики и связи Республика Казахстан, город Алматы Анализ нелинейных электронных

Подробнее