Инновационная экономика

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Инновационная экономика"

Транскрипт

1 УДК 004: Л.В. Зимина, И.В. Смагина ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В статье рассмотрена технология решения задач статистического исследования антропогенного воздействия на состояние водных ресурсов посредством электронных таблиц Microsoft Excel Описан алгоритм реализации корреляционно-регрессионного анализа в данном программном приложении. Ключевые слова: информационные технологии, корреляционно-регрессионный анализ, Microsoft Excel 2007, загрязнение водных ресурсов. Современное программное обеспечение позволяет пользователю реализовывать его различные профессиональные функции. Особое место среди наиболее популярных пакетов, используемых в аналитической деятельности работников сферы управления и экономики, занимают электронные таблицы. В настоящее время достаточно широко используется электронная таблица Excel, входящая в состав пакета прикладных программ Microsoft Office. Среди возможностей этого многофункционального программного приложения особое место занимает статистическое изучение различных социально-экономических процессов (описание массовых явлений и процессов посредством расчета и анализа статистических показателей; анализ структуры экономических процессов и явлений; рассмотрение их поведения в динамике; выявление причинно-следственных связей). В каждом конкретном случае могут быть использованы различные технологические средства и инструменты электронных таблиц. К наиболее популярным технологическим процедурам можно отнести автосуммирование, метод формирования расчетной формулы, мастер функций, мастер автозаполнения, сортировку, подведение промежуточных итогов, мастер диаграмм, анализ данных [7]. Выбор того или иного инструмента зависит от этапа и метода статистического анализа. Статистическое исследование зависимостей может осуществляться с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Корреляционный анализ позволяет выявить наличие (или отсутствие) связи между изучаемыми показателями, а также оценить ее тесноту и направление. С помощью регрессионного анализа определяется уравнение регрессии, т.е. математическая модель, позволяющая предсказать поведение какого-либо признака в зависимости от остальных. Технология корреляционнорегрессионного анализа в электронных таблицах Microsoft Excel реализуется с помощью двух принципиально разных возможностей: встроенных функций и инструментов Пакета анализа. Более подробно остановимся на надстройке Пакет анализа, так как, по мнению авторов, она является наиболее интересной с точки зрения исследования причинноследственных связей. Данная процедура не требует знания специфических формул и тонкостей в реализации алгоритма решения. Необходима лишь грамотная постановка задачи, точный ввод данных и правильная интерпретация полученных результатов. Авторами был проведен многофакторный корреляционнорегрессионный анализ влияния экономической деятельности на загрязнение окружающей среды Орловской области, в частности на интенсивность загрязнения сточными водами (У). При проведении корреляционно-регрессионного исследования для анализа влияния экономической деятельности на состояние водных ресурсов в качестве результативного показателя в многофакторной модели нами был принята интенсивность загрязнения сточными водами (У), представляющая собой коэффициент, определяемый как отношение загрязненных сточных вод к общему забору воды. В технологическом процессе данного экономико-статистического исследования можно выделить следующие этапы. На первом этапе изучения влияния антропогенного воздействия на водные ресурсы нами было рассмотрено достаточно большое количество факторов [1], [3], [4]. Но были отобраны и включены в модель показатели, которые по нашим предварительным оценкам, проведенным в ходе анализа заборов воды, ее использования и сброса сточных вод, являются наиболее существенными (таблица 1): Х 3 объем производства пищевых продуктов, включая напитки, млрд. руб.; Х 4 производство и распределение электроэнергии, газа, воды; млрд. руб.; Х 5 инвестиции в основной капитал, млн. руб.; Х 10 степень износа основных фондов электроэнергетики, %; Х 11 - Вестник ОрелГИЭТ, 2011, 4(18) 22

