Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R"

Транскрипт

1 Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R Москва, 2015

2 Содержание Предисловие Глава 1. Основные компоненты статистической среды R История возникновения и основные принципы организации среды R Работа с командной консолью Работа с меню R Commander Объекты, пакеты, функции, устройства...24 Глава 2. Описание языка R Типы данных Векторы и матрицы Факторы Списки и таблицы данных...40 Заполнение пустых значений...45 Сортировка таблиц...46 Объединение таблиц Импортирование данных в R Представление дат и времени. Временные ряды...51 Форматы представления дат и времени...51 Вычисления с датами и временем...52 Преобразование текстовых переменных в машинный формат времени...53 Временные ряды Организация вычислений: функции, ветвления, циклы...56 Написание собственных функций...57 Условия и циклы Векторизованные вычисления в R...61 Глава 3. Базовые графические возможности R Функция plot() и ее параметры...70 Управляющие параметры функции plot()...73 Общие аргументы графических функций Гистограммы, функции ядерной плотности и функция cdplot() Диаграммы размахов Круговые и столбиковые диаграммы...91

3 Содержание Диаграммы Кливленда и одномерные диаграммы рассеяния Категоризованные графики Глава 4. Описательная статистика, подгонка распределений и смежные задачи Базовые функции для расчета параметров описательной статистики summary() и функции из дополнительных пакетов Анализ выбросов Заполнение пропущенных значений в таблицах данных Воспроизводимость результатов при использовании генератора случайных чисел Законы распределения вероятностей, реализованные в R Подбор закона и параметров распределения в R Проверка на нормальность распределения Графические способы Формальные тесты Глава 5. Классические методы статистики Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей Одновыборочный t-критерий Сравнение двух независимых выборок Сравнение двух зависимых выборок Ранговый критерий Уилкоксона-Манна-Уитни Одновыборочный критерий Уилкоксона Сравнение двух независимых выборок Сравнение двух зависимых выборок Рандомизация, бутстреп и оценка статистической мощности (на примере двухвыборочного t-критерия) Гипотеза об однородности дисперсий Проверка однородности дисперсии в двух группах Проверка однородности дисперсии в нескольких группах Введение в дисперсионный анализ Постановка задачи Две оценки генеральной дисперсии в дисперсионном анализе Выполнение дисперсионного анализа в R Двухфакторный дисперсионный анализ Оценка корреляции двух случайных величин Критерий хи-квадрат Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности размером

4 6 Содержание Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности размером больше Точный тест Фишера. Критерии Мак-Немара и Кохрана-Мантеля-Хензеля Точный тест Фишера Критерий Мак-Немара Критерий Кохрана-Мантеля-Хензеля для таблиц сопряженности размером 2 2 K Оценка статистической мощности при сравнении частот Глава 6. Дисперсионный анализ Протокол разведочного анализа данных Выявление точек-выбросов Проверка однородности групповых дисперсий Проверка на нормальность распределения Выявление избыточного числа нулевых значений Выявление коллинеарности Выявление формы связи между переменными Выявление взаимодействий между предикторами Влияние пространственно-временных факторов на анализируемую переменную Дисперсионный анализ как линейная модель Структура модельных объектов дисперсионного анализа Оценка адекватности модели дисперсионного анализа Проверка исходных предположений общей линейной модели Проверка условия нормальности распределения Проверка условия однородности групповых дисперсий Что делать, когда однофакторный дисперсионный анализ неприменим? Дисперсионный анализ по Краскелу-Уоллису Модели двух- и многофакторного дисперсионного анализа Синтаксис объекта «формула» Выполнение двухфакторного дисперсионного анализа при помощи функции lm() Порядок перечисления предикторов в формуле модели Многофакторный дисперсионный анализ Контрасты в линейных моделях, содержащих категориальные предикторы Основные понятия Контрасты комбинаций условий (treatment contrasts) Контрасты сумм (sum contrasts) Контрасты Хелмерта

5 Содержание 7 Контрасты, задаваемые пользователем Проблема множественных проверок статистических гипотез Поправка Бонферрони Метод Холма Метод Беньямини-Хохберга Метод Беньямини-Йекутили Апостериорные сравнения групповых средних Критерий Тьюки Методы множественных проверок гипотез, реализованные в пакете multcomp Глава 7. Регрессионные модели зависимостей между количественными переменными О понятии «статистическая модель» Пример простейшей статистической модели Исследование свойств статистических моделей имитационными методами Пример модели с одним количественным предиктором Назначение регрессионных моделей Простая линейная регрессия: каков возраст Вселенной? Модель для оценки постоянной Хаббла Доверительные интервалы Оценка неопределенности в отношении параметров линейной регрессии Оценка «качества» регрессионной модели Стандартные методы диагностики линейных моделей Проверка допущений в отношении остатков модели Проверка адекватности структуры систематической части модели Встроенные диагностические графики Выявление необычных и влиятельных наблюдений Модели регрессии при разных видах функции потерь Два типа регрессионных моделей Робастные процедуры Критерии выбора моделей оптимальной сложности Полиномиальные и нелинейные модели регрессии Полиномиальная регрессия Нелинейная регрессия Модель множественной регрессии и выбор ее спецификации Полная модель и обоснование необходимости ее оптимизации Пошаговые алгоритмы селекции переменных

6 8 Содержание Построение «всех возможных моделей» Пошаговогое включение предикторов в сочетании с перекрестной проверкой Диагностика моделей множественной регрессии Сравнение нескольких альтернативных моделей Диагностика допущений в отношении остатков модели Учет нелинейного характера влияния предикторов на отклик Регуляризация множественной регрессии Гребневая регрессия Лассо-регрессия Тибширани Регрессия на главные компоненты Сравнение эффективности различных моделей при прогнозировании Формирование исходных данных для построения моделей Общая линейная модель и ее тестирование на проверочной выборке Выбор информативного комплекса предикторов Модели с использованием регуляризации Регрессия на главные компоненты Результаты и некоторые выводы Глава 8. Обобщенные, структурные и иные модели регрессии Модели сглаживания Ядерная модель сглаживания Сплайны Обобщенные модели регрессии Модели пробит- и логит-регрессии Пробит-регрессия для моделирования зависимости «доза эффект» Логистическая регрессия Пример использования обобщенных моделей для оценки экологической толерантности Модели с нормально распределенным откликом Модели с бинарным откликом Ковариационный анализ Модели со смешанными эффектами для иерархически организованных данных Основные идеи Пример с морскими животными: несколько частных моделей Индуктивные модели (метод группового учета аргументов)

7 Содержание Моделирование структурными уравнениями Глава 9. Пространственный анализ и создание картограмм Простая карта: использование растрового рисунка и расчет расстояний Использование географических расстояний в статистическом анализе Расчет расстояния между объектами по их географическим координатам Анализ пространственного размещения точек Использование сервисов картографической системы Google Maps Создание картограмм при помощи R Шейп-файлы Функция spplot() из пакета sp Создание картограмм при помощи пакета ggplot Библиография и интернет-ресурсы Основные литературные ссылки по тексту книги Литература по R Общеметодическая литература по статистическому анализу Библиографический указатель литературы по R Рекомендуемые интернет-ресурсы Русскоязычные ресурсы Англоязычные ресурсы

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики... Оглавление Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу... 13 Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...15 1.1. Случайная изменчивость... 15 1.2. События и их вероятности...

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется

С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, 1998. 459 с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная статистика, как параметрические, так и непараметрические:

Подробнее

Содержание. Предисловие Введение и сбор данных 33. Букварь Excel 71

Содержание. Предисловие Введение и сбор данных 33. Букварь Excel 71 Содержание Предисловие 25 1. Введение и сбор данных 33 1.1. Что такое статистика 34 1.2. Развитие статистики и информационных технологий 35 1.3. Программа Microsoft Excel: решение проблемы или новая проблема?

Подробнее

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28 Оглавление Вступительное слово.............................. 8 Предисловие к первому изданию...................... 11 Предисловие к третьему изданию...................... 16 Предисловие к шестому изданию......................

Подробнее

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины Дисциплина «Планирование эксперимента, методы анализа и обработки данных» относится к дисциплинам по

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие Введение... 9 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 7 Введение... 9 Три значения термина «статистика»... 9 Анализ данных... 13 Методы анализа данных... 18 Глава 1. Осторожно, среднее значение!... 22 Кейс: Надо ли увольнять сотрудника?...

