Индивидуальные домашние задания

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Индивидуальные домашние задания"

Транскрипт

1 Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной половине длины волны ( =λ / ) при отношении помеха/шум q п/ш= 4 дб. Действует одна помеха с направления полезный сигнал приходит с направления п =3, c = - 3. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. =λ / п c Задание. Построить в полярных координатах диаграмму направленности (ДН) на выходе блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной половине длины волны ( =λ / ). ДН рассчитывается для следующих условий: отношение помеха/шум q п/ш = дб, действует одна помеха (p =) с направления полезный сигнал приходит с направления п =3, c = - 3. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. =λ / п c

2 Задание 3. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 8-элементной (m = 8) линейной неэквидистантной антенной решётки с расстояниями между элементами согласно рисунку. Отношение помеха/шум q п/ш = 4 дб. Действуют две помехи с направлений п=3 и п = 6. Полезный сигнал приходит с направления c = 45. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. п c п =λ =λ / / 4 Задание 4. Построить в полярных координатах диаграмму направленности (ДН) на выходе блока пространственной обработки сигналов от 8-элементной (m = 8) линейной неэквидистантной антенной решётки с расстояниями между элементами согласно рисунку. Отношение помеха/шум q п/ш = дб. Действуют две помехи с направлений направления п=3 и п = 6. Полезный сигнал приходит с c = 45. Считать отдельные элементы АР ненаправленными. Все элементы АР, источник сигнала и источник помехи лежат в одной плоскости. п c п =λ =λ / / 4

3 Задание 5. Рабочий Фарход копает траншею. За его деятельностью наблюдают баба Надя и баба Люба. Баба Люба оценивает среднюю скорость выкапывания траншеи за каждый час работы V (в метрах/час) и в конце каждого часа даёт свою оценку со среднеквадратической погрешностью м/ч. Погрешность бабы Любы распределена по гауссовскому закону. Баба Надя оценивает общую длину выкопанной траншеи X в метрах со среднеквадратической погрешностью метров (она неважно видит). Погрешность бабы Нади также распределена по гауссовскому закону. Найти аналитически точность фильтрации в установившемся режиме общей длины выкопанной траншеи X при комплексировании наблюдений бабы Любы и бабы Нади по модифицированному варианту с темпом поступления наблюдений и формирования оценок час. Промоделировать работу комплексного фильтра на компьютере и построить зависимость дисперсии ошибки оценивания длины траншеи от времени. Через сколько часов (приблизительно) в фильтре наступит установившийся режим? Задание 6. Разработать математическую модель и провести компьютерное моделирование произвольного 4-мерного марковского процесса в дискретном времени c шагом дискретизации T= мс. Записать стохастические разностные уравнения для динамики процесса в скалярном и в векторно-матричном виде. Как по разносным уравнениям показать, что данный процесс действительно марковский? Записать выражение для плотности вероятности перехода. Построить на 4-х графиках зависимость компонент вектора состояний от времени. Уменьшить шаг дискретизации в раз и скорректировать параметры модели так, чтобы статистические характеристики процесса остались неизменными. Построить ещё 4 графика с зависимостями компонент вектора состояний от времени при уменьшенном шаге дискретизации. 3

4 Задание 7. Записать алгоритм обнаружения полностью известного синусоидального сигнала. Отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = 8 дб. Найти порог обнаружения h по критерию Неймана-Пирсона при вероятности ложной тревоги,. Рассчитать вероятность правильного обнаружения. Задание 8. Вывести алгоритм обнаружения синусоидального сигнала с неизвестной начальной фазой. Отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = дб. Найти порог обнаружения h по критерию Неймана-Пирсона при вероятности ложной тревоги,. Рассчитать вероятность правильного обнаружения. Задание 9. Найти вероятность суммарной ошибки различения двух полностью известных сигналов S и S, имеющих одинаковую вероятность присутствия в эфире, равную,5. S = Acos π ft, S = Acos π ft, f =6 МГц, f =6,565 МГц, отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = дб. Длительность интервала наблюдения T = мс. Задание. Найти вероятность суммарной ошибки различения двух сигналов S и S с неизвестными начальными фазами, имеющих одинаковую вероятность присутствия в эфире, равную,5. S = Acos π ft+ϕ, S = Acos π ft+ϕ, ϕ, ϕ U,π f =6 МГц, f =6,565 МГц, отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума E / N = 5 дб. Длительность интервала наблюдения T = мс. 4

5 Задание. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной начальной фазой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T +ϕ + n ; n - ДБГШ с СКО интервал наблюдений промежуточной частоты сигнала f=,5 МГц. σ n= ; A =5; интервал дискретизации T = нс; T = NT = мс (отсюда N = T / T =5); значение Требуется оценить значение начальной фазы сигнала ˆϕ по методу максимального правдоподобия, а также найти потенциальную точность такой оценки - D ϕ. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Задание. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной частотой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T + n ; n - ДБГШ с СКО интервал наблюдений σ n= ; A =5; интервал дискретизации T = нс; T = NT = мс (отсюда N = T / T =5). Требуется оценить значение промежуточной частоты сигнала f с помощью схемы поиска решения уравнения правдоподобия. Расстройку по частоте брать равной δ f = Гц. Шаг изменения опорной частоты при сканировании брать равным δ f. Также найти потенциальную точность оценки частоты - D f. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Построить графики зависимости отклика на выходе обоих корреляторов от опорной частоты, а также график разностного сигнала, который поступает на схему фиксации перехода через нуль. 5

6 Задание 3. По адресу дана выборка наблюдений сигнала с неизвестной амплитудой на выходе АЦП { } N Y = y, =, N : y = Acos πf T + n ; n - ДБГШ с СКО наблюдений σ n= ; интервал дискретизации T = нс; интервал T = NT = мс (отсюда N = T / T =5); значение промежуточной частоты сигнала f=,5 МГц. Требуется оценить значение амплитуды сигнала A по методу максимального правдоподобия, а также найти потенциальную точность оценки амплитуды - D A. Привести алгоритмы расчетов и исходный код программы. Задание 4. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде R y t = R t + n t, где n( t ) - БГШ с односторонней спектральной плотностью N =,8 м с. Динамическая модель изменения дальности задана в виде R t t V t = V( t), =ξ ( t), t где ξ ( t) - формирующий БГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = 4 м /с 3. Записать уравнения оптимальной линейной фильтрации наблюдений дальности. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности σ R= DR и радиальной скорости V DV σ = в установившемся режиме. Найти значения для коэффициентов фильтра K и K в установившемся режиме. Вывести аналитическое выражение и рассчитать численное значение шумовой полосы пропускания получившегося фильтра через операторный коэффициент передачи. 6

7 Задание 5. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде y = R + n, R, где n - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью N =,8 м с, - номер отсчета. Шаг дискретизации равен T = мс. Динамическая модель изменения дальности задана стохастическим разностным уравнением: R = R + V T, V = V +ξ T, где ξ - формирующий ДБГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = 4 м /с 3. Записать уравнения оптимальной линейной фильтрации наблюдений дальности в дискретном времени. Промоделировать на компьютере процесс изменения истинной дальности R, наблюдения R, y, а также работу получившегося линейного фильтра. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности σ R= DR и радиальной скорости σ V = DV в установившемся режиме. Найти значения для коэффициентов фильтра K и K в установившемся режиме. Начальные значения R и V брать нулевыми. Построить графики зависимостей от времени - истинной дальности R( t ) и радиальной скорости - ошибки фильтрации Rˆ ( t ) R( t ) ε =. R, V t ; 7

8 Задание 6. Эквивалентные наблюдения дальности (в метрах) заданы в виде y = R + n, R, R, где n R, - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью номер отсчета. Шаг дискретизации равен T = мс. N R =,8 м с, - Эквивалентные наблюдения радиальной скорости (в м/с) заданы в виде y = V + n, V, V, где n V, - ДБГШ с односторонней спектральной плотностью N V =, м /с, Динамическая модель изменения дальности и радиальной скорости задана стохастическим разностным уравнением: R = R + V T, V = V + a T, a = a +ξ T, где ξ - формирующий ДБГШ с односторонней спектральной плотностью S ξ = м /с 5. Записать уравнения оптимальной комплексной фильтрации наблюдений дальности и радиальной скорости в дискретном времени. Промоделировать на компьютере процесс изменения истинной дальности R, наблюдения R, y, а также работу получившегося линейного фильтра. Найти среднеквадратическую ошибку фильтрации дальности в установившемся режиме σ R = DR. Найти значения для коэффициентов фильтра K, K, K, K, K 3, K 3 в установившемся режиме. Начальные значения R, V и a брать нулевыми. Построить графики зависимостей от времени - истинной дальности R( t ) и радиальной скорости - ошибки фильтрации Rˆ ( t ) R( t ) R, V t ; ε = на одном графике с предельными границами ошибок фильтрации по уровню 3σ - D ( t ) - ошибки фильтрации Vˆ ( t ) V( t ) V, ± ; 3 R ε = на одном графике с предельными границами ошибок фильтрации по уровню 3σ - D ( t ) ±. 3 V 8

9 Задание 7. Рабочий Фарход копает траншею с неравномерной скоростью то останавливаясь на перекур, то ускоряясь после окриков бригадира. Математическая модель изменения длины траншеи в дискретном времени может быть представлена в виде X = X + VT +ξ, где - номер момента времени, T = час - шаг дискретизации, X - длина траншеи в метрах, V =,5 м/ч средняя скорость выкапывания траншеи, ξ - ДБГШ с СКО, равным σ ξ =,5 м. За деятельностью Фархода наблюдают баба Надя и баба Люба. Баба Люба оценивает общую длину выкопанной траншеи X в конце каждого часа со среднеквадратической погрешностью,5 метра. Баба Надя оценивает общую длину выкопанной траншеи X в те же моменты времени со среднеквадратической погрешностью,7 метра (она неважно видит). Погрешности бабы Нади и бабы Любы распределены по гауссовскому закону и совершенно независимы. Найти точность фильтрации в установившемся режиме общей длины выкопанной траншеи Xпри обработке наблюдений бабы Любы и бабы Нади в оптимальном комплексном фильтре с темпом поступления наблюдений и формирования оценок час. Через сколько часов в фильтре наступит установившийся режим? Вклад чьих наблюдений в оценку ˆX будет больше? Какая будет точность фильтрации длины траншеи, если за Фарходом будет наблюдать одна только баба Люба? 9

10 Задание 8. Выполнить домашнее задание 5 (Занятия 5, 3) при условии, что поддерживающая информация, полученная с помощью ИНС, имеет физический смысл радиальной скорости, т.е. измерения от ИНС заданы в виде где ω γ = + δ, () c - доплеровская частота, δ - погрешность вычисления радиальной скорости, изменение которой во времени можно приближенно аппроксимировать винеровским процессом: δ =δ +χ, () χ - ДБГШ со среднеквадратическим значением σ χ =, м/с.. Провести синтез комплексного фильтра ФАП по модифицированному варианту комплексирования (занятие 4, слайд 3). То есть, в динамическую модель изменения фазы внести измерения от ИНС, выразив из () ω =γ δ, а в вектор состояний включить случайный процесс δ : c x = a ϕ δ. T Записать постановку задачи в векторно-матричном виде, как на слайде 7 (занятие 3). Смоделировать входные воздействия, включая поддержку от ИНС (), а также саму систему ФАП, учитывающую эти «поддерживающие» измерения. Амплитуду сигнала моделировать ступенькой: a, при t < 5 c; =.5, при t 5 c. Начальные условия для моделирования: D.3.5 = π, ϕ ˆ = π /, ϕ = м/с a δ aˆ δˆ

11 . Построить на одном графике зависимости от времени: - мгновенной ошибки фильтрации фазы ˆ ε =ϕ ϕ ; ϕ t - предельные границы ошибок фильтрации по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, градусы). D ): ± 3 D t, t=... c (по оси ординат - 3. Построить на одном графике реализации истинной радиальной скорости c / ω и погрешности измерений радиальной скорости от ИНС δ. 4. Выяснить, как и во сколько раз изменилась дисперсия ошибки фазы по сравнению с д.з. 4 в установившемся режиме до и после скачка амплитуды: 5. Рассчитать выигрыш в помехоустойчивости (в дб) как: D ( без поддержки - д.з. 4) ( с поддержкой от ИНС) = lg D 6. Привести исходный код программы. [дб]

12 Задание 9. С выхода АЦП поступают наблюдения сигнала с неизвестной фазой: y = acos ω t +ϕ + n,, i п i, i, где ti, = T + it - момент двойной шкалы времени, i=,( N ) ; T =, мкс - темп работы АЦП, T= мс темп фильтрации (за время T задержку можно считать неизменной); a = амплитуда сигнала; n, i - ДБГШ с нулевым мат. ожиданием и среднеквадратическим значением σ = 35,4; n ω п = π МГц - значение промежуточной частоты; ϕ - меняющаяся неизвестная фаза сигнала. Динамическая модель фазы сигнала дается разностными уравнениями в «редкой» шкале времени. (На одном такте «редкой» шкалы времени t, t +, фазу можно приближенно считать постоянной). ϕ =ϕ + = +ν T, T, ν =ν T +T ξ, где ξ - ДБГШ с дисперсией Sξ σ ξ =, T S ξ = σ a ω c, σ а = м/с, ω = π ( 6 МГц) - несущая частота, = с - - ширина спектра флуктуаций ускорения. сигнала. Провести синтез алгоритма оптимальной нелинейной фильтрации фазы ϕ. Привести выражение для дискриминатора фазы, учитывающего снижение темпа обработки. Записать уравнения фильтрации.. Смоделировать входные воздействия, наблюдаемый сигнал и синтезированный алгоритм нелинейной фильтрации при следующих начальных условиях: - дисперсии начальных оценок ˆ, ˆ ˆ, 34 рад/с соответственно; ϕ ν равны (π рад), 34 рад/с и

13 ϕ π / τˆ ˆ =, =. ν νˆ 3. Построить на одном графике зависимости от времени t - мгновенной ошибки фильтрации фазы: ˆ ε =ϕ ϕ ; - предельные границы ошибок фильтрации задержки по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, ϕ D : ± 3 D t, t=... c. 4. Построить на другом графике зависимости от времени - мгновенной ошибки фильтрации частоты ˆ t ε = ; - предельные границы ошибок фильтрации частоты по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, 5. Привести исходный код программы. D : ± 3 D t, t=... c. 3

14 Задание. Решить задачу синтеза фильтра системы ЧАП для дискретного времени. Эквивалентные наблюдения доплеровского смещения частоты заданы в виде: N q σ n = T y = + n, где - номер отсчета, n - ДБГШ с нулевым мат. ожиданием и дисперсией ( c n ), N ( q c / n ) / дискриминатора N ( qc n ) q c n - флуктуационная характеристика частотного = + ; T= мс шаг дискретизации; q T / qc/ nt c/ n, 4 дбгц = - отношение мощности сигнала к спектральной плотности шума / на входе приемника. уравнением Динамическая модель изменения доплеровской частоты дается разностным ( ) = T +T ξ, Sξ ω где ξ - ДБГШ с дисперсией σ ξ =, Sξ = σ V T c, σ V =4 м/с, ω = π ( 6 МГц) - несущая частота, =,5 с - - ширина спектра флуктуаций скорости.. Провести синтез алгоритма оптимальной линейной фильтрации доплеровской частоты сигнала 4. Записать уравнения фильтрации.. Смоделировать процесс истинной доплеровской частоты, наблюдения и синтезированный алгоритм линейной фильтрации при следующих начальных условиях: рад/с. - дисперсия начальной оценки ˆ равна ( 47 рад/с ) ; = рад/с; ˆ = 3. Построить график зависимости истинной доплеровской частоты (в рад/с) от времени: ( t ), t=...5 c. 4. Построить график зависимости среднеквадратической ошибки фильтрации частоты от времени: D( t ) (в рад/с), t=... c.

15 5. Построить мгновенную ошибку фильтрации частоты в зависимости от времени (в рад/с) ( t ) ˆ, t... c ε = =. На этом же графике отразить предельные границы ошибок фильтрации частоты по уровню 3σ (по оценкам матрицы дисперсий фильтра x, D : D ( t ) ± Для установившегося режима сравнить D и выборочную дисперсию ошибки (рассчитанную по выборке ε как σ = ε ( t ) вывод. 7. Привести исходный код программы. t M M = ), сделать 5

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, 2, 2007, стр. 148 153 МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ 2007 г. О.Е. Шимко, рук. Г.М. Глебова В настоящее время в гидрофизике для оценки параметров

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Принято на заседании кафедры статистического моделирования протокол

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Цифровая Обработка Сигналов /9 УДК 69.78 АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Алешечкин А.М. Введение Режим определения

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ ПО КУРСУ "Теория вероятностей и математическая статистика" для студентов специальностей "Информационно-измерительная

Подробнее

Семинар 5. Модели ARMA

Семинар 5. Модели ARMA Семинар 5. Модели ARMA 5.1. Авторегрессионная модель (AR) Авторегрессионная модель p-го порядка (обозначается AR(p)) имеет вид y t = p a k y t k + ε t, где ε t белый шум. Изучим свойства модели на примере

Подробнее

Б а й е с о в с к а я к л а с с и ф и к а ц и я

Б а й е с о в с к а я к л а с с и ф и к а ц и я МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П.КОРОЛЕВА

Подробнее

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 41 ИНТЕГРАЛЫ ФУРЬЕ СТИЛТЬЕСА Для спектральных разложений случайных функций пользуется интеграл Стилтьеса Поэтому приведем определение и некоторые свойства

Подробнее

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1)

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1) Алгоритм распознавания модуляции с использованием вейвлетпреобразования Предлагается алгоритм распознавания модуляции в условиях присутствия белого шума с использованием вейвлет-преобразования и пика нормализованной

Подробнее

Рис. 1. Искажение элементарного символа

Рис. 1. Искажение элементарного символа ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБРАБОТКИ МНОГОЛУЧЕВОГО СИГНАЛА В СЕТЯХ СВЯЗИ ТРЕТЬЕГО ПОКОЛЕНИЯ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ВЕКТОРНОГО ЭКВАЛАЙЗЕРА В ПРИЕМНЫХ ТРАКТАХ БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ Д. В. Филипишен (Санкт-Петербург) Развитие

Подробнее

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация УДК 6.7.08 Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе И.Н. Чернышев, К.Г. Мишагин tcheryshov@vremya-ch.com, mishagi@vremya-ch.com ЗАО «Время-Ч», г. Нижний Новгород Аннотация

Подробнее

Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони»

Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони» Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони» Если на цепь воздействуют несинусоидальные источники ЭДС или тока, или же в цепи присутствуют нелинейные элементы, то и в такой цепи токи и напряжения

Подробнее

Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений

Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений Лекция 8. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений Обработкасигналовнаоснове статистической теории В этом случае удается отыскать наилучшую операцию обработки принятого сигнала t, обеспечивающую

Подробнее

1. О постановке задач

1. О постановке задач 1. О постановке задач Специфика компьютерного анализа данных почти всегда, так или иначе, заключается в присутствии фактора случайности, поскольку любой эксперимент подразумевает наличие погрешностей и

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» Тема 1. Множества. Введение в логику. Понятие функции. Кривые второго порядка. Основные понятия о множествах. Символика, ее использование.

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ»

Подробнее

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова На правах рукописи БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ СФС В УСЛОВИЯХ КОМБИНИРОВАННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ Специальность:

Подробнее

Распознавание дикторов по методу обеляющего фильтра

Распознавание дикторов по методу обеляющего фильтра 693 http://zhunal.ape.elan.u/aticles/00/47.pdf Распознавание дикторов по методу обеляющего фильтра Акатьев Д.Ю. (akatjev@lunn.sci-nnov.u), Бочаров И.В. (ibv@becut.u) Нижегородский государственный лингвистический

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ АДАПТИВНОГО ЗЕРКАЛА

ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ АДАПТИВНОГО ЗЕРКАЛА В.А. Зверев С.А. Родионов и М.Н. Сокольский. Проблемы создания адаптивного зеркала. ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ АДАПТИВНОГО ЗЕРКАЛА В. А. Зверев С. А. Родионов и М. Н. Сокольский ВВЕДЕНИЕ В последнее время большое

Подробнее

Относительная оценка частоты приема от центральной частоты канала в телевизионных цифровых наземных вещательных системах

Относительная оценка частоты приема от центральной частоты канала в телевизионных цифровых наземных вещательных системах Безруков В.Н. д.т.н, профессор, зав кафедрой телевидения им.с.и. Катаева МТУСИ Власюк И. В. к.т.н., доцент кафедры телевидения им.с.и. Катаева МТУСИ Канев С.А. аспирант МТУСИ Аннотация. В современных вещательных

Подробнее

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING)

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) Л.РАБИНЕР, Б.ГОУЛД ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 5 Глава 1. Введение 9 1.1. Краткий исторический очерк и некоторые

Подробнее

Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения

Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения Информационные процессы, Том 9, 3, 2009, стр. 210 215. c 2009 Давиденко. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения М.Г. Давиденко

Подробнее

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Нижегородский Государственный Технический университет имени Р.Е. Алексеева Кафедра ФТОС Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Попов Е.А., Успенская Г.И. Нижний Новгород

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» ПРОГРАММА, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по дисциплине ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Часть I для

Подробнее

А.В. Иванов, А.П. Иванова. А.В. Иванов, А.П. Иванова МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

А.В. Иванов, А.П. Иванова. А.В. Иванов, А.П. Иванова МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра Прикладная математика-1 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра Прикладная математика-1 А.В. Иванов,

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения ТЕМА 10. Статистическое оценивание. Цель контента темы 10 изучить практически необходимые методы нахождения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения. Задачи контента темы 10:

Подробнее

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Как правило, под сигналом понимают информационную функцию, которая несет сообщение о физических свойствах, состоянии

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ . РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ вида Численное решение нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений. заключается в нахождении значений

Подробнее

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ.

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Главные: Сайта ЦОС А.В.Давыдов. 29.9.4. Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. Не перестаю удивляться дерзкой гениальности Стефенсона и братьев Черепановых. Как они отважились

Подробнее

ТЕОРИЯ МАТРИЧНЫХ ИГР. Задачи выбора в условиях неопределенности

ТЕОРИЯ МАТРИЧНЫХ ИГР. Задачи выбора в условиях неопределенности ТЕОРИЯ МАТРИЧНЫХ ИГР Задачи выбора в условиях неопределенности Имеется набор возможных исходов y Y, из которых один окажется совмещенным с выбранной альтернативой, но с какой именно в момент выбора неизвестно,

Подробнее

ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ

ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ УДК 550.831.01 И. Ф. ЛОЗОВСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ СКОЛЬЗЯЩИМ СРЕДНИМ В платформенных регионах для геофизических полей может быть принята модель случайного нормального поля, однородного

Подробнее

БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ

БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ На правах рукописи БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОБОЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ Специальность 05.12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства

Подробнее

ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ 090 http://zhurnl.pe.relrn.ru/rtcles/00/099.pdf ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ Андрианова Л.П. (ndr@stu.strnet.ru), Воеводин И.Г. (voevodn@stu.strnet.ru)

Подробнее

Лекция 4 Москва, 2015

Лекция 4 Москва, 2015 Спектральное представление сигналов к.ф.-м.н., доцент Московский государственный университет факультет ВМК кафедра Математических методов прогнозирования Спектральное представление сигналов Лекция 4 Москва,

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Факультет компьютерных наук и информационных технологий УТВЕРЖДАЮ 20 г. Рабочая программа

Подробнее

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации»

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» ПРОГРАММА вступительного экзамена

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения

Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 68 www.a.ru/scece/rudy/ УДК 537.87+6.37 Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения Гиголо А. И. * Кузнецов Г. Ю. ** Московский

Подробнее

Алгоритмы коррекции навигационных систем

Алгоритмы коррекции навигационных систем Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана А.В. Пролетарский, К.А. Неусыпин, И.А. Кузнецов Алгоритмы коррекции навигационных систем Допущено Учебно-методическим объединением

Подробнее

Д. П. Ветров 1. Спецкурс «Графические модели» Лекция 5. Обучение без учителя. скрытых марковских моделей и. линейных динамических систем.

Д. П. Ветров 1. Спецкурс «Графические модели» Лекция 5. Обучение без учителя. скрытых марковских моделей и. линейных динамических систем. для Д. П. 1 1 МГУ, ВМиК, каф. ММП Спецкурс «Графические модели» Скрытая Марковская модель () для Скрытая Марковская модель [первого порядка] это вероятностная модель последовательности, которая Состоит

Подробнее

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Средства измерений Измерения проводились с помощью аудиоанализатора TEKTRONIX AM700, осциллографа LECROY WS424. Условия измерений Входной сигнал

Подробнее

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 1 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ Теперь, когда мы уже чуть больше знаем об алгоритмах решения задач Коши для ОДУ, продолжим разговор об их классификации. Остановимся

Подробнее

Лекция 12.Байесовский подход

Лекция 12.Байесовский подход Лекция 12.Байесовский подход Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Байесовский подход Санкт-Петербург, 2013 1 / 36 Cодержание Содержание 1 Байесовский подход к статистическому

Подробнее

Раздел 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига)

Раздел 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига) 34 Раздел. Элементы теории вероятностей Раздел. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ «Число разумных гипотез, объясняющих любое данное явление, бесконечно» (Постулат Персига) Математическое моделирование дискретных

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 3-й семестр 2013 2014, спец. ИУ3, ИУ6 Виды аудиторных занятий и самостоятельной работы Сроки проведения или выполнения, недели Трудоемкость, часы Лекции

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

Факультативно. Ковариантная форма физических законов.

Факультативно. Ковариантная форма физических законов. Факультативно. Ковариантная форма физических законов. Ковариантность и контравариантность. Слово "ковариантный" означает "преобразуется так же, как что-то", а слово "контравариантный" означает "преобразуется

Подробнее

Задачник по радиолокации

Задачник по радиолокации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет В. А. Гульшин А. С. Садомовский

Подробнее

1 Основы математической теории

1 Основы математической теории 1 Основы математической теории анализа и синтеза зеркальных антенн В широко известной литературе по анализу антенных систем зеркального типа, включая монографии [1.1 1.3], предложен ряд моделей и сформированных

Подробнее

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ,, УДК 6.39 УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ С. А. Останин Алтайский государственный университет, г. Барнаул Получена

Подробнее

Общие положения В данное пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория систем связи» включены описания четырёх лабораторных работ:

Общие положения В данное пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория систем связи» включены описания четырёх лабораторных работ: 3 Общие положения В данное пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория систем связи» включены описания четырёх лабораторных работ: «Исследование модели АМ канала связи», «Исследование

Подробнее

Рекомендации по применению В данных рекомендациях по применению приведено сравнение качества отображения различных

Рекомендации по применению В данных рекомендациях по применению приведено сравнение качества отображения различных Влияние качества отображения на экране осциллографа на способность обнаружения аномалий сигнала Сравнение осциллографа серии 6000 компании Agilent Technologies и цифрового осциллографа другого производителя

Подробнее

11.4. Оценка вероятности отказа по биномиальному плану. Точечная оценка. Доверительные интервалы

11.4. Оценка вероятности отказа по биномиальному плану. Точечная оценка. Доверительные интервалы например, к экспоненциальной составляющей функции распределения не добавится нормальная составляющая (рис. 11.3). Таким косвенным подтверждением могут быть результаты длительных испытаний небольших партий

Подробнее

7. Предельные теоремы в теории вероятностей Классические предельные теоремы в схеме независимых испытаний (локальная и интегральная). 7.2.

7. Предельные теоремы в теории вероятностей Классические предельные теоремы в схеме независимых испытаний (локальная и интегральная). 7.2. Программа вступительных экзаменов в аспирантуру по направлению 01.06.01 математика и механика специальность 01.01.05 теория вероятностей и математическая статистика Раздел 1. Теория вероятностей. 1. Основные

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (государственный технический университет) Ю.В. КУЗНЕЦОВ, А.Б. БАЕВ СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Подробнее

Методы оценивания для статистически неопределенных систем

Методы оценивания для статистически неопределенных систем Методы оценивания для статистически неопределенных систем Галина Адольфовна Тимофеева Gtimofeeva@mail.ru Уральский государственный университет путей сообщения Доклад в Институте космических исследований,

Подробнее

ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА

ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА УДК 61.396.96 ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА А.А. Свириденко Данная статья предназначена для инженеров радиотехнического

Подробнее

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции Министерство образования и науки Российской федерации Казанский Национальный Исследовательский Технический Университет Кафедра радиоэлектроники и информационно-измерительной техники Теория радиотехнических

Подробнее

О ВЫЧИСЛЕНИИ ОЦЕНОК ПРОИЗВОДНЫХ ВЫСШЕГО ПОРЯДКА ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ ДАННЫМ

О ВЫЧИСЛЕНИИ ОЦЕНОК ПРОИЗВОДНЫХ ВЫСШЕГО ПОРЯДКА ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ ДАННЫМ О ВЫЧИСЛЕНИИ ОЦЕНОК ПРОИЗВОДНЫХ ВЫСШЕГО ПОРЯДКА ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ ДАННЫМ Н.С. ТИТОВА Белгородский государственный университет e-mal: tova@bsu.edu.ru В данной работе предлагается схема аппроксимации функций

Подробнее

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ В. В. Митянок, Н. В. Коновалова (Пинск, Беларусь) mitsianok@tut.by Для автоматического распознавания речи человека разработан ряд компьютерных

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Кафедра высшей математики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ и контрольные задания по курсу «Прикладная математика» для студентов заочников направлений 8.6 - Агроинженерия 96.6 - Эксплуатация транспортно-технологических

Подробнее

? Fm. АЦП м ЦАП

? Fm.  АЦП м ЦАП АЦП м ЦАП http://www.gaw.ru/html.cgi/txt/doc/adc/index.htm Общие сведения Параллельные АЦП Последовательно-параллельные АЦП Многоступенчатые АЦП Многотактные последовательно-параллельные АЦП Конвеерные

Подробнее

1. Основные характеристики детерминированных сигналов

1. Основные характеристики детерминированных сигналов 1. Основные характеристики детерминированных сигналов В технике под термином «сигнал» подразумевают величину, каким-либо образом отражающую состояние физической системы. В радиотехнике сигналом называют

Подробнее

Основы векторного анализа цепей.

Основы векторного анализа цепей. Основы векторного анализа цепей. Введение. Анализ цепей это процесс, при помощи которого инженер-разработчик измеряет электрические параметры компонентов и схем, которые впоследствии используются в более

Подробнее

Технология генерации сигналов Trueform

Технология генерации сигналов Trueform Технология генерации сигналов Trueform Технический обзор Технология генерации сигналов Trueform представляет собой эксклюзивную технологию, применяемую в новых генераторах сигналов серии Agilent 33500B.

Подробнее

МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» А.В. Максимов, Н.М. Оскорбин МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МОНОГРАФИЯ

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени НЭ Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÀÍ Êàíàòíèêîâ, ÀÏ Êðèùåíêî ÔÓÍÊÖÈÈ

Подробнее

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию деления. Данные вероятностные характеристики можно также сохранить с помощью кнопок - сохранение плотности; и - сохранение функции распределения. Прежде всего, из выпадающего списка необходимо выбрать

Подробнее

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Четвертая Международная школа-семинар «Спутниковые методы и системы исследования Земли» Таруса, ИКИ РАН, 19-25 февраля 2013 г. 1. ГАРМОНИЧЕСКИЙ

Подробнее

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока 3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока Представление функций рядами Фурье Рассмотрим произвольную периодическую функцию y(, имеющую период Т (т.е. y(= y(t+т) для любого. Представление

Подробнее

Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2011

Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2011 Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2 Проблема анализа многомерных данных При решении различных задач

Подробнее

Лекция 4. Статистические методы распознавания, Распознавание при заданной точности для некоторых классов, ROC-анализ. Лектор Сенько Олег Валентинович

Лекция 4. Статистические методы распознавания, Распознавание при заданной точности для некоторых классов, ROC-анализ. Лектор Сенько Олег Валентинович Лекция 4 Статистические методы распознавания, Распознавание при заданной точности для некоторых классов, ROC-анализ Лектор Сенько Олег Валентинович Курс «Математические основы теории прогнозирования» 4-й

Подробнее

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ 4 Понятие о периодической функции 4 Тригонометрический полином 6 3 Ортогональные системы функций 4 Тригонометрический ряд Фурье 3 5 Ряд Фурье для четных и нечетных функций 6 6 Разложение

Подробнее

Определение отклика на сейсмическое воздействие в ANSYS

Определение отклика на сейсмическое воздействие в ANSYS Определение отклика на сейсмическое воздействие в ANSYS 1. Аннотация В данной работе был определен отклик цилиндрической обечайки (далее объект) на сейсмическое воздействие различными методами. 2. Описание

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТА МЕСТНОГО ВРЕМЕНИ НА МАЛЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБАХ. В. А. Панчелюга, В. А. Коломбет, М. С. Панчелюга, С. Э.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТА МЕСТНОГО ВРЕМЕНИ НА МАЛЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБАХ. В. А. Панчелюга, В. А. Коломбет, М. С. Панчелюга, С. Э. 116 Панчелюга В. А., Коломбет В. А., Панчелюга М. С., Шноль С. Э. Исследование эффекта... ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТА МЕСТНОГО ВРЕМЕНИ НА МАЛЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБАХ В. А. Панчелюга, В. А. Коломбет,

Подробнее

Контрольная работа 1.

Контрольная работа 1. Контрольная работа...4. Найти общее решение (общий интеграл) дифференциального уравнения. Сделать проверку. 4 y y y y y y 4 y y y 4 4 Это уравнение Бернулли. Сделаем замену: y y y 4 4 4 z y ; z y y Тогда

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. Кафедра физической химии. А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА. Курс лекций.

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. Кафедра физической химии. А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА. Курс лекций. БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра физической химии А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА Курс лекций В двух частях Часть МИНСК 00 Автор-составитель Блохин А.В., кандидат химических

Подробнее

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Понятие статистической гипотезы Статистическая гипотеза это предположение о виде распределения или о величинах неизвестных параметров генеральной совокупности, которая может

Подробнее

Ткаченко Д.С. 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений

Ткаченко Д.С. 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений Ткаченко Д.С. МИФИ, каф. высшей математики И Л Л Ю С Т Р А Ц И О Н Н Ы Й М А Т Е Р И А Л 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений Ряды, в частности, ряды Фурье, можно использовать для аппроксимации

Подробнее

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Содержание 1. Классификация и типы ошибок. 2. Прямые и косвенные измерения. 3. Случайные измерения и ошибки. 3.1. Понятие вероятности случайной величины.

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S.1713

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S.1713 Рек. МСЭ-R S.1713 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S.1713 Методика расчета минимального углового разноса на поверхности Земли между негеостационарным спутником на "активной" дуге высокой околоземной орбиты и геостационарным

Подробнее

1. ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц

1. ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц . ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ.. Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц Понятия сингулярных чисел и собственных векторов возникли в матричной алгебре и нашли широкое применение в

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

И.К. Васильева, П.Е. Ельцов МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

И.К. Васильева, П.Е. Ельцов МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ И.К. Васильева, П.Е. Ельцов МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ 008 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт" И.К.

Подробнее

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Программа составлена на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (уровень подготовки кадров высшей квалификации) по направлению подготовки 09.06.01 Информатика

Подробнее

6.4. Критерии точности системы Характеристики выходных сигналов систем, заданных весовыми функциями Корреляционный анализ систем,

6.4. Критерии точности системы Характеристики выходных сигналов систем, заданных весовыми функциями Корреляционный анализ систем, Содержание Введение...5. Основные понятия и определения...6.. Значение и место учебной дисциплины...6.. Основные понятия из теории вероятностей...6.3. Вероятностные характеристики дискретных случайных

Подробнее

КЛЕТОЧНЫЙ АСИНХРОННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ НА ГПУ

КЛЕТОЧНЫЙ АСИНХРОННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ НА ГПУ КЛЕТОЧНЫЙ АСИНХРОННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ НА ГПУ А.П. Карпенко, М.П. Погосский Введение. Численное решение краевых задач для уравнений в частных производных (ДУЧП)

Подробнее

МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОДАЖ В СОВРЕМЕННЫХ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОДАЖ В СОВРЕМЕННЫХ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОДАЖ В СОВРЕМЕННЫХ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ УДК 681.518 В.М. Гриняк, кандидат технических наук, С.М. Семенов, кандидат технических наук Владивостокский государственный

Подробнее

IL235Z. Интегральная микросхема температурного датчика

IL235Z. Интегральная микросхема температурного датчика Интегральная микросхема температурного датчика (аналог LM235Z, ф. SGSThomson) Микросхема представляет собой точный датчик контроля температуры с возможностью калибровки. Микросхема функционирует как диод

Подробнее

Датчики на основе эффекта Холла

Датчики на основе эффекта Холла - 1 - Датчики на основе эффекта Холла 1. Введение Применение датчиков на основе эффекта Холла включает в себя выбор магнитной системы и сенсора Холла с соответствующими рабочими характеристиками. Эти два

Подробнее

Лекция 8: Базис векторного пространства

Лекция 8: Базис векторного пространства Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В курсе аналитической геометрии важную роль играли понятия базиса

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы»

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА на проведение

Подробнее

ВАЦ производства ООО «ПЛАНАР» имеют встроенную функцию автоматической калибровки с помощью данных модулей «одним нажатием кнопки».

ВАЦ производства ООО «ПЛАНАР» имеют встроенную функцию автоматической калибровки с помощью данных модулей «одним нажатием кнопки». Автоматические калибровочные модули «ACM6000T» «ACM8000T» Технические характеристики Автоматические калибровочные модули «АСМ6000Т» и «АСМ8000Т» (АКМ) предназначены для проведения полной одно- и двухпортовой

Подробнее