АЛГОРИТМЫ ИТЕРАТИВНОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ- ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ПРОВЕРКОЙ НА ЧЕТНОСТЬ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "АЛГОРИТМЫ ИТЕРАТИВНОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ- ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ПРОВЕРКОЙ НА ЧЕТНОСТЬ"

Транскрипт

1 УДК ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N 1, 2011 АЛГОРИТМЫ ИТЕРАТИВНОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ- ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ПРОВЕРКОЙ НА ЧЕТНОСТЬ Л. Е. Назаров¹, И. В. Головкин² ¹Институт радиотехники и электроники им. В.А.Котельникова РАН, г.фрязино ²ОАО Российские космические системы, г. Москва Получена 18 января 2010 г. Аннотация. Приведены описания и результаты моделирования алгоритмов итеративного декодирования кодов-произведений, формируемых на основе простейших кодов с проверкой на четность. Ключевые слова: коды-произведения, турбо-коды, низкоплотностные коды, итеративное декодирование. Abstact. The esults of smulaton of teatve decodng fo poduct codes based on sngle-paty check codes ae pesented n the atcle. Key wods: poduct-codes, tubo-codes, low densty paty check codes, teatve decodng. Введение Помехоустойчивые коды применяются в цифровых системах связи с целью повышения надежности передачи информации по радиофизическим каналам [1]. Рассматриваемые в настоящей статье кодовые конструкции входят в класс помехоустойчивых кодов, известных в литературе как кодыпроизведения [1]. Особенностью рассматриваемых кодов-произведений является то, что они формируются на основе простейших блоковых кодов с одним проверочным символом. Они обладают рядом замечательных свойств, определяющих перспективность их использования и их исследованию посвящен ряд работ [2,3,4,5]. Эти коды находят применение в системах связи широкого назначения, в частности, в оптических системах связи и в системах магнитной записи [3,4]. 1

2 Это обусловливает актуальность проблемы разработки и исследования эффективных алгоритмов их декодирования. В статье приведены описания и результаты моделирования ряда алгоритмов итеративного декодирования рассматриваемых кодовпроизведений, дается сравнительный анализ эффективности этих алгоритмов. 1. Постановка задачи Помехоустойчивые коды с параметрами ( N, K) задаются порождающими матрицами размером K N либо проверочными матрицами размером ( N K) N [1]. Здесь N, K - длительность последовательностей символов кодовых слов и информационных символов. Порождающие матрицы рассматриваемых кодов-произведений эквивалентны двумерной матрице - ее строки и столбцы являются кодовыми словами блоковых кодов C 1, C 2 с параметрами ( n 1, n1 1), ( n 2, n2 1). Коды C 1, C 2 являются простейшими кодами с проверкой на четность. Длительность кодовых слов этих кодов-произведений равна N = n 1 n2, информационный объем равен K = n 1)( n 1), кодовая скорость равна R = K / N. ( 1 2 Разработка эффективных алгоритмов декодирования кодовпроизведений, формируемых на основе блоковых кодов с проверкой на четность, составляет суть рассматриваемой задачи. Ниже приведены описания наиболее эффективных алгоритмов декодирования, основу которых составляют свойства данных кодов-произведений, рассматриваемых как турбо-коды и как низкоплотностные коды. 2. Декодирование кодов-произведений, рассматриваемых как турбо-коды Пусть A = aj ;0 < k ;0 j < ) - последовательность информационных ( 1 k2 символов, образующих матрицу в составе матрицы кодового слова B = bj ;0 < n ;0 j < ) кода-произведения; Y = yj ;0 < n ;0 j < ) - ( 1 n2 ( 1 n2 реализация на входе декодера, отсчеты которой представляют сумму сигнальной и помеховой компонентов. 2

3 Рассматриваемые коды-произведения относятся к классу блоковых турбокодов [5]. Поэтому при их декодировании может быть применен формализованный подход, общий для декодирования турбо-кодов [6]. Его основу составляет итеративная обработка реализации Y. Итерация включает выполнение двух этапов. На первом этапе m -ой итерации вычисляются величины (1) (2, m) P( b = 0, ( )) (1, ) (1) (2, ) (, ( )) = ln j Y L b m m j L b j Y L bj для символов b (1) (2, m) j, P( bj = 1Y, L ( bj )) (1) j = 0,1,..., n1 1 кодового слова B (1, m) (1) (2, m) кода C 1. На основе L ( bj Y, L ( bj )) вычисляются приращения апостериорных вероятностей символов b j (1, m) (1, m) (1) (2, m) (2, m) L ( b ) = L b Y, L ( b ) y b ) + L ( b j ( ) ( )) j j j j j. (1) Здесь (1) Y - реализации в составе Y, соответствующие кодовым словам (1) B, образующих строки матрицы В ; p( y j bj = 0) L ( y ) = ln j bj, p( yj bj = 1) P( b j = 0) L ( b = j ) ln - отношения условных плотностей вероятностей для y j P( bj = 1) и отношения априорных вероятностей для b j. На втором этапе m -ой итерации подобная процедура выполняется для вычисления приращений апостериорных вероятностей (2, m) (2, m) (2) (1, m) (1, m) L ( bj ) = L ( bj Y j, L ( bj )) ( yj bj ) + L ( bj )) символов b j, b j, = 0,1,..., n2 1 кодового слова ( 2) B j блокового кода C 2, образующего (2, m ) b j столбцы матрицы В. Приращения апостериорных вероятностей L ( ) используются как отношения априорных символьных вероятностей для первого (1, m+ 1) (2, m) этапа ( m + 1)-ой итерации L ( bj ) = L ( bj ). 3

4 L (2, m) ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N 1, 2011 На последней итерации принимается решение b = 0 при условии ( b j Y (2), L (1, m) ( b j )) > 0, иначе b = 1. j Общее соотношение для вычисления b Y, на основе Y = ( y0, y1,..., yn 1) и B ) = ( b0 ), b1 ),..., bn 1)) имеет вид p( Y B, = B: = 0 b, ( )) ln b Y L B. (2) p( Y B, B: b = 1 При вычислении (2) требуется оценка параметра сигнал/помеха, что усложняет процедуру итеративного декодирования. В приложениях применяются простые выражения, являющиеся приближением к (2). Ниже рассмотрены два наиболее эффективных алгоритма приближенного вычисления b Y,. При их использовании не требуется оценка энергетического параметра. Первое приближение к выражению (2) для канала с аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ канал) и для символов составляющего кода с проверкой на четность имеет вид b Y, mn y j j + b j ) n 1 = j 0, j j sgn( y j + b j )). (3) Здесь sgn ( x) = 1, если x > 0и sgn ( x) = 1, если x 0. Алгоритм вычисления b Y, в этом случае может быть представлен последовательностью следующих шагов: 1) на основе последовательности отсчетов y = y + L b ) вычисляется последовательность жестких решений: a = 0, если y 0, иначе a = 1, и n 1 = вычисляется сумма j a mod 2 = 0 ; 2) вычисляется минимальное значение mn( ) α ; = y j j ( 4

5 3) вычисляются нормализованные значения b Y, j+ a b Y, = α ( 1). Второе приближение к (2) имеет вид 5 ( p( Y B, ) ( p( Y B, ) по правилу max B: = 0 b Y, ln b. (4) max B: b = 1 Соответствующий алгоритм вычисления b Y, для АБГШ канала и для кода с проверкой на четность может быть записан как последовательность следующих шагов: 1) на основе последовательности y = y + L b ) формируется последовательность жестких решений: a = 0, если y 0, иначе a = 1, и n 1 = вычисляется сумма j a mod 2 = 0 ; 2) вычисляются первый и второй минимальные значения α = mn( y ), α 2 = mn ( y ) и их номера 1,2 для последовательности { y }; y α, 1 ( 1 3) вычисляются нормализованные значения j+ a Y, = + α ( 1), если 1, иначе b y 1 j+ a b Y, = y + α2 ( 1). 3. Декодирование кодов-произведений, рассматриваемых как низкоплотностные коды Рассматриваемые коды-произведения входят в класс низкоплотностных кодов и при их декодировании можно применять методы, разработанные для низкоплотностных кодов, в частности, аппарат графов. Вершины графа, соответствующие кодовым символам, соединены с вершинами графа, соответствующим проверочным соотношениям, включающим эти символы. На рис.1 приведен вид графа для кода-произведения, формируемого на основе кода (3,2) (длительность кодовых слов равна 9, информационный объем 4 бита).

6 Рис.1. Граф для кода-произведения, формируемого на основе кода (3,2). Видно, что для каждого кодового символа b 0, b 1, b 2, b 3, b 4, b 5, b 6, b 7, b 8 существуют два проверочных соотношения на четность для последовательностей длительностью n 1 = 3 и n 2 = 3. Эти последовательности имеют лишь один общий элемент. Данные свойства являются общими для исследуемых кодов-произведений с произвольными параметрами ( N, K ). Алгоритм MIN_SUM_BP (belef popagaton) является наиболее эффективным алгоритмом декодирования низкоплотностных кодов. При его использовании не требуется оценка энергетического параметра. Данный алгоритм декодирования также итеративный. Перед выполнением итерации производится инициализация величин z m = y, =1, 2 m ; = 0,1,... N 1, N = n1n 2. Итерация включает выполнение следующих шагов обработки последовательностей z m : 1) формируются две последовательности жестких решений: a = 0, N 1 если z m 0, иначе a m = 1, и вычисляются суммы j = mod 2 m a m = 0 ( m =1, 2); 2) вычисляются минимальные значения α = ( ) и = ( ) 6 1 mn z 1 j j m α ; 2 mn z 2 j j

7 3) для каждого кодового символа вычисляются последовательности нормализованных значений m =1,2 ; = 0,1,... N 1. L 1 и L 2 по правилу jm + a L m m = m ( 1) α, 4) для каждого кодового символа вычисляются новые величины z1 = y + L2, z2 = y + L1. z 1 и 5) если критерий остановки итеративной обработки последовательностей z 2 не выполняется, то процесс продолжается с шага 1) итерации. При выполнении критерия остановки итеративной обработки вычисляются величины z y + L1 + L2 = и принимаются решения относительно значений кодовых символов b = 0при условии z > 0, иначе b = 1. Ниже приведены результаты исследования вероятностных характеристик рассматриваемых кодов-произведений, полученные путем компьютерного моделирования процедур итеративного декодирования. 4. Результаты моделирования Анализ процедур декодирования кодов-произведений, реализующих принцип итеративного декодирования блоковых турбо-кодов, показывает, что приведенные два алгоритма (3) и (4) практически эквивалентны относительно их сложности, определяемой требуемым объемом памяти и объемом вычислительных операций при выполнении одной итерации. Сложность выполнения итерации алгоритма декодирования MIN_SUM_BP, реализующего принцип декодирования низкоплотностных кодов, превышает почти в два раза сложность алгоритмов (3) и (4). Путем компьютерного моделирования показано также, что для алгоритмов итеративного декодирования (3) и (4), реализующих принцип декодирования турбо-кодов, применение пяти итераций обеспечивает сходимость вероятностных характеристик. Для алгоритма декодирования MIN_SUM_BP, реализующего принцип декодирования низкоплотностных кодов, необходимое число итераций превышает 15. 7

8 Рис.2. Зависимости вероятности ошибки P б от отношения E б для кода- N 0 произведения с кодовой скоростью R = , формируемого на основе блокового кода с проверкой на четность (58,57): 1 - применение алгоритма итеративного декодирования (3); 2 - применение алгоритма итеративного декодирования (4); 3 - применение алгоритма декодирования MIN_SUM_BP. На рис.2 приведены зависимости вероятности ошибки на бит P б от отношения сигнал/помеха E б при применении рассмотренных алгоритмов N 0 итеративного декодирования для кода-произведения с кодовой скоростью R = 0.966, формируемого на основе блокового кода с проверкой на четность (58,57): длительность кодовых слов равна N = 3364, информационный объем равен K = Здесь Eб - энергия сигналов на бит, N 0 - одностороння спектральная плотность помех. Кривая 1 относится к случаю применения процедуры итеративного декодирования с использованием алгоритма вычисления функции отношения апостериорных символьных вероятностей (2), соответствующего первому приближению (3). Кривая 2 относится к случаю 8

9 применения процедуры итеративного декодирования с использованием алгоритма вычисления функции отношения апостериорных символьных вероятностей, соответствующего второму приближению (4). Видно, что эти вероятностные кривые практически совпадают для значений P б <10 5, для больших значений вероятностей ошибки процедура итеративного декодирования на основе второго приближения (4) является более эффективной, чем процедура итеративного декодирования на основе алгоритма вычисления функции отношения апостериорных символьных вероятностей, соответствующего первому приближению (3). Кривая 3 относится к случаю применения алгоритма декодирования MIN_SUM_BP, реализующего принцип декодирования низкоплотностных кодов. Видно, что эта кривая практически совпадает с вероятностной кривой 2 для анализируемых значений вероятностей ошибки отметить, что вероятность ошибки P б. Следует также P = 10 5 в этом случае достигается при б E б 6.25 N дб что отличается лишь на 1.5 дб от предела Шеннона для 0 дискретно-непрерывного канала с аддитивным белым гауссовским шумом и с использованием сигналов с двоичной фазовой манипуляцией, соответствующих кодам с кодовой скоростью Заключение Приведены описания процедур итеративного декодирования для кодовпроизведений, формируемых на основе простейших блоковых кодов с одним проверочным символом. Основу процедур декодирования составляют свойства данных кодов-произведений, рассматриваемых как турбо-коды и как низкоплотностные коды. Путем компьютерного моделирования показано, что алгоритм итеративного декодирования, реализующий принцип декодирования турбо-кодов, является более эффективным по отношению к процедуре итеративного декодирования MIN_SUM_BP, реализующего принцип 9

10 декодирования низкоплотностных кодов. В этом случае применение пяти итераций обеспечивает сходимость вероятностных характеристик. Показано, что код-произведение из рассматриваемого класса с кодовой скоростью и информационным объемом 3249 битов в совокупности с разработанным алгоритмом итеративного декодирования обеспечивает достижение вероятности ошибки на бит P б = 10 5 E при отношении б N0 дб, что отличается лишь на 1.5 дб от предела Шеннона для дискретнонепрерывного канала с аддитивным белым гауссовским шумом и с использованием сигналов с двоичной фазовой манипуляцией, соответствующих кодам с кодовой скоростью Литература. 1. Кларк Дж., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. Пер. с англ. М.: Радио и связь., с. 2. Jng L., Naayanan R., Geoghades.N. Poduct accumulate codes: a class of codes wth nea-capacty pefomance and low decodng complexty. //IEEE Tansactons on Infomaton Theoy V.50. N1. P Fahad G., Jamal S.H. Pefomance Analyss of Fbe-Optc BPPM CDMA Systems Wth Sngle Paty-Check Poduct Codes. // IEEE Tansactons on Communcatons V.54. N9. P L J., Naayanan R., Kutas E., Geoghades C.N. On the Pefomance of Hgh- Rate TPC/SPC Codes and LDPC Codes Ove Patal Response Channels. // IEEE Tansactons on Communcatons V.50. N5. P Png L, Chan S., Yeng K.L. Effcent soft-n-soft-out sub-optmal decodng ule fo sngle paty check codes.// Electonc Lettes V.33. N19. P Hagenaue J., Offe E., Papke L. Iteatve decodng of bnay block and convolutnal codes. // IEEE Tansactons on Infomaton Theoy V.42. N2. P

Овечкин Г.В. УДК

Овечкин Г.В. УДК УДК 681.391 Овечкин Г.В. ПРИМЕНЕНИЕ MIN-SUM АЛГОРИТМА ДЛЯ ДЕКОДИРОВАНИЯ БЛОКОВЫХ САМООРТОГОНАЛЬНЫХ КОДОВ Рязанский государственный радиотехнический университет, г. Рязань Рассматривается применение mn-sum

Подробнее

Оценка статистических характеристик функционирования LDPC-декодера на имитационной модели

Оценка статистических характеристик функционирования LDPC-декодера на имитационной модели Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 59 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 621.391.2 Оценка статистических характеристик функционирования LDPC-декодера на имитационной модели Н.А. Важенин, И.А. Кирьянов Аннотация

Подробнее

СНИЖЕНИЕ СЛОЖНОСТИ ДЕКОДИРОВАНИЯ НИЗКОПЛОТНОСТНОГО КОДА

СНИЖЕНИЕ СЛОЖНОСТИ ДЕКОДИРОВАНИЯ НИЗКОПЛОТНОСТНОГО КОДА Цифровая Обработка Сигналов / УДК 68.39 СНИЖЕНИЕ СЛОЖНОСТИ ДЕКОДИРОВАНИЯ НИЗКОПЛОТНОСТНОГО КОДА Кравченко А.Н. к.т.н. alexande.kavchenco@thomson.net Ключевые слова: декодирование низкоплотностное функция

Подробнее

ОЛО-коды на основе двоичных МПП-кодов

ОЛО-коды на основе двоичных МПП-кодов ОЛО-коды на основе двоичных МПП-кодов Жилин И. В. Иванов Ф. И. Рыбин П. С Зяблов В. В. Институт Проблем Передачи Информации {zyablovzhilinfiiprybin}@iitp.ru Аннотация В работе предлагается конструкция

Подробнее

Исследование помехоустойчивости турбо-кодов

Исследование помехоустойчивости турбо-кодов УДК 681.391 Исследование помехоустойчивости турбо-кодов Кондаков А.В., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана кафедра «Радиоэлектронные системы и устройства» Научный руководитель: Ахияров

Подробнее

Сравнение алгоритмов декодирования двоичных МПП-кодов с жёстким входом

Сравнение алгоритмов декодирования двоичных МПП-кодов с жёстким входом Сравнение алгоритмов декодирования двоичных МПП-кодов с жёстким входом Игорь Жилин ИППИ РАН zhilin@iitpru Павел Рыбин ИППИ РАН prybin@iitpru Виктор Зяблов ИППИ РАН zyablov@iitpru Аннотация В работе рассматриваются

Подробнее

Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными. ошибками. УДК Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В.

Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными. ошибками. УДК Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. 1 УДК 621.391 Применение субоптимального приема в целом в каналах с пакетными Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. Хромцев ошибками. В статье рассмотрено применение помехоустойчивого кодирования при субоптимальном

Подробнее

С.М. Владимиров. Улучшение алгоритма декодирования МППЧ-кодов в сетевом кодировании для канала со стиранием

С.М. Владимиров. Улучшение алгоритма декодирования МППЧ-кодов в сетевом кодировании для канала со стиранием 100 Радиоэлектроника, радиофизика ТРУДЫ МФТИ. 2010. Том 2, 3 УДК 519.688 С.М. Владимиров Московский физико-технический институт (государственный университет) Улучшение алгоритма декодирования МППЧ-кодов

Подробнее

УДК ВЛИЯНИЕ НЕЛИНЕЙНОСТЕЙ ПЕРЕДАТЧИКА НА МНОГОЧАСТОТНЫЕ СИГНАЛЫ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ

УДК ВЛИЯНИЕ НЕЛИНЕЙНОСТЕЙ ПЕРЕДАТЧИКА НА МНОГОЧАСТОТНЫЕ СИГНАЛЫ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ УДК 621.391.01 ВЛИЯНИЕ НЕЛИНЕЙНОСТЕЙ ПЕРЕДАТЧИКА НА МНОГОЧАСТОТНЫЕ СИГНАЛЫ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ ¹Л. Е. Назаров, ²А. С. Зудилин ¹Институт радиотехники и электроники им. В.А.Котельникова

Подробнее

Применение субоптимального приема в целом и циклических кодов, допускающих мажоритарное декодирование.

Применение субоптимального приема в целом и циклических кодов, допускающих мажоритарное декодирование. 1 УДК 621.391 Применение субоптимального приема в целом и циклических кодов, допускающих мажоритарное декодирование. Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. Хромцев В статье рассмотрено применение помехоустойчивого

Подробнее

КОДЫ, ИСПРАВЛЯЮЩИЕ ОШИБКИ

КОДЫ, ИСПРАВЛЯЮЩИЕ ОШИБКИ КОДЫ, ИСПРАВЛЯЮЩИЕ ОШИБКИ УДК 621.391 А. В. КОЗЛОВ, Е. А. КРУК, А. А. ОВЧИННИКОВ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ БЛОЧНО-ПЕРЕСТАНОВОЧНЫХ КОДОВ С МАЛОЙ ПЛОТНОСТЬЮ ПРОВЕРОК НА ЧЕТНОСТЬ Предложены некоторые способы построения

Подробнее

УПРОЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ С НИЗКОЙ ПЛОТНОСТЬЮ ПРОВЕРОК НА ЧЕТНОСТЬ, ОСНОВАННЫЕ НА АЛГОРИТМЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДОВЕРИЯ

УПРОЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ С НИЗКОЙ ПЛОТНОСТЬЮ ПРОВЕРОК НА ЧЕТНОСТЬ, ОСНОВАННЫЕ НА АЛГОРИТМЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДОВЕРИЯ УДК 681.391 УПРОЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВ С НИЗКОЙ ПЛОТНОСТЬЮ ПРОВЕРОК НА ЧЕТНОСТЬ ОСНОВАННЫЕ НА АЛГОРИТМЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДОВЕРИЯ Лихобабин Е.А. научный сотрудник кафедры телекоммуникаций и

Подробнее

Помехоустойчивое свёрточное кодирование

Помехоустойчивое свёрточное кодирование Санкт-Петербургский Государственный Университет Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Помехоустойчивое свёрточное кодирование Курсовая работа студента 345 группы Коноплева

Подробнее

Турбо-коды. Сверточные коды. Сверточные коды Турбо-коды 1/61 1 / 61

Турбо-коды. Сверточные коды. Сверточные коды Турбо-коды 1/61 1 / 61 Турбо-коды Сверточные коды Сверточные коды Турбо-коды 1/61 1 / 61 В предыдущих лекциях мы рассмотрели класс итеративно декодируемых кодов, исправляющих ошибки МППЧ коды. В этой лекции мы познакомимся с

Подробнее

Обнаружение пакетов ошибок при декодировании свёрточных кодов

Обнаружение пакетов ошибок при декодировании свёрточных кодов Обнаружение пакетов ошибок при декодировании свёрточных кодов Алексей Крещук 1 ИППИ РАН krsch@iitp.ru Аннотация На выходе декодера свёрточных кодов с низким активным расстоянием часто возникают длинные

Подробнее

Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи.

Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи. УДК 62.39 Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи. Л. Н. Баранников, А. Б. Ткачёв, А. В. Хромцев Рассмотрено применение циклических кодов и приема со стиранием для

Подробнее

Г.В. Овечкин, П.В. Овечкин ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕДВОИЧНОГО МНОГОПОРОГОВОГО ДЕКОДЕРА В КАСКАДНЫХ СХЕМАХ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК

Г.В. Овечкин, П.В. Овечкин ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕДВОИЧНОГО МНОГОПОРОГОВОГО ДЕКОДЕРА В КАСКАДНЫХ СХЕМАХ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК УДК 681391 ГВ Овечкин, ПВ Овечкин ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕДВОИЧНОГО МНОГОПОРОГОВОГО ДЕКОДЕРА В КАСКАДНЫХ СХЕМАХ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК Анализируются возможности недвоичных многопороговых декодеров (qмпд) самоортогональных

Подробнее

Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения

Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения Лекция 11. Демодуляция навигационного сообщения Московский Энергетический институт ноябрь 2015 Содержание Передача навигационного сообщения 1 Передача навигационного сообщения Способ модуляции данных Характеристики

Подробнее

Предисловие автора Предисловие Глава 1. Введение Глава 2. Коды Хемминга, Голея и Рида-Маллера

Предисловие автора Предисловие Глава 1. Введение Глава 2. Коды Хемминга, Голея и Рида-Маллера Содержание Предисловие автора...12 Предисловие... 14 Глава 1. Введение... 17 1.1. Кодирование для исправления ошибок: Основные положения... 18 1.1.1. Блоковые и сверхточные коды... 19 1.1.2. Хеммингово

Подробнее

В.В. ГОРБАЧЁВ, канд. техн. наук НТУ "ХПИ" (г. Харьков) В.А. КРЫЛОВА, ассистент НТУ "ХПИ" (г. Харьков)

В.В. ГОРБАЧЁВ, канд. техн. наук НТУ ХПИ (г. Харьков) В.А. КРЫЛОВА, ассистент НТУ ХПИ (г. Харьков) УДК 621.394 В.В. ГОРБАЧЁВ, канд. техн. наук НТУ "ХПИ" (г. Харьков) В.А. КРЫЛОВА, ассистент НТУ "ХПИ" (г. Харьков) ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ УНИВЕРСАЛЬНЫХ КОДЕКОВ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ С АЛГОРИТМОМ

Подробнее

ДЕКОДИРОВАНИЕ САМООРТОГОНАЛЬНЫХ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ С ПОМОЩЬЮ МНОГОПОРОГОВОГО И MIN-SUM АЛГОРИТМОВ

ДЕКОДИРОВАНИЕ САМООРТОГОНАЛЬНЫХ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ С ПОМОЩЬЮ МНОГОПОРОГОВОГО И MIN-SUM АЛГОРИТМОВ УДК 621.391:519.72 ДЕКОДИРОВАНИЕ САМООРТОГОНАЛЬНЫХ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ С ПОМОЩЬЮ МНОГОПОРОГОВОГО И MIN-SUM АЛГОРИТМОВ Гринченко Н.Н. 1, Као В.Т. 1, Овечкин Г.В. 1 1 ФГБОУ ВПО «Рязанский государственный

Подробнее

МОДЕЛЬ КОДЕКА СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ НА БАЗЕ ПО MATLAB

МОДЕЛЬ КОДЕКА СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ НА БАЗЕ ПО MATLAB МОДЕЛЬ КОДЕКА СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЫ СВЯЗИ НА БАЗЕ ПО MATLAB Крупянко А.А. и Румянцева Д.Н., студенты 3 курса каф. РТС, науч. рук. доц. каф. РТС Голиков А.М. rts2_golikov@mail.ru В данной работе рассматривается

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБОК В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБОК В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБОК В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Овечкин Г.В. Рязанский государственный радиотехнический университет Международный форум молодых ученых «Наука будущего наука молодых», Севастополь

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Надежностьсистеми устройств

Надежностьсистеми устройств Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Кафедра компьютерных систем и программных технологий Надежностьсистеми устройств Моисеев Михаил Юрьевич Информационное резервирование Линейные

Подробнее

Овчинников Андрей Анатольевич ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ LDPC КОДАМИ ПО ДИСКРЕТНЫМ И ПОЛУНЕПРЕРЫВНЫМ КАНАЛАМ

Овчинников Андрей Анатольевич ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ LDPC КОДАМИ ПО ДИСКРЕТНЫМ И ПОЛУНЕПРЕРЫВНЫМ КАНАЛАМ На правах рукописи Овчинников Андрей Анатольевич ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ LDPC КОДАМИ ПО ДИСКРЕТНЫМ И ПОЛУНЕПРЕРЫВНЫМ КАНАЛАМ Специальность: 05.13.01 "Системный анализ, управление и обработка

Подробнее

Об одном алгоритме ML-декодирования для низкоплотностных кодов

Об одном алгоритме ML-декодирования для низкоплотностных кодов Об одном алгоритме ML-декодирования для низкоплотностных кодов Д. Цымжитов В работе представлен алгоритм мягкого декодирования для низкоплотностных двоичных кодов с графом Таннера без циклов. Показано,

Подробнее

Повышение помехоустойчивости информационных коммуникаций с помощью кодов с малой плотностью проверок на четность и сетевого кодирования

Повышение помехоустойчивости информационных коммуникаций с помощью кодов с малой плотностью проверок на четность и сетевого кодирования Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский физико-технический институт (государственный университет) На правах рукописи Владимиров Сергей Михайлович Повышение

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь. Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Министерство образования Республики Беларусь. Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Кафедра систем управления Н.И.Сорока, Г.А.Кривинченко ЭКСПРЕСС

Подробнее

Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов

Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов ВМК МГУ Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов Курс: Графические модели, весна 2015 Начало выполнения задания: 28 февраля Срок сдачи: 15 марта (воскресенье), 23:59. Среда для выполнения

Подробнее

О В Е Ч К И Н Г е н н а д и й В л а д и м и р о в и ч

О В Е Ч К И Н Г е н н а д и й В л а д и м и р о в и ч На правах рукописи О В Е Ч К И Н Г е н н а д и й В л а д и м и р о в и ч ТЕОРИЯ КАСКАДНОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ КОДОВ ДЛЯ ЦИФРОВЫХ РАДИОКАНАЛОВ НА ОСНОВЕ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ Специальность 05.12.04

Подробнее

Коды с малой плотностью проверок на четность. Коды на графах.

Коды с малой плотностью проверок на четность. Коды на графах. Коды с малой плотностью проверок на четность Коды с малой плотностью проверок на четность. Коды на графах. Сверточные коды 1 / 102 Коды с малой плотностью проверок на четность В этой лекции мы введем важный

Подробнее

С. И. ЕГОРОВ, В. О. АВДЕЕВ, Э. И. ВАТУТИН, В. С. ПАНИЩЕВ

С. И. ЕГОРОВ, В. О. АВДЕЕВ, Э. И. ВАТУТИН, В. С. ПАНИЩЕВ 54 УДК 621.391.15 С. И. ЕГОРОВ, В. О. АВДЕЕВ, Э. И. ВАТУТИН, В. С. ПАНИЩЕВ ДЕКОДЕР LDPC-КОДОВ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ Предложена структурно-функциональная организация декодера LDPC-кодов для приемников

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им.

Подробнее

Лекция 4. Характеристики дискретного источника и дискретного канала без шумов

Лекция 4. Характеристики дискретного источника и дискретного канала без шумов Лекция 4 Характеристики дискретного источника и дискретного канала без шумов Энтропия и производительность дискретного источника При построении каналов передачи сообщений основное значение имеет не количество

Подробнее

Лекция 5. Дискретный канал с шумами. Пропускная способность канала

Лекция 5. Дискретный канал с шумами. Пропускная способность канала Лекция 5 Дискретный канал с шумами. Пропускная способность канала Дискретный канал с шумами характеризуется: - алфавитом кодовых символов,2 ; - скоростью передачи кодовых символов в сек. υ; - вероятностью

Подробнее

С. И. ЕГОРОВ, А. В. КРИВОНОС, А. О. САЗОНОВ, Д. В. ЦВЕЛИК

С. И. ЕГОРОВ, А. В. КРИВОНОС, А. О. САЗОНОВ, Д. В. ЦВЕЛИК Процедуры коррекции ошибок для оптической памяти 109 УДК 621.391.15 DOI: 10.17586/0021-3454-2015-58-2-109-114 С. И. ЕГОРОВ, А. В. КРИВОНОС, А. О. САЗОНОВ, Д. В. ЦВЕЛИК ПРОЦЕДУРЫ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК ДЛЯ ОПТИЧЕСКОЙ

Подробнее

А.В. Давыдов, А.А. Мальцев

А.В. Давыдов, А.А. Мальцев МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Подробнее

Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink

Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink УДК 621.372 Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink Попова А.П., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Радиоэлектронные

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи.

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. УДК 519.517 ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. В докладе рассматривается многоканальная система связи с ортогональным

Подробнее

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КОРРЕКТИРУЮЩИХ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ-ДЕКОДИРОВАНИЯ

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КОРРЕКТИРУЮЩИХ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ-ДЕКОДИРОВАНИЯ УДК 004.415.3 + 004.05.44+004.94 В. А. КУЛЬБИДА Управление делами Правительства Омской области ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КОРРЕКТИРУЮЩИХ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ-ДЕКОДИРОВАНИЯ

Подробнее

В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB

В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB УДК 621.396 В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB Целью данной работы является моделирование канала связи с аддитивным белым шумом и

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Декодирование сверточных кодов по максимуму правдоподобия. Алгоритм Витерби

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Декодирование сверточных кодов по максимуму правдоподобия. Алгоритм Витерби ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Декодирование сверточных кодов по максимуму правдоподобия. Алгоритм Витерби Сверточные коды часто используются как внутренние коды в каскадных схемах кодирования. От эффективности

Подробнее

ОРГАНИЗАЦИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

ОРГАНИЗАЦИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ На правах рукописи ГРИНЧЕНКО Наталья Николаевна ОРГАНИЗАЦИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Специальность 05.13.13 «Телекоммуникационные системы и компьютерные

Подробнее

С.М. Владимиров. Новый способ сокращения времени моделирования итеративного декодирования

С.М. Владимиров. Новый способ сокращения времени моделирования итеративного декодирования ТРУДЫ МФТИ. 2011. Том 3, 2 Информатика, управление, экономика 69 УДК 519.683.8 С.М. Владимиров Московский физико-технический институт (государственный университет) Новый способ сокращения времени моделирования

Подробнее

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 25 СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ Аннотация. И. В. Головкин ФГОБУ ВПО МТУСИ Статья получена 7 мая 25 г. В работе предложен

Подробнее

РТС-1302_ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.

РТС-1302_ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. РТС-1302_ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. Кужелев Юрий Иванович студент 5 курса, группа - 129-1 Колединцева Марина Алексеевна студентка 2 курса группа - 122-2 Цель работы:

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

Лекция 12. Декодирование навигационного сообщения

Лекция 12. Декодирование навигационного сообщения Лекция 12. Декодирование навигационного сообщения Московский Энергетический институт ноябрь 2014 Содержание 1 Приём навигационного сообщения Скорость передачи данных Как работает помехоустойчивое кодирование?

Подробнее

ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ

ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ УДК 681.391 ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ Зубарев Ю.Б., Золотарёв В.В., Овечкин Г.В. Введение Быстрый рост объемов обработки данных, развитие цифровых

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 1. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ 3.1.

Подробнее

КОДОВАЯ И ДВУХМЕРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОШИБОК В ДЕКОДИРОВАНИИ ИТЕРАТИВНЫХ КОДОВ

КОДОВАЯ И ДВУХМЕРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОШИБОК В ДЕКОДИРОВАНИИ ИТЕРАТИВНЫХ КОДОВ Д ОКЛАДЫ БГУИР 2008 ЯНВАРЬ МАРТ 1 (31) УДК 621.391.(075.8) КОДОВАЯ И ДВУХМЕРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОШИБОК В ДЕКОДИРОВАНИИ ИТЕРАТИВНЫХ КОДОВ ФАМ ХАК ХОАН, О.Г. СМОЛЯКОВА Белорусский государственный университет

Подробнее

Защита информации в многоканальных системах связи

Защита информации в многоканальных системах связи Семеренко В. П., к.т.н., доцент, кафедра вычислительной техники, Винницкий национальный технический университет, Украина Защита информации в многоканальных системах связи Вступление. Теоретические основы

Подробнее

Способ оценки эффективности блоковых кодов при передаче информации по каналу связи.

Способ оценки эффективности блоковых кодов при передаче информации по каналу связи. УДК 6.376.57 Способ оценки эффективности блоковых кодов при передаче информации по каналу связи. А.В.Чикин, А.Г.Зимин, И.А.Ионов. В статье рассматривается способ сравнения блоковых кодов по критерию качества

Подробнее

Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Федеральное агентство по образованию САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО Кафедра радиофизики и нелинейной динамики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Информационные основы техники

Подробнее

АЛГОРИТМ ПОЛУЧЕНИЯ КОРОТКИХ СФЕРИЧЕСКИХ КОДОВ НА ОСНОВЕ ТРОЕК ШТЕЙНЕРА

АЛГОРИТМ ПОЛУЧЕНИЯ КОРОТКИХ СФЕРИЧЕСКИХ КОДОВ НА ОСНОВЕ ТРОЕК ШТЕЙНЕРА ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ N, 008 АЛГОРИТМ ПОЛУЧЕНИЯ КОРОТКИХ СФЕРИЧЕСКИХ КОДОВ НА ОСНОВЕ ТРОЕК ШТЕЙНЕРА А. С. Чернышев НовГУ имени Ярослава Мудрого Получена 5 февраля 008 г. В статье проведен анализ структуры

Подробнее

Специальные конструкции кодов с малой плотностью проверок

Специальные конструкции кодов с малой плотностью проверок Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук На правах рукописи Иванов Федор Ильич Специальные конструкции кодов

Подробнее

Репозиторий БНТУ УДК

Репозиторий БНТУ УДК УДК 6.396.96 ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫМИ МЕТОДАМИ ПРОВЕРКИ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНЫХ ГИПОТЕЗ Свинарский М.В. Ярмолик С.Н. Храменков А.С. Военная академия Республики

Подробнее

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теория электрической связи» «Исследование системы передачи дискретных сообщений»

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплине «Теория электрической связи» «Исследование системы передачи дискретных сообщений» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические указания к курсовой

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов

Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов ВМК МГУ Задание 1. Алгоритм Loopy Belief Propagation для LDPC-кодов Курс: Графические модели, весна 2016 Начало выполнения задания: 29 февраля Срок сдачи: 13 марта (воскресенье), 23:59. Среда для выполнения

Подробнее

ДОКЛАДЫ БГУИР (96) КОРРЕКЦИЯ КОДОВЫХ СЛОВ НА ОСНОВАНИИ ПРОВЕРОК ЧЕТНОСТИ А.С. ПОЛЯКОВ, В.Е. САМСОНОВ

ДОКЛАДЫ БГУИР (96) КОРРЕКЦИЯ КОДОВЫХ СЛОВ НА ОСНОВАНИИ ПРОВЕРОК ЧЕТНОСТИ А.С. ПОЛЯКОВ, В.Е. САМСОНОВ ДОКЛАДЫ БГУИР 2016 2 (96) УДК 621.391.01 КОРРЕКЦИЯ КОДОВЫХ СЛОВ НА ОСНОВАНИИ ПРОВЕРОК ЧЕТНОСТИ А.С. ПОЛЯКОВ, В.Е. САМСОНОВ Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси,

Подробнее

Компоновка МЭС на основе итерационной кластеризации с учетом временных задержек

Компоновка МЭС на основе итерационной кластеризации с учетом временных задержек Компоновка МЭС на основе итерационной кластеризации с учетом временных задержек С.В. Баринов В.М. Курейчик Л.А. Гладков Таганрогский государственный радиотехнический университет eo@tsure.ru Аннотация В

Подробнее

Модели каналов передачи информации автоматизированных систем подготовки и пуска ракет космического назначения в среде Simulink

Модели каналов передачи информации автоматизированных систем подготовки и пуска ракет космического назначения в среде Simulink Труды МАИ. Выпуск 83 www.mai.ru/science/trudy/ УДК - 621.391 Модели каналов передачи информации автоматизированных систем подготовки и пуска ракет космического назначения в среде Simulink Осипов Н.А.,

Подробнее

Экспериментальное исследование распределений длин пакетов ошибок свёрточных кодов

Экспериментальное исследование распределений длин пакетов ошибок свёрточных кодов Экспериментальное исследование распределений длин пакетов ошибок свёрточных кодов Игорь Жилин zhilin@iitp.ru Дмитрий Зигангиров zig@iitp.ru Виктор Зяблов zyablov@iitp.ru Аннотация В статье анализируется

Подробнее

Правительство Российской Федерации. Факультет Прикладной математики и кибернетики (МИЭМ)

Правительство Российской Федерации. Факультет Прикладной математики и кибернетики (МИЭМ) Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

1. Èñõîäíûå ïîíÿòèÿ èíôîðìàòèêè Начальные определения Формы представления информации Преобразование сообщений...

1. Èñõîäíûå ïîíÿòèÿ èíôîðìàòèêè Начальные определения Формы представления информации Преобразование сообщений... Оглавление Предисловие.......................................... 3 Введение.............................................. 6 àñòü I. ÒÅÎÐÈß ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÈ..................... 12 1. Èñõîäíûå ïîíÿòèÿ èíôîðìàòèêè....................

Подробнее

«Основы передачи дискретных сообщений»

«Основы передачи дискретных сообщений» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Лекция 5. Тема: Каналы связи.

Лекция 5. Тема: Каналы связи. Тема: Каналы связи. Лекция 5 1. Характеристики каналов передачи данных 1.1. Обобщенные характеристики сигналов и каналов Сигнал может быть охарактеризован различными параметрами. Таких параметров, вообще

Подробнее

Небаев Игорь Алексеевич

Небаев Игорь Алексеевич На правах рукописи Небаев Игорь Алексеевич Анализ эффективности турбокодов в системах обработки и передачи данных 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (связь и информатизация) Автореферат

Подробнее

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА науково-технічна конференція 5-8 жовтня 0 р. УДК 6.39 УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА М.Ш. Бозиев науч. сотр. кафедры ЭТ ДонНТУ В работе

Подробнее

НЕДВОИЧНОЕ МНОГОПОРОГОВОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ ДЛЯ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

НЕДВОИЧНОЕ МНОГОПОРОГОВОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ ДЛЯ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ НЕДВОИЧНОЕ МНОГОПОРОГОВОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ ДЛЯ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ Золотарев В.В., Овечкин Г.В., Овечкин П.В. Институт космических исследований РАН, Рязанский государственный радиотехнический

Подробнее

Рис. 1. Двухуровневый каскадный код

Рис. 1. Двухуровневый каскадный код Лекция 9. Каскадные коды. Каскадные коды были введены Форни в качестве линейных блочных помехоустойчивых кодов с возможной большой длиной блока n и весьма высокой корректирующей способностью. Эти цели

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБКИ НА БИТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВЫХ СЛОВ

УДК ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБКИ НА БИТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВЫХ СЛОВ УДК 621.391 ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБКИ НА БИТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДЕКОДИРОВАНИЯ КОДОВЫХ СЛОВ В. В. Егоров, М. С. Смаль ОАО «Российский институт мощного радиостроения, Санкт-Петербург Статья получена 1 апреля

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им.

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Способы задания и основные характеристики. сверточных кодов.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Способы задания и основные характеристики. сверточных кодов. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Способы задания и основные характеристики сверточных кодов Сверточные коды широко применяются в самых различных областях техники передачи и хранения информации. Наиболее наглядными

Подробнее

БОРЬБА С ПОМЕХАМИ. КОДИРОВАНИЕ

БОРЬБА С ПОМЕХАМИ. КОДИРОВАНИЕ Федеральное агентство железнодорожного транспорта Уральский государственный университет путей сообщения А.В. Ефимов Е.А. Субботин А.В. Паршин БОРЬБА С ПОМЕХАМИ. КОДИРОВАНИЕ Екатеринбург 6 3 Федеральное

Подробнее

ДОКЛАДЫ БГУИР (98) КОРРЕКЦИЯ ЗАВИСИМЫХ ОШИБОК ТУРБОКОДЕКОМ НА ОСНОВЕ ВЛОЖЕННЫХ РАВНОМЕРНЫХ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ

ДОКЛАДЫ БГУИР (98) КОРРЕКЦИЯ ЗАВИСИМЫХ ОШИБОК ТУРБОКОДЕКОМ НА ОСНОВЕ ВЛОЖЕННЫХ РАВНОМЕРНЫХ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ ДОКЛАДЫ БГУИР 6 4 (98) УДК 6.39.4 КОРРЕКЦИЯ ЗАВИСИМЫХ ОШИБОК ТУРБОКОДЕКОМ НА ОСНОВЕ ВЛОЖЕННЫХ РАВНОМЕРНЫХ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ Е.Г. МАКЕЙЧИК, А.И. КОРОЛЕВ, В.К. КОНОПЕЛЬКО Белорусский государственный университет

Подробнее

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплинам «Общая теория связи» и «Теория электрической связи»

Задание и методические указания к курсовой работе по дисциплинам «Общая теория связи» и «Теория электрической связи» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические указания к

Подробнее

КОРРЕКЦИЯ КЛАССИФИЦИРОВАННЫХ ОШИБОК ЦИКЛИЧЕСКИМИ КОДАМИ

КОРРЕКЦИЯ КЛАССИФИЦИРОВАННЫХ ОШИБОК ЦИКЛИЧЕСКИМИ КОДАМИ Д ОКЛАДЫ БГУИР 2007 АПРЕЛЬ ИЮНЬ 2 (18) УДК 621.391.(075.8) КОРРЕКЦИЯ КЛАССИФИЦИРОВАННЫХ ОШИБОК ЦИКЛИЧЕСКИМИ КОДАМИ А.В. ШКИЛЁНОК, В.К. КОНОПЕЛЬКО Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

Подробнее

СБОРНИК ЗАДАЧ (Ч4. Кодирование вероятности) 4.1.

СБОРНИК ЗАДАЧ (Ч4. Кодирование вероятности) 4.1. СБОРНИК ЗАДАЧ (Ч4. Кодирование вероятности) 4.1. Расшифровать криптограмму, зашифрованную кодами Цезаря: ЕИФИРРЛМ ФЕИХОЮМ ЗИРЯ НОСРЛОФВ Н ЕИЫИУЦ РСКСЕЮИ ХЦЫНЛ ФХСВОЛ ЕЮФСНС Е ВФОСП РИДИ НГКГССЯ РИ ТОЮОЛ

Подробнее

УДК ОБНАРУЖЕНИЕ ОШИБОК КОДОМ РИДА СОЛОМОНА НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ

УДК ОБНАРУЖЕНИЕ ОШИБОК КОДОМ РИДА СОЛОМОНА НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, ISSN -, N, 0 УДК. ОБНАРУЖЕНИЕ ОШИБОК КОДОМ РИДА СОЛОМОНА НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ В. А. Вершинин Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П. А.

Подробнее

РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С РАЗЛИЧНЫМИ ТИПАМИ КОДИРОВАНИЯ В СРЕДЕ MATLAB

РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С РАЗЛИЧНЫМИ ТИПАМИ КОДИРОВАНИЯ В СРЕДЕ MATLAB УДК 621.37 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С РАЗЛИЧНЫМИ ТИПАМИ КОДИРОВАНИЯ В СРЕДЕ MATLAB Крашевская Т.И., Савенко К.В. (СКГУ им. М.Козыбаева) MATLAB - это интерактивная среда для

Подробнее

Лекции 3, 4. 9 сентября 2016 г.

Лекции 3, 4. 9 сентября 2016 г. Лекции 3, 4 9 сентября 2016 г. Алфавитный Статистический Опр. 8: Количество информации по Хартли (Хартлиевская мера информации), содержащееся в в последовательности из n символов из алфавита A мощности

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВСЕРОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ НАЛОГОВАЯ АКАДЕМИЯ

МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВСЕРОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ НАЛОГОВАЯ АКАДЕМИЯ МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВСЕРОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ НАЛОГОВАЯ АКАДЕМИЯ ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ Учебная программа Специальность 090104 Комплексная защита объектов информатизации Москва 2010

Подробнее

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Цифровая Обработка Сигналов /9 ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Научно-технический журнал /9 Издается с 999 года Выходит четыре раза в год ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР Ю.Б. ЗУБАРЕВ ЗАМЕСТИТЕЛИ ГЛАВНОГО РЕДАКТОРА: В.В.

Подробнее

Лекция 12. Понятие о системе случайных величин. Законы распределения системы случайных величин

Лекция 12. Понятие о системе случайных величин. Законы распределения системы случайных величин МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция Понятие о системе случайных величин Законы распределения системы случайных величин Часто возникают ситуации когда каждому элементарному

Подробнее

ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ МЕТОДОВ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ

ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ МЕТОДОВ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ УДК 621.391 ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ МЕТОДОВ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ Золотарёв В.В., д.т.н., ведущий научный сотрудник института космических

Подробнее

I. Организационно-методический раздел

I. Организационно-методический раздел I. Организационно-методический раздел Дисциплина "Теория информации" обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует формированию мировоззрения

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

О Т З Ы В. 1. Актуальность темы

О Т З Ы В. 1. Актуальность темы 1 О Т З Ы В официального оппонента заместителя начальника кафедры общепрофессиональных дисциплин Военной академии связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного, доктора технических наук, профессора

Подробнее

МНИТИ, ИКИ РАН, РГРУ ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ

МНИТИ, ИКИ РАН, РГРУ ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОПОРОГОВЫХ АЛГОРИТМОВ УДК 681.391 Опубликовано в журнале «Цифровая обработка сигналов», 1, 2008 г. Ю.Б. Зубарев, В.В. Золотарёв, Г.В. Овечкин МНИТИ, ИКИ РАН, РГРУ ОБЗОР МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе СОГЛАСОВАНО Декан факультета СС, СК и ВТ

Подробнее

Турбо-коды. АВТОРЕФЕРАТ дипломной работы

Турбо-коды. АВТОРЕФЕРАТ дипломной работы Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САРАТОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

УДК О. В. Куприянова, А. В. Левенец, Чье Ен Ун, 2015 ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ КАНАЛА СВЯЗИ ПО СТАТИСТИКЕ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ

УДК О. В. Куприянова, А. В. Левенец, Чье Ен Ун, 2015 ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ КАНАЛА СВЯЗИ ПО СТАТИСТИКЕ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ ВЕСТНИК ТОГУ. 2015. 3 (38) УДК 621.3.037.37 О. В. Куприянова, А. В. Левенец, Чье Ен Ун, 2015 ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ КАНАЛА СВЯЗИ ПО СТАТИСТИКЕ ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ

Подробнее

0.37( .037). 0.38( .038).

0.37( .037). 0.38( .038). 3. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ КОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ Прежде, чем формулировать основные задачи кодирования информации, рассмотрим фазы процесса преобразования информации (сообщения) в сигнал (ППИС) на передающей

Подробнее

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ПЕРЕМЕЖЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ В КАНАЛАХ СВЯЗИ С ПОМЕХАМИ Р.С. Новиков

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ПЕРЕМЕЖЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ В КАНАЛАХ СВЯЗИ С ПОМЕХАМИ Р.С. Новиков УДК 681.391 АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ПЕРЕМЕЖЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ В КАНАЛАХ СВЯЗИ С ПОМЕХАМИ Р.С. Новиков ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS OF DATA INTERLEAVING METHODS FOR ERROR-CORRECTING

Подробнее

Оценка доли стираний, исправляемых линейными кодами 1

Оценка доли стираний, исправляемых линейными кодами 1 Информационные процессы, Том 16, 4, 2016, стр. 382 404 c 2016 Афанасьев, Давыдов, Зигангиров. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ Оценка доли стираний, исправляемых линейными кодами 1 В.Б. Афанасьев,

Подробнее