Логическая молекулярная спектроскопия

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Логическая молекулярная спектроскопия"

Транскрипт

1 Логическая молекулярная спектроскопия Привезенцев А.И. 1, Фазлиев А.З. 1, Tennyson J. 2 1 Институт Оптики Атмосферы СО РАН, пр. Академический, д. 1, г. Томск, , Россия. 2 Department of Physics and Astronomy, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, United Kingdom Аннотация. Рассматривается база знаний, полученная в результате решения научной проблемы построения онтологических баз знаний для информационных систем, ориентированных на сбор достоверных первичных данных с целью систематизации знаний в предметной области и подготовки информации для решения прикладных задач в смежных предметных областях. Терминологическая часть (T-Box) базы знаний создана для связи с вычисляемыми метаданными и алгоритмами, которые позволяют автоматически формировать фактологическую часть (A-Box) базы знаний. Представлены возможности открытого представления машинно-обрабатываемых знаний и использование машины вывода. Ключевые слова: онтология, молекулярная спектроскопия, база знаний, информационная система 1 Введение Доклад посвящен обобщению результатов работы разных исследовательских групп по обработке информационных ресурсов, относящихся к спектроскопии воды в рамках нескольких проектов. В Европе эти работы велись под эгидой международного союза чистой и атмосферной химии (IUPAC) [1] и в рамках гранта ИНТАС [2], в России - в рамках грантов РФФИ [3-5]. Молекулярная спектроскопия, являясь широко используемым разделов физики, характеризуется постоянно растущим огромным количеством спектральных данных. Работа с такими массивами данных требует, с одной стороны, предметной систематизации данных, а с другой стороны, программных средств для их обработки. Для работы с ними создаются специальные базы постоянно пополняющихся спектральных данных: HITRAN, GEISHA, VALD, CDMS, BASECOL, STSP. На основе этих баз данных создаются информационные системы. Для молекулярной спектроскопии характерны следующие информационные проблемы: базы данных могут содержать недостоверные данные; имеется неполнота информации о собранных данных, об их способах получения; существующие информационные системы не дают средств для автоматизированного программного анализа этой информации. Для решения этих проблем и задач классификации, интеграции, поиска и сравнения информационных ресурсов была создана база знаний в рамках научной информационновычислительной системы. Отчет по выполненной работе, относящейся к задачам спектроскопии воды, будет публиковаться в печати в течение нескольких следующих лет, а первая статья этого цикла публикаций появится в 2009 [6]. 2 Информационные аспекты молекулярной спектроскопии Информационные аспекты спектроскопии воды, следующие из информационной модели, изложены в докладе [7] и опубликованы в монографии [8]. Информационная модель молекулярной спектроскопии необходима для создания терминологической части базы знаний. В зависимости от информационных задач решаемых с помощью базы знаний необходимо использовать адекватную им информационную модель. Так как большая часть информационных задач связана со знаниями, основанными на решениях задач предметной

2 области [9] используем информационную модель молекулярной спектроскопии в виде цепей её прямых и обратных задач. Основной акцент для модели предметной области в виде цепей прямых и обратных задач сделан на автоматизируемое установление достоверности данных решений задач. Описания результатов решений задач предметной области при представлении знаний рассматриваются как наборы фактов (фактологическая компонента). Задачи классификации в молекулярной спектроскопии, как правило, сводятся к построению таксономии терминов предметной области и на практике рассматриваются как вспомогательные задачи. Предполагается, что в задаче классификации концепты представляют понятия предметной области (терминологическая компонента). Систематизация предметной области проведена на нескольких терминологических таксономиях и наборах фактов для каждой из задач модели предметной области. Кроме этого, важную роль при создании базы знаний играет концепт информационный источник, который содержит данные, опубликованные в одной статье и относящиеся к молекуле одного типа и необходим при семантическом описании решений задач молекулярной спектроскопии. Прямые задачи молекулярной спектроскопии связаны с расчетами из первых принципов фундаментальных характеристик молекул, таких как уровни энергии молекул, частоты перехода, коэффициенты Эйнштейна и т.д. Обратные задачи молекулярной спектроскопии связаны с обработкой данных измерений спектральных функций, что позволяет в дальнейшем при машинной обработке классифицировать их выходные данные как экспериментальные. В цепи задач молекулярной спектроскопии существуют связи между прямыми и обратными задачами. При решении задач обоих типов проводятся вычисления одних и тех же физических величин. Их сравнение между собой позволяет делать выводы о достоверности данных. К классам элементарных прямых задач, используемых нами для проектирования информационной системы, относятся следующие классы задач: задача определения физических характеристик изолированной молекулы (Т1); задача определения параметров спектральной линии изолированной молекулы (Т2); задача определения параметров контура спектральной линии (Т3); задача расчета спектральных функций (Т4). Данная цепь задач определяет последовательность их решения. Например, входные данные задачи Т3 должны включать в себя выходные данные задачи Т2. Выделение первых двух классов задач (Т1 и Т2) обусловлено важным физическим фактором, а именно, свойства изолированных молекул не зависят от термодинамических параметров. Задача Т3 позволяет определить параметры спектральных линий одной молекулы при реперных термодинамических условиях (температуры 296K, 1000K, 3000K) и учете столкновений молекул в газе. Задача Т4 описывает излучательные или поглощательные способности газов при разных термодинамических условиях. К классам элементарных обратных задач, используемых нами для проектирования информационной системы, относятся следующие классы: задача измерения спектральных функций (Е1); задача приписывания квантовых чисел спектральным линиям (Т5); задача определения коэффициентов Эйнштейна (Т6); задача определения уровней энергии изолированной молекулы (Т7). В информационной системе возможно проведение сравнительного анализа решений однотипных задач по одинаковым физическим величинам. Так, результаты решения для задачи T1 сравнимы с результатами задачи T7, по уровням энергии. Решения T2 сравнимы с результатами решений T6, по переходам. Решения задача T3 сравнимы с результатами решений T5, по интенсивностям, полуширинам, сдвигам и термодинамические зависимостям полуширин и сдвигов. Решения задача T4 сравнимы с E1, по значениям спектральных функций. 3 Прикладная онтология молекулярной спектроскопии В контексте данной работы понятие «онтология» и «база знаний» равнозначны и используются в соответствии с определением языка спецификации онтологий OWL DL. Язык OWL DL имеет формальный синтаксис и формальную семантику дескриптивной логики SHOIN(D). Для машинной обработки онтологий существует несколько машин вывода, основанных на дескриптивной логике, например FaCT++, Pellet.

