Индивидуальные домашние задания

Save this PDF as:
Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Индивидуальные домашние задания"

Транскрипт

1 Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной половине длины волны ( =λ / ) при отношении помеха/шум q п/ш= 4 дб. Действует одна помеха с направления полезный сигнал приходит с направления п =3, c = - 3. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. =λ / п c Задание. Построить в полярных координатах диаграмму направленности (ДН) на выходе блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной половине длины волны ( =λ / ). ДН рассчитывается для следующих условий: отношение помеха/шум q п/ш = дб, действует одна помеха (p =) с направления полезный сигнал приходит с направления п =3, c = - 3. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. =λ / п c

2 Задание 3. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 8-элементной (m = 8) линейной неэквидистантной антенной решётки с расстояниями между элементами согласно рисунку. Отношение помеха/шум q п/ш = 4 дб. Действуют две помехи с направлений п=3 и п = 6. Полезный сигнал приходит с направления c = 45. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. п c п =λ =λ / / 4 Задание 4. Построить в полярных координатах диаграмму направленности (ДН) на выходе блока пространственной обработки сигналов от 8-элементной (m = 8) линейной неэквидистантной антенной решётки с расстояниями между элементами согласно рисунку. Отношение помеха/шум q п/ш = дб. Действуют две помехи с направлений направления п=3 и п = 6. Полезный сигнал приходит с c = 45. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. п c п =λ =λ / / 4

3 Задание 5. Рабочий Фарход копает траншею. За его деятельностью наблюдают баба Надя и баба Люба. Баба Люба оценивает среднюю скорость выкапывания траншеи за каждый час работы V (в метрах/час) и в конце каждого часа даёт свою оценку со среднеквадратической погрешностью м/ч. Погрешность бабы Любы распределена по гауссовскому закону. Баба Надя оценивает общую длину выкопанной траншеи X в метрах со среднеквадратической погрешностью метров (она неважно видит). Погрешность бабы Нади также распределена по гауссовскому закону. Найти аналитически точность фильтрации в установившемся режиме общей длины выкопанной траншеи X при комплексировании наблюдений бабы Любы и бабы Нади по модифицированному варианту с темпом поступления наблюдений и формирования оценок час. Промоделировать работу комплексного фильтра на компьютере и построить зависимость дисперсии ошибки оценивания длины траншеи от времени. Через сколько часов (приблизительно) в фильтре наступит установившийся режим? Задание 6. Разработать математическую модель и провести компьютерное моделирование произвольного 4-мерного марковского процесса в дискретном времени c шагом дискретизации T= мс. Записать стохастические разностные уравнения для динамики процесса в скалярном и в векторно-матричном виде. Как по разносным уравнениям показать, что данный процесс действительно марковский? Записать выражение для плотности вероятности перехода. Построить на 4-х графиках зависимость компонент вектора состояний от времени. Уменьшить шаг дискретизации в раз и скорректировать параметры модели так, чтобы статистические характеристики процесса остались неизменными. Построить ещё 4 графика с зависимостями компонент вектора состояний от времени при уменьшенном шаге дискретизации. 3

4 Задание 7. Записать алгоритм обнаружения полностью известного синусоидального сигнала. Отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = 8 дб. Найти порог обнаружения h по критерию Неймана-Пирсона при вероятности ложной тревоги,. Рассчитать вероятность правильного обнаружения. Задание 8. Вывести алгоритм обнаружения синусоидального сигнала с неизвестной начальной фазой. Отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = дб. Найти порог обнаружения h по критерию Неймана-Пирсона при вероятности ложной тревоги,. Рассчитать вероятность правильного обнаружения. Задание 9. Найти вероятность суммарной ошибки различения двух полностью известных сигналов S и S, имеющих одинаковую вероятность присутствия в эфире, равную,5. S = Acos π ft, S = Acos π ft, f =6 МГц, f =6,565 МГц, отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = дб. Длительность интервала наблюдения T = мс. Задание. Найти вероятность суммарной ошибки различения двух сигналов S и S с неизвестными начальными фазами, имеющих одинаковую вероятность присутствия в эфире, равную,5. S = Acos π ft+ϕ, S = Acos π ft+ϕ, ϕ, ϕ U,π f =6 МГц, f =6,565 МГц, отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = 5 дб. Длительность интервала наблюдения T = мс. 4

5 Задание. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной начальной фазой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T +ϕ + n ; n - ДБГШ с СКО интервал наблюдений промежуточной частоты сигнала f=,5 МГц. σ n= ; A =5; интервал дискретизации T = нс; T = NT = мс (отсюда N = T / T =5); значение Требуется оценить значение начальной фазы сигнала ˆϕ по методу максимального правдоподобия, а также найти потенциальную точность такой оценки - D ϕ. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Задание. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной частотой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T + n ; n - ДБГШ с СКО интервал наблюдений σ n= ; A =5; интервал дискретизации T = нс; T = NT = мс (отсюда N = T / T =5). Требуется оценить значение промежуточной частоты сигнала f с помощью схемы поиска решения уравнения правдоподобия. Расстройку по частоте брать равной δ f = Гц. Шаг изменения опорной частоты при сканировании брать равным δ f. Также найти потенциальную точность оценки частоты - D f. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Построить графики зависимости отклика на выходе обоих корреляторов от опорной частоты, а также график разностного сигнала, который поступает на схему фиксации перехода через нуль. 5

