КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования"

Транскрипт

1 КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для контроля самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению «Экономика» Казань 2014

2 УДК ББК Ув631я73-1 Приняты на заседании кафедры экономико-математического моделирования Протокол 1от 18 сентября 2014года Рецензент: доктор технических наук, заведующий кафедрой экономико-математического моделирования И. И. Исмагилов Кундакчян Р. М., Кадочникова Е.И. Эконометрика: методические рекомендации для контроля самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению «Экономика» / Р.М. Кундакчян, Е.И. Кадочникова Казань: Казан. ун-т, с. Данные методические рекомендации предназначены для организации и контроля самостоятельной работы по дисциплине «Эконометрика» при подготовке студентов по направлению «Экономика». Цель рекомендаций развить методические и практические умения и навыки построения и проверки качества линейных моделей парной и множественной регрессии.

3 Содержание Введение.4 Тема 3. Линейная модель парной регрессии, метод наименьших квадратов 6 Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии.7 Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров 9 Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии.10 Тема 7. Мультиколлинеарность 12 Тема 8. Гетероскедастичность.12 Тема 9. Автокорреляция 12 Тема 10. Фиктивные переменные..13 Тема 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация..14 Варианты исходных данных. 16 3

4 Введение Данная методическая разработка предназначена для контроля самостоятельной работы по дисциплине «Эконометрика» при подготовке бакалавров по направлению «Экономика». Цель комплексного задания по лабораторной работе заключается в обучении студентов: - методу наименьших квадратов и его обобщениями для оценивания параметров эконометрических моделей, навыкам применения программных продуктов для построения эконометрических моделей, умению получать оценки параметров эконометрической модели; - навыкам построения согласованной с экономической теорией эконометрической модели; умению проверять качество оценок параметров эконометрической модели, экономически интерпретировать полученную эконометрическую модель; - умению проводить отбор факторов с целью улучшения спецификации модели; представлять экономическую задачу в конкретной параметрической форме; - владению приемами преобразования данных в случае нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Задания для контроля самостоятельной работы охватывают темы: Тема 3. Линейная модель парной регрессии, метод наименьших квадратов Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии Тема 7. Мультиколлинеарность Тема 8. Гетероскедастичность Тема 9. Автокорреляция 4

5 Тема 10. Фиктивные переменные Тема 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация Методической разработкой предусмотрено 28 вариантов исходных данных. Каждый студент получает индивидуальный вариант исходных данных согласно номеру фамилии студента в списке группы. Статистические и эконометрические расчеты должны быть выполнены с помощью любого пакета прикладных программ (Excel, Statistika, Stata, E Views, Gretl). По каждой теме должны быть представлены результаты расчетов соответствующих показателей на бумажном носителе и аналитическая записка с эконометрическим анализом расчетов и экономическими выводами. В выводах обязательно указывать единицы измерения полученных показателей. Выполненные задания оформляются на отдельных листах формата А4 и обязательно должны содержать: 1. Титульный лист, содержащий все необходимые реквизиты, сведения о студенте и вариант работы. 2. Исходные данные согласно варианту. 3. Таблицы с результатами расчетов в пакетах прикладных программ: а) по темам 3,4 - результаты расчета оценок параметров линейной модели парной регрессии; б) по темам 5,6 - результаты расчета оценок параметров линейной модели множественной регрессии; в) по темам 7,8,9 матрицу линейных коэффициентов парной корреляции, результаты выполнения теста Голдфелда Квандта, теста Дарбина Уотсона; г) по теме 10 - результаты расчета оценок параметров линейной модели множественной регрессии с включением фиктивных переменных; д) по теме 11 - результаты расчета оценок параметров нелинейной модели парной регрессии. 4. Аналитическую записку, где указываются основные результаты исследования и экономические выводы по каждому заданию каждой темы. 5

6 Каждая тема оценивается отдельно и после устной защиты выставляется оценка. Формирование оценки происходит следующим образом: Оценка «отлично» - выполненная работа в срок, правильные расчеты, правильная экономическая интерпретация результатов эконометрического моделирования, умение защитить результаты моделирования. Оценка «хорошо» - правильно выполненная работа, но не сданная в срок, частичные, небольшие ошибки в экономических, статистических расчетах и интерпретации. Оценка «удовлетворительно» - частичное выполнение задания, грубые ошибки в выводах по модели, слабая защита результатов моделирования. Оценка «неудовлетворительно» - выполнение меньше половины всего задания, неумение интерпретировать и защитить результаты моделирования. «Ноль» - отсутствие работы. Список рекомендуемой литературы для выполнения заданий представлен в конце методической разработки. Задания для контроля самостоятельной работы студентов Тема 3. Линейная модель парной регрессии, метод наименьших квадратов (2 часа) Цель: владеть методом наименьших квадратов, навыками применения программных продуктов для построения эконометрических моделей; приобрести умение получать оценки параметров эконометрической модели. Содержание работы 1. Построить уравнение парной линейной регрессии: y на х. В качестве независимой переменной выбрать фактор, имеющий наибольшее влияние на зависимую переменную (использовать парные коэффициенты корреляции). 2. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученного уравнения регрессии. 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерми- 6

7 нации. Описать характеристику связи и качества уравнения. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Чем регрессионная модель отличается от функции регрессии? 2. В чем состоит различие между теоретическим и эмпирическим уравнениями регрессии? 3. В чем суть метода наименьших квадратов? 4. Приведите формулы расчета коэффициентов эмпирического парного линейного уравнения регрессии по МНК. 5. Объясните суть коэффициента детерминации. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации. 6. Действительно ли для парной линейной регрессии коэффициент корреляции превосходит коэффициент детерминации? Рекомендуемая литература 1. Бородич С. А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл. 4, Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 2, 3. ( 3. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 2. ( 4. Практикум по эконометрике: учебное пособие./ Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Раздел Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд.-м.: Финансы и статистика, Гл. 2. Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии (2 часа) Цель: владеть навыками построения согласованной с экономической теорией эконометрической модели; приобрести умение проверять качество оценок 7

8 параметров эконометрической модели, экономически интерпретировать полученную эконометрическую модель. Содержание работы 1. Оценить статистическую значимость модели парной регрессии и ее параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента (осуществить t - тест и F- тест) на уровне значимости α = 0,05. Пояснить выводами. 2. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности оценку силы связи фактора с результатом. 3. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 4. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05. Дать экономическую интерпретацию интервала. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Объясните экономический смысл коэффициента регрессии. 2. Какой смысл может иметь свободный коэффициент уравнения регрессии? 3. Объясните статистический смысл коэффициента детерминации. 4. Как записываются основная и альтернативная гипотезы при проверке адекватности уравнения регрессии в целом? 5. Как F-статистика связана с коэффициентом детерминации в парной регрессии? 6. Как рассчитать критерий Стьюдента для коэффициента регрессии в линейной модели парной регрессии? 7. В чем смысл средней ошибки аппроксимации и как она определяется? 8. Приведите схему определения интервальных оценок коэффициентов регрессии. 8

9 9. В каком месте доверительный интервал прогноза по парной модели является наименьшим? Рекомендуемая литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл. 4, Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 2, 3. ( 3. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 2,3 ( 4. Практикум по эконометрике: учебное пособие / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Раздел Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл. 2. Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров (2 часа) Цель: уметь представлять экономическую задачу в конкретной параметрической форме; владеть приемами отбора факторов в эконометрическую модель, методом наименьших квадратов и его обобщениями для оценивания параметров эконометрических моделей, навыками применения программных продуктов для построения эконометрических моделей; Содержание работы 1. Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. Определить коэффициент вариации для каждого признака и сделать вывод о возможности использования МНК для изучения данной выборочной совокупности. 2. Построить линейное уравнение множественной регрессии с количественными факторами и пояснить экономический смысл его параметров. 9

10 3. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, сравнить их, пояснить различия между ними. 4. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности. Дать экономическую интерпретацию. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Как записывается эмпирическое уравнение линейной модели множественной регрессии? 2. Что измеряют коэффициенты регрессии линейной модели множественной регрессии? 3. Укажите требования, предъявляемые к факторам, для включения их в модель множественной регрессии. 4. Какую особенность имеет интерпретация коэффициентов регрессии линейной модели множественной регрессии? Рекомендуемая литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 4. ( 3. Практикум по эконометрике : учебное пособие / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Раздел Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл. 3. Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии (2 часа) Цель: уметь проводить отбор факторов с целью улучшения спецификации модели; представлять экономическую задачу в конкретной параметрической. Содержание работы 1. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии. Записать уравнение в стандартизованном виде и пояснить его экономический смысл. 10

11 2. Сделать вывод о силе связи результата и факторов на основе сравнения частных коэффициентов корреляции, стандартизованных коэффициентов регрессии, средних частных коэффициентов эластичности. 3. Сравнить статистическую и экономическую целесообразность включения первого фактора после второго и второго фактора после первого (использовать частные F-критерии Фишера). 4. Рассчитать множественный коэффициент корреляции (через стандартизованные коэффициенты регрессии), сделать вывод о тесноте связи. Дать экономическую оценку полученного уравнения и его параметров на основе коэффициента детерминации, скорректированного коэффициента детерминации, t- критерия Стьюдента и общего F-критерия Фишера. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Как в линейной модели множественной регрессии, записанной в стандартизованном виде, сравнить факторы по силе их воздействия на результат? 2. Как связаны стандартизованные коэффициенты регрессии с натуральными? 3. Как определяется индекс множественной корреляции и какой он имеет смысл? 4. Назовите способы отбора факторов для включения в линейную модель множественной регрессии. 5. Как проверить обоснованность исключения части переменных из уравнения регрессии? 6. Как проверить обоснованность включения группы новых переменных в уравнение регрессии? Рекомендуемая литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл

12 2. Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 5. ( 3. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 4. ( 4. Практикум по эконометрике : учебное пособие / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Раздел Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл. 3. Тема 7. Мультиколлинеарность; Тема 8. Гетероскедастичность; Тема 9. Автокорреляция (6 часов) Цель: уметь проводить отбор факторов с целью улучшения спецификации модели; приемами отбора факторов в эконометрическую модель; приемами преобразования данных в случае нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Содержание работы 1. Установить наличие или отсутствие мультиколлинеарности. В случае ее наличия сформулировать предложения по ее устранению. 2. Провести тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Голдфельда-Квандта. При наличии гетероскедастичности предложить методы для ее устранения. 3. Провести тестирование ошибок регрессии на автокорреляцию остатков, рассчитав критерий Дарбина-Уотсона. При наличии автокорреляции предложить методы ее устранения. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Каковы причины и последствия мультиколлинеарности? 2. Как можно обнаружить мультиколлинеарность? 3. Перечислите основные методы устранения мультиколлинеарности. 12

13 4. Какие значения парных коэффициентов корреляции свидетельствуют о наличии тесной связи независимых переменных? 5. В чем суть гомоскедастичности и гетероскедастичности? Каковы последствия гетероскедастичности? 6. Какие критерии могут быть использованы для проверки гипотезы о гомоскедастичности регрессионных остатков? 7. Какие типы преобразований применяются для устранения гетероскедастичности? 8. Что такое автокорреляция случайных отклонений? 9. Назовите основные причины и последствия автокорреляции. 10. Перечислите основные методы обнаружения автокорреляции. 11. В чем состоит авторегрессионная схема 1-го порядка? Рекомендуемая литература 1. Бородич С. А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл.8,9, Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 5,7,10. ( 3. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 4,5 ( 4. Практикум по эконометрике: учебное пособие / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Раздел 2,3 5. Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл. 3. Тема 10. Фиктивные переменные (2 часа) Цель: уметь проводить отбор адекватной модели из возможных вариантов; владеть навыками решения экономических задач с использованием эконометрических моделей. 13

14 Содержание работы 1. Построить уравнение множественной регрессии с включением качественного признака (фиктивной переменной). 2. Оценить значимость параметров уравнения по критерию Стьюдента. 3. Дать статистическую (с помощью t - теста, F - теста и коэффициента детерминации) и экономическую интерпретацию полученной модели множественной линейной регрессии. Сравнить с моделью, полученной в п. II. 2 и сделать вывод о необходимости использования в модели фиктивной переменной. Вопросы для подготовки к защите задания 1. В чем преимущества фиктивных переменных? 2. В чем суть ANOVA-моделей и ANCOVA-моделей? 3. В чем состоит правило применения фиктивных переменных? 4. Какой смысл имеет дифференциальный свободный член? 5. Какой смысл имеет дифференциальный угловой коэффициент? 6. Какова идея теста Чоу? Рекомендуемая литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 8. ( 3. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, с.: Гл. 5. ( 4. Практикум по эконометрике: учебное пособие / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, Разделы 2,3. 5. Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл. 3. Тема 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация (2 часа) 14

15 Цель: уметь проводить отбор адекватной модели из возможных вариантов; владеть навыками применения программных продуктов для построения эконометрических моделей. Содержание работы 1. Для парной регрессии построить нелинейное уравнение: для вариантов 1,6, 11, 16, 21 и 26 степенное, для вариантов 2, 7, 12, 17, 22 и 28 экспоненциальное, для вариантов 3, 8, 13, 18, 23, 29 полулогарифмическое, для вариантов 4, 9, 14, 19, 24 обратное, для вариантов 5, 10, 15, 20, 25 и 27 гиперболическое. 2. Сравнить полученное уравнение с линейным по коэффициенту детерминации и средней ошибке аппроксимации и выбрать лучшее. 3. Дать экономическое обоснование своего выбора. Вопросы для подготовки к защите задания 1. Перечислите все виды моделей, нелинейных относительно: а) включаемых переменных; б) оцениваемых параметров. 2. Какие преобразования используются для линеаризации нелинейных моделей? 3. Как определяются коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей? 4. Назовите показатели корреляции, используемые при нелинейных соотношениях рассматриваемых признаков. 5. Приведите примеры использования обратных и степенных моделей. 6. Какой смысл приобретает сумма коэффициентов регрессии в производственных функциях и что означает, когда такая сумма коэффициентов регрессии больше единицы? Рекомендуемая литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. -Мн.: Новое знание, Гл

16 2. Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, с.: Гл. 4. ( 3. Эконометрика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, Гл Эконометрика: учеб. / под ред. В. С. Мхитаряна.- М.: Проспект, Гл

17 Вариант 1. Стоимость коттеджей N Price Dist House Eco номер по порядку цена в тыс. USD расстояние от кольцевой автодороги в км. площадь дома, кв.м. 1, если рядом река, озеро, 0 - нет N Price Dist house Eco N Price Dist house Eco , , , , , ,

18 Вариант 2. Стоимость коттеджей N Price Dist Area Eco номер по порядку цена в тыс. USD расстояние от кольцевой автодороги в км. площадь участка, сотки 1, если рядом река, озеро, 0 - нет N Price Dist area Eco N Price Dist area Eco , , ,5 60 8, , , ,

19 Вариант 3. Стоимость коттеджей N Price House Area Eco номер по порядку цена в тыс. USD площадь дома, кв.м. площадь участка, сотки 1, если рядом река, озеро, 0 - нет N Price house area Eco N Price house area Eco , , ,5 78 8, , ,

20 Вариант 4. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc totsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Общий метраж, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc totsq floor price 1 Фрунзенская 4 34, Ленинский пр. 5,7 36, Ленинский пр. 5,7 45, Академическая 7,6 35, Университет 8,7 33, Нов.Черемуш. 10,3 33, Юго-Западная 13,3 37, Коньково 14,8 38, Фрунзенская 4 54, Университет 8,7 35, Пр.Вернадск. 11,4 31, Ленинский пр. 5,7 32, Нов.Черемуш 10,3 38, Университет 8,7 31, Юго-Запад 13,3 32, Юго-Запад 13,3 37, Ленинский пр. 5,7 32, Академическая 7,6 37, Академическая 7,6 32, Коньково 14,8 33, Коньково 14,8 37, Коньково 14,8 33, Университет 8,7 32, Пр.Вернадск. 11,4 29, Пр.Вернадск. 11,4 36, Юго-Запад 13,3 36, Ленинский пр. 5,7 31, Ленинский пр 5,7 52, Коньково 14,8 36, Коньково 14,8 33, Университет 8,7 32, Академическая 7,6 35, Нов.Черемуш 10,3 38, Коньково 14,8 39, Фрунзенская 4 34,

21 Вариант 5. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc kitsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Кухня, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc kitsq floor price 1 Фрунзенская 4 7, Ленинский пр. 5,7 10, Ленинский пр. 5,7 13, Академическая 7,6 10, Университет 8,7 5, Нов.Черемуш. 10,3 8, Юго-Западная 13,3 10, Коньково 14,8 8, Фрунзенская 4 9, Университет 8,7 6, Пр.Вернадск. 11,4 5, Ленинский пр. 5,7 6, Нов.Черемуш 10,3 8, Университет 8,7 8, Юго-Запад 13,3 8, Юго-Запад 13,3 10, Ленинский пр. 5,7 8, Академическая 7,6 8, Академическая 7,6 6, Коньково 14,8 8, Коньково 14,8 9, Коньково 14,8 7, Университет 8,7 6, Пр.Вернадск. 11,4 6, Пр.Вернадск. 11,4 8, Юго-Запад 13,3 10, Ленинский пр. 5,7 6, Ленинский пр 5,7 12, Коньково 14,8 10, Коньково 14,8 8, Университет 8,7 5, Академическая 7,6 9, Нов.Черемуш 10,3 10, Коньково 14,8 8, Фрунзенская 4 8,

22 Вариант 6. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc livsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Комната, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc livsq floor price 1 Фрунзенская 4 19, Ленинский пр. 5,7 20, Ленинский пр. 5,7 20, Академическая 7,6 20, Университет 8,7 22, Нов.Черемуш. 10,3 18, Юго-Западная 13,3 19, Коньково 14,8 19, Фрунзенская 4 27, Университет 8,7 20, Пр.Вернадск. 11,4 21, Ленинский пр. 5,7 21, Нов.Черемуш 10,3 19, Университет 8,7 14, Юго-Запад 13,3 17, Юго-Запад 13,3 19, Ленинский пр. 5,7 17, Академическая 7,6 19, Академическая 7,6 17, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 19, Университет 8,7 21, Пр.Вернадск. 11,4 16, Пр.Вернадск. 11,4 18, Юго-Запад 13,3 19, Ленинский пр. 5,7 21, Ленинский пр 5,7 34, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 18, Университет 8,7 20, Академическая 7,6 20, Нов.Черемуш 10,3 19, Коньково 14,8 19, Фрунзенская 4 19,

23 Вариант 7. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm totsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Общий метраж, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region distm totsq cat price 1 Фрунзенская 10 34, Ленинский пр. 7 36, Ленинский пр , Академическая 10 35, Университет 6 33, Нов.Черемуш. 3 33, Юго-Западная 10 37, Коньково 2 38, Фрунзенская 15 54, Университет 15 35, Пр.Вернадск , Ленинский пр. 7 32, Нов.Черемуш 7 38, Университет 10 31, Юго-Запад 5 32, Юго-Запад 10 37, Ленинский пр. 5 32, Академическая 10 37, Академическая 15 32, Коньково 3 33, Коньково 5 37, Коньково 10 33, Университет 15 32, Пр.Вернадск. 5 29, Пр.Вернадск , Юго-Запад 15 36, Ленинский пр. 2 31, Ленинский пр 5 52, Коньково 3 36, Коньково 5 33, Университет 5 32, Академическая 15 35, Нов.Черемуш 15 38,

24 34 Коньково 1 39, Фрунзенская 5 34, Вариант 8. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm livsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Комната, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region distm livsq cat price 1 Фрунзенская 10 19, Ленинский пр. 7 20, Ленинский пр , Академическая 10 20, Университет 6 22, Нов.Черемуш. 3 18, Юго-Западная 10 19, Коньково 2 19, Фрунзенская 15 27, Университет 15 20, Пр.Вернадск , Ленинский пр. 7 21, Нов.Черемуш 7 19, Университет 10 14, Юго-Запад 5 17, Юго-Запад 10 19, Ленинский пр. 5 17, Академическая 10 19, Академическая 15 17, Коньково 3 19, Коньково 5 19, Коньково 10 19, Университет 15 21, Пр.Вернадск. 5 16, Пр.Вернадск , Юго-Запад 15 19, Ленинский пр. 2 21, Ленинский пр 5 34, Коньково 3 19, Коньково 5 18, Университет 5 20, Академическая 15 20, Нов.Черемуш 15 19, Коньково 1 19,

25 35 Фрунзенская 5 19, Вариант 9. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm kitsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Кухня, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region distm kitsq cat price 1 Фрунзенская 10 7, Ленинский пр. 7 10, Ленинский пр , Академическая 10 10, Университет 6 5, Нов.Черемуш. 3 8, Юго-Западная 10 10, Коньково 2 8, Фрунзенская 15 9, Университет 15 6, Пр.Вернадск. 10 5, Ленинский пр. 7 6, Нов.Черемуш 7 8, Университет 10 8, Юго-Запад 5 8, Юго-Запад 10 10, Ленинский пр. 5 8, Академическая 10 8, Академическая 15 6, Коньково 3 8, Коньково 5 9, Коньково 10 7, Университет 15 6, Пр.Вернадск. 5 6, Пр.Вернадск. 15 8, Юго-Запад 15 10, Ленинский пр. 2 6, Ленинский пр 5 12, Коньково 3 10, Коньково 5 8, Университет 5 5, Академическая 15 9, Нов.Черемуш 15 10,

26 34 Коньково 1 8, Фрунзенская 5 8, Вариант 10. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region totsq kitsq floor price п/п Район метро Общий метраж, кв.м. Кухня, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region totsq kitsq floor price 1 Фрунзенская 34,00 7, Ленинский пр. 36,00 10, Ленинский пр. 45,00 13, Академическая 35,30 10, Университет 33,00 5, Нов.Черемуш. 33,00 8, Юго-Западная 37,00 10, Коньково 38,00 8, Фрунзенская 54,00 9, Университет 35,00 6, Пр.Вернадск. 31,40 5, Ленинский пр. 32,00 6, Нов.Черемуш 38,00 8, Университет 31,60 8, Юго-Запад 32,00 8, Юго-Запад 37,00 10, Ленинский пр. 32,00 8, Академическая 37,00 8, Академическая 32,20 6, Коньково 33,00 8, Коньково 37,50 9, Коньково 33,00 7, Университет 32,00 6, Пр.Вернадск. 29,70 6, Пр.Вернадск. 36,00 8, Юго-Запад 36,00 10, Ленинский пр. 31,60 6, Ленинский пр 52,00 12, Коньково 36,00 10, Коньково 33,00 8, Университет 32,00 5,

27 32 Академическая 35,00 9, Нов.Черемуш 38,00 10, Коньково 39,00 8, Фрунзенская 34,00 8, Вариант 11. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc totsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Общий метраж, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc totsq floor price 1 Фрунзенская 4 38, пр.вернадск. 11,4 35, Юго-запад 13,3 36, Нов.Черемуш. 10,3 34, Коньково 14,8 38, Коньково 14,8 33, Коньково 14,8 32, Коньково 14,8 38, Академическая 7,6 43, Академическая 7,6 30, Коньково 14,8 34, Коньково 14,8 35, Коньково 14,8 32, НовЧеремуш. 10,3 39, Университет 8,7 49, Фрунзенская 4 32, Пр.Вернадск. 11,4 33, Пр.Вернадск. 11,4 32, Юго-Запад 13,3 30, Юго-Запад 13,3 34, Юго-Запад 13,3 33, Академическая 7,6 30, Академическая 7,6 32, Коньково 14,8 33, Коньково 14,8 38, Коньково 14,8 38, Коньково 14,8 37, Ленинский пр. 5,7 31, Ленинский пр. 5,7 52,

28 30 Нов.Черемуш 10,3 30, Нов.Черемуш 10,3 36, Пр.Вернадск. 11,4 28, Пр.Вернадск. 11,4 31, Юго-Запад 13,3 32, Юго-Запад 13,3 33, Вариант 12. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc kitsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Кухня, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc kitsq floor price 1 Фрунзенская 4 6, пр.вернадск. 11,4 10, Юго-запад 13,3 9, Нов.Черемуш. 10,3 8, Коньково 14,8 8, Коньково 14,8 6, Коньково 14,8 8, Коньково 14,8 8, Академическая 7,6 8, Академическая 7,6 6, Коньково 14,8 7, Коньково 14,8 10, Коньково 14,8 6, НовЧеремуш. 10,3 9, Университет 8,7 9, Фрунзенская 4 6, Пр.Вернадск. 11,4 6, Пр.Вернадск. 11,4 6, Юго-Запад 13,3 7, Юго-Запад 13,3 9, Юго-Запад 13,3 7, Академическая 7,6 6, Академическая 7,6 6, Коньково 14,8 7, Коньково 14,8 7, Коньково 14,8 8, Коньково 14,8 6, Ленинский пр. 5,7 5, Ленинский пр. 5,7 10, Нов.Черемуш 10,3 6,

29 31 Нов.Черемуш 10,3 11, Пр.Вернадск. 11,4 6, Пр.Вернадск. 11,4 5, Юго-Запад 13,3 8, Юго-Запад 13,3 9, Вариант 13. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distc livsq floor price п/п Район метро удал. от центра, км. Комната, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region distc livsq floor price 1 Фрунзенская 4 18, пр.вернадск. 11,4 20, Юго-запад 13,3 19, Нов.Черемуш. 10,3 18, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 17, Коньково 14,8 19, Академическая 7,6 25, Академическая 7,6 18, Коньково 14,8 17, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 18, НовЧеремуш. 10,3 19, Университет 8,7 20, Фрунзенская 4 19, Пр.Вернадск. 11,4 19, Пр.Вернадск. 11,4 21, Юго-Запад 13,3 19, Юго-Запад 13,3 19, Юго-Запад 13,3 19, Академическая 7,6 18, Академическая 7,6 18, Коньково 14,8 18, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 19, Коньково 14,8 19, Ленинский пр. 5,7 21, Ленинский пр. 5,7 34,

30 30 Нов.Черемуш 10,3 17, Нов.Черемуш 10,3 20, Пр.Вернадск. 11,4 14, Пр.Вернадск. 11,4 21, Юго-Запад 13,3 17, Юго-Запад 13,3 19, Вариант 14. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm totsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Общий метраж, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region distm totsq cat price 1 Фрунзенская 10 38, пр.вернадск. 3 35, Юго-запад 7 36, Нов.Черемуш. 7 34, Коньково 5 38, Коньково 7 33, Коньково 10 32, Коньково 10 38, Академическая 5 43, Академическая 10 30, Коньково 7 34, Коньково 15 35, Коньково 3 32, НовЧеремуш , Университет 15 49, Фрунзенская 3 32, Пр.Вернадск , Пр.Вернадск , Юго-Запад 10 30, Юго-Запад 10 34, Юго-Запад 7 33, Академическая 10 30, Академическая 15 32, Коньково 5 33, Коньково 2 38, Коньково 7 38,

31 27 Коньково 5 37, Ленинский пр. 8 31, Ленинский пр. 7 52, Нов.Черемуш 15 30, Нов.Черемуш 5 36, Пр.Вернадск. 5 28, Пр.Вернадск , Юго-Запад 5 32, Юго-Запад 8 33, Вариант 15. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm livsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Комната, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region livsq distm cat price 1 Фрунзенская 18, пр.вернадск. 20, Юго-запад 19, Нов.Черемуш. 18, Коньково 19, Коньково 19, Коньково 17, Коньково 19, Академическая 25, Академическая 18, Коньково 17, Коньково 19, Коньково 18, НовЧеремуш. 19, Университет 20, Фрунзенская 19, Пр.Вернадск. 19, Пр.Вернадск. 21, Юго-Запад 19, Юго-Запад 19, Юго-Запад 19, Академическая 18, Академическая 18, Коньково 18, Коньково 19, Коньково 19, Коньково 19,

32 28 Ленинский пр. 21, Ленинский пр. 34, Нов.Черемуш 17, Нов.Черемуш 20, Пр.Вернадск. 14, Пр.Вернадск. 21, Юго-Запад 17, Юго-Запад 19, Вариант 16. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region distm kitsq cat price п/п Район метро Удаленность от метро, мин Кухня, кв.м. Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное Цена, тыс. USD n region distm kitsq cat price 1 Фрунзенская 10 6, пр.вернадск. 3 10, Юго-запад 7 9, Нов.Черемуш. 7 8, Коньково 5 8, Коньково 7 6, Коньково 10 8, Коньково 10 8, Академическая 5 8, Академическая 10 6, Коньково 7 7, Коньково 15 10, Коньково 3 6, НовЧеремуш. 10 9, Университет 15 9, Фрунзенская 3 6, Пр.Вернадск. 10 6, Пр.Вернадск. 15 6, Юго-Запад 10 7, Юго-Запад 10 9, Юго-Запад 7 7, Академическая 10 6, Академическая 15 6, Коньково 5 7, Коньково 2 7, Коньково 7 8,

33 27 Коньково 5 6, Ленинский пр. 8 5, Ленинский пр. 7 10, Нов.Черемуш 15 6, Нов.Черемуш 5 11, Пр.Вернадск. 5 6, Пр.Вернадск. 10 5, Юго-Запад 5 8, Юго-Запад 8 9, Вариант 17. Данные о стоимости однокомнатных квартир n region totsq kitsq floor price п/п Район метро Общий метраж, кв.м. Кухня, кв.м. Этаж (0,1) 0- первый/последний, 1-нет. Цена, тыс. USD n region totsq kitsq floor price 1 Фрунзенская 38,00 6, пр.вернадск. 35,00 10, Юго-запад 36,00 9, Нов.Черемуш. 34,00 8, Коньково 38,00 8, Коньково 33,00 6, Коньково 32,00 8, Коньково 38,00 8, Академическая 43,00 8, Академическая 30,00 6, Коньково 34,80 7, Коньково 35,00 10, Коньково 32,80 6, НовЧеремуш. 39,00 9, Университет 49,00 9, Фрунзенская 32,00 6, Пр.Вернадск. 33,00 6, Пр.Вернадск. 32,30 6, Юго-Запад 30,00 7, Юго-Запад 34,00 9, Юго-Запад 33,00 7, Академическая 30,00 6, Академическая 32,00 6, Коньково 33,10 7, Коньково 38,00 7,

34 26 Коньково 38,00 8, Коньково 37,30 6, Ленинский пр. 31,40 5, Ленинский пр. 52,00 10, Нов.Черемуш 30,00 6, Нов.Черемуш 36,00 11, Пр.Вернадск. 28,00 6, Пр.Вернадск. 31,40 5, Юго-Запад 32,00 8, Юго-Запад 33,00 9, Вариант 18. Данные выборочной совокупности о продаже двухкомнатных квартир N Номер по порядку Price Цена квартиры тыс. USD totsp Общая площадь квартиры, кв.м. distm Расстояние пешком до метро, мин. tel Телефон. 1-есть, 0-нет n price totsp distm tel n price totsp distm tel , ,5 42, , , , , , , , , ,5 44, ,5 45, , , , , , , , , , , , ,5 50,

35 25 36, , , , , , , , , , Вариант 19. Данные выборочной совокупности о продаже двухкомнатных квартир N Номер по порядку Price Цена квартиры тыс. USD totsp Общая площадь квартиры, кв.м. livsp Жилая площадь квартиры, кв.м. balc Балкон. 1-есть, 0-нет n price totsp livsp balc n price totsp livsp balc ,6 23, ,5 42,7 30, , ,3 27, ,7 28, ,8 23, ,7 23, , ,7 25, ,7 29, , ,5 44, ,5 45,3 29, ,3 29, ,3 28, ,6 30, ,1 32, ,5 30, , ,5 30, ,7 23, , , ,

36 ,3 29, , ,5 50,5 28, , ,8 32, ,5 27, ,3 33, , ,3 30, , , ,1 37, ,8 30, , , , Вариант 20. Данные выборочной совокупности о продаже двухкомнатных квартир N Price totsp kitsp Lift Номер по порядку Цена квартиры тыс. USD Общая площадь квартиры, кв.м. Площадь кухни, кв.м. Лифт. 1-есть, 0-нет n price totsp kitsp lift n price totsp kitsp lift , ,5 42,7 5, , , ,3 6, , ,7 6, ,8 7, , ,7 6, , ,7 6, , , ,5 44, , ,5 45,3 6, , , ,6 8, , , , , , ,7 6, , ,5 1 36

37 ,4 6, ,3 6, ,7 10, , ,5 50,5 13, ,5 45 6, ,8 9, ,5 5, , , ,3 10, , , ,3 8, , , ,1 9, ,8 10, ,4 6, ,5 8, Вариант 21. Данные выборочной совокупности о продаже двухкомнатных квартир N Номер по порядку Price Цена квартиры тыс. USD livsp Жилая площадь квартиры, кв.м. kitsp Площадь кухни, кв.м. cat Категория дома. 1- кирпичный, 0 - иное n price kitsp cat livsp n price kitsp cat livsp , ,5 5,6 1 30, , , ,8 0 27, , ,7 0 28, ,5 0 23, , ,5 0 23, ,3 0 34, ,5 0 25, , , , ,5 6,2 0 29, , , ,5 0 30, , , ,5 0 30, , , ,7 0 23,

38 , , , ,5 0 29, , , ,5 13,8 0 28, ,5 6, ,6 0 32, ,5 1 27, , , ,5 0 33, , , ,6 0 30, , , ,5 0 31, ,5 0 37, ,8 0 30, , , , Вариант 22. Данные выборочной совокупности о продаже двухкомнатных квартир N Номер по порядку Price Цена квартиры тыс. USD livsp Жилая площадь квартиры, кв.м. distm Расстояние пешком до метро, мин. balc Балкон. 1-есть, 0-нет n price livsp distm balc n price livsp distm balc , ,5 30, , , , , , , , , , ,5 29, , , , , , , , ,

39 , , ,5 28, , , , , , , , , , , , Вариант 23. Данные выборочной совокупности о цене колготок N Price DEN firm lykra Номер по порядку Цена в рублях Плотность в DEN 0 - LEVANTE, 1 - Golden LADY % содержание лайкры N Price DEN firm lykra N Price DEN firm lykra

40 Вариант 24. Данные выборочной совокупности о цене колготок N Price DEN firm cotton Номер по порядку Цена в рублях Плотность в DEN 0 - LEVANTE, 1 - Golden LADY % содержание хлопка N Price DEN firm cotton N Price DEN firm cotton

41 Вариант 25. Данные выборочной совокупности о цене колготок N Price DEN polyamid firm Номер по порядку Цена в рублях Плотность в DEN % содержание полиамида 0 - LEVANTE, 1 - Golden LADY N Price DEN firm polyamid N Price DEN firm polyamid

42 Вариант 26. Данные выборочной совокупности о цене колготок N Price polyamid firm lykra Номер по порядку Цена в рублях % содержание полиамида 0 - LEVANTE, 1 - Golden LADY % содержание лайкры N Price polyamid lykra firm N Price polyamid lykra firm

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Составитель О.Г. Долматова

ЭКОНОМЕТРИКА. Составитель О.Г. Долматова МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ

ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ ФГОБУ ВПО «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ КАФЕДРА ЭКОНОМЕТРИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Министерство образования и науки Российской Федерации Байкальский государственный университет экономики и права Л.Н. Ежова, Р.З. Абдуллин, В.Р. Абдуллин ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Учебное пособие

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели Примеры вариантов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» Примеры вариантов Экзамен состоит из 5 заданий. Каждое задание

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Электронная библиотека БГЭУ

Электронная библиотека БГЭУ Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ Виденин Т.О. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING IN REAL ESTATE MARKET OF NORTH- EAST MOSCOW

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет» Филиал федерального

Подробнее

найти средние и частные коэффициенты эластичности.

найти средние и частные коэффициенты эластичности. Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

Программа дисциплины. эконометрика

Программа дисциплины. эконометрика Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации Государственный университет - Высшая школа экономики Факультет бизнес-информатики Программа дисциплины эконометрика для отделения прикладной

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений 2 п/п РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений Информация о внесенных изменениях * протокола заседания кафедры Дата внесения Подпись Срок введения изменений в действие 1 2

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования И.И. ИСМАГИЛОВ, Е.И. КАДОЧНИКОВА, А.В. КОСТРОМИН, Л.Д. БАДРИЕВА ЭКОНОМЕТРИКА

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Ф.ОЗ.ЭКОНОМЕТРИКА

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Ф.ОЗ.ЭКОНОМЕТРИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Эконометрика. Кафедра высшей математики

Эконометрика. Кафедра высшей математики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи, Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.

Подробнее

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В.

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Экзаменационные билеты

ЭКОНОМЕТРИКА Экзаменационные билеты ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» Математико-механический факультет

Подробнее

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА» ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080504.65 ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии»

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии» Проверочная работа 1 (вариант 1) 1. Напишите предпосылки регрессионного анализа. 2. Для чего применяется метод наименьших квадратов? В чем его суть? 3. Что такое мультиколлинеарность? Перечислите основные

Подробнее

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия» Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических

Подробнее

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Профиль: «Математические и инструментальные методы экономики» Раздел I. Основания теории вероятностей и математической статистики 1. Статистическое и классическое определение вероятности. Понятие случайного

Подробнее

Федеральное агентство по образованию. Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

Федеральное агентство по образованию. Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Федеральное агентство по образованию Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Ухтинский государственный технический университет Эконометрика Контрольные задания

Подробнее

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет Н И Шанченко Вернуться в библиотеку учебников ЭКОНОМЕТРИКА Лабораторный практикум Методические указания для студентов

Подробнее

Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА

Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА Составители: д.э.н., профессор ТИХОМИРОВ Н.П. к.э.н., доцент ДОРОХИНА Е.Ю. I.Организационнометодический раздел.цель курса. Основной целью дисциплины Эконометрика является

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика»

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Одобрена: кафедра ИТиМ протокол

Подробнее

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 2 3 Содержание I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО (ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев А. Буравлев ЭКОНОМЕТРИКА Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика»

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными ЭКОНОМЕТРИКА Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ СОДЕРЖАНИЕ стр.. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИС- ЦИПЛИНЫ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИП- ЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ Маслёнкова М.В. Научный руководитель: д.т.н., проф. Бывшев В.А. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Основой предложенной модели инфляции в современной

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 7 Анализ остатков. Автокорреляция Оглавление Свойства остатков... 3 1-е условие Гаусса-Маркова: Е(ε i ) = 0 для всех наблюдений... 3 2-е условие Гаусса-Маркова:

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

АО «Нархоз университет»

АО «Нархоз университет» АО «Нархоз университет» Научно-педагогическая магистратура Утвержден Протоколом заседания кафедры «Прикладная математика» от 4 марта 2016г. 8 Зав.кафедрой «Прикладная математика» Д.э.н., профессор А.Т.Макулова

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Учебно-методическое пособие

ЭКОНОМЕТРИКА. Учебно-методическое пособие ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие Оглавление. Парная регрессия и корреляция.. 7.. Линейная модель парной регрессии и корреляции..... Нелинейные модели парной регрессии и корреляции.. 4. Множественная

Подробнее

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов Иткина Анна Яковлевна, ст. преподаватель кафедры ЭНиГП Список лекций Метод наименьших квадратов

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цели, задачи дисциплины, ее место в подготовке аспиранта (с учетом требований ФГОС ППО)

1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цели, задачи дисциплины, ее место в подготовке аспиранта (с учетом требований ФГОС ППО) 2 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цели, задачи дисциплины, ее место в подготовке аспиранта (с учетом требований ФГОС ППО) Целью изучения курса "Эконометрическое моделирование пространственных данных"

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28 Оглавление Вступительное слово.............................. 8 Предисловие к первому изданию...................... 11 Предисловие к третьему изданию...................... 16 Предисловие к шестому изданию......................

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ»

Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ» Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ» Рег. 1042(2)-11/02 Кафедра высшей математики УТВЕРЖДАЮ: Проректор по МР и ЗО

Подробнее

% от общей площади. Административный округ. Площадь (на 2012), га. Население (на 2010), тыс. чел. Место по площади. населению.

% от общей площади. Административный округ. Площадь (на 2012), га. Население (на 2010), тыс. чел. Место по площади. населению. Сравнительный эконометрический анализ стоимости однокомнатных квартир в двух московских округах (Восточный административный округ, Западный административный округ). Вороная А.В., Научный руководитель проф.

Подробнее

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия Лекция 5 35 Нелинейная регрессия Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительные

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА Министерство образования и науки Российской Федерации Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Уральский Финансово-Юридический институт» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА

Подробнее

Рабочая программа дисциплины «Б.1.Б.14 Эконометрика» /сост. О.А. Степунина - Бузулук: БГТИ (филиал) ОГУ, 2015

Рабочая программа дисциплины «Б.1.Б.14 Эконометрика» /сост. О.А. Степунина - Бузулук: БГТИ (филиал) ОГУ, 2015 Рабочая программа дисциплины «Б.1.Б.14 Эконометрика» /сост. О.А. Степунина - Бузулук: БГТИ (филиал) ОГУ, 2015 Рабочая программа предназначена студентам заочной формы обучения по направлению подготовки

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 2013 Г.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 2013 Г. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ПО ДАННЫМ ЗА СЕНТЯБРЬ 013 Г. Мамрай М.Д., Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC ANALI OF FINANCIAL

Подробнее

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа:

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа: Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика») Вариант экзаменационного теста в системе e-university 1.Формулировка вопроса: Укажите,

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 5 Множественная регрессия Оглавление Множественная регрессия... 3 Мультиколлинеарность... 4 Задание 1. Построение модели множественной регрессии... 5

Подробнее