2 степень износа основных фондов пищевой промышленности, %; Х 12 - удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП, %; х t фактор времени. Таблица 1 - Исходные данные для корреляционного анализа интенсивности загрязнения сточными водами по Орловской области в гг. Год у х 3 х 4 х 5 х 10 х 11 х 12 х t ,42 0,600 0,060 1,7 48,4 40,3 19, ,38 0,362 0,052 1,6 46,6 34,2 20, ,41 0,191 0,085 27,7 48,5 42,3 22, ,39 0,204 0, ,5 49,2 43,8 19, ,49 0,141 0, ,7 50,5 53,8 15, ,59 0,135 0, , ,7 14, ,48 0,137 0, ,0 54,1 50,2 18, ,49 0,152 0, ,7 54,1 50,4 15, ,56 0,114 0, ,5 54,7 46,8 13, ,57 0,145 0, ,7 54,7 44,9 12, ,57 0,133 0, ,0 56,4 39,5 17, ,59 0,125 0, ,3 62,7 33,8 14, ,58 0,120 0, ,9 63,9 32,4 10, ,58 0,133 0, , ,1 9, ,57 0,134 0, ,4 60,6 38,1 11, ,52 0,206 0, ,3 64, , ,56 0,243 0, ,0 67,3 35,5 14, ,51 0,255 0, ,3 67,6 34,8 23,24 18 На втором этапе с помощью инструмента Корреляция из Пакета анализа авторами была осуществлена оценка того, какие из предложенных факторов могут участвовать в построении модели. Для этого необходимо установить курсор внутри таблицы с исходными данными и обратиться к меню Данные Анализ данных Корреляция. В окне Корреляция задать необходимые для расчета параметры: входной интервал с указанием диапазона, в котором размещаются исходные данные, установить флажок в позиции Метки (в том случае, если при задании диапазонов У и Х указывались не только сами значения, но и названия столбцов), способ группировки данных (в нашем случае по столбцам) и параметры выходного интервала (рис. 1). Рисунок 1 - Окно для ввода исходных данных и параметров для инструмента Корреляция в MS Excel2007 В результате нами была получена матрица парных коэффициентов корреляции между показателем интенсивности загрязнения сточными водами (У) и вышеперечисленными факторами (таблица 2). В первом столбце отражаются значения коэффициентов между результативным и соответствующими факторными признаками. На следующем этапе, используя полученную матрицу парных коэффициентов корреляции, исходя из критерия мультиколлинеарности ([r yxi ]>[r xixk ], [r yxk ]>[r xixk ], [r xixk ]>0,8) и расчетов значений t-критерия Стъюдента приходим к выводу, что в регрессионное уравнение можно включить такие объясняющие факторы, как степень износа основных фондов электроэнергетики (х 10 ), удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП (х 12 ) и фактор времени (х t ). Используя процедуру пошаговой регрессии, включаем сначала в регрессионное уравнение переменную Х 12, так как она имеет наибольший коэффициент корреляции с результативным признаком [r yx12 ] = -0,74. В результате получаем однофакторную регрессионную модель: У = 0,72 0,013 Х 12 (1) Полученный коэффициент детерминации R 2 = 0,55 показывает необходимость включения и других факторов. Поэтому введем следующую переменную Х 10 с коэффициентом корреляции 0,65. Двухфакторная регрессионная модель имеет вид: Вестник ОрелГИЭТ, 2011, 4(18) 23

3 У = 0,44 + 0,004 Х 10 0,01 Х 12 (2) Инновационная экономика Множественный коэффициент детерминации увеличился (R 2 = 0,67), то есть включение фактора Х 10 улучшило модель. Для устранения автокорреляции в регрессионное уравнение необходимо внести переменную фактора времени (t). Таблица 2 - Матрица парных коэффициентов корреляции у х3 Х4 х5 х10 х11 х12 хt у 1 х3-0, х4 0, , х5 0, , , х10 0, , , , х11-0, , , , , х12-0, , , , , , Хt 0, , , , , , , Алгоритм выполнения данной процедуры с помощью инструмента Регрессия состоит в следующем. Установив курсор внутри таблицы исходных данных необходимо обратиться к меню Данные Анализ данных Регрессия. Затем в окне задать необходимые параметры: диапазон для У (значения результативной переменной), диапазон для Х (значения отобранных факторных признаков), флажки в позициях Уровень надежности 95%, Метки, Остатки и Стандартизированные остатки и Выводить результат на новом листе (рис. 2). Рисунок 2 - Окно для ввода исходных данных и параметров для инструмента Регрессия в MS Excel2007 В результате на автоматически созданном листе Excel отобразятся итоговые таблицы (таблица 3), в которых представлена вся информация о виде, значимости и надежности полученной математической модели. Соотношения между количественными показателями множественного коэффициента корреляции, квадрата этого коэффициента и его нормированного значения дают возможность сделать вывод о наличии линейной и нелинейной связи. Данные дисперсионного анализа позволяют оценить уровень значимости уравнения и необходимость ввода в это уравнение новых дополнительных переменных. Другие таблицы анализируют коэффициенты, входящие в уравнение, и определяют их доверительные интервалы. Результаты дополняются графической информацией, позволяющей оценить точность и достоверность аппроксимации, а также различные характеристики остатков. В ходе проведенного анализа авторами была получена следующая многофакторная регрессионная модель: У=0,71 + 0,002 Х 10-0,01 Х 12 +0,01t (3) Высокий уровень множественного коэффициента детерминации (R 2 =0,70) свидетельствует, что 70% вариации результативной переменной описывается вошедшими в модель признаками. Остальная часть вариации приходится на долю неучтенных факторов. Проверка уравнения регрессии на значимость по критерию Фишера доказала, что уравнение можно считать адекватным и значимым, так как F расч > F табл (F расч = 11,08, F табл = 3,34, при n=18, α=0,05, υ 1 = 3, υ 2 = 14). Об отсутствии автокорреляции остатков свидетельствует значение коэффициента Дурбина-Ватсона (d расч = 1,71). При n=18 и υ = 3 верхняя граница d 2 =1,69; d расч > d 2 (и не превосходит величину 4-d2=2,31). Из построенной модели следует, что интенсивность загрязнения сточными водами напрямую зависит от степени износа основных фондов электроэнергетики и обратно пропорционально от удельного веса инвестиций в основной капитал в ВРП. Таким образом, при увеличении износа основных фондов электроэнергетики на 1 % интенсивность загрязнения сточными водами увеличится на 0,2%. При росте удельного веса инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте на 1 % рассматриваемый результативный показатель сократится на 1%. Вестник ОрелГИЭТ, 2011, 4(18) 24

4 Таблица 3- Регрессионный анализ интенсивности загрязнения сточными водами (У) от факторов Х 10, Х 12, х t Регрессионная статистика Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, Стандартная ошибка 0, Наблюдения 18 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 3 0, , , , Остаток 14 0, ,00186 Итого 17 0, Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 0, , , , х10 0, , , , х12-0, , , , хt 0, , , , С помощью построенной многофакторной модели (3), отражающей изменение загрязнения водных ресурсов региона под влиянием экономической деятельности, построим краткосрочный прогноз рассматриваемого результативного экологического показателя. Расчеты приведены в таблице 3. Согласно полученному прогнозу показатель интенсивности загрязнения сточными водами составит: 0,58 - в 2008 г., 0,57 - в 2009 г., 0,56 - в 2010 г. и 0,55 - в 2011 г. Погрешность прогнозируемых значений результативного показателя (при сравнении с фактическими данными государственной статистики за гг.) невелика и находится в пределах 0-5%. Поэтому У= 0,71 + 0,002 * Х10-0,01 * Х12 + 0,01t полученную нами количественную модель (3) можно использовать для получения прогнозов и планирования предполагаемых объемов загрязнения водных ресурсов области под влиянием экономических показателей. Кроме того, данная модель может быть полезна в планировании природоохранных мероприятий профилактического характера. Таким образом, опция Регрессия позволяет построить не только аналитическую модель, реализующую зависимость какого-либо экономического показателя от других показателей, но и динамическую модель (с использованием фактора времени). Таблица 4 - Прогноз показателя интенсивности загрязнения сточными водами на гг. Результативный Уравнение Уравнения тренда, используемые для Годы Прогнози- Фактические признак регрессии аппроксимации ряда факторных прируемое зна- значения [5] знаков чение * Интенсивность загрязнения сточ- Х 10 = 45,352 e 0,0227*t ,58 (0%) 0,58 ными водами (R 2 =0,94) (У) Х 12 =0,0862 t 2-1,9983 t +24,747 0, (R 2 =0,59) (5%) 0,60 * в скобках указана погрешность найденного значения , ,55 Вестник ОрелГИЭТ, 2011, 4(18) 25

5 Хочется отметить, что, кроме Регрессии из Пакета анализа в Excel 2007, существуют и другие возможности прогнозирования динамики различных показателей на будущие периоды времени. В этих целях используются такие технологические процедуры, как маркер заполнения, встроенные статистические функции и функции матричных преобразований, построение тренда на диаграмме [6]. Они позволяют строить прогнозы различной степени детализации, использующие более широкий спектр математических зависимостей. Эффективность использования той или иной технологии будет определяться целями, поставленными перед исследователем. В этой связи окончательный выбор используемого инструментального средства остается за пользователем. Список литературы: 1. Зимина, Л.В. Статистический анализ состояния водных ресурсов Орловской области [Текст] / Л.В. Зимина // Вестник ОрелГИЭТ. 1(11) С Малявкина, Л.И. Проблемы статистического исследования состояния и охраны окружающей среды в современных условиях развития экономики [Текст] / Л.И. Малявкина, Л.В. Зимина //Экономические и гуманитарные науки. 3(218), С Орловская область гг. [Текст]: стат. ежегодник. - Орел: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, с. 4. Орловская область гг. [Текст]: стат. сб. Орел: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, с. 5. Охрана окружающей среды в Орловской области [Текст]: стат. сб. Орел: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, с. 6. Сергеева, И.И. Технология анализа данных [Текст]: учебное пособие / И.И. Сергеева, Л.В. Зимина. Орел: Издательство ОрелГИЭТ, с. 7. Сергеева, И.И. Технология решения экономических задач [Текст]: учебное пособие для студентов экономических специальностей. И. И. Сергеева, А.А. Музалевская, Л.Н. Козлова, Л.В. Зимина.- Орел: Издательство ОРАГС, с. Зимина Лариса Владимировна к.э.н., старший преподаватель кафедры информатики и информационных технологий Орловский государственный институт экономики и торговли Смагина Ирина Валерьевна к.э.н., доцент кафедры информатики и информационных технологий Орловский государственный институт экономики и торговли Вестник ОрелГИЭТ, 2011, 4(18) 26

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленский филиал Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленск 2013 - 2 - Рецензенты: С.В.Земляк, заведующая кафедрой Менеджмента

Подробнее

Причинный анализ динамики естественного движения населения

Причинный анализ динамики естественного движения населения Причинный анализ динамики естественного движения населения Н.С. Еремеева, к.э.н., Т.В. Лебедева, к.э.н., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГУ По мнению ведущих учёных-демографов, на процессы естественного движения

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал ЮДИН Сергей Владимирович Э К О Н О М Е Т Р И К А Контрольные работы Методические указания Тула 016 С.В. Юдин, 016 1 Оглавление ВВЕДЕНИЕ... 3 ЗАДАЧА 1. Парная регрессия

Подробнее

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г.

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ ПРИРОДНОО АЗА В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ (СОКРАЩЕННЫЙ ВАРИАНТ) 1 А.А. Афанасьев (Центральный экономико-математический институт РАН) Тюменская область

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА. Мамон Н.В.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА. Мамон Н.В. УДК 339.9+338.1 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА Мамон Н.В. (Костромской государственный технологический университет)

Подробнее

Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели / А.А. Френкель. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ЗАО «Издательство «Экономика»,

Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели / А.А. Френкель. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», Френкель А.А. Прогнозирование : методы и модели / А.А. Френкель. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 221 с. Для принятия эффективных управленческих решений, обеспечивающих

Подробнее

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз»

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» Преимущества экономики инновационного типа проявляются в конечном счете в показателях качества жизни населения (КЖН.

Подробнее

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего доктор физ. мат. наук, профессор Гавриленко В.В. ассистент Парохненко Л.М. (Национальный транспортный университет) Теоретическая справка. При моделировании

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL Линейные модели парной и множественной регрессии КАЗАНЬ 008 Рекомендовано к печати Научно-методическим

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Два математика наблюдают за дверью в помещение. Из этой двери сначала выходят два человека, а потом туда заходит один человек. Один математик другому: Сейчас туда войдет еще человек, и тогда

Подробнее

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА 00 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА Лазарев Г.А., Коротаевский А.Г. Дальневосточный филиал Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие Казань 008 Составители: Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Рецензенты: зав. каф. экономической кибернетики КГУ проф. Фазылов В.Р. проф. Академии

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет» (ФГБОУ ВПО «ЧелГУ») Костанайский филиал

Подробнее

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение

3.3. Выборочное среднее и стандартное отклонение 50 3. Статистические инструменты, используемые для выявления и устранения... Диаграмма разброса зависимости параметра Y от параметра X5 45 40 35 30 Y 25 20 5 0 5,0 7,5 0,0 2,5 5,0 7,5 X5 Рис. 3.3. Диаграмма

Подробнее

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений.

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Подробнее

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 52 Вопросы экономики и права. 2012. 8 АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 2012 С.М. Анпилов кандидат экономических наук Самарский государственный

Подробнее

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Сибирский математический журнал Январь февраль, 2010. Том 51, 1 УДК 519.233.5+519.654 О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Аннотация. Рассмотрена

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ с использованием

Подробнее

Статистический анализ динамики курсов валют

Статистический анализ динамики курсов валют Федорова Е.К. Санкт-Петербургский государственный университет Статистический анализ динамики курсов валют Рекомендовано к публикации доцентом Евстафьевой В.В. Введение. Данная статья посвящена анализу

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей»

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей» Вопрос 1 Определение коэффициентов линейных регрессионных моделей при обработке результатов пассивного эксперимента. Вывод матричных формул для определения коэффициентов регрессии. Проверка адекватности

Подробнее

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ижевский государственный технический университет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА Батейкин Дмитрий Викторович канд. экон. наук, доцент АНОО ВО «Алтайский институт финансового управления» г. Барнаул, Алтайский край ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

Подробнее

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательной учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет Н. И. Шанченко ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Подробнее

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч.

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч. ВАРИАН 6 Задача. аблица 6.. п/п Количество Средний балл по п/п Количество Средний балл пропущенных всем предметам пропущенных по всем обязательных занятии, обязательных предметам ч. занятии, ч. 8,8 6 4

Подробнее

3.2. Методы, применяемые на этапе диагностики проблем и формирования критериев и ограничений

3.2. Методы, применяемые на этапе диагностики проблем и формирования критериев и ограничений вать состав подпроцессов (этапов) поиска решении и путем установления отношений следования между этапами выстроить так называемую системную последовательность принятия решений. В самом общем виде данная

Подробнее

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1 2 .1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1.1. Цель преподавания дисциплины В системе подготовки квалифицированных специалистов в области социально-культурного сервиса и туризма большое

Подробнее

УДК 338:665.73( ) Е.В. Болданова * ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЦЕНУ БЕНЗИНА В РОССИИ

УДК 338:665.73( ) Е.В. Болданова * ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЦЕНУ БЕНЗИНА В РОССИИ УДК 338:665.73(47+571) Е.В. Болданова * ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЦЕНУ БЕНЗИНА В РОССИИ В статье представлены модели, описывающие зависимости курса доллара от котировки нефти марки Brent на мировом

Подробнее

«Экономика и социум» 6(19) 2015

«Экономика и социум» 6(19) 2015 Вирясова Е. В., студент группы БТДКО12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия, г. Тольятти Туркина О. В., студент группы БТДМК12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия,

Подробнее

Статистический анализ результатов регрессии

Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов Следующий вопрос, который должен нас волновать, насколько достоверны полученные оценки, ведь существует проблема выборочного

Подробнее

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL Министерство образования Московской области Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Московской области «Балашихинский промышленно-экономический колледж»

Подробнее

Программа учебной дисциплины

Программа учебной дисциплины НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ Программа учебной дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» направление подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) форма обучения

Подробнее

Кафедра информационных технологий в управлении

Кафедра информационных технологий в управлении ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В.2.2

Подробнее

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных;

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных; Отзыв на диссертацию «Полиморбидность и стоматологическое здоровье пациентов старших возрастных групп и лиц, переживших блокаду Ленинграда», представленной на соискание ученой степени доктора медицинских

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

101,5 101,2 107,5 107,5 107,7 107,9 107,0 101,0 (IPS) 101, ,1 96,5 93,4 91,1 89,3 (IFT) 70,8 31,1 54,3 60,4 40,3 100,9 76,4 96,1 (IDP)

101,5 101,2 107,5 107,5 107,7 107,9 107,0 101,0 (IPS) 101, ,1 96,5 93,4 91,1 89,3 (IFT) 70,8 31,1 54,3 60,4 40,3 100,9 76,4 96,1 (IDP) Попов А. А. Основы проведения факторного анализа социально-экономического развития 81 Канд. техн. наук А. А. Попов ОСНОВЫ ПРОВЕДЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цель Выработка аналитического мышления у студентов для проведения самостоятельных информационно-аналитических

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2007. 1(47). 57 62 УДК 621.3:681.3 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИТОКА * О.К.

Подробнее

Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К. Власова Е.Ю. Григорьева Е.Г. Непомнящая Н.В. Сташкова С.Н. Шишацкий Н.Г.

Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К. Власова Е.Ю. Григорьева Е.Г. Непомнящая Н.В. Сташкова С.Н. Шишацкий Н.Г. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет» Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К.

Подробнее

Кафедра информационных технологий в управлении

Кафедра информационных технологий в управлении ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б1.В.ОД.9

Подробнее

МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ

МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ 2015 г. И.П. ЛЕБЕДЕВА МЯГКИЕ МОДЕЛИ КАК ФОРМА МАТЕМАТИЗАЦИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ ЛЕБЕДЕВА Ирина Павловна доктор педагогических наук, профессор Пермского национального исследовательского университета

Подробнее

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. В нижеприведенном материале отсутствует подробное изложение математической сущности и способов расчета того или иного статистического критерия, поскольку

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

При этом рядом экспертов выделяются три основных сценария развития российского страхового рынка на ближайшее десятилетие 1.

При этом рядом экспертов выделяются три основных сценария развития российского страхового рынка на ближайшее десятилетие 1. ВЛИЯНИЕ ИНОСТРАННОГО КАПИТАЛА НА СТРАХОВОЙ РЫНОК РОССИИ Гришина М.А., Ложечко А.С. Научный руководитель: доцент кафедры «Государственные и муниципальные финансы», к.э.н., доцент Намитулина А.З. Финансовый

Подробнее

Математические методы и модели в Мировая экономика. коммерческой деятельности Методы научных исследований

Математические методы и модели в Мировая экономика. коммерческой деятельности Методы научных исследований 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цель задачи дисциплины ее место в подготовке бакалавра специалиста (с учетом требований ФГОС) Целью изучения "Эконометрики" является усвоение эконометрических методов и

Подробнее

1. ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О СОДЕРЖАНИИ ДИС- ЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины. Задачи дисциплины

1. ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О СОДЕРЖАНИИ ДИС- ЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины. Задачи дисциплины 1. ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О СОДЕРЖАНИИ ДИС- ЦИПЛИНЫ Цель дисциплины Целью дисциплины является изучение студентами проблематики использования прогнозной информации в социальной политике; планирования

Подробнее

А. Н. Петров Ивановский государственный химико-технологический университет

А. Н. Петров Ивановский государственный химико-технологический университет 67 УДК 332.05:330.35(470.315) АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ А. Н. Петров Ивановский государственный химико-технологический университет В статье проведен

Подробнее

Факультет (ы) Строительный. Наименование факультета или факультетов

Факультет (ы) Строительный. Наименование факультета или факультетов Приложение 1 Министерство образования российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО- СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru

Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Модель Брауна М. Г. Семененко, И.В. Князева Финансовый университет при правительстве РФ, филиал в г. Калуге, kniazeva_inga@mail.ru Введение Модель Брауна [1] относится к адаптивным моделям прогнозирования,

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Лектор: профессор кафедры «Информационные технологии» кандидат технических наук, доцент ЗОЛОТАРЮК Анатолий Васильевич Москва 2013 Пакет Statistica

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Кафедра высшей математики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ и контрольные задания по курсу «Прикладная математика» для студентов заочников направлений 8.6 - Агроинженерия 96.6 - Эксплуатация транспортно-технологических

Подробнее

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт управления» Экономический факультет Кафедра информационных технологий и прикладной математики ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

УЧЕБНИК И ПРАКТИКУМ ДЛЯ СПО. Под редакцией профессора Â. Ã. Ìèíàøêèíà

УЧЕБНИК И ПРАКТИКУМ ДЛЯ СПО. Под редакцией профессора Â. Ã. Ìèíàøêèíà ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀ УЧЕБНИК И ПРАКТИКУМ ДЛЯ СПО Под редакцией профессора Â. Ã. Ìèíàøêèíà Ðåêîìåíäîâàíî Ó åáíî-ìåòîäè åñêèì îòäåëîì ñðåäíåãî ïðîôåññèîíàëüíîãî îáðàçîâàíèÿ â êà åñòâå ó åáíèêà äëÿ ñòóäåíòîâ îáðàçîâàòåëüíûõ

Подробнее

КОМПЛЕКСНОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине "Модели и методы прогнозирования" по специальности "Менеджмент организаций"

КОМПЛЕКСНОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине Модели и методы прогнозирования по специальности Менеджмент организаций Госкомитет связи и информатизации Украины Украинская государственная академия связи им. А.С. Попова Кафедра управления предприятиями связи КОМПЛЕКСНОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине "Модели и методы прогнозирования"

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНАХ РОССИИ.

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНАХ РОССИИ. Куксова Е.В, студент Научный руководитель Гурнович Т.Г, профессор, доктор экономических наук Ставропольский государственный аграрный университет Россия, г. Ставрополь ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ Экономика и управление народным хозяйством 135 МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 2015 Деминова Светлана Викторовна кандидат экономических наук, доцент

Подробнее

СТАТИСТИКА УЧЕБНО МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

СТАТИСТИКА УЧЕБНО МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Воронежский государственный архитектурно - строительный университет

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ»

Подробнее

Моделирование влияния инвестиционных проектов на динамику экономического развития страны с помощью многосекторных моделей

Моделирование влияния инвестиционных проектов на динамику экономического развития страны с помощью многосекторных моделей 36 Информатика, математическое моделирование, экономика ТРУДЫ МФТИ. 2013. Том 5, 3 УДК 06.35.51 Ю. Н. Волков, Ю. С. Поляков Московский физико-технический институт (государственный университет) Моделирование

Подробнее

Приложение 2. Оценка ущерба от санкций

Приложение 2. Оценка ущерба от санкций Приложение 2. Оценка ущерба от санкций Секторальные санкции, введённые против России в 3 квартале, практически сразу стали оказывать негативное влияние на российскую экономику. Задача оценки ущерба от

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО "Тверской государственный технический университет"

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО Тверской государственный технический университет ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО "Тверской государственный технический университет" СОГЛАСОВАНО Начальник отдела по управлению персоналом ОАО «Тверской Полиэфир» А.А.Гордеев 2009 г. УТВЕРЖДАЮ

Подробнее

Моделирование и прогнозирование развития страхового рынка региона

Моделирование и прогнозирование развития страхового рынка региона УДК 368(1 ключевые слова: страхование, страховая деятельность, страховщик, страховые премии, страховые выплаты, региональный страховой рынок, страховой потенциал региона, социально-экономическое развитие

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Математические методы в экологии и природопользовании

Рабочая программа дисциплины Математические методы в экологии и природопользовании МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Факультет географии и геоэкологии

Подробнее

Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А По дисциплине Статистика для специальности Экономика и управление на предприятиях машиностроения»

Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А По дисциплине Статистика для специальности Экономика и управление на предприятиях машиностроения» Балаковский инженерно технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Национальный исследовательский ядерный

Подробнее

2010 Экономика 3(11) РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

2010 Экономика 3(11) РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2010 Экономика 3(11) УДК 332 РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА ФАКТОРНЫЙ ПОДХОД В ПОСТРОЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА РЕГИОНА Рассмотрена и обоснована целесообразность

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Математические методы в экономической статистике» Профиль подготовки «Технологическое предпринимательство»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Математические методы в экономической статистике» Профиль подготовки «Технологическое предпринимательство» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Факультет управления

Подробнее

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП . Построение эмпирических статистических моделей ХТП Представление ХТП для построения математической модели x Объект x r Объект = «черный ящик» или «blck box» - эмпирическая модель Объект «черный ящик»

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

построить матрицу парных коэффициентов корреляции;

построить матрицу парных коэффициентов корреляции; УДК 519.866:[005:331.45] МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ ОХРАНОЙ ТРУДА 2013 А.О. Имашева, кандидат экономических наук, заведующая лабораторией мониторинга условий труда РГКП «Республиканский

Подробнее

О методике прогнозирования напора двухярусного рабочего колеса средней быстроходности (ns = 90)

О методике прогнозирования напора двухярусного рабочего колеса средней быстроходности (ns = 90) О методике прогнозирования напора двухярусного рабочего колеса средней быстроходности (ns = 90) # 09, сентябрь 2015 Князева Е. Г. УДК: 622.242.5 Россия, ООО «УК «Группа ГМС» Введение Зачастую доводка параметров

Подробнее

Программа дисциплины

Программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" Институт

Подробнее

ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ (на примере Тамбовской и Волгоградской областей)

ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ (на примере Тамбовской и Волгоградской областей) УДК 330.564 (470.326)+(470.45) ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ (на примере Тамбовской и Волгоградской областей) Г.Л. Попова, О.В. Филатова ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический

Подробнее

КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ И МИССИЯ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ И МИССИЯ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ УДК 336.6 Курочкин В.Н. д. т. н. профессор кафедры учетно-статистических дисциплин Баркова Е.В., студент 4 курса, Ростовский институт-филиал Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Россия,

Подробнее

MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки

MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки 1 MS Office Excel как удобное средство для создания тестов с автоматической проверкой и выставлением оценки Гаврыш С. В., преподаватель Смоленского РЦДО Возможности Excel не ограничиваются созданием расчетных

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б Теория вероятностей и математическая статистика. (указывается шифр и наименование дисциплины по учебному плану)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б Теория вероятностей и математическая статистика. (указывается шифр и наименование дисциплины по учебному плану) Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» Целями дисциплины «Статистика» являются: - овладение эффективным инструментарием познания массовых общественных

Подробнее

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ И.С. Гайсенок, Д.В. Закревская (студенты) Сибирско-американский факультет менеджмента Байкальской международной бизнес-школы Иркутского государственного университета ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ Глобальный

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЕ 2 37 ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЕ 2 37 ПРИЛОЖЕНИЕ 2 СОДЕРЖАНИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 4 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА..5 1.1 Предмет, цели, задачи, принципы построения и реализации дисциплины...5 1.2 Роль и место дисциплины в структуре реализуемой образовательной программы...7

Подробнее

Эксперт Интуиция, знание рынка, метод аналогий Экспертное предсказание Аналитикпрогнозист

Эксперт Интуиция, знание рынка, метод аналогий Экспертное предсказание Аналитикпрогнозист Прогнозирование индикаторов рынка недвижимости путём двумерного разложения дискретной пространственно-параметрической модели на основе применения нейросетей. Евстафьев Артем Иванович Начальник отдела консалтинга

Подробнее

Линейная функция: (2.2.1) График этой функции приведён на рисунке 2.2.1.

Линейная функция: (2.2.1) График этой функции приведён на рисунке 2.2.1. 2.2. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ, ВЫСТУПАЮЩИЕ КАК МОДЕЛИ ТРЕНДА Если в ходе предварительного анализа временного ряда удалось обнаружить в его динамике некоторую закономерность, возникает задача описать математически

Подробнее

Литература ВЫБОР НАИЛУЧШЕГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ

Литература ВЫБОР НАИЛУЧШЕГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ 29 выявление рисков, присущих исследуемому направлению деятельности производственной структуры; применение классификации к выявленным хозяйственным рискам; анализ коммерческой (хозяйственной) структуры

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Направленность - Экономика труда

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Направленность - Экономика труда ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) П.1.В.2.Применение

Подробнее

Методы и средства исследований

Методы и средства исследований Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Амурский государственный университет» Кафедра

Подробнее

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» проект ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА» Рекомендуется для направления подготовки

Подробнее

Рабочая программа учебного модуля «Особенности оформления документов в MS Word»

Рабочая программа учебного модуля «Особенности оформления документов в MS Word» Государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Санкт-Петербургский центр оценки качества образования и информационных технологий» Рабочая программа учебного модуля

Подробнее