Содержание. Введение... 7

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Содержание. Введение... 7"

Транскрипт

1 Содержание Введение... 7 Глава 1. Основы решения аналитических задач Аналитические задачи: природа и классификация Природа аналитических задач Классификация аналитических задач Нечеткая технология: математические инструменты и алгоритмы Почему мы предлагаем использовать именно нечеткую технологию? Что такое нечеткая технология? Математические инструменты: нечеткие множества и нечеткие меры Использование математических инструментов для обработки неопределенности Основные приемы использования математических инструментов для решения аналитических задач Организационная модель решения аналитических задач: ситуационный центр Ситуационный центр, его основные компоненты Организационная модель ситуационного центра для анализа информационно-психологического пространства Глава 2. Задачи анализа внешних политико-экономических и социальных условий Оценка риска международных политико-экономических отношений страны Преамбула Концепция решения задачи Сопряженные задачи оценки риска Структура модели Оценка напряженности международных отношений Украины в 2007 г Заключение Анализ и прогноз международной политико-экономической конкуренции Преамбула Ключевые термины и шкалы Концепция анализа конкуренции Структура комплекса моделей

2 4 Содержание Оценка политико-экономической конкуренции в нефтяной отрасли стран европейского и среднеазиатского региона Анализ совместного отношения Украины и других ПЭС к изменению ситуации в нефтегазовой отрасли стран европейского и среднеазиатского региона Заключение Мониторинг и управление информационным пространством Преамбула Ключевые термины Аналитические задачи по контролю и управлению информационным пространством Задача выявления недружественных информационных воздействий Концепция решения задачи Структура модели Математическое описание модели Анализ возможности информационного воздействия на русскоязычное национальное меньшинство во время последнего тура президентских выборов в Украине в 2005 г Заключение Глава 3. Задачи управления: управление ликвидностью и бюджетирование Управление быстрой ликвидностью на основе событийного прогнозирования финансовых индексов Преамбула Концепция прогнозирования Идея модели Математическая модель Прогнозирование украинского фондового индекса ПФТС Прогнозирование курсов валют EUR/USD на рынке Forex Прогнозирование курсов валют UAH/USD на рынке Forex Прогнозирование ставок межбанковского кредитования KievPrime Прогнозирование котировок евробондов «Украина 2015 EUR» Заключение Прогнозирование налоговых поступлений при бюджетном планировании Преамбула Идея модели

3 Содержание 5 Структура модели Результаты расчетов Заключение Глава 4. Формирование маркетинговых стратегий Комплекс моделей для формирования маркетинговых стратегий Преамбула Аналитические задачи формирования маркетинговых стратегий Концепция построения комплекса моделей Структура моделей Алгоритм использования комплекса моделей для формирования маркетинговых стратегий Заключение Оценка эффективности начала и реализации нового вида страхования Ключевые выводы Условия выполнения проекта Комплекс маркетинговых стратегий компании Итоговые предложения Общий финансовый план Показатели страховой статистики Приложение А. Исходные данные и ограничения Приложение Б. Структурная схема исследований Приложение В. Исследование условий выполнения проекта Приложение Г. Комплекс маркетинговых стратегий Приложение Д. Формулы расчета показателей страховой статистики Оценка эффективности начала и реализации проекта по производству сельскохозяйственной продукции Пункт 1. Оценка риска проекта с точки зрения кредитора Пункт 2. Оценка риска проекта с точки зрения распорядителя Приложение А. Структура модели оценки кредитного риска Приложение Б. Критические параметры проекта Глава 5. Краткое описание программных продуктов нечеткой технологии Expert Professional Master Назначение

4 6 Содержание Структура решения аналитических задач в ExPro Эталон идеального объекта и реальные объекты Имитационная модель Внешние факторы Внутренние факторы Источники данных Модуль отображения результатов решения ExPro Reporter Групповая работа пользователей Expert Professional Master Forecast Назначение Концепция Forecast Оценка событий Анализ индекса Групповая работа Fuzzy for Excel Назначение Функции Fuzzy for Excel Инструменты Fuzzy for Excel Fuzzy Planner Назначение Информационная структура Planner Список использованной литературы Предметный указатель

5 Введение Бурное развитие науки и техники, развитие информационных технологий, процессы глобализации сегодня значительно ускоряют темп жизни в целом и темп экономических процессов в частности. Это ускорение не только расширяет возможности для бизнеса, но и создает дополнительные ограничения и препятствия. Быстрые изменения ситуации вынуждают компании обратить особое внимание на предвидение изменений, их анализ и оперативную выработку адекватных реакций на появление и новых возможностей, и новых угроз. Объем современных экономических процессов и их скорость не всегда позволяют нам говорить о возможности простых и очевидных решений. Так или иначе, чтобы развиваться, компания должна решать сложные аналитические задачи в условиях существенной неопределенности. В последнее время несоответствие между теорией и практикой в решении аналитических задач все более отчетливо становится очевидным. С одной стороны, уровень проработки теоретических вопросов управления повышается с каждым годом. Это касается и методов решения прикладных задач, и самой нечеткой технологии. С другой стороны, большинство экспертов и аналитиков предпочитают использовать в основном описания систем и процессов с по мощью вероятностей и нечетких множеств математических инструментов с весьма ограниченными возможностями из-за особенностей собственной аксиоматики. Именно это несоответствие побудило нас к написанию книги. Более 20 лет мы исследуем сложные задачи управления в условиях неопределенности. За это время мы решили несколько десятков аналитических задач, в которых пытались применить абстрактные математические конструкции к практическим потребностям компаний, корпораций и государственных учреждений. В процессе решения мы накопили некоторый опыт, которым хотим поделиться с читателями. Надеемся, что этот опыт не будет для них лишним. При изложении мы старались не вдаваться в глубокие подробности математических абстракций, хотя некоторое понимание сути базовых инструментов здесь все же необходимо. В первую очередь мы стремились высветлить и пояснить природу задачи, характер неопределенности и вытекающие из этого особенности решения. Мы старались придерживаться естественной и понятной логики и избегали введения искусственных ограничений, которые искажают смысл задачи и могут привести к неадекватным результатам.

6 8 Введение Эта книга состоит из пяти частей. В первой части мы рассматриваем природу и классификацию аналитических задач, обобщенные схемы их решения, выясняем источники и характер неопределенности, которую необходимо учитывать. Здесь мы также описываем математические инструменты нечеткой технологии, поясняем их физический смысл и основные приемы, которые далее используются для решения реальных прикладных задач. При изложении мы старались максимально использовать графические образы, которые, по нашему мнению, наиболее понятны читателям. В конце первой части мы рассматриваем принципы построения ситуационных центров как организационной модели использования нечеткой технологии на практике. Во второй части мы рассматриваем приложения нечеткой технологии для решения аналитических задач оценки и прогноза политико-экономических и социальных процессов, которые порождают политические и макроэкономические риски для компаний (корпораций, государственных учреждений). Эти задачи являются фундаментальными с точки зрения построения долгосрочных стратегий в интересах международных корпораций и правительств. В третьей части представлены решения аналитических задач, которые могут быть интересны для компаний и государственных учреждений с точки зрения среднесрочного и краткосрочного планирования и управления. В четвертой части рассмотрены задачи уровня микроэкономики рынков. Сначала описывается комплекс моделей для формирования маркетинговых стратегий, а затем представляются два реальных консалтинговых отчета с акцентами на различные особенности задач. Замыкает книгу описание четырех программных продуктов нечеткой технологии, которые созданы нами и использованы для решения рассмотренных задач. Здесь мы не стремились представить полное и подробное описание программных продуктов, а хотели лишь ознакомить читателей с основными возможностями и принципами их работы. Таким образом, книга охватывает теоретические вопросы нечеткой технологии, ее приложения для решения аналитических задач всех основных уровней управления, а также практические инструменты нечеткой технологии. Мы старались сделать книгу наглядной и понятной читателям. Поэтому книга содержит множество рисунков, таблиц и графиков для пояснения методов и результатов решения аналитических задач. Для достижения наглядности решение задач изложено в следующей последовательности: сущность задачи, идея метода и пояснения терминов, логическая модель решения, алгоритм решения и пример

7 Введение 9 решения из нашей практики. Мы надеемся, что книга будет полезна для читателей. Мы также будем рады, если наша книга вызовет дискуссию среди них. Как говорится, истина рождается в споре. Поэтому мы открыты для обсуждения и просим присылать мнения и вопросы на наши электронные адреса: «Sergey Sveshnikov» yandex.ru> и «Victor Bocharnikov» Мы благодарны нашим коллегам за помощь в расчетах: Константину Захарову, Виктору Дерибасу, Роману Дмитренко, Степану Возняку и Владимиру Юзефовичу.

8 Глава 1 Основы решения аналитических задач 1.1. Аналитические задачи: природа и классификация Нечеткая технология: математические инструменты и алгоритмы Организационная модель решения аналитических задач: ситуационный центр... 52

9 Аналитические задачи: природа и классификация 11 В этой части книги рассматривается природа задач, которые аналитики должны решать при управлении компаниями, корпорациями, государственными учреждениями. С целью пояснения общих закономерностей и подходов к решению этих задач представлены их классификация, обобщенные схемы решения, а также краткая характеристика математических методов и приемов решения. Так как процесс решения аналитических задач не является абстрактным понятием, а аналитики решают аналитические задачи в рамках конкретных подразделений, в конце этой части предложен взгляд на организационные модели, которые, по нашему мнению, являются наиболее эффективными при решении аналитических задач Аналитические задачи: природа и классификация Хорошо известно, что эффективность бизнеса, как и любого организационно-технического процесса, зависит не только от эффективности производственных процессов (работы оборудования, станков, технологий), но и во многом от эффективности системы управления. Поддержка эффективного управления является особенно важной в неблагоприятных условиях внешней среды, которые проявляются в виде волатильности рынков ресурсов и рынков сбыта, высокой конкуренции, политических и административных рисков. Во время кризиса требования к оперативности и качеству управления особенно возрастают. Это утверждение в полной мере относится не только к условиям глобального финансово-экономического кризиса, который начался в 2008 г. Оно также относится к локальным явлениям, которые похожи на кризис по признаку резкого изменения «правил игры». То есть в не-кризисное время условия и правила функционирования экономических систем или их частей также могут существенно изменяться. Приверженцы теории циклов называют такие моменты точками бифуркации (см. [1]). В этих точках накопленные количественные изменения в экономической системе приближаются к критическому уровню. В системе нарушаются важные балансы: что-то отпадает, что-то добавляется, перестраивается. В результате система приобретает новое качество. На рис упрощенно изображено изменение состава системы при прохождении точки бифуркации. Через подобный процесс преобразований проходят все без исключения системы: природные, общественные, экономические, полити-

10 12 Основы решения аналитических задач Рис Прохождение системой точки бифуркации ческие. Здесь и далее мы будем рассматривать системы, которые имеют в своем составе активные компоненты: органы управления. Эти органы управления имеют возможность принимать и реализовывать решения, то есть возможность активно влиять на развитие системы. Форма и содержание деятельности органов управления должны соответствовать условиям функционирования системы. На рис мы изобразили расслоение возможностей, которое появляется в точке бифуркации: или система присоединит к себе новый элемент, или система потеряет свой элемент. От чего же зависит исход бифуркации? В первую очередь он зависит от своевременности и величины усилия, которое может быть приложено к системе в момент бифуркации. Обратите внимание на то, что в такие критические моменты, как правило, не требуется прилагать больших усилий, чтобы переломить траекторию движения системы. То есть не обязательно тратить большие ресурсы, чтобы кардинально изменить ситуацию. Важно лишь правильно определить момент. Иногда большие игроки на международных рынках преднамеренно создают подобные критические ситуации. Один из самых ярких примеров это банкротство Проминвестбанка (Украина) с помощью кратковременного информационного воздействия [2]. Этот банк имел один из наивысших рейтингов среди украинских банков. Он обеспечивал трансферты правительства, имел хорошую репутацию и большую клиентскую базу. Однако неизвестные начали по-

11 Аналитические задачи: природа и классификация 13 сылать клиентам банка текстовые сообщения, в которых говорилось о возможном банкротстве банка. Эти сообщения вызвали панику, и через неделю поток требований клиентов полностью заблокировал деятельность банка. В результате владельцы банка были вынуждены продать банк по минимальной цене. Здесь мы не стремимся научиться преднамеренно создавать какие-либо деструктивные воздействия. Однако очевидно, что компании должны постоянно изучать ситуацию, предсказывать возможные деструктивные воздействия и своевременно нейтрализовать их. Эти рассуждения также относятся к любым возможным изменениям условий бизнеса. Природа аналитических задач Поэтому орган управления системой должен постоянно решать два типа ключевых задач: сбор и обработка необходимой информации; анализ собранной информации для адекватной оценки обстановки и формирования эффективных решений. Первый тип задач называется информационными задачами, второй тип задач аналитическими. Чем отличаются друг от друга эти задачи? При решении информационных задач орган управления: собирает информацию; формализует ее; сохраняет информацию, например в архивах; сортирует, обобщает и отображает информацию, чтобы лучше ее анализировать. На практике информационные задачи могут быть разнообразными. Решение этих задач базируется на современных информационных технологиях. Но их главная особенность состоит в том, что в результате обработки информации эти задачи не вырабатывают принципиально новых знаний о системе и внешней среде: Inf input Inf result. Эта условная формула обозначает: информация, которую мы получаем как результат решения информационной задачи, тождественна исходной информации. В отличие от информационных задач, аналитические задачи используются для получения новых знаний: Inf input < Inf result.

12 14 Основы решения аналитических задач Эта условная формула обозначает, что информация, которую мы получаем как результат решения аналитической задачи, «как бы больше» исходной информации. То есть аналитическая задача, в отличие от информационной задачи, генерирует новое знание. Это новое знание дает нам возможность оценить ситуацию, спрогнозировать ее развитие и принять решение, которое будет реализовано в надежде на успех. Безусловно, чтобы новое знание было адекватным и принесло нам пользу, необходимо выполнить четыре ключевых условия: правильно и точно сформулировать задачу, то есть правильно определить цель анализа, объект анализа, выделить наиболее значимые свойства этого объекта и отбросить свойства, которыми можно пренебречь; собрать минимально достаточный объем исходной информации для решения задачи; создать адекватную модель системы, которая нас интересует, то есть правильно описать внутренние механизмы системы, внешние условия, допущения и ограничения; организовать процесс исследования полученной модели системы, обеспечить эффективность работы персонала. Методы системного анализа обеспечивают выполнение первого условия. Читатель может самостоятельно ознакомиться с известной литературой, например [3]. Здесь мы лишь хотим обратить внимание на важность правильной формулировки задачи. Если задача изначально сформулирована неправильно, шансов на ее успешное решение очень мало. С этой точки зрения классификация аналитических задач играет важную роль. Решение информационных задач обеспечивает выполнение второго условия. В этой книге мы не будем подробно останавливаться на информационных задачах. Однако следует подчеркнуть две особенности. Первая особенность это противоречие между объемом необходимой информации и затратами на ее добывание: большой объем необходимой информации требует больших усилий и времени для сбора. Вторая особенность состоит в противоречивости, неполноте, неточности и нечеткости информации. Информационные задачи должны учитывать эти свойства информации. Специальные методы решения аналитических задач обеспечивают выполнение третьего условия. Например, хорошо известно, что для прогнозирования могут использоваться десятки различных методов, которые построены на самых различных принципах. Каждый из методов имеет собственные допущения, ограничения, условия ис-

13 Аналитические задачи: природа и классификация 15 пользования, которые необходимо учитывать при выборе метода решения конкретной аналитической задачи. Также необходимо учитывать реальные свойства входной информации. Например, не следует использовать статистические методы, если входная информация не имеет свойств статистической выборки. Иначе решение будет ошибочным. Специальные организационные модели обеспечивают выполнение четвертого условия. Это совокупность специальных аналитических подразделений, организационных процедур по решению аналитических задач, конфигурации технических и программных средств, средств связи и других устройств, которые обеспечивают эффективную работу персонала. То есть организационные модели также рассматриваются как важные аспекты решения аналитических задач на практике. При соблюдении всех этих условий можно надеяться на выработку эффективного решения. В этом разделе мы рассмотрим, что необходимо сделать, чтобы их выполнить. Классификация аналитических задач На практике аналитические задачи разнообразны. Исследователи используют различные классификационные схемы в зависимости от совокупности признаков задач и цели исследования. Мы предлагаем рассмотреть классификацию аналитических задач с точки зрения цели их решения, то есть с точки зрения типа результатов решения. Таблица показывает такую классификацию. В таблице с помощью подчеркивания показаны типовые задачи, которые наиболее часто встречаются на практике. Рассмотрим далее схемы решения типовых задач. Эти схемы являются универсальными и могут использоваться для решения различных задач соответствующих классов. Задача оценки Задача оценки возникает, когда необходимо рассчитать оценку соответствия реальных объектов нашим собственным представлениям. Эта задача аналогична задаче измерения. Например, человек измеряет длину стола с помощью линейки. В задаче оценки аналитик строит эталон идеального объекта (линейку), с которым он соотносит реальные объекты (столы) по их отдельным параметрам (длина). Уровень соответствия реального объекта идеальному объекту является

14 16 Основы решения аналитических задач Таблица Классификация аналитических задач Задача Тип результатов решения Пояснение Задачи оценивания Оценка Оценка объекта в критерии Оценка объекта на основе оценок его параметров Классификация Оценка принадлежности объекта к сформированным классам Соотнесение текущего состояния объекта к одному из ранее сформированных классов Кластеризация Группы объектов (классы) Нахождение прототипов классов, разбиение объектов на классы Динамическая фильтрация Оценка объекта в критерии Прогнозирование Временная последовательность оценок объекта в критерии Задачи идентификации модели Структурная идентификация Параметрическая идентификация Структура модели предметной области Значения параметров связей в модели предметной области Задачи управления Выбор решения Объект, который имеет наилучшую оценку в критерии Ранжирования Упорядоченные оценки объектов в критерии Динамического управления Игровое динамическое управление Управляющие воздействия, которые являются рациональными (оптимальными) с точки зрения выбранного критерия Управляющие воздействия, которые являются рациональными (оптимальными) с точки зрения выбранного критерия Постоянное оценивание текущего состояния объекта на основе данных из прошлого в условиях шумов Оценка текущего состояния объекта на основе данных из прошлого и предположений о дальнейшем развитии ситуации Выявление значимых элементов системы и связей между ними Настройка параметров модели после структурной идентификации Оценка объектов и выбор наилучшего объекта Оценка объектов на основе их парамет ров и упорядочение Формирование последовательности управляющих воздействий, которые приводят объект в требуемое состояние с учетом условий внешней среды. Состояние внешней среды не зависит от действий других управляемых объектов Формирование последовательности управляющих воздействий, которые приводят объект в требуемое состояние с учетом условий внешней среды. Состояние внешней среды зависит от действий других управляемых объектов результатом решения задачи. Алгоритм рассчитывает этот уровень в главном критерии оценки. Уровень соответствия чаще всего измеряется в относительной шкале, например в интервале [0, 1]. Рисунок иллюстрирует схему решения задачи оценки. Акцентируем внимание на нескольких важных особенностях задачи:

15 Аналитические задачи: природа и классификация 17 Рис Условная схема решения задачи оценки задача оценки не учитывает времени, то есть является статической задачей; количество и тип параметров идеального и реального объектов должны совпадать; разные задачи могут по-разному оценивать один и тот же объект; разные параметры объектов могут измеряться в разных шкалах (числовых или лингвистических); структура эталона должна иметь единственный выход, в котором измеряется уровень соответствия; эталон идеального объекта может быть использован многократно. Классический пример задачи оценки это задача оценки риска заемщика. В этой задаче заемщик с максимальным риском является идеальным объектом. Он имеет риск, равный 1. Реальные заемщики оцениваются с учетом множества параметров: активы, пассивы, кре-

16 18 Основы решения аналитических задач дитная история и др. Также необходимо учитывать, что на практике не всегда можно точно оценить некоторые параметры заемщика. Поэтому и эталон, и входная информация должны правильно «работать» с неопределенностью. Результатом решения задачи является уровень соответствия заемщику с максимальным риском. Задача классификации Задача классификации рассматривается как задача соотнесения реального объекта к ранее сформированным классам. То есть перед решением задачи необходимо иметь описания этих классов в виде соответствующих эталонов. В задаче требуется получить оценку соответствия объекта этим классам. Данная задача сводится к задаче оценки. В этой задаче строится несколько эталонов идеальных объектов (классов), с которыми соотносится реальный объект. Результатом решения задачи является класс с максимальной оценкой из множества оценок объекта для всех классов. Особенности этой задачи аналогичны особенностям задачи оценки. Наиболее показательный пример это задача классификации активов по ликвидности или задача классификации кредитов по группам риска. Задача кластеризации Задача кластеризации рассматривается как задача разбиения множества объектов на классы. Задача кластеризации возникает, когда имеется несколько объектов, которые необходимо сгруппировать на основе значений их параметров. На первом шаге решается задача оценки каждого объекта. Затем формируется отношение сходства между объектами и после этого отношение эквивалентности. Способы получения отношений сходства и эквивалентности могут быть различными. Рисунок иллюстрирует схему задачи группирования (кластеризации). На рисунке уровень закраски ячеек в матрице эквивалентности иллюстрирует уровень эквивалентности объектов в строке и столбце этой матрицы. Результатом решения задачи являются группы объектов, для которых величина эквивалентности больше либо равна заданного уровня. На уровне 1 каждый объект эквивалентен только самому себе, то есть количество групп равно количеству объектов. На уровне 0 существует только одна группа, которая включает в себя все объекты. На промежуточных уровнях проявляется разное количество групп.

3.1. Как понимать статические и динамические модели с точки зрения организации процесса моделирования?

3.1. Как понимать статические и динамические модели с точки зрения организации процесса моделирования? 3.1. Как понимать статические и динамические модели с точки зрения организации процесса моделирования? Все модели реальных процессов с точки зрения динамики условно можно разбить на три типа, которые представлены

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины Рабочая программа по дисциплине «Корпоративные финансы» разработана в соответствии с требованиями ФГОС ВО, компетентностным подходом, реализуемым в системе ВО. Преподавание

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Информационный менеджмент

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Информационный менеджмент МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Информационный менеджмент ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ Понятие системы Система совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных единством цели (или назначения) и функциональной целостностью.

Подробнее

Лауреат конкурса-2015 в номинации «Экономика предприятий» Варюхин Андрей Александрович

Лауреат конкурса-2015 в номинации «Экономика предприятий» Варюхин Андрей Александрович Лауреат конкурса-2015 в номинации «Экономика предприятий» Варюхин Андрей Александрович Академия ВЭГУ Научный руководитель: Саитгареева Р.Ш. СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ

Подробнее

Тема 3. Возможности применения нечетких методов управления технологическими объектами. Основные термины. Архитектура нечеткого управления.

Тема 3. Возможности применения нечетких методов управления технологическими объектами. Основные термины. Архитектура нечеткого управления. Тема 3. Возможности применения нечетких методов управления технологическими объектами. Основные термины. Архитектура нечеткого управления. Нечеткая логика в задачах управления. Основы нечеткой логики:

Подробнее

АННОТАЦИЯ. Формируемые компетенции: - способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в

АННОТАЦИЯ. Формируемые компетенции: - способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в Дисциплина «Оценка рисков с использованием ППП» Структура нагрузки: всего часов/зачетных единиц 180/5, в том числе: лекции 36 часов, практические занятия 18 часов, лабораторные занятия 18 часов, самостоятельная

Подробнее

4 СИСТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

4 СИСТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 4 СИСТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА Понятие системы тесно связано с понятием проблемы. Проблема (от греч. problema - задача) в широком смысле - ситуация

Подробнее

Технологии анализа данных

Технологии анализа данных Технологии анализа данных 1 1.1. Введение в анализ данных Методология анализа Анализ данных широкое понятие. Сегодня существуют десятки его определений. В самом общем смысле анализ данных это исследования,

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» КОМПЕТЕНЦИИ

Подробнее

Прогнозирование потребности в финансировании Куприянова А.Е. Омский Государственный Аграрный Университет

Прогнозирование потребности в финансировании Куприянова А.Е. Омский Государственный Аграрный Университет Прогнозирование потребности в финансировании Куприянова А.Е. Омский Государственный Аграрный Университет им.п.а.столыпина Омск, Россия Forecasting financing needs Kupriyanova A.E. Omsk State Agrarian University

Подробнее

Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ

Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ Лекция 3 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ 3.1 Постулаты метрологии. Классификация погрешностей Качество средств и результатов измерений принято характеризовать, указывая их погрешности.

Подробнее

Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия

Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКА Глинка А.В. Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия EXPERT RISK ASSESSMENT Glinka A. V. Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia

Подробнее

УДК , АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ

УДК , АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ УДК 519.81, 00.8 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ Свитина А.С., Иващенко А.Б. Донецкий национальный технический университет. Кафедра компьютерных систем мониторинга. E mail: svitina@inbox.ru

Подробнее

Аннотация дисциплин ОПОП Направление подготовки: финансы и кредит. уровню магистерской подготовки.

Аннотация дисциплин ОПОП Направление подготовки: финансы и кредит. уровню магистерской подготовки. Аннотация дисциплин ОПОП Направление подготовки: финансы и кредит Программа магистерской подготовки «Финансовые рынки: участники, технологии, инструменты» Микроэкономика (продвинутый уровень) Цель - развитие

Подробнее

1 Моделирование. 1.1 Основные понятия. 1.2 Цели моделирования. 1.3 Способы моделирования

1 Моделирование. 1.1 Основные понятия. 1.2 Цели моделирования. 1.3 Способы моделирования 1 Моделирование 1.1 Основные понятия В повседневной жизни, на производстве, в научно-исследовательской, инженерной или любой другой деятельности человек постоянно сталкивается с решением задач. Задачи,

Подробнее

Тема 3. Диагностика кризисного состояния в процессе управления организацией 1. Сущность диагностики, ее цель и задачи.

Тема 3. Диагностика кризисного состояния в процессе управления организацией 1. Сущность диагностики, ее цель и задачи. Тема 3. Диагностика кризисного состояния в процессе управления организацией План: 1. Сущность диагностики, ее цель и задачи. 2. Методы диагностики кризиса. 3. Система экспресс и фундаментальной диагностики.

Подробнее

Б3.Б.8 «Прогнозирование и планирование» Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Б3.Б.8 «Прогнозирование и планирование» Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б3.Б.8 «Прогнозирование и планирование» Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Философии, политологии и права 2. Направление

Подробнее

Введение в экспертный анализ. 1.Предпосылки возникновения экспертных оценок.

Введение в экспертный анализ. 1.Предпосылки возникновения экспертных оценок. Введение в экспертный анализ. 1.Предпосылки возникновения экспертных оценок. Из-за нехватки знаний задача кажется сложной и неразрешимой. В теории и практике современного управления можно выделить следующие

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА «Финансы и кредит» «Банковский менеджмент»

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА «Финансы и кредит» «Банковский менеджмент» «Методология научного исследования» Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зач. единиц, 180 часов, форма промежуточной аттестации - экзамен. лекционные, практические, расчетно-графическое задание,

Подробнее

7. Материалы по системе промежуточного и итогового тестирования

7. Материалы по системе промежуточного и итогового тестирования 7. Материалы по системе промежуточного и итогового тестирования Тестирование предназначено для самопроверки и для итогового контроля. Итоговое тестирование проводится в конце семестра по итогам прохождения

Подробнее

ОЦЕНКА РИСКОВ КРЕДИТОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ (проблема исследования, ее актуальность, идея решения)

ОЦЕНКА РИСКОВ КРЕДИТОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ (проблема исследования, ее актуальность, идея решения) УДК ОЦЕНКА РИСКОВ КРЕДИТОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ (проблема исследования, ее актуальность, идея решения) Лебедев Е. А. соискатель Кубанский государственный аграрный университет В статье ставится актуальная

Подробнее

ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ А. А. Мусаев, И. А. Барласов (Санкт-Петербург)

ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ А. А. Мусаев, И. А. Барласов (Санкт-Петербург) ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ А. А. Мусаев, И. А. Барласов (Санкт-Петербург) Применение средств оптимизации управления сложными динамическими

Подробнее

5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ 5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Основные понятия темы Формальная экстраполяция, прогнозная экстраполяция, моделирование, экономико-математические методы,

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ. 1. Кафедра Искусств, сервиса и туризма. Количество этапов формирования компетенций (разделы, темы дисциплины)

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ. 1. Кафедра Искусств, сервиса и туризма. Количество этапов формирования компетенций (разделы, темы дисциплины) ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Искусств, сервиса и туризма 2. Направление подготовки 3. Дисциплина (модуль)

Подробнее

Вводная лекция. Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности

Вводная лекция. Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности Вводная лекция. Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности В.1. Процесс принятия решений. Теория принятия решений. Целенаправленное воздействие на объекты осуществляется на основе принятых

Подробнее

Измерения при принятии решений

Измерения при принятии решений Лекция Измерения при принятии решений ЮТИ ТПУ Кафедра информационных систем Направление 09.04.03 Прикладная информатика 2016 1 Понятие и место решений в управлении организацией В процессе принятия решений

Подробнее

Математические методы

Математические методы Математические методы В группе математических методов познания выделяются методы установления количественных зависимостей, метод вычисления элементарных статистик, а также методы статистического выявления

Подробнее

Подход к оценке стабильности остатков на счетах «Лоро» коммерческого банка.

Подход к оценке стабильности остатков на счетах «Лоро» коммерческого банка. Подход к оценке стабильности остатков на счетах «Лоро» коммерческого банка. Самойлов Евгений Владимирович Старший инспектор отдела операций на денежных рынках Управления ресурсов «Волго-Вятский банк Сбербанка

Подробнее

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАРКЕТИНГОМ В БАНКЕ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАРКЕТИНГОМ В БАНКЕ NovaInfo.Ru - 6, 2011 г. Экономические науки 1 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАРКЕТИНГОМ В БАНКЕ Непеина Тамара Николаевна Шилова Алена Львовна Шилова Наталья Николаевна Стремительное развитие конкуренции

Подробнее

Неформальное введение в сравнительную оценку

Неформальное введение в сравнительную оценку Неформальное введение в сравнительную оценку (часть 1) ВВЕДЕНИЕ Широкое распространение рейтинговых систем в образовании объясняется необходимостью повышения обоснованности решений, принимаемых участниками

Подробнее

КОСМИЧЕСКАЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИКА. КОСМИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ

КОСМИЧЕСКАЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИКА. КОСМИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ И.В. Минаев Особенности создания космической техники... КОСМИЧЕСКАЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИКА. КОСМИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ УДК 629.7 + 311.218 ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ. ЧАСТЬ 2. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ

Подробнее

РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА КРЕДИТНОГО РИСКА. Кравченко Е. Н. студентка Кубанский государственный аграрный университет

РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА КРЕДИТНОГО РИСКА. Кравченко Е. Н. студентка Кубанский государственный аграрный университет УДК 336.774 РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА КРЕДИТНОГО РИСКА Кравченко Е. Н. студентка Кубанский государственный аграрный университет В статье изучаются методы рейтинга рисков, рассматриваются подходы к определению

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОГО ИНТЕГРАЛА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОГО ИНТЕГРАЛА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА С.В. СВЕШНИКОВ И.В. БОЧАРНИКОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОГО ИНТЕГРАЛА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА В статье предлагается новый метод обработки экспертных оценок для решения

Подробнее

Б1.Б.14 Мировая экономика и международные экономические отношения

Б1.Б.14 Мировая экономика и международные экономические отношения Б1.Б.14 Мировая экономика и международные экономические отношения Цели дисциплины: Цель дисциплины «Мировая экономика и международные экономические отношения» - формирование у студентов теоретических знаний

Подробнее

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов С развитием вычислительной техники наиболее эффективным методом исследования больших систем стало машинное моделирование, без которого невозможно

Подробнее

Рис Виды моделирования систем

Рис Виды моделирования систем 1 Моделирование систем Классификация видов моделирования систем. В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, абсолютное подобие может иметь место лишь при замене объекта другим точно

Подробнее

Технологии анализа данных

Технологии анализа данных Технологии анализа данных 1 1.1. Введение в анализ данных Методология анализа Анализ данных широкое понятие. Сегодня существуют десятки его определений. В самом общем смысле анализ данных это исследования,

Подробнее

ДИАГНОСТИКА КРИЗИСНОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ДИАГНОСТИКА КРИЗИСНОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 75 Н.Ф. Симонова, А. А. Поносов Пермский государственный университет ДИАГНОСТИКА КРИЗИСНОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Согласно теории жизненного цикла систем, деятельность

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КРЕДИТОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КРЕДИТОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КРЕДИТОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ХАРЛАШКИНА Е. К. АКТУАЛЬНОСТЬ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КРЕДИТОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ

Подробнее

Тема 8. Качественные методы принятия решений.

Тема 8. Качественные методы принятия решений. Тема 8. Качественные методы принятия решений. Общие черты неструктуризованных проблем Большинство возникающих на практике проблем являются неструктуризованными, т.е. для них трудно построить модель проблемной

Подробнее

Принципы и инструменты антикризисного управления предприятием в условиях нестабильной экономики

Принципы и инструменты антикризисного управления предприятием в условиях нестабильной экономики Принципы и инструменты антикризисного управления предприятием в условиях нестабильной экономики А.А. Крушинский УДК 005:658 ББК 65.050 К - 848 В условиях негативных последствий мирового финансово-экономического

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРЕПОДАВАНИЮ ТЕОРИИ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРЕПОДАВАНИЮ ТЕОРИИ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРЕПОДАВАНИЮ ТЕОРИИ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ АЛЕКСЕЕВСКАЯ Е.Д. В статье предложен методический подход к преподаванию теории задач линейного программирования с учетом поставленной

Подробнее

План Введение I. Основная часть 1. Основные определения информации и информационного процесса

План Введение I. Основная часть 1. Основные определения информации и информационного процесса Тема лекции: "Цели и задачи Информационные Сисиемы" План Введение I. Основная часть 1. Основные определения информации и информационного процесса 2. Цели информационных систем 3. Задачи информационных

Подробнее

Глава 4 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ

Глава 4 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Глава МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Методы получения усредненных оценок Анализ экспертных оценок может выполняться с использованием разнообразных статистических методов однако

Подробнее

Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ»

Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Тема реферата: «СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Выполнил студент(ка)

Подробнее

В.А. Рындюк Нечеткая логика и защита информации Многие современные задачи принятия решений либо выбора альтернатив характеризуются присутствием не

В.А. Рындюк Нечеткая логика и защита информации Многие современные задачи принятия решений либо выбора альтернатив характеризуются присутствием не В.А. Рындюк Нечеткая логика и защита информации Многие современные задачи принятия решений либо выбора альтернатив характеризуются присутствием не полностью достоверных или неопределенных факторов. Такие

Подробнее

2. Степень обоснованности научных результатов исследования, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации.

2. Степень обоснованности научных результатов исследования, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации. условия жизни, включающие в себя уровень социальной напряженности, обеспеченность населения объектами социальной инфраструктуры, жилищные условия, уровень загрязнения окружающей природной среды. Оценка

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Мусина Н.И., Залилова З.А. ФГБОУ ВПО Башкирский государственный аграрный университет Уфа, Россия ECONOMIC-MATHEMATICAL METHODS

Подробнее

Валидация внутренних моделей оценки рейтингов в рамках стратегии «черного ящика»

Валидация внутренних моделей оценки рейтингов в рамках стратегии «черного ящика» Риск-менеджмент в кредитной организации 3 (23) \ 216 Нормативные документы Банка России (Положение 483-П и Указание 3752-У) реализуют подход к оценке кредитного риска на основе внутренних рейтингов, предусмотренный

Подробнее

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ КРЕДИТНОГО ПОРТФЕЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Д. И. Амелин, А. С. Погорелов (Орел)

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ КРЕДИТНОГО ПОРТФЕЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Д. И. Амелин, А. С. Погорелов (Орел) ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ КРЕДИТНОГО ПОРТФЕЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Д. И. Амелин, А. С. Погорелов (Орел) Наметившийся экономический подъем приводит к росту числа банков и, следовательно, к увеличению конкуренции.

Подробнее

МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ Л Е К Т О Р А З А Р Ч Е Н К О В А. А.

МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ Л Е К Т О Р А З А Р Ч Е Н К О В А. А. МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ Л Е К Т О Р А З А Р Ч Е Н К О В А. А. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Задачи: вычислительные задачи - определение некоторой величины, функциональные задачи - создания

Подробнее

Глава 2. Задача принятия решений Основные понятия

Глава 2. Задача принятия решений Основные понятия Глава 2. Задача принятия решений 2.1. Основные понятия Принятие решений есть постоянно решаемая в процессе управления задача. Трактовка принятия решения как задачи позволяет более четко сформулировать

Подробнее

Типизация методов и моделей решения

Типизация методов и моделей решения Конференция Система распределенных ситуационных центров Типизация методов и моделей решения функциональных задач ситуационных центров Николай ИЛЬИН, первый заместитель главного конструктора «Системы распределенных

Подробнее

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики.

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1 Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1. Что изучают математическая статистика, теория случайных процессов. Изучение данного курса будет состоять из двух частей: «Математическая

Подробнее

Автор-составитель: Предыбайло С.Д.

Автор-составитель: Предыбайло С.Д. Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» ИЗБРАННЫЕ ЛЕКЦИИ по дисциплине «Экономика организации (предприятия)» тема «ВВЕДЕНИЕ В ДИСЦИПЛИНУ «ЭКОНОМИКА ОРГАНИЗАЦИИ

Подробнее

Лекция 3 Функция принадлежности и методы ее построения

Лекция 3 Функция принадлежности и методы ее построения Лекция 3 Функция принадлежности и методы ее построения На практике удобно использовать те функции принадлежности, которые допускают аналитическое представление в виде некоторой простой математической функции.

Подробнее

Тема 1. Экономическая информация и информационные процессы в организационно - экономической сфере.

Тема 1. Экономическая информация и информационные процессы в организационно - экономической сфере. 1 Тема 1. Экономическая информация и информационные процессы в организационно - экономической сфере. 1.1. Информационные процессы в экономике. Основные понятия информатики и информатизации. Понятие и экономической.

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ДЕЛА, КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ РЕСУРСНОЙ БАЗЫ РОССИЙСКИХ БАНКОВ

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ДЕЛА, КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ РЕСУРСНОЙ БАЗЫ РОССИЙСКИХ БАНКОВ ГРНТИ 06.73.65 УДК 336.72 Н.П. Казаренкова, доцент кафедры финансов и кредита Юго-Западный государственный университет, Курск ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ДЕЛА, КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ

Подробнее

Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Основные этапы построения математической модели: 1. составляется описание функционирования системы в целом; 2. составляется

Подробнее

Финансовый менеджмент 22 (262) кандидат экономических наук, доцент Воронежского государственного университета.

Финансовый менеджмент 22 (262) кандидат экономических наук, доцент Воронежского государственного университета. СТРУКТУРА КАПИТАЛА И ФИНАНСОВАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ПРАКТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ Е.Ф. СЫСОЕВА, кандидат экономических наук, доцент Воронежского государственного университета В экономической теории устойчивость

Подробнее

Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение

Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение Обработка экспертных оценок и интерпретация результатов. 1.Введение Целью обработки оценок является получение обобщенного мнения на основании множественных суждений экспертов. Совместной обработке обычно

Подробнее

Рис.1. Функционирование информационного поля в условиях сбора, обработки и анализа информации СРСЦ

Рис.1. Функционирование информационного поля в условиях сбора, обработки и анализа информации СРСЦ «Перспективные методы программного моделирования экстремальных ситуаций в пространственно-временном диапазоне на основе ГИС технологий, и их использование в системе распределённых ситуационных центров»

Подробнее

Задачами дисциплины являются: раскрыть теоретические основы и методы бухгалтерского учета и анализа с точки зрения их видов и отраслевых особенностей;

Задачами дисциплины являются: раскрыть теоретические основы и методы бухгалтерского учета и анализа с точки зрения их видов и отраслевых особенностей; АННОТАЦИЯ к рабочей программе учебной дисциплины «Бухгалтерский учет и анализ» для направления подготовки (специальности) 38.03.01 «Экономика» профиль (специализация) «Финансы, кредит, страхование» 1.

Подробнее

Лекция 1. Нечеткие множества как способы формализации нечеткости. Основные определения

Лекция 1. Нечеткие множества как способы формализации нечеткости. Основные определения Лекция 1. Нечеткие множества как способы формализации нечеткости В лекции формулируется определение нечеткого множества, описываются характеристики нечетких множеств. Приводится классификация нечетких

Подробнее

Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва)

Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва) Кретов В.С. ИГУПИТ (Москва) Экспертная система поддержки принятия решений в кризисных ситуациях В ряде практически важных задач мы сталкиваемся с необходимостью принятия решений в условиях нечеткости и

Подробнее

КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА ПРОВЕДЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА ПРОВЕДЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 78 КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА ПРОВЕДЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА А.В. Фролов Нижегородский государственный университет Стратегическое управление по многим аспектам относится к области искусства управления,

Подробнее

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКА: ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКА: ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ 26 Вестник РЭА 2009 4 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКА: ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ Д. М. Синёв Проблема управления риском существует в любом секторе хозяйствования от сельского хозяйства и промышленности до торговли и финансовых

Подробнее

СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ УГРОЗ ПРОЦЕССАМ УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ РОССИИ В АРКТИКЕ

СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ УГРОЗ ПРОЦЕССАМ УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ РОССИИ В АРКТИКЕ 8882 УДК 519.7 СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ УГРОЗ ПРОЦЕССАМ УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ РОССИИ В АРКТИКЕ В.Л. Шульц Институт социально-политических исследований РАН Россия, 119333, Москва, ул.

Подробнее

Расписание. программы повышения квалификации. «Антикризисное управление»

Расписание. программы повышения квалификации. «Антикризисное управление» Расписание программы повышения квалификации «Антикризисное управление» День Время Аудитория Пн Модуль 1. «Кризисы в социально-экономических системах. Классификация кризисных явлений» 1.1. Основные теоретические

Подробнее

«Методы исследования и моделирования национальной экономики» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ

«Методы исследования и моделирования национальной экономики» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ 1 дисциплина: «Методы исследования и моделирования национальной экономики» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ Рекомендуемая литература: 1.Красс М. С., Чупрынов

Подробнее

Публичная методика присвоения Рейтинга депозитария очередь, деятельность юридического лица в рамках выданной лицензии на осуществление депозитарной де

Публичная методика присвоения Рейтинга депозитария очередь, деятельность юридического лица в рамках выданной лицензии на осуществление депозитарной де Публичная методика присвоения Рейтинга депозитария ПУБЛИЧНАЯ МЕТОДИКА ПРИСВОЕНИЯ РЕЙТИНГА КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ (НАДЕЖНОСТИ) ДЕПОЗИТАРИЯ Настоящий документ представляет собой публичную версию «Методики присвоения

Подробнее

Имитационное моделирование Сущность имитационного моделирования

Имитационное моделирование Сущность имитационного моделирования Имитационное моделирование Сущность имитационного моделирования Почему необходим двойной термин «имитационное моделирование». Слова имитация и моделирование являются почти синонимами. Фактически все расчетные

Подробнее

М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет

М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет М.А. Осетрова (студент), А.А. Тусков (к.э.н., доцент) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ г. Пенза, Пензенский Государственный Университет Под экономическим анализом понимают прикладную научную

Подробнее

КРАТКИЙ ОБЗОР СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ VISUAL IMITAK К. М. Максимов (Москва)

КРАТКИЙ ОБЗОР СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ VISUAL IMITAK К. М. Максимов (Москва) КРАТКИЙ ОБЗОР СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ VISUAL IMITAK К. М. Максимов (Москва) Общие сведения о системе Visual Imitak Система моделирования и анализа данных Visual Imitak это программный продукт, который предназначен

Подробнее

Свойства линейных систем

Свойства линейных систем Лекция 2 Линейные системы автоматического управления Свойства линейных систем На основе изучения многих моделей систем, можно придти к выводу, что системы, описываемые линейными дифференциальными уравнениями,

Подробнее

Лебедев Е.А., соискатель Кубанский государственный аграрный университет

Лебедев Е.А., соискатель Кубанский государственный аграрный университет 1 УДК [004.78:33](075.8) ИССЛЕДОВАНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОПТИМИЗИРОВАННОЙ МОДЕЛИ СКОРИНГА ПУТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРЕДИТНЫХ ИСТОРИЙ ЗАЕМЩИКОВ, ДАННЫЕ КОТОРЫХ НЕ ИСПОЛЬЗОВАЛИСЬ ПРИ СИНТЕЗЕ МОДЕЛИ Лебедев Е.А.,

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ. УДК З. М. Тукаева ПАО АНК «Башнефть»

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ. УДК З. М. Тукаева ПАО АНК «Башнефть» МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ УДК 330.4 З. М. Тукаева ПАО АНК «Башнефть» ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-ВРЕМЕННОЙ

Подробнее

7 (439) Риск-менеджмент

7 (439) Риск-менеджмент УДК 336.7:330.131.7 АНАЛИЗ РИСКОВ РОЗНИЧНОГО БИЗНЕСА КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Е. А. ВИНОКУРОВА, аспирант кафедры бухгалтерского учета и аудита E-mail: elena.a.vinokurova@gmail.com Марийский государственный

Подробнее

Экономико-математическая модель системы общеобязательного государственного пенсионного страхования (Описание модели, часть 2)

Экономико-математическая модель системы общеобязательного государственного пенсионного страхования (Описание модели, часть 2) Г. Бондарчук, В. Середа, С. Шеметов Экономико-математическая модель системы общеобязательного государственного пенсионного страхования (Описание модели, часть 2) Субмодель распределительной (солидарной)

Подробнее

Занятие 1. ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ

Занятие 1. ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ Занятие 1. ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется

Подробнее

А.В. Лапко, Н.B. Соснин, Г.О. Аникина НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

А.В. Лапко, Н.B. Соснин, Г.О. Аникина НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ УДК 68.53 А.В. Лапко Н.B. Соснин Г.О. Аникина НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ Проведен анализ существующих алгоритмов распознавания образов в пространстве лингвистических

Подробнее

Б1.В.ОД.2 Методология и методы исследований в экономике

Б1.В.ОД.2 Методология и методы исследований в экономике Б1.В.ОД.2 Методология и методы исследований в экономике Цель дисциплины: Целью изучения дисциплины «Методология и методы исследований в экономике» является формирование в процессе обучения у студентов

Подробнее

Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Санкт-Петербургский государственный экономический университет Санкт-Петербургский государственный экономический университет НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ МЕНЕДЖМЕНТ МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ "МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ

Подробнее

ОТЧЁТ о результатах единого государственного экзамена по математике в Красноярском крае в 2014 году

ОТЧЁТ о результатах единого государственного экзамена по математике в Красноярском крае в 2014 году Министерство образования и науки Красноярского края Краевое государственное казённое специализированное учреждение «ЦЕНТР ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ» ОТЧЁТ о результатах единого государственного экзамена

Подробнее

прогнозно прогнозного содержатель-

прогнозно прогнозного содержатель- Заключение. Подводя итоги того исследования, которое составило основу данной книги, я хотел бы высказать свои представления о полученных результатах, о том, что в ней было для меня наиболее важным и, возможно,

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины:

1. Цели и задачи дисциплины: I 1. Цели и задачи дисциплины: Преподавание дисциплины «Корпоративные финансы» имеет целью: Определить содержание и принципы организации корпоративных финансов; Раскрыть теорию, т.е. концепцию (методологию)

Подробнее

О.А. Лепёхин, А.Г. Князев, К.Е. Торбина

О.А. Лепёхин, А.Г. Князев, К.Е. Торбина АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ ИЗМЕНЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА РОССИЙСКИХ БАНКОВ В статье предложен подход к выделению однородных групп банков на основе критерия доминирующего дохода применительно к российскому банковскому

Подробнее

Булеев А.И., начальник отдела ОАО «ИТКОР», к.т.н. Метод приоритетов как путь повышения качества консалтинговых услуг

Булеев А.И., начальник отдела ОАО «ИТКОР», к.т.н. Метод приоритетов как путь повышения качества консалтинговых услуг Булеев А.И., начальник отдела ОАО «ИТКОР», к.т.н. Метод приоритетов как путь повышения качества консалтинговых услуг Показана возможность использования метода приоритетов для снижения неопределенности

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

МЕХАНИЗМ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕСУРСОВ ДО ВОСТРЕБОВАНИЯ

МЕХАНИЗМ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕСУРСОВ ДО ВОСТРЕБОВАНИЯ МЕХАНИЗМ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕСУРСОВ ДО ВОСТРЕБОВАНИЯ А.П. Вожжов, к.э.н., Севастопольский государственный технический университет Обеспечение экономического роста требует наращивания уровня инвестирования,

Подробнее

Моделирование как метод научного познания

Моделирование как метод научного познания Моделирование как метод научного познания Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (лат. objection предмет). Выработка методологии

Подробнее

«Математическое моделирование в экономике» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ

«Математическое моделирование в экономике» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ дисциплина: «Математическое моделирование в экономике» Преподаватель: Яроцкая Елена Вадимовна к.э.н., доцент кафедры «Экономика» ТПУ Рекомендуемая литература: 1.Красс М. С., Чупрынов Б. П. Математические

Подробнее

Финансовая устойчивость организации

Финансовая устойчивость организации Финансовая устойчивость организации УДК 336.64 УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: ПРИНЦИП ЦЕЛЕПОЛАГАНИЯ * К. Н. МИНГАЛИЕВ, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры

Подробнее

ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА»

ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА» ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА» 1.1. Область применения рабочей программы Рабочая программа по дисциплине «Математика» является частью основной профессиональной образовательной

Подробнее

Анализ динамики поведения ипотечных портфелей на примере. ООО «АТТА Ипотека» Директор департамента инноваций и методологии. ООО «АТТА Ипотека»

Анализ динамики поведения ипотечных портфелей на примере. ООО «АТТА Ипотека» Директор департамента инноваций и методологии. ООО «АТТА Ипотека» Анализ динамики поведения ипотечных портфелей на примере ООО «Ипотека» Директор департамента инноваций и методологии ООО «Ипотека» Константин Алексеевич Прибылов 2-я международная конференция «Ипотечное

Подробнее

Общий подход к построению карты рисков

Общий подход к построению карты рисков 4.13.2. Методика построения карты рисков проекта развертывания технопарка в регионе, претендующем на включение в государственную программу «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий»

Подробнее

МОБИЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА С УЧЕТОМ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ

МОБИЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА С УЧЕТОМ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ МОБИЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА С УЧЕТОМ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ Серов В.В., Захаров А.В. Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского Аннотация: Разработаны методы формализации

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Информационные системы в бизнесе

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Информационные системы в бизнесе 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Информационные системы в бизнесе 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения: 128 часов (4 ЗЕ) из них: лекций 16 час.

Подробнее

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», Украина МОДЕЛИ СТРУКТУР СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И ИХ КОМБИНАТОРНО-ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», Украина МОДЕЛИ СТРУКТУР СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И ИХ КОМБИНАТОРНО-ГРУППОВОЙ АНАЛИЗ Математические модели и методы в информационных системах 49 УДК 68.0 В.А. ПОПОВ Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», Украина МОДЕЛИ СТРУКТУР СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И ИХ КОМБИНАТОРНО-РУППОВОЙ

Подробнее

Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ»

Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Тема работы: «ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В СОЗДАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Тема реферата: «СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ» Выполнил студент(ка)

Подробнее