5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
|
|
- Артём Хомутов
- 1 лет назад
- Просмотров:
Транскрипт
1 5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Основные понятия темы Формальная экстраполяция, прогнозная экстраполяция, моделирование, экономико-математические методы, матричные модели, модели оптимального планирования, экономико-статистические модели, имитационные модели, динамический ряд, тренд, кривые роста, полиномиальные кривые, экспоненциальные кривые, S-образные кривые, метод наименьших квадратов, адекватность модели, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, средняя ошибка аппроксимации, стандартная ошибка регрессии, критерий Дарбина Уотсона, критерий Стьюдента, метод экономического анализа, балансовый метод, нормативный метод, программно-целевой метод. Контрольные вопросы и задания 1. Охарактеризуйте сферу применения формализованных методов прогнозирования и планирования, назовите их отличия от интуитивных методов.. В чем заключается сущность экстраполяции? 3. Назовите условия, при которых можно применять метод экстраполяции. 4. Перечислите отличия формальной и прогнозной экстраполяции. 5. Охарактеризуйте основные кривые роста, используемые при реализации метода экстраполяции. 6. Приведите характеристику основных типов экономикоматематических моделей, используемых при разработке макроэкономических прогнозов. 7. В чем состоит сущность эконометрических моделей? Приведите их примеры. 8. Что такое имитационная модель? Назовите основные области ее применения. 9. Охарактеризуйте основные этапы реализации метода моделирования при проведении прогнозных расчетов. 10. Для чего проводится оценка адекватности экономикоматематических моделей? Какие показатели при этом рассчитываются и анализируются? 11. Какова роль метода экономического анализа в процессе прогнозирования развития экономики? 1. Перечислите основные нормы и нормативы, используемые в процессе разработки макроэкономических планов и прогнозов. 13. Выберите правильный ответ среди предложенных вариантов. Разработку каких балансов предполагает балансовый метод: а) материальных; б) трудовых; в) финансовых; г) источников ресурсов; д) все ответы верны.
2 14. В чем сущность программно-целевого метода, и какие проблемы решаются с его помощью? Задача 11. Динамика ежегодных затрат на производство цемента у t представлена в табл. 19. Построить график динамики затрат. Исходя из предположения о линейном характере зависимости затрат на производство цемента от времени, рассчитать параметры а, b линейной функции у * t = а + bt с помощью метода наименьших квадратов, рассчитать прогнозные значения затрат на производство цемента на гг. Отразить зависимость y * t на графике. Оценить адекватность полученной зависимости. Динамика затрат на производство цемента, млн. руб. Таблица 19 Годы Варианты Задача 1. Разработать прогноз по данным табл. 19, используя нелинейные кривые роста (приложение Б). Провести преобразования к линейному виду и выбрать наиболее адекватную кривую роста по совокупности критериев. Задача 13. Используя экономико-статистический метод прогнозирования и предполагая линейную зависимость величины результативного показателя у от величины факторного показателя х (табл. 0 9), оценить адекватность зависимости и получить прогноз результативного показателя на два года вперед, если факторный показатель в первом году прогнозируемого периода вырастет на 8% по сравнению с его значением в последнем году ретроспективного периода, а во втором еще на 5%. Отразить фактические и расчетные значения (включая прогноз) на графике. Таблица 0
3 Зависимость прибыли предприятия от ставки налога на прибыль (вариант 1) Ставка налога на прибыль х, % Прибыль предприятия у, млн. руб Зависимость величины выпуска продукции от объема инвестиций ) Таблица 1 (вариант Инвестиции х, млн. руб Выпуск продукции у, млн. руб Зависимость величины выпуска продукции от численности занятых 3) Таблица (вариант Численность занятых х, чел Выпуск продукции у, млн. руб Таблица 3 Зависимость величины выпуска продукции от стоимости основных производственных фондов (ОПФ) (вариант 4) 5 0 Стоимость ОПФ х, млн. руб. Выпуск продукции у, млн. руб Таблица 4 Зависимость размера среднемесячной заработной платы от ставки первого разряда (вариант 5) Ставка первого разряда х, тыс. руб Средняя заработная
4 плата у, тыс. руб. Зависимость величины ВВП от инвестиций (вариант 6) Таблица 5 Инвестиции х, млрд. руб ВВП у, млрд. руб Зависимость спроса на товар от цены (вариант 7) Таблица 6 Цена х, тыс. руб Спрос на товар у, тыс. единиц Зависимость реальных доходов населения от ВВП (вариант 8) Таблица ВВП х, млрд. руб. Реальные доходы населения у, млрд. руб Таблица 8 Зависимость расходов населения от величины доходов (вариант 9) Доходы населения х, млрд. руб Расходы населения у, млрд. руб Зависимость объема экспорта от величины ВВП (вариант 10) Таблица 9 ВВП (х), млрд. руб
