СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД. гипотезы. 1. Введение в проблему статистического вывода. 2. Статистические гипотезы. 3. Статистический критерий

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД. гипотезы. 1. Введение в проблему статистического вывода. 2. Статистические гипотезы. 3. Статистический критерий"

Транскрипт

1 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД 1. Введение в проблему статистического вывода 2. Статистические гипотезы 3. Статистический критерий 4. Статистическая значимость 5. Классификация статистических критериев 6. Содержательная интерпретация статистического решения 7. Последовательность проверки экспериментальной гипотезы

2 Введение в проблему статистического вывода Любое исследование сводится к выявлению связи между переменными. Связь характеризуется своей силой и направлением, надежностью. Надежность связи определяется тем, насколько вероятно, что обнаруженная в выборке связь будет вновь обнаружена (подтвердится) на другой аналогичной выборке, извлеченной из той же генеральной совокупности.

3 Статистические гипотезы Статистическая гипотеза это утверждение относительно неизвестного параметра генеральной совокупности, которое формулируется для проверки надежности связи и которое можно проверить по известным выборочным статистикам результатам исследования. Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные, направленные и ненаправленные. Нулевая гипотеза это гипотеза об отсутствие различий. Это то, что мы хотим опровергнуть,если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Обозначается как Но.

4 Статистическая значимость Статистическая значимость или р-уровень значимости (p-level) основной результат проверки статистической гипотезы; это вероятность получения данного результата выборочного исследования при условии, что на самом деле для генеральной совокупности верна нулевая статистическая гипотеза то есть связи нет; это вероятность того, что обнаруженная связь носит случайный характер, а не является свойством совокупности. Именно статистическая значимость, р- уровень значимости является количественной оценкой надежности связи: чем меньше эта вероятность, тем надежнее связь. Чем меньше значение р-уровня, тем выше статистическая значимость результата исследования, подтверждающего научную гипотезу. Факторы, влияющие на уровень значимости. Уровень значимости при прочих равных условиях выше (значение р-уровня меньше), если: величина связи (различия) больше; изменчивость признака (признаков) меньше; объем выборки (выборок) больше.

5 Статистический критерий Статистический критерий (StatisticalTest) это инструмент определения уровня статистической значимости. Критерий включает в себя: формулу расчета эмпирического значения критерия по выборочным статистикам; правило (формулу) определения числа степеней свободы; теоретическое распределение для данного числа степеней свободы; правило соотнесения эмпирического значения критерия с теоретическим распределением для определения вероятности того, что Но верна.

6 Эмпирические значение критерия получаемое в результате расчетов по результатам проведенного исследования значение; Критические значение критерия теоретическое распределение (квантили) в соответствии с р-уровнем статистической значимости (представлены в таблицах критических значений). Число степеней свободы (degreesoffreedom обозначается как df) это количество возможных направлений изменчивости признака. Таблица критических значений содержит значения (квантили) теоретического распределения, соответствующие наиболее важным критическим значениям р-уровня (0,1; 0,05; 0,01 и т. д.) для различных чисел степеней свободы. Статистическая ошибка неверное (ошибочное) отклонение или принятие гипотезы. Ошибки бывают І рода и II рода. Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна, называется ошибкой І рода. Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как она неверна, называется ошибкой II рода.

7 ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ 1.Позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках (t - критерий Стьюдента). 2.Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях (критерий Фишера). 3.Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию (дисперсионный однофакторный анализ), но лишь при условии нормального распределения признака. 4.Позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влиянии на изменения признака (двухфакторный дисперсионный анализ). 5.Экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям: а) значения признака измерены по интервальной шкале; б) распределение признака является нормальным; в) в дисперсионном анализе должно соблюдаться требование равенства дисперсий в ячейках комплекса. 6.Математические расчеты довольно сложны. 7.Если условия, перечисленные в п.5, выполняются, параметрические критерии оказываются более мощными, чем непараметрические.

8 НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ 1. Позволяют оценить лишь средние тенденции, например, ответить на вопрос, чаще ли в выборке А встречаются более высокие, а в выборке Б - более низкие значения признака (критерии Q, U, φ* и др.). 2. Позволяют оценить лишь различия в диапазонах вариативности признака (критерий φ*). 3.Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию при любом распределении признака (критерии тенденций L и S). 4.Не позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влияние на изменения признака 5.Экспериментальные данные могут: а) быть представлены в любой шкале, начиная от шкалы наименований; б) распределение признака может быть любым и совпадение его с каким-либо теоретическим законом распределения необязательно и не нуждается в проверке; в) требование равенства дисперсий отсутствует. 6.Математические расчеты по большей части просты и занимают мало времени (за исключением критериев χ2 и λ).

9 Уровни статистической значимости: р> 0,1 Принимается Н0 Статистически достоверные различия не обнаружены; р< или = 0,1 - Сомнения в истинности Н0 Различия обнаружены на уровне статистической тенденции; р< или = 0,05 значимость, отклонение Н0 обнаружены статистически значимые (достоверные) различия; р< или = 0,01 высокая значимость, отклонение Н0 Различия обнаружены на высоком уровне статистической значимости.

10 Выбор статистического критерия Выбор метода статистической обработки данных зависит от ряда условий: 1.Шкала, в которой измерен признак; 2.Количество групп для сравнения; 3.Тип групп (связанные или несвязанные выборки); 4.Статистическая задача, которая выводится из экспериментальной (научной) гипотезы.

11 Соотношение статистической задачи с критерием доступным для использования в статистическом пакете STATIATICA 6.0. Статистические задачи Условия Статистический критерий Выявление различий в уровне исследуемого признака Оценка сдвигов в уровне исследуемого признака Выявление различий в уровне исследуемого признака Оценка сдвигов в уровне исследуемого признака Оценка направления и выраженности взаимосвязи между признаками Построение классификации признаков или испытуемых Нахождение структуры взаимосвязей между большим количеством переменными, позволяющим осуществить их редукцию и классификацию 2 несвязанные выборки U Критерий Манна-Уитни, критерий серий Вальда- Вольфовица, двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова 2 связанные выборки G критерий знаков, Т критерий Вилкоксона 3 и более несвязанные выборки 3 и более связанные выборки Критерий Краскела-Уоллеса и медианный тест ANOVA Фридмана, коэффициент конкордации (согласия) Кендалла Коэффициенты корреляции r - Спирмена, t Кендалла и gamma Кластерный анализ Факторный анализ

12 Для расчетов «вручную» по Е.Сидоренко Статистические задачи Условия Статистический критерий Выявление различий в 2 несвязанные выборки Q - критерий Розенбаума; U - критерий уровне исследуемого Манна-Уитни; φ* - критерий (угловое признака преобразование Фишера) Оценка сдвигов в уровне исследуемого признака Выявление различий в уровне исследуемого признака Оценка сдвигов в уровне исследуемого признака Оценка направления и выраженности взаимосвязи между признаками Выявление различий в распределении признака Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий 2 связанные выборки Т - критерий Вилкоксона; G - критерий знаков; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера). 3 и более несвязанные выборки S - критерий тенденций Джонкира; Н - критерий Крускала-Уоллиса. 3 и более связанные выборки χ2r, - критерий Фридмана; L- критерий тенденций Пейджа. - при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим ИЛИ двух эмпирических распределений под влиянием одного фактора ИЛИ под влиянием двух факторов одновременно rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена. χ2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; m - биномиальный критерий. ИЛИ φ* - критерий (угловое преобразование Фишера). S - критерий тенденций Джонкира; L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера ИЛИ Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера.

13 Содержательная интерпретация статистического решения Принятие Но. Когда принимается Но, всегда остается вероятность того, что связь или различия все же есть. Принятие Но не означает, что различия отсутствуют или мера связи равна нулю; из этого следует только то, что статистически значимые результаты не обнаружены. Отрицательный результат исследования это отсутствие какого бы то ни было результата!

14 Отклонение Но. В этом случае остается вероятность того, что Но все-таки верна и эта вероятность равна уровню значимости. Применение статистических методов позволяет обосновать наличие только статистической связи одного из трех признаков причинно-следственной связи. Утверждение о том, что явление А есть причина явления В, справедливо, если одновременно выполняются три условия (Д. Кэмпбелл, 1980): а) явления А и В статистически связаны; б) А происходит раньше В; в) отсутствует альтернативная интерпретация появления В помимо А (другими словами отсутствует общая причина С совместной изменчивости А и В).

15 Последовательность проверки экспериментальной гипотезы 1)Формулировка содержательной (экспериментальной) гипотезы. 2)Планирование исследования (выборка, процедура, инструментарий...), в том числе предварительная формулировка доступной проверке статистической гипотезы. 3)Проведение измерений и накопление исходных данных. 4)Окончательная формулировка статистической гипотезы, выбор статистического критерия. 5)Определение р-уровня статистической значимости в результате применения статистического критерия. 6)Статистический вывод: статистическое решение о принятии или отклонении Но. 7)Формулировка содержательного вывода.

16 ВОПРОСЫ К ТЕМЕ : Статистические и экспериментальные гипотезы. Виды статистических гипотез. Проверка статистической гипотезы. Направленность гипотезы. Статистическая значимость. Факторы, влияющие на уровень значимости. Статистическое решение и вероятность ошибки. Типы ошибок. Статистический критерий. Эмпирическое и критическое значение критерия. Число степеней свободы. Таблицы критических значений. Классификация статистических критериев и статистических задач. Алгоритм выбора статистического критерия. Содержательная интерпретация статистического решения. Последовательность проверки экспериментальной гипотезы.

17 ЛИТЕРАТУРА 1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб., 2004; 2. Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии. СПб., 2002; 3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М., 2003.

ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 2

ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 2 ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 2 1. Предположение, проверяемое при помощи научных методов а) научная гипотеза; б) статистическая гипотеза; в) гипотеза исследования; г) задача исследования. 2. Проверяемое

Подробнее

Выбор статистического критерия

Выбор статистического критерия Куда мне отсюда идти? А куда ты хочешь попасть? А мне все равно, только бы попасть куда-нибудь. Тогда все равно куда идти. Куда-нибудь ты обязательно попадешь. Льюис Кэрролл Выбор статистического критерия

Подробнее

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики... Оглавление Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу... 13 Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...15 1.1. Случайная изменчивость... 15 1.2. События и их вероятности...

Подробнее

Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Проверка статистических гипотез Критерии согласия

Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Проверка статистических гипотез Критерии согласия Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Проверка статистических гипотез Критерии согласия Определение статистической гипотезы Статистическая гипотеза - предположение о виде распределения или

Подробнее

Медицинская статистика

Медицинская статистика Лукьянова Е.А. Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» 3 Проверка статистических гипотез Критерии согласия Критерий Стьюдента для связанных выборок Критерий Стьюдента для несвязанных выборок

Подробнее

ИНФОРМАТИКА. К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте

ИНФОРМАТИКА. К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте ИНФОРМАТИКА В.Б. Трухманов, Е.Н. Трухманова К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте В настоящее время очевидным является внедрение информационных технологий

Подробнее

ФОНДЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Б3.Б.24 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

ФОНДЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Б3.Б.24 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ В МЕДИЦИНЕ И СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ» ФОНДЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Б3.Б.24

Подробнее

Тесты по дисциплине «Математика (математические методы в психологии)»

Тесты по дисциплине «Математика (математические методы в психологии)» МАОУ ВО «КРАСНОДАРСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИНСТИТУТ ВЫСШЕГО СЕСТРИНСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Кафедра педагогики и психологии Тесты по дисциплине «Математика (математические методы в психологии)» 1. Какую

Подробнее

I. Пояснительная записка

I. Пояснительная записка 2 I. Пояснительная записка Аннотация Вступительный экзамен сдают лица, имеющие высшее образование и желающие продолжить обучение в аспирантуре по направлению подготовки 37.06.01 Психологические науки.

Подробнее

Федеральное агентство по образованию. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное агентство по образованию. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

Рабочая программа дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ» Уровень высшего образования Бакалавриат. Направление подготовки

Рабочая программа дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ» Уровень высшего образования Бакалавриат. Направление подготовки Рабочая программа дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 37.03.01 Психология Квалификация Бакалавр Профиль подготовки Социальная

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ 25 С.В. Паршина Знакомство будущих психологов с основами математического знания неизбежно затрагивает раздел математической статистики. Математическая

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Рабочая программа дисциплины «Математические методы в психологии» Уровень

Подробнее

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия.

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия. Квантили Выборочная квантиль x p порядка p (0 < p < 1) определяется как элемент вариационного ряда выборки x (1),, x () с номером [p]+1, где [a] целая часть числа а В статистической практике используется

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЕН.В.01 СТАТИСТИКА В ПЕДАГОГИКЕ

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЕН.В.01 СТАТИСТИКА В ПЕДАГОГИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Томский государственный педагогический университет»

Подробнее

ИСТОРИЯ И ПОЛИТОЛОГИЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ: ПРИМЕНЕНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

ИСТОРИЯ И ПОЛИТОЛОГИЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ: ПРИМЕНЕНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ История и политология ИСТОРИЯ И ПОЛИТОЛОГИЯ Гаспарян Михаил Владимирович канд. полит. наук, доцент ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского» г. Симферополь, Республика Крым НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ:

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РУССКАЯ ХРИСТИАНСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РУССКАЯ ХРИСТИАНСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РУССКАЯ ХРИСТИАНСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Ф.11 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ

Подробнее

Проверка статистических гипотез

Проверка статистических гипотез Проверка статистических гипотез 1. Статистические гипотезы; 2. Критерии проверки гипотез; 3. Проверка параметрических гипотез; 4. Критерий Пирсона Завершить показ Статистические гипотезы. Статистические

Подробнее

Учебно-методический комплекс по дисциплине "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ"

Учебно-методический комплекс по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Кафедра общей психологии и психологии развития Учебно-методический комплекс по дисциплине "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ"

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. «Математическая статистика» Уровень высшего образования Бакалавриат. Направление подготовки

Рабочая программа дисциплины. «Математическая статистика» Уровень высшего образования Бакалавриат. Направление подготовки Рабочая программа дисциплины «Математическая статистика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 37.03.01 Психология Квалификация Бакалавр Профиль подготовки Социальная психология

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ Начальник Департамента государственной службы и кадров Министерства внутренних дел Российской Федерации генерал-майор внутренней службы В.Л. Кубышко

Подробнее

Тема 8. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ

Тема 8. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ Тема 8. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Методы анализа результатов экспериментов Статистическая гипотеза гипотеза о значимости различий между значениями ЗП, измеренной при разных

Подробнее

Рабочая программа дисциплины (модуля) Математическая статистика «Социальная работа» Направление подготовки Социальная работа

Рабочая программа дисциплины (модуля) Математическая статистика «Социальная работа» Направление подготовки Социальная работа Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Социально-психологический факультет Кафедра социальной работы

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ- СКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ГСЭ.В3.1 Математические методы в психологии для специальности «Математика» математический факультет

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ГСЭ.В3.1 Математические методы в психологии для специальности «Математика» математический факультет МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

Лекция 17 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы

Лекция 17 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Лекция 7 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить понятие статистических гипотез и правила их проверки; провести проверку гипотез о равенстве средних значений и дисперсий нормально распределенной

Подробнее

Оглавление. От автора... 9

Оглавление. От автора... 9 Оглавление От автора..................................... 9 Глава 1. Терминология......................... 13 1.1. Основные термины математической статистики... 12 1.2. Смысл понятия «случайная величина»..........

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ ПО ФГОС ВПО 2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ ПО ФГОС ВПО 2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ ПО ФГОС ВПО В соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 030300 Психология (квалификация

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Лекция 4. Параметрические и непараметрические критерии однородности

Лекция 4. Параметрические и непараметрические критерии однородности Лекция 4. Параметрические и непараметрические критерии однородности Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS Center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова О.А. (CSC) о равенстве параметров... Санкт-Петербург,

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (наименование дисциплины (учебного курса))

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (наименование дисциплины (учебного курса)) СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель, задачи и аннотация учебного курса 1.1. Цели и задачи изучения курса Целью дисциплины является формирование

Подробнее

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Современные научные данные основываются на аргументированности полученных результатов. При этом одним из важнейших этапов в исследовательской деятельности является качественная и количественная

Подробнее

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ САХАЛИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П. В. Середенко, А. В. Должикова МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Учебное пособие -е издание, исправленное и дополненное

Подробнее

Еще раз об элементарной статистике

Еще раз об элементарной статистике Еще раз об элементарной статистике Теоретические распределения Эмпирическое распределение Критерии согласия Вероятность Теория выборок Доверительный интервал Оценка значимости ПРЕДИСЛОВИЕ Термин «статистика»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПСИХОЛОГИИ. Уровень высшего образования Бакалавриат

Рабочая программа дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПСИХОЛОГИИ. Уровень высшего образования Бакалавриат Рабочая программа дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПСИХОЛОГИИ Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование Квалификация Бакалавр Профиль

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор БГУ С.В. Абламейко (И.О.Фамилия) (подпись) (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. Методы статистической обработки и анализа в психологических

Подробнее

Лекция 8. Непараметрические критерии однородности и независимости

Лекция 8. Непараметрические критерии однородности и независимости Лекция 8. Непараметрические критерии однородности и независимости Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Непараметрические критерии... Санкт-Петербург, 2013 1 / 39

Подробнее

Учебно-методический комплекс по дисциплине «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»

Учебно-методический комплекс по дисциплине «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ» Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ» Факультет Кафедра психологии психологии, журналистики и дизайна Учебно-методический

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Морозова Н.Н. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Смоленск, Россия STATISTICAL HYPOTHESIS IN ECONOMETRIC STUDIES Morozova

Подробнее

В результате изучения дисциплины студент должен:

В результате изучения дисциплины студент должен: 2 I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Научный подход к планированию биологических и медицинских, правильное применение статистических методов в настоящее время становятся все более актуальными. Дисциплина «Статистические

Подробнее

Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ. Учебно-практическое пособие. 5-е издание, дополненное. Москва Альфа-Пресс 2008

Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ. Учебно-практическое пособие. 5-е издание, дополненное. Москва Альфа-Пресс 2008 Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ Учебно-практическое пособие 5-е издание, дополненное Москва Альфа-Пресс 2008 УДК 330.43(076.2) ББК 65.в6я73 П 82 Предисловие П 82 Просветов Г. И. ЭКОНОМЕТРИКА:

Подробнее

4 Проверка параметрических гипотез

4 Проверка параметрических гипотез 4 Проверка параметрических гипотез Статистическая гипотеза Параметрическая гипотеза 3 Критерии проверки статистических гипотез Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III Лекции 1 4 Кратные интегралы Лекция 1 1.1. Интегралы по фигуре. Основные определения... 13 1.2. Задача об отыскании массы тела... 14 1.3. Определение интеграла по фигуре... 14 1.4.

Подробнее

Лекция 8. Непараметрические критерии независимости. Корреляционный анализ

Лекция 8. Непараметрические критерии независимости. Корреляционный анализ Лекция 8. Непараметрические критерии независимости. Корреляционный анализ Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS Center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова О.А. (CSC) Непараметрические критерии... Санкт-Петербург,

Подробнее

Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии.

Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии. Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии. Пусть имеется нормально распределенная случайная величина N,, определенная на множестве объектов

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ. кафедра «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ. кафедра «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ кафедра «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» Рассмотрено на заседании кафедры протокол 9 от 16.06.2010

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Н.Ю. Зыкова, О.С. Лапкова, Ю.Г. Хлоповских

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Государственный университет Высшая школа экономики. "Основы математической статистики для менеджеров "

Государственный университет Высшая школа экономики. Основы математической статистики для менеджеров Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики Факультет Менеджмента Программа дисциплины "Основы математической статистики для менеджеров " для направления 080500.62

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет» Институт психологии Кафедра общей психологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Подробнее

Лекция 5. Доверительные интервалы

Лекция 5. Доверительные интервалы Лекция 5. Доверительные интервалы Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS Center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова О.А. (CSC) Лекция 5. Доверительные интервалы Санкт-Петербург, 2014 1 / 31 Cодержание Содержание

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

«Статистические методы в медицине»

«Статистические методы в медицине» Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова» УТВЕРЖДЕНО Проректор по учебной работе О. И. Родькин 010

Подробнее

Кафедра общей и социальной психологии МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГИИ

Кафедра общей и социальной психологии МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Курганский государственный университет» Кафедра

Подробнее

Математические методы в психологии

Математические методы в психологии 1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Факультет психологии и философии

Подробнее

Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ

Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 013 Буре В.М.,

Подробнее

Задачи статистической проверки гипотез.

Задачи статистической проверки гипотез. Задачи статистической проверки гипотез. Статистическая проверка гипотез является вторым после статистического оценивания параметров распределения и в то же время важнейшим разделом математической статистики.

Подробнее

АННОТАЦИЯ дисциплины М2.В.2 АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ (шифр и наименование дисциплины (учебного курса))

АННОТАЦИЯ дисциплины М2.В.2 АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) АННОТАЦИЯ дисциплины М2.В.2 АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) Успешное изучение дисциплины зволит лучить теоретические сведения и выработать

Подробнее

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ПСИХОЛОГИИ И СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ Факультет прикладной психологии Очно-заочная форма обучения САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА По дисциплине: «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Учебная программа (рабочий вариант) учреждения высшего образования по учебной дисциплине. для специальности:

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Учебная программа (рабочий вариант) учреждения высшего образования по учебной дисциплине. для специальности: БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор БГУ С.В. Абламейко 30.05.014 г. Регистрационный УД-014-1731/р. Методы статистической обработки и анализа данных Учебная программа (рабочий вариант)

Подробнее

Информационные технологии в физической культуре и спорте

Информационные технологии в физической культуре и спорте Информационные технологии в физической культуре и спорте Процессы преобразования информации связаны с информационными технологиями. Технология в переводе с греческого - искусство, умение, а это не что

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

Проверка статистических гипотез. Грауэр Л.В.

Проверка статистических гипотез. Грауэр Л.В. Проверка статистических гипотез Грауэр Л.В. Статистические гипотезы Гипотеза о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей Гипотеза о равенстве дисперсий нескольких генеральных совокупностей

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА

ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» М.А. Харченко ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА

Подробнее

Программа учебной дисциплины

Программа учебной дисциплины НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ Программа учебной дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» направление подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) форма обучения

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ для студентов заочной формы обучения

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ для студентов заочной формы обучения МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Забайкальский государственный университет»

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ г

Подробнее

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Содержание Предисловие 15 ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 19 Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 20 1.1. Понятия случайного события и случайной величины

Подробнее

Теория вероятностей и медицинская статистика

Теория вероятностей и медицинская статистика Теория вероятностей и медицинская статистика СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ Лекция 6 Кафедра медицинской информатики РУДН Содержание лекции 1. Определение термина статистическая гипотеза 2. Статистические критерии

Подробнее

Для проверки H 0 извлекается выборка объема n: x 1, x 2,..., x n и в качестве критерия строится статистика =, (3.13) где

Для проверки H 0 извлекается выборка объема n: x 1, x 2,..., x n и в качестве критерия строится статистика =, (3.13) где 3.5. Примеры проверки гипотез Рассмотрим применение общей схемы проверки гипотез к конкретным задачам проверки гипотез о математическом ожидании, дисперсии, коэффициенте корреляции, часто встречающимся

Подробнее

Задачи по математической статистике

Задачи по математической статистике Задачи по математической статистике Задача. По данным распределения возрастного состава участников революционного движения в России 70-х годов 9-го века была построена следующая таблица Возраст 7-3 3-9

Подробнее

ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 1

ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 1 ТЕСТОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО МОДУЛЮ 1 1. Множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза а) случайная выборка; б) генеральная совокупность; в) зависимая выборка; г) независимая

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Основные понятия математической статистики Совокупность - это множество объектов (элементов совокупности), обладающих общим свойством. Объем совокупности - это число

Подробнее

Математическая статистика ПРОВЕРКА СТПТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОМОИ. Составитель: доцент кафедры ИТОиМ, к. ф.-м. н. Романова Н.Ю.

Математическая статистика ПРОВЕРКА СТПТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОМОИ. Составитель: доцент кафедры ИТОиМ, к. ф.-м. н. Романова Н.Ю. Математическая статистика ПРОВЕРКА СТПТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОМОИ Составитель: доцент кафедры ИТОиМ, к. ф.-м. н. Романова Н.Ю. Статистические критерии Мощность критерия это способность выявлять различия или

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Причинность, регрессия, корреляция 2. Применение корреляционно-регрессионный

Подробнее

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ В МЕЖСЕССИОННЫЙ ПЕРИОД ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 030300.62 ПСИХОЛОГИЯ Тема 1. Количественные

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

ТЕМА 11. Статистическая проверка гипотез Основные определения и идеи

ТЕМА 11. Статистическая проверка гипотез Основные определения и идеи ТЕМА 11. Статистическая проверка гипотез Цель контента темы 11 изложить основные критерии проверки статистических гипотез. Задачи контента темы 11: Сформулировать задачу проверки статистических гипотез.

Подробнее

{ статистическая гипотеза - критерии принятия гипотез - критерий согласия Пирсона - критерий проверки пример - критерии согласия Колмогорова и

{ статистическая гипотеза - критерии принятия гипотез - критерий согласия Пирсона - критерий проверки пример - критерии согласия Колмогорова и { статистическая гипотеза - критерии принятия гипотез - критерий согласия Пирсона - критерий проверки пример - критерии согласия Колмогорова и Смирнова } В математической статистике считается, что данные,

Подробнее

такая, что ' - ее функцией плотности. Свойства функции плотности

такая, что ' - ее функцией плотности. Свойства функции плотности Демидова ОА, Ратникова ТА Сборник задач по эконометрике- Повторение теории вероятностей Случайные величины Определение Случайными величинами называют числовые функции, определенные на множестве элементарных

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

6. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

6. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ Проверка статистических гипотез 37 6. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ 6.. Введение В этой главе рассматривается группа статистических методов, которые получили наибольшее распространение в статистических

Подробнее

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ Проверить значимость уравнения регрессии значит установить, соответствует ли построенное уравнение регрессии экспериментальным данным и достаточно

Подробнее

Тесты для описательных статистик выборки

Тесты для описательных статистик выборки Тесты для описательных статистик выборки Эконометрический пакет Eviews дает возможность проводить тесты для описательных статистик выборки. Выбрав в меню View/Tests for Descriptive Stats/Simple Hypothesis

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная корреляция Как показано выше, облако точек можно описать двумя линиями регрессии регрессией X на Y и Y на X. Чем меньше угол между этими прямыми, тем сильнее зависимость

Подробнее

Идентификация законов распределения случайных величин

Идентификация законов распределения случайных величин Лабораторное занятие Идентификация законов распределения случайных величин Пусть в (статистическом) эксперименте доступна наблюдению случайная величина, распределение которой P неизвестно полностью или

Подробнее

Однородность нескольких выборок

Однородность нескольких выборок Однородность нескольких выборок Непараметрические методы составляют одно из наиболее успешных направлений современной статистики. Они широко применимы, быстры в исполнении и легко усваиваются. Я. Гаек

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДАМ В ПСИХОЛОГИИ

ПРАКТИКУМ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДАМ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КОМИССАРОВ В. В. ПРАКТИКУМ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДАМ В ПСИХОЛОГИИ Новосибирск 2011 Работа подготовлена

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Обласова Ирина Николаевна канд. физ.-мат. наук, доцент Ширяева Наталья Васильевна канд. психол. наук, доцент ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет» г. Ставрополь, Ставропольский край ПРИМЕНЕНИЕ

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее