Введение в обработку естественного языка. Павел Браславский

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Введение в обработку естественного языка. Павел Браславский"

Транскрипт

1 Введение в обработку естественного языка Павел Браславский

2 ЧТО ТАКОЕ ОЕЯ?

3 Термины Computational linguistics / математическая/компьютерная лингвистика Natural language processing / обработка естественного языка/автоматическая обработка текстов Natural language engineering, human language technology Прикладная лингвистика Speech and language processing Speech recognition and synthesis / распознавание и синтез речи

4 Чем занимается Автоматическая обработка речи с использованием знаний о языке

5 Междисциплинарная область ML

6 Роль ОЕЯ Связь языка и сознания Объем текстовых/речевых данных Мобильные технологии

7 Разделы знаний о языке Фонетика Морфология Синтаксис Семантика Прагматика Дискурс

8 Приложения Диалоговые системы / системы общения conversational agents / dialog systems Вопросно-ответные системы question answering Информационный поиск information retrieval Машинный перевод machine translation

9 Приложения 2 Извлечение информации information extraction Анализ тональности sentiment analysis Автоматическое реферирование automatic summarization Обучение языку language learning

10 Почему ОЕЯ это сложно Неоднозначность (ambiguity) Многие задачи ОЕЯ можно рассматривать как задачи снятия неоднозначности (disambiguation): Печь существительное или глагол? Лук овощ, оружие или фотография? Только рупор капитана //их к отплытью призовет. призовет капитана или рупор капитана? Скрипка, лиса или скрип колеса?

11 Методология ОЕЯ Правила статистика Основные модели: конечные автоматы, системы на основе правил, логика, вероятностные модели, векторное представление Основные методы: поиск в пространстве состояний (динамическое программирование), машинное обучение

12 КРАТКАЯ ИСТОРИЯ

13 1940-е и 1950-е Исторически, язык изучают разные науки: радиотехника, информатика/кибернетика, лингвистика, психология, философия. Автоматы Теория формальных языков, КСГ (CFG) теория информации Канал с помехами (noisy channel), теория кодирования

14 Ноам Хомский ОЕЯ в рамках ИИ «игрушечные» системы на правилах вывода Баейсовские методы (определение авторства) Brown corpus 1M слов (1964)

15 4 парадигмы: Статистический подход (HMM, noisy channel, ) Логика Понимание языка (от синтаксиса к семантике) Моделирование дискурса

16 Эмпирические подходы + FSA: Конечные автоматы в морфологии, фонологии и снтаксисе Подходы «от данных» (data-driven), новые стандарты в оценке (evaluation) Генерация речи

17 Интеграция: Вероятностные методы ++ Частеречная разметка (POS tagging), синтаксический анализ (parsing), разрешение анафоры (anaphora resolution), Приложения + Веб

18 Машинное обучение: Доступные данные Мероприятия по оценке Взаимодействие с сообществом ML Высокопроизводительные системы Подходы «без учителя» (unsupervised) topic modeling Статистический машинный перевод (SMT)

19 Deep learning -- Word2vec Приложения ++ Индустрия

20 ОЕЯ в СССР и России Теория «Смысл <=>Текст» (Игорь Мельчук, 1960-е гг.) Машинный перевод (ЭТАП, ABBYY Compreno) Информационный поиск ABBYY, Яндекс, Mail.Ru Распознавание речи ЦРТ, Information Extraction Интегрум, медиалогия, крибрум, Корпуса НКРЯ, opencorpora

21 ИДЕОЛОГИЯ КУРСА

22 Основные идеи Курс на русском с учетом специфики РЯ Начальный уровень Базовые инструменты + приложения Лекции + практические задания Инженерный подход К осени 2016 видеокурс на -- при поддержке фонда Потанина

23 Русский язык #

24 Особенности РЯ Флективный язык более свободный синтаксис Мало ресурсов (!)

25 РЕСУРСЫ

26 Книги

27 coursera Jurafsky & Manning (2012) Collins (2013) Radev (2015)

28 Ресурсы Каталог https://nlpub.ru/ Корпуса Инструменты https://gate.ac.uk/

29 Ресурсы 2 Конференции ACL, COLING, EACL, NAACL, EMNLP (http://aclweb.org/anthology/) AAAI, IJCAI SIGIR, CIKM, WSDM, ECIR INTERSPEECH Диалог (http://www.dialog-21.ru/), AINL

30 ЯВКИ И ПАРОЛИ

31 Общение Мой адрес: Subj: [nlp2016] Группа https://groups.google.com/forum/#!forum/iir _usu Страница курса:

32 Расписание Вторник, 1 & 2 пара ( ) 2 * лекция 1 * лекция семинар ауд. 621 на Тургенева

Введение в обработку текстов

Введение в обработку текстов Введение в обработку текстов лекция 1 О курсе Лектор: Турдаков Денис Юрьевич Лекции каждую пятницу в 18.00 ауд. 707 Математический спецкурс для 3-5 курсов. предполагаются минимальные занания линейной алгебры,

Подробнее

Обработка естественного языка и понимание речи

Обработка естественного языка и понимание речи Обработка естественного языка и понимание речи Воронцов Константин Вячеславович Лаборатория машинного интеллекта, Московский Физико-Технический Институт ООО «Айтея» voron@forecsys.ru Обработка естественного

Подробнее

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Основы обработки текстовой информации»

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Основы обработки текстовой информации» РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования Российской академии наук «УТВЕРЖДАЮ» Директор ИСП РАН академик РАН, д.ф.-м.н., профессор

Подробнее

Введение в обработку текстов. лекция 1

Введение в обработку текстов. лекция 1 Введение в обработку текстов лекция 1 О курсе Лектор: Турдаков Денис Юрьевич Лекции каждую пятницу в 18.00 ауд. П-6 Математический спецкурс для 3-5 курсов. предполагаются минимальные знания линейной алгебры,

Подробнее

Корпусная лингвистка. проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве. Докладчик: Бочаров Виктор

Корпусная лингвистка. проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве. Докладчик: Бочаров Виктор Корпусная лингвистка проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве Докладчик: Бочаров Виктор июль 2011 О докладчике Виктор Бочаров: аспирант кафедры математической лингвистики

Подробнее

Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3.

Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3. Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3. Лексическая неоднозначность 4. Анализ морфологии на основе правил 4.1. Что хранить

Подробнее

Факультет информатики математики и компьютерных наук Кафедра прикладной математики и информатики

Факультет информатики математики и компьютерных наук Кафедра прикладной математики и информатики Нижегородский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет информатики

Подробнее

Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика

Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 16.01.2013 / 01 Outline Задачи курса Предмет

Подробнее

Научный семинар. Часть 2. Text mining. Екатерина Черняк (дадии, Тьюторский центр) Дмитрий Ильвовский (дадии, НУЛ ИССА)

Научный семинар. Часть 2. Text mining. Екатерина Черняк (дадии, Тьюторский центр) Дмитрий Ильвовский (дадии, НУЛ ИССА) Научный семинар. Часть 2. Text mining Екатерина Черняк (дадии, Тьюторский центр) Дмитрий Ильвовский (дадии, НУЛ ИССА) Основные темы Стратегии сбора веб-корпусов Разрешение морфологической неоднозначности

Подробнее

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ НИС КЛиМТ : ПРЕПОДАВАТЕЛИ Большакова Елена Игоревна, к.ф-м.н, доцент Ефремова

Подробнее

Факультет компьютерных наук Департамент программной инженерии. Рабочая программа дисциплины Обработка текстов

Факультет компьютерных наук Департамент программной инженерии. Рабочая программа дисциплины Обработка текстов Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет компьютерных наук Департамент программной

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ТЕКСТОВОЙ АНАЛИТИКИ

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ТЕКСТОВОЙ АНАЛИТИКИ Анатолий СТАРОСТИН, Руководитель Группы исследования технологий извлечения информации ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ТЕКСТОВОЙ АНАЛИТИКИ Copyright 2016 ABBYY ABBYY за 30 секунд Дата основания 1989 российская

Подробнее

Вычислительная лингвистика

Вычислительная лингвистика Интернет-математика / Спецглавы математики Вычислительная лингвистика Петрозаводский государственный университет Крижановский Андрей Анатольевич andrew.krizhanovsky 1... gmail.com 2 6 сентября 1852 В Манчестере

Подробнее

Распознавание именованных сущностей с использованием синтактико-семантических признаков и нейросетей

Распознавание именованных сущностей с использованием синтактико-семантических признаков и нейросетей Распознавание именованных сущностей с использованием синтактико-семантических признаков и нейросетей МФТИ, кафедра компьютерной лингвистики Юсупов Идрис (i.yusupov@phystech.edu) Нейронные сети Показывают

Подробнее

Машинное обучение в LegalTech: задачи, возможности, ограничения

Машинное обучение в LegalTech: задачи, возможности, ограничения Искусственный интеллект мечта и/или кошмар юриста Машинное обучение в LegalTech: задачи, возможности, ограничения Воронцов Константин Вячеславович Московский Физико-Технический Институт Вычислительный

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ АСПЕКТНЫХ ТЕРМИНОВ В ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ СООБЩЕНИЯХ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ. М. В. Чернышевич

АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ АСПЕКТНЫХ ТЕРМИНОВ В ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ СООБЩЕНИЯХ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ. М. В. Чернышевич АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ АСПЕКТНЫХ ТЕРМИНОВ В ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ СООБЩЕНИЯХ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ М. В. Чернышевич ООО «АйЭйчЭс Глобал» Минск, Беларусь е-mail: Marina.Chernyshevich@ihsmarkit.com Описан

Подробнее

Общение с компьютером на естественном языке. Проблемы и задачи

Общение с компьютером на естественном языке. Проблемы и задачи Общение с компьютером на естественном языке. Проблемы и задачи Интеллектуальные системы в машиностроении Лекция 4.1 Бенджамин Уорф: "Было установлено, что основа языковой системы любого языка (грамматика)

Подробнее

Извлечение информации. Батыгин Владимир Computer Science Center

Извлечение информации. Батыгин Владимир Computer Science Center Извлечение информации Батыгин Владимир vbatygin@yandex-team.ru Computer Science Center План Что такое Information Extraction Источники данных Подходы Заключение 2 Задачи Named Entity Recognition Disambiguation

Подробнее

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Екатерина Протопопова, Виктор Бочаров СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия, protoev@gmail.com, victor.bocharov@gmail.com Аннотация.

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Нижегородский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет

Подробнее

Правительство Российской Федерации. Факультет гуманитарных наук Школа лингвистики. Рабочая программа дисциплины «Научно-исследовательский семинар»

Правительство Российской Федерации. Факультет гуманитарных наук Школа лингвистики. Рабочая программа дисциплины «Научно-исследовательский семинар» Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

Информатика Информатика наука Предметом информатики Теоретическая информатика

Информатика Информатика наука Предметом информатики Теоретическая информатика Информатика Информатика устанавливает законы преобразования информации в условиях функционирования автоматизированных систем, разрабатывает методы еѐ алгоритмизации, формирования языковых средств общения

Подробнее

АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЕРЕВОДА

АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЕРЕВОДА УДК 004.4 Егоров В. А. студент 4 курс, факультет «Информационных систем и технологий» Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики Россия, г.самара АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

Подробнее

Распознавание и классификация актантов в русском языке

Распознавание и классификация актантов в русском языке Распознавание и классификация актантов в русском языке Илья Кузнецов НИУ ВШЭ, Москва, Россия. iokuznetsov@gmail.com Аннотация. В статье рассказывается о проекте системы автоматического распознавания и

Подробнее

Рабочая программа дисциплины «Автоматическая обработка текстов»

Рабочая программа дисциплины «Автоматическая обработка текстов» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет компьютерных наук Департамент анализа

Подробнее

АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики

АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики Направление подготовки: 050100.62 (44.03.05) - Педагогическое образование (5 лет) Профили: математика и информатика Общая трудоемкость

Подробнее

1 КУРС. английская немецкая французская. Информатика и основы программирования (семинар) Золин, Яворская, ауд. 951

1 КУРС. английская немецкая французская. Информатика и основы программирования (семинар) Золин, Яворская, ауд. 951 1 КУРС ПСИХОЛОГИЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ Котов, ауд. 950 ИСТОРИЯ Буданов, ауд. 956 Пастернак, ауд. 931 Янзина, ауд. 1061а Данилова, ауд.??? Шарая, ауд. 920 Шарая, ауд. 1030 Павлова, ауд.??? Лопатина,

Подробнее

Характеристика профессиональной деятельности выпускников

Характеристика профессиональной деятельности выпускников х> \ университет /s^ // ' ^Ч ft// УТВЕРЖДАЮ по учебной работе А.Б. Безбородов «Ж> OG 2016 г. Аннотация основной образовательной программу высшего профессионального образования по напрэдшжшо подготовки

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины «Иностранный язык»

Аннотация рабочей программы дисциплины «Иностранный язык» Аннотация рабочей программы дисциплины «Иностранный язык» Цель курса достижение практического владения языком, позволяющего использовать его в научной работе. В результате обучающийся должен приобрести

Подробнее

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных НИУ ВШЭ, 2017 год УДК 81 32+004.8 ББК 32.813

Подробнее

Основы лингвистического обеспечения АСОИУ

Основы лингвистического обеспечения АСОИУ Основы лингвистического обеспечения АСОИУ Лекция 1 Компьютерная лингвистика К.т.н., доцент Филиппович Анна Юрьевна Лингвистика Лингвистика (от лат. lingua - язык) это наука о языке. Лингвистика = языкознание

Подробнее

Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику

Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику Подготовила: Сазонова Полина, ФИТ НГУ Научный руководитель: Пальчунов Дмитрий Евгеньевич Цель работы Разработка автоматизированных

Подробнее

Обработка текстов на естественном языке

Обработка текстов на естественном языке Обработка текстов на естественном языке Александр Уланов Лекция 8. Классификация последовательностей при помощи Mallet и CRF++ для поиска именных сущностей Оглавление курса 1. Введение. Слова, фразы, предложения,

Подробнее

ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА И МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД

ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА И МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД УДК 800:681.3 А.Т.АБДЫШОВА ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА И МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД Бул макалада тексттерди автоматикалык турдо иштетуу формаларын машиналык котормону колдонуулуп концептуалдуу суроолор каралган.илимий техникалык

Подробнее

DATA-DRIVEN METHODS FOR ANAPHORA RESOLUTION OF RUSSIAN TEXTS

DATA-DRIVEN METHODS FOR ANAPHORA RESOLUTION OF RUSSIAN TEXTS DATA-DRIVEN METHODS FOR ANAPHORA RESOLUTION OF RUSSIAN TEXTS Каменская М.А., Российский университет дружбы народов Смирнов И.В., Институт системного анализа РАН Храмоин И.В., Институт системного анализа

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины «Компьютерная лингвистика и анализ текста»

Рабочая программа дисциплины «Компьютерная лингвистика и анализ текста» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет Компьютерных наук Департамент анализа

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС. Основы лингвистических знаний. Этап 2. Основы прикладной лингвистики

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС. Основы лингвистических знаний. Этап 2. Основы прикладной лингвистики ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Русский язык» филологический

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Русский язык» филологический

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине:

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине: М.2.Б.2 Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине: Общие сведения 1. Кафедра Иностранных языков

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Подробнее

Шарова Т. В., соискатель Московских В. А., доц., канд. экон. наук Гольдштейн C. JL, проф., д-р техн. наук

Шарова Т. В., соискатель Московских В. А., доц., канд. экон. наук Гольдштейн C. JL, проф., д-р техн. наук Шарова Т. В., соискатель Московских В. А., доц., канд. экон. наук Гольдштейн C. JL, проф., д-р техн. наук ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ: ТИПОЛОГИЯ ПОНЯТИЙ Актуальность и постановка задачи Развитие систем,

Подробнее

Анализ мнений (Sentiment Analysis)

Анализ мнений (Sentiment Analysis) Анализ мнений (Sentiment Analysis) Лекция для Computer Science клуба Александр Уланов / 7 Апреля 2013 HP Labs Russia alexander.ulanov@hp.com Введение Анализ мнений Sentiment Analysis, Opinion Mining Численный

Подробнее

Анализ мнений (Sentiment Analysis)

Анализ мнений (Sentiment Analysis) Анализ мнений (Sentiment Analysis) Лекция для студентов Академического Университета На основе книги Bing Liu Web Mining и его презентаций Александр Уланов / 30 Октября, 2012 HP Labs Russia Введение Анализ

Подробнее

Образовательная программа «Фундаментальная и компьютерная лингвистика» Факультета гуманитарных наук. Высшая школа экономики, Москва, 2015

Образовательная программа «Фундаментальная и компьютерная лингвистика» Факультета гуманитарных наук. Высшая школа экономики, Москва, 2015 Образовательная программа «Фундаментальная и компьютерная лингвистика» Факультета гуманитарных наук Высшая школа экономики, Москва, 2015 www.hse.ru О ЛИНГВИСТИКЕ Лингвистика это наука о языке. В последнее

Подробнее

Марковские модели, элементы теории информации, и почему всё это нам так важно

Марковские модели, элементы теории информации, и почему всё это нам так важно Марковские модели, элементы теории информации, и почему всё это нам так важно Антон Алексеев Дмитрий Бобровников Computer Science Center Санкт-Петербург, 2017 План на сегодня: отклонение от курса 1. Марковские

Подробнее

СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА

СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА М. Р. Сайхунов, Р. Р. Хусаинов, Т. И. Ибрагимов Казань Аннотация. Работа посвящена описанию современного состояния Письменного

Подробнее

Фундаментальная и прикладная лингвистика Теоретическая и прикладная лингвистика

Фундаментальная и прикладная лингвистика Теоретическая и прикладная лингвистика УТВЕРЖДАЮ " " 20 г. Направление: Профиль: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова»

Подробнее

Дистрибутивная модель сочетаемостных ограничений глаголов 1

Дистрибутивная модель сочетаемостных ограничений глаголов 1 Дистрибутивная модель сочетаемостных ограничений глаголов 1 В. И. Пекар Башкирский государственный педагогический университет Сочетаемостные ограничения глагола как лингвистическое понятие обозначает семантические

Подробнее

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ: ЗАДАЧИ, ПОДХОДЫ, РЕСУРСЫ

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ: ЗАДАЧИ, ПОДХОДЫ, РЕСУРСЫ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ: ЗАДАЧИ, ПОДХОДЫ, РЕСУРСЫ Большакова Елена Игоревна МГУ имени М.В.Ломоносова, ф-т ВМК СОДЕРЖАНИЕ 1. Компьютерная лингвистика (КЛ) и автоматическая обработка текстов (АОТ):

Подробнее

Конференция «Диалог 2013» будет проходить с 29 мая по 2 июня в пансионате «Бекасово» ОАО «Ростелеком», расположенном недалеко от города Наро-Фоминска.

Конференция «Диалог 2013» будет проходить с 29 мая по 2 июня в пансионате «Бекасово» ОАО «Ростелеком», расположенном недалеко от города Наро-Фоминска. Уважаемые участники конференции! Конференция «Диалог 2013» будет проходить с 29 мая по 2 июня в пансионате «Бекасово» ОАО «Ростелеком», расположенном недалеко от города Наро-Фоминска. На сайте пансионата

Подробнее

Искусственный интеллект как научная область.

Искусственный интеллект как научная область. Искусственный интеллект как научная область. Лекция 1. Специальность : 230105 Предмет изучения. Под Искусственным Интеллектом (ИИ) понимается область исследований, в которой ставится задача изучения и

Подробнее

MRBOT. ЧАТ-БОТЫ: ТЕХНОЛОГИИ И ВОЗМОЖНОСТИ

MRBOT. ЧАТ-БОТЫ: ТЕХНОЛОГИИ И ВОЗМОЖНОСТИ MRBOT. ЧАТ-БОТЫ: ТЕХНОЛОГИИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПОДГОТОВЛЕНО ДЛЯ РИФ+КИБ 2017 «MRBOT» 2017 ЧАТ-БОТ ПРОГРАММА, КОТОРАЯ СОЗДАНА ДЛЯ ИМИТАЦИИ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ОБЩЕНИИ С ОДНИМ ИЛИ НЕСКОЛЬКИМИ СОБЕСЕДНИКАМИ

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Нижегородский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N 10, 2010 ПРИМЕНЕНИЕ КОНТЕКСТНЫХ ВЕКТОРОВ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ. Получена 27 сентября 2010 г.

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N 10, 2010 ПРИМЕНЕНИЕ КОНТЕКСТНЫХ ВЕКТОРОВ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ. Получена 27 сентября 2010 г. УДК 004.93'1 ПРИМЕНЕНИЕ КОНТЕКСТНЫХ ВЕКТОРОВ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ А.С. Епрев Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского Получена 27 сентября 2010 г. Аннотация. В работе представлен

Подробнее

Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке

Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке Е. Д. Лакомкин 1, И. В. Пузыревский 2, Д. А. Рыжова 3 1 egor.lakomkin@gmail.com, 2 ivan.pouzyrevsky@gmail.com, 3 daria.ryzhova@mail.ru

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАОПИСАНИЙ

ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАОПИСАНИЙ М. Ю. Губин, В. В. Разин, А. Ф. Тузовский 59 ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ И ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАОПИСАНИЙ М. Ю. Губин, В. В. Разин, А.

Подробнее

АНАЛИЗ РУССКОГО ТЕКСТА В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОГО СУРДОПЕРЕВОДА НА РУССКИЙ РАЗГОВОРНЫЙ ЖЕСТОВЫЙ ЯЗЫК*

АНАЛИЗ РУССКОГО ТЕКСТА В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОГО СУРДОПЕРЕВОДА НА РУССКИЙ РАЗГОВОРНЫЙ ЖЕСТОВЫЙ ЯЗЫК* СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2011. 1(63). 83 90 УДК 81'33:81: '32 АНАЛИЗ РУССКОГО ТЕКСТА В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОГО СУРДОПЕРЕВОДА НА РУССКИЙ РАЗГОВОРНЫЙ ЖЕСТОВЫЙ ЯЗЫК* М.Г. ГРИФ, Е.А. ДЕМЬЯНЕНКО Рассмотрена

Подробнее

Машинное обучение. Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ

Машинное обучение. Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ Машинное обучение состояние и перспективы Д.П. Ветров Руководитель группы Байесовских методов ВМК МГУ План выступления Классическая постановка задачи машинного обучения Современное состояние Графические

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЛОЛОГИИ Филология. Профиль подготовки: Русский язык. Количество зачетных единиц 4

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЛОЛОГИИ Филология. Профиль подготовки: Русский язык. Количество зачетных единиц 4 ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЛОЛОГИИ для обучающихся по образовательной программе высшего профессионального образования подготовки магистров 45.04.01 Филология Профиль подготовки:

Подробнее

ОБНАРУЖЕНИЕ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ СРЕДСТВАМИ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ В.С. Миняйлов

ОБНАРУЖЕНИЕ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ СРЕДСТВАМИ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ В.С. Миняйлов Проблемы физики, математики и техники, 3 (28), 2016 УДК 004.8 ОБНАРУЖЕНИЕ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ СРЕДСТВАМИ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ В.С. Миняйлов Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Подробнее

Обнаружение тропов на основе дифференциации смыслов

Обнаружение тропов на основе дифференциации смыслов Обнаружение тропов на основе дифференциации смыслов Д.Н. Богданова, Б.А. Новиков Санкт-Петербургский государственный университет dasha.bogdanova@gmail.com, borisnov@acm.org Аннотация Задачи, связанные

Подробнее

Приложения методов машинного обучения в задачах анализа текста

Приложения методов машинного обучения в задачах анализа текста ISBN 5-94052-066-0 ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. ПЕРЕСЛАВЛЬ-ЗАЛЕССКИЙ, 2004 УДК 519.767.6 Д. А. Кормалев Приложения методов машинного обучения в задачах анализа текста Аннотация. Статья посвящена

Подробнее

Т.А. Брынза, Н.Е. Губенко Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра компьютерных систем мониторинга

Т.А. Брынза, Н.Е. Губенко Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра компьютерных систем мониторинга Секция 7.Технологии и системы искусственного интеллекта 351 УДК 004.85 Т.А. Брынза, Н.Е. Губенко Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра компьютерных систем мониторинга ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Подробнее

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ИЮЛЬ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ИЮЛЬ 2016 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 004.021 ОБЗОР СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА Галимов Р.З. МГТУ им. Н. Э. Баумана, кафедра «Системы обработки информации и управления» E-mail: delfin1995@rambler.ru В работе приводится история систем распознавания

Подробнее

Научная специальность Германские языки Отрасль науки Филологические науки АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН. Обязательные дисциплины

Научная специальность Германские языки Отрасль науки Филологические науки АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН. Обязательные дисциплины Научная специальность 10.02.04 Германские языки Отрасль науки 10.00.00 Филологические науки АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН Обязательные дисциплины ОД.А.01 История и философия науки Цель курса: формирование у аспирантов

Подробнее

СРАВНЕНИЕ ЧЕТЫРЕХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДВУХСЛОВНЫХ ТЕРМИНОВ ИЗ ТЕКСТА

СРАВНЕНИЕ ЧЕТЫРЕХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДВУХСЛОВНЫХ ТЕРМИНОВ ИЗ ТЕКСТА СРАВНЕНИЕ ЧЕТЫРЕХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДВУХСЛОВНЫХ ТЕРМИНОВ ИЗ ТЕКСТА Павел Браславский, Евгений Соколов Институт машиноведения УрО РАН, Екатеринбург pb@imach.uran.ru, esokolov@list.ru В

Подробнее

Институт лингвистики РГГУ

Институт лингвистики РГГУ Институт лингвистики РГГУ бюджетные места для граждан России и Белоруссии; очная форма обучения; гибкий график, возможность совмещать учебу с работой; магистрантам, поступившим на очную (бюджетную и платную)

Подробнее

Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Весна 2014

Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Весна 2014 Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Весна 2014 Постановка задачи Целью работы является создание системы, позволяющей оценивать эмоциональную окраску сообщений микроблога Twitter. Задача

Подробнее

ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ

ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ П.В. Паничева, О.А. Митрофанова ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ Морфологическая аннотация русских корпусов и разрешение морфологической неоднозначности задачи,

Подробнее

Теория образования и обучения

Теория образования и обучения Теория образования и обучения С.П. Грушевский, Е.С. Янушпольская, Кубанский государственный университет ПРОФЕССИОНАЛЬНО ОРИЕНТИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДГОТОВКА СТУДЕНТОВ ЯЗЫКОВЫХ НАПРАВЛЕНИЙ Динамика

Подробнее

Методы оценки эмоциональной окраски текста

Методы оценки эмоциональной окраски текста В Е С Т Н И К П Е Р М С К О Г О У Н И В Е Р С И Т Е Т А 2012 Математика. Механика. Информатика Вып.1(9) УДК 025.4.03 Методы оценки эмоциональной окраски текста С. А. Ермаков, Л. М. Ермакова Пермский государственный

Подробнее

Морфологический анализ. Павел Браславский

Морфологический анализ. Павел Браславский Морфологический анализ Павел Браславский ВВЕДЕНИЕ 2 Морфология Свойства слова и его структура Морфемы значимые единицы в составе слова Словоизменение (inflection) Бегать бегу бежишь бежит бегут бежите

Подробнее

Прием только на платные места Очное обучение Математика и механика Направление подготовки Математика

Прием только на платные места Очное обучение Математика и механика Направление подготовки Математика Приложение 1 Правилам приема в федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих

Подробнее

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО»

Подробнее

ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ THE APPROACH TO CREATION OF MULTILINGUAL PARALLEL CORPUSES OF WEB PUBLICATIONS

ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ THE APPROACH TO CREATION OF MULTILINGUAL PARALLEL CORPUSES OF WEB PUBLICATIONS ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ THE APPROACH TO CREATION OF MULTILINGUAL PARALLEL CORPUSES OF WEB PUBLICATIONS Ландэ Д.В. (dwl@visti.net), Жигало В.В. (vladlen@visti.net)

Подробнее

1 КУРС. английская немецкая французская. ИСТОРИЯ Буданов, ауд. 827

1 КУРС. английская немецкая французская. ИСТОРИЯ Буданов, ауд. 827 18:00-19:30 1 КУРС английская немецкая французская Филиппова, ауд. 815 Прохорова, ауд. 813 Прохорова, ауд. 813 Янзина, ауд. 816 Янзина, ауд. 816 ИСТОРИЯ Буданов, ауд. 827 Папченко, ауд. 1066 Папченко,

Подробнее

Фундаментальная информатика и информационные технологии

Фундаментальная информатика и информационные технологии МИНОБРНАУКИ РОССИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ. Рабочая программа дисциплины ТЕОРИЯ АВТОМАТОВ И ФОРМАЛЬНЫХ ЯЗЫКОВ Направление подготовки 010300 Фундаментальная информатика

Подробнее

Классификация эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях

Классификация эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях Классификация эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях Н. А. Савинов Московский физико-технический институт Факультет Управления и Прикладной Математики Кафедра Интеллектуальные Системы Научный

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Русский язык» филологический

Подробнее

PROMT и BIG DATA. Инновации для информационноаналитических. Федор Быков, Руководитель отдела системных разработок

PROMT и BIG DATA. Инновации для информационноаналитических. Федор Быков, Руководитель отдела системных разработок PROMT и BIG DATA Инновации для информационноаналитических систем Федор Быков, Руководитель отдела системных разработок Технологии PROMT для Big Data Передовые решения PROMT в области искусственного интеллекта:

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Нижегородский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет

Подробнее

НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛИНГВИСТИКИ И РАМКИ ШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛИНГВИСТИКИ И РАМКИ ШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УДК 81'32, 81'33 М. К. Тимофеева»ÌÒÚËÚÛÚ Ï ÚÂÏ ÚËÍË ËÏ.. À. Ó ÓΠŒ Õ Ôр. Í. ÓÔÚ, 4, ÕÓ ÓÒË ËрÒÍ, 630090, ÓÒÒˡ E-mail:timof@math.nsc.ru НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЛИНГВИСТИКИ И РАМКИ ШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Недостаточная

Подробнее

Системы автоматического (машинного) перевода текста

Системы автоматического (машинного) перевода текста Системы автоматического (машинного) перевода текста История, основные сведения, описание. Лекция 10 Лингвистическое обеспечение АСОИУ К.т.н., доцент Филиппович Анна Юрьевна Автоматический (машинный) перевод

Подробнее

ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦИИ РЕЧИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА И РАЗВИТИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ «ЧЕЛОВЕК МАШИНА»

ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦИИ РЕЧИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА И РАЗВИТИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ «ЧЕЛОВЕК МАШИНА» ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦИИ РЕЧИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА И РАЗВИТИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ «ЧЕЛОВЕК МАШИНА» Д.В. Галкин, Е.В. Кондрушина, К.С. Шиляев Представлен обзор современного состояния проблемы

Подробнее

ПРОЕКТЫ КОМПАНИИ ABBYY

ПРОЕКТЫ КОМПАНИИ ABBYY ПРОЕКТЫ КОМПАНИИ ABBYY Инновационный практикум Кластеризация потока документов Meet Articles: визуализация неструктурированных текстов ABBYY RTR SDK для Android: захват полей чеков Redaction на основе

Подробнее

План лекции. Классификация текстов Лекция N 6 курса Современные задачи теоретической информатики. Акценты лекции. План лекции

План лекции. Классификация текстов Лекция N 6 курса Современные задачи теоретической информатики. Акценты лекции. План лекции План лекции Классификация текстов Лекция N 6 курса Современные задачи теоретической информатики Юрий Лифшиц yura@logic.pdmi.ras.ru ИТМО Осень 2005 1, подходы и применения 1 / 22 2 / 22 План лекции Акценты

Подробнее

Тихомиров И. А. Смирнов И. В. Институт системного анализа РАН

Тихомиров И. А. Смирнов И. В. Институт системного анализа РАН Применение методов лингвистической семантики и машинного обучения для повышения точности и полноты поиска в поисковой машине «Exactus» Applying linguistic semantics and machine learning methods to search

Подробнее

Практическое задание по курсу "Обработка текстов". Осень 2015

Практическое задание по курсу Обработка текстов. Осень 2015 Практическое задание по курсу "Обработка текстов". Осень 2015 Практическое задание включает решение двух задач: Выявление личных оскорблений в дискуссиях пользователей Livejournal. Определение демографических

Подробнее

практической подготовки студентов" НМС ЮУрГУ Т.Н. Хомутова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПРАКТИКИ

практической подготовки студентов НМС ЮУрГУ Т.Н. Хомутова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПРАКТИКИ Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Общая лингвистика» СОГЛАСОВАНО: Секция "Совершенствован практической подготовки студентов"

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Автоматическая обработка естественного языка

Рабочая программа дисциплины Автоматическая обработка естественного языка Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет гуманитарных наук Школа лингвистики

Подробнее

1 / 22

1 / 22 Классификация текстов Лекция N 6 курса Современные задачи теоретической информатики Юрий Лифшиц yura@logic.pdmi.ras.ru ИТМО Осень 2005 1 / 22 План лекции 1 Постановка задачи, подходы и применения Постановка

Подробнее

Социальные медиа Прикладные задачи анализа. Проблематика. Макаренко А.В.

Социальные медиа Прикладные задачи анализа. Проблематика. Макаренко А.В. Социальные медиа Прикладные задачи анализа. Проблематика. Макаренко А.В. avm.science@mail.ru Научно-исследовательская группа «Конструктивная Кибернетика» www.rdcn.ru Институт проблем Управления Российская

Подробнее

СТРУКТУРА СИСТЕМ СИНТЕЗА И РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

СТРУКТУРА СИСТЕМ СИНТЕЗА И РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ Управление, вычислительная техника и информатика УДК 004.056:336.717 СТРУКТУРА СИСТЕМ СИНТЕЗА И РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ Р.В. Мещеряков Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Подробнее

Приложение. Институт фундаментального образования. Институт Направление (код, наименование) Образовательная программа (Магистерская программа)

Приложение. Институт фундаментального образования. Институт Направление (код, наименование) Образовательная программа (Магистерская программа) Приложение Институт Направление (код, наименование) Образовательная программа (Магистерская программа) Описание образовательной программы Институт фундаментального образования 09.03.04 Программная инженерия

Подробнее

Школа лингвистики Гуманитарного факультета

Школа лингвистики Гуманитарного факультета Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

Институт лингвистики РГГУ

Институт лингвистики РГГУ Институт лингвистики РГГУ бюджетные места для граждан России и Белоруссии; очная либо очно-заочная форма обучения; гибкий график, возможность совмещать учебу с работой; магистрантам, поступившим на очную

Подробнее

Выделение ключевых слов. Реферирование

Выделение ключевых слов. Реферирование Интеллектуальные информационные системы Тема 4 Выделение ключевых слов. Реферирование Павел Исаакович Браславский pb@imach.uran.ru весенний семестр 2006 План Выделение ключевых слов Графические подсказки,

Подробнее

К СОЗДАНИЮ ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОГО КОРПУСА СОВРЕМЕННОГО РУССКОГО ЯЗЫКА

К СОЗДАНИЮ ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОГО КОРПУСА СОВРЕМЕННОГО РУССКОГО ЯЗЫКА К СОЗДАНИЮ ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОГО КОРПУСА СОВРЕМЕННОГО РУССКОГО ЯЗЫКА С. А. Шаров, РосНИИ Искусственного Интеллекта, 125190, Москва, а/я 85, sharoff@aha.ru В статье вводятся основные понятия, необходимые для

Подробнее