ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß"

Транскрипт

1 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК К. А. Мельников ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß К. A. Melnikov ASSESSMENT OF CATCHABILITY COEFFICIENT OF FISHING GEAR AS A RELATIVE MEASURE OF A FISHING EFFORT Рассмотрена оценка абсолютного коэффициента уловистости орудий лова с учетом основных уравнений лова рыбы и его применение как показателя промыслового усилия. Приведены примеры расчета коэффициента для тралового лова. Ключевые слова: коэффициент уловистости, промысловые усилие, количественная оценка. The assessment of the absolute coefficient of catchability of fishing gear, taking into account some basic equations of fishing and its use as an indicator of a fishing effort, is considered in the paper. Several examples of coefficient calculation of for trawling are shown. Key words: coefficient of catchability, fishing effort, quantitative assessment. Общая характеристика уловистости орудий лова Основной показатель уловистости орудий лова абсолютный коэффициент уловистости. Этот коэффициент является относительным показателем промыслового усилия, равным отношению улова к количеству рыбы в зоне облова, например, за цикл лова. Необходимость подробного изучения абсолютного коэффициента уловистости как относительного показателя промыслового усилия очевидна. Он входит в основные уравнения лова и промысла и в значительной степени определяет величину улова и производительности лова как основных обобщенных показателей промыслового усилия [, 2]. Кроме абсолютного коэффициента уловистости, улавливающую способность и промысловое усилие характеризуют относительным коэффициентом уловистости как отношением абсолютных коэффициентов уловистости рассматриваемого и эталонного орудия лова [ 4]. Часто относительный коэффициент уловистости как показатель промыслового усилия принимают равным отношению уловов сравниваемых орудий лова, работающих в одинаковых условиях. Однако, как следует из элементарных выражений для величины улова, такое допущение обычно справедливо лишь при равенстве обловленных объемов и концентрации в них рыбы. С учетом современных представлений коэффициент уловистости увязывают с долей рыбы p, которая уходит из зоны облова различными путями, тогда как остальная часть рыбы ϕ улавливается, при этом ϕ = p. Абсолютный коэффициент уловистости часто определяют без учета размерного видового и полового состава облавливаемых скоплений. Особое практическое значение имеет различие улавливающей способности в отношении рыб промысловых и непромысловых размеров, рыб разного вида при облове многовидовых скоплений. Иногда при оценке промыслового усилия полезно оценивать дифференциальный коэффициент уловистости, определяя его значение для отдельных размерных или возрастных групп с диапазоном, 2, 5, см или для возрастных групп с интервалом в один год. При оценке абсолютного коэффициента уловистости как показателя промыслового усилия количество рыбы можно определять как в штучном, так и в массовом выражении. С учетом значительных колебаний величину коэффициента уловистости целесообразно оценивать отдельно в различное время суток, сезона лова, района промысла. В ряде случаев для определения путей повышения эффективности лова полезна оценка средней вероятности ухода не из всей зоны облова, а из её отдельных участков. Так, если разбить весь обловленный объем произвольным образом на n объемов, в каждом из которых вероятность улавливания рыбы равна p i, количество рыб N i, а общее количество рыб в зоне облова N, то коэффициент уловистости 27

2 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî n i = p N i i ϕ n =. () N Если обозначить функции, которые характеризуют соответственно относительное количество рыб и объемную плотность в каждой точке с координатами x, y, z через f ( x, y, z) и w ( x, y, z), то получим общее выражение для коэффициента уловистости: ϕ n = V ( x y, z) w ( x, y, z) f, dx, dy, dz, (2) где V обловленный объем водоема. Большое влияние на коэффициент уловистости как относительную величину промыслового усилия оказывает селективность орудия лова. Селективный уход рыб через ячею из концентрирующих частей орудий лова практически изменяется от 5 до 5 6 % при постоянных колебаниях этой величины. При этом селективность концентрирующей части орудий лова учтем, представив коэффициент уловистости в следующем виде: l ( l) S( l) d( l) ϕср = ϕнс g, (3) l макс мин где ϕ нс среднее значение коэффициента уловистости при условно неселективном лове; ( l) функция плотности распределения облавливаемых скоплений; ( l) g S функция кривой селективности; l макс максимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях; l мин минимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях. Выражение (3) можно ввести в любое уравнение для оценки величины улова или производительности лова и таким образом учесть влияние селективности на эти показатели промыслового усилия. Колебания поведения и распределения объекта лова, условий лова приводят к изменению коэффициента уловистости практически всех орудий лова. Так, коэффициент уловистости донных тралов колеблется от,2 до,9, разноглубинных тралов от, до,8, закидных неводов от, до,7, сетей от,5 до,4, ставных неводов от,2 до,8 и т. д. [3, 4]. Коэффициент уловистости как величина, ограниченная с двух сторон [; ], подчиняется закону бета-распределения. Приближенно при интервальной оценке закон распределения коэффициента уловистости можно принять нормальным, особенно если среднее значение коэффициента уловистости не слишком отличается от,5. Абсолютный коэффициент уловистости не дает представления о путях ухода рыбы из орудия лова и из его зоны облова, а следовательно, о путях повышения эффективности лова. С учетом вероятности ухода рыбы из зоны облова предложено разрабатывать частные и общие статистические модели поведения объекта лова (статистические модели уловистости орудия лова) [3, 4]. Для разработки статистических моделей уловистости процесс лова разбивают на несколько этапов. Обычно каждый этап лова соответствует определенному участку зоны облова или самого орудия лова и характеризуется определенными путями ухода рыбы с этого этапа. При этом часть рыбы поступает с одного этапа лова на другой и улавливается. Частная статистическая модель уловистости дает представление о вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями на некотором этапе лова. Частные статистические модели целесообразно разрабатывать для этапов лова, на которых уход рыбы из зоны облова изменяет коэффициент уловистости более чем на 5 %. Общая статистическая модель уловистости учитывает вероятность ухода рыбы из зоны облова различными путями на всех этапах лова. 28

3 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå В общем случае рыба уходит из зоны облова на нескольких этапах и на каждом из этапов различными путями. Если лов состоит из n этапов и на каждом из них рыба уходит из зоны облова несколькими путями, то ϕ = i j k 2..., p i p j pkn (4) где i, j,... k количество возможных путей ухода рыбы соответственно на, 2 и последующих этапах. Определение коэффициента уловистости через вероятности ухода рыбы различными путями является основной и наиболее сложной частью оценки производительности лова любым способом. При разработке статистических моделей уловистости вероятность ухода рыбы из зоны облова можно определить двумя способами. Первым способом вероятность определяют по результатам длительных подводных наблюдений для различных условий лова и поведения объекта лова. По второму способу вероятность увязывают с влияющими на неё факторами различного вида зависимостями. Как показано ранее [3], обычно такая связь соответствует экспоненциальным зависимостям вида b d b ( X ) d ( X ) p = a exp ; (5) p = c exp 2, (6) где X и X 2 факторы, влияющие, например, на вероятность ухода рыбы из зона облова; a, b, c и d эмпирические коэффициенты, при этом значения первого и третьего коэффициентов часто принимают равными. Во втором случае, в отличие от первого, экспериментальным путем устанавливают величину вероятности для одного-двух значений влияющих факторов, а затем эти данные используют для оценки эмпирических коэффициентов в выражениях (4) и (5). Второй полуэмпирический путь является наиболее перспективным, т. к. позволяет после накопления экспериментальных данных получать статистические модели без проведения экспериментов или с проведением минимального числа экспериментов. На вероятность ухода из зоны облова может влиять нескольких факторов, и тогда выражение для вероятности ухода содержит значения нескольких факторов. Чаще выражение для вероятности ухода представляет собой произведение двух или нескольких экспоненциальных зависимостей вида (4) или (5). Оценка уловистости разноглубинных тралов Рассмотрим, в качестве примера, особенности влияния некоторых показателей лова на вероятность ухода рыбы из зоны облова разноглубинного трала различными путями и на величину промыслового усилия. Для этой цели используем уточненные выражения для вероятности ухода, входящие в математические модели производительности разноглубинного тралового лова [3, 4]. Вероятность ухода рыбы из предустьевого пространства трала зависит от размеров устья трала F ; дальности реакции на элементы трала L ; степени подвижности рыбы, которая харак- y теризуется коэффициентом степени подвижности k п, скоростным коэффициентом k y ; критической скорости рыбы V кр. Величину коэффициента ρ пy ( l р ), характеризующего уход рыбы заданного размера l р из этой зоны, в диапазоне скорости траления 2 3 м/с определяют по формуле p ( l ) expх[ k ln( F / L + 5) 2]lg( 2,5k l ). пy р п y р + р = (7) Выражение (7) учитывает, что в условиях зрительной ориентации разноглубинный трал с площадью устья меньше 2 25 м 2 практически не ловит достаточно подвижную рыбу, а при больших размерах устья уход рыбы из предустьевого пространства невелик. y р 29

4 Общая вероятность ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî p п y ухода из предустьевого пространства рыб любых размеров п = g( l) ρпy ( lр ) dlр. p y (8) При скорости траления, близкой к оптимальной, и площади устья трала более 5 2 м 2, что характерно для разноглубинного тралового лова с крупнотоннажных судов, уход рыбы из предустьевого пространства обычно не превышает 8 %. Соответственно, в таких условиях невелико влияние биологических показателей на вероятность ухода рыбы из предустьевого пространства трала. По мере уменьшения скорости траления и площади устья трала вероятность ухода рыбы возрастает. Когда хотя бы один из этих показателей достигает критического значения (например, нулевой скорости траления), практически вся рыба уходит из предустьевого пространства трала. При этом резко возрастает значение биологических показателей, и прежде всего критической скорости и степени подвижности рыбы. На рис. для лова ставриды в районе Юго-Восточной Атлантики (ЮВА) приведена зависимость вероятности ухода рыбы из предустьевого пространства трала от скорости траления V тр при различной степени подвижности рыбы. p пy,8,6,4 2,2,4,8,2 V тр, м/с Рис.. Зависимость вероятности ухода ставриды в ЮВА из предустьевого пространства трала от скорости траления V тр при различной степени подвижности рыбы: малоподвижная; 2 средней подвижности; 3 подвижная Обратный выход рыбы через устье трала при дневном и сумеречном световом режиме на глубине лова зависит в основном от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр. В меньшей степени вероятность ухода в условиях зрительной ориентации зависит от площади устья трала, дальности реакции на элементы трала и степени подвижности рыбы. Вероятность обратного выхода рыбы длиной l р равна: p y ( l) = exp 3 3,2,N,36 ( l + l ) ( F ) тx тy k l y v р e k exp[ lg( / )],82 vlр kп Fy lр ( Fн / Fф ) { exp[ k lg( F / L )]} п y р, (9) 3

5 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå где N e номинальная мощность главного двигателя судна; l тx горизонтальное раскрытие трала; l тy вертикальное раскрытие трала; F н площадь сопротивления нитевидных материалов оболочки трала; F ф фиктивная площадь оболочки трала; k y коэффициент пропорциональности между скоростью и длиной рыбы. p y и плотность Если известна вероятность ухода рыбы из трала каждого размера ( ) распределения размерного состава рыб g ( l), попадающих в трал, то общая вероятность обратного выхода рыбы из трала При отношении V тр ( l ) ρ ( ) p y = g y l р dl р. () / V кр, близком к оптимальному (,9,95), уход рыбы через устье трала невелик или отсутствует совершенно. При отношении V тр / V кр, равном,7,8, уход может достигать 5 % и более, а при нулевой скорости из трала уходит вся рыба. На рис. 2 показан характер зависимости вероятности обратного выхода рыбы через устье разноглубинного трала в функции отношения V тр / V кр. l р P y,7,6,5,4,3,2,,3,4,5,6,7,8 Рис. 2. Характер зависимости вероятности V тр /V кр p y обратного выхода ставриды в ЮВА через устье разноглубинного трала от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр в различных условиях лова Вероятность ухода рыбы через крупноячейную оболочку трала в наибольшей степени зависит от затененности оболочки трала, скорости траления, степени подвижности рыбы и дальности реакции рыбы на элементы трала. Наиболее велика вероятность ухода рыбы через оболочку трала, когда зрительная ориентация отсутствует, при лове в любое время малоподвижных и мелких рыб, когда рыба наиболее легко просеивается или выжимается через оболочку. Уход рыбы может быть большим при малой затененности оболочки веревочно-канатными элементами, когда не вся плоскость оболочки перекрыта эффективно действующим гидродинамическим полем оболочки. Например, вероятность ухода рыбы через крупноячейную оболочку разноглубинного трала в зависимости от отношения максимальной скорости плавания рыбы V р к скорости траления V т, дальности видимости оболочки L в, размера ячеи оболочки A и для углов атаки оболочки передней части тралов 8 2 равна: 3

6 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî р [ ( 2 в +,6) ] (,2, 2) об = a V v L A p e e e, () Vт где a v эмпирический коэффициент. На рис. 3, в соответствии с выражением (), показаны графики зависимости от отношения скорости рыбы к скорости траления для различных размеров ячеи оболочки. В отличие от других составляющих коэффициента уловистости, вероятность ухода через ячеи тралового мешка легко регулировать, например, изменением размера ячеи, и задача состоит прежде всего в том, чтобы обеспечить минимальный уход рыбы промысловых размеров при допустимом прилове рыб непромысловых размеров. В общем случае вероятность ухода рыбы через ячеи тралового мешка определяют по формуле м = gм ( l) S( l) dl, p об p (2) где g м ( l) функция плотности распределения размерного состава рыб, попадающих в траловый мешок; S ( l) функция кривой селективности для сетного мешка с внутренним размером ячеи A. P об,75 2,5 3,25 4,4,5,6,7,8,9 V тр /V кр Рис. 3. Зависимость вероятности p об ухода ставриды в ЮВА через оболочку передней части разноглубинного трала от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр. Размер ячеи оболочки, м; ; 2 2; 3 3; 4 4 Используя в (2) в качестве соответствующих пределов интегрирования промысловую меру на рыбу l нп, можно получить формулы для вероятности ухода из тралового мешка рыбы непромысловых и промысловых размеров. Расчеты показывают, что увеличение промысловой меры на рыбу приводит к увеличению доли непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях и, соответственно, к уменьшению в улове рыб промысловых размеров. Кроме того, при увеличении промысловой меры на рыбу необходимо увеличивать размер ячеи, чтобы обеспечить прилов рыб непромысловых размеров не больше заданного. Это также приводит к повышению вероятности ухода рыбы из тралового мешка. Как показывают расчеты, увеличение промысловой меры на рыбу всего на один сантиметр иногда приводит к увеличению вероятности ухода рыбы на 5 % и более (рис. 4). Чем меньше допустимый прилов рыб непромысловых размеров, тем больше уход через ячеи тралового мешка рыб промысловых размеров, а выбор размера ячеи становится менее определенным (рис. 4). Занижение прилова рыб непромысловых размеров (обычно менее 5 %) 32

7 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå часто приводит к уходу из тралового мешка до 5 6 % рыб промысловых размеров, и лов рыбы становится практически нецелесообразным. Особенно часто это возможно при одновременном завышении промысловой меры на рыбу и занижении допустимого прилова рыб непромысловых размеров. p м,75 2,5 3, A, мм Рис. 4. Зависимость вероятности p м ухода скумбрии в ЮВА через ячею тралового мешка от размера ячеи A для рыб промысловых размеров и рыб непромысловых размеров. Промысловая мера на рыбу, см: 33; 2 34; 3 35 Увеличение количества крупных рыб в облавливаемых скоплениях в общем приводит к снижению вероятности ухода рыбы из тралового мешка. Влияние вероятности ухода от размерного состава облавливаемых скоплений в некоторой степени эквивалентно уменьшению промысловой меры на рыбу. На вероятность ухода рыбы из тралового мешка влияет не только сдвиг кривой размерного состава вправо или влево, но и ширина диапазона размерного состава. Чем он шире, тем меньше, при прочих равных условиях, вероятность ухода. Когда он узок, общий уход рыбы может быть 5 % и более при прилове рыб непромысловых размеров 5 8 %. Значительное влияние на вероятность ухода из тралового мешка оказывает величина улова, который в большой степени зависит от концентрации рыбы в водоеме. С увеличением улова возрастает доля рыб, которые не подвергаются селективному действию ячеи. При разовых уловах более 2 25 т доля таких рыб может достигать 4 5 %. Это приводит к снижению вероятности ухода рыбы из тралового мешка на 2 3 %, в том числе рыб непромысловых размеров. Вероятность ухода рыбы из тралового мешка рыб промысловых размеров при допустимых значениях прилова рыб непромысловых размеров (5 %), обоснованно выбранных размере ячеи и промысловой мере на рыбу, составляет в основном 3 %. При несоблюдении этих условий уход рыбы промысловых размеров из тралового мешка может достигать 5 % и более. Обобщая данные о вероятности ухода рыбы из зоны облова разноглубинных тралов, можно заключить, что при значениях параметров устья тралов, скорости траления, характеристик оболочки передней части тралов, размера ячеи в траловом мешке, допустимого прилова рыб непромысловых размеров и промысловой меры на рыбу, близких к оптимальным, коэффициент уловистости разноглубинных тралов обычно располагается в диапазоне от,3 до,5. При существенном нарушении оптимальности одного или нескольких из перечисленных показателей коэффициент уловистости снижается до,,5. В наиболее благоприятных условиях коэффициент уловистости может достигать,6,65. 33

8 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî Из-за ошибки наведения тралов часто облавливается лишь часть скопления, например по высоте, и снижение производительности лова по этой причине можно увязать со снижением уловистости трала в среднем на 2 %, а при больших ошибках наведения до 5 %. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. Мельников К. А. Новая система показателей промыслового усилия для управления процессами лова рыбы // Материалы Междунар. конф. «Перспективы международного рыболовства и рыболовства Каспийского бассейна». Астрахань: Изд-во ООО «ЦНТЭП», 25. С Мельников К. А. Особенности определения промыслового усилия тралов и кошельковых неводов в задачах управления ловом и запасами промысловых рыб // Материалы семинара «Совершенствование лова и управления запасами промысловых рыб». Астрахань: Изд-во ООО «ЦНТЭП», 26. С Мельников В. Н. Качество, надежность и работоспособность орудий промышленного рыболовства. М.: Легкая и пищ. пром-сть, с. 4. Мельников В. Н. Биотехническое обоснование показателей орудий и способов промышленного рыболовства. М.: Пищ. пром-сть, с. Статья поступила в редакцию ÈÍÔÎÐÌÀÖÈß ÎÁ ÀÂÒÎÐÅ Ìåëüíèêîâ Êèðèëë Àëåêñàíäðîâè Àñòðàõàíñêèé ãîñóäàðñòâåííûé òåõíè åñêèé óíèâåðñèòåò; àñïèðàíò êàôåäðû «Ïðîìûøëåííîå ðûáîëîâñòâî»; Melnikov Kirill Aleksandrovich Astrakhan State Technical University; Postgraduate Student of the Department "Industrial Fishery"; 34

ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ

ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ УДК 639.081.117 Нжомуе Пандонг Ашиль, О. В. Григорьев ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ Введение Вид, параметры и эффективность

Подробнее

ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ

ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ Âîäíûå áèîëîãè åñêèå ðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК 639.2.081 В. Н. Мельников ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ Различают три области промышленного

Подробнее

10. Возможности использования дифференциальных уравнения движущейся реальной жидкости. Площади сопротивления и коэффициенты сопротивления.

10. Возможности использования дифференциальных уравнения движущейся реальной жидкости. Площади сопротивления и коэффициенты сопротивления. Вопросы к вступительным испытаниям 35.06.04 «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве» 05.18.17 Промышленное рыболовство 1. Орудия лова как система.

Подробнее

Магистр. 2 года. Очная

Магистр. 2 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

ÎÖÅÍÊÀ ÏÎÊÀÇÀÒÅËÅÉ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÈ ÇÀÄÅÐÆÀÍÈß È ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß ÐÛÁ ÊÐÛËÎÌ ËÎÂÓØÊÈ

ÎÖÅÍÊÀ ÏÎÊÀÇÀÒÅËÅÉ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÈ ÇÀÄÅÐÆÀÍÈß È ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß ÐÛÁ ÊÐÛËÎÌ ËÎÂÓØÊÈ ISSN 2073-5529. Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî. 2012. 1 УДК 639.2.081.117 ББК 47.225.2-042-01 А. А. Грачёв ÎÖÅÍÊÀ ÏÎÊÀÇÀÒÅËÅÉ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÈ ÇÀÄÅÐÆÀÍÈß È ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß ÐÛÁ ÊÐÛËÎÌ ËÎÂÓØÊÈ A. A. Grachev

Подробнее

ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß

ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ISSN 2073-5529. Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî. 2013. 1 УДК 639.2 ББК 47.225в635:28.681 50 А. В. Мельников, В. Н. Винникова ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ

Подробнее

К. А. Мельников, А. В. Мельников, Ю. Б. Гребенщиков ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß

К. А. Мельников, А. В. Мельников, Ю. Б. Гребенщиков ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß ISSN 2073-5529. Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî. 2014. 2 УДК 639.2.081.117: 3.003(075.8) 50 К. А. Мельников, А. В. Мельников, Ю. Б. Гребенщиков ÝÊÎÍÎÌÈ ÅÑÊÀß ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß Проведены

Подробнее

ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ МНОГОФАКТОРНЫХ ЛОВЯЩИХ СИСТЕМ. Л.Н. Шеховцев

ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ МНОГОФАКТОРНЫХ ЛОВЯЩИХ СИСТЕМ. Л.Н. Шеховцев УДК 639.2.081.117 ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ МНОГОФАКТОРНЫХ ЛОВЯЩИХ СИСТЕМ Л.Н. Шеховцев ФГБОУ ВПО «Калининградский государственный технический университет», Россия, 236022, г. Калининград, Советский проспект,

Подробнее

СИЛЫ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ СЕТНЫХ ЧАСТЕЙ ОРУДИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА ПРИ ПОПЕРЕЧНОМ ОБТЕ- КАНИИ. H.Л. Великанов, А.В.

СИЛЫ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ СЕТНЫХ ЧАСТЕЙ ОРУДИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА ПРИ ПОПЕРЕЧНОМ ОБТЕ- КАНИИ. H.Л. Великанов, А.В. УДК 639.2.081.117 СИЛЫ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ СЕТНЫХ ЧАСТЕЙ ОРУДИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА ПРИ ПОПЕРЕЧНОМ ОБТЕ- КАНИИ H.Л. Великанов, А.В. Кикот Представлен алгоритм определения сил гидродинамического

Подробнее

ПРОМЫСЛОВОЕ СУДОВОЖДЕНИЕ

ПРОМЫСЛОВОЕ СУДОВОЖДЕНИЕ Ю.А. Данилов ПРОМЫСЛОВОЕ СУДОВОЖДЕНИЕ Допущено Управлением науки и образования Федерального агентства по рыболовству в качестве учебного пособия для студентов высших и средних профессиональных учебных

Подробнее

ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS

ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS УДК 664.8.47 И. С. Шолдаев ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ I. S. Sholdaev ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS Показано некоторое

Подробнее

Математика (Статистика, корреляция и регрессия)

Математика (Статистика, корреляция и регрессия) Федеральное агентство воздушного транспорта Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

Подробнее

Рабочая программа дисциплины УСТРОЙСТВО И ЭКСПЛУАТАЦИЯ ОРУДИЙ РЫБОЛОВСТВА QD-6.2.2/РПД-20.(21.02)

Рабочая программа дисциплины УСТРОЙСТВО И ЭКСПЛУАТАЦИЯ ОРУДИЙ РЫБОЛОВСТВА QD-6.2.2/РПД-20.(21.02) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования УТВЕРЖДАЮ Декан факультета промышленного рыболовства Г.М. Долин..20 Рабочая программа дисциплины УСТРОЙСТВО

Подробнее

ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR

ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR УДК 639.2.081.116 ББК 47.225.2-09 Н. В. Прямухина ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ N. V. Pryamukhina DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR В течение последних 15 20 лет

Подробнее

1. Требования к уровню подготовки (компетенциям) поступающего в магистратуру

1. Требования к уровню подготовки (компетенциям) поступающего в магистратуру Содержание Программы вступительного испытания (собеседования) в магистратуру по направлению 35.04.08. «Промышленное рыболовство», магистерская программа «Управление рыболовством и сырьевыми ресурсами»

Подробнее

Известия ТИНРО. В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», , г. Владивосток, ул. Ильичёва, 14 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ

Известия ТИНРО. В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», , г. Владивосток, ул. Ильичёва, 14 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ Известия ТИНРО 6 Том 85 УДК 639..8.7.4.9 В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», 698, г. Владивосток, ул. Ильичёва, 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ Изложены математическая модель траловых досок

Подробнее

Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора

Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора Будем искать такое соотношение между радиусом и высотой цилиндрического реактора ( опт, опт ), чтобы, с одной стороны, его объем был минимальным,

Подробнее

Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме

Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме ISSN 2079-3316 ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ 33), 2010, c. 85 91 УДК 51-77 С. А. Амелькин, О. С. Иванова Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме Аннотация.

Подробнее

Рабочая программа дисциплины ОХРАНА ВОДНЫХ БИОРЕСУРСОВ. вариативной части (по выбору) образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки

Рабочая программа дисциплины ОХРАНА ВОДНЫХ БИОРЕСУРСОВ. вариативной части (по выбору) образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования УТВЕРЖДАЮ Декан факультета промышленного рыболовства Г.М. Долин..0 Рабочая программа дисциплины ОХРАНА

Подробнее

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов УДК 639.2.081.117 ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов ФГБОУ ВПО «Калининградский государственный технический университет», Россия,

Подробнее

СОЗДАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ПО РАСЧЕТУ ХАРАКТЕРИСТИК КОШЕЛЬКОВОГО НЕВОДА ПРИ ЕГО ПОГРУЖЕНИИ. А.А. Недоступ, А.О. Ражев

СОЗДАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ПО РАСЧЕТУ ХАРАКТЕРИСТИК КОШЕЛЬКОВОГО НЕВОДА ПРИ ЕГО ПОГРУЖЕНИИ. А.А. Недоступ, А.О. Ражев УДК 639.2.081.117 СОЗДАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ПО РАСЧЕТУ ХАРАКТЕРИСТИК КОШЕЛЬКОВОГО НЕВОДА ПРИ ЕГО ПОГРУЖЕНИИ А.А. Недоступ, А.О. Ражев ФГБОУ ВПО «Калининградский государственный технический университет»,

Подробнее

СТАТИСТИКА ЯДЕРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

СТАТИСТИКА ЯДЕРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН УДК 629.113 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН А. В. Келлер Приведены методологические принципы и результаты определения оптимального характера

Подробнее

Известия ТИНРО ПРОМРЫБОЛОВСТВО

Известия ТИНРО ПРОМРЫБОЛОВСТВО Известия ТИНРО 2017 Том 188 ПРОМРЫБОЛОВСТВО УДК 639.2.081.4 Л.А. Габрюк 1, В.И. Габрюк 2 * 1 Морской государственный университет им. адм. Г.И. Невельского, 690059, г. Владивосток, ул. Верхнепортовая, 50а;

Подробнее

О МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДАХ В ОЦЕНКЕ РЫБНЫХ ЗАПАСОВ И ОПРЕДЕЛЕНИИ РЕЖИМОВ РАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

О МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДАХ В ОЦЕНКЕ РЫБНЫХ ЗАПАСОВ И ОПРЕДЕЛЕНИИ РЕЖИМОВ РАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ О МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДАХ В ОЦЕНКЕ РЫБНЫХ ЗАПАСОВ ЛИТЕРАТУРА 1. Иванов В.П. Биологические ресурсы Каспийского моря. Астрахань: КаспНИРХ, 2000. С. 16. 2. Васильева Л.М., Судакова Н.В. Основные направления

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ. С.С. Мосияш, В.А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ. С.С. Мосияш, В.А. УДК 597-15; 639.2/.3 ПОВОЛЖСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2003. 2. С. 190 194 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ С.С. Мосияш, В.А.

Подробнее

Вестник КРСУ Том 15. 9

Вестник КРСУ Том 15. 9 МЕХАНИКА УДК 5313:5341/ ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ УДАРНОЙ СИСТЕМЫ НА НАПРЯЖЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПЛАСТИНЫ ПРИ ЕЕ ВИБРОУДАРНОЙ ОЧИСТКЕ ВЭ Еремьянц ВВ Ню Рассматривается изменение напряженного состояния пластины со слоем

Подробнее

690091, г. Владивосток, пер. Шевченко, , г. Владивосток, ул. Луговая, 52б

690091, г. Владивосток, пер. Шевченко, , г. Владивосток, ул. Луговая, 52б УДК 639.2.081 А.И. Шевченко 1, А.А. Майсс 2, О.В.Акимова 2 1 Тихоокеанский научно-исследовательский рыбохозяйственный центр, 690091, г. Владивосток, пер. Шевченко, 4 2 Дальневосточный государственный технический

Подробнее

ÐÀÑ ÅÒ ÄÎËÃÎÂÅ ÍÎÑÒÈ ÑÓÄÎÂÛÕ ÂÀËÎÂ Ñ ÒÐÅÙÈÍÀÌÈ, ÍÀÊËÎÍÍÛÌÈ Ê ÎÑÈ ÂÀËÀ

ÐÀÑ ÅÒ ÄÎËÃÎÂÅ ÍÎÑÒÈ ÑÓÄÎÂÛÕ ÂÀËÎÂ Ñ ÒÐÅÙÈÍÀÌÈ, ÍÀÊËÎÍÍÛÌÈ Ê ÎÑÈ ÂÀËÀ ÑÓÄÎÑÒÐÎÅÍÈÅ È ÝÊÑÏËÓÀÒÀÖÈß ÔËÎÒÀ УДК 69..037.4:60.78.3 Доан Ван Тинь, В. А. Мамонтов ÐÀÑ ÅÒ ÄÎËÃÎÂÅ ÍÎÑÒÈ ÑÓÄÎÂÛÕ ÂÀËÎÂ Ñ ÒÐÅÙÈÍÀÌÈ, ÍÀÊËÎÍÍÛÌÈ Ê ÎÑÈ ÂÀËÀ При техническом обслуживании и ремонте на судовых

Подробнее

состояния запасов палтусов прикурильских вод, определения перспектив промыслового освоения палтусов на акватории вокруг Курильских островов.

состояния запасов палтусов прикурильских вод, определения перспектив промыслового освоения палтусов на акватории вокруг Курильских островов. ОТЗЫВ официального оппонента на диссертационную работу Мухаметова Ильяса Ниазовича «Палтусы прикурильских вод: биология, состояние запасов, перспективы промысла», представляемую на соискание ученой степени

Подробнее

ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÌÓ ÄÀÂËÅÍÈÞ

ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÌÓ ÄÀÂËÅÍÈÞ Ñóäîâûå ýíåðãåòè åñêèå óñòàíîâêè è ìàøèííî-äâèæèòåëüíûå êîìïëåêñû УДК 621.436-181.4-986:629.5 ББК 39.455.54 К. К. Колосов ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ

Подробнее

Контрольное задание

Контрольное задание http://wwwzachetru/ Контрольное задание Задача Построить полигон относительных частот по данным вариационного ряда ( 0): 3 6 7 0 m 8 0 3 3 Решение 3 6 7 0 m 8 0 3 3 m Полигон относительных частот: 0073

Подробнее

, (3.4.3) ( x) lim lim

, (3.4.3) ( x) lim lim 3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ До сих пор мы рассматривали способы построения прогнозных моделей стационарных процессов, не учитывая одной весьма важной особенности.

Подробнее

Решение задачи 2. Ответ. Амперметр покажет 0,1 А. Решение задачи 3. E В цепи будет протекать ток, равный I

Решение задачи 2. Ответ. Амперметр покажет 0,1 А. Решение задачи 3. E В цепи будет протекать ток, равный I Олимпиада для студентов и выпускников вузов 03 г. Направление «Электроника и телекоммуникация» Профили: «Инжиниринг в электронике» «Измерительные технологии наноиндустрии» I. ОБЩАЯ ЧАСТЬ Решение задачи.

Подробнее

Е.А. Вареник, М.М. Федоров, В.Е. Михайлов ТЕПЛОВЫЕ ПЕРЕХОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ В ЭЛЕМЕНТАХ КОНСТРУКЦИИ АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ПРИ НЕПОДВИЖНОМ РОТОРЕ

Е.А. Вареник, М.М. Федоров, В.Е. Михайлов ТЕПЛОВЫЕ ПЕРЕХОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ В ЭЛЕМЕНТАХ КОНСТРУКЦИИ АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ПРИ НЕПОДВИЖНОМ РОТОРЕ УДК 621.313.333.018.782.3 Е.А. Вареник, М.М. Федоров, В.Е. Михайлов ТЕПЛОВЫЕ ПЕРЕХОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ В ЭЛЕМЕНТАХ КОНСТРУКЦИИ АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ПРИ НЕПОДВИЖНОМ РОТОРЕ Постановка проблемы. В различных режимах

Подробнее

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D 4 СИСТЕМА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Многомерной случайной величиной (векторной случайной величиной, случайным вектором или случайной точкой) называют упорядоченный набор нескольких случайных

Подробнее

В.В. Кудакаев, В.И. Габрюк Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, , г. Владивосток, ул.

В.В. Кудакаев, В.И. Габрюк Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, , г. Владивосток, ул. УДК 639.2.081.117 В.В. Кудакаев, В.И. Габрюк Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, 690087, г. Владивосток, ул. Луговая, 52б БАЗА ДАННЫХ РАСПОРНЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ГОРИЗОНТАЛЬНОГО

Подробнее

PROPORTIONAL NAVIGATION AND ITS USE AT CONTROL OF VESSEL AS AN APPROACH METHOD TO MOBILE OBJECT

PROPORTIONAL NAVIGATION AND ITS USE AT CONTROL OF VESSEL AS AN APPROACH METHOD TO MOBILE OBJECT УДК 656.61.052 СБЛИЖЕНИЕ СУДНА С ПОДВИЖНЫМ ОБЪЕКТОМ МЕТОДОМ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ НАВИГАЦИИ Фадюшин С. Г. ФГАОУ ВПО «Дальневосточный федеральный университет», г. Владивосток, Россия (690950, г. Владивосток,

Подробнее

DOI: /AUT

DOI: /AUT 30 АВТОМЕТРИЯ. 2016. Т. 52, 1 УДК 519.24 КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ Е. Л. Кулешов Дальневосточный федеральный университет, 690950, г. Владивосток, ул. Суханова, 8 E-mail: kuleshov.el@dvfu.ru

Подробнее

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем УДК 623.7.011 В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем Обосновывается методический подход к оцениванию эффективности сложных систем

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ УТВЕРЖДЕН приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от «4» августа 2014 г. 43н ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ I. Общие сведения Ихтиолог 10 Управление водными биоресурсами 1.008 (наименование

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ Уфа: УГАТУ, 202 Т. 6, 8 (53. С. 67 72 В. Е. Гвоздев, М. А. Абдрафиков СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ УДК 68.5 Статья посвящена вопросам доверительного

Подробнее

УРАВНЕНИЕ ФЛОТАЦИИ ПРИ ОБЛАГОРАЖИВАНИИ МАКУЛАТУРНОЙ МАССЫ

УРАВНЕНИЕ ФЛОТАЦИИ ПРИ ОБЛАГОРАЖИВАНИИ МАКУЛАТУРНОЙ МАССЫ ХИМИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ. 11.. С. 1 5. Бумага и картон УДК 676.1.8. УРАВНЕНИЕ ФЛОТАЦИИ ПРИ ОБЛАГОРАЖИВАНИИ МАКУЛАТУРНОЙ МАССЫ М.А. Агеев Уральский государственный лесотехнический университет Сибирский

Подробнее

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h Решения задач Задание Поплавок Сила тяжести, действующая на ареометр, уравновешивается силой Архимеда πd mg = ρ g V + ( l h) () 4 Так как масса ареометра не изменяется, то при изменении плотности жидкости

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, СВЯЗАННЫХ С КОЭФФИЦИЕНТОМ ГОТОВНОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ОТ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, СВЯЗАННЫХ С КОЭФФИЦИЕНТОМ ГОТОВНОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ОТ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ УДК 004.722.2:621.391 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, СВЯЗАННЫХ С КОЭФФИЦИЕНТОМ ГОТОВНОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ОТ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Валерий Евгеньевич Митрохин

Подробнее

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИДОННО-ПЕЛАГИЧЕСКИХ ТРАЛОВ ПРИ ПРОМЫСЛЕ ДОННЫХ ВИДОВ РЫБ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИДОННО-ПЕЛАГИЧЕСКИХ ТРАЛОВ ПРИ ПРОМЫСЛЕ ДОННЫХ ВИДОВ РЫБ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ УДК 639.2.081.117 НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИДОННО-ПЕЛАГИЧЕСКИХ ТРАЛОВ ПРИ ПРОМЫСЛЕ ДОННЫХ ВИДОВ РЫБ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ В.В. Акишин*, И.Г. Истомин*, О.М. Лапшин*, А.Ю. Лихограев**, П.Г. Михальчук**,

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. О.Ю.Пелевин

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. О.Ю.Пелевин МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ О.Ю.Пелевин МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов физического

Подробнее

Лекция Показатели долговечности

Лекция Показатели долговечности Лекция 9 9.1. Показатели долговечности Долговечность свойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта.

Подробнее

РД Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов

РД Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов Документ [ /22/7/174/ ]: РД 34.21.121 Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов РД 34.21.121 Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов

Подробнее

Моделирование работы широкозахватного культиватора

Моделирование работы широкозахватного культиватора Н.В. Щербаков, С.А. Ким, А.А. Галямова Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова, Казахстан Моделирование работы широкозахватного культиватора При совершенствовании и создании широкозахватных

Подробнее

6.1. Надежность элемента, плотность отказов, среднее время безотказной работы

6.1. Надежность элемента, плотность отказов, среднее время безотказной работы Теория надежности раздел прикладной математики, в котором разрабатываются методы обеспечения эффективной работы изделий. Под надежностью в широком смысле слова понимается способность технического устройства

Подробнее

ГЛАВА 3. СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. 1. Биномиальное распределение

ГЛАВА 3. СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. 1. Биномиальное распределение ГЛАВА СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Биномиальное распределение Пусть эксперимент проводится по схеме Бернулли Определение Дискретная случайная величина имеет биномиальное распределение с параметрами

Подробнее

Закон Максвелла распределения скоростей 1.Закон распределения скоростей Максвелла. 2.Средняя, средняя квадратичная и наиболее вероятная скорости

Закон Максвелла распределения скоростей 1.Закон распределения скоростей Максвелла. 2.Средняя, средняя квадратичная и наиболее вероятная скорости Закон Максвелла распределения скоростей 1.Закон распределения скоростей Максвелла..Средняя, средняя квадратичная и наиболее вероятная скорости молекул газа. 3.Средняя длина свободного пробега 4.Опытное

Подробнее

Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН

Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН Анализ частотно-контрастной характеристики видеосистемы 81 УДК 535.317.1.004.1 Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН АНАЛИЗ ЧАСТОТНО-КОНТРАСТНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИДЕОСИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ПЗС-ФОТОПРИЕМНИКА ПРИ ВИБРАЦИИ

Подробнее

Метрология и метрологическое обеспечение ИСКЛЮЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НЕОДНОРОДНОСТИ ТЕПЛОВОГО ПОЛЯ ПРИ КАЛИБРОВКЕ ДАТЧИКОВ ТЕПЛОВОГО ПОТОКА

Метрология и метрологическое обеспечение ИСКЛЮЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НЕОДНОРОДНОСТИ ТЕПЛОВОГО ПОЛЯ ПРИ КАЛИБРОВКЕ ДАТЧИКОВ ТЕПЛОВОГО ПОТОКА УДК 528.71:528.8 ИСКЛЮЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НЕОДНОРОДНОСТИ ТЕПЛОВОГО ПОЛЯ ПРИ КАЛИБРОВКЕ ДАТЧИКОВ ТЕПЛОВОГО ПОТОКА Дмитрий Петрович Троценко Сибирская государственная геодезическая академия, 630108, Россия, г.

Подробнее

DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESPONDING TRAJECTORIES. å. à. Çàòàä M. I. VISHIK. This paper is an introduction

DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESPONDING TRAJECTORIES. å. à. Çàòàä M. I. VISHIK. This paper is an introduction ÇË ËÍ å.à., 1996 DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESONDING TRAJECTORIES M. I. VISHIK This paper is an introduction to the theory of the first order ordinary differential equations on a plane. The following

Подробнее

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н. Тимошенко, А.Н. Козлов В.В. Трофимов СЕРТИФИКАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ АВИАТОПЛИВООБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ Учебно-методическое

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ПРИКАЗ от 4 августа 2014 г. N 543н ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА "ИХТИОЛОГ"

МИНИСТЕРСТВО ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ПРИКАЗ от 4 августа 2014 г. N 543н ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА ИХТИОЛОГ Зарегистрировано в Минюсте России 25 августа 2014 г. N 33849 МИНИСТЕРСТВО ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 4 августа 2014 г. N 543н ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА "ИХТИОЛОГ"

Подробнее

ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÂËÈßÍÈß ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊ ÏÎÐÒÎÂÛÕ ÁÓÊÑÈÐΠÍÀ ÈÇÌÅÐÈÒÅËÈ ÌÀÑÑÛ È ÊÎÎÐÄÈÍÀÒÛ ÖÅÍÒÐÀ ÒßÆÅÑÒÈ ÌÅÒÀËËÈ ÅÑÊÎÃÎ ÊÎÐÏÓÑÀ

ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÂËÈßÍÈß ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊ ÏÎÐÒÎÂÛÕ ÁÓÊÑÈÐΠÍÀ ÈÇÌÅÐÈÒÅËÈ ÌÀÑÑÛ È ÊÎÎÐÄÈÍÀÒÛ ÖÅÍÒÐÀ ÒßÆÅÑÒÈ ÌÅÒÀËËÈ ÅÑÊÎÃÎ ÊÎÐÏÓÑÀ Ñóäîñòðîåíèå, ñóäîðåìîíò è ýêñïëóàòàöèÿ ôëîòà УДК 69.4(597)(06) Нгуен Зуй Бак, Нгуен Доан Кыонг ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÂËÈßÍÈß ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊ ÏÎÐÒÎÂÛÕ ÁÓÊÑÈÐΠÍÀ ÈÇÌÅÐÈÒÅËÈ ÌÀÑÑÛ È ÊÎÎÐÄÈÍÀÒÛ ÖÅÍÒÐÀ ÒßÆÅÑÒÈ

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ

ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ На дополнительных семинарах будет рассматриваться методика решения задач по механике. Рассмотрим движение тела по некоторой траектории.

Подробнее

МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ОЦЕНОК РЕАЛИЗУЕМОСТИ ВАРИАНТОВ ВЛОЖЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ В СФЕРУ ПРОИЗВОДСТВА

МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ОЦЕНОК РЕАЛИЗУЕМОСТИ ВАРИАНТОВ ВЛОЖЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ В СФЕРУ ПРОИЗВОДСТВА ISSN 74-536 Європейський вектор економічного розвитку 4 (7) УДК 6585:4 БА Демьянчук, ВМ Косарев МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ОЦЕНОК РЕАЛИЗУЕМОСТИ ВАРИАНТОВ ВЛОЖЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ В СФЕРУ ПРОИЗВОДСТВА Предложена

Подробнее

ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ

ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ. Интегральные суммы и определённый интеграл Пусть дана функция y = f (), определённая на отрезке [, b ], где < b. Разобьём отрезок [, b ] с помощью точек деления на n элементарных

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ УТВЕРЖДЕН приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от апреля 2014 г. 209н ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ Инженер-конструктор орудий промышленного лова рыбы и морепродуктов 43 I.

