Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника С Овсянников Андрей Витальевич

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника С Овсянников Андрей Витальевич"

Транскрипт

1 Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника.. 3. С Авторы: Овсянников Андрей Витальевич Тема: Теория вероятностей и математическая статистика Дата публикации: Издатель: ЗАО Издательство «Радиотехника», Россия Аннотация: Рассмотрен робастно-адаптивный подход к синтезу усилителяограничителя, устойчивого к действию широкого класса мощных негауссовских помех. Приведена методика синтеза устройства с использованием метода множителей, Лагранжа. Найдено наихудшее в классе распределение, определены его характеристики. Разработаны аналоговый и дискретный алгоритмы адаптивной оценки параметров усилителя-ограничителя. Показана эффективность разработанного усилителя-ограничителя по отношению к изменению мощности шумовой компоненты и в сравнении с линейным демодулятором.

2 УДК РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ-ОГРАНИЧИТЕЛЬ Нелинейные элементы, осуществляющие усиление-ограничение сигнала находят широкое применение в радиотехнической аппаратуре. Функция усиленияограничения в зависимости от функционального назначения устройства может быть различна: с жестким или мягким насыщением, без или с зоной нечувствительности, одностороннее или двухстороннее ограничение и т.п. В ряде случаев, ограничителям различного типа присущи робастные свойства, они являются робастными элементами, т.е. элементами, придающими устройству устойчивость к действию негауссовских помех в заданном классе. ффективность таких ограничителей становится существенной при отношении сигнал-помеха на входе ( ОСП ВХ ) меньше единицы [,]. ффективным также может оказаться адаптация параметров нелинейного ограничителя (преобразователя) к параметрам помехи [3]. В статье рассматривается робастно-адаптивный подход к синтезу нелинейного устройства робастно-адаптивного усилителя-ограничителя (РАУО), устойчивого к действию широкого класса мощных негауссовских помех. Общим подходом, позволяющим синтезировать устойчивые (робастные) характеристики нелинейных преобразователей, является информационный [4], который рассматривает информацию о помехе в виде плотности распределения вероятностей (ПРВ) P( ) P ( r s ), где P ( r s ) функция правдоподобия, r( t) s( t) ( t ) наблюдаемая смесь полезного сигнала st () и помехи t (). В изопериметрической задаче [4, 5] требуется найти функцию P ( r s ), определяющую экстремум функционала I F P P d P P d, ' ' (,, ) ( ) / представляющего собой информацию Фишера, и подчиняющегося условиям (ограничениям) постоянные. Y P P d C m, где ' m(,, ) m,,,... P grad ( P ), C m заданные '

3 Рассмотрим ограничения, накладываемые на энергетические составляющие ( t) r( t) s ( t ) (моменты высших порядков распределения, s () t оценка) в виде последовательности функций четных порядков Y P, с константами C f (, 4,..., ), где безразмерные кумулянтные коэффициенты,, 4 коэффициент эксцесса. Такая система ограничений в виде кумулянтов высших порядков позволяет достаточно просто, с любой степенью точности, описывать негаусовские распределения, так как конечному набору кумулянтов всегда соответствует некоторая вещественная функция (модельное распределение), хорошо аппроксимирующая соответствующие негаусовские ПРВ [6]. ряда Рассматриваемая система ограничений может быть представленная в виде m Y (, P, P ) P, m,,,.. и сведена к функции ' m m th ( ). Действительно, для функции th(x) в результате разложения в ряд имеем 3 th( x) x - x / 3... O[ x ], при x /4, и, следовательно, 4 th ( x) x - x / 3... O[ x ]. Такое представление ограничения, с физической точки зрения вполне оправдано, поскольку величина th ( ) P d имеет смысл энергии процесса на выходе нелинейного усилителя-ограничителя заданного функцией th( ). С практической точки зрения, функция th( ) может быть реализована на основе управляемого дифференциального усилителя-ограничителя. Таким образом, функция Лагранжа принимает вид L F + P th P, ( ) где, множители Лагранжа,, постоянные коэффициенты и, следовательно, уравнение йлера [5] определяется выражением: dz( ) / d Z( ) th ( ). Функция нелинейного преобразования Z dlp d. ( ) / Решение уравнения йлера с учетом нормировки приводит к наихудшему в классе P: P d С распределению следующего вида:

4 P (,, ) Γ Γ ch( ), () Множители Лагранжа найденные из уравнений Лагранжа и йлера определяются коэффициентами, как постоянные, /. Заметим, что при соотношении / ПРВ () совпадает с известным законом распределения ( / ) ( ) ch. График функции () в зависимости от параметра / при представлена на рис.. Нелинейное преобразование с учетом воздействующей помехи с ПРВ () определяется выражением Z dlp d th. () ( ) / ( ) Рассмотренный класс распределений шире чем, класс P: P (), в котором наихудшее распределение, представляет собой лапласовское и класс 3 P : Pd с наихудшим распределением, описываемым гауссовской ПРВ, т.к. включает их в себя как предельные случаи. При параметре достаточно малых значениях распределение () с учетом () стремится к лапласовскому, а при к гауссовскому. Математическое ожидание и асимметрия ПРВ () равны нулю, а дисперсия распределения и эксцесс определяются функциями, зависящими от параметров / : Γ D(, ) 4F3,,,,,,,, Γ (3) 3 Γ 4( ) 6 F5,,,,,,,,,,, 3. Γ F, где F обобщенные гипергеометрические функции [5]. График зависимости D (, ) при различных значениях и приведен на рис.. Функция эксцесса ( ) 4 и

5 при значениях ( ) стремится к трем, а при ( ) к нулю, что соответствует отмеченному выше свойству рассматриваемого класса распределения. При построении адаптивного алгоритма настройки параметров, усилителя-ограничителя воспользуемся методом эмпирического функционала [7], согласно которым оценки определяются из условия [, ] argmi (,, ), W, где N W (,, ) l P (,, ) / N эмпирический функционал. уравнений Совместные оценки максимального правдоподобия приводят к системе dw (,, ) d N th( i) ( ) ( ) [ l( Ch( ))], N dw (,, ) l( Ch( )) ( ) ( ), d N (4) где ( x) dlг ( x) / dx логарифмическая производная гамма-функции [5]. Полученная система не позволяет найти явные выражения для оценок,. Упростим систему (4) используя аппроксимацию сложных нелинейных функций более простыми зависимостями. Так, функция l( Ch( )) может быть аппроксимирована зависимостью вида, при этом приведенная погрешность такой аппроксимации на интервале [... ] в точках [.,.5,, 5] составляет соответственно [3%,.7%,.4%,.3%]. Функцию ( ) ( ) на интервале изменения отношения / [...] можно аппроксимировать пропорциональной зависимостью.38 / с приведенной погрешностью аппроксимации не превышающей.%. Таким образом, система (4) принимает вид

6 dw dw (,, ) d N N (,, ) d N th( ).3 i.69 / (5) С учетом предельного перехода t dt и T tn система (5) преобразуется к виду ( ( t) r( t) s( t ) ) T T ( t) th( ( t)) ( t) dt.3.69 ( t) dt T T, (6) В дискретной форме, используя метод стохастической аппроксимации [7], уравнения для совместной оценки параметров, по результатам наблюдения на множестве R [ r,..., r N ] будут определятся системой уравнений ( r s ) th( ).3.69 / (7) где, - неотрицательные числа со свойствами Алгоритм оценки непосредственно самого информационного параметра определяется выражениями,. arg mi W ( r s( ),, ) dw (,, ) ds( ) th( ) d N d (8) и в аналоговой, и дискретной форме приведен ниже T st (, ) ( t) th ( t) r( t) s( t, )) dt st (, ) th ( r s( t, )). (9) Структура устройства демодулятора построенного в соответствии с (6), (9) и включающего РАУО представлена на рис. 3.

7 Рассмотрим моделирование работы демодулятора. Формирование случайного процесса с ПРВ P (,, ) осуществляется формирующим фильтром (ФФ) [8] построенным в соответствии со стохастическим дифференциальным уравнением (СДУ) d t / dt f t, g t, t. Для симметризированного СДУ коэффициенты сноса и диффузии определяются через нелинейные функции: b t, N g t, /, a( t, ) f ( t, ).5 b( t, ) /, где t нормальный стационарный белый шум с нулевым средним и дельтообразной корреляционной функцией M[ ( t)], M[ ( t) ( t)] N ( t t ) /, здесь N односторонняя спектральная плотность. При известной стационарной ПРВ P (,, ) и b cost с помощью стандартных способов решения линейных дифференциальных уравнений в частных производных (уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова) можно найти функцию f,,. Таким образом, можно синтезировать СДУ для стационарного случая [9], которое имеет вид d t / dt.5 bdlp (,, ) / d b / N t или с учетом () d( t) / dt.5 bdz( ) / d b / N ( t).5 b th( ) b / N ( t ). Как следует из [9], стационарная ПРВ определяется решением линейным дифференциального уравнением первого порядка K b K Pst (,, ) exp th( ) d Cosh( ) g N g b N. В сопоставлении с ПРВ () получаем K / g Γ( ) / Γ( ), N b. Моделирование проводилось в системе Simuli Matlab. В качестве источника нормального белого шума был выбран блок, реализующий белый шум с ограниченной полосой. Были выбраны параметры; b=, g=, N 4, T., при этом, мощность шумовой компоненты составила D N / T 4. Исследовались два РАУО реализующих систему (6) в сопоставлении с st (, ) обычным линейным демодулятором вида r( t) s( t, ) dt. Для T

8 упрощения моделирования робастно-адаптивного алгоритма было принято s( t, ) cost.. Первый и второй ФФ, со стационарной дисперсией (3) реализуют СДУ ФФ: d ( t) / dt th(.5 ( t)) ( t), D(,,) 3.9, ФФ: d ( t) / dt 5 th(3 ( t)) t, D(,5 / 3,5).. () Моделирование показало следующие результаты. На рис. 4 приведены временные зависимости KОСП( t) lg (ОСП ВЫХ ( t)/осп ВХ( t )). В системе ФФ усилитель-ограничитель это коэффициент K () ОСП t, который представлен кривой, а системе ФФ усилитель-ограничитель это коэффициент K () t ОСП представленный кривой. В режиме реального времени рассчитывались параметры: дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ РАУО D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ линейный демодулятор D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ РАУО D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ линейный демодулятор D () t. для системы для системы для системы для системы На рис. 5 приведены временные зависимости KiD ( t) lg( Di ( t)/ D i( t )), где i=,. Зависимости K D( t ) и K D( t ) представлены кривой и кривой. Анализ результатов теоретического исследования и моделирования позволяет сделать следующие выводы. Во-первых, рассмотренная методика синтеза РАУО позволяет теоретически обоснованно ввести в структуру радио- и электротехнического устройства управляемый усилитель-ограничитель, реализующий функцию () Z(,, ) th( ). Причем практическая реализация функции Z (,, ) может быть осуществлена на базе управляемого дифференциального усилителя-ограничителя. Во-вторых, найдено наихудшее в классе 3 распределение (), определены его характеристики. Показано, что класс

9 3 шире чем ( наихудшая в классе лапласовская ПРВ) и ( наихудшая в классе гауссовская ПРВ), т.к. включает их в себя как предельные случаи. В-третьих, получены аналоговый и дискретный алгоритмы адаптивной оценки параметров,. На основе дискретного алгоритма оценки параметров,, можно построить его цифровой эквивалент. В-четвертых, результаты моделирования представленные на рис. 4 позволяют сделать вывод о том, что при увеличении стационарной дисперсии шумовой компоненты () возрастает эффективность использования РАУО. Так, в численном выражении при увеличении дисперсии на D 4дБ эффективность в среднем возрастает на величину составляющую не менее 8дБ. В-пятых, результаты моделирования представленные на рис. 5 позволяют сделать вывод о том, что при увеличении стационарной дисперсии шумовой компоненты () примерно на ту же величину возрастает эффективность использования РАУО по отношению к линейному демодулятору.

10 Список литературы. Аналоговые и цифровые синхронно-фазовые измерители и демодуляторы / Фомин А.Ф., Хорошавин А.И., Шелухин О.И.; Под ред. Фомина А.Ф.. М.: Радио и связь, с.. Чердынцев В.А., Овсянников А.В., Козел В.М. ффективность амплитудного подавления помех с бимодальными распределениями // Радиотехника С А.с (СССР). М. Кл. Н4В/ Адаптивное устройство подавления помех / Чердынцев В.А., Овсянников А.В., Козел В.М. Опубл , Бюл Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, с. 5. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Пер с англ. - М.: Наука, с. 6. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразования. М.: Сов. радио, с. 7. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, c. 8. Овсянников А.В. Формирование случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками // Труды БГТУ. Сер.физ.-мат. наук и информ. Вып. X,. C Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация м квазикогерентный прием сигналов. М:. Сов. радио, с.

11 D() P(,) =5 =.. = Рис.. Распределение () P(, ) при = =5.5 = Рис.. Дисперсия распределения D (, ) (3)

12 r(t) Σ (t) x РАУО th((t)α(t)) x x K /s НИ λ(t) s(t,λ) α(t) β(t) s (t,λ) ГС Блок оценки α(t) x x + + Σ K 4 /s Σ - - K (t) K 5 ( (t) dt) - x Блок оценки β(t) K 3 Рис. 3. Структура демодулятора с РАУО, ГС генератор сигналов, НИ нульиндикатор

13 lg(ds/ds) lg(oспвых/оспвх) t Рис. 4. Временные зависимости K () t, кривая K () t, кривая K () t ОСП ОСП ОСП t Рис. 5. Временные зависимости KiD () t, кривая K D( t ), кривая K D( t )

Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: УО Белорусский государственный технологический

Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: УО Белорусский государственный технологический 1 Заглавие документа Овсянников А.В. Формирования случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками // Труды БГТУ. Сер. физ.-мат. наук и информ. Вып.X. 00 С.133-136 Авторы: Овсянников Андрей

Подробнее

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Лекция 11 Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Сообщение в общем случае представляет собой некоторый непрерывный процесс bt, который можно рассматривать как реализацию общего случайного

Подробнее

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ УДК 681.5(07) ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ Д.Н. Вятченников, В.В. Кособуцкий, А.А. Носенко, Н.В. Плотникова Недостаточная информация об объектах при разработке их

Подробнее

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из УДК 68.5.5.4 О КОРРЕКЦИИ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ УПРУГОЙ НАГРУЗКИ Т.К. Подлинева Упругие деформации звеньев механических конструкций и передач являются одним из факторов препятствующих повышению эффективности

Подробнее

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» ИРЭ РАН 6- октября 9 г. ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ Шепелев Д.Н. Московский технический

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Как правило, под сигналом понимают информационную функцию, которая несет сообщение о физических свойствах, состоянии

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА *

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА * СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ 007 3(49) 41 46 УДК 51916 МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА * КС КИРЯКИН Рассмотрен метод Монте-Карло для решения уравнения Фоккера Планка Колмогорова

Подробнее

Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления

Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления УДК 6-5 Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления К.А. Рыбаков В статье вводится понятие спектральных характеристик линейных

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина 0 УДК 68. : 59.6 С.Б. ПРИХОДЬКО Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина УСТОЙЧИВОСТЬ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, ОСНОВАННОЙ НА ПЕРЕДАЧЕ СЛУЧАЙНЫХ

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ Управление вычислительная техника и информатика УДК 6-5:59 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ НС Дёмин ОВ Рожкова* Томский государственный университет

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра "Радиотехнические устройства". ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра Радиотехнические устройства. ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ Кафедра "Радиотехнические устройства". ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ "Моделирование РТУ и РТС" EH.P.02 Для студентов 3 курса специальности

Подробнее

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика»

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Подробнее

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет УДК 61.391 ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ СИНТЕЗЕ И АНАЛИЗЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА МАНИПУЛЯЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА В. И. Парфенов, Е. В.

