n x ТЕМА 2 Анализ и прогнозирование спроса

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "n x ТЕМА 2 Анализ и прогнозирование спроса"

Транскрипт

1 ТЕМА Анализ и прогнозирование спроса Управление запасами с применением анализа АВС и XYZ. Для управления запасами применяется АВС и XYZ анализ. Целью АВС и XYZ анализа является классификация товаров в зависимости объёма реализации за определённый период, величины прибыли, стоимости запасов (анализ АВС) и по регулярности потребления (анализ XYZ). Использование метода ABC-анализа основано на принципе Вильфредо Парето: «За большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин». В настоящее время данный принцип более известен как «правило - на», что чаще всего трактуется как % товарной номенклатуры дают % прибыли. В ходе проведения ABC-анализа товарная номенклатура делится на три группы А, В, С. Группа А самая маленькая по количеству, но самая важная. Важность товара определяется по какому-то определенному признаку или комбинации признаков. В качестве такого признака могут выступать: объем реализации товара в продажных ценах, величина прибыли и т.д. Размеры групп А, В, С колеблются в достаточно широком диапазоне. Среднестатистические размеры групп А, В, С: А 1-% номенклатуры, доля в результате 5-%; В примерно 3% номенклатуры, доля в результате 1-15%; С 5-6% номенклатуры, доля в результате 5-1%. XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности. Алгоритм проведения XYZ-анализа включает в себя четыре этапа: 1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации; 3. Распределение по категориям X, Y, Z. 4. Графическое представление результатов анализа. Категория X ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от до 1%. Категория Y ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации от 1 до 5%. Категория Z потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации свыше 5%. Коэффициент вариации ( v ) представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса и вычисляется по формуле: v n i1 ( x x) i n x 1 где i x значение параметра по оцениваемому ресурсу за i-й период; x среднее значение параметра по оцениваемому ресурсу; n число периодов. Применение АВС анализа в сочетании с XYZ анализом позволяет выявить безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ). Задача 4.3. Руководство фирмы хочет расширить торговый ассортимент, однако свободные финансовые ресурсы ограничены. Необходимые финансовые средства можно высвободить за счёт сокращения размеров запасов. Служба логистики должна дифференцировать торговый ассортимент по признаку доли в реализации и регулярности продаж, а затем предложить стратегии управления выделенными группами.

2 позиции ассортимента Реализация за 1 год, у.д.е. Доля позиции в общей реализации, % позиции в упорядоченном списке Доля позиции в общей сумме запасов Доля нарастающим итогом Группа позиции по упорядоченному списку Значение коэффициента вариации Группа Исходные данные представлены в таблице 1. Таблица 1 Исходные данные для проведения АВС и XYZ анализа. Реализация Реализация за квартал, у.д.е. позиции за 1 год, у.д.е Алгоритм решения задачи. 1. Дифференцировать ассортимент по методу АВС Сформулировать цель анализа АВС, указать объект и признак, по которому намечено провести разделение ассортимента. Цель анализа АВС дифференциация ассортимента товаров по объёму реализации. Объект анализа запасы товаров, хранимые на складе. Признак классификации объём реализации. 1.. Рассчитать долю отдельных позиций ассортимента в общем объеме реализации. Результат внести в графу 3 таблицы Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания доли в общем запасе. Вновь организованный список, с указанием доли в запасах, разместить в графах 5 и 6 табл Предложить разделение анализируемого ассортимента на группы А, В и С. Предлагается использовать следующий алгоритм: в группу А включают % позиций упорядоченного списка, начиная с наиболее значимой; в группу В включают следующие 3% позиций; в группу С включают оставшиеся 5% позиций. Таблица. Распределение ассортимента продукции по результатам ABC и XYZ - анализа. Исходная информация ABC анализ XYZ анализ ,5 5 39,91 39,91 А 4,71 X , ,5 56,43 5 9, , ,14 69,57 В 3 1,15 5 3,19 1, 1,57 1 7, ,91 9 6,45, 1 3,15 5 1,54 4 3,19 91,1 С 7 33,71 47,9 7,9 94,1 9 34, ,,33 96, , ,45 1,3 9, , Y Z

3 1 33,3 6 1,54 1, 46,1. Дифференцировать ассортимент по методу XYZ.1. Рассчитать коэффициент вариации ( v ) спроса по отдельным позициям ассортимента. Результаты внести в таблицу. Значения коэффициента вариации вычисляются по формуле: v n i1 ( x x) i n x 1, где x значение реализации за i-й квартал; i x - среднеквартальное значение реализации; n число кварталов, за которые произведена оценка... Ранжировать ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации..3. Разбить анализируемый ассортимент на группы X, Y и Z. В рамках данной задачи предлагается следующий алгоритм разбиения: группа X - v < 1 %; группа Y - 1 % v < 5 %; группа Z - 5 % v. 3. Построить матрицу ABC XYZ анализа (табл. 3.). Таблица 3. Матрица ABC XYZ- анализа AX 5 BX AY AZ 1 BZ 9 BY 3 CX CY CZ 4,7,,1,6 Отдельные группы позиций требуют разных подходов к управлению запасами. Позиции, входящие в группы AX, AY, AZ требуют индивидуальных технологий управления запасами. Для товаров, входящих в группу AX возможен минимальный размер запасов, следует рассчитать оптимальный размер заказа. Для товаров, входящих в группу AZ необходим значительный страховой запас и ежедневный контроль. Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY и BZ, может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по срокам доставки). Планирование запасов по товарным позициям, входящим в группы CX, CY и CZ, может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе. Задачи для самостоятельного решения: Задача 1. Объем продажи магазина составляет в год 15 ящиков гвоздей. Величина спроса равномерно распределяется в течение года. Цена покупки одного ящика равна у.д.е. Доставка заказа стоит 4 у.д.е. Время доставки заказа от поставщика составляет 1 рабочих дней (при 6- дневной рабочей неделе). По оценкам специалистов, издержки хранения в год составляют 1,5 у.д.е. Необходимо определить: оптимальный объём заказа; частоту заказов; точку заказа, общие затраты на управление запасами в единицу времени. Магазин работает 3 дней в году. Задача. Руководству фирмы необходимо принять решение относительно расширения торгового ассортимента, при условии ограниченности свободных финансовых ресурсов.

4 Проведите дифференциацию ассортимента, используя методы АВС и XYZ, используя данные, представленные в таблице. Таблица. Исходные данные для проведения анализа, у.д.е. Реализация за квартал позиции Задача 3 Исходные данные: Уровень фактора (или тип региона) Кировская Архангельск. Область Республика Карелия Ленинград. Область Калинингр. Псковская наблюдения Новгородская 1,9 3,9 4,9,1 6,1 7,,,1 5, 3,5 6,9 1, 1, 1, 3 1,3, 4,, 15,1 1,1 1,1 4 4,9,9 3, 3,1 5, 5,9, 5 4, 4,1 1,9 5,9 5,1 6,1, 6,9 4,9 1, 7,9 6, 5,1 1,1 7 1,1 1,5 4,1 6,1 5, 6,1 1,19,3 3,9 3,,7 6,1,9 1,1 9, 1,,9 7, 3,1 5, 3,19 1 1, 3, 5,9 3,, 5, ,,5,9 5, 3,1 4, 1 1,1 3,9 5, 13, 1,9 1,

5 13 1,1 4,5 5, 3, 5,1, ,91 1,91,,1 1, 1, 15 1,9 1,1 9, 3, 16 1,1 1,1,1,1 17,1 1,9 15,9,9 1,91,1 6, 1, 19,9, 3,9 1,9,1 3,5 Решение: 1. Находим сумму квадратов всех наблюдений (Q1), сумму квадратов итогов по столбцам, деленных на число наблюдений в соответствующем столбце (Q), квадрат общего итога, деленный на число всех наблюдений (Q3). Квадрат наблюдений наблю- Кировская Архан- Республика Ленинград. Калинингр. Псковская Новго- дения гельская. Карелия Область родская 1,41 15,1 4,1 4,41 37,1 49, 64, 4,41 5, 1,5 47,61 1, 1, 1, 3 16,9 7,4 16, 4,,1 146,41 1,1 4 4,1 79,1 9, 9,61 5, 34,1 4, 5 16, 16,1 3,61 34,1 6,1 37,1 4, 6,41 4,1 1,44 6,41 36, 6,1 1,1 7 1,1,5 16,1 37,1 5, 37,1 1,41

6 5,9 15,1 9, 7,9 37,1 79,1 1,1 9 4, 3,4,41 49, 9,61 5, 1,17 1 1, 9, 34,1 9, 4, 34,9 11 1, 6,5,41 7,4 9,61 3,4 1 1,1 15,1 5, 169, 11,1 1, 13 1,,5 5, 9, 6,1,3 14 3,64 3,64 4, 4,41 1, 1, 15 1,1 1,1 1, 9, 16 1,1 1,1 65,61 4, ,41 3,61 5,1,41 1,46 4,41 3,44 1, 19 4,36 4,4 15,1 1,41 4,41 3 6,5 Q1-сумма квадратов 997,7 кол-во наблюдений Q 19,759 1,93 11,63,3 53,36 6,97 9,56 17,17 6,6. Вычисляем оценку дисперсии фактора: Q Q Ê ,17 6,6 6, Вычисляем оценку дисперсии, связанной со случайностью:

7 s Q1 Q N Ê 997,717,17 5, Рассчитываем значение F-статистики (статистики Фишера): F s Проверяем значимость фактора (q =,5; h 1 = K-1; h = N-K) F =,9, так как расчетное меньше табличного, с вероятностью,95 можно утверждать, что связь между сроком окупаемости и типом региона не существенна. 6. Строим диаграмму средних значений сроков окупаемости для всех рассмтриваемых регионов. Средние сроки окупаемости: Показатель Кировская Архангельск. Республика Ленинград. Калинингр. Псковская Новго- Карелия Область родская Ср.срок окупаемости 3,54,76 3,17 3,93 6,7 7,,36

8 Кировская обл. Архангельская обл. Респ. Карелия Ленинградскя обл. Каленинградская обл. Псковская обл. Новгородская обл Согласно таблицы и диаграммы самый маленький срок окупаемости инвестиционных проектов сложился в Новгородской области, следовательно, данная является приоритетной. Задача 4 Исходные данные: Моменты времени (дни) Расчет для варианта(убрать) У-физ.объем товарооборота (шт.)

9 Решение. 1. Изобразить данные графически Составить уравнение линейной регрессии. 3. Для расчета параметров уравнения регрессии (y t = a + a 1 t) составляем вспомогательную таблицу: Моменты времени (дни) У-физ.объем товарооборота (шт.) t t^ y*t Урасч. У^ , , , , , ,

10

11 Для нахождения a и a 1 составляем систему уравнений: у =n*a + a 1 t уt =a t + a 1 t Так как при t =6мин =, t=, система принимает вид: 5376 =7*a 1116 = a 1 *11 Откуда: a = 76 и a 1 =,996 Уравнение регрессии имеет вид: y t = 76 +,996 t Задача 3 Исходные данные: Год Спрос Решение 1. Находим среднее значение, среднее квадратичное отклонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов τ=1;) и частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка.. - среднее значение: Ó ñð , - среднее квадратическое отклонение: Год У У-Уср (У-Уср)^

12 (У-Уср)^ 1755 Ó Óñð s ,79 - Найдем коэффициент автокорреляции r(τ) временного ряда (для лага τ=1), т.е. коэф-т корреляции между последовательностями семи пар наблюдений: Год Уt Уt+ τ Вычисляем необходимые суммы: Уt = =319 Уt = = 6449 Уt+ τ = = 464 У t+ τ = = Уt *Уt+ τ = 39* * *379=5173 Находим коэффициент автокорреляции: r(1).39 ( n ) ( n ) Ót ( Ót) * ( n ) Ó t ( Ót ) 7 * * * Ót * Ót * Ót 7 * Ót.39 - Найдем коэффициент автокорреляции r(τ) временного ряда (для лага τ=), т.е. коэф-т корреляции между последовательностями шести пар наблюдений: Год Уt Уt+ τ Вычисляем необходимые суммы: Уt = =1955 Уt = = 7753

13 Уt+ τ = = 3 У t+ τ = = Уt *Уt+ τ = 39* * *379 =75916 Находим коэффициент автокорреляции: r(1) ( n ) ( n ) Ót ( Ót) * ( n ) Ó t ( Ót ) 6* * 3 6* * Ót * Ót Ót 6* Ót,7 Для определения частного коэффициента корреляции 1-го порядка найдем коэффициент автокорреляции между членами ряда У е+1 и У е+ : Год Уt Уt Вычисляем необходимые суммы: Уt+1= = У t +1= = 693 Уt+ = = 3 У t+ = = Уt+1 *Уt+ = 11* * *379 =714 Находим коэффициент автокорреляции: r(1,) 6*714 * 3 6*693 * 6* ,54 - Найдем частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка: r() r(1) r(1.) r( àñò) 1 r(1)* 1 r(1.).7.39* * Найти уравнение неслучайной составляющей (тренда) для временного ряда, полагая тренд линейным. 4. Находим коэффициенты для системы нормальных уравнений:

14 n n 1 t t n *9 36 n 1 n 1 6 *9 * ó ó 39*111* * Система нормальных уравнений имеет вид: b + 36b 1 = 73 36b + 4b 1 = Отсюда находим b = 19,6;b 1 =33,6 Уравнение тренда: Y t = 19,6+33,6t То есть спрос ежегодно увеличивается в среднем на 33.6 ед. 5. Провести сглаживание временного ряда методом скользящих средних, используя простую среднюю арифметическую с интервалом сглаживания m = 3 года. 6. у = 1/3 (у 1 + у + у 3 ) = 1/3 ( )=39,7 7. у 3 = 1/3 (у + у 3 + у 4 ) = 1/3 ( )=66,3 У 4 =1/3(у 3 + у 4 + у 5 )=1/3( )=45.3 У 5 =1/3(y 4 +y 5 +y 6 )=1/3( )=41 У 6 =1/3(у 5 + у 6 + у 7) =1/3( )=4,7 У 7 =1/3(у 6 + у 7 + у ) =1/3( )=44 В результате получим сглаженный ряд: Год Уt - 39,7 66,3 45,3 41, 4,7 44, -. Дать точечную и с надежностью,95 интервальную оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на некоторый товар в момент времени t=взятый год. (Полагаем, что тренд линейный, а возмущения удовлетворяют требованиям классической модели).

15 По полученному выше уравнению регрессии Y t = 19,6 + 33,6t оценим условное математическое ожидание. Оценкой у(9) является групповая средняя: У t=9 = 19,6 + 33,6*9 =46,6(ед) Составим вспомогательную таблицу для оценки дисперсии. Год У Уt еt = У-Уt et-1 et *et-1 et ^ 1 39,1 16,9,, 5,6 11 5, -74, 16,9-153,9 555,6 3 99,3 1,7-74, -793,94 114, ,3,3 1,7 4,6 5, ,4-9,4,3-1,6, ,5 14,5-9,4-1734,3 344, ,5-51,5 14,5-951, 65, ,6-74,6-51,5 34, , 9439, 457, Вычислим оценку s дисперсии ^ s et n Вычислим оценку дисперсии групповой средней: s y s 1 n t ,7* ) 36 4 tñð * ( t tñð 1113, s y 43,17 69,76 Значение t.95;6 =,45, критерий Стьюдента. Теперь находим интервальную оценку прогноза среднего значения спроса: 46,6,45*69,76 у(9) 46,6+,45*69,76 Или 315,77 у(9) 657,59

16 Для нахождения интервальной оценки прогноза индивидуального значения вычислим дисперсию его оценки: s y s 1 n t t , ñð t t ñð 196,4 s y 196,4 113,69 Теперь находим интервальную оценку: 46,6-,45*113,69 у * (9) 46,6+,45*113,69 Или,14 у * (9) 765, Вывод: Следовательно, с надежностью,95 среднее значение спроса на товар на 9-й год будет заключено от 315,77 до 657,59 (ед.), а его индивидуальное значение от,14до 765, (ед.)

Л.Д. Слепнева, к.є.н., доцент Д.Ж. Бекетаева, магистрант

Л.Д. Слепнева, к.є.н., доцент Д.Ж. Бекетаева, магистрант ПЛАНИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Л.Д. Слепнева, к.є.н., доцент Д.Ж. Бекетаева, магистрант Предприятия, работающие в динамично развивающейся экономической среде, в условиях конкуренции, особенно

Подробнее

«Способы формирования оптимального ассортимента в аптеке»

«Способы формирования оптимального ассортимента в аптеке» «Способы формирования оптимального ассортимента в аптеке» Одной из важнейших проблем, периодически возникающих при управлении запасами и продажами практически всех товаров, в том числе лекарственных средств

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Московский технологический университет ПРИМЕНЕНИЕ ABC И XYZ-АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ ПОЛИТИКИ ВНОВЬ ОТКРЫВАЮЩЕЙСЯ КОМПАНИИ

Московский технологический университет ПРИМЕНЕНИЕ ABC И XYZ-АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ ПОЛИТИКИ ВНОВЬ ОТКРЫВАЮЩЕЙСЯ КОМПАНИИ Козлова Г.Г. 1, Кулабухова А.В. 2 1 К.э.н., доцент кафедры СФ-1 «Экономические и гуманитарные науки»; 2 студент. Московский технологический университет ПРИМЕНЕНИЕ ABC И XYZ-АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ

Подробнее

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Применение методов ABC и XYZ в управлении запасами

Применение методов ABC и XYZ в управлении запасами Применение методов ABC и XYZ в управлении запасами Задание 1. Выполнить дифференциацию запасов по степени их важности и влияния на выручку от реализации с использованием АВС-анализа. По результатам анализа

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ABC-XYZ АНАЛИЗА

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ABC-XYZ АНАЛИЗА МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ABC-XYZ АНАЛИЗА Ксенофонтова О.Л., Новосельская Н.А. Ивановский государственный химико-технологический университет, Иваново, Россия MODELING THE

Подробнее

MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES

MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES SWorld 18-30 March 2014 http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/conference/the-content-of-conferences/archives-of-individual-conferences/march-2014 MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES

Подробнее

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА ВЕСТНИК БЕЛГОРОДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА УДК 339.144:005:339.18 Демьяненко М.С., канд. экон. наук, доцент кафедры экономического анализа, финансов и аудита Старооскольского технологического

Подробнее

МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАПАСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАПАСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ УДК 332. Бузмакова Е.Е. студентка кафедры прикладной математики, специальность «Математическое и информационное обеспечение в экономической деятельности», ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский

Подробнее

, при уровнях значимости = 0, 05

, при уровнях значимости = 0, 05 Задача скачана с сайта wwwqacademru Задача Имеется информация за лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн руб): Годы 9 9 9 93 94 95 96 97 98 99 X,5,6,3 3,7 4,5 6, 7,3 8,7,,8 Y 8,5,3

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Подготовлено: Клименюк Ю.Э., Докладчик: Киселёва О.В.,

Подготовлено: Клименюк Ю.Э., Докладчик: Киселёва О.В., КТО? Подготовлено: Клименюк Ю.Э., начальник отдела маркетинга Аптечная сеть 9-1-1 Докладчик: Киселёва О.В., маркетолог Аптечная сеть 9-1-1 ЧТО? У КОГО? Ялта 26-28 мая 2012 КАТЕГОРИЙНЫЙ МЕНЕДЖЕР (закупщик,

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Разработка программной надстройки для ABC-XYZ-анализа в среде MS Excel

Разработка программной надстройки для ABC-XYZ-анализа в среде MS Excel 1 Разработка программной надстройки для ABC-XYZ-анализа в среде MS Excel Кононов Артем Романович, студент; Реутова Полина Валерьевна, студент Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Подробнее

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта www.matburo.ru МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Статистика Задача скачана с сайта MatBuroru ЗАДАНИЕ Имеются данные 6%-ного механического отбора магазинов торговой фирмы по стоимости основных фондов (млрд руб): 4,,9 3,1 3,9 1,7,8 1,8,9 7,1,5 4,7

Подробнее

Инструменты для определения оптимальной политики управления запасами.

Инструменты для определения оптимальной политики управления запасами. Инструменты для определения оптимальной политики управления запасами. 1 АВС-анализ. Причины проведения. Стандартный метод. Метод с прибылью. Анализ совместных продаж. Одним из простых, но в то же время

Подробнее

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях.

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях. Задача. Студент выполняет работу по статистике, пользуясь пятью пособиями. Вероятность того, что интересующие его данные находятся в первом, втором, третьем, четвертом и пятом пособиях, соответственно

Подробнее

Кафедра «Маркетинг и логистика» С.В. Мхитарян

Кафедра «Маркетинг и логистика» С.В. Мхитарян Федеральное государственное образовательное бюджетное Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

Н. А. Гончарова, Е. К. Коровяковский Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Н. А. Гончарова, Е. К. Коровяковский Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Современные технологии транспорту 33 УДК 656.075 Н. А. Гончарова, Е. К. Коровяковский Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Подробнее

Задача 1. Решение. 1. a) Построим ряд распределения. n = Ʃmi, n=64 di = mi/n Ʃdi = 1

Задача 1. Решение. 1. a) Построим ряд распределения. n = Ʃmi, n=64 di = mi/n Ʃdi = 1 Задача 1 При изучении покупательского спроса населения на обувь зафиксирована продажа следующих размеров женской обуви: 35 31 32 35 37 38 38 39 32 35 36 36 36 37 38 40 33 35 37 38 39 39 39 39 39 40 35

Подробнее

анализ авс-xyz как один из инструментов бережливого производства на промышленных предприятиях

анализ авс-xyz как один из инструментов бережливого производства на промышленных предприятиях анализ авс-xyz как один из инструментов бережливого производства на промышленных предприятиях Аннотация Автор оценивает эффективность управления товарными запасами с применением анализа АВС-XYZ, позволяющего

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задание. Имеются следующие данные о выработке литья на одного работающего Х (т), браке литья Х (%) и себестоимости т литья Y (руб.) по 0 литейным цехам различных заводов: i 3 4 5 6 7 8 9 0 x i 44, 6,4

Подробнее

Лекция. Элементы математической статистики.

Лекция. Элементы математической статистики. Лекция. Элементы математической статистики. План. 1. Статистика как наука. Этапы статистической работы.. I-й этап статистической работы. Генеральная совокупность и выборка. 3. I I-ой этап статистической

Подробнее

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЕ ABC/XYZ АНАЛИЗА ПРИ ИЗУЧЕНИИ АССОРТИМЕНТА КОНДИТЕРСКИХ ИЗДЕЛИЙ АННОТАЦИЯ

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЕ ABC/XYZ АНАЛИЗА ПРИ ИЗУЧЕНИИ АССОРТИМЕНТА КОНДИТЕРСКИХ ИЗДЕЛИЙ АННОТАЦИЯ Измайлова Т.И. старший преподаватель кафедры товароведения и экспертизы товаров Пермского института (филиала) РЭУ имени Г.В. Плеханова Россия, г. Пермь Лукашина Е.В. кандидат экономических наук, зав. кафедрой

Подробнее

Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.

Решение скачано с сайта  Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1. Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская

Подробнее

Варианты индивидуальных заданий

Варианты индивидуальных заданий Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

УДК Мацкель Д.И. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический», БГТУ Беларусь, г. Минск Босая Д.А. студентка 4 курс, факультет

УДК Мацкель Д.И. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический», БГТУ Беларусь, г. Минск Босая Д.А. студентка 4 курс, факультет УДК 658.84 Мацкель Д.И. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический», БГТУ Беларусь, г. Минск Босая Д.А. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический», БГТУ Беларусь, г. Минск ABC-XYZ-FMR-VEN-АНАЛИЗ

Подробнее

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

Контрольное задание

Контрольное задание http://wwwzachetru/ Контрольное задание Задача Построить полигон относительных частот по данным вариационного ряда ( 0): 3 6 7 0 m 8 0 3 3 Решение 3 6 7 0 m 8 0 3 3 m Полигон относительных частот: 0073

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Обработка и анализ результатов моделирования

Обработка и анализ результатов моделирования Практическая работа Обработка и анализ результатов моделирования Задача. Проверить гипотезу о согласии эмпирического распределения с теоретическим распределением с помощью критериев Пирсона и Колмогорова-

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений.

Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

АО «Нархоз университет»

АО «Нархоз университет» АО «Нархоз университет» Научно-педагогическая магистратура Утвержден Протоколом заседания кафедры «Прикладная математика» от 4 марта 2016г. 8 Зав.кафедрой «Прикладная математика» Д.э.н., профессор А.Т.Макулова

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

АНАЛИЗА КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ

АНАЛИЗА КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ УДК 330.4 Моисеенко Л.И. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический» Беларусь, г. Минск Андрухович Е.Н. студентка 4 курс, факультет «Инженерно-экономический» Беларусь, г. Минск МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 8 Анализ временных рядов Оглавление Понятие и виды временных рядов... 3 Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда... 3

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Электронная библиотека БГЭУ

Электронная библиотека БГЭУ Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x

Подробнее

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений Исследование объективно существующих связей между социальноэкономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей.

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей. Вариант 5 ЗАДАЧА Произведите группировку магазинов... по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами. Номер магазина Товарооборот (млн. руб.) Издержки обращения (млн.

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

РАСЧЕТ ТЕКУЩЕГО И СТРАХОВОГО ЗАПАСОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ПРОДАЖ

РАСЧЕТ ТЕКУЩЕГО И СТРАХОВОГО ЗАПАСОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ПРОДАЖ УДК 51-77:338(27) А.В. Подгурская РАСЧЕТ ТЕКУЩЕГО И СТРАХОВОГО ЗАПАСОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ПРОДАЖ Рассмотрен расчет заказа на основе данных экстраполяции продаж с применением метода наименьших

Подробнее

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ УДК 658.7 О.М. Сярдова УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ Предложена матричная модель АВС-XYZ распределения запасов товарно-материальных ценностей в зависимости от стоимости, степени

Подробнее

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БАНКА И ПРЕДПРИЯТИЙ

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БАНКА И ПРЕДПРИЯТИЙ УДК 336.71 ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БАНКА И ПРЕДПРИЯТИЙ Торяник Жанна Ивановна, к.э.н., доцент Кадничанская Вера Николаевна, ст. преподаватель Харьковский институт банковского

Подробнее

( x i, y i ). Предположим, что X и Y связаны линейной корреляционной. ϕ называют линией Линейная корреляционная зависимость

( x i, y i ). Предположим, что X и Y связаны линейной корреляционной. ϕ называют линией Линейная корреляционная зависимость .. Линейная корреляционная зависимость Часто на практике требуется установить вид и оценить силу зависимости изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин (случайных или неслучайных).

Подробнее

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи, Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 8 Анализ временных рядов Оглавление Понятие и виды временных рядов... 3 Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда... 3

Подробнее

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения»

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Математическая статистика Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Введение Математическая статистика наука, занимающаяся методами обработки экспериментальных данных, полученных в результате

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Математическая статистика занимается методами сбора и обработки статистического материала результатов наблюдений над объектами

Подробнее

4. СИСТЕМА МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ. ИНТУИТИВНЫЕ МЕТОДЫ

4. СИСТЕМА МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ. ИНТУИТИВНЫЕ МЕТОДЫ 4. СИСТЕМА МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ. ИНТУИТИВНЫЕ МЕТОДЫ Основные понятия темы Система методов прогнозирования и планирования интуитивные методы формализованные методы метод экономического

Подробнее

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО- МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО- МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Электронный научно-технический журнал Октябрь 2015 года ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО- МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ А. В. Загудайло, Т. А. Бородич

Подробнее

6.7. Статистические испытания

6.7. Статистические испытания Лекция.33. Статистические испытания. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. Выборки. Гистограмма и эмпирическая 6.7. Статистические испытания Рассмотрим следующую общую задачу. Имеется случайная

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования. Уральский институт фондового рынка

Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования. Уральский институт фондового рынка Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования Уральский институт фондового рынка Кафедра Менеджмента и маркетинга УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе М.В.Рожкова

Подробнее

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel Задача по эконометрике с решением в Excel. Выполнена в https://www.matbuo.u/ Расчетный файл выложен на странице https://www.matbuo.u/ex_ec.php?p1=ecexcel Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание ) Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков. ) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию

Подробнее

1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Понятие о статистической оценке параметров

1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Понятие о статистической оценке параметров . СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.. Понятие о статистической оценке параметров Методы математической статистики используются при анализе явлений, обладающих свойством статистической устойчивости.

Подробнее

АВС-XYZ - АНАЛИЗ КАК СРЕДСТВО УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ АССОРТИМЕНТОМ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

АВС-XYZ - АНАЛИЗ КАК СРЕДСТВО УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ АССОРТИМЕНТОМ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 70 УДК 339.13 АВС-XYZ - АНАЛИЗ КАК СРЕДСТВО УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ АССОРТИМЕНТОМ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ О.Л. Ксенофонтова, Н.А. Новосельская Ивановский государственный химико-технологический университет В

Подробнее

Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация)

Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация) Аппроксимация по МНК Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов (аппроксимация) Одна из главных задач математической статистики нахождение закона распределения случайной

Подробнее

«NAUKA- RASTUDENT.RU» Электронный научно-практический журнал. График выхода: ежемесячно Языки: русский, английский, немецкий, французский

«NAUKA- RASTUDENT.RU» Электронный научно-практический журнал. График выхода: ежемесячно Языки: русский, английский, немецкий, французский «NAUKA- RASTUDENT.RU» Электронный научно-практический журнал График выхода: ежемесячно Языки: русский, английский, немецкий, французский ISSN: 2311-8814 ЭЛ ФС 77-57839 от 25 апреля 2014 года Территория

Подробнее

РЯДЫ ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ

РЯДЫ ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДЫ ДИНАМИКИ КЛАССИФИКАЦИЯ Ряд динамики (РД), хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития

Подробнее

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3 Российский государственный торгово-экономический университет Тульский филиал Кафедра ОМиЕНД Юдин С.В. МАТЕМАТИКА Лабораторные работы 1,, 3 Методические указания по выполнению Тула - 011 1 Лабораторная

Подробнее

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант УДК 631.115.1 Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВАХ Приведена методика прогнозных

Подробнее

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика Математическая статистика 1 Выборка X x, x,, x Опр.1 Пусть одномерная с.в., а 1 значения с.в.,полученные в результате испытания. Будем называть полученные значения выборкой из генеральной совокупности

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Основные понятия математической статистики Совокупность - это множество объектов (элементов совокупности), обладающих общим свойством. Объем совокупности - это число

Подробнее

6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ 87 6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ В математическом анализе зависимость между двумя величинами выражается понятием функции y f(x), где каждому допустимому значению одной переменной соответствует одно

Подробнее

Кафедра экономики и управления. Статистика. Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий

Кафедра экономики и управления. Статистика. Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий Кафедра экономики и управления Статистика Учебно-методический комплекс для студентов ФСПО, обучающихся с применением дистанционных технологий Модуль 6 Ряды динамики Составитель: Ст. преподаватель Е.Н.

Подробнее

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии Камчатский государственный технический университет Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА Модель парной регрессии Задания и методические указания для студентов специальностей ФК, БУ, ПИ дневного и заочного

Подробнее

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют:

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют: . На складе 00 деталей, из которых 00 изготовлено цехом, 60 цехом и 40 цехом. Вероятность брака для цеха %, для цеха % и для цеха %. Наудачу взятая со слада деталь оказалась бракованной. Найти вероятность

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГБОУ ВПО АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Н.В.НИГЕЙ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ г. Благовещенск

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ ЛОГИСТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. А. В. Загудайло, Т. А. Бородич

ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ ЛОГИСТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. А. В. Загудайло, Т. А. Бородич Электронный научно-технический журнал Октябрь 2013 года ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ ЛОГИСТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ А. В. Загудайло, Т. А. Бородич Запасы - один из важнейших факторов

Подробнее

регрессионный анализ

регрессионный анализ регрессионный анализ регрессионный анализ -введение коэффициент корреляции степень связи в вариации двух переменных величин (мера тесноты этой связи) метод регрессии позволяет судить как количественно

Подробнее

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора

Домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Домашнее задание. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора.1. Содержание и порядок выполнения работы Дана парная выборка (x i ; y i ) объема 50 из двумерного нормально распределенного

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ В МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ В МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ УДК 338.4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ В МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ 8 Ю.С. Чуйкова, Б.А. Горлач Ключевые слова: товарные запасы, управление запасами, прогноз продаж, сезонность, тренд, сезонная волна,

Подробнее

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика»

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» Задача 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» В результате тестирования группа из 24 человек набрала баллы: 4, 0, 3, 4, 1, 0, 3, 1, 0, 4, 0, 0,

Подробнее

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ABC- И XYZ-АНАЛИЗОВ В УПРАВЛЕНИИ АССОРТИМЕНТОМ РОЗНИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ КНИЖНОГО МАГАЗИНА

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ABC- И XYZ-АНАЛИЗОВ В УПРАВЛЕНИИ АССОРТИМЕНТОМ РОЗНИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ КНИЖНОГО МАГАЗИНА УДК 655.421 ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ABC- И XYZ-АНАЛИЗОВ В УПРАВЛЕНИИ АССОРТИМЕНТОМ РОЗНИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ КНИЖНОГО МАГАЗИНА В.В. Требинский ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет»,

Подробнее

Фонд оценочных средств по теории вероятностей и математической статистике

Фонд оценочных средств по теории вероятностей и математической статистике Вопросы к зачету Вопросы для проверки уровня обучаемости «ЗНАТЬ» 1. Комбинаторика. 2. Вычисление вероятности (классическая модель). 3. Геометрическая вероятность. 4.Основные теоремы теории вероятностей

Подробнее

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Уральский государственный университет путей сообщения Кафедра «Управление эксплуатационной работой» А. Л. Казаков М. А. Журавская МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задача. По исходным данным за 6 месяцев, представленным в таблице 5, постройте уравнение зависимости объема предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы от цены X этого

Подробнее

Оцените математическое ожидание М x и моду Мо. Задача 3 По данным выборки объема 100 получены следующие данные:

Оцените математическое ожидание М x и моду Мо. Задача 3 По данным выборки объема 100 получены следующие данные: Билет Объем выборки равен 60. определить значение 5 и моду Мо. 5 6 8? Точечная оценка параметра равна 5. Укажите, какой вид может иметь интервальная оценка: a. (5; 0); б. (0; 5); в. (; 7); г. (; 0). Получены

Подробнее

найти средние и частные коэффициенты эластичности.

найти средние и частные коэффициенты эластичности. Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее