ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТОИМОСТИ СПОРТИВНОЙ КОМАНДЫ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТОИМОСТИ СПОРТИВНОЙ КОМАНДЫ"

Транскрипт

1 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТОИМОСТИ СПОРТИВНОЙ КОМАНДЫ Ашавская Е.Ю., Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель проф. Орлова И.В. Ashavskaya E.U. Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia В работе проводится экономико-математический анализ показателей, влияющих на стоимость спортивной команды. Проводится обоснование выбранных показателей. Актуальность работы определяется как применением эконометрического анализа в спортивной сфере. Профессиональный спорт это, прежде всего шоу, которое должно продаваться и приносить прибыль. В данной работе исследуется Национальная Хоккейная Лига, т.к., США являются лидером во всем, что касается продажи различных видов шоу, в том числе и спортивных. В качестве объекта исследования (Y) была выбрана стоимость «стоимость команды, в млн. $ (Y)», играющей в чемпионате НХЛ. НХЛ интересна еще и тем, что последние годы в ней происходит удивительная аномалия. В сезоне , отчасти и из-за локаута, отчасти и из-за очень удачной политики менеджеров, при увеличении средней стоимости билета на 5,7%, посещаемость матчей выросла на 1,8%., а в сезоне г составила 96%! И в текущем сезоне данная тенденция сохраняется. 1

2 Для исследования взяты 30 команд НХЛ (по данным на октябрь 013 г.) Статистические данные выбраны с официальных сайтов команд и из статистических ресурсов США и Канады. Были выбраны ряд факторов, от которых, на мой взгляд, зависит «стоимость команды»: - доход, приносимый командой за участие в соревнованиях, млн. $ (x1); - операционная прибыль, млн. $ (x); - поступление средств с продажи билетов, млн. $ (x3); - доход в расчете на 1 фаната, $ (x4). Исходные данные для проведения расчетов и анализа приведены в таблице 1. Название стоимость команды млн$ Y Поступления с продажи билетов Операционная Доход Млн$ прибыль млн$ X млн$ Y X1 X X3 X4 Доход в расчете 1 фаната $ Вашингтон , Атланта , Бостон , Голден стейт , Даллас Денвер Детройт , Индиана , Кливленд , Клипперс , Лэйкерс , Майами , Мемфис , Милуоки , Миннесота , Нью-Йорк , 94 1 Оклахома , Орландо Портленд , Сан-Антонио , Торонто , Филадельфия , Финикс Хьюстон , Чикаго , Шарлотт , Юта , Сокраменто 55 96, Нью Орлеан ,3 46 Бруклин ,6 14 4

3 Работа выполнена в Пакете анализа электронного процессора Excel. На первом этапе была определена матрица парных коэффициентов корреляции и проведен тест Фаррара-Глоубера для отбора показателей для последующего моделирования. Самый высокий показатель парной корреляции у показателя «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» (0,914) а самый низкий у показателя с «доход в расчете на 1 фаната» (-0,145). Другие показатели так же, как и х1, имеют довольно высокие парные корреляции с Y, что обуславливает необходимость проверки показателей на наличие между ними мультиколлинеарности. Для этого выполняется для оставшихся показателей (это x, x3) тест Фаррара-Глоубера. Наблюдаемое значение статистики Фаррара Глоубера находится по формуле: Фактическое значение критерия FG при n (количество наблюдений, то есть штатов) равным 30 и при k (количество показателей) равным 4 составляет 89,04. Оно больше табличного значения 1,59 (находится с применением функции ХИОБР). Таким образом, в массиве переменных существует мультиколлинеарность. 1 FG n 1 ( k 5) ln(det[ R]) 6 Через обратную матрицу проверяем наличие мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными и вычисляем значения F-критериев: F Так как все значения F-критериев больше табличного, то все исследуемые переменные мультиколлинеарны. Больше других влияет на общую мультиколлинеарность «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» (63,54) а самый низкий - «доход в расчете на 1 фаната» (1,34. c R 1 1 Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных осуществляется через построение матрицы парных корреляций. Затем формируется таблица t-критериев (см. табл.) для коэффициентов частной корреляции: n k k 3 1

4 t i r n k 1 i 1 r i t1 10,658 t13 8,760 t14-0,063 Tкрит =,059 Из таблиц t-критериев видно, что две пары показателей «операционная прибыль» и «поступление средств с продажи билетов» имеют высокую статистически значимую частную корреляцию, то есть являются мультиколлинеарными. Необходимо исключить одну из переменных коллинеарной пары, чтобы уменьшить мультиколлинеарность. Очевидно, что показатель «операционная прибыль» сильно влияет на общую мультиколлинеарность, и он имеет высокое значение F-критерия (3,64). В результате проведения полного теста Фаррара- Глоубера на мультиколлинеарность из модели исключены два показателя «операционная прибыль» и «доход в расчете на 1 фаната». На следующем этапе проводим пошаговый отбор показателей методом исключения из модели статистически незначимых параметров. При анализе на мультиколлинеарность были исключены два показателя, поэтому они не будут участвовать в пошаговом отборе. На первом этапе отбора показатель «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» является статистически значимым, так как его фактическое значение t-критерия больше табличного значения ( t a t 1 крит ), а параметр при x3 «поступление средств с продажи билетов» является статистически незначимым ( 4 t a t 1 крит ). Таким образом, получено регрессионное уравнение с двумя показателями: Y и x1. Запись эконометрической модели в данном случае будет следующей: Y= -13,511 +5,9*Х1 + U (55,58) (0,44) (78,9) При увеличении «дохода, приносимого командой за участие в соревнованиях» на 1,0 млн. $ показатель «Стоимость команды» возрастем в 5,3 раза.

5 Необходимо проверить статистическую значимость уравнения с помощью F- критерия Фишера. F табл (0,05;1;8) = 4,196 меньше наблюдаемого значения 14,69. Так как F табл F, то уравнение регрессии статистически значимо. Таким образом, связь показателя «Стоимость команды» с включением в модель показателя «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» существенна. При проверке предпосылки МНК о гомоскедастичности остатков в модели множественной регрессии видно, что проведенный тест Голдфелда-Квандта дает следующие значения: GQ=0,95; GQ -1 = 1,06. F-крит с уровнем значимости 0,05 модели. e и двумя одинаковыми степенями свободы K=11 равен: F табл (0,05;11;11)=,8 GQ<F табл и GQ -1 < F табл. Тем самым полученные остатки гомоскедастичны. Рассчитаем значение R: R = 1,0566 Так как R Fкрит, что также подтверждает гомоскедастичность остатков Оценим уровень точности модели по стандартной ошибке модели e ei i. Для этого необходимо сравнить её со среднеквадратиче- n k 1 1 скоим отклонением результативного признака Y Y Y ( Yi Y) n 1 i. При стандартной ошибке модели e = 65,700 среднеквадратическое отклонение показателя «Стоимость команды» y =189,933; при y > e линейная множественная модель является точной. В рамках анализа необходимо провести оценку степени влияния показателей на результирующую переменную «Стоимость команды» с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов и выбрать наиболее влиятельный показатель. 5

6 Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении показателя на один процент находится по формуле ЭХ X а, где a коэффициент регрессии, стоящий перед Y показателем X в уравнении регрессии: Э х1 = 1,303, Э х = -0,016, Э х3 = 0,05 Из результатов анализа видно, что изменение Y по показателю x1 «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» больше единицы, т.е. при его изменении на 1% значение Y («Стоимость команды») увеличится в 1,3 раза, что соответствует экономической и реальной действительности. Другие же показатели эластичности достаточно малы и ими можно пренебречь. Бета-коэффициенты показывают, на какую часть величины среднеквадратического отклонения (СКО) меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно СКО при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных и находятся Y X по формуле X a, где, среднеквадратические отклонения соот- X Y ветствующих переменных: β х1 = 0,946, β х = -0,075, β х3 =0,04 Таким образом, при изменении каждого из показателей на одно СКО показатель «Стоимость команды» меняется соответственно на 0,94, -0,075, и 0,04 своего СКО. Величина дельта-коэффициентов показывает долю влияния конкретного показателя в суммарном влиянии всех показателей r,, X X / R где r, коэффициенты парной корреляции, R коэффициент детерминации: Y X Δ х1 = 1,03 Δ х = -0,073 Δ х3 = 0,041 Как видно из величины дельта-коэффициентов доля влияния показателя X Y 6

7 «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях» преобладает в совокупном влиянии всех других показателей. Из проведенного анализа степени влияния показателей на результирующую переменную «Стоимость команды» на основании полученных результатов - коэффициентов эластичности, и -коэффициентов можно сделать вывод о преобладающем на нее влияния показателя «доход, приносимый командой за участие в соревнованиях». Построим парную регрессию с наиболее влиятельным показателем и сравним множественную (для трех показателей) и парную регрессии на качество, см. таблицу. Модели F-критерий Стандартная R ошибка Парная 0,836 14,69 78,8845 Y= -13,511 +5,9*Х1 Множественная линейная 0,837 44,69 80,85 Y= -159,050+5,408Х1-0,695Х+0,384Х3 Из сводной таблицы сравнения качества линейных парной и множественной моделей видно, что модели они сравнимы по качественным характеристикам. Значение коэффициента детерминации несколько больше у множественной модели по сравнению с парной, но не значительно. Это так и должно быть за счет увеличения числа объясняющих переменных. Однако, коэффициент F мод парной регрессии (14,69) в 3,5 раза превышает F мод множественной (44,69) и стандартная ошибка в парной регрессии меньше, чем во множественной. Проведем проверку теста на «короткую» и «длинную» регрессии для отбора наиболее существенных объясняющих переменных. Рассмотрим две модели регрессии: yi= β0 + β1 xi1 + + βk xik+ε i (длинную) yi= β0 + β1 xi1 + + βk xik-q+εi (короткую) Для выполнения теста необходимо построить по МНК длинную регрессию по всем показателям X,..., и найти для неё сумму квадратов остатков. 1 X k Eдлин 7

8 Тоже действие нужно провести для короткой регрессии. Затем следует рассчитать F-статистику: F набл кор длин / E E q E /( n k 1) длин и сравнить её с табличным значением. Если F набл >F табл (α, v1=q, v=n-k-1), гипотеза отвергается и надо выбрать длинную регрессию, в противном случае короткую регрессию. Сумму квадратов остатков E кор E длин равна ,4. Сумма квадратов остатков равна 17040,6. F набл = 0,06918, а F табл =,746. Таким образом, короткая регрессия является статистически более значимой. По линейной парной регрессии рассчитаем модельное значение Y показателя для каждого банка и найдем для них доверительные интервалы с 95% вероятности при U= e * t a. В результате этого анализа были выявлены команды, в которых превышено значение КНС: это «Нью-Йорк» и «Лэйкерс». Список литературы: 1. Дрейпер, Норман, Смит, Гарри. Прикладной регрессионный анализ. М.: Издательский дом «Вильямс», Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. М Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. / учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и другим экономическим специальностям / Москва, 011. Сер. Вузовский учебник (3-е издание, переработанное и дополненное) 4. Эконометрика: учебник для магистров / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Издательство Юрайт, Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. - -е издание, испр. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 01. 8


ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 2013 Г.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 2013 Г. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 013 Г. Мамрай М.Д., Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC ANALI OF FINANCIAL

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP Erentsenova

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ RENAULT DUSTER НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ RENAULT DUSTER НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ RENAULT DUSTER НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ. Автор: Осокина О.А. Научный руководитель: Орлова И.В. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА Митюков А. Э. Финансовый университет при правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель проф. Орлова И.

