ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

Транскрипт

1 ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы «Московский колледж архитектуры и градостроительства» (ГБПОУ «МКАГ») АННОТАЦИЯ На учебную дисциплину Теория вероятностей и математическая статистика по специальности СПО Информационные системы и программирование. Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО Информационные системы и программирование, укрупненной группы специальностей СПО Информатика и вычислительная техника. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина относится к математическому и общему естественнонаучному циклу и направлена на формирование и освоение общих и профессиональных компетенций Код ПК 1.1 ПК 1.2 ПК 2.1 Наименование результата обучения Обрабатывать статический информационный контент. Обрабатывать динамический информационный контент. Осуществлять сбор и анализ информации для определения потребностей клиента. ПК 2.2 Разрабатывать и публиковать программное обеспечение и информационные ресурсы отраслевой направленности со статистическим и динамическим контентом на основе готовых спецификаций и стандартов. ОК 1 Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес. ОК 2 Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.

2 ОК 3 ОК 4 Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития. ОК 5 Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности. ОК 8 Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации. ОК 9 Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности. Нормативная основа разработки программы 1. Федеральный Государственный образовательный стандарт ФГОС по специальности СПО Информационные системы и программирование 2. Учебный план ГБПОУ «МКАГ» Количество часов на освоение программы дисциплины: максимальной учебной нагрузки обучающегося 48 часов, в том числе: обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 46 часов; самостоятельной работы обучающегося 2 часа. Использование часов вариативной части ОПОПв количестве 12 часов: п\п Дополнительные знания, умения 1 Знать: основные понятия НСВ, нормального, геометрического распределения НСВ; Уметь: строить эмпирическую функцию распределения, точечные и интервальные оценки 2 Знать: задачи и методы математической статистики, числовые, наименование темы Тема 4. Непрерывные случайные величины Тема 5. Математическая статистика Количество часов Обоснование включения в рабочую программу 6 Учебный план 6 Учебный план

3 характеристики выборки; Уметь: вычислять числовые характеристики НСВ, строить функцию плотности и интегральную функцию распределения. Рассмотрение и утверждения рабочей программы: ОДОБРЕНА на заседании предметно-цикловой комиссии ГБПОУ «МКАГ» общеобразовательных дисциплин и физической культуры-1 Протокол 1 от от «30» августа 2017 года, подписана руководителем ПЦК, утверждена «30» августа 2017года, заместителем директора по УР ГБПОУ «МКАГ» Алдошиной Е.В. Составитель: Белова Н.В., преподаватель ГБПОУ «МКАГ» Рецензент: Тарасова Т.Л. преподаватель высшей квалификационной категории, ГБПОУ «26 КАДР» Цели и задачи дисциплины требования к результатам освоения дисциплины: В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь: -Применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач. - Использовать расчетные формулы, таблицы, графики при решении статистических задач. -Применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа. В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать: -Элементы комбинаторики. -Понятие случайного события, классическое определение вероятности, вычисление вероятностей событий с использованием элементов комбинаторики, геометрическую вероятность. -Алгебру событий, теоремы умножения и сложения вероятностей, формулу полной вероятности. -Схему и формулу Бернулли, приближенные формулы в схеме Бернулли. -- Формулу(теорему) Байеса. -Понятия случайной величины, дискретной случайной величины, ее распределение и характеристики, непрерывной случайной величины, ее распределение и характеристики. - Законы распределения непрерывных случайных величин. - Центральную предельную теорему, выборочный метод математической статистики, характеристики выборки. Понятие вероятности и частоты.

4 Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов Основная литература: 1. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - 6-е изд.,-м.: ИЦ Академия, с. 2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / В.Е. Гмурман. - Люберцы: Юрайт, c. 3.Григорьев С. Г. Математика: учебник для студентов средних профессиональных учебных заведений / С. Г. Григорьев, С. В. и др. под ред. В. А. Гусева. - 3-е изд., стер. - М.: Академия, Теория вероятностей и математическая статистика. Сборник задач : учеб.пособие для студ. Учреждений сред. проф. Образования / М. С. Спирина, П.А.Спирин. М. : Издательский центр «Академия», с. Интернет ресурсы: 1. Теория_вероятностей Используемые технологии: Проблемное обучение; разноуровневое обучение; проектные методы обучения; исследовательские методы в обучении; зачетная система; технология использования в обучении игровых методов: ролевых, деловых и других видов обучающих игр; обучение в сотрудничестве(командная, групповая работа); информационно- коммуникационные технологии; здоровьесберегающие технологии; систему инновационной оценки «портфолио». Формы и методы контроля и оценки результатов обучения Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и контрольных работ, а также выполнения обучающимися самостоятельных аудиторных работ. Формы и методы контроля и оценки результатов обучения Устный теоретический опрос; фронтальный опрос; самостоятельная работа; практическая работа; контрольная работа.

5