Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»"

Транскрипт

1 ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика» Курсовая работа по дисциплине «Эконометрика» на тему «Эконометрический анализ функции спроса на основные виды товаров и услуг» Вариант 1 Выполнила: Алиев Магал Группа: ЭЭБ-211 Проверила: Ишханян М.В. Москва 2016

2 Оглавление Введение... 3 Теоретическая часть... 5 Корреляционный анализ... 5 Регрессионный анализ... 8 Расчетная часть Заключение Список литературы... 19

3 Введение В данной курсовой работе проводится эконометрический анализ потребления товара/услуги в зависимости от цены товара/услуги и дохода населения на основе официальных статистических данных федеральной службы государственной статистики «Росстат» за гг. Для анализа выбраны следующие переменные: IIIIIIIIIIII средний ежемесячный доход жителя России (руб.) и DMEAT (тыс. тонн) вес проданного предприятиями оптовой торговли мяса (включая птичье) за отчетный месяц. Рынок мясной продукции в России обладает ярко выраженной сезонностью, и текущий период характеризуется не только достаточно высоким потребительским спросом на мясо, мясные продукты и полуфабрикаты, но и увеличением потребности в мясе со стороны мясоперерабатывающих заводов, запасы сырья у которых заканчиваются.рынок мяса птицы вот уже в течение длительного времени является самым бурно развивающимся сектором отечественного агропромышленного комплекса. Согласно статистике, в России в уровень потребления мяса птицы на душу населения составлял примерно 16 кг. Причем в то время российский рынок еще в значительной степени был зависим от импортных поставок, поэтому на долю российской продукции приходилось только 8,3 кг. В 2004 году с бурным ростом внутреннего производства эта цифра выросла до 10,3, в то время как среднедушевой уровень потребления поднялся до 17,4 кг. Продолжение тенденции повышения реальных доходов населения и увеличение производства сырья для мясоперерабатывающей промышленности обусловили рост выработки мясных продуктов. Цены на мясном рынке в первой половине 2003 года находились под существенным влиянием более высоких, по сравнению с предыдущим годом, начальных запасов мяса и их уровня на конец I полугодия. С III квартала рост 3

4 цен на мясном рынке активизировался и продолжился до конца года. Введение импортных квот на ввоз мяса птицы в значительной мере определило характер динамики цен на этот вид мяса.в начале 2004 года цены на мясо, особенно свинину и мясо птицы, наряду с другими факторами формировались в значительной степени под воздействием ситуации на рынке фуражного зерна и, соответственно, уровнем цен на комбикорма. Цель курсовой работы на основе статистических сборников федеральной службы государственной статистики «Росстат» за гг. провести корреляционно-регрессионный анализ спроса на сливочное масло. Основными задачами данной курсовой работы является приобретение необходимых навыков исследовательской работы, умения применять изученные эконометрические методы и модели на практике, проводить комплексный анализ взаимосвязей между экономическими факторами, делать на основе проведенного анализа выводы и обобщения. 4

5 Теоретическая часть Корреляционный анализ Корреляционный анализ метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов. Его применение возможно в случае наличия достаточного количества наблюдений из более чем одной переменной. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков, для установления между ними статистических взаимосвязей. Корреляционный анализ заключается в количественном методе определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции r. Он свидетельствует о наличии или отсутствии линейной связи между переменными: rr xxxx = xxxx xx yy,r xy [-1;1], σσ xx σσ yy где xx среднее значение факторного признака;yy среднее значение результативного признака; σ среднее квадратическое отклонение х и у. Основные свойства коэффициента корреляции: Если: r xy = -1, то наблюдается строгая отрицательная связь; r xy = 1, то наблюдается строгая положительная связь; r xy = 0, то линейнаясвязь отсутствует. Чтобы проверить значимость коэффициента корреляции, требуется оценить коэффициент корреляции генеральной совокупности на основе выборочного значения коэффициента корреляции r. 5

6 Будем считать выполненными следующие условия: переменные х и у линейно зависимы, обе являются случайными величинами и имеют нормальное распределение. Проверяются следующие гипотезы: Основная гипотеза Н0: r = 0, Альтернативная гипотеза Н1: r 0 Основная гипотеза утверждает, что не существует корреляции между признаками х и у в генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза утверждает, что корреляция между признаками х и у в генеральной совокупности значима. Когда основная гипотеза отвергается на определенном уровне значимости, это значит, что существует значимое различие между значением r и 0. Когда основная гипотеза принимается, это значит, что значение r не сильно отличается от 0 и является случайным. Для проверки гипотезы используется t-критерий с df = n 2 степенями свободы: tt = rr xxxx nn 2 1 rr xxxx 2 Границы двусторонней критической области находятся при помощи таблиц значений t-распределения, с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР (α, df) в табличном редакторе Excel (α-уровень значимости). Если статистика t-критерия не попадает в критическую область, то принимается нулевая гипотеза и наоборот. Характер линейной корреляционной связи между признаками у и х определяется при помощи шкалы Чеддока. 6

7 Значение rr xxxx Характер связи 0 0,2 Связь практически отсутствует 0,2 0,5 Связь слабая 0,5 0,7 Связь средняя 0,7 0,95 Связь сильная 0,95 1 Практически функциональная зависимость Коэффициент детерминации (R xy2 ) характеризует долю дисперсии результативного признака y, объясняемую дисперсией, в общей дисперсии 2 результативного признака. Чем ближе R xy к 1, тем качественнее регрессионная модель, то есть исходная модель хорошо аппроксимирует исходные данные. RR = RRRRRR TTTTTT = 1 EEEEEE TTTTTT, где RSS объясненная часть всей дисперсии, ESS необъясненная часть всей дисперсии, TSS вся дисперсия. Значимость коэффициента детерминации проверяют с помощью F-критерия Фишера (функция F-РАСПОБР в EXCEL). RR2 FF = (nn 2) 1 RR2 При этом находят также табличное значение критерия F. Если F расч >F табл, то уравнение регрессии значимо. 7

8 Регрессионный анализ Регрессионный анализ это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Парная линейная регрессия Парная регрессия регрессия между двумя переменными y и x, то есть модель вида: y=f(x)+ε, где: y - зависимая переменная (результативный признак), x независимая, объясняющая, переменная (признак- фактор), ε - возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модели факторов. Расчет параметров уравнения линейной регрессии y=a+bx+ε: пусть собраны n статистических значений независимой, объясняющей переменной x: x 1, x n и n статистических значений зависимой переменной y: y 1, y n. Тогда, используя метод наименьших квадратов, параметры уравнения линейной регрессии можно вычислить следующим образом: bb 0 = yy bb 1 xx bb 1 = xxyy yy xx, xx 2 где yyyy - среднее значение y*x; yy - среднее значение y; xx - среднее значение x. Экономический смысл параметров уравнения линейной парной регрессии:параметр b 1 показывает среднее изменение результата y с изменением фактора x на единицу. Параметр b 0 =y, когда x=0. Если x не может быть равен 0, то b 0 не имеет экономического смысла. Интерпретировать можно только знак при b 0 : если b 0 >0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора, то есть вариация результата меньше вариации фактора: V y <V x, и наоборот. xx 2 8

9 Далее следует провести проверку статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии. С этой целью по каждому из параметров определяется его стандартная ошибка: mm bb0 и mm bb1. mm bb0 = mm bb1 xx 2 SS 2 mm bb1 = nn ii=1(xx ii xx ) 2 S это стандартное отклонение наблюдаемых значений у от предсказываемых значений у: SS = (yy ii yy ii ) nn 2 После этого определяется фактическое значение t -критерия Стьюдента: tt bbii = bb ii mm bbii, которое затем сравнивается с табличным значением t при определенном уровне значимости α и числе степеней свободы (n - 2). Если tt bbii <t табл, то коэффициент b i незначим и наоборот. Интервальный прогноз для линейной функции вычисляется по формуле: YY пр ± tt табл mm yy пр mm yy пр стандартная ошибка прогноза, вычисляемая по формуле: mm yy пр = SS 2 (1 + 1 nn + xxпр xx 2 nn ii=1(xx ii xx ) 2. Множественная линейная регрессия Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид: yy = ββ 0 + ββ 1 xx 1 + ββ 2 xx ββ mm xx mm + εε. 9

