Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ"

Транскрипт

1 Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная программа для специальности Финансы и кредит Менеджмент Факультет экономический (название факультета) Кафедра экономической информатики и математической экономики (название кафедры) Курс (курсы) 3 Семестр (семестры) 4,5 Лекции 22 Практические (семинарские) занятия 8 Лабораторные занятия КСР Всего аудиторных часов по дисциплине 30 Всего часов по дисциплине 102 Экзамен 5 (семестр) Зачет (семестр) Курсовой проект (работа) 5 Форма получения высшего образования заочная (семестр) Составила: преп. Абакумова Ю.Г г.

2 Учебная программа составлена на основе: учебной программы для высших учебных заведений по специальности «Экономическая теория» «Эконометрика» БГЭУ (от «_10_»_января_2007 г., рег. ТД-276/тип.). Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры экономической информатики и математической экономики 17 июня 2009 г., протокол 11 Зав. кафедрой М.М. Ковалев Одобрена и рекомендована к утверждению Учебно-методической комиссией экономического факультета Белорусского государственного университета 25 июня 2009 г., протокол 6 Председатель Е. Э. Васильева

3 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина «Эконометрика и прогнозирование» изучает методики построения эконометрических моделей, проведения эконометрического анализа, состоящего в диагностике моделей; методику разработки прогнозов, основанных на эконометрических моделях. Цель преподавания дисциплины заключается в углублении знаний студентов в области специфических методов статистического анализа экономических явлений и процессов. Для решения поставленной цели определены следующие задачи: формирование знаний студентов в области эконометрических методов; обучение студентов использованию практически эконометрических методов и моделей в конкретных областях и разделах экономических исследований на основе использования современных статистических и эконометрических методов и вычислительной техники. В результате изучения студенты должны знать: виды и типы эконометрических моделей; приемы и методы построения эконометрических моделей; методологию спецификации и идентификации моделей; методы оценки параметров моделей; методы оценки искажающих эффектов и эконометрических моделях. В результате изучения студенты должны уметь: выбирать соответствующие эконометрические методы для анализа конкретны микро и макроэкономических процессов и явлений; строить различные виды эконометрических моделей на основе пространственных и временны совокупностей; проводить оценку значимости отдельных параметров и модели в целом, а также их интерпретацию; выявлять и устранять в эконометрических моделях искажающие эффекты (автокорреляцию, гетероскедастичность, мультиколлинеарность). СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА п/п Название разделов, тем Лекции Количество часов Аудиторные Практич., семинар. Лаб. занят. КСР Самост. работа 1. Определение эконометрики, ее предмет и область применения 2. Парная регрессия и корреляция Модели множественной линейной регрессии Модели нелинейной регрессии Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений 5. Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными 6. Системы эконометрических уравнений Моделирование одномерных временных рядов Изучение взаимосвязей на основе временных рядов 9. Современное состояние и перспективы развития эконометрики Итого:

4 Номер раздела, темы, занятий лекции практические занятия лабораторные занятия контролируемая самостоятельная работа Материальное обеспечение занятий (наглядные, методические пособия и др.) Литература Формы контроля знаний УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА Количество аудиторных часов Название раздела, темы, занятий; перечень изучаемых вопросов Определение эконометрики, ее предмет и область применения (2ч.) Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория, эконометрика и статистика. 2. Экономико-математические методы и модели: общая характеристика, различия статистического и эконометрического подходов к моделированию Проблемы эконометрического моделирования. Понятие эконометрической модели. 2. Классификация эконометрических моделей. 3. Области применения эконометрических моделей. 2.1 Парная регрессия и корреляция (7 ч.) Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. 2. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Линейный коэффициент корреляции Уравнение регрессии, его смысл и экономическая интерпретация. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. 2. Парная регрессия (ПЛР). Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии Стандартная ошибка уравнения регрессии. 2. Стандартные ошибки параметров регрессии. 3. Оценочные суммы квадратов. Коэффициент детерминации. 4. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера Учебное Учебное 2 Учебное 1 1 Учебное Учебное [1], [2], [4], [5] [1], [2], [4], [5] [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа Тест в [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа

5 3.1 Модели множественной линейной регрессии (16ч.) Спецификация модели. Понятие множественной линейной регрессии (МЛР). Оценка параметров, метод наименьших квадратов. 2. Статистические свойства МНК-оценок параметров. Предпосылки метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса- Маркова Оценка качества модели множественной регрессии. 2. Проверка гипотезы о линейном ограничении для модели МЛР. Проверка гипотезы о совпадении двух уравнений регрессии. Тест Чоу Учебное Учебное 4.1 Модели нелинейной регрессии (6ч.) Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 2-4 Учебное 2. Ошибки спецификации. [1] - [6] студентов, решение домашних задач. Тест в 5.1 Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (26ч.) Проблема гетероскедастичности. Критерии обнаружения гетероскедастичности (критерий Парка, критерий Глейзера, критерий Голдфилда-Квандта, тест Вайта, тест Бреуша-Пагана). 2. Анализ модели МЛР при наличии гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК), метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК) Автокорреляция остатков регрессионной модели, первого и более высоких порядков. 2. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона, метод рядов, тест Бреуша-Годфри. 3. Анализ модели МЛР при наличии автокорреляции Мультиколлинеарность экзогенных переменных, ее причины и признаки. 2. Методы устранения мультиколлинеарности. 6.1 Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными (9ч.) Необходимость использования качественных фиктивных переменных в регрессионном анализе. Способы введения фиктивных переменных в регрессионную модель. 2. Использование фиктивных переменных в анализе сезонности. 3.Проверка регрессионной однородности выборочной совокупности Учебное Учебное 1-8 Учебное Учебное [1] - [6] Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач.

6 4. Регрессионные модели с количественными и качественными переменными (ANCOVA-модели) Модели с зависимыми качественными переменными. LPMмодель, логит-модели, пробит-модели, оценивание их параметров. 1-4 Учебное 7.1 Системы эконометрических уравнений (14ч.) Системы уравнений, используемые в эконометрике. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных уравнений. 2. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентифицируемости модели. Необходимое и достаточное условия идентифицируемости модели. 3. Методы оценивания параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК), двушаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе. Модель Кейнса (статическая и динамическая формы). Модель Клейна Учебное 1-6 Учебное [1] - [2], [4] - [6] [1] - [2], [4] - [6] Опрос, беседа. 8.1 Моделирование одномерных временных рядов (10ч.) Виды динамических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. 2. Понятие стационарного временного ряда. Модели стационарных временных рядов Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция остатков, ее интерпретация. Методы обнаружения и измерение автокорреляции. 2. Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели. Методы определения трендовой, сезонной и случайной составляющей. 1-2 Учебное 1-6 Учебное 9.1 Изучение взаимосвязей на основе временных рядов (10ч.) Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция остатков модели регрессии и методы ее устранения. Метод последовательных разностей. Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям. Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции. Метод включения фактора времени. 2. Понятие нестационарного временного ряда. Тесты «единичного корня». Коинтеграция временных рядов. Проверка гипотезы о наличии коинтеграции (критерий Энгла Учебное [5] - [6], доп. [1], [3] [2], [5] - [6], доп. [1], [3] Опрос, беседа. Тест в

7 Грейнджера). Механизм коррекции ошибок Современное состояние и перспективы развития эконометрики (1ч.) путевой анализ. Анализ больших макроэкономических моделей. Новые направления в анализе многомерных временных Учебное рядов. Модели адаптивных ожиданий. Прогнозирование экономических показателей на основе многомерных временных рядов. Итого: Итоговый контроль: экзаменационный тест по всему курсу в системе «euniversity» Идеологическая и воспитательная работа на протяжении семестра в соотвествии с темами учебных занятий. [5], доп. [1], [3]

8 ИНФОРМАЦИОННАЯ ЧАСТЬ Основная: Литература 1. Бородич С.А. Эконометрика / Учебное для ВУЗов. - Мн.: Новое знание, Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. начальный курс. М., Дело, Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М., Дело, Доугерти К. Введение в эконометрику. М., ИНФРА-М, Эконометрика: Учеб. / Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Финансы и статистика, Практикум по эконометрике: Учеб. / Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Финансы и статистика, Дополнительная: 1. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование / Учебное. - Мн.: БГУ, Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и эконометрика. М., ЮНИТИ, Gujarati N. Damodar: Basic Econometrics, 4th ed, McGraw Hill Higher Education, Периодические издания: 1. Белорусский экономический журнал 2. Банковский вестник 3. Бюллетень (НИЭИ) 4. Квантиль 5. Экономика и управление 6. Эковест (экономический вестник) Информационные ресурсы Список компьютерных программ Eviews Gretl Примерная тематика курсовых проектов 8

9 ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ Название дисциплины, с которой необходимо согласование Макроэкономика Деньги, банки, кредит Название кафедры Предложения об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине Решение, принятое кафедрой, которая разработала учебную программу (с указанием даты и номера протокола) Ценообразование Экономика общественного сектора Теоретической и институциональной экономики Банковской финансовой экономики Банковской финансовой экономики Теоретической и институциональной экономики Бюджетная и налоговая политика, фискальная политика государства Государственный кредит, банковский кредит Формирование отпускной цены, ценообразование, учетная политика Методы государственного регулирования в сфере бюджетной политики Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. 9

10 ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ на / учебный год п/п Дополнения и изменения Основание Учебная программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры банковской и финансовой экономики (протокол _ от 20 г.) (название кафедры) Заведующий кафедрой (степень, звание) (подпись) (И.О.Фамилия) УТВЕРЖДАЮ Декан факультета (степень, звание) (подпись) (И.О.Фамилия) 10

11 Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности Финансы и кредит Факультет экономический (название факультета) Кафедра экономической информатики и математической экономики (название кафедры) Курс (курсы) 3 Семестр (семестры) 4,5 Лекции 10 Практические (семинарские) занятия 4 Лабораторные занятия КСР Всего аудиторных часов по дисциплине 14 Всего часов по дисциплине 144 Экзамен 5 (семестр) Зачет (семестр) Курсовой проект (работа) 5 Форма получения высшего образования заочная (семестр) Составила: преп. Абакумова Ю.Г г. 11

12 Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная программа для специальности Экономическая теория Факультет экономический (название факультета) Кафедра экономической информатики и математической экономики (название кафедры) Курс (курсы) 3 Семестр (семестры) 4,5 Лекции 10 Практические (семинарские) занятия 4 Лабораторные занятия КСР Всего аудиторных часов по дисциплине 14 Всего часов по дисциплине 124 Экзамен 5 (семестр) Зачет (семестр) Курсовой проект (работа) 5 Форма получения высшего образования заочная (семестр) Составила: преп. Абакумова Ю.Г г. 12

13 Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА Учебная программа для специальности Менеджмент Факультет экономический (название факультета) Кафедра экономической информатики и математической экономики (название кафедры) Курс (курсы) 3 Семестр (семестры) 4,5 Лекции 10 Практические (семинарские) занятия 4 Лабораторные занятия КСР Всего аудиторных часов по дисциплине 14 Всего часов по дисциплине 144 Экзамен 5 (семестр) Зачет (семестр) Курсовой проект (работа) 5 Форма получения высшего образования заочная (семестр) Составила: преп. Абакумова Ю.Г г. 13

14 Учебная программа составлена на основе: учебной программы для высших учебных заведений по специальности «Экономическая теория» «Эконометрика» БГЭУ (от «_10_»_января_2007 г., рег. ТД-276/тип.). Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета 20 г., протокол (дата, номер протокола) Заведующий кафедрой М.М. Ковалев (подпись) Одобрена и рекомендована к утверждению учебно-методической комиссией экономического факультета (название высшего учебного заведения) 20 г., протокол (дата, номер протокола) Председатель (подпись) (И.О.Фамилия) 14

15 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина «Эконометрика и прогнозирование» изучает методики построения эконометрических моделей, проведения эконометрического анализа, состоящего в диагностике моделей; методику разработки прогнозов, основанных на эконометрических моделях. Цель преподавания дисциплины заключается в углублении знаний студентов в области специфических методов статистического анализа экономических явлений и процессов. Для решения поставленной цели определены следующие задачи: формирование знаний студентов в области эконометрических методов; обучение студентов использованию практически эконометрических методов и моделей в конкретных областях и разделах экономических исследований на основе использования современных статистических и эконометрических методов и вычислительной техники. В результате изучения студенты должны знать: виды и типы эконометрических моделей; приемы и методы построения эконометрических моделей; методологию спецификации и идентификации моделей; методы оценки параметров моделей; методы оценки искажающих эффектов и эконометрических моделях. В результате изучения студенты должны уметь: выбирать соответствующие эконометрические методы для анализа конкретны микро и макроэкономических процессов и явлений; строить различные виды эконометрических моделей на основе пространственных и временны совокупностей; проводить оценку значимости отдельных параметров и модели в целом, а также их интерпретацию; выявлять и устранять в эконометрических моделях искажающие эффекты (автокорреляцию, гетероскедастичность, мультиколлинеарность). Базовыми дисциплинами для изучения дисциплины «Эконометрика и прогнозирование» являются: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистика». Дисциплина «Эконометрика и прогнозирование» непосредственно связана со специальной дисциплиной: «Стратегическое планирование и прогнозирование». Программа дисциплины «Эконометрика и прогнозирование» адресована студентам экономических специальностей Республики Беларусь, составлена в соответствии с требованиями общеобразовательного стандарта (30 а/ч по специальности «Финансы и кредит», «Экономическая теория», «Менеджмент»). 15

16 СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА п/п Название разделов, тем Лекции Количество часов Аудиторные Практич., семинар. Лаб. занят. КСР Самост. работа 1. Определение эконометрики, ее предмет и область применения 2. Парная регрессия и корреляция Модели множественной линейной регрессии Модели нелинейной регрессии Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений 5. Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными 6. Системы эконометрических уравнений Моделирование одномерных временных рядов Изучение взаимосвязей на основе временных рядов 9. Современное состояние и перспективы развития эконометрики Итого:

17 СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА п/п Название разделов, тем Лекции Количество часов Аудиторные Практич., семинар. Лаб. занят. КСР Самост. работа 1. Определение эконометрики, ее предмет и область применения 2. Парная регрессия и корреляция Модели множественной линейной регрессии Модели нелинейной регрессии Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений 5. Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными 6. Системы эконометрических уравнений Моделирование одномерных временных рядов Изучение взаимосвязей на основе временных рядов 9. Современное состояние и перспективы развития эконометрики Итого:

18 Номер раздела, темы, занятий лекции практические занятия лабораторные занятия контролируемая самостоятельная работа Материальное обеспечение занятий (наглядные, методические пособия и др.) Литература Формы контроля знаний УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА Количество аудиторных часов Название раздела, темы, занятий; перечень изучаемых вопросов Определение эконометрики, ее предмет и область применения (1ч.) Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория, эконометрика и статистика. 2. Экономико-математические методы и модели: общая характеристика, различия статистического и эконометрического подходов к моделированию. Проблемы эконометрического моделирования. Понятие эконометрической модели. 3. Классификация эконометрических моделей. Области применения эконометрических моделей. 2.1 Парная регрессия и корреляция (12 ч.) Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. 2. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Линейный коэффициент корреляции Уравнение регрессии, его смысл и экономическая интерпретация. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. 2. Парная регрессия (ПЛР). Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии Стандартная ошибка уравнения регрессии. 2. Стандартные ошибки параметров регрессии. 3. Оценочные суммы квадратов. Коэффициент детерминации. 4. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера Учебное Учебное 4 Учебное 4 Учебное [1], [2], [4], [5] [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа Тест в [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа 18

19 3.1 Модели множественной линейной регрессии (23ч.) Спецификация модели. Понятие множественной линейной регрессии (МЛР). Оценка параметров, метод наименьших квадратов. 2.Статистические свойства МНК-оценок параметров. Предпосылки метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса- Маркова Оценка качества модели множественной регрессии. 2. Проверка гипотезы о линейном ограничении для модели МЛР. Проверка гипотезы о совпадении двух уравнений регрессии. Тест Чоу Учебное 1 10 Учебное 4.1 Модели нелинейной регрессии (11ч.) Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Учебное 2. Ошибки спецификации. [1] - [6] [1] [6] Опрос, беседа. студентов, решение домашних задач. Тест в 5.1 Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (23ч.) Проблема гетероскедастичности. Критерии обнаружения гетероскедастичности (критерий Парка, критерий Глейзера, критерий Голдфилда-Квандта, тест Вайта, тест Бреуша-Пагана). 2. Анализ модели МЛР при наличии гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК), метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК) Автокорреляция остатков регрессионной модели, первого и более высоких порядков. 2. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона, метод рядов, тест Бреуша-Годфри. 3. Анализ модели МЛР при наличии автокорреляции Мультиколлинеарность экзогенных переменных, ее причины и признаки. 2. Методы устранения мультиколлинеарности. 6.1 Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными (12ч.) Необходимость использования качественных фиктивных переменных в регрессионном анализе. Способы введения фиктивных переменных в регрессионную модель. 2. Использование фиктивных переменных в анализе сезонности Учебное Учебное 4 Учебное Учебное [1] - [6] Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач. 19

20 3.Проверка регрессионной однородности выборочной совокупности. 4. Регрессионные модели с количественными и качественными переменными (ANCOVA-модели). 5. Модели с зависимыми качественными переменными. LPMмодель, логит-модели, пробит-модели, оценивание их параметров. 7.1 Системы эконометрических уравнений (20ч.) Системы уравнений, используемые в эконометрике. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных уравнений. 2. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентифицируемости модели. Необходимое и достаточное условия идентифицируемости модели. 3. Методы оценивания параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК), двушаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе. Модель Кейнса (статическая и динамическая формы). Модель Клейна Учебное Учебное [1] - [2], [4] - [6] [1] - [2], [4] - [6] Опрос, беседа. 8.1 Моделирование одномерных временных рядов (21ч.) Виды динамических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. 2. Понятие стационарного временного ряда. Модели стационарных временных рядов Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция остатков, ее интерпретация. Методы обнаружения и измерение автокорреляции. 2. Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели. Методы определения трендовой, сезонной и случайной составляющей Учебное - 10 Учебное 9.1 Изучение взаимосвязей на основе временных рядов (20ч.) Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция остатков модели регрессии и методы ее устранения. Метод последовательных разностей. Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям. Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции. Метод включения фактора времени Учебное [5] - [6], доп. [1], [3] [2], [5] - [6], доп. [1], [3] Опрос, беседа. Тест в 20

21 2. Понятие нестационарного временного ряда. Тесты «единичного корня». Коинтеграция временных рядов. Проверка гипотезы о наличии коинтеграции (критерий Энгла- Грейнджера). Механизм коррекции ошибок Современное состояние и перспективы развития эконометрики (1ч.) путевой анализ. Анализ больших макроэкономических моделей. Новые направления в анализе многомерных временных рядов. Модели адаптивных ожиданий. Прогнозирование экономических показателей на основе многомерных временных Учебное рядов. Итого: Итоговый контроль: экзаменационный тест по всему курсу в системе «euniversity» Идеологическая и воспитательная работа на протяжении семестра в соотвествии с темами учебных занятий. [5], доп. [1], [3] 21

22 Номер раздела, темы, занятий лекции практические занятия лабораторные занятия контролируемая самостоятельная работа Материальное обеспечение занятий (наглядные, методические пособия и др.) Литература Формы контроля знаний УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА Количество аудиторных часов Название раздела, темы, занятий; перечень изучаемых вопросов Определение эконометрики, ее предмет и область применения (1ч.) Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория, эконометрика и статистика. 2. Экономико-математические методы и модели: общая характеристика, различия статистического и эконометрического подходов к моделированию. Проблемы эконометрического моделирования. Понятие эконометрической модели. 3. Классификация эконометрических моделей. Области применения эконометрических моделей. 2.1 Парная регрессия и корреляция (12 ч.) Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. 2. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Линейный коэффициент корреляции Уравнение регрессии, его смысл и экономическая интерпретация. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. 2. Парная регрессия (ПЛР). Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии Стандартная ошибка уравнения регрессии. 2. Стандартные ошибки параметров регрессии. 3. Оценочные суммы квадратов. Коэффициент детерминации. 4. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера Учебное Учебное 4 Учебное 4 Учебное [1], [2], [4], [5] [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа Тест в [1] - [6] Решение домашних задач. Самостоятельная работа 22

23 3.1 Модели множественной линейной регрессии (13ч.) Спецификация модели. Понятие множественной линейной регрессии (МЛР). Оценка параметров, метод наименьших квадратов. 2.Статистические свойства МНК-оценок параметров. Предпосылки метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса- Маркова Оценка качества модели множественной регрессии. 2. Проверка гипотезы о линейном ограничении для модели МЛР. Проверка гипотезы о совпадении двух уравнений регрессии. Тест Чоу Учебное 1 10 Учебное 4.1 Модели нелинейной регрессии (11ч.) Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Учебное 2. Ошибки спецификации. [1] - [6] [1] [6] Опрос, беседа. студентов, решение домашних задач. Тест в 5.1 Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (13ч.) Проблема гетероскедастичности. Критерии обнаружения гетероскедастичности (критерий Парка, критерий Глейзера, критерий Голдфилда-Квандта, тест Вайта, тест Бреуша-Пагана). 2. Анализ модели МЛР при наличии гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК), метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК) Автокорреляция остатков регрессионной модели, первого и более высоких порядков. 2. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона, метод рядов, тест Бреуша-Годфри. 3. Анализ модели МЛР при наличии автокорреляции Мультиколлинеарность экзогенных переменных, ее причины и признаки. 2. Методы устранения мультиколлинеарности. 6.1 Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными (12ч.) Необходимость использования качественных фиктивных переменных в регрессионном анализе. Способы введения фиктивных переменных в регрессионную модель. 2. Использование фиктивных переменных в анализе сезонности Учебное Учебное 4 Учебное Учебное [1] - [6] Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач. Тест в студентов, решение домашних задач. 23

24 3.Проверка регрессионной однородности выборочной совокупности. 4. Регрессионные модели с количественными и качественными переменными (ANCOVA-модели). 5. Модели с зависимыми качественными переменными. LPMмодель, логит-модели, пробит-модели, оценивание их параметров. 7.1 Системы эконометрических уравнений (20ч.) Системы уравнений, используемые в эконометрике. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных уравнений. 2. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентифицируемости модели. Необходимое и достаточное условия идентифицируемости модели. 3. Методы оценивания параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК), двушаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе. Модель Кейнса (статическая и динамическая формы). Модель Клейна Учебное Учебное [1] - [2], [4] - [6] [1] - [2], [4] - [6] Опрос, беседа. 8.1 Моделирование одномерных временных рядов (21ч.) Виды динамических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. 2. Понятие стационарного временного ряда. Модели стационарных временных рядов Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция остатков, ее интерпретация. Методы обнаружения и измерение автокорреляции. 2. Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели. Методы определения трендовой, сезонной и случайной составляющей Учебное - 10 Учебное 9.1 Изучение взаимосвязей на основе временных рядов (20ч.) Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция остатков модели регрессии и методы ее устранения. Метод последовательных разностей. Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям. Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции. Метод включения фактора времени Учебное [5] - [6], доп. [1], [3] [2], [5] - [6], доп. [1], [3] Опрос, беседа. Тест в 24

25 2. Понятие нестационарного временного ряда. Тесты «единичного корня». Коинтеграция временных рядов. Проверка гипотезы о наличии коинтеграции (критерий Энгла- Грейнджера). Механизм коррекции ошибок Современное состояние и перспективы развития эконометрики (1ч.) Путевой анализ. Анализ больших макроэкономических моделей. Новые направления в анализе многомерных временных рядов. Модели адаптивных ожиданий. Прогнозирование экономических показателей на основе многомерных временных Учебное рядов. Итого: Итоговый контроль: экзаменационный тест по всему курсу в системе «euniversity» Идеологическая и воспитательная работа на протяжении семестра в соотвествии с темами учебных занятий. [5], доп. [1], [3] 25

26 ИНФОРМАЦИОННАЯ ЧАСТЬ Основная: Литература 7. Бородич С.А. Эконометрика / Учебное для ВУЗов. - Мн.: Новое знание, Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. начальный курс. М., Дело, Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М., Дело, Доугерти К. Введение в эконометрику. М., ИНФРА-М, Эконометрика: Учеб. / Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Финансы и статистика, Практикум по эконометрике: Учеб. / Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Финансы и статистика, Дополнительная: a. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование / Учебное. - Мн.: БГУ, b. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и эконометрика. М., ЮНИТИ, c. Gujarati N. Damodar: Basic Econometrics, 4th ed, McGraw Hill Higher Education, Периодические издания: 7. Белорусский экономический журнал 8. Банковский вестник 9. Бюллетень (НИЭИ) 10. Квантиль 11. Экономика и управление 12. Эковест (экономический вестник) Информационные ресурсы Список компьютерных программ Eviews Gretl Примерная тематика курсовых проектов 26

27 ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ Название дисциплины, с которой необходимо согласование Макроэкономика Деньги, банки, кредит Название кафедры Предложения об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине Решение, принятое кафедрой, которая разработала учебную программу (с указанием даты и номера протокола) Ценообразование Экономика общественного сектора Теоретической и институциональной экономики Банковской финансовой экономики Банковской финансовой экономики Теоретической и институциональной экономики Бюджетная и налоговая политика, фискальная политика государства Государственный кредит, банковский кредит Формирование отпускной цены, ценообразование, учетная политика Методы государственного регулирования в сфере бюджетной политики Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. Протокол _ 20 г. 27

28 ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ на / учебный год п/п Дополнения и изменения Основание Учебная программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры банковской и финансовой экономики (протокол _ от 20 г.) (название кафедры) Заведующий кафедрой (степень, звание) (подпись) (И.О.Фамилия) УТВЕРЖДАЮ Декан факультета (степень, звание) (подпись) (И.О.Фамилия) 28

29 29

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Финансы и кредит

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Финансы и кредит Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина «Эконометрика и ЭММ» относится к дисциплинам государственного компонента. Изучает методики построения эконометрических моделей, проведения эконометрического анализа, состоящего

Подробнее

Эконометрика и прогнозирование

Эконометрика и прогнозирование Эконометрика и прогнозирование Автор-составитель: доцент кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета БГУ, к.ф.-м.н. Васенкова Е.И. Цель и учебная задача Эконометрика

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев «25» июня 2009 г. Регистрационный УД- 104 /р. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Подробнее

Белорусский государственный университет СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ. Учебная программа для специальности менеджмент

Белорусский государственный университет СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ. Учебная программа для специальности менеджмент Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД-_106_/р. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Авторы курса: Васенкова Елена Игоревна Абакумова Юлия Георгиевна ЦЕЛИ КУРСА Курс ставит своей задачей формирование знаний студентов в области эконометрических методов, т

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 3 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи дисциплины Эконометрика это наука, которая на основе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам.

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ (название учебной дисциплины)

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ (название учебной дисциплины) УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Белорусского государственного университета (название учреждения высшего образования) А.В. Данильченко (подпись) (дата утверждения) (И.О.Фамилия) Регистрационный УД-

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа

ЭКОНОМЕТРИКА Программа МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ПРАВА Кафедра общематематических и естественнонаучных дисциплин ЭКОНОМЕТРИКА Программа Москва 2003 1 Составитель: Харламов С.А., доктор технических наук Эконометрика:

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Шг-нормоконтролер. ,- '.. * ^Первый заместитель Министра образования. А.И. Жук. ТД- 0-. Ш/ттт.

Шг-нормоконтролер. ,- '.. * ^Первый заместитель Министра образования. А.И. Жук. ТД- 0-. Ш/ттт. Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Республики Беларусь по естественнонаучному образованию,- '.. * ^Первый заместитель Министра образования

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ

ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ Л.П. Яновский, А.Г. Буховец ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ Под редакцией профессора Л.П. Яновского Рекомендовано УМО по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа:

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа: БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия 2013-2014 учебный год Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика»)

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-247/уч г.

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-247/уч г. 2 Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ 1-26 02 03 2013 и учебного плана УВО Е26-247/уч. 2013 г. СОСТАВИТЕЛИ: Н.Н. Рачковский, доцент, кандидат физико-математических наук,

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» СМК РГУТиС Лист 1 из 13 1 2 Требования

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

Белорусский государственный университет СТАТИСТИКА. Учебная программа для специальности Мировая экономика

Белорусский государственный университет СТАТИСТИКА. Учебная программа для специальности Мировая экономика Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М. Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) СТАТИСТИКА Учебная программа для специальности 1-25 01 03 Мировая экономика

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Изучение дисциплины «Эконометрика» ориентировано на получение обучающимися знаний о сложной взаимосвязи различных факторов, оказывающих существенное воздействие на

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ Белорусский государственный университет ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А.В. Данильченко (подпись) «30» 06 2014 г. (дата утверждения) Регистрационный УД-1129/р. Учебная программа

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА II Учебная программа для специальности: 1-25 01 02 Экономика 2012 г. СОСТАВИТЕЛИ: Ю.Г. Абакумова, старший преподаватель кафедры экономической информатики

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины

ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

Виды учебной. Вид промежуточной аттестации: дифзачет. Обеспечивающее подразделение: кафедра экономики / О

Виды учебной. Вид промежуточной аттестации: дифзачет. Обеспечивающее подразделение: кафедра экономики / О ЭКОНОМЕТРИКА Направление (специальность) ООП: 38.03.02 Менеджмент Номер кластера (для унифицированных дисциплин) Профили подготовки: Производственный менеджмент, Финансовый менеджмент, Международный менеджмент,

Подробнее

Составители: РЕКОМЕНДОВАНА К УТВЕРЖДЕНИЮ

Составители: РЕКОМЕНДОВАНА К УТВЕРЖДЕНИЮ Учебная программа составлена на основе ОСВО 1-26 02 02-2013, учебных планов Е 26-220 / уч. 2013 г., Е 26-223 / уч. 2013 г, Е 26з - 238 / уч. 2013 г., Е 26з - 239 / уч. 2013 г, Е 26з - 237 / уч. 2013 г,

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ФИНАНСОВЫЕ РИСКИ Учебная программа для специальности:

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ШАКАРИМА ГОРОДА СЕМЕЙ Документ СМК 3 уровня УМКД Программа дисциплины «Эконометрика» для студентов УМКД Редакция

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Н.А.

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тульский филиал РЭУ им. В.Г. Плеханова Кафедра

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

Учебный комплекс «Эконометрика» Кафедра Математических методов анализа экономики ауд. 362.

Учебный комплекс «Эконометрика» Кафедра Математических методов анализа экономики ауд. 362. Учебный комплекс «Эконометрика» Кафедра Математических методов анализа экономики ауд. 362. Статус дисциплины: обязательная, читается в 5 6 семестрах на программе бакалавров по направлению «Экономика» Авторы

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ)

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ) КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования И. И. ИСМАГИЛОВ, Е.И. КАДОЧНИКОВА, А. В. КОСТРОМИН ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ 1 Учебная программа утверждена решением Ученого совета МШЭ МГУ Протокол от 2013 г. ПРОГРАММА ПО КУРСУ Моделирование

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» Математико-механический факультет

Подробнее

Дисциплина «Микроэкономика»

Дисциплина «Микроэкономика» Аннотации примерных программ дисциплин профессионального цикла (базовая часть) по направлению подготовки 080100 Экономика (квалификация (степень) «бакалавр») Дисциплина «Микроэкономика» (основная, дополнительная

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Председатель Учебно-методического объединения вузов Республики Беларусь по естественнонаучному образованию В.В. Самохвал 2006 г. Регистрационный ТД - /тип.

Подробнее

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 _ АННОТАЦИЯ дисциплины (учебного курса) М2.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень) (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель обучение

Подробнее

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан физического факультета В.М. Анищик (подпись) 11.06.2012 (дата утверждения) Регистрационный УД-334/р. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Учебная программа

Подробнее

Белорусский государственный университет ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. Учебная программа для специальности «Экономика»

Белорусский государственный университет ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. Учебная программа для специальности «Экономика» Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ Учебная программа для специальности

Подробнее

ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ

ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ КАФЕДРА ЭКОНОМЕТРИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Экономический факультет Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Эконометрика» ФОНД оценочных

Подробнее

Белорусский государственный университет ДЕНЬГИ, КРЕДИТ, БАНКИ. Учебная программа для специальности «Финансы и кредит»

Белорусский государственный университет ДЕНЬГИ, КРЕДИТ, БАНКИ. Учебная программа для специальности «Финансы и кредит» Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ДЕНЬГИ, КРЕДИТ, БАНКИ Учебная программа для специальности

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика»

Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика» Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский городской университет управления Правительства Москвы" Институт высшего профессионального образования

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

1. Пояснительная записка

1. Пояснительная записка 1. Пояснительная записка 1.1. Требования к студентам Студент должен обладать следующими исходными компетенциями: базовыми положениями математических наук; владеть навыками самостоятельной работы; самостоятельно

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

Подготовлено при финансовом содействии Национального фонда подготовки кадров в рамках его Программы поддержки академических инициатив в области

Подготовлено при финансовом содействии Национального фонда подготовки кадров в рамках его Программы поддержки академических инициатив в области Подготовлено при финансовом содействии Национального фонда подготовки кадров в рамках его Программы поддержки академических инициатив в области социально-экономических наук ПРОГРАММА КУРСА: ЭКОНОМЕТРИКА

Подробнее

2 Место дисциплины в структуре ООП

2 Место дисциплины в структуре ООП 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических

Подробнее

Эконометрика Б1.Б.14

Эконометрика Б1.Б.14 НИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «БАЙКАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Рабочая программа дисциплины Эконометрика Б1.Б.14 Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания дисциплины.

Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания дисциплины. Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины. 1.1. Цель преподавания дисциплины. Преподавание дисциплины осуществляется в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального

Подробнее

Программа учебной дисциплины «Эконометрика» Для обучающихся по основной образовательной программе по направлению подготовки бакалавров

Программа учебной дисциплины «Эконометрика» Для обучающихся по основной образовательной программе по направлению подготовки бакалавров Волгоградский государственный университет Кафедра экономической информатики и управления УТВЕРЖДЕНО УЧЕНЫМ СОВЕТОМ Протокол от 20 Директор института математики и информационных технологий А.Г. Лосев 20

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФГБОУ ВО «ВЛАДИВОСТОКСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА» В Г. НАХОДКЕ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА Рабочая

Подробнее