6 Задание 3. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной амплитудой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T + n ; n - ДБГШ с СКО наблюдений σ n= ; интервал дискретизации T = нс; интервал T = NT = мс (отсюда N = T / T =5); значение промежуточной частоты сигнала f=,5 МГц. Требуется оценить значение амплитуды сигнала A по методу максимального правдоподобия, а также найти потенциальную точность оценки амплитуды - D A. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Задание 4. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде R y t = R t + n t, где n( t ) - БГШ с односторонней спектральной плотностью N =,8 м с. Динамическая модель изменения дальности задана в виде R t t V t = V( t), =ξ ( t), t где ξ ( t) - формирующий БГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = 4 м /с 3. Записать уравнения оптимальной линейной фильтрации наблюдений дальности. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности σ R= DR и радиальной скорости V DV σ = в установившемся режиме. Найти значения для коэффициентов фильтра K и K в установившемся режиме. Вывести аналитическое выражение и рассчитать численное значение шумовой полосы пропускания получившегося фильтра через операторный коэффициент передачи. 6

7 Задание 5. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде y = R + n, R, где n - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью N =,8 м с, - номер отсчета. Шаг дискретизации равен T = мс. Динамическая модель изменения дальности задана стохастическим разностным уравнением: R = R + V T, V = V +ξ T, где ξ - формирующий ДБГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = 4 м /с 3. Записать уравнения оптимальной линейной фильтрации наблюдений дальности в дискретном времени. Промоделировать на компьютере процесс изменения истинной дальности R, наблюдения R, y, а также работу получившегося линейного фильтра. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности σ R= DR и радиальной скорости σ V = DV в установившемся режиме. Найти значения для коэффициентов фильтра K и K в установившемся режиме. Начальные значения R и V брать нулевыми. Построить графики зависимостей от времени - истинной дальности R( t ) и радиальной скорости - ошибки фильтрации Rˆ ( t ) R( t ) ε =. R, V t ; 7

8 Задание 6. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде y = R + n, R, R, где n R, - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью номер отсчета. Шаг дискретизации равен T = мс. N R =,8 м с, - Эквивалентные наблюдения радиальной скорости (в м/с) заданы в виде y = V + n, V, V, где n V, - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью N V =, м /с, Динамическая модель изменения дальности и радиальной скорости задана стохастическим разностным уравнением: R = R + V T, V = V + a T, a = a +ξ T, где ξ - формирующий ДБГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = м /с 5. Записать уравнения оптимальной комплексной фильтрации наблюдений дальности и радиальной скорости в дискретном времени. Промоделировать на компьютере процесс изменения истинной дальности R, наблюдения R, y, а также работу получившегося линейного фильтра. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности в установившемся режиме σ R = DR. Найти значения для коэффициентов фильтра K, K, K, K, K 3, K 3 в установившемся режиме. Начальные значения R, V и a брать нулевыми. Построить графики зависимостей от времени - истинной дальности R( t ) и радиальной скорости - ошибки фильтрации Rˆ ( t ) R( t ) R, V t ; ε = на одном графике с предельными границами ошибок фильтрации по уровню 3σ - D ( t ) - ошибки фильтрации Vˆ ( t ) V( t ) V, ± ; 3 R ε = на одном графике с предельными границами ошибок фильтрации по уровню 3σ - D ( t ) ±. 3 V 8

9 Задание 7. Рабочий Фарход копает траншею с неравномерной скоростью то останавливаясь на перекур, то ускоряясь после окриков бригадира. Математическая модель изменения длины траншеи в дискретном времени может быть представлена в виде X = X + VT +ξ, где - номер момента времени, T = час - шаг дискретизации, X - длина траншеи в метрах, V =,5 м/ч средняя скорость выкапывания траншеи, ξ - ДБГШ с СКО, равным σ ξ =,5 м. За деятельностью Фархода наблюдают баба Надя и баба Люба. Баба Люба оценивает общую длину выкопанной траншеи X в конце каждого часа со среднеквадратической погрешностью,5 метра. Баба Надя оценивает общую длину выкопанной траншеи X в те же моменты времени со среднеквадратической погрешностью,7 метра (она неважно видит). Погрешности бабы Нади и бабы Любы распределены по гауссовскому закону и совершенно независимы. Найти точность фильтрации в установившемся режиме общей длины выкопанной траншеи Xпри обработке наблюдений бабы Любы и бабы Нади в оптимальном комплексном фильтре с темпом поступления наблюдений и формирования оценок час. Через сколько часов в фильтре наступит установившийся режим? Вклад чьих наблюдений в оценку ˆX будет больше? Какая будет точность фильтрации длины траншеи, если за Фарходом будет наблюдать одна только баба Люба? 9

10 Задание 8. Выполнить домашнее задание 5 (Занятия 5, 3) при условии, что поддерживающая информация, полученная с помощью ИНС, имеет физический смысл радиальной скорости, т.е. измерения от ИНС заданы в виде где ω γ = + δ, () c - доплеровская частота, δ - погрешность вычисления радиальной скорости, изменение которой во времени можно приближенно аппроксимировать винеровским процессом: δ =δ +χ, () χ - ДБГШ со среднеквадратическим значением σ χ =, м/с.. Провести синтез комплексного фильтра ФАП по модифицированному варианту комплексирования (занятие 4, слайд 3). То есть, в динамическую модель изменения фазы внести измерения от ИНС, выразив из () ω =γ δ, а в вектор состояний включить случайный процесс δ : c x = a ϕ δ. T Записать постановку задачи в векторно-матричном виде, как на слайде 7 (занятие 3). Смоделировать входные воздействия, включая поддержку от ИНС (), а также саму систему ФАП, учитывающую эти «поддерживающие» измерения. Амплитуду сигнала моделировать ступенькой: a, при t < 5 c; =.5, при t 5 c. Начальные условия для моделирования: D.3.5 = π, ϕ ˆ = π /, ϕ = м/с a δ aˆ δˆ

11 . Построить на одном графике зависимости от времени: - мгновенной ошибки фильтрации фазы ˆ ε =ϕ ϕ ; ϕ t - предельные границы ошибок фильтрации по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, градусы). D ): ± 3 D t, t=... c (по оси ординат - 3. Построить на одном графике реализации истинной радиальной скорости c / ω и погрешности измерений радиальной скорости от ИНС δ. 4. Выяснить, как и во сколько раз изменилась дисперсия ошибки фазы по сравнению с д.з. 4 в установившемся режиме до и после скачка амплитуды: 5. Рассчитать выигрыш в помехоустойчивости (в дб) как: D ( без поддержки - д.з. 4) ( с поддержкой от ИНС) = lg D 6. Привести исходный код программы. [дб]

12 Задание 9. С выхода АЦП поступают наблюдения сигнала с неизвестной фазой: y = acos ω t +ϕ + n,, i п i, i, где ti, = T + it - момент двойной шкалы времени, i=,( N ) ; T =, мкс - темп работы АЦП, T= мс темп фильтрации (за время T задержку можно считать неизменной); a = амплитуда сигнала; n, i - ДБГШ с нулевым мат. ожиданием и среднеквадратическим значением σ = 35,4; n ω п = π МГц - значение промежуточной частоты; ϕ - меняющаяся неизвестная фаза сигнала. Динамическая модель фазы сигнала дается разностными уравнениями в «редкой» шкале времени. (На одном такте «редкой» шкалы времени t, t +, фазу можно приближенно считать постоянной). ϕ =ϕ + = +ν T, T, ν =ν T +T ξ, где ξ - ДБГШ с дисперсией Sξ σ ξ =, T S ξ = σ a ω c, σ а = м/с, ω = π ( 6 МГц) - несущая частота, = с - - ширина спектра флуктуаций ускорения. сигнала. Провести синтез алгоритма оптимальной нелинейной фильтрации фазы ϕ. Привести выражение для дискриминатора фазы, учитывающего снижение темпа обработки. Записать уравнения фильтрации.. Смоделировать входные воздействия, наблюдаемый сигнал и синтезированный алгоритм нелинейной фильтрации при следующих начальных условиях: - дисперсии начальных оценок ˆ, ˆ ˆ, 34 рад/с соответственно; ϕ ν равны (π рад), 34 рад/с и

13 ϕ π / τˆ ˆ =, =. ν νˆ 3. Построить на одном графике зависимости от времени t - мгновенной ошибки фильтрации фазы: ˆ ε =ϕ ϕ ; - предельные границы ошибок фильтрации задержки по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, ϕ D : ± 3 D t, t=... c. 4. Построить на другом графике зависимости от времени - мгновенной ошибки фильтрации частоты ˆ t ε = ; - предельные границы ошибок фильтрации частоты по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, 5. Привести исходный код программы. D : ± 3 D t, t=... c. 3

14 Задание. Решить задачу синтеза фильтра системы ЧАП для дискретного времени. Эквивалентные наблюдения доплеровского смещения частоты заданы в виде: N q σ n = T y = + n, где - номер отсчета, n - ДБГШ с нулевым мат. ожиданием и дисперсией ( c n ), N ( q c / n ) / дискриминатора N ( qc n ) q c n - флуктуационная характеристика частотного = + ; T= мс шаг дискретизации; q T / qc/ nt c/ n, 4 дбгц = - отношение мощности сигнала к спектральной плотности шума / на входе приемника. уравнением Динамическая модель изменения доплеровской частоты дается разностным ( ) = T +T ξ, Sξ ω где ξ - ДБГШ с дисперсией σ ξ =, Sξ = σ V T c, σ V =4 м/с, ω = π ( 6 МГц) - несущая частота, =,5 с - - ширина спектра флуктуаций скорости.. Провести синтез алгоритма оптимальной линейной фильтрации доплеровской частоты сигнала 4. Записать уравнения фильтрации.. Смоделировать процесс истинной доплеровской частоты, наблюдения и синтезированный алгоритм линейной фильтрации при следующих начальных условиях: рад/с. - дисперсия начальной оценки ˆ равна ( 47 рад/с ) ; = рад/с; ˆ = 3. Построить график зависимости истинной доплеровской частоты (в рад/с) от времени: ( t ), t=...5 c. 4. Построить график зависимости среднеквадратической ошибки фильтрации частоты от времени: D( t ) (в рад/с), t=... c.

15 5. Построить мгновенную ошибку фильтрации частоты в зависимости от времени (в рад/с) ( t ) ˆ, t... c ε = =. На этом же графике отразить предельные границы ошибок фильтрации частоты по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, D : D ( t ) ± Для установившегося режима сравнить D и выборочную дисперсию ошибки (рассчитанную по выборке ε как σ = ε ( t ) вывод. 7. Привести исходный код программы. t M M = ), сделать 5


Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации

Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации Синтез и анализ сглаживающих фильтров для следящих систем (см. п. 1.1.3). U ( t) = (, t) n( t) y + ( d) Д u д Ф ˆ ˆ d = d u д ( t) = U( d) +

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Лекция 11 Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Сообщение в общем случае представляет собой некоторый непрерывный процесс bt, который можно рассматривать как реализацию общего случайного

Подробнее

Лекция 6 Оценка параметров сигнала

Лекция 6 Оценка параметров сигнала Лекция 6 Оценка параметров сигнала Постановка задачи: на отрезке времени [,] принимается реализация λμ y t S t,, n t, t,, (7.1),,..., const n t 1 1 k т - вектор информативных параметров с АПВ,,..., const

Подробнее

Теоретические основы синтеза радиотехнических систем

Теоретические основы синтеза радиотехнических систем Теоретические основы синтеза радиотехнических систем Лекция 7. Статистическое описание событий и процессов Практическое понятие вероятности Если имеется N результатов экспериментов, среди которых событие

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ МНОГОПОЗИЦИОННОЙ РАДИОЛОКАЦИОНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАНАЛА УГЛА МЕСТА

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ МНОГОПОЗИЦИОННОЙ РАДИОЛОКАЦИОНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАНАЛА УГЛА МЕСТА УДК 621.396 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ МНОГОПОЗИЦИОННОЙ РАДИОЛОКАЦИОНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАНАЛА УГЛА МЕСТА Борисов А.Н., Глинченко В.А., Назаров А.А., Исламов Р.В., Сучков П.В. Научный

Подробнее

Лекция 12. Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов

Лекция 12. Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Лекция Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Вслучае, когда оценивают один параметр сигнала заданной формы частота,

Подробнее

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 6 Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов на фоне БГШ Оптимальный прием детерминированного сигнала Структурная схема когерентного обнаружителя и различителя Коррелятор

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций 3 ВВЕДЕНИЕ Физические процессы, рассматриваемые в инженерных задачах, описываются, в большинстве случаев, функциями времени, называемыми реализациями процесса. Существуют физические явления, будущее поведение

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

сигнала. Вычислим энергию сигнала, подставив модель сигнала s t,

сигнала. Вычислим энергию сигнала, подставив модель сигнала s t, ЛЕКЦИЯ 7. Обнаружение сигналов со случайной фазой. Структурная схема некогерентного обнаружителя. Потенциальная помехоустойчивость..3.. Обнаружение сигнала со случайной фазой Рассмотрим случай когда принимаемый

Подробнее

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23)

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23) ЛЕКЦИЯ. Теория несмещенных оценок. Граница Рао-Крамера. Информационная матрица Фишера. Свойства оценок максимального правдоподобия. Определение погрешности оценивания параметров на фоне БГШ. Функция неопределенности

Подробнее

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид ЛЕКЦИЯ. Оценка комплексной амплитуды сигнала. Оценка времени запаздывания сигнала. Оценка частоты сигнала со случайной фазой. Совместная оценка времени запаздывания и частоты сигнала со случайной фазой.

Подробнее

5. Корреляционная обработка сигналов

5. Корреляционная обработка сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) 5 Корреляционная обработка сигналов 51 Различение сигналов Коэффициент корреляции сигналов Одной из задач, решаемых при обработке сигналов,

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ 94 Збірник наукових праць ЖВІРЕ. Випуск 8 УДК 6.396.969.4 В.И. Слюсар А.А. Головин УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ Предложен метод

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H ЛЕКЦИЯ 4 Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения Оценка качества алгоритмов обнаружения Рабочая характеристика обнаружителя Задавая различные значения коэффициентам риска

Подробнее

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I ЛЕКЦИЯ 8. Обнаружение сигналов со случайной фазой и амплитудой. Структурная схема обнаружителя и различителя. Потенциальная помехоустойчивость. Обнаружение случайных сигналов. Фильтр Колмогорова- Винера....

Подробнее

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ УДК 681.5(07) ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ Д.Н. Вятченников, В.В. Кособуцкий, А.А. Носенко, Н.В. Плотникова Недостаточная информация об объектах при разработке их

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников

Подробнее

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение»

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет» «ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» Методические

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем курс лекций r-onlinenarodru 9 Оценивание параметров сигналов 9 Постановка задачи оценивания параметра сигнала РПдУ Среда где распространяется сигнал

Подробнее

7. Обнаружение сигналов 7.1. Постановка задачи обнаружения сигналов

7. Обнаружение сигналов 7.1. Постановка задачи обнаружения сигналов 7 Обнаружение сигналов 71 Постановка задачи обнаружения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис71 К постановке задачи обнаружения сигналов Радиопередающее устройство (РПдУ) на интервале

Подробнее

Рис.2.4. Задача различения сигналов.

Рис.2.4. Задача различения сигналов. ЛЕКЦИЯ 5 Теория различения сигналов Оптимальное байесовское правило различения сигналов Правило максимума апостериорной вероятности Правило максимума правдоподобия Различение сигналов со случайными параметрами

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А. Л. Толстик Регистрационный УД- / уч. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Учебная программа учреждения высшего

Подробнее

Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ

Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов реализации цифровых обнаружителей и исследование их качественных показателей.. КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ Как известно, при

Подробнее

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы 1 ВВЕДЕНИЕ При экспериментальных исследованиях различных явлений, процессов и систем часто возникает необходимость привлечений статистических методов для анализа случайных данных. Применение персональных

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Ответ: х i -0,5 0,5 y i 3 4 p i 0,3 0,7 q i 0,2 0,8. Решение Так как X и Y независимые величины, то мы имеем DX MX

Ответ: х i -0,5 0,5 y i 3 4 p i 0,3 0,7 q i 0,2 0,8. Решение Так как X и Y независимые величины, то мы имеем DX MX Задача. Монета бросается до тех пор пока два раза подряд она выпадет одной и той же стороной. Найти вероятность того что опыт окончится до шестого бросания. Решение Событие - опыт закончится до шестого

Подробнее

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ШУМОВОЙ СИГНАЛ ИНФРАКРАСНОГО ДАТЧИКА

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ШУМОВОЙ СИГНАЛ ИНФРАКРАСНОГО ДАТЧИКА Техника, технология, управление УДК 654.9; 519.876.5 Е. Ю. Алексеев ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ШУМОВОЙ СИГНАЛ ИНФРАКРАСНОГО ДАТЧИКА Аннотация. В статье приводятся результаты исследования

Подробнее

( ), 1. Постановка задачи

( ), 1. Постановка задачи УДК 63.1/.7 АЛГОРИТМЫ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СТАНЦИИ С РАЗЛИЧНЫМИ ВИДАМИ МАТРИЦЫ ДИНАМИЧЕСКОГО ПЕРЕСЧЕТА ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КООРДИНАТЫ УГЛА МЕСТА Яницкий А.А. научный руководитель

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА Материалы Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА ДВОИЧНЫХ

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие»

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие» УДК 61.391 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЕМА ФАЗОМАНИПУЛИРОВАННОГО ШИРОКОПОЛОСНОГО СИГНАЛА КОРРЕЛЯЦИОННЫМ ПРИЕМНИКОМ В ИНФОРМАЦИОННОМ КАНАЛЕ СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ В УСЛОВИЯХ ВЗАИМНЫХ ПОМЕХ Воронежский государственный университет,

Подробнее

Материалы VII Международной научно-технической конференции, 7 11 декабря 2009 г.

Материалы VII Международной научно-технической конференции, 7 11 декабря 2009 г. Материалы VII Международной научно-технической конференции 7 декабря 009 г. МОСКВА ITERMATIC 0 0 9 часть 4 МИРЭА ДОСТОВЕРНОСТЬ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ В УСЛОВИЯХ ЭКСПЛУАТАЦИИ 009

Подробнее

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Электроника и наноэлектроника»

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Электроника и наноэлектроника» 3 1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ 11.04.02 «Электроника и наноэлектроника» 1.1 Настоящая Программа, составленная в соответствии с федеральным

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ (ИНТЕГРИРОВАННОЙ) НАВИГАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ (ИНТЕГРИРОВАННОЙ) НАВИГАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» Кафедра приборов и систем ориентации и навигации Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Навигационные

Подробнее

анализ результатов сертификационных испытаний. 3. Сборка тестовой схемы для проведения сертификационных

анализ результатов сертификационных испытаний. 3. Сборка тестовой схемы для проведения сертификационных Методика сертификационных испытаний УСВИ 1. Область применения Настоящая Методика должна применяться при проведении сертификационных испытаний УСВИ для проверки соответствия погрешностей измерений УСВИ

Подробнее

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План 88 Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ План 1. Введение. Анализ чувствительности методом малых приращений 3. Анализ чувствительности методом присоединенных схем 4. Анализ шумов аналоговых

Подробнее

Проверка методики калибровки двухчастотного навигационного приемника ГЛОНАСС с помощью фильтра калмановского типа

Проверка методики калибровки двухчастотного навигационного приемника ГЛОНАСС с помощью фильтра калмановского типа Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 79 УДК 69.78:57 www.ma.ru/scence/trudy/ Проверка методики калибровки двухчастотного навигационного приемника ГЛОНАСС с помощью фильтра калмановского типа Вовасов

Подробнее

Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения

Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения Московский Энергетический институт ноябрь 2015 Содержание Передача навигационного сообщения 1 Передача навигационного сообщения Способ модуляции данных Характеристики

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Адаптивная фильтрация параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат

Адаптивная фильтрация параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат Математичні методи обробки даних УДК 6.39 С. Я. Жук.. Кожешкурт.. Юзефович Национальный технический университет Украины «КП» просп. Победы 37 356 Киев Украина нститут проблем регистрации информации НАН

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

СОВМЕСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ГРУППЫ ДАТЧИКОВ В СЕЙСМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ НАБЛЮДЕНИЯ

СОВМЕСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ГРУППЫ ДАТЧИКОВ В СЕЙСМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ НАБЛЮДЕНИЯ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2007. 4(50) 39 44 УДК 621.39.519.2 СОВМЕСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ГРУППЫ ДАТЧИКОВ В СЕЙСМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ НАБЛЮДЕНИЯ Д.О. СОКОЛОВА Рассматривается совместная обработка сигналов

Подробнее

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ ОДИНОЧНЫМ ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫМ МОДУЛЕМ

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ ОДИНОЧНЫМ ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫМ МОДУЛЕМ УДК 534.2:534.873:681.88 ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ ОДИНОЧНЫМ ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫМ МОДУЛЕМ И.А. Селезнев 1, Г.М. Глебова 1,2, Г.А. Жбанков 1,2, А.М. Мальцев 1, А.М. Харахашьян 2 АО

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина 0 УДК 68. : 59.6 С.Б. ПРИХОДЬКО Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина УСТОЙЧИВОСТЬ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, ОСНОВАННОЙ НА ПЕРЕДАЧЕ СЛУЧАЙНЫХ

Подробнее

УДК (024) В.В. Бурлина, С.Н. Данилов

УДК (024) В.В. Бурлина, С.Н. Данилов УДК 621.396.946(024 В.В. Бурлина, С.Н. Данилов СИНТЕЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УГЛОВОЙ КОРРЕКЦИИ НАЗЕМНОЙ АНТЕННЫ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ, СИНТЕЗИРОВАННОГО НА ОСНОВЕ СИСТЕМ СО СЛУЧАЙНЫМ

Подробнее

АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТИ НА ОСНОВЕ КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ С ПРИМЕНЕНИЕМ UT-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ.

АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТИ НА ОСНОВЕ КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ С ПРИМЕНЕНИЕМ UT-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ. АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТИ НА ОСНОВЕ КОВАРИАЦИОННЫХ МАТРИЦ С ПРИМЕНЕНИЕМ UT-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ. Предлагается известный метод UT для анализа погрешности в задачах, связанных с измерениями на СВЧ. Приведены наиболее

Подробнее

ІSSN Радиотехника Вып. 177

ІSSN Радиотехника Вып. 177 УДК 6139696 ВВ ПЕЧЕНИН, д-р техн наук, КА ЩЕРБИНА, ОВ ВОЙТЕНКО СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДОПЛЕРОВСКОГО СИГНАЛА АВТОНОМНОГО ИЗМЕРИТЕЛЯ СКОРОСТИ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА Введение В современных научно-технических

Подробнее

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы (ФМШПС). Такие СРС обладают рядом преимуществ: повышенной

Подробнее

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ УДК

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ УДК СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. - 005. - 4. - 1-6 УДК 681.37.1.001.36 ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РАЗНОСТНО- ДАЛЬНОМЕРНОГО МЕТОДА В ПАССИВНОЙ СЕЙСМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННЫХ

Подробнее

ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА

ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА Л.И. Пономарев, А.А. Васин Московский авиационный институт (государственный технический университет)

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, 2, 2007, стр. 148 153 МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ 2007 г. О.Е. Шимко, рук. Г.М. Глебова В настоящее время в гидрофизике для оценки параметров

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000) Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2) Эффективность сканирующих

Подробнее

x(t) = F(a(t), x(t), u(t), t)

x(t) = F(a(t), x(t), u(t), t) ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК САМОЛЕТА ПО ИНФОРМАЦИИ БОРТОВЫХ УСТРОЙСТВ РЕГИСТРАЦИИ В СПОКОЙНОЙ АТМОСФЕРЕ А.Б. Сивашко, старший научный сотрудник Военной академии Республики Беларусь Основными критериями

Подробнее

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из УДК 68.5.5.4 О КОРРЕКЦИИ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ УПРУГОЙ НАГРУЗКИ Т.К. Подлинева Упругие деформации звеньев механических конструкций и передач являются одним из факторов препятствующих повышению эффективности

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

θ, т.е., - K-мерный вектор-столбец, элементы которого есть диагональные элементы матрицы A( i p

θ, т.е., - K-мерный вектор-столбец, элементы которого есть диагональные элементы матрицы A( i p УДК 62.396.4 ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КАНАЛА СВЯЗИ В СИСТЕМАХ СВЯЗИ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ (OFDM) Крейнделин В.Б., Колесников А.В. Введение

Подробнее

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ, ПРОБЛЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДНИХ СИСТЕМ

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ, ПРОБЛЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДНИХ СИСТЕМ Д I МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ МОДЕЛІ ПРОБЛЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДНИХ СИСТЕМ УДК 6-5 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАКСИМАЛЬНЫХ УСЛОВНЫХ ДИСПЕРСИЙ МНОГОМЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ С РАЗНОТЕМПОВОЙ ДИСКРЕТИЗАЦИЕЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ

Подробнее

Ключевые слова: приемная адаптивная антенная решетка, диаграмма направленности, собственная диаграмма.

Ключевые слова: приемная адаптивная антенная решетка, диаграмма направленности, собственная диаграмма. УДК 621.396.671 О. С. Л и т в и н о в, А. А. Г и л я з о в а ОЦЕНКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА СОБСТВЕННЫХ ДИАГРАММ ВОЗДЕЙСТВИЯ ГРУПП ПОМЕХ НА ПРИЕМ ПОЛЕЗНОГО СИГНАЛА ЛИНЕЙНОЙ ЭКВИДИСТАНТНОЙ АДАПТИВНОЙ АНТЕННОЙ

Подробнее

Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений

Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений Вычислительные технологии Том 18, 1, 2013 Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений А. С. Овсиенко Самарский государственный технический университет, Россия e-mail:

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, B.C. Сериков, А. В. Смородинов, В. А. Толмачев О дним из

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ЛЕКЦИЯ Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления Случайные величины, вектора и процессы 4 СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ Как уже отмечалось выше основная проблематика теории РТС это

Подробнее

1. Теоретическое введение

1. Теоретическое введение Цель работы: изучение взаимосвязи основных системо-технических параметров и характеристик при проектировании РЛС. 1. Теоретическое введение Проектирование РЛС базируется на принципах системного подхода,

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ УДК 004 ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ Сидоров О. В., научный руководитель: Богомолов Н. П. Институт инженерной

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

Исследование синхронизации аппаратуры приемника межспутниковой радиолинии системой слежения за частотой

Исследование синхронизации аппаратуры приемника межспутниковой радиолинии системой слежения за частотой Исследование синхронизации аппаратуры приемника межспутниковой радиолинии системой слежения за частотой Synchronization of the receiver equipment of satellite radio frequency tracking system Гончаров /

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Специальная техника, 5, 2000 Каргашин Виктор Леонидович Кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Часть 3. Эффективность сканирующих

Подробнее

Подготовительный этап. Часть I. Анализ частотных характеристик

Подготовительный этап. Часть I. Анализ частотных характеристик КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Основы теории цепей» на тему «Анализ линейных цепей» Для студентов групп: М4О 201С, 202С, 203С, 205С, 206С, 207С Весенний семестр 2017/18 учебного года Подготовительный этап

Подробнее

Томографический метод определения местоположений и мощностей источников

Томографический метод определения местоположений и мощностей источников «Труды МАИ». Выпуск 8 УДК 6.396.96.mai.ru/cience/rud/ Томографический метод определения местоположений и мощностей источников Самойленко М.В. Московский авиационный институт (национальный исследовательский

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА по курсу «Основы теории цепей» на тему «Анализ линейных цепей»

КУРСОВАЯ РАБОТА по курсу «Основы теории цепей» на тему «Анализ линейных цепей» КУРСОВАЯ РАБОТА по курсу «Основы теории цепей» на тему «Анализ линейных цепей» Подготовительный этап Получите у преподавателя номер варианта задания. Согласно номеру варианта определите в таблице 1 номер

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1,

Подробнее

4. План работы над магистерской диссертацией п\п I. Теоретическая часть Содержание разделов 1 Синтез совмещенной системы ССЧ-ССФ: 1.1 Создание математ

4. План работы над магистерской диссертацией п\п I. Теоретическая часть Содержание разделов 1 Синтез совмещенной системы ССЧ-ССФ: 1.1 Создание математ 4. План работы над магистерской диссертацией п\п I. Теоретическая часть Содержание разделов 1 Синтез совмещенной системы ССЧ-ССФ: 1.1 Создание математической модели выходных сигналов коррелятора, работающего

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013 28 ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ УДК 629.113 применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля И.С. Чабунин, к.т.н. / В.И. Щербаков, к.т.н. Московский

Подробнее

Сигналы и помехи 2. Радиотехнические цепи

Сигналы и помехи 2. Радиотехнические цепи 2 1. Сигналы и помехи Детерминированные сигналы. Периодические сигналы. Представление периодических сигналов рядом Фурье. Спектры сигналов. Радиосигналы. Непериодические сигналы. Преобразование Фурье.

Подробнее

Адаптивный фильтр Калмана для оценки параметров отраженного сигнала. Adaptive Kalman Filter for Radar Signal Parameters Estimation

Адаптивный фильтр Калмана для оценки параметров отраженного сигнала. Adaptive Kalman Filter for Radar Signal Parameters Estimation РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 2015, том 2, выпуск 3, c. 79 83 УДК 681.3.06 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ КОСМИЧЕСКИМИ АППАРАТАМИ, ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И СИСТЕМЫ ТЕЛЕМЕТРИИ

Подробнее

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ФИЛЬТРА СЖАТИЯ ЛЧМ СИГНАЛОВ В РСА В.И. Шапошников, ОАО «НИИ ТП», г. Москва, E-al: nfo@ntp.ru В работе рассматриваются вопросы синтеза и анализа фильтра сжатия ЛЧМ сигнала в РСА, для предложенной

Подробнее

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4».

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4». 1 Лабораторная работа 4 Исследование различителя сигналов Цель работы: экспериментальная проверка основных теоретических положений о помехоустойчивости различителя детерминированных сигналов ознакомление

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Курсовая работа по курсу «Теория и проектирование радиосистем передачи информации и управления» Выполнил: Константинов К.В. Группа

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 11 ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ И ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ.15.Глава 1. Основные понятия теории управления... 15 1.1.Понятия об управлении и системах управления... 15 1.2.Объекты

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ Методические указания к выполнению учебно-исследовательской лабораторной работы по курсу «Математические модели сигналов» Составили: Тимофеева Римма

Подробнее

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1)

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1) ОПТИМАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА СО СЛУЧАЙНЫМИ АМПЛИТУДОЙ И НАЧАЛЬНОЙ ФАЗОЙ НА ФОНЕ ГАУССОВСКОЙ ПАССИВНОЙ ПОМЕХИ С ИЗВЕСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ И БЕЛОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА Е.Н. Бушуев На вход приемника

Подробнее

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Синхронизация приёмо-передающих устройств в OFDM - системе Рассмотрим обобщенную функциональную схему системы передатчик канал - приемник использующей OFDM представленную

Подробнее

В радиолокации довольно часто приходится иметь дело с пространственно-временными

В радиолокации довольно часто приходится иметь дело с пространственно-временными А.В. Бархатов УМЕНЬШЕНИЕ УРОВНЯ БОКОВЫХ ЛЕПЕСТКОВ В СПЕКТРЕ РА- ДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ С ПРОПУСКАМИ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» В радиолокации довольно часто

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации. Введение Радиофизика как наука изучает физические явления существенные для радиосвязи, излучения и распространения радиоволн, приема радиосигналов. Предметом

Подробнее

УДК Г. А. Омарова. Построение траектории движения объекта

УДК Г. А. Омарова. Построение траектории движения объекта УДК 5979 + 5933 Г А Омарова Èíñòèòóò âû èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè è ìàòåìàòè åñêîé ãåîôèçèêè ÑÎ ÐÀÍ ïð Àêàä Ëàâðåíòüåâà, 6, Íîâîñèáèðñê, 630090, Ðîññèÿ E-mail: gulzira@ravccru Статистическая модель движения

Подробнее

О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ

О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 28. 4(54). 37 44 УДК 59.24 О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ Г.В. ТРОШИНА Рассмотрен комплекс программ

Подробнее

А.Ф. Кушнир СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

А.Ф. Кушнир СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА А.Ф. Кушнир СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ОГЛАВЛЕНИЕ АННОТАЦИЯ ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1 АСИМПТОТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее