В.В. Магалашвили, В.Н. Бодров Университет Экономики и прикладных Технологий Берлин, Германия

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "В.В. Магалашвили, В.Н. Бодров Университет Экономики и прикладных Технологий Берлин, Германия"

Транскрипт

1 Educational Technology & Society 11(1) 2008 ISSN Ориентированная на цели визуализация знаний В.В. Магалашвили, В.Н. Бодров Университет Экономики и прикладных Технологий Берлин, Германия АННОТАЦИЯ В настоящей работе описан новый подход визуализации знаний, разработанный и представленный авторами в предшествующих публикациях и докладах (Bodrow et al a- c). Особенностью этого подхода является его ориентировка на цели в контексте исследуемой проблемы. Изложены и обсуждены различия между визуализацией знаний и визуализацией информации. Предлагаемый подход дополнен сценариями для его применения на практике. This paper describes the new approach of knowledge visualization, developed and presented by authors in their previous publications and reports (Bodrow et al a-c). The distinctive feature of this approach is its orientation on the goals to be achieved. The difference between information visualization and knowledge visualization is specified and discussed in detail. In addition some scenarios for its practical application are demonstrated. Ключевые слова Визуализация знаний, передача знаний, электронное обучение Введение В настоящей работе описан новый поход визуализации знаний, разработанный и представленный авторами в предшествующих публикациях и докладах (Bodrow, W., Magalashvili V., 2007 а; Bodrow, W., Magalashvili V., 2007 b; Bodrow, W., Magalashvili V., 2007 c). Начиная с середины 1990-х годов прошлого века «знания» стали рассматриваться как стратегический ресурс и фактор успеха предприятия. Таким образом, менеджмент знаний (в дальнейшем KM Knowledge Management) стал отдельной областью изучения не только в учебной и академической среде, но и на самих предприятиях, которые хотят держать руку на пульсе и иметь инструменты управления как накопленными, так и приобретёнными на рынке знаниями. KM берет свои истоки из таких областей как: управление персоналом, информационный менеджмент, по возможности, используя «современные информационные технологии». Беря в кавычки последний термин, мы лишь хотим обратить внимание на то, что этот термин настолько всеобъемлющ, что под него попадает все или почти все. Мы же имеем в виду использование программных средств (например, различных баз данных или специального программного обеспечения) для поддержки процесса менеджмента знаний. К настоящему времени уже написаны сотни книг и статей о том, каким образом осуществлять управление знаниями, какие методы подходят конкретным предприятиям, даны бесчисленные определения самого КМ и т.д. (Holsapple 2007, Holsapple 2003, Maier 2004, Mertins et al. 2003, McInerney et al. 2007). Поэтому мы не останавливаемся на базовых определениях. Любопытно, однако, отметить следующее. Несмотря на разнообразные определения самого менеджмента знаний, у всех у них есть общее. Во-первых, менеджмент знаний можно рассматривать как процесс с различными фазами и мероприятиями. А во-вторых, проанализировав определения данные авторами в работах (Nonaka, I., Takeuchi, H., 1995; Davenport, T. H., Prusak, L., 1998; Maier, R., 2004; Holsapple, C. W., 2007; Probst, G., Raub, S., Romhardt, K., 2006; North, K., 2005) и др., можно заметить, что двумя основными этапами в менеджменте знаний являются передача знаний и их применение на практике (Bodrow et al. 2004). При этом авторы, разумеется, использовали различные термины для обозначения сходных процессов. Так, например, для передачи знаний использовались слова: transfer, disseminate, distribute, share, exchange и др. 420

2 Передача знаний является не только ключевым звеном всего процесса, но и одним из самых сложных этапов менеджмента знаний. Каким же образом можно улучшить обмен знаниями? Взяв на вооружение известную поговорку «лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать», мы попробуем перенести ее и на знания. Визуализация знаний До недавнего времени термин «визуализация знаний» (ВЗ) вообще в научной литературе не употреблялся, в отличие, например, от визуализации информации (Information visualization, в дальнейшем ВИ). Когда же менеджмент знаний стал отдельной областью исследования, термин «визуализация знаний» был потихоньку введен в употребление. Однако, что только не понимается под этим термином! Любое графическое изображение подпадает под визуализацию знаний: и чертеж, и диаграмма, и график в отчете, и сам отчет, не говоря уже об инструментах OLAP, и графическое программное обеспечение, используемое в науке (например, моделирование в математике или химии). А между тем, речь идет не о визуализации как таковой, а о визуализации знаний. Принимая во внимание общепринятую терминологию и соответственно различая данные, информацию и знания, необходимо учитывать это различие и при определении термина «визуализация знаний». Непосредственно после введения в обиход, ВЗ рассматривалась обычно как небольшая часть уже сформировавшейся дисциплины визуализация информации. И если определение ВИ уже устоялось (Card et al. 1999, Tergan et al. 2005, Fayyad et al. 2002, Chen et al. 2003, Cañas et al. 2005, Drosdol et al. 2005), то попытка определения ВЗ былa предпринята лишь в нескольких работах. Визуализация информации это использование компьютерных приложений для графического представления абстрактных данных. В основном, речь идет о различных диаграммах, графиках, 3D моделировании и т.д. Для начала оговоримся, что ВЗ должна рассматриваться существенно шире, чем подобласть ВИ. По нашему мнению, ВЗ это область, граничащая с менеджментом знаний, психологией, графическим дизайном, педагогикой. Основная цель визуализации (знаний) улучшить передачу знаний, стимулировать когнитивные процессы. Одна из попыток определения ВЗ была предпринята в работах (Eppler et al. 2004, Burkhard 2005), где авторы определяют ВЗ как использование визуальных средств для улучшения передачи знаний между людьми. Несмотря на естественность, это определение, однако, не учитывает специфику термина «знания». Графическое представление абстрактных данных (см. определение ВИ) также может повышать эффективность передачи знаний между людьми. Таким образом, это определение слишком обще, и на его основе трудно выявить различие между ВИ и ВЗ. Справедливости ради следует отметить, что авторы указывают на существенные отличия между этими терминами. Например, они подчеркивают, что рамки ВЗ значительно шире чем компьютерные приложения для визуализации, на которых обычно ограничивается ВИ. Если ВИ в первую очередь облегчает доступ к различным данным, то ВЗ применяется для обмена знаниями, например, в электронном обучении (е-learning). И если некоторые авторы рассматривают ВЗ лишь как набор оптимальных графических средств (чертеж, таблица, Mind Map) в зависимости от передаваемого знания - процедурного или декларативного, явного (формализованного) или неявного (неформального), индивидуального или коллективного, то мы при определении ВЗ исходим из других предпосылок. Одно из главных свойств интеллекта - умение распознавать и объяснять зависимости и связи между различными объектами, способность выявлять аналогии и делать выводы. На этом и базируется наш подход, основанный на описании целей связей между элементами знаний. При описании связей между элементами интересны не только причины этих связей (почему?) 1, но и цели этих связей (для чего?) 2. Если вы предлагаете решение какой-то комплексной задачи в рамках исследовательского или прикладного проекта, вы объясняете не только ключевые элементы решаемой проблемы, но и взаимосвязи между ними. При этом тривиальное отображение связей между элементами зачастую 1 Объяснение причины связи между элементами 2 Для решения какой задачи существенна эта связь? 421

