Курсовая работа. Вариант 14

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Курсовая работа. Вариант 14"

Транскрипт

1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II Институт экономики и финансов Кафедра «Финансы и кредит» Курсовая работа ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Эконометрика» на тему «Исследование пространственных эконометрических моделей» Вариант 14 Выполнил: студент группы ЭМФ-111 Коляманов А.В. Проверил: доцент, к.ф.-м.н. Милевский А.С. Москва 2016 г.

2 Исходные данные Уровень значимости равен. Country Gross domestic product per capita, current prices Inflation, average consumer prices Unemployment rate Population General government revenue Current account balance Y X1 X2 X3 X4 X5 Italy 38411, ,767 8,358 59,365 45,628-70,086 Japan 46201,61 99,721 4, ,896 30, ,834 Korea 24155, ,008 3,408 49,779 21,566 18,656 Latvia 13732, ,722 16,203 2,075 35,65-0,803 Lithuania 14373, ,902 15,39 3,028 32,59-1,673 Luxembourg , ,319 5,7 0,512 42,905 3,413 Malta 23143, ,189 6,392 0,415 38,281-0,236 Netherlands 53589, ,225 4,98 16,693 42,685 81,317 New Zealand 37488, ,096 6,5 4,399 34,361-4,661 Norway , ,301 3,28 4,973 56,201 61,539 Portugal 23217, ,723 12,677 10,558 42,619-14,711 Singapore 53122,373 92,458 2,025 5,184 23,195 60,561 Dominican Republic 6264, ,774 7,019 9,785 14,558-2,537 Ecuador 5988,855 95,843 4,153 15,775 39,44-0,983 Egypt 3204, ,636 12,992 84,7 23,019-6,39 Hungary 13464, ,785 10,237 9,909 47,327 5,396 Indonesia 3667, ,413 6,25 248,818 17,138-29,115 Islamic Republic of Iran 4940, ,875 10,439 76,978 14,083 26,523 Jamaica 5096, ,906 15,275 2,784 27,138-1,239 Kazakhstan 13508, ,991 5,225 17,165 25,262 0,927 Kuwait 45202,08 161,084 2,072 3,89 71,794 72,457 Malaysia 10796, ,117 3,1 29,948 24,09 11,262 Mexico 10657, ,205 4, ,397 24,278-30,469 Moldova 2243, ,957 5,1 3,559 36,721-0,399

3 Задание 1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции. Используем Анализ данных Корреляция. В полученной матрице заполняем пустые ячейки из соображений симметрии. Ответ: Gross domestic product per capita, current Inflation, average consumer Unempl oyment rate Populati on General government revenue Current account balance Gross domestic product per capita, current prices 1-0,3947-0,5571-0,0932 0,4963 0,2904 Inflation, average consumer prices -0, ,7882-0,4034 0,0608-0,5296 Unemployment rate -0,5571 0, ,2565 0,0827-0,5045 Population -0,0932-0,4034-0, ,2342 0,4019 General government revenue 0,4963 0,0608 0,0827-0, ,1753 Current account balance 0,2904-0,5296-0,5045 0,4019-0, Задание 2. При помощи матричных вычислений в MS Excel найти оценки коэффициентов регрессии , ,767 8,358 59,365 45,628-70, , ,721 4, ,896 30, , , ,008 3,408 49,779 21,566 18, , ,722 16,203 2,075 35,650-0, , ,902 15,390 3,028 32,590-1, , ,319 5,700 0,512 42,905 3, , ,189 6,392 0,415 38,281-0, , ,225 4,980 16,693 42,685 81, , ,096 6,500 4,399 34,361-4, , ,301 3,280 4,973 56,201 61, , ,723 12,677 10,558 42,619-14, , ,458 2,025 5,184 23,195 60, , ,774 7,019 9,785 14,558-2, , ,843 4,153 15,775 39,440-0, , ,636 12,992 84,700 23,019-6, , ,785 10,237 9,909 47,327 5, , ,413 6, ,818 17,138-29, , ,875 10,439 76,978 14,083 26, , ,906 15,275 2,784 27,138-1, , ,991 5,225 17,165 25,262 0, , ,084 2,072 3,890 71,794 72, , ,117 3,100 29,948 24,090 11, , ,205 4, ,397 24,278-30, , ,957 5,100 3,559 36,721-0,399

4 667309, , , , , ,69 24, ,02 176,27 906,59 811,30 308, , , , , , ,73 176, , , , ,88 629,29 906, , , , , ,76 811, , , , , ,81 308, ,73 629, , , ,65 Ответ: 15019,09-0, ,60-55,57 855,55 133,94 Задание 3. То же при помощи надстройки Анализ данных. ВЫВОД ИТОГОВ Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, Стандартная ошибка 24536,73984 Наблюдения 24 df SS MS Знач-ть Регрессия ,1045 0,0341 Остаток ,9 Итого

5 Коэффициен ты Стандартна я ошибка t- статистика P- Значение Y 15019, ,3814 0,6981 0, , , , ,1231 X 1-0,8661 0,6537-1,3249 0,2018-2,2395 0,5073-2,2395 0,5073 X , ,4452-1,4670 0, , , , ,4563 X 3-55, ,3072-0,5596 0, , , , ,0650 X 4 855, ,3440 1,9973 0, , , , ,4695 X 5 133, ,4296 0,9817 0, , , , ,5647 Ответ: Задание 4. Вычислить TSS, RSS, ESS, коэффициенты детерминации и и оценку для дисперсии случайного фактора ε. Используем данные, полученные в результате использования Регрессии. Ответ: , , ,9 Задание 5. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и для. линейной Ответ: Квантиль 2, , ,1-2,2 0,5-4707,6 836,5-264,2 153,1-44,4 1755,5-152,7 420,6 Квантиль 31, Квантиль 8, ,

6 Задание 6. Проверить гипотезы о значимости коэффициентов регрессии. Из доверительных интервалов следует, что все коэффициенты могут быть равны 0. Ответ: все коэффициенты незначимы. Задание 7. Оценить качество модели при помощи -критерия. 0, Так как значимость <0,05, уравнение регрессии значимо. Ответ: уравнение регрессии значимо. Задание 8. Провести процедуру пошагового отбора переменных. Gross domestic product per capita, current prices Gross domestic product per capita, current prices 1 Inflation, average consumer prices -0,3947 Unemployment rate -0,5571 Population -0,0932 General government revenue 0,4963 Current account balance 0,2904 Выбираем в качестве первой переменной переменную с максимальным по модулю коэффициентом корреляции с Y Unemployment rate ( ). Строим регрессию на, получаем: Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, Стандартная ошибка 27972,91078 Наблюдения 24 Коэффициенты Y-пересечение 46964,97182 X2-2608, Рассмотрим далее: Переменные X2, X1 0, X2, X3 0, X2, X4 0, X2, X5 0, Наилучший вариант:.

7 Рассмотрим далее: Переменные X2, X4, X1 0, X2, X4, X3 0, X2, X4, X5 0, Наилучший вариант:. Рассмотрим далее: Переменные X2, X4, X1, X3 0, X2, X4, X1, X5 0, Наилучший вариант:. Рассмотрим далее: Переменные X2, X4, X1, X5, X3 0, Таким образом, наилучший вариант : ВЫВОД ИТОГОВ Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R- квадрат 0, Стандартная ошибка 24089,15 Наблюдения 24 df SS MS Регрессия , , Остаток ,7 Итого Коэффиц иенты Стандартна я ошибка t- статистика P-Значение Y 8117, , , , , , , ,01 X 1-0,8123 0, , , , , , , X , , , , ,93 869, ,93 869,036 X 4 959, , , , , ,3 167, ,3 X 5 140, , , , , , , ,5556 В данном варианте на уровне значимости уравнение значимо ( ), коэффициенты при незначимы. Ответ:

8 Задание 9. Рассматривая из выбранных 24 стран первые 12 стран Advanced economics и оставшиеся 12 стран Emerging market как независимые выборки, проверить гипотезу о возможности объединения их в единую выборку по критерию Чоу. ВЫВОД ИТОГОВ ПЕРВЫЕ 12 Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R- квадрат 0, Стандартная ошибка 25971,34 Наблюдения 12 df SS MS Регрессия , , Остаток Итого ВЫВОД ИТОГОВ ВТОРЫЕ 12 Множественный R 0, R-квадрат 0,88909 Нормированный R- квадрат 0, Стандартная ошибка 5245,628 Наблюдения 12 df SS MS Регрессия ,8 9, , Остаток ,83 Итого ВЫВОД ИТОГОВ ОБЩЕЕ Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R- квадрат 0, Стандартная ошибка 24536,74 Наблюдения 24

9 df SS MS Регрессия , ,03411 Остаток ,9 Итого Ответ: так как, регрессии по первой и второй группе стран отличаются существенно, объединение невозможно. Задание 10. Провести проверку на нелинейность при помощи RESET-теста Рамсея с квадратичной добавкой. Берем столбец предсказанных значений Y, полученный с помощью Анализа данных Регрессии с галочкой Остатки. Добавляем квадраты этих чисел в качестве еще одного X и строим новую регрессию. Наблюдение Предсказанное Y Остатки , , , , , , , , ,73-77, , ,4 1769, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,3-6641, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,053

10 ВЫВОД ИТОГОВ Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, Стандартная ошибка 24617,93871 Наблюдения 24 df SS MS Регрессия , , Остаток ,1 Итого Коэффициен ты Стандартна я ошибка t- статистика P- Значени е Y , , , , , , , ,8517 X 1-1, , , , , , , , X , , , , , , , , X 3-49, , , , , , , , X , , , , , , , ,56195 X 5 261, , , , , , , , Yрасч^2-0, , , , , , , , Ответ: так как, гипотеза о линейной зависимости принимается. Задание 11. Полученную на шаге 3 регрессию проверить на мультиколлинеарность при помощи VI. 1. Строим регрессию на получаем: 0, VI= 1, Строим регрессию на получаем: 0, VI= 1, Строим регрессию на получаем: 0, VI= 1, Строим регрессию на получаем: 0, VI= 1, Строим регрессию на получаем: 0,

11 VI= 1, Ответ: все VI меньше 10, Можно считать, что мультиколлинеарность отсутствует. Задание 12. Полученную на шаге 3 регрессию проверить на гетероскедастичность по какой-нибудь переменной при помощи теста Глейзера при k=0,5, k=1 и k=2. Будем проверять на гетероскедастичность по переменной. Берем остатки на шаге 3. Набл. Предск. Y Ост. e e e , , ,11 45, , , ,11 6, , , ,385 30, , , ,385 5, , , ,923 21, , , ,923 4, ,73-77, , ,65 77, ,923 77, , ,4 1769, ,317 32, , , ,317 5, , , ,15 42, , , ,15 6, , , ,23 38, , , ,23 6, , , ,637 42, , , ,637 6, , , ,716 34, , , ,716 5, , , ,24 56, , , ,24 7, , , ,277 42, , , ,277 6, , , ,16 23, ,16 538, ,16 4, ,3-6641, ,158 14, , , ,158 3, , , ,37 39, , , ,37 6, , , , , , , ,7051 4, , , ,44 47, , , ,44 6, , , ,243 17, , , ,243 4, , , ,43 14, ,43 198, ,43 3, , , ,577 27, , , ,577 5, , , ,85 25, ,85 638, ,85 5, , , ,93 71, , , ,93 8, , , ,41 24, ,41 580, ,41 4, , ,4 4877,403 24, , , ,403 4, , , , , , , ,4679 6, ) k=1. Строим регрессию модулей остатков на. Регрессия значима. df SS MS Регрессия , , Остаток ,4 Итого Коэффициен ты Стандартна я ошибка t- статистика P- Значение Y -9322, , , , ,3 7997, ,3 7997,171 X 4 657, , , , , , , ,509

12 2) k=2. Строим регрессию модулей остатков на. Регрессия значима. df SS MS Регрессия , , Остаток ,8 Итого Коэффициен ты Стандартна я ошибка t- статистика P- Значение Y 2070, , , , , , , ,85 X 4 8, , , , , , , , ) k=0,5. Строим регрессию модулей остатков на. Регрессия значима. df SS MS Регрессия , , Остаток Итого Коэффициен ты Стандартна я ошибка t- статистика P- Значение Y , , , , ,5 3102, ,5 3102,174 X , , , , , , , ,61 Ответ: так как все три регрессии значимы, гипотеза о гетероскедастичности по переменной принимается.

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал ЮДИН Сергей Владимирович Э К О Н О М Е Т Р И К А Контрольные работы Методические указания Тула 016 С.В. Юдин, 016 1 Оглавление ВВЕДЕНИЕ... 3 ЗАДАЧА 1. Парная регрессия

Подробнее

Статистический анализ результатов регрессии

Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов Следующий вопрос, который должен нас волновать, насколько достоверны полученные оценки, ведь существует проблема выборочного

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

КСИИ как инновационный ресурс российской экономики. Внедрение новых технологий. Опыт 3М Россия. 3M 2012. Все права защищены

КСИИ как инновационный ресурс российской экономики. Внедрение новых технологий. Опыт 3М Россия. 3M 2012. Все права защищены КСИИ как инновационный ресурс российской экономики Внедрение новых технологий Опыт 3М Россия 3M 2012. Все права защищены Mexico Costa Rica Colombia Brazil 3M Россия Canada Trinidad & Tobago Внедряя прогрессивные

Подробнее

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ с использованием

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

Оценка качества парной регрессионной модели.

Оценка качества парной регрессионной модели. Лекция 4 Оценка качества парной регрессионной модели. Направления анализа качества регрессионной модели Направления анализа. Интерпретация регрессии и содержательный экономический анализ 2. Выполнимость

Подробнее

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными Цель работы Часто на практике необходимо исследовать, как изменение одной переменной величины X влияет на другую величину Y Например, как количество цемента X влияет на прочность бетона Y Такое влияние

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL Линейные модели парной и множественной регрессии КАЗАНЬ 008 Рекомендовано к печати Научно-методическим

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие Казань 008 Составители: Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Рецензенты: зав. каф. экономической кибернетики КГУ проф. Фазылов В.Р. проф. Академии

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Два математика наблюдают за дверью в помещение. Из этой двери сначала выходят два человека, а потом туда заходит один человек. Один математик другому: Сейчас туда войдет еще человек, и тогда

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Кафедра высшей математики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ и контрольные задания по курсу «Прикладная математика» для студентов заочников направлений 8.6 - Агроинженерия 96.6 - Эксплуатация транспортно-технологических

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических

Подробнее

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей»

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей» Вопрос 1 Определение коэффициентов линейных регрессионных моделей при обработке результатов пассивного эксперимента. Вывод матричных формул для определения коэффициентов регрессии. Проверка адекватности

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL. Часть 1 (парный и множественный регрессионный анализ) Учебное пособие. Новосибирск Воскобойников Ю.Е.

ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL. Часть 1 (парный и множественный регрессионный анализ) Учебное пособие. Новосибирск Воскобойников Ю.Е. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Воскобойников Ю.Е. ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL Часть (парный и множественный регрессионный

Подробнее

Инструкция по выполнению. индивидуального расчетного задания. по математической статистике

Инструкция по выполнению. индивидуального расчетного задания. по математической статистике Инструкция по выполнению индивидуального расчетного задания по математической статистике Все упоминаемые ниже стандартные функции компьютерных пакетов следует искать в разделе «Статистические». Уровень

Подробнее

Статистический анализ динамики курсов валют

Статистический анализ динамики курсов валют Федорова Е.К. Санкт-Петербургский государственный университет Статистический анализ динамики курсов валют Рекомендовано к публикации доцентом Евстафьевой В.В. Введение. Данная статья посвящена анализу

Подробнее

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL Министерство образования Московской области Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Московской области «Балашихинский промышленно-экономический колледж»

Подробнее

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г.

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ ПРИРОДНОО АЗА В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ (СОКРАЩЕННЫЙ ВАРИАНТ) 1 А.А. Афанасьев (Центральный экономико-математический институт РАН) Тюменская область

Подробнее

Семинар 5. Модели ARMA

Семинар 5. Модели ARMA Семинар 5. Модели ARMA 5.1. Авторегрессионная модель (AR) Авторегрессионная модель p-го порядка (обозначается AR(p)) имеет вид y t = p a k y t k + ε t, где ε t белый шум. Изучим свойства модели на примере

Подробнее

Лекция 12.Байесовский подход

Лекция 12.Байесовский подход Лекция 12.Байесовский подход Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Байесовский подход Санкт-Петербург, 2013 1 / 36 Cодержание Содержание 1 Байесовский подход к статистическому

Подробнее

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Сибирский математический журнал Январь февраль, 2010. Том 51, 1 УДК 519.233.5+519.654 О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Аннотация. Рассмотрена

Подробнее

Математические методы и модели в Мировая экономика. коммерческой деятельности Методы научных исследований

Математические методы и модели в Мировая экономика. коммерческой деятельности Методы научных исследований 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цель задачи дисциплины ее место в подготовке бакалавра специалиста (с учетом требований ФГОС) Целью изучения "Эконометрики" является усвоение эконометрических методов и

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Методические указания к изучению курса

ЭКОНОМЕТРИКА Методические указания к изучению курса ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НОВОСИБИРСКИЙ ФИЛИАЛ Воскобойников Ю.Е., Воскобойникова Т.Н. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч.

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч. ВАРИАН 6 Задача. аблица 6.. п/п Количество Средний балл по п/п Количество Средний балл пропущенных всем предметам пропущенных по всем обязательных занятии, обязательных предметам ч. занятии, ч. 8,8 6 4

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Подробнее

ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА РЕГРЕССИИ. Лекции9-10

ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА РЕГРЕССИИ. Лекции9-10 ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА РЕГРЕССИИ Лекции9-10 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ 1. Показатели качества параметров регрессии. Показатели качества уравнения регрессии в целом ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ПАРАМЕТРОВ

Подробнее

Введение в пространственную эконометрику

Введение в пространственную эконометрику Лекции по эконометрике-2 Введение в пространственную эконометрику Вакуленко Е.С. Старший преподаватель кафедры математической экономики и эконометрики План лекции Идея и применение Пространственные эффекты

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2007. 1(47). 57 62 УДК 621.3:681.3 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИТОКА * О.К.

Подробнее

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательной учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет Н. И. Шанченко ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Подробнее

построить матрицу парных коэффициентов корреляции;

построить матрицу парных коэффициентов корреляции; УДК 519.866:[005:331.45] МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ ОХРАНОЙ ТРУДА 2013 А.О. Имашева, кандидат экономических наук, заведующая лабораторией мониторинга условий труда РГКП «Республиканский

Подробнее

Введение. Обращение к студентам

Введение. Обращение к студентам Введение. Обращение к студентам Уважаемые студенты! Вашему вниманию представлен конспект лекций по курсу «Эконометрика». Наиболее общее и краткое определение того, что такое эконометрика это наука, изучающая

Подробнее

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз»

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» Преимущества экономики инновационного типа проявляются в конечном счете в показателях качества жизни населения (КЖН.

Подробнее

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленский филиал Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленск 2013 - 2 - Рецензенты: С.В.Земляк, заведующая кафедрой Менеджмента

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА для направления «Экономика» «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по учебной работе И.В.Щербакова Программа одобрена на заседании Ученого совета

Подробнее

Государственное бюджетное

Государственное бюджетное Государственное бюджетное Принята на педагогическом Совете Протокол 20 16 года СОГЛАСОВАНА зам. директора по УВР 20 16 года УТВЕРЖДЕНА директор ГБОУ _ 10 Е.О.Зеленкова 20 16 года РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧИТЕЛЯ

Подробнее

Контрольная работа 1.

Контрольная работа 1. Контрольная работа...4. Найти общее решение (общий интеграл) дифференциального уравнения. Сделать проверку. 4 y y y y y y 4 y y y 4 4 Это уравнение Бернулли. Сделаем замену: y y y 4 4 4 z y ; z y y Тогда

Подробнее

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ДЛЯ СТУДЕНТА ( SYLLABUS) Специальность 5B «Математическое и компьютерное моделирование»

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ДЛЯ СТУДЕНТА ( SYLLABUS) Специальность 5B «Математическое и компьютерное моделирование» Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский государственный технический университет «Утверждаю» Председатель Ученого совета, ректор, академик НАН РК Газалиев А.М. 015г. ПРОГРАММА

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Лектор: профессор кафедры «Информационные технологии» кандидат технических наук, доцент ЗОЛОТАРЮК Анатолий Васильевич Москва 2013 Пакет Statistica

Подробнее

Кафедра информационных технологий в управлении

Кафедра информационных технологий в управлении ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б1.В.ОД.9

Подробнее

Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Excel ЗАДАНИЕ. кг сырья первого типа, a

Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Excel ЗАДАНИЕ. кг сырья первого типа, a Решение задачи линейного программирования графическим методом, симплекс-методом и через «Поиск решения» в Ecel ЗАДАНИЕ. Предприятие выпускает два вида продукции: Изделие и Изделие. На изготовление единицы

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет» (ФГБОУ ВПО «ЧелГУ») Костанайский филиал

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика ГОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Декан факультета/директор института /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Теория

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины ЕН.Ф.01 Математика Общая трудоемкость дисциплины 600 часов

Аннотация рабочей программы дисциплины ЕН.Ф.01 Математика Общая трудоемкость дисциплины 600 часов Аннотация рабочей программы дисциплины ЕН.Ф.01 Математика Общая трудоемкость дисциплины 600 часов 1.Цель преподавания учебной дисциплины - Дать представление о математике как особом способе познания мира,

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика Н.О.Фастовец, М.А.Попов Математическая статистика примеры, задачи и типовые задания учебное пособие для нефтегазового образования Москва - - Введение Основное содержание математической статистики составляют

Подробнее

ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Сер. 10. 2009. Вып. 1 УДК 519.24:[256.072:625.42] Рустем С. Кударов МОДЕЛИРОВАНИЕ ОСНОВНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ВХОДНОГО ПАССАЖИРОПОТОКА МЕТРОПОЛИТЕНА В ЧАСЫ ПИК Введение.

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Г О С У Д А Р С Т В Е Н Н Ы Й У Н И В Е Р С И Т Е Т ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

Подробнее

Кафедра информационных технологий в управлении

Кафедра информационных технологий в управлении ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В.2.2

Подробнее

STATISTICA: ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА И РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

STATISTICA: ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА И РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ: ОГЛАВЛЕНИЕ STATISTICA: ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА И РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Оглавление ОБЗОР МЕТОДОВ STATISTICA...1 Модуль Основные статистики и таблицы...8 Модуль Множественная регрессия...17

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

Инновационное образование «20 ключей» в контексте актуальных потребностей рынка. Орлов К.А. к.т.н. Всероссийская организация качества, МГТУ МИРЭА

Инновационное образование «20 ключей» в контексте актуальных потребностей рынка. Орлов К.А. к.т.н. Всероссийская организация качества, МГТУ МИРЭА Инновационное образование «20 ключей» в контексте актуальных потребностей рынка Орлов К.А. к.т.н. Всероссийская организация качества, МГТУ МИРЭА КЛУБ БЕНЧМАРКИНГА «ДЕЛОВОЕ СОВЕРШЕНСТВО» ГЛОБАЛЬНАЯ СЕТЬ

Подробнее

Полигон и гистограмма частостей, эмпирическая функция распределения

Полигон и гистограмма частостей, эмпирическая функция распределения ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Проявляйте заботу о мухах, а слоны сами о себе позаботятся. Мерфология, Закон заменяемости Питера Полигон и гистограмма частостей, эмпирическая функция распределения В приложении представлен

Подробнее

Regression Model of the RTS Index Yield Dynamics. The Influence of External Factors

Regression Model of the RTS Index Yield Dynamics. The Influence of External Factors Регрессионная модель динамики доходности по индексу РТС. Влияние внешних факторов Юзифович С. О. Российский университет дружбы народов Москва, Россия Regression Model of the RTS Index Yield Dynamics. The

Подробнее

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА 00 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА Лазарев Г.А., Коротаевский А.Г. Дальневосточный филиал Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ Кафедра Экономики РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА Направление

Подробнее

МОДЕЛЬ ДЕЗАГРЕГИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

МОДЕЛЬ ДЕЗАГРЕГИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ Бывшев В.А. Доктор технических наук, профессор кафедры системного анализа и моделирования экономических процессов, Финансовый университет при Правительстве РФ Пахомов Е.В. Кандидат экономических наук,

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы

Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению курсовой работы "СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ" для студентов специальности 655Д «Роботы и робототехнические системы» Кафедра математики г Описание работы Курсовой проект предполагает

Подробнее

Используя так называемую таблицу эквивалентностей, а, по сути, линейный член разложения функций в ряд Маклорена и свойства функции arctg, получаем

Используя так называемую таблицу эквивалентностей, а, по сути, линейный член разложения функций в ряд Маклорена и свойства функции arctg, получаем ) Вычислите предел lim ln( arcsin tg( ) Обозначим L = lim ) arctg tg( ) ln( arcsin ) arctg Используя так называемую таблицу эквивалентностей, а, по сути, линейный член разложения функций в ряд Маклорена

Подробнее

Многомерная линейная регрессия. Метод главных компонент

Многомерная линейная регрессия. Метод главных компонент . Воронцов Константин Вячеславович vokov@forecsys.ru http://www.machinelearning.ru/wiki?title=user:vokov Этот курс доступен на странице вики-ресурса http://www.machinelearning.ru/wiki «Машинное обучение

Подробнее

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Статистика Задача скачана с сайта MatBuroru ЗАДАНИЕ Имеются данные 6%-ного механического отбора магазинов торговой фирмы по стоимости основных фондов (млрд руб): 4,,9 3,1 3,9 1,7,8 1,8,9 7,1,5 4,7

Подробнее

a a b b 1) Даны линейные подпространства U и W, порождённые системами векторов: Найти базисы подпространств U а) Базис подпространства U W.

a a b b 1) Даны линейные подпространства U и W, порождённые системами векторов: Найти базисы подпространств U а) Базис подпространства U W. и ) Даны линейные подпространства U и W, порождённые системами векторов: a ; ; 3; a a b b 3 ; ; ; ; ; ; ; ; ; 3; 3; ; Найти базисы подпространств U а) Базис подпространства U W. W и U W. Множество всех

Подробнее

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Введение Модель Брауна [1] относится к адаптивным моделям прогнозирования,

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. 3 Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 19

СОДЕРЖАНИЕ. 3 Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 19 3 СОДЕРЖАНИЕ 1 Паспорт рабочей программы учебной дисциплины 1.1 Область применения программы. 1. Место дисциплины в структуре образовательной программы 1.3 Цели и задачи дисциплины требования к результатам

Подробнее

Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок. Лекция 8

Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок. Лекция 8 Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок Лекция 8 CВОЙСТВА ОЦЕНОК КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ Для того чтобы полученные по МНК оценки обладали некоторым полезными статистическими свойствами

Подробнее

АНАЛИЗ РЫНКА ПРОИЗВОДСТВЕННО-СКЛАДСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г.ТЮМЕНИ ЗА 1 КВАРТАЛ 2016Г.

АНАЛИЗ РЫНКА ПРОИЗВОДСТВЕННО-СКЛАДСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г.ТЮМЕНИ ЗА 1 КВАРТАЛ 2016Г. АНАЛИЗ РЫНКА ПРОИЗВОДСТВЕННО-СКЛАДСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г.ТЮМЕНИ ЗА 1 КВАРТАЛ 2016Г. Лобанова А.Е. действующий член РОО Дата подготовки материала: Апрель 2016г. Рынок производственно-складской недвижимости

Подробнее

Пояснительная записка к рабочей программе алгебра 8 класс (Количество учебных часов 175 ч./5 часов в неделю)

Пояснительная записка к рабочей программе алгебра 8 класс (Количество учебных часов 175 ч./5 часов в неделю) Пояснительная записка к рабочей программе алгебра 8 класс (Количество учебных часов 175 ч./5 часов в неделю) Рабочая программа по алгебре в 8 «А» классе составлена на основе следующих нормативных документов

Подробнее

Учебно-методический комплекс дисциплины Эконометрика (продвинутый уровень) Направление подготовки магистров «Экономика»

Учебно-методический комплекс дисциплины Эконометрика (продвинутый уровень) Направление подготовки магистров «Экономика» 1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение 50 3. Статистические инструменты, используемые для выявления и устранения... Диаграмма разброса зависимости параметра Y от параметра X5 45 40 35 30 Y 25 20 5 0 5,0 7,5 0,0 2,5 5,0 7,5 X5 Рис. 3.3. Диаграмма

Подробнее

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего доктор физ. мат. наук, профессор Гавриленко В.В. ассистент Парохненко Л.М. (Национальный транспортный университет) Теоретическая справка. При моделировании

Подробнее

Кросс-валидация для выявления и предотвращения overfitting. Курс «Искусственные нейронные сети» Аббакумов В.Л.

Кросс-валидация для выявления и предотвращения overfitting. Курс «Искусственные нейронные сети» Аббакумов В.Л. Кросс-валидация для выявления и предотвращения overfitting Курс «Искусственные нейронные сети» Аббакумов В.Л. Источники Данная презентация в основном является переводом презентации Andrew W. Moore Исходный

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

Рабочую программу дисциплины осуществляют: Лекции и практические занятия - к.б.н, доцент Ильбулова Г.Р.

Рабочую программу дисциплины осуществляют: Лекции и практические занятия - к.б.н, доцент Ильбулова Г.Р. Гарант дисциплины: Ягафарова Г.А. кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии Сибайского института (филиал) ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет» Рабочую программу дисциплины осуществляют:

Подробнее

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения прикладных. Целью изучения данной дисциплины является развитие

Подробнее

ИЗУЧАЕМ ЭКОНОМЕТРИКУ. НАЧАЛЬНЫЙ КУРС

ИЗУЧАЕМ ЭКОНОМЕТРИКУ. НАЧАЛЬНЫЙ КУРС ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИКЕ УДК 330.43 ББК 65 В7 А. С. ВЕЛИЧКО ИЗУЧАЕМ ЭКОНОМЕТРИКУ. НАЧАЛЬНЫЙ КУРС Учебное

Подробнее

Причинный анализ динамики естественного движения населения

Причинный анализ динамики естественного движения населения Причинный анализ динамики естественного движения населения Н.С. Еремеева, к.э.н., Т.В. Лебедева, к.э.н., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГУ По мнению ведущих учёных-демографов, на процессы естественного движения

Подробнее

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» для специальностей среднего профессионального образования социально-экономического профиля: 080110 Банковское дело.

Подробнее

продолжить формирование понятия парабола и её свойств, описанных аналитическим способом.

продолжить формирование понятия парабола и её свойств, описанных аналитическим способом. Открытый урок по алгебре в 9 классе по теме «Функция у = ах² + bх + с, а 0 и ее свойства». Математику нельзя изучать, глядя, как это делает сосед. А.Нивен Цели урока: продолжить формирование понятия парабола

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет» Институт психологии Кафедра общей психологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Подробнее

Курс «Многомерный статистический анализ в экономике» относится к математическому и естественнонаучному циклу в структуре основной общеобразовательной

Курс «Многомерный статистический анализ в экономике» относится к математическому и естественнонаучному циклу в структуре основной общеобразовательной Содержание Введение. 5 Общие сведения о курсе 7 Модуль 1. Введение в многомерный статистический анализ... 3 Лекция 1. Содержание и назначение прикладного многомерного статистического анализа 3 Лекция.

Подробнее

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа Программа учебной дисциплины составлена на основании учебного плана, утверждённого ректором училища «08» июля 011 года и требований Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального

Подробнее

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП . Построение эмпирических статистических моделей ХТП Представление ХТП для построения математической модели x Объект x r Объект = «черный ящик» или «blck box» - эмпирическая модель Объект «черный ящик»

Подробнее

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных;

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных; Отзыв на диссертацию «Полиморбидность и стоматологическое здоровье пациентов старших возрастных групп и лиц, переживших блокаду Ленинграда», представленной на соискание ученой степени доктора медицинских

Подробнее