Лекционные Практические Зачет Общая трудоемкость

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Лекционные Практические Зачет Общая трудоемкость"

Транскрипт

1

2

3 1. Цель и задачи учебной дисциплины: Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» являются: формирование математической культуры студентов, фундаментальная подготовка студентов в области теории вероятностей и математической статистики, овладение современным аппаратом обработки статистических данных для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания. 2. Место учебной дисциплины в структуре ООП: Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла. Для успешного освоения дисциплины необходимы знания и умения по математическому анализу, аналитической геометрии и векторной алгебре. Курс теории вероятностей и математической статистики является предшествующим для изучения дисциплин - исследования операций, основы теории принятия решений и научно-исследовательской работы студентов. 3. Требования к результатам освоения дисциплины: Выпускник должен овладеть следующими общекультурными компетенциями: владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке целей и выбора путей их достижения (ОК-1); использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10). В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: основные понятия и методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов возможные сферы их приложения в других областях математического знания и дисциплинах профессионального цикла; уметь: применять методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для решения практических задач в дисциплинах профессионального цикла и научноисследовательской работе; владеть: методами нахождения вероятности случайного события, методам нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения, методом наибольшего правдоподобия, навыками проверки статистических гипотез. 4. Объем дисциплины и виды учебной работы Распределение трудоемкости очной формы обучения 2-й семестр В т.ч. в интеракт. форме Всего Лекционные Практические Зачет Общая трудоемкость Распределение трудоемкости заочной формы обу- 3-й семестр В т.ч. в инте- Всего

4 чения ракт. форме Лекционные 8-8 0,22-0,22 Практические ,22 0,11 0,22 Зачет Общая трудоемкость ,11 3 п/п 5. Содержание дисциплины Наименование модуля (раздела) дисциплины 1 Элементарная теория вероятностей случайных событий. 2 Случайные величины, случайные векторы Содержание Трудоемкость Компетенции Предмет теории вероятностей. Случайные события и их классификация. Действия над событиями. Определения и свойства вероятности. Элементы комбинаторики. Условные вероятности. Вероятность произведения и суммы событий. Формулы Байеса и полной вероятности. Независимые испытания. Схема Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения. Функция распределения и ее свойства. Плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Мода и медиана. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс. Законы распределения случайных величин. Нормальный закон распределения и его основные характеристики. Система случайных величин. Случайные векторы. Функции случайных 32 ОК-1,ОК ОК-1,ОК-10

5 3 Математические основы теории случайных процессов 4 Основы математической статистики величин. Основы теории случайных процессов. Модели случайных процессов. Корреляционный и спектральный анализ случайных процессов. Основные понятия математической статистики. Закон распределения статистических данных. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики статистических распределений (Выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение, и т.д.). Методы математической статистики. Точечное и интервальное оценивание. Проверка статистических гипотез, принцип максимального правдоподобия. 12 ОК-1,ОК ОК-1,ОК Междисциплинарные связи с последующими дисциплинами п/п Наименование последующей дисциплины Номера разделов данной дисциплины Исследования операций Основы теории принятия решений Научно-исследовательская работа Распределение трудоемкости по видам занятий для очной формы обучения в часах Наименование модуля (раздела) дисциплины Лекции Практики Лабораторные Семинары СРС Всего 1 Элементарная теория вероятностей случайных событий Случайные величины, случайные векторы Основы теории случайных процессов 4 Основы математической статистики Итого по дисциплине Распределение трудоемкости по видам занятий для заочной формы обучения в часах

6 Наименование модуля (раздела) дисциплины 1 Элементарная теория вероятностей случайных событий. 2 Случайные величины, случайные векторы Лекции Практики Лабораторные 1 2 Семинары - - СРС Всего Основы теории случайных процессов 4 Основы математической статистики Итого по дисциплине Тематический план аудиторных занятий для дневной формы обучения Вид занятия Трудоемкость в часах Формируемые компетенции всего интерактивных 2 семестра Элементарная теория вероятностей случайных событий Предмет теории вероятностей. Случайные лекция 2 - ОК-1,ОК-10 события и их классификация. Действия над событиями. Определения и свойства вероятности. Элементы комбинаторики. Решение задач по элементарной теории вероятностей. Решение задач по элементарной теории вероятностей Условные вероятности. Вероятность произведения лекция ОК-1,ОК-10 и суммы событий. Формулы Байеса и полной вероятности. Схема Бернулли. Решение задач по элементарной теории вероятностей. Решение задач по элементарной теории вероятностей. Случайные величины, случайные векторы Понятие случайной величины. Закон распределения лекция 2 - ОК-1,ОК-10 случайной величины. Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». Числовые характеристики случайных величин. лекция 2 - ОК-1,ОК-10 Законы распределения случайных вели- чин. Нормальный закон распределения и его основные характеристики. Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора».

7 Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». Система случайных величин. Случайные векторы. Функции случайных величин. Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». лекция 2 - ОК-1,ОК-10 Основы теории случайных процессов Основы теории случайных процессов. Модели лекция 2 - ОК-1,ОК-10 случайных процессов Решение задач по теории случайных процессов. Решение задач по теории случайных процессов Основы математической статистики Основные понятия математической статистики. лекция 2 - ОК-1,ОК-10 Закон распределения статистических данных. Эмпирическая функция распределения. Решение задач по математической статистике. Решение задач по математической статистике. Числовые характеристики статистических лекция 2 - ОК-1,ОК-10 распределений. Методы нахождения точечных оценок. Методы моментов, максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Решение задач по математической статистике. Решение задач по математической статистике. Понятие интервального оценивания параметров. Доверительные интервалы для нормального распределения. Задачи статистических лекция 2 - ОК-1,ОК-10 проверки гипотез. Статистический критерий. Решение задач по математической статистике. Решение задач по математической статистике. 10. Тематический план аудиторных занятий для заочной формы обучения

8 Вид занятия Трудоемкость в часах Формируемые компетенции всего интерактивных 2 семестра Элементарная теория вероятностей случайных событий Предмет теории вероятностей. Случайные лекция 1 - ОК-1,ОК-10 события и их классификация. Действия над событиями. Определения и свойства вероятности. Элементы комбинаторики. Решение задач по элементарной теории вероятностей. Случайные величины, случайные векторы Понятие случайной величины. Закон распределения лекция 1 - ОК-1,ОК-10 случайной величины. Числовые ха- рактеристики случайных величин Решение задач по разделу «Случайные величины, случайные вектора». Основы теории случайных процессов Основы теории случайных процессов. Модели лекция 1 - ОК-1,ОК-10 случайных процессов Решение задач по теории случайных процессов. Основы математической статистики Основные понятия математической статистики. лекция 1 - ОК-1,ОК-10 Закон распределения статистических данных. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики статистических распределений. Решение задач по математической статистике. 11.Примерная тематика курсовых работ, проектов (при наличии) - нет 12. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие. 7-е изд. перераб.- М.: Высш. обр., с. 2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Учеб. пособие. 11-е изд. перераб.- М.: Высш. обр., с. 3. Методические указания по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов технических специальностей. / Сост. Олейникова С.А. - Воронеж: МИКТ с. 4. Методические указания по практической и самостоятельной работе по дисциплине «Теория вероятности, и математическая статистика»./ Сост. Хорпяков О.С. Воронеж: МИКТ, с. Дополнительная литература 1. Вентцель Е.С. Овчаров Л.А, Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для вузов. 2-е изд. стер.- М.: Высш. шк., с.

9 13. Программное обеспечение не используется 14. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы, периодика Материально-техническое обеспечение дисциплины Учебные аудитории для проведения лекционных и семинарских занятий; мультимедийная аудитория для проведения лекций; набор слайдов (презентаций) по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 16. Методические рекомендации по организации преподавания дисциплины. Учебный материал разделяется на содержательно - логически завершенные части (модули), после изучения которого, предусматривается аттестация в форме контрольной работы, теста, коллоквиума. Каждый модуль включает обязательные виды работ лекционные и практические занятия, домашние работы. Работы оцениваются в баллах, сумма которых дает рейтинг каждого учащегося. На основании полученного рейтинга выставляется оценка за экзамен. 17. Примеры оценочных средств для текущего контроля Вопросы для блиц-опросов. Блиц-опрос 1. Основные определения. Классическое определение вероятности. Комбинаторика 1. Определение случайного события. 2. Какое событие называется достоверным, невозможным. 3. Какие события называются несовместными. 4. Какая группа событий называется полной. 5. Какие события называются равновозможными. 6. Что называется вероятностью случайного события. 7. Что такое относительная частота случайного события. 8. Определение пространства элементарных исходов эксперимента. 9. Какой исход благоприятствует происхождению события А. 10. Что такое сумма событий. 11. Что такое произведение событий. 12. Что такое разность событий. 13. Что такое противоположное к А событие. 14. Как найти вероятность противоположного события к А. 15. Чему равна вероятность события достоверного. 16. Чему равна вероятность события невозможного. 17. Классическое определение вероятности. Условия его применимости. 18. Комбинаторное правило суммы. 29. Комбинаторное правило произведения. 20. Определение числа перестановок без повторений из n элементов. Формула для его нахождения. 21. Определение числа размещений без повторений из n элементов по k элементов. Формула для его нахождения. 22. Определение числа сочетаний без повторений из n элементов по k элементов. Формула для его нахождения. Блиц-опрос 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной

10 вероятности и Байеса. 1. Определение суммы событий. 2. Определение произведения событий. 3. Определение противоположного события. 4. Определение несовместных событий. 5. Теорема сложения вероятностей двух совместных событий. 6. Теорема сложения вероятностей двух несовместных событий. 7. Теорема сложения вероятностей нескольких несовместных событий. 8. Определение условной вероятности. 9. Определение независимых событий. 10. Формула для нахождения условной вероятности Р(А/ В). 11. Теорема умножения вероятностей двух зависимых событий. 12. Теорема умножения вероятностей двух независимых событий. 13. Теорема умножения вероятностей нескольких зависимых событий. 14. Теорема умножения вероятностей нескольких зависимых событий. 15. Формула полной вероятности. Условия применимости. Свойства группы гипотез. 16. Формула Байеса. Условия применимости. 17. Формула для нахождения вероятности происхождения хотя бы одного из n независимых, но совместных событий А1, А2,... Аn. Блиц-опрос 3. Схема повторения независимых испытаний Бернулли 1. Схема Бернулли: основные составляющие условия. 2. Формула Бернулли. 3. Формула Пуассона. Условия применения. 4. Формула Муавра-Лапласа. Условия применения. 5. Интегральная теорема Лапласа. Условия применения. 6. Вероятность отклонения относительной частоты случайного события от его теоретической вероятности не более, чем на e. 7. Локальная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график. 8. Интегральная не усеченная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график. 9. Интегральная усеченная функция Лапласа. Ее свойства. Ее график Вариант контрольной работы по модулю «Элементарная теория вероятностей случайных событий». Вариант 1 1. В урне 8 белых и 12 черных шаров. Из нее наудачу вынимают 3 шара. Найти вероятности событий в выборке: а) 2 белых и 1 черный шар; б) 3 белых шара; в) 2 черных и 1 белый шар; г) 3 черных шара. 2. В сборочный цех завода поступают 60% деталей из первого цеха и 40 % из второго. Первый цех производит 95 % стандартных деталей, а второй 90 %. Найти вероятность события, что наудачу взятая сборщиком деталь стандартная и вероятность того, что стандартная деталь из второго цеха. 3. Производится 3 независимых выстрела по цели. Вероятность, попадая в каждом из них равна 0,8. Найти вероятности: а) промаха; б) не менее одного попадания; в) двух попаданий; г) хотя бы одного попадания Вопросы коллоквиума по модулю «Случайные величины, случайные векторы». 1.Определение случайной величины: дискретные и непрерывные случайные величины. 2. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения. 3. Определение функции распределения. Свойства. 4. Определение плотности распределения. Свойства. 5. Биномиальное с параметрами n и p распределение. Пуассоновское с параметрами λ распределение.

11 6. Равномерное с параметрами а и b распределение. Экспоненциальное с параметрами α распределение. 7. Нормальное с параметрами a и σ распределение. Правило трех сигм. 8. Определение математического ожидания дискретной и непрерывной случайных величин. 9. Свойства математического ожидания. 10. Формулы для математического ожидания известных распределений. 11. Определение дисперсии дискретной и непрерывной случайных величин. Среднеквадратическое отклонение. 12. Свойства дисперсии. 13. Формулы для дисперсии известных распределений. 14. Определение моды и медианы. 15. Определение и смысл асимметрии. 16. Определение и смысл эксцесса. 17. Таблица дискретной двумерной случайной величины. 18. Функция распределения двумерной случайной величины. Свойства. Вероятность попадания в прямоугольник. 19. Плотность распределения двумерной случайной величины. Свойства. Плотности составляющих. 20. Математическое ожидание составляющих (отличие от одномерного случая). 21. Дисперсии (среднеквадратические отклонения) составляющих. Отличие от одномерного случая. 22. Ковариация. Свойства. 23. Коэффициент корреляции. Свойства Вариант контрольной работы по модулю «Случайные величины, случайные векторы». Вариант 2 1. По мишени производятся три выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0,7, при втором - 0,8, при третьем - 0,9. Построить ряд распределения случайной величины число попаданий в мишень. Найти ее числовые характеристики. Найти и построить ее функцию распределения. 2. Случайная величина задана функцией распределения 0, при x 0 2 F( x) 0,5x, при0 x 3 1, при 3 x Найти MX и σ X. 3.Закон распределения дискретной двумерной случайной величины задан таблицей X\Y ,3 0,2 Найти коэффициент корреляции r XY. 1 0,1 0, Вариант контрольной работы по модулю «Основы теории случайных процессов». Вариант 3 1. Задан случайный процесс X(t)=Ycos(t), t o, Y~N(2,1). Найти его математическое ожидание, дисперсию, корреляционную функцию. 2. Задан случайный процесс Z(t)=X(t)- dx(t)/dt. Определить, будет ли он стационарным. 3. Дана матрица перехода за один шаг однородной цепи Маркова и начальное распределение по состояниям. Найти распределение по состояниям через 2 шага Вариант теста по модулю «Основы математической статистики» Вариант 4 1.Упорядоченные по возрастанию наблюдаемые значений называются

12 а) вариационным рядом б) ранжированным рядом в) интервальным рядом 2. Выборка представлена распределением вида x i n i ее объем равен а) 34; б) 4; в) Критерии согласия относятся к критериям, делающим вывод о а) равенстве дисперсий; б) равенстве средних; в) близости эмпирических и теоретических распределений. 4. Метод наименьших квадратов является методом а) построения доверительных интервалов; б) сравнения выборочных средних; в) получения точечных оценок неизвестных параметров зависимости. 5. Исправленное среднеквадратическое отклонение является..оценкой генерального среднеквадратического отклонения а) несмещенной; б) неоптимальной; в) смещенной. 6. К мерам центральной тенденции относятся а) дисперсия и размах; б) мода и медиана; в) выборочное среднее и дисперсия. 7. Точность интервальной оценки неизвестного параметра распределения, это величина, зависящая а) от объема выборки обратным образом, а от доверительной вероятности прямым; б) от объема выборки прямым образом, а от доверительной вероятности обратным; в) от объема выборки и доверительной вероятности обратным образом. 8. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нормальных генеральных совокупностей, для нахождения критических точек используется а) таблица интегральной функции Лапласа; б) таблица критических точек распределения Стьюдента; в) таблица критических точек распределения Фишера. 18. Используемые интерактивные методы обучения На практических занятиях используется работа в малых группах целью, которой является усвоение материала (после изложения нового материала), и применение знаний для решения практических задач. Группы формируются на постоянной основе по уровню подготовки студентов, при этом более сильные студенты решают более сложные задачи. По результатам обучения возможен переход из одной группы в другую. Кроме того, используется работа в парах, которая эффективна на начальных этапах обучения. Плюсом этой работы является то, что все студенты вовлечены в работу. Данный метод применяется для анализа письменной работы партнёра, контроля знания определений и формул, разработки вопросов или ответов на вопросы преподавателя и т.д.

13 19. Вопросы для подготовки к промежуточной аттестации 1. Определение случайного события. Достоверное событие, невозможное событие, противоположное событие. 2. Относительная частота появления события. 3. Определение вероятности. 4. Вероятностное пространство: определение W. 5. Вероятностное пространство: s-алгебра; исход, благоприятствующий событию А. 6. Определение суммы, произведения, разности событий. 7. Определение полной группы событий. Определение группы несовместных событий. Определение группы равновозможных событий. 8. Аксиомы Колмогорова. 9. Свойства вероятности. 10. Классическое определение вероятности (условия применимости). 11. Правило суммы. Правило произведения. 12. Число перестановок без повторений. Число сочетаний без повторений. 13. Число размещений без повторений. Число размещений с повторениями. 14. Геометрическое определение вероятности. 15. Определение условной вероятности. Формула для нахождения условной вероятности. Независимые события. 16. Теорема умножения вероятностей. 17. Теорема сложения вероятностей. 18. Формула полной вероятности (условия применения). 19. Формула Байеса (условия применения). 20. Схема независимых испытаний Бернулли: формула Бернулли. 21. Схема независимых испытаний Бернулли: формула Пуассона. 22. Схема независимых испытаний Бернулли: формула Муавра - Лапласа. 23. Схема независимых испытаний Бернулли: интегральная теорема Лапласа. 24. Схема независимых испытаний Бернулли: формула вероятности отклонения частоты происхождения события А от вероятности его происхождения. 25. Определение случайной величины: дискретные и непрерывные случайные величины. 26. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения. 27. Определение функции распределения. Свойства. 28. Определение плотности распределения. Свойства. 29. Биномиальное с параметрами n и p распределение. Пуассоновское с параметрами λ распределение. 30. Равномерное с параметрами а и b распределение. Экспоненциальное с параметрами α распределение. 31. Нормальное с параметрами a и σ распределение. Правило трех сигм. 32. Определение математического ожидания дискретной и непрерывной случайных величин. 33. Свойства математического ожидания. 34. Формулы для математического ожидания известных распределений. 35. Определение дисперсии дискретной и непрерывной случайных величин. Среднеквадратическое отклонение. 36. Свойства дисперсии. 37. Формулы для дисперсии известных распределений. 38. Определение моды и медианы. 39. Определение и смысл асимметрии. 40. Определение и смысл эксцесса. 41. Таблица дискретной двумерной случайной величины. 42. Функция распределения двумерной случайной величины. Свойства. Вероятность попадания в прямоугольник. 43. Плотность распределения двумерной случайной величины. Свойства. Плотности составляющих.

14 44. Математическое ожидание составляющих (отличие от одномерного случая). 45. Дисперсии (среднеквадратические отклонения) составляющих. Отличие от одномерного случая. 46. Ковариация. Свойства. 47. Коэффициент корреляции. Свойства. 48.Определение генеральной совокупности. 49. Определение выборки. 50. Суть выборочного метода 51. Ранжированный ряд. 52. Вариационный ряд. 53. Интервальный ряд. 54. Частота варианты. 55. Относительная частота варианты. 56. Накопленная частота для числа х числовой оси. 57. Относительная накопленная частота для числа х числовой оси. 58. Накопленная частота интервала. 59. Полигон частот. 60. Гистограмма. 61. Кумулянта. 62. Как найти медиану по кумулянте. 63. Как найти моду по гистограмме. 64. Мода выборки (определение). 65. Медиана выборки (определение). 66. Формула для нахождения моды дискретного ряда. 67. Формула для нахождения моды интервального ряда. 68. Формула для нахождения медианы интервального ряда. 69. Выборочное среднее. Формула для его нахождения. 70. Выборочная дисперсия. Формула для ее нахождения. 71. Выборочное среднеквадратическое отклонение. Формула для его нахождения. 72. Исправленная выборочная дисперсия. Формула для ее нахождения. 73. Исправленное среднеквадратическое отклонение. Формула для его нахождения. Чем оно лучше? 74. Вариационный размах. 75. Среднее линейное отклонение. 76. Коэффициент вариации. 77. Выборочная асимметрия. Формула для ее нахождения 78. Выборочный эксцесс. Формула для его нахождения. 79. Определение несмещенной оценки. 80. Определение состоятельной оценки. 81. Определение эффективной оценки. 82. Эмпирическая функция распределения. 83. Когда применяются интервальные оценки. 84. Что такое точность интервальной оценки. 85. Что такое надежность интервальной оценки. 86. Что находится в середине доверительного интервала при оценках различных параметров. 87. Как связана точность интервальной оценки с объемом выборки и надежностью. 88. Каков общий вид интервальной оценки. 89. Как формулируется задача интервального оценивания. 90. Как находится точность интервальной оценки при нахождении доверительного интервала для неизвестного среднего нормально распределенной генеральной совокупности при известном параметре σ. 91. Какой таблицей нужно пользоваться при нахождении интервальной оценки неизвестного среднего нормально распределенной генеральной совокупности при известном параметре σ.

15 92. Как находится точность интервальной оценки при нахождении доверительного интервала для неизвестного среднего нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестном параметре σ. 93. Какой таблицей нужно пользоваться при нахождении интервальной оценки неизвестного среднего нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестном параметре σ. 94. Определение статистической гипотезы. 95. Параметрические и непараметрические гипотезы. 96. Основная гипотеза. 97. Альтернативная гипотеза. Виды альтернативной гипотезы. 98. Статистический критерий. Наблюдаемое значение критерия. 99. Критическая область и область допустимых значений критерия Критические точки. Виды критических областей Ошибки I и II рода Уровень значимости критерия Мощность критерия Подход Неймана Пирсона Алгоритм проверки статистической гипотезы Как формулируется основная гипотеза при проверке критерия Фишера Какой таблицей нужно пользоваться при проверке гипотезы о равенстве дисперсий нормальных генеральных совокупностей Как формулируется основная гипотеза при проверке критерия Стьюдента Какой таблицей нужно пользоваться, при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних при известных дисперсиях Какой таблицей нужно пользоваться, при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних при неизвестных дисперсиях Какой таблицей нужно пользоваться, при проверке критерия сравнения наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления случайного события Как от вида альтернативной гипотезы зависит способ нахождения критической точки при проверке критерия Фишера Как от вида альтернативной гипотезы зависит способ нахождения критической точки при проверке критерия сравнения двух средних при известных дисперсиях Как от вида альтернативной гипотезы зависит способ нахождения критической точки при проверке критерия Стьюдента Как от вида альтернативной гипотезы зависит способ нахождения критической точки при проверке критерия сравнения наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления случайного события Как формулируются гипотезы при решении задачи по критерию Пирсона Как находится наблюдаемое значение критерия при проверке близости эмпирического и теоретического распределения Как находится критическая точка при решении задачи по критерию Пирсона.


1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

Методические указания к практическим (семинарским) занятиям

Методические указания к практическим (семинарским) занятиям Методические указания к практическим (семинарским) занятиям Практические занятия (семинары) 3-й семестр п/п С1 С2 С3 С4 С5 С6 раздела дисциплины Наименование практических занятий (семинаров) Комбинаторика:

Подробнее

Кисловодский гуманитарно-технический институт РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Кисловодский гуманитарно-технический институт РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Кисловодский гуманитарно-технический институт РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» для бакалавров направления 27.03.04 «Управление в технических системах» Кисловодск,2016

Подробнее

Требования к результатам освоения дисциплины:

Требования к результатам освоения дисциплины: 1. Цели и задачи дисциплины: получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической

Подробнее

Математический факультет

Математический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный университет» Математический факультет Рабочая программа Теория вероятностей и математическая статистика Направление

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Основные задачи дисциплины: Место дисциплины в структуре ООП Требования к результатам освоения дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины Основные задачи дисциплины: Место дисциплины в структуре ООП Требования к результатам освоения дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины В настоящее время математический аппарат теории вероятностей широко используется при изучении массовых явлений в науке, технике, обществе. Методы теории вероятностей играют

Подробнее

УМЕТЬ: решать задачи теории вероятностей, находить числовые

УМЕТЬ: решать задачи теории вероятностей, находить числовые 1 Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины математики является: - выработать у студентов навыки в математическом исследовании различных технологических проблем; - развить логическое

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ СОДЕРЖАНИЕ 1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3 УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «Кемеровский государственный университет» Институт фундаментальных наук (Наименование факультета (филиала), где реализуется данная дисциплина) Рабочая

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) РАССМОТРЕНО И СОГЛАСОВАНО на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и экономика» 11 от 30.06.2017

Подробнее

РАЗДЕЛ 2. Содержание учебной дисциплины и технология ее освоения Распределение фонда времени по семестрам и видам занятий (для очной формы обучения)

РАЗДЕЛ 2. Содержание учебной дисциплины и технология ее освоения Распределение фонда времени по семестрам и видам занятий (для очной формы обучения) Семестр Неделя семестра п/п Ч.I. 1. 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 1.1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1.1.1. Цели и задачи изучения дисциплины 1. Получение

Подробнее

КОС включают контрольные материалы для проведения промежуточной аттестации в форме дифференцированного зачета

КОС включают контрольные материалы для проведения промежуточной аттестации в форме дифференцированного зачета 1. Общие положения Контрольно-оценочные средства (КОС) предназначены для контроля и оценки образовательных достижений обучающихся, освоивших программу учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций 8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):. Кафедра Общие сведения. Направление подготовки Экономика Математики и математических методов в экономике

Подробнее

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель приобретение теоретических знаний по основным разделам курса, формирование

Подробнее

4 Перечень разделов и (или) тем дисциплины и их дидактическое содержание

4 Перечень разделов и (или) тем дисциплины и их дидактическое содержание 1. Целью изучения дисциплины является: подготовка высокопрофессионального специалиста владеющего математическими знаниями, умениями и навыками применять методы теории вероятности и математической статистики

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики

Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ/ПРАКТИКИ Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики Автор: канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Кемеровский государственный университет Институт фундаментальных наук Рабочая программа дисциплины Б1.Б.11 Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

Экзаменационный билет 3

Экзаменационный билет 3 Экзаменационный билет 1 1. Принцип умножения. 2. Построение функции распределения для дискретной случайной величины. 3. Генеральная и выборочная совокупности, свойство репрезентативности. Экзаменационный

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Технологический институт филиал ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им П.А.Столыпина» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (наименование дисциплины (модуля)) Направление подготовки 100800.62

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. стр ПАСПОРТ АДАПТИРОВАННОЙ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ. стр ПАСПОРТ АДАПТИРОВАННОЙ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ АДАПТИРОВАННОЙ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ АДАПТИРОВАННОЙ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ

Подробнее

Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки

Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки Этап формирования компетенции (разделы, темы дисциплины) Формируемая компетенция Формы контроля сформированност и компетенций Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся

Подробнее

Теория Вероятностей и Математическая Статистика

Теория Вероятностей и Математическая Статистика ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей)) для направления 080100.62 Экономика; для направления

Подробнее

Вопросы к зачету по математике. IV семестр

Вопросы к зачету по математике. IV семестр Вопросы к зачету по математике для студентов заочной формы обучения специальностей: 900. ААХ, 00. МОЛК, 900. СТТМО IV семестр Теория вероятностей и математическая статистика.. Элементы комбинаторики..

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

Зав. кафедрой математики, физики и медицинской информатики, доцент. /Авачева Т.Г./ «22» сентября 2017г.

Зав. кафедрой математики, физики и медицинской информатики, доцент. /Авачева Т.Г./ «22» сентября 2017г. Перечень Основных контрольных вопросов для зачета (экзамена) по дисциплине Физика, математика, модуль М атематика, для студентов 1 курса медикопрофилактического факультета 1. Понятие функции. Способы задания

Подробнее

Чистопольский филиал «Восток» Кафедра Естественнонаучных дисциплин. АННОТАЦИЯ к рабочей программе дисциплины Математика часть 4

Чистопольский филиал «Восток» Кафедра Естественнонаучных дисциплин. АННОТАЦИЯ к рабочей программе дисциплины Математика часть 4 Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет

Подробнее

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра. Направление подготовки. Дисциплина (модуль) Математики, физики и информационных

Подробнее

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ И СВЯЗИ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ И СВЯЗИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» «КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра математики и экономической информатики Методическая разработка по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

Подробнее

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 224 с. Книга предназначена для начального

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ I. ЛЕКЦИИ... 8 ВВЕДЕНИЕ... 9 ЛЕКЦИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ I. ЛЕКЦИИ... 8 ВВЕДЕНИЕ... 9 ЛЕКЦИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ I. ЛЕКЦИИ... 8 ВВЕДЕНИЕ... 9 ЛЕКЦИЯ 1... 13 ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ... 13 1. Определение теории вероятностей... 13 2. Некоторые примеры... 14 3. Устойчивость частот в массовых статистических

Подробнее

ЕН.03. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ЕН.03. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Правительство Санкт-Петербурга Комитет по науке и высшей школе Санкт-Петербургское государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Санкт-Петербургский политехнический колледж» УТВЕРЖДАЮ

Подробнее

Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры аналитической экономики и эконометрики « 2014 г., протокол

Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры аналитической экономики и эконометрики « 2014 г., протокол Учебная программа составлена на основе: типовой програмы по дисциплине Высшая математика, утвержденной 18.03.2009, регистрационный ТД-Е103/тип, образовательных стандартов Республики Беларусь специальностей

Подробнее

Минобрнауки России. Кафедра вычислительной техники и защиты информации РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Минобрнауки России. Кафедра вычислительной техники и защиты информации РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Минобрнауки России Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный университет» Кафедра вычислительной техники и защиты информации РАБОЧАЯ

Подробнее

1.ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

1.ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 3 1.ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА В связи с возросшей ролью математической статистики в современной науке и технике, будущие специалисты в области энергоэффективных технологий нуждаются в серьезных знаниях теории

Подробнее

направление подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии» профиль подготовки «Автоматизация научных исследований»

направление подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии» профиль подготовки «Автоматизация научных исследований» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «МИНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ» УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского института управления Н.В.Суша 2009 г. Регистрационный УД- /р. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Учебная

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (Пензенский филиал) Кафедра «Менеджмент, информатика и

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» (МЕН. Б ) для направления подготовки бакалавров

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» (МЕН. Б ) для направления подготовки бакалавров Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМКИЙ ГОУДАРТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕКИЙ УНИВЕРИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Теория

Подробнее

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика»

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» 1.1. Область применения рабочей программы Рабочая программа по дисциплине ЕН.03 «Теория вероятностей и

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ).

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). Общие сведения 1. Кафедра 2. Направление подготовки 3. Дисциплина (модуль) Информатики, вычислительной

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер»

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

Оглавление. Предисловие Введение. Теория вероятностей. комбинаторными методами. теории вероятностей. Глава 1. Основные понятия теории вероятностей

Оглавление. Предисловие Введение. Теория вероятностей. комбинаторными методами. теории вероятностей. Глава 1. Основные понятия теории вероятностей Оглавление Предисловие Введение Теория вероятностей Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 1.1. Опыт и событие Операция умножения событий Операция сложения событий Операция вычитания событий Операция

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Вероятность и статистика Кафедра прикладной математики факультета математики и компьютерных наук

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Вероятность и статистика Кафедра прикладной математики факультета математики и компьютерных наук Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Факультет математики и компьютерных

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности Экзаменационный билет по курсу: ИБМ, 3-й семестр (поток Грешилова А.А.). Случайные события. Определение вероятности.. Найти распределение дискретной случайной величины ξ, принимающей значения x с вероятности

Подробнее

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление АННОТАЦИЯ к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» Направление подготовки (специальность) 38.03.04 Государственное и муниципальное управление 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА Факультет экономики, управления и права

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА Факультет экономики, управления и права НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА Факультет экономики, управления и права Рабочая программа учебной дисциплины «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» для студентов очной, очно-заочной и заочной

Подробнее

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Курс Основы теории вероятностей и математической статистики относится к циклу естественнонаучных

Подробнее

Якушина Светлана Ивановна ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Рабочая программа учебной дисциплины (модуля)

Якушина Светлана Ивановна ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ - УЧЕБНО-НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра математики

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра математики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Автор(ы): преподаватель: Арамян Р. Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика ЕРЕВАН

Автор(ы): преподаватель: Арамян Р. Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика ЕРЕВАН ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлена в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по указанным направлениям и Положением

Подробнее

«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР)

«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ»

Подробнее

Кафедра высшей математики

Кафедра высшей математики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Кафедра

Подробнее

Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлена в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по указанным направлениям и Положением

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

Оглавление. стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5

Оглавление. стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5 Оглавление стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины...5 2. Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5 3. Требования к результатам освоения дисциплины...6 4. Распределение трудоемкости дисциплины

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

Оглавление. стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5

Оглавление. стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5 Оглавление стр. 1. Цели и задачи освоения дисциплины...5 2. Место дисциплины в структуре ОПОП направления. 5 3. Требования к результатам освоения дисциплины...6 4. Распределение трудоемкости дисциплины

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Рабочая программа Ф СО ПГУ 7.18.2/06 Министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова Кафедра математики РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА дисциплины

Подробнее

X и значения k и c, а также вероятность попадания случайной величины в интервал (a/2, b/2). Построить график функции распределения.

X и значения k и c, а также вероятность попадания случайной величины в интервал (a/2, b/2). Построить график функции распределения. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 1 Варианты контрольной работы

Подробнее

I. Организационно-методический раздел

I. Организационно-методический раздел I. Организационно-методический раздел 1.1. Цель дисциплины: является фундаментальная подготовка обучающихся к усвоению основных математических методов и подготовка к проектно-конструкторской и научно-исследовательской

Подробнее

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Теория вероятностей и математическая статистика Экономическая безопасность

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Теория вероятностей и математическая статистика Экономическая безопасность МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА» КАФЕДРА

Подробнее

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 02.03.01

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности XCQ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5

ОГЛАВЛЕНИЕ. ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности XCQ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5 ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5 ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности Глава 1. Понятие вероятности 1.1. Виды случайных событий. Дискретное множество элементарных событий. Множество исходов опыта

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» (приложение к рабочей программе)

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» (приложение к рабочей программе) Министерство сельского хозяйства РФ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшегообразования «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет» (ФГБОУ ВО СПбГАУ) Кафедра

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

Программа дисциплины

Программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" Отделение

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ И СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН Теория вероятностей и

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

1. Случайные события. Операции над событиями. Вопросы

1. Случайные события. Операции над событиями. Вопросы ВОПРОСЫ И ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» /009г ИУ-5,7 курс, 4 семестр 1. Случайные события. Операции над событиями. Определения случайного

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика РПД ЕН.Ф.03.08-2005 Пензенский государственный университет Факультет вычислительной техники Кафедра "Дискретная математика" Теория вероятностей и математическая статистика Рабочая программа учебной дисциплины

Подробнее

Волгоградский государственный университет

Волгоградский государственный университет Волгоградский государственный университет Кафедра математических методов и информатики в экономике Программа учебной дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА для обучающихся по основной

Подробнее

1. Пояснительная записка

1. Пояснительная записка ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Пояснительная записка 3 2. Тематический план дисциплины 5 3. Содержание обязательного и самостоятельного изучения 6 (теоретического курса, семинарских и практических занятий) 4. Вопросы для

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет имени МВЛомоносова» Факультет фундаментальной физико-химической

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ЛИТЕРАТУРА. 1 Таблица значений функции ϕ ( x)

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ЛИТЕРАТУРА. 1 Таблица значений функции ϕ ( x) ЛИТЕРАТУРА. Венцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука,. 0 с.. Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука,. с.. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.:

Подробнее

Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика

Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 01.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ЕН.03

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный лингвистический

Подробнее

Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и статистика»

Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и статистика» Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и статистика» Утверждена Академическим руководителем образовательной программы бакалавриата «Экономика» Рябовой Е.В. 02 марта 2017 г. Автор Набоких Г.М.

Подробнее

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы

Подробнее

Всего часов Аудиторные занятия (всего) В том числе: Лекции Вид учебной деятельности. Семестр 4

Всего часов Аудиторные занятия (всего) В том числе: Лекции Вид учебной деятельности. Семестр 4 1. Цели освоения дисциплины Целью освоения учебной дисциплины является формирование у будущего бакалавра теоретических знаний и практических навыков по применению теории вероятностей для решения технических

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели освоения дисциплины: научить студентов языку теории вероятностей и статистики; быть поставщиком понятий и результатов, необходимых в других математических

Подробнее

Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Дисциплина: «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Специальность: Факультет: «МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ» Учебный год: 016-017 Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Министерство общего и профессионального образования Свердловской области ГБОУ СПО СО «ЕКАТЕРИНБУРГСКИЙ КОЛЛЕДЖ ТРАНСПОРТНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА» Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Факультет компьютерных наук и информационных технологий УТВЕРЖДАЮ 20 г. Рабочая программа

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 «Теория вероятности» для специальности «Математика» курс III Экзамен - V семестр семестр

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 «Теория вероятности» для специальности «Математика» курс III Экзамен - V семестр семестр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Рабочая программа дисциплины

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Рабочая программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФГБОУ ВО «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА» В Г. НАХОДКЕ КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА И ЭКОНОМИКИ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Подробнее

Глоссарий. Вариационный ряд группированный статистический ряд

Глоссарий. Вариационный ряд группированный статистический ряд Глоссарий Вариационный ряд группированный статистический ряд Вариация - колеблемость, многообразие, изменчивость значения признака у единиц совокупности. Вероятность численная мера объективной возможности

Подробнее

Организация-разработчик: ГБПОУ «Сосновский агропромышленный техникум» Разработчик: Бобочкова Татьяна Алексеевна, преподаватель математики.

Организация-разработчик: ГБПОУ «Сосновский агропромышленный техникум» Разработчик: Бобочкова Татьяна Алексеевна, преподаватель математики. Рабочая программа учебной дисциплины ЕН.02. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее ФГОС) по специальности

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ

Подробнее