ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ"

Транскрипт

1 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал теорему, ставшую основополагающей в теории и технике цифровой связи. Она гласит: если непрерывный сигнал x(t) имеет спектр, ограниченный частотой F max, то он может быть полностью и однозначно восстановлен по его дискретным отсчётам, взятым через интервалы времени Т / 2F max, т.е. с частотой f д 2F max. Частота дискретизации непрерывного сигнала не должна быть меньше удвоенной ширины спектра: f д 2F max иначе произойдёт наложение спектров и будет невозможно с помощью фильтра нижних частот выделить спектр исходного непрерывного сигнала. Смысл теоремы проиллюстрируем с помощью временных диаграмм. Будем считать, что можно измерить мгновенные значения сигнала x(t) в моменты времени Т, 2Т, 3Т и т.д. Т называют интервалом дискретизации по времени. Отметим, что шаг дискретизации по времени здесь постоянен и равен T, а амплитуда каждого импульса равна мгновенному значению сигнала x(t) в соответствующий момент времени. Поскольку непрерывный сигнал x(t) в выделенные моменты времени может принимать любые значения, то и амплитуды импульсов импульсного сигнала, полученного из непрерывного путём дискретизации по времени, также могут принимать любые значения. На рисунке значения амплитуд импульсов указаны с точностью лишь до одного десятичного знака после запятой. Такие сигналы называют дискретными x д (t).

2 По мгновенным значениям сигнала x(t) в моменты времени Т, 2Т и т.д. можно сформировать последовательность коротких прямоугольных импульсов, длительность которых одинакова и меньше интервала дискретизации Т, а амплитуды равны измеренным значениям сигнала x(t). Последовательность таких прямоугольных импульсов часто называется импульсным сигналом или сигналом с дискретным временем. При передаче импульсных сигналов в электросвязи часто применяют специальное преобразование, состоящее в следующем. Предположим, что при передаче каждый импульс может иметь амплитуду лишь с разрешённым значением. Число разрешённых значений амплитуд импульсов конечно и задано. Например, на рисунке ниже разрешённые значения амплитуд пронумерованы цифрами, 2, 3,... Величина x равна разности между любыми двумя соседними разрешёнными значениями амплитуд. Если истинное значение амплитуды импульса дискретного сигнала, подлежащее передаче, попадает между разрешёнными значениями, то амплитуду передаваемого импульса принимают равной разрешённому значению, являющемуся ближайшим к истинному. Такое преобразование называют квантованием. Совокупность разрешённых значений амплитуд передаваемых импульсов называют шкалой квантования, а интервал х между соседними разрешёнными значениями шагом квантования.

3 Последовательность импульсов, полученная в результате квантования импульсов сигналов, также является импульсным сигналом. Особенность этого сигнала состоит в том, что амплитуды импульсов теперь имеют только разрешённые значения и могут быть представлены десятичными цифрами с конечным числом разрядов. Такие сигналы называют цифровыми x ц (t). Квантование приводит к ошибке квантования ε(t) x ц (t) x д (t), которую часто называют помехой квантования или шумом квантования. Практическая часть Пример. Рассчитать интервал дискретизации и минимально допустимую частоту дискретизации сигнала, спектральная плотность которого равна нулю при значениях частоты выше 00 кгц. Решение. Из условия задачи следует, что граничная частота спектра F max равна 00 кгц. Тогда в соответствии с теоремой Котельникова имеем интервал дискретизации Интервал дискретизации 2 F T 3 max 5мс Минимально допустимая частота дискретизации f д 2 F max кгц. Пример 2. Определить дискретные отсчёты сигнала длительностью t 3 мс, приведенного на рисунке, если в качестве граничной частоты спектра F max принять значение 3/t, выше которого все значения спектральной плотности уменьшаются более чем в 0 раз по сравнению с максимальным. Решение. Хотя сигнал конечной длительности имеет бесконечный спектр частот, однако почти всегда можно определить граничную частоту спектра таким образом, чтобы отсекание частот превышающих F max, привело к пренебрежимо малым изменениям энергии исходного сигнала. Такое условие задано в примере. Граничная частота спектра 3 3 t 3 0 Fmax 3 кгц

4 Интервал дискретизации 2 F 2 0 T 3 max 0.5мс Берём отсчеты сигнала, приведённого на рисунке, через интервал времени T 0.5 мс и получаем последовательность x(n) {0; 2; 3.2; 4; ; 0.3; 0}, изображённую графически на рисунке ниже Пример 3. Рассчитать частоту дискретизации группового сигнала вторичной стандартной 60-канальной группы, где ширина спектра частот группы кгц. Решение. F н 342 кгц, F в 552 кгц. Из условия теоремы Котельникова f д , но для полосовых сигналов f д может быть определена из соотношения F в <f д <2F н находим, что f д 600 кгц. Пример 4. Передаётся речевой сигнал в полосе частот от 0 до 3000 Гц. Время передачи t 0 сек. Каждый дискретный отсчёт кодируется 5 двоичными разрядами. Определить минимальный объём памяти, требуемый для хранения информации. Решение. Из условия задачи имеем: F max 3000 Гц. Тогда по теореме Котельникова имеем интервал дискретизации T 2 F max c Следовательно, число отсчётов на заданном интервале t равно: 0 N t T Объём памяти, требуемый для хранения информации, равен бит. Задание. Рассчитать интервал дискретизации и минимально допустимую частоту дискретизации сигнала, спектральная плотность которого равна нулю при значениях частоты выше F кгц. Задание 2. Рассчитать частоту дискретизации группового сигнала, если известна ширина спектра... (кгц). Для полосовых сигналов f д может быть определена F max <f д <2F min.

5 Задание 3. Выбрать частоту дискретизации для дискретизации сигналов вещания первого класса с диапазоном частот... кгц. Для телефонного сигнала стандартная частота дискретизации f д 8 кгц. При организации канала вещания (вместо трёх телефонных каналов) частота дискретизации сигналов вещания должна быть кратна частоте дискретизации телефонного канала и равна кгц. Данные для выполнения заданий варианта Задание частота F, кгц Задание 2 ширина спектра, кгц Задание 3 диапазон частот, кгц кгц кгц кгц 0,03 8кГц кгц кгц кгц 0,05 0кГц 5 2, кгц 0, 8 кгц кгц кгц кгц 0,03 8кГц кгц кгц кгц 0,05 0кГц кгц 0, 8 кгц ,03 6 кгц кгц кгц Контрольные вопросы. Как нужно выбирать интервал дискретизации сигнала, чтобы можно было однозначно восстановить непрерывный сигнал по его дискретным отсчетам? 2. Как выбирается минимальная частота дискретизации? 3. Найти частоту дискретизации и интервал дискретизации сигнала, имеющего спектр, ограниченный частотой F max 0 кгц. А что будет, если брать отсчёты с меньшей частотой, чем требуется по теореме Котельникова? В этом случае возникает эффект "алиасинга" (он же стробоскопический эффект, муаровый эффект), при котором сигнал высокой частоты после оцифровки превращается в сигнал низкой частоты, которого на самом деле не существует.

6 На рисунке ниже представлено появление ложного сигнала низкой частоты при недостаточно высокой частоте дискретизации. Красная синусоида высокой частоты это реальный сигнал. Синяя синусоида более низкой частоты фиктивный сигнал, возникающий вследствие того, за время взятия отсчета успевает пройти больше, чем пол периода высокочастотного сигнала. Чтобы избежать эффекта алиасинга перед АЦП ставят специальный антиалиасинговый фильтр ФНЧ (фильтр нижних частот), который пропускает частоты ниже половины частоты дискретизации АЦП, а более высокие частоты не пропускает. СПОСОБЫ ЗАПИСИ ДИСКРЕТНОГО СИГНАЛА Теоретический материал Любой дискретный сигнал можно записать в виде последовательности отсчётов {x(0), x(), x(2),..., }. Например, рассмотрим последовательность, образованную в результате дискретизации экспоненты x(t) exp( 0.2t), t 0, с периодом T 0.5 сек. При реализации дискретизации возьмём значение сигнала в моменты времени nt: T, 2T, 3T и т.д. Получим x(0) exp( 0.2 0) exp(0), x() exp( ) exp( 0.) , x(2) exp( ) exp( 0.2) 0.887, x(3) exp( 0.2.5) exp( 0.3) и т.д. Очевидно, любой дискретный сигнал x(n) можно представить и в виде суммы единичных импульсов, сдвинутых во времени: + n) x ( x( i) δ ( n i), где δ(n), n 0 0, n 0 цифровая дельта-функция или короткий единичный импульс. Например, пусть дискретный сигнал задан отсчётами x(n) {x(0), x(), x(2), x(3)} {0; 2; 3; }. Тогда аналитическая запись дискретного сигнала x(n) 2δ(n ) 3δ(n 2) + δ(n 3), n 0. i

7 Следующий способ представления дискретного сигнала решетчатая функция, значения которой определены в дискретные моменты времени (при t kt, k целое число). Любая числовая последовательность некоторой величины может быть представлена решетчатой функцией. Например, для аналогового сигнала, заданного функцией x(t) exp(αt), дискретизированного с периодом T 0.5 сек, решетчатая функция будет иметь вид F(n) x(t) t nt exp(0.5n). Практическая часть. Функция x(t) 0 sin(5t), t > 0, описывает сигнал, который изменяется на интервале [0, + ) по синусоидальному закону с амплитудой 0 единиц и частотой 5 радиан в секунду. Для данного сигнала вычислить первые три значения дискретной последовательности x(n) с периодом T Вычислить первые пять значений дискретной последовательности x(n), полученной в результате дискретизации с периодом T 0.0 с для сигнала x(t) 0 cos(2t). 3. Вычислить первые семь значений дискретной последовательности x(n), полученной в результате дискретизации с периодом T 0.0 с для сигнала x(t) 0.25 t Сигнал описывается функцией x(t) 0exp( 4t) l(t). Записать дискретную последовательность x(n), если период дискретизации T 0.05 с. 5. Записать дискретную последовательность x(n), у которой период дискретизации T 0, мс, для прямоугольного импульса x(t) 5, 0, 0 t 0.4 мс t< 0, t 0.4 мс. 6. Пусть дискретный сигнал x(n) {x(0), x(), x(2), x(3)} {0; 2; 3; }. Привести аналитическую запись сигнала x(n) Привести аналитическую форму записи дискретного сигнала x(n) Привести аналитическую форму записи дискретного сигнала x(n) 0,5 0 n 0 n, 2, 3. n> 3 n 0 n n>. 9. Привести аналитическую форму записи дискретного сигнала x(n) n 8 0 n 0, n> 8.

8 0. Привести аналитическую форму записи дискретного сигнала x(n), изображённого на рисунке. Привести аналитическую форму записи дискретного сигнала x(n), изображённого на рисунке 2. Записать решетчатую функцию, полученную в результате дискретизации с периодом Т 0. с. экспоненциального сигнала x(t) 4 exp( 0.5t), t Записать решетчатую функцию, полученную в результате дискретизации с периодом Т 0. с. синусоидального сигнала x(t) sin(2.5πt). 4. Записать решетчатую функцию, полученную в результате дискретизации с периодом Т 0.2 с. сигнала x(t) 3 t, t 0.


ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала.

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. Тема: Выполнение расчетов по теореме отчетов. Определение пропускной способности дискретного канала. Цель: научиться выполнять расчеты по теореме

Подробнее

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Дискретизация по времени и квантование по уровню лежат в основе преобразования сигнала из аналоговой формы в цифровую.

Подробнее

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1 Звук и видео как сигналы Цифровой звук и видео Лекция 1 2 Определение сигнала «процесс изменения во времени физического состояния какого-то объекта, в результате которого осуществляется передача энергии

Подробнее

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла)

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) 1. Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют информатизацией трансляцией кодированием дискретизацией

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра геофизических методов разведки МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к лабораторной

Подробнее

Практическое занятие 1

Практическое занятие 1 Практическое занятие Тема занятия: искретизация непрерывных сигналов Цель занятия:.закрепление лекционного материала по теме «искретизация непрерывных сигналов»;. Приобретение навыка решения задач по определению

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Восстановление аналоговых сигналов из дискретных сигналов Утверждено на заседании кафедры 405 3 августа 2006

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

В.Н. Исаков Радиотехнические цепи и сигналы часть 2 (курс лекций) circuits-signals.narod.ru

В.Н. Исаков Радиотехнические цепи и сигналы часть 2 (курс лекций) circuits-signals.narod.ru ВН Исаков Радиотехнические цепи и сигналы часть (курс лекций) 5 Спектральный анализ дискретных сигналов 5 Дискретизация спектра сигнала Теорема Котельникова в частотной области Теорема (Котельникова в

Подробнее

ЦИФРОВЫЕ СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ

ЦИФРОВЫЕ СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ КЫРГЫЗСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. И. Раззакова Институт радиоэлектроники и телекоммуникаций Кафедра «Телекоммуникации» ЦИФРОВЫЕ

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы СОДЕРЖАНИЕ Дискретные сигналы. Процедура аналого-цифрового преобразования... 2 2. Математическое описание дискретных сигналов... 4 3. Свойства дискретных сигналов. Спектры аналоговых и дискретных сигналов

Подробнее

Представление звука в ЭВМ

Представление звука в ЭВМ Представление звука в ЭВМ Аналоговые и дискретные сигналы Аналоговый сигнал Сигнал, изменяющийся плавно, непрерывно. Может принимать любые промежуточные значения. Невозможно отличить сигнал от шума. Большинство

Подробнее

ATGCGTATTTTTACCGCGAGCCTGGCCACG

ATGCGTATTTTTACCGCGAGCCTGGCCACG Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» Кафедра теоретических основ радиотехники ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Тема 1 Дискретные сигналы А. Б. Сергиенко, 216 Дискретный

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Тема 5. Сообщения. Сигналы.

Тема 5. Сообщения. Сигналы. Тема 5. Сообщения. Сигналы. 1. Сообщение. Теория информации это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. С технической точки зрения, информация - это сведения,

Подробнее

Сейсморегистрирующий канал...1 Преимущества цифровой регистрации...4 Поколения сейсморазведочной аппаратуры...5

Сейсморегистрирующий канал...1 Преимущества цифровой регистрации...4 Поколения сейсморазведочной аппаратуры...5 Лекция 09. Сейсморегистрирующий канал назначение и реализация. Динамический и частотный диапазоны. Принципы цифровой записи. Три поколения полевой аппаратуры. Линейные и телеметрические сейсмостанции.

Подробнее

Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов»

Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов» Кафедра «Сети и системы связи» Курс «Сети связи и системы коммутации» Ч.1 Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов» Направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Профиль

Подробнее

Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов

Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов Цели лабораторной работы: 1) понимание спектра дискретизированного сигнала и причин искажения сигнала при восстановлении; 2) практическое использование

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Курсовая работа по курсу «Теория и проектирование радиосистем передачи информации и управления» Выполнил: Константинов К.В. Группа

Подробнее

Задача 1. Определим исходные данные: Интервал разложения равен [-τ/2;τ/2]. Число спектральных коэффициентов n=5. Амплитуда сигнала: Входной сигнал:

Задача 1. Определим исходные данные: Интервал разложения равен [-τ/2;τ/2]. Число спектральных коэффициентов n=5. Амплитуда сигнала: Входной сигнал: Задача 1. Определим исходные данные: Интервал разложения равен [-τ/2;τ/2]. Число спектральных коэффициентов n=5. Амплитуда сигнала: Входной сигнал: Рис. 1. Временной график сигнала. 1 1. Запишем формулы

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

К предстоящей курсовой работе по ДПФ 8 мая 2018 г. h(k) H(n) Y(n) ОДПФ

К предстоящей курсовой работе по ДПФ 8 мая 2018 г. h(k) H(n) Y(n) ОДПФ К предстоящей курсовой работе по ДПФ 8 мая 08 г Высокоскоростная свертка с использованием БПФ Пусть имеются две последовательности x(k) и h(k) длиной в отсчетов Используя теорему о циклической свертке

Подробнее

1. Дискретизация и квантование сигналов

1. Дискретизация и квантование сигналов . искретизация и квантование сигналов Введение В любом устройстве цифровой обработки используются цифровые сигналы - квантованные по величине и дискретные по времени. Если цифровой обработке подвергается

Подробнее

1.1 Определение и классификация сигналов. Краткая классификация сигналов приведена в таблице 1.1. Таблица 1.1 Классификация радиотехнических сигналов

1.1 Определение и классификация сигналов. Краткая классификация сигналов приведена в таблице 1.1. Таблица 1.1 Классификация радиотехнических сигналов Лекция Тема игналы. Определение и классификация сигналов В радиотехнических устройствах протекают электрические процессы, имеющие специфический характер. Для понимания этой специфики следует предварительно

Подробнее

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Лекция 16. ([1] стр ) Дискретное преобразование Фурье (ДПФ). Прямое Z преобразование

Лекция 16. ([1] стр ) Дискретное преобразование Фурье (ДПФ). Прямое Z преобразование Лекция 6 ([] стр 358-36) Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) Прямое Z преобразование Определение прямого и обратного дискретного преобразования Фурье Рассмотрим алгоритм вычисления преобразования Фурье

Подробнее

Диаграммы дискретизирующих последовательностей

Диаграммы дискретизирующих последовательностей 3 Содержание 1. Цель задания 4. Содержание задания 4 3. Исходные данные 5 4. Методические указания.. 5 5. Оформление отчета. 8 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 9 ПРИЛОЖЕНИЕ.. 11 ПРИЛОЖЕНИЕ 3.. 1 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.. 14 Литература.

Подробнее

Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов»

Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов» Кафедра «Автоматической электросвязи» Курс «Сети связи и системы коммутации» Ч.1 Лекция 1 «Введение. Цифровая передача сигналов» Направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Профиль

Подробнее

Глава 4. Дискретное преобразование Фурье

Глава 4. Дискретное преобразование Фурье Глава 4. Дискретное преобразование Фурье 4.. Дискретный во времени ряд Фурье (ДВРФ) Для периодического с периодом сигнала xt () ряд Фурье в общем случае будет содержать бесконечное число членов: где коэффициенты

Подробнее

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука.

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука. Решение задач на кодирование звуковой информации Типы задач: 1. Размер цифрового аудиафайла (моно и стерео). 2. Определение качества звука. 3. Двоичное кодирование звука. При решении задач необходимо опираться

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Икрамов К. С. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Аннотация: С появлением цифрового телевидения оказалось, что методы измерения АЧХ, пригодные для аналогового

Подробнее

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1,

Подробнее

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n)

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n) 1 1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала 1.1. Цель работы Приобретение навыков компьютерного моделирования и исследования процессов дискретизации

Подробнее

2. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх

2. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх Вариант N 3 N mod( N ) 4 N mod NN 9 3 N 3 mod N N 8. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх (t) взять в строке

Подробнее

Цифровая обработка сигналов; лекция 27 марта 2017 г. МФТИ Линейные дискретные фильтры

Цифровая обработка сигналов; лекция 27 марта 2017 г. МФТИ Линейные дискретные фильтры Цифровая обработка сигналов; лекция 7 марта 07 г МФТИ Z-преобразование является одним из математических методов, разработанных специально для анализа и проектирования дискретных и цифровых систем 45 Линейные

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

Интермодуляционные искажения -го порядка (где =2 или 3). Определяемая величина:

Интермодуляционные искажения -го порядка (где =2 или 3). Определяемая величина: 4.6.3. Интермодуляционные искажения -го порядка (где =2 или 3). Определяемая величина: при =2: искажения, возникающие в усилителе при подаче на вход двух синусоидальных сигналов, частоты которых и равны

Подробнее

4.4. Спектральный анализ простейших колебаний. 1) Прямоугольный импульс

4.4. Спектральный анализ простейших колебаний. 1) Прямоугольный импульс 4.4. Спектральный анализ простейших колебаний. Прямоугольный импульс / / d, / s, / sin sin Спектральная плотность одиночного импульса совпадает с огибающей спектральных линий периодической последовательности

Подробнее

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов УДК 681.391 И. В. Коряков Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов (ООО НВФ «Криптон») Введение При анализе сигналов со скачкообразным изменением частоты, а также импульсных

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Лекция 14. ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 14. ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА 43 Лекция 4 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Тригонометрическая форма ряда Фурье Комплексная форма ряда Фурье 3 Коэффициенты, характеризующие периодические несинусоидальные функции 4 Заключение

Подробнее

T n. Рисунок Error! Bookmark not defined.

T n. Рисунок Error! Bookmark not defined. Методы аналоговой модуляции при передаче данных Когда мы хотим передать данные, используя аналоговые телефонные линии, мы должны конвертировать электрические сигналы, исходящие от DTE, в форму приемлемую

Подробнее

ЭФФЕКТИВНАЯ ПРОЦЕДУРА СЖАТИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА СИГНАЛА ПО ФАЗЕ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ С КВАДРАТУРНОЙ ФАЗОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ

ЭФФЕКТИВНАЯ ПРОЦЕДУРА СЖАТИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА СИГНАЛА ПО ФАЗЕ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ С КВАДРАТУРНОЙ ФАЗОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ Управление и моделирование УДК 68.5.5 ЭФФЕКТИВНАЯ ПРОЦЕДУРА СЖАТИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА СИГНАЛА ПО ФАЗЕ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ С КВАДРАТУРНОЙ ФАЗОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ 6 А. Д. Буштрук, Т. Н. Буштрук, А. И. Рыськин

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье 2 Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

Рыжков Александр, группа 317

Рыжков Александр, группа 317 Рыжков Александр, группа 317 План доклада: Определения Виды сигналов Анализ сигнала Оцифровка сигнала Теорема Котельникова Линейные системы Преобразование Фурье Спектральный анализ Вейвлеты Обработка сигнала

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ осенний семестр учебного - года Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры Спектральные характеристики

Подробнее

СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ

СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ УДК. СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ Никитин Д.А., Ханов В.Х. Введение В современном арсенале методов синтеза рекурсивных

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине Теория электрической связи

КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине Теория электрической связи УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» Кафедра защиты информации КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине Теория электрической связи Тема: Расчёт технических

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций 3 ВВЕДЕНИЕ Физические процессы, рассматриваемые в инженерных задачах, описываются, в большинстве случаев, функциями времени, называемыми реализациями процесса. Существуют физические явления, будущее поведение

Подробнее

2. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх

2. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх Вариант N 4 N mod( N 0) 5 N mod NN 9 4 N 3 mod N N 0 0. Выполнить анализ установившегося режима схемы методом комплексных амплитуд. Амплитуду А и начальную фазу гармонического сигнала U вх (t) взять в

Подробнее

Консультация 3 декабря 2018 г. Примеры решения задач из курсовой работы 2. МФТИ. j(2 / N) (2 / ) e e. j n. 5, n 0, 5, 10,...

Консультация 3 декабря 2018 г. Примеры решения задач из курсовой работы 2. МФТИ. j(2 / N) (2 / ) e e. j n. 5, n 0, 5, 10,... ДПФ прямоугольного импульса Напомним формулы анализа и синтеза ДПФ: формула анализа формула синтеза j( / ) nk, X[ n] x[ k] (без масштабирующего множителя (/ )), ( / ) x[ k] X[ n] j nk n Рассмотрим последовательность

Подробнее

(4.10) N Представляя косинус суммой двух экспонент и используя теорему смещения, находим соответствующее спектральное окно:

(4.10) N Представляя косинус суммой двух экспонент и используя теорему смещения, находим соответствующее спектральное окно: Конструирование оконных функций (продолжение п. 4) Выбор оконной функции важен для получения оценок параметров исследуемого сигнала при наличии флуктуационных помех. При обнаружении сигналов с большим

Подробнее

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА Министерство связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Подробнее

Эффекты квантования в цифровой обработке

Эффекты квантования в цифровой обработке 136 Эффекты квантования в полуполосных нерекурсивных цифровых фильтрах Дмитрий Каплун, к. т. н. Татьяна Меркучева Рассмотрены эффекты квантования в полуполосных нерекурсивных цифровых фильтрах. Приведены

Подробнее

Лекция 16 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 16 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА 43 Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Тригонометрическая форма ряда Фурье Комплексная форма ряда Фурье 3 Коэффициенты, характеризующие периодические несинусоидальные функции 4 Заключение

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИГНАЛОВ. Лекция 1. по курсу «Математические основы обработки сигналов»

ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИГНАЛОВ. Лекция 1. по курсу «Математические основы обработки сигналов» Министерство образования и науки российской федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H ЛЕКЦИЯ 4 Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения Оценка качества алгоритмов обнаружения Рабочая характеристика обнаружителя Задавая различные значения коэффициентам риска

Подробнее

T cos. где звездочка означает знак комплексного сопряжения. Следовательно * или F F. можно представить в виде:

T cos. где звездочка означает знак комплексного сопряжения. Следовательно * или F F. можно представить в виде: Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается, что периодическую функцию () с периодом Т, удовлетворяющую определенным требованиям, можно представить рядом Фурье: a a cos n b sn n, где / n, a

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ Методические указания к выполнению учебно-исследовательской лабораторной работы по курсу «Математические модели сигналов» Составили: Тимофеева Римма

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

Цифровые системы управления

Цифровые системы управления Цифровые системы управления К.Ю. Поляков, 5-8 hp://polyo.spb.ru Контакты ПОЛЯКОВ Константин Юрьевич доктор технических наук, профессор кафедры САиИ, polyo@mil.ru hp://polyo.spb.ru К.Ю. Поляков, 5-8 hp://polyo.spb.ru

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510. F f. f f,

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510. F f. f f, Секция IV. Радиоэлектроника Е.А. Столбова, Л.С. Грошева, Т.В. Гордяскина ФБОУ ВПО «ВГАВТ» ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510

Подробнее

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени. Описание преобразования Теория БПФ рассматривается во многих работах. В некоторых из них приведены программы реализации

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB Методические указания к выполнению лабораторных работ 1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 1.1. Содержание задания Для заданного варианта исследуемого сигнала (сигналы

Подробнее

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:,

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:, Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается что любую периодическую функцию () с периодом Т можно представить рядом Фурье: a a cos b s где / a cos d b s d / / a и b - коэффициенты ряда Фурье

Подробнее

Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП

Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП 48 МЕТРОЛОГИЯ Êîìïåòåíòíîñòü 3/94/202 Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП Àâòîð ñ èòàåò, òî ïðè îïðåäåëåíèè/îöåíèâàíèè ìåòðîëîãè åñêèõ õàðàêòåðèñòèê àëãîðèòìîâ

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания.

ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания. ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания. 1. Привести график сигнала при передаче ASCII-кода первой буквы своей фамилии по последовательному

Подробнее

Радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Радиотехника. Банк заданий по специальной части вступительного испытания в магистратуру

Радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Радиотехника. Банк заданий по специальной части вступительного испытания в магистратуру Институт Направление подготовки Радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова 11.04.01 Радиотехника Банк заданий по специальной части вступительного испытания в магистратуру Задание экзаменационного

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к изучению дисциплины Теория электрической связи И ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Подробнее

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Специальная техника, 5, 2000 Каргашин Виктор Леонидович Кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Часть 3. Эффективность сканирующих

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000) Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2) Эффективность сканирующих

Подробнее

В.Н. Исаков Радиотехнические цепи и сигналы часть 2 (курс лекций) circuits-signals.narod.ru

В.Н. Исаков Радиотехнические цепи и сигналы часть 2 (курс лекций) circuits-signals.narod.ru 1. Понятие дискретного сигнала. Цифровая обработка сигналов 1.1. Введение Обработка сигналов в простейшем случае включает частотную фильтрацию (осуществляется линейными цепями), преобразование частоты,

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ Теория электрических цепей Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ 1 ТЭЦ Виды, параметры и представление электрических сигналов Информация любые сведения об окружающем нас мире. В электронике

Подробнее

Лекция 15. ([1] стр ) Математическое описание дискретных сигналов. Идеальный дискретный сигнал

Лекция 15. ([1] стр ) Математическое описание дискретных сигналов. Идеальный дискретный сигнал Лекция 5. [] стр. 64-67 Математическое описание искретных сигналов Иеальный искретный сигнал Иеальный искретный сигнал формируется в результате умножения аналогового сигнала на периоическую послеовательность

Подробнее

Влияние помех в тактовой последовательности импульсов выборки на качество преобразования АЦП

Влияние помех в тактовой последовательности импульсов выборки на качество преобразования АЦП Влияние помех в тактовой последовательности импульсов выборки на качество преобразования АЦП ТОМАС НОЙ (THOMAS NEU), инженер по применению, Texas Instruments В статье обсуждается вопрос о том, как паразитные

Подробнее

РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА УДК 004.934 1 В. Н. Поздин, М. Г. Хохлов РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА В статье рассматриваются проблемы, возникающие при анализе речевого сигнала. Описываются алгоритмы нахождения формант,

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников

Подробнее

( ) { }, u ( 1). (2.1)

( ) { }, u ( 1). (2.1) . ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ ПО КАНАЛАМ СВЯЗИ Рассматривается информационная среда (ИС), представленная на рисунке.1. { xi : p( xi K { x i } { x i } H ( x) ; v( x) [ бит С] C / { y j : p( y j xi Kˆ Рисунок.1

Подробнее

Фильтры и спектр. Цифровой звук и видео Лекция 3

Фильтры и спектр. Цифровой звук и видео Лекция 3 Фильтры и спектр Цифровой звук и видео Лекция 3 2 Преобразование сигнала Система преобразователь сигнала x(t) H y(t) y( t) H( x( t)) Линейность: H( x( t)) H( x( t)) H ( x ( t ) z ( t )) H ( x ( t )) H

Подробнее

Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа.

Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа. Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа. В заметке рассказывается об измерении длительности импульсов при помощи аналогового электронно-лучевого осциллографа и дается

Подробнее

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы Содержание Содержание.... Теоретические основы ЦОС..... Виды сигналов...... Аналоговые сигналы...... Дискретные сигналы.....3. Цифровые сигналы...3.. Аналоговые сигналы...3... Представление сигнала интегралом

Подробнее

«Железнодорожная автоматика, телемеханика и связь»

«Железнодорожная автоматика, телемеханика и связь» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Подробнее

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Учебные вопросы 1. Понятие сообщения 2. Система связи 3. Обобщенные физические характеристики сигналов 1. Понятие сообщения Под связью

Подробнее

Вопросы теста по курсу. «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений»

Вопросы теста по курсу. «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений» Вопросы теста по курсу «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений» Лекция 1. 1. Звук в широком смысле: это волны, возникающие в воздухе (или другой упругой среде) под действием

Подробнее

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов»

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» Речистов Григорий 30 ноября 2008 г. 1 Введение Цель курса ознакомить слушателей с некоторыми аспектами представления, обработки и передачи сигналов,

Подробнее

Задание и методические указания к курсовой работе по ТЭС «Исследование системы передачи дискретных сообщений»

Задание и методические указания к курсовой работе по ТЭС «Исследование системы передачи дискретных сообщений» Задание и методические указания к курсовой работе по ТЭС «Исследование системы передачи дискретных сообщений» Задание на курсовую работу. Структурная схема системы передачи Составить обобщённую структурную

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ Кафедра РЗиАЭс РЕФЕРАТ на тему: методы

Подробнее

Рис. 1. Выбор частоты дискретизации АЦП

Рис. 1. Выбор частоты дискретизации АЦП Создание модели цифрового синхронного детектора. Для того, чтобы моделировать систему, необходим тестовый сигнал, в качестве которого берем цифровой сигнал на несущей 30 кгц с огибающей в виде суммы двух

Подробнее

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В курсе "Теория вероятностей" корреляция между двумя случайными величинами определяется математическим ожиданием их произведения Если в качестве двух случайных

Подробнее

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Кафедра Программное обеспечение сетей телекоммуникаций КУРС: ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА РЕЧИ И ИЗОБРАЖЕНИЯ для специальности:

Подробнее