Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника С Овсянников Андрей Витальевич

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника С Овсянников Андрей Витальевич"

Транскрипт

1 Заглавие документа Овсянников А.В. РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ- ОГРАНИЧИТЕЛЬ // Радиотехника.. 3. С Авторы: Овсянников Андрей Витальевич Тема: Теория вероятностей и математическая статистика Дата публикации: Издатель: ЗАО Издательство «Радиотехника», Россия Аннотация: Рассмотрен робастно-адаптивный подход к синтезу усилителяограничителя, устойчивого к действию широкого класса мощных негауссовских помех. Приведена методика синтеза устройства с использованием метода множителей, Лагранжа. Найдено наихудшее в классе распределение, определены его характеристики. Разработаны аналоговый и дискретный алгоритмы адаптивной оценки параметров усилителя-ограничителя. Показана эффективность разработанного усилителя-ограничителя по отношению к изменению мощности шумовой компоненты и в сравнении с линейным демодулятором.

2 УДК РОБАСТНО-АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ-ОГРАНИЧИТЕЛЬ Нелинейные элементы, осуществляющие усиление-ограничение сигнала находят широкое применение в радиотехнической аппаратуре. Функция усиленияограничения в зависимости от функционального назначения устройства может быть различна: с жестким или мягким насыщением, без или с зоной нечувствительности, одностороннее или двухстороннее ограничение и т.п. В ряде случаев, ограничителям различного типа присущи робастные свойства, они являются робастными элементами, т.е. элементами, придающими устройству устойчивость к действию негауссовских помех в заданном классе. ффективность таких ограничителей становится существенной при отношении сигнал-помеха на входе ( ОСП ВХ ) меньше единицы [,]. ффективным также может оказаться адаптация параметров нелинейного ограничителя (преобразователя) к параметрам помехи [3]. В статье рассматривается робастно-адаптивный подход к синтезу нелинейного устройства робастно-адаптивного усилителя-ограничителя (РАУО), устойчивого к действию широкого класса мощных негауссовских помех. Общим подходом, позволяющим синтезировать устойчивые (робастные) характеристики нелинейных преобразователей, является информационный [4], который рассматривает информацию о помехе в виде плотности распределения вероятностей (ПРВ) P( ) P ( r s ), где P ( r s ) функция правдоподобия, r( t) s( t) ( t ) наблюдаемая смесь полезного сигнала st () и помехи t (). В изопериметрической задаче [4, 5] требуется найти функцию P ( r s ), определяющую экстремум функционала I F P P d P P d, ' ' (,, ) ( ) / представляющего собой информацию Фишера, и подчиняющегося условиям (ограничениям) постоянные. Y P P d C m, где ' m(,, ) m,,,... P grad ( P ), C m заданные '

3 Рассмотрим ограничения, накладываемые на энергетические составляющие ( t) r( t) s ( t ) (моменты высших порядков распределения, s () t оценка) в виде последовательности функций четных порядков Y P, с константами C f (, 4,..., ), где безразмерные кумулянтные коэффициенты,, 4 коэффициент эксцесса. Такая система ограничений в виде кумулянтов высших порядков позволяет достаточно просто, с любой степенью точности, описывать негаусовские распределения, так как конечному набору кумулянтов всегда соответствует некоторая вещественная функция (модельное распределение), хорошо аппроксимирующая соответствующие негаусовские ПРВ [6]. ряда Рассматриваемая система ограничений может быть представленная в виде m Y (, P, P ) P, m,,,.. и сведена к функции ' m m th ( ). Действительно, для функции th(x) в результате разложения в ряд имеем 3 th( x) x - x / 3... O[ x ], при x /4, и, следовательно, 4 th ( x) x - x / 3... O[ x ]. Такое представление ограничения, с физической точки зрения вполне оправдано, поскольку величина th ( ) P d имеет смысл энергии процесса на выходе нелинейного усилителя-ограничителя заданного функцией th( ). С практической точки зрения, функция th( ) может быть реализована на основе управляемого дифференциального усилителя-ограничителя. Таким образом, функция Лагранжа принимает вид L F + P th P, ( ) где, множители Лагранжа,, постоянные коэффициенты и, следовательно, уравнение йлера [5] определяется выражением: dz( ) / d Z( ) th ( ). Функция нелинейного преобразования Z dlp d. ( ) / Решение уравнения йлера с учетом нормировки приводит к наихудшему в классе P: P d С распределению следующего вида:

4 P (,, ) Γ Γ ch( ), () Множители Лагранжа найденные из уравнений Лагранжа и йлера определяются коэффициентами, как постоянные, /. Заметим, что при соотношении / ПРВ () совпадает с известным законом распределения ( / ) ( ) ch. График функции () в зависимости от параметра / при представлена на рис.. Нелинейное преобразование с учетом воздействующей помехи с ПРВ () определяется выражением Z dlp d th. () ( ) / ( ) Рассмотренный класс распределений шире чем, класс P: P (), в котором наихудшее распределение, представляет собой лапласовское и класс 3 P : Pd с наихудшим распределением, описываемым гауссовской ПРВ, т.к. включает их в себя как предельные случаи. При параметре достаточно малых значениях распределение () с учетом () стремится к лапласовскому, а при к гауссовскому. Математическое ожидание и асимметрия ПРВ () равны нулю, а дисперсия распределения и эксцесс определяются функциями, зависящими от параметров / : Γ D(, ) 4F3,,,,,,,, Γ (3) 3 Γ 4( ) 6 F5,,,,,,,,,,, 3. Γ F, где F обобщенные гипергеометрические функции [5]. График зависимости D (, ) при различных значениях и приведен на рис.. Функция эксцесса ( ) 4 и

5 при значениях ( ) стремится к трем, а при ( ) к нулю, что соответствует отмеченному выше свойству рассматриваемого класса распределения. При построении адаптивного алгоритма настройки параметров, усилителя-ограничителя воспользуемся методом эмпирического функционала [7], согласно которым оценки определяются из условия [, ] argmi (,, ), W, где N W (,, ) l P (,, ) / N эмпирический функционал. уравнений Совместные оценки максимального правдоподобия приводят к системе dw (,, ) d N th( i) ( ) ( ) [ l( Ch( ))], N dw (,, ) l( Ch( )) ( ) ( ), d N (4) где ( x) dlг ( x) / dx логарифмическая производная гамма-функции [5]. Полученная система не позволяет найти явные выражения для оценок,. Упростим систему (4) используя аппроксимацию сложных нелинейных функций более простыми зависимостями. Так, функция l( Ch( )) может быть аппроксимирована зависимостью вида, при этом приведенная погрешность такой аппроксимации на интервале [... ] в точках [.,.5,, 5] составляет соответственно [3%,.7%,.4%,.3%]. Функцию ( ) ( ) на интервале изменения отношения / [...] можно аппроксимировать пропорциональной зависимостью.38 / с приведенной погрешностью аппроксимации не превышающей.%. Таким образом, система (4) принимает вид

6 dw dw (,, ) d N N (,, ) d N th( ).3 i.69 / (5) С учетом предельного перехода t dt и T tn система (5) преобразуется к виду ( ( t) r( t) s( t ) ) T T ( t) th( ( t)) ( t) dt.3.69 ( t) dt T T, (6) В дискретной форме, используя метод стохастической аппроксимации [7], уравнения для совместной оценки параметров, по результатам наблюдения на множестве R [ r,..., r N ] будут определятся системой уравнений ( r s ) th( ).3.69 / (7) где, - неотрицательные числа со свойствами Алгоритм оценки непосредственно самого информационного параметра определяется выражениями,. arg mi W ( r s( ),, ) dw (,, ) ds( ) th( ) d N d (8) и в аналоговой, и дискретной форме приведен ниже T st (, ) ( t) th ( t) r( t) s( t, )) dt st (, ) th ( r s( t, )). (9) Структура устройства демодулятора построенного в соответствии с (6), (9) и включающего РАУО представлена на рис. 3.

7 Рассмотрим моделирование работы демодулятора. Формирование случайного процесса с ПРВ P (,, ) осуществляется формирующим фильтром (ФФ) [8] построенным в соответствии со стохастическим дифференциальным уравнением (СДУ) d t / dt f t, g t, t. Для симметризированного СДУ коэффициенты сноса и диффузии определяются через нелинейные функции: b t, N g t, /, a( t, ) f ( t, ).5 b( t, ) /, где t нормальный стационарный белый шум с нулевым средним и дельтообразной корреляционной функцией M[ ( t)], M[ ( t) ( t)] N ( t t ) /, здесь N односторонняя спектральная плотность. При известной стационарной ПРВ P (,, ) и b cost с помощью стандартных способов решения линейных дифференциальных уравнений в частных производных (уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова) можно найти функцию f,,. Таким образом, можно синтезировать СДУ для стационарного случая [9], которое имеет вид d t / dt.5 bdlp (,, ) / d b / N t или с учетом () d( t) / dt.5 bdz( ) / d b / N ( t).5 b th( ) b / N ( t ). Как следует из [9], стационарная ПРВ определяется решением линейным дифференциального уравнением первого порядка K b K Pst (,, ) exp th( ) d Cosh( ) g N g b N. В сопоставлении с ПРВ () получаем K / g Γ( ) / Γ( ), N b. Моделирование проводилось в системе Simuli Matlab. В качестве источника нормального белого шума был выбран блок, реализующий белый шум с ограниченной полосой. Были выбраны параметры; b=, g=, N 4, T., при этом, мощность шумовой компоненты составила D N / T 4. Исследовались два РАУО реализующих систему (6) в сопоставлении с st (, ) обычным линейным демодулятором вида r( t) s( t, ) dt. Для T

8 упрощения моделирования робастно-адаптивного алгоритма было принято s( t, ) cost.. Первый и второй ФФ, со стационарной дисперсией (3) реализуют СДУ ФФ: d ( t) / dt th(.5 ( t)) ( t), D(,,) 3.9, ФФ: d ( t) / dt 5 th(3 ( t)) t, D(,5 / 3,5).. () Моделирование показало следующие результаты. На рис. 4 приведены временные зависимости KОСП( t) lg (ОСП ВЫХ ( t)/осп ВХ( t )). В системе ФФ усилитель-ограничитель это коэффициент K () ОСП t, который представлен кривой, а системе ФФ усилитель-ограничитель это коэффициент K () t ОСП представленный кривой. В режиме реального времени рассчитывались параметры: дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ РАУО D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ линейный демодулятор D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ РАУО D () t ; дисперсия ошибки оценки информационного параметра ФФ линейный демодулятор D () t. для системы для системы для системы для системы На рис. 5 приведены временные зависимости KiD ( t) lg( Di ( t)/ D i( t )), где i=,. Зависимости K D( t ) и K D( t ) представлены кривой и кривой. Анализ результатов теоретического исследования и моделирования позволяет сделать следующие выводы. Во-первых, рассмотренная методика синтеза РАУО позволяет теоретически обоснованно ввести в структуру радио- и электротехнического устройства управляемый усилитель-ограничитель, реализующий функцию () Z(,, ) th( ). Причем практическая реализация функции Z (,, ) может быть осуществлена на базе управляемого дифференциального усилителя-ограничителя. Во-вторых, найдено наихудшее в классе 3 распределение (), определены его характеристики. Показано, что класс

9 3 шире чем ( наихудшая в классе лапласовская ПРВ) и ( наихудшая в классе гауссовская ПРВ), т.к. включает их в себя как предельные случаи. В-третьих, получены аналоговый и дискретный алгоритмы адаптивной оценки параметров,. На основе дискретного алгоритма оценки параметров,, можно построить его цифровой эквивалент. В-четвертых, результаты моделирования представленные на рис. 4 позволяют сделать вывод о том, что при увеличении стационарной дисперсии шумовой компоненты () возрастает эффективность использования РАУО. Так, в численном выражении при увеличении дисперсии на D 4дБ эффективность в среднем возрастает на величину составляющую не менее 8дБ. В-пятых, результаты моделирования представленные на рис. 5 позволяют сделать вывод о том, что при увеличении стационарной дисперсии шумовой компоненты () примерно на ту же величину возрастает эффективность использования РАУО по отношению к линейному демодулятору.

10 Список литературы. Аналоговые и цифровые синхронно-фазовые измерители и демодуляторы / Фомин А.Ф., Хорошавин А.И., Шелухин О.И.; Под ред. Фомина А.Ф.. М.: Радио и связь, с.. Чердынцев В.А., Овсянников А.В., Козел В.М. ффективность амплитудного подавления помех с бимодальными распределениями // Радиотехника С А.с (СССР). М. Кл. Н4В/ Адаптивное устройство подавления помех / Чердынцев В.А., Овсянников А.В., Козел В.М. Опубл , Бюл Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, с. 5. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Пер с англ. - М.: Наука, с. 6. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразования. М.: Сов. радио, с. 7. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, c. 8. Овсянников А.В. Формирование случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками // Труды БГТУ. Сер.физ.-мат. наук и информ. Вып. X,. C Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация м квазикогерентный прием сигналов. М:. Сов. радио, с.

11 D() P(,) =5 =.. = Рис.. Распределение () P(, ) при = =5.5 = Рис.. Дисперсия распределения D (, ) (3)

12 r(t) Σ (t) x РАУО th((t)α(t)) x x K /s НИ λ(t) s(t,λ) α(t) β(t) s (t,λ) ГС Блок оценки α(t) x x + + Σ K 4 /s Σ - - K (t) K 5 ( (t) dt) - x Блок оценки β(t) K 3 Рис. 3. Структура демодулятора с РАУО, ГС генератор сигналов, НИ нульиндикатор

13 lg(ds/ds) lg(oспвых/оспвх) t Рис. 4. Временные зависимости K () t, кривая K () t, кривая K () t ОСП ОСП ОСП t Рис. 5. Временные зависимости KiD () t, кривая K D( t ), кривая K D( t )


Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: УО Белорусский государственный технологический

Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: УО Белорусский государственный технологический 1 Заглавие документа Овсянников А.В. Формирования случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками // Труды БГТУ. Сер. физ.-мат. наук и информ. Вып.X. 00 С.133-136 Авторы: Овсянников Андрей

Подробнее

Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: Издатель: РУП Издательский домбеларусская наука

Овсянников Андрей Витальевич. Теория вероятностей и математическая статистика. Дата публикации: Издатель: РУП Издательский домбеларусская наука Заглавие документа Овсянников А.В. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ЯДЕРНЫХ ОЦЕНОК ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ // Вест нацыянальнай акадэм навук Беларус 4, 00. Сер фз-мат. навук.

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика. Издатель: РУП Издательский дом Беларусская наука

Теория вероятностей и математическая статистика. Издатель: РУП Издательский дом Беларусская наука 1 Заглавие документа Овсянников А.В. СТАТИСТИЧЕСКИЕ НЕРАВЕНСТВА В СВЕРХРЕГУЛЯРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТАХ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ // Вест нацыянальнай акадэм навук Беларус, 009. Сер фз-мат. навук. С.106-110

Подробнее

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Лекция 11 Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Сообщение в общем случае представляет собой некоторый непрерывный процесс bt, который можно рассматривать как реализацию общего случайного

Подробнее

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ УДК 681.5(07) ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ Д.Н. Вятченников, В.В. Кособуцкий, А.А. Носенко, Н.В. Плотникова Недостаточная информация об объектах при разработке их

Подробнее

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из

Для решения задачи синтеза корректирующего устройства в [1] использована теория оптимальной фильтрации информационного сигнала x(t) из УДК 68.5.5.4 О КОРРЕКЦИИ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ УПРУГОЙ НАГРУЗКИ Т.К. Подлинева Упругие деформации звеньев механических конструкций и передач являются одним из факторов препятствующих повышению эффективности

Подробнее

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» ИРЭ РАН 6- октября 9 г. ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИХОДА СЛУЧАЙНОГО ИМПУЛЬСА С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ НА ФОНЕ ПОМЕХ Шепелев Д.Н. Московский технический

Подробнее

Статистические методы анализа и фильтрации. в непрерывных стохастических системах»

Статистические методы анализа и фильтрации. в непрерывных стохастических системах» dx dt ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ N 4, 2017 Электронный журнал, рег. Эл. N ФС77-39410 от 15.04.2010 ISSN 1817-2172 http://www.math.spbu.ru/diffjournal e-mail: jodiff@mail.ru Новые

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра

Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Обработка и распознавание сигналов. Современное состояние проблемы В.В. Мисюра, В.И. Мисюра Как правило, под сигналом понимают информационную функцию, которая несет сообщение о физических свойствах, состоянии

Подробнее

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА *

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА * СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ 007 3(49) 41 46 УДК 51916 МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ФОККЕРА ПЛАНКА КОЛМОГОРОВА * КС КИРЯКИН Рассмотрен метод Монте-Карло для решения уравнения Фоккера Планка Колмогорова

Подробнее

ошибки предсказания модели, представляющие собой комплексные некоррелированные случайные отсчеты, p порядок модели

ошибки предсказания модели, представляющие собой комплексные некоррелированные случайные отсчеты, p порядок модели УДК 621.391 В.М. КАРТАШОВ, д-р техн. наук, В.А. ТИХОНОВ, д-р физ.-мат. наук, В.В. ВОРОНИН, Л.П. ТИМОШЕНКО, канд. техн. наук КОМПЛЕКСНЫЕ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В ЗАДАЧАХ АКУСТИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ АТМОСФЕРЫ

Подробнее

ξ ( t ) - переменная «белого шума» с нулевым средним и единичной

ξ ( t ) - переменная «белого шума» с нулевым средним и единичной Автореферат выпускной работы магистра МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА Яковченко С.А. Донецкий национальный технический университет, Украина Государственное регулирование экономического роста

Подробнее

ІSSN Радиотехника Вып. 177

ІSSN Радиотехника Вып. 177 УДК 6139696 ВВ ПЕЧЕНИН, д-р техн наук, КА ЩЕРБИНА, ОВ ВОЙТЕНКО СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДОПЛЕРОВСКОГО СИГНАЛА АВТОНОМНОГО ИЗМЕРИТЕЛЯ СКОРОСТИ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА Введение В современных научно-технических

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H ЛЕКЦИЯ 4 Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения Оценка качества алгоритмов обнаружения Рабочая характеристика обнаружителя Задавая различные значения коэффициентам риска

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ Управление вычислительная техника и информатика УДК 6-5:59 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НАБЛЮДЕНИЯ С ПАМЯТЬЮ В ЗАДАЧЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ НС Дёмин ОВ Рожкова* Томский государственный университет

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Физический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина

Системи цифрової обробки сигналів. Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина 0 УДК 68. : 59.6 С.Б. ПРИХОДЬКО Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова, Украина УСТОЙЧИВОСТЬ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, ОСНОВАННОЙ НА ПЕРЕДАЧЕ СЛУЧАЙНЫХ

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие»

Г. С. Нахмансон, Е. А. Стародубцева. Воронежский государственный университет, концерн «Созвездие» УДК 61.391 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЕМА ФАЗОМАНИПУЛИРОВАННОГО ШИРОКОПОЛОСНОГО СИГНАЛА КОРРЕЛЯЦИОННЫМ ПРИЕМНИКОМ В ИНФОРМАЦИОННОМ КАНАЛЕ СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ В УСЛОВИЯХ ВЗАИМНЫХ ПОМЕХ Воронежский государственный университет,

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра "Радиотехнические устройства". ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. Кафедра Радиотехнические устройства. ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ Кафедра "Радиотехнические устройства". ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ "Моделирование РТУ и РТС" EH.P.02 Для студентов 3 курса специальности

Подробнее

Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления

Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления УДК 6-5 Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления К.А. Рыбаков В статье вводится понятие спектральных характеристик линейных

Подробнее

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика»

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Подробнее

θ, т.е., - K-мерный вектор-столбец, элементы которого есть диагональные элементы матрицы A( i p

θ, т.е., - K-мерный вектор-столбец, элементы которого есть диагональные элементы матрицы A( i p УДК 62.396.4 ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КАНАЛА СВЯЗИ В СИСТЕМАХ СВЯЗИ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ (OFDM) Крейнделин В.Б., Колесников А.В. Введение

Подробнее

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ

ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ УДК 004 ТРАЕКТОРНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЦЕНТРЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДВУХПОЗИЦИОННОЙ РЛС С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ОЦЕНОК В ПРИЕМНЫХ ПОЗИЦИЯХ Сидоров О. В., научный руководитель: Богомолов Н. П. Институт инженерной

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 8 Управление вычислительная техника и информатика 4(5) МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 59.87 В.А. Вавилов А.А. Назаров МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕУСТОЙЧИВЫХ

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

О КОМПОЗИЦИИ ГАММА-СТАТИСТИК В.И.Костылев

О КОМПОЗИЦИИ ГАММА-СТАТИСТИК В.И.Костылев УДК 6.37:6.39 О КОМПОЗИЦИИ ГАММА-СТАТИСТИК В.И.Костылев Показано что гиперэкспоненциальное и гиперэрланговское распределения воспроизводят себя при композиции. Получены новые формулы для плотностей вероятности

Подробнее

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50 www.mai.ru/science/truy/ УДК 68.53.6 Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах А.Е.Манохин Аннотация В работе представлен

Подробнее

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет УДК 61.391 ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ СИНТЕЗЕ И АНАЛИЗЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА МАНИПУЛЯЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА В. И. Парфенов, Е. В.

Подробнее

ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ. Игорь Горбань

ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ. Игорь Горбань Inernaional Book Series "Informaion Science and Compuin" 33 ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ Игорь Горбань Аннотация: Для описания физических процессов в непредсказуемо меняющихся статистических условиях

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

Зайцев Г. Ф. Теория автоматического управления и регулирования

Зайцев Г. Ф. Теория автоматического управления и регулирования Зайцев Г. Ф. Теория автоматического управления и регулирования Издание второе, переработанное и дополненное Допущено Министерством высшего и среднего специального образования СССР в качестве учебного пособия

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 . ЦЕЛЬ РАБОТЫ 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.. Приобретение навыков по математическому моделированию и исследованию случайных процессов (СП) на персональном компьютере (ПК)...

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации Лекция 1. 14. Синтез согласованного фильтра. Рассмотрим линейную систему на вход которой подается аддитивная смесь полезного сигнала s t и шума n t : t =

Подробнее

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1)

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1) ОПТИМАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА СО СЛУЧАЙНЫМИ АМПЛИТУДОЙ И НАЧАЛЬНОЙ ФАЗОЙ НА ФОНЕ ГАУССОВСКОЙ ПАССИВНОЙ ПОМЕХИ С ИЗВЕСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ И БЕЛОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА Е.Н. Бушуев На вход приемника

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков

А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков РАСЧЕТ БУДУЩЕЙ ЦЕНЫ АКТИВА В МОДЕЛИ БЛЭКА-ШОУЛЗА С ПОМОЩЬЮ СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДА АНАЛИЗА СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ А.С. Кожевников, К.А. Рыбаков Введение. В работе рассматривается задача нахождения закона распределения

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку

Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку Навчальна програма з дисципліни Математичнi основи теорii зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Объект изучения системы цифровой связи, принципы построения систем связи, теория обработки, передачи

Подробнее

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 6 Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов на фоне БГШ Оптимальный прием детерминированного сигнала Структурная схема когерентного обнаружителя и различителя Коррелятор

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Доклады (дополнение) Секция1

Доклады (дополнение) Секция1 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ РАНДОМИЗИРОВАННЫХ АЛГО- РИТМОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ДЛЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ В.М. Понятский Тула Введение Процесс проектирования сложных технических комплексов управления

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций 3 ВВЕДЕНИЕ Физические процессы, рассматриваемые в инженерных задачах, описываются, в большинстве случаев, функциями времени, называемыми реализациями процесса. Существуют физические явления, будущее поведение

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие.......................................... 3 Глава 1 Выборочный метод математической статистики............. 4 1.1. Понятие выборки. Вариационный ряд................ 10 1.2. Наблюдения.

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов. Оптимизация разрешающей способности оптических приборов. ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов Среди всех линейных изопланатических

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 1. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ 3.1.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 Список литературы 1. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем:

Подробнее

ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2007 Управление, вычислительная техника и информатика 1. Н.В. Степанова, А.Ф.

ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2007 Управление, вычислительная техника и информатика 1. Н.В. Степанова, А.Ф. ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 7 Управление вычислительная техника и информатика УДК 59 НВ Степанова АФ Терпугов УПРАВЛЕНИЕ ЦЕНОЙ ПРИ ПРОДАЖЕ СКОРОПОРТЯЩЕЙСЯ ПРОДУКЦИИ Рассматривается управление

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

Управление, вычислительная техника и информатика

Управление, вычислительная техника и информатика Управление вычислительная техника и информатика УДК 59. ИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ В СОВМЕСТНОЙ ЗАДАЧЕ НЕПРЕРЫВНО-ДИСКРЕТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ И ИНТЕРПОЛЯЦИИ. АНАЛИЗ С.В. Рожкова О.В. Рожкова Томский политехнический

Подробнее

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

УДК (024) В.В. Бурлина, С.Н. Данилов

УДК (024) В.В. Бурлина, С.Н. Данилов УДК 621.396.946(024 В.В. Бурлина, С.Н. Данилов СИНТЕЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УГЛОВОЙ КОРРЕКЦИИ НАЗЕМНОЙ АНТЕННЫ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ, СИНТЕЗИРОВАННОГО НА ОСНОВЕ СИСТЕМ СО СЛУЧАЙНЫМ

Подробнее

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I

- неизвестные случайные величины амплитуда и фаза принимаемого сигнала соответственно, exp N 2 I ЛЕКЦИЯ 8. Обнаружение сигналов со случайной фазой и амплитудой. Структурная схема обнаружителя и различителя. Потенциальная помехоустойчивость. Обнаружение случайных сигналов. Фильтр Колмогорова- Винера....

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВУМЕРНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ФИЛЬТРОВ ШРЁДИНГЕРА В ЗАДАЧЕ УЛУЧШЕНИЯ ФОКУСИРОВКИ ТОЧЕЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Чапов А.А. 1, Григоров И.В.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВУМЕРНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ФИЛЬТРОВ ШРЁДИНГЕРА В ЗАДАЧЕ УЛУЧШЕНИЯ ФОКУСИРОВКИ ТОЧЕЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Чапов А.А. 1, Григоров И.В. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВУМЕРНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ФИЛЬТРОВ ШРЁДИНГЕРА В ЗАДАЧЕ УЛУЧШЕНИЯ ФОКУСИРОВКИ ТОЧЕЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Чапов А.А. 1, Григоров И.В. 1 Чапов Антон Александрович магистрант; Григоров Игорь Вячеславович

Подробнее

Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 2012 г.

Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 2012 г. Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 1 г. МОСКВА INTERATIC 1, часть 5 МИРЭА ВОССТАНОВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ФОНЕ ПОМЕХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБОБЩЕННЫХ СПЕКТРОВ НА ОСНОВЕ

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15

Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15 Методические указания по изучению дисциплины «Статистическая радиотехника» для групп РССО-1,2,3-15 Литература Основная литература 1. Исаков В.Н. Статистическая теория радиотехнических систем: электронный

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет - Высшая школа экономики» Факультет экономики

Подробнее

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА

Материалы V Международной научно-технической школы-конференции, ноября 2008 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ , часть 4 МИРЭА Материалы Международной научно-технической школы-конференции, 3 ноября 8 г. МОСКВА МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ 8, часть 4 МИРЭА РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА ДВОИЧНЫХ

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

ТЕОРЕМА РАЗДЕЛЕНИЯ В СЛУЧАЕ НАБЛЮДЕНИЙ С ПАМЯТЬЮ. Н.С. Демин, С.В. Рожкова*

ТЕОРЕМА РАЗДЕЛЕНИЯ В СЛУЧАЕ НАБЛЮДЕНИЙ С ПАМЯТЬЮ. Н.С. Демин, С.В. Рожкова* УДК 59. ТЕОРЕМА РАЗДЕЛЕНИЯ В СЛУЧАЕ НАБЛЮДЕНИЙ С ПАМЯТЬЮ Н.С. Демин, С.В. Рожкова Томский государственный университет Томский политехнический университет E-mail: svrhm@rambler.r Приводится доказательство

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Лабораторная работа 5К Исследование случайных процессов 3 Варианты заданий Тип Относительная полоса

Подробнее

ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ

ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ УДК 59.46; 59.54 ПРОГНОЗ ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПОМОЩЬЮ АППРОКСИМАЦИИ ФРАКТАЛЬНЫМ БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ В.В. БОНДАРЕНКО Рассмотрена задача экстраполяции (прогноза) наблюдаемого временного ряда. Схема решения

Подробнее

Рис.2.4. Задача различения сигналов.

Рис.2.4. Задача различения сигналов. ЛЕКЦИЯ 5 Теория различения сигналов Оптимальное байесовское правило различения сигналов Правило максимума апостериорной вероятности Правило максимума правдоподобия Различение сигналов со случайными параметрами

Подробнее

А.А. Минко ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО ОБЪЕКТА ПО РЕАКЦИИ НА ГАРМОНИЧЕСКИЙ СИГНАЛ

А.А. Минко ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО ОБЪЕКТА ПО РЕАКЦИИ НА ГАРМОНИЧЕСКИЙ СИГНАЛ УДК АА Минко ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО ОБЪЕКТА ПО РЕАКЦИИ НА ГАРМОНИЧЕСКИЙ СИГНАЛ Предложен алгоритм обобщенной идентификации на основе интегральных двупараметрических преобразований Гаусса линейного стационарного

Подробнее

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид ЛЕКЦИЯ. Оценка комплексной амплитуды сигнала. Оценка времени запаздывания сигнала. Оценка частоты сигнала со случайной фазой. Совместная оценка времени запаздывания и частоты сигнала со случайной фазой.

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

Лекция ОДНОМЕРНЫЕ СТАЦИОНАРНЫЕ СИСТЕМЫ. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ Описание сигналов и систем

Лекция ОДНОМЕРНЫЕ СТАЦИОНАРНЫЕ СИСТЕМЫ. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ Описание сигналов и систем Лекция 8 33 ОДНОМЕРНЫЕ СТАЦИОНАРНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ 33 Описание сигналов и систем Описание сигналов Для описания детерминированных сигналов используется преобразование Фурье: it

Подробнее

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧАСТЬ 7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Глава 22 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 22.1. Событие, классификация событий, вероятность

Подробнее

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ЛЕКЦИЯ Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления Случайные величины, вектора и процессы 4 СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ Как уже отмечалось выше основная проблематика теории РТС это

Подробнее

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Пугачев В.И. ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ учебное пособие для подготовки бакалавров направления 220400 Управление в технических системах Краснодар 2013 УДК 681.5 ББК 32.965 П88 Рецензенты: В.А. Атрощенко,

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

Лекция 12. Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов

Лекция 12. Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Лекция Прием непрерывных сообщений. Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Оптимальная оценка отдельных параметров сигналов Вслучае, когда оценивают один параметр сигнала заданной формы частота,

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ " Моделирование радиотехнических устройств и систем" EH.P.02 Стр. 1 из 10 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по УМР

Подробнее

КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А.

КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А. КОЖЕВНИКОВ А.С., РЫБАКОВ К.А. аспирант каф. 85 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ЦЕНЫ АКЦИЙ С ЭРЛАНГОВСКИМИ СКАЧКАМИ Кожевников А.С., Рыбаков К.А., Предложены новые математические модели описания динамики

Подробнее

СИСТЕМА КАЧЕСТВА ПРОГРАММА МИНИМУМ КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НОЙ ФИЗИКИ

СИСТЕМА КАЧЕСТВА ПРОГРАММА МИНИМУМ КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НОЙ ФИЗИКИ с. 2 из 5 1 ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ 1. Методы измерения основных физических величин Методы измерения времени, погрешности измерений, эталоны. Учет эффектов общей теории относительности (зависимость хода часов

Подробнее

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 201 НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА 195 УДК 519248 ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ ЧИСТОГО РАЗМНОЖЕНИЯ И ЧИСТОЙ ГИБЕЛИ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ИГ КАРПОВ, ЮТ ЗЫРЯНОВ, ОВ МЕЛЬНИК В качестве

Подробнее

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ

УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ 94 Збірник наукових праць ЖВІРЕ. Випуск 8 УДК 6.396.969.4 В.И. Слюсар А.А. Головин УГЛОВАЯ ПЕЛЕНГАЦИЯ В ЦИФРОВЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ ПО МЕЖКАНАЛЬНОМУ ВРЕМЕННОМУ СДВИГУ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ Предложен метод

Подробнее

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В.

СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ Е. В. УДК 6.39.37.9 СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ПО РАДИОКАНАЛАМ С РАЙСОВСКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ СИГНАЛОВ И СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ 4 Е. В. Чучин канд. техн. наук доцент ст. науч. сотрудник каф. программного

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ 10-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2014» Греция, о. Крит. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ Ташлинский

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 9 Управление вычислительная техника и информатика (7) МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 5987 ВА Вавилов МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕУСТОЙЧИВЫХ СЕТЕЙ СЛУЧАЙНОГО

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления Министерство образования и науки РФ ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П.А.Соловьева» УТВЕРЖДАЮ Проректор по науке и инновациям Т.Д. Кожина РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Подробнее

АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK

АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK Актуальные проблемы инженерных наук АДАПТИВНЫЙ АСИМПТОТИЧЕСКИ РОБАСТНЫЙ ИНВАРИАНТНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ CDMA СИСТЕМ В СЛУЧАЕ BPSK Мохамед Хассан Эссаи Али Научный руководитель: Вострецов А.Г. Новосибирский государственный

Подробнее

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23)

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23) ЛЕКЦИЯ. Теория несмещенных оценок. Граница Рао-Крамера. Информационная матрица Фишера. Свойства оценок максимального правдоподобия. Определение погрешности оценивания параметров на фоне БГШ. Функция неопределенности

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации Лекция 7 8.Марковские цепи с непрерывным временем Марковские цепи с непрерывным временем представляют собой марковский случайный процесс X t, состоящий из

Подробнее

Введение. 1. Нелинейные непараметрические динамические модели в виде рядов Вольтерра

Введение. 1. Нелинейные непараметрические динамические модели в виде рядов Вольтерра ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ, ФОРМИРУЕМЫХ НА ОСНОВЕ ЯДЕР ВОЛЬТЕРРА Павленко В.Д., Фомин А.А. Ковалёв В.В. Одесский национальный политехнический университет Введение В модельной

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации Лекция 9 3. Отклик линейной системы на шумовое воздействие. Колебания x t, совершаемые линейной системой под действием некоторой случайной силы t = e i t

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 11 ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ И ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ.15.Глава 1. Основные понятия теории управления... 15 1.1.Понятия об управлении и системах управления... 15 1.2.Объекты

Подробнее

Лекция 17. Глава 10. CИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 17. Глава 10. CИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО УПРАВЛЕНИЯ Лекция 7. Глава. CИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.. НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО УПРАВЛЕНИЯ... Постановка задачи Пусть поведение модели объекта управления описывается стохастическим

Подробнее

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала

9. Оценивание параметров сигналов 9.1. Постановка задачи оценивания параметра сигнала ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем курс лекций r-onlinenarodru 9 Оценивание параметров сигналов 9 Постановка задачи оценивания параметра сигнала РПдУ Среда где распространяется сигнал

Подробнее

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 3181 УДК 6-56.1 НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Н.В. Коплярова Сибирский Федеральный Университет Россия 6641 Красноярск пр. Свободный 79 E-mail: koplyarovanv@mail.ru Н.А. Сергеева Сибирский

Подробнее

СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Стохастические системы 0 (3 УДК 597 0 г АВ Лапко д-р техн наук ВА Лапко д-р техн наук (Институт вычислительного моделирования СО РАН Красноярск (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ. по выполнению курсового проекта по курсу Теория управления факультет 8, 7 семестр

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ. по выполнению курсового проекта по курсу Теория управления факультет 8, 7 семестр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (национальный исследовательский университет) Факультет прикладной математики и физики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по выполнению курсового проекта

Подробнее

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ 40 Заключение Приведенные в статье описание схемной реализации ИАЦП и алгоритма его работы позволяют обеспечить компенсацию одной из существенных составляющих методической погрешности интегрирующих преобразователей

Подробнее