2 Место дисциплины в структуре ООП

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "2 Место дисциплины в структуре ООП"

Транскрипт

1

2

3 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических исследованиях используются для описания эмпирических закономерностей в области спроса и предложения, построения статических и динамических моделей экономики. Построение эконометрических моделей повышает научную обоснованность выбора стратегии принимаемых решений. Цель изучения дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении теоретических знаний и формировании практических навыков в разработке эконометрических моделей финансово-экономических явлений и процессов, в изучении конкретных количественных взаимосвязей экономических процессов и явлений. Задачи дисциплины: - изучение принципов описания любых финансово-экономических объектов языком математических моделей со случайными возмущениями; - приобретение навыков подготовки статистической информации, предназначенной для построения эконометрических моделей; - освоение методов оценивания эконометрических моделей; - овладение процедурами прогнозирования по эконометрическим моделям искомых характеристик изучаемых явлений и процессов; - освоение методики проверки адекватности эконометрических моделей; - сбор, обработка и анализ информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений. 2 Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Эконометрика» является дисциплиной базовой части дисциплин федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) по направлению подготовки Менеджмент, профиль «Производственный менеджмент» (бакалавриат) (Б1.Б.12). К числу входных знаний навыков и компетенций студента, приступающего к изучению курса «Эконометрика», должно относиться следующее: - наличие базовых знаний и практических навыков осуществления математических вычислений; - наличие базовых теоретических знаний в сфере экономики, финансов и кредита; - умение использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества; - наличие навыка работы с количественной информацией; - умение работать с формулами, видеть их структуру и основные входящие переменные, уметь выразить неизвестную величину и рассчитать ее значение по известным данным; - умение осуществлять математические расчеты с использованием вычислительной техники (инженерный калькулятор, программа MS Excel). Освоение учебной дисциплины «Эконометрика» базируется на знаниях и умениях, полученных студентами при изучении таких дисциплин как «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистика». Знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной, необходимы для изучения последующих математических и финансово экономических дисциплин подготовки бакалавра, использующих эконометрический метод: «Экономический анализ», «Комплексный анализ хозяйственной деятельности «предприятия», «Финансовая среда и предпринимательские риски», «Аудит», «Управленческий анализ в отраслях», «Инвестиции».

4 Изучение курса «Эконометрика» поможет овладеть методами обработки статистической информации в анализе социально-экономических процессов и явлений, которые могут быть востребованы при изучении всех дисциплин профессионального цикла. 3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины «Эконометрика» направлен на формирование следующих компетенций: - общекультурные: 1) способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности (ОК-3); - профессиональные: 2) владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления (ПК-10). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: - методы эконометрического исследования и его место в анализе экономической информации. - роль и задачи эконометрики; - основные виды обобщающих статистических показателей, применяемых в эконометрическом исследовании; - методы моделирования основной тенденции в динамике явлений и взаимосвязи социально-экономических показателей. Уметь: - осуществить сбор, обработку и анализ данных, необходимых для построения эконометрической модели; - измерять уровень экономических явлений, выявлять взаимосвязи и тенденции их развития; - рассчитывать показатели тесноты связи, параметры регрессии, показатели качества регрессионной модели, прогнозное значение показателя по модели; - анализировать и интерпретировать результаты эконометрических расчетов, - осуществлять статистическую обработку эмпирических и экспериментальных данных в пакетах прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork; - самостоятельно приобретать новые знания и умения; - строить регрессионные модели зависимостей для временных рядов. Владеть: - навыками осуществления эконометрических расчетов с помощью пакетов прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork; - навыками поэтапного проведения анализа основной тенденции и корреляционных зависимостей на основе построения эконометрических моделей, прогнозирования, учета сезонной или циклической компоненты; - навыками представления результатов эконометрического исследования в табличной и графической формах, составления отчетов по результатам анализа; - приемами количественного и качественного анализа эмпирической информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей. 4

5 4 Структура и содержание дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц. 4.1 Структура учебной дисциплины Вид учебной работы Всего часов (очно) 4 семестр Всего часов (заочно) 3 курс Аудиторные занятия (всего) В том числе: Лекции (Л) 38 6 Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР) 19 8 Самостоятельная работа Вид промежуточной аттестации Экзамен, контрольная работа Контроль 18 9 Общая трудоемкость дисциплины, часы Зачетные единицы Содержание разделов учебной дисциплины Раздел 1. Эконометрика, ее задачи и метод 1. Эконометрика, ее цель, задачи и метод. 2. Принципы спецификации эконометрических моделей. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях экономических явлений. 4. Этапы эконометрического моделирования. Современные проблемы эконометрики. Взаимосвязь эконометрики с другими науками. Раздел 2. Отражение в модели фактора времени 1. Основные элементы временного ряда. 2. Специфика статистической оценки временных рядов. 3. Методы выявления основной тенденции (трендовой компоненты) в ряду динамики. 4. Проверка уравнения тренда на пригодность к прогнозированию: коэффициент автокорреляции остатков, критерий Дарбина-Уотсона, средняя ошибка аппроксимации. 5. Прогнозирование на основе уравнения тренда: точечный и интервальный прогнозы. 6. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 7. Моделирование сезонных и циклических колебаний: методика построения аддитивной модели. 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний: методика построения мультипликативной модели. Раздел 3. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов 1. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов. Классификация связей. 5

6 4.3 Разделы учебной дисциплины и вид занятий п/п Раздел дисциплины Эконометрика, ее задачи и метод Отражение в модели фактора времени Статистическое изучение взаимосвязей со- Лекции 2. Схема построения эконометрических моделей. 3. Статистические методы изучения и моделирования взаимосвязи между признаками. Задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. 4. Парная регрессия и корреляция: спецификация модели. Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров. 5. Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции. 6. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии. 7. Нелинейная регрессия. Линеаризация моделей нелинейной регрессии. Корреляция для нелинейной регрессии. 8. Средняя ошибка аппроксимации. 9. Понятие множественной регрессии и классическая линейная модель множественной регрессии. Спецификация модели. 10. Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Стандартизированная форма модели множественной регрессии. 11. Множественная и частная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. 12. Критерий Фишера для оценки целесообразности включения фактора в модель. Прогнозирование на основе уравнения множественной регрессии. Раздел 4. Корреляционно-регрессионный анализ временных рядов 1. Построение регрессионных уравнений на основе временных рядов. 2. Построение модели связи по отклонениям от тренда и методом включения фактора времени, прогнозирование. 3. Регрессионные модели с переменой структурой (фиктивные переменные). Раздел 5. Предпосылки применения МНК 1. Понятия гомоскедастичности и гетероскедастичности. Проверка модели на наличие гетероскедастичности (метод Гольдфельда-Квандта). 2. Оптимальные процедуры оценивания линейных моделей множественной регрессии (метод максимального правдоподобия, МНК). 3. Свойства оценок МНК. 4. Предпосылки и критерии применения МНК. Раздел 6. Линейные эконометрические модели из одновременных уравнений. 1. Общие понятия о системах эконометрических уравнений. Структурная и приведенная формы модели. 2. Проблемы идентификации модели. 3. Оценивание параметров структурной модели (косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов). 4. Применение систем эконометрических уравнений (модель Кейнса, модель Клейна). Практические занятия Лабораторные работы СРС Контроль Всего

7 циальноэкономических явлений и процессов 4 Корреляционнорегрессионный анализ временных рядов 5 Предпосылки применения МНК Линейные эконометрические модели из одновременных уравнений Всего часов Матрица формирования компетенций по дисциплине п/п Раздел дисциплины Эконометрика, ее задачи и метод Отражение в модели фактора времени Статистическое изучение взаимосвязей социальноэкономических явлений и процессов Корреляционнорегрессионный анализ временных рядов Предпосылки применения МНК Линейные эконометрические модели из одновременных уравнений Общекультурные компетенции ОК-3 Профессиональные компетенции ПК-10 Общее количество компетенций Образовательные технологии Объем аудиторных занятий: всего 57 часов, в том числе лекции 38 часов, лабораторные занятия 19 часов, практические занятия 0 часов, интерактивные занятия от общего объема аудиторных занятий составляют 100 %. Семестр Вид занятия (Л, ПЗ, ЛЗ) 4 Л Используемые интерактивные образовательные технологии Лекция-визуализация на тему «Нелинейные модели и их линеаризация» Количество часов 2 7

8 4 Л 3 ПЗ 4 ПЗ 3 ПЗ Лекция-визуализация на тему «Системы эконометрических уравнений» Групповая работа на тему «Моделирование основной тенденции с включением сезонной компоненты в аддитивной и мультипликативной моделях» Case-study на тему «Применение корреляционнорегрессионного метода в анализе взаимосвязей» Case-study на тему «Построение трендовых моделей в изучении динамики экономических процессов и применение их в прогнозировании» Итого Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины п/п Виды самостоятельной работы, порядок их выполнения и контроля Раздел дисциплины Виды СРС Порядок выполнения СРС Метод контроля Работа с лекционным материалом, основной и Эконометрика, ее задачи и метод рованию дополнительной Подготовка к тести- Тестирование литературой, Интернет-ресурсами Отражение в модели фактора времени Статистическое изучение взаимосвязей социальноэкономических явлений и процессов Корреляционнорегрессионный анализ временных рядов Предпосылки применения МНК Подготовка к ПЗ, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы, Case-study Подготовка к ПЗ, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы, Case-study Подготовка к ПЗ, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы Подготовка к ПЗ, работа в Excel, вы- Работа с лекционным материалом, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы, участие в Casestudy Работа с лекционным материалом, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы, участие в Casestudy Работа с лекционным материалом, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы Работа с лекционным материа- Проверка результатов анализа, защита отчета о самостоятельной работе Проверка результатов анализа, защита отчета о самостоятельной работе Проверка результатов анализа, защита отчета о самостоятельной работе Проверка результатов анали- 8

9 6 Линейные эконометрические модели из одновременных уравнений полнение самостоятельной работы Подготовка к ПЗ, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы лом, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы Работа с лекционным материалом, работа в Excel, выполнение самостоятельной работы за, защита отчета о самостоятельной работе Проверка результатов анализа, защита отчета о самостоятельной работе п/п Контрольные вопросы для самопроверки Раздел дисциплины Эконометрика, ее задачи и метод Отражение в модели фактора времени Статистическое изучение взаимосвязей социальноэкономических явлений и процессов Контрольные вопросы для самопроверки 1. Эконометрика, ее цель, задачи и метод. 2. Принципы спецификации эконометрических моделей. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях экономических явлений. 4. Этапы эконометрического моделирования. Современные проблемы эконометрики. Взаимосвязь эконометрики с другими науками. 1. Основные элементы временного ряда. 2. Специфика статистической оценки временных рядов. 3. Методы выявления основной тенденции (трендовой компоненты) в ряду динамики. 4. Проверка уравнения тренда на пригодность к прогнозированию: коэффициент автокорреляции остатков, критерий Дарбина-Уотсона, средняя ошибка аппроксимации. 5. Прогнозирование на основе уравнения тренда: точечный и интервальный прогнозы. 6. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 7. Моделирование сезонных и циклических колебаний: методика построения аддитивной модели. 8. Моделирование сезонных и циклических колебаний: методика построения мультипликативной модели. 1. Статистическое изучение взаимосвязей социальноэкономических явлений и процессов. Классификация связей. 2. Схема построения эконометрических моделей. 3. Статистические методы изучения и моделирования взаимосвязи между признаками. Задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. 4. Парная регрессия и корреляция: спецификация модели. Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров. 5. Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции. 6. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения 9

10 4 5 6 Корреляционнорегрессионный анализ временных рядов Предпосылки применения МНК Линейные эконометрические модели из одновременных уравнений регрессии. 7. Нелинейная регрессия. Линеаризация моделей нелинейной регрессии. Корреляция для нелинейной регрессии. 8. Средняя ошибка аппроксимации. 9. Понятие множественной регрессии и классическая линейная модель множественной регрессии. Спецификация модели. 10. Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Стандартизированная форма модели множественной регрессии. 11. Множественная и частная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. 12. Критерий Фишера для оценки целесообразности включения фактора в модель. Прогнозирование на основе уравнения множественной регрессии. 1. Построение регрессионных уравнений на основе временных рядов. 2. Построение модели связи по отклонениям от тренда и методом включения фактора времени, прогнозирование. 3. Регрессионные модели с переменой структурой (фиктивные переменные). 1. Понятия гомоскедастичности и гетероскедастичности. Проверка модели на наличие гетероскедастичности (метод Гольдфельда-Квандта). 2. Оптимальные процедуры оценивания линейных моделей множественной регрессии (метод максимального правдоподобия, МНК). 3. Свойства оценок МНК. 4. Предпосылки и критерии применения МНК. 1. Общие понятия о системах эконометрических уравнений. Структурная и приведенная формы модели. 2. Проблемы идентификации модели. 3. Оценивание параметров структурной модели (косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов). 4. Применение систем эконометрических уравнений (модель Кейнса, модель Клейна). 7.3 Вопросы для промежуточной аттестации Вопросы для зачета 1. Цель, задачи и метод эконометрики. 2. Критерии и принципы эконометрики. 3. Принципы спецификации эконометрических моделей. 4. Виды переменных в эконометрических моделях. 5. Временной ряд и его составляющие. Классификация временных рядов. 6. Характеристика временных рядов с применением абсолютных аналитических показателей. 10

11 7. Характеристика временных рядов с применением относительных аналитических показателей. 8. Расчет средних показателей временных рядов. 9. Выявление основной тенденции временного ряда: метод укрупнения интервалов, скользящей средней. 10. Основные типы трендов и их распознавание. 11. Основные компоненты временного ряда: аддитивная и мультипликативная модели. 12. Выявление сезонной компоненты во временном ряду. 13. Выявление случайной компоненты во временном ряду. 14. Понятие автокорреляции уровней временного ряда. Виды автокорреляции, способы ее измерения 15. Выявление автокорреляции остатков по критерию Дарбина-Уотсона. 16. Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда. 17. Линейный тренд, его свойства. Определение параметров тренда, их интерпретация. 18. Параболический тренд, его свойства. Определение параметров, их интерпретация. 19. Статистическая оценка параметров тренда. 20. Понятие колеблемости уровней от тренда. Показатели ее измерения. 21. Дисперсионный анализ тренда и оценка его качества (коэффициент детерминации). 22. Проверка уравнения тренда на пригодность для прогнозирования с применением коэффициента автокорреляции в остатках, коэффициента Дарбина-Уотсона, средней ошибки аппроксимации. 23. Расчет точечного прогноза на основе уравнения тренда. 24. Определение доверительного интервала прогноза по уравнению тренда. 25. Основные этапы анализа структуры временного ряда. Вопросы для экзамена 1. Предмет и метод эконометрики. 2. Этапы эконометрического моделирования. 3. Понятие о детерминированных и стохастических процессах. 4. Понятие о статистической и корреляционной связи. Различие между функциональной и статистической связью. 5. Спецификация эконометрических моделей. 6. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. 7. Регрессионная модель с одним уравнением и требования к ее построению. 8. Понятие о стандартной ошибке и оценка существенности коэффициентов регрессии. 9. Оценка параметров парной линейной регрессии и их экономическая интерпретация. 10. Расчет и интерпретация коэффициента корреляции для парной линейной регрессии. 11. Коэффициент детерминации и его характеристика. 12. Дисперсионный анализ: сущность и методика проведения. 13. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. 14. Средняя ошибка аппроксимации. 15. Логические задачи корреляционно-регрессионного анализа. 16. Практическое значение парной линейной корреляции. 17. Нелинейные регрессии и их характеристика. Линеаризация нелинейных функций. 18. Расчет индекса корреляции для парной нелинейной регрессии. 19. Множественное уравнение регрессии. Интерпретация его параметров. 20. Отбор факторных признаков при построении множественной регрессии. 21. Множественная и частная корреляция. 22. Понятие мультиколлинеарности и способы ее устранения 23. Статистическая оценка надежности параметров множественного уравнения регрессии. 11

12 24. Уравнение регрессии в стандартизированном масштабе. Его характеристика. 25. Расчет стандартизированных коэффициентов регрессии, их значение в анализе. 26. Расчет частных коэффициентов корреляции и эластичности, их интерпретация. 27. Расчет и интерпретация коэффициента множественной корреляции и детерминации. 28. t-критерий Стьюдента в оценке значимости коэффициента корреляции. 29. β-коэффициент линейной регрессии и его применение. 30. Прогнозирование по уравнению множественной регрессии. 31. Предпосылки метода наименьших квадратов. 32. Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков. 33. Тесты проверки на гетероскедастичность их характеристика, алгоритм применения. 34. Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике. 35. Классификация прогнозов. 36. Временной ряд и его составляющие. Классификация временных рядов. 37. Характеристика временных рядов с применением абсолютных аналитических показателей. 38. Характеристика временных рядов с применением относительных аналитических показателей. 39. Расчет средних показателей временных рядов. 40. Моделирование тенденции временного ряда. 41. Основные типы трендов и их распознавание. 42. Выявление сезонной компоненты во временном ряду. 43. Выявление случайной компоненты во временном ряду. 44. Понятие автокорреляции и авторегрессии временного ряда. Виды автокорреляции. 45. Выявление автокорреляции остатков по критерию Дарбина-Уотсона. 46. Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда. 47. Линейный тренд, его свойства. Определение параметров тренда, их интерпретация. 48. Параболический тренд, его свойства. Определение параметров, их интерпретация. 49. Статистическая оценка параметров тренда. 50. Понятие колеблемости уровней от тренда. Показатели ее измерения. 51. Выбор наилучшего уравнения тренда для прогнозирования с применением коэффициента автокорреляции в остатках, коэффициента Дарбина-Уотсона, средней ошибки аппроксимации. 52. Расчет точечного прогноза на основе уравнения тренда. 53. Определение доверительного интервала прогноза по уравнению тренда. 54. Корреляция рядов динамики, ее особенности. 55. Особенности расчета линейного коэффициента корреляции в рядах динамики. 56. Расчет коэффициента корреляции по отклонениям от тренда. 57. Расчет коэффициента корреляции по первым разностям. 58. Уравнение регрессии первых разностей и применение его в прогнозировании. 59. Уравнение регрессии по отклонениям от тренда и применение его в прогнозировании. 60. Уравнение регрессии по уровням ряда с включением в нее фактора времени, интерпретация его параметров. Тестовые материалы 1. Укажите метод, с помощью которого рассчитываются значения параметров уравнения регрессии А) Метод параллельных рядов Б) Метод наименьших квадратов В) Метод аналитической группировки Г) Метод экспертных оценок 12

13 2. Фиктивная переменная это: А) переменная, не отражаемая в уравнении регрессии; Б) переменная, принимающая значения в диапазоне от -1 до 1; В) переменная, служащая для учета количества переменных в модели; Г) числовая переменная, сконструированная на основе качественного фактора 3. Пусть n-объем выборки m-количество объясняющих переменных. Для проверки статистической значимости коэффициентов регрессии служит статистика А) Фишера с n-m степенями свободы; Б) Фишера с числом степеней свободы n и m; В) Стьюдента с n-m-1 степенями свободы; Г) Стьюдента с числом степеней свободы n и m 4. Косвенный метод наименьших квадратов применим для А) идентифицируемой системы одновременных уравнений; Б) неидентифицируемой системы уравнений; В) неидентифицируемой системы рекурсивных уравнений Г) любой системы одновременных уравнений 5. С целью определения тесноты связи между признаками получены следующие коэффициенты корреляции. В каком случае связь наиболее тесная а) r xy =0,982 б) r xy = - 0,991 в) r xy = 0,871 г) 0,650 8 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 8.1 Основная литература: 1. Бородич, Сергей Аркадьевич. Эконометрика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Бородич. - Электрон.дан. - М. : ИНФРА-М ; Минск : ООО "Новое знание", с. - Внешняя ссылка: 2. Тимофеев, Владимир Семенович. Эконометрика : учебник для бакалавров : учебник для студ. высш. учеб. заведений по экон. направлениям и специальностям : [базовый курс] / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин ; Новосиб. гос. техн. ун-т. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, , [1] с. - (Бакалавр) (Министерство образования и науки РФ рекомендует) (Учебник) Эконометрика : учебник : для студ. вузов по спец. "Статистика" и др. экономич. спец. / [В. С. Мхитарян и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Проспект, с. - Библиогр.: с Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник / [К. В. Балдин и др.] ; ред. В. Б. Уткин. - 2-е изд. - Электрон. дан. - М. : Дашков и К, с. - Внешняя ссылка: Дополнительная литература: 1. Картаев, Ф. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ф. С. Картаев. - Электрон.дан. - М. : Проспект, с. - Внешняя ссылка: 13

14 2. Новиков, Анатолий Иванович. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. И. Новиков. - 3-е изд., перераб. и доп. - Электрон. дан. - М. : ИНФРА-М, с. - Внешняя ссылка: 3. Плохотников, Константин Эдуардович. Основы эконометрики в пакете STATISTICA [Электронный ресурс] : учебное пособие / К. Э. Плохотников. - Электрон. дан. - М. : Вузовский учебник, с. - Внешняя ссылка: 4. Соколов, Григорий Андреевич. Эконометрика: теоретические основы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Г. А. Соколов. - Электрон.дан. - М. : ИНФРА-М ; М. : ИНФРА-М, с. - Внешняя ссылка: 5. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие и контрольные задания по дисциплине «Эконометрика» для студентов заочного отделения экономического факультета квалификация бакалавр направления подготовки «Экономика», «Менеджмент» / Экономический факультет, Кафедра статистики и информационных технологий ; Н. Б. Вершинина. - Электрон. дан. (1055 КБ). - Вологда ; Молочное : ИЦ ВГМХА, с. -Внешняя ссылка: 6. Эконометрика [Электронный ресурс] : методические указания и задания для индивидуальных работ по дисциплине «Эконометрика» / сост. Н. Б. Вершинина. - Электрон. дан. (300 КБ). - Вологда ; Молочное : ИЦ ВГМХА, с. - Систем. требования: Adobe Reader. - Загл. с титул. экрана. - Внешняя ссылка: 7. Эконометрика [Электронный ресурс] : методические указания и задания для индивидуальных работ по дисциплине «Эконометрика» / сост. Н. Б. Вершинина. - Электрон. дан. (634 КБ). - Вологда ; Молочное : ИЦ ВГМХА, с. - Систем. требования: Adobe Reader Внешняя ссылка: 9 Материально-техническое обеспечение дисциплины Компьютерные классы с выходом в сеть Интернет, с установленными средствами MS Office: Word, Excel, PowerPoint u др., лекционная аудитория, оборудованная мультимедийным видеопроектором и настенным экраном. 10 Методические указания по освоению дисциплины 1. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие и контрольные задания по дисциплине «Эконометрика» для студентов заочного отделения экономического факультета квалификация бакалавр направления подготовки «Экономика», «Менеджмент» / Экономический факультет, Кафедра статистики и информационных технологий ; Н. Б. Вершинина. - Электрон. дан. (1055 КБ). - Вологда ; Молочное : ИЦ ВГМХА, с. - Систем. требования: Adobe Reader. - Загл. с титул. экрана. - Режим доступа: - Б. ц. 2. Эконометрика [Электронный ресурс] : методические указания и задания для индивидуальных работ по дисциплине «Эконометрика» / сост. Н. Б. Вершинина. - Электрон. дан. (300 КБ). - Вологда ; Молочное : ИЦ ВГМХА, с. - Систем. требования: Adobe Reader. - Загл. с титул. экрана. - Режим доступа: - Б. ц. 14

15 11 Перечень информационных технологий и программного обеспечения, используемых при изучении дисциплины 1. Microsoft Office 365: электронная таблица Excel MS Office, текстовый редактор Word MS Office, Power Point MS Office, Access MS Office. 2. Open Office: Open Office Calc. 3. Statistica Advanced + QC 10 for Windows. 4. Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera. 5. Образовательная среда Moodle Федеральная служба государственной статистики (Росстат) 7. www. vologdastat.gks. ru Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Вологодской области (Вологдастат) Межгосударственный статистический комитет СНГ 9. Международный валютный фонд Организация экономического сотрудничества и развития Министерство финансов Российской Федерации 12. Программа Statwоrk 15

16 12 Перечень компетенций, этапы, показатели и критерии оценивания Название дисциплины (код и название направления подготовки) Эконометрика (направление подготовки Менеджмент) Цель дисциплины приобретение теоретических знаний и формировании практических навыков в разработке эконометрических моделей финансово-экономических явлений и процессов, в изучении конкретных количественных взаимосвязей экономических процессов и явлений. Задачи дисциплины - изучение принципов описания любых финансово-экономических объектов языком математических моделей со случайными возмущениями; - приобретение навыков подготовки статистической информации, предназначенной для построения эконометрических моделей; - освоение методов оценивания эконометрических моделей; - овладение процедурами прогнозирования по эконометрическим моделям искомых характеристик изучаемых явлений и процессов; - освоение методики проверки адекватности эконометрических моделей; - сбор, обработка и анализ информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений. В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие Компетенции Индекс Формулировка Общекультурные компетенции ОК-3 Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности Этапы формирования компетенции Знает: - методы эконометрического исследования и его место в анализе экономической информации. Умеет: - осуществить сбор, обработку и анализ данных, необходимых для построения эконометрической модели; - измерять уровень экономических явлений, выявлять взаимосвязи и Технологии формирования Лекции Лабораторные занятия Самостоятельная работа Интерактивные занятия Форма оценочного средства Контрольная работа Тестирование Индивидуальная работа Показатели и критерии оценивания Пороговый (удовлетворительный) Знает методы эконометрического исследования и его место в анализе экономической информации. Продвинутый (хорошо) Умеет осуществить сбор, обработку и анализ данных, необходимых для построения эконометрической модели; измерять уровень эконо-

17 тенденции их развития; - рассчитывать показатели тесноты связи, параметры регрессии, показатели качества регрессионной модели, прогнозное значение показателя по модели; - анализировать и интерпретировать результаты эконометрических расчетов. Владеет: - навыками осуществления эконометрических расчетов с помощью пакетов прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork; - навыками поэтапного проведения анализа основной тенденции и корреляционных зависимостей на основе построения эконометрических моделей, прогнозирования, учета сезонной или циклической компоненты; - навыками представления результатов эконометрического исследования в табличной и графической формах, составления отчетов по результатам анализа. Знает: - роль и задачи эконометрики; Лекции Профессиональные компетенции ПК-10 Владение навыками количественного и ка- Тестирование мических явлений, выявлять взаимосвязи и тенденции их развития; рассчитывать показатели тесноты связи, параметры регрессии, показатели качества регрессионной модели, прогнозное значение показателя по модели; анализировать и интерпретировать результаты эконометрических расчетов. Высокий (отлично) Владеет навыками осуществления эконометрических расчетов с помощью пакетов прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork;навыками поэтапного проведения анализа основной тенденции и корреляционных зависимостей на основе построения эконометрических моделей, прогнозирования, учета сезонной или циклической компоненты; навыками представления результатов эконометрического исследования в табличной и графической формах, составления отчетов по результатам анализа. Пороговый (удовлетворительный) 17

18 чественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления - основные виды обобщающих статистических показателей, применяемых в эконометрическом исследовании; - методы моделирования основной тенденции в динамике явлений и взаимосвязи социальноэкономических показателей. Умеет: - осуществлять статистическую обработку эмпирических и экспериментальных данных в пакетах прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork; - самостоятельно приобретать новые знания и умения; - строить регрессионные модели зависимостей для временных рядов. Владеет: приемами количественного и качественного анализа эмпирической информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационноуправленческих моделей. Лабораторные занятия Самостоятельная работа Интерактивные занятия Контрольная работа Индивидуальная работа Знает роль и задачи эконометрики; основные виды обобщающих статистических показателей, применяемых в эконометрическом исследовании; методы моделирования основной тенденции в динамике явлений и взаимосвязи социальноэкономических показателей. Продвинутый (хорошо) Умеет осуществлять статистическую обработку эмпирических и экспериментальных данных в пакетах прикладных программ, таких как MS Excel, Statistika, StatWork; самостоятельно приобретать новые знания и умения; строить регрессионные модели зависимостей для временных рядов. Высокий (отлично) Владеет уверенными знаниями и приемами количественного и качественного анализа эмпирической информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей. 18

19 1 Цели и задачи дисциплины СОДЕРЖАНИЕ 2 Место дисциплины в структуре ООП 3 Требования и результаты освоения дисциплины 4 Структура и содержание дисциплины 5 Матрица формирования компетенций по дисциплине 6 Образовательные технологии 7 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 8 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 9 Материально-техническое обеспечение дисциплины 10 Методические указания по освоению дисциплины 11 Перечень информационных технологий и программного обеспечения, используемых при изучении дисциплины 12 Перечень компетенций, этапы, показатели и критерии оценивания

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

2 Место учебной дисциплины в структуре ООП. 1 Цель и задачи учебной дисциплины

2 Место учебной дисциплины в структуре ООП. 1 Цель и задачи учебной дисциплины Цель и задачи учебной дисциплины Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощѐнные формальные описания, называемые экономическими моделями. При построении экономических моделей

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ СОДЕРЖАНИЕ стр.. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 _ АННОТАЦИЯ дисциплины (учебного курса) М2.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень) (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель обучение

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

1 Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины - являются получение навыков разработки, создания и организации производства нового продукта и его эффективной реализации. Задачи дисциплины: 1. дать

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины:

1. Цели и задачи дисциплины: 1. Цели и задачи дисциплины: Цель изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)» является формирование у обучающихся общекультурных и профессиональных компетенций в процессе приобретения опыта построения

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет» Филиал федерального

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности: МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БОРИСОГЛЕБСКИЙ ФИЛИАЛ (БФ ФГБОУ ВПО «ВГУ»)

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

1 Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины - Цель предлагаемого курса приобретение студентами комплексных знаний о принципах и закономерностях функционирования фирмы как хозяйственной системы,

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры) Форма(макет) аннотации рабочей программы учебной дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального

Подробнее

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цель освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» является: 1. Формирование у студентов системного представления об эконометрике, как науке, исследующей данные статистики для

Подробнее

1 Цели и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

1 Цели и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины 1 Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Методы оптимальных решений» состоит в реализации следующих направлений: 1) сформировать у студентов знания об основных понятиях и математических методах,

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели дисциплины Целью изучения дисциплины «Теория статистики» является овладение знаниями основ статистической науки, методами сбора, обработки и анализа статистической

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

АО «Нархоз университет»

АО «Нархоз университет» АО «Нархоз университет» Научно-педагогическая магистратура Утвержден Протоколом заседания кафедры «Прикладная математика» от 4 марта 2016г. 8 Зав.кафедрой «Прикладная математика» Д.э.н., профессор А.Т.Макулова

Подробнее

1. Цели и задачи изучения дисциплины

1. Цели и задачи изучения дисциплины 1 3 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель преподавания учебной дисциплины «Статистика на транспорте»заключается в получении студентами необходимых знаний и навыков проведения статистического анализа

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Данная рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с требованиями ФГОС

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика»

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Одобрена: кафедра ИТиМ протокол

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений 2 п/п РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений Информация о внесенных изменениях * протокола заседания кафедры Дата внесения Подпись Срок введения изменений в действие 1 2

Подробнее

Автор: Гринева Елена Валерьевна

Автор: Гринева Елена Валерьевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Целью курса «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение методов анализа результатов реализации математических моделей, проектируемых с помощью вычислительной техники.

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СОГЛАСОВАНО Заведующий кафедрой /_Ткачёв С.И./ 20 г. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Подробнее

Эконометрика. Кафедра высшей математики

Эконометрика. Кафедра высшей математики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (АНО ВПО МГЭИ) Воронежский филиал УТВЕРЖДАЮ Директор ВФ МГЭИ И.О. Бакланов 28 августа

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

1 Цели и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Требования к результатам освоения дисциплины

1 Цели и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Требования к результатам освоения дисциплины 1 Цели и задачи дисциплины 3 Цель изучения дисциплины «Учет затрат, калькулирование и бюджетирование в отраслях»: раскрытие современных концепций по методологии и методике учета затрат, калькулирования

Подробнее

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА Еремеева Н.С., Лебедева Т.В. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург В современных программах

Подробнее

1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических

1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических 1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим методам. При изучении эконометрики

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина» Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических явлений, объектов и

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины . Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины «Теория игр» состоит в следующем: сформировать у студентов знания об основных понятиях и математических методах, разнных для решения экономико-математических

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФГБОУ ВО «ВЛАДИВОСТОКСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА» В Г. НАХОДКЕ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ЭКОНОМЕТРИКА Рабочая

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тульский филиал РЭУ им. В.Г. Плеханова Кафедра

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

1 Цель и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Требования к результатам освоения дисциплины

1 Цель и задачи дисциплины. 2 Место дисциплины в структуре ООП. 3 Требования к результатам освоения дисциплины 1 Цель и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Бухгалтерское дело»: синтезировать полученные ранее знания и навыки для использования в профессиональной деятельности бухгалтера и аудитора, формирование

Подробнее

1 Цели освоения дисциплины

1 Цели освоения дисциплины 2 СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели освоения дисциплины 4 2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения основной профессиональной образовательной программы

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина» Экономический факультет Кафедра бухгалтерского учета и финансов

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Рабочая программа дисциплины

Подробнее