МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УРОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 137 КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ И РИСКА

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УРОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 137 КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ И РИСКА"

Транскрипт

1 МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ КОСМИЧЕСКИХ АППААТОВ И ИСКА Г.А. Дмитриев, Ю.А. Полушковский, В.И. Федоренко ФГУП «Центр космических наблюдений» (ЦКН) В настоящее время имеется большое количество работ, посвященных как теории прогнозирования различных случайных процессов, так и частным методикам научнотехнических, экономических, социальных и политических прогнозов. При всем разнообразии целей и подходов к решению задач в этих работах можно выделить ряд общих этапов. Прежде всего, это сбор, обработка и анализ информации об объекте прогнозирования. Следующим этапом является нахождение общих закономерностей в поведении объекта, на основе которых строится его математическая модель. Важным исследовательским этапом является определение неизвестных параметров модели. Корректное использование известных научных положений и законов при создании математической модели, правильный выбор математического аппарата для статистической обработки имеющейся информации и нахождения неизвестных параметров модели определяют эффективность прогнозирующей системы и точность разрабатываемых прогнозов. Сложность построения прогнозирующей системы неизмеримо возрастает, когда имеется лишь ограниченная информация, а поведение объекта зависит от многих факторов, характеристики которых определяются сложными случайными процессами. В этом случае возникает много неопределенностей, существенно затрудняющих определение основных закономерностей поведения объекта, выделение главных и исключение второстепенных связей. Математическая модель получается весьма громоздкой, содержит большое количество неизвестных параметров, и она оказывается практически непригодной. Именно такие трудности возникают при использовании общепринятых классических методов для построения системы прогнозирования надежности работы космической системы при отрицательных совокупных воздействиях гелиогеофизических факторов (ГГФФ), угрожающих состоянию бортовой аппаратуры (БА) космических аппаратов (КА), каналов информационного обмена и приводящих к срыву выполнения задач и потере КА, вследствие превышения предельных значений параметров, влияющих на выполнение задач. Действительно, известно, что, например, радиационная обстановка на борту КА определяется комбинацией различных ионизирующих излучений космического пространства, воздействием метеорного вещества и «космического мусора», который, в свою очередь, имеют различную природу и пространственно-временные распределения. Эта обстановка зависит от многих факторов естественного и искусственного происхождения, характеристики которых являются случайными величинами и отличаются большим диапазоном реализуемых значений. Информация о результатах измерений характеристик радиационной обстановки на борту КА во многих случаях не содержит необходимого объема данных, а иногда и полностью отсутствует. В этих условиях наиболее целесообразным представляется подход, состоящий в расчленении общей математической модели на ряд более простых моделей, отражающих те или иные основные стороны прогнозируемого процесса и позволяющих использовать при их построении известные научные положения и законы, а также имеющиеся результаты экспериментальных и теоретических исследований. В основу рассматриваемой модели положено главное условие обеспечения геофизической безопасности (рис. 1) отсутствие чрезвычайной геофизической ситуации () в процессе эксплуатации космических средств или выход из данной ситуации в случае ее возникновения. МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 17

2 Под чрезвычайной геофизической ситуацией () здесь понимаем отрицательные воздействия ГГФФ, угрожающие состоянию бортовой аппаратуры КА, каналов информационного обмена, приводящие к срыву выполнения задач и потере КА, вследствие превышения параметрами своих предельных значений. Геофизическая обстановка, характеризуемая комплексом параметров, имеющих значительные отклонения от фоновых величин (или паспортных величин космических систем), приводящих к снижению эффективности выполнения задач, определим как опасная геофизическая обстановка (ОГО). Вариации геофизической обстановки Не превышение предельных значений Чрезвычайная геофизическая ситуация Выход из (локализация, маневр, спасение) Не выход из Обеспечение безопасности Нарушение безопасности ис. 1. Обобщенная модель геофизической безопасности Одним из условий обеспечения готовности космических систем к применению является отсутствие чрезвычайных геофизических ситуаций () на интервале [, Т Г ], где Т Г время поддержания космических систем в той или иной степени готовности к применению. Количественно это условие можно выразить через вероятностную характеристику t i T <, (1) ( ) ε < Г где (t i < Т Г ) вероятность того, что случайное время t i возникновения от i-го НГФ окажется меньше величины Т Г (рис. 2); ε бесконечно малая величина. Возникновение Выход из Последствия невыхода из t i Т Г ис. 2. Временные характеристики 18 Г.А. ДМИТИЕВ, Ю.А. ПОЛУШКОВСКИЙ, В.И. ФЕДОЕНКО

3 Необходимым (но не достаточным) условием обеспечения геофизической безопасности в случае возникновения является запас времени на выход из нее (рис. 2) т. е.: > или >, (2) где резерв времени в (интервал времени от момента обнаружения НГФ до момента достижения его параметрами предельных значений); время, необходимое для благополучного выхода из данной (локализация, ликвидация или спасение КА). С учетом условий (1) и (2) вероятность обеспечения геофизической безопасности эксплуатации космических систем оценивается по выражению: Ρ БГ m 1 [ Ρ ( 1 Ρ )] ij ij = 1, () i= 1 j= 1 где Ρ ij вероятность появления от i-го НГФ на j-м этапе деятельности; вероятность выхода из данной. Вероятность появления ( ) за время t определяется из выражения Ρ M = 1 exp λнго t ( 1 vk ) или k= 1 ( λ ) Ρ ij Ρ = 1 exp t, (4) где М количество различных состояний, принимаемых системой «контур управления КА среда» до появления ; λ интенсивность потока ; λ НГО интенсивность потока НГО. Вероятность потока НГО за время t Ρ НГО НГО = 1 exp( λ t) или (5) НГО = 1 exp( N t / t) НГО где N НГО общее количество НГО, имевших место в подобных геофизических условиях; t суммарное время, за которое возникло N НГО. Для успешного выхода из необходимо и достаточно, чтобы соблюдалось условие (2) и имело место соответствующее обеспечение (техническое, информационное, и т. п.) по выходу из. Поэтому вероятность выхода В из определяется по выражению: ( < ) ( s < ) =, (6) где ( < ) = вероятность совершения события < условная вероятность события, состоящая в наличии соответствующего обеспечения выхода из. ; ( s < ) МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 19

if ($this->show_pages_images && $page_num < DocShare_Docs::PAGES_IMAGES_LIMIT) { if (! $this->doc['images_node_id']) { continue; } // $snip = Library::get_smart_snippet($text, DocShare_Docs::CHARS_LIMIT_PAGE_IMAGE_TITLE); $snips = Library::get_text_chunks($text, 4); ?>

4 , как правило, оценивается эмпирическим путем на осно- аналитическим способом. Исходя из соотношения (2) выход из будет реализован для любого значения (O) (O) из области возможных значений величины времени выхода. При независимых случайных величинах и и известных законах их распреде- Вероятность ( s < ) вании анализа статистических данных по действиям в, а вероятность ( < ) ления О Н В = ϕ ( ) В ) d где φ плотности распределения. В d, (7) Для анализа возможных значений величины применительно к трем характерным вариантам соотношения величин и выражение (7) удобно представить в виде Н В = + ς min max ) ) () В ) d ) d d d +. max min ) 9o) )) d d + (8) Для первого варианта, когда максимальное время выхода из 1 >, вероятность 1 = 1. max max min min Во втором варианте, при котором 2 <, a 2 <, 2 находится в пределах: < 2 < 1. min max Для третьего варианта, при котором,, значение =. Выражение (8) позволяет определить вероятность для любых законов распределения величин и. ассмотренный показатель вероятность выхода из чрезвычайной ситуации В справедлив во всех случаях и его можно использовать, если известны законы распределения величин и. В том случае, когда эти величины не известны, а известными являются вероятности выполнения отдельных элементов деятельности по выходу из, вероятность выхода можно определить из выражения ( Z ) ( Z ) ( Z Z ) ( Z Z Z ) ( Z Z Z ) =, (9) Z4 где Z 1 выход из ; Z 2 обнаружение ; Z распознавание (идентификация ); Z 4 принятие правильного решения; Z 5 реализация принятого решения. Основные факторы, влияющие на значения показателя (Z 1 ), определяются следующим. max max 14 Г.А. ДМИТИЕВ, Ю.А. ПОЛУШКОВСКИЙ, В.И. ФЕДОЕНКО

5 Своевременное обнаружение зависит от степени технической и профессиональной готовности операторов к обнаружению, а точнее звена, ответственного за мониторинг. Техническая готовность характеризуется составом средств измерений, коммуникации и связи (сигнализации), а также их техническим состоянием и пространственным расположением относительно места проявления признаков. Профессиональная готовность определяется способностью соответствующих специалистов к обнаружению признаков, умением выделить полезную информацию из «шумов», опытом работы и т. п. Если принятие правильного решения также полностью зависит от профессиональной подготовленности специалистов, то реализация принятого решения, кроме указанного фактора, обусловлена еще и технической стороной (наличием и готовностью «холодного» или «горячего» резерва, наличием соответствующих инструментов, аппаратно-программных средств и т. п.). Процесс распознавания имеет свои особенности в зависимости от категории. Можно считать, что распознавание предусмотренных будет выполнено, если совокупность наблюдаемых признаков S O будет поставлена в соответствие с совокупностью эталонных признаков S Э из множества усвоенных при подготовке специалистов к действиям в (заложенных в инструкции или в некую автоматизированную систему). Для непредвиденных указанного выше условия недостаточно. Специалистугеофизику в процессе распознавания необходимо сформировать совокупность ожидаемых признаков S Д, соответствующих истинному состоянию среды. С учетом сказанного вероятность распознавания будет описываться выражением ( Z Z ) ( S S Z ) Z + ( S S Z ) ( Z ) 2 = Π O Э Π Π O Д, (1) где Π ( SO SЭ Z Π ) условная вероятность распознавания в случае появления предусмотренной ; ZП вероятность появления предусмотренной ; ( S S Z ) условная вероятность распознавания в случае появления непредвиденной ; (Z ) вероятность появления непредвиденной. Как и в предыдущем случае, условия принятия и реализации решения будут различными в зависимости от того, какая ситуация возникла предусмотренная или непредвиденная. Для предусмотренных действия определены заранее, поэтому задача состоит в том, чтобы выбрать соответствующий вариант действий и выполнить их в течение заданного t Π. Для непредвиденных ситуаций необходимо принять решение и реализовать его в течение t Н, не более заданного t Η. Поэтому вероятность принятия решения и его реализации будет определяться выражением: где ( O) ( O) ( Z Z Z ) = [( t < t ) Z ] ( Z ) ( П Z ) [( t t ) Z ] ( Z ) 4 2 П П П П П + O Д, (11) Z ; ( ) (O) П условная вероятность принятия и реализации решения в предусмотренной П условная вероятность принятия правильного решения в непредвиденной ситуации; (O) условная вероятность его реализации. Представляется целесообразным представить показатели геофизической безопасности эксплуатации космических средств. МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 141

6 Вероятность безопасной деятельности. Наиболее общий (интегральный) количественный показатель, характеризующий вероятность выполнения задач без опасных для состояния КС последствий определяется выражением: Ρ БГ m 1 [ Ρij ( 1 Ρij )] = 1 (12) i= 1 j= 1 Математическое ожидание числа i-го типа за период действий в данной геофизической обстановке: m i = i t, (1) где i вероятность появления i-го типа в единицу времени; t планируемый период действий в зоне возможного возникновения i-го типа. Вероятность появления при выполнении задачи ( λ ) = 1 exp T. (14) Вероятность выхода из при выполнении задачи. Количественный показатель, характеризующий вероятность успешного выхода из за счет ликвидации, локализации или спасения КА: ЛД ( ЛД ) ЛК + ( 1 ЛД )( ЛК ) СП = + 1 1, (15) где ЛД вероятность ликвидации; ЛК вероятность локализации ; СП вероятность спасения КА. Вероятность ликвидации при выполнении задачи характеризует вероятность успешного выхода при ликвидации : ЛД ( ИД ОБ) ( НУБ ОБ ИД ) =, (16) ОБ где ОБ вероятность обнаружения ; (ИД/ОБ) условная вероятность распознавания (идентификации) ; (НУБ/ОБ ИД) условная вероятность нейтрализации НГФ. Оценка и управление риском в системе геофизической безопасности эксплуатации космических средств Непременным условием устойчивого функционирования космической системы в целом является безопасность человека, технических средств, окружающей среды, их защищенность от воздействия неблагоприятных факторов: гелиогеофизических; техногенных; экологических; социальных. Следует отметить, что последние три фактора являются предметом специальных исследований и настоящей работе не рассматриваются. Исходя из целей обеспечения гелиогеофизической безопасности, особый интерес представляет исследование воздействия гелиогеофизических факторов, как естественной природы, так и искусственного происхождения. 142 Г.А. ДМИТИЕВ, Ю.А. ПОЛУШКОВСКИЙ, В.И. ФЕДОЕНКО

7 В общем случае под гелиогеофизической безопасностью будем понимать защищенность человека-оператора и технических систем от негативных чрезмерных воздействий излучений Солнца во всем его спектре, физической среды околоземного космического пространства, атмосферных и литосферных факторов. При этом имеется в виду, что обеспечиваются условия, при которых исключается превышение научно обоснованных допустимых уровней физических полей, концентраций вредных веществ и дозовых нагрузок. Сам факт возникновения таких превышений принято называть чрезвычайной геофизической ситуацией. Уровень безопасности, соответствующий научно-техническим и экономическим возможностям, имеет стохастическую природу и определяется целым рядом случайных явлений. вероятностью возникновения опасной геофизической обстановки (ОГО), характеризующейся комплексом параметров, имеющих значительные отклонения от фоновых величин (или паспортных величин космических систем) и приводящих к снижению эффективности выполнения задач и возможным ущербом при этих событиях; степенью негативных воздействий на человека-оператора и технические системы вяло протекающих природных и искусственно вызванных процессов при сохранении на макроуровне равновесного состояния психики и работоспособности; вероятностью перерастания обстановки равновесного состояния в кризисную и/или катастрофическую и, как следствие, возникновения чрезвычайной геофизической ситуации (), при которой имеют место отрицательные воздействия ГГФФ, угрожающие состоянию бортовой аппаратуры (БА) КА, каналов информационного обмена и приводящие к срыву выполнения задач и потере КА, вызванному превышением параметров, влияющих на БГ, своих предельных значений. Необходимо заметить, что указанные выше вероятностные характеристики, в соответствии с принятыми представлениями, по сути выражают риск определенных событий: в первом случае риск снижения эффективности выполнения задач и возможный ущерб при этих событиях, во втором риск ухудшения состояния здоровья человека и по этой причине срыв выполнения задач оператором, в последнем риск срыва выполнения задач и потеря КА. При этом риск всегда интерпретируется как вероятностная мера возникновения природных или искусственно вызванных геофизических явлений (событий), сопровождающихся формированием негативных факторов, и нанесенного при этом ущерба (боевого, экономического, социального или иного). Поэтому при определении уровня риска целесообразно его величину в общем случае представлять в виде произведения трех компонент: R = R, (17) 1 R2 R где R уровень риска, т. е. вероятность нанесения определенного ущерба; R 1 вероятность (в ретроспективе частота) возникновения события или явления, обусловливающих возникновение и действие вредных поражающих факторов; R 2 вероятность формирования сверхпредельных уровней физических полей, ударных и дозовых нагрузок, воздействующих на людей и технические системы; R вероятность того, что указанные выше уровни полей и нагрузок приведут к определенному ущербу. Применительно к задачам оценки безопасной эксплуатации космических аппаратов, находящихся на орбите, третий множитель (в рассматриваемом аспекте) можно принять равным единице, поскольку независимо от стоимости поврежденной компоненты космического аппарата, как правило, его можно считать непригодным для выполнения целевой задачи, за исключением случаев резервирования, т. е. наличием определенных технических МЕТОДОЛОГИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УОВНЯ БЕЗОПАСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ 14

8 средств и организационных возможностей. Однако в этом случае R определяется достаточно сложным образом и проведение расчетов связано с методическими трудностями, что представляется целесообразным лишь при решении экономических задач. При определении риска как математического ожидания величины ущерба принимаются во внимание все возможные виды последствий опасных воздействий, а оценку риска необходимо производить по сумме произведений вероятностей указанных событий на соответствующие ущербы. В этом случае R МО = n i= 1 R Y, (18) i i где R МО уровень риска, выраженный через математическое ожидание ущерба; R i вероятность возникновения опасного события; Y i величина ущерба при i-м событии. Применение приведенного метода оценки риска с помощью математического ожидания предполагает его условный характер. При этой оценке условно полагают, что величина ущерба имеет детерминированное значение, его вероятностная природа не учитывается. Но в большинстве случаев, рассматриваемых в данной работе, такой подход оправдан. 144 Г.А. ДМИТИЕВ, Ю.А. ПОЛУШКОВСКИЙ, В.И. ФЕДОЕНКО

НАДЕЖНОСТЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. ВИДЫ И КРИТИЧНОСТЬ ОШИБОК.

НАДЕЖНОСТЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. ВИДЫ И КРИТИЧНОСТЬ ОШИБОК. НАДЕЖНОСТЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. ВИДЫ И КРИТИЧНОСТЬ ОШИБОК. Дроботун Е. Б. Военная академия воздушно космической обороны, г.тверь 201074@nwgsm.ru В работе рассматриваются качество и надежность программного

Подробнее

Принятие решения и способность управлять рисками. М.И. Рылов

Принятие решения и способность управлять рисками. М.И. Рылов Принятие решения и способность управлять рисками М.И. Рылов Фактически всегда получается так, что вероятность аварий гораздо больше, чем считается проектировщиками. (А.Д.Сахаров) Парадокс анализа решений,

Подробнее

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ НА ОБЪЕКТАХ ГАЗПРОМА. О.В. Кондраков

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ НА ОБЪЕКТАХ ГАЗПРОМА. О.В. Кондраков УДК 519.95 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ НА ОБЪЕКТАХ ГАЗПРОМА О.В. Кондраков Ключевые слова: системный подход; математическое моделирование; риск; технический риск. В работе рассматривается поcтановка

Подробнее

Термины работоспособности объектов техники Волик Б.Г.

Термины работоспособности объектов техники Волик Б.Г. Термины объектов техники Волик Б.Г. Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН. e-mail: lfvlk@ipu.rssi.ru Обсуждаются определения терминов надёжность, живучесть, эффективность, безопасность,

Подробнее

2. Деятельность человека это -совокупность процессов деятельности, обеспечивающих сохранение жизни и здоровья

2. Деятельность человека это -совокупность процессов деятельности, обеспечивающих сохранение жизни и здоровья 1. Жизнедеятельность человека это +совокупность процессов деятельности, обеспечивающих сохранение жизни и здоровья человека, а также его нормальное физическое и умственное развитие на определенном интервале

Подробнее

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Козлов К. В., Рухманова Н. А. РЭУ им. Г. В. Плеханова Иваново, Россия COMPARATIVE CHARACTERISTICS OF VARIOUS METHODS

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2 РИСКИ 1. ОБЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РИСКОВ

ЛЕКЦИЯ 2 РИСКИ 1. ОБЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РИСКОВ ЛЕКЦИЯ 2 РИСКИ 1. ОБЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РИСКОВ Так как понятие риска является многоплановым, в научной литературе используются различные производные этого понятия в зависимости от области применения, стадии

Подробнее

Глава первая ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

Глава первая ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ Глава первая ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ 1.1. СИСТЕМЫ ЭКСПЛУАТАЦИОНИОГО КОНТРОЛЯ Основные понятия. Надежность оборудования определяется его конструкцией и качеством изготовления. Однако

Подробнее

Лекция Показатели долговечности

Лекция Показатели долговечности Лекция 9 9.1. Показатели долговечности Долговечность свойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта.

Подробнее

Основы безопасности жизнедеятельности. Определение, цели, задачи, объект и предметы изучения науки. Автор курса: доцент Каюмов Р.Р.

Основы безопасности жизнедеятельности. Определение, цели, задачи, объект и предметы изучения науки. Автор курса: доцент Каюмов Р.Р. Основы безопасности жизнедеятельности. Определение, цели, задачи, объект и предметы изучения науки Автор курса: доцент Каюмов Р.Р. это повседневная деятельность человека и отдых, способ существования человека.

Подробнее

А.Ж.АХМЕТОВА МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ

А.Ж.АХМЕТОВА МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ А.Ж.АХМЕТОВА МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ В условиях объективного существования риска и связанных с ним финансово-экономических потерь естественно возникает потребность в определенном

Подробнее

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ Отказы, возникающие в процессе испытаний или эксплуатации, могут быть различными факторами: рассеянием

Подробнее

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем УДК 623.7.011 В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем Обосновывается методический подход к оцениванию эффективности сложных систем

Подробнее

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования

В.И. Гнатюк, 2014 Глава 4 Параграф Оценка адекватности моделирования В.И. Гнатюк, 4 Глава 4 Параграф 4 4.4. Оценка адекватности моделирования Оценка адекватности динамической адаптивной модели электропотребления техноценоза [9,] включает две основные процедуры. Первая заключается

Подробнее

Тема 12. Прогнозирование и определение риска и его оценка

Тема 12. Прогнозирование и определение риска и его оценка Тема 12. Прогнозирование и определение риска и его оценка Понятия: «Риск» и «Управление риском» Риск это величина возможных потерь/выигрыша в случае наступления рискового события. Риск описывается тремя

Подробнее

Лекция 1 ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИСЦИПЛИНЫ БЖД

Лекция 1 ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИСЦИПЛИНЫ БЖД Лекция 1 ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИСЦИПЛИНЫ БЖД Безопасность жизнедеятельности (БЖД) наука о комфортном и безопасном взаимодействии человека с техносферой, представляет собой область научных знаний,

Подробнее

ЧАСТЬ ІІ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МОДЕЛИ

ЧАСТЬ ІІ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МОДЕЛИ ЧАСТЬ ІІ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ МОДЕЛИ ГЛАВА 6 ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ ОЦЕНКИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ВЕЛИЧИН Описаны точечный и интервальный методы оценки детерминированных величин основанные на представлении оценок гиперслучайными

Подробнее

2 Основные положения обоснования допускаемой периодичности

2 Основные положения обоснования допускаемой периодичности РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПЕРИОДИЧНОСТИ ВИХРЕТОКОВОГО КОНТРОЛЯ ТЕПЛООБМЕННЫХ ТРУБ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ ПАРОГЕНЕРАТОРОВ В.А. Григорьев, А.А. Шубин, Н.Б. Трунов, С.Е. Давиденко, В.В. Денисов ФГУП

Подробнее

НАДЁЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК. Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольных работ

НАДЁЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК. Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольных работ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ УХТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ОХРАНЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НАДЁЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК Методические

Подробнее

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. РАСПОРЯЖЕНИЕ от 27 августа 2005 г. N 1314-р

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. РАСПОРЯЖЕНИЕ от 27 августа 2005 г. N 1314-р ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 27 августа 2005 г. N 1314-р 1. Одобрить прилагаемую Концепцию федеральной системы мониторинга критически важных объектов и (или) потенциально опасных

Подробнее

Проблемы идеологии безопасности

Проблемы идеологии безопасности 1 Проблемы идеологии безопасности Б.Г. Гордон ФГУ «НТЦ ЯРБ» Для профессионального ученого корректно сделанная классификация основной инструмент его профессии. Дж. Фаулз Государственное регулирование безопасности

Подробнее

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ. от 27 августа 2005 года N 1314-р

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ. от 27 августа 2005 года N 1314-р ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 27 августа 2005 года N 1314-р [Об одобрении Концепции федеральной системы мониторинга критически важных объектов и (или) потенциально опасных объектов

Подробнее

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ИЗДЕЛИЙ РАКЕТНО- АРТИЛЛЕРИЙСКОГО ВООРУЖЕНИЯ

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ИЗДЕЛИЙ РАКЕТНО- АРТИЛЛЕРИЙСКОГО ВООРУЖЕНИЯ Баринов С.А., Цехмистров А.В. 2,2 Слушатель Военной Академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева, г. Санкт-Петербург РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ИЗДЕЛИЙ РАКЕТНО- АРТИЛЛЕРИЙСКОГО

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО ПАРАМЕТРА RTL. Кравченко Н.М.

УДК ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО ПАРАМЕТРА RTL. Кравченко Н.М. УДК 0.34 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО ПАРАМЕТРА RTL Кравченко Н.М. Камчатский филиал Геофизической службы РАН, г. Петропавловск-Камчатский, hope@emsd.ru Введение В качестве среднесрочного предвестника

Подробнее

Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ

Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ 3.1 Постулаты метрологии. Классификация погрешностей Качество средств и результатов измерений принято характеризовать, указывая их погрешности.

Подробнее

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 19 декабря 2016 г. N 1401

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 19 декабря 2016 г. N 1401 Документ предоставлен ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 19 декабря 2016 г. N 1401 О КОМПЛЕКСНОМ ОПРЕДЕЛЕНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ, В

Подробнее

Жаднов В.В., Артюхова М.А.

Жаднов В.В., Артюхова М.А. Структурная надежность. Теория и практика Жаднов В.В. Артюхова М.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ БОРТОВОЙ АППАРАТУРЫ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ ИОНИЗИРУЮЩИХ ИЗЛУЧЕНИЙ НИЗКОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ

МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ОПАСНЫХ ДЕФОРМАЦИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ГОРНОДОБЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ ДЛЯ ВЫБОРА МЕСТОРАСПОЛОЖЕНИЯ ПОЖАРНЫХ ВОДОЕМОВ Головин В. В., гл. специалист, Северо-Западный региональный

Подробнее

Комплексная система природно-техногенной безопасности жизнедеятельности населения и территорий Вологодской области

Комплексная система природно-техногенной безопасности жизнедеятельности населения и территорий Вологодской области Комплексная система природно-техногенной безопасности жизнедеятельности населения и территорий Вологодской области Состав, структура, функциональные возможности Работа выполнена в рамках Соглашения между

Подробнее

АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ НИЗКООРБИТАЛЬНОЙ

АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ НИЗКООРБИТАЛЬНОЙ УДК 521.35:[528.837:629.78] АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ НИЗКООРБИТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННЫХ СПУТНИКОВ МОНИТОРИНГА НАЗЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ А.И. Пикуль, Д.К. Хегай, А.В. Шпак Предлагается

Подробнее

С.А. Пименов. Оценка остаточного ресурса конструкций при случайном механическом нагружении

С.А. Пименов. Оценка остаточного ресурса конструкций при случайном механическом нагружении С.А. Пименов Оценка остаточного ресурса конструкций при случайном механическом нагружении В [] были рассмотрены общие методы оценки надежности конструкций при механическом нагружении. Данные методы позволяют

Подробнее

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Информация о дисциплине Вид учебной деятельности Лекции Лабораторные занятия Практические занятия Аудиторные занятия Самостоятельная работа

Подробнее

ГЛАВА 5 ХАРАКТЕРИСТИКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ Выборка гиперслучайной величины

ГЛАВА 5 ХАРАКТЕРИСТИКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ Выборка гиперслучайной величины ГЛАВА 5 ХАРАКТЕРИСТИКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ Формализовано понятие гиперслучайной выборки и определены ее свойства предложена методология формирования оценок характеристик гиперслучайной величины и исследована

Подробнее

Разанов М.Р., Тетерин И.М., Артюшин Ю.И. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РИСКА ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Разанов М.Р., Тетерин И.М., Артюшин Ю.И. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РИСКА ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Разанов М.Р., Тетерин И.М., Артюшин Ю.И. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РИСКА ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В работе проведены анализ и оценка техногенного риска, определены задачи управления риском и планирования

Подробнее

Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению

Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению Труды МАИ. Выпуск 89 УДК 621.396.6 www.mai.ru/science/trudy/ Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению Заковряшин А.И.*, Кошелькова Л.В. Московский авиационный институт

Подробнее

ГЛАВА Несмещенные и состоятельные гиперслучайные оценки гиперслучайных величин

ГЛАВА Несмещенные и состоятельные гиперслучайные оценки гиперслучайных величин ГЛАВА 8 ХАРАКТЕРИСТИКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫХ ОЦЕНОК ГИПЕРСЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Для точечных гиперслучайных оценок гиперслучайных величин введены понятия несмещенной, состоятельной, эффективной и достаточной оценок

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов.

ЭКОНОМЕТРИКА. Лекция Методы отбора факторов. Лекция 3. ЭКОНОМЕТРИКА 3. Методы отбора факторов. Оптимальный состав факторов, включаемых в эконометрическую модель, является одним из основных условий ее хорошего качества, понимаемого и как соответствие

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ Випуск 77. Том 9 УДК 59.7. ПАНКРАТОВ В.А. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ Предложены математические модели, базирующиеся на использовании свойств полиномов Чебышева, системном

Подробнее

Решение задачи выбора параметров орбитальной структуры многоцелевой космической системы

Решение задачи выбора параметров орбитальной структуры многоцелевой космической системы Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 38 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 629.78.783 Решение задачи выбора параметров орбитальной структуры многоцелевой космической системы А.С. Кийко Аннотация Рассматривается

Подробнее

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В курсе "Теория вероятностей" корреляция между двумя случайными величинами определяется математическим ожиданием их произведения Если в качестве двух случайных

Подробнее

Оценка вероятности технической устойчивости ракет-носителей методом сечений

Оценка вероятности технической устойчивости ракет-носителей методом сечений УДК 629.7. В.Г. Сухоребрый, М.И. Никифорова Оценка вероятности технической устойчивости ракет-носителей методом сечений Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ» Постановка проблемы,

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ Уфа: УГАТУ, 202 Т. 6, 8 (53. С. 67 72 В. Е. Гвоздев, М. А. Абдрафиков СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ УДК 68.5 Статья посвящена вопросам доверительного

Подробнее

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Математическая статистика занимается методами сбора и обработки статистического материала результатов наблюдений над объектами

Подробнее

Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 72 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 621.396.6 Метод количественных оценок технических состояний сложных систем Заковряшин А.И. Московский Авиационный Институт (национальный

Подробнее

ГЛАВА 9 ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ ОЦЕНКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ Гиперслучайно-гиперслучайная модель измерения

ГЛАВА 9 ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ ОЦЕНКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ Гиперслучайно-гиперслучайная модель измерения ГЛАВА 9 ГИПЕРСЛУЧАЙНЫЕ ОЦЕНКИ ГИПЕРСЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ Результаты, полученные для гиперслучайных оценок детерминированных и гиперслучайных величин, обобщены на случай гиперслучайных оценок гиперслучайных

Подробнее

Лабораторное занятие. Тема: Определение прочности защиты многозвенной многоуровневой системы защиты системы защиты персональных данных

Лабораторное занятие. Тема: Определение прочности защиты многозвенной многоуровневой системы защиты системы защиты персональных данных ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Дисциплина «Защита персональных данных» для студентов

Подробнее

Математические модели устойчивого развития сложных эколого-экономических и социальных систем

Математические модели устойчивого развития сложных эколого-экономических и социальных систем Математические модели устойчивого развития сложных эколого-экономических и социальных систем Термодинамический подход и принятый метод исследования При исследовании физических систем широко используется

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Фонд оценочных средств дисциплины «Кадровые риски и их оценка» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление

Подробнее

ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ

ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ М. И. Раскатова Предлагается метод управления запасами с использованием нечетких параметров, полученных на основе экспертных оценок. Представлена оптимизационная

Подробнее

Тема 1.3. Единая государственная система по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС). Структура и задачи.

Тема 1.3. Единая государственная система по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС). Структура и задачи. Тема 1.3. Единая государственная система по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС). Структура и задачи. Содержание: Функции и основные задачи территориальных подсистем РСЧС по вопросам

Подробнее

Лекция 8 Общая постановка однокритериальной задачи принятия решений.

Лекция 8 Общая постановка однокритериальной задачи принятия решений. Лекция 8 Общая постановка однокритериальной задачи принятия решений. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решений. Пусть исход управляемого мероприятия зависит от выбранного решения (стратегии

Подробнее

3.1. Понятие игры с природой 3.2. Принятие решений в условиях неопределенности 3.3. Принятие решений в условиях риска

3.1. Понятие игры с природой 3.2. Принятие решений в условиях неопределенности 3.3. Принятие решений в условиях риска ИГРЫ С ПРИРОДОЙ 1 2 Тема 3: Игры с природой 3.1. Понятие игры с природой 3.2. Принятие решений в условиях неопределенности 3.3. Принятие решений в условиях риска 3.1. Понятие игры с природой 3 Неопределенность

Подробнее

ТЕПЛОВЫЕ РЕЖИМЫ И НАДЕЖНОСТЬ ПРИБОРОВ И СИСТЕМ

ТЕПЛОВЫЕ РЕЖИМЫ И НАДЕЖНОСТЬ ПРИБОРОВ И СИСТЕМ ТЕПЛОВЫЕ РЕЖИМЫ И НАДЕЖНОСТЬ ПРИБОРОВ И СИСТЕМ УДК 629.7 И. В. ЗАХАРОВ, Г. В. КРЕМЕЗ, Е. В. ФРОЛКОВ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ БОРТОВОЙ АППАРАТУРЫ НА КОСМИЧЕСКИХ

Подробнее

Аннотация по дисциплине «Физика, математика» 1. Трудоёмкость дисциплины. 2. Цели и задачи дисциплины. Цель. Задачи

Аннотация по дисциплине «Физика, математика» 1. Трудоёмкость дисциплины. 2. Цели и задачи дисциплины. Цель. Задачи Аннотация по дисциплине «Физика, математика» 1. Трудоёмкость дисциплины Тип занятия Часы 1 Лекции 16,00 2 Практические занятия 22,00 3 Лабораторные работы 26,00 4 Контроль (экзаменационные/зачетные часы)

Подробнее

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения»

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Математическая статистика Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Введение Математическая статистика наука, занимающаяся методами обработки экспериментальных данных, полученных в результате

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Лекция 14

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Лекция 14 ЧАСТЬ 8 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Лекция 4 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить понятие генеральной и выборочной совокупности и сформулировать три типичные задачи

Подробнее

СТРУКТУРА И ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ ТЕОРИИ МОБИЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ

СТРУКТУРА И ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ ТЕОРИИ МОБИЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ СТРУКТУРА И ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ ТЕОРИИ МОБИЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ В. С. Артамонов, доктор военных наук, доктор технических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ; А. Ю. Иванов, кандидат

Подробнее

М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет

М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет Под экономическим анализом понимают прикладную научную

Подробнее

В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ

В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ В. В. Емельянов К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ МАЛОГО КОЛИЧЕСТВА РАДИОАКТИВНОСТИ Радиохимия, 4, 1991 г. Проведен анализ области предельной чувствительности радиометрической установки при измерении малых

Подробнее

Экологический мониторинг. Полозов Г.Ю., к.б.н., МДЭБЦ

Экологический мониторинг. Полозов Г.Ю., к.б.н., МДЭБЦ Экологический мониторинг Полозов Г.Ю., к.б.н., МДЭБЦ Экологический мониторинг это система регулярных длительных наблюдений в пространстве и во времени, дающая информацию о состоянии окружающей среды с

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ это распределение числа успехов наступлений определенного события в серии из n испытаний при условии, что для каждого из n испытаний вероятность успеха имеет одно и то же значение

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA *

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA * Рек. МСЭ-R SA.609-2 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA.609-2 * Критерии защиты для линий радиосвязи пилотируемых и непилотируемых исследовательских спутников **, работающих на околоземной орбите *** (1986-1992-2006)

Подробнее

ВОЗМОЖНЫЕ СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ РИСКОВ АВАРИЙ

ВОЗМОЖНЫЕ СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ РИСКОВ АВАРИЙ ВОЗМОЖНЫЕ СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ РИСКОВ АВАРИЙ ЗАО «Магнитогорский центр технической экспертизы», г.магнитогорск Лапшин Валерий Вячеславович Инженер, Руководитель лаборатории НК Асланов Султан Асланович

Подробнее

Секция 12 «МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ»

Секция 12 «МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ» МОДЕЛИ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ к.т.н., доц. Ковалева О.Б. МГТУ «МАМИ» obkovaleva@mtu-net.ru +7 903 108 34 92. Развитие общественного производства приводит к тому, что сфера возникновения риска

Подробнее

Генеральная совокупность и выборка. Центральная предельная теорема

Генеральная совокупность и выборка. Центральная предельная теорема Генеральная совокупность и выборка Точечные оценки и их свойства Центральная предельная теорема Выборочное среднее, выборочная дисперсия Генеральная совокупность Генеральная совокупность множество всех

Подробнее

СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ

СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ Вершинина А.В. Уфимский государственный нефтяной технический университет При решении проблем обеспечения

Подробнее

Показатели безотказности невосстанавливаемых объектов

Показатели безотказности невосстанавливаемых объектов Показатели безотказности невосстанавливаемых объектов Вероятность безотказной работы* P(t) - вероятность того, что в пределах заданной наработки t отказ объекта не возникает. (2.1) где q 1 - наработка

Подробнее

Рисунок 4.1 Классификация интеллектуальных систем управления

Рисунок 4.1 Классификация интеллектуальных систем управления Тема 4. Принципы построения интеллектуальных информационноуправляющих систем жизнеобеспечения жилых домов (2 часа) Классификация интеллектуальных систем управления Поскольку адаптивные системы широко используют

Подробнее

«2.(ру> года U - ст. Наурская

«2.(ру> года U - ст. Наурская АДМ ИНИСТРАЦИЯ НАУРСКОГО М УНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ МУНИЦИПАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «НАУРСКОЕ РАЙОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ» 366128, ЧР, Наурский район, ст. Наурская, ул. А. Кадырова, 24 а

Подробнее

ГЛАВА 10 ВОЗМОЖНОСТИ ПОЗНАНИЯ Неформализованное и формализованное представление о мире

ГЛАВА 10 ВОЗМОЖНОСТИ ПОЗНАНИЯ Неформализованное и формализованное представление о мире ГЛАВА 10 ВОЗМОЖНОСТИ ПОЗНАНИЯ Рассмотрены вопросы неформализованного и формализованного описания окружающего мира. Исследованы причины, ограничивающие возможность построения моделей, адекватно представляющих

Подробнее

Методы для оценки эффективности маркетинговых решений

Методы для оценки эффективности маркетинговых решений 82 Методы для оценки эффективности маркетинговых решений 2011 О.В. Юдакова кандидат экономических наук, доцент Самарский государственный экономический университет E-mail: olg-yudakova@ya.ru Рассмотренные

Подробнее

ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЛЕКСНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СФЕРЕ ЖКХ *

ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЛЕКСНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СФЕРЕ ЖКХ * ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «APRIORI. CЕРИЯ: ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ» WWW.APRIORI-JOURNAL.RU 2 2015 УДК 330.45 ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЛЕКСНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СФЕРЕ ЖКХ * Ларин Сергей Николаевич канд.

Подробнее

Оценка рисков доверия к кибербезопасности компьютеризированных систем

Оценка рисков доверия к кибербезопасности компьютеризированных систем Труды ИСА РАН 2006. Т. 27 Оценка рисков доверия к кибербезопасности компьютеризированных систем А. А. Кононов При использовании любой компьютеризированной системы (КС) пользователь, доверяя этой системе,

Подробнее

К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ Васяйчева Вера Ансаровна канд. экон. наук, доцент ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)» г. Самара, Самарская

Подробнее

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ УКРЕПЛЕНИЯ (на примере ООО ИКЕА ДОМ )

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ УКРЕПЛЕНИЯ (на примере ООО ИКЕА ДОМ ) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет» ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ УКРЕПЛЕНИЯ (на примере ООО

Подробнее

I ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Об объектовом звене предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

I ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Об объектовом звене предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций МИНЗДРАВ РОССИИ государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской

Подробнее

Лекция 25 Показатели и критерии оценки систем

Лекция 25 Показатели и критерии оценки систем Лекция 25 Показатели и критерии оценки систем Вопросы: 1. Соотношение понятий качества и эффективности 2. Шкала уровней качества системы 3. Показатели и критерии эффективности систем Автоматизированные

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ

МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ Зарегистрировано в Минюсте РФ 22 декабря 2004 г. N 6218 МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ ПРИКАЗ от 4 ноября

Подробнее

Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору

Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НОРМЫ И ПРАВИЛА В ОБЛАСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ УТВЕРЖДЕНЫ приказом Федеральной службы по экологическому, технологическому

Подробнее

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН ВОЗГОРАНИЯ НА ОБСТАНОВКУ С ПОЖАРАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНА В ИНТЕРЕСАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЖАРНОГО НАДЗОРА МВ Довиденко; АП Корольков; АГ Филиппов Санкт-Петербургский

Подробнее

Воронин А.В., кандидат экономических наук, доцент, ГОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет»

Воронин А.В., кандидат экономических наук, доцент, ГОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет» Воронин А.В., кандидат экономических наук, доцент, ГОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет» Организация системы социально-экономического мониторинга инвестиционно-строительного

Подробнее

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ. Е.А. Бабкин, И.Ю. Пикалов (Курский государственный университет)

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ. Е.А. Бабкин, И.Ю. Пикалов (Курский государственный университет) ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ Е.А. Бабкин, И.Ю. Пикалов (Курский государственный университет) Для решения экономических задач сетевого планирования и управления обычно используются сетевые

Подробнее

Основные понятия и определения

Основные понятия и определения 1 Основные понятия и определения Вспомним основные понятия и определения, которые употреблялись в курсе теории вероятностей. Вероятностный эксперимент (испытание) эксперимент, результат которого не предсказуем

Подробнее

Стандарт ОАО «РЖД» Безопасность железнодорожных перевозок ТРЕБОВАНИЯ К УПРАВЛЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПЕРЕВОЗОК

Стандарт ОАО «РЖД» Безопасность железнодорожных перевозок ТРЕБОВАНИЯ К УПРАВЛЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПЕРЕВОЗОК Открытое акционерное общество «Российские железные дороги» Стандарт ОАО «РЖД» СТО РЖД 1.02.002 2006 Безопасность железнодорожных перевозок ТРЕБОВАНИЯ К УПРАВЛЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ПЕРЕВОЗОК Москва 2006 Предисловие

Подробнее

Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова. Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований

Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова. Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований Цель: Определить задачи математической статистики; ознакомиться с основными

Подробнее

Âåñòíèê Ñàìàðñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî ýêîíîìè åñêîãî óíèâåðñèòåòà ¹ 10 (72)

Âåñòíèê Ñàìàðñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî ýêîíîìè åñêîãî óíèâåðñèòåòà ¹ 10 (72) УДК 332.142 10 Âåñòíèê Ñàìàðñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî ýêîíîìè åñêîãî óíèâåðñèòåòà. 2010. ¹ 10 (72) ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА 2010 К.Ю. Егоров* Ключевые

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ

МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ ПРИКАЗ от 4 марта 2011 г. 94 ОБ УТВЕРЖДЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ О ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ

Подробнее

Лекция 17 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы

Лекция 17 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Лекция 7 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить понятие статистических гипотез и правила их проверки; провести проверку гипотез о равенстве средних значений и дисперсий нормально распределенной

Подробнее

Retinskaya.jimdo.com

Retinskaya.jimdo.com ЛЕКЦИЯ 1 Классификация экспериментальных исследований Определение и свойства функции распределения. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал Квантиль распределения Выборочная функция

Подробнее

Определение ориентации КА системы мониторинга Земли посредством обработки информации от аппаратуры зондирования

Определение ориентации КА системы мониторинга Земли посредством обработки информации от аппаратуры зондирования Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 38 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 629.7.05 Определение ориентации КА системы мониторинга Земли посредством обработки информации от аппаратуры зондирования К.А. Полосухина

Подробнее

Первая статья БИТ. А. А. Малюк. Проблемы защиты информации в совокупности информационных проблем современного общества

Первая статья БИТ. А. А. Малюк. Проблемы защиты информации в совокупности информационных проблем современного общества Первая статья БИТ А. А. Малюк Проблемы защиты информации в совокупности информационных проблем современного общества Данная статья является продолжением изложения взглядов автора на современные проблемы

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО

ЛЕКЦИЯ 2. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО ЛЕКЦИЯ. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО Математический аппарат теории надёжности основывается главным образом на теоретико-вероятностных методах, поскольку сам процесс

Подробнее

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ РИСКАМИ

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ РИСКАМИ УДК 330.131.7 МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ РИСКАМИ Федотова Гилян Васильевна, кандидат экономических наук, доцент Морозова Людмила Владимировна, магистрант Волгоградский государственный университет

Подробнее

Оценка и снижение риска

Оценка и снижение риска ЦЕНТР КОНСАЛТИНГА И ОБУЧЕНИЯ Всероссийской организации качества Оценка и снижение риска Конференция в МИСИС, 27-29 октября 2015 г. Е.И. ТАВЕР 1 РИСК мера правильности любого решения, управленческого или

Подробнее

Оценка показателей риска для вторых очередей Смоленской и Курской АЭС. Актуальность работы

Оценка показателей риска для вторых очередей Смоленской и Курской АЭС. Актуальность работы УДК 519.171.1 Оценка показателей риска для вторых очередей Смоленской и Курской АЭС М.А. Берберова 1 1 Московский физико-технический институт (государственный университет) Актуальность работы Атомные электростанции

Подробнее

Надёжность изделий и систем. ракетно-космической техники

Надёжность изделий и систем. ракетно-космической техники МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П. КОРОЛЕВА

Подробнее

Методика анализа риска объектов инфраструктуры мореплавания

Методика анализа риска объектов инфраструктуры мореплавания Рис. 2.5.5. Схема анализа риска аварий при эксплуатации объектов судовождения 2.6. Методика анализа риска объектов инфраструктуры мореплавания Методика анализа риска объектов инфраструктуры мореплавания

Подробнее

МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНЫХ РАСХОДОВ И УРОВНЕЙ ВОДЫ ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ.

МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНЫХ РАСХОДОВ И УРОВНЕЙ ВОДЫ ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ. УДК 556.16 МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНЫХ РАСХОДОВ И УРОВНЕЙ ВОДЫ ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ 2012 М. В. Кумани 1, В. И. Сысенко 2, А. В. Апухтин 3 1 докт. с.-х. наук, профессор

Подробнее

Тема 9. Управление рисками Основные понятия

Тема 9. Управление рисками Основные понятия Тема 9. Управление рисками. 9.1. Основные понятия Процессы принятия решений в управлении ми происходят, как правило, в условиях наличия той или иной меры неопределенности, определяемой следующими факторами:

Подробнее