TASK ABOUT APPOINTMENTS AND SOME WAYS OF ITS DECISION

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "TASK ABOUT APPOINTMENTS AND SOME WAYS OF ITS DECISION"

Транскрипт

1 ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ И НЕКОТОРЫЕ СПОСОБЫ ЕЕ РЕШЕНИЯ Коваль О.В. Филиал Южного федерального университета в г. Новошахтинске Ростовской области Новошахтинск, Россия TASK ABOUT APPOINTMENTS AND SOME WAYS OF ITS DECISION Koval O. V. Branch of southern Federal University in the town of Novoshakhtinsk, Rostov region Novoshakhtinsk, Russia При решении некоторых задач менеджмента приходится назначать исполнителей (людей, механизмы и т.п.) для выполнения некоторых однотипных работ. При этом дополнительно известны значения с ij эффективность (неэффективность) выполнения i-м исполнителем j-ой работы. Требуется распределить исполнителей по работам таким образом, чтобы максимизировать (минимизировать) суммарный критерий эффективности (неэффективности) выполнения всех работ. Данная задача носит название «задача о назначениях» и является частным случаем более общей транспортной задачи. Если число исполнителей равно числу выполняемых работ, то такая задача является сбалансированной, в противном случае не сбалансированной. В случае сбалансированной задачи о назначениях выполняются два условия: каждый исполнитель выполняет только одну работу и каждая работа выполняется только одним исполнителем. Для решения сбалансированной задачи о назначениях можно предложить следующий простой алгоритм: на каждом шаге назначений, начиная с первого исполнителя, выбирать самого эффективного (неэффективного). Однако такой способ решения, при всей кажущейся очевидности, не приводит, как правило, к получению оптимального решения: выбор на первых шагах самых эффективных (неэффективных) исполнителей заставляет нас на последних шагах алгоритма выполнять назначения, которые вносят негативный вклад в суммарный критерий.

2 Рассмотрим следующий пример: имеется четыре исполнителя (И), которых необходимо распределить для выполнения четырех работ (Р) таким образом, что бы минимизировать суммарную себестоимость выполнения всех работ. Матрица себестоимостей С 4х4 имеет вид: Р 1 Р 2 Р 3 Р 4 И И И И Суммарная себестоимость выполнения всех работ, найденная по предложенному алгоритму, составила =185 условных единиц. Р 1 Р 2 Р 3 Р 4 И И И И При этом видно, что назначение на первых шагах исполнителя И 1 на работу Р 3, а исполнителя И 2 на работу Р 1 и т. д. привело к тому, что на последнем шаге нам пришлось назначить исполнителя И 4 на работу Р 4 с максимальным значением себестоимости с ij. Получаемое значение суммарной себестоимости зависит при этом от порядка, в котором мы выполняем наши назначения. Если, при той же матрице себестоимости, мы будем выполнять последовательные назначения начиная с исполнителя И 4, то суммарная себестоимость составит уже =95 условных единиц, что демонстрирует следующая матрица Р 1 Р 2 Р 3 Р 4 И И

3 И И Таким образом, алгоритм «выбирай на каждом шаге самого эффективного (неэффективного)» не может использоваться при принятии управленческих решений. Решим задачу о назначениях с помощью электронных таблиц MS Excel, используя надстройку «Поиск решения», сформулировав ее как задачу линейного программирования. Выполним математическую постановку сбалансированной задачи о назначениях, для чего: 1. Определим неизвестные и их количество. Рассмотрим переменные x ij, которые равны 1, если i-й исполнитель назначен на выполнение j-ой работы и 0, если он не назначен i=1,2,,n j=1,2,,n. Таким образом, значения x ij образуют матрицу назначений X nxn, состоящую из нулей и единиц. 2. Запишем критерий оптимизации (целевую функцию) суммарную эффективность (неэффективность) выполнения всех работ. Целевая функция задачи о назначениях зависит от неизвестных пока переменных x ij и известны значений с ij эффективности (неэффективности) выполнения i-м исполнителем j-ой работы и запишется в следующем виде F ( X ) n n = i= 1 j= 1 c i x j i j max(min). (1) 3. Сформулируем ограничения рассматриваемой задачи. а) каждый исполнитель выполняет только одну работу. Выполнение данного условия означает, что каждая строка матрицы назначений Х содержит только одно значение равное единицы, а все остальные равны нулю. Т.е. сумма элементов каждой строки матрицы назначений Х равна 1, и это ограничение можно записать в виде системы n уравнений

4 или в общем виде n j= 1 x = 1, ( i = 1,2, K, n). ij б) каждая работа выполняется только одним исполнителем. Выполнение данного условия означает, что каждый столбец матрицы назначений Х содержит только одно значение равное единицы, а все остальные равны нулю. Т.е. сумма элементов каждого столбца матрицы Х равна 1, и это ограничение можно записать в виде системы n уравнений (2) или в общем виде n i= 1 x = 1, ( j = 1,2, K, n). ij в) двоичность (бинарность) переменных x ij. Так как областью допустимых изменений каждой переменной является не множество целых неотрицательных чисел, а конечное множество (0,1) то мы получаем дискретную задачу оптимизации. Таким образом, целевая функция (1) и ограничения (2 4) составляют математическую модель сбалансированной задачи о назначениях. Решим пример, приведенный выше, с помощью ЭТ MS Excel, для чего: 1. Запишем матрицу себестоимостей С 4х4. 2. Сформируем матрицу назначений Х 4х4 с пока нулевыми значениями переменных x ij. (3) (4)

5 3. Дополним матрицу назначений Х4х4 столбцом справа и строкой снизу, в ячейки которых запишем формулу суммировании элементов строк и столбцов матрицы Х. Это понадобится нам при учете ограничений (2) и (3) задачи. При этом возможно использование кнопки «Сумма». 4. Используя формулу (1), запишем целевую функцию суммарную себестоимость выполнения всех работ. При этом возможно использование встроенной функции MS Excel «СУММПРОИЗВ». Т.к. все переменных x ij пока равны нулю, то и вычисленное значение целевой функции ноль. Лист MS Excel с исходными данными для решения представлен ниже.

6 5. С помощью команды Главного меню «Данные» вызвать диалоговое окно надстройки «Поиск решения» и выполнить необходимые установки.

7 6. Щелчком по кнопке «Выполнить» запустить надстройку и сохранить полученное решение. Анализ полученного решения показывает, что оно в точности совпадает с решением, полученным по алгоритму «выбирай на каждом шаге самого эффективного (неэффективного)», когда мы начали назначения с исполнителя И 4. Это говорит о том, что возможно интуитивное принятие оптимального решения, однако при увеличении размерности задачи и возрастании цены ошибки целесообразно применение математических методов и ЭВМ для принятия управленческих решений. Рассмотрим теперь решение не сбалансированной задачи о назначениях, когда число исполнителей n не равно числу выполняемых работ m. При этом возможны два случая: 1) число исполнителей n больше числа выполняемых работ m (n > m), 2) число исполнителей n меньше числа выполняемых работ m (n < m).

8 В обоих случаях для решения не сбалансированной задачи ее сводят к сбалансированной, путем введения фиктивных работ или фиктивных исполнителей с нулевыми значениями с ij эффективности (неэффективности) выполнения i-м исполнителем j-ой работы. В первом случае, когда n > m, вводится k = n m фиктивных работ P m+1, P m+2,, P m+k. Во втором случае (n < m) рассматриваются k = m n фиктивных исполнителя И n+1,и n+2,, И n+k. Решим задачу о назначениях, когда шесть исполнителей претендуют на выполнение четырех работ. Листы MS Excel с исходными данными и полученным решением представлены ниже.

9 Анализ полученного решения показывает, что исполнители И 2 и И 5 к работам не допущены (назначены на выполнение фиктивных работ Р 5 и Р 6 соответственно). Оставшиеся исполнители обеспечили выполнение четырех работ с минимально возможной суммарной себестоимостью =85 условных единиц. Рассмотрим последнюю задачу о назначениях, когда четыре исполнителя претендуют на выполнение шести работ (n < m). Лист MS Excel с исходными

10 данными и диалоговым окном надстройки «Поиск решения» представлены ниже.

11 Анализ представленного ниже решения показывает, что работы Р 4 и Р 6 не выполняются, а четыре исполнителя распределены по оставшимся четырем работам таким образом, что минимальная суммарная себестоимость составила =70 условных единиц.

Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Excel ЗАДАНИЕ. кг сырья первого типа, a

Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Excel ЗАДАНИЕ. кг сырья первого типа, a Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Ecel ЗАДАНИЕ. Предприятие выпускает два вида продукции: Изделие и Изделие. На изготовление единицы

Подробнее

Теорема: для разрешимости транспортной задачи необходимо и достаточно, чтобы выполнялось условие баланса:

Теорема: для разрешимости транспортной задачи необходимо и достаточно, чтобы выполнялось условие баланса: Решить транспортную задачу методом потенциалов поставщик потребитель B B2 B B запасы груза A 8 A2 6 6 A 6 2 потребность 7 7 Сведём данные задачи в стандартную таблицу: A\B 7 7 8 6 6 6 2 Решение транспортной

Подробнее

5 Транспортная задача

5 Транспортная задача 1 5 Транспортная задача Важный частный случай задач линейного программирования транспортные задачи Это математические модели разнообразных прикладных задач по оптимизации перевозок Распространенность в

Подробнее

A[3,3] A[4,4] выше главной диагонали расположены элементы, у которых номер строки меньше номера столбца: A[1,1] A[1,3] A[1,4] A[3,4]

A[3,3] A[4,4] выше главной диагонали расположены элементы, у которых номер строки меньше номера столбца: A[1,1] A[1,3] A[1,4] A[3,4] А6 Тема: Работа с массивами и матрицами в языке программирования 1. Что нужно знать: работу цикла for (цикла с переменной) массив это набор однотипных элементов, имеющих общее имя и расположенных в памяти

Подробнее

Глава 3. Определители

Глава 3. Определители Глава Определители Перестановки Q Рассмотрим множество первых натуральных чисел которое обозначим как Определение Перестановкой P множества элементов из Q назовем любое расположение этих элементов в некотором

Подробнее

Лекция 8: Базис векторного пространства

Лекция 8: Базис векторного пространства Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В курсе аналитической геометрии важную роль играли понятия базиса

Подробнее

1. Задача о назначениях Задача о назначениях является типичным примером оптимального принятия управленческих решений. Эта задача позволяет

1. Задача о назначениях Задача о назначениях является типичным примером оптимального принятия управленческих решений. Эта задача позволяет 1. Задача о назначениях Задача о назначениях является типичным примером оптимального принятия управленческих решений. Эта задача позволяет распределить объекты из некоторого множества по группе субъектов

Подробнее

Лекция 11: Обратная матрица

Лекция 11: Обратная матрица Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Определение обратной матрицы Определение Пусть A произвольная матрица. Матрица B называется

Подробнее

Лекция 10: Умножение матриц

Лекция 10: Умножение матриц Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В данной лекции вводится операция умножения матриц, изучаются

Подробнее

Лекция 16: Образ и ядро линейного оператора

Лекция 16: Образ и ядро линейного оператора Лекция 16: Образ и ядро линейного оператора Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В этой лекции мы

Подробнее

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ. Кондратьев В. Д. (НИЦ ГИБДД МВД РФ, Москва)

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ. Кондратьев В. Д. (НИЦ ГИБДД МВД РФ, Москва) 46 МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ Кондратьев В. Д. (НИЦ ГИБДД МВД РФ, Москва) Рассматриваются постановки задач оптимального размещения объектов обслуживания с учетом ограничений

Подробнее

Тема 2-2: Линейная зависимость

Тема 2-2: Линейная зависимость Тема 2-2: Линейная зависимость А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия для механиков (2 семестр)

Подробнее

28. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений

28. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений 28. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Размерность

Подробнее

Тема: Фильтрация данных

Тема: Фильтрация данных Тема: Фильтрация данных Отфильтровать список показать только те записи, которые удовлетворяют заданному критерию. Excel предоставляет две команды для фильтрации данных: 1. Автофильтр (для простых условий

Подробнее

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПЛОСКОЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПЛОСКОЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ Казанский государственный университет Р.Ф. Марданов ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПЛОСКОЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ Учебно-методическое пособие Издательство Казанского государственного университета 2007 УДК 517.9

Подробнее

МАТЕМАТИКА ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА

МАТЕМАТИКА ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@list.ru, (495) 509-28-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по

Подробнее

Тема 1: Системы линейных уравнений

Тема 1: Системы линейных уравнений Тема 1: Системы линейных уравнений А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия для физиков-инженеров

Подробнее

Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений

Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания

Подробнее

Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений

Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений Лекция 13: Пространство решений однородной системы линейных уравнений Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания

Подробнее

Лекция 5: Определители

Лекция 5: Определители Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В курсе аналитической геометрии уже говорилось об определителях

Подробнее

Тема 3: ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА

Тема 3: ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА Тема 3: 1 ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА 2 План темы 3 «Транспортная задача»: 3.1. Постановка задачи, основные определения 3.2. Закрытая и открытая транспортная задача 3.3. Метод северо-западного угла 3.4. Метод

Подробнее

Лекция 6: Крамеровские системы линейных уравнений

Лекция 6: Крамеровские системы линейных уравнений Лекция 6: Крамеровские системы линейных уравнений Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В курсе аналитической

Подробнее

Банк заданий для промежуточного контроля

Банк заданий для промежуточного контроля Банк заданий для промежуточного контроля Тест. Тема «Линейное программирование» Состоит из - 3 теоретических вопроса по теме и 4 6 практических заданий, предусматривающих умения и навыки: составлять математические

Подробнее

ВАРИАНТ 5 0,2 0,3 0,0 A 0,3 0,1 0, 2, 0,1 0, 0 0,3

ВАРИАНТ 5 0,2 0,3 0,0 A 0,3 0,1 0, 2, 0,1 0, 0 0,3 ВАРИАНТ 5 Задание 1. Рассмотрим три отрасли промышленности: I, II, III, каждая из которых производит свой однородный продукт и для обеспечения производства нуждается в продукции других отраслей. Процесс

Подробнее

Лекция 12: Ранг матрицы

Лекция 12: Ранг матрицы Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В данной лекции изучается важная числовая характеристика матрицы

Подробнее

(1.5) Рис.1.15. Экранная форма транспортной задачи (1.5) (курсор в целевой ячейке F15)