3 недостаточно для того, чтобы получатель знаний полностью понял и принял логику предлагаемого решения. Необходимо не только указать причину взаимосвязи, но и ее цель т.е. для решения какой задачи наличие избранной связи является важным. Объяснение причины и целей взаимосвязи имеет прямое отношение именно к конкретной решаемой задаче, т.е. зависит от контекста. При этом следует отметить многозначность этих связей: одни и те же элементы могут быть связаны в контексте одной проблемы и совершенно не зависимы друг от друга при рассмотрении другого вопроса, так же как и цели этих связей меняются в зависимости от рассматриваемой задачи. Суммируя выше сказанное, наш подход в предлагаемом ниже определении визуализации знаний базируется на описании причин и целей всевозможных связей между различными элементами ориентированная на цели визуализация знаний (purpose-driven knowlegde visualization), не забывая при этом об их гибкости и многозначности. Визуализация знаний это набор графических элементов и связей между ними, используемый для передачи знаний от эксперта к человеку или группе людей, раскрывающий причины и цели этих связей в контексте передаваемого знания. Исходя из определения, носитель знания может быть как человек, так и артефакт, в то время как получатель знания человек или группа. Визуализация должна представлять конкретную проблему или задачу (например: анализ бизнес-процессов, структура организации) и отвечать на вопрос: для чего, для решения какой проблемы необходима предлагаемая передача знаний? Связи и взаимосвязи (однонаправленные или двунаправленные) можно рассматривать (и соответственно объяснять) не только между различными элементами знаний, но и между группами таких элементов (рис. 1). Рис. 1. Связи между элементами и группами элементов Как уже было отмечено, связи между элементами рассматриваются с разных перспектив: «почему» - причина конкретной зависимости; «цель» - для чего важны эти связи? Какие проблемы можно решить, исходя из представленного знания. Формально ВЗ можно описать следующим образом: KnowViz = F (E, D, P), где E множество элементов (различные графические элементы, такие как таблицы, диаграммы, деревья и т.д.); D множество связей между различными элементами; P цели этих связей. Связи могут быть одно- или двунаправленными, представлять различные уровни зависимости или влияния между элементами. Например. в трёхступенчатой модели можно различать «сильную», «среднюю» и «слабую» связь. Последний параметр нужен для того, чтобы иметь возможность сконцентрироваться лишь на определённых (наиболее сильных) связях между элементами (рис. 2). Эта возможность важна как для передающего, так и для принимающего знания. 422

if ($this->show_pages_images && $page_num < DocShare_Docs::PAGES_IMAGES_LIMIT) { if (! $this->doc['images_node_id']) { continue; } // $snip = Library::get_smart_snippet($text, DocShare_Docs::CHARS_LIMIT_PAGE_IMAGE_TITLE); $snips = Library::get_text_chunks($text, 4); ?>

4 а) б) Рис. 2. Отбор связей между элементами 3 а) полный набор, б) выборка наиболее сильных связей Как уже указывалось выше, визуализация знаний должна объяснять цели изображаемых связей между элементами. Однако это не означает, что получателю знания навязывается единственное правильное применение передаваемого знания. Прилагаемые объяснения лишь показывают, как носитель знания предлагает его применить. Эти объяснения помогают получателю знания, используя аналогии, ассоциации, интеллект и т.д. принять свое индивидуальное решение, применить полученное знание по своему усмотрению. Разумеется, эффективность визуализации, а, следовательно, и возможность применения полученного знания зависит от многих факторов, среди них выбор метода визуализации (таблицы, процессы, схемы и т.д.), ясность причин и целей этих связей, интеллектуальный потенциал получателя (его способность мыслить абстрактно, логично), опыт в конкретной области, умение и желание учиться. Пример обсуждаемой выше визуализации изображен на рисунке 3. Представленные меню (комментарии) объясняют причину и цели указанных связей. При реализации предлагаемой модели, чтобы не переполнять визуализацию и не мешать восприятию передаваемого знания, эти комментарии следует лишь показывать как контекстное меню, например, после щелчка мыши по интересуемой связи. Какие преимущества можно отметить у предлагаемой концепции визуализации в принципе? Во-первых, она облегчает восприятие знаний и позволяет рассматривать проблемы с разных сторон, предлагать новые перспективы. Во-вторых, визуализация облегчает процесс обучения (например, большая запоминаемость вследствие интеграции полученных знаний в структуру уже имеющихся). Кроме того, объяснение причин и целей связей между элементами стимулирует креативные процессы логические выводы и ассоциации. Некоторые популярные модели визуализации часто связывают с визуализацией знаний, хотя с ней они имеют мало общего. Гиперболические деревья Один из примеров гиперболические деревья. Эта модель была предложена Lamping в 1995 году (Lamping et al. 1995). С помощью таких деревьев можно отображать структуры с существенно большим количеством узлов (вершин), чем на классических двумерных деревьях. Эта техника, называемая «рыбьим глазом», базируется на свойствах неевклидовой геометрии и позволяет видеть в одно и то же время, как общую структуру всего дерева, так и детали какой-нибудь избранной части. Перенося избранный узел (вершину), пользователь может увидеть детали любой интересующей части структуры, не теряя при этом обзор всей структуры. При приближении к границам дерева, количество вершин структуры стремительно увеличивается. 3 В этом, как и впоследующих рисунках, использована английская терминология и сокращения (КЕ элемент знания), что связано с проектной документацией и реализацией програмного обеспечения 423

5 Рис. 3. Визуализация знаний, ориентированная на цели Главное преимущество этой техники возможность быстро отыскать интересующую часть структуры, а также интуитивная и плавная анимация. Серьёзный недостаток модели состоит в том, что связи между вершинами носят структурный, топологический, а не содержательный, семантический характер. Гиперболические деревья помогают эффективно визуализировать многоуровневые структуры. Объяснение же причин и целей (взаимо)связей между элементами таких структур не входит в их задачу. Для применения этой технологии при решении задач потребуются опыт, знания и интеллектуальные способности пользователей в данном случае речь идет о визуализации информации, но не знаний. Рис. 4. Гиперболические деревья 424

6 Концептуальные карты Наш подход имеет определённую общность с «картой представлений» Новака (Novak et al. 1984). Автор определяет её как средство представления знаний, которое содержит набор понятий (в основном, заключенных в круг или прямоугольник) и набор связей между этими понятиями с соответствующими метками (в основном, глаголы или предлоги). Ключевое же различие с нашей моделью состоит в том, что Новак не объясняет ни причин указанных связей, ни их целей. Электронное обучение (E-Learning) с помощью визуализации знаний Как наиболее эффективно передать знания студенту, ученику? Под «эффективностью» передачи знания следует понимать способность ученика не только повторить пройденный материал, но также и понимание им фундаментальных идей передаваемых знаний и умение обобщать и применять эти знания при решении конкретных задач. Различные концепции в педагогике, такие как когнитивизм, а также более распространенный в последнее время конструктивизм (ассоциирующийся с обучением на практике с «learning by doing») предполагают различные подходы для повышения эффективности обучения. С одной стороны в век Интернета процесс передачи знаний и информации существенно упрощается. С другой же стороны указанные выше педагогические концепции должны быть заново «переложены» на язык телекоммуникаций, чтобы получить возможность для их применения в электронном обучении (e-learning). Следуя позиции, представленной выше, визуализация знаний как мы ее понимаем повышает эффективность передачи знаний. Поэтому вопрос о повышении эффективности обучения можно переформулировать в проблему, как соединить в единое целое концепции и методы управления знаниями с реализацией электронного обучения на основе конструктивизма. В последние десятилетия процесс обучения, основанный на идеях конструктивизма и ситуативного подхода, получил широкое распространение. Способствовали тому и классические работы Пиаже, Брунер, Выготского и др. ученых (Kerres 2001, Schulmeister 1997). В педагогической теории описывается, каким образом должен осуществляться процесс обучения. Не вдаваясь в детали, можно сказать, что конструктивизм предполагает ученика активным участником обучения, который формирует («конструирует») свое знание самостоятельно, что часто называется практическим обучением. Каким образом визуализация знаний может быть применима для реализации этого подхода в электронном обучении? Перед тем, как ответить на этот вопрос, опишем список основных принципов конструктивизма в педагогике (Schulmeister 1997). Это позволит проанализировать возможность их реализации в электронном обучении, основанном на конструировании знания и на открывающем обучении (discovery learning метод обучения предполагающий, что обучении происходит лучше, быстрее и эффективнее, если ученики сами участвуют в решении проблемы и «добывают» либо «открывают» необходимые им знания): знание должно быть сформировано исходя из опыта, накопленного при решении конкретной или аналогичной проблемы; материал не должен быть разбит на отдельные независимые модули и секции, а должен быть представлен как единое целое; обучающийся может сам управлять процессом обучения. При этом выбранный «путь» обучения, зависящий от каждого ученика, вовсе не должен быть линейным, последовательным, в отличие от классической парадигмы; сами обучающиеся являются активными игроками в этом процессе; обучающимся предлагаются не общие абстрактные модели, а решения конкретных задач. Ученики же в свою очередь сами формулируют свое понимание вопроса, исходя и представленных примеров, основанных на реальных ситуациях. Как уже отмечалось, обучение не должно носить модульный характер, т.е. состоять из сравнительно независимых блоков. При реализации этой идеи в электронном обучении, студенту предоставляется возможность начинать обучение с любого исходного пункта и самому определять последовательность прохождения материала. Это означает, что предлагаемые темы должны быть связаны ссылками (гиперссылками) друг с другом. Таким образом, можно осуществить на практике упомянутый выше принцип открывающего обучения. Однако при этом возникает следующая проблема. Классическое содержание учебного курса или книги (пусть даже и электронной) представляет собой двумерную структуру (страницы или слайды) с главами, секциями, параграфами 425

7 и т.д., которые необходимо проходить в определённой последовательности. На экране же возможно видеть лишь часть структуры курса, а не все дерево, состоящее обычно из нескольких десятков параграфов. Таким образом, не представляется возможным сразу получить детальный обзор всего курса даже краткое содержание имеет существенно больше чем 50 строчек. Чтобы решить эту проблему, на помощь приходят описанные выше гиперболические деревья, позволяющие отображать значительно большие структуры. Уже есть немало программных продуктов, реализующие эту технику details-on-demand (детали по требованию), например, InXight (inxight 2008). Такая технология довольно гибкая: узлы гиперболического дерева могут представлять различные темы, понятия, концепции, да и вся структура вовсе не обязана быть деревом в классическом определении (граф без циклов), а может быть просто набором тем и ссылок между ними. С помощью drag-and-drop ученик, имеет возможность сам определять интересующие его темы, не теряя из поля зрения весь курс, и тем самым определять свой индивидуальный процесс обучения. Приведём детали процесса передачи знания, помещенного в отдельный узел (примером может послужить конкретная проблема, концепция, понятие), используя визуализацию знаний в рамках нашего подхода при преподавании, основанном на конструктивизме. Рассмотрим следующие 2 сценария: «заякоренный» процесс обучения (anchored e-learning) и модель «мастер-подмастерье» (cognitive aprenticeship). «Заякоренный» процесс Эта модель базируется на принципе, что обучение должно быть основано на решении конкретных проблем и ситуаций, заимствованных из «реального мира», т.е. требует так называемую «привязку» к реальной ситуации. Отсюда идет и название подхода. Часто при его реализации используются аудио- и видеоматериалы. Реальный контекст требуется для того, чтобы обучающиеся самостоятельно могли обнаружить недостающие им для решения проблемы знания. Классический пример «заякоренного» процесса это «Приключения Ясперса Вудсбери», что представляет собой набор задач для школьников (Jasper 2008). Как можно реализовать этот подход в электронном обучении? Ниже приведён пример (сценарий) соответственной реализации (рис. 5). Экран поделен на 2 части: в левой части экрана представлен материал в видео-, аудио- и/или текстовом формате; рабочая часть экрана представляет собой программное решение для визуализации знаний, позволяющее создавать элементы знаний, определять связи между ними, а также комментарии, объясняющие цели и причины этих связей. Рис. 5. Использование визуализации знаний в электронном обучении 426

8 Ряд видео- или аудио-клипов, а также тексты в левой части экрана представляют элементы знаний, требуемых для изложения проблемы. Визуальное представление знаний в конкретном примере может быть реализовано как автоматически ученик воспринимает предварительно подготовленную схему и видит отображение основных понятий в графические элементы, так и вручную путем выбора необходимых элементов знаний самим обучающимся. Если ученик не уверен в правильности своего варианта решения, он может или воспользоваться подсказкой, как это делается, например, при игре с компьютером в шахматы, или вывести на экран все предварительно подготовленное решение целиком. Принцип «открывающее обучение» может быть в дальнейшем реализован так: программа отображает все элементы знаний, однако не отображает связи между ними. Если ученик хочет узнать, есть ли связь между какими-то двумя элементами, ему достаточно навести один элемент на другой всплывающее окно либо содержит объяснения о причинах и целях этой связи, либо указывает на то, что в данном контексте, эта связь незначительна и может быть опущена. Модель «Мастер-подмастерье» В данном подходе речь идет о методе обучения, аналогичном обучению какому-нибудь ремеслу (например, слесарное дело, шитье) под руководством мастера. Обучающийся перенимает навыки мастера, наблюдая за ним в процессе работы. Затем ученик пытается имитировать поведение мастера, который играет роль наставника и тренера. При реализации этой модели в электронном обучении, процесс разбивается на 4 этапа. 1. Эксперт формулирует проблему. Проблема вместе с основными идеями (элементами) отображаются с помощью программы (автоматически или с помощью эксперта). 2. Эксперт предлагает свое решение. Это означает, что вместе с элементами отображаются связи между ними, а также цели и причины этих зависимостей. 3. Первые два шага могут быть повторены несколько раз разными экспертами или одним экспертом, исходя из различных перспектив. Таким образом ученики получат решения задач в разных контекстах. Это помогает найти общие элементы для всех решений и применить полученные знания (при наблюдении за решением) в новой задаче самостоятельно. 4. Далее эксперт дает новую задачу, которая уже должна быть решена учеником самостоятельно. Используя программу, ученик отображает элементы и с его точки зрения правильные связи между ними, объясняет эти связи (как комментарий). В заключение ученик может сравнить свое решение с решением предлагаемым экспертом (а не навязанным) экспертом. Пример: теорема Пифагора. Первый шаг: «Мастер» (в данном случае программа) задает проблему в виде реальной ситуации с помощью видео-, аудио-, графических элементов или текстов (аналогично примерам в «Приключениях Ясперса Вудcбери»). Элементы знаний в предлагаемом сценарии будут отображаться на правой стороне экрана. В нашем примере, элементы знаний это прототипы понятий: катет, гипотенуза, прямой угол. Связь с реальной ситуацией позволяют установить в нашем примере такие понятия, как тень дерева (катет), расстояние от дома до ручья (катет), перекресток (прямой угол), поворот направо (прямой угол), кратчайший путь (гипотенуза) и т.д. Первый шаг, описанный здесь, представлен на рисунке

9 Рис. 6. Первый шаг в примере теорема Пифагора Второй шаг: Эксперт предлагает решение. Программное приложение показывает все связи между элементами, объясняет их, и подчеркивает при этом в тексте ключевые слова, на которых основываются эти элементы знаний. Ученик может активизировать всплывающие окна с объяснениями, почему элемент «катет» связан с элементом «гипотенуза» (рис. 7). Рис. 7. Второй шаг решение, предлагаемое экспертом Если ученик не уверен в том, что он готов решить последующую задачу самостоятельно, он может повторить первые два этапа. Третий шаг: Теперь ученик в состоянии решить задачу самостоятельно. Он сам подбирает элементы и связи между ними. Четвёртый шаг: Ученик сравнивает свое решение с решением эксперта (программы) (рис. 8). 428

10 Рис. 8. Четвёртый шаг решение ученика и последующее сравнение Гибкость визуализации знаний: 3 уровня визуализации В описанном выше сценарии визуализации знаний, основными параметрами визуализации были элементы и связи между ними. Программное обеспечение, реализующее этот подход, позволяет также разделять 3 уровня «жесткости» (или гибкости) решений их число соответствует двум степеням свободы (элементы и связи), имеющимися в системе. Неизменяемое (жесткое) решение Элементы и связи между ними неизменяемы в программе. Решение проблемы с помощью визуализации предлагается на «безальтернативной основе», т.е. без возможности дальнейшего изменения решения. Такой вид визуализации может быть использован в «заякоренном» процессе, описанном выше, где подразумевается единственное верное решение. Решение с изменяемыми связями Этот уровень предполагает существование нескольких решений рассматриваемой проблемы, однако все эти решения базируются на одном и том же множестве элементов. Отличие решений друг от друга заключается в использовании и соответствующем отображении различных связей между элементами или в различных обоснованиях этих связей. Пример визуализации на этом уровне представлен на рисунках 9 и 10. Первый шаг эксперт предлагает решение (рис. 9). 429

11 Рис. 9. Предложение эксперта для решения задачи Второй шаг используя тот же набор элементов, ученик предлагает собственное решение (рис. 10). Рис. 10. Предложение ученика, используя тот же набор элементов знаний Решение с изменяемыми связями и элементами Этот уровень предполагает возможность совершенно различных (включая и не предусмотренные) решений рассматриваемой проблемы. Такой тип визуализации может быть использован, например, в модели «мастер-подмастерье». Пример визуализации в такой ситуации: - первый шаг повторяет предыдущий пример, предлагая решение эксперта (рис. 11). Рис. 11. Предложение эксперта для решения задачи (аналогично рис. 9) 430

12 - второй шаг решение ученика может быть основано на отличающихся связях, а также на отличающихся элементах (рис. 12). Рис. 12. Предложение ученика для решения задачи Стимуляция творческой мысли Указанные выше уровни визуализации позволяют дозировать стимулирование способностей к творческому мышлению, исходя из интеллектуального потенциала конкретных учеников. Чем выше уровень «свободы» при выборе параметров визуализации (элементов и связей), тем больше самостоятельности требуется при решении задач. В таблице, представленной на рисунке 13, показана взаимосвязь между уровнем визуализации, гибкостью возможных решений и различными концепциями их практического применения. Здесь рассматриваются в первую очередь приложения в электронном обучении. Рис. 13. Гибкость предложенной модели и стимуляция творческой мысли Самостоятельность при визуализации стимулирует творческий подход при решении задач, особенно в условиях, где нет единственного правильного ответа, или этот ответ еще неизвестен. На рисунке 14 изображен постулат, что чем больше предлагается возможностей при визуализации знаний, тем сильнее проявляется творческий потенциал при решении проблем. 431

13 Рис. 14. Гибкость визуализации и творческий потенциал Заключение И в заключение перечислим функциональные параметры программной оболочки для визуализации знаний. Редактор элементов знаний и n-мерных связей между ними в соответствии с различными приложениями используемого знания. Гибкое редактирование параметров/атрибутов этих связей для определения взаимозависимости между отдельными элементами. Определяемая контекстом визуализация избранной взаимозависимости при анализе конкретных ситуаций. Открытие контекстного меню с различными предварительно сформулированными взаимозависимостями между избранными элементами знаний. Возможности применения полученных решений и соответствующих концепций как на более общем, так и на специальном уровнях рассматриваемых структур. Новый подход визуализации знаний, описанный в настоящей статье, представляет одну из основополагающих платформ для эффективной передачи знаний. В отличие от других решений, данный подход ориентируется на цели взаимосвязей между элементами знаний. Следуя предлагаемому методу, при визуализации комплексных структур необходимо не только графически представлять элементы (знаний) и связи между ними, но и предлагать многоуровневое объяснение этих связей в зависимости от преследуемых целей. Ориентированная на цели интеграция контекстной визуализации связей между элементами знаний существенно улучшает процесс передачи знаний от носителей (учителей) к получателям (ученикам). Литература [Adventures, 2008] The Adventures of Jasper Woodbury / Internet - [Bodrow, W., Fuchs-Kittowski, K., 2004] Bodrow, W., Fuchs-Kittowski, K. Wissensmanagement in der Wissenschaft, In: Fuchs-Kittowski, K., Umstätter, W., Wagner-Döbler, R., (Hrsg.): Wissenschaftsforschung Jahrbuch 2004, Berlin

14 [Bodrow, W., Magalashvili V., 2007a] Bodrow, W., Magalashvili V. IT-based purpose-driven knowledge visualization. Proceedings of ICSOFT 2007, Barcelona 2007, pp [Bodrow, W., Magalashvili V., 2007b] Bodrow, W., Magalashvili V. Knowledge Visualization in ITbased Discovery Learning, In: Proceedings of e-learning Conference, Istanbul 2007, pp [Bodrow, W., Magalashvili V., 2007c] Bodrow, W., Magalashvili V. The Levels of Flexibility in a purpose-driven knowledge visualization, In: Proceedings of ITE 2007, Bangkok 2007, pp [Burkhard, R., 2005] Burkhard, R. Towards a Framework and a Model for Knowledge Visualization: Synergies between Information and Knowledge Visualization In: Tergan, S., Keller, T. (eds.): Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies, Berlin 2005 [Cañas, J., Carff, R. et al., 2005] Cañas, J., Carff, R., Hill, G., Carvalho, M., Arguedas, M., Eskridge, T., Lott, J., Carvajal, R. Concept Maps: Integrating Knowledge and Information visualization, In: Tergan, S., Keller, T. (eds.): Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies, Berlin 2005 [Card, S. K., Mackinlay, J. D., Scheiderman, B., 1999] Card, S. K., Mackinlay, J. D., Scheiderman, B. Readings in Information Visualization; Using Vision to Think, San Francisco [Chen, C., Geroimenko, V., 2003] Chen, C., Geroimenko, V. Visualizing the Semantic Web: XML-Based Internet and Information Visualization, London 2003 [Davenport, T. H., Prusak, L., 1998] Davenport, T. H., Prusak, L. Working Knowledge, Cambridge 1998 [Drosdol, J., Frank, H.-J., 2005] Drosdol, J., Frank, H.-J. Information and Knowledge Visualization in Development and Use of a Management Information System (MIS) for Daimler Chrysler, In: Tergan, S., Keller, T. (eds.): Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies, Berlin 2005 [Eppler, M., Burkhard, R., 2004] Eppler, M., Burkhard, R. Knowledge Visualization Towards a New Discipline and its Fields of Application. Working Paper of NetAcademy on Knowledge Media, St.Gallen 2004 [Fayyad, U., Grinstein, G. Wierse, A., 2002] Fayyad, U., Grinstein, G. Wierse, A. Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery. Academic Press 2002 [Holsapple, C. W., 2003] Holsapple, C. W. (Ed.) Handbook on Knowledge Management 2 Knowledge Directions, Berlin 2003 [Holsapple, C. W., 2007] Holsapple, C. W. (Ed.) Handbook on Knowledge Management 1 Knowledge Matters, Berlin 2007 [inxight, 2008] Transforming text into actionable information / Internet - [Kerres, M., 2001] Kerres, M. Multimediale und telemediale Lernumgebungen, München 2001 [Lamping, J., Rao,] R.Lamping, J., Rao, R. Visualizing Large Trees Using the Hyperbolic Browser /proceedings/ videos/lamping/hb-video.html [Maier, R., 2004] Maier, R. Knowledge Management Systems 2 nd Ed., Berlin 2004 [McInerney, C., Day, R., 2007] McInerney, C., Day, R. (Eds.): Rethinking Knowledge Management, Berlin 2007 [Mertins, K., Heisig., P., Vorbeck, J., 2003] Mertins, K., Heisig., P., Vorbeck, J. (Eds.): Knowledge Management: Concepts and Best Practices 2 nd Ed., Berlin 2003 [Nonaka, I., Takeuchi, H., 1995] Nonaka, I., Takeuchi, H. The Knowledge Creating Company, New York 1995 [North, K., 2005] North, K. Wissensorientierte Unternehmensfürung 4 th Ed., Wiesbaden, 2005 [Novak, J. D., Gowin, D. B., 1984] Novak, J. D., Gowin, D. B. Learning How to Learn, New York Cambridge 1984 [Probst, G., Raub, S., Romhardt, K., 2006] Probst, G., Raub, S., Romhardt, K. Wissen managen 4 th Ed., Wiesbaden 2006 [Schulmeister, R., 1997] Schulmeister, R. Grundlagen hypermedialer Lernsysteme, 2 Aufl. München 1997 [Tergan, S., Keller, T., 2005] Tergan, S., Keller, T. (Eds.): Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies, Berlin

ИНТЕГРАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ЗНАНИЙ УЧЕНИКА В АДАПТИВНОЙ СРЕДЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

ИНТЕГРАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ЗНАНИЙ УЧЕНИКА В АДАПТИВНОЙ СРЕДЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ ИНТЕГРАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ЗНАНИЙ УЧЕНИКА В АДАПТИВНОЙ СРЕДЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ Иван Александрович Гиря аспирант кафедры «Управляющие интеллектуальные системы» Национальный исследовательский ядерный университет

Подробнее

И.Н. Голицына Татарско Американский региональный институт, Казань, Россия,

И.Н. Голицына Татарско Американский региональный институт, Казань, Россия, Educational Technology & Society 9(4) 2006 ISSN 1436-4522 Решение образовательных задач на основе четырехуровневой структуры внедрения информационных технологий И.Н. Голицына Татарско Американский региональный

Подробнее

ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ КАК СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ELECTRONIC PUBLICATIONS AS A MEANS OF EDUCATIONAL PROCESS

ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ КАК СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ELECTRONIC PUBLICATIONS AS A MEANS OF EDUCATIONAL PROCESS Обухова О.Н. ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ КАК СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ELECTRONIC PUBLICATIONS AS A MEANS OF EDUCATIONAL PROCESS Obuchova_o@mail.ru Рудненский индустриальный институт г. Рудный В работе

Подробнее

Подсистема управления процессами и вычислениями ОГЛАВЛЕНИЕ

Подсистема управления процессами и вычислениями ОГЛАВЛЕНИЕ Приложение 4 Подсистема управления процессами и вычислениями ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Общие сведения... 2 2. Моделирование состояний и рабочих процессов... 2 2.1. Управление списком групп состояний... 2 2.2. Создание

Подробнее

О МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ

О МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ Страница 2 из 9 1 Общие положения 1.1 Настоящее Положение определяет содержательные требования к магистерской диссертации федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального

Подробнее

Введение в нейронные сети [M.160]

Введение в нейронные сети [M.160] Введение в нейронные сети [M.160] Ранее отмечалось, что такие популярные инструменты Data Mining, как регрессия и деревья решений, широко используемые для решения задач классификации и прогнозирования,

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОНТОЛОГИЙ CONSTRUCTION OF THE ORGANISATION KNOWLEDGE MODEL USING A SYSTEM OF ONTOLOGIES А.Ф. Тузовский (TuzovskyAF@kms.cctpu.edu.ru) С.В. Козлов

Подробнее

Технология разработки визуализаторов алгоритмов

Технология разработки визуализаторов алгоритмов Статья опубликована: «Труды II межвузовской конференции молодых учёных». СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005. c. 18-23. Технология разработки визуализаторов алгоритмов Корнеев Г.А. Научный руководитель Шалыто А.А.

Подробнее

Работа с шаблонами типовых документов Руководство пользователя

Работа с шаблонами типовых документов Руководство пользователя Работа с шаблонами типовых документов Руководство пользователя Cognitive Technologies Москва, 2015 2 АННОТАЦИЯ В настоящем документе приводятся сведения об использовании в программном комплексе «Е1 Евфрат»

Подробнее

РАБОТА С АНАЛИТИЧЕСКИМИ ОТЧЁТАМИ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ПОРТАЛЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ. Павел Мальцев

РАБОТА С АНАЛИТИЧЕСКИМИ ОТЧЁТАМИ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ПОРТАЛЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ. Павел Мальцев 146 РАБОТА С АНАЛИТИЧЕСКИМИ ОТЧЁТАМИ В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ПОРТАЛЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ Павел Мальцев Аннотация: Рассмотрена архитектура и базовые концепции подсистемы представления отчётов в

Подробнее

Математика в рамках программы MYP выделяет четыре основных направления исследования:

Математика в рамках программы MYP выделяет четыре основных направления исследования: Математика Программа MYP предназначена для учащихся 11-16 лет. Она создает образовательную среду, мотивирующую учеников мыслить творчески, критически и аналитически. MYP делает упор на интеллектуальную

Подробнее

Педагогический дизайн и педагогическое проектирование: проблемы и перспективы

Педагогический дизайн и педагогическое проектирование: проблемы и перспективы Информатизация и связь. - 4-2012.- М.: Изд-во АНО «Редакция журнала «Информатизация и связь». - 72 с. с. 61 64. УДК 378.147.88 Нагаева Ирина Александровна, к.п.н., доцент Педагогический дизайн и педагогическое

Подробнее

Решение логических задач как основа развития логического мышле- ния школьников Аннотация. Ключевые слова:

Решение логических задач как основа развития логического мышле- ния школьников Аннотация. Ключевые слова: Решение логических задач как основа развития логического мышления школьников Аннотация. В статье проанализировано понятие логической задачи. Логическая задача может быть стандартной или нестандартной.

Подробнее

УДК А.О. Карасевич МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

УДК А.О. Карасевич МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ УДК 159.9 А.О. Карасевич МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В статье описана общая структура модели интеграции психологического знания. Данная модель предназначена для подробного изучения психики (и

Подробнее

Дидактическая инженерия: практика реализации

Дидактическая инженерия: практика реализации Дидактическая инженерия: практика реализации Гарифьянов Нургаяз Фархатович студент 1 курса магистратуры, Институт вычислительной математики и информационных технологий, Информационные системы и технологии

Подробнее

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Лицей 7 г. Химки

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Лицей 7 г. Химки Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Лицей 7 г. Химки УТВЕРЖДАЮ Директор МБОУ Лицей 7 В.И. Самбур 2015 г. Рабочая программа по информатике и ИКТ (базовый уровень) 9 класс Составитель:

Подробнее

ИНФОГРАФИКА КАК МЕТОД ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ Федорова Е. И., г. Минск Визуализация в общем смысле метод представления информации в виде оптического

ИНФОГРАФИКА КАК МЕТОД ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ Федорова Е. И., г. Минск Визуализация в общем смысле метод представления информации в виде оптического ИНФОГРАФИКА КАК МЕТОД ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ Федорова Е. И., г. Минск Визуализация в общем смысле метод представления информации в виде оптического изображения (например, в виде рисунков, фотографий, графиков,

Подробнее

С.М. Каратун 1, А.В. Скочин 2, Тюменский государственный нефтегазовый университет, Тюмень, Россия member of RAAI,

С.М. Каратун 1, А.В. Скочин 2, Тюменский государственный нефтегазовый университет, Тюмень, Россия member of RAAI, Educational Technology & Society 8(4) 2005 ISSN 1436-4522 Информационно-образовательная среда для исследования систем массового обслуживания с помощью имитационных моделей С.М. Каратун 1, А.В. Скочин 2,

Подробнее

МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНОК СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ПО КОМПЛЕКСНОМУ КРИТЕРИЮ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ И ИХ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНОК СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ПО КОМПЛЕКСНОМУ КРИТЕРИЮ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ И ИХ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ Вычислительные технологии Том 5, 1, 2000 МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНОК СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ПО КОМПЛЕКСНОМУ КРИТЕРИЮ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ И ИХ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ Г.С. Курганская Иркутский государственный университет,

Подробнее

Постулат. Электронный научный журнал 2, 2015 УДК 004.9

Постулат. Электронный научный журнал 2, 2015 УДК 004.9 УДК 004.9 Анализ сравнения систем управления обучением Joomla и Wordpress с точки зрения разработки web-сайтов образовательного назначения Абдуразакова Диана Сергеевна студент Демашина Валентина Евгеньевна

Подробнее

«Педагог сетевого столетия»

«Педагог сетевого столетия» ПОЛОЖЕНИЕ О ВСЕРОССИЙСКОМ ОТКРЫТОМ КОНКУРСЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО МАСТЕРСТВА ПЕДАГОГОВ «Педагог сетевого столетия» ФГАУ «Федеральный институт развития образования» совместно с Фондом «Сколково» при поддержке

Подробнее

Теория движения электромагнитного поля. 1. Введение в теорию

Теория движения электромагнитного поля. 1. Введение в теорию Теория движения электромагнитного поля. 1. Введение в теорию Л.Н. Войцехович В главе отмечается факт существования парадоксов, внутренних противоречий классической теории электромагнитного поля, и намечается

Подробнее

Лекция 9 Тема. План Ключевые слова. , Сетевые семантические модели

Лекция 9 Тема. План Ключевые слова. , Сетевые семантические модели Лекция 9 Тема. Модели знаний. Компоненты экспертных систем. План 1. Сетевые семантические модели 2. Фреймовые модели 3. Продукционные модели 4. Компоненты ЭС Ключевые слова. Сети, вершины, дуги, дерево

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО МОДУЛЮ. «Методика преподавания математики»

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО МОДУЛЮ. «Методика преподавания математики» Департамент образования города Москвы Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет» Институт педагогики и психологии

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ КОНСТРУИРОВАНИЯ УРОКА

ТЕХНОЛОГИЯ КОНСТРУИРОВАНИЯ УРОКА Носова Людмила Сергеевна Г. Челябинск nosovals@cspu.ru ТЕХНОЛОГИЯ КОНСТРУИРОВАНИЯ УРОКА Все изменения, происходящие в сфере образования, объективно способствуют формированию инновационных подходов к отбору

Подробнее

УДК ФОРМИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У СТУДЕНТОВ НЕЯЗЫКОВОГО ВУЗА

УДК ФОРМИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У СТУДЕНТОВ НЕЯЗЫКОВОГО ВУЗА УДК 378.025.7 ФОРМИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У СТУДЕНТОВ НЕЯЗЫКОВОГО ВУЗА О.А. Федоренко Статья рассматривает необходимость формирования и развития таких навыков критического мышления у студентов неязыкового

Подробнее

IN COMPUTATIONAL SEMIOTICS

IN COMPUTATIONAL SEMIOTICS ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕМИОТИКЕ Н.А. Тарабанов Представлены основные направления исследований в компьютерной семиотике, занимающейся изучением особенностей взаимодействия человека

Подробнее

RIGIDBUSBARS КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА РАСЧЕТА ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ СТОЙКОСТИ ЖЕСТКОЙ ОШИНОВКИ С ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОРИЕНТАЦИЕЙ ШИН И ИЗОЛЯТОРОВ

RIGIDBUSBARS КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА РАСЧЕТА ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ СТОЙКОСТИ ЖЕСТКОЙ ОШИНОВКИ С ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОРИЕНТАЦИЕЙ ШИН И ИЗОЛЯТОРОВ 26 УДК 621.316 RIGIDBUSBARS КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА РАСЧЕТА ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ СТОЙКОСТИ ЖЕСТКОЙ ОШИНОВКИ С ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОРИЕНТАЦИЕЙ ШИН И ИЗОЛЯТОРОВ Шпаковский А.А., Баран А.Г. Научный руководитель Климкович

Подробнее

ТРЕБОВАНИЯ К СОДЕРЖАНИЮ И ОФОРМЛЕНИЮ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ

ТРЕБОВАНИЯ К СОДЕРЖАНИЮ И ОФОРМЛЕНИЮ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского» МЕДИЦИНСКИЙ

Подробнее

D

D Открытый урок по геометрии в 0 классе Тема: «Расстояния между прямыми и плоскостями в прямоугольном параллелепипеде» Цели урока: ) Образовательные: вспомнить и систематизировать те знания, которые ученики

Подробнее

СМЫСЛ «ОБЪЯСНЕНИЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ТЕОРЕМЫ» С ПОЗИЦИЙ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИИ В ТЕКСТЕ ШКОЛЬНОГО УЧЕБНИКА ГЕОМЕТРИИ. A. А. Buznyakova

СМЫСЛ «ОБЪЯСНЕНИЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ТЕОРЕМЫ» С ПОЗИЦИЙ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИИ В ТЕКСТЕ ШКОЛЬНОГО УЧЕБНИКА ГЕОМЕТРИИ. A. А. Buznyakova фиков функций, у которых степень числителя больше степени знаменателя к итоговой контрольной работе, в которой нужно было строить эскизы графиков функций различных видов функций. Применение данной методики

Подробнее

Лабораторная работа 1. Диаграмма вариантов использования

Лабораторная работа 1. Диаграмма вариантов использования Лабораторная работа Диаграмма вариантов использования Цель работы:. Знакомство с основными понятиями UML 2. Знакомство со средой моделирования Rational Rose 3. Изучение компонентов модели 4. Построение

Подробнее

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 1. Добавление отчета

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 1. Добавление отчета Цель работы Освоение технологии конфигурирования в системе «1С: Предприятие 8». Задачи работы Основными задачами лабораторной работы являются: приобретение навыков разработки основных объектов конфигурации

Подробнее

Краткие указания по работе с программой Microsoft PowerPoint

Краткие указания по работе с программой Microsoft PowerPoint Краткие указания по работе с программой Microsoft PowerPoint Действие Алгоритм С чего начать? Запуск программы 1. На панели задач щелкните кнопку Пуск. 2. В открывшемся меню, щелкните команду Программы.

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ Панина Надежда Сергеевна преподаватель Областное государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Томский автомобильно-дорожный техникум» г. Томск ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Подробнее

концептуальных диаграмм, концепт карт, карт ума и визуальных метафор для визуализации педагогических объектов

концептуальных диаграмм, концепт карт, карт ума и визуальных метафор для визуализации педагогических объектов Применение концептуальных диаграмм, концепт карт, карт ума и визуальных метафор для визуализации педагогических объектов Рапуто А.Г. Application of conceptual diagram's, concept-maps, mind maps and visual

Подробнее

Подсистема автоматической обработки документов Руководство администратора

Подсистема автоматической обработки документов Руководство администратора Подсистема автоматической обработки документов Руководство администратора Cognitive Technologies Москва, 2015 2 АННОТАЦИЯ В настоящем документе приводятся сведения о функциональных возможностях, назначении

Подробнее

Mатематические задачи на поиск закономерностей как средство развития младшего школьника

Mатематические задачи на поиск закономерностей как средство развития младшего школьника Mатематические задачи на поиск закономерностей как средство развития младшего школьника Т.Н.Кочетова Современное обучение направлено на создание в учебной деятельности условий для активизации учащихся

Подробнее

Графические способы представления информации о проекте

Графические способы представления информации о проекте Графические способы представления информации о проекте Цитата тренинга Мозг наполненный стоит дешевле, чем мозг обустроенный М. Монтень Я полагаю, что ни в каком учебном заведении образованным человеком

Подробнее

Формирование геометрических понятий и пространственного мышления через обучение деятельности моделирования на уроках математики.

Формирование геометрических понятий и пространственного мышления через обучение деятельности моделирования на уроках математики. Формирование геометрических понятий и пространственного мышления через обучение деятельности моделирования на уроках математики. Задачей современной системы образования является формирование универсальных

Подробнее

Лабораторная работа 7. «Изучение средств оформления презентации средствами MS PowerPoint»

Лабораторная работа 7. «Изучение средств оформления презентации средствами MS PowerPoint» Лабораторная работа 7. «Изучение средств оформления презентации средствами MS PowerPoint» Тема. Изучение средств оформления презентации. Цель. Изучить возможности PowerPoint для оформления слайдов презентации.

Подробнее

Работа 7. Приемы работы с инструментом Отрезок.

Работа 7. Приемы работы с инструментом Отрезок. Работа 7. Приемы работы с инструментом Отрезок. Цель работы: Изучение приемов работы с инструментом Отрезок, методами построения и удаления отрезков. Построение отрезка в системном виде. Создание нового

Подробнее

АЛГОРИТМ ПОИСКА МОСТОВ ТИПА t И t В ГРАФЕ ДОСТУПОВ ДЛЯ ДИСКРЕЦИОННОЙ МОДЕЛИ БЕЗОПАСНОСТИ TAKE-GRANT. Д.М. Бречка

АЛГОРИТМ ПОИСКА МОСТОВ ТИПА t И t В ГРАФЕ ДОСТУПОВ ДЛЯ ДИСКРЕЦИОННОЙ МОДЕЛИ БЕЗОПАСНОСТИ TAKE-GRANT. Д.М. Бречка Математические структуры и моделирование 2011, вып. 23, с. 99 104 УДК 004.056.53 АЛГОРИТМ ПОИСКА МОСТОВ ТИПА t И t В ГРАФЕ ДОСТУПОВ ДЛЯ ДИСКРЕЦИОННОЙ МОДЕЛИ БЕЗОПАСНОСТИ TAKE-GRANT Д.М. Бречка В статье

Подробнее

Ключевые слова: Адаптация, последовательность, технология, ActiveMath, IDEA

Ключевые слова: Адаптация, последовательность, технология, ActiveMath, IDEA УДК 001:378 Построение последовательности обучения при создании электронных учебных курсов на основе учебных объектов Салгараева Гулназ Ибрагимовна к.тех.н., профессор (Алматы, КазГосЖенПУ) Дархан Нуржанат

Подробнее

Постулат ISSN УДК Использование онлайн инструмента для обучения решению графовых задач

Постулат ISSN УДК Использование онлайн инструмента для обучения решению графовых задач УДК 51-3 Использование онлайн инструмента для обучения решению графовых задач Беляева Евгения Алексеевна Приамурский государственный университет им.шолом-алейхема студент Кузьмина Богдана Сергеевна Приамурский

Подробнее

Некоторые тенденции развития российских информационных ресурсов фундаментальной науки

Некоторые тенденции развития российских информационных ресурсов фундаментальной науки Некоторые тенденции развития российских информационных ресурсов фундаментальной науки Actual trends in scientific information resources development В.И. Ауссем (НТЦ "Информрегистр") V. Aussem (Russia)

Подробнее

Методические указания по выполнению курсового проекта

Методические указания по выполнению курсового проекта МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное бюджетное образовательное учреждение Астраханской области среднего профессионального образования «Астраханский колледж вычислительной

Подробнее

Microsoft PowerPoint Занятие 2

Microsoft PowerPoint Занятие 2 Microsoft PowerPoint Занятие 2 Microsoft PowerPoint Тема 3. Анимация Панель «Настройка анимации» 3 ЛКМ ЛКМ! Объекты без анимации появляются сразу! Эффекты анимации 4 Настройка 5 задать другой эффект ЛКМ

Подробнее

Использование информационных технологий и интернет-ресурсов для создания традиционных учебников И. Н. Голицына Татарский государственный

Использование информационных технологий и интернет-ресурсов для создания традиционных учебников И. Н. Голицына Татарский государственный Использование информационных технологий и интернет-ресурсов для создания традиционных учебников И. Н. Голицына Татарский государственный гуманитарно-педагогический университет, Казань, Россия В современном

Подробнее

РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И СРЕДСТВ ИХ ВСТРАИВАНИЯ В ПРОГРАММНЫЙ КОД

РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И СРЕДСТВ ИХ ВСТРАИВАНИЯ В ПРОГРАММНЫЙ КОД УДК 004.58 Лушин А.В. студент Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики 4 курс, факультет «Информационные Системы и Технологии» Россия, г. Самара РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ

Подробнее

педагогических спецификаций с использованием учебных и педагогических теорий для обеспечения высокого качества преподавания. Он охватывает весь

педагогических спецификаций с использованием учебных и педагогических теорий для обеспечения высокого качества преподавания. Он охватывает весь ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ДИЗАЙН В УСЛОВИЯХ ИКТ-ИНФРАСТРУКТУРЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ Сапуглецев И.Н. Орский гуманитарно-технологический институт (филиал) ГОУ ОГУ Орск, Россия Среди основных направлений развития информатизации

Подробнее

Мониторинг дистанционных учебных проектов при изучении линейных операций над матрицами

Мониторинг дистанционных учебных проектов при изучении линейных операций над матрицами В. В. Богун Мониторинг дистанционных учебных проектов при изучении линейных операций над матрицами УДК 372.8; 004 В предлагаемой статье рассматривается применение разработанной автором информационной динамической

Подробнее

Установка Сертификатов Удостоверяещего Центра.

Установка Сертификатов Удостоверяещего Центра. Установка Сертификатов Удостоверяещего Центра. Установка Сертификатов Удостоверяещего Центра.... 1 1.Установка сертификатов и списков отозванных сертификатов... 3 1.1Место публикации сертификатов и списка

Подробнее

УДК Визуализация пространственно-временных сцен на основе их императивного описания и онтологий 1

УДК Визуализация пространственно-временных сцен на основе их императивного описания и онтологий 1 УДК 004.92 Визуализация пространственно-временных сцен на основе их императивного описания и онтологий 1 С.А. Коршунов, Н.О. Дородных, А.И.Павлов Институт динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутск

Подробнее

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD 18 УДК 65.012.26 СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОПИСАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ IDEF0 И DFD Антон Олегович Аристов, магистрант МГГУ Аннотация Рассмотрены современные методы описания логистических

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

Светлана Бояджиева, Ина Станоева ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГОВ С ПОМОЩЬЮ ТЕСТОВ

Светлана Бояджиева, Ина Станоева ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГОВ С ПОМОЩЬЮ ТЕСТОВ Светлана Бояджиева, Ина Станоева ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГОВ С ПОМОЩЬЮ ТЕСТОВ Аннотация. Компьютерные и информационные технологии (ИТ) являются существенной

Подробнее

Особенности работы над презентацией

Особенности работы над презентацией PowerPoint Презентации Особенности работы над презентацией attestat@asou-mo.ru Дженнифер Ротондо, Мак Ротондо ПРЕЗЕНТАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЕКТОВ 8(495)470-35-50 Вы работаете для своей аудитории, на свой имидж

Подробнее

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА на диссертационное исследование БЕЛЯЕВОЙ ЖАННЫ ВЛАДИМИРОВНЫ по теме «Обучение учащихся основной школы естественнонаучным методам познания на основе межпредметных связей биологии,

Подробнее

1. Лепе Л.И., Лепе Н.Л. 2. Когнитивные принципы создания программы изучения информационных технологий

1. Лепе Л.И., Лепе Н.Л. 2. Когнитивные принципы создания программы изучения информационных технологий УДК 004:378 1. Лепе Л.И., Лепе Н.Л. 2. Когнитивные принципы создания программы изучения информационных технологий Аннотация. В статье рассматривается проблема формирования программы изучения информационных

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ Рис.1 Схема взаимодействия форм и методов для эффективной организации учебного процесса при дистанционном обучении Выводы Анализ теоретических исследований и результатов внедрения мультимедийных средств

Подробнее

Светлана Валерьевна Панюкова. Научный руководитель проекта 4portfolio.ru д-р пед наук, профессор, лауреат премии Правительства в области образования

Светлана Валерьевна Панюкова. Научный руководитель проекта 4portfolio.ru д-р пед наук, профессор, лауреат премии Правительства в области образования Психолого-педагогические аспекты использования технологии портфолио. Оценка образовательных достижений. Рефлексия. Построение индивидуальной образовательной траектории. Научный руководитель проекта 4portfolio.ru

Подробнее

РОЛЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ В ОБРАЗОВАНИИ

РОЛЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ В ОБРАЗОВАНИИ Романюк А.Н., Зайдуллина С.Г., Поддубецкая М.П. РОЛЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ В ОБРАЗОВАНИИ sv_sa@mail.ru БГПУ им. М. Акмуллы г. Уфа В данной работе рассматривается актуальность использования компьютерной

Подробнее

Ключевые слова адаптивное обучение, принятие управленческих решений.

Ключевые слова адаптивное обучение, принятие управленческих решений. Educational Technology & Society 6(3) 2003 ISSN 1436-4522 Адаптивное дистанционное обучение принятию решений на основе технологии экспертных систем ситуационного управления Болотова Л.С., Губарев В.А.,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ. Для студентов специальности «Компьютерная безопасность»

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ. Для студентов специальности «Компьютерная безопасность» МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ Для студентов специальности «Компьютерная безопасность» Введение Современные требования к специалистам в области компьютерной безопасности предполагают

Подробнее

Интегральная парадигма транспортной логистики и проблемы ее изучения

Интегральная парадигма транспортной логистики и проблемы ее изучения Educational Technology & Society 6(4) 2003 ISSN 1436-4522 Виртуальный транспортный университет как образовательная среда для современных транспортных технологий И.В. Кабашкин Институт транспорта и связи,

Подробнее

Зарегистрированным пользователям предоставляется возможность просмотра дополнительных карт и слоев, добавления и редактирования комментариев на карте.

Зарегистрированным пользователям предоставляется возможность просмотра дополнительных карт и слоев, добавления и редактирования комментариев на карте. Как оставить комментарий на карте? Любой зарегистрированный пользователь геоинформационного портала может оставить геопривязанные комментарии на пользовательском слое карты. Комментарии на карте это созданные

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ НАУЧНО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ

МЕТОДИЧЕСКАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ НАУЧНО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ ГБОУ СПО СК «Ставропольский базовый медицинский колледж» МЕТОДИЧЕСКАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ НАУЧНО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ г.ставрополь 2012 Методическая рекомендация по организации научно исследовательской

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ 2. КРАТКАЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА

ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ 2. КРАТКАЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СПРАВКА ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕТОК ПОНЯТИЙ Методические указания к лабораторной работе 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Целью работы является приобретение практических навыков работы с моделями знаний в виде решеток понятий.

Подробнее

Associative Network Discovery (ANDCell)

Associative Network Discovery (ANDCell) Добро пожаловать в программу для реконструкции ассоциативных сетей биологических процессов и генетической регуляции в клетке Associative Network Discovery (ANDCell) Иванисенко В.А., Деменков П.С., Яркова

Подробнее

Назначение и основные возможности аналитической платформы Deductor Studio.

Назначение и основные возможности аналитической платформы Deductor Studio. Назначение и основные возможности аналитической платформы Deductor Studio. Deductor является аналитической платформой - основой для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные

Подробнее

A. E. Polichka, A. V. Vostrikova ALGORITHMS OF FUNCTIONING OF THE PRODUCTIVE BASE OF KNOWLEDGE AND DESCRIPTION OF MATHEMATICAL MODELING APPARATUS

A. E. Polichka, A. V. Vostrikova ALGORITHMS OF FUNCTIONING OF THE PRODUCTIVE BASE OF KNOWLEDGE AND DESCRIPTION OF MATHEMATICAL MODELING APPARATUS ISSN 2079-8490 Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ» 2016, Том 7, 4, С. 504 508 Свидетельство Эл ФС 77-39676 от 05.05.2010 http://pnu.edu.ru/ru/ejournal/about/ ejournal@pnu.edu.ru УДК 519 2016

Подробнее

Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений

Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений УДК 681.3.07 Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений З. Н. Русакова 1 1 МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрен программный инструментарий системы поддержки принятия

Подробнее

Отчет об исследовании школ-партнеров в области обучения

Отчет об исследовании школ-партнеров в области обучения Отчет об исследовании школ-партнеров в области обучения Инновационное преподавание в Запорожской гимназии 6 March, 2013 Отчет об исследовании в школе В данном отчете представлены результаты опросов руководителей

Подробнее

ИНТЕГРАЦИЯ ДИВЕРСИФИКАЦИИ И СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ. Т.А. Салимова Мордовский государственный университет им. Н.П.

ИНТЕГРАЦИЯ ДИВЕРСИФИКАЦИИ И СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ. Т.А. Салимова Мордовский государственный университет им. Н.П. ИНТЕГРАЦИЯ ДИВЕРСИФИКАЦИИ И СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ Т.А. Салимова Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева Автор в статье уделяет внимание системному подходу к управлению,

Подробнее

ОБ АДАПТИВНОЙ ПЛАТФОРМЕ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ AN ADAPTIVE PLATFORM FOR INDIVIDUAL LEARNING

ОБ АДАПТИВНОЙ ПЛАТФОРМЕ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ AN ADAPTIVE PLATFORM FOR INDIVIDUAL LEARNING XI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВУЗЕ» Богданова Д.А. ОБ АДАПТИВНОЙ ПЛАТФОРМЕ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ AN ADAPTIVE PLATFORM FOR INDIVIDUAL LEARNING

Подробнее

)

) Научно обоснованная практика Этап 5. Оценка Американский международный союз здравоохранения Ирина Ибрагимова ibra@zadar.net 2008 Самооценка Внешняя оценка Методы оценки Пятый этап процесса научно обоснованной

Подробнее

Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО»

Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО» Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО» Морозов Роман Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия e-mail: frozzen@krasn.ru

Подробнее

Методические рекомендации по изучению раздела 8 "Средства и технологии поиска и хранения информации"

Методические рекомендации по изучению раздела 8 Средства и технологии поиска и хранения информации Методические рекомендации по изучению раздела 8 "Средства и технологии поиска и хранения информации" В стандарте основного общего образования в разделе "Информационные технологии" приведен ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ

Подробнее

Г.А. Карпунов, Н.С. Костюкова Донецкий Национальный Технический университет

Г.А. Карпунов, Н.С. Костюкова Донецкий Национальный Технический университет УДК 004.3 ПОСТРОЕНИЕ СЮЖЕТОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В ИНТЕРАКТИВНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ КОМПЛЕКСАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФОВ Г.А. Карпунов, Н.С. Костюкова Донецкий Национальный Технический университет sweet_misery@list.ru

Подробнее

ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ

ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ УДК 371.31 КОНСТРУИРОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ ФГОС ТРЕТЬЕГО ПОКОЛЕНИЯ Л.В. Галыгина, И.В. Галыгина ГОУ ВПО «Тамбовский государственный

Подробнее

Теория eauthor. eauthor

Теория eauthor. eauthor eauthor Программа eauthor относится к средствам создания электронных курсов (Authoring Tool). Authoring Tool это программное обеспечение для разработки дистанционных учебных материалов и наполнения материалами

Подробнее

Глава 1 Знакомство с платформой 1С:Предприятие 8.3

Глава 1 Знакомство с платформой 1С:Предприятие 8.3 Глава 1 Знакомство с платформой 1С:Предприятие 8.3 Учитывая большую популярность программного продукта 1С:Предприятие 8, практически повсеместно растет потребность в специалистах, знакомых с этой информационной

Подробнее

Проектная деятельность на уроках химии как средство достижения метапредметных результатов.

Проектная деятельность на уроках химии как средство достижения метапредметных результатов. Проектная деятельность на уроках химии как средство достижения метапредметных результатов. Подготовила:Радаева О.В., учитель химии МБОУ Одинцовского лицея 10, к.п.н. «Мы слишком часто даём детям ответы,

Подробнее

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ ПО ИНФОРМАТИКЕ

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ ПО ИНФОРМАТИКЕ УДК 681.001.85 МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ ПО ИНФОРМАТИКЕ О.Г. Ромадина, Е.А. Ракитина ГОУ ВПО «Борисоглебский педагогический институт», г. Борисоглебск; ГОУ ВПО «Тамбовский государственный

Подробнее

Основы ученического исследования (методические рекомендации для подготовки школьников к ученической исследовательской работе)

Основы ученического исследования (методические рекомендации для подготовки школьников к ученической исследовательской работе) Основы ученического исследования (методические рекомендации для подготовки школьников к ученической исследовательской работе) Составитель Сорокина С.А., зам.директора по УВР «ГЮЛ 86» Ижевск,2015г Представленные

Подробнее

Как написать и оформить реферат

Как написать и оформить реферат Как написать и оформить реферат Среди многообразия школьных письменных работ, пожалуй, самый популярный вид (кроме сочинения) это реферат. К сожалению, недостаточные знания правил написания реферата приводят

Подробнее

Работа с табличным процессором Microsoft Excel

Работа с табличным процессором Microsoft Excel Работа с табличным процессором Microsoft Excel Краткие теоретические сведения Приложение Windows Excel позволяет формировать и выводить на печать документы, представленные в табличном виде, выполнять расчеты

Подробнее

Основы построения диаграмм

Основы построения диаграмм Глава 1 Основы построения диаграмм Данные в электронной таблице представлены в виде строк и столбцов. При добавлении диаграммы ценность этих данных можно повысить, выделив связи и тенденции, которые не

Подробнее

Пояснительная записка Цель курса Формирование у обучаемых творческого мышления, способности к самостоятельному и инициативному решению проблем,

Пояснительная записка Цель курса Формирование у обучаемых творческого мышления, способности к самостоятельному и инициативному решению проблем, Пояснительная записка Цель курса Формирование у обучаемых творческого мышления, способности к самостоятельному и инициативному решению проблем, умения интерактивно использовать типовые инструментально-технологические

Подробнее

1С-Битрикс: Управление сайтом 7.x

1С-Битрикс: Управление сайтом 7.x 1С-Битрикс: Управление сайтом 7.x Руководство по управлению каталогом товаров (без использования модуля Торговый каталог) Содержание Введение...3 Глава 1. Создание торгового каталога «Книги»...4 СОЗДАНИЕ

Подробнее

Задания на формирование метапредметных учебных действий при работе с текстовой информацией.

Задания на формирование метапредметных учебных действий при работе с текстовой информацией. Задания на формирование метапредметных учебных действий при работе с текстовой информацией. Работа с текстом параграфа учебника (инструкция для учащихся ) 1. Внимательно несколько раз прочтите название

Подробнее

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов С развитием вычислительной техники наиболее эффективным методом исследования больших систем стало машинное моделирование, без которого невозможно

Подробнее

Некоторые характеристики модели информационного общества Латвии

Некоторые характеристики модели информационного общества Латвии Educational Technology & Society 9(1) 2006 ISSN 1436-4522 Развитие технологии информационного общества в Латвии Я. А. Грундспенькис Рижский технический университет, Рига, Латвия jgrun@cs.rtu.lv АННОТАЦИЯ

Подробнее

Информационная лекция. Она ориентирована на объяснение студентам научной информации. Это самый традиционный тип лекций в практике высшей школы.

Информационная лекция. Она ориентирована на объяснение студентам научной информации. Это самый традиционный тип лекций в практике высшей школы. АУДИО-ЛЕКЦИИ И ОБЛАСТЬ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ Очилова З.К., учительница узбекского языка и литературы Республика Узбекистан, Кашкадарьинская область, г. Шахрисабз, школа 99 В настоящее время, аудио лекции имеют

Подробнее

Моделирование потоков данных

Моделирование потоков данных Моделирование потоков 1 Моделирование потоков В основе данной методологии (методологии Gane/Sarson) лежит построение модели анализируемой ИС проектируемой или реально существующей. В соответствии с методологией

Подробнее

Е.А. Таможняя, к.п.н. доцент кафедры методики преподавания географии географического факультета МПГУ

Е.А. Таможняя, к.п.н. доцент кафедры методики преподавания географии географического факультета МПГУ Е.А. Таможняя, к.п.н. доцент кафедры методики преподавания географии географического факультета МПГУ «Формирование учебно-познавательной компетенции школьников в ходе изучения курса «География России».

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО НАПИСАНИЮ РЕФЕРАТА по дисциплине «Социальная информатика»

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО НАПИСАНИЮ РЕФЕРАТА по дисциплине «Социальная информатика» ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ кафедра

Подробнее

МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «СОЦИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ»

МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «СОЦИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ» НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ «СОЦИОЛОГИЯ» МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «СОЦИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ» «ФИЛОСОФИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК» Объект дисциплины - проблемное поле философии и методологии

Подробнее

CASE технологии. Лекция 5

CASE технологии. Лекция 5 CASE технологии Лекция 5 1 Язык UML: виды диаграмм UML 1.5 определял двенадцать типов диаграмм, разделенных на три группы: четыре типа диаграмм представляют статическую структуру приложения; пять представляют

Подробнее