Подробнее

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных

Подробнее

Теория вероятностей и медицинская статистика

Теория вероятностей и медицинская статистика Теория вероятностей и медицинская статистика АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТЕЙ Лекция 7 Кафедра медицинской информатики РУДН Содержание лекции 1. Шкалы измерений 2. Обзор статистических методов анализа 3. Корреляционный

Подробнее

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Содержание Предисловие 15 ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 19 Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 20 1.1. Понятия случайного события и случайной величины

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д.

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе МГЭУ имени А.Д.Сахарова

Подробнее

Содержание. Предисловие... 9

Содержание. Предисловие... 9 Содержание Предисловие... 9 Введение... 12 1. Вероятностно-статистическая модель и задачи математической статистики...12 2. Терминология и обозначения......15 3. Некоторые типичные статистические модели...18

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Москва 2012 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Статистические переменные Переменными называются величины, которые можно измерять, контролировать

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ. Учебно-практическое пособие. 5-е издание, дополненное. Москва Альфа-Пресс 2008

Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ. Учебно-практическое пособие. 5-е издание, дополненное. Москва Альфа-Пресс 2008 Г. И. Просветов ЭКОНОМЕТРИКА: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ Учебно-практическое пособие 5-е издание, дополненное Москва Альфа-Пресс 2008 УДК 330.43(076.2) ББК 65.в6я73 П 82 Предисловие П 82 Просветов Г. И. ЭКОНОМЕТРИКА:

Подробнее

Часть I. Профессиональное моделирование в Excel 25

Часть I. Профессиональное моделирование в Excel 25 Содержание Предисловие 14 Глава 1. Введение 17 1.1 Некоторые аспекты финансовой теории 18 1.2 Предположения о цене финансовых активов 19 1.3 Математические и статистические задачи 19 1.4 Числовые методы

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает Васильев А.А., Васильева Е.В. Классификация и назначение статистических функций и инструментов программной надстройки Пакет анализа табличного процессора MS Excel / Вопросы теории и практики автоматизированной

Подробнее

Семинар 3. Генерирование случайных величин. Повторение теории вероятностей и математической статистики. Задание для выполнения на компьютерах 1 :

Семинар 3. Генерирование случайных величин. Повторение теории вероятностей и математической статистики. Задание для выполнения на компьютерах 1 : Семинары по эконометрике 0 год Преподаватель: Вакуленко ЕС Семинар 3 Генерирование случайных величин Повторение теории вероятностей и математической статистики Задание для выполнения на компьютерах : Сгенерируйте

Подробнее

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз)

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» Факультет психологии УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета психологии

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

Оглавление. От автора... 9

Оглавление. От автора... 9 Оглавление От автора..................................... 9 Глава 1. Терминология......................... 13 1.1. Основные термины математической статистики... 12 1.2. Смысл понятия «случайная величина»..........

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

введение в биометрию

введение в биометрию ВВЕДНИЕ В БИОМЕТРИЮ введение в биометрию Предмет биометрии любой биологический объект, изучаемый с применением счета или меры, т.е. с количественной стороны в целях более или менее точной оценки его качественного

Подробнее

Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ

Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ Лекция 7. Проверка гипотез о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 013 Буре В.М.,

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

Список вопросов для проверки знаний и оригиналы экзаменационных билетов (по 2 вопроса в каждом)

Список вопросов для проверки знаний и оригиналы экзаменационных билетов (по 2 вопроса в каждом) Список вопросов для проверки знаний и оригиналы экзаменационных билетов (по 2 вопроса в каждом) по курсу "Методы обработки экспериментальных данных" Рубан Анатолий Иванович Кузнецов Алексей Владимирович

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» В.Н. КОСТИН, Н.А. ТИШИНА СТАТИСТИЧЕСКИЕ

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III Лекции 1 4 Кратные интегралы Лекция 1 1.1. Интегралы по фигуре. Основные определения... 13 1.2. Задача об отыскании массы тела... 14 1.3. Определение интеграла по фигуре... 14 1.4.

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Прикладные методы в социологии

Прикладные методы в социологии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Рыбинский государственный авиационный технический

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

Модели бинарных откликов

Модели бинарных откликов Модели бинарных откликов В предыдущем разделе мы провели регрессионный анализ в предположении, что отклик переменная Тест является непрерывной случайной величиной, имеющей нормальное распределение. На

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Карачаево-Черкесский государственный университет имени У.Д.Алиева» Кафедра математического анализа

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет экономических наук

Подробнее

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ Технологическая карта дисциплины «БИОМЕТРИЯ» Кафедра: ботаники и общей экологии Специальность: 011600 БИОЛОГИЯ Дисциплина: биометрия Количество кредитов (по учебному плану): Статус дисциплины (по учебному

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования В.И. Гнатюк, 4 Глава 4 Параграф 4 4.4. Оценка адекватности моделирования Оценка адекватности динамической адаптивной модели электропотребления техноценоза [9,] включает две основные процедуры. Первая заключается

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

Учебно-методический комплекс по дисциплине "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ"

Учебно-методический комплекс по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Кафедра общей психологии и психологии развития Учебно-методический комплекс по дисциплине "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ"

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ»

Подробнее

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8 2 3 Содержание 1. Пояснительная записка... 4 2. Содержание дисциплины... 6 3. Перечень практических занятий... 8 4. Перечень самостоятельных работ студентов по курсу... 10 5. Контроль результативности

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКО НОМИКИ Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Утверждено Ученым советом 2008 года П Р О Г Р А М М А по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА-2: многомерные статистические методы

Подробнее

Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» БИОМЕТРИЯ (название дисциплины)

Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» БИОМЕТРИЯ (название дисциплины) Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе УО «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины», профессор

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Лектор: профессор кафедры «Информационные технологии» кандидат технических наук, доцент ЗОЛОТАРЮК Анатолий Васильевич Москва 2013 Пакет Statistica

Подробнее

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Домашнее задание. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора.1. Содержание и порядок выполнения работы Дана парная выборка (x i ; y i ) объема 50 из двумерного нормально распределенного

Подробнее

Practical regression and Anova using R

Practical regression and Anova using R Practical regression an Anova using R Введение Регрессионный анализ используется для объяснения и моделирования отношений между зависимой переменной Y (response, output, epenent variable и независимыми

Подробнее

регрессионный анализ

регрессионный анализ регрессионный анализ регрессионный анализ -введение коэффициент корреляции степень связи в вариации двух переменных величин (мера тесноты этой связи) метод регрессии позволяет судить как количественно

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

Диагностика регрессионных моделей

Диагностика регрессионных моделей Диагностика регрессионных моделей Построение регрессионных моделей это многоступенчатый, итерационный процесс. Первая построенная модель в процессе статистического анализа, может оказаться не адекватной

Подробнее

Лекция 3. Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович

Лекция 3. Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович Лекция 3 Линейная регрессия, Оценки регрессионых параметров, Лектор Сенько Олег Валентинович Курс «Математические основы теории прогнозирования» 4-й курс, III поток Сенько Олег Валентинович () МОТП, лекция

Подробнее

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования

Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Оценка эконометрических моделей в условиях нарушения основных предпосылок МНК: алгоритмы тестирования Основные предпосылки МНК ассоциируются с теоремой Гаусса-Маркова и представляют собой перечень условий

Подробнее

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Курс Основы теории вероятностей и математической статистики относится к циклу естественнонаучных

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов Иткина Анна Яковлевна, ст. преподаватель кафедры ЭНиГП Список лекций Метод наименьших квадратов

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА «СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ Методические

Подробнее

Л.В. Агамиров. Методы статистического анализа результатов научных исследований

Л.В. Агамиров. Методы статистического анализа результатов научных исследований Л.В. Агамиров Методы статистического анализа результатов научных исследований Учебно-методическое пособие для решения задач для научных работников, инженеров и студентов технических вузов Оценка параметров

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТАХ МАГИСТРАНТОВ Магистрант Болотских В.Н. Руководитель ст. преподаватель Волков В.С. Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 20 МОДЕЛИ БИНАРНОГО ВЫБОРА

ЛЕКЦИЯ 20 МОДЕЛИ БИНАРНОГО ВЫБОРА ЛЕКЦИЯ 0 МОДЕЛИ БИНАРНОГО ВЫБОРА Часть I. Когда целесообразно применять модели бинарного выбора? Несколько примеров. Линейная модель вероятности. Проблемы, связанные с ее использованием 3. Logt-модель

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 7 Анализ остатков. Автокорреляция Оглавление Свойства остатков... 3 1-е условие Гаусса-Маркова: Е(ε i ) = 0 для всех наблюдений... 3 2-е условие Гаусса-Маркова:

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1.1. Цель дисциплины Цель курса - развить научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. постичь множество специальных

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ 25 С.В. Паршина Знакомство будущих психологов с основами математического знания неизбежно затрагивает раздел математической статистики. Математическая

Подробнее

Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Регресионно-корреляционный анализ. Анализ сопряженных признаков.

Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Регресионно-корреляционный анализ. Анализ сопряженных признаков. Медицинская статистика Специальность «Лечебное дело» Регресионно-корреляционный анализ. Анализ сопряженных признаков. РА имеет две основные функции: Регрессионный анализ 1) аналитическая (выявляет характер

Подробнее

Ковариационный анализ (Analysis of covariance Ancova) на примере однофакторного (с тремя уровнями градации) ковариационного анализа (One-way ANCOVA)

Ковариационный анализ (Analysis of covariance Ancova) на примере однофакторного (с тремя уровнями градации) ковариационного анализа (One-way ANCOVA) Ковариационный анализ (Analysis of covariance Ancova) на примере однофакторного (с тремя уровнями градации) ковариационного анализа (One-way ANCOVA) (Blaid на форуме molbiol.ru) Пример. Изучалась зависимость

Подробнее

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 1. Качества, необходимые для исследователя: 1) воображение и сосредоточенность; ) любопытство и эгоистичность; 3) осторожность, скромность

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА SPSS» 1.1. Пояснительная записка

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА SPSS» 1.1. Пояснительная записка РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА SPSS» 1.1. Пояснительная записка Роль и место учебной дисциплины в структуре учебного плана (междисциплинарные связи) Соответствие

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

Обработка и анализ количественных данных в зоологии

Обработка и анализ количественных данных в зоологии «Шпаргалки для зоологов» Шпаргалка 1 Обработка и анализ количественных данных в зоологии Игорь Игоревич Дзеверин 1 Статистика Задача статистики: систематизация, обработка и использование количественных

Подробнее

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ МНОГОМЕРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ МНОГОМЕРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ МНОГОМЕРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ Санкт-Петербург - Нижний Новгород - Петропавловск-Камчатский - Екатеринбург Алматы Самара Омск - Красноярск

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

Эконометрика. Модель линейной регрессии. Шишкин Владимир Андреевич. Пермский государственный национальный исследовательский университет

Эконометрика. Модель линейной регрессии. Шишкин Владимир Андреевич. Пермский государственный национальный исследовательский университет Эконометрика Модель линейной регрессии Шишкин Владимир Андреевич Пермский государственный национальный исследовательский университет Вероятностью P(A) события A называется численная мера степени объективной

Подробнее

Задачи по математической статистике

Задачи по математической статистике Задачи по математической статистике Задача. По данным распределения возрастного состава участников революционного движения в России 70-х годов 9-го века была построена следующая таблица Возраст 7-3 3-9

Подробнее

А.В. КРЯНЕВ, Г.В. ЛУКИН МЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ

А.В. КРЯНЕВ, Г.В. ЛУКИН МЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ А.В. КРЯНЕВ, Г.В. ЛУКИН МЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ Рекомендовано УМО в области ядерные физика и технологии в качестве учебного пособия МОСКВА ФИЗМАТЛИТ 2010 УДК 519.2+6 ББК 22.17, 22.19 К85

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 Анализ структуры поставщиков и выбор оптимального поставщика

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 Анализ структуры поставщиков и выбор оптимального поставщика ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 Анализ структуры поставщиков и выбор оптимального поставщика Описание объекта и цель исследования Анализировалась структура поставщиков предприятия. Поставляемая продукция представляет

Подробнее

ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ В СОЦИОЛОГИИ

ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ В СОЦИОЛОГИИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) Кафедра «Прикладная

Подробнее

Лекция 2. Доверительный интервал в программе «Описательная статистика» Распределение Стьюдента

Лекция 2. Доверительный интервал в программе «Описательная статистика» Распределение Стьюдента Лекция 2 Доверительный интервал в программе «Описательная статистика» Распределение Стьюдента Доверительный интервал Задача на практике - при ограниченной выборке оценить точность и надежность вычисления

Подробнее

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности Экзаменационный билет по курсу: ИБМ, 3-й семестр (поток Грешилова А.А.). Случайные события. Определение вероятности.. Найти распределение дискретной случайной величины ξ, принимающей значения x с вероятности

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее