СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ"

Транскрипт

1 СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет Проводится сравнительный анализ методов оценки средней частоты сигналов доплеровских РЛС, измеряющих радиальную скорость цели. В радиотехнических измерениях одной из наиболее важных задач является задача оценки средней частоты радиосигнала. Так, например, в радиолокации по измерению скорости цели на основе доплеровского сдвига средней частоты ω спектра отраженного сигнала производится прогноз траектории, который используется при вторичной (траекторной) обработке (см. рис.1). Ширина спектра доплеровского сигнала ω связана со спектром скоростей отдельных точек объекта, определяется его маневренностью и может служить отличительным признаком при распознавании целей. Расчет спектра, основанный на разложении сигнала в ряд Фурье, требует бесконечного времени анализа, что неприемлемо при решении практических задач. Обычно при проведении спектрального анализа реальных сигналов x ( t), наблюдаемых на некотором конечном временном интервале, приходится рассматривать понятие текущего спектра S [1]: S ( ω) x( t ) e dt t+ jωt (1) t Представление о таком переменном спектре, описанное А.А. Харкевичем, отличается наглядностью и широко используется на практике. Такое представление весьма удобно и адекватно решаемым техническим задачам. Кроме того, соответствующие различным интервалам наблюдения спектры сигнала будут различны, что отвечает задачам динамического наблюдения за спектральными параметрами сигнала, решаемым, например, в радиолокации при определении текущей скорости цели по доплеровскому сдвигу частоты отраженного сигнала. Для оценки спектральных параметров в теории сигналов широко используется метод моментов [], где в качестве весовой функции измерений используются амплитудный спектр или энергетический спектр сигнала (см. рис.1). Эти спектры после соответствующей нормировки могут рассматриваться как плотность вероятности частот в сигнале, что позволяет применять для оценки спектральных параметров сигнала аппарат математической статистики. С другой стороны, известно [3], что оптимальной оценкой частоты на фоне белого гауссова шума является центр тяжести ее апостериорного (послеопытного) распределения W(ω): ω < ω > ω W( ω). () В качестве последнего естественно выбрать некоторую монотонную функцию амплитудного спектра ω ω β W( ) ~ ( ) на положительной полуоси частот (ω>) и использовать ее как весовую функцию при измерении средней частоты: S

2 ω ω S ( ω) S ( ω) β β (3) Рис.1. Для исследования эффективности использования различных весовых функций было проведено статистическое моделирование алгоритма (3) для различных значений β. Результаты моделирования представлены на рис., где приведена относительная зависимость оценки средней частоты ω ω сигнала от показателя степени β и относительной ширины спектра ω ω. В качестве модели сигнала использовалось амплитудно модулированное колебание с заданной несущей частотой ω и шириной спектра ω. Узлы сетки графика расположены с шагом,5ω по ширине спектра и,1 по степени β. Рис.. Из графика видно, что для полосы частот ω < ω ошибка оценки средней частоты падает с ростом β и становится менее 1% при β>1.5. В этой связи, в качестве весовой функции при оценке средней частоты наиболее предпочтительно использование энергетического спектра радиосигнала E (ω), который может быть определен как для детерминированных, так и для случайных процессов конечной длительности [] т.е. для β:

3 3 E( ω) ( ω) S. (4) Это обстоятельство обусловлено также тем, что в подавляющем большинстве случаев АЧХ фильтра согласована с амплитудным спектром сигнала (корреляционный прием), что оптимально в задачах обнаружения[3]. При этом амплитудный спектр сигнала на выходе согласованного фильтра адекватен E (ω). Среди всего разнообразия способов оценки центральной частоты спектра сигнала выделяются способы измерения, производящие обработку сигнала в процессе его поступления. Так, например, измерение средней частоты ω не вызывает трудностей в случае достаточно узкополосного сигнала. С этой задачей хорошо справляется электронно счетный частотомер, в котором для измерения частоты используется метод счета числа положительных переходов сигнала через нулевой уровень за единицу времени (квазичастота). Метод квазичастоты является одним из самых распространенных методов определения средней частоты сигнала. При этом среднее число нулей в единицу времени совпадает со средней квадратической частотой спектра узкополосного сигнала [4]: ω * ω S ( ω) S ( ω). (5) Эта оценка соответствует второму начальному моменту энергетического спектра и, следовательно, завышена в сравнении с центром тяжести ω, причем разница тем больше, чем шире спектр ω исследуемого сигнала. Эффективность оценки (5) методом квазичастоты также исследовалась при помощи статистического моделирования. В качестве модели сигнала x ( t) использовалась модель амплитудно модулированного колебания, а в качестве аддитивной помехи - белый гауссов шум. Отклонение оценочного значения от истинного более 5% наблюдалось при относительной ширине спектра сигнала ω ω >,. При отношении сигнал/шум более 1 дб погрешность оценки средней частоты сигнала не превышает 3 дб (см. рис.3). Рис.3 Следует отметить, что существуют алгоритмы оценки центра тяжести спектра во временной области, основанные на использовании преобразования Гильберта [,3] [ x( )] x ( t) H t. При этом центр тяжести спектра может быть оценен по следующему алгоритму [5]:

4 4 1 dx( t) dx( t) [ x( t) x( t)] dt, (6) x dt dt ω где x x t dt ( ) энергия сигнала; интервал наблюдения. Алгоритм, реализующий вычисление средней частоты во временной области по отсчетам входного сигнала, представлен блок схемой на рис.4,а. Поскольку преобразование Гильберта обладает разностным ядром, его вычисление может быть реализовано специальным фильтром во временной области в темпе поступления входного сигнала. Эффективность этого метода также проверялась статистическим моделированием алгоритма (6), включающего в себя расчет преобразования Гильберта. Отклонение оценочного значения от истинного более 3% наблюдалось при относительной ширине спектра сигнала ω ω >, 5. При относительном уровне шума менее 1 дб относительная погрешность оценки средней частоты не превышает дб (см. рис.4,б; М - порядок фильтра). Рис.4 В целях сокращения времени обработки сигнала при вычислении центра тяжести спектра на основе выражения (1) можно получить быстрый алгоритм вычисления первого момента энергетического спектра путем использования свойств преобразования Фурье. Это позволяет перенести вычисление центра тяжести спектра из частотной области во временную и производить оценку средней частоты в темпе поступления сигнала [6]:

5 5 где D ω D x( t) dt x( t) d x( t) x( t) дробная производная порядка. d t dt, (7) Алгоритм может быть реализован численно на ЭВМ или аналоговым способом. Блок схема алгоритма представлена на рис.5,а и включает в себя два канала, один из которых производит интегрирование квадратов значений сигнала, а другой интегрирует квадраты значений дробной производной, полученных после прохождения сигналом дробнодифференцирующего фильтра с частотной характеристикой π k( jω) ω exp j sign( ω). (8) Далее формируется отношение напряжений, полученных на выходе этих каналов, которое представляет оценку центра тяжести спектра исследуемого колебания. Результаты статистического моделирования алгоритма (7) показали, что при отношении сигнал/шум более дб результаты расчета имеют точность 1% (см. рис.5,б). Рис.5 Следует заметить, что реализация дробно-дифференцирующего фильтра по трансверсальной схеме требует задания достаточно высоких порядков ( M 1), что делает фильтр достаточно громоздким. Использование метода Прони для аппроксимации импульсной характеристики фильтра позволяет построить его по рекурсивной схеме, что приводит к сокращению прядка фильтра ( M 1) при сохранении точности обработки. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант ра). ЛИТЕРАТУРА 1. А.Н. Моргунов. О способах оценки параметрической частоты по энергетическому спектру процесса// Радиоэлектронные устройства. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск I. Рязань: РРТИ 1976 С Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники//3 е изд., перераб. И доп. М.: Радио и связь с.

6 3. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. - М: Сов. радио, с. 4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы// Учебник. е изд. М.: Высш. шк с. 5. Френкс Л. Теория сигналов / Перевод с англ. под ред. Д.Е.Вакмана. - М.: Сов. радио, с. 6. Захарченко В.Д. Способ оценки средней частоты широкополосных доплеровских сигналов. - Патент РФ от // Изобретения. Заявки и патенты (II). - С


ОЦЕНКА СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ

ОЦЕНКА СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ ОЦЕНКА СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков, Гридин С.А. Проводится сравнительный анализ методов оценки средней частоты сигналов доплеровских

Подробнее

РАСПОЗНАВАНИЕ ВИДА МОДУЛЯЦИИ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕГРАЛЬНОГО КРИТЕРИЯ УЗКОПОЛОСНОСТИ

РАСПОЗНАВАНИЕ ВИДА МОДУЛЯЦИИ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕГРАЛЬНОГО КРИТЕРИЯ УЗКОПОЛОСНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЕ ВИДА МОДУЛЯЦИИ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕГРАЛЬНОГО КРИТЕРИЯ УЗКОПОЛОСНОСТИ Верстаков Е.В., Захарченко В.Д. Рассмотрен интегральный критерий узкополосности

Подробнее

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской 2 1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской подготовки специалистов по радиотехнике и радиофизике.

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Сигналы и помехи 2. Радиотехнические цепи

Сигналы и помехи 2. Радиотехнические цепи 2 1. Сигналы и помехи Детерминированные сигналы. Периодические сигналы. Представление периодических сигналов рядом Фурье. Спектры сигналов. Радиосигналы. Непериодические сигналы. Преобразование Фурье.

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ Титульный лист методических рекомендаций и указаний, методических рекомендаций, методических указаний Форма Ф СО ПГУ 7.18.3/40 Министерство образования и науки Республики Казахстана Павлодарский государственный

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ УДК

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ УДК СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. - 005. - 4. - 1-6 УДК 681.37.1.001.36 ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РАЗНОСТНО- ДАЛЬНОМЕРНОГО МЕТОДА В ПАССИВНОЙ СЕЙСМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННЫХ

Подробнее

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид ЛЕКЦИЯ. Оценка комплексной амплитуды сигнала. Оценка времени запаздывания сигнала. Оценка частоты сигнала со случайной фазой. Совместная оценка времени запаздывания и частоты сигнала со случайной фазой.

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор УТВЕРЖДАЮ зав. кафедрой Радиофизики А.Л. Якимец МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ФИЗИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ КАФЕДРА «Радиофизики»

Подробнее

3. Обязательный минимум содержания специализированной подготовки

3. Обязательный минимум содержания специализированной подготовки 1. Аннотированная программа Случайные процессы и методы их анализа. Корреляционный и спектральный анализ случайных процессов. Оптимальные алгоритмы обнаружения и различения детерминированных и случайных

Подробнее

Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15

Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15 Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15 Литература Основная литература 1. Исаков В.Н. Статистическая теория радиотехнических систем: электронный

Подробнее

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году СПЕКТРАЛЬНЫЙ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ 1.

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

1 Основы теории цепей 2 Радиотехнические цепи и сигналы

1 Основы теории цепей 2 Радиотехнические цепи и сигналы Настоящая программа основана на дисциплинах, соответствующих Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по специальности «Радиоэлектронные системы и

Подробнее

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÈÇÄÀÒÅËÜÑÒÂÎ ÃÎÓ ÂÏÎ ÒÃÒÓ Учебное издание ОСНОВЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ Методические рекомендации Составители: КАРПОВ Иван Георгиевич, ГРИБКОВ Алексей Николаевич Редактор

Подробнее

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I ЛЕКЦИЯ 8. Обнаружение сигналов со случайной фазой и амплитудой. Структурная схема обнаружителя и различителя. Потенциальная помехоустойчивость. Обнаружение случайных сигналов. Фильтр Колмогорова- Винера....

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

ПРОГРАММА. вступительных испытаний в аспирантуру по специальной дисциплине

ПРОГРАММА. вступительных испытаний в аспирантуру по специальной дисциплине МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮ ДЖ ЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖ ДЕНИЯ ВЫ СШ ЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем курс лекций r-onlinenarodru 9 Оценивание параметров сигналов 9 Постановка задачи оценивания параметра сигнала РПдУ Среда где распространяется сигнал

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50 www.mai.ru/science/truy/ УДК 68.53.6 Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах А.Е.Манохин Аннотация В работе представлен

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций 3 ВВЕДЕНИЕ Физические процессы, рассматриваемые в инженерных задачах, описываются, в большинстве случаев, функциями времени, называемыми реализациями процесса. Существуют физические явления, будущее поведение

Подробнее

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Программа составлена на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (уровень подготовки кадров высшей квалификации) по направлению подготовки 12.06.01 «Фотоника,

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина 0 УДК 68. : 59.6 С.Б. ПРИХОДЬКО Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина УСТОЙЧИВОСТЬ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, ОСНОВАННОЙ НА ПЕРЕДАЧЕ СЛУЧАЙНЫХ

Подробнее

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ УДК 621.396.96:519 673: 681.32 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ С.С. Костина СВФ «Укроборонэкспорт», г. Киев, Украина kostina@i.com.ua Рассмотрены

Подробнее

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1.

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1. 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВАХ (АЭУ). ПАРАМЕТРЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ АЭУ 1. 1. Общие сведения об аналоговых электронных устройствах (АЭУ), принципы их построения Аналоговые сигналы

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ

ПОСТРОЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

Рисунок Схема пространственной режекции.

Рисунок Схема пространственной режекции. Анализ методов адаптивной фильтрации для формирования диаграмм направленности антенных решеток Чистяков В.А., студент гр.121-1, Куприц В.Ю., доцент каф. РТС Введение Процесс обнаружения объектов, определение

Подробнее

5. Корреляционная обработка сигналов

5. Корреляционная обработка сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) 5 Корреляционная обработка сигналов 51 Различение сигналов Коэффициент корреляции сигналов Одной из задач, решаемых при обработке сигналов,

Подробнее

1.1. Методы анализа нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств

1.1. Методы анализа нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств 1.1. Методы анализа нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств В литературе, посвященной анализу нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств [1 11, 13 46, 50, 55, 88 90], приводятся несколько

Подробнее

Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов

Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов Издание третье, переработанное и дополненное Допущено Министерством высшего и среднего специального образования СССР в качестве учебника

Подробнее

ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК

ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК Серия РАДИОФИЗИКА Вып УДК: 59688; 5486 ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК МВ Мартынюк Рассматривается вопрос оценки точности результатов измерений аналогово-цифровой

Подробнее

Публичное акционерное общество «Научно-производственное объединение «Алмаз» имени академика А.А. Расплетина» от 23 марта 2017 г г.

Публичное акционерное общество «Научно-производственное объединение «Алмаз» имени академика А.А. Расплетина» от 23 марта 2017 г г. Публичное акционерное общество «Научно-производственное объединение «Алмаз» имени академика А.А. Расплетина» ПРИНЯТО Ю НТС ПАО «НПО «Алмаз» Протокол 7 от 23 марта 2017 г. 2017 г. Генеральный директор Г.П.

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Цифровая обработка сигналов; лекция 27 марта 2017 г. МФТИ Линейные дискретные фильтры

Цифровая обработка сигналов; лекция 27 марта 2017 г. МФТИ Линейные дискретные фильтры Цифровая обработка сигналов; лекция 7 марта 07 г МФТИ Z-преобразование является одним из математических методов, разработанных специально для анализа и проектирования дискретных и цифровых систем 45 Линейные

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников

Подробнее

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

ІSSN Радиотехника Вып. 177

ІSSN Радиотехника Вып. 177 УДК 6139696 ВВ ПЕЧЕНИН, д-р техн наук, КА ЩЕРБИНА, ОВ ВОЙТЕНКО СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДОПЛЕРОВСКОГО СИГНАЛА АВТОНОМНОГО ИЗМЕРИТЕЛЯ СКОРОСТИ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА Введение В современных научно-технических

Подробнее

Материалы Международной научно-технической конференции, ноября 2017 г.

Материалы Международной научно-технической конференции, ноября 2017 г. Материалы Международной научно-технической конференции, 20 24 ноября 2017 г. МОСКВА INTERMATIC 2 0 1 7, часть 4 МИРЭА ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ СДЦ, СОДЕРЖАЩЕЙ АДАПТИВНЫЕ ФИЛЬТРЫ С ПЕРЕКРЕСТНЫМИ СВЯЗЯМИ В СЛУЧАЯХ

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ.

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение»

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет» «ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» Методические

Подробнее

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» ИРЭ РАН 6- октября 9 г. ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ Шепелев Д.Н. Московский технический

Подробнее

А. И. ЛОСКУТОВ, А. А. БЯНКИН, А. С. ДУНИКОВ, А. В. ПАРШУТКИН

А. И. ЛОСКУТОВ, А. А. БЯНКИН, А. С. ДУНИКОВ, А. В. ПАРШУТКИН 8 А. И. Лоскутов, А. А. Бянкин, А. С. Дуников, А. В. Паршуткин Сведения об авторах Владимир Николаевич Арсеньев д-р техн. наук, профессор; Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, кафедра бортовых

Подробнее

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие»

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие» УДК 61.391 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЕМА ФАЗОМАНИПУЛИРОВАННОГО ШИРОКОПОЛОСНОГО СИГНАЛА КОРРЕЛЯЦИОННЫМ ПРИЕМНИКОМ В ИНФОРМАЦИОННОМ КАНАЛЕ СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ В УСЛОВИЯХ ВЗАИМНЫХ ПОМЕХ Воронежский государственный университет,

Подробнее

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ УДК 004 ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ Сидоров О. В., научный руководитель: Богомолов Н. П. Институт инженерной

Подробнее

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УДК 59.6 Д. А. Монькин ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Волновые процессы часто встречаются в технике. Значительная часть механических движений, движение периодически

Подробнее

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В.,

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., Метрология и радиоизмерения. Лекция 8 Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., 2 0 1 6 Спектр радиосигнала Для описания одиночного сигнала u(t) в частотной области используют спектральную

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации Лекция 5 6. Узкополосный случайный процесс На практике большое значение имеют узкополосные случайные процессы. Например, амплитудно модулированный или частотно

Подробнее

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет УДК 61.391 ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ СИНТЕЗЕ И АНАЛИЗЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА МАНИПУЛЯЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА В. И. Парфенов, Е. В.

Подробнее

УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ УДК 62.396.62 УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет») Исследованный метод передачи сложных сигналов

Подробнее

ошибки предсказания модели, представляющие собой комплексные некоррелированные случайные отсчеты, p порядок модели

ошибки предсказания модели, представляющие собой комплексные некоррелированные случайные отсчеты, p порядок модели УДК 621.391 В.М. КАРТАШОВ, д-р техн. наук, В.А. ТИХОНОВ, д-р физ.-мат. наук, В.В. ВОРОНИН, Л.П. ТИМОШЕНКО, канд. техн. наук КОМПЛЕКСНЫЕ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В ЗАДАЧАХ АКУСТИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ АТМОСФЕРЫ

Подробнее

ОПТИЧЕСКИЕ И ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ

ОПТИЧЕСКИЕ И ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ ОПТИЧЕСКИЕ И ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ УДК 61.391 И. А. КЛЮЧИКОВ ИЗМЕРЕНИЕ СРЕДНЕЙ ЧАСТОТЫ СИГНАЛОВ В АКУСТООПТИЧЕСКИХ СПЕКТРОАНАЛИЗАТОРАХ С ПРОСТРАНСТВЕННО-НЕИНВАРИАНТНОЙ АППАРАТНОЙ ФУНКЦИЕЙ

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика»

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Подробнее

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H ЛЕКЦИЯ 4 Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения Оценка качества алгоритмов обнаружения Рабочая характеристика обнаружителя Задавая различные значения коэффициентам риска

Подробнее

( ), 1. Постановка задачи

( ), 1. Постановка задачи УДК 63.1/.7 АЛГОРИТМЫ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СТАНЦИИ С РАЗЛИЧНЫМИ ВИДАМИ МАТРИЦЫ ДИНАМИЧЕСКОГО ПЕРЕСЧЕТА ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КООРДИНАТЫ УГЛА МЕСТА Яницкий А.А. научный руководитель

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Декан физического факультета " " 2014 г. Программа вступительного

Подробнее

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА науково-технічна конференція 5-8 жовтня 0 р. УДК 6.39 УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА М.Ш. Бозиев науч. сотр. кафедры ЭТ ДонНТУ В работе

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ 2006 А. Е. Прасолова старший преподаватель кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 8 Различение сигналов 81 Постановка задачи различения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис81

Подробнее

4.6. Спектральный метод анализа цепей. s 1 (t) - внешнее воздействие на цепь. Требуется найти вызываемое им колебание s 2 (t) в какой-либо ветви.

4.6. Спектральный метод анализа цепей. s 1 (t) - внешнее воздействие на цепь. Требуется найти вызываемое им колебание s 2 (t) в какой-либо ветви. 4.6. Спектральный метод анализа цепей. s ( s 2 ( s ( представимо интегралом Фурье S (ω) спектральная плотность. s ( - внешнее воздействие на цепь. Требуется найти вызываемое им колебание s 2 ( в какой-либо

Подробнее

Список вопросов вступительных экзаменов 1. Понятие «система». Определение ИИС. 2. Обобщенная структурная схема ИИС. 3. Состав ИИС. 4.

Список вопросов вступительных экзаменов 1. Понятие «система». Определение ИИС. 2. Обобщенная структурная схема ИИС. 3. Состав ИИС. 4. 2 Список вопросов вступительных экзаменов 1. Понятие «система». Определение ИИС. 2. Обобщенная структурная схема ИИС. 3. Состав ИИС. 4. Классификация ИИС. 5. Характеристики ИИС. 6. Понятие «информация».

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Радиотехника»

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Радиотехника» 3 1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ 11.04.01 «Радиотехника» 1.1 Настоящая Программа, составленная в соответствии с федеральным государственным

Подробнее

БАНК КОВАРИАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ. 1. ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ

БАНК КОВАРИАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ. 1. ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ УДК 67:69 ГН Глазов АГ Костевич БАНК КОВАРИАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ Опубликовано: В кн «Интеллектуальные системы в управлении конструировании

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 Список литературы 1. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем:

Подробнее

1. Основные характеристики детерминированных сигналов

1. Основные характеристики детерминированных сигналов 1. Основные характеристики детерминированных сигналов В технике под термином «сигнал» подразумевают величину, каким-либо образом отражающую состояние физической системы. В радиотехнике сигналом называют

Подробнее

ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА

ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА ВЫСОКОТОЧНАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛОЭЛЕМЕНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТОК КВ ДИАПАЗОНА Л.И. Пономарев, А.А. Васин Московский авиационный институт (государственный технический университет)

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ СХОДИМОСТИ АДАПТИВНЫХ RLS И LMS АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ НА ФОНЕ ПОМЕХ СИГНАЛОВ С КОНЕЧНЫМ СПЕКТРОМ

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ СХОДИМОСТИ АДАПТИВНЫХ RLS И LMS АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ НА ФОНЕ ПОМЕХ СИГНАЛОВ С КОНЕЧНЫМ СПЕКТРОМ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ СХОДИМОСТИ АДАПТИВНЫХ RLS И LMS АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ НА ФОНЕ ПОМЕХ СИГНАЛОВ С КОНЕЧНЫМ СПЕКТРОМ Цуриков В.С. Алтайский государственный технический университет, 656038, г. Барнаул,

Подробнее

1. Аннотированная программа

1. Аннотированная программа 1. Аннотированная программа Информационные технологии. Теория электрической связи. Случайные процессы и методы их анализа. Передача дискретных сообщений. Системы и сети передачи информации. Оптимальные

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА Материалы Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА ДВОИЧНЫХ

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013 28 ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ УДК 629.113 применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля И.С. Чабунин, к.т.н. / В.И. Щербаков, к.т.н. Московский

Подробнее

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1,

Подробнее

А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ

А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ УДК 62.396.98 А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ There are adduced results of computer analysis of speech signals for which the model based on poly-

Подробнее

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1)

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1) ОПТИМАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА СО СЛУЧАЙНЫМИ АМПЛИТУДОЙ И НАЧАЛЬНОЙ ФАЗОЙ НА ФОНЕ ГАУССОВСКОЙ ПАССИВНОЙ ПОМЕХИ С ИЗВЕСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ И БЕЛОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА Е.Н. Бушуев На вход приемника

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Лабораторная работа 5К Исследование случайных процессов 3 Варианты заданий Тип Относительная полоса

Подробнее

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Глава 22 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 22.1. Событие, классификация событий, вероятность

Подробнее

датчики различной модальности

датчики различной модальности Тема 1. Основы проектирования информационных устройств План занятия 1. Основные понятия и определения 2. Датчики и их характеристики 3. Основы теории измерений 1. Основные понятия и определения Чувствительным

Подробнее

РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Серия РАДИОФИЗИКА Вып 7 УДК 639 РАСЧЕТ ДОПУСТИМЫХ ОТНОШЕНИЙ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОПТИМАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИЕМА СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ АКУСТИЧЕСКИХ ИЗЛУЧЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ВА Канаков ВФ Клюев

Подробнее

УДК А.И. ЛИТВИН-ПОПОВИЧ, канд. техн. наук УЧЕТ НЕСТАБИЛЬНОСТИ НЕЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ В РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК А.И. ЛИТВИН-ПОПОВИЧ, канд. техн. наук УЧЕТ НЕСТАБИЛЬНОСТИ НЕЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ В РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УК 61.396.1 А.И. ЛИТВИН-ПОПОВИЧ, канд. техн. наук УЧЕТ НЕСТАБИЛЬНОСТИ НЕЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ В РАИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Введение В радиотехнических системах (РТС передачи и извлечения информации

Подробнее

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ УДК 535:631.373.826 ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ 213 Е. Г. Лебедько, доктор техн. наук; М. Г. Серикова, аспирантка НИУ ИТМО, Санкт-Петербург E-mail: serikovamg@gmail.com

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ Лабораторная работа 4 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ 4 Тригонометрическая форма ряда Фурье Если периодическая несинусоидальная функция отвечает условиям Дирихле,

Подробнее

Н. В. Мясникова, М. П. Берестень, В. А. Дудкин ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ *

Н. В. Мясникова, М. П. Берестень, В. А. Дудкин ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ * Известия высших учебных заведений. Поволжский регион УДК 681.31 144 Н. В. Мясникова, М. П. Берестень, В. А. Дудкин ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ * Изложены теоретические основы экспресс-анализа

Подробнее

Рис.2.4. Задача различения сигналов.

Рис.2.4. Задача различения сигналов. ЛЕКЦИЯ 5 Теория различения сигналов Оптимальное байесовское правило различения сигналов Правило максимума апостериорной вероятности Правило максимума правдоподобия Различение сигналов со случайными параметрами

Подробнее

Д.К. АВДЕЕВА, О.Н.ВЫЛЕГЖАНИН, С.А.РЫБАЛКА, И.А. КЛУБОВИЧ

Д.К. АВДЕЕВА, О.Н.ВЫЛЕГЖАНИН, С.А.РЫБАЛКА, И.А. КЛУБОВИЧ Д.К. АВДЕЕВА, О.Н.ВЫЛЕГЖАНИН, С.А.РЫБАЛКА, И.А. КЛУБОВИЧ ВОЗМОЖНОСТИ УВЕЛИЧЕНИЯ ГЛУБИНЫ ФАЗОВОЙ МОДУЛЯЦИИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ФИЛЬТРА. Томский политехнический университет, ОСП НИИ интроскопии В настоящей

Подробнее

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Лекция 11 Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Сообщение в общем случае представляет собой некоторый непрерывный процесс bt, который можно рассматривать как реализацию общего случайного

Подробнее