Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1.В.ДВ.5.2 «Эконометрика» Квалификация (степень) выпускника"

Транскрипт

1 Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Экономический факультет Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Эконометрика» ФОНД оценочных средств по дисциплине Б1ВДВ5 «Эконометрика» Направление подготовки Профиль подготовки Квалификация (степень) выпускника Торговое дело Маркетинг Бакалавр очной, заочной формы обучения Разработчик: кэн, доц Кокина ЕП Ростов-на-Дону 016 г 1

2 СОДЕРЖАНИЕ Раздел 1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы Раздел Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций учебной дисциплине «Эконометрика» 1 Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций текущего контроля знаний по учебной дисциплине «Эконометрика» Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций промежуточного контроля знаний по учебной дисциплине «Эконометрика» Стр Раздел 3 Типовые контрольные задания и иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций 31 Задания для проведения текущей аттестации по итогам освоения дисциплины 311 Планы семинарских занятий по курсу «Эконометрика» 31 Примерные темы рефератов по разделам дисциплины «Эконометрика» 3 Контрольные задания для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 31 Вопросы к зачету 3 Тестовые задания

3 ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Фонд оценочных средств (ФОС) для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» разработан в соответствии с рабочей программой, входящей в ООП направление подготовки «Торговое дело», профиль подготовки «Маркетинг» Фонд оценочных средств по дисциплине «Эконометрика» предназначен для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям образовательной программы, в том числе рабочей программы дисциплины «Эконометрика» для оценивания результатов обучения: знаний, умений, владений и уровня приобретенных компетенций Фонд оценочных средств по дисциплине «Эконометрика» включает: 1) оценочные средства для проведения текущего контроля успеваемости: устный и письменный опрос, реферативное задание, тестовое задание, контрольная работа, ) оценочные средства для проведения промежуточной аттестации в форме: контрольных вопросов и заданий для зачета 3

4 Раздел 1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы по направлению подготовки «Торговое дело», профиль подготовки «Маркетинг» В ходе освоения учебной дисциплины Б1ВДВ5 «Эконометрика» у студента должны сформироваться элементы следующих общекультурных и профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО по данному направлению: Итоги сформированности элементов компетенции Начальный этап формирования компетенции Заключительный этап формирования компетенции Знать Уметь Владеть «ОПК-: способностью применять основные методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; владением математическим аппаратом при решении профессиональных проблем» сущность экономических применять эконометрический современными методами и осуществляется в период осуществляется в процессов, экономические категории и показатели, их взаимодействие и взаимосвязи; математические принципы построения основных расчетных формул при построении эконометрических моделей инструментарий для решения содержательных задач; формировать прогнозы развития конкретных экономических процессов приемами построения эконометрических моделей «ПК-9: готовностью анализировать, оценивать и разрабатывать стратегии организации» методы сбора, обработки и осуществлять сбор, обработку, методами построения анализа первичной обобщать и анализировать эконометрических моделей, информации для анализа, информацию с использованием проверки их значимости и эконометрических методов и оценки и разработки адекватности, интерпретации моделей маркетинговой стратегии полученных результатов в организации процессе организации и управления маркетинговой или рекламной деятельностью освоения учебных дисциплин «Информатика», «Концепция современного естествознания», «Математика», «Математические методы и модели в маркетинге», «Статистика» осуществляется в период освоения учебных дисциплин «Информатика», «Концепция современного естествознания», «Математика», «Математические методы и модели в маркетинге», «Статистика» период прохождения учебной и производственной практики осуществляется в период прохождения производственной практики 4

5 РАЗДЕЛ Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций по учебной дисциплине «Эконометрика» 1 Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций текущего контроля знаний по учебной дисциплине «Эконометрика» 5 Таблица Показатели Критерии Шкала оценивания Регрессионный анализ Знать: подходы к балла моделированию незначительное знание в пространственных данных; области понятий особенности регрессионного анализа; построения регрессионных затруднения при решении моделей с одним уравнением, практической задачи моделей множественной 3 балла регрессии знание основных понятий, Уметь: принципов построения определять моделей, но недостаточно конечные цели моделирования аргументированное и набор участвующих в модели решение практической факторов; задачи выбирать 4 балла общий вид модели (состав и проявление знаний и форму входящих в нее связей); умений по показателям собирать темы с возможностью необходимую статистическую неглубокого раскрытия информацию; каждого из критериев проводить показателя статистический анализ модели 5 баллов (статистическое оценивание полное и глубокое неизвестных параметров проявление знаний и модели); умений по всем сопоставлять показателям темы реальные и модельные данные, проверяя адекватность модели и точность модельных данных Владеть: методами построения эконометрических моделей и их анализ; методами анализа конкретных ситуаций, складывающихся в мировой и Временные ряды и системы национальной экономике Знать: подходы к балла незначительное знание в

6 эконометрических уравнений моделированию временных рядов и панельных данных; особенности построения моделей временных рядов и систем одновременных уравнений Уметь: определять конечные цели моделирования и набор участвующих в модели факторов; выбирать общий вид модели (состав и форму входящих в нее связей); собирать необходимую статистическую информацию; проводить статистический анализ модели (статистическое оценивание неизвестных параметров модели); сопоставлять реальные и модельные данные, проверяя адекватность модели и точность модельных данных Владеть: методами построения эконометрических моделей и их анализ; методами анализа конкретных ситуаций, складывающихся в мировой и национальной экономике области построения и анализа эконометрических моделей; затруднения при решении практической задачи 3 балла знание основных понятий, принципов построения моделей, но недостаточно аргументированное решение практической задачи 4 балла проявление знаний и умений по показателям темы с возможностью неглубокого раскрытия каждого из критериев показателя 5 баллов полное и глубокое проявление знаний и умений по всем показателям темы Регламент проведения устного опроса 1 Предел длительности ответа на каждый вопрос до 5-7 мин Внесение студентами уточнений и дополнений до 1 мин 3 Комментарии преподавателя до 1- мин Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций промежуточного контроля знаний по учебной дисциплине «Статистика» Таблица 3 Результат зачета не зачтено Критерии оценивания компетенций Студент не знает значительной части программного материала (менее 50% правильно выполненных заданий от общего объема работы), допускает существенные ошибки, неуверенно, с большими 6

7 затруднениями выполняет практические работы, не подтверждает освоение компетенций, предусмотренных программой экзамена зачтено Студент показывает знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, в целом, не препятствует усвоению последующего программного материала, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, испытывает затруднения при выполнении практических работ, подтверждает освоение компетенций, предусмотренных программой экзамена на минимально допустимом уровне Студент показывает твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения, допуская некоторые неточности; демонстрирует хороший уровень освоения материала, информационной и коммуникативной культуры и в целом подтверждает освоение компетенций, предусмотренных программой экзамена Студент глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, свободно справляется с задачами, вопросами и другими видами применения знаний, причем не затрудняется с ответом при видоизменении заданий, использует в ответе материал монографической литературы, правильно обосновывает принятое решение, владеет разносторонними навыками и приемами выполнения практических задач, подтверждает полное освоение компетенций, предусмотренных программой экзамена РАЗДЕЛ 3 Типовые контрольные задания и иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций 31 Задания для проведения текущей аттестации по итогам освоения дисциплины 311 Планы практических занятий по курсу «Эконометрика» Методические рекомендации: На практическом занятии закрепляется обучение студентов самостоятельной работе с литературой и вспомогательным материалом Студенты вырабатывают навык решения задач по текущей теме математического анализа Целью практического занятия является проверка усвоения программного материала по дисциплине, осуществление контроля и помощи в организации самостоятельной работы студента Практические занятия призваны дополнить и углубить знания студентов, полученные на лекциях, при изучении рекомендуемой учебной и научной литературы Во время занятий 7

8 проводятся повторение и обсуждение важнейших теоретических вопросов, решение задач, самостоятельная работа студентов Главное условие успешности в освоении учебной дисциплины - систематические занятия Работа студента над любой темой должна быть целеустремленной Для этого нужно ясно представлять себе цель конкретного занятия и план его проведения Важное значение имеет изучение соответствующих положений программы дисциплины и конспекта лекций Занятие проводиться после прочитанной лекции по теме учебной программы При подготовке к практическим занятиям рекомендуется использовать лекции и учебную литературу по изучаемой теме Практическое занятие включает доклады студентов по вопросам для самостоятельного изучения Не следует ограничивать подготовку только ознакомлением с лекциями При всем их совершенстве и полноте конспектирования лекции не могут исчерпать относящийся к теме материал Лектор всегда оставляет немало вопросов для самостоятельного изучения студентами специальной литературы Изучение специальной литературы целесообразно начинать с чтения учебника и учебного пособия После их изучения легче понимаются рекомендованные монографии, журнальные статьи Активное участие в работе семинара является необходимым условием для получения студентом положительной оценки за весь пройденный общий курс Также рекомендуется использовать инновационные формы подготовки к семинарам, в том числе использование средств мультимедийной техники, подготовка электронных презентаций Темы практических занятий 1 Парная регрессия и корреляция Оценка степени тесноты связи между количественными переменными Расчет коэффициента ковариации Расчет показателей корреляции: линейного коэффициента корреляции, индекса корреляции, теоретического корреляционного отношения Практическая значимость, смысл и назначение уравнения регрессии Важность верного выбора типа математической функции при построении уравнения регрессии Парная регрессия Применение метода наименьших квадратов для определения параметров уравнения парной регрессии Интерпретация полученных результатов: параметров уравнения регрессии, стандартных ошибок, значений t - статистики и F статистики, коэффициента детерминации Расчет коэффициента детерминации Расчет стандартной ошибки уравнения регрессии Процедура оценки статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии в целом по t - критерию Стьюдента и F - критерию Фишера Процедура лианеризации нелинейных моделей регрессии Множественная регрессия и корреляция Область применения множественной регрессии Особенности классической линейной модели множественной регрессии (КЛММР) МНК при определении параметров уравнения множественной регрессии Расчет и интерпретация стандартизованных коэффициентов регрессии Парные и частные коэффициенты корреляции Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации Оценка надежности показателей корреляции Процедура оценки качества модели множественной регрессии: F критерий Фишера, t - критерий Стьюдента 8

9 Проблема мультиколлинеарности Практическая реализация методов устранения мультиколлинеарности 3 Спецификация переменных в уравнениях регрессии Различия статистического и эконометрического подхода к моделированию Спецификация переменных в уравнениях регрессии Ошибки спецификации Специфика обобщенной линейной модели множественной регрессии и обобщенного метода наименьших квадратов Методика выявления гетероскедастичности Методика выявления автокорреляции Анализ линейной модели множественной регрессии при гетероскедастичности и автокорреляции Область и особенности применения фиктивных переменных Множественные совокупности фиктивных переменных Фиктивные переменные для коэффициентов наклона Тест Чоу Практическое моделирование: влияния отсутствия переменной, которая должна быть включена; влияния включения в модель переменной, которая не должна быть включена Применение замещающих переменных 4 Временные ряды в эконометрических исследованиях Особенности временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании Применение и специфика аналитического выравнивания временных рядов Расчет параметров уравнения тренда Измерение и интерпретация автокорреляции в остатках Оценка качества трендового уравнения регрессии посредством критерия Дарбина-Уотсона 5 Применение фиктивных переменных в регрессионных моделях Необходимость и особенности применения фиктивных переменных в моделях регрессии Расчет уравнения регрессии с фиктивными переменными Интерпретация полученных результатов Тест Чоу 6 Временные ряды в эконометрических исследованиях Алгоритм и особенности расчетов аддитивной и мультипликативной моделей при наличии периодических колебаний во временных рядах Методы устранения автокорреляции рядов динамики Применение метода последовательных разностей Расчет и интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям Специфика метода отклонения уровней ряда от основной тенденции и метода включения фактора времениприменение и специфика аналитического выравнивания временных рядов Расчет параметров уравнения тренда Измерение и интерпретация автокорреляции в остатках Оценка качества трендового уравнения регрессии посредством критерия Дарбина-Уотсона Расчет аддитивной и мультипликативной моделей при наличии периодических колебаний во временных рядах Методика устранения автокорреляции рядов динамики Применение метода последовательных разностей Расчет и интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям Специфика метода отклонения уровней ряда от основной тенденции и метода включения фактора времени 7 Системы эконометрических уравнений 9

10 Виды и особенности систем эконометрических уравнений (независимые системы, рекурсивные системы, системы одновременных (совместных) уравнений) Особенности структурной и приведенной формы эконометрической модели Проблемы идентификации Общая схема алгоритма и расчет косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов Практическое применение эконометрических моделей (модель Кейнса (статистическая и динамическая формы), модель Клейна) Общая схема алгоритма и расчет косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов Определение эндогенных, экзогенных, лаговых и предопределенных переменных в предложенной модели Применение необходимого и достаточного условия идентифицируемости, определение того, идентифицируемо ли каждое уравнение модели Вывод об идентифицируемости системы уравнений в целом Практическое применение эконометрических моделей (модель Кейнса (статистическая и динамическая формы), модель Клейна) «Отлично» «Хорошо» «Удовлетворительно» «Неудовлетворительно» Критерии оценивания знания теории и решения задач: глубокое знание теоретического материала и умение правильно и логично применить его при решении задачи любой сложности; свободное решение задач; полное усвоение темы занятия знание теоретического материала и умение применить его при решении задач; умение решать задачи, однако допускать неточности и ошибки в решении; недостаточно полное усвоение темы занятия Недостаточные знания теоретического материала, что влечет за собой слабое понимание методов решения задач; умение решать только простейшие задачи неглубокие знания теоретического материала или их отсутствие, неумение решать элементарные задачи 31 Примерные темы рефератов, проектов, творческих заданий, эссе по разделам дисциплины «Эконометрика» 1 Одномерное нормальное распределение и связанные с ним хи-квадрат распределение, распределения Стьюдента и Снедекора-Фишера, их основные свойства Статистическое оценивание Точечные оценки Линейность, несмещенность, эффективность и состоятельность оценок Принцип максимального правдоподобия 3 Статистические выводы и проверка статистических гипотез Ошибки 1-го и -го рода Уровень доверия и проверка значимости Интервальные оценки, 10

11 доверительный интервал Критерии Неймана-Пирсона, Найквиста-Михайлова, Колмогорова-Смирнова 4 Разложение суммы квадратов отклонений Дисперсионный анализ Степень соответветствия линии регрессии имеющимся данным Коэффициент детерминации и его свойства 5 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия и ковариация) оценок параметров Теорема Гаусса-Маркова 6 Предположение о нормальном распределении случайной ошибки в рамках классической линейной регрессии и его следствия Доверительные интервалы оценок параметров и проверка гипотез о их значимости Проверка адекватности регрессии Прогнозирование по регрессионной модели и его точность 7 Методология эконометрического исследования на примере линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной Особенности представления результатов регрессионного анализа в одном из основных программных пакетов (например в Excel) 8 Особенности регрессии, проходящей через начало координат (без свободного члена) Влияние изменения масштаба измерения переменных на ккоэффициенты регрессии 9 Принцип максимального правдоподобия Сравнение оценок МНК и метода максимального правдоподобия при нормальном распределении ошибок в классической линейной регрессии 10 Множественная линейная регрессия Матричная запись эконометрической модели и оценок МНК Коэффициент множественной детерминации, скорректированный на число степеней свободы 11 Многомерное нормальное рапре деление и его плотность распределения Математическое ожидание и ковариационная матрица линейного преобразования многомерного нормально распределенного вектора Распределение некоторых квадратичных форм от многомерного нормально распределенного вектора 1 Проверка значимости коэффициентов и адекватности модели в множественной линейной регрессии Построение доверительных интервале и областей для коэффициентов регрессии Прогнозирование в множественной линейной регрессии, вероятностные характеристики прогноза 13 Функциональные преобразования переменных в линейной регрессионной модели Лог-линейная регрессия, как модель с постоянной эластичностью Модель с постоянными темпами роста (полу-логарифмическая модель) Функциональные преобразования при построении кривых Филлипса и Энгеля Полиномиальная регрессия 14 Фиктивные (dummy) переменные в множественной линейной регрессии Проверка структурных изменений и сравнение двух регрессий с помощью фиктивных переменных Анализ сезонности Динамизация коэффициентов линейной регрессии 15 Проверка общей линейной гипотезы о коэффициентах множественной линейной регрессии Регрессия с ограничениями на параметры 16 Понятие об автокорреляции остатков Экономические причины автокорреляции остатков Тест серий Статистика Дарбина-Уотсона Обобщенный метод наименьших квадратов для оценки регрессии при наличии автокорреляции Процедура Кокрена-Оркутта Двух-шаговая процедура Дарбина 17 Регрессионные динамические модели Авторегрессия и модель с распределенными лагами Схема Койека Адаптивные ожидания 18 Гетероскедастичность и- экономические причины ее наличия Последствия тетероскедастичности для оценок МНК Признаки присутствия 11

12 гетероскедастачности Тесты Бройша-Пагана, Голфелда-Квандта, Парка, Глейзера, ранговая корреляция по Спирмену 19 Взвешенный метод наименьших квадратов Выбор "наилучшей" модели Ошибка спецификации модели Пропущешые и излишние переменные 0 Мультиколлинеарность данные и последствия этого для оценок параметров регрессионной модели Идеальная и практическая мультиколлинеарность (квазимультиколлинеарность) Показатели степени мультиколлинеарности Вспомогательные регрессии Методы-борьбы с мультиколлинеарностью Максимальное время выступления: до 7 мин Критерии оценивания реферата: выполнены все требования к написанию и защите реферата: обозначена проблема и обоснована её актуальность, сделан краткий анализ различных точек зрения на рассматриваемую проблему и логично «Отлично» изложена собственная позиция, сформулированы выводы, тема раскрыта полностью, выдержан объём, соблюдены требования к внешнему оформлению, даны правильные ответы на дополнительные вопросы основные требования к реферату и его защите выполнены, но при этом допущены недочёты В частности, имеются неточности в изложении «Хорошо» материала; отсутствует логическая последовательность в суждениях; не выдержан объём реферата; имеются упущения в оформлении; на дополнительные вопросы при защите даны неполные ответы имеются существенные отступления от требований к реферированию В «Удовлетворите частности: тема освещена лишь частично; допущены фактические льно» ошибки в содержании реферата или при ответе на дополнительные вопросы; во время защиты отсутствует вывод «Неудовлетвори тельно» тема реферата не раскрыта, обнаруживается существенное непонимание проблемы 3 Контрольные задания для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (экзамен, зачет, контрольная (курсовая) работа, тестовые задания) 31 Вопросы к зачету по дисциплине «Эконометрика» 1 Определение эконометрики Эконометрика и экономическая теория Эконометрика и статистика Эконометрика и экономико-математические методы 3 Области применения эконометрических моделей 4 Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов 5 Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа 6 Уравнение регрессии, его смысл и назначение Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии 7 Парная регрессия Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии 8 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация 9 Оценка степени тесноты связи между количественными переменными Коэффициент ковариации Показатели корреляции: линейный коэффициент корреляции, индекс 1

13 корреляции, теоретическое корреляционное отношение Коэффициент детерминации 10 Стандартная ошибка уравнения регрессии 11 Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера 1 Понятие о множественной регрессии Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР) Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов 13 Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация 14 Парные и частные коэффициенты корреляции 15 Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации Оценка надежности показателей корреляции 16 Оценка качества модели множественной регрессии: F критерий Фишера, t - критерий Стьюдента 17 Мультиколлинеарность Методы устранения мультиколлинеарности 18 Эконометрические модели: общая характеристика, различия статистического и эконометрического подхода к моделированию 19 Спецификация переменных в уравнениях регрессии Ошибки спецификации 0 Обобщенная линейная модель множественной регрессии Обобщенный метод наименьших квадратов 1 Проблема гетероскедастичности Автокорреляция Анализ линейной модели множественной регрессии при гетероскедастичности и автокорреляции 3 Фиктивные переменные: общий случай Множественные совокупности фиктивных переменных Фиктивные переменные для коэффициентов наклона Тест Чоу 4 Моделирование: влияние отсутствия переменной, которая должна быть включена; влияние включения в модель переменной, которая не должна быть включена Замещающие переменные 5 Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании 6 Аналитическое выравнивание временных рядов Оценка параметров уравнения тренда 7 Автокорреляция в остатках, ее измерение и интерпретация 8 Критерий Дарбина-Уотсона в оценке качества трендового уравнения регрессии 9 Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели 30 Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов 31 Автокорреляция рядов динамики и методы ее устранения 3 Метод последовательных разностей Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям 33 Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции 34 Метод включения фактора времени 35 Виды систем эконометрических уравнений Независимые системы Рекурсивные системы Системы одновременных (совместных) уравнений 36 Структурная и приведенная формы эконометрической модели 37 Проблемы идентификации Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов, общая схема алгоритма расчетов 38 Применение эконометрических моделей Модель Кейнса (статистическая и динамическая формы) Модель Клейна 13

14 Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций промежуточного контроля знаний по учебной дисциплине «Эконометрика» по таблице 3 3 Тестовые задания по дисциплине «Эконометрика» 1 Все переменные в эконометрических моделях делятся на (выберите несколько правильных ответов): А) экзогенные; Б) эндогенные; В) пространственные; Г) предопределенные Парная регрессия это: А) односторонняя стохастическая зависимость; Б) функциональная зависимость; В) двухсторонняя стохастическая зависимость; Г) детерминированная зависимость 3 Коэффициент парной регрессии интерпретируется: А) в зависимости от экономического смысла задачи Чаще всего отражает совокупное воздействие на Y неучтенных X-ом факторов; Б) как показатель изменения Y при изменении X на единицу измерения признака; В) не имеет интерпретации 4 Стандартная ошибка оценки уравнения регрессии это: А) мера вариации относительно среднего X; Б) мера вариации относительно среднего Y; В) мера вариации относительно линии регрессии 5 Коэффициент детерминации может быть рассчитан как: остаточная сумма квадратов S Е А) ; общая сумма квадратов S Б) В) Г) сумма квадратов, объясняемая регрессией S остаточная сумма квадратов S остаточная сумма квадратов S Е ; сумма квадратов,объясняемая регрессией S сумма квадратов, объясняемая регрессией S общая сумма квадратов S T 6 Для проверки качества оценивания регрессии необходимо рассчитать: ( f 0 f E 0,5) b А) набл ; Б) tn ; В) F набл f S (1 ) /( n ) E 7 Частный коэффициент корреляции характеризует: А) тесноту связи между результативным и факторным признаками; Б) тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии; В) тесноту связи между факторными признаками 8 Для измерения эффекта мультиколлинеарности используют: b 14 Е T ;

15 А) VIFxh 1 1 ; Б) S h S yx e 1 h ; В) 15 n 1 yx 1 (1 ) 1x yx1 x n m 1 9 Модель временного ряда с аддитивной компонентой выглядит как: А) Фактическое значение = Трендовое значение + Сезонная вариация + Ошибка (A = T + S + E); Б) Фактическое значение = Трендовое значение Сезонная вариация Ошибка (A =T S E); В) Фактическое значение =Трендовое значение + Сезонная вариция Ошибка (A=T+S E) 10 Эконометрика получила свое развитие на стыке следующих наук (выберите несколько правильных ответов) : А) экономической теории; Б) статистики; В) кибернетики; Г) математики 11 По уровню иерархии экономической системы, анализируемой при помощи эконометрики, выделяют (выберите несколько правильных ответов): А) мегауровень; Б) макроуровень; В) мезоуровень ; С)микроуровень 1 Относительно числа явлений (переменных), учитываемых в регрессии различают (выберите несколько правильных ответов) : А) простую (парную) регрессию; Б) сложную регрессию; В) множественную регрессию; Г) единственную регрессию 13 Найденная с помощью Метода Наименьших Квадратов линия регрессии: А) максимизирует сумму квадратов отклонений e ; Б) минимизирует сумму квадратов отклонений e ; В) оптимизирует сумму квадратов отклонений e 14 Параметр b в модели парной регрессии может быть найден как: А) b n x ~ x y ~ y 1 n x ~ x 1 ; Б) b n x ~ x y ~ y 1 n x x 1 ~ ; В) b n ~ ~ x x y y 1 n 1 y ~ y 15 Коэффициент детерминации это: А) доля вариации, которая не объясняется зависимыми переменными в регрессионной модели; Б) доля вариации, которая не объясняется независимыми переменными в регрессионной модели В) доля вариации, которая объясняется зависимыми переменными в регрессионной модели; Г) доля вариации, которая объясняется независимыми переменными в регрессионной модели 16 Для проверка значимости параметра уравнения используется: А) хи- квадрат; Б) F-критерий Фишера; ) t-критерий Стьюдента 17 Множественный коэффициент детерминации оценивает: А) степень тесноты связи между результативным признаком и каждым факторным; Б) совокупное влияние факторыных признаков на результативный;

16 В) какой из факторных признаков в большей степени влияет на результативный 18 Гомоскедастичность случайных остатков означает, что: А) остатки модели e имеют постоянную дисперсию; Б) распределение остатков e является нормальным; В) остатки e носят случайный характер 19 Критерий Дарбина - Уотсона используется при выявлении: А) мультиколлинеарности; Б) гомоскедастичности; В) гетероскедастичности; Г) автокорреляции 0 Случайная составляющая (ошибка) обусловлена: А) стохастическим характером зависимости между X и Y; Б) функциональным характером зависимости между X и Y; В) детерминированным характером зависимости между X и Y 1 При эконометрическом моделировании встречаются следующие типы данных (выберите несколько правильных ответов) : А) пространственные данные; Б) экзогенные данные; В) временные ряды Свободный член уравнения регрессии интерпретируется: А) в зависимости от экономического смысла задачи Чаще всего отражает совокупное воздействие на Y неучтенных X-ом факторов; Б) как показатель изменения Y при изменении X на единицу измерения признака; В) не имеет интерпретации 3 Параметр a в модели парной регрессии может быть найден как: a ~ x by ~ a bx ~ ~ y a ~ y bx ~ А) ; Б) ; В) ; Г) by x 16 a ~ ~ 4 Сила корреляционной связи между двумя переменными в генеральной совокупности измеряется при помощи коэффициента корреляции, который изменяется в пределах: А) от 0 до +1; Б) от 1 до 0; В) от 1 до +1; Г) от 1 до + 5 Вывод о значимости параметра уравнения делается если: А) tнабл tкрит ; Б) tнабл tкрит ; В) tнабл tкрит ; Г) tнабл tкрит 6 Для проверки значимости коэффициента детерминации используется: А) хи-квадрат; Б) F-критерий Фишера; ) t-критерий Стьюдента 7 Для получения прогноза ŷ по уравнению множественной регрессии необходимо: А) оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии; Б) найти средние значения факторных признаков, включенных в уравнение множественной регрессии; В) подставить в уравнение множественной регрессии значения x j 8 Скорректированный коэффициент детерминации в модели множественной регрессии находят как:

17 А) VIFxh 1 1 ; Б) S h S yx e 1 h 17 ; В) n 1 yx 1 (1 ) 1x yx1 x n m 1 9 Автокорреляция это: А) замена данных, имеющих отношение к мелким временным периодам, данными по более крупным периодам; Б) выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам; В) зависимость между последовательными (соседними) уровнями временного ряда 30 Источниками ошибок являются (выберите несколько правильных ответов) : А) неучтенные факторы; Б) недетерминированность индивидуального поведения; В) ошибки измерения; Г) детерминированный характер зависимости 31 Наиболее распространенными в эконометрическом моделировании являются следующие классы моделей (выберите несколько правильных ответов) : А) регрессионные модели с одним уравнением; Б) модели временных рядов; В) системы одновременных уравнений; Г) Logt модели 3 Относительно формы регрессии различают (выберите несколько правильных ответов) : А) линейную регрессию; Б) нелинейную регрессию; В) множественную регрессию; Г) простую регрессию 33 Метод Наименьших Квадратов используется для : А) нахождения параметров регрессии; Б) интерпретации параметров регрессии; В) определения формы регрессионной зависимости 34 Стандартная ошибка оценки уравнения регрессии может быть рассчитана как: А) n х ˆ х 1 S yx n ; Б) n y ˆ y 1 S yx n ; В) S n ~ y y 1 yx n 35 Выборочный коэффициент корреляции () связан с коэффициентом детерминации( ) следующим образом: 1 А) ; Б) ; В) ) ( ; Г) 36 Для проверки значимости параметра уравнения необходимо рассчитать: ( f 0 f E 0,5) b А) набл ; Б) tn ; В) F набл f E Sb (1 ) /( n ) 37 Явление мультиколлинеарности состоит в следующем: А) две или более независимых переменных, включенных в уравнение множественной регрессии, связаны между собой линейной корреляционной зависимостью; Б) две или более независимых переменных и зависимая переменная связаны между собой линейной корреляционной зависимостью; В) правильного ответа нет 38 Гетероскедастичность случайных остатков означает, что:

18 А) остатки модели e имеют непостоянную дисперсию; Б) распределение остатков e является нормальным; В) остатки e носят случайный характер 39 Модель временного ряда с аддитивной компонентой выглядит как: А) Фактическое значение=трендовое значение + Сезонная вариация + Ошибка (A = T + S + E); Б) Фактическое значение = Трендовое значение Сезонная вариация Ошибка (A=T S E); В) Фактическое значение = Трендовое значение + Сезонная вариация Ошибка (А = T + S E) 40 Модель временного ряда с мультипликативной компонентой выглядит как: А) Фактическое значение=трендовое значение + Сезонная вариация + Ошибка (A = T + S + E); Б) Фактическое значение = Трендовое значение Сезонная вариация Ошибка (A=T S E); В) Фактическое значение = Трендовое значение + Сезонная вариация Ошибка (А = T + S E) Критерии оценки результатов тестирования Оценка зачета % правильных ответов «зачтено» % «не зачтено» менее 50% 18


Эконометрика. Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП)

Эконометрика. Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) РАССМОТРЕНО И СОГЛАСОВАНО на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и экономика» 5/1 от 10.12.2015

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цель освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» является: 1. Формирование у студентов системного представления об эконометрике, как науке, исследующей данные статистики для

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

ФОНД оценочных средств по дисциплине. Б1.Б.15.1 «Теория статистики» Квалификация (степень) выпускника. очной, заочной формы обучения

ФОНД оценочных средств по дисциплине. Б1.Б.15.1 «Теория статистики» Квалификация (степень) выпускника. очной, заочной формы обучения Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Теория статистики» ФОНД оценочных средств по дисциплине

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ Вопрос 1. Эконометрика изучает a) Электронные методы измерения в экономике b) Количественные закономерности и взаимосвязи в экономике c) Методы математической статистики

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

1. Место дисциплины структуре ООП ВО: Б1. Б Цели и задачи освоения дисциплины 3. Требования к результатам освоения дисциплины Знать: Уметь:

1. Место дисциплины структуре ООП ВО: Б1. Б Цели и задачи освоения дисциплины 3. Требования к результатам освоения дисциплины Знать: Уметь: 3 1. Место дисциплины в структуре ООП ВО: Б1. Б.13 Дисциплина «Эконометрика» является базовой дисциплиной профессионального цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов»

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов» ПЯТИГОРСКИЙ МЕДИКО-ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ филиал государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра. Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра. Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Общие сведения 1. Кафедра Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки 38.03.01 «Экономика» профиль Финансы и кредит 3. Дисциплина (модуль) Б1.Б.13

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

Дисциплина относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин и входит в федеральный компонент ГОС ВПО.

Дисциплина относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин и входит в федеральный компонент ГОС ВПО. . Цели и задачи дисциплины.. Цель. Задачи дисциплины, ее место в подготовке специалиста (с учетом квалификационных требований ГОС) Целью изучения "Эконометрики" является усвоение эконометрических методов

Подробнее

Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования. «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»»

Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования. «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»» Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»» Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования. «Национальный исследовательский университет

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования. «Национальный исследовательский университет Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

Естественнонаучных и общепрофессиональных дисциплин (наименование кафедры полностью) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Естественнонаучных и общепрофессиональных дисциплин (наименование кафедры полностью) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное агентство морского и речного транспорта Омский институт водного транспорта - филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет водного транспорта»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

Факультет бизнеса и менеджмента Школа бизнес-информатики

Факультет бизнеса и менеджмента Школа бизнес-информатики Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Программа дисциплины Эконометрика для направления направления 38.03.05 - Бизнес-информатика подготовки бакалавра Федеральное государственное

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Задача. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Общая трудоѐмкость дисциплины составляет 2 зачѐтные единицы, 72 часа.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Общая трудоѐмкость дисциплины составляет 2 зачѐтные единицы, 72 часа. . ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель дисциплины «Эконометрика» обучение студентов методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки перспектив развития экономических

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б..ДВ.. Статистический анализ данных Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра Математики и математических методов в экономике.

Подробнее

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа:

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа: БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия 2013-2014 учебный год Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика»)

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

Программа дополнительного образования (курсовой подготовки) дисциплины (модуля) ЭКОНОМЕТРИКА

Программа дополнительного образования (курсовой подготовки) дисциплины (модуля) ЭКОНОМЕТРИКА Некоммерческое партнерство «ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» (НП «ИНО») Программа дополнительного образования (курсовой подготовки) дисциплины (модуля) ЭКОНОМЕТРИКА По направлению «Менеджмент» Тула 2015

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» является: дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения

Подробнее

Формулировка вопроса: Укажите этапы, относящиеся к задачам эконометрического моделирования Варианты ответа: Этап верификации Этап спецификации Этап

Формулировка вопроса: Укажите этапы, относящиеся к задачам эконометрического моделирования Варианты ответа: Этап верификации Этап спецификации Этап Формулировка вопроса: Укажите этапы, относящиеся к задачам эконометрического моделирования Этап верификации Этап спецификации Этап дислокации Этап деноминации Этап регрессиации Формулировка вопроса: Классическая

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС)

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Финансово-экономический

Подробнее

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика»

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Показатели и критерии оценивания компетенций при изучении дисциплины, описание шкал оценивания

Показатели и критерии оценивания компетенций при изучении дисциплины, описание шкал оценивания Б1.В.ОД.5 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся Направление: 09.04.03 прикладная информатика Профиль - прикладная информатика

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Профиль: «Математические и инструментальные методы экономики» Раздел I. Основания теории вероятностей и математической статистики 1. Статистическое и классическое определение вероятности. Понятие случайного

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических явлений, объектов и

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС)

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Финансово-экономический

Подробнее

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28

1. Введение Модели Типы моделей Типы данных... 28 Оглавление Вступительное слово.............................. 8 Предисловие к первому изданию...................... 11 Предисловие к третьему изданию...................... 16 Предисловие к шестому изданию......................

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Экономический факультет

Экономический факультет Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Экономический факультет Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Рынок ценных бумаг и биржевое

Подробнее

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 2 3 Содержание I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО (ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ. по дисциплине: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» (наименование дисциплины)

ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ. по дисциплине: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» (наименование дисциплины) п/п ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» (наименование дисциплины) Контролируемые разделы (темы) дисциплины* Индекс контролируемой компетенции

Подробнее

ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ

ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ Л.П. Яновский, А.Г. Буховец ВВЕДЕНИЕ в ЭКОНОМЕТРИКУ Под редакцией профессора Л.П. Яновского Рекомендовано УМО по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов

Подробнее

2 Место дисциплины в структуре ООП

2 Место дисциплины в структуре ООП 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических

Подробнее

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Новороссийский филиал

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Новороссийский филиал АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Новороссийский филиал Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А У Ч Е Б Н О Й Д И С Ц И П

Подробнее