Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла)"

Транскрипт

1 Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) 1. Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют информатизацией трансляцией кодированием дискретизацией декодированием 2. Дискретный сигнал формирует: барометр термометр светофор спидометр микрофон 3. Представление дискретной последовательности числами конечной разрядности называется квантованием по уровню повторной дискретизацией квадратичной дискретизацией выравниванием по уровню упорядочиванием по уровню 4. Согласно теореме Котельникова, для того чтобы аналоговый сигнал можно было точно восстановить по его дискретному представлению, частота дискретизации должна быть как минимум вдвое больше максимальной звуковой частоты этого сигнала. Какова должна быть частота дискретизации звука, воспринимаемого человеком, если считается, что диапазон частот, которые слышит человек, составляет от 2 Гц до 2 кгц? менее 4 кгц не более 2 кгц ровно 4 Гц не менее 4 Гц не менее 4 кгц 5. Процесс преобразования аналогового сигнала в последовательность значений, называется Получение цифрового сигнала Квантование сигнала по уровню Поляризацией сигнала Дискретизацией сигнала Модуляцией сигнала 6. Во внутренней памяти компьютера информация представлена дискретно частично дискретно, частично непрерывно в виде волны в виде символов и графиков непрерывно

2 7. Сигнал называют дискретным, если он несет какую-либо информацию он может принимать конечное число конкретных значений он несет текстовую информацию это цифровой сигнал он непрерывно изменяется по амплитуде во времени 8. Устройство, которое интерполирует дискретный сигнал до непрерывного, называется: дескриптор цифро-аналоговым преобразователем (ЦАП, DAC) аналогово-цифровым преобразователем (АЦП, ADC) НЧ фильтры (низкочастотные) модулятор 9. Аналоговым сигналом является сигнал светофора сигнал маяка электрокардиограмма дорожный знак сигнал SOS 1. Устройство, которое непрерывный (аналоговый) сигнал переводит в последовательность чисел, называется: цифро-аналоговым преобразователем (ЦАП, DAC) дескриптор НЧ фильтры (низкочастотные) аналогово-цифровым преобразователем (АЦП, ADC) демодулятор 11. Сигнал называют аналоговым, если это цифровой сигнал он несет какую-либо информацию он непрерывно изменяется по амплитуде во времени он может принимать конечное число конкретных значений он несет текстовую информацию 12. Любую функцию f, состоящую из частот от до f_max включительно, можно передавать с любой степенью точности при помощи чисел, следующих друг за другом через интервалы времени... секунд 2f _ max f 2f f 2f 2f 1 _ max 1 _ max _ max f _ max

3 13. Спектр аналогового сигнала на входе дискретизатора занимает диапазон частот от нуля до F макс. Частота дискретизации F д должна быть выбрана из условия... F д 4F макс F д < 2F макс F д > 4F макс F д 2F макс F д > 2F макс 14. Величина, обратная периоду дискретизации, называется частотой дискретизации мощностью дискретизации нормой дискретизации энергией дискретизации спектром дискретизации Описание дискретных сигналов (3 вопроса по 3 балла) 1. Если входной сигнал x[n] {x[], x[1], x[2], x[3]} {, 2, 3, 1}, то его аналитическая запись... x[n] 2δ[1] 3δ[2] + δ[3] x[n] x[n] 2(n 1) 3(n 2) + (n 3) x[n] δ[n 1] δ[n 2] + δ[n 3] x[n] 2δ[n 1] 3δ[n 2] + δ[n 3] 2. Дискретный сигнал задан решетчатой функцией x( 2 n, n 3. Аналитическая запись сигнала равна... x( 2δ(n 1) + 4δ(n 2) + 8δ(n 3) x( δ( + 2δ(n 1) + 4δ(n 2) + 8δ(n 3) x( δ(n ) + δ(n 1) + (n 2) + δ(n 3) x( δ(n 1) + 2δ(n 2) + 3δ(n 3) x( δ( + δ(n 2) + δ(n 4) + δ(n 8) 3. Дискретный сигнал задан отсчётами x( {, 1, 2, 3, 3, 2, 1,,,...}. Аналитическая запись сигнала равна... x( δ(n 1) + 2δ(n 2) + 3(n 3) + 3δ(n 4) + 2(n 5) + δ(n 6) x( δ(n 1) + 2δ(n 2) + 3(n 3) x( δ(n 1) 2δ(n 2) + 3(n 3) 3δ(n 4) + 2(n 5) δ(n 6) x( δ(n+1) 2δ(n+2) 3(n+3) 3δ(n+4) 2(n+5) δ(n 6) x( δ(n 1) + 2δ(n 2) + 3(n 3) + 3δ(n 3) + 2(n 2) + δ(n 1) + 3δ(n )

4 4. Единичный импульс определяется выражением 1, n δ (, n 1, n δ (, n 1, n δ (, n> n e, n δ (, n n e, n δ (, n 5. Дискретный сигнал задан отсчётами x( {, 1, 4, 9, 16,,,...}. Решетчатая функция сигнала равна... 2n, n 4 x(, n<, n> 4 2 n, n x(, n< 2n, n x(, n< n, n 4 x(, n< 2 n, n 4 x(, n<, n> 4 6. Дискретный сигнал представлен в виде суммы единичных импульсов x( 3δ( 2δ(n 1) + δ(n 2) 3δ(n 3). Выбрать правильное представление сигнала в виде отсчётов x( {3, 2, 1, 3} x( {, 1, 2, 3} x( {3, 2, 1, 3} x( {3, 2, 1, 3} x( {3, 2, 1, 3}

5 7. На рисунке представлен дискретный сигнал x[n]. Выбрать правильное представление сигнала в виде отсчётов x[n] {, 1, 3, 1, 1, 2,, } x[n] { 1, 1, 3, 3, 1, 2,, } x[n] { 1, 3, 1, 1, 2} x[n] {, 1, 2, 1, 4, 5, 6, 7} x[n] { 1,, 3, 1, 1, 2,, } 8. Единичная ступенчатая последовательность описывается формулой 1, n l(, n 1, n 1 l(, n< n e, n l(, n< 1, n l(, n< n e, n l(, n< 9. На рисунке представлен дискретный сигнал x[n]. Выбрать правильное представление сигнала в виде суммы единичных импульсов, сдвинутых во времени x( δ(n+1) + δ(n+3) + δ(n 4) x( δ(n 1) + δ(n 3) δ(n 4) x( δ(n 1) + δ(n 2) δ(n 3) x( δ( + δ(n 3) δ(n 4) x( δ( + δ(n 1) δ(n 2)

6 1. На рисунке представлен дискретный сигнал x[n]. Выбрать правильное представление сигнала в виде решетчатой функции ( 1) x[ n], n, n, n< πn cos, n 3 x[ n] 2, n< иn> 3 1, n чётное x[ n], n нечётное 1, n чётное x[ n] 1, n нечётное 1, n чётное x[ n] 1, n нечётное Дискретное преобразование Фурье (3 вопроса по 3 балла) 1. Синтез сигнала по синусоидам это защита от шумовой помехи сигнала обратное преобразование Фурье наложение сигналов свёртка сигнала прямое преобразование Фурье 2. Укажите все верные утверждения дискретное преобразование Фурье не обратимо для действительных сигналов N точечное ДПФ все N отсчётов независимы и содержат полную информацию о спектре действительной последовательности входного сигнала для действительных сигналов N точечное ДПФ даёт только N/2 независимых отсчётов в ДПФ вещественного сигнала при чётном N вторая половина спектральных отсчётов комплексно сопряжена с первой ДПФ суммы сигналов равен сумме ДПФ этих сигналов дискретное преобразование Фурье представляет собой нелинейную операцию обратное дискретное преобразование Фурье по частотной характеристике сигнала определяет соответствующий сигнал в дискретной временной области дискретное преобразование Фурье сопоставляет сигналу, заданному в дискретной временной области, его представление в дискретной частотной области

7 3. Разложение сигнала на синусоиды это шумовая помеха сигнала наложение высокочастотных составляющих на низкочастотные прямое преобразование Фурье наложение сигналов обратное преобразование Фурье 4. Укажите все свойства дискретного преобразования Фурье дискретное преобразование Фурье линейно дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала симметрично дискретное преобразование Фурье параллельно нулевой отсчёт ДПФ есть сумма отсчётов сигнала дискретное преобразование Фурье необратимая операция нулевой отсчёт ДПФ является средней геометрической значений сигнала ДПФ суммы двух сигналов равен произведению ДПФ этих сигналов для ДПФ существует обратное дискретное преобразование Фурье, которое позволяет найти последовательность отсчётов входного дискретного сигнала 5. Различие между дискретным преобразованием Фурье (ДПФ) и преобразованием Фурье (ПФ) состоит в том, что: ПФ работает с дискретными сигналами, а ДПФ с непрерывными сигналами ДПФ сжимает, а ПФ восстанавливает дискретные сигналы ДПФ работает с дискретными сигналами, а ПФ работает с непрерывными непериодическими сигналами ДПФ порождает информацию о частотной области, а ПФ обращает эту информацию во временную область различие отсутствует 6. Дискретное преобразование Фурье оперирует непрерывной по времени выборкой непериодического сигнала во временной области дискретной по времени выборкой периодического сигнала в частотной области дискретной по времени выборкой непериодического сигнала во временной области дискретной по времени выборкой периодического сигнала во временной области непрерывной по времени выборкой периодического сигнала во временной области 7. Точные значения частоты разных составляющих спектра сигнала (ДПФ) зависят как от частоты дискретизации f д, с которой был дискретизирован исходный сигнал, так и от количества отсчётов N. При f д 54 отсчётов в секунду для 8-точечного ДПФ основная частота будет равна... В ответе впишите число Гц. Обозначение дописывать не нужно! В случае нецелого числа целую часть от 8. X[3] составляющая ДПФ некоторого сигнала равна 1.7 j1.7. Найти фазовый угол. В ответе вписать число (градусов). Обозначение дописывать не нужно! 9. X[1] составляющая ДПФ некоторого сигнала равна 4. j3.. Найти амплитуду. В ответе вписать число. В случае нецелого числа целую часть от дробной отделять точкой!

8 1. Последовательное применение сначала прямого, потом обратного преобразования дискретного преобразования Фурье: возвращает комплексный спектр исходной последовательности возвращает обратную последовательность возвращает комплексное сопряжение исходной последовательности возвращает модуль исходной последовательности возвращает исходную последовательность Расчёт ДПФ (1 вопрос, 3 балла) 1. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 2, 4, 8}. Найти X[] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая часть равна нулю, то вписывается только действительная часть. Например, если X[] 12, то в ответе нужно вписать число 12. Если X[] 7.12, то в ответе нужно вписать число 7.1, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую часть от 2. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 2, 4, 8}. Найти X[2] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[2] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая часть равна нулю, то вписывается только действительная часть. Например, если X[2] 1, то в ответе нужно вписать число 1. Если X[2].123, то в ответе нужно вписать число.12, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую часть от 3. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 2, 4, 8}. Найти X[1] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[1] 3 j 7, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 3 и 7. Если мнимая часть равна нулю, то вписывается только действительная часть. Например, если X[1] 1, то в ответе нужно вписать число 1. Если X[1] 3.987, то в ответе нужно вписать число 3.99, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую часть от 4. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 2, 4, 8}. Найти X[3] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[3] 3 + j 7, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 3 и 7. Если мнимая X[3] 1, то в ответе нужно вписать число 1. Если X[3] 3.987, то в ответе нужно вписать число 3.99, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую

9 5. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1,, }. Найти X[] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая часть равна нулю, то вписывается только действительная часть. Например, если X[] 17, то в ответе нужно вписать число 17. Если X[] 1.33, то в ответе нужно вписать число 1.3, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую часть от 6. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1,, }. Найти X[1] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[1] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая часть равна нулю, то вписывается только действительная часть. Например, если X[1] 17, то в ответе нужно вписать число 17. Если X[1] , то в ответе нужно вписать число 3.12, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую часть от 7. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1,, }. Найти X[2] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[2] 6 + j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая X[2] 3, то в ответе нужно вписать число 3. Если X[2] 1.234, то в ответе нужно вписать число 1.23, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую 8. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1,, }. Найти X[3] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[3] 2 j 3, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 2 и 3. Если мнимая X[3] 17, то в ответе нужно вписать число 17. Если X[3] , то в ответе нужно вписать число 3.12, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую 9. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {, 1,, 1}. Найти X[] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[] 2 + j 3, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 2 и 3. Если мнимая X[] 1, то в ответе нужно вписать число 1. Если X[].11, то в ответе нужно вписать число.1, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую

10 1. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {, 1,, 1}. Найти X[2] действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[2] 6 + j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая X[2] 3, то в ответе нужно вписать число 3. Если X[2] 1.234, то в ответе нужно вписать число 1.23, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую 11. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1, 1, 1}. Найти X[] составляющую 4-точечного ДПФ. В ответе вписать комплексное значение в виде действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая X[] 12, то в ответе нужно вписать число 12. Если X[].1212, то в ответе нужно вписать число.12, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую 12. Дискретный периодический сигнал х[n] задан отсчётами {1, 1, 1, 1}. Найти X[2] составляющую 4-точечного ДПФ. В ответе вписать комплексное значение в виде действительной части и мнимой части через пробел. Например, если X[2] 6 j 5, то в ответе необходимо вписать через пробел числа 6 и 5. Если мнимая X[2] 17, то в ответе нужно вписать число 17. Если X[2] 3.33, то в ответе нужно вписать число 3.3, округлённое до 2-х знаков после запятой! Целую

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы

СОДЕРЖАНИЕ. Дискретные сигналы СОДЕРЖАНИЕ Дискретные сигналы. Процедура аналого-цифрового преобразования... 2 2. Математическое описание дискретных сигналов... 4 3. Свойства дискретных сигналов. Спектры аналоговых и дискретных сигналов

Подробнее

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Дискретизация по времени и квантование по уровню лежат в основе преобразования сигнала из аналоговой формы в цифровую.

Подробнее

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1 Звук и видео как сигналы Цифровой звук и видео Лекция 1 2 Определение сигнала «процесс изменения во времени физического состояния какого-то объекта, в результате которого осуществляется передача энергии

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ» МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО, В.Н.ИСАКОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по выполнению лабораторных работ на ПК по дисциплине «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

Подробнее

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1,

Подробнее

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы Содержание Содержание.... Теоретические основы ЦОС..... Виды сигналов...... Аналоговые сигналы...... Дискретные сигналы.....3. Цифровые сигналы...3.. Аналоговые сигналы...3... Представление сигнала интегралом

Подробнее

Рыжков Александр, группа 317

Рыжков Александр, группа 317 Рыжков Александр, группа 317 План доклада: Определения Виды сигналов Анализ сигнала Оцифровка сигнала Теорема Котельникова Линейные системы Преобразование Фурье Спектральный анализ Вейвлеты Обработка сигнала

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Практическое занятие 1

Практическое занятие 1 Практическое занятие Тема занятия: искретизация непрерывных сигналов Цель занятия:.закрепление лекционного материала по теме «искретизация непрерывных сигналов»;. Приобретение навыка решения задач по определению

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов.

1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов. 2 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов. Целью настоящей дисциплины ознакомление студентов с теоретическими основами

Подробнее

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T

Спектральный анализ непериодических сигналов. f(t) t 2. Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: 1 2 T Ястребов НИ Каф ТОР, РТФ, КПИ Спектральный анализ непериодических сигналов () Т Ранее нами для периодического сигнала был получен ряд Фурье в комплексной форме: () jω C& e, где C & jω () e Поскольку интеграл

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Восстановление аналоговых сигналов из дискретных сигналов Утверждено на заседании кафедры 405 3 августа 2006

Подробнее

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА Министерство связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Подробнее

Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье.

Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье. Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье. Как известно, звуковой сигнал в компьютере может представляться в виде некоторого набора отсчётов его амплитуд, производимых через определённые промежутки

Подробнее

1. Дискретизация и квантование сигналов

1. Дискретизация и квантование сигналов . искретизация и квантование сигналов Введение В любом устройстве цифровой обработки используются цифровые сигналы - квантованные по величине и дискретные по времени. Если цифровой обработке подвергается

Подробнее

Спектральный анализ и синтез. Цифровой звук и видео Лекция 2

Спектральный анализ и синтез. Цифровой звук и видео Лекция 2 Спектральный анализ и синтез Цифровой звук и видео Лекция 2 2 Анализ и синтез Фурье процесс разложения сложного периодического сигнала на простые гармонические составляющие называется анализом Фурье или

Подробнее

Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов

Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов Лабораторная работа 2 Дискретизация и восстановление сигналов Цели лабораторной работы: 1) понимание спектра дискретизированного сигнала и причин искажения сигнала при восстановлении; 2) практическое использование

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ 43 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ Системи цифрової обробки сигналів 215 УДК 326.391 В.И. СЛЮСАР 1, К.А. ВАСИЛЬЕВ 2, Ю.В. УТКИН 2 1 Центральный научно-исследовательский институт вооружения и военной техники Вооруженных Сил Украины, Украина

Подробнее

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени. Описание преобразования Теория БПФ рассматривается во многих работах. В некоторых из них приведены программы реализации

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине «Цифровая обработка сигналов» (Вариативная часть ПЦ. БЗ )

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине «Цифровая обработка сигналов» (Вариативная часть ПЦ. БЗ ) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Цифровая обработка сигналов» (Вариативная часть ПЦ. БЗ. 02.05) Направление подготовки бакалавров 220100.62 «Системный анализ и управление» Профиль подготовки «Системный

Подробнее

Диаграммы дискретизирующих последовательностей

Диаграммы дискретизирующих последовательностей 3 Содержание 1. Цель задания 4. Содержание задания 4 3. Исходные данные 5 4. Методические указания.. 5 5. Оформление отчета. 8 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 9 ПРИЛОЖЕНИЕ.. 11 ПРИЛОЖЕНИЕ 3.. 1 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.. 14 Литература.

Подробнее

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука.

При решении задач необходимо опираться на следующие понятия: Глубина звука (глубина кодирования) - количество бит на кодировку звука. Решение задач на кодирование звуковой информации Типы задач: 1. Размер цифрового аудиафайла (моно и стерео). 2. Определение качества звука. 3. Двоичное кодирование звука. При решении задач необходимо опираться

Подробнее

Цифровая обработка сигналов, весна 2016 г. Домашнее задание 1. Методика решения задач. Задача 1 ( )( ) 1 1 j5π 6 1 j5π 6 1

Цифровая обработка сигналов, весна 2016 г. Домашнее задание 1. Методика решения задач. Задача 1 ( )( ) 1 1 j5π 6 1 j5π 6 1 Цифровая обработка сигналов, весна 6 г. Домашнее задание Методика решения задач Задача.9 5.4z 7.7z Условие: X( z) =. 7.3z z.977 4.679z Выделение целой части: X( z) =.77. 7.3z z Расчет полюсов: 7.3z z =,

Подробнее

дуальность частоты и времени;

дуальность частоты и времени; Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «РТЦ и С» 1 Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» (I часть) для групп 14-301 302 (осень 2008/09) Преподаватель: Шевгунов

Подробнее

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n)

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n) 1 1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала 1.1. Цель работы Приобретение навыков компьютерного моделирования и исследования процессов дискретизации

Подробнее

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:,

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:, Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается что любую периодическую функцию () с периодом Т можно представить рядом Фурье: a a cos b s где / a cos d b s d / / a и b - коэффициенты ряда Фурье

Подробнее

4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления?

4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления? 4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления? 2 Определите понятия управление и объект управления.

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции

Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции При импульсной модуляции модулирующий сигнал представляет собой последовательность импульсов прямоугольной формы длительностью τ и периодом повторения Т =/F, где

Подробнее

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Подробнее

Тема 5. Сообщения. Сигналы.

Тема 5. Сообщения. Сигналы. Тема 5. Сообщения. Сигналы. 1. Сообщение. Теория информации это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. С технической точки зрения, информация - это сведения,

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов»

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» Речистов Григорий 30 ноября 2008 г. 1 Введение Цель курса ознакомить слушателей с некоторыми аспектами представления, обработки и передачи сигналов,

Подробнее

Сейсморегистрирующий канал...1 Преимущества цифровой регистрации...4 Поколения сейсморазведочной аппаратуры...5

Сейсморегистрирующий канал...1 Преимущества цифровой регистрации...4 Поколения сейсморазведочной аппаратуры...5 Лекция 09. Сейсморегистрирующий канал назначение и реализация. Динамический и частотный диапазоны. Принципы цифровой записи. Три поколения полевой аппаратуры. Линейные и телеметрические сейсмостанции.

Подробнее

Понятие «Звук» Характеристики звука Преобразование звуковой информации

Понятие «Звук» Характеристики звука Преобразование звуковой информации Понятие «Звук» Характеристики звука Преобразование звуковой информации Звук это волновые колебания давления в упругой среде (в воздухе, воде и т.д.) Для обозначения звука часто используют термин «звуковая

Подробнее

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Синхронизация приёмо-передающих устройств в OFDM - системе Рассмотрим обобщенную функциональную схему системы передатчик канал - приемник использующей OFDM представленную

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ Методические указания по выполнению курсовой работы (специальность 96 МОСКВА УДК 66.3..7

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский

Подробнее

T cos. где звездочка означает знак комплексного сопряжения. Следовательно * или F F. можно представить в виде:

T cos. где звездочка означает знак комплексного сопряжения. Следовательно * или F F. можно представить в виде: Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается, что периодическую функцию () с периодом Т, удовлетворяющую определенным требованиям, можно представить рядом Фурье: a a cos n b sn n, где / n, a

Подробнее

ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания.

ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания. ВОПРОСЫ для дифференцированного зачета В билет при сдаче дифференцированного зачета входит 4 задания. 1. Привести график сигнала при передаче ASCII-кода первой буквы своей фамилии по последовательному

Подробнее

«Железнодорожная автоматика, телемеханика и связь»

«Железнодорожная автоматика, телемеханика и связь» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян www.vntr.ru 6 (34), г. www.ntgcom.com УДК 57.443+57.8 ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА Г.С. Ханян Центральный институт авиационного

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н. ТУПОЛЕВА

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н. ТУПОЛЕВА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им АН ТУПОЛЕВА КАФЕДРА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ РАДИОТЕХНИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ Базлов ЕФ, Козлов ВА РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Радиотехнические системы» Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение

Подробнее

Задачи 0,8 0,18 0,14 0, f,кгц. Рисунок Спектральная диаграмма 2. Составьте математическую модель сигнала, если f1 15кГц

Задачи 0,8 0,18 0,14 0, f,кгц. Рисунок Спектральная диаграмма 2. Составьте математическую модель сигнала, если f1 15кГц Задачи Сигналы, виды. Способы представления сигналов.. На рисунке приведена спектральная диаграмма амплитуд сигнала. Составьте математическую модель сигнала. Составляющая сигнала частотой кгц изменяется

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В.,

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., Метрология и радиоизмерения. Лекция 8 Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., 2 0 1 6 Спектр радиосигнала Для описания одиночного сигнала u(t) в частотной области используют спектральную

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

Задание 3. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи.

Задание 3. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи. Задание. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи. Пример.. Аналоговый импульсный сигнал (), показанный на рис.., подается на вход фильтра верхних частот (ФВЧ) первого

Подробнее

Системы счисления. Раздел 1. Работа 1.1. Фибоначчиева система счисления. Работа 1.2. Перевод чисел из одной системы счисления в другую

Системы счисления. Раздел 1. Работа 1.1. Фибоначчиева система счисления. Работа 1.2. Перевод чисел из одной системы счисления в другую Раздел 1 Системы счисления Работа 1.1. Фибоначчиева система счисления Цель работы: практическое закрепление знаний о фибоначчиевой системе счисления; обучение программированию на Паскале на примере числового

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее

log2 P P ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ

log2 P P ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ Вопрос о количестве информации и методах её измерения не так прост, как кажется на первый взгляд. Если при кодировании текста использовать набор символов ASCII, то для представления

Подробнее

Практикум по курсу Цифровая обработка сигналов. А.В. Шабунин

Практикум по курсу Цифровая обработка сигналов. А.В. Шабунин Практикум по курсу Цифровая обработка сигналов А.В. Шабунин Оглавление 1 Лабораторная работа: Дискретизация аналоговых сигналов 4 1.1 Краткие теоретические сведения...................... 4 1.1.1 Введение...............................

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 13. Полупроводниковый умножитель частоты

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 13. Полупроводниковый умножитель частоты ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 13. Полупроводниковый умножитель частоты Процесс получения и выделения гармоники с частотой n, отличающийся от исходной частоты в целое число n раз, где n=,3,4..., называется умножением

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГОЛОСА

СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГОЛОСА УДК 004.5 Д. В. Быков, А. А. Мохов СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГОЛОСА Волгоградский государственный технический университет mitril@list.ru,

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к изучению дисциплины Теория электрической связи И ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ Технические науки ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Плаксиенко Владимир Сергеевич д-р техн. наук, профессор Плаксиенко Нина Евгеньевна канд. техн. наук, доцент Хадыка Иван Владимирович аспирант Инженерно-технологическая

Подробнее

ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО Гармонический анализ и синтез периодических сигналов: Описание к лабораторной работе

Подробнее

Методы расширения полосы пропускания осциллографов реального времени

Методы расширения полосы пропускания осциллографов реального времени Методы расширения полосы пропускания осциллографов реального времени За последние десять лет скорость передачи данных в цифровых каналах связи выросла более чем десятикратно. Ранее широко использовались

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ Лабораторная работа 4 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ 4 Тригонометрическая форма ряда Фурье Если периодическая несинусоидальная функция отвечает условиям Дирихле,

Подробнее

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ. 1. Информация, сообщения и сигналы

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ. 1. Информация, сообщения и сигналы Агунов А.В. Схемотехника систем автоматизации: Учеб.пособие. СПбГМТУ; СПб., 2005, 104 с. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СООБЩЕНИЯ И СИГНАЛЫ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ 1. Информация, сообщения и сигналы Разнообразие

Подробнее

Основы цифровой обработки сигналов

Основы цифровой обработки сигналов «Введение в компьютерную графику» лекция 29.09.2011 Основы цифровой обработки сигналов Алексей Лукин lukin@graphics.cs.msu.ru План лекции Основные определения Дискретизация, теорема Котельникова Линейные

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры Спектральные характеристики

Подробнее

Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования

Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования Лекция 1. История возникновения и основные понятия теории информации и кодирования Немного истории Теория кодирования и теория информации возникли достаточно давно и многие главные идеи были понятны задолго

Подробнее

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата 1 1. Цели освоения дисциплины Целью дисциплины является подготовка специалиста в области цифровой обработки сигналов и изображений, владеющего современными методами и техникой вычисления с применением

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ТЕМА 1 ТЕМА 2 ТЕМА 3 ТЕМА 4

ОГЛАВЛЕНИЕ ТЕМА 1 ТЕМА 2 ТЕМА 3 ТЕМА 4 427 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение... 3 Перечень сокращений и условных обозначений... 5 ТЕМА 1 ОСНОВЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ И ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ... 6 1.1 Формы представления детерминированных сигналов... 8 1.2 Спектральный

Подробнее

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench.

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench. Цель работы: изучение принципов построения и электрических схем электронных цифроаналоговых преобразователей (ЦАП), исследование электронных моделей ЦАП. Используемое оборудование и средства: персональный

Подробнее

С.А. Шерстюков. Ключевые слова: модуляционная характеристика, цифровые функциональные преобразователи. u 2. e k

С.А. Шерстюков. Ключевые слова: модуляционная характеристика, цифровые функциональные преобразователи. u 2. e k УДК 61.396.6 АНАЛИЗ МОДУЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КВАДРАТУРНОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ РАДИОПОМЕХ С ШИРОКОПОЛОСНОЙ УГЛОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ МОДУЛИРУЮЩЕГО СИГНАЛА С.А. Шерстюков В статье

Подробнее

«Цифровая обработка сигналов»

«Цифровая обработка сигналов» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ

ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА ФАКУЛЬТЕТ ВЕЧЕРНЕГО И ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ А.И. Солонина, Д.А. Улахович ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ

Подробнее

Модуль аналогово-цифрового преобразования RT ADC ИЭ Инструкция по эксплуатации и Техническое описание. Ревизия 1.6.

Модуль аналогово-цифрового преобразования RT ADC ИЭ Инструкция по эксплуатации и Техническое описание. Ревизия 1.6. Модуль аналогово-цифрового преобразования 17830154-1215-2015-ИЭ Инструкция по эксплуатации и Техническое описание. Ревизия 1.6. 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ...2 2. ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ...4 3. ОПИСАНИЕ СИГНАЛОВ

Подробнее

Задание 1. Анализ временных и частотных характеристик импульсных

Задание 1. Анализ временных и частотных характеристик импульсных сигналов. Задание. Анализ временных и частотных характеристик импульсных Пример.. С помощью свойств преобразования Фурье найти аналитическое выражение спектра аналогового импульсного сигнала (), изображенного

Подробнее

Тема 8. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ

Тема 8. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Тема 8 ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Понятие дискретной системы Методы описания линейных дискретных систем: разностное уравнение, передаточная функция, импульсная характеристика, частотная передаточная функция

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ Кафедра РЗиАЭс РЕФЕРАТ на тему: методы

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ ЧАСТЬ I. НЕКОТОРЫЕ СХЕМОТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ ТРАНЗИСТОРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ

СОДЕРЖАНИЕ ЧАСТЬ I. НЕКОТОРЫЕ СХЕМОТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ ТРАНЗИСТОРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ СОДЕРЖАНИЕ Список основных обозначений... 13 Предисловие... 14 Введение... 17 В.1. Современное состояние и перспективы развития силовой электроники... 17 В.2. Системы управления... 22 ЧАСТЬ I. НЕКОТОРЫЕ

Подробнее

Содержание Однородное квантование и кодирование (линейная импульснокодовая модуляция, ИКМ) Неоднородное квантование и кодирование (

Содержание Однородное квантование и кодирование (линейная импульснокодовая модуляция, ИКМ) Неоднородное квантование и кодирование ( Содержание 7 Предисловие 17 7 1. Введение 27 1.1. Цифровая обработка сигналов и ее преимущества 27 1.2. Области применения 29 1.3. Ключевые операции ЦОС 31 1.3.1. Свертка 31 1.3.2. Корреляция 33 1.3.3.

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МИНИСТЕРСТВО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учреждение образования «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ» Кафедра радио и информационных технологий ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Практические

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи.

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. УДК 519.517 ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. В докладе рассматривается многоканальная система связи с ортогональным

Подробнее

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4.1 Временные характеристики динамической системы Для оценки динамических свойств системы и отдельных звеньев принято исследовать их реакцию на типовые входные воздействия,

Подробнее

РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ

РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ УДК681..83 АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ А.А. Аравенков, Ю.А. Пасынков Рассматривается

Подробнее

Тема 9. ЦИФРОВЫЕ ФИЛЬТРЫ

Тема 9. ЦИФРОВЫЕ ФИЛЬТРЫ Тема 9 ЦИФРОВЫЕ ФИЛЬТРЫ Функциональная схема цифровых фильтров Классификация ЦФ Каузальные и некаузальные ЦФ Линейные рекурсивные и нерекурсивные ЦФ БИХ-фильтры и КИХфильтры Рекурсивные цифровые фильтры

Подробнее

Глава 1 ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Глава 1 ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Глава ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Очень редко изображения, получаемые в информационных системах, имеют цифровую форму Поэтому их преобразование к этому виду является обязательной

Подробнее

ОЦЕНКА УРОВНЯ СКРЫТНОСТИ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СТЕГАНО- ГРАФИЧЕСКИХ КАНАЛОВ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

ОЦЕНКА УРОВНЯ СКРЫТНОСТИ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СТЕГАНО- ГРАФИЧЕСКИХ КАНАЛОВ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ БАРСУКОВ Вячеслав Сергеевич, кандидат технических наук РОМАНЦОВ Андрей Петрович ОЦЕНКА УРОВНЯ СКРЫТНОСТИ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СТЕГАНО- ГРАФИЧЕСКИХ КАНАЛОВ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ Прогресс в области компьютерной

Подробнее

(4.1) где при k = 0 Akm

(4.1) где при k = 0 Akm 4. Электрические цепи несинусоидального тока Периодические несинусоидальные токи и напряжения в электрических цепях возникают в случае действия в них несинусоидальных ЭДС и/или наличия в них нелинейных

Подробнее

ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ

ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ В любой современной автоматизированной системе, в том числе ИИС, имеются объекты, выдающие и принимающие информацию в аналоговой форме. Следовательно, существует

Подробнее

АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ

АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ Программные системы и вычислительные методы 4(5) 2013 Галанина Н.А., Дмитриев Д.Д., Ахметзянов Д. И. АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ Аннотация: В данной статье приведены результаты

Подробнее

N=2 i i Информационный вес символа, бит

N=2 i i Информационный вес символа, бит Примеры решения задач по Информатике по темам раздела ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ специальность 20.02.01 1 курс Основы теории В вычислительной технике битом называют наименьшую "порцию" памяти

Подробнее

«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Электроники и биомедицинских технологий

«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Электроники и биомедицинских технологий МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее