Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Статистическая обработка внешних данных

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Статистическая обработка внешних данных"

Транскрипт

1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Статистическая обработка внешних данных по специальности научных работников Экономическая теория Ярославль 2012

2 2 1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Статистическая обработка внешних данных» в соответствии с общими целями основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура) (далее - образовательная программа послевузовского профессионального образования) являются: 1) использование методов многомерного статического анализа для исследования деятельности предприятий, отраслей экономики, для построения многомерных статистических моделей экономических объектов. 2) изучение методов научных исследований по теории организации выборочных наблюдений, обработки и анализа полученной статистической информации; 3) применение многомерных статистических методов для социальноэкономического анализа, идентификации и распознавания образов; моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов на федеральном и региональном уровне, а также на уровне предприятия; 4) использование информационных технологий для статистического обоснования принятия решений в области управления и бизнеса. 2. Место дисциплины в структуре ООП послевузовского профессионального образования (аспирантура) Данная дисциплина относится к разделу обязательные дисциплины (подраздел дисциплины по выбору аспиранта) образовательной составляющей образовательной программы послевузовского профессионального образования по специальности научных работников Экономическая теория. Для изучения данной дисциплины необходимы «входные» знания, умения, полученные в процессе обучения по программам специалитета или бакалавриата магистратуры: по экономической и финансовой статистике, методам оптимизации, теории вероятностей, математической статистике и эконометрике. по микроэкономике и макроэкономике Излагаемые в дисциплине методы и модели используются, в частности, при эконометрическом моделировании социально-экономических процессов (в частности, в ситуациях, когда исследуемые статистические зависимости строятся в условиях мультиколлинеарности или по регрессионно-неоднородным исходным данным, наконец при реализации двухшагового метода наименьших квадратов в системах регрессионных уравнений большой размерности), при решении различных задач типологизации объектов, а также при построении интегральных показателей, отборе наиболее информативных переменных и снижении размерностей анализируемых моделей. Они могут оказаться полезными также при организации и анализе результатов работы экспертов. 3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: -основные определения и понятия теории, методологии и практики применения МСА; - методику применения МСА для изучения функционирования и прогноза социальноэкономических систем; - теорию МСА в той мере, в какой она нужна для успешного применения его методов в эконометрическом моделировании. Уметь: -анализировать различные социально-экономические процессы с применением МСА; - интерпретировать результаты применения методов МСА к исследованию социальноэкономических процессов;

3 - рассчитывать основные параметры функционирования реальных социальноэкономических процессов и/или систем при их исследовании с помощью методов МСА. Владеть: -приемами МСА в процессе эконометрического моделирования реальных систем; - методиками эконометрического моделирования, использующими методами МСА. 4. Структура и содержание дисциплины 4.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа. 3 п/п Раздел Дисциплины Курс Неделя Виды учебной работы, включая самостоятельную работу обучающихся, и трудоемкость (в часах) Форма обуч.: очная/заочная Формы текущего контроля успеваемости (по неделям) Форма промежуточной аттестации 1 Раздел 1. Теоретические основы многомерного статистического анализа (МСА). Проверка статистических гипотез 2 Раздел 2. Дисперсионный анализ 3 Раздел 3. Многомерный регрессионный анализ 4 Раздел 4. Кластерный анализ 5 Раздел 5. Факторный анализ Лекций Лабораторных Практических Сам. работа Рефераты, решение задач Рефераты, решение задач Рефераты, решение задач Рефераты, решение задач Рефераты, решение задач 6 Раздел Рефераты, решение задач Дискриминантный анализ 7 Раздел 7. Многомерное Рефераты, решение задач шкалирование Статистический анализ экспертных оценок Всего 4 68 Зачет работыконтроль сам. Содержание разделов дисциплин Раздел 1. Теоретические основы многомерного статистического анализа. Проверка статистических гипотез. Область применения и задачи многомерных методов. Методы МСА. Статистические гипотезы. Раздел 2. Дисперсионный анализ. Содержание дисперсионного анализа. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Раздел 3. Многомерный регрессионный анализ.

4 4 Введение в множественный корреляционно-регрессионый анализ. Свойства статистических оценок параметров регрессионной модели. Статистическое оценивание методом наименьших квадратов обобщения в случае матричного представления данных. Нелинейные регрессионные модели. Раздел 4. Кластерный анализ. Общая характеристика методов кластерного анализа. Меры сходства. Иерархический кластерный анализ. Критерии качества классификации. Раздел 5 Факторный анализ. Сущность методов факторного анализа и их классификация. Фундаментальная теорема факторного анализа Тэрстоуна. Общий алгоритм и теоретические проблемы факторного анализа. Метод главных компонент. Вращение пространства общих факторов. Раздел 6. Дискриминантный анализ. Основные положения дискриминантного анализа. Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Расчет коэффициентов дискриминантной функции. Раздел 7. Многомерное шкалирование. Многомерное шкалирование в статистических исследованиях. Представление и первичная обработка статистических данных в многомерном шкалировании. Классическая модель многомерного шкалирования Торгерсоона. 5. Образовательные технологии В преподавании используются мультимедийные презентации, иллюстрации, таблицы, методические пособия. В преподавании курса используются активные и интерактивные технологии проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой. 6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы обучающихся Текущий контроль успеваемости предполагает рецензирование рефератов и их обсуждение с выставлением оценки, а также проверку решения задач. Промежуточная аттестация по итогам освоения дисциплины проводится в форме зачета с учетом результатов текущего контроля успеваемости. Темы рефератов 1. Методы нелинейного оценивания регрессионных моделей. 2. Использование регрессионных моделей с ограничениями в экономическом анализе. 3. Численные методы оценивания методом максимального правдоподобия. 4. Эконометрическое моделирование спроса на деньги. 5. Большие эконометрические модели. 6. Моделирование инфляции в российской экономике. 7. Модели формирования инфляционных ожиданий. 8. Анализ стационарности социально-экономических показателей РФ. 9. Эконометрическое моделирование неравновесия в экономике. 10. Эконометрическое моделирование и прогнозирование спроса на продукцию.

5 11. Восстановление потребительских предпочтений. 12. Прогнозирование себестоимости продукции. 13. Эконометрическое моделирование ценообразования. 14. Эконометрическое моделирование циклов. 15. Эконометрическое моделирование в оценке кредитоспособности предприятия. 16. Эконометрическое моделирование финансовых потоков предприятия. 17. Эконометрика в кредитном скоринге. 18. Эконометрическое моделирование многоуровневых систем. 19. Эконометрическое моделирование финансовых рынков. 20. Эконометрическое моделирование региональной экономики. 21. Эконометрическое моделирование долгосрочного роста. 22. Эконометрическое моделирование в политологии /социологии /экологии. 23. Интеграция эконометрических моделей и моделей общего равновесия 24. Информационные технологии эконометрического моделирования. 5 Примерные задачи. 1. Проверка статистических гипотез Задание. Проверка гипотез о нормально распределенной совокупности, равенстве средний и дисперсий. Исполнение. Решение задач. Оценка. Формирует необходимые представления о возможности проверки статистических гипотез. 2. Дисперсионный анализ. Задание. Двухфакторный дисперсионный анализ. Исполнение. Решение задач по теме «Дисперсионный анализ». Оценка. Формирует необходимые представления о применимости того или иного статистического инструментария к заданному классу задач. 3. Многомерная регрессия. Задание. Построение уравнение множественной регрессии матричным методом. Исполнение. Решение задач по теме «Многомерная регрессия». Оценка. Формирует типологию множественной регрессии. 4. Кластерный анализ. Задание. Многомерная группировка посредством кластерного анализа. Исполнение: решение задачи. Использование статистического инструментария подготовки исходных данных и метода решения. Интерпретация результатов решения. Оценка. Формирует необходимые представления о возможностях использования кластерного анализа. 5. Факторный анализ. Задание. Используя метод главных компонент построить матрицу факторного отображения. Исполнение: решение задачи. Интерпретация результатов решения. Оценка. Формирует необходимые представления о возможностях использования факторного анализа в экономическом анализе. 6. Дискриминантный анализ. Задание. Построение дискриминантных функций и проведение классификации. Исполнение: решение задачи. Интерпретация результатов решения.