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50 www.mai.ru/science/truy/ УДК 68.53.6 Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах А.Е.Манохин Аннотация В работе представлен

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 . ЦЕЛЬ РАБОТЫ 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.. Приобретение навыков по математическому моделированию и исследованию случайных процессов (СП) на персональном компьютере (ПК)...

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков

А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков РАСЧЕТ БУДУЩЕЙ ЦЕНЫ АКТИВА В МОДЕЛИ БЛЭКА-ШОУЛЗА С ПОМОЩЬЮ СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДА АНАЛИЗА СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков Введение. В работе рассматривается задача нахождения закона распределения

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 6 Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов на фоне БГШ Оптимальный прием детерминированного сигнала Структурная схема когерентного обнаружителя и различителя Коррелятор

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 1. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ 3.1.

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие.......................................... 3 Глава 1 Выборочный метод математической статистики............. 4 1.1. Понятие выборки. Вариационный ряд................ 10 1.2. Наблюдения.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 Список литературы 1. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем:

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов. Оптимизация разрешающей способности оптических приборов. ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов Среди всех линейных изопланатических

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА Материалы Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА ДВОИЧНЫХ

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Лабораторная работа 5К Исследование случайных процессов 3 Варианты заданий Тип Относительная полоса

Подробнее

АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK

АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK Актуальные проблемы инженерных наук АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK Мохамед Хассан Эссаи Али Научный руководитель: Вострецов А.Г. Новосибирский государственный

Подробнее

ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ

ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ УДК 59.46; 59.54 ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ В.В. БОНДАРЕНКО Рассмотрена задача экстраполяции (прогноза) наблюдаемого временного ряда. Схема решения

Подробнее

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ЛЕКЦИЯ Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления Случайные величины, вектора и процессы 4 СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ Как уже отмечалось выше основная проблематика теории РТС это

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Глава 22 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 22.1. Событие, классификация событий, вероятность

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ " Моделирование радиотехнических устройств и систем" EH.P.02 Стр. 1 из 10 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по УМР

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А.

КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А. КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А. аспирант каф. 85 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ЦЕНЫ АКЦИЙ С ЭРЛАНГОВСКИМИ СКАЧКАМИ Кожевников А.С., Рыбаков К.А., Предложены новые математические модели описания динамики

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления Министерство образования и науки РФ ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П.А.Соловьева» УТВЕРЖДАЮ Проректор по науке и инновациям Т.Д. Кожина РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Подробнее

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 201 НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА 195 УДК 519248 ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ИГ КАРПОВ, ЮТ ЗЫРЯНОВ, ОВ МЕЛЬНИК В качестве

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ 10-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2014» Греция, о. Крит. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ Ташлинский

Подробнее

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ 94 Збірник наукових праць ЖВІРЕ. Випуск 8 УДК 6.396.969.4 В.И. Слюсар А.А. Головин УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ Предложен метод

Подробнее

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В.

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В. УДК 6.39.37.9 СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ 4 Е. В. Чучин канд. техн. наук доцент ст. науч. сотрудник каф. программного

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 11 ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ И ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ.15.Глава 1. Основные понятия теории управления... 15 1.1.Понятия об управлении и системах управления... 15 1.2.Объекты

Подробнее

СИСТЕМА КАЧЕСТВА ПРОГРАММА МИНИМУМ КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НОЙ ФИЗИКИ

СИСТЕМА КАЧЕСТВА ПРОГРАММА МИНИМУМ КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НОЙ ФИЗИКИ с. 2 из 5 1 ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ 1. Методы измерения основных физических величин Методы измерения времени, погрешности измерений, эталоны. Учет эффектов общей теории относительности (зависимость хода часов

Подробнее

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ 40 Заключение Приведенные в статье описание схемной реализации ИАЦП и алгоритма его работы позволяют обеспечить компенсацию одной из существенных составляющих методической погрешности интегрирующих преобразователей

Подробнее

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 3181 УДК 6-56.1 НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Н.В. Коплярова Сибирский Федеральный Университет Россия 6641 Красноярск пр. Свободный 79 E-mail: koplyarovanv@mail.ru Н.А. Сергеева Сибирский

Подробнее

О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ

О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 28. 4(54). 37 44 УДК 59.24 О КОМПЛЕКСЕ ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ Г.В. ТРОШИНА Рассмотрен комплекс программ

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн Рек. МСЭ-R P.057- РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.057- Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн (994-00-007) Сфера применения Моделирование распространения радиоволн требует

Подробнее

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÈÇÄÀÒÅËÜÑÒÂÎ ÃÎÓ ÂÏÎ ÒÃÒÓ Учебное издание ОСНОВЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ Методические рекомендации Составители: КАРПОВ Иван Георгиевич, ГРИБКОВ Алексей Николаевич Редактор

Подробнее

СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Стохастические системы 0 (3 УДК 597 0 г АВ Лапко д-р техн наук ВА Лапко д-р техн наук (Институт вычислительного моделирования СО РАН Красноярск (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ»

Подробнее

DOI: /AUT

DOI: /AUT 30 АВТОМЕТРИЯ. 2016. Т. 52, 1 УДК 519.24 КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ Е. Л. Кулешов Дальневосточный федеральный университет, 690950, г. Владивосток, ул. Суханова, 8 E-mail: kuleshov.el@dvfu.ru

Подробнее

Теория случайных процессов. Тесты

Теория случайных процессов. Тесты МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

x(t) = F(a(t), x(t), u(t), t)

x(t) = F(a(t), x(t), u(t), t) ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК САМОЛЕТА ПО ИНФОРМАЦИИ БОРТОВЫХ УСТРОЙСТВ РЕГИСТРАЦИИ В СПОКОЙНОЙ АТМОСФЕРЕ А.Б. Сивашко, старший научный сотрудник Военной академии Республики Беларусь Основными критериями

Подробнее

ТЕПЛОГИДРАВЛИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБОРУДОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ

ТЕПЛОГИДРАВЛИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБОРУДОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ ТЕПЛОГИДРАВЛИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБОРУДОВАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение... 8 Глава 1. Тепловые схемы и аппараты ТЭС и АЭС как объекты моделирования... 14 1.1. Тепловые схемы ТЭС с общим паропроводом

Подробнее

dx dt и дробно-распределенных и систем управления спектральным методом Монография «Моделирование распределенных К. А. Рыбаков, В. В.

dx dt и дробно-распределенных и систем управления спектральным методом Монография «Моделирование распределенных К. А. Рыбаков, В. В. dx dt ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ N 4, 2016 Электронный журнал, рег. Эл. N ФС77-39410 от 15.04.2010 ISSN 1817-2172 http://www.math.spbu.ru/diffjournal e-mail: jodiff@mail.ru Новые

Подробнее

КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ

КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ Структурная надежность. Теория и практика Малеев Е.А., Чепурко В.А. КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ В статье предложены две модификации непараметрической корневой оценки плотности

Подробнее

Исследование некоторых вероятностных характеристик решения задачи Коши для уравнения Бюргерса-Хаксли. Аннотация УДК 519.6

Исследование некоторых вероятностных характеристик решения задачи Коши для уравнения Бюргерса-Хаксли. Аннотация УДК 519.6 Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 78 www.mai.ru/science/rudy/ УДК 519.6 Исследование некоторых вероятностных характеристик решения задачи Коши для уравнения Бюргерса-Хаксли Васильева О.А. Московский

Подробнее

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 4 СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 41 ИНТЕГРАЛЫ ФУРЬЕ СТИЛТЬЕСА Для спектральных разложений случайных функций пользуется интеграл Стилтьеса Поэтому приведем определение и некоторые свойства

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи им. А.Г. Зюко МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к самостоятельной раоте по дисциплине УСТРОЙСТВА ПРИЕМА и ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

Подробнее

Лекция 8 РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Лекция 8 РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Лекция 8 РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить функции плотности и числовые характеристики случайных величин имеющих равномерное показательное нормальное и гамма-распределение

Подробнее

Теоретические основы синтеза радиотехнических систем

Теоретические основы синтеза радиотехнических систем Теоретические основы синтеза радиотехнических систем Лекция 7. Статистическое описание событий и процессов Практическое понятие вероятности Если имеется N результатов экспериментов, среди которых событие

Подробнее

Лекция 8. Числовые характеристики случайных величин. Основные свойства математического ожидания:

Лекция 8. Числовые характеристики случайных величин. Основные свойства математического ожидания: МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 8 Числовые характеристики случайных величин При изучении случайных величин важную роль играют их числовые характеристики Математическим

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А. Л. Толстик Регистрационный УД- / уч. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Учебная программа учреждения высшего

Подробнее

Оценка параметров нелинейных стохастических дифференциальных уравнений на основе нормализирующих преобразований

Оценка параметров нелинейных стохастических дифференциальных уравнений на основе нормализирующих преобразований 76 Вісник Харківського національного університету 1015, 01 УДК 519.6 Оценка параметров нелинейных стохастических дифференциальных уравнений на основе нормализирующих преобразований С. Б. Приходько Национальный

Подробнее

Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Лагерра. К.А.

Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Лагерра. К.А. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Электронный журнал, рег. Эл ФС77-94 от 5.4. ISS 87-7 http://www.math.spbu.ru/dffoural e-mal: odff@mal.ru Общая теория управления Спектральные характеристики

Подробнее

ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ

ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ К. У. МЕРРИЭМ ТЕОРИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И РАСЧЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ Перевод с английского и предисловие канд. техн. наук Б. М. АВДЕЕВА, канд. техн. наук Ю. В. КОВАЧИЧА, канд. техн. наук В. Н.

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1 Цель преподавания 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания учебной дисциплины «Автоматика и управление» - дать студентам необходимые знания по основам теории автоматического управления, по общим

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А.

Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева» Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра МПО

Подробнее

Возбуждение спинового эха импульсами с линейной частотной модуляцией

Возбуждение спинового эха импульсами с линейной частотной модуляцией Журнал технической физики 15 том 85 вып. 3 7 Возбуждение спинового эха импульсами с линейной частотной модуляцией С.А. Баруздин Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ 19737

Подробнее

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1]

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1] Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т. 69. С.62-68. УДК 519.2 ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК

Подробнее

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения ТЕМА 10. Статистическое оценивание. Цель контента темы 10 изучить практически необходимые методы нахождения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения. Задачи контента темы 10:

Подробнее

Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО

Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО Кафедра радиофизики и нелинейной динамики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ОСНОВЫ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Подробнее

ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЗНАЧЕНИЙ УГЛА ОРИЕНТАЦИИ ПЛОСКОСТИ ПОЛЯРИЗАЦИИ РАДИОВОЛНЫ В СЛЕДЯЩЕМ КОНТУРЕ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЗНАЧЕНИЙ УГЛА ОРИЕНТАЦИИ ПЛОСКОСТИ ПОЛЯРИЗАЦИИ РАДИОВОЛНЫ В СЛЕДЯЩЕМ КОНТУРЕ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 25 НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА 23 УДК 62.396.96 ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЗНАЧЕНИЙ УГЛА ОРИЕНТАЦИИ ПЛОСКОСТИ ПОЛЯРИЗАЦИИ РАДИОВОЛНЫ В СЛЕДЯЩЕМ КОНТУРЕ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ А.И. ЛОГВИН, Э.А.

Подробнее

УДК :621 Вайнштейн И.И., Федотова И.М., Цибульский Г.М., Вайнштейн Ю.В.

УДК :621 Вайнштейн И.И., Федотова И.М., Цибульский Г.М., Вайнштейн Ю.В. УДК 6-9:6 Вайнштейн ИИ Федотова ИМ Цибульский ГМ Вайнштейн ЮВ Институт космических и информационных технологий ФГАОУ ВПО Сибирский федеральный университет г Красноярск Процесс восстановления и стратегии

Подробнее

искомого фильтра yk В общем случае качество фильтрации будем характеризовать соотношением

искомого фильтра yk В общем случае качество фильтрации будем характеризовать соотношением ВА Толстунов Нелинейная фильтрация на основе степенного преобразования 7 УДК 00467 ВА Толстунов Нелинейная фильтрация на основе степенного преобразования Предлагается алгоритм цифрового сглаживающего фильтра

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ

Подробнее

МЕТОД СТОХАСТИЧЕСКИХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ РАЗЛОЖЕНИЙ В ТЕОРИИ НЕЛИНЕЙНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

МЕТОД СТОХАСТИЧЕСКИХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ РАЗЛОЖЕНИЙ В ТЕОРИИ НЕЛИНЕЙНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ 142 2,99 УДК 621.396: 519.2 Н.С. Бедный, И.Ф. Бойко МЕТОД СТОХАСТИЧЕСКИХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ РАЗЛОЖЕНИЙ В ТЕОРИИ НЕЛИНЕЙНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Рассмотрены возможности практического использования метода

Подробнее

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ УДК 535:631.373.826 ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ 213 Е. Г. Лебедько, доктор техн. наук; М. Г. Серикова, аспирантка НИУ ИТМО, Санкт-Петербург E-mail: serikovamg@gmail.com

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Задачи обнаружения и различения сигналов в условиях неопределенности

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Задачи обнаружения и различения сигналов в условиях неопределенности ОГЛАВЛЕНИЕ Введение................................................ 5 Глава 1 Задачи обнаружения и различения сигналов в условиях неопределенности............................... 7 1.1. Алгоритмы обработки

Подробнее

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ: Рассматриваются основные положения анализа и статистической обработки результатов наблюдений.

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ: Рассматриваются основные положения анализа и статистической обработки результатов наблюдений. Методические указания (пояснительная записка) Рабочая программа дисциплины «Общая метрология» Предназначена для студентов дневного отделения 4 -го курса, 7 семестр по специальности: _Физика _ - 010701.65

Подробнее

ФТД.4 ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ СОВМЕСТИМОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ

ФТД.4 ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ СОВМЕСТИМОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» (ФГБОУ ВПО «РГУТИС»)

Подробнее

Спиновые стекла во внешнем случайном магнитном поле

Спиновые стекла во внешнем случайном магнитном поле 12 июля 1;5 Спиновые стекла во внешнем случайном магнитном поле А.Н. Морозов, А.В. Скрипкин Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: skripkin@bmstu.ru Поступило в Редакцию

Подробнее

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской

1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской 2 1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины 1.1. Цель дисциплины Курс «Cовременные проблемы радиотехники» является одним из курсов магистерской подготовки специалистов по радиотехнике и радиофизике.

Подробнее

Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений

Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений Вычислительные технологии Том 18, 1, 2013 Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений А. С. Овсиенко Самарский государственный технический университет, Россия e-mail:

Подробнее

Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными. ошибками. УДК Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В.

Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными. ошибками. УДК Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. 1 УДК 621.391 Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. Хромцев ошибками. В статье рассмотрено применение помехоустойчивого кодирования при субоптимальном

Подробнее

Серия: АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Серия: АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ Алгоритмы и программирование Серия: АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ Гельфанд А.М., Хмельник С.И. Цифровая фильтрация многомерных взаимосвязнных нестационарных процессов 6 Оглавление. Введение 2. Многосвязные

Подробнее