ПОНЯТИЕ ОБ АНАЛИТИЧЕСКОМ СИГНАЛЕ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ПОНЯТИЕ ОБ АНАЛИТИЧЕСКОМ СИГНАЛЕ"

Транскрипт

1 ПОНЯТИЕ ОБ АНАЛИТИЧЕСКОМ СИГНАЛЕ Информацию о качественном и количественном составе анализируемого объекта химик-аналитик получает из аналитического сигнала. Аналитический сигнал среднее значение результатов измерения физической величины в заключительной стадии анализа, функционально связанное с содержанием (концентрацией) определяемого компонента. Сам факт появления ожидаемого аналитического сигнала (например, осадка определённого цвета) является качественной характеристикой. масса гравиметрической формы гравиметрия оптическая плотность раствора фотометрия аналитический сигнал объём стандартного раствора титранта титриметрия потенциал электрода потенциометрия Аналитический сигнал складывается, как правило, из аналитический сигнал полезный аналитический сигнал определяемое вещество аналитический сигнал фона контрольный опыт мешающие компоненты, примеси в реактивах, "шумы" при работе прибора Однократное выполнение всех последовательных операций, предусмотренных методикой анализа, называется единичным определением. Значение содержания вещества, найденное при единичном определении, с указанием единицы измерения называется результатом единичного определения. Проведенные в практически одинаковых условиях несколько единичных определений называются параллельными определениями. Средний результат параллельных определений называется результатом анализа.

2 В зависимости от способа расчёта содержания вещества по величине аналитического сигнала методы количественного анализа бывают содержание определяемого веществарассчитывают непосредственно из величины аналитического сигнала гравиметрия, кулонометрия абсолютные (безэталонные) величину аналитического сигнала сравнивают с величиной, полученной для стандартного образца (или стандартного вещества) относительные (эталонные) титриметрия, фотометрия и др. МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА Стандартными образцами называют специально приготовленные материалы, состав и свойства которых достоверно установлены и официально аттестованы специальными государственными метрологическими учреждениями. Стандартные вещества достаточно чистые и устойчивые вещества известного состава. МЕТОДЫ РАСЧЁТА КОНЦЕНТРАЦИИ ВЕЩЕСТВА ПО ВЕЛИЧИНЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО СИГНАЛА Существует 3 основных метода расчёта концентрации по величине аналитического сигнала: метод градуировочного графика, метод стандартов и метод добавок. МЕТОД ГРАДУИРОВОЧНОГО ГРАФИКА При использовании данного метода готовится серия стандартных растворов с разными концентрациями вещества, которые считаются точно известными. Затем для каждого приготовленного раствора в одинаковых условиях получают соответствующую величину аналитического сигнала. Для получения градуировочных графиков иногда используют внутренние стандарты - компоненты, содержание которых во всех пробах, используемых для построения градуировочного графика, и в анализируемой пробе одинаково (они могут содержаться в исходной пробе или специально в неё добавляться). В качестве аналитического сигнала в случае использования внутреннего стандарта используют отношение / вс.

3 = b + a = b a b = tg коэффициент чувствительности сигнал контрольного опыта концентрация вещества Построение градуировочного графика и его основные параметры Уравнения, описывающие градуировочный график, можно получить методом наименьших квадратов: коэффициенты a и b должны быть такими, чтобы сумма квадратов отклонений реальных значений от рассчитанных по полученному уравнению была бы минимальной. Согласно методу наименьших квадратов коэффициенты b и a рассчитываются по следующим формулам: градуировочный график НЕ проходит через начало координат b n n a n b градуировочный график проходит через начало координат b

4 «Качество» полученного градуировочного графика можно охарактеризовать коэффициентом корреляции (r). Чем ближе его значение к, чем меньше разброс точек относительно полученной прямой. Для практических целей рекомендуется использовать градуировочные графики c r > 0,99. Градуировочный график желательно строить в таком интервале, чтобы неизвестная концентрация вещества попадала примерно в его середину, так как погрешность при этом будет минимальной. ПРИМЕР. При измерении оптической плотности растворов с известной концентрацией растворённого вещества были получены следующие значения: с, мг/л,00 3,00 5,00 7,00 9,00 A 0,5 0,350 0,570 0,795,00 Раствор с неизвестной концентрацией вещества имел оптическую плотность 0,500. Определить концентрацию вещества( мг/л) в данном растворе. Методом наименьших квадратов можно определить, что A = 0,с + 0,06 (r = 0,999) Для расчётов удобнее использовать обратное уравнение градуировочного графика, характеризующего зависимость концентрации от оптической плотности. Для данного случая с = 9,03A 0,5 Концентрация вещества в исследуемом растворе равна 4,37 мг/л. МЕТОД СТАНДАРТОВ В МЕТОДЕ ОДНОГО СТАНДАРТНОГО РАСТВОРА измеряют величину аналитического сигнала ( ст ) для раствора с известной концентрацией вещества (с ст ). Затем измеряют величину аналитического сигнала ( ) для раствора с неизвестной концентрацией вещества (с ). ст ст

5 Такой способ расчёта можно использовать в том случае, если зависимость аналитического сигнала от концентрации описывается линейным уравнением без свободного члена. Концентрация вещества в стандартном растворе должна быть такой, чтобы величины аналитических сигналов, полученных при использовании стандартного раствора и раствора с неизвестной концентрацией вещества, были бы как можно ближе друг к другу. В МЕТОДЕ ДВУХ СТАНДАРТНЫХ РАСТВОРОВ измеряют величины аналитических сигналов для стандартных растворов с двумя разными концентрацией вещества, одна из которых (с ) меньше предполагаемой неизвестной концентрации (с ), а вторая (с ) больше. ( ) ( ) или ( )( ) Метод двух стандартных растворов используют, если зависимость аналитического сигнала от концентрации описывается линейным уравнением, не проходящим через начало координат. ПРИМЕР. Для определения неизвестной концентрации вещества были использованы два стандартных раствора: концентрация вещества в первом из них равна 0,50 мг/л, а во втором,50 мг/л. Оптические плотности данных растворов составили, соответственно, 0,00 и 0,400. Чему равна концентрация вещества в растворе, оптическая плотность которого составляет 0,80?,50 (0,80 0,00) 0,50 (0,400 0,80) = 0,90 мг/л 0,400 0,00 МЕТОД ДОБАВОК Метод добавок обычно используется при анализе сложных матриц, когда матричные компоненты оказывают влияние на величину аналитического сигнала и невозможно точно скопировать матричный состав образца. Данный метод может быть использован лишь в том случае, когда градуировочный график является линейным и проходит через начало координат.

6 При использовании РАСЧЁТНОГО МЕТОДА ДОБАВОК вначале измеряют величину аналитического сигнала для пробы с неизвестной концентрацией вещества ( ). Затем к данной пробе прибавляют некоторое точное количество определяемого вещества и снова измеряют величину аналитического сигнала ( доб ). доб доб х Если необходимо учесть разбавление раствора (V доб доб V V ) доб доб V ПРИМЕР 3. Исходный раствор с неизвестной концентрацией вещества имел оптическую плотность 0,00. После того, как к 0,0 мл этого раствора добавили 5,0 мл раствора с концентрацией этого же вещества,0 мг/л, оптическая плотность раствора стала равной 0,400. Определите концентрацию вещества в исходном растворе.,0 5,0 0,00 (5,0 0,0) 0,400 0,0 0,00 = 0,50 мг/л - Графический метод добавок В графическом методе добавок берут несколько порций (аликвот) анализируемой пробы, в одну из них добавку не вносят, а в остальные добавляют различные точные количества определяемого компонента. Для каждой аликвоты измеряют величину аналитического сигнала. Затем получают линейную зависимость величины полученного сигнала от концентрации добавки и экстраполируют её до пересечения с осью абсцисс. Отрезок, отсекаемый данной прямой на оси абсцисс, будет равен неизвестной концентрации определяемого вещества.

7 НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ И ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ Любой результат анализа всегда имеет некоторую неопределённость. Это связано с особенностью работы приборов, несовершенством работы химикааналитика при проведении отдельных операций, влиянием посторонних веществ, присутствующих в матрице, реактивах и с другими причинами. Неопределённость измерения параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений (например, ширина доверительного интервала, стандартное отклонение), которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине. Погрешность результата это разность между данным результатом и истинным значением измеряемой величины (абсолютная погрешность i i ) либо отношение этой разности к истинному значению измеряемой величины (относительная погрешность). Истинное значение измеряемой величины идеальная величина, которую можно достичь только в том случае, когда устранены все источники погрешностей измерения и выбрана вся генеральная совокупность. Неопределённость измерения и погрешность измерения разные понятия. Погрешность является идеализированным понятием, её нельзя знать точно. Погрешности, как таковой, в каждом опыте соответствует единственное значение, неопределённость выражается в виде интервала. Результат измерения может быть, например, очень близок к истинному значению измеряемой величины, но иметь большую неопределённость. В зависимости от причины возникновения погрешности бывают.... ПОГРЕШНОСТЬ.... случайная причина неизвестна, а величина изменяется от опыта к опыту случайным образом систематическая в ходе измерения одной и той же величины остаётся постоянной или изменяется закономерным образом..... грубая резко искажает результат анализа и по величине значительно отличается от ожидаемой

8 К появлению систематической погрешности могут приводить следующие основные причины: методические (погрешность отбора пробы, погрешность разделения и концентрирования, пренебрежение сигналом контрольного опыта и т.д.); реактивные (использование недостаточно чистых реактивов); инструментальные (использование неправильно градуированного прибора); индивидуальные (особенности работы химика-аналитика) Причина грубых погрешностей неправильная работа химика-аналитика. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА Основными характеристиками методики анализа являются воспроизводимость и правильность, предел обнаружения, границы определяемых содержаний и чувствительность. ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ Воспроизводимость (precision) степень близости друг к другу независимых результатов измерений при оговоренных условиях. степень согласованности независимых результатов, полученных при использовании одного и того же метода или идентичного анализируемого материала в одинаковых условиях степень согласованности независимых результатов, полученных при использовании одного и того же метода или идентичного анализируемого материала, но при разных условиях сходимость повторяемость ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ Количественно воспроизводимость (или невоспроизводимость) удобнее всего описывать с помощью относительного стандартного отклонения. Чем больше величина S r, тем воспроизводимость хуже. Для сравнения воспроизводимости результатов двух серий анализа используют F-критерий (критерий Фишера). F эксп = S S бóльшая дисперсия меньшая дисперсия

9 ПРАВИЛЬНОСТЬ Правильность (accurac) отсутствие систематического смещения результатов от действительного значения, отсутствие систематической погрешности. Правильность, в отличие от воспроизводимости, является качественной характеристикой. Результат анализа может быть правильным либо неправильным. Для проверки правильности используют следующие приёмы: варьирование величины пробы; способ «введено-найдено»; анализ образца различными методами - метод, выбранный для сравнения, должен быть независимым (иметь другой принцип) и давать заведомо правильные результаты; анализ стандартных образцов. При проверке правильности результатов анализа приходится сравнивать средние результаты, полученные исследуемым и стандартным методом. ПРЕДЕЛ ОБНАРУЖЕНИЯ, ПРЕДЕЛ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ГРАНИЦЫ ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ СОДЕРЖАНИЙ ПРЕДЕЛ ОБНАРУЖЕНИЯ (detection limit, m min, P или с min, P ) наименьшее содержание аналита (масса, концентрация), которое по данной методике с заданной доверительной вероятностью (обычно P = 0,99) можно отличить от сигнала контрольного опыта. Предел обнаружения обычно оценивается по наименьшему аналитическому сигналу ( min ), который значимо отличается от сигнала контрольного опыта, но выражается в виде массы (абсолютный предел обнаружения) или концентрации (относительный предел обнаружения). Согласно IUPA минимальным обнаруживаемым сигналом считается такой, который превышает среднее значения сигнала контрольного опыта на 3 S последнего. Если значения аналитического сигнала контрольного опыта и минимального обнаруживаемого сигнала распределены нормально, то при расстоянии между ними 6 вероятность их перекрывания составляет всего лишь 0,3%, что вполне допустимо. Величину сигнала, превышающую среднее значение сигнала контрольного опыта на 3S, можно с вероятностью более 99% считать принадлежащей определяемому веществу.

10 3S к.о. min = 3S к.о. S сигнал контрольного опыта min концентрация вещества Предел обнаружения коэффициент чувствительности Величина предела обнаружения определяется не абсолютной величиной среднего значения сигнала контрольного опыта, а его стандартным отклонением. Предел обнаружения используется в качественном анализе. Он показывает, какое минимальное количество определяемого вещества можно обнаружить с помощью данной методики. В количественном анализе обычно используют ПРЕДЕЛ ОПРЕДЕЛЕНИЯ (limit of determination). Он отличается от предела обнаружения более высокой надёжностью регистрации полезного сигнала (0S, а не 3S) и рассчитывается так же, как и предел обнаружения. ПРЕДЕЛ ОПРЕДЕЛЕНИЯ наименьшее содержание аналита, которому соответствует аналитический сигнал, превышающий среднее значение сигнала контрольного опыта на 0 стандартных отклонений последнего. Для двух методов анализа IUPA делает исключения: в атомно-абсорбционной спектрометрии минимальным определяемым сигналом считается оптическая плотность 0,005 (погрешность 0,0005) при использовании стандартных горелок с высотой пламени 0 см и объёме анализируемой пробы мл, в спектрофотометрии пределом определения считается оптическая плотность 0,05 при погрешности измерения сигнала 0,005, толщине поглощающего слоя см и объёме пробы мл. Диапазон определяемых содержаний область содержаний определяемого вещества в анализируемом объекте, которые можно определить с помощью данной методики. Область определяемых содержаний ограничивается нижней (НГОС) и верхней (ВГОС) границами определяемых содержаний. НГОС (ВГОС) считается наименьшее (наибольшее) значение определяемого содержания, которое может быть определено с погрешностью, не превышающей заданную, как правило, с S r 0,33.

11 S r 0,33 НГОС концентрация вещества Нижняя граница определяемых содержаний ДИАПАЗОН ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ СОДЕРЖАНИЙ область содержаний аналита, которая ограничивается нижней (НГОС) и верхней (ВГОС) границами определяемых содержаний. НГОС (ВГОС) считается наименьшее (наибольшее) значение определяемого содержания, которое может быть определено с погрешностью, не превышающей заданную, как правило с S r 0,33. ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ (коэффициентом чувствительности, S от англ. sensitivit) называется степень изменения аналитического сигнала при изменении количества вещества, обуславливающего появление этого сигнала. Другими словами, коэффициент чувствительности это значение первой производной градуировочной функции при данном определённом содержании вещества, или, в случае линейной градуировочной функции, угловой коэффициент градуировочного графика. Чем круче наклон графика зависимости величины аналитического сигнала от содержания определяемого вещества, тем выше чувствительность аналитической методики. концентрация вещества Сравнение чувствительности двух аналитических методик

12 ИЗБИРАТЕЛЬНОСТЬ АНАЛИЗА (селективность) возможность метода или методики определять или обнаруживать искомый компонент (молекулы, ионы, функциональные группы и т. д.) в присутствии других сопутствующих компонентов. Реагенты и химические реакции, обеспечивающие высокую избирательность анализа, называют высокоизбирательными. Избирательность анализа характеризуют числом сопутствующих компонентов, которые не мешают определению искомого компонента, и максимальными отношениями содержаний каждого из сопутствующих и искомого компонентов, при которых еще возможно надежное определение или обнаружение последнего (т. н. факторами селективности). Мерой избирательности количественного анализа служат обратные величины численных значений парциальной чувствительности g АК = (Дg A )/(Д К ), где ga аналитический сигнал искомого компонента А при заданных содержаниях искомого и сопутствующих компонентов, СК содержание сопутствующего компонента К. Избирательность многокомпонентной системы характеризуют матрицей парциальных чувствительностей (называемой также градуировочной матрицей данного способа анализа). Избирательность анализа зависит от избирательности отдельных стадий анализа и может быть повышена маскированием мешающих компонентов или предварительным их отделением (концентрированием) с достаточно высоким коэффициентом разделения. В таких методах анализа, как полярография, эмиссионный спектральный анализ и др., избирательность анализа в конечной стадии определяется разрешающей способностью прибора, т. е. той минимальной разностью между абсциссами сигналов искомого и сопутствующего компонентов на регистрируемой кривой (регистрограмме), при которой еще можно надежно обнаружить или измерить сигнал искомого компонента. Разрешающая способность прибора зависит от ширины сигнала. Наиболее высокой избирательностью анализа характеризуются методы многокомпонентного анализа масс-спектрометрия, нейтронно-активационный анализ, газожидкостная хроматография и др.

ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ ЗНАЧАЩИЕ

Подробнее

ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЛЕКЦИЯ 3

ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЛЕКЦИЯ 3 ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЛЕКЦИЯ 3 1 Аналитический сигнал. Измерение После стадий отбора и подготовки пробы наступает следующая стадия химического анализа, на которой и проводят обнаружение компонента

Подробнее

Межлабораторная воспроизводимость Линейность

Межлабораторная воспроизводимость Линейность Валидация аналитических методов: практическое применение. Писарев В.В., к.х.н., МВА, заместитель генерального директора ФГУП «Государственный научный центр по антибиотикам», Москва (www.pisarev.ru) Введение

Подробнее

Водянкин Алексей Юрьевич. кафедра ХТРЭ

Водянкин Алексей Юрьевич. кафедра ХТРЭ Водянкин Алексей Юрьевич кафедра ХТРЭ Физикохимические методы анализа Метод анализа Достаточно универсальный и теоретически обоснованный способ определения состава безотносительно к определяемому компоненту

Подробнее

Организация и управление работой КДЛ

Организация и управление работой КДЛ Актуальные вопросы внутрилабораторного контроля качества* А.Н. Шибанов член правления Ассоциации производителей средств клинической лабораторной диагностики, генеральный секретарь РАМЛД, генеральный директор

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 по дисциплине ФИЗИЧЕСКИЕ И ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЯДЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 по дисциплине ФИЗИЧЕСКИЕ И ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЯДЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 по дисциплине ФИЗИЧЕСКИЕ И ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЯДЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЯ Фотоколориметрический анализ (молекулярная абсорбционная спектроскопия) относится к оптическим

Подробнее

А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ

А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Химический факультет Кафедра аналитической химии Утверждено методической комиссией кафедры аналитической химии А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ

Подробнее

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. Химический факультет Кафедра аналитической химии. Высший химический колледж РАН

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. Химический факультет Кафедра аналитической химии. Высший химический колледж РАН Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Химический факультет Кафедра аналитической химии Высший химический колледж РАН Утверждено методической комиссией кафедры аналитической химии А.В.

Подробнее

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Химический факультет Кафедра аналитической химии Утверждено методической комиссией кафедры аналитической химии А.В. Гармаш, Н.М. Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Экология и природопользование»

Подробнее

Лабораторный и геологический контроль: периодичность, объем, порядок проведения

Лабораторный и геологический контроль: периодичность, объем, порядок проведения Лабораторный и геологический контроль: периодичность, объем, порядок проведения Ильина Елена Александровна Эксперт по аккредитации, к.т.н. ilina@minstandart.com Национальные НД: РМГ 76-2004 ГСИ. Внутренний

Подробнее

ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ

ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ Измерение Измерение физической величины заключается в сопоставлении этой величины с однородной величиной, принятой за единицу. В законе РБ Об обеспечении

Подробнее

Спектрофотометрическое определение ионов алюминия (III) и железа (III) в растворе с применением метода наименьших квадратов

Спектрофотометрическое определение ионов алюминия (III) и железа (III) в растворе с применением метода наименьших квадратов Лабораторная работа к практикуму «Спектрофотометрические методы анализа» Спектрофотометрическое определение ионов алюминия (III) и железа (III) в растворе с применением метода наименьших квадратов Разработчики:

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Экология и природопользование»

Подробнее

Измерения физических величин

Измерения физических величин Измерения физических величин Измерение физической величины совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу физической величины, обеспечивающих нахождение соотношения (в явном

Подробнее

НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ В лабораторном практикуме вы постоянно будете иметь дело с измерениями физических величин. Необходимо уметь правильно обрабатывать

Подробнее

Приложение А-1. Тесты текущего контроля успеваемости

Приложение А-1. Тесты текущего контроля успеваемости Приложение А-1. Тесты текущего контроля успеваемости Вопросы к модулям: 1. В методе прямой потенциометрии в качестве пары электродов выбраны стеклянный и хлорсеребряный электроды. Какие ионы можно определить

Подробнее

Организация и управление работой КДЛ

Организация и управление работой КДЛ Актуальные вопросы внутрилабораторного контроля качества* А.Н. Шибанов член правления Ассоциации производителей средств клинической лабораторной диагностики, генеральный секретарь РАМЛД, генеральный директор

Подробнее

Измерения и обработка результатов измерений Случайные погрешности

Измерения и обработка результатов измерений Случайные погрешности В теории вероятностей изучаются различные законы распределения, каждому из которых соответствует определенная функция плотности вероятности Они получены путем обработки большого числа наблюдений над случайными

Подробнее

Определение меди (II) фотоэлектроколориметрически по окраске ее аммиачного комплекса

Определение меди (II) фотоэлектроколориметрически по окраске ее аммиачного комплекса Определение меди (II) фотоэлектроколориметрически по окраске ее аммиачного комплекса Сущность метода. Метод основан на измерении оптической плотности (А) синего раствора аммиаката меди (II), полученного

Подробнее

ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ

ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ Спектрофотометрия в ОФС.1.2.1.1.0003.15 ультрафиолетовой и Взамен ОФС ГФ X, ОФС ГФ XI, видимой областях ОФС 42-0042-07 ГФ XII,

Подробнее

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Нижегородский Государственный Технический университет имени Р.Е. Алексеева Кафедра ФТОС Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Попов Е.А., Успенская Г.И. Нижний Новгород

Подробнее

Аналитическая химия. II. Физико-химические методы анализа

Аналитическая химия. II. Физико-химические методы анализа Аналитическая химия. II. Физико-химические методы анализа Евтюгин Геннадий Артурович Рекомендуемые учебники Аналитическая химия -1 2 1 Рекомендуемые учебники Аналитическая химия -1 3 Дефиниции Аналитическая

Подробнее

ПОЛОЖЕНИЕ о внутреннем контроле качества результатов количественного химического анализа (измерений)

ПОЛОЖЕНИЕ о внутреннем контроле качества результатов количественного химического анализа (измерений) УТВЕРЖДАЮ Директор НИИ Химии Е. В. Сулейманов 2014г. ПОЛОЖЕНИЕ о внутреннем контроле качества результатов количественного химического анализа (измерений) РАЗРАБОТАНО Руководитель ИАЦ А. Д. Зорин 2014 г.

Подробнее

ВНУТРЕННИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МИ

ВНУТРЕННИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МИ Федеральное государственное унитарное предприятие "Уральский научноисследовательский институт метрологии" (ФГУП "УНИИМ") ГОССТАНДАРТА РОССИИ РЕКОМЕНДАЦИЯ Государственная система обеспечения единства измерений

Подробнее

Введение Сегодня невозможно представить анализ сложных данных без обработки и использования на практике математических методов, в особенности

Введение Сегодня невозможно представить анализ сложных данных без обработки и использования на практике математических методов, в особенности Введение Сегодня невозможно представить анализ сложных данных без обработки и использования на практике математических методов, в особенности многооткликовых экспериментов. Развитие этого направления привело

Подробнее

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ АММОНИЯ В ВОДЕ.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ АММОНИЯ В ВОДЕ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ АММОНИЯ В ВОДЕ. Зачем нужно знать содержание аммония в питьевой воде, воде бассейна. Присутствие иона аммония свидетельствует о наличии в воде органического вещества животного происхождения.

Подробнее

СТО СГАУ

СТО СГАУ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

Р У К О В ОДСТВО по валидации аналитических методик

Р У К О В ОДСТВО по валидации аналитических методик УТВЕРЖДЕНЫ Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 20 г. Р У К О В ОДСТВО по валидации аналитических методик ЧАСТЬ I: ВАЛИДАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК: ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1. ВВЕДЕНИЕ В части

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6. «Обработка результатов равноточных измерений, свободных от систематических погрешностей»

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6. «Обработка результатов равноточных измерений, свободных от систематических погрешностей» ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 «Обработка результатов равноточных измерений, свободных от систематических погрешностей» Занятие посвящено решению задач по расчѐту погрешностей равноточных измерений Погрешности

Подробнее

В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ

В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ Радиохимия, 4, 1991 г. Проведен анализ области предельной чувствительности радиометрической установки при измерении малых

Подробнее

Преподаватель. Страшко Александр Николаевич, ассистент, канд. техн. наук

Преподаватель. Страшко Александр Николаевич, ассистент, канд. техн. наук Преподаватель Страшко Александр Николаевич, ассистент, канд. техн. наук E-mail: Strashkoan@tpu.ru 2 Физико-химические методы анализа 12 лекций: Наименование разделов и дисциплин Всего В том числе часов

Подробнее

Лекция 16 ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Лекция 16 ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Лекция 6 ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: ввести понятие доверительной вероятности и доверительного интервала, получить интервальные оценки математического ожидания и дисперсии.

Подробнее

Спектрофотометрическое измерение концентраций 2-бром-2-нитропропандиола-1,3 (бронитрола) в воздухе рабочей зоны

Спектрофотометрическое измерение концентраций 2-бром-2-нитропропандиола-1,3 (бронитрола) в воздухе рабочей зоны Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование Российской Федерации УТВЕРЖДЕНО Госкомсанэпиднадзора России государственный санитарный врач Председатель Главный Российской Федерации Беляев Е.Н.

Подробнее

Тематический план дисциплины Неделя семест ра

Тематический план дисциплины Неделя семест ра . Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины (модуля) «Статистика в химии» являются углубление знаний, полученных при изучении дисциплины «Аналитическая химия» в разделе, касающемся метрологических

Подробнее

Некоторые вопросы теории и практики при определении искомого сигнала в присутствии шума. Емельянов В.В.

Некоторые вопросы теории и практики при определении искомого сигнала в присутствии шума. Емельянов В.В. Некоторые вопросы теории и практики при определении искомого сигнала в присутствии шума. Емельянов В.В. 2 Среди большого числа задач, встречающихся в различных видах исследований, когда искомый сигнал

Подробнее

Неопределенность измерений и. MUKit. Сату Муккянен (Satu Mykkänen), Бишкек, Кыргызстан г.

Неопределенность измерений и. MUKit. Сату Муккянен (Satu Mykkänen), Бишкек, Кыргызстан г. Неопределенность измерений и MUKit Сату Муккянен (Satu Mykkänen), Бишкек, Кыргызстан 26.9.2013 г. Содержание 1. Неопределенность измерений теория 2. Программное обеспечение MUKit базовая информация 3.

Подробнее

ВНЕДРЕНИЕ СТАНДАРТИЗОВАННЫХ МЕТОДИК

ВНЕДРЕНИЕ СТАНДАРТИЗОВАННЫХ МЕТОДИК Полное и сокращенное наименования организации (, или лаборатории, если она является самостоятельным юридическим лицом) «УТВЕРЖДАЮ» Должность руководителя организации () И.О. Фамилия (подпись) 20 г. М.П.

Подробнее

ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ

ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОБЩАЯ ФАРМАКОПЕЙНАЯ СТАТЬЯ Статистическая обработка результатов химического эксперимента ОФС...003.5 Взамен ст. ГФ XI, вып. Требования данной общей фармакопейной

Подробнее

α, β - неизвестные параметры.

α, β - неизвестные параметры. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФОРМЫ СВЯЗИ МЕЖДУ РЕЗУЛЬТИРУЮЩИМ (У) И ОБЪЯСНЯЮЩИМ (Х) ФАКТОРАМИ И РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Задачу определения парной регрессии можно сформулировать следующим образом: по

Подробнее

ИОНЦ «Экология и природопользование» Химический_факультет. Кафедра аналитической химии

ИОНЦ «Экология и природопользование» Химический_факультет. Кафедра аналитической химии ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Экология и природопользование»

Подробнее

датчики различной модальности

датчики различной модальности Тема 1. Основы проектирования информационных устройств План занятия 1. Основные понятия и определения 2. Датчики и их характеристики 3. Основы теории измерений 1. Основные понятия и определения Чувствительным

Подробнее

ФОТОМЕТРИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИЙ 1,2-ПЕНТАНДИОЛА И ОКИСИ ПЕНТЕНА-1 (1,2-ЭПОКСИПЕНТАН) В ВОЗДУХЕ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ

ФОТОМЕТРИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИЙ 1,2-ПЕНТАНДИОЛА И ОКИСИ ПЕНТЕНА-1 (1,2-ЭПОКСИПЕНТАН) В ВОЗДУХЕ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ САНИТАРНО- ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЕ НОРМИРОВАНИЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 4.1. МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ. ХИМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ФОТОМЕТРИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИЙ 1,2-ПЕНТАНДИОЛА И ОКИСИ ПЕНТЕНА-1 (1,2-ЭПОКСИПЕНТАН)

Подробнее

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Направление 280700.68 «Техносферная безопасность» ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Для проверки практических навыков

Подробнее

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют:

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют: . На складе 00 деталей, из которых 00 изготовлено цехом, 60 цехом и 40 цехом. Вероятность брака для цеха %, для цеха % и для цеха %. Наудачу взятая со слада деталь оказалась бракованной. Найти вероятность

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ Введение Неотъемлемой частью экспериментальных исследований, в том числе и проводимых в физическом практикуме, являются измерения физических величин. Измерения

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ «МЕТРОЛОГИЯ И ПРОБООТБОР В АНАЛИЗЕ»

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ «МЕТРОЛОГИЯ И ПРОБООТБОР В АНАЛИЗЕ» БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ П Р О Г Р А М М А О Б Щ Е Г О К У Р С А «МЕТРОЛОГИЯ И ПРОБООТБОР В АНАЛИЗЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ 3 КУРСА ХИМИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Кафедра математики и информатики ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Учебно-методический комплекс для студентов ВПО, обучающихся с применением дистанционных технологий Модуль 3 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ

ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ Методические указания к лабораторному практикуму по курсу физики для студентов всех специальностей 1. Абсолютная и относительная погрешности Пусть X некоторая физическая величина,

Подробнее

3715 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА СЕЛЕКТИВНОСТИ ИОНОМЕТРИЧЕСКИХ ЭЛЕКТРОДОВ

3715 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА СЕЛЕКТИВНОСТИ ИОНОМЕТРИЧЕСКИХ ЭЛЕКТРОДОВ ЦЕЛЬ РАБОТЫ: знакомство с основами ионометрии и изучение методов определения коэффициентов селективности ионометрических электродов. ПРИБОРЫ И ПРИНАДЛЕЖНОСТИ: иономер, комбинированный мембранный электрод

Подробнее

А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ

А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ А.В.Гармаш, Н.М.Сорокина МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ Метрологические основы аналитической химии Любая методика химического анализа имеет своей задачей извлечение информации о веществе с

Подробнее

Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе

Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе Ю.А. Кудеяров, Е.В. Кулябина, О.Л. Рутенберг Всероссийский научно-исследовательский институт

Подробнее

Законы распределения случайных величин. [Часть II, стр ]

Законы распределения случайных величин. [Часть II, стр ] Законы распределения случайных величин [Часть II, стр. 0-3] Центральная предельная теорема: сумма произвольно распределенных независимых случайных величин при условии одинакового их влияния подчиняется

Подробнее

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ.

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ. ИЗУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАДИОАКТИВНОГО РАСПАДА Лабораторная работа 8 Цель работы: 1. Подтверждение случайного, статистического характера процессов радиоактивного распада ядер.. Ознакомление

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 ИЗМЕРЕНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 ИЗМЕРЕНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 ИЗМЕРЕНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ Краткая теория Цель любого исследования установление связей между различными явлениями и параметрами Количественная зависимость

Подробнее

СТАЛЬ УГЛЕРОДИСТАЯ И ЧУГУН НЕЛЕГИРОВАННЫЙ

СТАЛЬ УГЛЕРОДИСТАЯ И ЧУГУН НЕЛЕГИРОВАННЫЙ Г О С У Д А Р С Т В Е Н Н Ы Е С Т А Н Д А Р Т Ы С О Ю З А С С Р СТАЛЬ УГЛЕРОДИСТАЯ И ЧУГУН НЕЛЕГИРОВАННЫЙ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ГОСТ 22536.0-87 (СТ СЭВ 487-77), ГОСТ 22536.2-87 (СТ СЭВ 5283-85), ГОСТ 22536.5-87,

Подробнее

Обработка результатов измерений

Обработка результатов измерений Приложения Обработка результатов измерений 1. Введение Величины, измеряемые в эксперименте, по своему характеру случайны, и это обусловлено либо статистической природой самого исследуемого явления, либо

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Основные понятия математической статистики Совокупность - это множество объектов (элементов совокупности), обладающих общим свойством. Объем совокупности - это число

Подробнее

МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ

МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ Ю.С. Гулина, В.Я. Колючкин Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Изложена математическая

Подробнее

Измерение физических величин

Измерение физических величин Измерение физических величин ГН Андреев В основе точных естественных наук лежат измерения При измерениях значения величин выражаются в виде чисел, которые указывают во сколько раз измеренная величина больше

Подробнее

ОСНОВЫ МЕТРОЛОГИИ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ И ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ МЕТРОЛОГИИ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ И ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА О. В. РОДИНКОВ, Н. А. БОКАЧ, А. В. БУЛАТОВ ОСНОВЫ МЕТРОЛОГИИ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ И ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Учебно-методическое пособие Санкт-Петербург ВВМ 00 УДК 54.08:543.544 Рекомендовано Ученым

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО- СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО- СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО- СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА ПО ФИЗИКЕ «ИЗМЕРЕНИЕ ПЛОТНОСТИ ТЕЛА ПРАВИЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ

Подробнее

Лекция 3. Абсорбционная спектроскопия. Фотоколориметрия и спектрофотометрия.

Лекция 3. Абсорбционная спектроскопия. Фотоколориметрия и спектрофотометрия. Лекция 3. Абсорбционная спектроскопия. Фотоколориметрия и спектрофотометрия. Спектральные методы анализа и исследования основаны на взаимодействии электромагнитных волн с веществом. Излучение направляется

Подробнее

Контроль объекта аналитический Термины и определения

Контроль объекта аналитический Термины и определения 52361 2005 НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Контроль объекта аналитический Термины и определения Издание официальное Москва ИПК Издательство стандартов 2005 Предисловие Задачи, основные принципы

Подробнее

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа 55 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 Постановка задачи регрессионного анализа Экономические показатели функционирования предприятия (отрасли хозяйства) как правило представляются таблицами статистических данных:

Подробнее

Репозиторий БНТУ 18 / межлабораторных сличительных испытаний. Т. И. АкАТьева, Т. П. Куренкова, ОАО «БМЗ»

Репозиторий БНТУ 18 / межлабораторных сличительных испытаний. Т. И. АкАТьева, Т. П. Куренкова, ОАО «БМЗ» 8 / (6), Т. И. АкАТьева, Т. П. Куренкова, ОАО «БМЗ» It is shown that the developed methods of carrying out of inter-laboratory verifying tests enable to estimate accuracy of applied test methods and results

Подробнее

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Работа 13 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Оборудование: штатив, маятник, линейка, электронный счетчик-секундомер Описание метода Графический метод является наиболее простым

Подробнее

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. Система стандартов безопасности труда ВОЗДУХ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. Система стандартов безопасности труда ВОЗДУХ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР Система стандартов безопасности труда ВОЗДУХ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДИКАМ ИЗМЕРЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИЙ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ГОСТ 12.1.016-79* ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР

Подробнее

УДК :54.062: МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (МГС)

УДК :54.062: МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (МГС) РМГ 61 003 УДК 53.088:54.06:006.354 Т80 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (МГС) INTERSTATE COUNCI FOR STANDARDIZATION, METROOGY AND CERTIFICATION (ISC) РЕКОМЕНДАЦИИ

Подробнее

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Домашнее задание. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора.1. Содержание и порядок выполнения работы Дана парная выборка (x i ; y i ) объема 50 из двумерного нормально распределенного

Подробнее

6.7. Статистические испытания

6.7. Статистические испытания Лекция.33. Статистические испытания. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. Выборки. Гистограмма и эмпирическая 6.7. Статистические испытания Рассмотрим следующую общую задачу. Имеется случайная

Подробнее

Метод калибровочных кривых для иммунохроматографических экспресстестов

Метод калибровочных кривых для иммунохроматографических экспресстестов Метод калибровочных кривых для иммунохроматографических экспресстестов В.М. Малюченко, Ю.В.Киселева, Я.А.Короленко, ВНИИМС, А.В.Жердев, Н.А. Таранова, А.Н. Берлина, Н.И.Смирнова, Д.В. Сотников, Институт

Подробнее

Лекция Сглаживание экспериментальных зависимостей. 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей

Лекция Сглаживание экспериментальных зависимостей. 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей Лекция 5 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей 6.. Метод наименьших квадратов 6... Теоретическое обоснование метода наименьших квадратов 7. Проверка статистических гипотез 7..Критерий согласия

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

Химический факультет

Химический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Химический

Подробнее

ИНФОРМАЦИОННО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ГОСКОМСАНЭПИДНАДЗОРА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ИНФОРМАЦИОННО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ГОСКОМСАНЭПИДНАДЗОРА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ГОСКОМСАНЭПИДНАДЗОРА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗМЕРЕНИЮ КОНЦЕНТРАЦИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В ВОЗДУХЕ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ Выпуск 28 Москва 1993 37 Цроведение измерения

Подробнее

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Лекция 5. Элементы теории корреляции.. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Две случайные величины могут быть связаны функциональной зависимостью, т.е. изменение одной из них по

Подробнее

Лекция 10 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.

Лекция 10 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. Лекция ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН -МЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить числовые характеристики системы двух случайных величин: начальные и центральные моменты ковариацию

Подробнее

CТАНДАРТНАЯ ОПЕРАЦИОННАЯ ПРОЦЕДУРА ВНУТРИЛАБОРАТОРНЫЙ КОНТРОЛЬ

CТАНДАРТНАЯ ОПЕРАЦИОННАЯ ПРОЦЕДУРА ВНУТРИЛАБОРАТОРНЫЙ КОНТРОЛЬ Полное и сокращенное наименования организации (, или лаборатории, если она является самостоятельным юридическим лицом) «УТВЕРЖДАЮ» Должность руководителя организации () И.О. Фамилия (подпись) 20 г. М.П.

Подробнее

Доля, или составляющая, суммарной погрешности измерения, определяемая действием факторов этой группы, называется случайной погрешностью измерения.

Доля, или составляющая, суммарной погрешности измерения, определяемая действием факторов этой группы, называется случайной погрешностью измерения. Теория погрешностей При анализе измерений следует четко разграничивать два понятия: истинные значения физических величин и их эмпирические проявления - результаты измерений. Истинные значения физических

Подробнее

ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА

ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА 9.5.4. ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА Вариант на отрезке [ ; ] с шагом методом Эйлера модифицированным методом Эйлера и методом Рунге-Кутта. Найти точное решение и

Подробнее

Применение рентгенфлюоресцентного анализа в исследовательских работах по обогащению минерального сырья

Применение рентгенфлюоресцентного анализа в исследовательских работах по обогащению минерального сырья Применение рентгенфлюоресцентного анализа в исследовательских работах по обогащению минерального сырья Андреев Д.С., (ЗАО «НПО «РИВС») Рентгенофлуоресцентный анализ (РФА) это анализ химических элементов,

Подробнее

Основные понятия и определения

Основные понятия и определения 1 Основные понятия и определения Вспомним основные понятия и определения, которые употреблялись в курсе теории вероятностей. Вероятностный эксперимент (испытание) эксперимент, результат которого не предсказуем

Подробнее

Методика графической обработки экспериментальных данных и вычислений. Основные правила вычерчивания графиков.

Методика графической обработки экспериментальных данных и вычислений. Основные правила вычерчивания графиков. Методика графической обработки экспериментальных данных и вычислений. Если исследуется функциональная зависимость одной величины от другой, то результаты могут быть представлены в виде графиков. Посмотрев

Подробнее

Лекция. Элементы математической статистики.

Лекция. Элементы математической статистики. Лекция. Элементы математической статистики. План. 1. Статистика как наука. Этапы статистической работы.. I-й этап статистической работы. Генеральная совокупность и выборка. 3. I I-ой этап статистической

Подробнее

2. Измерение массовой концентрации общего железа с сульфосалициловой кислотой

2. Измерение массовой концентрации общего железа с сульфосалициловой кислотой Государственный стандарт Союза ССР ГОСТ 4011-72 "Вода питьевая. Методы измерения массовой концентрации общего железа" (введен в действие постановлением Госстандарта СССР от 9 октября 1972 г. N 1855) Drinking

Подробнее

Introducing the Concept of Uncertainty of Measurement in Testing in Association with the Application of the Standard ISO/IEC ILAC G17:2002

Introducing the Concept of Uncertainty of Measurement in Testing in Association with the Application of the Standard ISO/IEC ILAC G17:2002 Introducing the Concept of Uncertainty of Measurement in Testing in Association with the Application of the Standard ISO/IEC 17025 ILAC G17:2002 Представление концепции неопределенности измерения в испытаниях

Подробнее

1,..., n. даёт пару чисел xi,

1,..., n. даёт пару чисел xi, Однофакторная линейная регрессия Постановка задачи В самых разных областях знания возникает задача определения зависимости между случайными величинами, например, между ростом и весом человека, между силой

Подробнее

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h Решения задач Задание Поплавок Сила тяжести, действующая на ареометр, уравновешивается силой Архимеда πd mg = ρ g V + ( l h) () 4 Так как масса ареометра не изменяется, то при изменении плотности жидкости

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 7 Анализ остатков. Автокорреляция Оглавление Свойства остатков... 3 1-е условие Гаусса-Маркова: Е(ε i ) = 0 для всех наблюдений... 3 2-е условие Гаусса-Маркова:

Подробнее

Изучение статистических закономерностей на доске Гальтона

Изучение статистических закономерностей на доске Гальтона Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского Кафедра общей физики Лаборатория молекулярной физики Лабораторная работа 5 Изучение статистических закономерностей на доске Гальтона

Подробнее

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы математической статистики в химии»:

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы математической статистики в химии»: . 1. Цели освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Методы математической статистики в химии» является формирование у будущего специалиста понимания основ дисциплины «Методы математической статистики

Подробнее

ВНУТРИЛАБОРАТОРНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИЙ

ВНУТРИЛАБОРАТОРНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИЙ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ФГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСТ Р Радиационный контроль ВНУТРИЛАБОРАТОРНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИЙ Настоящий проект

Подробнее

. Относительная погрешность показывает на сколько процентов от самой величины могла

. Относительная погрешность показывает на сколько процентов от самой величины могла Расчет погрешностей в школьном физическом практикуме. Введение При проведении любых измерений неизбежно возникают ошибки. Эти ошибки обусловлены различными факторами. Все факторы можно разделить на три

Подробнее

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА СОДЕРЖАНИЯ НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В ПОЧВЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА СОДЕРЖАНИЯ НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В ПОЧВЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА СОДЕРЖАНИЯ НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В ПОЧВЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ Ю. Н. Бельшина, кандидат технических наук; М. А. Телегин; С. В. Шарапов, кандидат технических

Подробнее

МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (МНК) 1

МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (МНК) 1 МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (МНК) 1 Пусть вы изучаете зависимость одной физической величины у от другой х, то есть ищите зависимость у(х). Например, это может быть зависимость плотности вещества от температуры

Подробнее

ЗАО «АКВИЛОН» МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Вода питьевая, природная, морская, сточная очищенная

ЗАО «АКВИЛОН» МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Вода питьевая, природная, морская, сточная очищенная ЗАО «АКВИЛОН» МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Вода питьевая, природная, морская, сточная очищенная МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ МАССОВОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ИОНОВ КАДМИЯ, СВИНЦА, МЕДИ И ЦИНКА В ПИТЬЕВЫХ,

Подробнее

ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ

ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ Политика распространяется на деятельность Государственного предприятия БГЦА (далее - БГЦА) и аккредитованных

Подробнее

Контроль качества аналитического этапа лабораторных исследований

Контроль качества аналитического этапа лабораторных исследований Контроль качества аналитического этапа лабораторных исследований Применительно к медицинским лабораториям понятие «качество» «- это правильно и своевременно назначенный тест для нуждающегося в нем пациента,

Подробнее

Дисциплина: Курс, семестр, уч. год: 3, весенний, 2011/2012. Руководитель обучения: ассистент Копысов Олег Эдуардович

Дисциплина: Курс, семестр, уч. год: 3, весенний, 2011/2012. Руководитель обучения: ассистент Копысов Олег Эдуардович Направления подготовки: Авионика Аэронавигация Системная инженерия Бортовые системы управления Дисциплина: Курс, семестр, уч. год: 3, весенний, 2/22 Кафедра: 3 СУЛА Руководитель обучения: ассистент Копысов

Подробнее