10 Чтобы найти коэффициенты этого уравнения, обычно используется матричная форма записи: xx 1mm yy 1 1 xx 11 bb 1 yy YY = 2 1 xx, XX = 21 xx 2mm bb, BB = 2. yy nn 1 xx nn1 xx nnnn bb mm Практическая значимость уравнения множественной регрессии оценивается при помощи тех же показателей, что и парной показателей корреляции и детерминации. Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым результативным признаком, оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат. Независимо от формы связи показатель множественной корреляции может быть рассчитан как индекс множественной корреляции: RR yyyy1,xx2,,xxxx = 1 EEEEEE TTTTTT. Значимость уравнения множественной регрессии в целом оценивается так же, как и в парной, с помощью критерия Фишера. При этом оценивается значимость не только уравнения в целом, но и фактора, дополнительно включенного в модель. Необходимость такой оценки связана с тем, что не каждый фактор, вошедший в модель, существенно увеличивает долю объясненной вариации результативного признака. Так как прирост факторной суммы квадратов обусловлен дополнительным включением в модель одного исследуемого фактора, то число степеней свободы для него равно 1. Фактическое значение F-критерия сравнивается с табличным при соответствующем уровне значимости и числе степеней свободы. Если F>F табл., то дополнительное включение фактора в модель статистически обоснованно и коэффициент чистой регрессии при факторе значим. 10

11 Оценка значимости коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента: tt bbii = bb ii mm bbii, если tt bbii >t табл, коэффициент b i значим. Для множественной регрессии средняя стандартная ошибка прогноза находится по формуле: mm yy пр = SS 2 εε XX TT пр (XX TT XX) 1 XX пр. Доверительный интервал: YY пр ± tt табл mm yy пр. 11

12 Расчетная часть Средний доход населения составляет 4584,293, дисперсия ,308, среднее квадратическое отклонение 1424,846. С помощью оценки ε= = получаем, что средний доход 44 населения с надежностью 0,997 заключен в пределах (4031,174; 5137,412). а) Проверка отличия среднего дохода за и Объем выборки за n x =24, за n y =20. Xср = 3468,246 Yср = 5923,550. Найдем квадраты исправленных дисперсий по формуле: SS = 1 nn (xx nn 1 ii=1 ii xx ) 2, тогда SS 2 xx =510895,117; SS 2 yy =621679,418. Значение t= XX YY SS xx 2 nn xx + SS yy 2 nn yy = -10,729. Используя функцию СТЬЮДРАСПОБР, найдем t кр =2,093. Таким образом, -10,729<2,093, значит средний доход населения за гг. и г. отличаются значительно. б) Разброс относительно среднего годового дохода Зная квадраты исправленных дисперсий, найдем значение F= =1.22. F kp =FРАСПОБР(0,05; 24-1; 20-1) = 2,12. Значит, статистика критерия F не попадает в критическую область U,разброс в среднем доходе отличается незначительно. Проверим гипотезу о том, что на уровне значимости 5% дисперсия Y составляет 99% от исправленной дисперсии. Для этого следует найти значение исправленной дисперсии S 2 = nn nn 1 *σ2 = ,613=233, % 44 1 от этого значения составляет 231,59. Составляем гипотезы Н 0 : S 2 = 231,59 и Н1: S 2 >231,59. 12

13 χ 2 = k S2 = ,929 σ 2 231,59 =43,434. Найдем χχ αα 2 по функции Excel ХИ2ОБР(0,05; 44-1) = 59,304. Статистика критерия χ 2 не попадает в критическую область, следовательно, гипотеза Н0 принимается, т.е. можно считать, что дисперсия У составляет 99% от исправленной дисперсии. Проверим гипотезу о том, что на уровне значимости 5% математическое ожидание Х составляет 101% от среднего. Для этого найдем 101% от среднего значения Х: 101,271. σ=7,677, найдем Z= XX mm nn = 0,875; Z kp = Статистика критерия Z не попадает в критическую область, следовательно, на уровне значимости 5% математическое ожидание Х составляет 101% от среднего. Проведем регрессионный анализ между показателями: 1) Y и Х: r xy = xxxx xx yy =-0,274. Согласно шкале Чеддока связь между σσ xx σσ yy признаками слабая, обратная. Значимость r xy: t расч = rr xxxx σ 2 1 rr xxxx t табл =2,018. Значит, коэффициент парной корреляции признается nn 2=-1,846, статистически незначимым. Коэффициенты регрессии: b 0 =yy bb 1 xx =100,886; b 1 = xxxx yy xx xx 2 xx 2 = 0,539. Отсюда уравнение регрессии y x= 100,886-0,539x. Значит, при увеличении дохода от Y на 1 Y (вес проданного предприятиями оптовой торговли мяса за отчетный месяц) изменится на -0,539. Качество подгонки регрессии R 2 =

14 Регрессия У на Х 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0,000 0,000 20,000 40,000 60,000 80, , , ,000 Проверим адекватность данной регрессии, для этого рассчитаем F= RR2 (nn 2) = 3,406. Так как табличное значение F=4,073, то уравнение 1 RR2 регрессии признается статистически незначимым. Проверим значимость каждого коэффициента. Для этого найдем S= EEEEEE nn 2 =14,884. m b для b 1 равно 0,292, соответственно tb 1 =-1,846. tb1 <tтабл (2.018), следовательно, коэффициент b 1 статистически незначим. mb 0 =1403,142, tb 0 =0,072. tb0 <tтабл, следовательно, коэффициент b 0 статистически незначим. Найдем 95% доверительные интервалы для коэффициентов наклона: для b 0 : (-2730,769; 2932,540); для b 1 : (-1,129; 0,050). Прогнозирование среднего значения У: максимальное значение Х 132,861, 80% от него: 106,289, подставив это значение в уравнение регрессии, получим У пр =43,547. Доверительный интервал: (9,365; 77,729). 14

15 Прогнозы 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0,000 0,000 20,000 40,000 60,000 80, , , ,000 2) Y и Z: r zy = zzzz zz yy =0.76. Согласно шкале Чеддока связь между признаками σσ zz σσ yy сильная. Т.к. r xy >0, связь прямая. Значимость r xy: t расч =7.588, t табл =2,018. Т.к > 2,018, коэффициент парной корреляции признается статистически значимым. Фактор Income сильнее связан с результативным признаком. Коэффициенты регрессии: b 0 =9,263; b 1 =0,008. Отсюда уравнение регрессии y z = 9,263+0,008x. Значит, при увеличении дохода от Y на 1 Y (вес проданного предприятиями оптовой торговли мяса за отчетный месяц) изменится на 0,08. Качество подгонки регрессии R 2 =0,578. Регрессия У на Income 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0,000 0, , , , , , , , ,000 Проверим адекватность данной регрессии, для этого рассчитаем F=57,574. Так как табличное значение F=4,073, то уравнение регрессии признается статистически значимым. 15

16 Проверим значимость каждого коэффициента. Для этого найдем S=10,051. m b для b 1 равно 0,001, соответственно tb 1 =7,588. tb1 >tтабл (2.018), следовательно, коэффициент b 1 статистически значим. mb 0 =0,108 6, tb 0 =85,765. tb0 >tтабл, следовательно, коэффициент b 0 статистически значим. Найдем 95% доверительные интервалы для коэффициентов наклона: для b 0 : (9,045; 9,481); для b 1 : (0,006; 0,010). Прогнозирование среднего значения У: максимальное значение Х 7344, 80% от него: 5875,200, подставив это значение в уравнение регрессии, получим Упр=56,67. Доверительный интервал: (35,917; 77,424). Прогнозы 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0,000 0, , , , , , , , ,000 Построим регрессию переменной Y на переменные Х и INCOME. Используя матрицы, получим коэффициенты регрессии, составим уравнение: y= 58, ,008x 1-0,482x 2. Проверим регрессию на адекватность. R 2 =1- EEEEEE =0.638; F=74,03; F табл=3,22. TTTTTT Значит, регрессия адекватно описывает исходные данные. Используя критерий Стьюдента, проверим значимость коэффициентов регрессии. 16

17 b 0 : SS εε 2 = ,106= 88,807; S2 =381,364; tb 0 =0,154. tb 0 <табл, следовательно, коэффициент b 0 статистически незначим. b 1: S 2 =0,000001; tb 1 =8002,926. tb 1 >tтабл, следовательно, коэффициент b 1 статистически значим. b 2: S 2 =0,034; tb 2 = 14,055. tb 2 >tтабл, следовательно, коэффициент b 2 статистически значим. Сравним полученные уравнения регрессии: Показатели 1. Парная регрессия У на Х: y x =100,886-0,539x 2. Парная регрессия У на Z: y z =19,263+0,008х 3. Множественная регрессия y=58, ,008x 1-0,482x 2 R 2 0,075 0,578 0,638 F расч 3,406 57,574 74,030 Значимость Незначимо Значимо Значимо уравнений b 0 незначим значим незначим b 1 незначим значим значим b значим Из таблицы следует, что уравнение множественной регрессии y=58, ,008x 1-0,482x 2 можно считать наилучшим. 17

18 Заключение Таким образом, на основе официальных статистических данных федеральной службы государственной статистики «Росстат» за гг. был проведен корреляционно-регрессионный анализ таких показателей, как средний ежемесячный доход жителя России, вес проданного предприятиями оптовой торговли крупы за отчетный месяц и ОИЦ. В первом разделе был найден средний доход населения и его границы за рассматриваемый период; значимость среднего дохода населения за гг. и гг. и разброса относительно него; проверка гипотез о дисперсии и математическом ожидании; коэффициенты парной корреляции и их значимость. По шкале Чеддока был выявлен характер связи между переменными, который показал, что фактор Z сильнее связан с результативным признаком Y. Во втором разделе был проведен регрессионный анализ, состоящий из двух частей: парной и множественной линейных регрессий. Из полученных расчетов выявлены уравнения регрессий, качество подгонки регрессий, критерии значимости. В результате сравнения этих показателей получен вывод о том, что уравнение y=58, ,008x 1-0,482x 2 множественной регрессии является наилучшим. 18

19 Список литературы 1. Конспекты лекций; 2. Карп Д.Б., Эконометрика: основные формулы с комментариями (2004), «ДВГАЭО»; 3. Леванова Л.Н., Основы эконометрики (2003); 4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс (2000), «Дело». 19

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL Линейные модели парной и множественной регрессии КАЗАНЬ 008 Рекомендовано к печати Научно-методическим

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ

Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ Руководство к решению задач по ЭКОНОМЕТРИКЕ с использованием

Подробнее

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз»

ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Дудолад А.С. ОАО «Харьковгоргаз» Преимущества экономики инновационного типа проявляются в конечном счете в показателях качества жизни населения (КЖН.

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет» (ФГБОУ ВПО «ЧелГУ») Костанайский филиал

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие

ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» ЭКОНОМЕТРИКА Учебно-методическое пособие Казань 008 Составители: Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Рецензенты: зав. каф. экономической кибернетики КГУ проф. Фазылов В.Р. проф. Академии

Подробнее

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч.

ВАРИАНТ 6. Задача 1. Таблица 6.1. обязательных занятии, ч. ВАРИАН 6 Задача. аблица 6.. п/п Количество Средний балл по п/п Количество Средний балл пропущенных всем предметам пропущенных по всем обязательных занятии, обязательных предметам ч. занятии, ч. 8,8 6 4

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Два математика наблюдают за дверью в помещение. Из этой двери сначала выходят два человека, а потом туда заходит один человек. Один математик другому: Сейчас туда войдет еще человек, и тогда

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА

Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Министерство образования Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет УПИ» ЭКОНОМЕТРИКА Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических

Подробнее

«Экономика и социум» 6(19) 2015

«Экономика и социум» 6(19) 2015 Вирясова Е. В., студент группы БТДКО12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия, г. Тольятти Туркина О. В., студент группы БТДМК12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Кафедра высшей математики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ и контрольные задания по курсу «Прикладная математика» для студентов заочников направлений 8.6 - Агроинженерия 96.6 - Эксплуатация транспортно-технологических

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL. Часть 1 (парный и множественный регрессионный анализ) Учебное пособие. Новосибирск Воскобойников Ю.Е.

ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL. Часть 1 (парный и множественный регрессионный анализ) Учебное пособие. Новосибирск Воскобойников Ю.Е. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Воскобойников Ю.Е. ЭКОНОМЕТРИКА в EXCEL Часть (парный и множественный регрессионный

Подробнее

Статистический анализ результатов регрессии

Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов регрессии Статистический анализ результатов Следующий вопрос, который должен нас волновать, насколько достоверны полученные оценки, ведь существует проблема выборочного

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений.

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Подробнее

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г.

1) среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов. основного вида деятельности (в сопоставимых ценах 1990 г. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ ПРИРОДНОО АЗА В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ (СОКРАЩЕННЫЙ ВАРИАНТ) 1 А.А. Афанасьев (Центральный экономико-математический институт РАН) Тюменская область

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНАХ РОССИИ.

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНАХ РОССИИ. Куксова Е.В, студент Научный руководитель Гурнович Т.Г, профессор, доктор экономических наук Ставропольский государственный аграрный университет Россия, г. Ставрополь ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ

Подробнее

Причинный анализ динамики естественного движения населения

Причинный анализ динамики естественного движения населения Причинный анализ динамики естественного движения населения Н.С. Еремеева, к.э.н., Т.В. Лебедева, к.э.н., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГУ По мнению ведущих учёных-демографов, на процессы естественного движения

Подробнее

Контрольная работа 1.

Контрольная работа 1. Контрольная работа...4. Найти общее решение (общий интеграл) дифференциального уравнения. Сделать проверку. 4 y y y y y y 4 y y y 4 4 Это уравнение Бернулли. Сделаем замену: y y y 4 4 4 z y ; z y y Тогда

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА для направления «Экономика» «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по учебной работе И.В.Щербакова Программа одобрена на заседании Ученого совета

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика Н.О.Фастовец, М.А.Попов Математическая статистика примеры, задачи и типовые задания учебное пособие для нефтегазового образования Москва - - Введение Основное содержание математической статистики составляют

Подробнее

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА 00 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА Лазарев Г.А., Коротаевский А.Г. Дальневосточный филиал Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин

О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Сибирский математический журнал Январь февраль, 2010. Том 51, 1 УДК 519.233.5+519.654 О СВЯЗИ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОСТОЙ И МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В. Г. Панов, А. Н. Вараксин Аннотация. Рассмотрена

Подробнее

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Статистика Задача скачана с сайта MatBuroru ЗАДАНИЕ Имеются данные 6%-ного механического отбора магазинов торговой фирмы по стоимости основных фондов (млрд руб): 4,,9 3,1 3,9 1,7,8 1,8,9 7,1,5 4,7

Подробнее

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НОВОСИБИРСКИЙ ФИЛИАЛ Воскобойников Ю.Е., Воскобойникова Т.Н. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИКИ в EXCEL

Подробнее

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт управления» Экономический факультет Кафедра информационных технологий и прикладной математики ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 52 Вопросы экономики и права. 2012. 8 АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 2012 С.М. Анпилов кандидат экономических наук Самарский государственный

Подробнее

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Понятие статистической гипотезы Статистическая гипотеза это предположение о виде распределения или о величинах неизвестных параметров генеральной совокупности, которая может

Подробнее

Лекция 12.Байесовский подход

Лекция 12.Байесовский подход Лекция 12.Байесовский подход Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Байесовский подход Санкт-Петербург, 2013 1 / 36 Cодержание Содержание 1 Байесовский подход к статистическому

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных;

Отзыв. Автор пишет: В соответствии с целью и задачами исследования проводили: определение типов распределения данных; Отзыв на диссертацию «Полиморбидность и стоматологическое здоровье пациентов старших возрастных групп и лиц, переживших блокаду Ленинграда», представленной на соискание ученой степени доктора медицинских

Подробнее

Методические подходы к анализу интеграционных процессов в Таможенном союзе и Едином экономическом пространстве

Методические подходы к анализу интеграционных процессов в Таможенном союзе и Едином экономическом пространстве Методические подходы к анализу интеграционных процессов в Таможенном союзе и Едином экономическом пространстве Существуют различные определения интеграции и интеграционных процессов. В зависимости от использования

Подробнее

Часть 2. Элементы математической статистики

Часть 2. Элементы математической статистики Часть 2. Элементы математической статистики Замечательно, что науке, начинавшейся с рассмотрения азартных игр, суждено было стать важнейшим объектом человеческого знания. Лаплас Вероятность это важнейшее

Подробнее

Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок. Лекция 8

Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок. Лекция 8 Условия Гаусса-Маркова Теорема Гаусса-Маркова Свойства МНК-оценок Лекция 8 CВОЙСТВА ОЦЕНОК КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ Для того чтобы полученные по МНК оценки обладали некоторым полезными статистическими свойствами

Подробнее

Факторы и динамика инфляционных процессов в промышленном регионе

Факторы и динамика инфляционных процессов в промышленном регионе Киселева Полина Сергеевна Ассистент кафедры политической экономии Уральский государственный экономический университет 62044, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45 Контактный телефон: (343)

Подробнее

Оценка качества парной регрессионной модели.

Оценка качества парной регрессионной модели. Лекция 4 Оценка качества парной регрессионной модели. Направления анализа качества регрессионной модели Направления анализа. Интерпретация регрессии и содержательный экономический анализ 2. Выполнимость

Подробнее

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ И.С. Гайсенок, Д.В. Закревская (студенты) Сибирско-американский факультет менеджмента Байкальской международной бизнес-школы Иркутского государственного университета ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ Глобальный

Подробнее

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными Цель работы Часто на практике необходимо исследовать, как изменение одной переменной величины X влияет на другую величину Y Например, как количество цемента X влияет на прочность бетона Y Такое влияние

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

Инструкция по выполнению. индивидуального расчетного задания. по математической статистике

Инструкция по выполнению. индивидуального расчетного задания. по математической статистике Инструкция по выполнению индивидуального расчетного задания по математической статистике Все упоминаемые ниже стандартные функции компьютерных пакетов следует искать в разделе «Статистические». Уровень

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА. Мамон Н.В.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА. Мамон Н.В. УДК 339.9+338.1 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА Мамон Н.В. (Костромской государственный технологический университет)

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

ЭКОНОМИКА. Инфляционные процессы в экономике региона

ЭКОНОМИКА. Инфляционные процессы в экономике региона ЭКОНОМИКА 73 Л.А. Федорович Инфляционные процессы в экономике региона Инфляция это сложное экономическое явление. Она непосредственным образом влияет на экономические процессы и уровень жизни населения

Подробнее

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ижевский государственный технический университет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. по направлению экономика и управление на предприятии Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ В МЕЖСЕССИОННЫЙ ПЕРИОД ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 030300.62 ПСИХОЛОГИЯ Тема 1. Количественные

Подробнее

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей»

Вопрос 1. Вопросы к письменному коллоквиуму «Разработка эмпирических моделей» Вопрос 1 Определение коэффициентов линейных регрессионных моделей при обработке результатов пассивного эксперимента. Вывод матричных формул для определения коэффициентов регрессии. Проверка адекватности

Подробнее

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа Программа учебной дисциплины составлена на основании учебного плана, утверждённого ректором училища «08» июля 011 года и требований Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального

Подробнее

+ z A1A 2. z A1A 4 A 1 A 2 A 1 A = 9

+ z A1A 2. z A1A 4 A 1 A 2 A 1 A = 9 Математика. Задание 1. По координатам вершин пирамиды A 1 A A 3 A 4 найти: 1. Длины рјбер A 1 A и A 1 A 3 ;. Угол между рјбрами A 1 A и A 1 A 3 ; 3. площадь грани A 1 A A 3 ; 4. объјм пирамиды; 5. уравнения

Подробнее

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательной учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет Н. И. Шанченко ЛЕКЦИИ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Подробнее

Семинар 5. Модели ARMA

Семинар 5. Модели ARMA Семинар 5. Модели ARMA 5.1. Авторегрессионная модель (AR) Авторегрессионная модель p-го порядка (обозначается AR(p)) имеет вид y t = p a k y t k + ε t, где ε t белый шум. Изучим свойства модели на примере

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона

Смоленский филиал. Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленский филиал Гусарова О.М. Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона Смоленск 2013 - 2 - Рецензенты: С.В.Земляк, заведующая кафедрой Менеджмента

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП

2. Построение эмпирических статистических моделей ХТП . Построение эмпирических статистических моделей ХТП Представление ХТП для построения математической модели x Объект x r Объект = «черный ящик» или «blck box» - эмпирическая модель Объект «черный ящик»

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Подробнее

Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2011

Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2011 Конспект лекции «Уменьшение размерности описания данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» 2 Проблема анализа многомерных данных При решении различных задач

Подробнее

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: подход с использованием EXCEL Министерство образования Московской области Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Московской области «Балашихинский промышленно-экономический колледж»

Подробнее

Нижнетагильский технологический институт (филиал) УГТУ-УПИ СТАТИСТИКА

Нижнетагильский технологический институт (филиал) УГТУ-УПИ СТАТИСТИКА Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный технический университет УПИ» Нижнетагильский технологический

Подробнее

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал

РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал РЭУ им. В.И. Плеханова Тульский филиал ЮДИН Сергей Владимирович Э К О Н О М Е Т Р И К А Контрольные работы Методические указания Тула 016 С.В. Юдин, 016 1 Оглавление ВВЕДЕНИЕ... 3 ЗАДАЧА 1. Парная регрессия

Подробнее

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения прикладных. Целью изучения данной дисциплины является развитие

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

где Эi - показатель развития экспорта (%) Республики Беларусь в i - ом государств.

где Эi - показатель развития экспорта (%) Республики Беларусь в i - ом государств. Дудко Екатерина Николаевна. Оценка степени влияния охраны интеллектуальной собственности на расширение экспорта. (Белорусский государственный экономический университет) Важнейшими задачами, стоящими перед

Подробнее

101,5 101,2 107,5 107,5 107,7 107,9 107,0 101,0 (IPS) 101, ,1 96,5 93,4 91,1 89,3 (IFT) 70,8 31,1 54,3 60,4 40,3 100,9 76,4 96,1 (IDP)

101,5 101,2 107,5 107,5 107,7 107,9 107,0 101,0 (IPS) 101, ,1 96,5 93,4 91,1 89,3 (IFT) 70,8 31,1 54,3 60,4 40,3 100,9 76,4 96,1 (IDP) Попов А. А. Основы проведения факторного анализа социально-экономического развития 81 Канд. техн. наук А. А. Попов ОСНОВЫ ПРОВЕДЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

Подробнее

Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К. Власова Е.Ю. Григорьева Е.Г. Непомнящая Н.В. Сташкова С.Н. Шишацкий Н.Г.

Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К. Власова Е.Ю. Григорьева Е.Г. Непомнящая Н.В. Сташкова С.Н. Шишацкий Н.Г. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет» Авторы: Булавчук А.М. Витковская Л.К.

Подробнее

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. В нижеприведенном материале отсутствует подробное изложение математической сущности и способов расчета того или иного статистического критерия, поскольку

Подробнее

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения ТЕМА 10. Статистическое оценивание. Цель контента темы 10 изучить практически необходимые методы нахождения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения. Задачи контента темы 10:

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Факультет

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ Кафедра высшей математики ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ Методические указания для подготовки дипломированных специалистов по

Подробнее

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего

Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего Прогнозирование в Excel методом скользящего среднего доктор физ. мат. наук, профессор Гавриленко В.В. ассистент Парохненко Л.М. (Национальный транспортный университет) Теоретическая справка. При моделировании

Подробнее

Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А По дисциплине Статистика для специальности Экономика и управление на предприятиях машиностроения»

Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А По дисциплине Статистика для специальности Экономика и управление на предприятиях машиностроения» Балаковский инженерно технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Национальный исследовательский ядерный

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика ГОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Декан факультета/директор института /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Теория

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет» Институт психологии Кафедра общей психологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Подробнее

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1 2 .1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1.1. Цель преподавания дисциплины В системе подготовки квалифицированных специалистов в области социально-культурного сервиса и туризма большое

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» Целями дисциплины «Статистика» являются: - овладение эффективным инструментарием познания массовых общественных

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2007. 1(47). 57 62 УДК 621.3:681.3 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИТОКА * О.К.

Подробнее

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов»

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика рынка товаров и услуг 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цель Выработка аналитического мышления у студентов для проведения самостоятельных информационно-аналитических

Подробнее

«Экономический анализ на ЭВМ»

«Экономический анализ на ЭВМ» Частное образовательное учреждение высшего образования Северо-Кавказский институт бизнеса инженерных и информационных технологий Учебно-методическое пособие по организации самостоятельной работы студентов

Подробнее

Задача скачана с сайта МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта  МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Статистика Задача скачана с сайта wwwmburoru ЗАДАНИЕ По данным таблицы курсов иностранных валют Банка России с 66 по 86, выбрав из списка одну валюту, оеделить: Цепные и базисные показатели: абсолютные

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. Кафедра физической химии. А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА. Курс лекций.

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. Кафедра физической химии. А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА. Курс лекций. БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра физической химии А. В. Блохин ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА Курс лекций В двух частях Часть МИНСК 00 Автор-составитель Блохин А.В., кандидат химических

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Липецкий государственный технический университет» Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Декан ЭФ Московцев В.В. 2011 г. РАБОЧАЯ

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» для специальностей среднего профессионального образования социально-экономического профиля: 080110 Банковское дело.

Подробнее

Mass-Media Audience, trend model, monthly magazine, Maxim, number of readers.

Mass-Media Audience, trend model, monthly magazine, Maxim, number of readers. УДК 311.4 Моделирование тенденции средней численности читательской аудитории одного номера печатного СМИ. Саркисов Карен Алексеевич Sarkisov Karen Alekseevich Аспирант факультета Социально-экономической

Подробнее

Статистический анализ динамики курсов валют

Статистический анализ динамики курсов валют Федорова Е.К. Санкт-Петербургский государственный университет Статистический анализ динамики курсов валют Рекомендовано к публикации доцентом Евстафьевой В.В. Введение. Данная статья посвящена анализу

Подробнее

Методы построения и анализа статистических моделей временных рядов. С.Н. Куприянова. методические указания

Методы построения и анализа статистических моделей временных рядов. С.Н. Куприянова. методические указания Методы построения и анализа статистических моделей временных рядов С.Н. Куприянова методические указания Содержание. Определение и структура временного ряда. Классификация и свойства основных стохастических

Подробнее

Приложение 2. Оценка ущерба от санкций

Приложение 2. Оценка ущерба от санкций Приложение 2. Оценка ущерба от санкций Секторальные санкции, введённые против России в 3 квартале, практически сразу стали оказывать негативное влияние на российскую экономику. Задача оценки ущерба от

Подробнее