6 Оценка. Формирует необходимые представления о возможностях использования анализа. 7. Многомерное шкалирование. Статистический анализ экспертных оценок Задание. Построение симметричных матриц сходств. Исполнение: решение задачи. Интерпретация результатов решения. Оценка. Формирует необходимые представления о возможностях использования на практике методов многомерного шкалирования. Задачи к разделу 7. Задача 1. Известна зависимость общих производственных затрат фирмы от ее выпуска: 6 Выпуск, тыс.шт Затраты, тыс.руб ) Статистически проверить гипотезу о линейной зависимости затрат от выпуска с помощью критерия, основанного на группировке данных (данные разбить на 4 интервала в зависимости от объема выпуска). Уровень значимости принять равным 0,05. 2) Подсчитать выбочный коэффициент корреляции. Проверить гипотезу о наличии линейной связи при уровне значимости 0,05. Найти интервальную оценку коэффициента корреляции с доверительной вероятностью 95%. 3) Определить значение корреляционного отношения. Проверить гипотезу о наличии связи при уровне значимости 0,05. Группировать данные по 4 интервалам в зависимости от объема выпуска. Задача стран ранжированы по 2 показателям: темпам роста ВВП и уровню развития интернета. В таблице приведены места каждой из стран: Темпы роста ВВП Развитие интернета Подсчитать ранговый коэффициент корреляции Спирмэна. Задача 3. В целях определения зависимости между уровнем образования и среднедушевым доходом был проведен опрос среди 2000 респондентов. Его результаты сведены в таблице: <2тыс. 2-5тыс. 5-10тыс тыс. >30тыс. неполное среднее среднее высшее Вычислить значение характеристики Х 2 квадратичной сопряженности и определить наличие связи при уровне значимости 0,001. Задача 4. Имеется набор из 50 точек на координатной плоскости: 3,40 65,21 49,30 60,38 50,37 43,10 63,44 78,30 40,45 20,45 25,14 2,26 52,27 70,45 65,14 30,21 51,6 75,35 35,42 25,47 26,19 14,35 7,27 4,34 59,11 35,18 54,3 32,45 30,48 23,48 7,20 12,45 32,10 40,10 50,12 75,46 20,11 30,43 28,48 23,44 13,48 15,29 50,20 42,14 42,8 55,47 13,15 `25,37 25,40 16,48 Разбить данный набор точек на некоторое количество кластеров, используя процедуру кластер-анализа любого типа.

7 7 1 k Критерий качества: ni Di + 30k min, где k - количество кластеров, n n i - число точек, i = 1 попавших в i-кластер, D i -дисперсия в i-кластере. Задача 5. Дана линейная дискриминантная функция и значение константы сравнения: z = 10x1 7x2 ; c=75 где x1 - рентабельность; x2 - выработка на одного рабочего. Произвести классификацию предприятий, данные по которым приведены в таблице: Предприятие Рентабельность (%) Выработка на одного рабочего (тыс.руб.) , , , , ,4 Варианты ответов (букву, соответствующую верному варианту, обвести в кружок): а) б). в).. Номера предприятий Номера предприятий Номера предприятий Г 1, 2, 3 Гр 1, 4 Г 1, 4, 5 руппа 1 уппа 1 руппа 1 Г 4, 5 Гр 2, 3, 5 Г 2, 3 руппа 2 уппа 2 руппа 2 Задача 6. К многомерной выборке, каждое наблюдение которой характеризуется четырьмя стандартизованными признаками, был применен факторный анализ. В результате было выделено два общих фактора, матрица факторных нагрузок, для которых имеет вид: Факторные нагрузки Фактор 1 Фактор 2 Признак 1 0,9 0,01 Признак 2 0,9 0,1 Признак 3 0,9 0,1 Признак 4 0,8 0,2 1) Определить общность и характерность для каждого признака. 2) Определить вклад каждого фактора в суммарную дисперсию (какую долю суммарной дисперсии (%) составляет дисперсия каждого фактора). 3) Определите количество факторов, которым следует ограничиться, если считать, что факторы должны объяснить не менее 70% суммарной дисперсии, ответ обоснуйте. Темы для самостоятельной работы Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных приложения провести корреляционно-регрессионный анализ: 1. Получить оценки значений матрицы частных и парных коэффициентов корреляции. Проверить их значимость и найти интервальные оценки частных коэффициентов корреляции.

8 8 2. Найти оценки множественного коэффициента корреляции и детерминации. Проверить их значимость. 3. Построить уравнение регрессии, выбрав в качестве результативного показатель, которому соответствует наибольший множественный коэффициент корреляции. 4. Дать интерпретацию полученным результатам анализа. Дискриминантный анализ Предприятия характеризуются пятью экономическими показателями: у 1 - производительность труда; х 5 - удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала; х 7 -коэффициент сменности оборудования; х 9 - удельный вес потерь от брака (%); х 10 - фондоотдача активной части основных производственных фондов. Значения этих показателей по предприятиям представлены в приложении. В каждом варианте приведены две обучающие выборки, первая из которых включает две обучающие выборки, первая из которых включает 9 предприятий группы А, а вторая- 8 предприятий группы В. Требуется вычислить оценки значений дискриминантной функции для оставшихся предприятий и провести их классификацию. Дать экономическую интерпретацию результатам дискриминации. варианта Номер предприятия Группа А Группа В 1 1,2,3,4,5,6,8,24,29 12,14,15,16,21,23,27,28 2 1,2,3,4,5,6,8,24,43 12,14,15,16,21,23,27,41 3 1,2,3,4,5,6,8,29,43 12,14,15,16,21,23,28,41 4 1,2,3,4,5,6,24,29,43 12,14,15,16,21,27,28,41 5 1,2,3,4,5,8,24,29,43 12,14,15,16,23,27,28,41 6 1,2,3,4,6,8,24,29,43 12,14,15,21,23,27,28,41 7 1,2,3,5,6,8,24,29,43 12,14,16,21,23,27,28,41 8 1,2,4,5,6,8,24,29,43 12,15,16,21,23,27,28,41 9 1,3,4,5,6,8,24,29,43 14,15,16,21,23,27,28, ,3,4,5,6,8,24,29,43 12,14,15,16,21,23,27, ,2,3,4,5,6,8,24,29 12,14,15,16,21,23,27, ,2,3,4,5,6,8,24,43 12,14,15,16,21,23,28, ,2,3,4,5,6,8,29,43 12,14,15,16,21,27,28, ,2,3,4,5,6,24,29,43 12,14,15,16,23,27,28, ,2,3,4,5,8,24,29,43 12,14,15,21,23,27,28, ,2,3,4,6,8,24,29,43 12,14,16,21,23,27,28, ,2,3,6,8,24,29,43 12,15,16,21,23,27,28, ,2,4,5,6,8,24,29,43 14,15,16,21,23,27,28, ,3,4,5,6,8,24,29,43 12,14,15,16,21,23,27, ,3,4,5,6,8,24,29,43 12,14,15,16,21,23,27,41

9 9 Кластерный анализ. По данным приложения провести классификацию предприятий и построить дендрограмму. По дендрограмме выбрать окончательный вариант разбиения предприятий на кластеры и дать интерпретацию полученным результатам, используя статистические характеристики кластеров Вопросы к зачету: 1.Сущность многомерной регрессии. 2. Понятие «общего фактора» и «элементарного признака». 3. Алгоритмические шаги при реализации метода главных компонент. 4. Алгоритмические шаги при реализации методов факторного анализа. 5. Понятие «простой структуры» факторов. Какими методами добиваются «простой структуры» факторов. 7. Основные методы многомерного шкалирования. 8. Задачи, решаемые при помощи методов многомерного шкалирования. 9. Основные формальные модели, лежащие в основе алгоритмов многомерного шкалирования 10. Принципиальное отличие методов многомерных классификаций от комбинированных группировок. 11. Задачи, решаемые при помощи методов кластерного анализа. 12. Оценка качества разбиения совокупности на кластеры. 13. Сущность дискриминантного анализа. 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины а) основная литература: 1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.. Эконометрика: начальный курс. - М.: Дело, Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. - М.: МГУ, б) дополнительная литература: 1. Айвазян С. А. Прикладная статистика и эконометрика. - М., ЮНИТИ, Айвазян С.А., Мхитарян В.С. (2001). Прикладная статистика и основы эконометрики. Издание 2-е. Том 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити. 656 с. 3. Андерсон Т. В. Введение В многомерный статистический анализ. - М., Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel: учебное пособие, М.: ФОРУМ, с. (Высшее образование). 5. Доугерти К.. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, с. в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

10 10 - освоение курса базируется на возможности применения таких компьютерных программ для статистического анализа социально-экономических процессов, как MS Excel, и др. - при освоении курса следует использовать базы данных на сайте Федеральной службы государственной статистики ( ООН ( международной энергетической компании ВР ( и др. Программа составлена в соответствии с федеральными государственными требованиями к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура) (приказ Минобрнауки от г. 1365) с учетом рекомендаций, изложенных в письме Минобрнауки от г. ИБ 733/12. Программа одобрена на заседании кафедры мировой экономики и статистики (протокол 14) Автор Зеткина О.В., кандидат эконом. наук, доцент

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Актуальные проблемы статистики

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Актуальные проблемы статистики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет»

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ

МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ Министерство образования и науки РФ Алтайский государственный университет С.В. Дронов МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ Монография УДК 517.0 ББК 22.172 Д 758 Рецензенты: д.ф.-м.н. Родионов Е.Д.(АлтГУ),

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Утверждено Ученым советом 2008 года П Р О Г Р А М М А по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА-2: многомерные статистические методы

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8 2 3 Содержание 1. Пояснительная записка... 4 2. Содержание дисциплины... 6 3. Перечень практических занятий... 8 4. Перечень самостоятельных работ студентов по курсу... 10 5. Контроль результативности

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА. Исходный уровень компетенций, которыми должен обладать студент

I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА. Исходный уровень компетенций, которыми должен обладать студент I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Исходный уровень компетенций, которыми должен обладать студент п/п Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура)

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В. Сапир " " 2012 Рабочая

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Экономика труда, экономика народонаселения и демография

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Экономика труда, экономика народонаселения и демография МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Современные научные данные основываются на аргументированности полученных результатов. При этом одним из важнейших этапов в исследовательской деятельности является качественная и количественная

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз)

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» Факультет психологии УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета психологии

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Социальная психология

Социальная психология МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Факультет психологии УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

Отечественная история

Отечественная история МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Исторический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Министерство образования и науки Российской Федерации Байкальский государственный университет экономики и права Л.Н. Ежова, Р.З. Абдуллин, В.Р. Абдуллин ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Учебное пособие

Подробнее

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт»

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт» Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт» АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Статистические способы компьютерной обработки данных

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Менеджмент в образовании по специальности научных работников

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Менеджмент в образовании по специальности научных работников МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Факультет психологии УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цель Выработка аналитического мышления у студентов для проведения самостоятельных информационно-аналитических

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ»

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Кафедра высшей и прикладной математики Рабочая программа учебной дисциплины МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ

Подробнее

Проблема идентичности: историко-культурные коммуникации

Проблема идентичности: историко-культурные коммуникации МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Исторический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины Дисциплина «Планирование эксперимента, методы анализа и обработки данных» относится к дисциплинам по

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Цифровая обработка мультимедийной информации

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Цифровая обработка мультимедийной информации МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Описание курса: Прикладная статистика семестровый курс для студентов четвертого года обучения УрГУ. Это - курс для студентов, специализирующихся в области бизнес-информатики,

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

Теория Вероятностей и Математическая Статистика

Теория Вероятностей и Математическая Статистика ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей)) для направления 080100.62 Экономика; для направления

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б1.В.3 ЭКОНОМЕТРИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б1.В.3 ЭКОНОМЕТРИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный гуманитарный университет» (МГГУ) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

Автор: Гринева Елена Валерьевна

Автор: Гринева Елена Валерьевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины Программа предназначена для более углубленного изучения курса Высшей математики и прикладных вопросов применения математики при решении задач физической культуры

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Наименование учебного курса, предмета, дисциплины (модулей) Технология работы с большими данными

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Наименование учебного курса, предмета, дисциплины (модулей) Технология работы с большими данными ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ и.о. проректора по научной работе А.Н.

Подробнее

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Профиль: «Математические и инструментальные методы экономики» Раздел I. Основания теории вероятностей и математической статистики 1. Статистическое и классическое определение вероятности. Понятие случайного

Подробнее

Прикладные методы в социологии

Прикладные методы в социологии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Рыбинский государственный авиационный технический

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный гуманитарный университет» (ФГБОУ ВПО

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» В.Н. КОСТИН, Н.А. ТИШИНА СТАТИСТИЧЕСКИЕ

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Региональная экономика, рекреация и туризм

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Региональная экономика, рекреация и туризм МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28 Оглавление Вступительное слово.............................. 8 Предисловие к первому изданию...................... 11 Предисловие к третьему изданию...................... 16 Предисловие к шестому изданию......................

Подробнее

НОУ ВПО «МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Воронежский филиал. Кафедра экономических дисциплин

НОУ ВПО «МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Воронежский филиал. Кафедра экономических дисциплин МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОУ ВПО «МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Воронежский филиал Кафедра экономических дисциплин УТВЕРЖДАЮ Директор Воронежского филиала д.т.н.,

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Глобализация и интеграция в современном мире

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Глобализация и интеграция в современном мире МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Исторический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Избранные главы физики полупроводников I

Рабочая программа дисциплины послевузовского профессионального образования (аспирантура) Избранные главы физики полупроводников I МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

3 КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

3 КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Оптимизация оборудования и режимов эксплуатации оборудования холодильных машин, систем кондиционирования и жизнеобеспечения» является формирование

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА БИРЖЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА БИРЖЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 7 Введение... 9 Три значения термина «статистика»... 9 Анализ данных... 13 Методы анализа данных... 18 Глава 1. Осторожно, среднее значение!... 22 Кейс: Надо ли увольнять сотрудника?...

Подробнее

Разработчик программы О.А. Степанова. Зав. кафедрой ' * А. А. Болотов. СОГЛАСОВАНО у с" ( Заведующий УМЦ ^ В. Б. Патрушева

Разработчик программы О.А. Степанова. Зав. кафедрой ' * А. А. Болотов. СОГЛАСОВАНО у с ( Заведующий УМЦ ^ В. Б. Патрушева МИНЗДРАВСОЦРАЗВИТИЯ РОССИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения и социального

Подробнее

Рабочая программа дисциплины (модуля) СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Специальность «Социальная работа» Форма обучения ЗАОЧНАЯ

Рабочая программа дисциплины (модуля) СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Специальность «Социальная работа» Форма обучения ЗАОЧНАЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ, ПЕДАГОГИКИ И ПСИХОЛОГИИ УТВЕРЖДАЮ 01 сентября 2011г.

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан географического факультета Белорусского государственного университета И. И. Пирожник Регистрациооный УД - / р. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

Подробнее

КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Факультет политических наук и социологии

КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Факультет политических наук и социологии КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет политических наук и социологии (Наименование факультета (филиала), где реализуется данная дисциплина) УТВЕРЖДАЮ Декан факультета В. В. Желтов 21 декабря

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций 8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):. Кафедра Общие сведения. Направление подготовки Экономика Математики и математических методов в экономике

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

Оценочные средства. Б1.В.ОД.4 Технология работы с большими данными (шифр и название учебного курса, предмета, дисциплины)

Оценочные средства. Б1.В.ОД.4 Технология работы с большими данными (шифр и название учебного курса, предмета, дисциплины) ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Утверждаю: Руководитель ОП / Пахомов В.Г./ 2014

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики... Оглавление Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу... 13 Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...15 1.1. Случайная изменчивость... 15 1.2. События и их вероятности...

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов Титульный лист примерной программы для бакалавра ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов Рекомендуется для направления подготовки: 230400 Информационные

Подробнее

Математический факультет. Кафедра функционального анализа и геометрии. Учебно-методический комплекс по дисциплине

Математический факультет. Кафедра функционального анализа и геометрии. Учебно-методический комплекс по дисциплине МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Математический факультет

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер»

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Математические модели для информационной безопасности

Математические модели для информационной безопасности МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Математический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г.

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет экономических наук

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

Дисциплина «Микроэкономика»

Дисциплина «Микроэкономика» Аннотации примерных программ дисциплин профессионального цикла (базовая часть) по направлению подготовки 080100 Экономика (квалификация (степень) «бакалавр») Дисциплина «Микроэкономика» (основная, дополнительная

Подробнее

1.3 МЕСТО И РОЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

1.3 МЕСТО И РОЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1.1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ Цель: 1. формирование теоретических знаний и практических навыков в области математических методов в экономике и использования в процессе профессиональной

Подробнее