Восстановление несущей частоты для сигналов с ФМ-4

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Восстановление несущей частоты для сигналов с ФМ-4"

Транскрипт

1 1. Введение Восстановление несущей частоты для сигналов с ФМ-4 Большинство систем связи, работающих в импульсном режиме, используют для устранения неоднозначности несущей частоты и синхронизации преамбулу с немодулированной несущей и (или) передачу настроечной комбинации. Существуют случаи, когда есть необходимость оценивать ошибку настройки на несущую модулированного сигнала при неизвестных передаваемых данных. В этих случаях желательно иметь быстрый, эффективный и точный алгоритм оценки несущей. Хорошо известен метод оценки частоты «задержки-умножения-усреднения» (DMA delay-multiply-average). В большинстве систем автоматической подстройки частоты (АПЧ) дискретных по времени используют разновидности этого метода. Способ оценки частоты, описанный ниже, состоит из двух этапов. На первом этапе применяется метод «задержки-умножения-усреднения-вращениясуммирования-децимации» (DMA-RAD). Вторая часть алгоритма упрощает оценку методом истинного максимума правдоподобия за счѐт использования предварительной оценки частоты, полученной на первом этапе, для управления простым параболическим интерполятором. Три величины, необходимые для параболического интерполятора, получаются из набора децимированных выборок с выхода оценивающего блока DMA-RAD. Эти выборки подвергаются даунконверсии с использованием предварительной оценки частоты и затем соотносятся с двумя комплексными тональными сигналами с известной отстройкой частоты. Дополнение метода максимального правдоподобия позволяет сократить набор ветвей блока DMA-RAD, при этом сложность алгоритма остаѐтся порядка величины, равной времени наблюдения в выборках. Для оценки несущей частоты сигнала с ФМ-4С необходим этап предварительной обработки, приведѐнный ниже. 2. Обзор метода оценки частоты DMA-RAD 2.1. Оценка частоты методом DMA-RAD с одной ветвью Рассмотрим дискретный по времени комплексный сигнал несущей частоты

2 где k индекс времени, А амплитуда несущей, W комплексный вектор (фазор) единичной амплитуды, представляющий вращение фазы на периоде одной выборки несущей, а n k - шумовая составляющая. Требуется оценить фазу W. Для этого сначала оценим заданную формулой где К длительность наблюдения а d задержка периодов выборки. Тогда оценка W будет равна На рисунке 1 приведен модуль оценки частоты методом DMA-RAD с одной ветвью. Комплексный вектор, содержащий разницу фазы между задержанными выборками усредняется для получения оценки комплексного вектора Ẑ. Извлечение корня d-й степени из Ẑ даёт комплексный вектор оценки Ŵ. В соответствии с формулой (3) существует компромисс между увеличением задержки и снижением усреднения. Теоретически получено, что задержка 2К/3 минимизирует разброс оценок частоты для всех соотношений С/Ш. При высоком соотношении С/Ш даёт хороший результат задержка, равная как 2К/3, так и К/3. Рисунок 1. Модуль оценки частоты методом DMA-RAD с одной ветвью Оценка частоты методом DMA-RAD с несколькими ветвями При реализации модуля оценки частоты, описанного выше, возникает проблема неоднозначности фазы. Если не использовать предварительную оценку, максимальный допустимый диапазон отстройки частоты менее 1/(2Td) Гц. Чем боль-

3 ше задержка, тем больше возможная неоднозначность фазы. Проблема неоднозначности фазы возникает из-за того, что неизвестно, какой из d комплексных корней необходимо выбрать. В большинстве случаев неоднозначность может быть устранена путѐм приблизительной оценки, служащей критерием для выбора комплексного корня. При известной предварительной оценке, полученной при задержке d b 1, новая оценка при задержке d b d b 1, может быть получена в соответствии с формулой Если операция извлечения корня в формуле (5) всегда получает арифметическое значение корня и разница фазы текущей и предварительной оценки находится в пределах π/d b, то итог соответствует правильному корню и фазовая неоднозначность устраняется. Если задержка выбирается так, что где p b целое число, большее или равное 2, то уравнение (5) становится эквивалентно Уравнения (5) и (7) эквивалентны уравнению (4) только, если в уравнении (4) выбран подходящий корень. На рисунке 2 показано, как можно сконфигурировать набор из B модулей оценки частоты методом DMA для устранения фазовой неоднозначности в соответствии с уравнением (7). Оценка комплексных векторов Ŵ b и Ẑ b на выходе b-й ветви используется для облегчения выбора правильного корня в следующей ветви. Задержка выбирается равной нарастающей степени 2. То есть, p b =2 для каждой ветви, как описано выше.

4 Рисунок 2. Модуль оценки частоты методом DMA-RAD с несколькими ветвями Реализация «вращения-суммирования-децимации» (RAD) Другая важная характеристика модуля оценки частоты, показанного на рисунке 2, реализация операции «вращения-суммирования-децимации» (RAD), которая многократно осуществляется с входным сигналом, s k. Для упрощения описания метода время наблюдения в выборках ограничено значением необходимая задержка в начальных выборках для В ветвей равна Операция «вращения-суммирования-децимации» всегда децимирует на 2. Таким образом, соответствующая задержка децимированных выборок для В ветвей

5 В двух последних ветвях обрабатывается только три выборки, операция «вращения-суммирования-децимации» между этими ветвями не применяется. Поэтому в последней ветви осуществляется задержка на две выборки, являющаяся оптимальной для времени наблюдения в три выборки. Целью операции «вращения-суммирования-децимации» является псевдокогерентное объединение пар выборок для улучшения соотношения С/Ш примерно на 3 дб с одновременным снижением сложности за счѐт сокращения количества выборок, которые должны быть обработаны в последовательных ветвях. Операция «вращения-суммирования-децимации», выполняемая после b-й ветви описывается формулой где это коэффициент вращения единицы амплитуды после b-й ветви. Для выполнения операции «вращения-суммирования-децимации» требуется K b /2 операций умножения и сложения. Операция «вращения-суммирования-децимации» убирает ошибку оценки частоты в каждой паре выборок, позволяя аппроксимировать когерентное объединения пар выборок. Ошибка оценки частоты не полностью устраняется из полного входного сигнала, так как это потребовало бы примерно 2K b операций умножения (K b -1 для генерации комплексного тонального сигнала и K b для наложения его на сигнал). Для больших K большая часть вычислений требуется для расчета оценок Z для каждой ветви. Общее количество комплексных операций умножения и сложения равно

6 3. Добавление упрощѐнного метода максимального правдоподобия При допущении, что аддитивный шум является белым гауссовым, модуль оценки частоты методом истинного максимума правдоподобия (ML) находит частоту, которая максимизирует значение функции где является преобразованием Фурье сигнала {s k } с U равным Для нахождения максимума f(u) может использоваться метод параболической интерполяции, с помощью которого определяются три точки, принадлежащих параболе, близкой к пику основного лепестка функции f(u). За начальное предположение берѐтся оценка частоты ω B =фаза(ω B ), полученная в конечной ветви модуля оценки частоты методом DMA-RAD, аналогичного приведѐнному на рисунке 2. Таким образом, добавление упрощѐнного метода максимального правдоподобия к оценке частоты методом DMA-RAD описывается формулой где а ω offset смещение частоты, используемое для получения двух значений по обе стороны ω B. Оптимальный выбор ω offset зависит от конкретного сценария работы. Путѐм моделирования было установлено, что как правило значение ω offset должно выбираться равным приблизительно одной четвѐртой ширины основного лепестка функции максимального правдоподобия, составляющей π 2K радиан/т (или 1/(4К) циклов/т). Эффективный способ получить три значения (формула (19) следующий. В начале генерируют комплексный тональный сигнал с частотой - ω B. Это требует

7 примерно К/2 операций комплексного умножения. Затем, используя этот комплексный тональный сигнал для даунконверсии К входных выборок s k. Сложение преобразованных с понижением частоты выборок и вычисление квадратов амплитуд даѐт f 0. Затем осуществляется корреляция преобразованных с понижением частоты выборок с сохранѐнным тональным сигналом на частоте ω offset. Вычисление квадратов амплитуд даѐт f. Другая величина, f +, может быть рассчитана с использованием промежуточных результатов корреляции действительной и мнимой частей при расчѐте f. Количество комплексных операций умножения и сложения, требуемых для расчета максимума правдоподобия, определяется по формуле Таким образом, вычислительная сложность максимального правдоподобия также порядка К. Как было описано выше, вычисление максимального правдоподобия проводилось с исходными К входными выборками s k. Вместо этого вычисление максимального правдоподобия может проводиться с децимированными выборками К b. Это приведет к снижению вычислительной сложности при потере уровня примерно на 0,03 дб при использовании в расчетах 12 или более децимированных выборок. При использовании трех децимированных выборок потеря составит0,5 дб. Поэтому рекомендуется использовать не менее 12 выборок. 4. Результаты моделирования При моделировании рассматривался сигнал стандарта Aero-I системы «Инмарсат», модуляция ФМ-4С, скорость 4800 бит/с, уникальное слово из 104 или 52 символов. При приеме и передаче используется согласованный фильтр со спадом 60%. Уникальное слово используемое для подстройки кадра, также может использоваться для начальной оценки несущей частоты. Результаты моделирования приведены для уникального слова длиной 52 символа. Для сравнения рассматривается модуляция ФМ-4. При правильной символьной синхронизации и небольшой погрешности несущей частоты межсимвольная интерференция мала и эффективность метода почти такая же, как и при немодулированном тональном сигнале. У сигнала с ФМ-4С существует отстройка между I и Q подканалами, поэтому эффективность метода ниже, чем в случае с тональным сигналом.

8 В обоих случаях несущая составляющая получается умножением принятого сигнала после согласованной фильтрации на хранимые в памяти выборки уникального слова после согласованной фильтрации. Часть модуля оценки частоты, работающая по методу DMA-RAD, использует время наблюдения К=52 выборки (одна выборка на период символа). Операции «вращения-суммированиядецимации» применяются только после первых двух ветвей, в результате чего на выходе третей и последующих ветвей получается 13 децимированых выборок. Для третьей, четвѐртой и пятой ветвей применяется задержка в одну, две и 4 выборки, соответственно. Заметим, что задержка, равная 4/13 времени наблюдения не равна оптимальной 2/3, но близка к оптимальному значению 1/3 для высокого соотношения С/Ш. Дополнительный расчет максимума правдоподобия осуществляется с использованием 13 децимированых выборок, полученных после третьей ветви модуля оценки частоты по методу DMA-RAD. Для сигнала с ФМ-4С применяется предварительная обработка для компенсации потери эффективности, характерной для этого вида сигнала. Сигнал с уникальным словом после согласованной фильтрации дискретизируется с частотой одна выборка на бит, всего 104 выборки. После снятия модуляции когерентно объединяются пары смежных выборок, снова получая 52 выборки. Эффективность метода возрастает, но возрастает и вычислительная сложность. 5. Реализация метода на сигнальном процессоре Алгоритм оценки частоты по методу DMA-RAD с предварительной обработкой и добавлением метода максимума правдоподобия был реализован на сигнальном процессоре семейства ADSP-2100 компании «Аналог девайс» (16 разрядов, вычисления с фиксированной точкой). В алгоритм были внесены некоторые изменения для повышения эффективности применения сигнального процессора. Для получения оценки частоты требуется значение фазы комплексного вектора Ẑ на выходе каждой из ветвей. Корень d-й степени в формуле (4) затем сводится к операции деления фазы Ẑ, измеренной в циклах, на d. Далее, ограничивая задержку в ветви d значениями степени двойки, деление на d сводится к сдвигу вправо на log 2 d бит. Эта операция легко выполняется на сигнальном процессоре. Для работы с фазой Ẑ осуществляется операция вычисления арктангенса Ẑ, для чего требуется 47 команд сигнального процессора. В результате получается значение фазы в циклах. При работе только с фазой Ẑ операция (Ẑ 2 ) (рисунок 2) сводится к сдвигу влево на один бит. Далее все операции комплекс-

9 ного умножения (рисунок 2) сводятся к операциям действительного суммирования. Операции суммирования являются циклическими операциями по модулю 1, легко реализуемыми в арифметическо-логическом устройстве ЦСП. Для получения коэффициента вращения Ẑ, необходимого для операций «вращениясуммирования-децимации» комплексный вектор единичной амплитуды с фазой вектора Ẑ преобразуется в прямоугольную форму. Преобразование из полярного в прямоугольный вид также легко реализуется на ЦСП и требует 18 команд. Для сигнала стандарта Aero-I, упомянутого выше, используется уникалное слово из 104 бит (52 символа ФМ-4C), модуль оценки частоты работает с 52 выборками. Реализация пяти ветвей алгоритма DMA-RAD требует 1225 команд. Для дополнения методом максимума правдоподобия после трех ветвей алгоритма DMA-RAD требуется 1373 команд. Предварительная обработка реализуется с использованием 853 команд. Для сравнения, при использовании метода БПФ при размере БПФ 128 требуется 5270 команд. Более высокий коэффициент заполнения нулями и (или) добавление алгоритма максимума правдоподобия к методу БПФ увеличивает вычислительную сложность. При работе с сигналами ФМ-4С также требуется предварительная обработка.

Когда принимаемый сигнал r суммируется во времени, уравнение 13 может быть выражено как

Когда принимаемый сигнал r суммируется во времени, уравнение 13 может быть выражено как Настоящее изобретение относится вообще к цифровым коммуникациям. Более конкретно изобретение относится к системе и способу, который отменяет глобальный контрольный сигнал и нежелательные сигналы трафика

Подробнее

Относительная оценка частоты приема от центральной частоты канала в телевизионных цифровых наземных вещательных системах

Относительная оценка частоты приема от центральной частоты канала в телевизионных цифровых наземных вещательных системах Безруков В.Н. д.т.н, профессор, зав кафедрой телевидения им.с.и. Катаева МТУСИ Власюк И. В. к.т.н., доцент кафедры телевидения им.с.и. Катаева МТУСИ Канев С.А. аспирант МТУСИ Аннотация. В современных вещательных

Подробнее

Рис. 1. Искажение элементарного символа

Рис. 1. Искажение элементарного символа ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБРАБОТКИ МНОГОЛУЧЕВОГО СИГНАЛА В СЕТЯХ СВЯЗИ ТРЕТЬЕГО ПОКОЛЕНИЯ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ВЕКТОРНОГО ЭКВАЛАЙЗЕРА В ПРИЕМНЫХ ТРАКТАХ БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ Д. В. Филипишен (Санкт-Петербург) Развитие

Подробнее

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING)

ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) Л.РАБИНЕР, Б.ГОУЛД ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ (THEORY AND APPLICATION OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING) ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 5 Глава 1. Введение 9 1.1. Краткий исторический очерк и некоторые

Подробнее

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока

3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока 3. Применение рядов Фурье для расчета цепей переменного тока Представление функций рядами Фурье Рассмотрим произвольную периодическую функцию y(, имеющую период Т (т.е. y(= y(t+т) для любого. Представление

Подробнее

МИКРОСХЕМА ИНТЕГРАЛЬНАЯ 1892ВМ10Я БИБЛИОТЕКА ЦОС Описание программы

МИКРОСХЕМА ИНТЕГРАЛЬНАЯ 1892ВМ10Я БИБЛИОТЕКА ЦОС Описание программы УТВЕРЖДЕН -ЛУ Инв. подл. Подп. и дата Взам.инв. Инв. дубл. Подп. и дата МИКРОСХЕМА ИНТЕГРАЛЬНАЯ 1892ВМ10Я БИБЛИОТЕКА ЦОС Описание программы CD-R Листов 25 2011 Литера 2 АННОТАЦИЯ В документе «Микросхема

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

Представление чисел в ЭВМ

Представление чисел в ЭВМ А. А. Вылиток Представление чисел в ЭВМ 1. Информация и данные Информация (от лат. information разъяснение, изложение) содержание (смысл) сообщения или сигнала, сведения, рассматриваемые в процессе их

Подробнее

1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 Переполнение разрядной сетки

1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 Переполнение разрядной сетки Конспекты лекций по курсу «Введение в информатику и системы программирования», 1 семестр С.А. Немнюгин, направление «Прикладные математика и физика») 1 Лекция 9 Архитектура ЭВМ Форматы хранения данных.

Подробнее

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (государственный технический университет) Ю.В. КУЗНЕЦОВ, А.Б. БАЕВ СПЕКТРАЛЬНЫЙ И ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ И ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Подробнее

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:,

Преобразование Фурье в оптике. В математике доказывается, что любую периодическую функцию f(t) с периодом Т можно представить рядом Фурье:, Преобразование Фурье в оптике В математике доказывается что любую периодическую функцию () с периодом Т можно представить рядом Фурье: a a cos b s где / a cos d b s d / / a и b - коэффициенты ряда Фурье

Подробнее

ВВЕДЕНИЕ ПОНЯТИЕ АЛГОРИТМА И СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ

ВВЕДЕНИЕ ПОНЯТИЕ АЛГОРИТМА И СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ВВЕДЕНИЕ Настоящий конспект лекций предназначен для студентов - курсов, изучающих курс «Базовые алгоритмы обработки информации» по специальности 0. При подготовке конспекта лекций были использованы следующие

Подробнее

Представление числовой информации в ЭВМ. Лекция 3

Представление числовой информации в ЭВМ. Лекция 3 Представление числовой информации в ЭВМ Лекция 3 Представление числовой информации в ЭВМ Память компьютера, отводимую для хранения числа или другого элемента данных в числовом коде, удобно описать моделью

Подробнее

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1)

Пусть принятый сигнал r(t), 0 t T описывается уравнением. r(t)=s(t)+n(t) (1) Алгоритм распознавания модуляции с использованием вейвлетпреобразования Предлагается алгоритм распознавания модуляции в условиях присутствия белого шума с использованием вейвлет-преобразования и пика нормализованной

Подробнее

Рекомендации по применению В данных рекомендациях по применению приведено сравнение качества отображения различных

Рекомендации по применению В данных рекомендациях по применению приведено сравнение качества отображения различных Влияние качества отображения на экране осциллографа на способность обнаружения аномалий сигнала Сравнение осциллографа серии 6000 компании Agilent Technologies и цифрового осциллографа другого производителя

Подробнее

План лекции: Литература:

План лекции: Литература: Лекция 6 Раздел 2: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Тема 2.2: СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ (СХЕМА) СИСТЕМЫ Тема лекции: СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ (СХЕМА) СИСТЕМЫ План лекции: 1. Понятие структурной схемы

Подробнее

1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. 1 ПРОГРАММЫ МНОГОМЕРНОЙ КОМПЕНСАЦИИ ПОМЕХ ДЛЯ ЗАДАЧ НИЗКОЧАСТОТНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДЛЯ КРОСС-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. А.А. Любушин, доктор физ.-мат. наук Институт физики Земли

Подробнее

ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА В ВИХРЕВЫХ РАСХОДОМЕРАХ.

ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА В ВИХРЕВЫХ РАСХОДОМЕРАХ. ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА В ВИХРЕВЫХ РАСХОДОМЕРАХ. С каждым днём условия конкуренции среди производителей контрольноизмерительных приборов

Подробнее

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции

Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция. Исследование энергетической эффективности различных видов модуляции Министерство образования и науки Российской федерации Казанский Национальный Исследовательский Технический Университет Кафедра радиоэлектроники и информационно-измерительной техники Теория радиотехнических

Подробнее

ограничения, d - минимальное число 0

ограничения, d - минимальное число 0 1 002209 2 Область техники, к которой относится изобретение Настоящее изобретение в целом относится к устройству модуляции и способу модуляции, устройству демодуляции и способу демодуляции, а также носителю

Подробнее

Область техники. настоящее изобретение относится к таким способам

Область техники. настоящее изобретение относится к таким способам 1 002529 2 Область техники Настоящее изобретение относится к способам и устройству для выполнения грубой синхронизации компенсирующей девиацию несущей частоты относительно частоты генератора в системе

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» ПРОГРАММА, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по дисциплине ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Часть I для

Подробнее

ПРОГРАММА ПЕРЕВОДНОГО ЭКЗАМЕНА ПО МАТЕМАТИКЕ В 6-ом КЛАССЕ

ПРОГРАММА ПЕРЕВОДНОГО ЭКЗАМЕНА ПО МАТЕМАТИКЕ В 6-ом КЛАССЕ ПРОГРАММА ПЕРЕВОДНОГО ЭКЗАМЕНА ПО МАТЕМАТИКЕ В 6-ом КЛАССЕ Программа переводного экзамена по математике в 6 классе составлена на основе требований к результатам изучения курса математики в 5-6 классах,

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

Приборы контроля и системы управления ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2013 г. Выпуск 2 (29). С

Приборы контроля и системы управления ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2013 г. Выпуск 2 (29). С ВЕСТНИК ЮГОРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2013 г. Выпуск 2 (29). С. 96 100 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ИМПУЛЬСНОГО ПОНИЖАЮЩЕГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ ЭНЕРГИИ Д. О. Тей,

Подробнее

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме

Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Нижегородский Государственный Технический университет имени Р.Е. Алексеева Кафедра ФТОС Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Попов Е.А., Успенская Г.И. Нижний Новгород

Подробнее

Рисунок 1: Канстелляционная диаграмма отображающаяi/q вектор. Траектория вектора, описывая кривую во времени, проходит через точки 10, 01, 10, 00.

Рисунок 1: Канстелляционная диаграмма отображающаяi/q вектор. Траектория вектора, описывая кривую во времени, проходит через точки 10, 01, 10, 00. Основы передачи QAM QAM (Quadrature Amplitude Modulation Модуляция методом Квадратичных Амплитуд) это технология передачи цифрового информационного потока в виде аналогового сигнала. Это достигается путем

Подробнее

ПЛАНИРУЕМЫЕ ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ КУРСА МАТЕМАТИКИ В 6 КЛАССЕ

ПЛАНИРУЕМЫЕ ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ КУРСА МАТЕМАТИКИ В 6 КЛАССЕ ПЛАНИРУЕМЫЕ ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ КУРСА МАТЕМАТИКИ В 6 КЛАССЕ Арифметика понимать особенности десятичной системы счисления; использовать понятия, связанные с делимостью натуральных чисел; выражать

Подробнее

Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи.

Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи. УДК 62.39 Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи. Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. Хромцев Рассмотрено применение циклических кодов и приема со стиранием для

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский

Подробнее

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию

Значение критерия, вероятность соответствия по критерию деления. Данные вероятностные характеристики можно также сохранить с помощью кнопок - сохранение плотности; и - сохранение функции распределения. Прежде всего, из выпадающего списка необходимо выбрать

Подробнее

Ткаченко Д.С. 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений

Ткаченко Д.С. 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений Ткаченко Д.С. МИФИ, каф. высшей математики И Л Л Ю С Т Р А Ц И О Н Н Ы Й М А Т Е Р И А Л 1. Применение ряда Фурье для аппроксимации изображений Ряды, в частности, ряды Фурье, можно использовать для аппроксимации

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО АЛГЕБРЕ И НАЧАЛАМ АНАЛИЗА 10 класс (профильный уровень)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО АЛГЕБРЕ И НАЧАЛАМ АНАЛИЗА 10 класс (профильный уровень) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО АЛГЕБРЕ И НАЧАЛАМ АНАЛИЗА 0 класс (профильный уровень) п/п РАЗДЕЛ / ТЕМА Колво час. Планируемые результаты Примечание ПОВТОРЕНИЕ КУРСА 9 КЛАССА 4 Упрощение рациональных выражений Решение

Подробнее

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

2. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ . РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ вида Численное решение нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений. заключается в нахождении значений

Подробнее

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ

1. РЯДЫ ФУРЬЕ РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ РЯДЫ ФУРЬЕ 4 Понятие о периодической функции 4 Тригонометрический полином 6 3 Ортогональные системы функций 4 Тригонометрический ряд Фурье 3 5 Ряд Фурье для четных и нечетных функций 6 6 Разложение

Подробнее

Лабораторная работа 47. Определение длины световой волны при помощи интерференционных колец

Лабораторная работа 47. Определение длины световой волны при помощи интерференционных колец Лабораторная работа 47 Определение длины световой волны при помощи интерференционных колец Лабораторная работа 47 Определение длины световой волны при помощи интерференционных колец Цель работы: изучение

Подробнее

ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ 090 http://zhurnl.pe.relrn.ru/rtcles/00/099.pdf ЦИФРОВАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ Андрианова Л.П. (ndr@stu.strnet.ru), Воеводин И.Г. (voevodn@stu.strnet.ru)

Подробнее

1. О постановке задач

1. О постановке задач 1. О постановке задач Специфика компьютерного анализа данных почти всегда, так или иначе, заключается в присутствии фактора случайности, поскольку любой эксперимент подразумевает наличие погрешностей и

Подробнее

1. Основные характеристики детерминированных сигналов

1. Основные характеристики детерминированных сигналов 1. Основные характеристики детерминированных сигналов В технике под термином «сигнал» подразумевают величину, каким-либо образом отражающую состояние физической системы. В радиотехнике сигналом называют

Подробнее

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента

Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Теория ошибок и обработка результатов эксперимента Содержание 1. Классификация и типы ошибок. 2. Прямые и косвенные измерения. 3. Случайные измерения и ошибки. 3.1. Понятие вероятности случайной величины.

Подробнее

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени

Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени Белов В.И., Панимаскин Е.И. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) с прореживанием по времени. Описание преобразования Теория БПФ рассматривается во многих работах. В некоторых из них приведены программы реализации

Подробнее

УДК 681.5: Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко

УДК 681.5: Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко УДК 681.5:004.93 Калиниченко Ю.В. К ВОПРОСУ О ВЫДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ДЕТЕКТОРОМ КЕННИ Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко Рассмотрен вопрос выделения границ детектором Кенни. Алгоритм реализован

Подробнее

Оформление решения рационального неравенства следующее: xx x x x x. Итак: план решения рационального неравенства:

Оформление решения рационального неравенства следующее: xx x x x x. Итак: план решения рационального неравенства: РЕШЕНИЕ НЕРАВЕНСТВ МЕТОДОМ ИНТЕРВАЛОВ. I) х - 5> линейное неравенство. Решаем методом переноса: х>5, т.е. х>5, и т.д. II) х > можно решить перебором чисел. III) Более сложные неравенства (квадратные, дробные,

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F Планы размещения частот радиостволов для фиксированных беспроводных систем, действующих в диапазоне частот 11 ГГц

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F Планы размещения частот радиостволов для фиксированных беспроводных систем, действующих в диапазоне частот 11 ГГц Рек. МСЭ-R F.387-10 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F.387-10 Планы размещения частот радиостволов для фиксированных беспроводных систем, действующих в диапазоне частот 11 ГГц (Вопрос МСЭ-R 136/9) (1963-1970-1974-1978-1986-1990-1992-1995-1999-2002-2006)

Подробнее

А.Н. Романов, М.В. Привалов Донецкий национальный технический университет

А.Н. Романов, М.В. Привалов Донецкий национальный технический университет УДК 004.4 ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ГРУБАЯ СКЕЛЕТЕЗАЦИЯ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ПРОСТЫХ ЭЛЕМЕНТОВ А.Н. Романов, М.В. Привалов Донецкий национальный технический университет У статті розглядається задача

Подробнее

Передающие линии СВЧ

Передающие линии СВЧ Передающие линии СВЧ Типы линий Линии передачи или фидеры служат для передачи электромагнитной энергии от источника к нагрузке. Существующие линии диапазона сверхвысоких частот можно разделить на две группы.

Подробнее

Системы счисления используемые в контроллерах DirectLOGIC Двоичная система счисления - Binary Numbering System

Системы счисления используемые в контроллерах DirectLOGIC Двоичная система счисления - Binary Numbering System Системы счисления используемые в контроллерах DirectLOGIC Двоичная система счисления - Binary Numbering System Компьютеры и программируемые контроллеры используют систему счисления с основанием «2», которую

Подробнее

A в системе счисления с основанием p вычисляется

A в системе счисления с основанием p вычисляется Сомножитель Год 20 Задача. Младший разряд некоторого числа в системе счисления с основанием 2 равен. Младший разряд этого же числа в системе счисления с основанием 3 равен 2. Перечислить через пробел в

Подробнее

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Министерство образования Российской Федерации Ульяновский государственный технический университет СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Методические указания по курсовому проектированию Ульяновск Министерство

Подробнее

Технология генерации сигналов Trueform

Технология генерации сигналов Trueform Технология генерации сигналов Trueform Технический обзор Технология генерации сигналов Trueform представляет собой эксклюзивную технологию, применяемую в новых генераторах сигналов серии Agilent 33500B.

Подробнее

Системы. Методы. Технологии

Системы. Методы. Технологии УДК 621.879 Ю.Н. Булатов, И.В. Игнатьев* ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СТАБИЛИЗАЦИИ СИСТЕМ АРВ И АРЧВ ПО НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ ТУРБОГЕНЕРАТОРОВ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ Разработан алгоритм непараметрической

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ

АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Цифровая Обработка Сигналов /9 УДК 69.78 АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВОЙ ОРИЕНТАЦИИ ПО СИГНАЛАМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ Алешечкин А.М. Введение Режим определения

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, 2, 2007, стр. 148 153 МОДЕЛИРОВАНИЕ АНИЗОТРОПНОГО ШУМА НА ВЕКТОРНО-СКАЛЯРНЫХ ПРИЕМНИКАХ 2007 г. О.Е. Шимко, рук. Г.М. Глебова В настоящее время в гидрофизике для оценки параметров

Подробнее

Рабочая учебная программа по алгебре в 7 А классе

Рабочая учебная программа по алгебре в 7 А классе Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа 29» города Чебоксары Рассмотрено на заседании ШМО Протокол от 20 г. Руководитель ШМО В.В. Морушкина «Утверждаю»

Подробнее

Семинар 5. Модели ARMA

Семинар 5. Модели ARMA Семинар 5. Модели ARMA 5.1. Авторегрессионная модель (AR) Авторегрессионная модель p-го порядка (обозначается AR(p)) имеет вид y t = p a k y t k + ε t, где ε t белый шум. Изучим свойства модели на примере

Подробнее

К.С.Солнушкин О ЗНАЧЕНИИ ТЕРМИНОВ "ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ" И "БЫСТРОДЕЙСТВИЕ" В ПРИМЕНЕНИИ К ЭВМ

К.С.Солнушкин О ЗНАЧЕНИИ ТЕРМИНОВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ И БЫСТРОДЕЙСТВИЕ В ПРИМЕНЕНИИ К ЭВМ К.С.Солнушкин О ЗНАЧЕНИИ ТЕРМИНОВ "ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ" И "БЫСТРОДЕЙСТВИЕ" В ПРИМЕНЕНИИ К ЭВМ Сфера использования высокопроизводительных вычислений сегодня постоянно расширяется. Развиваются новые отрасли

Подробнее

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Средства измерений Измерения проводились с помощью аудиоанализатора TEKTRONIX AM700, осциллографа LECROY WS424. Условия измерений Входной сигнал

Подробнее

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ.

Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Главные: Сайта ЦОС А.В.Давыдов. 29.9.4. Тема 2: ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ. Не перестаю удивляться дерзкой гениальности Стефенсона и братьев Черепановых. Как они отважились

Подробнее

Численное моделирование и сравнение двух цифровых фильтров нестационарных параметров управляемых процессов

Численное моделирование и сравнение двух цифровых фильтров нестационарных параметров управляемых процессов Д.В. Дятлов, А.А. Светлаков. Численное моделирование и сравнение двух цифровых фильтров 5 УДК 6.39.83 Д.В. Дятлов, А.А. Светлаков Численное моделирование и сравнение двух цифровых фильтров нестационарных

Подробнее

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация

Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе. Аннотация УДК 6.7.08 Оптимальное измерение нестабильности частоты в многоканальном компараторе И.Н. Чернышев, К.Г. Мишагин tcheryshov@vremya-ch.com, mishagi@vremya-ch.com ЗАО «Время-Ч», г. Нижний Новгород Аннотация

Подробнее

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ

8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ 1 8. Критерии алгоритмов решения ОДУ Теперь, когда мы уже чуть больше знаем об алгоритмах решения задач Коши для ОДУ, продолжим разговор об их классификации. Остановимся

Подробнее

Телефонная компания предоставляет на выбор три тарифных плана.

Телефонная компания предоставляет на выбор три тарифных плана. Часть 1 В1 Теплоход рассчитан на 650 пассажиров и 20 членов команды. Каждая спасательная шлюпка может вместить 50 человек. Какое наименьшее число шлюпок должно быть на теплоходе, чтобы в случае необходимости

Подробнее

Дата проведения урока Тема Примечание

Дата проведения урока Тема Примечание урока Дата проведения урока Тема Примечание 1 четверть (32 ч) 1 Повторение.Числовые и алгебраические выражения. Графики функций 2 Повторение. Линейные уравнения и системы. 3 Срезовая контрольная работа

Подробнее

К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Математика Копыткова Л. Б. К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Л. Б. Копыткова ON CONSTRUCTION OF NEURONET MODEL OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING Kopytkova L. B. The article

Подробнее

Список ModBus-регистров Расходомер-счетчик электромагнитный «ВЗЛЕТ ЭМ» ПРОФИ. Индикатор универсальный

Список ModBus-регистров Расходомер-счетчик электромагнитный «ВЗЛЕТ ЭМ» ПРОФИ. Индикатор универсальный Список ModBus-регистров -счетчик электромагнитный «ВЗЛЕТ ЭМ» ПРОФИ. Индикатор универсальный Ячейки хранения Логический MB Режимы доступа Комментарии адрес 000001 Команда на сохранение значений референций

Подробнее

Лекция 2: Обработка изображений часть 1

Лекция 2: Обработка изображений часть 1 Анализ изображений и видео Лекция 2: Обработка изображений часть 1 Наталья Васильева nvassilieva@hp.com HP Labs Russia 2 октября 2013, Computer Science Center Обработка изображений Обработка изображений

Подробнее

2 Тестовые задания Тест предназначен для проверки общей подготовки студента по вычислительной математике

2 Тестовые задания Тест предназначен для проверки общей подготовки студента по вычислительной математике Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 1 Расчетные задания Варианты

Подробнее

? Fm. АЦП м ЦАП

? Fm.  АЦП м ЦАП АЦП м ЦАП http://www.gaw.ru/html.cgi/txt/doc/adc/index.htm Общие сведения Параллельные АЦП Последовательно-параллельные АЦП Многоступенчатые АЦП Многотактные последовательно-параллельные АЦП Конвеерные

Подробнее

Идентификация сигналов источников радиоизлучений на основе метода обучения линейного порогового элемента

Идентификация сигналов источников радиоизлучений на основе метода обучения линейного порогового элемента УДК 621.396: 621.391 (075.8) А.Н. Колесников, С.А. Колесников Идентификация сигналов источников радиоизлучений на основе метода обучения линейного порогового элемента Введение. Радиочастотный ресурс (РЧР)

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Теоретические основы радиотехники. Захарченко Владимир Дмитриевич, д.т.н., профессор УТВЕРЖДАЮ зав. кафедрой Радиофизики А.Л. Якимец МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ФИЗИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ КАФЕДРА «Радиофизики»

Подробнее

Если в качестве базисной переменной выбрать x, то общее решение: x = 4 8x + 5x, x, x R; базисное решение: x = 0, x = 0, x = 4. Ответ: 8.

Если в качестве базисной переменной выбрать x, то общее решение: x = 4 8x + 5x, x, x R; базисное решение: x = 0, x = 0, x = 4. Ответ: 8. 01 1. Найдите общее и базисное решения системы уравнений: 16x 10x + 2x = 8, 40x + 25x 5x = 20. Ответ: Если в качестве базисной переменной выбрать x, то общее решение: x = 1 2 + 5 8 x 1 8 x, x, x R; базисное

Подробнее

Инструкция по работе с программой «Epr5.exe»

Инструкция по работе с программой «Epr5.exe» 1 Инструкция по работе с программой «Epr5.exe» Программа «Epr5.exe» (далее по тексту программа) предназначена для анализа спектров ЭПР и управления спектрометром ВИГТ.421400.012. Для работы программы необходима

Подробнее

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО МЕТРОЛОГИИ

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО МЕТРОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО МЕТРОЛОГИИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

Подробнее

Программа курса Excel Базовый

Программа курса Excel Базовый Программа курса Excel Базовый Модуль 1. Основной функционал Excel - Знакомство с интерфейсом Excel, структура «рабочая книга-лист-строка, столбцец-ячейка» - Создание первой таблицы, заполнение «шапки»

Подробнее

Основы цифровой обработки сигналов

Основы цифровой обработки сигналов «Введение в компьютерную графику» лекция 29.09.2011 Основы цифровой обработки сигналов Алексей Лукин lukin@graphics.cs.msu.ru План лекции Основные определения Дискретизация, теорема Котельникова Линейные

Подробнее

8. Генераторы импульсных сигналов

8. Генераторы импульсных сигналов 8. Генераторы импульсных сигналов Импульсными генераторами называются устройства, преобразующие энергию постоянного источника напряжения в энергию электрических импульсов. Наибольшее применение в импульсной

Подробнее

МЕЖДУНАРОДНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ 34 КЛАССЫ ТОЧНОСТИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ

МЕЖДУНАРОДНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ 34 КЛАССЫ ТОЧНОСТИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ мозм МЕЖДУНАРОДНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ 34 КЛАССЫ ТОЧНОСТИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ Перевод осуществлен ВНИИМС 1982 г. СОДЕРЖАНИЕ Предисловие 3 Терминология.4 А. Определения...4 Б. Краткие формы...4 Классы точности средств

Подробнее

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ,, УДК 6.39 УВЕЛИЧЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ С. А. Останин Алтайский государственный университет, г. Барнаул Получена

Подробнее

Лекция 5. Лекция 6. Лекция 7. Лекция 8.

Лекция 5. Лекция 6. Лекция 7. Лекция 8. Очная форма обучения. Бакалавры. I курс, I семестр. Направление 220700- «Автоматизация технологических процессов и производств» Дисциплина - «Математика». Лекции Лекция 1. Векторные и скалярные величины.

Подробнее

Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. 1. Задачи однокритериальной оптимизации

Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. 1. Задачи однокритериальной оптимизации Однокритериальные и многокритериальные задачи в управленческой деятельности. Задачи однокритериальной оптимизации Существует значительное число экономических систем, в частности из области управленческой

Подробнее

Рис. 1. А - основное символьное обозначение ОУ, Б - зависимость коэффициента усиления ОУ от частоты

Рис. 1. А - основное символьное обозначение ОУ, Б - зависимость коэффициента усиления ОУ от частоты УСИЛИТЕЛИ Большинство пассивных датчиков обладают очень слабыми выходными сигналами. Их величина часто не превышает нескольких микровольт или пикоампер. С другой стороны входные сигналы стандартных электронных

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 НАПРАВЛЕННЫЕ ОТВЕТВИТЕЛИ Цель работы Ознакомиться с основами теории направленных ответвителей и методами измерения их основных характеристик. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ Многополюсником

Подробнее

Планируемые результаты освоения учебного предмета, курса Арифметика Натуральные числа. Дроби Ученик научится: 1) понимать особенности десятичной

Планируемые результаты освоения учебного предмета, курса Арифметика Натуральные числа. Дроби Ученик научится: 1) понимать особенности десятичной Планируемые результаты освоения учебного предмета, курса Арифметика Натуральные числа. Дроби 1) понимать особенности десятичной системы счисления; 2) понимать и использовать термины и символы, связанные

Подробнее

Всё о синтезаторах DDS

Всё о синтезаторах DDS и технологии, 1 2005 Всё о синтезаторах DDS Ева Мёрфи, Колм Слэттери Перевод: Алексей Власенко alexey.vlasenko@analog.spb.ru Что такое «прямой цифровой синтез»? Прямой цифровой синтез (DDS) метод, позволяющий

Подробнее

Цифровые устройства И ИЛИ НЕ F 1

Цифровые устройства И ИЛИ НЕ F 1 Цифровые устройства Цифровые устройства это электронные функциональные узлы, которые обрабатывают цифровые сигналы. Цифровые сигналы представляются двумя дискретными уровнями напряжений: высоким и низким

Подробнее

Основы векторного анализа цепей.

Основы векторного анализа цепей. Основы векторного анализа цепей. Введение. Анализ цепей это процесс, при помощи которого инженер-разработчик измеряет электрические параметры компонентов и схем, которые впоследствии используются в более

Подробнее

10. Измерения импульсных сигналов.

10. Измерения импульсных сигналов. 0. Измерения импульсных сигналов. Необходимость измерения параметров импульсных сигналов возникает, когда требуется получить визуальную оценку сигнала в виде осциллограмм или показаний измерительных приборов,

Подробнее

Особенности измерения параметров каналов с цифровой модуляцией

Особенности измерения параметров каналов с цифровой модуляцией Андрей Конорев ведущий инженер ООО «Планар» Особенности измерения параметров каналов с цифровой модуляцией Как разработчика приборов для измерения параметров телевизионных сигналов меня часто спрашивают,

Подробнее

1. Результаты освоения курса математики в 6 классе (Личностные, метапредметные и предметные результаты освоения содержания курса)

1. Результаты освоения курса математики в 6 классе (Личностные, метапредметные и предметные результаты освоения содержания курса) 1 Пояснительная записка Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования, Примерной программы по учебным

Подробнее

СБОРНИК ЗАДАЧ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ

СБОРНИК ЗАДАЧ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ Министерство образования и науки Российской Федерации Ярославский государственный университет им ПГ Демидова Кафедра дискретного анализа СБОРНИК ЗАДАЧ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ТЕМЕ ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ

Подробнее

Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов

Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов Глава 11 Сети Петри, графы операций и графы переходов 11.1. Сети Петри и графы операций. Основные определения Сетью Петри (СП) называется двудольный ориентированный граф N = < Р, Т, * >, где Р = {p i },

Подробнее

Лабораторная работа. Цель работы. излучения с поверхностью металлической пленки исследование оптических

Лабораторная работа. Цель работы. излучения с поверхностью металлической пленки исследование оптических Лабораторная работа ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ПОСТОЯННЫХ ТОНКИХ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ПЛЕНОК МЕТОДОМ ПЛАЗМОННОГО РЕЗОНАНСА Кононов М.А. Наими Е.К. Компьютерная модель «Оптические свойства металлических пленок» в

Подробнее

Таблица 1.2 Каналы ввода-вывода Под Сигнатура Канал Клеммы Назначение канала

Таблица 1.2 Каналы ввода-вывода Под Сигнатура Канал Клеммы Назначение канала Структура каналов вво/выво Измерение, контроль и генерация аналоговых и дискретных сигналов осуществляется посредством 10-ти аналоговых и 17-ти дискретных каналов вво-выво организованных в подгруппы (Таблица

Подробнее

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВУКОВ РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МЕТОДА АППРОКСИМАЦИИ В. В. Митянок, Н. В. Коновалова (Пинск, Беларусь) mitsianok@tut.by Для автоматического распознавания речи человека разработан ряд компьютерных

Подробнее

Датчики на основе эффекта Холла

Датчики на основе эффекта Холла - 1 - Датчики на основе эффекта Холла 1. Введение Применение датчиков на основе эффекта Холла включает в себя выбор магнитной системы и сенсора Холла с соответствующими рабочими характеристиками. Эти два

Подробнее

Лекция 1: Комплексные числа

Лекция 1: Комплексные числа Уральский федеральный университет, Институт математики и компьютерных наук, кафедра алгебры и дискретной математики Вступительные замечания В школьном курсе математики понятие числа постепенно расширяется.

Подробнее

Бать С.Д. Токовый усилитель глазами инженера

Бать С.Д. Токовый усилитель глазами инженера Бать С.Д. Токовый усилитель глазами инженера Начнем с определения. Под токовым усилителем мы будем понимать устройство, которое создает в нагрузке изменения тока, строго соответствующие изменениям сигнала

Подробнее

УДК: Россия, МГТУ им. Баумана. Введение. 1. Расчет изменения скорости передачи данных при переходе в режим треллис-модуляции

УДК: Россия, МГТУ им. Баумана. Введение. 1. Расчет изменения скорости передачи данных при переходе в режим треллис-модуляции Использование треллис-модуляции в цифровых высокоскоростных системах связи для повышения помехоустойчивости сигнала # 06, июнь 2014 Ветрова Н. А., Любимова М. В. УДК: 608.2 Россия, МГТУ им. Баумана Введение

Подробнее

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации

Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Т.В. Белоненко Методы анализа спутниковой океанологической информации Четвертая Международная школа-семинар «Спутниковые методы и системы исследования Земли» Таруса, ИКИ РАН, 19-25 февраля 2013 г. 1. ГАРМОНИЧЕСКИЙ

Подробнее