СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ"

Транскрипт

1 СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет Проводится сравнительный анализ методов оценки средней частоты сигналов доплеровских РЛС, измеряющих радиальную скорость цели. В радиотехнических измерениях одной из наиболее важных задач является задача оценки средней частоты радиосигнала. Так, например, в радиолокации по измерению скорости цели на основе доплеровского сдвига средней частоты ω спектра отраженного сигнала производится прогноз траектории, который используется при вторичной (траекторной) обработке (см. рис.1). Ширина спектра доплеровского сигнала ω связана со спектром скоростей отдельных точек объекта, определяется его маневренностью и может служить отличительным признаком при распознавании целей. Расчет спектра, основанный на разложении сигнала в ряд Фурье, требует бесконечного времени анализа, что неприемлемо при решении практических задач. Обычно при проведении спектрального анализа реальных сигналов x ( t), наблюдаемых на некотором конечном временном интервале, приходится рассматривать понятие текущего спектра S [1]: S ( ω) x( t ) e dt t+ jωt (1) t Представление о таком переменном спектре, описанное А.А. Харкевичем, отличается наглядностью и широко используется на практике. Такое представление весьма удобно и адекватно решаемым техническим задачам. Кроме того, соответствующие различным интервалам наблюдения спектры сигнала будут различны, что отвечает задачам динамического наблюдения за спектральными параметрами сигнала, решаемым, например, в радиолокации при определении текущей скорости цели по доплеровскому сдвигу частоты отраженного сигнала. Для оценки спектральных параметров в теории сигналов широко используется метод моментов [], где в качестве весовой функции измерений используются амплитудный спектр или энергетический спектр сигнала (см. рис.1). Эти спектры после соответствующей нормировки могут рассматриваться как плотность вероятности частот в сигнале, что позволяет применять для оценки спектральных параметров сигнала аппарат математической статистики. С другой стороны, известно [3], что оптимальной оценкой частоты на фоне белого гауссова шума является центр тяжести ее апостериорного (послеопытного) распределения W(ω): ω < ω > ω W( ω). () В качестве последнего естественно выбрать некоторую монотонную функцию амплитудного спектра ω ω β W( ) ~ ( ) на положительной полуоси частот (ω>) и использовать ее как весовую функцию при измерении средней частоты: S

2 ω ω S ( ω) S ( ω) β β (3) Рис.1. Для исследования эффективности использования различных весовых функций было проведено статистическое моделирование алгоритма (3) для различных значений β. Результаты моделирования представлены на рис., где приведена относительная зависимость оценки средней частоты ω ω сигнала от показателя степени β и относительной ширины спектра ω ω. В качестве модели сигнала использовалось амплитудно модулированное колебание с заданной несущей частотой ω и шириной спектра ω. Узлы сетки графика расположены с шагом,5ω по ширине спектра и,1 по степени β. Рис.. Из графика видно, что для полосы частот ω < ω ошибка оценки средней частоты падает с ростом β и становится менее 1% при β>1.5. В этой связи, в качестве весовой функции при оценке средней частоты наиболее предпочтительно использование энергетического спектра радиосигнала E (ω), который может быть определен как для детерминированных, так и для случайных процессов конечной длительности [] т.е. для β:

3 3 E( ω) ( ω) S. (4) Это обстоятельство обусловлено также тем, что в подавляющем большинстве случаев АЧХ фильтра согласована с амплитудным спектром сигнала (корреляционный прием), что оптимально в задачах обнаружения[3]. При этом амплитудный спектр сигнала на выходе согласованного фильтра адекватен E (ω). Среди всего разнообразия способов оценки центральной частоты спектра сигнала выделяются способы измерения, производящие обработку сигнала в процессе его поступления. Так, например, измерение средней частоты ω не вызывает трудностей в случае достаточно узкополосного сигнала. С этой задачей хорошо справляется электронно счетный частотомер, в котором для измерения частоты используется метод счета числа положительных переходов сигнала через нулевой уровень за единицу времени (квазичастота). Метод квазичастоты является одним из самых распространенных методов определения средней частоты сигнала. При этом среднее число нулей в единицу времени совпадает со средней квадратической частотой спектра узкополосного сигнала [4]: ω * ω S ( ω) S ( ω). (5) Эта оценка соответствует второму начальному моменту энергетического спектра и, следовательно, завышена в сравнении с центром тяжести ω, причем разница тем больше, чем шире спектр ω исследуемого сигнала. Эффективность оценки (5) методом квазичастоты также исследовалась при помощи статистического моделирования. В качестве модели сигнала x ( t) использовалась модель амплитудно модулированного колебания, а в качестве аддитивной помехи - белый гауссов шум. Отклонение оценочного значения от истинного более 5% наблюдалось при относительной ширине спектра сигнала ω ω >,. При отношении сигнал/шум более 1 дб погрешность оценки средней частоты сигнала не превышает 3 дб (см. рис.3). Рис.3 Следует отметить, что существуют алгоритмы оценки центра тяжести спектра во временной области, основанные на использовании преобразования Гильберта [,3] [ x( )] x ( t) H t. При этом центр тяжести спектра может быть оценен по следующему алгоритму [5]:

4 4 1 dx( t) dx( t) [ x( t) x( t)] dt, (6) x dt dt ω где x x t dt ( ) энергия сигнала; интервал наблюдения. Алгоритм, реализующий вычисление средней частоты во временной области по отсчетам входного сигнала, представлен блок схемой на рис.4,а. Поскольку преобразование Гильберта обладает разностным ядром, его вычисление может быть реализовано специальным фильтром во временной области в темпе поступления входного сигнала. Эффективность этого метода также проверялась статистическим моделированием алгоритма (6), включающего в себя расчет преобразования Гильберта. Отклонение оценочного значения от истинного более 3% наблюдалось при относительной ширине спектра сигнала ω ω >, 5. При относительном уровне шума менее 1 дб относительная погрешность оценки средней частоты не превышает дб (см. рис.4,б; М - порядок фильтра). Рис.4 В целях сокращения времени обработки сигнала при вычислении центра тяжести спектра на основе выражения (1) можно получить быстрый алгоритм вычисления первого момента энергетического спектра путем использования свойств преобразования Фурье. Это позволяет перенести вычисление центра тяжести спектра из частотной области во временную и производить оценку средней частоты в темпе поступления сигнала [6]:

5 5 где D ω D x( t) dt x( t) d x( t) x( t) дробная производная порядка. d t dt, (7) Алгоритм может быть реализован численно на ЭВМ или аналоговым способом. Блок схема алгоритма представлена на рис.5,а и включает в себя два канала, один из которых производит интегрирование квадратов значений сигнала, а другой интегрирует квадраты значений дробной производной, полученных после прохождения сигналом дробнодифференцирующего фильтра с частотной характеристикой π k( jω) ω exp j sign( ω). (8) Далее формируется отношение напряжений, полученных на выходе этих каналов, которое представляет оценку центра тяжести спектра исследуемого колебания. Результаты статистического моделирования алгоритма (7) показали, что при отношении сигнал/шум более дб результаты расчета имеют точность 1% (см. рис.5,б). Рис.5 Следует заметить, что реализация дробно-дифференцирующего фильтра по трансверсальной схеме требует задания достаточно высоких порядков ( M 1), что делает фильтр достаточно громоздким. Использование метода Прони для аппроксимации импульсной характеристики фильтра позволяет построить его по рекурсивной схеме, что приводит к сокращению прядка фильтра ( M 1) при сохранении точности обработки. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант ра). ЛИТЕРАТУРА 1. А.Н. Моргунов. О способах оценки параметрической частоты по энергетическому спектру процесса// Радиоэлектронные устройства. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск I. Рязань: РРТИ 1976 С Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники//3 е изд., перераб. И доп. М.: Радио и связь с.

6 3. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. - М: Сов. радио, с. 4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы// Учебник. е изд. М.: Высш. шк с. 5. Френкс Л. Теория сигналов / Перевод с англ. под ред. Д.Е.Вакмана. - М.: Сов. радио, с. 6. Захарченко В.Д. Способ оценки средней частоты широкополосных доплеровских сигналов. - Патент РФ от // Изобретения. Заявки и патенты (II). - С

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор УТВЕРЖДАЮ зав. кафедрой Радиофизики А.Л. Якимец МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ФИЗИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ КАФЕДРА «Радиофизики»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ.

Подробнее

1. Основные характеристики детерминированных сигналов

1. Основные характеристики детерминированных сигналов 1. Основные характеристики детерминированных сигналов В технике под термином «сигнал» подразумевают величину, каким-либо образом отражающую состояние физической системы. В радиотехнике сигналом называют

Подробнее

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 41 ИНТЕГРАЛЫ ФУРЬЕ СТИЛТЬЕСА Для спектральных разложений случайных функций пользуется интеграл Стилтьеса Поэтому приведем определение и некоторые свойства

Подробнее

Лекция 4 Москва, 2015

Лекция 4 Москва, 2015 Спектральное представление сигналов к.ф.-м.н., доцент Московский государственный университет факультет ВМК кафедра Математических методов прогнозирования Спектральное представление сигналов Лекция 4 Москва,

Подробнее

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ,, УДК 6.39 УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ С. А. Останин Алтайский государственный университет, г. Барнаул Получена

Подробнее

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации»

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по кафедре «Автоматизации» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» ПРОГРАММА вступительного экзамена

Подробнее

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (государственный технический университет) Ю.В. КУЗНЕЦОВ, А.Б. БАЕВ СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Цифровая Обработка Сигналов /9 УДК 69.78 АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Алешечкин А.М. Введение Режим определения

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

АКУСТОЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА

АКУСТОЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ Кафедра

Подробнее

СИНТЕЗ УКОРОЧЕНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

СИНТЕЗ УКОРОЧЕНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ УДК 621.924.229.86 АСАУ 13(33) 28 СИНТЕЗ УКОРОЧЕНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ А.Г. Кику, Е.Ю. Рева В статье рассматриваются вопросы синтеза укороченных моделей динамических объектов для решения различных

Подробнее

ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА

ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА УДК 61.396.96 ШИРОКОПОЛОСНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАГРУЗОК ВТОРОГО КЛАССА C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ АППРОКСИМИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ ЛЕЖАНДРА А.А. Свириденко Данная статья предназначена для инженеров радиотехнического

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» ПРОГРАММА, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по дисциплине ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Часть I для

Подробнее

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:,

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:, Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается что любую периодическую функцию () с периодом Т можно представить рядом Фурье: a a cos b s где / a cos d b s d / / a и b - коэффициенты ряда Фурье

Подробнее

ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов)

ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов) ГЛАВА: Введение в численные методы. Лекция 3: Численное интегрирование (15 слайдов) Слайд 1: Методы численного интегрирования. Требуется вычислить определенный интеграл: Методы решения такой задачи: 1.

Подробнее

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Как правило, под сигналом понимают информационную функцию, которая несет сообщение о физических свойствах, состоянии

Подробнее

LabVIEW ДЛЯ ИЗУЧАЮЩИХ ТЕОРИЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ: ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

LabVIEW ДЛЯ ИЗУЧАЮЩИХ ТЕОРИЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ: ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ В. Г. Васильев, к.т.н., доцент (Тверской государственный технический университет, Тверь) LabVIEW ДЛЯ ИЗУЧАЮЩИХ ТЕОРИЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ: ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ 1. Постановка задачи. Моделирование

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ»

Подробнее

2.2. Исследование свойств погрешности (шумов) сжатия

2.2. Исследование свойств погрешности (шумов) сжатия 2.2. Исследование свойств погрешности (шумов) сжатия Как было показано в предыдущем разделе, энергетические характеристики шума сжатия хотя и имеют монотонную связь с субъективными показателями качества

Подробнее

Правительство Российской Федерации. Факультет электроники и телекоммуникаций

Правительство Российской Федерации. Факультет электроники и телекоммуникаций Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции Министерство образования и науки Российской федерации Казанский Национальный Исследовательский Технический Университет Кафедра радиоэлектроники и информационно-измерительной техники Теория радиотехнических

Подробнее

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ 4 Понятие о периодической функции 4 Тригонометрический полином 6 3 Ортогональные системы функций 4 Тригонометрический ряд Фурье 3 5 Ряд Фурье для четных и нечетных функций 6 6 Разложение

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

Частотный критерий устойчивости Найквиста Данный критерий применяется при анализе устойчивости систем, структурная схема которых показана на рис. 2.1.

Частотный критерий устойчивости Найквиста Данный критерий применяется при анализе устойчивости систем, структурная схема которых показана на рис. 2.1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ И ТОЧНОСТИ ЛИНЕЙНЫХ САУ. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение особенностей практического использования алгебраических и частотных критериев устойчивости для анализа динамики

Подробнее

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 1 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ Теперь, когда мы уже чуть больше знаем об алгоритмах решения задач Коши для ОДУ, продолжим разговор об их классификации. Остановимся

Подробнее

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ.

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Главные: Сайта ЦОС А.В.Давыдов. 29.9.4. Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. Не перестаю удивляться дерзкой гениальности Стефенсона и братьев Черепановых. Как они отважились

Подробнее

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по специальности Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по специальности Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт нефтехимии и катализа Российской академии наук УТВЕРЖДАЮ: ДиректорИнститута нефтехимии и катализа РАН член-корр. РАН У.М. Джемилев (протокол

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING)

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) Л.РАБИНЕР, Б.ГОУЛД ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 5 Глава 1. Введение 9 1.1. Краткий исторический очерк и некоторые

Подробнее

Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения

Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения Информационные процессы, Том 9, 3, 2009, стр. 210 215. c 2009 Давиденко. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ Оценивание скорости убывания экспоненциального хвоста распределения М.Г. Давиденко

Подробнее

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Министерство образования Российской Федерации Ульяновский государственный технический университет СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Методические указания по курсовому проектированию Ульяновск Министерство

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ПРОГРАММА-МИНИМУМ кандидатского экзамена по специальности 05.13.18 «Математического моделирования, численные методы и комплексы программ» по физико-математическим

Подробнее

ПРОГРАММА КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

ПРОГРАММА КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Марийский государственный университет» Физико-математический

Подробнее

РЕФЕРАТ. Устройство сопряжения двухпроводной линии с четырехпроводной

РЕФЕРАТ. Устройство сопряжения двухпроводной линии с четырехпроводной ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ Устройство сопряжения двухпроводной линий с четырехпроводной, содержащее генератор тактовых импульсов, противофазные выходы которого соединены с управляющими входами первого и второго

Подробнее

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока 3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока Представление функций рядами Фурье Рассмотрим произвольную периодическую функцию y(, имеющую период Т (т.е. y(= y(t+т) для любого. Представление

Подробнее

1. ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц

1. ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц . ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ.. Сингулярные числа и сингулярные векторы матриц Понятия сингулярных чисел и собственных векторов возникли в матричной алгебре и нашли широкое применение в

Подробнее

СБОРНИК ПРИМЕРОВ И ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ СИГНАЛОВ

СБОРНИК ПРИМЕРОВ И ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВ Кавчук СБОРНИК ПРИМЕРОВ И ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ СИГНАЛОВ Руководство для практических занятий на базе

Подробнее

Системы. Методы. Технологии

Системы. Методы. Технологии УДК 621.879 Ю.Н. Булатов, И.В. Игнатьев* ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СТАБИЛИЗАЦИИ СИСТЕМ АРВ И АРЧВ ПО НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ ТУРБОГЕНЕРАТОРОВ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ Разработан алгоритм непараметрической

Подробнее

L интерференционной картины от такого источника дается формулой:.

L интерференционной картины от такого источника дается формулой:. Интерференция от протяженного источника света Получение интерференционной картины в оптическом диапазоне возможно только в случае, когда интерферирующие волны исходят из одного источника В схеме Юнга свет

Подробнее

РАСЧЕТ МОЩНОСТИ ПОТЕРЬ В МОСТОВОМ ВЫПРЯМИТЕЛЕ С АКТИВНО-ЕМКОСТНОЙ НАГРУЗКОЙ. Падеров В. П., Виль А. В., Симкин А. В.

РАСЧЕТ МОЩНОСТИ ПОТЕРЬ В МОСТОВОМ ВЫПРЯМИТЕЛЕ С АКТИВНО-ЕМКОСТНОЙ НАГРУЗКОЙ. Падеров В. П., Виль А. В., Симкин А. В. РАСЧЕТ МОЩНОСТИ ПОТЕРЬ В МОСТОВОМ ВЫПРЯМИТЕЛЕ С АКТИВНО-ЕМКОСТНОЙ НАГРУЗКОЙ Падеров В. П., Виль А. В., Симкин А. В. ГОУВПО «Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева», г. Саранск Тел. (834)965,

Подробнее

Серия РАДИОФИЗИКА. Вып

Серия РАДИОФИЗИКА. Вып Серия РАДИОФИЗИКА. Вып. 2 195 УДК 621.391 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ СИГНАЛА ПО СОБСТВЕННЫМ ВЕКТОРАМ В ЗАДАЧЕ УСТОЙЧИВОГО АКУСТИЧЕСКОГО КОДИРОВАНИЯ ВОКАЛИЗОВАННЫХ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ

Подробнее

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация УДК 6.7.08 Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе И.Н. Чернышев, К.Г. Мишагин tcheryshov@vremya-ch.com, mishagi@vremya-ch.com ЗАО «Время-Ч», г. Нижний Новгород Аннотация

Подробнее

3. Анализ и синтез электрических структурной и функциональной схем Анализ и синтез электрической структурной схемы вольтметра

3. Анализ и синтез электрических структурной и функциональной схем Анализ и синтез электрической структурной схемы вольтметра Содержание Введение... 5 1. Обзор методов и средств измерения постоянного и переменного напряжения... 7 1.1 Обзор методов измерения постоянного и переменного напряжений... 7 1.1.1. Метод непосредственной

Подробнее

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию деления. Данные вероятностные характеристики можно также сохранить с помощью кнопок - сохранение плотности; и - сохранение функции распределения. Прежде всего, из выпадающего списка необходимо выбрать

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Основные этапы построения математической модели: 1. составляется описание функционирования системы в целом; 2. составляется

Подробнее

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Содержание 1. Классификация и типы ошибок. 2. Прямые и косвенные измерения. 3. Случайные измерения и ошибки. 3.1. Понятие вероятности случайной величины.

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский

Подробнее

Основы цифровой обработки сигналов

Основы цифровой обработки сигналов «Введение в компьютерную графику» лекция 29.09.2011 Основы цифровой обработки сигналов Алексей Лукин lukin@graphics.cs.msu.ru План лекции Основные определения Дискретизация, теорема Котельникова Линейные

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ ПО КУРСУ "Теория вероятностей и математическая статистика" для студентов специальностей "Информационно-измерительная

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ «ЧАЙНИКОВ» Часть II. Управление при случайных возмущениях. Оптимальные линейные системы. К.Ю.

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ «ЧАЙНИКОВ» Часть II. Управление при случайных возмущениях. Оптимальные линейные системы. К.Ю. ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ «ЧАЙНИКОВ» Часть II Управление при случайных возмущениях Оптимальные линейные системы КЮ Поляков Санкт-Петербург 9 КЮ Поляков, 9 «В ВУЗе нужно излагать материал на

Подробнее

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1)

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1) Алгоритм распознавания модуляции с использованием вейвлетпреобразования Предлагается алгоритм распознавания модуляции в условиях присутствия белого шума с использованием вейвлет-преобразования и пика нормализованной

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ

БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ На правах рукописи БЕХТИН МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОБОЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ Специальность 05.12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства

Подробнее

МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Бийский технологический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Алтайский государственный

Подробнее

АНАЛИЗ ЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

АНАЛИЗ ЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина» С.Н. Киреев, А.В. Никитин АНАЛИЗ ЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОТКАЗОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

ТЕХНОЛОГИЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОТКАЗОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ 7540 УДК 62-192 ТЕХНОЛОГИЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОТКАЗОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ ОВ Абрамов Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН Россия 690041 Владивосток

Подробнее

15. Гильбертовы пространства

15. Гильбертовы пространства 5 Гильбертовы пространства Гильбертово пространство линейное нормированное пространство, со скалярным произведением из или, полное относительно нормы, порожденным скалярным произведением Рассмотрим случай

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА с. 2 из 6 1 ВВЕДЕНИЕ В соответствии с п. 40 «Положения о подготовке научно-педагогических и научных кадров в системе послевузовского профессионального образования в Российской Федерации», утвержденного

Подробнее

Б Е Л О Р У С С К И Й Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й Т Е Х Н И Ч Е С К И Й У Н И В Е Р С И Т Е Т С Т Р О И Т Е Л Ь Н Ы Й Ф А К У Л Ь Т Е Т

Б Е Л О Р У С С К И Й Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й Т Е Х Н И Ч Е С К И Й У Н И В Е Р С И Т Е Т С Т Р О И Т Е Л Ь Н Ы Й Ф А К У Л Ь Т Е Т Б Е Л О Р У С С К И Й Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й Т Е Х Н И Ч Е С К И Й У Н И В Е Р С И Т Е Т С Т Р О И Т Е Л Ь Н Ы Й Ф А К У Л Ь Т Е Т М Е Ж Д У Н А Р О Д Н Ы Й Н А У Ч Н О М Е Т О Д И Ч Е С К И Й С Е М И

Подробнее

Стандарт распространяется на усилители, предназначенные для нужд народного хозяйства и экспорта.

Стандарт распространяется на усилители, предназначенные для нужд народного хозяйства и экспорта. Государственный стандарт Союза ССР ГОСТ 26033-91"Усилители измерительные постоянного тока и напряжения постоянного тока. Общие технические требования и методы испытаний"(введен в действие постановлением

Подробнее

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ. 1. Разработан и внесен Техническим комитетом ТК 233 "Измерительная аппаратура для основных электрических величин".

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ. 1. Разработан и внесен Техническим комитетом ТК 233 Измерительная аппаратура для основных электрических величин. Утвержден и введен в действие Постановлением Госстандарта СССР от 29 декабря 1991 г. N 2308 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР УСИЛИТЕЛИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПОСТОЯННОГО ТОКА И НАПРЯЖЕНИЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА ОБЩИЕ

Подробнее

г., протокол г., протокол 5

г., протокол г., протокол 5 РАЗРАБОТАНА кафедрой информационных систем УТВЕРЖДЕНА Ученым советом факультета математики и информационных технологий 14.01.2014 г., протокол 8 13.02.2014 г., протокол 5 ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

Подробнее

«ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА»

«ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА» Программа междисциплинарного экзамена для проведения вступительного испытания в магистратуру Российского университета дружбы народов по направлению «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА» специализация «Математическое

Подробнее

10. Измерения импульсных сигналов.

10. Измерения импульсных сигналов. 0. Измерения импульсных сигналов. Необходимость измерения параметров импульсных сигналов возникает, когда требуется получить визуальную оценку сигнала в виде осциллограмм или показаний измерительных приборов,

Подробнее

Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения

Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 68 www.a.ru/scece/rudy/ УДК 537.87+6.37 Решение задачи рассеяния на протяженных цилиндрических телах различного сечения Гиголо А. И. * Кузнецов Г. Ю. ** Московский

Подробнее

Лекция. Преобразование Фурье

Лекция. Преобразование Фурье С А Лавренченко wwwwrckoru Лекция Преобразование Фурье Понятие интегрального преобразования Метод интегральных преобразований один из мощных методов математической физики является мощным средством решения

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ Цель работы Ознакомиться с основами теории направленных ответвителей и методами измерения их основных характеристик. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ Многополюсником

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы»

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА. на проведение лабораторного занятия 2 по дисциплине «Телекоммуникационные системы» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА на проведение

Подробнее

Лекция 12.Байесовский подход

Лекция 12.Байесовский подход Лекция 12.Байесовский подход Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Байесовский подход Санкт-Петербург, 2013 1 / 36 Cодержание Содержание 1 Байесовский подход к статистическому

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 16 ТЕМА: ВЕЙВЛЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ. Основные понятия

ЛЕКЦИЯ 16 ТЕМА: ВЕЙВЛЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ. Основные понятия 1 Направления подготовки: Авионика Аэронавигация Системная инженерия Бортовые системы управления Дисциплина: Курс, семестр, уч. год: 3, весенний, 2011/2012 Кафедра: 301 СУЛА Руководитель обучения: ассистент

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, 2, 2007, стр. 148 153 МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ 2007 г. О.Е. Шимко, рук. Г.М. Глебова В настоящее время в гидрофизике для оценки параметров

Подробнее

Объединенный научно-исследовательский институт Вооруженных Сил, Украина РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ТРАЕКТОРИИ

Объединенный научно-исследовательский институт Вооруженных Сил, Украина РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ТРАЕКТОРИИ Аэродинамика динамика баллистика и управление полетом летательных аппаратов 53 УДК 63966 ВЕ САВАНЕВИЧ Объединенный научно-исследовательский институт Вооруженных Сил Украина РЕШАЮЩЕЕ РАВИЛО ОБНАРУЖЕНИЯ

Подробнее

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Введение Основной задачей экспериментальной физики является количественное исследование физических явлений, в процессе которого определяются числовые значения физических

Подробнее

УЗЛЫ И ЭЛЕМЕНТЫ БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

УЗЛЫ И ЭЛЕМЕНТЫ БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ УЗЛЫ И ЭЛЕМЕНТЫ БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ

Подробнее

6.4. Критерии точности системы Характеристики выходных сигналов систем, заданных весовыми функциями Корреляционный анализ систем,

6.4. Критерии точности системы Характеристики выходных сигналов систем, заданных весовыми функциями Корреляционный анализ систем, Содержание Введение...5. Основные понятия и определения...6.. Значение и место учебной дисциплины...6.. Основные понятия из теории вероятностей...6.3. Вероятностные характеристики дискретных случайных

Подробнее

Исследование влияния скоростного режима работы ДВС на уровень его структурного шума

Исследование влияния скоростного режима работы ДВС на уровень его структурного шума Исследование влияния скоростного режима работы ДВС на уровень его структурного шума д.т.н., проф. Шатров М. Г., к.т.н., Яковенко А. Л. Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет

Подробнее

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Четвертая Международная школа-семинар «Спутниковые методы и системы исследования Земли» Таруса, ИКИ РАН, 19-25 февраля 2013 г. 1. ГАРМОНИЧЕСКИЙ

Подробнее

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Принято на заседании кафедры статистического моделирования протокол

Подробнее

Рецензенты: д-р техн. наук, проф. В.П. Чирков; д-р техн. наук, проф. О.Н. Тушев

Рецензенты: д-р техн. наук, проф. В.П. Чирков; д-р техн. наук, проф. О.Н. Тушев УДК 53.8:59.(075) ББК 34.4 Г 96 Рецензенты: д-р техн. наук, проф. В.П. Чирков; д-р техн. наук, проф. О.Н. Тушев Гусев А.С. Г 96 Вероятностные методы в механике машин и конструкций : учеб. пособие / А.С.

Подробнее

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего доктор физ. мат. наук, профессор Гавриленко В.В. ассистент Парохненко Л.М. (Национальный транспортный университет) Теоретическая справка. При моделировании

Подробнее

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Средства измерений Измерения проводились с помощью аудиоанализатора TEKTRONIX AM700, осциллографа LECROY WS424. Условия измерений Входной сигнал

Подробнее

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова На правах рукописи БАШМАКОВ МИХАИЛ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ СФС В УСЛОВИЯХ КОМБИНИРОВАННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ Специальность:

Подробнее

? Fm. АЦП м ЦАП

? Fm.  АЦП м ЦАП АЦП м ЦАП http://www.gaw.ru/html.cgi/txt/doc/adc/index.htm Общие сведения Параллельные АЦП Последовательно-параллельные АЦП Многоступенчатые АЦП Многотактные последовательно-параллельные АЦП Конвеерные

Подробнее

, в то время как предложение труда работниками

, в то время как предложение труда работниками 1.4. Развитие теории совокупного предложения Кейнсианский и неоклассический подходы к моделированию рынка труда получили развитие с учетом жесткости цен и асимметрии информации 1. Фундаментальную роль

Подробнее

1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. 1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. А.А. Любушин, доктор физ.-мат. наук Институт физики Земли

Подробнее

Основные понятия рефлектометрии. 1. Динамический диапазон рефлектометра.

Основные понятия рефлектометрии. 1. Динамический диапазон рефлектометра. Основные понятия рефлектометрии. 1. Динамический диапазон рефлектометра. Динамический диапазон рефлектометра определяет максимальную длину волокна, которую можно им исследовать. Он зависит от типа волокна

Подробнее

Введение Статистический подход 2 Теория Распределение вероятности 3 Стандартное отклонение среднего 5 Функция плотности вероятности 6 Биномиальное

Введение Статистический подход 2 Теория Распределение вероятности 3 Стандартное отклонение среднего 5 Функция плотности вероятности 6 Биномиальное Введение Статистический подход Теория Распределение вероятности 3 Стандартное отклонение среднего 5 Функция плотности вероятности 6 Биномиальное распределение 8 Распределение Пуассона 9 Распределение Гаусса

Подробнее

квалификации), профильная направленность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»

квалификации), профильная направленность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» 1. Аннотация Программа вступительных испытаний в аспирантуру по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» (уровень подготовки кадров высшей квалификации), профильная направленность

Подробнее

Кафедра информационной безопасности телекоммуникационных систем ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ЭКЗАМЕНА

Кафедра информационной безопасности телекоммуникационных систем ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ЭКЗАМЕНА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИИСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНФОРМАЦИОННОЙ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Радиоавтоматика. (наименование дисциплины (модуля)) Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Радиоавтоматика. (наименование дисциплины (модуля)) Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н. УТВЕРЖДЕНО ученым советом протокол 1 от «4» февраля 014 г. директор физико-технического института К.М. Фирсов УТВЕРЖДЕНО протокол 1 от «3» января 014 г. зав. кафедрой Радиофизики А.Л. Якимец МИНИСТЕРСТВО

Подробнее

для выполнения лабораторной работы 4

для выполнения лабораторной работы 4 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИБЛИЖЕННОЕ

Подробнее

Тема 5. Оценка интегралов от быстро меняющихся и быстро осциллирующих функций

Тема 5. Оценка интегралов от быстро меняющихся и быстро осциллирующих функций Тема 5. Оценка интегралов от быстро меняющихся и быстро осциллирующих функций На этом занятии рассматривается вычисление интегралов от быстро меняющихся и быстро осциллирующих функций. Обсуждаются случаи

Подробнее

Практическое занятие 6 Численное интегрирование Продолжительность работы- 2 часа Цель работы: закрепление знаний о численном интегрировании по

Практическое занятие 6 Численное интегрирование Продолжительность работы- 2 часа Цель работы: закрепление знаний о численном интегрировании по 46 Практическое занятие 6 Численное интегрирование Продолжительность работы- 2 часа Цель работы: закрепление знаний о численном интегрировании по обобщенным формулам средних прямоугольников, трапеций,

Подробнее