РЯДЫ ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "РЯДЫ ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ"

Транскрипт

1 РЯДЫ ДИНАМИКИ КЛАССИФИКАЦИЯ Ряд динамики (РД), хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления Всякий РД, следовательно, имеет два обязательных элемента: вопервых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя (признака), или уровень ряда Ряды динамики различаются по следующим признакам а) По времени моментные и интервальные ряды Интервальный РД последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведённому за определенный интервал времени К таким относится, например ряд значений, определяющих производство продукции по неделям года (месяца) Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность упорядоченных значений называется моментным РД К такому типу РД относятся, например, ряды оценки численности населения субъекта на начало года и др Важное аналитическое отличие интервального РД от моментного состоит в том, что показатели первого имеют осязаемое, реальное значение, тогда как уровни моментного ряда носят, подчас, иллюстративный характер б) По форме представления уровней ряды абсолютных, относительных и средних величин (например, РД объёма продажи валюты по месяцам, индекс инфляции по месяцам, РД среднегодового потребления продуктов питания и др) в) По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные РД Если даты регистрации или интервалы суммирования экономического показателя следуют один за другим с равными интервалами, то соответствующие РД называются полными В противном случае РД неполный г) По числу показателей РД делятся на изолированные и комплексные (многомерные) Если ведётся анализ по времени одного показателя, имеем изолированный РД Комплексный РД получается в том случае, когда в хронологической последовательности даётся система показателей, связанных между собой единством процесса или явления Основные правила построения РД (требования к РД) периодизация развития, те расчленение РД во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития, те осуществляется типологическая группировка ряда по времени Существует три принципиальных способа периодизации исторический метод и метод параллельной периодизации и методы многомерного статистического анализа

2 В историческом методе периодизация осуществляется на основе «узаконенной» (научно обоснованной) структуры динамики При этом обращается основное внимание на значимые даты и события К таковым могут относиться факты принятия управленческих решений, резкой смены имущественных отношений и пр Недостатком считается тот факт, что точные временные границы при этом крайне сложно установить При методе параллельной периодизации тенденциозные характерные черты РД связывается тем рядом, уровни которого составлены на основе другого признака, но более мобильного и достаточно легко определяемого Методы многомерного (многофакторного) статистического анализа применяются тогда, когда динамический процесс не раскрывается посредством использования одного признака В этом случае требуется использовать систему факторов (признаков), которые, во-первых, в совокупности позволяют учитывать многообразие аспектов явлений (процессов); во-вторых, смягчается искажающее воздействие недостоверных и неточных статистических данных; и, наконец, в-третьих, повышается надёжность экстраполяции, обоснованности статистических выводов В этом случае на помощь приходит многофакторный анализ Помимо периодизации существует важное качество РД сопоставимость по ряду признаков: по территории; по кругу охватываемых объектов; единицам измерения; времени регистрации; методологии расчёта Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в определённых границах (новых или старых), что определяется условиями исследования Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов Территориальная и объёмная сопоставимость обеспечивается смыканием РД, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо осуществляется пересчёт в условные абсолютные уровни Для сопоставимости по единицам измерения возможно использовать различные приёмы, в том числе сопоставимые цены, единый валютный курс В животноводстве сопоставимость по моменту регистрации достигается, например, учётом поголовья скота в время минимального (нулевого) прироста, приходящегося на середину зимы Большое значение в построении РД имеет принцип соответствия величины временных интервалов уровню интенсивности исследуемого явления При этом закономерность следующая: чем больше вариации признака (признаков), тем больше замеров (фактов получения данных) Для стабильных процессов возможно увеличения временной протяжённости интервалов В завершение отметим, что количественные значения уровней РД должны быть упорядочены во времени Не допускается анализа рядов с

3 пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски имеют место, то их заполняют условными расчётными значениями (средние, интерполяционные значения и пр) Распространёнными показателями анализа РД является набор показателей интенсивности, среди которых выделяются: 1) абсолютный прирост, 2) темпы роста, 3) темпы прироста, 4) абсолютное значение одного процента прироста В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом), начальным в РД, то получают базисные показатели Если же сравнение проводится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях Расчётные формулы расчёта характеристик интенсивности представлены в таблице 1 Для этого представим, что РД состоит из n + 1 уровня:,, Таблица 1 Характеристики интенсивности ряда динамики Показатель Обозначения Базисный Цепной Абсолютный прирост (k =1,2, n) (k =1,2, n) Коэффициент роста Темп роста Коэффициент прироста (k =1,2, n) (k =1,2, n) Темп прироста 100 Абсолютное значение одного процента прироста (А%) Система средних показателей динамики включает: - средний уровень ряда; - средний абсолютный прирост; - средний темп роста; - средний темп прироста Средний уровень ряда это показатель, обобщающий итоги развития явления (процесса) за единичный интервал или момент из имеющейся

4 (анализируемой) временной последовательности Расчёт среднего уровня РД определяется структурой РД: величинами интервала, а также значениями уровней ряда Для рядов с равными периодами времени (равноотстоящими моментами фиксации уровней ряда) средний уровень ряда рассчитывается в зависимости от длины РД в виде: или, где n или (n +1) общая длина РД или общее число временных отрезков (моментов времени), каждому из которых соответствует свой уровень (k =1,2, n или k = 0,1,2, n) Наш исходный ряд содержит n +1 уровней Если в РД отрезки времени имеют неравную длительность, то средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней арифметической:, где среднее значение уровня ряда для - го отрезка времени Среди средних значений РД выделяется особая средняя величина, которая носит название средняя хронологическая, вид которой определяется в зависимости от длины ряда При (n +1) уровне ряда средняя хронологическая имеет вид: Если уровни РД обозначены,,, то средняя хронологическая вычисляется по формуле: Для моментного ряда с неравными интервалами при вычислении средней предварительно определяется последовательность средних для каждой из смежных пар моментных уровней РД (далее применительно к первому ряду): =, =,, =, f затем определяют общий средний уровень РД: Средний абсолютный прирост рассчитывается в зависимости от количества уровней РД: или

5 Средний (среднегодовой) темп роста определяется: где - средний коэффициент роста, рассчитанный как (если нумерация начинается с t = 0) Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднегодового коэффициента роста выглядит следующим образом: Средний (среднегодовой) темп прироста, измеряемый в % определяется единственным способом: Всякий РД теоретически может быть представлен в виде составляющих: - тренд основная тенденция развития РД (к монотонному увеличению или уменьшению значений уровней); - циклические (периодические) колебания, в том числе сезонные; - случайные колебания Изучение тренда включает два основных этапа: 1) проверка РД на наличие тренда; 2) осуществление аналитического выравнивания РД и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов Для проверки РД на наличие тренда существует целый ряд методов: Метод средних, фазочастотный критерий знаков первой разности (критерий Валлиса и Мура), критерий Кокса и Стьюарта, метод серий После определения наличия тренда в РД его выделение осуществляется одним из трёх способов: укрупнением интервалов, методом скользящих средних и аналитическим выравниванием Метод укрупнения интервалов состоит в первоначальном разделении РД на некоторое достаточно большое число равных интервалов Для выделенных интервалов подсчитываются среднеинтервальные значения уровней Если эти средние уровни ен позволяют определить тенденцию, то переходят к подобным расчётам на более широких временных интервалах При этом, естественно, что количество интервалов уменьшается Метод скользящих средних состоит в замене исходных уровней ряда средними величинами, которые получаются из фиксированного уровня и нескольких симметрично его окружающих Наиболее распространённым является использование нечётного количества уровней при формирования

6 скользящей средней Так для 3-членной скользящей средней используют формулу Пятичленная скользящая средняя имеет вид: Недостатком скользящих средних является условность определения сглаженных уровней для точек в начале и конце РД Для расчёта усреднённых значений ряда в этом случае используют специальный приём расчёт средней арифметической взвешенной Так для сглаживания по трём точкам выровненное значение в начале ряда, который представляется в виде,, рассчитывается по формуле Для последней точки расчёт симметричен, те При сглаживании по пяти точкам имеем:, Для последних двух точек ряда расчёт сглаженных значений симметричен сглаживанию в начальных точках и Ясно, что при наличии тенденции (тренда) в РД выровненные значения должны показать наличие таковой в виде какой-то аналитической зависимости (прямой, параболы, гиперболы и пр) Аналитическое выравнивание состоит в определении функциональной зависимости уровней РД от фактора времени В этом случае развитие (тенденция) представляется в зависимости исключительно от течения времени В итоге аналитического выравнивания РД получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов (признаков) Отклонение конкретных уровней ряда от уровней, соответствующих общей тенденции, объясняется действием факторов, проявляющихся случайным образом или циклически В результате приходят к трендовой модели

7 = f(t) +, где f(t) уровень РД, определяемый тенденцией развития; - случайное и циклическое отклонение от тенденции Целью аналитического выравнивания РД является определение аналитической или графической зависимости f(t) На практике процедура аналитического выравнивания как бы состоит из двух этапов, первый из которых, состоит в нахождении параметров функции f(t), тогда как второй состоит в анализе отклонений от тенденции Ясно, что функция должна быть выбрана исходя необходимости содержательного объяснению с её помощью исследуемого процесса или явления Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости: - линейная : f(t) = - параболическая: f(t) =, естественным обобщением которой является полиномиальная функция: f(t) = ; - экспоненциальные функции: f(t) = exp или Линейная зависимость выбирается в тех случаях, когда в исходном временном ряду наблюдается более или менее постоянные абсолютные цепные приросты, не проявляющие тенденции ни к увеличению, ни к снижению Например, для линейной зависимости (f(t) = параметр обычно интерпретации не имеет, но его можно интерпретировать как обобщающий (усреднённый) начальный уровень ряда; параметр интерпретируется как параметр, определяющий силу связи между анализируемыми признаками (уровнями ряда и временем) Он показывает величину изменения результирующего признака при изменении времени на единицу, те этот параметр может быть представлен в качестве постоянного теоретического абсолютного проста Параболическая зависимость используется, если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития, но абсолютные цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют Экспоненциальные зависимости применяются, если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста, темпов прироста), либо, при отсутствии такого постоянства, - устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и тп)

8 Подбор параметров выделенных зависимостей представляет процедуру регрессионно-корреляционного анализа, в которой на первом этапе необходимо оценить параметры Подобная оценка может осуществляться разными способами, но наиболее распространённым является метод наименьших квадратов (МНК), который обеспечивает наименьшую сумму квадратов отклонений фактических уровней от выровненных уровней: E После построения уравнения регрессии и нахождения параметров функциональной зависимости проводится оценка её (зависимости) значимости (надёжности, обоснованности) Это осуществляется с использованием статистического критерия Фишера (F) Фактический уровень критерия ( ) сравнивается с теоретическим (табличным) значением критерия ( ):, где k число параметров функции, описывающей тенденцию (тренд); n число уровней РД В случае линейной зависимости k = 2 ( Две выборочные дисперсии и рассчитываются по формулам: ; Фактический уровень сравнивается с при ν 1 = (k -1), ν 2 = (n - k) степенях свободы и уровне значимости α (обычно принимается α = 0,05, те при доверительной вероятности 1- α = 0,95) Если, то уравнение регрессии значимо, те построенная модель адекватна фактической тенденции, определяемой изменением времени Анализ сезонных колебаний злободневен тогда, когда в анализируемом РД наблюдается устойчивые отклонения от тренда (тенденции) как в большую, так и меньшую сторону Если, при достаточно большом количестве значений, наблюдается возрастание и убывание уровней регулярно с некоторыми интервалами повторяемости (например, производство

9 сельскохозяйственной продукции, потребления электроэнергии для бытовых нужд и пр) Уровень сезонности (цикличности) оценивается с помощью: 1) индексов сезонности; 2) приёмов гармонического анализа Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень в момент или интервал времени t больше среднего уровня, либо уровня, вычисляемого по уровню тенденции При анализе сезонности уровни РД показывают развитие явления по одинаковым отрезкам времени (месяцам, кварталам) нескольких смежных лет Для каждого месяца (квартала) получают обобщённый индекс сезонности или среднюю арифметическую из одноимённых индексов каждого года Индексы сезонности по существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции Для определения отклонения уровней РД от однородного распределения можно начать с расчёта индексов по формуле где - уровень показателя за месяц (квартал) t; - общий средний уровень исследуемого признака в РД Наличие в ряде, составленном из индексов сезонности, наблюдаются значения удовлетворяющие неравенству, то для соответствующего интервала времени t можно говорить о наличии «пикового» значения данного показателя в данном РД в отмеченный момент времени Естественно, что в случае определения «провалов» среди уровней РД можно предложить схему выделения трёх смежных значений в виде / Для обеспечения устойчивости анализа сезонности можно применить значения, охватывающие больший отрезок времени (несколько лет), которые рассчитываются по формулам:, либо, где средний уровень признака исследуемого ряда по одноимённым месяцам (кварталам) за ряд лет; Т число лет наблюдений за исследуемым признаком При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов, исключающих влияние тенденции В этом случае принятым считается порядок расчётов: 1) для каждого уровня определяется выровненное значение по тренду, те = 2) рассчитываются отношения

10 3) при необходимости находят средние из полученных индексов для одноимённых месяцев (кварталов): Отмеченные средства анализа сезонности (цикличности) являются достаточно надёжным способом визуализации наличия в РД тенденций сезонности и цикличности Для выявления сезонности в РД может использоваться и метод гармонического анализа, на основания которого РД представляется как совокупность гармонических колебательных процессов

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений.

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Подробнее

Кафедра экономики и управления. Статистика. Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий

Кафедра экономики и управления. Статистика. Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий Кафедра экономики и управления Статистика Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий Модуль 6 Ряды динамики Составитель: Ст. преподаватель Е.Н.

Подробнее

ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Понятие и классификация рядов динамики 2. Сопоставление уровней и смыкание рядов

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

картофеля на душу населения за гг. Использованы методы: аналитический, наименьших квадратов, расчётный.

картофеля на душу населения за гг. Использованы методы: аналитический, наименьших квадратов, расчётный. ВВЕДЕНИЕ Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Лекция 13. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие

Лекция 13. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие Лекция. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие основные аналитические показатели: абсолютные приросты; темпы

Подробнее

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Статистика» является ознакомление студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, с ее основными понятиями, методологией и методиками

Подробнее

Практическая работа 1

Практическая работа 1 Практическая раота Цель раоты: закрепить теоретические знания и приорести практические навыки в определении показателей рядов динамики. Содержание раоты: Показатели динамики социально-экономических явлений.

Подробнее

Лекция 12. Введение в анализ временных рядов Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации Статистическое описание развития

Лекция 12. Введение в анализ временных рядов Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации Статистическое описание развития Лекция 12. Введение в анализ временных рядов Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации Статистическое описание развития экономических процессов во времени осуществляется с помощью

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 14. Ряды динамики и их виды. [1], гл.10, п. 10.1; [2], гл.12, п.12.1

ЛЕКЦИЯ 14. Ряды динамики и их виды. [1], гл.10, п. 10.1; [2], гл.12, п.12.1 ЛЕКЦИЯ 4 РЯДЫ ДИНАМИКИ Ряды динамики и их виды [], гл., п.. [], гл., п.. Процессы и явления общественной жизни находятся в постоянном движении и изменении. Поэтому они изучаются при помощи рядов динамики

Подробнее

АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ОТРАСЛИ ПЧЕЛОВОДСТВА)

АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ОТРАСЛИ ПЧЕЛОВОДСТВА) NovaInfo.Ru - 45, 2016 г. Экономические науки 1 АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ОТРАСЛИ ПЧЕЛОВОДСТВА) Зиннатуллина Лилия Радиковна Ряд динамики в статистике это цифровые данные, показывающие, изменение

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

Тесты по дисциплине: Статистика. Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. (Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Тесты по дисциплине: Статистика. Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. (Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных) Тесты по дисциплине: Статистика Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. (Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных) Вопрос 1.1. Первичным элементом статистической совокупности является.

Подробнее

СК РГУТиС. Лист 1 из 5

СК РГУТиС. Лист 1 из 5 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» СК РГУТиС Лист из 5 . ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ.

Подробнее

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант УДК 631.115.1 Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВАХ Приведена методика прогнозных

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части дисциплин Блок Б1(Б1.В1.19).

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее

Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от Программа «Статистика»

Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от Программа «Статистика» Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от 03.09.2013 Программа «Статистика» 1. Введение 2.Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Предмет исследования статистики. Массовые

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Причинность, регрессия, корреляция 2. Применение корреляционно-регрессионный

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

ПРАКТИКУМ по дисциплине «Методы анализа временных рядов»

ПРАКТИКУМ по дисциплине «Методы анализа временных рядов» ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении» ПРАКТИКУМ по дисциплине «Методы анализа временных

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа 55 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 Постановка задачи регрессионного анализа Экономические показатели функционирования предприятия (отрасли хозяйства) как правило представляются таблицами статистических данных:

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 12

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 12 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

Лекция 5. Показатели вариации

Лекция 5. Показатели вариации Лекция 5. Показатели вариации Основные показатели вариации Вариация значений признака представляет наибольший интерес при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Вариация колеблемость,

Подробнее

«Статистика» Тестовые задания для аттестации инженерно-педагогических работников ГБОУ НиСПО

«Статистика» Тестовые задания для аттестации инженерно-педагогических работников ГБОУ НиСПО Тестовые задания для аттестации инженерно-педагогических работников ГБОУ НиСПО «Статистика» Тест 1 Выбрать правильный ответ: Объектом изучения в статистике является: 1) Статистические совокупности; 2)

Подробнее

Стоимость фондов, млн. руб.

Стоимость фондов, млн. руб. Задача 1. Произведите группировку заводов по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала, выделив 4 группы с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе стоимость товарной

Подробнее

Введение. Объем в часах

Введение. Объем в часах 3 Введение Статистика призвана обеспечить сбор, обработку и представление информации об уровне и возможностей развития предприятий и отрасли в целом. Развитие рыночных отношений в стране перед статистикой

Подробнее

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГБОУ ВПО АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Н.В. НИГЕЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ

Подробнее

Планы практических занятий

Планы практических занятий 11. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ. Приступая к изучению дисциплины, студенту необходимо внимательно ознакомиться с тематическим планом занятий, списком рекомендованной литературы.

Подробнее

Особое внимание уделяется проблеме оценки достоверности статистической информации, приводится важный для теории статистики материал, связанный с

Особое внимание уделяется проблеме оценки достоверности статистической информации, приводится важный для теории статистики материал, связанный с Салин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансовоэкономического профиля: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с: ил. Особое внимание уделяется проблеме

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДИСЦИПЛИНЫ.

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДИСЦИПЛИНЫ. ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДИСЦИПЛИНЫ «Статистика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки:

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к базовой части дисциплин (Блок: Б1.

Подробнее

ЗАДАНИЕ. Имеются данные о производстве и потреблении электроэнергии в РФ, млрд. квт-ч.

ЗАДАНИЕ. Имеются данные о производстве и потреблении электроэнергии в РФ, млрд. квт-ч. Задача с решением на тему «Ряды динамики» (общая статистика) ЗАДАНИЕ Имеются данные о производстве и потреблении электроэнергии в РФ, электроэнергии 995 996 997 998 999 2 2 22 23 84,4 827,7 84,4 89, 832,

Подробнее

ТЕМА 3,4:АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ, СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИЦИИ

ТЕМА 3,4:АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ, СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИЦИИ ТЕМА 3,4:АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ, СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИЦИИ 1.Понятие об абсолютных, относительных и средних величинах. 2.Основные виды относительных и средних величин. 3.Понятие вариации

Подробнее

ТИПОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПЕРИОДИЗАЦИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ТИПОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПЕРИОДИЗАЦИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ УДК 311.17 В.В. Глинский ТИПОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПЕРИОДИЗАЦИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Предпринята попытка осуществить периодизацию развития российской

Подробнее

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок 1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок социальноэкономических явлений, в помощи будущим специалистам

Подробнее

Литература. М.: Изд. Дом «Вильямс», 2003 ДАНА, 2003

Литература. М.: Изд. Дом «Вильямс», 2003 ДАНА, 2003 Литература 1. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание М.: Изд. Дом «Вильямс», 2003 2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования/м. : ЮНИТИ- ДАНА, 2003 3. Вуколов

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Задача скачана с сайта МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта  МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Статистика Задача скачана с сайта wwwmburoru ЗАДАНИЕ По данным таблицы курсов иностранных валют Банка России с 66 по 86, выбрав из списка одну валюту, оеделить: Цепные и базисные показатели: абсолютные

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Министерство образования и науки Российской Федерации. федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» Тульский

Подробнее

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

После каждого пункта задания представить комментарии.

После каждого пункта задания представить комментарии. Задача с решением на тему «Ряды динамики» (общая статистика) ЗАДАНИЕ. 1. На основе исходных данных своего варианта построить линейную диаграмму динамического ряда. 2. Рассчитать показатели динамики (цепные

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 8 Анализ временных рядов Оглавление Понятие и виды временных рядов... 3 Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда... 3

Подробнее

Кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья. Виды статистических показателей

Кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья. Виды статистических показателей Кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья Виды статистических показателей Виды статистических показателей Медицинская (санитарная) статистика Статистика отрасли здравоохранения Статистика

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра Экономики гражданской авиации. Н.И. Степанова МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра Экономики гражданской авиации. Н.И. Степанова МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ Кафедра Экономики гражданской авиации Н.И. Степанова МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практических занятий по дисциплине «Статистика (общая

Подробнее

Контрольная работа по предмету «Правовая статистика»

Контрольная работа по предмету «Правовая статистика» Контрольная работа по предмету «Правовая статистика» Ситуация 4 Динамика преступности в России в 1991-1996 гг. характеризуется следующими данными: Годы Темп роста 1991 100,0 1992 127,3 1993 101,4 1994

Подробнее

Динамика рождаемости по Чувашской республике

Динамика рождаемости по Чувашской республике Динамика рождаемости по Чувашской республике Содержание Введение 1. Общая тенденция рождаемости населения Чувашской республики 2. Основная тенденция рождаемости 3. Динамика рождаемости городского и сельского

Подробнее

ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ И МНОГО ДРУГОЙ ПОЛЕЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ МОЖНО НАЙТИ НА САЙТЕ edu-help.ru

ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ И МНОГО ДРУГОЙ ПОЛЕЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ МОЖНО НАЙТИ НА САЙТЕ edu-help.ru ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ И МНОГО ДРУГОЙ ПОЛЕЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ МОЖНО НАЙТИ НА САЙТЕ edu-help.ru Тесты по дисциплине статистика (самы новые по состоянию на 09.10.2006 г. 1. Чему равна межгрупповая дисперсия,

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» Цели освоения учебной дисциплины

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» Цели освоения учебной дисциплины Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Правовая статистика» 1. Цели освоения учебной дисциплины Целью обучения является получение выпускником образования, позволяющего приобрести необходимые общекультурные

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

4.1. ПОНЯТИЕ МЕТОДИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Примерная схема взаимосвязи метода, методики, приемов и способов экономического анализа на рис.

4.1. ПОНЯТИЕ МЕТОДИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Примерная схема взаимосвязи метода, методики, приемов и способов экономического анализа на рис. ТЕМА 4. Методика и методы 1 экономического анализа (2 часа) 4.1. ПОНЯТИЕ МЕТОДИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Примерная схема взаимосвязи метода, методики, приемов и способов экономического анализа на рис.

Подробнее

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 2 3. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки экономиста-менеджера по специальности 080502 Экономика и управление на предприятии 080507 Менеджмент

Подробнее

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

8. Основанием группировки может быть: а) качественный признак; б) количественный признак; в) как качественный, так и количественный признаки.

8. Основанием группировки может быть: а) качественный признак; б) количественный признак; в) как качественный, так и количественный признаки. Тесты по статистике 1. Статистическая совокупность это: а) совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями; б) конкретные численные значения

Подробнее

Экономика, управление, право

Экономика, управление, право Экономика управление право 7. Население и общество: бюллетень. М.: Росстат 00. 07. С. 58-6. 8. Там же. 08. С.9-0. 9. Статистический сборник. Саранск: Террит. орган гос. статистики по РМ 009. с. 0. Индексы

Подробнее

СТАТИСТИКА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

СТАТИСТИКА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ) АИ АВРААМОВ СТАТИСТИКА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА ОБЛАСТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ШАРЬИНСКИЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИКУМ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ" (ОГБПОУ "ШАТ КО") РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА по специальности

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Курганский государственный университет» Кафедра

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 10 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ» 10.1 Понятие и классификации рядов динамики

ЛЕКЦИЯ 10 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ» 10.1 Понятие и классификации рядов динамики ЛЕКЦИЯ 0 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ» 0. Понятие и классификаии рядов динамики Проесс развития, движения соиально-экономических явлений во времени в статистике принято

Подробнее

Ряды динамики. Динамическим рядом трендом Тренд Графический метод. Метод удлинения периодов.

Ряды динамики. Динамическим рядом трендом Тренд Графический метод. Метод удлинения периодов. Ряды динамики. Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени. Изучение изменения

Подробнее

3. Темп прироста (относительный прирост) - это показатель динамики, отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики.

3. Темп прироста (относительный прирост) - это показатель динамики, отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики. Статистическое изучение динамики объема продукции и услуг предприятия в информационной технологии Бодрова Е.А. ФГБОУ ВПО «РГГУ» филиал в г. Домодедово Домодедово, Россия Statistical study of the dynamics

Подробнее

Задача 1. Решение. 1. a) Построим ряд распределения. n = Ʃmi, n=64 di = mi/n Ʃdi = 1

Задача 1. Решение. 1. a) Построим ряд распределения. n = Ʃmi, n=64 di = mi/n Ʃdi = 1 Задача 1 При изучении покупательского спроса населения на обувь зафиксирована продажа следующих размеров женской обуви: 35 31 32 35 37 38 38 39 32 35 36 36 36 37 38 40 33 35 37 38 39 39 39 39 39 40 35

Подробнее

АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Т. А. Заяц УО «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», г. Гомель В современных экономических условиях планирование и управление

Подробнее

СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕПРЕССИЙ НА ЮЖНОМ УРАЛЕ В 30-Е ГОДЫ ХХ ВЕКА

СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕПРЕССИЙ НА ЮЖНОМ УРАЛЕ В 30-Е ГОДЫ ХХ ВЕКА СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПОЛИТИЧЕСКИ РЕПРЕССИЙ НА ЮЖНОМ УРАЛЕ В 3-Е ГОДЫ ВЕКА Семенов С.В. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург Для статистического

Подробнее

А.Л. Лазаренко, О.А. Шапорова, Е.А. Тюхова УПРАВЛЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРЕДПРИЯТИЯ

А.Л. Лазаренко, О.А. Шапорова, Е.А. Тюхова УПРАВЛЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРЕДПРИЯТИЯ УДК 658.15:657 А.Л. Лазаренко, О.А. Шапорова, Е.А. Тюхова УПРАВЛЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРЕДПРИЯТИЯ В связи с постоянным и непрерывным развитием российских условий

Подробнее

2.1. ВРЕМЕННОЙ РЯД (ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИМЕРЫ, ФОРМУЛИРОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ).

2.1. ВРЕМЕННОЙ РЯД (ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИМЕРЫ, ФОРМУЛИРОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ). РАЗДЕЛ. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ИХ ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ... ВРЕМЕННОЙ РЯД (ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИМЕРЫ, ФОРМУЛИРОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ... СТАЦИОНАРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ИХ ОСНОВНЫЕ

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей.

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей. Вариант 5 ЗАДАЧА Произведите группировку магазинов... по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами. Номер магазина Товарооборот (млн. руб.) Издержки обращения (млн.

Подробнее

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ Вопрос 1. Эконометрика изучает a) Электронные методы измерения в экономике b) Количественные закономерности и взаимосвязи в экономике c) Методы математической статистики

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Автор: Е.М. Соловьева, преподаватель специальных дисциплин Илекского зоотехнического техникума филиала ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ. Специальность:080114

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 8 Анализ временных рядов Оглавление Понятие и виды временных рядов... 3 Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда... 3

Подробнее

Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению

Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software Вопросы тестового контроля для экзамена по Общественному здоровью и здравоохранению Раздел 2 Основы медицинской статистики 001.Статистическое наблюдение является

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 4. ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 4. ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ПЛАН-КОНСПЕКТ ТЕМА 4 ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Вопросы: 1 Метод средних величин 2 Метод группировки данных 3 Элементарные методы обработки расчетных данных 4 Индексный метод Вопрос 1

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М.

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ

Подробнее

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия.

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия. Квантили Выборочная квантиль x p порядка p (0 < p < 1) определяется как элемент вариационного ряда выборки x (1),, x () с номером [p]+1, где [a] целая часть числа а В статистической практике используется

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

3. Аналитическая статистика 3.1. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов

3. Аналитическая статистика 3.1. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов 3. Аналитическая статистика 3.1. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов 13. Задание {{ 788 }} ИЗФ 60 При увеличении всех значений признака в раза средняя

Подробнее

VII. МАТЕРИАЛЫ ПО СИСТЕМЕ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»

VII. МАТЕРИАЛЫ ПО СИСТЕМЕ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА» VII. МАТЕРИАЛЫ ПО СИСТЕМЕ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА». В чем отличие статистики от других общественных наук? а) статистика изучает взаимосвязи явлений; б) статистика

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 17

СМК РГУТиС. Лист 1 из 17 Лист 1 из 17 Лист 2 из 17 1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок социальноэкономических явлений, в

Подробнее

n x ТЕМА 2 Анализ и прогнозирование спроса

n x ТЕМА 2 Анализ и прогнозирование спроса ТЕМА Анализ и прогнозирование спроса Управление запасами с применением анализа АВС и XYZ. Для управления запасами применяется АВС и XYZ анализ. Целью АВС и XYZ анализа является классификация товаров в

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Щукина Людмила Александровна магистрант ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» г. Оренбург, Оренбургская область СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ОРЕНБУРГСКОЙ

Подробнее

Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ Показатели вариации и анализ частотных распределений 1. Вариация признака в совокупности

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 Оглавление Введение... 9 Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 1.1. Зарождение статистической науки... 10 1.2. Развитие статистической науки... 11 1.3. Основные понятия статистики...

Подробнее

Контрольные вопросы для проверки остаточных знаний по дисциплине «Статистика» студентов спец (2 ой курс)

Контрольные вопросы для проверки остаточных знаний по дисциплине «Статистика» студентов спец (2 ой курс) Контрольные вопросы для проверки остаточных знаний по дисциплине «Статистика» студентов спец. 0611 (2 ой курс) Вопросы подготовлены доц. кафедры Экономики ГА, к.э.н. Степановой Н.И. Базовые учебники :

Подробнее

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия Лекция 5 35 Нелинейная регрессия Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительные

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Еще раз об элементарной статистике

Еще раз об элементарной статистике Еще раз об элементарной статистике Теоретические распределения Эмпирическое распределение Критерии согласия Вероятность Теория выборок Доверительный интервал Оценка значимости ПРЕДИСЛОВИЕ Термин «статистика»

Подробнее

Анализ и прогнозирование временных рядов

Анализ и прогнозирование временных рядов Лабораторная работа 10. Прогнозирование временных рядов. Цель работы: Построение прогноза временного ряда несколькими способами и выбор лучшей модели прогнозирования. Нужно сделать Взять 2 временных ряда

Подробнее

ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЯДА ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ КУКУРУЗЫ Шакирова Л.Р. Башкирский государственный аграрный университет, Уфа, Россия

ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЯДА ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ КУКУРУЗЫ Шакирова Л.Р. Башкирский государственный аграрный университет, Уфа, Россия ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЯДА ДИНАМИКИ РОЖАЙНОСТИ ККРЗЫ Шакирова Л.Р. Башкирский государственный аграрный университет, фа, Россия DENTIFYING TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF A NUMBER OF DYNAMICS YIELDS

Подробнее

АО «Нархоз университет»

АО «Нархоз университет» АО «Нархоз университет» Научно-педагогическая магистратура Утвержден Протоколом заседания кафедры «Прикладная математика» от 4 марта 2016г. 8 Зав.кафедрой «Прикладная математика» Д.э.н., профессор А.Т.Макулова

Подробнее

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t Контрольная работа выполнена на сайте www.maburo.ru Вариант 4 Задание. Прогнозирование экономических процессов. В таблице приведены данные продаж продовольственных товаров в магазине. Разработать модель

Подробнее

2.1. Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) очная форма обучения. 8 Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»

2.1. Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) очная форма обучения. 8 Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» Неделя Кол. час в том числе в интерактивной форме, час. Методы Реализуемые компетенции 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом требований

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Н.Э. БАУМАНА

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Н.Э. БАУМАНА МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Н.Э. БАУМАНА С.П.Еркович ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ФИЗИЧЕСКОМ ПРАКТИКУМЕ. Москва, 994.

Подробнее