МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ"

Транскрипт

1 Министерство образования и науки Российской Федерации А.Е. Манохин МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ Электронное текстовое издание Методические указания к расчетно-графической работе по дисциплине «Радиотехнические системы передачи информации» для студентов всех форм обучения направления «Радиотехника» Научный редактор: проф., канд. техн. наук Д.В. Астрецов Подготовлено кафедрой радиоэлектронных и телекоммуникационных систем Излагаются рекомендации по расчету многоканальной системы передачи информации с комбинированным (частотно-временным) разделением каналов и оформлению работы Екатеринбург 013

2 ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Цели и задачи расчетно-графической работы Содержание работы Оформление результатов выполнения расчетно-графической работы Указания к выполнению работы Принцип частотно-временного уплотнения каналов Характеристика исходных данных Расчет частоты дискретизации Выбор числа уровней квантования и разрядности кода Расчет допустимой вероятности ошибки Расчет отношения мощностей сигнала и помехи, необходимого для обеспечения заданного качества приема Расчет длительность импульса двоичного кода Расчет ширины полосы частотного подканала Расчет общего числа каналов Перечень обязательных схем и графиков, представленных в отчете Выбор варианта задания Библиографический список... 0

3 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ В соответствии с требованиями Федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования по направлению «Радиотехника» дисциплина «Радиотехнические системы передачи информации» участвует в формировании у студента следующих компетенций: способность использовать результаты освоения фундаментальных и прикладных дисциплин магистерской программы (ПК-1); способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения (ПК-3); способность самостоятельно осуществлять постановку задачи исследования, формировать план ее реализации, выбирать методы исследования и обработку результатов (ПК-16); способность оценивать значимость и перспективы использования результатов исследования, составлять обзоры и научно-технические отчеты по результатам проводимых исследований, готовить научные публикации и заявки на изобретения, разрабатывать рекомендаций по практическому использованию полученных результатов (ПК-0); способность осуществлять научный поиск и разработку новых перспективных методов решения задач в области обработки сигналов и изображений в радиоэлектронных системах наблюдения (ПКРд-1); способность применять современный математический аппарат вычислительной математики, высшей алгебры, функционального анализа, теории оптимизации, теории вероятностей и математической статистики для разработки перспективных методов и алгоритмов обработки изображений (ПКРд-); способность разрабатывать прогрессивные методы технической эксплуатации инфокоммуникационных систем и сетей; готовность учитывать при разработке и эксплуатации устройств и инфокоммуникационных систем мировой опыт в вопросах технического регулирования, метрологического обеспечения и безопасности жизнедеятельности (ПКРд-3); 3

4 готовность осваивать современные перспективные направления развития радиотехники, способностью реализовывать новые принципы построения инфокоммуникационных систем различных типов и различного назначения (ПКРд-10); способность разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решения традиционных задач (ПКРд-4). В результате изучения дисциплины студенты должны знать: теоретические основы и принципы построения многоканальных радиоэлектронных систем передачи информации; методы преобразования сообщений и методы модуляции; методы кодирования и повышения помехоустойчивости передачи сообщений. Уметь: сформулировать и формализовать поставленную задачу синтеза структуры радиосистемы передачи информации (РСПИ); грамотно выбрать метод решения задачи с учетом функционального назначения и условий работы РСПИ; определять по заданным требованиям технические параметры устройств, входящих в РСПИ; провести анализ и синтез оптимальных алгоритмов обработки сигналов; провести анализ решений рассматриваемой задачи и определить возможности реализации синтезированных алгоритмов. Цель расчетно-графической работы состоит в том, чтобы сформировать навыки проектирования радиосистем передачи информации и правильно оценивать их показатели качества. Основная задача расчетно-графической работы закрепить навыки правильного выбора принципов построения и структуры, оптимизации значений технических параметров, оценки эффективности принимаемых технических решений. 4

5 . СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Исходными данными для выполнения работы являются: многоканальная система передачи информации с комбинированным (частотно-временным) разделением каналов; статистические характеристики сообщения (спектральная плотность мощности, плотности вероятности, эффективное значение); допустимое значение относительной среднеквадратической ошибки (ОСКО) сообщения при его преобразовании в цифровую форму и под действием помех; вид модуляции сигнала во второй и третьей ступенях; ширина частотного спектра, отведенная под передачу общего группового сигнала всей многоканальной системы. Используя указанные данные, студент должен, руководствуясь полученными им в процессе изучения дисциплины знаниями и умениями, учебными материалами и рекомендациями настоящих указаний, выполнить следующие действия. 1. Распределить ОСКО входных преобразований на три составляющих: ОСКО, вызванное временной дискретизацией; ОСКО, вызванное квантованием непрерывного сообщения; ОСКО искажений сообщения, вызванных действием помех.. По результатам распределения ОСКО рассчитать частоту дискретизации, число уровней квантования и разрядность двоичного кода аналого-цифрового преобразователя (АЦП). 3. Рассчитать допустимое значение вероятности ошибки приема сообщения исходя из заданного значения ОСКО искажений сообщения, вызванных действием помех. 4. По полученному значению вероятности ошибки по формулам потенциальной помехоустойчивости найти минимальное значение отношения мощностей сигнала и помехи, необходимое для обеспечения допустимого искажения кода за счет действия помех. Формулы для расчета потенциальной 5

6 помехоустойчивости необходимо использовать как для когерентного, так и некогерентного приема сигнала. 5. Рассчитать максимальное общее число каналов РСПИ (при заданной ширине частотного спектра, отведенного под передачу группового сигнала) и скорость передачи цифрового потока по одному временному подканалу. 6. Выбрать частоты поднесущих с учетом числа частотных подканалов, ширины защитных интервалов и ширины полосы спектра группового сигнала временных подканалов, а также рассчитать длительность импульса разряда кода и синхроимпульса. В заключении студент должен разработать подробную функциональную схему передающей и приемной частей РСПИ, привести ее в пояснительной записке вместе с временными диаграммами и частотным спектром группового сигнала. 6

7 3. ОФОРМЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО- ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ Результаты выполнения расчетно-графической работы представляются в виде отчета общим объемом 5 10 страниц, включая иллюстрации. Отчет должен содержать титульный лист, задание на выполнение расчетнографической работы, содержание, введение, основную часть, заключение, библиографический список (если необходимо). Названия структурных частей записки не нумеруются. Задание излагается в виде текста и таблиц, содержащих входные данные. Во введении необходимо отразить принцип частотно-временного разделения каналов и указать основные достоинства и недостатки систем с частотным и временным разделением каналов. Основная часть должна состоять из конкретных разделов, например: 1. Обоснование распределения ОСКО входных преобразований сообщения.. Расчет частоты дискретизации. 3. Выбор числа уровней квантования и разрядности кода. 4. Расчет допустимой вероятности ошибки. 5. Определение минимального значения отношения мощностей сигнала и помехи. 6. Расчет общего числа каналов. 7. Выбор частот поднесущих. 8. Расчет ширины полосы частотного подканала. 9. Вычисление длительности импульса разряда кода и синхроимпульса. 10. Расчет канальной скорости передачи цифрового потока. Формулы в тексте необходимо нумеровать (первое число в номере номер раздела, второе число порядковый номер формулы внутри раздела). При выполнении вычислений по формуле необходимо сначала привести запись в алгебраической форме, затем подставить все численные значения параметров и 7

8 записать результат вычислений с обязательным указанием размерности полученной величины. В заключении необходимо сформулировать основные результаты расчетов, которые поместить в таблицу, оценить качество передачи информации рассматриваемой системой, сравнить ее с существующими многоканальными или многостанционными системами передачи информации, предложить пути повышения ее эффективности (помехоустойчивости приема, увеличение общего числа каналов и т.п.). 8

9 4. УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ 4.1. Принцип частотно-временного уплотнения каналов Для организации многоканальной передачи по одной линии связи необходимы операция уплотнения каналов в передающей части системы связи и операция разделения каналов в ее приемной части. Суть операции частотно-временного уплотнения каналов состоит в следующем. Сообщения x i (t) от независимых источников необходимо преобразовать в единое колебание многоканальный групповой сигнал s гр (t). Для этого нужно иметь N ЧРК N ВРК вспомогательных колебаний: m частотных поднесущих и n импульсных поднесущих. В таких системах на передающей стороне производятся две операции уплотнения, а на приемной две операции разделения каналов. В результате первого объединения N ВРК канальных сигналов можно получить подгрупповой сигнал s пгр (t) (в форме последовательно размещенных N ВРК временных подканалов) на каждой из N ЧРК частотных поднесущих. Второе объединение подгрупповых сигналов образует общий групповой сигнал s гр (t), который подается на вход общего модулятора многоканальной системы связи. Возможны два метода объединения: линейное и нелинейное уплотнение каналов. Линейное уплотнение находит наиболее широкое применение. Оно представляет собой простое суммирование канальных сигналов, выполняемое с помощью сумматора. Полученный в результате уплотнения общий групповой сигнал s гр (t) модулирует высокочастотный сигнал-переносчик. Необходимо отметить, что при формировании подгруппового сигнала в устройстве объединения предусматривается создание специального служебного колебания, предназначенного для синхронизации передающей и приемной частей системы связи. Синхроимпульс может отличаться от канальных сигналов большей длительностью. 9

10 Наиболее распространенным способом преобразования непрерывных сообщений в цифровую форму является импульсно-кодовая модуляция (ИКМ), при которой из передаваемого сообщения берутся отсчеты с интервалом Т Д, таким, чтобы по отсчетам можно было с требуемой точностью восстановить сообщение. Отсчеты квантуются по уровню, и передаче подлежат номера уровней квантования, представляемые, как правило, тем или иным двоичным кодом [1]. Таким образом, сообщение от каждого источника перед уплотнением в подгрупповой сигнал преобразуется с помощью АЦП в двоичный код, т.е. модуляцией первой ступени является ИКМ. В работе также предусмотрен выбор модуляции второй фазовая модуляция, относительная фазовая модуляция или частотная модуляция (в зависимости от варианта). В третьей ступени задана фазовая модуляция. На приемной стороне общий групповой сигнал после общего демодулятора с помощью полосовых фильтров разделяется на частотные подканалы, в каждом из которых размещены N ВРК временных подканалов. Разделение временных подканалов производится канальными селекторами с использованием предварительно выделенного синхроимпульса [5]. 4.. Характеристика исходных данных Подлежащее передаче по цифровому каналу сообщение представлено следующими характеристиками: 1. Нормальный закон распределения W 1 x x ( x) e, (4.1) где σ x эффективное значение сообщения.. Спектральная плотность мощности 0 Sx( f ) 1 f f k 0 x S, (4.) 10

11 где S 0 спектральная плотность мощности сообщения на нулевой частоте; k параметр, характеризующий порядок формирующего фильтра сообщения; f 0 ширина спектра сообщения. 3. Пик-фактор сообщения Н отношение пикового значения непрерывного сообщения к его эффективному значению. Ошибки передачи непрерывных сообщений цифровыми методами связаны с дискретизацией непрерывных сообщений по времени, квантованием отсчетов по уровню и неверной передачей отдельных символов цифрового потока по дискретному каналу связи. Кроме того, считается, что причиной ошибок передачи цифровых символов является также шум, действующий в канале. Поэтому можно полагать [4], что при ИКМ допустимое значение относительной эффективной ошибки входных преобразований и ошибки, вызванной действием помех: ИКМ Д КВ Ш, (4.3) где δ Д эффективное значение относительной ошибки, вызванной временной дискретизацией сообщения; δ КВ эффективное значение относительной ошибки, вызванной квантованием сообщения; δ Ш эффективное значение относительной ошибки, вызванной ошибочным приемом символа кода за счет широкополосного шума. При заданном значении δ ИКМ возможно несколько вариантов подбора значений слагаемых в формуле 4.3. В частности в [] рекомендован выбор значений всех слагаемых одинаковыми. Поэтому исполнителю расчетнографической работы предлагается на выбор два варианта распределения значений заданной ошибки. Первый вариант: Второй вариант: Д 1 КВ Ш ИКМ. (4.4) 3 0. (4.5) Д КВ.7 ИКМ; Ш 0. 0 ИКМ 11

12 4.3. Расчет частоты дискретизации Частоту дискретизации можно вычислить, исходя из выражения для относительной ошибки временной дискретизации сообщения [5,]: где F Д частота дискретизации. F Д Д, (4.6) S ( f ) df 0 S x x 1 ( f ) df Подставляя (4.) в (4.6), можно получить выражение, связывающее значение ошибки δ Д с частотой дискретизации. Для облегчения вычисления интегралов под корнем выражения (4.6) необходимо воспользоваться следующими формулами. Числитель дроби в (4.6) определяется по приближенному выражению: S k 0 f f f f df df dx S 0 f k 0S0. (4.7) k x F Д 1 0 FД 0 FД f0 При вычислении знаменателя дроби выражения (4.6) целесообразно воспользоваться табличным интегралом: 0 1 dx x. (4.8) k sin k k Необходимо обратить внимание на то, что приближенное выражение (4.7) справедливо при относительно высоких значениях частоты дискретизации F Д по сравнению с шириной спектра сообщения f Выбор числа уровней квантования и разрядности кода Связь эффективного значения относительной ошибки квантования δ КВ с числом разрядов N Р двоичного кода при достаточно высоком числе уровней квантования, когда ошибку можно считать распределенной по закону равномерной плотности, определяется []: H КВ. (4.9) N Р 3

13 Таким образом, задавшись допустимым значением относительной ошибки δ КВ, можно найти число разрядов АЦП, обеспечивающее заданную точность преобразования: H N Р Ceil log, (4.10) КВ 3 где Ceil оператор округления «вверх» Расчет допустимой вероятности ошибки Эффективное значение относительной ошибки воспроизведения сообщения, вызванной ошибочным приемом символа двоичного кода за счет широкополосного шума, можно найти из формулы []: pош Ш H, (4.11) 3 где р ош вероятность ошибки приема разряда кода. Формула (4.11) справедлива при небольших значениях δ Ш Расчет отношения мощностей сигнала и помехи, необходимого для обеспечения заданного качества приема Известно, что наилучший способ приема полностью известного сигнала на фоне белого гауссова шума идеальный приемник Котельникова. Полагаем, что появление нулей и единиц равновероятно. Помехоустойчивость такого приемника, характеризуемая вероятностью ошибки, определяется следующим образом []. При использовании фазовой модуляции (ФМ): где 0 p ош 1 ( q), (4.1) Ec q отношение энергии импульса кода к спектральной плотности N 0 / N аддитивного белого шума. При относительной фазовой модуляции (ОФМ): p ош При частотной модуляции (ЧМ): [1 ( q)] ( q). (4.13) 13

14 p ош 1 ( q ). (4.14) Амплитудная модуляция проигрывает в мощности сигнала как ФМ, так и ЧМ, поэтому в работе она не рассматривается. При некогерентном приеме сигнала на фоне белого шума можно использовать следующие выражения для вероятностей ошибок для ЧМ и ОФМ соответственно []: q 4 p ошчм 0.5e, (4.15) q p ошофм 0.5e. (4.16) 4.7. Расчет длительность импульса двоичного кода После определения частоты дискретизации и числа разрядов двоичного кода можно определить длительность импульса кодовой последовательности: и N р 1 N ВРК 14 1 F Д c, (4.17) где τ с длительность временного интервала, предназначенного для передачи служебной информации (например, импульса синхронизации); временных подканалов. N ВРК число Приведенная формула справедлива для ЧМ и ФМ во второй ступени модуляции системы. При относительной фазовой модуляции необходимо повысить число импульсов на единицу, чтобы задать опорное значение фазы сигнала в начале периода. Тогда выражение (4.17) преобразуется в формулу: и c N р NВРК FД. (4.18) Синхроимпульс в системах с временным разделением каналов должен отличаться от импульсов кода для того, чтобы на приемной стороне без труда разделить их. Поэтому длительность синхроимпульса можно выбрать следующим образом: c и k, (4.19)

15 где k τ коэффициент превышения длительности синхроимпульса (рекомендуется больше двух). Подставляя (4.19) в формулы (4.18) или (4.17), можно найти длительность импульса кода. Причем, чем больше k τ, тем меньше длительность τ и при фиксированной частоте дискретизации Расчет ширины полосы частотного подканала В системах, которые являются предметом настоящей работы, предусмотрено использование сигналов с активной паузой за счет изменения фазы на π или частоты на некоторое значение Δω m. В результате манипуляции второй ступени двоичная последовательность кодовых символов с различными фазами (частотами) может быть представлена суммой двух импульсных последовательностей с различными начальными фазами или частотами. Поскольку характер последовательностей определяется реализацией сообщения, каждую из низ следует считать случайным процессом с характерной для последовательности прямоугольных импульсов функцией корреляции в виде гармонической функции (косинуса) с огибающей треугольной формы. Спектральная плотность мощности такой последовательности имеет вид функции sin x x, максимум которой находится на поднесущей частоте, а ширина главного лепестка по первым нулям составляет f 0 1 и. На практике и в литературе [1, 3, 5] для радиоимпульса прямоугольной формы обычно принимается: c f 1 и. (4.0) Формула (4.0) справедлива для ФМ и ОФМ. Для сигнала с частотной модуляцией ширина спектра увеличивается по сравнению с предыдущим значением на расстояние между несущими последовательностями нулей и единиц. Тогда для уверенного различения для сигнала с частотной манипуляцией можно полагать: c f и. (4.1) 15

16 4.9. Расчет общего числа каналов Общее число каналов вычисляется как произведение количества временных подканалов на количество частотных подканалов: N N N. (4.) общ ВРК Количество временных подканалов можно найти из выражений (4.17) и 16 ЧРК (4.18). Число частотных подканалов определяется из выражения: c з Fв.гр fп1 fc / N ЧРК, (4.3) f где F в.гр верхняя частота спектра группового сигнала; γ з коэффициент защитной полосы (обычно ); f п1 частота первой поднесущей первого частотного подканала. образом: Значение частоты первой поднесущей можно определить следующим f п1 f, (4.4) п где γ п коэффициент запаса по нижней поднесущей (для экономии полосы можно выбрать в диапазоне..3). Подставляя формулу (4.4) в выражение (4.3), можно найти число частотных подканалов. c Необходимо отметить тот факт, что при расчетной частоте дискретизации с увеличением числа временных подканалов уменьшается время на передачу одного бита. С другой стороны, это приводит к расширению ширины спектра подгруппового сигнала Δf c и при заданной верхней частоте спектра группового сигнала уменьшает допустимое число частотных подканалов. Однако при оптимальном подборе числа временных и частотных подканалов можно найти максимальное общее число каналов рассматриваемой в работе системы с частотно-временным разделением каналов. Для этого необходимо выразить число частотных подканалов через количество временных подканалов и, подставив получившееся выражение в формулу (4.), найти ее максимум по переменной N ВРК. Таким образом, получаем максимальное число каналов системы передачи информации.

17 5. ПЕРЕЧЕНЬ ОБЯЗАТЕЛЬНЫХ СХЕМ И ГРАФИКОВ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ В ОТЧЕТЕ 1. Общая структурная схема системы передачи информации с частотновременным разделением каналов.. Изображение диаграмм двух первых тактовых интервалов, иллюстрирующих форму подгруппового сигнала в одном из частотных подканалов. Если число временных подканалов велико (больше 5 10), то для сокращения длины диаграммы выполнить начертание с разрывом, изображая только синхроимпульс, два первых подканала и последний подканал в тактовом интервале. Обязательна порядковая нумерация временных подканалов. 3. Изображение спектра общего группового сигнала всей многоканальной системы. Для сокращения длины диаграммы спектра выполнить начертание самых нижних двух подканалов и далее с разрывом последний частотный подканал. Спектр группового сигнала каждого частотного подканала можно изображать схематично (например, заштрихованным прямоугольником с поднесущей в виде вертикальной черты посредине). Обязательно на диаграмме показать ширину спектра частотного подканала, величину защитных интервалов и значение изображенных поднесущих. Основные результаты расчетов сводятся в таблицу, где должны быть указаны: эффективные значения ОСКО входных преобразований и ошибки, вызванной действием помех; значение частоты дискретизации, F Д ; число разрядов АЦП, N Р ; ширина спектра подгруппового сигнала частотного подканала, Δf c ; допустимая вероятность ошибки приема символа, р ош ; требуемое отношение q при оптимальном когерентном приеме; требуемое отношение q при оптимальном некогерентном приеме; число частотных подканалов, N ЧРК ; число временных подканалов, N ВРК ; канальная скорость передачи цифрового потока, R K. Также в отдельную таблицу необходимо свести расчетные частоты поднесущих в порядке возрастания. 17

18 6. ВЫБОР ВАРИАНТА ЗАДАНИЯ В таблицах 1 3 представлены входные данные для расчета многоканальной системы с частотно-временным разделением каналов для разных вариантов. Выбор варианта задания происходит по следующей схеме. Для каждой группы номер таблицы, в которой сосредоточены исходные данные, определяет преподаватель. Номер варианта в указанной таблице назначается студенту, исходя из его порядкового номера в групповом журнале. Если число студентов в группе превышает 10, тогда студенту, стоящему под номером 11, назначается первый вариант, по номером 1 второй вариант, и т.д по замкнутому циклу. Исходные данные для первой учебной группы Таблица 1 Nвар F в.гр, МГц Н 6,5 6 5,5 5 4,5 4 3,5 3,5 k δ, % 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0,1 f 0, Гц Вид модуляции ИКМ-ОФМ-ФМ Исходные данные для второй учебной группы Таблица Nвар F в.гр, МГц Н,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5 k δ, % 0,1 0, 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 f 0, Гц Вид модуляции ИКМ-ЧМ-ФМ 18

19 Исходные данные для третьей учебной группы Таблица 3 Nвар F в.гр, МГц Н,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5 k δ, % 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0,1 f 0, Гц Вид модуляции ИКМ-ФМ-ФМ 19

20 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Биккенин Р.Р. Теория электрической связи : учеб. пособие для студ. высших учебных заведений / Р.Р. Биккенин, М.Н. Чесноков. М. : Издательский центр «Академия», с.. Борисов В.А. Радиотехнические системы передачи информации: учеб. пособие для вузов / В.А. Борисов, В.В. Калмыков, Я.М. Ковальчук и др. ; под ред. В.В. Калмыкова. М. : Радио и связь, с. : ил. 3. Клюев Л.Л. Теория электрической связи: учебник / Л.Л. Клюев. Минск : Техноперспектива, Новоселов О.Н. Основы теории и расчета информационноизмерительных систем / О.Н. Новоселов, А.Ф. Фомин М. : Машиностроение, с. 5. Васин В.А. Радиосистемы передачи информации: учебное пособие для вузов / В.А. Васин, В.В. Калмыков, Ю.Н. Себекин, А.И. Сенин, И.Б. Федоров ; под ред. И.Б. Федорова и В.В. Калмыкова. М. : Горячая линия Телеком, с. : ил. 0

21 Учебное электронное текстовое издание Манохин Антон Евгеньевич МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ Редактор А.В. Ерофеева Компьютерная верстка авторская Рекомендовано Методическим советом Разрешен к публикации Электронный формат pdf Объем 1,0 уч.-изд. л. 6000, Екатеринбург, ул. Мира, 19 Информационный портал УрФУ

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к изучению дисциплины Теория электрической связи И ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к самостоятельной раоте по дисциплине УСТРОЙСТВА ПРИЕМА и ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 8 Различение сигналов 81 Постановка задачи различения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис81

Подробнее

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теория электрической связи» «Исследование системы передачи дискретных сообщений»

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теория электрической связи» «Исследование системы передачи дискретных сообщений» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические указания к курсовой

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. Составитель заданий для курсовой работы: Стеценко Ольга Алексеевна - кандидат технических наук, доцент, автор учебника [1].

КУРСОВАЯ РАБОТА. Составитель заданий для курсовой работы: Стеценко Ольга Алексеевна - кандидат технических наук, доцент, автор учебника [1]. КУРСОВАЯ РАБОТА Общие указания Темы и содержание курсовой работы соответствует программе дисциплины «Радиотехнические цепи и сигналы» Целью выполнения курсовой работы являются: закрепление и углубление

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ И ПЕРЕДАЧА СИГНАЛОВ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ

ФОРМИРОВАНИЕ И ПЕРЕДАЧА СИГНАЛОВ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ Сагдуллаев В.Ю. магистрант кафедры телевидения МТУСИ ФОРМИРОВАНИЕ И ПЕРЕДАЧА СИГНАЛОВ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ Рассматриваются особенности формирования сигналов цифрового телевидения с селекцией и передачей

Подробнее

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ. 1. Информация, сообщения и сигналы

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ. 1. Информация, сообщения и сигналы Агунов А.В. Схемотехника систем автоматизации: Учеб.пособие. СПбГМТУ; СПб., 2005, 104 с. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ 1. Информация, сообщения и сигналы Разнообразие

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю.

КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю. КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю. ИЗУЧЕНИЕ АМ- И ЧМ-СИГНАЛОВ на основе лабораторного генератора GFG-3015 и анализатора спектра GSP-810 Методическая

Подробнее

ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА Материалы Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА ДВОИЧНЫХ

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. Описание лабораторных работ

ИССЛЕДОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. Описание лабораторных работ ИССЛЕДОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ Описание лабораторных работ Лабораторная работа 1 ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ СВЯЗИ С ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ Цель работы: изучение принципа действия

Подробнее

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Введение 1.1. Объект изучения Аналоговые и цифровые Земные станции спутниковой связи и орбитальные бортовые ретрансляторы. 1.2. Предмет

Подробнее

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1.

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1. 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВАХ (АЭУ). ПАРАМЕТРЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ АЭУ 1. 1. Общие сведения об аналоговых электронных устройствах (АЭУ), принципы их построения Аналоговые сигналы

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы СОДЕРЖАНИЕ Дискретные сигналы. Процедура аналого-цифрового преобразования... 2 2. Математическое описание дискретных сигналов... 4 3. Свойства дискретных сигналов. Спектры аналоговых и дискретных сигналов

Подробнее

Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов

Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов «Труды МАИ». Выпуск 80 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 621.396.96 Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов Вдовин Д.В. Раменское приборостроительное конструкторское бюро, ул. Гурьева,

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА науково-технічна конференція 5-8 жовтня 0 р. УДК 6.39 УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА М.Ш. Бозиев науч. сотр. кафедры ЭТ ДонНТУ В работе

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

ЦИФРОВЫЕ СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ

ЦИФРОВЫЕ СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ КЫРГЫЗСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. И. Раззакова Институт радиоэлектроники и телекоммуникаций Кафедра «Телекоммуникации» ЦИФРОВЫЕ

Подробнее

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов УДК 681.391 И. В. Коряков Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов (ООО НВФ «Криптон») Введение При анализе сигналов со скачкообразным изменением частоты, а также импульсных

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Рисунок Схема пространственной режекции.

Рисунок Схема пространственной режекции. Анализ методов адаптивной фильтрации для формирования диаграмм направленности антенных решеток Чистяков В.А., студент гр.121-1, Куприц В.Ю., доцент каф. РТС Введение Процесс обнаружения объектов, определение

Подробнее

«Основы передачи дискретных сообщений»

«Основы передачи дискретных сообщений» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Полосовая фильтрация 1. Полосовая фильтрация

Полосовая фильтрация 1. Полосовая фильтрация Полосовая фильтрация 1 Полосовая фильтрация В предыдущих разделах была рассмотрена фильтрация быстрых вариаций сигнала (сглаживание) и его медленных вариаций (устранение тренда). Иногда требуется выделить

Подробнее

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4.1 Временные характеристики динамической системы Для оценки динамических свойств системы и отдельных звеньев принято исследовать их реакцию на типовые входные воздействия,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы»

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА на проведение

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 11.04.01 (210400) - «Радиотехника» Санкт-Петербург 2014 Вступительное испытание при приеме в магистратуру по направлению

Подробнее

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА В.И. Шапошников, ОАО «НИИ ТП», г. Москва, E-al: nfo@ntp.ru В работе рассматриваются вопросы синтеза и анализа фильтра сжатия ЛЧМ сигнала в РСА, для предложенной

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян www.vntr.ru 6 (34), г. www.ntgcom.com УДК 57.443+57.8 ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА Г.С. Ханян Центральный институт авиационного

Подробнее

Тема 5. Сообщения. Сигналы.

Тема 5. Сообщения. Сигналы. Тема 5. Сообщения. Сигналы. 1. Сообщение. Теория информации это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. С технической точки зрения, информация - это сведения,

Подробнее

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4».

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4». 1 Лабораторная работа 4 Исследование различителя сигналов Цель работы: экспериментальная проверка основных теоретических положений о помехоустойчивости различителя детерминированных сигналов ознакомление

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОДАВЛЕНИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ В КАНАЛАХ СВЯЗИ Тарев В. А., Семенов Е.С. ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет»

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОДАВЛЕНИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ В КАНАЛАХ СВЯЗИ Тарев В. А., Семенов Е.С. ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет» АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОДАВЛЕНИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ В КАНАЛАХ СВЯЗИ Тарев В. А., Семенов Е.С. ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет» Целью данной работы является разработка цифрового компенсатора

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г.

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ФИЛЬТРОВ ИНТЕРПОЛЯЦИИ В СТАНДАРТАХ ВИДЕОКОДИРОВАНИЯ 8 г. Д.Б. ПОЛЯКОВ

Подробнее

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ УДК 621.396.96:519 673: 681.32 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ С.С. Костина СВФ «Укроборонэкспорт», г. Киев, Украина kostina@i.com.ua Рассмотрены

Подробнее

2013 г. Г. К. Конопелько, Чье Ен Ун (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск) МЕТОД КОДОВОГО РАЗДЕЛЕНИЯ КАНАЛОВ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

2013 г. Г. К. Конопелько, Чье Ен Ун (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск) МЕТОД КОДОВОГО РАЗДЕЛЕНИЯ КАНАЛОВ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ISSN 279-89 Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ» 213, Том,, С 87 88 Свидетельство Эл ФС 77-39676 от 2 http://ejournalkhsturu/ ejournal@khsturu УДК 681327 213 г Г К Конопелько, Чье Ен Ун (Тихоокеанский

Подробнее

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Учебные вопросы 1. Понятие сообщения 2. Система связи 3. Обобщенные физические характеристики сигналов 1. Понятие сообщения Под связью

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи.

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. УДК 519.517 ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. В докладе рассматривается многоканальная система связи с ортогональным

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет» Институт кибернетики,

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

1. Дискретизация и квантование сигналов

1. Дискретизация и квантование сигналов . искретизация и квантование сигналов Введение В любом устройстве цифровой обработки используются цифровые сигналы - квантованные по величине и дискретные по времени. Если цифровой обработке подвергается

Подробнее

Тема: Измерение параметров модулированных колебаний. 1. Общие сведения о модуляции

Тема: Измерение параметров модулированных колебаний. 1. Общие сведения о модуляции Тема: Измерение параметров модулированных колебаний План. 1. Общее сведения о модуляции: 1.1 Амплитудная модуляция; 1.2 Частотная модуляция. 2. Методы измерения коэффициента модуляции: 2.1 Осциллографический

Подробнее

Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования

Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования Немного истории Теория кодирования и теория информации возникли достаточно давно и многие главные идеи были понятны задолго

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ.

Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ. Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ Задачи Учебно-методическое пособие Электронное издание Красноярск СФУ 2013

Подробнее

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской 2 1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской подготовки специалистов по радиотехнике и радиофизике.

Подробнее

Впредыдущей статье автора «Разработка

Впредыдущей статье автора «Разработка www.finestreet.ru проектирование 147 Разработка моделей сигналов с дискретной модуляцией Роман АНТИПЕНСКИЙ, к. т. н. antic@vmail.ru В статье рассмотрена методика разработки моделей сигналов с дискретной

Подробнее

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 51 5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 5.1. Метод имитационного моделирования и построение функциональных схем Компьютерное имитационное моделирование одно из важнейших инструментов

Подробнее

Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений

Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений Обработкасигналовнаоснове статистической теории В этом случае удается отыскать наилучшую операцию обработки принятого сигнала t, обеспечивающую

Подробнее

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÈÇÄÀÒÅËÜÑÒÂÎ ÃÎÓ ÂÏÎ ÒÃÒÓ Учебное издание ОСНОВЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ Методические рекомендации Составители: КАРПОВ Иван Георгиевич, ГРИБКОВ Алексей Николаевич Редактор

Подробнее

1.Статистическая теория связи. Общие сведения о системах и сетях телекоммуникаций. Информация, сообщения, сигналы. Системы и сети телекоммуникаций

1.Статистическая теория связи. Общие сведения о системах и сетях телекоммуникаций. Информация, сообщения, сигналы. Системы и сети телекоммуникаций 1.Статистическая теория связи. Общие сведения о системах и сетях телекоммуникаций. Информация, сообщения, сигналы. Системы и сети телекоммуникаций среда информационного обмена, их назначения, задачи, состав

Подробнее

«Цифровая обработка сигналов»

«Цифровая обработка сигналов» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals К.т.н. М.В. Лапшин, к.т.н. Л.И. Лушпин Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов M.V.Lapshin, L.I.Lushpin Primar processor for digital processing of radar signals Ключевые слова:

Подробнее

Рассмотрены основные положения информационных и измерительных технологий. Рассмотрены вопросы, касающиеся кодирования, передачи и обработки

Рассмотрены основные положения информационных и измерительных технологий. Рассмотрены вопросы, касающиеся кодирования, передачи и обработки Рассмотрены основные положения информационных и измерительных технологий. Рассмотрены вопросы, касающиеся кодирования, передачи и обработки измерительной информации, а также планирования факторного эксперимента

Подробнее

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ КАНАЛЫ НА ОСНОВЕ НОВЫХ ПРИНЦИПОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ КАНАЛЫ НА ОСНОВЕ НОВЫХ ПРИНЦИПОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ УДК 68.37.39 Ю. В. Шабатура, д. т. н., доц..; И. Н. Штельмах; М. Ю. Шабатура ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ КАНАЛЫ НА ОСНОВЕ НОВЫХ ПРИНЦИПОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В статье рассмотрены процессы формирования

Подробнее

ГОУ ВПО Российско-Армянский (Славянский) университет. Ученое звание, ученая степень, Ф.И.О ЕРЕВАН

ГОУ ВПО Российско-Армянский (Славянский) университет. Ученое звание, ученая степень, Ф.И.О ЕРЕВАН ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлен в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по направлению 0700.6 и Положением «Об

Подробнее

1. Введение. U(t)=0 при - < t < 0; τ < t < U(t)=U 0 f(t) при 0 < t < τ

1. Введение. U(t)=0 при - < t < 0; τ < t < U(t)=U 0 f(t) при 0 < t < τ 1. Введение. Импульсной техникой называется область электро- и радиотехники, которая охватывает круг вопросов, связанных с формированием, преобразованием и измерением электрических импульсов. Под импульсным

Подробнее

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 25 СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ Аннотация. И. В. Головкин ФГОБУ ВПО МТУСИ Статья получена 7 мая 25 г. В работе предложен

Подробнее

ЭЛЕКТРОННЫЕ И ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ УСТРОЙСТВА

ЭЛЕКТРОННЫЕ И ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ УСТРОЙСТВА ЭЛЕКТРОННЫЕ И ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ УСТРОЙСТВА УДК 61.396:681.33 С. И. ЗИАТДИНОВ СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ ЭКСТРАПОЛЯТОРОВ Рассматривается вопрос оптимизации параметров кстраполятора с учетом как ширины спектра, так

Подробнее

Лекция 17. ОПЕРАТОРНЫЕ ФУНКЦИИ ЦЕПЕЙ. 1. Операторные входные и передаточные функции. 2. Полюсы и нули функций цепей. 3. Выводы.

Лекция 17. ОПЕРАТОРНЫЕ ФУНКЦИИ ЦЕПЕЙ. 1. Операторные входные и передаточные функции. 2. Полюсы и нули функций цепей. 3. Выводы. 8 Лекция 7 ОПЕРАТОРНЫЕ ФУНКЦИИ ЦЕПЕЙ Операторные входные и передаточные функции Полюсы и нули функций цепей 3 Выводы Операторные входные и передаточные функции Операторной функцией цепи называют отношение

Подробнее

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1)

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1) Алгоритм распознавания модуляции с использованием вейвлетпреобразования Предлагается алгоритм распознавания модуляции в условиях присутствия белого шума с использованием вейвлет-преобразования и пика нормализованной

Подробнее

Тема 4. СПЕКТРАЛЬНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ СИГНАЛОВ ПО ФУНКЦИЯМ ЛАГЕРРА И УОЛША

Тема 4. СПЕКТРАЛЬНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ СИГНАЛОВ ПО ФУНКЦИЯМ ЛАГЕРРА И УОЛША Тема 4 СПЕКТРАЛЬНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ СИГНАЛОВ ПО ФУНКЦИЯМ ЛАГЕРРА И УОЛША Полиномы и функции Лагерра Разложение сигналов по функциям Лагерра Выбор значения масштабного коэффициента Функции Радемахера Функции

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

1. Теоретическое введение

1. Теоретическое введение Цель работы: изучение взаимосвязи основных системо-технических параметров и характеристик при проектировании РЛС. 1. Теоретическое введение Проектирование РЛС базируется на принципах системного подхода,

Подробнее

Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный технический университет, , г. Барнаул, Россия

Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный технический университет, , г. Барнаул, Россия РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ШУМОВ, РАЗРЫВОВ В СИГНАЛЕ, ЭФФЕКТОВ КВАНТОВАНИЯ И НЕЛИНЕЙНОСТИ Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ Лабораторная работа 4 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ 4 Тригонометрическая форма ряда Фурье Если периодическая несинусоидальная функция отвечает условиям Дирихле,

Подробнее

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n)

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n) 1 1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала 1.1. Цель работы Приобретение навыков компьютерного моделирования и исследования процессов дискретизации

Подробнее

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В.

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В. УДК 6.39.37.9 СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ 4 Е. В. Чучин канд. техн. наук доцент ст. науч. сотрудник каф. программного

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Факультет радиотехники и электроники УТВЕРЖДАЮ

Подробнее

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench.

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench. Цель работы: изучение принципов построения и электрических схем электронных цифроаналоговых преобразователей (ЦАП), исследование электронных моделей ЦАП. Используемое оборудование и средства: персональный

Подробнее

1. Основные характеристики детерминированных сигналов

1. Основные характеристики детерминированных сигналов 1. Основные характеристики детерминированных сигналов В технике под термином «сигнал» подразумевают величину, каким-либо образом отражающую состояние физической системы. В радиотехнике сигналом называют

Подробнее

РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Серия РАДИОФИЗИКА Вып 7 УДК 639 РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ВА Канаков ВФ Клюев

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор УТВЕРЖДАЮ зав. кафедрой Радиофизики А.Л. Якимец МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ФИЗИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ КАФЕДРА «Радиофизики»

Подробнее

дуальность частоты и времени;

дуальность частоты и времени; Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «РТЦ и С» 1 Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» (I часть) для групп 14-301 302 (осень 2008/09) Преподаватель: Шевгунов

Подробнее

Утверждены Приказом Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации от 02 июля 2007 г. N 75

Утверждены Приказом Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации от 02 июля 2007 г. N 75 Нормативно-правовая база отрасли «Связь». Сборник ООО «ИК Некстер» под редакцией А. Г. Богатова. Утверждены Приказом Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации от 0 июля 007 г.

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Кафедра систем управления Н.И. Сорока, Г.А. Кривинченко СБОРНИК

Подробнее

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А.

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. В работе рассматривается задача коррекции переднего фронта ультразвуковых импульсных сигналов с целью приведения

Подробнее

Московский институт электроники и математики Департамент компьютерной инженерии

Московский институт электроники и математики Департамент компьютерной инженерии Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Московский институт электроники

Подробнее

Вісник ДУІКТ 7 (1) 2009

Вісник ДУІКТ 7 (1) 2009 Вісник ДУІКТ 7 (1) 2009 УДК 519.72:621.391 ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ КАНАЛА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕ СИГНАЛОВ, ПОСТРОЕННОМ НА ОБОБЩЕННОЙ БУЛЕВОЙ АЛГЕБРЕ С МЕРОЙ А.А. Попов Национальная академия

Подробнее

МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Рабочая программа учебной дисциплины

МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Рабочая программа учебной дисциплины МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Рабочая программа учебной дисциплины Министерство образования и науки Российской Федерации Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Подробнее

Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера

Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 48 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 577.3 ; 53.082.64 Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера Агеев И.М., Рыбин Ю.М., Бубнова М.Д.

Подробнее

Программа дисциплины Цифровая обработка сигналов

Программа дисциплины Цифровая обработка сигналов Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Московский институт электроники и математики Департамент

Подробнее

Программа дисциплины Цифровая обработка сигналов

Программа дисциплины Цифровая обработка сигналов Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Московский институт электроники и математики Департамент

Подробнее

Требования к кодированию

Требования к кодированию СПОСОБЫ КОДИРОВАНИЯ Требования к кодированию Минимизировать ширину спектра сигнала Обеспечить синхронизацию между передатчиком и приёмником Обеспечить устойчивость к шумам Обнаружить и устранить битовые

Подробнее

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ЯВЛЕНИЙ Функции распределения вероятностей случайных величин

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ЯВЛЕНИЙ Функции распределения вероятностей случайных величин СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ЯВЛЕНИЙ Случайные величины Функции распределения вероятностей случайных величин Простейшая модель физического эксперимента последовательность независимых опытов (испытаний

Подробнее

РАСЧЕТ СЛОЖНЫХ ЦЕПЕЙ

РАСЧЕТ СЛОЖНЫХ ЦЕПЕЙ Федеральное агентство по образованию Уральский государственный технический университет УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина В.В. Муханов, А.Г. Бабенко РАСЧЕТ СЛОЖНЫХ ЦЕПЕЙ Учебное электронное

Подробнее

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ КОЛЕБАТЕЛЬНЫЙ КОНТУР

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ КОЛЕБАТЕЛЬНЫЙ КОНТУР Федеральное агентство по образованию Уральский государственный технический университет УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина В.В. Муханов, А. Г. Бабенко ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ КОЛЕБАТЕЛЬНЫЙ КОНТУР Учебное

Подробнее

2 = 1 T 2 = A 0. sin x. V 0 cos(nω 1 t) dt = 2V 0. a n = 2 T

2 = 1 T 2 = A 0. sin x. V 0 cos(nω 1 t) dt = 2V 0. a n = 2 T Московский физико-технический институт (государственный университет) 15. Спектральный анализ электрических сигналов Цель работы: изучение спектрального состава периодических электрических сигналов. В работе

Подробнее

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука.

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука. Решение задач на кодирование звуковой информации Типы задач: 1. Размер цифрового аудиафайла (моно и стерео). 2. Определение качества звука. 3. Двоичное кодирование звука. При решении задач необходимо опираться

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений 1. Цель работы. 1.1. Овладеть методами измерения напряжений в цепях электронных схем. 1.2. Получить навыки работы с электронными аналоговым и цифровым вольтметрами.

Подробнее

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T Ястребов НИ Каф ТОР, РТФ, КПИ Спектральный анализ непериодических сигналов () Т Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: () jω C& e, где C & jω () e Поскольку интеграл

Подробнее