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ FORD FIESTA НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ, ПРИМЕР, РАСЧЕТЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ FORD FIESTA НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ, ПРИМЕР, РАСЧЕТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ АВТОМОБИЛЯ FORD FIESTA НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ, ПРИМЕР, РАСЧЕТЫ Журкина Е. А. Научный руководитель: Орлова И. В. Финансовый университет при Правительстве Российской

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ Финансовый университет при Правительстве РФ, бакалавр 3 курса Заочного факультета экономики Арсланова В.Р. Руководитель: Орлова Ирина Владленовна Москва,

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Мишина К. М.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Мишина К. М. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Мишина К. М., Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАР- ТИР В ГОРОДЕ МОСКВА, РАЙОНЕ ГОЛЬЯНОВО.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАР- ТИР В ГОРОДЕ МОСКВА, РАЙОНЕ ГОЛЬЯНОВО. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАР- ТИР В ГОРОДЕ МОСКВА, РАЙОНЕ ГОЛЬЯНОВО. Бурмистрова Н.М. Руководитель к.э.н., проф. Орлова И.В. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ КАРТОФЕЛЯ В РОССИИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ КАРТОФЕЛЯ В РОССИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ КАРТОФЕЛЯ В РОССИИ Финансовый университет при Правительстве РФ, магистрант 1 курса Заочного факультета магистерской подготовки Мазилина О.А. Руководитель: Орлова Ирина Владленовна

Подробнее

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг.

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг. Эконометрическое моделирование объема ВВП России и его прогноз на 2014-2015 гг. Чемеркин М.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of GDP of Russia and its forecast

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА (на основании налога на прибыль организаций, НДФЛ и единого социального налога) Берберов А.Б, Дибиров Х.М Москва, Россия. CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS

Подробнее

DEPENDENCE OF THE GROSS REGIONAL PRODUCT OF SOCIO- ECONOMIC FACTORS Mantserov A. V.

DEPENDENCE OF THE GROSS REGIONAL PRODUCT OF SOCIO- ECONOMIC FACTORS Mantserov A. V. ЗАВИСИМОСТЬ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ Манцеров А.В. Студент 3 курса заочного факультета экономики, гр. 3Б ЭФ-305 Научный руководитель Орлова И.В. Финансовый Университет

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ Виденин Т.О. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING IN REAL ESTATE MARKET OF NORTH- EAST MOSCOW

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ АКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ОАО «ГАЗПРОМ» Финансовый университет при Правительстве РФ Терехова А. И., Москва, Россия

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ АКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ОАО «ГАЗПРОМ» Финансовый университет при Правительстве РФ Терехова А. И., Москва, Россия ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ АКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ОАО «ГАЗПРОМ» Финансовый университет при Правительстве РФ Терехова А. И., Москва, Россия PREDICTION OF RATES SHARES BY EXAMPLE JOINT STOCK COMPANY "GAZPROM" Financial

Подробнее

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel Задача по эконометрике с решением в Excel. Выполнена в https://www.matbuo.u/ Расчетный файл выложен на странице https://www.matbuo.u/ex_ec.php?p1=ecexcel Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии

Подробнее

ЭКОНОМEТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ИНДЕКС УРОВНЯ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Ли Гын Сон

ЭКОНОМEТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ИНДЕКС УРОВНЯ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Ли Гын Сон ЭКОНОМEТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ИНДЕКС УРОВНЯ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ли Гын Сон Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, студент группы М3-3 Москва, gynson@yandex.ru

Подробнее

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье Спиридонова О.Н. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия В данной работе применяются методы эконометрического

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

Менеджеры спортивных команд ежегодно совершенствуют свою ценовую политику в отношении билетов.

Менеджеры спортивных команд ежегодно совершенствуют свою ценовую политику в отношении билетов. Применение ППП «GRETL» в анализе ценообразования в Национальной Хоккейной Лиге (США) М.А. Андрианова, Е.И. Афанасова, В.П. Невежин Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Application

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В НОГИНСКОМ РАЙОНЕ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В НОГИНСКОМ РАЙОНЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В НОГИНСКОМ РАЙОНЕ Курочкина М.А. Руководитель к.э.н., проф. Орлова И.В. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации ECONOMETRIC MODELING

Подробнее

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963 ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ РЕГИОНОВ РФ Лиханин Е.Н. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Студент группы ДЭН-121б, Научный

Подробнее

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ НА КОЛИЧЕСТВО ВНУТРЕННИХ ОТДЫХАЮЩИХ В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ НА КОЛИЧЕСТВО ВНУТРЕННИХ ОТДЫХАЮЩИХ В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ УСЛУГ НА КОЛИЧЕСТВО ВНУТРЕННИХ ОТДЫХАЮЩИХ В РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MICROSOFT EXCEL Блохнова С.А. Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова.

Подробнее

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА БАНКОВСКИЕ ВКЛАДЫ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА БАНКОВСКИЕ ВКЛАДЫ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА БАНКОВСКИЕ ВКЛАДЫ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ Алиев М. Х., Николаева И.Ю. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель: Орлова И. В., к.э.н., профессор

Подробнее

, при уровнях значимости = 0, 05

, при уровнях значимости = 0, 05 Задача скачана с сайта wwwqacademru Задача Имеется информация за лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн руб): Годы 9 9 9 93 94 95 96 97 98 99 X,5,6,3 3,7 4,5 6, 7,3 8,7,,8 Y 8,5,3

Подробнее

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия» Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ MICROSOFT EXCEL

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ MICROSOFT EXCEL ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ MICROSOFT EXCEL Никифорова Эльмира. РЭУ им. Плеханова (ДММ-141) Научный руководитель

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 5 Множественная регрессия Оглавление Множественная регрессия... 3 Мультиколлинеарность... 4 Задание 1. Построение модели множественной регрессии... 5

Подробнее

Научный руководитель: Орлова Ирина Владленовна Москва, Россия

Научный руководитель: Орлова Ирина Владленовна Москва, Россия ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ УРАВНЕ- НИЯ РЕГРЕССИИ И МОДЕЛИ БРАУНА НА 2014 2015 ГГ. Лобачев А.В. Финансовый Университет при Правительстве

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б..ДВ.. Статистический анализ данных Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра Математики и математических методов в экономике.

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРИБЫЛЬ РОССИЙСКИХ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРИБЫЛЬ РОССИЙСКИХ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРИБЫЛЬ РОССИЙСКИХ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ Азыркина А. С., Утенов Г. Г. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия ANALYSIS OF THE FACTORS INFLUENCING

Подробнее

% от общей площади. Административный округ. Площадь (на 2012), га. Население (на 2010), тыс. чел. Место по площади. населению.

% от общей площади. Административный округ. Площадь (на 2012), га. Население (на 2010), тыс. чел. Место по площади. населению. Сравнительный эконометрический анализ стоимости однокомнатных квартир в двух московских округах (Восточный административный округ, Западный административный округ). Вороная А.В., Научный руководитель проф.

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ СРЕДНИХ ОПТОВЫХ ЦЕН НА БЕНЗИН АИ-95 У ОПЕРАТОРОВ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА Тригуб Е. Ю. Финансовый университет при Правительстве

МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ СРЕДНИХ ОПТОВЫХ ЦЕН НА БЕНЗИН АИ-95 У ОПЕРАТОРОВ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА Тригуб Е. Ю. Финансовый университет при Правительстве МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ СРЕДНИХ ОПТОВЫХ ЦЕН НА БЕНЗИН АИ-95 У ОПЕРАТОРОВ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА Тригуб Е. Ю. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия MODELLING OF FORMATION

Подробнее

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в ЗАО г. Москвы на вторичном рынке недвижимости

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в ЗАО г. Москвы на вторичном рынке недвижимости Эконометрическое моделирование стоимости квартир в ЗАО г. Москвы на вторичном рынке недвижимости Кощеев Д.В. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of the cost

Подробнее

МНОГОФАКТОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ МЕТОДАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. Зырянкин А.А.

МНОГОФАКТОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ МЕТОДАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. Зырянкин А.А. МНОГОФАКТОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ МЕТОДАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Зырянкин А.А. Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова. Москва, Россия Научный руководитель

Подробнее

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВАЯ РАБОТА

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВАЯ РАБОТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

DEPENDENCE OF THE MICEX INDEX ON EXTERNAL FACTORS. Minin D.A. Financial university under the Government of the Russian Federation Moscow, Russia.

DEPENDENCE OF THE MICEX INDEX ON EXTERNAL FACTORS. Minin D.A. Financial university under the Government of the Russian Federation Moscow, Russia. ЗАВИСИМОСТЬ ИНДЕКСА ММВБ ОТ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ. Минин Д.А. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия. DEPENDENCE OF THE MICEX INDEX ON EXTERNAL FACTORS. Minin D.A. Financial

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РОССИИ

ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РОССИИ ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РОССИИ Пешкова М.М., Николаева И.Ю. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель: Орлова И. В., к.э.н., профессор

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

Keywords: tax revenues, regression, correlation, stepwise selection of factors,

Keywords: tax revenues, regression, correlation, stepwise selection of factors, МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В АНАЛИЗЕ И ПРО- ГНОЗИРОВАНИИ, РАСЧЕТЫ НА ПРИМЕРЕ АНАЛИЗА НАЛОГОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ В БЮДЖЕТ Г. МОСКВЫ Вепрёв А.Ю., Финансовый университет при Правительстве РФ,

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t Контрольная работа выполнена на сайте www.maburo.ru Вариант 4 Задание. Прогнозирование экономических процессов. В таблице приведены данные продаж продовольственных товаров в магазине. Разработать модель

Подробнее

Статистический анализ динамики налоговых поступлений по налогу на доходы физических лиц за Плаксин К. С., Беляев А. П., Погиба В. А.

Статистический анализ динамики налоговых поступлений по налогу на доходы физических лиц за Плаксин К. С., Беляев А. П., Погиба В. А. Статистический анализ динамики налоговых поступлений по налогу на доходы физических лиц за 1990-2012 Плаксин К. С., Беляев А. П., Погиба В. А., Концевая Н. В. Финансовый Университет при Правительстве РФ

Подробнее

Лабораторная работа в Statistica Множественная регрессия (В файле представлена только часть решения) Задание

Лабораторная работа в Statistica Множественная регрессия (В файле представлена только часть решения) Задание Лабораторная работа в Statistica Множественная регрессия (В файле представлена только часть решения) Задание Цели работы: анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной,

Подробнее

Корреляция. u n. Методические указания

Корреляция. u n. Методические указания Методические указания Корреляция Регрессией Y на X или условным математическим ожиданием случайной величины Y относительно случайной величины X называется функция вида М (Y/ x)=f(x). Регрессией X на Y

Подробнее

Лабораторная работа. Использование компьютерной программы SPSS для статистической обработки данных

Лабораторная работа. Использование компьютерной программы SPSS для статистической обработки данных Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) Кафедра «Информационные

Подробнее

Key words: IFRIC 20, IFRS, overburden, stripping activity asset

Key words: IFRIC 20, IFRS, overburden, stripping activity asset МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРО- ЦЕССОВ. Автор: Куркин Р.Н. студент 1 курса заочного факультета магистерской подготовки, гр. УК-1-3 Научный руководитель: проф. Орлова И.В. Финансовый университет

Подробнее

Парная и множественная линейная регрессия

Парная и множественная линейная регрессия Парная и множественная линейная регрессия А.Б. Гедранович 28 марта 2011 г. Аннотация Целью данной работы является освоение принципов построения моделей парной и множественной линейной регрессии и проведение

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задача. По исходным данным за 6 месяцев, представленным в таблице 5, постройте уравнение зависимости объема предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы от цены X этого

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов Иткина Анна Яковлевна, ст. преподаватель кафедры ЭНиГП Список лекций Метод наименьших квадратов

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

Модель парной регрессии

Модель парной регрессии Модель парной регрессии 30 25 20 15 10 В статистических данных редко встречаются точные линейные соотношения: y x 1 2 Обычно они бывают приближенными: y x 1 2 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика»

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05.

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05. Задача 5. Имеются данные по странам за 005 год. Построить регрессионную модель: Y= 0 + Х + Х +. Задание.. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии i, i= 0,,.. Оценить статистическую значимость найденных

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра. Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра. Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки 38.03.01 «Экономика» профиль Финансы и кредит 3. Дисциплина (модуль) Б1.Б.13

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин.

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин. Финансовый университет при Правительстве РФ Fnancal unversty under the Government of the Russan Federaton Гапаева Марима Абдул-Рахмановна Gapaeva Marma Линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТУДЕНЧЕСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 4, 2017

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТУДЕНЧЕСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 4, 2017 1279 УДК 519.862.6 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В КРАСНОГОРСКОМ РАЙОНЕ Даутова Р.Р. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, e-mail: kmk25fm@gmail.com

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» Москва, 201 Введение Курсовая работа «Комплексный

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕМА ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Новиченкова М.Г. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕМА ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Новиченкова М.Г. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕМА ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Новиченкова М.Г. Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации Москва, Россия MODEL BUILDING OF THE SCOPE OF COMMERCIAL SERVICES, PROVIDED

Подробнее

ПРОВЕРКА ВЫПОЛНИМОСТИ ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. i 2 M ( ) 0, i j. (3) i i i. i i i

ПРОВЕРКА ВЫПОЛНИМОСТИ ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. i 2 M ( ) 0, i j. (3) i i i. i i i ПРОВЕРКА ВЫПОЛНИМОСТИ ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ Напомним, что условия Гаусса-Маркова требуют выполнения следующих условий на ошибки : M ( ) 0, 1,, ; (1) D( ), 1,,, () M ( ) 0, j (3) Часто

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

Исследование зависимости ВВП РФ от ряда экономических факторов и построение прогноза ВВП на 2015 год.

Исследование зависимости ВВП РФ от ряда экономических факторов и построение прогноза ВВП на 2015 год. Исследование зависимости ВВП РФ от ряда экономических факторов и построение прогноза ВВП на 2015 год. Барабанова Е.И., Фастовский М.К. Научный руководитель: к.э.н., проф., Орлова И.В. Финансовый университет

Подробнее

найти средние и частные коэффициенты эластичности.

найти средние и частные коэффициенты эластичности. Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки

Подробнее

ТВОРЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ТЕМУ: «МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ»

ТВОРЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ТЕМУ: «МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЛИАЛ ТВОРЧЕСКОЕ

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Министерство образования и науки Российской Федерации Байкальский государственный университет экономики и права Л.Н. Ежова, Р.З. Абдуллин, В.Р. Абдуллин ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Учебное пособие

Подробнее

«Анализ индекса Доу-Джонса»

«Анализ индекса Доу-Джонса» Санкт-Петербургский Государственный Университет Факультет Прикладной Математики - Процессов Управления Кафедра Высшей Математики Производственная практика «Анализ индекса Доу-Джонса» Выполнила студентка

Подробнее

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВОЙ ПРОЕКТ. по дисциплине «Эконометрика» Выполнил студент группы ЭЭПд-311. Джаборов М.С.

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВОЙ ПРОЕКТ. по дисциплине «Эконометрика» Выполнил студент группы ЭЭПд-311. Джаборов М.С. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

ТЕМА 3. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность

ТЕМА 3. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность ТЕМА. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность 67 Количественная оценка параметров уравнения регрессии предполагает выполнение условия линейной независимости между независимыми

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» Примеры вариантов Экзамен состоит из 5 заданий. Каждое задание

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Основные предпосылки МНК ассоциируются с теоремой Гаусса-Маркова и представляют собой перечень условий

Подробнее