3 Созданные прикладные онтологии по молекулярной спектроскпии используются для машинной систематизации и интерпретации знаний, для интеграции знаний в другие смежные предметные области, а также организации семантического поиска. Использование онтологии возможно с помощью любого редактора онтологий, например использование Protégé показано на рис. 1. Рис.1. Программный интерфейс Protégé для работы с базой знаний. В левой части рис. 1 показана таксономия терминологической компоненты онтологии по молекулярной спектроскопии, в которой представлены понятия(классы) информационной модели предметной области. Большая часть классов прикладной онтологии задач построены с помощью ограничений на свойства. Например, класс InformationSource содержит подклассы CompositeInformationSource, PrimaryInformationSource. Экземплярами класса PrimaryInformationSource являются наборы фактов о физических величинах относящиеся к одной молекуле и одной публикации. Составные источники могут содержать данные о нескольких молекулах, которые опубликованы в нескольких статьях. Основным свойством

4 онтологической базы знаний на языке OWL является открытость, то есть возможность любому человеку дополнять и изменять базу знаний под свои информационные задачи. Семантический поиск по базе знаний можно осуществлять с помощью манчестерского синтаксиса языка OWL. На рис. 1 справа в центре показан пример поискового запроса: найти все источники информации по основному изотопомеру воды, где минимальный уровень энергии находится в интервале между 5000 и На рис. 1 справа внизу показаны экземпляры класса InformationSource, найденные в результате семантического поиска. Особенностью работы с онтологиями задач в информационной системе является тот факт, что пользователи при решении задач механически составляют свою собственную онтологию, содержащую экземпляры классов, соответствующие конкретной решенной задаче. Эти индивиды можно объединять с онтологиями других задач или других пользователей, если это позволяют права доступа к базе знаний, например: Прикладная онтология по молекулам воды и углекислого газа содержит описание 881 первичного источника информации, содержащих решения 6 задач спектроскопии воды и углекислого газа и парных корреляций решений однотипных задач в виде утверждений, описанных средствами языка OWL DL. Статистические данные о числе высказываний относящихся к A-Box и T-Box приведены в таблице 1. Таблица 1. Количественные характеристики базы знаний молекулярной спектроскопии. Задача Источники информации H 2O Источники информации CO 2 Триады (A-box) Триады корреляций (A-box) Триады (T-Box) T T T T T T Всего Итого Исследованная прикладная онтология источников информации о свойствах решения задач молекулярной спектроскопии, индуцировала решение следующей задачи задачи построения логической теории молекулярной спектроскопии. Первые результаты выполненного нами исследования представлены в докладе. Выполненная работа использует методы представленные Зиновьевым А.А. [10, 11]. 4 Заключение Основным преимуществом использования онтологической базы знаний на языке OWL DL по описанию результатов решений задач в молекулярной спектроскопии, является возможность использования универсального формата обмена знаниями в Web с явной спецификацией знаний в предметной области. Кроме этого на онтологической базе знаний возможна машинная логическая проверка с помощью машины вывода на достоверность и неполноту информации о собранных данных в виде фактов описания результатов решений задач, следующих категорий: проверка ограничений по заданным правилам, следующие из математических моделей

5 исследуемых физических объектов (квантовые числа); систематизация решений задач по величине среднеквадратичные отклонения; систематизация информации о частях составных источников данных; указание недостоверных данных, выявленных экспертом предметной области. Литература [1] Complete Spectroscopy of Water: Experiment and Theory", INTAS grant [2] IUPAC project No A database of water transitions from experiment and theory [3] SPECTRA - информационно-вычислительная система по молекулярной спектроскопии, грант РФФИ [4] Распределенная ИС "Молекулярная спектроскопия" грант РФФИ [5] Интернет доступная информационная система по молекулярной спектроскопии, основанная на знаниях, грант РФФИ а [6] J. Tennyson, P.F. Bernath, L.R. Brown, A. Campargue, M.R. Carleer, A.G. Császár, R.R. Gamache, J.T. Hodges, A. Jenouvrier, O.V. Naumenko, O.L. Polyansky, L.S. Rothman, R.A. Toth, A.C. Vandaele, N. Zobov, L. Daumont, A.Z. Fazliev, T. Furtenbacher, I.F. Gordon, S.N. Mikhailenko, S.V. Shirin, IUPAC Critical Evaluation of the Rotational-Vibrational Spectra of Water Vapor. Part I. Energy Levels and Transition Wavenumbers for H 2 17 O and H 2 18 O // J.Quant.Spectr.Rad.Transfer, 2009, DOI: /j.jqsrt [7] A.Z.Fazliev, A.G.Császár, J.Tennyson, Water spectroscopy with a Distributed Information System // Proc. of the 10 HITRAN Database Conference, 2008, p [8] Быков А.Д., Науменко О.В., Родимова О.Б., Творогов С.Д., Тонков М.В., Фазлиев А.З., Филиппов Н.Н., Информационные аспекты молекулярной спектроскопии, Из-во ИОА СО РАН, 2008, 356с. [9] A.D.Bykov, A.Z. Fazliev, N.N.Filippov, A.V. Kozodoev, A.I.Privezentsev, L.N.Sinitsa, M.V.Tonkov and M.Yu.Tretyakov, Distributed information system on atmospheric spectroscopy // Geophysical Research Abstracts, SRef-ID: /gra/EGU2007-A-01906, 2007, v. 9, p [10]Зиновьев А.А., Основы логической теории знаний, М., Наука, 1967, 260с. [11]Зиновьев А.А., Логическая физика, М., Наука, 1972, 191с.

2.19. Информационная систем а о риентированная на представление семантических метаданных в спектроскопии воды

2.19. Информационная систем а о риентированная на представление семантических метаданных в спектроскопии воды 2.19. Информационная система «W@DIS», ориентированная на представление семантических метаданных в спектроскопии воды Фазлиев А.З. 1, Привезенцев А.И. 1, Козодоев А.В. 1, Лаврентьев Н.А. 1, Ахлёстин А.Ю.

Подробнее

Информационная система трехслойной архитектуры

Информационная система трехслойной архитектуры Информационная система трехслойной архитектуры Ахлѐстин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН г.томск, пл. академика Зуева 1 lexa@iao.ru,

Подробнее

Информационная система трехслойной архитектуры по молекулярной спектроскопии

Информационная система трехслойной архитектуры по молекулярной спектроскопии Информационная система трехслойной архитектуры по молекулярной спектроскопии А.Ю. Ахлёстин, Н.А. Лаврентьев, А.И. Привезенцев, А.З. Фазлиев Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН lnick@iao.ru,

Подробнее

Прикладная онтология задач для молекулярной спектроскопии

Прикладная онтология задач для молекулярной спектроскопии Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-07) Прикладная онтология задач для молекулярной спектроскопии Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Институт оптики атмосферы СО РАН, пр.академический 1, г.томск 634055, Россия remake@iao.ru,

Подробнее

Визуализация парных отношений источников данных в количественной спектроскопии

Визуализация парных отношений источников данных в количественной спектроскопии Визуализация парных отношений источников данных в количественной спектроскопии З.В. Апанович 1, П.С. Винокуров 1, А.Ю.Ахлёстин 2, А.И. Привезенцев 2, А.З.Фазлиев 2 1 Институт систем информатики СО РАН,

Подробнее

Онтология по молекулярной спектроскопии атмосферных газов

Онтология по молекулярной спектроскопии атмосферных газов Онтология по молекулярной спектроскопии атмосферных газов О.Б.Родимова, С.Д.Творогов, А.З.Фазлиев Институт оптики атмосферы СО РАН, Томск rod@iao.ru, tvorogov@iao.ru, faz@iao.ru Аннотация Представлено

Подробнее

СВЕТОДИОДНАЯ ФУРЬЕ-СПЕКТРОСКОПИЯ: СПЕКТР ПОГЛОЩЕНИЯ HD 16 O В ДИАПАЗОНЕ cм 1

СВЕТОДИОДНАЯ ФУРЬЕ-СПЕКТРОСКОПИЯ: СПЕКТР ПОГЛОЩЕНИЯ HD 16 O В ДИАПАЗОНЕ cм 1 ОПТИКА И СПЕКТРОСКОПИЯ, 20, том 120, 3, с. 369 376 УДК 539.534 СПЕКТРОСКОПИЯ АТОМОВ И МОЛЕКУЛ СВЕТОДИОДНАЯ ФУРЬЕ-СПЕКТРОСКОПИЯ: СПЕКТР ПОГЛОЩЕНИЯ HD O В ДИАПАЗОНЕ 11200 12400 cм 1 20 г. Л. Н. Синица*,

Подробнее

Различие онтологических представлений предметной области

Различие онтологических представлений предметной области Различие онтологических представлений предметной области С.С. Воронина 1 А.И. Привезенцев 1 Д.В. Царьков 2 А.З. Фазлиев 1 1 Институт оптики атмосферы СО РАН, Томск, Россия 2 School of Computer Science,

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В МОЛЕКУЛЯРНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ

ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В МОЛЕКУЛЯРНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ 169 170 ПРИМЕНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ МЕТАДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В МОЛЕКУЛЯРНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. (Томск, Институт Оптики Атмосферы СО РАН) Описана модель

Подробнее

Введение. Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 5. Качество экспертных данных

Введение. Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 5. Качество экспертных данных Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 5. Качество экспертных данных Аннотация Ахлёстин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Электронные библиотеки,

Подробнее

Прикладная онтология для задач молекулярной спектроскопии

Прикладная онтология для задач молекулярной спектроскопии Прикладная онтология для задач молекулярной спектроскопии Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Институт оптики атмосферы СО РАН, Томск faz@iao.ru Аннотация В работе описана прикладная онтология задач, используемая

Подробнее

Систематизация научных графических ресурсов по молекулярной спектроскопии

Систематизация научных графических ресурсов по молекулярной спектроскопии Систематизация научных графических ресурсов по молекулярной спектроскопии А.Ю. Ахлёстин, Н.А. Лаврентьев, А.З. Фазлиев Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева, Томск, Россия Аннотация. Данный доклад рассматривает

Подробнее

Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 1. Основные понятия Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Аннотация Введение

Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 1. Основные понятия Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Аннотация Введение Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 1. Основные понятия Аннотация Привезенцев А.И., Фазлиев А.З. Электронные библиотеки, т.14, в.1, 2011 http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2011/part1

Подробнее

Концепция и архитектура тематического интеллектуального научного интернет-ресурса Ю.А. Загорулько, Г. Б. Загорулько, В. К. Шестаков, И. С.

Концепция и архитектура тематического интеллектуального научного интернет-ресурса Ю.А. Загорулько, Г. Б. Загорулько, В. К. Шестаков, И. С. Концепция и архитектура тематического интеллектуального научного интернет-ресурса Ю.А. Загорулько, Г. Б. Загорулько, В. К. Шестаков, И. С. Кононенко Институт систем информатики имени А.П. Ершова СО РАН

Подробнее

ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАК ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАК ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАК ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА МАССЕЛЬ Людмила Васильевна д.т.н., г. н. с. ИСЭМ СО РАН, зав. кафедрой АС ИрГТУ АКТУАЛЬНОСТЬ

Подробнее

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 335 И.В. АНТОНОВ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ В статье рассматриваются возможные подходы к расширению функциональных возможностей традиционных

Подробнее

А. В. Козодоев, Е. М. Козодоева УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МОДУЛЬ «УНАРНЫЕ ОПЕРАЦИИ» В ИС «МОЛЕКУЛЯРНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ»

А. В. Козодоев, Е. М. Козодоева УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МОДУЛЬ «УНАРНЫЕ ОПЕРАЦИИ» В ИС «МОЛЕКУЛЯРНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ» УДК 004.9 А. В. Козодоев, Е. М. Козодоева Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН пл. Акад. Зуева, 1, Томск, 634055, Россия kav@iao.ru, klen@iao.ru УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МОДУЛЬ «УНАРНЫЕ ОПЕРАЦИИ» В ИС

Подробнее

МУЛЬТИАГЕНТНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ДЛЯ ДОСТУПА К ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ В АРХИТЕКТУРЕ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Анна Воскобойникова

МУЛЬТИАГЕНТНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ДЛЯ ДОСТУПА К ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ В АРХИТЕКТУРЕ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Анна Воскобойникова International Book Series "Information Science and Computing" 79 МУЛЬТИАГЕНТНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ДЛЯ ДОСТУПА К ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ В АРХИТЕКТУРЕ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Анна Воскобойникова Аннотация:

Подробнее

А.В. Козодоев, А.И. Привезенцев, А.З. Фазлиев

А.В. Козодоев, А.И. Привезенцев, А.З. Фазлиев Аннотация Аннотирование информационных ресурсов в распределенной информационной системе "Молекулярная спектроскопия" А.В. Козодоев, А.И. Привезенцев, А.З. Фазлиев Электронные библиотеки, 2006, т. 9, в.3

Подробнее

РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОРТАЛА С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ИНЖИНИРИНГА

РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОРТАЛА С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ИНЖИНИРИНГА 9469 УДК 005: 004.8 РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОРТАЛА С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ИНЖИНИРИНГА Е.И. Пудалова Уфимский государственный авиационный технический университет Россия, 450000,

Подробнее

МОДЕЛЬ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ СИСТЕМ СЕМАНТИЧЕСКИ-ОРИЕНТИРОВАННОГО ДОСТУПА

МОДЕЛЬ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ СИСТЕМ СЕМАНТИЧЕСКИ-ОРИЕНТИРОВАННОГО ДОСТУПА 339 2. Найханова Л.В., Хаптахаева Р.Б., Янсанова Е.Н. Создание декларативного метода извлечения знаний из терминологических словарей // Информационные технологии. 2008. 12. С. 2 8. 3. Wlle R. Concept lattces

Подробнее

Обзор систем интеграции неоднородных баз данных и знаний Задача совместного использования неоднородных баз данных, известная

Обзор систем интеграции неоднородных баз данных и знаний Задача совместного использования неоднородных баз данных, известная 32 Н.П. Хариш, А.Б. Чебоксаров Обзор систем интеграции неоднородных баз данных и знаний Задача совместного использования неоднородных баз данных, известная сегодня также как частный случай задачи достижения

Подробнее

Информационно-вычислительная система «Атмосферная радиация». Современное состояние, перспективы развития.

Информационно-вычислительная система «Атмосферная радиация». Современное состояние, перспективы развития. Информационно-вычислительная система «Атмосферная радиация». Современное состояние, перспективы развития. Фирсов К.М. 1, Фазлиев А.З. 2, Сакерин С.М. 2, Журавлева Т.Б. 2, Фомин Б.А. 3, Захаров В.И. 4 1.

Подробнее

Представление данных по теплофизическим свойствам веществ с использованием концепций и методов Semantic WEB

Представление данных по теплофизическим свойствам веществ с использованием концепций и методов Semantic WEB Представление данных по теплофизическим свойствам веществ с использованием концепций и методов Semantic WEB О. М. Атаева (ВЦ РАН), А. О. Еркимбаев, В. Ю. Зицерман, Г. А. Кобзев (ОИВТ РАН), В. А. Серебряков,

Подробнее

Глава 1. Информационные технологии и информационные процессы

Глава 1. Информационные технологии и информационные процессы Королькова А. В., Кулябов Д. С. Моделирование информационных процессов 3 Глава 1. Информационные технологии и информационные процессы В данном разделе изучается понятие технологии (в частности, информационной

Подробнее

Цифровая библиотека научных статей по количественной спектроскопии

Цифровая библиотека научных статей по количественной спектроскопии Цифровая библиотека научных статей по количественной спектроскопии З.В. Апанович П.С. Винокуров Институт систем информатики СО РАН Новосибирск apanovich@iis.nsk.su vinokurov.pasha@gmail.ru А.Ю.Ахлёстин

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES А.Ф. Тузовский (TuzovskyAF@kms.cctpu.edu.ru) С.В. Козлов

Подробнее

Аннотация программы учебной дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий»

Аннотация программы учебной дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» Аннотация программы учебной дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» Цель дисциплины: 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Дисциплина «Методы исследования и моделирования

Подробнее

Разработка базы знаний современного научного эксперимента

Разработка базы знаний современного научного эксперимента Разработка базы знаний современного научного эксперимента Григорьева М.А., к.т.н., Аулов В.А., Голосова М.В., НИЦ «Курчатовский институт» Губин М.Ю., Томский политехнический университет Климентов А.А.,к.ф.-м.н.,

Подробнее

Онтологии и Представление Знаний

Онтологии и Представление Знаний Онтологии и Представление Знаний Борис Конев Department of Computer Science Liverpool University Дескрипционные логики Комбинирование определений Коллекция медицинских терминов SNOMED допускала порождение

Подробнее

Лекция 6. Дескриптивная логика

Лекция 6. Дескриптивная логика Резниченко Валерий Анатольевич Лекция 6. Дескриптивная логика Институт программных систем НАНУ 1 Дескриптивная логика 4 Это наука (теория) о концептах (понятиях) 4 Семейство языков представления знаний,

Подробнее

Доклады ТУСУРа г. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования

Доклады ТУСУРа г. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования 27 УДК 570.8 ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИОДНОГО ЛАЗЕРНОГО ГАЗОАНАЛИЗАТОРА НА LABVIEW М.Ю. Катаев, Я.В. Гоппе В данной статье предлагается описание программного комплекса для диодного

Подробнее

Ю.А. Загорулько. Институт систем информатики имени А.П. Ершова СО РАН Новосибирск, Россия

Ю.А. Загорулько. Институт систем информатики имени А.П. Ершова СО РАН Новосибирск, Россия Технология обеспечения содержательного доступа к систематизированным знаниям и информационным ресурсам заданной области знаний и средствам их интеллектуальной обработки Ю.А. Загорулько Институт систем

Подробнее

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов С развитием вычислительной техники наиболее эффективным методом исследования больших систем стало машинное моделирование, без которого невозможно

Подробнее

УДК ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ

УДК ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ УДК 004.514.6 ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ Горецкий А.А. Донецкий Национальный Технический Университет Кафедра прикладной математики и информатики E-mail: alex-ejik@mail.ru

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" УТВЕРЖДАЮ Ректор И.В. Абрамов

Подробнее

В.А. СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ШАБЛОНОВ

В.А. СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ШАБЛОНОВ 72 Кодема В.А. СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ШАБЛОНОВ Институт информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН, Мурманская

Подробнее

Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2013 году государственной (итоговой) аттестации

Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2013 году государственной (итоговой) аттестации Документ подготовлен к утверждению (изменения в КИМ 2013 года в сравнении с КИМ 2012 года отсутствуют) Государственная (итоговая) аттестация 2013 года (в новой форме) по ИНФОРМАТИКЕ И ИКТ обучающихся,

Подробнее

Опыт решения информационных задач в количественной спектроскопии в рамках подхода Semantic Web. Анализ информационных ресурсов

Опыт решения информационных задач в количественной спектроскопии в рамках подхода Semantic Web. Анализ информационных ресурсов Опыт решения информационных задач в количественной спектроскопии в рамках подхода Semantic Web. Анализ информационных ресурсов Фазлиев А.З. Институт оптики атмосферы СО РАН, пл. В.Е.Зуева 1, Томск Содержание

Подробнее

Интероперабельность в наносистемах 1

Интероперабельность в наносистемах 1 Интероперабельность в наносистемах 1 Аннотация. Рассмотрены особенности и основные направления обеспечения интероперабельности в наносистемах. Ключевые слова: интероперабельность, наносистема, функциональная

Подробнее

системах управления техники;

системах управления техники; Информационноизмерительная техника (дневная 5 лет, заочная 6 лет) Информационноизмерительная техника в ах управления Инженер-электроник Производство (проектирование, изготовление и испытания) средств информационноизмерительной,

Подробнее

Спецификация. Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2017 году основного государственного экзамена

Спецификация. Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2017 году основного государственного экзамена 2 Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2017 году основного государственного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ и ИКТ Государственная итоговая аттестация по образовательным программам

Подробнее

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Часть III УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УДК 004.8 А. В. Аникин, А. М. Дворянкин АЛГОРИТМЫ И ВЫВОД НА ОНТОЛОГИЯХ ДЛЯ ПОИСКА И ИНТЕГРАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ОТКРЫТЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

Подробнее

Спецификация. Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2016 году основного государственного экзамена

Спецификация. Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2016 году основного государственного экзамена 2 Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2016 году основного государственного экзамена Государственная итоговая аттестация по образовательным программам основного общего образования

Подробнее

Информационные ресурсы по атмосферной химии

Информационные ресурсы по атмосферной химии Информационные ресурсы по атмосферной химии А.Ю. Ахлестин, Н.А. Лаврентьев, А.З. Фазлиев Институт оптики атмосферы СО РАН, Томск lexa@iao.ru, lnick@iao.ru, faz@iao.ru Аннотация Представлено описание информационных

Подробнее

Метод построения иерархии критериев на основе онтологического анализа систем

Метод построения иерархии критериев на основе онтологического анализа систем Метод построения иерархии критериев на основе онтологического анализа систем Е.А. Цвелик При управлении сложными системами в задачах принятия решения приходится сталкиваться с большим количеством параметров,

Подробнее

Лядова Людмила Николаевна кандидат физико-математических наук, доцент

Лядова Людмила Николаевна кандидат физико-математических наук, доцент УДК 681.3 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Интеллектуальные САПР, СASE-, СALS-технологии Многоуровневые модели и языки DSL как основа создания интеллектуальных CASE-систем Лядова Людмила Николаевна кандидат физико-математических

Подробнее

Новый источник данных для наукометрических исследований

Новый источник данных для наукометрических исследований Новый источник данных для наукометрических исследований М.Р. Когаловский, ИПР РАН С.И. Паринов, ЦЭМИ РАН Работа поддержана РФФИ, проект 12-07-00518-а и РГНФ, проект 11-02-12026-в Контекст работы Ранее

Подробнее

ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ. МЕНЕДЖМЕНТ

ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ. МЕНЕДЖМЕНТ О.В. Пархимович, В.В. Власов, Д.И. Муромцев 8 ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ. МЕНЕДЖМЕНТ УДК 004.822 РАЗРАБОТКА ОНТОЛОГИИ ОТКРЫТЫХ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ РАСХОДОВ БЮДЖЕТА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА О.В. Пархимович,

Подробнее

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Физика»

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Физика» АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Физика» Дисциплина «Физика» относится к базовой части цикла математических и естественнонаучных дисциплин и является обязательной при освоении ООП по всем перечисленным выше направлениям

Подробнее

АССОЦИАТИВНЫЙ ПОИСК ПО ОБРАЗЦУ В ФРЕЙМОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СРЕДЕ. (Самарский государственный аэрокосмический университет)

АССОЦИАТИВНЫЙ ПОИСК ПО ОБРАЗЦУ В ФРЕЙМОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СРЕДЕ. (Самарский государственный аэрокосмический университет) В.П. Дерябкин, А.И. Белоусов АССОЦИАТИВНЫЙ ПОИСК ПО ОБРАЗЦУ В ФРЕЙМОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СРЕДЕ (Самарский государственный аэрокосмический университет) В [1-4] были изложены концепция, формальные

Подробнее

Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение

Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение Целью обработки оценок является получение обобщенного мнения на основании множественных суждений экспертов. Совместной обработке обычно

Подробнее

ИННОВАТИКА Под ред. проф. А.Н. Солдатова, доц. С.Л. Минькова

ИННОВАТИКА Под ред. проф. А.Н. Солдатова, доц. С.Л. Минькова МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Национальный исследовательский Томский государственный университет Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Российский

Подробнее

Студенческий научный журнал «Грани науки» Т.2, 2. С

Студенческий научный журнал «Грани науки» Т.2, 2. С УДК 004.896 ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЧУГУНА С ВЕРМИКУЛЯРНЫМ ГРАФИТОМ Клочкова К.В., Петрович С.В., Юсупов Л.Р. Набережночелнинский институт (филиал) ФГАОУ

Подробнее

Системы ситуационного управления на основе технологий Semantic Web

Системы ситуационного управления на основе технологий Semantic Web Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-15) Системы ситуационного управления на основе технологий Semantic Web Терехин Д. Э., Тузовский А. Ф. Институт Кибернетики, Томский Политехнический Университет, пр. Ленина,

Подробнее

Автоматическое построение онтологии по коллекции текстовых документов

Автоматическое построение онтологии по коллекции текстовых документов Автоматическое построение онтологии по коллекции текстовых документов Мозжерина Елена Станиславовна аспир., ассистент каф. Технологии Программирования ф-та ПМ-ПУ, СПбГУ 1 Информационный взрыв M. Hilbert

Подробнее

Планируемые результаты изучения информатики

Планируемые результаты изучения информатики Учебник: «Информатика. 8 класс» Авторы Босова Л.Л., Босова А.Ю. М.: «Бином», 2014 год Планируемые результаты изучения информатики Программа по предмету «Информатика» предназначена для изучения курса информатики

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Базы данных»

Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Базы данных» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет» (ФГБОУ ВПО «ЧелГУ») Институт информационных технологий Кафедра

Подробнее

Д.И. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Д.И. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Положение о конкурсе исследовательских проектов лабораторий в рамках Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета» 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Положение о конкурсе исследовательских

Подробнее

Онтологическое аннотирование библиографических ссылок в научных публикациях

Онтологическое аннотирование библиографических ссылок в научных публикациях Онтологическое аннотирование библиографических ссылок в научных публикациях М.Р. Когаловский E-mail: kogalov@cemi.rssi.ru Институт проблем рынка РАН Москва Работа поддержана грантом РГНФ, проект 11-02-12026-в

Подробнее

Информационные технологии. Лекция 2

Информационные технологии. Лекция 2 Информационные технологии Лекция 2 Информация, данные, знания информация есть отражение окружающего мира в человеческом сознании знания отличаются от сведений концептуальной направленностью, пониманием

Подробнее

А.Г. Гейн А.И.Сенокосов Н.А. Юнерман. Методические рекомендации к учебнику «Информатика классы»

А.Г. Гейн А.И.Сенокосов Н.А. Юнерман. Методические рекомендации к учебнику «Информатика классы» А.Г. Гейн А.И.Сенокосов Н.А. Юнерман Методические рекомендации к учебнику «Информатика. 10-11 классы» Москва «Просвещение» 2004 Представленный учебник входит в состав программно-методического комплекта

Подробнее

Концепция системы 1С предприятие 8

Концепция системы 1С предприятие 8 Концепция системы 1С предприятие 8 «1С:Предприятие» является универсальной системой автоматизации деятельности предприятия. Это среда разработки и исполнения, включающая в себя набор инструментов, механизмов

Подробнее

Занятие 3 Автоматизированные информационные системы Любая автоматизированная информационная система способна эффективно функционировать на основе

Занятие 3 Автоматизированные информационные системы Любая автоматизированная информационная система способна эффективно функционировать на основе Занятие 3 Автоматизированные информационные системы Любая автоматизированная информационная система способна эффективно функционировать на основе использования определѐнных принципов: одноразовая обработка

Подробнее

Выпускная квалификационная работа бакалавра

Выпускная квалификационная работа бакалавра Новосибирский Государственный Университет Выпускная квалификационная работа бакалавра на тему: Разработка средств автоматизации построения таксономического ядра онтологий на основе корпуса текстов Выполнила:

Подробнее

Аннотация к рабочей программе. алгебра 7-9 классы

Аннотация к рабочей программе. алгебра 7-9 классы Аннотация к рабочей программе алгебра 7-9 классы Учебно-методический комплект (УМК) «Алгебра» (авторы: Макарычев Ю.Н., Миндюк Н.Г., Нешков К.И., Суворова С.Б. и др.) предназначен для 7-9 классов общеобразовательных

Подробнее

Ключевые слова: алгоритмы обработки статистических данных.

Ключевые слова: алгоритмы обработки статистических данных. Анализ и исследование алгоритмов информационной системы обработки статистических данных для медико-коммерческих фирм Малюкова О.И. Научный руководитель доц. Свиридова О.В. Волжский политехнический институт

Подробнее

ИНСТРУМЕНТ ПУБЛИКАЦИИ В ПРОЕКТЕ «ВИРТУАЛЬНЫЙ ЦЕНТР АТОМАРНЫХ И МОЛЕКУЛЯРНЫХ ДАННЫХ»

ИНСТРУМЕНТ ПУБЛИКАЦИИ В ПРОЕКТЕ «ВИРТУАЛЬНЫЙ ЦЕНТР АТОМАРНЫХ И МОЛЕКУЛЯРНЫХ ДАННЫХ» ИНСТРУМЕНТ ПУБЛИКАЦИИ В ПРОЕКТЕ «ВИРТУАЛЬНЫЙ ЦЕНТР АТОМАРНЫХ И МОЛЕКУЛЯРНЫХ ДАННЫХ» Фазлиев А.З., Привезенцев А.И., Ахлёстин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Козодоев А.В. Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева

Подробнее

ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ 5 КЛАСС

ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ 5 КЛАСС ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ 5 КЛАСС Тема а а учебника Цели изучения курса информатики. ТБ и организация рабочего места. Информация Введение вокруг нас, 2 Компьютер универсальная машина для работы с информацией

Подробнее

Интеллектуальные системы обработки информации

Интеллектуальные системы обработки информации Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет» Институт экономики и управления 620100, Екатеринбург, Сибирский тракт, 37, оф. 1-103

Подробнее

Содержание тем учебного курса по информатике в 11 «В» классе

Содержание тем учебного курса по информатике в 11 «В» классе Содержание тем учебного курса по информатике в 11 «В» классе Информационные системы и базы данных: Что такое система. Модели систем. Пример структурной модели предметной области. Что такое информационная

Подробнее

Ю.Я.Ефимов, Ю.И.Наберухин

Ю.Я.Ефимов, Ю.И.Наберухин Ю.Я.Ефимов, Ю.И.Наберухин Описание спектроскопических, структурных и термодинамических свойств ассоциированных систем на основе флуктуационной концепции водородной связи В проблеме структуры и свойств

Подробнее

Основные процедуры преобразования информации в информационных технологиях

Основные процедуры преобразования информации в информационных технологиях Контроль ввода Регистрация Основные процедуры преобразования в информационных технологиях Концептуальная модель базовой информационной технологии содержит процессы, процедуры и операции информационного

Подробнее

Перевод: А.С. Калинин. Источник:

Перевод: А.С. Калинин. Источник: Международный журнал корпоративных вычислительных и бизнес-систем (Online) http://www.ijecbs.com Том 1 Выпуск 1 января 2011 ОБЗОР МЕТОДОЛОГИИ СОЗДАНИЯ ОНТОЛОГИЙ Р. Субхашини Старший преподаватель, Технологический

Подробнее

Виды информационных технологий управления

Виды информационных технологий управления Виды информационных технологий управления Различают следующие виды ИТ: Информационная технология обработки данных Информационная технология управления Автоматизация офиса Информационная технология поддержки

Подробнее

Оценка онтологий в обучении

Оценка онтологий в обучении Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет Кафедра Компьютерных Интеллектуальных Технологий в Проектировании Факультет Управления и Информационных Технологий Оценка онтологий в обучении

Подробнее

ФИЗИКА-МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ-ТЕХНОЛОГИИ-ОБОРУДОВАНИЕ. А. В. Наумов

ФИЗИКА-МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ-ТЕХНОЛОГИИ-ОБОРУДОВАНИЕ. А. В. Наумов ФИЗИКА-МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ-ТЕХНОЛОГИИ-ОБОРУДОВАНИЕ Н аумов А. В. ФЛУОРЕСЦЕНТНАЯ МИКРОСКОПИЯ СВЕРХВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ С ВИЗУАЛИЗАЦИЕЙ ОДИНОЧНЫХ МОЛЕКУЛ (НОБЕЛЕВСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ХИМИИ 2014 ГОДА) А. В. Наумов

Подробнее

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ВЫБОР КЛАССА МОДЕЛИ СЛОЖНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ВЫБОР КЛАССА МОДЕЛИ СЛОЖНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ВЫБОР КЛАССА МОДЕЛИ СЛОЖНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ При построении АСУ существует фундаментальная и в принципе неустранимая проблема, вытекающая из противоречия

Подробнее

ОПЫТ ПО ФОРМИРОВАНИЮ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА НА ПРИМЕРЕ МАТЕРИАЛОВ КОПЛЕКСНОЙ САМОДЕЯТЕЛЬНОЙ ЭКСПЕДИЦИИ

ОПЫТ ПО ФОРМИРОВАНИЮ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА НА ПРИМЕРЕ МАТЕРИАЛОВ КОПЛЕКСНОЙ САМОДЕЯТЕЛЬНОЙ ЭКСПЕДИЦИИ А.Г. Караваева 1, А.Г. Марчук 2, В.И. Привезенцев 3, О.Б. Родимова 3, А.З. Фазлиев 3 ОПЫТ ПО ФОРМИРОВАНИЮ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА НА ПРИМЕРЕ МАТЕРИАЛОВ КОПЛЕКСНОЙ САМОДЕЯТЕЛЬНОЙ ЭКСПЕДИЦИИ 1. Государственный

Подробнее

Ю.С. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА

Ю.С. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА Львова Ю.С. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА Волгоградский государственный технический университет Рассмотрены вопросы использования

Подробнее

Основная образовательная программа подготовки магистров Направление: «Информационная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Основная образовательная программа подготовки магистров Направление: «Информационная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ 1 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермский национальный исследовательский политехнический

Подробнее

Автоматическая классификация текстовых документов с помощью онтологий

Автоматическая классификация текстовых документов с помощью онтологий УДК 005 Автоматическая классификация текстовых документов с помощью онтологий # 09, сентябрь 2012 Грушин М.А. Научный руководитель: д.т.н., профессор, Норенков И.П. МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, Россия

Подробнее

АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики

АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики АННОТАЦИЯ Рабочей программы дисциплины Теоретические основы информатики Направление подготовки: 050100.62 (44.03.05) - Педагогическое образование (5 лет) Профили: математика и информатика Общая трудоемкость

Подробнее

Построение информационных систем

Построение информационных систем Лекция 14 Построение информационных систем План 14.1. Системный подход к построению информационных систем 14.2. Стадии разработки информационных систем Контрольные вопросы Задание для самостоятельной работы

Подробнее

Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику

Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику Автоматизированное порождение фраз естественного языка, имеющих заданную семантику Подготовила: Сазонова Полина, ФИТ НГУ Научный руководитель: Пальчунов Дмитрий Евгеньевич Цель работы Разработка автоматизированных

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИИ ЗАДАЧ, МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИИ ЗАДАЧ, МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ 3929 УДК 005: 004.8 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОНТОЛОГИИ ЗАДАЧ, МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ И.П. Владимирова Уфимский государственный авиационный технический

Подробнее

РАЗВИТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА

РАЗВИТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА УДК 004:657 РАЗВИТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА А. А. Ляхманова, студентка III курса направления «Экономика» Саранского кооперативного института (филиала) автономной

Подробнее

ОТДЕЛ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ НОВОАЛЕКСАНДРОВСКОГО РАЙОНА

ОТДЕЛ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ НОВОАЛЕКСАНДРОВСКОГО РАЙОНА ОТДЕЛ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ НОВОАЛЕКСАНДРОВСКОГО РАЙОНА МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА 6» УТВЕРЖДЕНА ПЕДАГОГИЧЕСКИМ СОВЕТОМ МОУ СОШ 6 Протокол 1 от

Подробнее

Квалификация (степень) выпускника Специальное звание выпускника. бакалавр / специалист. Форма обучения

Квалификация (степень) выпускника Специальное звание выпускника. бакалавр / специалист. Форма обучения Квалификация (степень) выпускника Специальное звание выпускника Форма обучения бакалавр / специалист бакалавр-инженер/инженер очная Курс: 1,2 Семестр(ы): 1,2,3,4 Трудоёмкость: - кредитов по рабочему учебному

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА 16.04.01.02 «ОПТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА И КВАНТОВАЯ ЭЛЕКТРОНИКА» Контактная информация Базовая кафедра «Фотоника и лазерные технологии» ИИФиРЭ СФУ г. Красноярск, Студенческий городок,

Подробнее

ТЕСТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ АДАПТИВНОГО ОБХОДА ОНТОЛОГИИ

ТЕСТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ АДАПТИВНОГО ОБХОДА ОНТОЛОГИИ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. - 2005. - 4. - 1-6 УДК 62-50:519.216 ТЕСТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ АДАПТИВНОГО ОБХОДА ОНТОЛОГИИ Е.В. КОПЫЛОВА В описываемом теоретико-модельном подходе тестирование представляет

Подробнее

Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва)

Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва) Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва) Экспертная система поддержки принятия решений в кризисных ситуациях В ряде практически важных задач мы сталкиваемся с необходимостью принятия решений в условиях нечеткости и

Подробнее

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГРАММАХ СИНТЕЗА И ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГРАММАХ СИНТЕЗА И ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ В. М. Бацылев, В. А. Вяхирев Сибирский Федеральный университет МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГРАММАХ СИНТЕЗА И ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ УДК 001.817 Известно, что ценность

Подробнее

Гибридная интеллектуальная информационная система управления знаниями о науке и образовании для ВУЗа.

Гибридная интеллектуальная информационная система управления знаниями о науке и образовании для ВУЗа. МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Н.Э. Баумана Гибридная интеллектуальная информационная система управления знаниями о науке и образовании для ВУЗа. НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ XI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВУЗЕ» Филосова Е.И. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ Filosova E.I. METHODOLOGICAL

Подробнее

Положение о конкурсе инициативных исследовательских проектов Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета»

Положение о конкурсе инициативных исследовательских проектов Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета» Положение о конкурсе инициативных исследовательских проектов Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета» 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Положение о конкурсе инициативных

Подробнее

Рабочая программа по информатике (базовый уровень) 9 «А», 9 «В» классы

Рабочая программа по информатике (базовый уровень) 9 «А», 9 «В» классы Рабочая программа по информатике (базовый уровень) 9 «А», 9 «В» классы Составитель: Остринская Раиса Николаевна, учитель информатики высшей категории 2017 год Рабочая программа по информатике для 9 класса

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Обласова Ирина Николаевна канд. физ.-мат. наук, доцент Ширяева Наталья Васильевна канд. психол. наук, доцент ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет» г. Ставрополь, Ставропольский край ПРИМЕНЕНИЕ

Подробнее