Занятия спортом удел богатых? (Эмпирический анализ занятий спортом в России) 1

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Занятия спортом удел богатых? (Эмпирический анализ занятий спортом в России) 1"

Транскрипт

1 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 1 Экономический журнал ВШЭ Т С HSE Economic Journal, 2016, vol. 20, no 3, pp Занятия спортом удел богатых? (Эмпирический анализ занятий спортом в России) 1 Засимова Л.С., Локтев Д.А. Занятия спортом являются важнейшей составляющей здорового образа жизни, а недостаток физической активности и, как следствие, избыточная масса тела относятся к ведущим факторам риска смерти среди взрослого населения. По этой причине исследования, посвященные анализу вовлеченности населения в спортивную активность, получили распространение во многих странах, однако в России они только появляются. В данной статье преследовалась цель оценить, каким образом доходы индивидов связаны с вероятностью занятий спортом и вероятностью платить за занятия спортом. Мы сфокусировали внимание непосредственно на занятиях спортом, исключив из сферы анализа расходы на сопутствующие спортивные товары (одежду, инвентарь и т.п.). Для анализа мы использовали данные опроса Левада- Центра за ноябрь 2011 г. При оценивании применялись вероятностные модели бинарного выбора, в том числе с коррекцией на смещение выборки (хекпробит). В уравнении отбора мы оценивали вероятность выбора занятий спортом, а в качестве основного уравнения вероятность оплаты занятий спортом. В результате была выявлена устойчивая положительная связь между доходами индивидов и вероятностью занятий спортом, но подтвердить связь между доходами и вероятностью оплаты занятий спортом не удалось. Мы получили, что высокие доходы и наличие спортивной инфраструктуры по месту работы/учебы ассоциируется с более высокой вероятностью занятий спортом. Среди прочего мы обнаружили, что мужчины более склонны заниматься спортом, но женщины (если уж занимаются спортом) с более высокой вероятностью оплачивают занятия. Наличие высшего образования и хорошее здоровье ожидаемо оказались положительно связаны с занятия- 1 Статья подготовлена в рамках проекта «Влияние мер государственной политики на формирование здорового образа жизни» 2012г., поддержанного Программой фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Авторы благодарны Кузнецову Б.В. и Коссовой Е.В. за ценные советы при работе над статьей, а также анонимному рецензенту за полезные замечания и комментарии. Засимова Людмила Сергеевна к.э.н., доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, заместитель заведующего лабораторией экономических исследований общественного сектора ЦФИ НИУ ВШЭ. Локтев Даниил Алексеевич ассистент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. Статья поступила: /Статья принята:

2 2 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 ми спортом, в то время как наличие детей, напротив, ассоциируются со снижением вероятности занятий спортом. Среди других значимых факторов возраст, убеждения относительно образа жизни, место проживания, тип занятости. Ключевые слова: спорт; расходы на спорт; физическая активность; здоровый образ жизни. 1. Введение Занятия физкультурой и спортом являются важнейшей составляющей здорового образа жизни, а недостаток физической нагрузки и, как следствие, избыточная масса тела традиционно относятся к ведущим факторам риска смерти среди взрослого населения [WHO, 2010]. Физически активные и более здоровые индивиды создают положительные экстерналии для всего общества, как в терминах воспроизводства человеческого капитала, так и экономии издержек лечения, поэтому различные экономические агенты (сами индивиды, работодатели, государство) должны быть заинтересованы в том, чтобы индивиды занимались спортом. В отличие от развитых стран, взрослое население России мало занимается непрофессиональным спортом. Так, если в США 77% взрослого населения занимаются какимито физическими упражнениями, то, по данным исследования РАГС, в России регулярно (не реже 2-3 раз в неделю) занимаются физкультурой и спортом всего 16,9% населения [Бойков, 2010]. Согласно данным опроса Всероссийского центра изучения общественного мнения, проведенного в 2015 г., число россиян, регулярно занимающихся спортом, составляет 16%, и еще 24% делают физические упражнения время от времени [ВЦИОМ, 2016]. Таким образом, несмотря на очевидные выгоды, связанные с непрофессиональным спортом, одни люди занимаются им, а другие нет; одни платят за занятия спортом, а другие занимаются самостоятельно. Почему так происходит? Какие факторы могут быть связаны с решением россиян заниматься физкультурой и спортом или нет? На выбор индивидов в пользу занятий непрофессиональным спортом и расходов на спортивную активность, по-видимому, могут оказывать влияние многие факторы: демографические, социальные, культурные, психологические, экономические и т.д. Однако данные опросов населения России показывают, что многие индивиды связывают ведение здорового образа жизни в целом и занятия спортом в частности с высокими затратами и называют низкие доходы среди важнейших причин, препятствующих занятиям физкультурой и спортом наравне с ленью и отсутствием инфраструктуры [Колосницына, Засимова, 2012]. В данной статье мы ставили цель определить, действительно ли низкие доходы ассоциируются с отказом от занятий физкультурой и спортом и действительно ли платные занятия спортом это удел преимущественно обеспеченных россиян. Мы рассматриваем только занятия непрофессиональным спортом и не анализируем спорт высоких достижений. Задача в такой постановке вопроса впервые исследуется на российских данных. В разделе 2 приводится краткий обзор теоретических и эмпирических работ, посвященных экономическому анализу непрофессионального спорта, обосновывается ис-

3 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 следовательская проблема в контексте экономической науки. В разделе 3 дается характеристика используемой базы данных, формулируются основные гипотезы исследования, обосновываются методы эмпирического анализа. В разделе 4 приводятся основные результаты эмпирического анализа. В заключении формулируются основные выводы и ограничения трактовки полученных результатов. 2. Обзор литературы 2.1. Теоретические подходы Если отвлечься от профессионального спорта и попытаться ответить на вопрос «Почему обычные люди занимаются спортом?», то в экономической литературе можно найти две основные группы теорий (неоклассические и неортодоксальные), которые объясняют участие населения в спорте (и расходы на спорт) [Downward, Rasciute, 2010]. Неоклассический подход опирается на классическую теорию спроса, поэтому спрос на спорт зависит от его цены, цены на другие товары (субституты и комплементы), доходов и предпочтений индивидов [Scheerder et al., 2011]. Напротив, неортодоксальный подход использует различные методологические допущения, отличающие его от классической экономической теории спроса [Downward, 2007]. В рамках неоклассического подхода индивиды сталкиваются с традиционным выбором между досугом и доходом, которые входят в их функции полезности. Чем больше индивид работает, тем больше денег этот человек зарабатывает и может потратить на спортивный досуг, товары и услуги, но тем меньше у него остается свободного времени. Рассматривая занятия спортом как форму досуга, большинство исследователей опираются на модель производственной деятельности домохозяйства Беккера 1965 г. Эта модель предполагает, что экономические агенты максимизируют свое благосостояние при условии соблюдения временных и бюджетных ограничений [Downward, Riordan, 2007; Weagley, Huh, 2004]. Экономические агенты инвестируют время и товары для того, чтобы обеспечить наибольшую отдачу для домашнего хозяйства. Это может быть достигнуто двумя возможными способами: непосредственным участием в спорте или путем накопления человеческого капитала (навыков и способностей), что помогает домохозяйству заниматься спортом более эффективно. Опираясь на идеи Беккера, Гроссман [Grossman, 1972] развивает концепцию инвестиций в человеческий капитал (в здоровье и образование) как способ повлиять на параметры рынка труда и потребление. Гроссман предлагает рассматривать индивидов как производителей здоровья (а не только потребителей). Одновременно он модифицирует бюджет времени, выделив, помимо работы и досуга, время, затрачиваемое на болезнь и на инвестиции в здоровье (спорт, профилактика заболеваний и т.д.). Решение задачи максимизации межвременной функции полезности индивида позволяет Гроссману найти объяснение связи между инвестициями в здоровье и доходами: более обеспеченные люди получают более высокую отдачу от здоровых (производительных) дней по сравнению с бедными (ведь их потери в случае болезни будут выше, чем у бедных) и потому они более склонны инвестировать в свое здоровье в целом и в занятия непрофессиональным спортом в частности. Позднее Хамфрис и Русецки [Humphreys, Ruseski, 2009], а также Уикер с соавторами [Wicker et al., 2013], модифицировали бюджет времени, напрямую включив в него время, затрачиваемое на спорт. Это позволило авто-

4 4 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 рам рассматривать занятия непрофессиональным спортом через призму концепции альтернативных издержек, поскольку время, затрачиваемое на спорт, представляло собой «потери» времени, которое могло быть потрачено на работу и прочие виды деятельности. Вторая группа теорий состоит из неортодоксальных подходов, которые опираются на более широкий круг научной литературы из смежных областей, например на социально-экологическую теорию и социально-когнитивную теорию [Thibaut et al., 2014]. Неортодоксальные теории предполагают, что потребление зависит не только от цены товара, но и от субъективных ощущений потребителя, и что социальное взаимодействие и образ жизни влияют на расходы на спорт. Эти теории позволяют предположить, что образ жизни и социально-демографические переменные должны быть включены в анализ для того, чтобы объяснить расходы на участие в спорте [Downward, 2007; Lera-Lopez, Rapun-Garate, 2011; Scheerder et al., 2011]. Неортодоксальные теории можно объединить в три основные группы в зависимости от лежащего в их основе подхода. Во-первых, психологический подход, который главным образом фокусируется на отдельных препятствиях для участия в непрофессиональном спорте. Согласно этому подходу, на выбор в пользу занятий спортом влияют чувства индивида, которые он испытывает во время занятий спортом. Например, Канг и соавторы [Kang et al, 2011] утверждают, что эмоция может быть ключевым фактором, определяющим поведение человека в целом. Они демонстрируют, что эмоции и отношения являются определяющими характеристиками участия в спорте и расходов на спорт. Во-вторых, в соответствии с посткейнсианским подходом, на индивидуальный выбор оказывают влияние социальные связи, социальные классы и социальные ценности, такие как семья и друзья. Примером может служить теория Бурдье, которая предполагает, что индивидуальные предпочтения формируются под воздействием социальных ценностей [Thibaut et al., 2014]. В-третьих, социологический подход предполагает, что индивидуальное поведение зависит от установления социальной идентичности. Например, социальное давление может обосновать выбор в пользу занятий футболом как подходящей для мужчин спортивной активности [Downward, 2007] Эмпирические исследования Эмпирическая литература по анализу спортивной активности индивидов довольно обширна и разнообразна. Во-первых, есть большое количество исследований, изучающих факторы участия в спорте в целом или в конкретных видах/формах спортивной активности. В статье Даунварда и Раскюта [Downward, Rasciute 2010] представлен хороший обзор таких работ. Большинство исследователей задаются вопросом, что влияет на вероятность занятий спортом [Downward, 2007; Brown, Roberts, 2011], некоторые идут дальше и затрагивают вопросы, связанные с интенсивностью спортивных занятий [Anokye et al., 2013; Downward et al., 2011; Meltzer, Jena, 2010]. В некоторых работах исследуется выбор между отдельными видами спортивной активности [Anokye et al., 2013; Brown, Roberts, 2011; Breuer et al., 2011]. Во-вторых, большое число эмпирических исследований посвящено анализу расходов на занятия спортом (как совокупных, так и по отдельным видам на одежду и инвентарь, спортивные мероприятия, непосредственно занятия спортом) [Wicker et al., 2013; Pawlowski, Breuer, 2012; Scheerder et al., 2011; Lera-Lopez, Rapun-Garate, 2011].

