Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности"

Транскрипт

1 Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» Москва, 201

2 Введение Курсовая работа «Комплексный анализ взаимосвязи финансовоэкономических показателей деятельности предприятий» посвящена эконометрическому анализу взаимосвязи различных экономических показателей, характеризующих деятельность некоторых предприятий. Цель курсовой работы - провести корреляционно-регрессионный анализ заданных показателей деятельности предложенных предприятий. Основной задачей работы является приобретение студентами необходимых навыков исследовательской работы, умения применять изученные эконометрические методы и модели на практике, проводить комплексный анализ взаимосвязей между экономическими факторами, делать на основе проведенного анализа выводы и обобщения. Являясь небольшой учебной статьей или описанием проекта, курсовая работа должна по содержанию и форме представлять собой научный текст, где обозначены теоретические подходы к поставленной проблеме. Курсовая работа должна состоять из следующих разделов: - титульный лист (см. приложение 1); - содержание; - введение; - теоретическая часть; - расчетная часть; - заключение; - список литературы. Курсовая работа должна выполняться каждым обучающимся в письменном виде, в согласованной с преподавателем форме и в строго обозначенные сроки. Работа над курсовой работой не должна откладываться на последние дни. Относиться к ней надлежит со всей ответственностью и добросовестностью. Только систематический, правильно спланированный и организованный труд позволит добиться хорошего результата точно к установленному сроку. Требования к оформлению курсовой работы Курсовая работа должна быть оформлена соответствующим образом. В противном случае она не принимается преподавателем к оцениванию. Курсовая работа оформляется в текстовом файле и должна соответствовать следующим требованиям: 1) Курсовая работа должна иметь титульный лист (приложение 1); 2) Текст печатается на одной стороне листа формата А4 белого цвета шрифтом Times New Roman, кегль 14 через 1, интервала с полями слева 3 см, справа 1 см, сверху и снизу по 2 см; 3) Сноски печатаются через 1, интервала шрифтом Times New Roman,, кегль 12.

3 4) Нумерация страниц сквозная, начиная с титульного листа работы, однако номер страницы на нем не ставится. ) Введение, основная часть, заключение и список литературы начинаются с новой страницы. К зачету/экзамену допускаются студенты, выполнившие все пункты задания и оформившие результаты работы в соответствии с установленными требованиями. Защита курсовой работы проходит для каждого студента персонально. Для успешной защиты студент должен: знать теоретические основы тематики курсовой работы в объеме содержания материалов учебных пособий и лекций; уметь ответить на вопросы преподавателя по содержанию выполненной курсовой работы. По результатам собеседования выставляется оценка за курсовую. Задание курсовой работы В курсовой работе проводится эконометрический анализ показателей, характеризующих состояние предприятий. Для анализа выбраны следующие показатели (см. таблицу ниже): производительность труда; индекс снижения себестоимости продукции; рентабельность; трудоемкость единицы продукции; удельный вес рабочих в составе ППП; удельный вес покупных изделий; коэффициент сменности оборудования; премии и вознаграждения на одного работника; удельный вес потерь от брака; фондоотдача; среднегодовая численность ППП; среднегодовая стоимость ОПФ; среднегодовой фонд заработной платы ППП; фондовооруженность труда; Х оборачиваемость нормируемых оборотных средств; Х оборачиваемость ненормируемых оборотных средств; Х непроизводственные расходы; предприятия Y1 Y2 Y3 X4 X X X7 X8 X9 1 9,2 204,2 13,2 0,23 0,78 0,4 1,37 1,23 0,23

4 2 9,38 209, 10,1 0,24 0,7 0,2 1,49 1,04 0, ,11 222, 13,72 0,19 0,8 0,4 1,44 1,8 0, ,81 23,7 12,8 0, 0,7 0, 1,42 0,43 0,18 9,3 2 10,3 0,23 0,2 0,4 1,3 0,88 0, 9,87 3,1 9,12 0,43 0,7 0,19 1,39 0,7 0,34 7 8, 2,1 2,83 0,31 0,73 0,2 1,1 1,72 0,38 8 9,12, 23,39 0,2 0,71 0,44 1,27 1,7 0,09 9,88 2, 14,8 0,49 0,9 0, 1,1 0,84 0,14 10,3 4, 10,0 0,3 0,73 0,39 1,2 0, 0,21 11,22 3,2 13,99 0,37 0,8 0,33 1,13 0,82 0,42 12,49 30,1 9,8 0,43 0,74 0,2 1,1 0,84 0,0 13, 14,4 10,03 0,3 0, 0,32 1, 0,7 0,29 14,1 18,1 9,13 0,38 0,72 0,02 1,23 1,04 0,48 4,32 13,,37 0,42 0,8 0,0 1,39 0, 0,41 1 7,37 89,8 9,8 0,3 0,77 0, 1,38 0,8 0,2 7,02 2, 12,2 0,32 0,78 0,08 1,3 0,79 0, 18 8,2 4,3,02 0,2 0,78 0,2 1,42 0,34 1,7 19 8, 103, 21,18 0,31 0,81 0,2 1,37 1, 1, ,72 73,3 2, 0,2 0,79 0,3 1,41 1,4 0,4 21,4 7, 19,4 0,37 0,77 0,24 1,3 1,27 0, 22 8,1 73, ,29 0,78 0,1 1,48 1,8 0,77 23,2 32,3,7 0,34 0,72 0,11 1,24 0,8 1,2 24 9,37 199, 14,19 0,23 0,79 0,47 1,40 0,8 0, , 98,1,81 0, 0,77 0,3 1,4 1,98 0,2 2,7 71,2,23 0,29 0,8 0,34 1,4 0,33 0, 27,8 90,8 7,99 0,41 0,71 0,2 1,28 0,4 0, 28,22 82,1, 0,41 0,79 0,24 1,33 0,74 0, ,02 7,2,1 0,22 0,7 0,4 1,22 0,03 0, ,1 119, 14,4 0,29 0,78 0,4 1,28 0,99 0, ,78 21,9,24 0,1 0,2 0,2 1,47 0,24 0,23 32,48 48,4 12,08 0,3 0,7 0,4 1,27 0,7 0, ,44 3, 9,49 0,23 0,71 0,42 1,1 1,22 0,4 34 7, 74,1 9,28 0,2 0,74 0,27 1,4 0,8 0,7 3 8,77 8, 11,42 0,27 0, 0,37 1,27 1 0, ,8 10,31 0,29 0, 0,38 1,43 0,81 0, ,0 3, 8, 0,01 0,84 0,3 1, 1,27 0,9 38 9,02 24,8 10,94 0,02 0,74 0,42 1,3 1,14 0, 39 13,28 2, 9,87 0,18 0,7 0,32 1,41 1,89 0,3 40 9,27 118,,14 0,2 0,7 0,33 1,47 0,7 1,1 41,7 37,1 12,93 0,31 0,79 0,29 1,3 0,9 0,39 42,9 7,7 9,78 0,38 0,72 0,3 1,4 0,7 0, ,42 1, 13,22 0,24 0,7 0, 1,2 0,98 0, ,24 4,7,29 0,31 0, 0,42 1, 1,1 0,1 4,39 48,3 7,11 0,42 0,9 0,2 1,09 0,4 0,8 4,1 22,49 0,1 0,71 0,1 1,2 1,23 0,87 47,9 87, 12,14 0,31 0,73 0,4 1,3 0,78 0,49

5 48,7 108,4,2 0,37 0, 0,31 1, 1,1 0,1 49,4 27,3 31,34 0,1 0,82 0,08 1,87 4,44 0,8 0 4,23 34,2 11, 0,18 0,8 0,8 1, 1,0 0,13 1,22 2,8 30,14 0,43 0,83 0,03 1,1 2,13 0, , 19,71 0,4 0,7 0,02 1,34 1,21 0, , , 0,31 0,74 0,22 1,22 2,2 0,79 предприятия X10 X11 X12 X13 X14 X X1 X 1 1,4 200,7 4770,4 1 10,08,7 2 1, , ,8 92,9 14,7 18,4 3 1, , ,7 8,48 2, 4 1, , , ,9 22,4 1, ,3 1427,3 4 11,88 28,1 1, , , ,, 7 1, , 88, 11,2 21,9 8 1, , , ,28 19, 9 1, , ,4 1 11, , , , ,4 21,8 11 1, , , ,2 2,7 12 1, , , 8,28 18,1 13 1, , , ,2 2,7 14 0, , ,8 93,2 13,32 21,2 0, , ,2 127, , , ,19 91,8 9,72 1,4 1, , ,82 9,1 1,2 13,2 18 1, , ,4,2 24,84 14, 19 1, , ,2 7,7 14,7 13,4 20 2, , ,2 0,4 7, 13,7 21 1, , ,38 70, 8,4 1,7 23 0,8 42 9, ,27 97,2 9 20,1 24 2, , ,3 80,3 14, , , ,3 1, 10,08 18,3 2 1, , , ,7 14,4 27 1, , , ,44 22,8 28 1, , ,13 94,7 14,7,4 29 2, ,9 01 4,02 8,3 20,2 19,4 30 1, , ,23 7,3 14,4 1,8 31 1,4 2, , ,84 30, 32 2, , , , , , ,4 90,7,48 22,1 34 1, , , 82,4 9,72 18,3 3 1, ,4 1842,7 79,9 3,24 2,1 3 1, ,3 00,91 121,48 2,2

6 37 1, , ,,4,3 38 1, , ,3 8,3,12 18,8 39 0, , , ,4 19,7 40 1, , , ,88 1,9 41 1, , ,82 8,3 7,92 14, 42 1, , , ,08 22,2 43 2,03 32, , ,72 22, 44 1, , , ,8 2,4 4 1, , ,1 7 1, 22,3 4 1, , , ,7 19,1 47 1, , , ,92 18,3 48 1, , 3948,01 18,3 28,2 49 1, , ,4 48, 8,28 12,4 0 1, ,7 23 7,7 42,8 14,04 11, 1 1, , , 142 1,92 8,2 2 1, , , ,1 20,1 3 1, , , ,7 19,4 Формулировка задания курсовой работы Заданы значения показателей, характеризующих экономическую деятельность 3 предприятий. Выберите свой вариант из таблицы (см. ниже) соответствующей номеру Вашей группы. Требуется: 1. Составить корреляционную матрицу. Скорректировать набор независимых переменных (отобрать 2 фактора из ). 2. Построить уравнение множественной линейной регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения. 3. Найти коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 4. Оценить качество уравнения множественной линейной регрессии: 4.1. Найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать выводы Проверить статистическую значимость уравнения множественной регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. Сделать выводы 4.3. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии. Построить интервальные оценки параметров. Сделать выводы.. Применение регрессионной модели:.1. Используя построенное уравнение, дать точечный прогноз. Найти значение исследуемого параметра y, если значение первого фактора (наиболее тесно связанного с у) составит 110% от его среднего значения, значение второго фактора составит 80% от его среднего значения. Дать экономическую интер-

7 претацию результата. Сделать общий вывод о применимости построенной модели и надежности прогноза..2. Найти частные коэффициенты эластичности и средние частные коэффициенты эластичности. Интерпретировать результаты. Сделать выводы.. Разделите выборку на две равные части. Рассматривая первые и последние наблюдения как независимые выборки, проверить гипотезу о возможности объединения их в единую выборку по критерию Грегори-Чоу. 7. Провести анализ остатков регрессионной модели (проверить требования теоремы Гаусса-Маркова): 7.1. Найти оценку математического ожидания остатков Оценить дисперсию остатков Проверить гомоскедастичность остатков Проверить наличие автокорреляции в остатках. Сделать вывод. варианта Таблицы для выбора вариантов Группа 1 Группа 2 Группа 3 Номер результативного Y Номер факторного X варианта Номер результативного Y Номер факторного X варианта Номер результативного Y Номер факторного X 1 1 8,7,9,, ,7,9,, ,7,9,, ,8,,12, ,8,,12, ,8,,12,9 3 1,,7,12,1 3 2,,7,12,1 3 3,,7,12,1 4 1,9,4,13,1 4 2,9,4,13,1 4 3,9,4,13,1 1 4,10,8,14, 2 4,10,8,14, 3 4,10,8,14, 1,12,9,7, 2,12,9,7, 3,12,9,7, 7 1 1,12,9,1 3, 7 2 1,12,9,1 3, 7 3 1,12,9,1 3, ,,,8, ,,,8, ,,,8, ,9,,7, ,9,,7, ,9,,7, ,9,8,, ,9,8,, ,9,8,, ,,9,8, ,,9,8, ,,9,8, ,12,,7, ,12,,7, ,12,,7, ,,9,1 2, ,,9,1 2, ,,9,1 2, ,,7,11, ,,7,11, ,,7,11,1 2 9,10,8,14, 3 9,10,8,14, 1 9,10,8,14, ,9,4,12, ,9,4,12, ,9,4,12, 14 3,7,10,14, 1,7,10,14, 2,7,10,14,

8 18 3,7,,12, ,,10,12, ,7,11,13, 21 3,7,11,9, ,8,11,13, 23 3,7,9,,1 24 3,,10,11, 2 3,11,8,, 18 1,7,,12, ,,10,12, ,7,11,13, 21 1,7,11,9, ,8,11,13, ,10,12,1,1 24 1,8,12,14, 1 2 1,8, 11,14, 18 2,7,,12, ,,10,12, ,7,11,13, 21 2,7,11,9, ,8,11,13, 23 2,7,9,, ,,8,10, ,,10,12, Группа 4 Группа варианта Номер результативного Y Номер факторного X варианта Номер результативного Y Номер факторного X 1 1,7,8,9,10 1 2,7,8,9, ,,11,12, ,,11,12, ,,1,, ,,1,, ,7,10,13, ,7,10,13,1 1,8,11,14, 2,8,11,14, 1 4,,8,10,12 2 4,,8,10,12 7 1,7,9,11,13 7 2,7,9,11, ,11,13,, 8 2 9,11,13,, 9 3 4,,,1, 9 1 4,,,1, ,9,14,11, ,9,14,11,8 11 3,,11,, ,,11,, ,9,12,14, ,9,12,14,1 13 3,12,,13,4 13 1,12,,13,4 14 3,8,10,14,1 14 1,8,10,14,1 3,9,12,1, 1,9,12,1, 1 3 7,8,9,12, 1 1 7,8,9,12, 2 8,11,12,13, 3 8,11,12,13, 18 2,,13,11,9 18 3,,13,11, ,14,12,10, ,14,12,10, ,8,12,11, ,8,12,11, ,4,12,8, 21 3,4,12,8, 22 2,14,13,12, ,14,13,12, ,13,10,4, ,13,10,4,7

9 24 2 7,,9,11, ,,9,11, ,14,4,8, ,14,4,8,7 Введение к курсовой работе Введение должно занимать не более трех страниц. Во введении должна быть указана цель курсовой работы, дана общая характеристика объекта исследования, а также сектора экономики, к которому относится данный объект. Дано описание показателей, выбранных для анализа, и статистических данных. Сформулирована задача исследования. Теоретическая часть курсовой работы В данном разделе курсовой работы должны быть перечислены эконометрические методы и модели, используемые в расчетной части курсовой работы, даны формулировки всех используемых статистических критериев. А также, приведены все необходимые расчетные формулы. Расчетная часть курсовой работы Приведем комментарии к каждому из вопросов курсовой работы. 1. В первом задании необходимо найти провести отбор двух факторов из пяти предложенных. При этом предлагается руководствоваться следующими соображениями: связь выбранных факторов с результирующей переменной должна быть как можно сильнее; связь выбранных факторов между собой должна быть как можно слабее. Для исследования взаимосвязей факторов с результирующей переменной и между собой рекомендуется использовать матрицу парных коэффициентов корреляции. Для ее построения можно использовать инструмент «Корреляция» пакета «Анализ данных» в MS Excel. Обратите внимание, что переименовывать переменные нельзя. 2. Для выполнения второго и последующих заданий рекомендуется использовать инструмент «Регрессия» пакета «Анализ данных» в MS Excel. Его результаты необходимо поместить в курсовую работу.

10 Данный вопрос посвящен построению множественной линейной регрессионной модели вида, где - уравнение множественной линейной регрессии с двумя независимым переменным. Интерпретация параметров уравнения проводится исходя из следующих соображений: параметры и показывают на сколько единиц в среднем изменяется результирующая переменная за счет изменения соответствующего фактора на единицу при неизменных значениях второго фактора, закрепленного на среднем уровне. Также обращайте внимание на диапазон значений, допустимых для выбранного фактора. Например, удельный вес рабочих изменяется в диапазоне от 0 до 1 и его увеличение на 1 единицу невозможно. В таких случаях рассматривайте увеличение на 0,1 и т.д Вопросы 3 и 4 посвящены проверке качества построенной эконометрической модели. При ответах на них обязательно ссылайтесь на результаты «Анализа данных», а также на теоретические выкладки, при оформлении которых для удобства ссылок желательно пронумеровать соответствующие формулы. После вычисления указанных показателей обязательно необходимо дать их развернутую интерпретацию, подходящую именно для выбранных Вами переменных. При проверке любых статистических гипотез рекомендуется придерживаться следующей схемы: Формулировка основной (нулевой) гипотезы; Формулировка альтернативной (конкурирующей) гипотезы; Указание уровня значимости (который принимаем равным 0,0, если не указано иное) Выбор критерия проверки и вычисление его критического (теоретического) значения ( с указанием функции MS Excel, используемой для его вычисления) Вычисление наблюдаемого (фактического) значения критерия можно не проводить, а взять его результат из «Анализа данных», если таковой имеется (но необходимо предъявить формулу, по которой предполагается его вычисление) Сравнение критического и фактического значений критерия

11 Вывод и экономическая интерпретация (если таковая имеется) Если необходимый показатель отсутствует в «Анализе данных» (например, средняя относительная ошибка аппроксимации), то его необходимо рассчитать по рабочей формуле с помощью MS Excel. Доверительные интервалы (интервальные оценки параметров регрессии) можно взять также из «Анализа данных», сделать необходимую интерпретацию, сопоставить их с выводами о значимости параметров.. Вопросы посвящены приложениям регрессионного анализа. Точечный прогноз осуществляется простой подстановкой предложенных значений выбранных факторов в построенное уравнение регрессии. Обязательно нужно дать экономическую интерпретацию результатов прогнозирования. При ответе на вопрос.2. обязательно нужно предъявить частные коэффициенты эластичности для каждого отдельного наблюдения, рассчитанные для каждого фактора. Сделать выводы о влиянии выбранных факторов на результирующую переменную. Также необходимо вычислить два средних частных коэффициента эластичности, дать развернутую интерпретацию результатов.. При ответе на вопрос об однородности выборки необходимо упорядочить данные по возрастанию значений фактора, наиболее тесно связанного с результирующей переменной и в соответствии с этим разделить выборку на две части. Для каждой группы с помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» построим множественную регрессию. Для простоты анализа результаты представим в виде сводной таблицы (ESS остаточная сумма квадратов): Федеральный округ Уравнение регрессии Объем выборки расч табл Первая подвыборка Вторая подвыборка Исходная выборка Сравнивая значения остаточных сумм квадратов трех выборок по критерию Грегори-Чоу необходимо сделать вывод о целесообразности разделения выборки на две. Дать экономическую интерпретацию данного решения. 7. Завершает работу анализ остатков построенной модели (т.е. проверка предпосылок теоремы Гаусса-Маркова) Напомним, что остатки находятся по формуле: С помощью визуального анализа графика остатков выдвигается предположении о гомоскедастичности или гетероскедастичности остатков модели.

12 Например, на графике остатков видно, что остатки равномерно располагаются внутри горизонтальной полосы, симметричной оси абсцисс: Таким образом, дисперсия остатков постоянна (остатки гомоскедастичны). Для остатков также необходимо найти точечную (числовую) оценку дисперсии остатков " # : " # $ % #, 1 ' ( 1 )* + -, 1 ' ( 1 ) и интервальную оценки дисперсии остатков: " # 0 % # *' ( 1+ 2 ; % # *' ( 1+ *3,4 + 2 *3,4 +,где 2 - критическое значение распределения Пирсона, найденное по таблице по числу степеней свободы 3 ' ( 1 и уровням значимости 4 7 и Исследование автокорреляции в остатках производится с помощью критерия Дарбина-Уотсона: 8 расч, - * :+,, - где 0 < 8 расч < 4. Далее, находятся числовые значения теоретических значений критерия Дарбина-Уотсона d U и d L находятся по таблице критических значений по объему выборки n, df = p (p - число параметров уравнения при объясняющих переменных) и уровню значимости α. С помощью критических значений числовой промежуток (0; 4) разбивается на пять отрезков и на основе правила принятия решения о зависимости остатков делается вывод об автокорреляции остатков. После проверки указанных позиций необходимо сделать общий вывод о выполнении предпосылок теоремы Гаусса-Маркова и их влиянии на качество модели - Заключение и список литературы В заключении курсовой работы приводится краткое содержание проделанной работы и полученных выводов.

13 В списке литературы необходимо указать перечень используемых источников, в том числе и Интернет-ресурсов.

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

Кафедра «Математика» Курсовая работа

Кафедра «Математика» Курсовая работа ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ) ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» на тему:

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» на тему: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт Экономики и Финансов Кафедра

Подробнее

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В.

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи, Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин.

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин. Финансовый университет при Правительстве РФ Fnancal unversty under the Government of the Russan Federaton Гапаева Марима Абдул-Рахмановна Gapaeva Marma Линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными

Подробнее

Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.

Решение скачано с сайта  Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1. Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия» Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа 55 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 Постановка задачи регрессионного анализа Экономические показатели функционирования предприятия (отрасли хозяйства) как правило представляются таблицами статистических данных:

Подробнее

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и

Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. (Большой Энциклопедический

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 7 Анализ остатков. Автокорреляция Оглавление Свойства остатков... 3 1-е условие Гаусса-Маркова: Е(ε i ) = 0 для всех наблюдений... 3 2-е условие Гаусса-Маркова:

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

Электронная библиотека БГЭУ

Электронная библиотека БГЭУ Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x

Подробнее

Экономика, управление, право

Экономика, управление, право Экономика управление право 7. Население и общество: бюллетень. М.: Росстат 00. 07. С. 58-6. 8. Там же. 08. С.9-0. 9. Статистический сборник. Саранск: Террит. орган гос. статистики по РМ 009. с. 0. Индексы

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов Иткина Анна Яковлевна, ст. преподаватель кафедры ЭНиГП Список лекций Метод наименьших квадратов

Подробнее

найти средние и частные коэффициенты эластичности.

найти средние и частные коэффициенты эластичности. Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ухтинский государственный технический университет» (УГТУ) ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

кредитов в Псковской области» «The influence of per capita income on loan volume in the Pskov region»

кредитов в Псковской области» «The influence of per capita income on loan volume in the Pskov region» ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Кафедра: «Системный анализ и моделирование экономических процессов» Теоретико-практическая работа на тему: «Влияние среднедушевых

Подробнее

ПОТАПОВ Д.К.*, ЕВСТАФЬЕВА В.В.** О методиках определения весовых коэффициентов в задаче оценки надежности коммерческих банков

ПОТАПОВ Д.К.*, ЕВСТАФЬЕВА В.В.** О методиках определения весовых коэффициентов в задаче оценки надежности коммерческих банков ПОТАПОВ Д.К.* ЕВСТАФЬЕВА В.В.** О методиках определения весовых коэффициентов в задаче оценки надежности коммерческих банков *Кандидат физико-математических наук доцент НОУ ВПО Институт бизнеса и права

Подробнее

Лабораторная работа. Использование компьютерной программы SPSS для статистической обработки данных

Лабораторная работа. Использование компьютерной программы SPSS для статистической обработки данных Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) Кафедра «Информационные

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии Камчатский государственный технический университет Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА Модель парной регрессии Задания и методические указания для студентов специальностей ФК, БУ, ПИ дневного и заочного

Подробнее

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными ЭКОНОМЕТРИКА Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» ГОУ ВПО «Тверской Государственный Технический Университет» Кафедра "Информационные системы" МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» Тверь, Предмет эконометрики и ее

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА «СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ Методические

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ Виденин Т.О. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING IN REAL ESTATE MARKET OF NORTH- EAST MOSCOW

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы

Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению курсовой работы "СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ" для студентов специальности 655Д «Роботы и робототехнические системы» Кафедра математики г Описание работы Курсовой проект предполагает

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ бухгалтерский учет и аудит» Статистика Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальностей

Подробнее

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг.

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг. Эконометрическое моделирование объема ВВП России и его прогноз на 2014-2015 гг. Чемеркин М.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of GDP of Russia and its forecast

Подробнее

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования В.И. Гнатюк, 4 Глава 4 Параграф 4 4.4. Оценка адекватности моделирования Оценка адекватности динамической адаптивной модели электропотребления техноценоза [9,] включает две основные процедуры. Первая заключается

Подробнее

Начальные буквы фамилии

Начальные буквы фамилии Начальные буквы фамилии Номер вопроса студентов А 1 29 57 Б 2 30 58 В 3 31 59 Г 4 32 60 Д 5 33 61 Е 6 34 62 Ж 7 35 63 З 8 36 64 И 9 37 65 К 10 38 66 Л 11 39 67 М 12 40 68 Н 13 41 69 О 14 42 70 П 15 43

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Экзаменационные билеты

ЭКОНОМЕТРИКА Экзаменационные билеты ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

ТЕМА 3.1. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ

ТЕМА 3.1. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ ТЕМА.. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования,

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Основные предпосылки МНК ассоциируются с теоремой Гаусса-Маркова и представляют собой перечень условий

Подробнее

Введение в эконометрику. Линейные модели

Введение в эконометрику. Линейные модели С.Г. Каракозов Введение в эконометрику. Линейные модели Ульяновск 2007 DW > Доверительный интервал прогноза соответственно будет 4 - dl имеет место отрицательная автокорреляция.

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ УДК 331.108 Н.В. Парушина, Н.А. Сучкова, С.В. Деминова ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ В статье рассмотрены теоретические и практические

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского А.Т. Козинова ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Учебное пособие Рекомендовано методической

Подробнее

АО «Нархоз университет»

АО «Нархоз университет» АО «Нархоз университет» Научно-педагогическая магистратура Утвержден Протоколом заседания кафедры «Прикладная математика» от 4 марта 2016г. 8 Зав.кафедрой «Прикладная математика» Д.э.н., профессор А.Т.Макулова

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Лекция 14

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Лекция 14 ЧАСТЬ 8 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция 4 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить понятие генеральной и выборочной совокупности и сформулировать три типичные задачи

Подробнее

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» Примеры вариантов Экзамен состоит из 5 заданий. Каждое задание

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 7 Введение... 9 Три значения термина «статистика»... 9 Анализ данных... 13 Методы анализа данных... 18 Глава 1. Осторожно, среднее значение!... 22 Кейс: Надо ли увольнять сотрудника?...

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53 ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Модель множественного линейного регрессионного анализа для задачи о влиянии на продолжительность жизни мужчин в 52 странах мира пяти факторов: где случайные

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа:

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа: Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика») Вариант экзаменационного теста в системе e-university 1.Формулировка вопроса: Укажите,

Подробнее

Задачи по математической статистике

Задачи по математической статистике Задачи по математической статистике Задача. По данным распределения возрастного состава участников революционного движения в России 70-х годов 9-го века была построена следующая таблица Возраст 7-3 3-9

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов.

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов. Лекция 3. ЭКОНОМЕТРИКА 3. Методы отбора факторов. Оптимальный состав факторов, включаемых в эконометрическую модель, является одним из основных условий ее хорошего качества, понимаемого и как соответствие

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г.

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. УДК 339.37 Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Уфа ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

Эконометрика. Модель линейной регрессии. Шишкин Владимир Андреевич. Пермский государственный национальный исследовательский университет

Эконометрика. Модель линейной регрессии. Шишкин Владимир Андреевич. Пермский государственный национальный исследовательский университет Эконометрика Модель линейной регрессии Шишкин Владимир Андреевич Пермский государственный национальный исследовательский университет Вероятностью P(A) события A называется численная мера степени объективной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее