Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)"

Транскрипт

1 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки Прикладная математика и информатика, профиль Системное программирование и компьютерные технологии 3. Дисциплина Б1.В.ДВ.7.2 Эконометрическое моделирование Перечень компетенций способностью к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей, созданию информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных, тестов и средств тестирования систем на соответствие стандартам и исходным требованиям (ОПК-3).

2 Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Этап формирования компетенции (разделы, темы дисциплины) Формируемая компетенция Понятие эконометрики Модели множественной регрессии Системы эконометрических уравнений Характеристики временных рядов ОПК-3 - знать основные понятия и утверждения, входящие в содержание дисциплины; - методологию эконометрического исследования; - принципы построения и анализа систем эконометрических уравнений; - метод наименьших квадратов и его применение в экономическом анализе; - основы моделирования и анализа временных рядов; Критерии и показатели оценивания компетенций Знать: Уметь: Владеть: - уметь правильно интерпретировать результаты исследований и вырабатывать практические рекомендации по их применению; - творчески подходить к решению профессиональных задач, ориентироваться в нестандартных условиях и ситуациях, анализировать возникающие проблемы. - строить математические модели задач, приводить их к нужному виду; Навыки: - решение кейс заданий прикладного содержания; - решение практических задач профессиональной деятельности Опыт деятельности: - владеть математическим аппаратом обработки статистических данных; - владеть методами выбора и реализации наиболее рациональных методов решения поставленной задачи. Формы контроля сформированности компетенций Тестовое задание Защита индивидуального кейс - задания Шкала оценивая в рамках балльно-рейтинговой системы МАГУ: «2» - 60 баллов и менее, «3» баллов, «4» баллов, «5» баллов.

3 Критерии и шкалы оценивания 1. Тест Процент правильных ответов До Количество баллов за решенный тест 0, Защита кейс-задания Баллы Критерии оценивания 1 изложение материала логично, грамотно, без ошибок; свободное владение профессиональной терминологией; умение высказывать и обосновать свои суждения; студент дает четкий, полный, правильный ответ на теоретические вопросы; студент организует связь теории с практикой. 0,3 студент грамотно излагает материал; ориентируется в материале, владеет профессиональной терминологией, осознанно применяет теоретические знания для решения кейса, но содержание и форма ответа имеют отдельные неточности; ответ правильный, полный, с незначительными неточностями или недостаточно полный. 0,2 студент излагает материал неполно, непоследовательно, допускает неточности в определении понятий, в применении знаний для решения кейса, не может доказательно обосновать свои суждения; обнаруживается недостаточно глубокое понимание изученного материала. 0 отсутствуют необходимые теоретические знания; допущены ошибки в определении понятий, искажен их смысл, не решен кейс; в ответе студента проявляется незнание основного материала учебной программы, допускаются грубые ошибки в изложении, не может применять знания для решения кейса. Этапы формирования компетенций (Количество этапов формирования компетенций: ДЕ, разделов, тем и т.д.) ДЕ-1 Линейная модель множественной регрессии 8 ДЕ-2 Метод наименьших квадратов (МНК) 8 ДЕ-3 Оценка качества эконометрической модели 8 ДЕ-4 Нелинейные модели регрессии 8 ДЕ-5 Характеристики временных рядов 8 ДЕ-6 Система линейных одновременных уравнений 8 ДЕ-7 Кейс-задания 9 Итого: 57 Наименование элемента содержания (тема) Спецификация эконометрической модели 1. Линейная модель множественной регрессии Перечень учебных элементов (сайт Студент должен: знать: определения «эконометрическая модель» и «спецификация модели», виды эконометрических моделей по типам зависимости и количеству включенных в нее факторов; минимальный объем выборки, необходимый для построения эконометрической модели; ошибки спецификации

4 Наименование элемента содержания (тема) Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии Перечень учебных элементов (сайт Студент должен: знать: требования к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, что отображает матрица парных коэффициентов линейной корреляции, определение понятий «коллинеарные» и «мультиколлинеарные» факторы, методы отбора факторов Фиктивные переменные знать: определение «фиктивные переменные»; примеры фиктивных переменных, используемых в эконометрических моделях; условие включения фиктивных переменных в модель Линейное уравнение множественной регрессии Спецификация эконометрической модели Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии знать: классификацию переменных линейного уравнения множественной регрессии, экономический смысл параметров линейного уравнения множественной регрессии, характеристику теоретической и эмпирической моделей знать: определения «эконометрическая модель» и «спецификация модели», виды эконометрических моделей по типам зависимости и количеству включенных в нее факторов, минимальный объем выборки, необходимый для построения эконометрической модели, ошибки спецификации знать: требования к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, что отображает матрица парных коэффициентов линейной корреляции, определение понятий «коллинеарные» и «мультиколлинеарные» факторы, методы отбора факторов Фиктивные переменные знать: определение «фиктивные переменные», примеры фиктивных переменных, используемых в эконометрических моделях, условие включения фиктивных переменных в модель Линейное уравнение множественной регрессии знать: классификацию переменных линейного уравнения множественной регрессии, экономический смысл параметров линейного уравнения множественной регрессии, характеристику теоретической и эмпирической моделей 2. Метод наименьших квадратов (МНК) Оценка параметров линейных уравнений регрессии Предпосылки МНК, методы их проверки Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) Оценка параметров линейных уравнений регрессии знать: понятие «отклонение выборочного (фактического) значения от расчетного», суть МНК, систему нормальных уравнений МНК знать: предпосылки МНК, обнаружение автокорреляции (критерий Дарбина Уотсона), гетероскедастичности (критерий Спирмена и тест Гольдфельда Квандта) и мультиколлинеарности объясняющих переменных (матрица парных коэффициентов корреляции) знать: понятия «несмещенность», «эффективность» и «состоятельность» оценок, последствия их нарушения знать: методы исключения гетероскедастичности и автокорреляции в остатках, преобразование модели на основе ОМНК (взвешенный МНК) знать: понятие «отклонение выборочного (фактического) значения от расчетного», суть МНК, систему нормальных уравнений МНК

5 Наименование элемента содержания (тема) Предпосылки МНК, методы их проверки Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) Перечень учебных элементов (сайт Студент должен: знать: предпосылки МНК, обнаружение автокорреляции (критерий Дарбина Уотсона), гетероскедастичности (критерий Спирмена и тест Гольдфельда Квандта) и мультиколлинеарности объясняющих переменных (матрица парных коэффициентов корреляции) знать: понятия «несмещенность», «эффективность» и «состоятельность» оценок, последствия их нарушения знать: методы исключения гетероскедастичности и автокорреляции в остатках, преобразование модели на основе ОМНК (взвешенный МНК) 3. Оценка качества эконометрической модели Оценка тесноты связи знать: понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляции как показатель тесноты линейной связи, интервал изменения его значений, множественный коэффициент корреляции Оценка качества подбора уравнения Проверка статистической значимости эконометрической модели знать: показатели «общая», «объясненная» и «остаточная» дисперсии, формулу расчета коэффициента детерминации, характеристику его значения, скорректированный коэффициент детерминации знать: понятия общей, объясненной и остаточной суммы квадратов отклонений, дисперсии на одну степень свободы; проверку статистической значимости модели, F- критерий Фишера Оценка значимости параметров эконометрической модели знать: понятие «значимости» параметров эконометрической модели, t-статистика Стьюдента Оценка тесноты связи знать: понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляции как показатель тесноты линейной связи, интервал изменения его значений, множественный коэффициент корреляции Оценка качества подбора уравнения Проверка статистической значимости эконометрической модели Оценка значимости параметров модели знать: показатели «общая», «объясненная» и «остаточная» дисперсии, формулу расчета коэффициента детерминации, характеристика его значения, скорректированный коэффициент детерминации знать: понятия «общая», «объясненная» и «остаточная» сумма квадратов отклонений, «дисперсия на одну степень свободы», проверка статистической значимости модели, F-критерий Фишера знать: понятие «значимости» параметров модели, t- статистика Стьюдента Нелинейные зависимости в экономике Виды нелинейных уравнений регрессии Линеаризация нелинейных моделей регрессии Оценка качества нелинейных уравнений регрессии Нелинейные зависимости в экономике 4. Нелинейные модели регрессии знать: виды нелинейной зависимости между экономическими показателями знать: понятие «уравнение нелинейное по параметрам», «уравнение нелинейное по переменным», «уравнение нелинейное существенно», виды зависимостей для нелинейных уравнений регрессии знать: понятие «линеаризация», основные типы преобразований знать: показатели оценки качества нелинейных уравнений регрессии, коэффициент детерминации для нелинейных уравнений знать: виды нелинейной зависимости между экономическими показателями

6 Наименование элемента содержания (тема) Виды нелинейных уравнений регрессии Линеаризация нелинейных моделей регрессии Оценка качества нелинейных уравнений регрессии Временные ряды данных: характеристики и общие понятия Перечень учебных элементов (сайт Студент должен: знать: понятие «уравнение нелинейное по параметрам», «уравнение нелинейное по переменным», «уравнение нелинейное существенно», виды зависимостей для нелинейных уравнений регрессии знать: понятие «линеаризация», основные типы преобразований знать: показатели оценки качества нелинейных уравнений регрессии: коэффициент детерминации для нелинейных уравнений, выбор вида модели 5. Характеристики временных рядов знать: понятия «временной ряд», «уровень временного ряда», компоненты, формирующие уровень временного ряда Структура временного ряда знать: определение «автокорреляция уровней временного ряда», «автокорреляционная функция», коэффициент автокорреляции Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация Временные ряды данных: характеристики и общие понятия знать: методы выравнивания уровней временного ряда, методику построения аддитивной и мультипликативной моделей знать: понятия «стационарный» и «нестационарный» временной ряд, идентификацию временных рядов знать: определения «временной ряд», «уровень временного ряда», компоненты, формирующие уровень временного ряда Структура временного ряда знать: определение «автокорреляция уровней временного ряда», «автокорреляционная функция», коэффициент автокорреляции Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация знать: методы выравнивания уровней временного ряда, методику построения аддитивной и мультипликативной моделей знать: понятия «стационарный» и «нестационарный» временной ряд, идентификацию временных рядов 6. Система линейных одновременных уравнений Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике знать: определение понятия «система линейных одновременных уравнений», преимущества использования систем уравнений Классификация систем уравнений знать: классификационные признаки и три класса систем Идентификация систем эконометрических уравнений Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике Классификация систем эконометрических уравнений эконометрических уравнений знать: понятия «эндогенные переменные» и «экзогенные переменные», «структурная формы модели» и «приведенная формы модели», алгоритм перехода к структурной форме модели от приведенной формы системы одновременных уравнений (СОУ) знать: методы оценки параметров систем линейных одновременных уравнений, алгоритм применения косвенного метода наименьших квадратов (КМНК) и двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК) знать: определение «система линейных одновременных уравнений», преимущества использования систем эконометрических уравнений знать: классификационные признаки и три класса систем эконометрических уравнений

7 Наименование элемента содержания (тема) Идентификация систем эконометрических уравнений Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) Перечень учебных элементов (сайт Студент должен: знать: определения «эндогенные» и «экзогенные» переменные, понятия «структурной» и «приведенной» формы модели, процедуру перехода от структурной формы к приведенной форме системы одновременных уравнений (СОУ) знать: методы оценки параметров систем линейных одновременных уравнений, алгоритм косвенного метода наименьших квадратов (КМНК) и двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК) Типовое контрольное задание (контрольная работа, тест, кейс-задание и пр.) Структура ПИМ (сайт 1. Раздел: Линейная модель множественной регрессии 1.1. Спецификация эконометрической модели 1.2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии 1.3. Фиктивные переменные 1.4. Линейное уравнение множественной регрессии 2. Раздел: Метод наименьших квадратов (МНК) 2.1. Оценка параметров линейных уравнений регрессии 2.2. Предпосылки МНК, методы их проверки 2.3. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК 2.4. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) 3. Раздел: Оценка качества эконометрической модели 3.1. Оценка тесноты связи 3.2. Оценка качества подбора уравнения 3.3. Проверка статистической значимости эконометрической модели 3.4. Оценка значимости параметров эконометрической модели 4. Раздел: Нелинейные модели регрессии 4.1. Нелинейные зависимости в экономике 4.2. Виды нелинейных уравнений регрессии 4.3. Линеаризация нелинейных моделей регрессии 4.4. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии 5. Раздел: Характеристики временных рядов 5.1. Временные ряды данных: характеристики и общие понятия 5.2. Структура временного ряда 5.3. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов 5.4. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация 6. Раздел: Система линейных одновременных уравнений 6.1. Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике 6.2. Классификация систем уравнений 6.3. Идентификация систем эконометрических уравнений 6.4. Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) 7. Кейс-задания Примеры тестовых заданий по разделам (темам): 1. Раздел: Линейная модель множественной регрессии Тема: Фиктивные переменные При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать использовать фиктивную переменную пол потребителя разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей

8 мужского пола - использовать фиктивную переменную уровень дохода - исключить из рассмотрения пол потребителя, так как данный фактор нельзя измерить количественным образом. 2. Раздел: Метод наименьших квадратов (МНК) Тема: Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) При нарушении гомоскедастичности остатков и наличии автокорреляции остатков рекомендуется применять метод наименьших квадратов. (обобщѐнный) 3. Раздел: Оценка качества эконометрической модели Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии При расчете уравнения нелинейной регрессии, где y спрос на продукцию, ед.; x цена продукции, руб., выяснилось, что доля остаточной дисперсии в общей меньше 20%. Коэффициент детерминации для данной модели попадает в отрезок минимальной длины ([0,8; 1] 4. Раздел: Нелинейные модели регрессии Тема: Виды нелинейных уравнений регрессии. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является 5. Раздел: Характеристики временных рядов Тема: Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов Для мультипликативной модели временного ряда Y = T S E сумма скорректированных сезонных компонент равна (0) 6. Раздел: Система линейных одновременных уравнений Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике Левая часть системы эконометрических уравнений представлена совокупностью переменных. (зависимых; эндогенных) 7. Кейс-задания Кейс-задания: Кейс 1 подзадача 1 По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице. Построена матрица парных коэффициентов корреляции

9 Тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии, характеризует Решение: Частный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии. Коэффициент парной корреляции между фактором и результатом характеризует тесноту связи между фактором и результатом без устранения влияния других факторов, включенных уравнение регрессии. С помощью частного F-критерия Фишера можно проверить все коэффициенты регрессии в предположении, что соответствующий фактор был введен в уравнение регрессии последним. Ответ: частный коэффициент корреляции Кейс-задания: Кейс 1 подзадача 2 Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используются такие показатели, как Решение: Стандартизированный коэффициент регрессии показывает, на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличится на 1 сигму (при неизменном среднем уровне других факторов). Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличится на 1 процент (при неизменном среднем уровне других факторов). Коэффициент регрессии в уравнении множественной регрессии показывает на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличится на единицу измерения (при неизменном среднем уровне других факторов). Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используют коэффициенты эластичности и стандартизированные коэффициенты регрессии, поскольку при вычислении переменные заданы как центрированные и нормированные. Коэффициент регрессии нельзя использовать для сравнения степени влияния факторов на результат, поскольку коэффициент регрессии в уравнении множественной регрессии показывает, на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличится на единицу измерения данного фактора (при неизменном среднем уровне других факторов). Так как разброс по различным факторам как правило существенно отличается, то коэффициенты регрессии нельзя сравнивать между собой. Стандартная ошибка коэффициента регрессии используется для вычисления t-статистики, нужной для проверки значимости коэффициента регрессии, и их нельзя сравнивать друг с другом. Ответ: коэффициенты эластичности; стандартизированные коэффициенты регрессии Кейс-задания: Кейс 1 подзадача 3 На основании сравнения частных F-критериев Фишера (F табл =5,12) можно утверждать, что фактор Ответ: х 1 целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х 2 х 2 целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х 1 Решение: Частные F-критерии F x1 и F x2 оценивают статистическую значимость присутствия факторов х 1 и х 2 в уравнении множественной регрессии, оценивают целесообразность включения одного фактора после другого. F x1 оценивает целесообразность включения в уравнения факторов х 1 после того, как в него был включен фактор х 2, а F x2 указывает на целесообразность включения в модель фактора х 2 после фактора х 1.

10 Чтобы вычислить коэффициент детерминации, воспользуемся формулой. Будем считать х 1 доход, х 2 имущество. Коэффициенты парной корреляции известны и равны, Расчет стандартизированных коэффициентов выполним по формулам = = 0,7236; = = -0,4467. Итак, коэффициент детерминации равен Частные F-критерии =0,88 0,7236+(-0,7) (-0,4467)=0,9495. = 81,89> F табл, значит, целесообразно включить в уравнения регрессии фактор х 1 после того, как в него был включен фактор х 2. = 31,21> F табл, значит, целесообразно включить в уравнения регрессии факторх 1 после того, как в него был включен фактор х 2. Кейс-задания: Кейс 1 подзадача 4 Свободный член уравнения в естественной форме равен (Полученный ответ округлите до сотых.) Решение: Для построения уравнения в естественной форме воспользуемся формулой. Итак, По формуле рассчитаем свободный член уравнения в естественной форме. = 3,7083-0, ( -0,03) 48,0833=0,75. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний Раздел 1. Понятие эконометрики. Предмет, задачи, методы эконометрики. История возникновения эконометрики и ее развитие. Попытки проведения количественных исследований в XYII веке. Развитие статистической теори. Построение экономических барометров. Гарвардский барометр. Выделение эконометрики в отдельную науку. Эконометрический метод и его особенности: отражение особенностей экономических переменных и связей и между ними, взаимодействие социально-экономических переменных др. Эконометрическое исследование и его этапы. Проблема измерений в экономике, основные проблемы эконометрического моделирования.

11 Раздел 2. Модели множественной регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ как метод изучения связи. Прямые и косвенные характеристики связи. Построение уравнения связи. Измерение силы и тесноты связи. Сравнительная характеристика прямых и косвенных характеристик связи. Измерение связи между неколичественными признаками. Сравнтельная оценка разных мер связей. Линейные модели множественной регрессии. Этапы построения регрессионных моделей. Отбор факторов при построении регрессионной модели. Требования, предъявляемые к отбору факторов в регрессонной модели. Модель двухступенчатого отбора факторов. Однофакторная (двумерная или парная) регрессионная модель. Нормальная линейная регрессионная модель с одной переменной. Традиционный метод наименьших квадратов (МНК). Частный и общий F-критерий в оценке результатов регрессионного моделирования. Варианты построения регрессионной модели (общая характеристика). Метод исключения. Метод включения. Шаговый регрессионный анализ. Ступенчатый регрессионный анализ. Определение показателей эластичности на основании уравнения регрессии. Доверительные интервалы для прогнозов индивидуальных значений результативного признака. Оценка достоверности регрессионной модели. Определение качества моделей на основе ошибки аппроксимации. Улучшение качества модели. Применение регрессионных моделей в социальноэкономических исследованиях. Прогноз ожидаемого значения результативного признака по линейному уравнению регрессии. Нелинейные модели регрессии. Раздел 3. Системы эконометрических уравнений. Модели и их типы. Системы одноименных уравнений и типы данных. Приведенная форма модели. Фиктивные переменные. Проблема идентификации. Оценивание параметров структурной формы модели. Связь структурной и приведенной формы модели. Предпосылки метода наименьших квадратов. Гомоскедастичность и гетероскедастичность. Обобщенный метод наименьших квадратов. Косвенный метод наименьших квадратов. Двухшаговый метод наименьших квадратов. Трехшаговый метод наименьших квадратов. Мультипликаторные модели кейнсианского типа и их интерпретация. Применение систем эконометрических уравнений. Динамическая модель экономики. Построение структурной модели спроса предложения. Раздел 4. Характеристики временных рядов. Понятие временного ряда и его основные элементы. Разложение уровней временного ряда на компоненты. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Понятие тренда и его основные виды. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Моделирование тенденции временного ряда и при наличии структурных изменений. Концепция теста Чоу. Методы прогнозирования на основе тренда динамического ряда: простейшие приемы экстраполяции; прогнозирование методом экспоненциального сглаживания; экстраполяция тренда и доверительные интервалы прогноза. Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов. Методы исключения тенденции и их сравнительная характеристика. Автокорреляция в остатках и методы ее выявления. Критерий Дарбина-Уотсона и алгоритм его применения. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках.

12 Вопросы к зачету 1. Эконометрика и еѐ место в системе экономических знаний. Предмет и задачи и методы эконометрики. Экономические и эконометрические модели. 2. Этапы и проблемы эконометрического моделирования. 3. Классификация переменных и данных эконометрического моделирования. Типы данных. 4. Парная регрессионная модель и корреляция: спецификация модели, виды моделей. 5. Линейная модель парной регрессии. Смысл и оценка параметров. 6. Оценка существенности уравнения в целом и отдельных его параметров (F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента). 7. Прогноз по линейному уравнению регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. 8. Нелинейная регрессия. Классы нелинейных регрессий. 9. Множественная линейная регрессионная модель. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. 10. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. 11. Множественная корреляция, индекс множественной детерминации. 12. Частные коэффициенты корреляции. 13. F критерий Фишера и частный F -критерий Фишера для уравнения множественной регрессии. 14. t-критерий Стьюдента для уравнения множественной регрессии. 15. Фиктивные переменные во множественной регрессии. 16. Тест Чоу. 17. Предпосылки МНК. Традиционный МНК. Обобщенный МНК. 18. Эконометрическая модель наблюдений с гетероскедастичными остатками. 19. Общее понятие о системах экономических уравнений; классификация систем. 20. Системы взаимосвязанных уравнений. Структурная и приведенная формы модели. 21. Идентификация уравнения и системы. Необходимое и достаточные условия. 22. Оценивание параметров структурной модели. Применение систем эконометрических уравнений. 23. Методы оценки параметров структурной формы модели. 24. Основные элементы временного ряда. 25. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 26. Аддитивная модель временного ряда. 27. Мультипликативная модель временного ряда. 28. Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов. 29. Методы исключения тенденции: метод отклонений от трендов, последовательных разностей, включения в модель фактора времени. 30. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона.

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными ЭКОНОМЕТРИКА Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б..ДВ.. Статистический анализ данных Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра Математики и математических методов в экономике.

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Экономический факультет Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Эконометрика» ФОНД оценочных

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Факультет гуманитарно-экономический Кафедра менеджмента

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Факультет гуманитарно-экономический Кафедра менеджмента ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Факультет гуманитарно-экономический Кафедра менеджмента ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДИСЦИПЛИНЫ Б 1. В. ДВ. 1.2 Эконометрика

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Задача. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую

Подробнее

2 Место дисциплины в структуре ООП

2 Место дисциплины в структуре ООП 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» Москва, 201 Введение Курсовая работа «Комплексный

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Вопросы и тесты для самопроверки

ЭКОНОМЕТРИКА Вопросы и тесты для самопроверки ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

Инструкция для студентов

Инструкция для студентов Инструкция для студентов Тест включает 19 заданий и состоит из частей 1 и 2. Использование калькулятора не допускается. На выполнение теста отводится 120 минут. Задания рекомендуется выполнять по порядку,

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт

Подробнее

1. Место дисциплины структуре ООП ВО: Б1. Б Цели и задачи освоения дисциплины 3. Требования к результатам освоения дисциплины Знать: Уметь:

1. Место дисциплины структуре ООП ВО: Б1. Б Цели и задачи освоения дисциплины 3. Требования к результатам освоения дисциплины Знать: Уметь: 3 1. Место дисциплины в структуре ООП ВО: Б1. Б.13 Дисциплина «Эконометрика» является базовой дисциплиной профессионального цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего

Подробнее

ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ Эконометрика одна из базовых дисциплин экономического образования во всем мире. Однако до недавнего времени она не была признана в СССР и России. Это было связано с тем,

Подробнее

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа

ЭКОНОМЕТРИКА Программа МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ПРАВА Кафедра общематематических и естественнонаучных дисциплин ЭКОНОМЕТРИКА Программа Москва 2003 1 Составитель: Харламов С.А., доктор технических наук Эконометрика:

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ).

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). Общие сведения 1. Кафедра Экономики и управления 2. Направление подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика

Подробнее

Эконометрика. рабочая программа дисциплины (модуля) Матанализа и прикладной математики

Эконометрика. рабочая программа дисциплины (модуля) Матанализа и прикладной математики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный педагогический университет» (ФГБОУ

Подробнее

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика»

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических явлений, объектов и

Подробнее

1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических

1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических 1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели курса. Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим методам. При изучении эконометрики

Подробнее

Варианты индивидуальных заданий

Варианты индивидуальных заданий Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

Подробнее

Э к о н о м е т р и к а

Э к о н о м е т р и к а Эконометрика Хабаровск 005 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Хабаровский государственный технический университет» Эконометрика

Подробнее

Электронная библиотека БГЭУ

Электронная библиотека БГЭУ Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x

Подробнее

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05.

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05. Задача 5. Имеются данные по странам за 005 год. Построить регрессионную модель: Y= 0 + Х + Х +. Задание.. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии i, i= 0,,.. Оценить статистическую значимость найденных

Подробнее

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» Примеры вариантов Экзамен состоит из 5 заданий. Каждое задание

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Подробнее

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Этап формирования компетенции (разделы, темы дисциплины) Графы и сети

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Этап формирования компетенции (разделы, темы дисциплины) Графы и сети 8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра. Направление подготовки. Дисциплина (модуль) Математики, физики и информационных

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Курс лекций для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА. Курс лекций для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Институт экономики и управления Кафедра Информационных технологий и моделирования

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» СМК РГУТиС Лист 1 из 13 1 2 Требования

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 - «Эконометрика» для ООП « «Менеджмент» по циклу «Общепрофессиональных дисциплин»

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 - «Эконометрика» для ООП « «Менеджмент» по циклу «Общепрофессиональных дисциплин» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный педагогический университет»

Подробнее

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 2 3 Содержание I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО (ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры

Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры 2 Наименование смежной дисциплины (модуля) Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры Фамилия И.О., подпись заведующего кафедрой, дата согласования

Подробнее

1. Цель учебной дисциплины (модуля) «Б1.Б.13 Эконометрика»: (код и название дисциплины)

1. Цель учебной дисциплины (модуля) «Б1.Б.13 Эконометрика»: (код и название дисциплины) 2 3 1. Цель учебной дисциплины (модуля) «Б1.Б.13 Эконометрика»: (код и название дисциплины) Целью изучения дисциплины «Эконометрика» является формирование знаний, умений и навыков построения эконометрических

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента.

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента. Лекция 7 ЭКОНОМЕТРИКА 7 Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии Построение эмпирического уравнения регрессии является начальным этапом эконометрического анализа Построенное

Подробнее