5 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 5 Все исследования, процитированные выше, используют широкий спектр эконометрических методов. Чаще всего авторы используют вероятностные модели (пробит- или логит-модели на пространственных выборках или панельных данных) для оценки участия в занятиях спортом. Для анализа расходов на спорт применяются модели Тобина и Хекмана в силу цензурирования выборки [Owen et al., 2004; Anokye et al, 2013; Cheah, Poh, 2014; Breuer, et al., 2011; Brown, Roberts, 2014; Rind, 2012]. Эмпирические результаты исследований, как правило, свидетельствуют о том, что с ростом дохода у индивида растет и вероятность занятий спортом [Berger, O Reilly, 2008; Downward, Rasciute, 2010; Fridberg, 2010; Nagel, 2003]. Однако имеются и противоположные свидетельства. Так, например, авторы недавнего исследования, проведенного в Малайзии [Cheah, Poh, 2014], анализировали вероятность участия в спорте и в качестве объясняющих переменных использовали доход индивида, его социально-демографические детерминанты (возраст, пол, национальность, доход, образование индивида, семейный статус), а также место проживания и должность. Авторы обнаружили, что коэффициент при доходе значим и отрицательно связан с занятиями спортом, как и коэффициенты при переменных возраста, принадлежности к китайской национальности, наличия высшего образования, семейного статуса (разведен/вдовец), проживания в городской местности. Во многих предыдущих исследованиях было показано, что наличие спортивной инфраструктуры и спортивных сооружений вблизи места проживания индивидов положительно влияет на занятия спортом, поскольку расширяет выбор индивида, экономит время, которое индивид тратит, чтобы добраться до объекта инфраструктуры [Atkinson et al., 2005; Owen, 2000; Owen et al., 2004; Rind, 2012]. Характеристики инфраструктуры могут учитываться не только через ее близость к месту проживания или работы, но и через ее финансовую доступность (например, членские взносы, стоимость абонемента, плата за парковку рядом со спортивными объектами и т.д.) [Anokye et al., 2014]. Временной фактор также косвенно учитывается через такие показатели, как работа полный рабочий день по сравнению с неполной занятостью [Nomaguchi, Bianchi, 2004; Brown, Roberts, 2013] или наличие маленьких детей и проживание в браке [Eberth, Smith, 2010; Garcìa et al., 2011]. Поскольку работа и/или уход за членами домашнего хозяйства требуют времени, в исследованиях данные факторы оказываются негативно связанными с вероятностью занятий спортом. Помимо факторов, характеризующих финансовые и временные ограничения индивидов, в большинстве проанализированных нами работ в эмпирические модели включаются переменные, отвечающие за здоровье и образование индивидов (влияние положительное) и прочие социально-демографические характеристики пол, возраст, национальность, раса, профессия, семейный статус, место и регион проживания и т.д. Начиная с исследования Стиглера и Беккера [Stigler, Becker, 1977], данные по развитым странам показывают, что люди с высшим образованием более интенсивно занимаются спортом. Однако уже упомянутое исследование, проведенное на Малазийских данных [Cheah, Poh, 2014], фиксирует наличие отрицательной связи между переменными, отвечающими за образование и за спортивную активность. Авторы объясняют это тем, что образованные индивиды, в основном, работают клерками в крупных компаниях и ведут «сидячий» образ жизни. В ряде исследований подтверждается положительное влияние здоровья на интенсивность физической активности [Brown, Roberts, 2013; Farrell, Shields, 2002; Humphreys, Ruseski, 2009]. Эмпирические исследования также показывают, что женщины менее

6 6 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 склонны к физической активности, чем мужчины, и виды спорта имеют гендерную специфику [Downward, 2007; Lechner, Downward, 2013]. Кроме того, уровень спортивной активности зависит от того, проживает ли индивид в крупном городе или сельской местности [Brown, Roberts, 2013]. Таким образом, в эмпирической литературе, посвященной непрофессиональному спорту, все упомянутые теории используются для объяснения факторов, связанных с участием в спортивной активности и с расходами на спорт. Настоящая работа не является исключением. Мы будем в основном опираться на концепцию инвестиций в человеческий капитал и модель производственной деятельности домохозяйства Беккера и ее модификации, поскольку цель нашей работы состоит в определении роли доходов в принятии решений о занятиях спортом и о расходах на спорт. В то же время наша эмпирическая модель будет включать и переменные, характеризующие ряд демографических и социальных факторов, что характерно для последователей неортодоксальных теорий. 3. Эмпирические данные, гипотезы и методология Эмпирический анализ основан на данных Опроса населения по проблемам здоровья и здорового образа жизни, проведенного аналитическим центром Ю. Левады в 2011 г. в Российской Федерации по заказу НИУ ВШЭ. В выборку попали 4001 человек в возрасте 15 лет и старше. Данные представляют пространственную выборку, репрезентативную на национальном уровне. Мы выбрали именно эту базу данных (а, например, не РМЭЗ ВШЭ), поскольку в ней содержится много уникальных вопросов, представляющих особый интерес для нашего исследования и отсутствующих в других базах. Помимо большого блока социально-экономических вопросов в выборке имеются вопросы, касающиеся занятий спортом, спортивной инфраструктуры, отношения индивидов к здоровому образу жизни и т.д. Все это позволило оценить вероятность занятий спортом, а также выбор в пользу платных или бесплатных занятий спортом, и связать выбор индивидов с разными факторами. Подавляющее большинство респондентов (3024 человека, или 77,4%) признались, что не занимаются спортом. Всего же спортом занимались 1181 человек (27,9%) опрошенных. Из них 57 человек (1,4% выборки) назвали спорт своей профессией, их мы не учитывали при анализе. Большинство занимающихся непрофессиональным спортом (77,5%) делают это самостоятельно, не осуществляя регулярных расходов. Остальные либо сочетают разные виды физической активности, как бесплатные, так и требующие регулярных затрат (8%), либо выбирают только платные виды спортивной активности (14,5%). Учитывая распространенные среди российского населения предубеждения относительно необходимости наличия высоких доходов для занятий спортом, мы сконцентрировали внимание на изучении не только вероятности занятий спортом, но и на вероятности участия в спортивной активности, требующей регулярных денежных затрат. Были сформулировали следующие гипотезы исследования: H1: С ростом дохода вероятность занятий спортом увеличивается. H2: С ростом дохода увеличивается вероятность выбора платных видов спорта. Мы предполагали обнаружить положительную связь между доходом и занятиями спортом, однако мы не исключаем и обратную зависимость, поскольку более здоровые (благодаря спорту) люди могут зарабатывать больше.

7 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 7 Для проверки сформулированных гипотез были построены две зависимые переменные. Во-первых, была сформирована зависимая бинарная переменная sport, которая принимает значение единица, если индивид занимается непрофессиональным спортом, и ноль в противном случае. Среди тех, кто занимается спортом, большинство делают это достаточно регулярно. Если исключить тех, кто занимается спортом профессионально, то 7,94% занимаются практически ежедневно, 7,00% не менее трех раз в неделю, 6,01% менее трех раз в неделю, но не реже одного раза в неделю, 5,96% реже одного раза в неделю. Большинство занимающихся спортом отмечают, что выбирают легкую или среднюю физическую нагрузку (54,55 и 37,14% соответственно), что неудивительно, поскольку речь идет о непрофессиональном занятии спортом. При этом продолжительность занятий в среднем составляет 24 минуты. Лишь 20,52% занимаются спортом менее 15 минут. Во-вторых, была построена переменная sportpay, которая отражает, занимается ли индивид спортом, подразумевающим регулярную оплату, или нет. К сожалению, выборка не содержала прямых вопросов, позволяющих оценить сумму расходов на занятия спортом. Вместо этого мы проанализировали ответы респондентов на вопросы о местах занятий спортом. С некоторой долей условности мы предположили, что занятия дома, в парках, на спортивных площадках или по месту работы/учебы бесплатны для индивидов; тогда как посещение бассейна, фитнес-центра, платных секций, спортивных баз, стадионов и т.п. за пределами работы/учебы требуют регулярных расходов. Такое деление может привести к некоторым искажениям, поскольку не учитывает расходы на спортивную одежду и инвентарь, а также может не учитывать индивидуальные занятия с инструктором дома или в парке. Однако мы предположили, что в первом случае расходы будут носить нерегулярный характер, а индивидуальные занятия на дому довольно редки, и ими можно пренебречь. Эконометрическое оценивание на первом этапе осуществлялось при помощи вероятностных моделей бинарного выбора, позволяющих оценить вероятность выбора «заниматься спортом» на общей выборке. Для этого использовались пробит-модели. Анализируя вероятность оплаты занятий спортом, мы столкнулись с проблемой смещения оценок из-за ненаблюдаемости ответов тех, кто спортом не занимается (sample selection bias). Для коррекции потенциальных ошибок мы применили вероятностную модель, учитывающую смещение выборки, хекпробит (Probit model with sample selection Heckprobit), впервые предложенную Ван де Веном и Ван Праггом [Van de Ven, Van Pragg, 1981] и позднее использованную другими исследователями применительно к широкому кругу вопросов от принятия решений о занятости и образовании [Pastore, 2012] до выхода в оплачиваемый или неоплачиваемый декретный отпуск [Risse, 2006]. Метод, предложенный Ван де Веном и Ван Праггом, адаптирует корректировку Хекмана [Heckman, 1979], позволяя решить проблему селективной выборки за счет использования оцененных пропущенных переменных в качестве регрессоров в основном уравнении с дискретной зависимой переменной. Таким образом, модель хекпробит предполагает, что и уравнение отбора, и основное уравнение являются бинарными. В нашем исследовании основное уравнение описывает вероятность выбора платных занятий спортом, а уравнение отбора вероятность занятий спортом.

8 8 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 Для основного уравнения были отобраны/построены независимые переменные, характеризующие факторы, потенциально связанные с занятием спортом и платой за спорт. В табл. П1 и П2 Приложения представлена описательная статистика используемых переменных. Доходы индивида. Для оценки доходов индивидов использовались два типа данных: прямые вопросы о размере заработка, доходов от основной работы, включая премии, отпускные и прочие выплаты, а также доходные шкалы. Таким образом, была построена переменная lnincome, отражающая логарифм среднедушевых месячных доходов. Известно, что при прямых ответах на вопросы о личных доходах индивиды (особенно, располагающие высокими доходами) могут занижать размер дохода сознательно или несознательно. Кроме того, на вопросы о совокупных доходах не ответили почти 30% респондентов. Это создает проблемы для применения данной переменной. Попытка построить вспомогательную регрессию и попробовать вменить прогнозные значения доходов в тех случаях, где переменные были пропущены, не привела к успеху (объясняющая сила таких регрессий была слабой). Тем не менее мы решили провести анализ на подвыборке из тех, кто ответил на вопрос о доходах, понимая ее ограничения. В качестве альтернативного варианта мы использовали самооценку финансового положения домохозяйства индивида на основе доходных шкал. Построенные на их основе переменные использовались для анализа на общей выборке. Для описания ответов были созданы бинарные переменные, характеризующие каждую из доходных групп (табл. П2 Приложения). Около 8% индивидов причислили себя к самой низкодоходной группе, 24,7% ко второй группе, 47,8% к третьей (средней) группе, 17,6% к четвертой группе и 0,8% к пятой, наиболее обеспеченной группе. Первая группа рассматривалась как базовая. Ввиду малого количества респондентов, выбравших пятый вариант ответа, было решено объединить четвертую и пятую группы в одну high_income, которая принимала значение единица, если индивид отвечал, что его доходы выше среднего, и ноль в противном случае. Забегая вперед, отметим, что во всех спецификациях значимыми оказались коэффициенты только при данной переменной. В этой группе 37,09% (263 человека из 709) занимаются спортом, в то время как в других группах спортом занимаются всего 25,41% (798 человек из 3140). Платными занятиями спортом из группы high_income занимаются 34,98% (92 человека из 263); для остальных этот показатель равен 18,42% (147 человек из 798). Также мы попытались оценить убеждения индивидов относительно возможности ведения здорового образа жизни без существенных финансовых затрат. Для этого была создана бинарная переменная nomoney. Респондентам задавался вопрос: «Назовите основную причину, по которой люди не стараются вести здоровый образ жизни». Если индивиды указывали отсутствие денежных средств в качестве основной причины, (а не нехватку времени, отсутствие информации, лень, и т.п.), то переменная nomoney принимала значение единица, если указывали какие-то другие причины, то ноль. Кроме того, в оцениваемые модели были включены переменные, значимость которых для занятий спортом была выявлена в предыдущих исследованиях, проведенных в других странах (подробнее см. табл. П1 и П2 Приложения). При оценивании мы строили разные спецификации пробит-моделей и хекпробитмоделей, чтобы убедиться в устойчивости полученных оценок. В базовые спецификации

9 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 9 (1) в качестве объясняющих переменных включались пол, возраст и его квадрат, принадлежность к группе с доходами выше среднего и убеждения относительно отсутствия доходов как основного препятствия к ведению здорового образа жизни. Затем мы последовательно добавляли переменные, характеризующие наличие высшего образования (2), доступность инфраструктуры по месту работы или учебы (3), семейное положение (4), место проживания (5), и тип занятости (6). Во все спецификации в качестве контрольных были добавлены переменные, характеризующие федеральный округ. Более правильным было бы контролировать регион проживания. Однако база данных репрезентативна на уровне федеральных округов, но не репрезентативна на уровне отдельных регионов. Более того, в некоторых регионах содержалось совсем мало наблюдений. Поэтому было решено включать в модели бинарные переменные, характеризующие проживание в федеральных округах. В уравнение оценки вероятности занятий спортом (уравнение отбора в хекпробитмодели) мы ввели переменную, характеризующую состояние здоровья респондента. Мы предположили, что вероятность занятий спортом должна быть связана со здоровьем респондента, тогда как возможность оплаты спортивных занятий напрямую не должна зависеть от состояния здоровья. Среди исследователей нет консенсуса относительного того, каким образом лучше измерять состояние здоровья в эмпирических исследованиях. Применение объективных показателей, характеризующих наличие хронических заболеваний и инвалидность, зачастую отражает уровень использования медицинской помощи и знания/информированность индивидов о наличии у них заболеваний. Самооценка здоровья часто рассматривается как более точный, комплексный показатель состояния здоровья, учитывающий не только физическое, но и психосоматическое состояние индивидов и хорошо согласующийся с объективными данными о здоровье индивидов. В то же время и самооценка здоровья обладает существенным недостатком: она зависит от социальнокультурного контекста, условий проведения опроса и т.д., в результате чего возникают неслучайные ошибки измерения [Кузьмич, Рощин, 2008]. В данной работе, для того чтобы оценить здоровье индивида, использовались два показателя: самооценка здоровья и наличие/отсутствие инвалидности опрашиваемого. На основе ответов на эти вопросы были построены три бинарные переменные, отвечающие за хорошее ghealth, нормальное nhealth, и плохое здоровье bhealth соответственно. Если у индивидов не было инвалидности и они оценивали свое здоровье как хорошее или очень хорошее, их относили к первой группе. Если у индивидов имелась инвалидность или они отмечали, что считают свое здоровье очень плохим, их относили к третьей группе. Нормальное (среднее) состояние здоровье определялось для тех индивидов, у кого не было инвалидности и кто не выбирал крайних значений самооценки здоровья. Такой подход позволил четко выделить группы индивидов с плохим и хорошим состоянием здоровья. Большинство индивидов в выборке обладают средним здоровьем (45,5%), плохое здоровье отметили 20,4% опрошенных, остальные 34,1% имеют хорошее здоровье. Можно заметить, что чем лучше показатели здоровья, тем больше тех, кто занимается спортом вообще и платит за занятия (см. табл. 1). Мы также рассматривали перекрестные переменные, отражающие эффект хорошего здоровья и высоких доходов (ghealth high_income), но они оказались незначимы. Вне зависимости от того, каким способом измеряется здоровье, помимо эндогенности, спровоцированной некорректными способами измерения здоровья, может существо-

10 10 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 вать проблема «истинной» эндогенности во взаимосвязи здоровья и занятий спортом. При оценке влияния здоровья на вероятность занятий спортом трудно определить чистый эффект здоровья. Здоровье не является экзогенной характеристикой от образа жизни. Индивиды, занимающиеся спортом, как правило, чувствуют себя лучше тех, кто им не занимается, и можно ожидать, что среди них меньше людей с инвалидностью и меньше тех, чья самооценка здоровья низка. Решением проблемы экзогенности в данном случае могло бы быть построение оценок на панельных данных (которыми мы не располагаем) либо применение сложных техник эконометрического оценивания. Однако в нашем случае и это нецелесообразно, поскольку уравнение бинарного выбора занятий спортом используется в качестве уравнения отбора в хекпробит-модели. Таблица 1. Распределение занимающихся и не занимающихся спортом в зависимости от уровня здоровья количество Здоровье плохое среднее хорошее % количество % количество Не занимаются спортом , , ,54 Занимаются спортом , , ,82 в том числе оплачивают занятия спортом 12 5, , ,44 Источник: рассчитано авторами. 4. Результаты Как было указано выше, оценивание вероятности занятий непрофессиональным спортом производилось сначала на общей выборке и затем на подвыборке из ответивших на вопросы о величине дохода домохозяйства. Для оценки используются пробит-модели. Затем было произведено оценивание вероятности оплаты занятий спортом при помощи хекпробит-моделей. Рассмотрим последовательно полученные результаты Вероятность занятий спортом В ходе исследования были проанализированы различные спецификации уравнений бинарного выбора на полной выборке и аналогичные спецификации уравнений на ограниченной подвыборке из ответивших на вопрос о размере доходов. Результаты, полученные для одних и тех же спецификаций на полной выборке и на подвыборке из ответивших о доходах, очень похожи (значимы одни и те же коэффициенты, знаки коэффициентов совпадают). Отличие результатов, полученных на полной и ограниченной выборках, состоит в том, что коэффициент при переменной логарифма дохода на ограниченной выборке оказался незначим, тогда как на полной выборке была обнаружена связь между до- %

11 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 11 ходами и занятиями спортом (коэффициент при переменной high_income был значим). Это может быть вызвано двумя причинами. Во-первых, респонденты при ответе на вопрос о размере доходов могли сознательно или несознательно искажать размер своих доходов, что могло привести к ошибкам измерения. Во-вторых, около 30% респондентов отказались называть свой доход, что привело к смещению подвыборки в сторону низкодоходных групп. Поэтому мы не отвергаем гипотезу 1 о связи доходов и занятий спортом. Кроме того, мы считаем, что на наших данных более корректно анализировать взаимосвязь дохода и занятий спортом на полной выборке при помощи переменных, характеризующих доходные группы. Таким образом, рассмотрим далее предельные эффекты значимых коэффициентов уравнений бинарного выбора, рассчитанные на общей выборке для шести спецификаций (табл. 2). Это позволяет сравнить изменение предельного вклада факторов при добавлении новых переменных и проверить устойчивость полученных оценок. Как видно из табл. 2, индивиды, относящие себя к группе населения с доходами выше среднего, с более высокой вероятностью склонны заниматься спортом. Связь между доходами и занятиями спортом устойчива и прослеживается во всех рассмотренных спецификациях. Ни в одной из спецификаций не было обнаружено значимой разницы между индивидами, причислившими себя к первой, второй и третьей доходным группам. Только принадлежность к группе с доходами выше средних положительно связана с занятиями спортом. Убеждения индивидов относительно главенствующей роли доходов в отказе от ведения здорового образа жизни также значимы во всех спецификациях. Уверенность в том, что без высоких доходов невозможно вести здоровый образ жизни, отрицательно связана с вероятностью занятий спортом. Причем вклад фактора убеждений сопоставим по силе с вкладом фактора принадлежности к группе с доходами выше среднего. И доход, и убеждения ассоциируются с 8-процентным ростом вероятности выбора занятий спортом. Наличие спортивной инфраструктуры по месту работы/учебы положительно связано с решением «заниматься спортом». Значения предельных эффектов при переменной, отвечающей за доступность спортивной инфраструктуры, свидетельствуют о том, что из рассматриваемых в спецификациях (1) (6) факторов она вносит наиболее высокий вклад в увеличение вероятности занятий спортом (14 16%). Индивиды, имеющие высшее образование, более склонны заниматься спортом. Вклад данного фактора в увеличение вероятности занятий спортом в большинстве спецификаций составляет 8%. Однако при добавлении в модель переменных, отвечающих за тип работы, вклад фактора высшего образования снижается до 5%. По сравнению с теми, кто не имеет работы, квалифицированные и неквалифицированные рабочие занимаются спортом реже, тогда как занятые в вооруженных силах, полиции и т.п., напротив, склонны к занятиям спортом. Замужество не ассоциируется с более высокой или более низкой вероятностью занятий спортом данный фактор оказался незначимым во всех спецификациях. Наличие детей ассоциируется с небольшим (на 3,5%) снижением вероятности занятий спортом. Ожидаемо, хорошее здоровье положительно связано с вероятностью занятий спортом. Хорошее здоровье соответствует 10-процентному росту вероятности занятий спортом. Напротив, плохое здоровье не связано со снижением вероятности занятий спортом по сравнению с ситуацией среднего состояния здоровья. Интерпретировать полученные

12 12 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 результаты следует с осторожностью, так как полученные оценки могут быть смещенными из-за обсуждаемой в разделе 2 проблемы экзогенности. Таблица 2. Значения предельных эффектов вероятности выбора занятий спортом на общей выборке (N = 3850) Переменная (1) (2) (3) (4) (5) (6) sex н/р 0,030 * (0,016) 0,026 * (0,016) н/р н/р 0,030 * (0,016) age 0,015 *** (0,002) 0,015 *** (0,002) 0,013 *** (0,002) 0,013 *** (0,002) 0,012 *** (0,002) 0,011 *** (0,003) agesq 0,0001 *** 0,0001 *** 0,0001 *** 0,0001 *** 0,0001 *** 0,0001 *** high_income 0,117 *** (0,037) 0,095 *** (0,037) 0,087 ** (0,037) 0,087 ** (0,037) 0,081 *** (0,037) 0,050 ** (0,037) nomoney 0,081 *** (0,022) 0,079 *** (0,022) 0,079 *** (0,022) 0,079 *** (0,022) 0,077 *** (0,022) 0,075 *** (0,022) ghealth 0,106 *** (0,018) 0,099 *** (0,018) 0,101 *** (0,018) 0,101 *** (0,018) 0,102 *** (0,018) 0,100 *** (0,019) high_educ 0,074 *** (0,017) 0,072 *** (0,017) 0,073 *** (0,017) 0,070 *** (0,017) 0,050 *** (0,018) infrastructure 0,158 *** (0,036) 0,154 *** (0,036) 0,156 *** (0,036) 0,141 *** (0,036) children 0,035 ** (0,017) 0,036 ** (0,017) 0,035 ** (0,017) rural 0,045 *** (0,017) 0,045 *** (0,017) job2 0,058 *** (0,020) job3 0,080 ** (0,035) job4 0,165 (0,106) Примечания. В скобках приведены оценки стандартных отклонений. *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1. Прочерк означает, что данная переменная не включалась в соответствующую модель; н/р предельный эффект не рассчитывался, поскольку коэффициент при данной переменной был незначим в рассматриваемой спецификации. Коэффициент при переменной пола имеет положительный знак. В зависимости от спецификации модели он значим на уровне 6 12%. В тех случаях, когда фактор пола значим, его вклад в увеличение вероятности занятий спортом составляет 2 3%. В целом

13 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 13 можно предположить, что мужчины занимаются спортом чаще женщин, но вклад данного фактора не слишком высок. Зависимость между возрастом и вероятностью занятий спортом имеет квадратичный вид. То есть в возрастных группах молодых и пожилых вероятность занятий спортом выше, чем среди индивидов среднего возраста. Данная зависимость, учитывая, что она получена на пространственной выборке, скорее всего, отражает два факта. Во-первых, у молодых и у пожилых индивидов больше свободного времени, в отличие от индивидов среднего возраста, которые вынуждены работать и растить детей. Во-вторых, поскольку среди пожилых людей доля занимающихся спортом выше, чем среди лиц среднего возраста, найденная зависимость может отражать тот факт, что занятия спортом помогают дожить до преклонного возраста. Проживание в сельской местности по сравнению с проживанием в городе ассоциируется с более низкой вероятностью занятий спортом, проживание в Москве незначимо во всех рассматриваемых моделях. Также незначимы факторы, характеризующие проживание в различных федеральных округах. Это может быть связано с тем, что межрегиональные различия в рамках одного федерального округа компенсируют различия между округами. К сожалению, характер данных не позволяет контролировать каждый регион и проверить данное предположение не представляется возможным. Устойчивость результатов была проверена с помощью включения набора разных переменных в разной последовательности, однако в целях экономии места в статье представлены лишь шесть спецификаций. Основные результаты при добавлении/исключении переменных не изменились. Знаки всех коэффициентов сохраняются; значимость сохраняется практически для всех переменных, кроме дамми-переменной пола индивида Вероятность оплаты занятий спортом с учетом оценки вероятности занятий спортом Результаты оценивания на общей выборке шести спецификаций вероятностных моделей, учитывающих смещение выборки (хекпробит), представлены в табл. П3 Приложения. Как видно из табл. П3, LR-тест и значения athrho свидетельствуют о том, что нельзя отвергать гипотезу о независимости уравнения отбора и основного уравнения, что подтверждает целесообразность использования хекпробит на наших данных 2. В верхней части табл. П3 представлены коэффициенты при переменных основного уравнения, характеризующего выбор в пользу платных занятий спортом с учетом селективности выборки. Результаты основного уравнения свидетельствуют о том, что если человек уже занимается спортом, то принятие решения об оплате занятий не связано с 2 Аналогичные расчеты были проведены на подвыборке из индивидов, ответивших на вопрос о размере доходов. Результаты, полученные на общей выборке и на подвыборке из ответивших на вопросы о доходах, схожи в части, характеризующей уравнения отбора. Результаты основных уравнений, полученные на общей выборке и на подвыборке ответивших на вопросы о доходах, схожи в отношении переменных, характеризующих доходы, пол, возраст, проживание в сельской местности и инфраструктуру. Однако коэффициенты при некоторых переменных стали незначимы, что, по-видимому, связано с существенным снижением числа нецензурированых наблюдений в подвыборке из ответивших на вопросы о занятиях спортом по сравнению с полной выборкой.

14 14 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 доходом. Таким образом, фактор дохода оказался значим только в уравнении отбора высокие доходы ассоциируются с более высокой вероятностью занятий спортом. Наличие инфраструктуры по месту работы/учебы ожидаемо отрицательно связано с оплатой занятий спортом если у индивида имеется возможность заниматься спортом по месту работы или учебы, то ему незачем платить за занятия спортом в другом месте. Ожидаемые знаки имеют коэффициенты при прочих независимых переменных: принадлежность индивидов к группе руководящих работников, а также к группе квалифицированных работников ассоциируется с более высокой вероятностью занятиями платными видами спорта; женщины более склонны выбирать платные занятия, если они решили заниматься спортом. Во всех спецификациях значимыми оказались переменные, характеризующие возраст индивида (вероятность выбора платных занятий спортом с увеличением возраста сначала растет, затем снижается). То есть, по-видимому, индивиды в средней возрастной группе более склонны оплачивать занятия спортом, тогда как молодежь и пожилые предпочитают заниматься бесплатно (возможно, для них больше соответствующей инфраструктуры). Наличие высшего образования не ассоциируется с более высокой вероятностью оплаты занятий спортом данный фактор влияет только на вероятность занятий спортом, но не на их оплату. Ни в одной из спецификаций не были значимы семейное положение и фактор, характеризующий убеждения относительно необходимости наличия высоких доходов для ведения здорового образа жизни. Наличие детей в некоторых спецификациях было связано со снижением вероятности оплаты занятий спортом, что, возможно, свидетельствует об иной расстановке приоритетов в семьях, имеющих детей, родители предпочитают не платить за свои занятия спортом, а тратить сэкономленные деньги на детей. Кроме того, индивиды, имеющие детей, могут быть вовлечены в совместные формы активного досуга, не требующего оплаты. Во всех спецификациях были значимы коэффициенты при переменных, характеризующих место проживания. Так, в Москве индивиды склонны оплачивать занятия спортом по сравнению с жителями других городов, тогда как жители сельской местности, напротив, выбирают занятия спортом, не требующие оплаты. В целом, полученные оценки являются устойчивыми в отношении нескольких факторов пола, возраста, места проживания, инфраструктуры. Остальные коэффициенты, хотя и сохраняют свой знак, но их значимость не всегда сохраняется в разных спецификациях. Применение хекпробит среди прочих преимуществ дает возможность рассчитать различные предельные эффекты, в том числе предельные эффекты вероятности выбора платных занятий спортом при условии выбора занятий спортом. Тем самым учитывается совокупный вклад всех переменных, участвующих в уравнениях оценивания. В табл. 3 представлены значимые предельные эффекты, рассчитанные для уравнений оценки вероятности выбора платных занятий спортом с учетом смещения выборки. Они показывают, насколько увеличивается или уменьшается вероятность занятий платными видами спорта у взрослого населения при изменении рассматриваемых в обоих уравнениях факторов. Значения предельных эффектов, рассчитанные для вероятности оплаты занятий спортом с учетом смещения выборки, свидетельствуют о том, вклад фактора высоких доходов значим только в одной спецификации (он составляет 15%). Однако при включении в модель переменных, отражающих образование, данный фактор перестает быть значимым.

15 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 15 Таблица 3. Значения предельных эффектов вероятности выбора платных занятий спортом с учетом смещения выборки (N = 3850) Переменная (1) (2) (3) (4) (5) (6) sex 0,101 *** (0,022) 0,094 *** (0,021) 0,094 *** (0,021) 0,096 *** (0,021) 0,093 *** (0,021) 0,094 *** (0,021) agesq 0,0001 ** 0,0001 * 0,0001 0,0001 ** 0,0001 ** 0,0001 high_income 0,149 * (0,078) 0,114 (0,074) 0,114 (0,075) 0,113 (0,074) 0,071 (0,070) 0,059 (0,069) ghealth 0,761 *** (0,027) 0,065 ** (0,026) 0,066 ** (0,014) 0,063 ** (0,026) 0,064 ** (0,025) 0,055 ** (0,024) higheduc 0,091 *** (0,026) 0,091 *** (0,026) 0,090 *** (0,026) 0,078 *** (0,025) 0,055 ** (0,026) children 0,045 * (0,024) 0,046 * (0,024) 0,041 * (0,024) rural 0,091 *** (0,024) mosc 0,097 ** (0,047) 0,091 *** (0,023) 0,046 * (0,050) job1 0,097 *** (0,037) Примечания. В скобках приведены оценки стандартных отклонений. *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1. Прочерк означает, что данная переменная не включалась в соответствующую модель. Несмотря на то, что наличие инфраструктуры было значимым фактором как в уравнении отбора (с положительным знаком), так и в основном уравнении (с отрицательным знаком), его совокупный эффект при расчете предельных эффектов уравнения вероятности выбора платных занятий спортом оказался незначим, а сам знак предельного эффекта менялся в разных спецификациях. Это связано с тем, что положительный вклад данного фактора в уравнении отбора был нейтрализован отрицательным вкладом в основном уравнении. Прослеживается квадратичная зависимость между возрастом и вероятностью оплаты спортивных занятий; вероятность платных занятий спортом у женщин выше на 9 10% по сравнению с мужчинами. Образование ассоциируется с 6 10-процентным увеличением вероятности оплаты спортивных занятий. Хорошее здоровье также ассоциируется с платными занятиями, его вклад составляет примерно 6% в увеличение вероятности оплаты занятий спортом. Наличие детей ассоциируется со снижением вероятности оплаты занятий спортом на 4 5%; проживание в сельской местности снижает вероятность оплаты занятий спортом на 10%, а в Москве, наоборот, увеличивает на 5 10%.

16 16 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 3 Таким образом, применение модели хекпробит для оценивания вероятности платных занятий при условии занятий спортом позволило выявить, что некоторые независимые переменные (пол, возраст, наличие инфраструктуры по месту работы/учебы) действуют разнонаправленно в уравнении отбора и в основном уравнении. Например, женщины меньше склонны заниматься спортом по сравнению с мужчинами, однако если они выбирают занятия спортом, то вероятность платить за них у женщин выше; а наличие инфраструктуры ассоциируется с занятиями спортом, но отрицательно связано с вероятностью платить. Проведенные тесты подтвердили целесообразность применения модели хекпробит для изучения занятий платными видами спорта. Это позволяет учесть ошибки смещения выборки и более корректно оценить влияние разных факторов на вероятность занятий спортом и вероятность оплаты таких занятий. В то же время, если есть желание проанализировать итоговый вклад разных факторов в вероятность оплаты занятий спортом с учетом выбора в пользу занятий спортом, можно рассчитать соответствующие предельные эффекты. В нашем случае это позволило выявить опосредованную зависимость между вероятностью платить за занятия спортом и доходом. 5. Заключение В данной работе мы ставили целью определить, как связаны занятия спортом с доходами индивидов и прочими социально-экономическими факторами. Мы ожидали обнаружить, что вероятность занятий спортом (гипотеза 1) и вероятность платных занятий в частности (гипотеза 2) положительно связаны с доходами. Для проверки этих гипотез мы использовали пробит-модели и модель хекпробит, что позволило получить скорректированные оценки для уравнения выбора платных занятий спортом. В результате мы подтвердили гипотезу 1, но не смогли подтвердить гипотезу 2. Подобное исследование на российских данных проводилось впервые, что не позволяет соотнести наши оценки с полученными ранее. В то же время многие наши выводы хорошо согласуются с результатами эмпирических зарубежных исследований. В силу различий в характере данных, способе построения независимых переменных и выборе метода оценки прямые сопоставления не вполне корректны. Однако так же, как и в исследованиях, проведенных на данных развитых стран [Berger, O Reilly, 2008; Downward, Rasciute, 2010; Fridberg, 2010], мы получили, что наличие высоких доходов положительно связано с занятиями спортом. Полученный результат согласуется и с теоретическими положениями неоклассической теории, в частности, идеями Гроссмана [Grossmann, 1972]: индивиды, имеющие высокие доходы, рассматривают занятия спортом как инвестиции в свое здоровье, которые позволяют им терять меньше рабочих дней из-за пропусков по болезни и, следовательно, больше зарабатывать. Поскольку наш анализ строился на одномоментной выборке, мы не можем говорить о причинно-следственной связи, однако полученные результаты позволяют констатировать, что в России существует неравенство в отношении занятий спортом: индивиды, относящие себя к наиболее высокодоходной группе, чаще занимаются спортом по сравнению со всеми остальными индивидами. Исходя из полученных результатов, можно предположить, что индивиды с низкими доходами имеют меньше возможностей для занятий даже бесплатным спортом, у

17 2016 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 17 них могут отсутствовать средства для покупки необходимого инвентаря, оборудования и одежды. Чтобы стимулировать занятия спортом у индивидов с низкими доходами, необходимо создавать бесплатную спортивную инфраструктуру, развивать недорогой прокат инвентаря и оборудования. В пользу данного аргумента свидетельствует и еще один результат, полученный на наших данных: наличие доступной инфраструктуры по месту работы и учебы положительно связано с вероятностью занятий спортом. Более того, вклад инфраструктурного фактора в общую вероятность занятий спортом является самым высоким среди рассмотренных в данной работе, он выше даже, чем у факторов, характеризующих состояние здоровья индивида. Полученный вывод подтверждает положения последователей неоклассических теорий [Humphreys, Ruseski, 2006; Wicker et al., 2010], поскольку использование инфраструктуры по месту работы/учебы не только, как правило, дешевле занятий в коммерческих спортивных объектах, но и сокращает совокупное время, затрачиваемое на дорогу до спортивного объекта. Таким образом, оказалось, что общественное мнение идет вразрез с полученными нами результатами: доходы, хоть и связаны с вероятностью занятий спортом, но не являются самым значимым из факторов. Более того, проведенный анализ показал, что предубеждения играют отрицательную роль: если индивид называл отсутствие доходов как главное препятствие к ведению здорового образа жизни, то он с меньшей вероятностью был склонен заниматься спортом. Из данного наблюдения можно сделать еще один вывод для государственной политики необходимо пропагандировать не просто активный образ жизни, а демонстрировать возможности для бесплатного занятия спортом, объясняя индивидам, что спорт может быть доступным и без значительных затрат. Работа с предубеждениями относительно дороговизны спорта должна, в первую очередь, быть направлена на женщин, поскольку наши результаты показывают, что именно женщины, выбирая занятия спортом, склонны их оплачивать, тогда как среди мужчин высока доля тех, кто занимается спортом бесплатно. Анализируя связь доходов и занятий спортом, мы обнаружили и другие зависимости, характерные для предыдущих исследований. Так, в наших моделях и здоровье, и образование были положительно связаны с занятиями спортом, что согласуется как с теоретическими положениями, так и с результатами большинства эмпирических работ, проанализированных в разделе 1 [Downward, 2007; Lechner, Downward, 2013; Atkinson et al., 2005; Owen, 2000; Owen et al., 2004; Rind, 2012]. Как и следовало ожидать, здоровые люди, не имеющие физических ограничений, в состоянии заниматься спортом. С другой стороны, они, возможно, более здоровы в силу регулярных физических нагрузок. Мы не беремся характеризовать причинно-следственную связь (для этого понадобились бы панельные данные). Как бы то ни было, полученные результаты демонстрируют, что индивиды, имеющие проблемы со здоровьем, реже занимаются спортом. Создание условий для занятий спортом среди людей, имеющих ограничения по здоровью, могло бы частично сократить этот разрыв. Положительная связь между занятиями спортом и образованием может быть объяснена как прямым влиянием образования на инвестиции в здоровье (согласно теории Беккера), так и опосредованным (более образованные люди зарабатывают больше и тем самым больше ценят здоровые дни). И если механизмы государственного воздействия на доходы индивидов (и повышение ценности здоровых дней) ограничены, то различные информационные компании, социальная реклама, уроки здоровья и т.д. вполне могут быть направлены на развитие знаний относительно роли спорта в формировании капитала здоровья.


Влияние маленьких детей на трудовую мобильность женщин в России

Влияние маленьких детей на трудовую мобильность женщин в России Влияние маленьких детей на трудовую мобильность женщин в России Колотова Е. В., Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Семинар ЛИРТ ВШЭ, 10.04.2012 г. Актуальность исследования

Подробнее

Трегубова А. А., к. э. н., доцент кафедры «Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты» ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)»

Трегубова А. А., к. э. н., доцент кафедры «Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты» ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)» Трегубова А. А., к. э. н., доцент кафедры «Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты» ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)» Долбина С. В., ассистент кафедры «Экономика и корпоративное управление» Ростовского

Подробнее

ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕ ТРУДА ПОЖИЛЫХ

ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕ ТРУДА ПОЖИЛЫХ ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕ ТРУДА ПОЖИЛЫХ Семинар ЛИРТ ВШЭ 19.06.2012 Докладчик: Ляшок В.Ю. Научный руководитель: Рощин С.Ю. Актуальность 1. Рост пенсионной нагрузки: За период 1990-2010 гг. - с 436

Подробнее

Выбор замужних женщин: семья или карьера?

Выбор замужних женщин: семья или карьера? Выбор замужних женщин: семья или карьера? Аистов А.В., Коваленко Н.В. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Нижний Новгород Сравнение статистик для мужчин и женщин показывает,

Подробнее

Влияние дохода домохозяйств на результаты ЕГЭ и выбор вуза 1

Влияние дохода домохозяйств на результаты ЕГЭ и выбор вуза 1 Влияние дохода домохозяйств на результаты ЕГЭ и выбор вуза 1 Прахов И.А.*, Юдкевич М.М.** Введение Одной из целей введения Единого государственного экзамена (ЕГЭ), который пришел на смену системе двойных

Подробнее

Отдача от знания иностранного языка в России. Анна Прудникова

Отдача от знания иностранного языка в России. Анна Прудникова Отдача от знания иностранного языка в России Анна Прудникова Постановка проблемы Владение иностранным языком является одной из форм человеческого капитала. В условиях глобализации вероятность контактов

Подробнее

ОЖИДАЕМАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ НАСЕЛЕНИЯ БАШКОРТОСТАНА

ОЖИДАЕМАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ НАСЕЛЕНИЯ БАШКОРТОСТАНА ОЖИДАЕМАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ НАСЕЛЕНИЯ БАШКОРТОСТАНА Р. Р. ШАЯХМЕТОВА, И. Б. УТЯШЕВА ШАЯХМЕТОВА Римма Рафаэлевна - кандидат социологических наук, доцент кафедры прикладной и отраслевой

Подробнее

Оценка микроэкономических факторов употребления алкоголя молодыми людьми

Оценка микроэкономических факторов употребления алкоголя молодыми людьми Оценка микроэкономических факторов употребления алкоголя молодыми людьми Подготовила Пономарева М.С., выпускница аспирантуры факультета экономики НИУ-ВШЭ Научный руководитель: Колосницына М.Г., к.э.н.,

Подробнее

КУРЕНИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ

КУРЕНИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ 258 Ермаков Степан Александрович стажер-исследователь, ЛИРТ НИУ ВШЭ. E-mail: stepan.er@gmail.com КУРЕНИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ Согласно данным ВОЗ 1 за 2009 г., по сопоставимым оценкам, Россия находилась

Подробнее

Анализ факторов, влияющих на принятие решения о возрасте выхода на пенсию. Дормидонтова Ю., Ляшок В., Назаров В.

Анализ факторов, влияющих на принятие решения о возрасте выхода на пенсию. Дормидонтова Ю., Ляшок В., Назаров В. Анализ факторов, влияющих на принятие решения о возрасте выхода на пенсию Дормидонтова Ю., Ляшок В., Назаров В. Совместный семинар ЛИРТ-ЦеТИ ВШЭ, 23.09.2014 Актуальность исследования Рост продолжительности

Подробнее

Лучшелибытьздоровым? Экономическая отдача от здоровья на российском рынке труда

Лучшелибытьздоровым? Экономическая отдача от здоровья на российском рынке труда Лучшелибытьздоровым? Экономическая отдача от здоровья на российском рынке труда Оксана Кузьмич, Сергей Рощин (ЛИРТ ГУ ВШЭ) Проблема Здоровье экономическое благо или потребительское благо? Если здоровье

Подробнее

Отношение россиян к вопросам ухода за пожилыми людьми

Отношение россиян к вопросам ухода за пожилыми людьми Отношение россиян к вопросам ухода за пожилыми людьми 2016 ПРЕДЫСТОРИЯ ПРОЕКТА Отношение россиян к вопросам ухода за пожилыми людьми Предыстория проекта Тенденция старения населения, сопровождающаяся увеличением

Подробнее

Способы ухода за детьми и занятость женщин

Способы ухода за детьми и занятость женщин Способы ухода за детьми и занятость женщин Алексей Ощепков (ЦеТИ НИУ ВШЭ) Совместный семинар ЛИРТ и ЦеТИ 17 января 2012г Исследуемый вопрос В какой мере наличие у женщины детей дошкольного возраста влияет

Подробнее

Влияние интенсивности курения на заработные платы работников

Влияние интенсивности курения на заработные платы работников Влияние интенсивности курения на заработные платы работников Ермаков Степан Лаборатория исследования рынка труда (ЛИРТ) 07 декабря 2010 г. Актуальность для России По данным Роспотребнадзора за 2008 год

Подробнее

Трудовая мобильность как специфический механизм развития человеческого капитала

Трудовая мобильность как специфический механизм развития человеческого капитала 308 И. И. Турсукова Южно-Уральский государственный университет, филиал в г.златоусте Научный руководитель: А. П. Багирова, д. э. н.,профессор Трудовая мобильность как специфический механизм развития человеческого

Подробнее

ÂÅÑÒÍÈÊ ÂÃÓ ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÀÊÒÈÂÍÎÑÒÜ È ÏÐÅÄËÎÆÅÍÈÅ ÒÐÓÄÀ ÌÎËÎÄÅÆÈ Â ÐÎÑÑÈÈ ЭКОНОМИКА. Ñ. Þ. Ðîùèí

ÂÅÑÒÍÈÊ ÂÃÓ ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÀÊÒÈÂÍÎÑÒÜ È ÏÐÅÄËÎÆÅÍÈÅ ÒÐÓÄÀ ÌÎËÎÄÅÆÈ Â ÐÎÑÑÈÈ ЭКОНОМИКА. Ñ. Þ. Ðîùèí ЭКОНОМИКА ÂÅÑÒÍÈÊ ÂÃÓ ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÀÊÒÈÂÍÎÑÒÜ È ÏÐÅÄËÎÆÅÍÈÅ ÒÐÓÄÀ ÌÎËÎÄÅÆÈ Â ÐÎÑÑÈÈ Ñ. Þ. Ðîùèí Введение С социально-экономической точки зрения одной из особенностей молодежи как возрастной группы является

Подробнее

Мобильность молодых работников на российском рынке труда. Анна Слесарева Научный руководитель: к.э.н., доцент Рощин С.Ю.

Мобильность молодых работников на российском рынке труда. Анна Слесарева Научный руководитель: к.э.н., доцент Рощин С.Ю. Мобильность молодых работников на российском рынке труда Анна Слесарева Научный руководитель: к.э.н., доцент Рощин С.Ю. Семинар ЛИРТ 19.06.2012 Постановка проблемы Высокая мобильность молодых между рабочими

Подробнее

МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск 36 (62) 2017

МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск 36 (62) 2017 МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск 36 (62) 2017 Мониторинг экономики образования реализуется Национальным исследовательским

Подробнее

ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ РОССИЙСКОГО СРЕДНЕГО КЛАССА

ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ РОССИЙСКОГО СРЕДНЕГО КЛАССА ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ РОССИЙСКОГО СРЕДНЕГО КЛАССА Назарбаева Елена Алексеевна Горяйнова Александра Романовна Москва, 2019 ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ПРАКТИКИ СРЕДНЕГО КЛАССА В ФОКУСЕ

Подробнее

Практика измерения бедности и неравенства в Республике Беларусь

Практика измерения бедности и неравенства в Республике Беларусь Рабочий документ 9 29 ноября 2013 г. ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Семинар " «Перспективы измерения бедности»" 2-4 декабря 2013 года,

Подробнее

Экономический анализ причин сверхзанятости в современной России

Экономический анализ причин сверхзанятости в современной России Экономический анализ причин сверхзанятости в современной России Е.Н. Кобзарь Лаборатория исследований рынка труда Высшей школы экономики (ЛИРТ ВШЭ) Москва, семинар ЛИРТ 24 мая 2011 1 Исследовательская

Подробнее

Овчарова Л.Н. Социальная справедливость и неравенство: как экономика и социальная политика определяют качество их взаимоотношений

Овчарова Л.Н. Социальная справедливость и неравенство: как экономика и социальная политика определяют качество их взаимоотношений Овчарова Л.Н. Социальная справедливость и неравенство: как экономика и социальная политика определяют качество их взаимоотношений XIV апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ «Проблемы развития

Подробнее

ЗАНЯТОСТЬ РОССИЙСКИХ ПЕНСИОНЕРОВ

ЗАНЯТОСТЬ РОССИЙСКИХ ПЕНСИОНЕРОВ ЗАНЯТОСТЬ РОССИЙСКИХ ПЕНСИОНЕРОВ Синявская О.В., к.э.н., заместитель директора Института социальной политики НИУ ВШЭ Ермолина А.А., младший научный сотрудник ИСП Любушина Е.С., стажер-исследователь ИСП

Подробнее

Трудовая мобильность молодёжи на российском рынке труда

Трудовая мобильность молодёжи на российском рынке труда Трудовая мобильность молодёжи на российском рынке труда Подготовила: Погребняк Светлана Алексеевна, стажёр-исследователь Научно-учебной Лаборатории исследований рынка труда Исследовательский вопрос потеря

Подробнее

Математическое моделирование потребления домохозяйств

Математическое моделирование потребления домохозяйств Математические и инструментальные методы экономики Экономические 8(57) науки 009 3 Математическое моделирование потребления домохозяйств 009 В.В. Мажара Южный федеральный университет (Педагогический институт),

Подробнее

Оценка петербуржцами динамики своего материального положения:

Оценка петербуржцами динамики своего материального положения: Комитет по информатизации и связи Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр Оценка петербуржцами динамики своего материального положения: октябрь 2016 г. Экспресс-анализ по результатам мониторинга

Подробнее

детерминанты здоровья населения регионов с различными долями обрабатывающих и добывающих производств

детерминанты здоровья населения регионов с различными долями обрабатывающих и добывающих производств С.И. Шорохов, старший преподаватель кафедры общей экономической теории, Кузбасская государственная педагогическая академия Уровень доходов и качество социальной среды как детерминанты здоровья населения

Подробнее

Летняя школа НИУ ВШЭ и Фонда Егора Гайдара Вступительное испытание. МАКРОЭКОНОМИКА Май 2015г.

Летняя школа НИУ ВШЭ и Фонда Егора Гайдара Вступительное испытание. МАКРОЭКОНОМИКА Май 2015г. Летняя школа НИУ ВШЭ и Фонда Егора Гайдара Вступительное испытание МАКРОЭКОНОМИКА Май 2015г. Составляя данное задание, мы ставили две цели: провести отбор в летнюю школу НИУ ВШЭ и Фонда Егора Гайдара,

Подробнее

Микроэкономика (2013/2014). Домашнее задание 5. Решение.

Микроэкономика (2013/2014). Домашнее задание 5. Решение. Микроэкономика (2013/2014). Домашнее задание 5. Решение. Куда и когда сдавать: 13 марта (четверг), ПЕРЕД лекцией. Формат: обязательна сдача работы в бумажном виде! По желанию можно также загрузить копию

Подробнее

МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск

МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИКИ ОБРАЗОВАНИЯ Информационно-аналитические материалы по результатам социологических обследований Выпуск 25 2016 Мониторинг экономики образования реализуется Национальным исследовательским

Подробнее

Москва, BAYER БАРОМЕТР: Россияне о качестве жизни

Москва, BAYER БАРОМЕТР: Россияне о качестве жизни , 2016 BAYER БАРОМЕТР: Россияне о качестве жизни 1600 респондентов Статистическая погрешность +/- 3,5% 46 География исследования: регионов Объём выборки: Всероссийский опрос взрослого населения России

Подробнее

Анализ факторов, влияющих на доступность высшего образования в России

Анализ факторов, влияющих на доступность высшего образования в России Анализ факторов, влияющих на доступность высшего образования в России Я.М. Рощина Независимый институт социальной политики Проблема Рассматривая высшее образование как один из важнейших ресурсов роста

Подробнее

РЕПРОДУКТИВНОЕ И БРАЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ

РЕПРОДУКТИВНОЕ И БРАЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ Автор: В. Н. АРХАНГЕЛЬСКИЙ РЕПРОДУКТИВНОЕ И БРАЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ АРХАНГЕЛЬСКИЙ Владимир Николаевич -кандидат экономических наук, зав. сектором Центра по изучению проблем народонаселения экономического факультета

Подробнее

экстремум функции Лагранжа условие внутреннего оптимума потребителя ( ) это равенство нулю ее дифференциала: 1

экстремум функции Лагранжа условие внутреннего оптимума потребителя ( ) это равенство нулю ее дифференциала: 1 3.2. Индивидуальное предложение труда: выбор между доходом и досугом Функция потребительских предпочтений может трактоваться в широком смысле, когда ее аргументами объектами выбора являются не только предметы

Подробнее

Потребление алкоголя в России:

Потребление алкоголя в России: Потребление алкоголя в России: влияние на здоровье и смертность Денисова И.А. Центр экономических и финансовых исследований и разработок Российской экономической школы При финансовой поддержке SABMiller.

Подробнее

Кузьмич Оксана Сергеевна ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ЗАРАБОТКИ И ЗАНЯТОСТЬ С УЧЕТОМ ГЕНДЕРНОГО ФАКТОРА

Кузьмич Оксана Сергеевна ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ЗАРАБОТКИ И ЗАНЯТОСТЬ С УЧЕТОМ ГЕНДЕРНОГО ФАКТОРА Высшаяшколаэкономики (Государственныйуниверситет) Факультет экономики, кафедра экономики труда и народонаселения Кузьмич Оксана Сергеевна ВЛИЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НА ЗАРАБОТКИ И ЗАНЯТОСТЬ С УЧЕТОМ ГЕНДЕРНОГО ФАКТОРА

Подробнее

Данный файл получен на сайте

Данный файл получен на сайте Кривая производственных возможностей показывает различные комбинации двух продуктов при: полном использовании всех имеющихся ресурсов и неизменной технологии; все ответы верны. неполном использовании трудовых

Подробнее

Влияние «качества» вуза на заработные платы выпускников

Влияние «качества» вуза на заработные платы выпускников Влияние «качества» вуза на заработные платы выпускников Рощин Сергей Юрьевич Рудаков Виктор Николаевич Лаборатория исследований рынка труда ВШЭ Высшая школа экономики, Москва, 2015 www.hse.ru Постановка

Подробнее

Влияние издержек ухода за ребенком дошкольного возраста на предложение труда женщин

Влияние издержек ухода за ребенком дошкольного возраста на предложение труда женщин Влияние издержек ухода за ребенком дошкольного возраста на предложение труда женщин Семинар ЛИРТ 19 июня 2012 Казакова Юлия НИУ ВШЭ Постановка проблемы В России сохраняется традиционно высокий уровень

Подробнее

СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА. Региональная экономика:

СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА. Региональная экономика: СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА УДК 314 методика прогнозирования численности получателей трудовых пенсий в регионе с. с. михайлова, кандидат экономических наук, доцент кафедры макроэкономики, экономической информатики

Подробнее

Поведение потребителей на рынке розничных платежей. О.E. КУЗИНА, кандидат экономических наук, доктор социологии (PhD), доцент НИУ ВШЭ

Поведение потребителей на рынке розничных платежей. О.E. КУЗИНА, кандидат экономических наук, доктор социологии (PhD), доцент НИУ ВШЭ Поведение потребителей на рынке розничных платежей О.E. КУЗИНА, кандидат экономических наук, доктор социологии (PhD), доцент НИУ ВШЭ Национальным агентством финансовых исследований в апреле 2011 г. по

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 7 Анализ остатков. Автокорреляция Оглавление Свойства остатков... 3 1-е условие Гаусса-Маркова: Е(ε i ) = 0 для всех наблюдений... 3 2-е условие Гаусса-Маркова:

Подробнее

2009 Соблюдение религиозных обрядов и семейная жизнь 2010 Здоровье и образ жизни и использование компьютера 2011 Обучение в течение жизни и

2009 Соблюдение религиозных обрядов и семейная жизнь 2010 Здоровье и образ жизни и использование компьютера 2011 Обучение в течение жизни и 1 2009 Соблюдение религиозных обрядов и семейная жизнь 2010 Здоровье и образ жизни и использование компьютера 2011 Обучение в течение жизни и использование языков 2012 Пенсионные планы и выход на пенсию.

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-УСЛУГ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-УСЛУГ 1 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-УСЛУГ Арженовский С.В., д.э.н., профессор кафедры «Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты» ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)» Сунтура Л.,

Подробнее

Зырянов Артём 4 курс МИЭФ, НИУ ВШЭ. Научный семинар ЛИРТ ВШЭ

Зырянов Артём 4 курс МИЭФ, НИУ ВШЭ. Научный семинар ЛИРТ ВШЭ Зырянов Артём 4 курс МИЭФ, НИУ ВШЭ Научный семинар ЛИРТ ВШЭ 20.09.2011 Цель и задачи работы: Описание общей ситуации освоения компьютерных технологий и тенденций, которые сложились в России за последние

Подробнее

O.E. Толстых ОТНОШЕНИЕ КАК ОПРЕДЕЛЯЮЩИЙ ФАКТОР ЗДОРОВЬЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СОВРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН

O.E. Толстых ОТНОШЕНИЕ КАК ОПРЕДЕЛЯЮЩИЙ ФАКТОР ЗДОРОВЬЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СОВРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН O.E. Толстых ОТНОШЕНИЕ КАК ОПРЕДЕЛЯЮЩИЙ ФАКТОР ЗДОРОВЬЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СОВРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН В настоящее время большой интерес представляют исследования вопросов поддержания и улучшения качества жизни человека

Подробнее

Ñáîðíèê ìàòåðèàëîâ êîíôåðåíöèè

Ñáîðíèê ìàòåðèàëîâ êîíôåðåíöèè Ìîñêîâñêèé ãîðîäñêîé ïñèõîëîãî-ïåäàãîãè åñêèé óíèâåðñèòåò Ñáîðíèê ìàòåðèàëîâ êîíôåðåíöèè Ìîñêâà 2011 Московский городской психолого-педагогический университет Лаборатория психологии здоровья Психология

Подробнее

Примеры. Иванов О.В. 2005

Примеры. Иванов О.В. 2005 Примеры 1. Менеджер интересуется, зависит ли объем продаж в этом месяце от объема рекламы в этом же периоде? 2. Преподаватель хочет выяснить, есть ли зависимость между количеством часов, потраченных студентом

Подробнее

УДК 311.2:364.2 Капелюк С.Д., Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск

УДК 311.2:364.2 Капелюк С.Д., Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск УДК 311.2:364.2 Капелюк С.Д., Сибирский университет потребительской кооперации, г. Новосибирск Экономико-статистические модели в прогнозировании уровня жизни населения Прогнозирование уровня жизни населения

Подробнее

ТЕЛЕФОННЫЙ ОПРОС ЖИТЕЛЕЙ ПЕТЕРБУРГА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ САМОЧУВСТВИЕ

ТЕЛЕФОННЫЙ ОПРОС ЖИТЕЛЕЙ ПЕТЕРБУРГА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ САМОЧУВСТВИЕ ТЕЛЕФОННЫЙ ОПРОС ЖИТЕЛЕЙ ПЕТЕРБУРГА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ САМОЧУВСТВИЕ ОПИСАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Центр социологических и интернет-исследований Санкт- Петербургского государственного университета в период c 20 по 23

Подробнее

УДК УРОВЕНЬ ЖИЗНИ И ОСОБЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ ЗРЕЛОГО И СТАРШЕГО ВОЗРАСТА В РОССИИ.

УДК УРОВЕНЬ ЖИЗНИ И ОСОБЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ ЗРЕЛОГО И СТАРШЕГО ВОЗРАСТА В РОССИИ. УДК 339.13 УРОВЕНЬ ЖИЗНИ И ОСОБЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ ЗРЕЛОГО И СТАРШЕГО ВОЗРАСТА В РОССИИ. М.Ю. Шерешева, Валитова Л.А., С.М. Березка, Колкова К.М. участники проекта «СОЦИАЛЬНАЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

Подробнее

РЕПРОДУКТИВНЫЕ УСТАНОВКИ МОЛОДЫХ ЖЕНЩИН

РЕПРОДУКТИВНЫЕ УСТАНОВКИ МОЛОДЫХ ЖЕНЩИН на допустимость дать согласие на эвтаназию по просьбе близкого. При отсутствии данного опыта эта тенденция сохраняется. Таким образом, проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы: больше половины

Подробнее

Исследование рынка фитнес клубов Санкт-Петербурга Сентябрь 2011 г.

Исследование рынка фитнес клубов Санкт-Петербурга Сентябрь 2011 г. Исследование рынка фитнес клубов Санкт-Петербурга Сентябрь 2011 г. Содержание Описание исследования Методология исследования Список диаграмм Виды спорта/ физической активности, которым занимаются респонденты

Подробнее

Моделирование предложения труда российских граждан пенсионного возраста на панельных данных РМЭЗ. Выполнила

Моделирование предложения труда российских граждан пенсионного возраста на панельных данных РМЭЗ. Выполнила Моделирование предложения труда российских граждан пенсионного возраста на панельных данных РМЭЗ Выполнила Студентка Группа Научный руководитель Мальцева Е.А. 61ММАЭ2 Вакуленко Е.С. Семинар ЛИРТ ВШЭ, 06-11-2012

Подробнее

ПОТРЕБЛЕНИЕ План 1. Функция потребления сточки зрения Джона Мейнарда Кейнса. 2. Теорея Ирвинга Фишера. 3. Доход, процентная ставка и потребление.

ПОТРЕБЛЕНИЕ План 1. Функция потребления сточки зрения Джона Мейнарда Кейнса. 2. Теорея Ирвинга Фишера. 3. Доход, процентная ставка и потребление. ПОТРЕБЛЕНИЕ План 1. Функция потребления сточки зрения Джона Мейнарда Кейнса. 2. Теорея Ирвинга Фишера. 3. Доход, процентная ставка и потребление. 1. Сегодня экономисты, изучающие потребление, используют

Подробнее

Иностранный работник на российском рынке труда (взгляд работодателя)

Иностранный работник на российском рынке труда (взгляд работодателя) 20 Варшавская Е. Я. НИУ Высшая школа экономики Иностранный работник на российском рынке труда (взгляд работодателя) Осенью 2011 г. Левада-Центром по заказу НИУ «Высшая школа экономики» было проведено обследование

Подробнее

Занятость и заработки пожилых людей на российском рынке труда

Занятость и заработки пожилых людей на российском рынке труда Занятость и заработки пожилых людей на российском рынке труда Марина Колосницына Департамент прикладной экономики НИУ ВШЭ 22 января 2018 г. Higher School of Economics, Moscow, 2016 www.hse.ru Проекты Лаборатории

Подробнее

Экономический анализ взаимосвязи фертильного поведения и поведения женщины на рынке труда. Алена Десятчикова

Экономический анализ взаимосвязи фертильного поведения и поведения женщины на рынке труда. Алена Десятчикова Экономический анализ взаимосвязи фертильного поведения и поведения женщины на рынке труда Алена Десятчикова Семинар ЛИРТ, 16.11.2010 Суммарный коэффициент рождаемости. 3,5 3 2,5 График 1. Суммарный коэффициент

Подробнее

Особенности спроса на финансовые услуги со стороны различных социальнодемографических

Особенности спроса на финансовые услуги со стороны различных социальнодемографических Особенности спроса на финансовые услуги со стороны различных социальнодемографических групп населения (социологический ) Вероника ПОДВАЛЬСКАЯ Младший научный сотрудник сектора социологии инноваций Института

Подробнее

Тема 2. Потребление. 1. Кейнсианская теория потребления. Необходимость изучения. потребления

Тема 2. Потребление. 1. Кейнсианская теория потребления. Необходимость изучения. потребления ВОПРОСЫ Тема 2. Потребление 1. Кейнсианская теория потребления 2. Модель межвременного выбора И.Фишера 3. Модель жизненного цикла Ф.Модильяни 4. Концепция постоянного дохода М.Фридмана 5. Потребительский

Подробнее

ГРАЖДАНСКИЙ БРАК В СОВРЕМЕННОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ

ГРАЖДАНСКИЙ БРАК В СОВРЕМЕННОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ 2003 г. Л.П. БОГДАНОВА, А.С. ЩУКИНА ГРАЖДАНСКИЙ БРАК В СОВРЕМЕННОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ БОГДАНОВА Лидия Петровна - кандидат географических наук, доцент кафедры социально-экономической географии Тверского

Подробнее

В настоящее время в торговле наблюдается усиление конкуренции за покупательский спрос и, как следствие, серьезные изменения в сфере ценообразования

В настоящее время в торговле наблюдается усиление конкуренции за покупательский спрос и, как следствие, серьезные изменения в сфере ценообразования - 1 - АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ НА РЫНКЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ Дорохова Ю.В. Орловская региональная академия государственной службы, Орел, Россия В статье рассмотрены основные факторы,

Подробнее

ОТДАЧА ОТ ОБРАЗОВАНИЯ В СТРАНАХ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ 1

ОТДАЧА ОТ ОБРАЗОВАНИЯ В СТРАНАХ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ 1 Р.Г. Емцов, С. Кноблох, Дж. Мете ОТДАЧА ОТ ОБРАЗОВАНИЯ В СТРАНАХ С ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ 1 Различия в уровне отдачи от отражают глубину рыночных реформ в стране и институциональные особенности рынков труда.

Подробнее

Селезнева Е.В. Аспирантка кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ ВШЭ

Селезнева Е.В. Аспирантка кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ ВШЭ Селезнева Е.В. Аспирантка кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ ВШЭ evselezneva@hse.ru Готовность населения к участию в оплате медицинской помощи В 1990-е годы в результате сокращения государственного

Подробнее

ОТЧЕТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОПРОСА ПЕШЕХОДОВ И АВТОВЛАДЕЛЬЦЕВ ОБ ОТНОШЕНИИ К ОРГАНИЗАЦИИ ПАРКОВОК НА ТВЕРСКОЙ УЛИЦЕ

ОТЧЕТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОПРОСА ПЕШЕХОДОВ И АВТОВЛАДЕЛЬЦЕВ ОБ ОТНОШЕНИИ К ОРГАНИЗАЦИИ ПАРКОВОК НА ТВЕРСКОЙ УЛИЦЕ ОТЧЕТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОПРОСА ПЕШЕХОДОВ И АВТОВЛАДЕЛЬЦЕВ ОБ ОТНОШЕНИИ К ОРГАНИЗАЦИИ ПАРКОВОК НА ТВЕРСКОЙ УЛИЦЕ Отчет составлен на основе данных, полученных в ходе опроса, проведенного в период с 16 по 20

Подробнее

Влияние наличия работы и ее характеристик на вероятность рождения второго и последующих детей. Карабчук Т. Миронова А. Ремезкова В.

Влияние наличия работы и ее характеристик на вероятность рождения второго и последующих детей. Карабчук Т. Миронова А. Ремезкова В. Влияние наличия работы и ее характеристик на вероятность рождения второго и последующих детей Карабчук Т. Миронова А. Ремезкова В. Семинар ЛИРТ ВШЭ, 4 декабря 2012 Проблема и исследовательский вопрос Вопрос

Подробнее

РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ИЗМЕРЕНИЯ НЕРАВЕНСТВА И БЕДНОСТИ ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ: ОПЫТ И ПРОБЛЕМЫ

РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ИЗМЕРЕНИЯ НЕРАВЕНСТВА И БЕДНОСТИ ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ: ОПЫТ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ИЗМЕРЕНИЯ НЕРАВЕНСТВА И БЕДНОСТИ ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ: ОПЫТ И ПРОБЛЕМЫ Т.Б.Великанова Росстат, Управление статистики уровня жизни и обследований домашних

Подробнее

Экономическое обоснование целесообразности создания интегрированных предпринимательских структур в аграрной сфере экономики

Экономическое обоснование целесообразности создания интегрированных предпринимательских структур в аграрной сфере экономики Трухачев АВ аспирант Лещева МГ доктор экономических наук заведующая кафедрой Ставропольского государственного аграрного университета Экономическое обоснование целесообразности создания интегрированных

Подробнее

Два года кризиса: кто принял основной удар?

Два года кризиса: кто принял основной удар? Д.М. Логинов Два года кризиса: кто принял основной удар? Кризисные явления середины 2000-х годов массовые социальные последствия Кризисные явления, отмечаемые в социально-экономической жизни страны начиная

Подробнее

Исследование факторов, влияющих на компетентность учителей в сфере ИКТ

Исследование факторов, влияющих на компетентность учителей в сфере ИКТ Исследование факторов, влияющих на компетентность учителей в сфере ИКТ (результаты исследования ИКТ-компетентности учителей, проведенного в рамках Проекта «Информатизация системы образования» Национального

Подробнее

В.Д. ПАТРУШЕВ ПОКАЗАТЕЛИ ОТНОШЕНИЯ К ТРУДУ: ГОДЫ

В.Д. ПАТРУШЕВ ПОКАЗАТЕЛИ ОТНОШЕНИЯ К ТРУДУ: ГОДЫ В.Д. ПАТРУШЕВ ПОКАЗАТЕЛИ ОТНОШЕНИЯ К ТРУДУ: 1986-1995 ГОДЫ Патрушев Василий Дмитриевич главный научный сотрудник Института социологии РАН, доктор экономических наук. Адрес: 117259 Москва, ул; Кржижановского,д.

Подробнее

Деньги, процентные ставки и цены Тема 2. Дмитрий Крук

Деньги, процентные ставки и цены Тема 2. Дмитрий Крук Деньги, процентные ставки и цены Тема 2 Дмитрий Крук 1 Как связаны деньги, доход и цены? Самый простой подход задаться вопросом: сколько денег необходимо для заданной величины дохода Деньги нужны для совершения

Подробнее

Влияние различных факторов на взаимоотношения детей и родителей и на частоту их встреч

Влияние различных факторов на взаимоотношения детей и родителей и на частоту их встреч Влияние различных факторов на взаимоотношения детей и родителей и на частоту их встреч Чаленко Л. Г. Ростовская государственная консерватория (академия) им. С. В. Рахманинова Ростов-на-Дону, Россия The

Подробнее

«Bayer Барометр»: россияне о качестве жизни

«Bayer Барометр»: россияне о качестве жизни «Bayer Барометр»: россияне о качестве жизни Июнь 201 «Барометр» качества жизни Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) совместно с компанией Bayer второй год подряд проводит опрос «Bayer

Подробнее

Гендерные различия в удовлетворенности работой в России

Гендерные различия в удовлетворенности работой в России Гендерные различия в удовлетворенности работой в России К 90-летию со дня рождения академика И.С. Кона «Продолжая Кона» (организована при участии Лаборатории сравнительных социальных исследований) Соболева

Подробнее

3. Самозанятые: кто они?

3. Самозанятые: кто они? Население 3. Самозанятые: кто они? В последнее время возобновилась дискуссия о том, надо ли облагать налогами доходы самозанятых. В первом чтении был принят законопроект о порядке постановки на учет самозанятых

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ ОЖИДАНИЙ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ. 1

ФОРМИРОВАНИЕ ОЖИДАНИЙ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ. 1 Д.Ибрагимова (Фонд «Индекс потребительских настроений») ФОРМИРОВАНИЕ ОЖИДАНИЙ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ. 1 Цель проекта - исследование механизма формирования ожиданий

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента.

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента. Лекция 7 ЭКОНОМЕТРИКА 7 Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии Построение эмпирического уравнения регрессии является начальным этапом эконометрического анализа Построенное

Подробнее

Поведение потребителей на рынке розничных платежей

Поведение потребителей на рынке розничных платежей Финансовые рынки Поведение потребителей на рынке розничных платежей Национальным агентством финансовых исследований в апреле 11 г. по заказу Ассоциации региональных банков России был проведен всероссийский

Подробнее

Доступность и качество российского здравоохранения: оценки пациентов

Доступность и качество российского здравоохранения: оценки пациентов Доступность и качество российского здравоохранения: оценки пациентов Москва, 2015 Источник: всероссийские опросы ВЦИОМ 2006-2015 гг. Личное формализованное интервью 1600 человек в 130 населенных пунктах

Подробнее

А.Ю. Ощепков ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО СТАЖА НА ДАННЫХ РМЭЗ ВШЭ. Препринт WP3/2016/04 Серия WP3 Проблемы рынка труда

А.Ю. Ощепков ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО СТАЖА НА ДАННЫХ РМЭЗ ВШЭ. Препринт WP3/2016/04 Серия WP3 Проблемы рынка труда А.Ю. Ощепков ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО СТАЖА НА ДАННЫХ РМЭЗ ВШЭ Препринт WP3/2016/04 Серия WP3 Проблемы рынка труда Москва 2016 Редактор серии WP3 «Проблемы рынка труда» В.Е. Гимпельсон Ощепков,

Подробнее

Задание Источник: разработка авторов (Васенкова Е.И, Абакумова Ю.Г.)

Задание Источник: разработка авторов (Васенкова Е.И, Абакумова Ю.Г.) Задание Источник: разработка авторов (Васенкова Е.И, Абакумова Ю.Г.) По выборке из 755 человек, из которых 669 человек занято в частном секторе, а 86 человек в государственном секторе экономики, построена

Подробнее

Статистический анализ факторов, оказывающих влияние на качество предоставляемых услуг населению Оренбургской области

Статистический анализ факторов, оказывающих влияние на качество предоставляемых услуг населению Оренбургской области 227 Статистический анализ факторов, оказывающих влияние на качество предоставляемых услуг населению Оренбургской области 2010 НЮ Цыпина Оренбургский государственный университет E-mail: cippka@mailru Автором

Подробнее

Осведомленность россиян о реформе ЖКХ

Осведомленность россиян о реформе ЖКХ Осведомленность россиян о реформе ЖКХ Отчет по результатам исследования для ГК «Фонд содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства» МОСКВА, НОЯБРЬ 2014 г. Содержание Слайд Методология исследования

Подробнее

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА Вестник Челябинского государственного университета. 2014. 5 (334). Экономика. Вып. 43. С. 57 68. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА Сравнительная социально-экономическая эффективность региональных некоммерческих организаций.

Подробнее

Аннотация. Я. И. Кузьминов, Г. В. Андрущак

Аннотация. Я. И. Кузьминов, Г. В. Андрущак О затратах семей на образование 1 Статья поступила в редакцию в октябре 2010 г. Представлена информация о динамике семейных затрат, связанных с получением образования, в расчете на одного обучающегося

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2. СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ. ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА

ЛЕКЦИЯ 2. СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ. ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА ЛЕКЦИЯ 2. СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ. ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА 1. Экономическая концепция эластичности. Ценовая эластичность спроса и методы ее измерения. 2. Факторы эластичности. Влияние эластичности на цену и размеры

Подробнее

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ МОЛОДЕЖИ МОСКВЫ И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ МОЛОДЕЖИ МОСКВЫ И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ МОЛОДЕЖИ МОСКВЫ И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ Мальсагова К.Б., Шомахова С.В. Научный руководитель: к.ф.н., доцент, Селезнева Л. М. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Подробнее

Учись, студент? Влияние успеваемости в вузе на заработную плату выпускников

Учись, студент? Влияние успеваемости в вузе на заработную плату выпускников Рудаков В.Н., Чириков И.С., Рощин С.Ю., Дрожжина Д.С. Учись, студент? Влияние успеваемости в вузе на заработную плату выпускников Введение Последние два десятилетия характеризуются массовизацией сектора

Подробнее

В.И. Иванова О динамике пространственного взаимодействия российских регионов

В.И. Иванова О динамике пространственного взаимодействия российских регионов 96 Регионы и города России В.И. Иванова О динамике пространственного взаимодействия российских регионов В работе исследуется динамика пространственного взаимодействия российских регионов, а также проводится

Подробнее

Факультет государственного и муниципального управления Кафедра статистики уч. год Экономическая и социальная статистика

Факультет государственного и муниципального управления Кафедра статистики уч. год Экономическая и социальная статистика Факультет государственного и муниципального управления Кафедра статистики 2010-2011 уч. год Экономическая и социальная статистика Дополнительные задания для подготовке к контрольной работе*** ***эти задания

Подробнее

Семинары 6-7. Проверка линейных гипотез. Тест Чоу.

Семинары 6-7. Проверка линейных гипотез. Тест Чоу. Семинары по эконометрике-, г. Семинары 6-7. Проверка линейных гипотез. Тест Чоу.. С помощью модели ln L ln K по данным для 3 фирм была оценена зависимость выпуска от труда L и капитала K lˆn..6 ln L.4

Подробнее

ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ТРУДА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ В III КВАРТАЛЕ 2016 ГОДА

ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ТРУДА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ В III КВАРТАЛЕ 2016 ГОДА Дубина Г.И., зам. начальника отдела статистики труда, науки, образования и культуры ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ТРУДА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ В III КВАРТАЛЕ 2016 ГОДА Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет (занятые

Подробнее

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТ. к.э.н., доцент Золотов Михаил Михайлович

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТ. к.э.н., доцент Золотов Михаил Михайлович ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТ к.э.н., доцент Золотов Михаил Михайлович 2 МЕСТО В ИЕРАРХИИ МИ ПОИСКОВЫЕ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕСКРИПТИВНЫЕ ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ ПРИЧИННО- СЛЕДСТВЕННЫЕ

Подробнее

Данные исследования «Поколения и гендер»: возможности использования на примере изучения детской бедности

Данные исследования «Поколения и гендер»: возможности использования на примере изучения детской бедности Данные исследования «Поколения и гендер»: возможности использования на примере изучения детской бедности Комментарий 8/2018 14 сентября 2018 г. Глеб Шиманович * Проект финансируется Европейским Союзом

Подробнее

1. Географические характеристики

1. Географические характеристики Рекомендации по включению модельного блока вопросов по трудовой деятельности и миграции в переписные листы государств членов Евразийского экономического союза при проведении национальных переписей населения

Подробнее

Кафедра «Теория рынка» Тимофеев В.С. ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИКИ (Раздел 2. корреляционный анализ) теоретические материалы для студентов ОФиП

Кафедра «Теория рынка» Тимофеев В.С. ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИКИ (Раздел 2. корреляционный анализ) теоретические материалы для студентов ОФиП МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ФОРМИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИЧНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ

ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ФОРМИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИЧНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ УДК 330.564.2 (470.345) ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ФОРМИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИЧНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ О. Михайлова, студентка III курса экономического факультета ГОУВПО «Мордовский государственный

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов.

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов. Лекция 3. ЭКОНОМЕТРИКА 3. Методы отбора факторов. Оптимальный состав факторов, включаемых в эконометрическую модель, является одним из основных условий ее хорошего качества, понимаемого и как соответствие

Подробнее

Т.Л. Журавлева СОЦИАЛЬНЫЕ ЛЬГОТЫ, ГАРАНТИИ ЗАНЯТОСТИ И КОРРУПЦИЯ: ЧТО «ШТРАФУЕТ» БЮДЖЕТНИКОВ. Препринт WP3/2016/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда

Т.Л. Журавлева СОЦИАЛЬНЫЕ ЛЬГОТЫ, ГАРАНТИИ ЗАНЯТОСТИ И КОРРУПЦИЯ: ЧТО «ШТРАФУЕТ» БЮДЖЕТНИКОВ. Препринт WP3/2016/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда Т.Л. Журавлева СОЦИАЛЬНЫЕ ЛЬГОТЫ, ГАРАНТИИ ЗАНЯТОСТИ И КОРРУПЦИЯ: ЧТО «ШТРАФУЕТ» БЮДЖЕТНИКОВ Препринт WP3/2016/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда Москва 2016 Редактор серии WP3 «Проблемы рынка труда» В.Е.

Подробнее