ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДАННЫХ ПО СОСТОЯНИЮ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА ЛЕВОБЕРЕЖЬЯ ГОРОДА КИМРЫ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДАННЫХ ПО СОСТОЯНИЮ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА ЛЕВОБЕРЕЖЬЯ ГОРОДА КИМРЫ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ"

Транскрипт

1 ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДАННЫХ ПО СОСТОЯНИЮ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА ЛЕВОБЕРЕЖЬЯ ГОРОДА КИМРЫ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ Белова А.Н., магистр 2-го года обучения; Савватеева О.А. к.б.н., доц. Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Университет «Дубна» Дубна, Московская обл., Россия APPROACHES TO THE DATA ANALYSIS OF THE KIMRY CITY (LEFT BANK) SOIL COVER CONDITION, TVER REGION Belova A.N., Savvateeva O.A. Dubna State University Dubna, Moscow region, Russia На территориях населенных пунктов практически полностью отсутствуют природные типы почв и формируются специфические органо минеральные образования с той или иной примесью строительного и бытового мусора, реликтами исходных природных типов почв почвогрунты, или урбаноземы, или городские почвы. Все они характеризуются той или иной степенью техногенного загрязнения, поэтому проблема загрязнения почв крайне важна. [1] Рассмотрим статистические и картографические методы анализа данных по состоянию почвенного покрова территории г. Кимры (левый берег) Тверской области, полученных в ходе полевых и лабораторных исследований авторов в гг. Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь сводятся к группировке данных по их значениям, построению распределения их частот, выявлению центральных тенденций распределения (например, средней арифметической) и, наконец, к оценке разброса данных по отношению к найденной центральной тенденции. [2] Статистическая обработка полученных в результате исследования данных по концентрациям свинца, меди, цинка и кадмия в почвенном покрове г. Кимры проводилась с использованием пакета программ Microsoft Office Excel 2013 (табл. 1). Таблица 1. Описательные статистики исследуемых параметров Статистика Свинец (Pb) Медь (Cu) Цинк (Zn) Кадмий (Cd) Среднее 27,62 8,79 46,95 0,16 Стандартная ошибка 3,59 1,17 1,98 0,02 Медиана 20,64 6,71 51,59 0,12 Мода 81,49 4,83 #Н/Д 0,13 Стандартное отклонение 23,52 7,68 12,96 0,12

2 Дисперсия выборки 553,13 58,92 168,06 0,01 Эксцесс 1,30 4,17 1,38 2,81 Асимметричность 1,44 1,96-1,48 1,54 Интервал 86,19 34,13 50,73 0,56 Минимум 2,53 1,44 8,76 0,001 Максимум 88,72 32,27 59,49 0,54 Сумма 1187,86 378,1 2018,65 6,65 Счет Уровень надежности(95,0%) 7,24 2,36 3,99 0,04 На основании описательных статистик можно заключить, что в большинстве случаев показатели центров выборок (среднее и медиана) близки, что свидетельствует о близости распределений показателей к нормальному распределению. Явное исключение представляет собой распределение концентраций свинца с высокой дисперсией и стандартными ошибкой и отклонением. Скорее всего, это объясняется высокой вариативностью показателя, большим разбросом значений. Аналогичное, менее выраженное распределение имеет цинк. Распределение концентраций меди характеризуется самым высоким эксцессом, что свидетельствует о наличии в выборке значений, явно отличающихся от общего среднего уровня. Корреляционный анализ позволяет установить силу и направление взаимосвязи между переменными (случайными величинами). Если переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале и имеют нормальное распределение, то корреляционный анализ осуществляется посредством вычисления коэффициента парной корреляции Пирсона (табл.2). [2] Таблица 2. Коэффициенты корреляции Свинец (Pb) Медь (Cu) Цинк (Zn) Кадмий (Cd) Свинец (Pb) 1 Медь (Cu) 0,39 1 Цинк (Zn) 0,53 0,50 1 Кадмий (Cd) 0,18 0,53 0,26 1 В нашем случае df=41, при уровне значимости 0,1 критический коэффициент составит 0,26. Фактически все расчетные коэффициенты корреляции (табл. 2) превышают это значение, соответственно можно говорить о корреляционной зависимости на заданном уровне значимости следующих пар концентраций тяжелых металлов (в порядке убывания тесноты связи): цинк свинец, кадмий медь, цинк медь, медь свинец и кадмий цинк.

3 Трехмерные графики используются для визуализации последовательностей значений нескольких переменных. ЗМ-диаграммы исходных данных применяются как для отображения данных, так и для аналитических исследований. Наиболее типичным приложением ЗМ-диаграмм исходных данных является наглядное представление имеющейся информации. Основное преимущество трехмерных представлений перед двухмерными составными линейными графиками заключается в том, что для некоторых множеств данных при объемном изображении легче распознавать отдельные последовательности значений. [6] По графику можно выявить, что содержание кадмия в изучаемых образцах находится приблизительно на одном уровне, а содержание свинца, меди и цинка характеризуется большим разбросом данных. Построение карт распределения концентраций тяжелых металлов, выполнено с использованием программного комплекса Surfer Golden Software. Назначение этой системы заключается в создании карт изолиний, трехмерных, теневых и др. карт; регуляризации и анализе пространственных данных, графической интерпретации числовых наборов данных и их обработке. Для визуализации поверхностей Surfer использует данные на прямоугольной регулярной сети (грид). В пакете реализовано множество алгоритмов построения регулярной сети (регуляризации, или гриддинга) интерполяционной функции. [5] Метод Кригинг (Kriging) является геостатистическим методом, позволяет учитывать пространственную корреляцию данных. Метод дает хорошие результаты для большинства наборов данных при условии близости распределения значений нормальному распределению, отсутствия больших пробелов в данных и представительности количества точек наблюдения. [3] Данный метод позволяет получить сглаженную картину перехода значений функции по расчетной площади, локализует максимумы точек наблюдения, при использовании

4 коэффициента сглаживания результирующая поверхность стремится к осредненным в областях поиска значениям (рис. 1, 2, 3, 4). Рисунок 1. Распределение концентраций свинца в почвах г. Кимры (мг/кг) Рисунок 2. Распределение концентраций цинка в почвах г. Кимры (мг/кг) Рисунок 3. Распределение концентраций Рисунок 4. Распределение концентраций меди в почвах г. Кимры (мг/кг) кадмия в почвах г. Кимры (мг/кг) Рассмотренные методы анализа данных являются весьма актуальными для оценки загрязнения почвенного покрова, поскольку позволяют оценить качество пробоотбора и проведения химико-аналитических исследований, интерполировать точечную информацию на всю территорию исследования, выявить выбросы значений, нередко свидетельствующие о

5 наличии источников загрязнения, при выявлении стойких корреляционных зависимостей сократить число анализируемых мониторинговых параметров, а также обеспечивают создание основы построения экологических моделей разного рода. Литература 1. Битюкова В.Р. Социально экологические проблемы развития городов России. М.: Едиториал УРСС, с. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, с. 3. Мальцев К.А., Мухарамова С.С. Построение моделей пространственных переменных (с применением пакета Surfer). Казань: Казанский университет, с Описание пакета Surfer. Режим доступа: свободный. Дата обращения: Трехмерный визуальный анализ данных. Режим доступа: свободный. Дата обращения:

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1. Цели и задачи дисциплины. 1.1. Основная цель курса развитие системного подхода при анализе статистических закономерностей в массовых социально-экономической явлениях; практическое

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 7 Введение... 9 Три значения термина «статистика»... 9 Анализ данных... 13 Методы анализа данных... 18 Глава 1. Осторожно, среднее значение!... 22 Кейс: Надо ли увольнять сотрудника?...

Подробнее

Лабораторная работа по статистике «Нахождение числовых характеристик выборки стандартными

Лабораторная работа по статистике «Нахождение числовых характеристик выборки стандартными Лабораторная работа по статистике «Нахождение числовых характеристик выборки стандартными средствами ЭТ MS Excel» Коваль О.В., Аверьянова С.Ю. Филиал Федерального государственного автономного образовательного

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ 1,6,63 7 36,9 5 1 1, 8,5,6,19, 3,9,8 1 3,16 3,8,3 3,18 3,,5 1,, 8,73 1,9,7 3,39,76,38 5 3,31 1,9,7 1,85,68,79,37, 1,9 3,7 3,19,76,9

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

«АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СПОСОБОВ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ДАННЫХ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» Радчикова Е.С.

«АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СПОСОБОВ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ДАННЫХ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» Радчикова Е.С. УДК 504.064 «АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СПОСОБОВ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ДАННЫХ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» Радчикова Е.С. БГУ, географический факультет Анализ временных рядов приобретает все

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация)

Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация) Аппроксимация по МНК Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация) Одна из главных задач математической статистики нахождение закона распределения случайной

Подробнее

УЛЬЯНОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ КОЛЛЕДЖ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОП.10 СТАТИСТИКА

УЛЬЯНОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ КОЛЛЕДЖ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОП.10 СТАТИСТИКА УЛЬЯНОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ КОЛЛЕДЖ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОП.10 СТАТИСТИКА Специальность 40.0.01 Право и организация социального обеспечения Базовая подготовка Ульяновск 015 СОДЕРЖАНИЕ стр.

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Москва 2012 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Статистические переменные Переменными называются величины, которые можно измерять, контролировать

Подробнее

Автор: к.э.н., профессор, Бекназарян Норайр Артаваздович

Автор: к.э.н., профессор, Бекназарян Норайр Артаваздович ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлена в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по указанным направлениям и Положением

Подробнее

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ Технологическая карта дисциплины «БИОМЕТРИЯ» Кафедра: ботаники и общей экологии Специальность: 011600 БИОЛОГИЯ Дисциплина: биометрия Количество кредитов (по учебному плану): Статус дисциплины (по учебному

Подробнее

Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению

Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению Раздел 2 Основы медицинской статистики 001.Статистическое наблюдение является

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Экология и природопользование»

Подробнее

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

Рабочая программа учебной дисциплины. ОП.17 СТАТИСТИКА по специальности Информационные системы (по отраслям)

Рабочая программа учебной дисциплины. ОП.17 СТАТИСТИКА по специальности Информационные системы (по отраслям) Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Бузулукский гидромелиоративный техникум филиал ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет» Рабочая программа учебной дисциплины ОП.17

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТ И ОФОРМЛЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТОВ Построение интервального вариационного ряда, оценивание нормального закона распределения и его параметров Служба маркетинга оценивает дилеров

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины Программа предназначена для более углубленного изучения курса Высшей математики и прикладных вопросов применения математики при решении задач физической культуры

Подробнее

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» Цели освоения учебной дисциплины

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» Цели освоения учебной дисциплины Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» 1. Цели освоения учебной дисциплины Целью обучения является получение выпускником образования, позволяющего приобрести необходимые общекультурные

Подробнее

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Домашнее задание. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора.1. Содержание и порядок выполнения работы Дана парная выборка (x i ; y i ) объема 50 из двумерного нормально распределенного

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Экология и природопользование»

Подробнее

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика»

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» Задача 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» В результате тестирования группа из 24 человек набрала баллы: 4, 0, 3, 4, 1, 0, 3, 1, 0, 4, 0, 0,

Подробнее

введение в биометрию

введение в биометрию ВВЕДНИЕ В БИОМЕТРИЮ введение в биометрию Предмет биометрии любой биологический объект, изучаемый с применением счета или меры, т.е. с количественной стороны в целях более или менее точной оценки его качественного

Подробнее

МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ. Что нужно вспомнить из предыдущего курса «БИОСТАТИСТИКА (= БИОМЕТРИЯ)

МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ. Что нужно вспомнить из предыдущего курса «БИОСТАТИСТИКА (= БИОМЕТРИЯ) МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Что нужно вспомнить из предыдущего курса «БИОСТАТИСТИКА (= БИОМЕТРИЯ) Общие понятия 1. Выборка и генеральная совокупность репрезентативность (равновероятность), случайность

Подробнее

Информационные технологии в физической культуре и спорте

Информационные технологии в физической культуре и спорте Информационные технологии в физической культуре и спорте Процессы преобразования информации связаны с информационными технологиями. Технология в переводе с греческого - искусство, умение, а это не что

Подробнее

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок 1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок социальноэкономических явлений, в помощи будущим специалистам

Подробнее

Программа элективного курса по статистике 10 класс, 1 час в неделю.

Программа элективного курса по статистике 10 класс, 1 час в неделю. Программа элективного курса по статистике 10 класс, 1 час в неделю. Название темы Количество часов Сроки (учебные недели) 1. Предмет и метод статистической науки (0,5 часа). 1 Статистика как наука 0,5

Подробнее

Методические указания по лабораторной работе. М.В.Морозов (docentmorozov.ru) Горный университет Санкт-Петербург Кафедра МКП

Методические указания по лабораторной работе. М.В.Морозов (docentmorozov.ru) Горный университет Санкт-Петербург Кафедра МКП Методические указания по лабораторной работе. М.В.Морозов (docentmorozov.ru) Образцов И.М., группа МГП-MCMXCIII Горный университет Санкт-Петербург Кафедра МКП Дисциплина: Математические методы моделирования

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ

Подробнее

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов»

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов» ПЯТИГОРСКИЙ МЕДИКО-ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ филиал государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер»

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

Глава 18: ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ МАТРИЧНЫЕ ГРАФИКИ

Глава 18: ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ МАТРИЧНЫЕ ГРАФИКИ 18. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ МАТРИЧНЫЕ ГРАФИКИ - ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 18: ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ МАТРИЧНЫЕ ГРАФИКИ Оглавление ОБЗОР... 2840 Матричные графики... 2840 Представление данных... 2841 Матричные графики значений

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА МВ Довиденко; АП Корольков; АГ Филиппов Санкт-Петербургский

Подробнее

Лекция 1. Выборочное пространство

Лекция 1. Выборочное пространство Лекция 1. Выборочное пространство Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова О.А. (CSC) Лекция 1. Выборочное пространство Санкт-Петербург, 2014 1 / 29 Cодержание Содержание

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины Дисциплина «Планирование эксперимента, методы анализа и обработки данных» относится к дисциплинам по

Подробнее

Оглавление. От автора... 9

Оглавление. От автора... 9 Оглавление От автора..................................... 9 Глава 1. Терминология......................... 13 1.1. Основные термины математической статистики... 12 1.2. Смысл понятия «случайная величина»..........

Подробнее

НОУ ВПО ВИБ Рабочая программа по дисциплине Статистика стр. 2 из 16 Специальность Земельно-имущественные отношения Автор Панкратова Ю.П.

НОУ ВПО ВИБ Рабочая программа по дисциплине Статистика стр. 2 из 16 Специальность Земельно-имущественные отношения Автор Панкратова Ю.П. НОУ ВПО ВИБ Рабочая программа по дисциплине Статистика стр. 2 из 16 СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИ- ПЛИНЫ 4 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 6 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ

Подробнее

Лекция 5. Показатели вариации

Лекция 5. Показатели вариации Лекция 5. Показатели вариации Основные показатели вариации Вариация значений признака представляет наибольший интерес при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Вариация колеблемость,

Подробнее

Рекомендуется выполнять в Excel или в MathCad.

Рекомендуется выполнять в Excel или в MathCad. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА (СТАТИСТИКА) Задача 1. Путем опроса получены данные (n=80): Выполнить задания: а) получить дискретный вариационный ряд и статистическое распределение выборки; б) построить полигон

Подробнее

К вопросу об оценке воздействия золоотвала Хабаровской ТЭЦ-3 на почвенный покров

К вопросу об оценке воздействия золоотвала Хабаровской ТЭЦ-3 на почвенный покров УДК 502.5/8 (571.62) К вопросу об оценке воздействия золоотвала Хабаровской ТЭЦ-3 на почвенный покров Черенцова А. А. anna_cherencova@mail.ru Тихоокеанский государственный университет Рассмотрено влияние

Подробнее

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 Оглавление Введение... 9 Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 1.1. Зарождение статистической науки... 10 1.2. Развитие статистической науки... 11 1.3. Основные понятия статистики...

Подробнее

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ И СВЯЗИ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ И СВЯЗИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ КИБЕРНЕТИКИ, ИНФОРМАТИКИ

Подробнее

Рабочая программа дисциплины (модуля) Математическая статистика «Социальная работа» Направление подготовки Социальная работа

Рабочая программа дисциплины (модуля) Математическая статистика «Социальная работа» Направление подготовки Социальная работа Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Социально-психологический факультет Кафедра социальной работы

Подробнее

Кафедра: «Высшая математика и механика»

Кафедра: «Высшая математика и механика» Балаковский инженерно технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Национальный исследовательский ядерный

Подробнее

1 Первичная обработка статистических данных

1 Первичная обработка статистических данных Первичная обработка статистических данных Абстрактная и конкретная выборки Основные числовые характеристики выборки Вариационные ряды выборки Гистограмма частот 5 Эмпирическая функция распределения Пусть

Подробнее

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает Васильев А.А., Васильева Е.В. Классификация и назначение статистических функций и инструментов программной надстройки Пакет анализа табличного процессора MS Excel / Вопросы теории и практики автоматизированной

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к базовой части дисциплин (Блок: Б1.

Подробнее

МОДЕЛЬ ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ ТРЕЙДЕРОВ НА РЫНКЕ FOREX

МОДЕЛЬ ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ ТРЕЙДЕРОВ НА РЫНКЕ FOREX Д. Ю. Поляков соискатель кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов Ф. А. Ущев канд. экон. наук, старший преподаватель кафедры экономической

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНА ЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНА ЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНА ЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ТЕМА: ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ 1. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения.. Структурные показатели распределения.

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций 8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):. Кафедра Общие сведения. Направление подготовки Экономика Математики и математических методов в экономике

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ

Подробнее

НАН ЧОУ ВО АКАДЕМИЯ МАРКЕТИНГА И СОЦИАЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМСИТ, г. Краснодар

НАН ЧОУ ВО АКАДЕМИЯ МАРКЕТИНГА И СОЦИАЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМСИТ, г. Краснодар НАН ЧОУ ВО АКАДЕМИЯ МАРКЕТИНГА И СОЦИАЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМСИТ, г. Краснодар АННОТАЦИЯ Направление подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» Направленность (профиль)

Подробнее

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 1. Качества, необходимые для исследователя: 1) воображение и сосредоточенность; ) любопытство и эгоистичность; 3) осторожность, скромность

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ это распределение числа успехов наступлений определенного события в серии из n испытаний при условии, что для каждого из n испытаний вероятность успеха имеет одно и то же значение

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ бухгалтерский учет и аудит» Статистика Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальностей

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Башантинский аграрный колледж им. Ф.Г. Попова (филиал) ГОУ ВПО «КАЛМЫЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Статистика

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

ГЕОГРАФИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

ГЕОГРАФИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ УДК 631.4(262.81)+579 ГЕОГРАФИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ ОЦЕНКА СОДЕРЖАНИЯ И ХАРАКТЕРА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ (CO, ZN, PB, CD, NI, CU) В АКВАТОРИИ АГРАХАНСКОГО ЗАЛИВА EVALUATION OF CONTENT

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет»

Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет» Утверждаю: Рабочая программа дисциплины (с аннотацией) Математика Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое

Подробнее

Теория статистики. Т. Г. Старостина

Теория статистики. Т. Г. Старостина ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет Т. Г. Старостина Теория статистики

Подробнее

ЛИСТ АКТУАЛИЗАЦИИ. Основание: решение заседания ПЦК от протокола. дата. ФИО председателя ПЦК

ЛИСТ АКТУАЛИЗАЦИИ. Основание: решение заседания ПЦК от протокола. дата. ФИО председателя ПЦК ЛИСТ АКТУАЛИЗАЦИИ изменения, дата изменения и протокола заседания учебно-методической комиссии структурного подразделения СПО, номер страницы с изменением БЫЛО СТАЛО Основание: решение заседания ПЦК от

Подробнее

Динамика рождаемости по Чувашской республике

Динамика рождаемости по Чувашской республике Динамика рождаемости по Чувашской республике Содержание Введение 1. Общая тенденция рождаемости населения Чувашской республики 2. Основная тенденция рождаемости 3. Динамика рождаемости городского и сельского

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 1 СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

Подробнее

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СОДЕРЖАНИЕ стр 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИКА» РАЗДЕЛ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЕЧСКАЯ СТАТИСТИКА» (лектор: В. И. Соловьев)

КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИКА» РАЗДЕЛ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЕЧСКАЯ СТАТИСТИКА» (лектор: В. И. Соловьев) КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИКА» РАЗДЕЛ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЕЧСКАЯ СТАТИСТИКА» (лектор: В. И. Соловьев) Москва 005 . ЗАДАНИЕ Задача. Служба маркетинга оценивает дилеров фирмы по

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

Организация научного исследования. к.м.н. В.Р. Марковнин

Организация научного исследования. к.м.н. В.Р. Марковнин Организация научного исследования к.м.н. В.Р. Марковнин Разделы научной работы Титульный лист Содержание Список сокращений Актуальность Материалы и методы Обсуждение полученных результатов Выводы Список

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1.1. Цель дисциплины Цель курса - развить научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. постичь множество специальных

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОП. 02. СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОП. 02. СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

А н н о т а ц и я р а б о ч е й п р о г р а м м ы

А н н о т а ц и я р а б о ч е й п р о г р а м м ы МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы 1 ВВЕДЕНИЕ При экспериментальных исследованиях различных явлений, процессов и систем часто возникает необходимость привлечений статистических методов для анализа случайных данных. Применение персональных

Подробнее

1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины

1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины 1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины Дисциплина «Статистика» является одной из дисциплин цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин при подготовке дипломированных специалистов

Подробнее

DYNAMIC PATTERN OF MSW LANDFILL IN CITY OF KIMRY Zhigalova M.V., Kamanina I.Z. Dubna State University, Dubna, Moscow region, Russia

DYNAMIC PATTERN OF MSW LANDFILL IN CITY OF KIMRY Zhigalova M.V., Kamanina I.Z. Dubna State University, Dubna, Moscow region, Russia ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДИ СВАЛКИ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ Г. КИМРЫ Жигалова М.В., магистр 2-го года обучения; Каманина И. З., к.б.н., доц. Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Подробнее

Прикладные методы в социологии

Прикладные методы в социологии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Рыбинский государственный авиационный технический

Подробнее

Экономика, управление, право

Экономика, управление, право Экономика управление право 7. Население и общество: бюллетень. М.: Росстат 00. 07. С. 58-6. 8. Там же. 08. С.9-0. 9. Статистический сборник. Саранск: Террит. орган гос. статистики по РМ 009. с. 0. Индексы

Подробнее

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение 50 3. Статистические инструменты, используемые для выявления и устранения... Диаграмма разброса зависимости параметра Y от параметра X5 45 40 35 30 Y 25 20 5 0 5,0 7,5 0,0 2,5 5,0 7,5 X5 Рис. 3.3. Диаграмма

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ Магистрант Болотских В.Н. Руководитель ст. преподаватель Волков В.С. Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Подробнее