(1.5) Рис.1.15. Экранная форма транспортной задачи (1.5) (курсор в целевой ячейке F15) Необходимо выполнить примеры, а затем решить задачи Специальные задачи линейного программирования Транспортные задачи и задачи о назначениях 1. Пример решения транспортной задачи Рассмотрим решение транспортной

Подробнее

Лекция 14: Линейный оператор

Лекция 14: Линейный оператор Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В этой лекции мы приступаем к рассмотрению функций из векторного

Подробнее

MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки

MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки 1 MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки Гаврыш С. В., преподаватель Смоленского РЦДО Возможности Excel не ограничиваются созданием расчетных

Подробнее

A в системе счисления с основанием p вычисляется

A в системе счисления с основанием p вычисляется Сомножитель Год 20 Задача. Младший разряд некоторого числа в системе счисления с основанием 2 равен. Младший разряд этого же числа в системе счисления с основанием 3 равен 2. Перечислить через пробел в

Подробнее

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего доктор физ. мат. наук, профессор Гавриленко В.В. ассистент Парохненко Л.М. (Национальный транспортный университет) Теоретическая справка. При моделировании

Подробнее

Виды ошибок при задании формул

Виды ошибок при задании формул Виды ошибок при задании формул Формула в Microsoft Excel представляет собой синтаксическую конструкцию, начинающуюся со знака равенства (=) и предназначенную для обработки данных с последующим помещением

Подробнее

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. 1.1 Общая задача линейного программирования

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. 1.1 Общая задача линейного программирования ВВЕДЕНИЕ Под названием транспортная задача объединяется широкий круг задач с единой математической моделью. Классическая транспортная задача задача о наиболее экономном плане перевозок однородного продукта

Подробнее

Достаточные условия существования решения задачи об условном экстремуме методом Лагранжа. В.В. Колыбасова, Н.Ч. Крутицкая

Достаточные условия существования решения задачи об условном экстремуме методом Лагранжа. В.В. Колыбасова, Н.Ч. Крутицкая Достаточные условия существования решения задачи об условном экстремуме методом Лагранжа ВВ Колыбасова, НЧ Крутицкая В В Колыбасова, Н Ч Крутицкая Достаточные условия существования решения задачи об условном

Подробнее

Лекция 9: Подпространства

Лекция 9: Подпространства Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Определение подпространства. Примеры подпространств (1) Определение Непустое подмножество

Подробнее

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ . РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ вида Численное решение нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений. заключается в нахождении значений

Подробнее

Лекция 7: Векторные пространства

Лекция 7: Векторные пространства Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В этой лекции мы приступаем к изучению линейной алгебры как таковой,

Подробнее

Решение уравнения с одним неизвестным

Решение уравнения с одним неизвестным 1 Решение уравнения с одним неизвестным Дано уравнение в виде f(x)=0, где f(x) некоторая функция переменной x. Число x * называется корнем или решением данного уравнения, если при подстановке x=x * в уравнение

Подробнее

Необходимое и достаточное условие экстремума функции многих переменных

Необходимое и достаточное условие экстремума функции многих переменных Необходимое и достаточное условие экстремума функции многих переменных Рассмотрим задачу на нахождение условного экстремума для случае функции двух переменных. Необходимое условие экстремума. Пусть имеется

Подробнее

Лекция 4: Решение систем линейных уравнений методом Гаусса

Лекция 4: Решение систем линейных уравнений методом Гаусса Лекция 4: Решение систем линейных уравнений методом Гаусса Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания Данная

Подробнее

ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ ОПЕРАТОРА. В. В. Колыбасова, Н. Ч. Крутицкая, А. В. Овчинников

ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ ОПЕРАТОРА. В. В. Колыбасова, Н. Ч. Крутицкая, А. В. Овчинников ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ ОПЕРАТОРА В. В. Колыбасова, Н. Ч. Крутицкая, А. В. Овчинников 2. Основные понятия и теоремы.. Алгебраическая и геометрическая кратность собственного значения. Пусть линейный оператор

Подробнее

Д. П. Ветров 1 Д. А. Кропотов 2

Д. П. Ветров 1 Д. А. Кропотов 2 решение Лекция 8. Д. П. Ветров 1 Д. А. 2 1 МГУ, ВМиК, каф. ММП 2 ВЦ РАН Спецкурс «Байесовские методы машинного обучения» План лекции решение 1 Дифференцирование матриц Задача оптимального распределения

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РСФСР ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра алгебры и геометрии

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РСФСР ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра алгебры и геометрии МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РСФСР ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра алгебры и геометрии НОРМАЛЬНАЯ ЖОРДАНОВА ФОРМА Методические указания для практических занятий

Подробнее

Уравнивание системы нивелирных ходов способом

Уравнивание системы нивелирных ходов способом Уравнивание системы нивелирных ходов способом полигонов проф. В.В.Попова Составитель: старший преподаватель кафедры астрономии и космической геодезии Минсафин Гумер Зуфарович Уравнивание Уравниванием геодезических

Подробнее

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Сибирский математический журнал Январь февраль, 2010. Том 51, 1 УДК 519.233.5+519.654 О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Аннотация. Рассмотрена

Подробнее

8 Использование компьютерных технологий при подготовке выпу- скной квалификационной работы Графическое проектирование

8 Использование компьютерных технологий при подготовке выпу- скной квалификационной работы Графическое проектирование 8 Использование компьютерных технологий при подготовке выпускной квалификационной работы Выпускная квалификационная работа связана с поиском наилучшего варианта проектного решения, большим количеством

Подробнее

Лекция 18: Ортонормированный базис

Лекция 18: Ортонормированный базис Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Ортогональные и ортонормированные наборы векторов Из определения угла между векторами

Подробнее

О конструировании вычислительного алгоритма для решения некорректной задачи с использованием визуализации на вычислительном комплексе МВС-1000

О конструировании вычислительного алгоритма для решения некорректной задачи с использованием визуализации на вычислительном комплексе МВС-1000 О конструировании вычислительного алгоритма для решения некорректной задачи с использованием визуализации на вычислительном комплексе МВС-1000 ИММ УрО РАН В работе изложен опыт, полученный в процессе восстановления

Подробнее

Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. 1. Задачи однокритериальной оптимизации

Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. 1. Задачи однокритериальной оптимизации Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. Задачи однокритериальной оптимизации Существует значительное число экономических систем, в частности из области управленческой

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени НЭ Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÀÍ Êàíàòíèêîâ, ÀÏ Êðèùåíêî ÔÓÍÊÖÈÈ

Подробнее

Теорема Кронекера-Капелли

Теорема Кронекера-Капелли Установить совместность и решить систему линейных уравнений 5xx x xx 5x 0 x4x x 0 а) по формулам Крамера, б) матричным способом, в) методом Гаусса Совместность Совместность системы можно установить: а)

Подробнее

Лекция 8 Модель льда и коммутирующие трансфер-матрицы

Лекция 8 Модель льда и коммутирующие трансфер-матрицы Лекция 8 Модель льда и коммутирующие трансфер-матрицы Рассмотрим другую модель классической статистической механики шестивершинную модель или модель льда Пусть на ребрах квадратной решетки живут «спины»

Подробнее

Тема 2-11: Собственные векторы и собственные значения

Тема 2-11: Собственные векторы и собственные значения Тема 2-11: Собственные векторы и собственные значения А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия

Подробнее

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Введение Модель Брауна [1] относится к адаптивным моделям прогнозирования,

Подробнее

Рис. 4.24 Рис. 4.25. Матрица смежности исходного двудольного графа имеет вид

Рис. 4.24 Рис. 4.25. Матрица смежности исходного двудольного графа имеет вид 70 Алгоритмы Глава / / /0 / 7 / /0 / 8 / 5 / / / 6 Рис Рис 5 5 6 Матрица смежности исходного двудольного графа имеет вид 0 0 0 0 0 Перманент этой матрицы равен Следовательно, нами найдено единственное

Подробнее

Лектор - доцент Селезнева Светлана Николаевна

Лектор - доцент Селезнева Светлана Николаевна Лекция: Функции конечнозначных логик. Элементарные функции k-значной логики. Способы задания функций k-значной логики: таблицы, формулы, I-я и II-я формы, полиномы. Полнота. Лектор - доцент Селезнева Светлана

Подробнее

Лекция 15: Собственные значения и собственные векторы. оператора

Лекция 15: Собственные значения и собственные векторы. оператора Лекция 15: Собственные значения и собственные векторы линейного оператора Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Определение

Подробнее

ПОЛЯ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРИМЕРЫ ПОЛЕ РАЗЛОЖЕНИЯ МНОГОЧЛЕНА

ПОЛЯ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРИМЕРЫ ПОЛЕ РАЗЛОЖЕНИЯ МНОГОЧЛЕНА ЛЕКЦИЯ 15 ПОЛЯ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРИМЕРЫ ХАРАКТЕРИСТИКА ПОЛЯ РАСШИРЕНИЯ ПОЛЕЙ ПОЛЕ РАЗЛОЖЕНИЯ МНОГОЧЛЕНА 1 ПРИМЕРЫ ПОЛЕЙ Пример 1. Числовые поля Q, R, C являются основными примерами полей для нас. Пример

Подробнее

e-mail: melnikov@k66.ru, melnikov@r66.ru сайты: http://melnikov.k66.ru, http://melnikov.web.ur.ru

e-mail: melnikov@k66.ru, melnikov@r66.ru сайты: http://melnikov.k66.ru, http://melnikov.web.ur.ru Федеральное агентство по образованию Уральский государственный экономический университет Ю. Б. Мельников Работа с символами суммирования и произведения Раздел электронного учебника для сопровождения практического

Подробнее

e-mail: melnikov@k66.ru, melnikov@r66.ru сайты: http://melnikov.k66.ru, http://melnikov.web.ur.ru

e-mail: melnikov@k66.ru, melnikov@r66.ru сайты: http://melnikov.k66.ru, http://melnikov.web.ur.ru Федеральное агентство по образованию Уральский государственный экономический университет Ю. Б. Мельников Жорданова форма нормальная Раздел электронного учебника для сопровождения лекции Изд. 3-е, испр.

Подробнее

Тема 2-8: Образ и ядро линейного отображения

Тема 2-8: Образ и ядро линейного отображения Тема 2-8: Образ и ядро линейного отображения А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия для механиков

Подробнее

НЕОБХОДИМОЕ И ДОСТАТОЧНОЕ УСЛОВИЕ ТОЧНОСТИ ДВОЙСТВЕННЫХ ОЦЕНОК В КВАДРАТИЧНЫХ ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ *

НЕОБХОДИМОЕ И ДОСТАТОЧНОЕ УСЛОВИЕ ТОЧНОСТИ ДВОЙСТВЕННЫХ ОЦЕНОК В КВАДРАТИЧНЫХ ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ * НЕОБХОДИМОЕ И ДОСТАТОЧНОЕ УСЛОВИЕ ТОЧНОСТИ ДВОЙСТВЕННЫХ ОЦЕНОК В КВАДРАТИЧНЫХ ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ О.А. БЕРЕЗОВСКИЙ, Институт кибернетики НАН Украины, Киев, Украина berezovsky@al.ru Приводится необходимое

Подробнее

Обучение учащихся решению иррациональных неравенств

Обучение учащихся решению иррациональных неравенств Выпуск 007 www.omsk.edu Р.Ю. Костюченко Омский государственный педагогический университет Обучение учащихся решению иррациональных неравенств 13.00.0 теория и методика обучения и воспитания (математика)

Подробнее

Microsoft Access. Создание базы данных

Microsoft Access. Создание базы данных Практическая работа 3 Microsoft Access. Создание базы данных Реализовать базу данных (БД) «Учет выдачи и возврата книг» в системе управления базами данных (СУБД) Microsoft Access 2010 (2007). В результате

Подробнее

Факультативно. Ковариантная форма физических законов.

Факультативно. Ковариантная форма физических законов. Факультативно. Ковариантная форма физических законов. Ковариантность и контравариантность. Слово "ковариантный" означает "преобразуется так же, как что-то", а слово "контравариантный" означает "преобразуется

Подробнее

E-mail: kostyuk_y_l@sibmail.com

E-mail: kostyuk_y_l@sibmail.com ПРИКЛАДНАЯ ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА 2013 Вычислительные методы в дискретной математике 2(20) УДК 519.7 ЭФФЕКТИВНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЁРА МЕТОДОМ ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ Ю. Л. Костюк Национальный

Подробнее

Внимание! Запрещается подавать питание на МК при подключенном разъеме mini-usb

Внимание! Запрещается подавать питание на МК при подключенном разъеме mini-usb Инструкция по работе с программой для настройки параметров маршрутных бортовых компьютеров Multitonics Инструкция описывает порядок работы с программой «Params32.exe», позволяющей настраивать некоторые

Подробнее

Справка по итогам проверочной работы на тему: «Моделирование». 2 класс

Справка по итогам проверочной работы на тему: «Моделирование». 2 класс Справка по итогам проверочной работы на тему: «Моделирование». Цель работы: 1)проверить умения учащихся в работе с текстовыми задачами, а именно умение анализировать задачу, соотносить взаимосвязь между

Подробнее

Создание и использование форм

Создание и использование форм Глава 8 Создание и использование форм Как уже отмечалось в главах 1 и 2 этой книги, такие объекты базы данных, как формы, предназначены в первую очередь для работы одновременно только с одной записью.

Подробнее

Численное решение обыкновенного дифференциального уравнения в случае дробной разности матричного оператора

Численное решение обыкновенного дифференциального уравнения в случае дробной разности матричного оператора Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки.. (5). C. 6-68. ISSN 79-664 УДК 57.3 Численное решение обыкновенного дифференциального уравнения в случае дробной разности матричного оператора Ильин И.А.,, Нощенко Д.С.,

Подробнее

4. Метод ветвей и границ

4. Метод ветвей и границ 4. Метод ветвей и границ Задачи дискретной оптимизации имеют конечное множество допустимых решений, которые теоретически можно перебрать и выбрать наилучшее (дающее минимум или максимум целевой функции).

Подробнее

Возможность кодирования поля кратности и поля порядка одним числом

Возможность кодирования поля кратности и поля порядка одним числом Математика и её пpиложения: ЖИМО. 2009. Вып. 1 (6). С. 121 128. УДК 512.54 А. А. Толстопятов 1 Возможность кодирования поля кратности и поля порядка одним числом Ключевые слова: булево сжатие, поле кратности,

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Два математика наблюдают за дверью в помещение. Из этой двери сначала выходят два человека, а потом туда заходит один человек. Один математик другому: Сейчас туда войдет еще человек, и тогда

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА К ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА К ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА УДК 519.856 В.А. Моров ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА К ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА В статье рассматриваются применение генетического алгоритма к

Подробнее

СИСТЕМА «ГАЛАКТИКА ERP»

СИСТЕМА «ГАЛАКТИКА ERP» СИСТЕМА «ГАЛАКТИКА ERP» Формирование Excel-отчетов по шаблону РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 2010 АННОТАЦИЯ Предлагаемое читателям руководство содержит подробную информацию о порядке работы с XLT-шаблонами в

Подробнее

Примеры заданий вступительного испытания по информатике для поступающих в 9 математико-информационный класс

Примеры заданий вступительного испытания по информатике для поступающих в 9 математико-информационный класс Примеры заданий вступительного испытания по информатике для поступающих в 9 математико-информационный класс Экзаменационная работа состоит из трех частей. Часть 1 включает задания с выбором ответа. К каждому

Подробнее

ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ C ЧАСТИЧНО ЗАДАННОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ Н.Ю. Таратынова. Введение. f(x) = (c, x) max

ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ C ЧАСТИЧНО ЗАДАННОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ Н.Ю. Таратынова. Введение. f(x) = (c, x) max ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ C ЧАСТИЧНО ЗАДАННОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ Н.Ю. Таратынова Черноморский Филиал Московского Государственного Университета, отделение прикладной математики ул. Гер.Севастополя, 7, г.севастополь,

Подробнее

Алгоритм решения систем линейных уравнений в кольцах вычетов

Алгоритм решения систем линейных уравнений в кольцах вычетов Авдошин С.М., Савельева А.А. Алгоритм решения систем линейных уравнений в кольцах вычетов Разработан эффективный алгоритм решения систем линейных уравнений в кольцах вычетов [], эквивалентный по сложности

Подробнее

Представление числовой информации в ЭВМ. Лекция 3

Представление числовой информации в ЭВМ. Лекция 3 Представление числовой информации в ЭВМ Лекция 3 Представление числовой информации в ЭВМ Память компьютера, отводимую для хранения числа или другого элемента данных в числовом коде, удобно описать моделью

Подробнее

К. В. Григорьева. Методические указания Тема 3. Методы решения задачи минимизации квадратичной функции. Факультет ПМ-ПУ СПбГУ 2007 г.

К. В. Григорьева. Методические указания Тема 3. Методы решения задачи минимизации квадратичной функции. Факультет ПМ-ПУ СПбГУ 2007 г. К. В. Григорьева Методические указания Тема. Методы решения задачи минимизации квадратичной функции Факультет ПМ-ПУ СПбГУ 7 г. ОГЛАВЛЕНИЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ.... МЕТОДЫ СПУСКА

Подробнее

1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 Переполнение разрядной сетки

1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 Переполнение разрядной сетки Конспекты лекций по курсу «Введение в информатику и системы программирования», 1 семестр С.А. Немнюгин, направление «Прикладные математика и физика») 1 Лекция 9 Архитектура ЭВМ Форматы хранения данных.

Подробнее

8. Создание адресных этикеток

8. Создание адресных этикеток 8. Создание адресных этикеток В этом модуле вы научитесь: - Создавать файл адресов; - Присоединять файл адресов к Writer; - Делать из этого файла адресные этикетки; - Распечатывать адресные этикетки. В

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ С УЧЕТОМ РИС- КОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ С УЧЕТОМ РИС- КОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ С УЧЕТОМ РИС- КОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Захаров А.В., Сайдаева А.С., Пахомов А.А. Московский государственный университет технологий и управления

Подробнее

Одна методика принятия решений по выживанию предприятия в условиях кризиса

Одна методика принятия решений по выживанию предприятия в условиях кризиса Одна методика принятия решений по выживанию предприятия в условиях кризиса Павел Горский, эксперт www.pavel.gorskiy.ru 1. Введение и постановка задачи Могут ли методы управленческого консалтинга принести

Подробнее

Контрольная работа 1.

Контрольная работа 1. Контрольная работа...4. Найти общее решение (общий интеграл) дифференциального уравнения. Сделать проверку. 4 y y y y y y 4 y y y 4 4 Это уравнение Бернулли. Сделаем замену: y y y 4 4 4 z y ; z y y Тогда

Подробнее

Лекция 3. МЕТОД УЗЛОВЫХ НАПРЯЖЕНИЙ

Лекция 3. МЕТОД УЗЛОВЫХ НАПРЯЖЕНИЙ 6 Лекция. МЕТОД УЗЛОВЫХ НАПРЯЖЕНИЙ План. Метод узловых напряжений.. Алгоритм формирования узловых уравнений.. Формирование узловых уравнений для схем с ИТУН.. Модифицированный метод узловых напряжений.

Подробнее

k 0, - условие текучести Мизеса (2) 1 1

k 0, - условие текучести Мизеса (2) 1 1 Применение параллельных алгоритмов для решения системы линейных алгебраических уравнений с ленточной матрицей итерационными методами на кластерной системе Демешко И.П. Акимова Е.Н. Коновалов А.В. 1. Введение

Подробнее

ТЕМА 8. СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

ТЕМА 8. СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ ТЕМА 8. СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ Случайные векторы. Закон распределения. Условные распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных векторов. Условные математические

Подробнее

Одномерные и двумерные массивы

Одномерные и двумерные массивы Одномерные и двумерные массивы Вариант 1 1. Дан массив целых чисел (n = 15), заполненный случайным образом числами из [-20, 50]. Удалить из него все элементы, в которых есть цифра 5. Вставить число k после

Подробнее

ЧИСЛО ОБУСЛОВЛЕННОСТИ МАТРИЦЫ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ УСТОЙЧИВОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

ЧИСЛО ОБУСЛОВЛЕННОСТИ МАТРИЦЫ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ УСТОЙЧИВОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 0 г 6 Труды ФОРА ЧИСЛО ОБУСЛОВЛЕННОСТИ МАТРИЦЫ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ УСТОЙЧИВОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ Р Цей, ММ Шумафов Адыгейский государственный университет, г Майкоп Число обусловленности матрицы

Подробнее

Решение задач оптимизации логистических цепей движения товарных потоков

Решение задач оптимизации логистических цепей движения товарных потоков Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская таможенная академия» Владивостокский филиал Кафедра управления Решение задач оптимизации логистических

Подробнее

Лекция 2: перечслительная комбинаторика

Лекция 2: перечслительная комбинаторика Лекция 2: перечслительная комбинаторика Дискретная математика, ВШЭ, факультет компьютерных наук (Осень 2014 весна 2015) Задачи перечислительной кмбинаторики имеют типовой вид: «сколько способов сделать

Подробнее

Лекция 12.Байесовский подход

Лекция 12.Байесовский подход Лекция 12.Байесовский подход Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Байесовский подход Санкт-Петербург, 2013 1 / 36 Cодержание Содержание 1 Байесовский подход к статистическому

Подробнее

Р. М. Гаврилова, Г. С. Костецкая, А. Н. Карапетянц. Методические указания

Р. М. Гаврилова, Г. С. Костецкая, А. Н. Карапетянц. Методические указания МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Р. М. Гаврилова, Г. С. Костецкая, А. Н. Карапетянц Методические указания для студентов 1 курса физического факультета

Подробнее

Создание автоматических таблиц для расчетов в MS Excel

Создание автоматических таблиц для расчетов в MS Excel Экономическая информатика Лабораторная работа 4 Excel 2 Создание автоматических таблиц для расчетов в MS Excel Преподаватель Аристова Е.В. Ассистент кафедры экономики ТПУ Оценка лабораторной работы...

Подробнее

Создание сводной таблицы

Создание сводной таблицы Глава 1 Создание сводной таблицы Планирование сводной таблицы c самого начала Планирование общей сводной таблицы Подготовка исходных данных Создание сводной таблицы Планирование сводной таблицы c самого

Подробнее

1. Что такое Проект в системе LMS... 2 2. Создание Индивидуального проекта... 2 2.1. Присоединение студентов к Индивидуальному проекту... 3 2.2.

1. Что такое Проект в системе LMS... 2 2. Создание Индивидуального проекта... 2 2.1. Присоединение студентов к Индивидуальному проекту... 3 2.2. 1. Что такое Проект в системе LMS... 2 2. Создание Индивидуального проекта... 2 2.1. Присоединение студентов к Индивидуальному проекту... 3 2.2. Индивидуальный проект на сайте дисциплины «глазами студента»...

Подробнее

Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов

Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов 11.1. Сети Петри и графы операций. Основные определения Сетью Петри (СП) называется двудольный ориентированный граф N = < Р, Т, * >, где Р = {p i },

Подробнее

1. О С Н О В Н Ы Е П О Н Я Т И Я И Т Е О Р Е М Ы

1. О С Н О В Н Ы Е П О Н Я Т И Я И Т Е О Р Е М Ы ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА СПЕКТР ОПЕРАТОРА. О С Н О В Н Ы Е П О Н Я Т И Я И Т Е О Р Е М Ы Пусть : ограниченный линейный оператор в банаховом пространстве над полем. C. Определение. Точка C называется регулярной

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ В ЭКОНОМИКЕ

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ В ЭКОНОМИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права И.Н.

Подробнее

Что такое компьютерный текст

Что такое компьютерный текст Что такое компьютерный текст 1 Введение Что такое компьютерный текст Текст Как бы вы определили понятие текст? Наверняка, одно из определений связано с тем, что это самый простой, универсальный и надежный

Подробнее