5 Экспорт (у), млрд. руб Методические указания к решению задач Для разработки прогноза на основе метода экстраполяции или экономико-статистического метода необходимо придерживаться следующего алгоритма: 1. Строится график, отражающий зависимость результативного показателя у от времени t или от факторного признака х (в зависимости от условия задачи). На основании графика определяется характер изменения результативного показателя во времени или в зависимости от изменения факторного признака. Исходные данные в задачах подобраны таким образом, чтобы динамика результативного признака достаточно адекватно описывалась линейными зависимостями вида у = а + bt или у = а + bх.. Определяются параметры (a и b) кривых роста (метод экстраполяции) или уравнений регрессии (экономико-статистический метод). Для этого применяется метод наименьших квадратов. Так, при реализации метода экстраполяции для определения неизвестных параметров a и b линейной функции вида у = а + bt составляется система уравнений an + b t = y, a t + b t = ty, где a, b параметры функции; n число уровней динамического ряда; t порядковый номер года; у фактическое значение результативного признака. При использовании экономико-статистического метода для аналогичной линейной функции у = а + bх составляется следующая система уравнений: an + b х = y, a х + b х = tх, где х фактическое значение факторного признака. С использованием полученной зависимости определяются расчетные значения показателя у на ретроспективный период, которые затем наносятся на график рядом с фактическими. 3. Оценивается адекватность полученной зависимости, для чего рассчитывается ряд коэффициентов. Расчетные формулы для определения показателей, характеризующих адекватность полученных зависимостей (применительно к методу экстраполяции): а) коэффициент корреляции r n ty t y r =. ( n t ( t) )( n y ( y) ) Коэффициент корреляции показывает тесноту линейной связи между результативным и факторным признаками. Его значение может изменяться
6 от 1 до +1. Если значение r стремится к +1, то имеет место прямая тесная связь между результативным и факторными признаками; если r стремится к 1, то связь обратная; если же r близок к 0, то связь между результативным и факторным признаками отсут-ствует. б) коэффициент детерминации R e R =, ( yi y) где e i остаток у в i-м периоде, определяемый как разница между фактическим и расчетным значениями показателя у за данный период; у i фактическое значение показателя у в i-м периоде; y среднее значение показателя у за весь период. Значение коэффициента детерминации изменяется от 0 до 1 и показывает, в какой степени динамика результативного признака описывается динамикой факторного. Например, если R = 0,9, то на 90% динамика результативного признака описывается динамикой факторного признака, а на оставшиеся 10% динамикой прочих факторов, не включенных в модель. в) средняя относительная ошибка аппроксимации А 1 1 ei 1 yi yi A = 100 = 100, n y n y i р где y i расчетное значение показателя у в i-м периоде. Если значение А не превышает 15%, то можно считать, что построенная модель является приемлемой для проведения аналитических и прогнозных расчетов. г) стандартная ошибка регрессии S, характеризующая уровень необъясненной дисперсии, для однофакторной линейной регрессии ei S =, n m 1 где m количество независимых переменных в модели (для однофакторной регрессии m = 1). д) стандартная ошибка параметра b уравнения регрессии S b S Sb = Sb =, ( ti t ) где t i значение параметра t в i-м периоде; t среднее значение t. е) стандартная ошибка параметра а уравнения регрессии S a S a Sa = i b i ñð = S t, где t ср среднее из t. ж) на основе рассчитанных стандартных ошибок параметров регрессии проверяется значимость каждого коэффициента регрессии путем расчета t- статистик (t-критериев Стьюдента) и их сравнения с критическим значением ð
7 (приложение В) при уровне значимости α и числе степеней свободы (V = n m l ) a b t a = ; t b =, Sa Sb где t a расчетное значение t-статистики для параметра a; t b расчетное значение t-статистики для параметра b. Значимость параметров подтверждается, если t-статистики выше критической величины. з) для оценки автокорреляции остатков рассчитывается значение критерия Дарбина Уотсона по формуле ( ei ei DW = 1), ei где е i-1 остаток у в периоде, предшествующем i-му. Если значение критерия Дарбина Уотсона близко к, то автокорреляция остатков отсутствует. При реализации экономико-статистического метода прогнозирования параметры, характеризующие адекватность полученных линейных уравнений, рассчитываются на основе формул, аналогичных вышеприведенным (вместо значений t подставляются значения х). 4. При условии, что полученная линейная зависимость является адекватной, рассчитывается прогнозное значение показателя у. Расчет значений параметров a и b, а также показателей адекватности линейной функции можно выполнить, используя ЭВМ и возможности пакета Microsoft Excel. Для определения параметров линейной функции при реализации метода экстраполяции или экономико-статистического метода можно использовать функцию «ЛИНЕЙН» пакета Microsoft Excel. Для этого необходимо выполнить следующие процедуры: а) ввести исходные данные, отражающие динамику результативного и факторных показателей по столбцам; б) для заданной области исходных данных выполнить функцию «ЛИНЕЙН», для чего: выделить группу ячеек (число столбцов соответствует общему числу параметров зависимости, число строк 5); в меню команд «Вставка» выполнить команду «Вставка функции» или нажать на панели значок и в открывшемся окне выбрать функцию «ЛИНЕЙН»; задать диапазон множества значений у и х; в окошках «Конст» и «Статистика» ввести ИСТИНА (рис. 1); после нажатия кнопки «ОК» установить курсор в конце строки формул и нажать одновременно «Ctrl», «Shift» и, удерживая их, «Enter»; в) при правильном выполнении всех вышеназванных этапов в изначально выделенном диапазоне будут выведены результаты расчетов, включающие искомые параметры уравнения и показатели адекватности
8 полученной зависимости (табл. 30). Рис. 1. Вид экрана при выполнении функции «ЛИНЕЙН» в пакете Microsoft Excel Таблица 30 Форма представления результатов при выполнении функции «ЛИНЕЙН» A B C D E F 1 b n b n 1 b b 1 a S b S n b n 1 S b S b 1 3 R S v 4 F df 5 ss рег ss ост Примечание: a, b 1, b, b n 1, b n искомые параметры уравнения; S a, S, b n 1 S, b 1 S a S, b S стандартные ошибки соответствующих параметров a, b b 1, b, b n 1, b n ; n R коэффициент детерминации; S v стандартная ошибка для оценки показателя у; F расчетное значение F-критерия Фишера; df число степеней свободы; ss рег регрессионная сумма квадратов; ss ост сумма квадратов остатков. Для определения значения коэффициента корреляции в Microsoft Excel следует использовать функцию «КОРРЕЛ»: в свободной ячейке ввести функцию «КОРРЕЛ» с указанием исследуемых массивов исходных данных и нажать «ОК».
9 Для выбора типа наиболее адекватной зависимости при реализации метода экстраполяции можно также использовать графический способ. Для этого необходимо: а) по исходным данным построить график; б) левой кнопкой мыши выделить ряд данных на графике, вызвать контекстное меню (правой кнопкой мыши) и в нем выбрать «Добавить линию тренда» (рис. ); в) выбрать тип линии тренда; г) указать «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить величину достоверности R». Рис.. Вид экрана при построении линии тренда в пакете Microsoft Excel
Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона
В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:
УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г.
УДК 339.37 Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Уфа ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
Лабораторная работа 5. Обработка экспериментальных данных в электронных таблицах ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
Лабораторная работа 5. Обработка экспериментальных данных в электронных таблицах Задание 1. На первом рабочем листе документа ввести исходные данные, соответствующие варианту задания. Построить график
Инновационная экономика
УДК 004:303.71 Л.В. Зимина, И.В. Смагина ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В статье рассмотрена технология решения задач
ЗАДАЧИ. Раздел 2 «Статистическое моделирование экономических систем»
ЗАДАЧИ. Раздел 2 «Статистическое моделирование экономических систем» Лабораторная работа по теме «Парная регрессия и корреляция в экономических исследованиях» Вар. 1 По 7 областям региона известны данные
Лабораторная работа. Использование компьютерной программы SPSS для статистической обработки данных
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) Кафедра «Информационные
Практическая работа 5.1. Применение деловой графики и инструмента «Подбор параметра» MS Excel в моделировании Цель работы. Выполнив эту работу, Вы
Практическая работа 5.1. Применение деловой графики и инструмента «Подбор параметра» MS Excel в моделировании Цель работы. Выполнив эту работу, Вы научитесь: использовать линии тренда для аппроксимации
ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ухтинский государственный технический университет» (УГТУ) ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ
, при уровнях значимости = 0, 05
Задача скачана с сайта wwwqacademru Задача Имеется информация за лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн руб): Годы 9 9 9 93 94 95 96 97 98 99 X,5,6,3 3,7 4,5 6, 7,3 8,7,,8 Y 8,5,3
Варианты индивидуальных заданий
Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,
Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей
Задание. Имеются следующие данные о выработке литья на одного работающего Х (т), браке литья Х (%) и себестоимости т литья Y (руб.) по 0 литейным цехам различных заводов: i 3 4 5 6 7 8 9 0 x i 44, 6,4
Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации
Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены
Эконометрическое моделирование
Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной
Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей
Задача. По исходным данным за 6 месяцев, представленным в таблице 5, постройте уравнение зависимости объема предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы от цены X этого
Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:
Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию
найти средние и частные коэффициенты эластичности.
Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки
присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков
1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической
Лабораторная работа 2 Тема: Технология аналитического моделирования в СППР. Технологии анализа и прогнозирования на основе трендов Цель: изучение
Лабораторная работа 2 Тема: Технология аналитического моделирования в СППР. Технологии анализа и прогнозирования на основе трендов Цель: изучение возможностей и формирование умения использования универсальной
ТВОРЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ТЕМУ: «МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЛИАЛ ТВОРЧЕСКОЕ
5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ И КОМПЛЕКСНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ
5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ И КОМПЛЕКСНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ План лекции 1. Особенности и основные этапы реализации формализованных методов прогнозирования и планирования.. Характеристика методов
КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»
Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся
Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СООБЩЕНИЯ
Лабораторная работа. Прогнозирование социально-экономического развития Республики Коми на примере конкретных показателей с учетом специфики отраслей
Лабораторная работа. Прогнозирование социально-экономического развития Республики Коми на примере конкретных показателей с учетом специфики отраслей Уровень инфляции, экономического роста, рождаемости,
8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"
8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического
Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности
Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» Москва, 201 Введение Курсовая работа «Комплексный
Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3
Российский государственный торгово-экономический университет Тульский филиал Кафедра ОМиЕНД Юдин С.В. МАТЕМАТИКА Лабораторные работы 1,, 3 Методические указания по выполнению Тула - 011 1 Лабораторная
АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл
АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Т. А. Заяц УО «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», г. Гомель В современных экономических условиях планирование и управление
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ
УДК 331.108 Н.В. Парушина, Н.А. Сучкова, С.В. Деминова ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ В статье рассмотрены теоретические и практические
Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»
Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;
1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г.
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ ПРИРОДНОО АЗА В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ (СОКРАЩЕННЫЙ ВАРИАНТ) 1 А.А. Афанасьев (Центральный экономико-математический институт РАН) Тюменская область
ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые
Корреляционный анализ.
Корреляционный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ выполняется на основе анализа эмпирических данных. Методы такого анализа являются составной частью эконометрики, которая устанавливает и исследует
ДИНАМИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПО ИНДЕКСУ WCY
78 Вопросы экономики и права. 0. 7 ДИНАМИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПО ИНДЕКСУ WCY 0 И.А. Колосов Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова E-mail: sargeres@rambler.ru Предлагаются методы
«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЛИПЕЦКИЙ ФИЛИАЛ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЛИПЕЦКИЙ ФИЛИАЛ
Лекция 9. Введение в регрессионный анализ
Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP Erentsenova
Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная
1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения
1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».
Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации
Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)
Электронная библиотека БГЭУ
Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x
Контрольная работа по дисциплине Эконометрика
Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы
ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения
Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные
Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)
Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»
Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование
EVALUATION OF RATIOS AND TENDENCIES BETWEEN ECONOMIC PARAMETERS OF THE REGION WITH THE HELP OF DYNAMICS MODELS (AN EXAMPLE OF THE STAVROPOL TERRITORY)
ОЦЕНКА ЗАВИСИМОСТЕЙ И ТЕНДЕНЦИЙ МЕЖДУ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ РЕГИОНА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ (НА ПРИМЕРЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ) Адамадзиев К.Р., Наврузова С.А Махачкала, Россия EVALUATION
ТЕМА 3. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность
ТЕМА. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность 67 Количественная оценка параметров уравнения регрессии предполагает выполнение условия линейной независимости между независимыми
Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,
Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Краткая теория для выполнения контрольной работы по дисциплине ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Составление штатного расписания Пусть известно, что в штате больницы состоит 6 санитарок, 8 медсестер, 10 врачей,
График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг.
Эконометрическое моделирование объема ВВП России и его прогноз на 2014-2015 гг. Чемеркин М.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of GDP of Russia and its forecast
35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия
Лекция 5 35 Нелинейная регрессия Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительные
Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05.
Задача 5. Имеются данные по странам за 005 год. Построить регрессионную модель: Y= 0 + Х + Х +. Задание.. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии i, i= 0,,.. Оценить статистическую значимость найденных
ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз»
ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» Преимущества экономики инновационного типа проявляются в конечном счете в показателях качества жизни населения (КЖН.
Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02
Регрессионный анализ. Кольцов С.Н
Регрессионный анализ. Кольцов С.Н Примеры применение регрессионного анализ.. Моделирование числа поступивших в университет для лучшего понимания факторов, удерживающих детей в том же учебном заведении.
Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.
НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные
Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах
ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ
ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ
Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии
Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества
Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича
Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Задача. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую
10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,
Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только
Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)
Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов
Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».
Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:
Инструкция для студентов
Инструкция для студентов Тест включает 19 заданий и состоит из частей 1 и 2. Использование калькулятора не допускается. На выполнение теста отводится 120 минут. Задания рекомендуется выполнять по порядку,
Методические указания выполнения задания 1
Методические указания выполнения задания 1 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В EXCEL С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Цель работы: научиться выполнять прогнозирование экономических параметров с помощью одномерного и многомерного
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ
Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ Программа, методические указания и контрольные задания для студентов заочной формы
Эконометрическое моделирование
Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 5 Множественная регрессия Оглавление Множественная регрессия... 3 Мультиколлинеарность... 4 Задание 1. Построение модели множественной регрессии... 5
Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ
Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...
Эконометрическое моделирование
Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание
"Теория и практика современной науки" 6(12) 2016
Корчагина О.В., магистрант КИУ 2 Аннотация им.в.г. Тимирясова (ИЭУП), Казань Фаррахова Е.Г., к.э.н., доцент КИУ им.в.г. Тимирясова (ИЭУП), Казань В статье проведено прогнозирование выручки одного из крупных
3.3. Парная корреляция и регрессия
33 Парная корреляция и регрессия Исследуется связь между расходами дилеров некоторой компании на рекламу продукции (, тыс ден ед) и их объемами продаж (Y, млн ден ед) и зависимь объема продаж Y от величины
Тема 2. Информационный процесс обработки данных. Лекция 6 Математическое обеспечение обработки данных
Тема 2. Информационный процесс обработки данных Лекция 6 Математическое обеспечение обработки данных Цель лекции: 1. Сформировать информационно-наглядное представление о математическом обеспечении обработки
МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ
МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,
Курсовая работа. по Эконометрике. "Комплексный анализ взаимосвязи. финансово-экономических показателей. деятельности предприятий"
Курсовая работа по Эконометрике "Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий" Выполнил: Адаменко Вячеслав Александрович ЭЭБ-213 Введение Задание курсовой
Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан
Использование инструментария математической статистики... Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Э.ХАЛИКОВА,
УДК 311.2:364.2 Капелюк С.Д., Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск
УДК 311.2:364.2 Капелюк С.Д., Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск Экономико-статистические модели в прогнозировании уровня жизни населения Прогнозирование уровня жизни населения
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ НА КОЛИЧЕСТВО ВНУТРЕННИХ ОТДЫХАЮЩИХ В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ НА КОЛИЧЕСТВО ВНУТРЕННИХ ОТДЫХАЮЩИХ В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL Блохнова С.А. Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова.
Кафедра «Математика» Курсовая работа
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ) ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра
Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи
Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных
ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.
Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается
по учебной дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА»
НВУЗ АНО «Региональный финансово-экономический институт» ИТОГОВЫЙ ЭКЗАМЕН по учебной дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА» http://elearning.rfei.ru СОДЕРЖАНИЕ Введение... 3 Вопросы к экзамену по курсу «Эконометрика»...
Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт
Оглавление Глава 1. Введение в математические методы Глава 2. Функции и графики в экономическом моделировании...
Оглавление Предисловие... 9 Введение... 11 Глава 1. Введение в математические методы... 12 1.1. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории.... 12 1.2.
600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к
ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:
Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.
Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская
Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.
1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 1 АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ТРЕНД РЯДА ДИНАМИКИ, ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА ПРОГНОЗА МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 1 АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ТРЕНД РЯДА ДИНАМИКИ, ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА ПРОГНОЗА Цель работы: научиться выполнять прогнозирование временного ряда данных с помощью средств Microsoft Excel и математически.
«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» Примеры вариантов Экзамен состоит из 5 заданий. Каждое задание
Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.
2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,
Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:
Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная
Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»
Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.
Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА (на основании налога на прибыль организаций, НДФЛ и единого социального налога) Берберов А.Б, Дибиров Х.М Москва, Россия. CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS
Институт экономики и финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. на тему
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»