Подробнее

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ. Лищенко Н.В., канд. техн. наук (Одесская национальная академия пищевых технологий)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ. Лищенко Н.В., канд. техн. наук (Одесская национальная академия пищевых технологий) УДК 90 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ Лищенко НВ, канд техн наук (Одесская национальная академия пищевых технологий) Для определения в явном виде глубины дефектного слоя

Подробнее

а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А к общему числу

а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А к общему числу ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Задание. Выберите правильный ответ:. Относительной частотой случайного события А называется величина, равная... а) отношению числа случаев, благоприятствующих

Подробнее

СЕМИНАР 1 переменные параметры

СЕМИНАР 1 переменные параметры СЕМИНАР Основные понятия. Составление (вывод) дифференциального уравнения. Понятие решения дифференциального уравнения. Решение методом разделяющихся переменных. Решение линейного дифференциального уравнения

Подробнее

ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ

ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ Прогнозирование событий, и в частности, последствий разработки полезных ископаемых, чрезвычайно сложное дело из-за взаимосвязанности процессов в биосфере.

Подробнее

Международное регулирование рыбного промысла и интересы России. д.б.н. А.И. Глубоков

Международное регулирование рыбного промысла и интересы России. д.б.н. А.И. Глубоков Международное регулирование рыбного промысла и интересы России д.б.н. А.И. Глубоков Договор между Римом и Карфагеном 508 г. до н.э. В Средиземном море ограничивался район плавания судов Рима, в т. ч. для

Подробнее

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Работа 13 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Оборудование: штатив, маятник, линейка, электронный счетчик-секундомер Описание метода Графический метод является наиболее простым

Подробнее

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им.р.е.алексеева КАФЕДРА АРТИЛЛЕРИЙСКОЕ ВООРУЖЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по дисциплине

Подробнее

Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов

Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов Проф. С.В.Шибаев Калининградский государственный технический университет Содержание 1.

Подробнее

1 Основные положения. Системы координат

1 Основные положения. Системы координат Тема 4. Уравнения движения самолета 1 Основные положения. Системы координат 1.1 Положение самолета Под положением самолета понимается положение его центра масс О. Положение центра масс самолета принято

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 3 ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ФОТОНОВ С АТОМАМИ. А. Взаимодействие одномодового света с атомом

ЛЕКЦИЯ 3 ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ФОТОНОВ С АТОМАМИ. А. Взаимодействие одномодового света с атомом ЛЕКЦИЯ 3 ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ФОТОНОВ С АТОМАМИ А. Взаимодействие одномодового света с атомом Из квантовой механики известно, что атомы могут излучать/ поглощать фотоны, совершая переходы между энергетическими

Подробнее

Лекция 5. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда

Лекция 5. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Лекция 5. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Лекция

Подробнее

Теория движения автомобиля и трактора

Теория движения автомобиля и трактора Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана» (МГТУ им. Н. Э. Баумана)

Подробнее

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ.

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ. ИЗУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАДИОАКТИВНОГО РАСПАДА Лабораторная работа 8 Цель работы: 1. Подтверждение случайного, статистического характера процессов радиоактивного распада ядер.. Ознакомление

Подробнее

256 Проблемы совершенствования транспортной техники

256 Проблемы совершенствования транспортной техники Библиографический список 1. ГОСТ Р ИСО 14837-1-2007 «Шум и вибрация, создаваемые движением рельсового транспорта». 2. ГОСТ 2.114-95 «Единая система конструкторской документации. Технические условия». 3.

Подробнее

ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ VOLGA STERLET

ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ VOLGA STERLET УДК 639.212.053.7(282.247.11) ББК 28.693.324(235,21 Волга) В. М. Распопов, А. В. Мищенко ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ V. M. Raspopov, A. V. Mishchenko VOLGA STERLET Приведены данные по уловам стерляди в р. Волге,

Подробнее

ФОРМИРОВАНИЕ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ СТАТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТОРМОЗНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОЛЕСНОЙ МАШИНЫ

ФОРМИРОВАНИЕ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ СТАТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТОРМОЗНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОЛЕСНОЙ МАШИНЫ УДК 629.58 А.Н. ТУРЕНКО, д-р техн. наук, С. Н. ШУКЛИНОВ, канд. техн. наук, ХНАДУ (г. Харьков) ФОРМИРОВАНИЕ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ СТАТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТОРМОЗНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОЛЕСНОЙ МАШИНЫ Предложено

Подробнее

Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости

Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 7 www.mai.ru/siene/trud/ УДК 9.:. Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости И.Н. Воробьев Т.В. Гришанина Аннотация Решена плоская задача

Подробнее

Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна

Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна Решение такой сложной проблемы, как разработка безопасных способов маневрирования при выполнении

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ. 14 января 2011 года Москва N 16

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ. 14 января 2011 года Москва N 16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ 14 января 2011 года Москва N 16 О внесении изменений в Правила рыболовства для Азово-Черноморского рыбохозяйственного бассейна, утвержденные приказом Росрыболовства

Подробнее

ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE

ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК 639.2 ББК 47.285 В. Н. Мельников, А. В. Мельников ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ V. N. Melnikov, A. V. Melnikov EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE Предложено

Подробнее

СТРУКТУРА ДОННОГО ИХТИОЦЕНОЗА ОЗЕРА ВИШТЫНЕЦКОГО КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ. С.В. Шибаев, А.В. Соколов

СТРУКТУРА ДОННОГО ИХТИОЦЕНОЗА ОЗЕРА ВИШТЫНЕЦКОГО КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ. С.В. Шибаев, А.В. Соколов УДК574(47.6)(6) СТРУКТУРА ДОННОГО ИХТИОЦЕНОЗА ОЗЕРА ВИШТЫНЕЦКОГО КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ С.В. Шибаев, А.В. Соколов ФГБОУ ВПО «Калининградский государственный технический университет», Россия, 36, г. Калининград,

Подробнее

О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ

О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ 44 ПРИКЛАДНАЯ МЕХАНИКА И ТЕХНИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. 2003. Т. 44, N- 6 УДК 534.04 О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ С. А. Герасимов Ростовский государственный университет, 344090 Ростов-на-Дону Рассмотрено

Подробнее

С.А. Кукуш кин. Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское

С.А. Кукуш кин. Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское У Д К 597.5 (476) С.А. Кукуш кин Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское В исследованиях закономерностей динамики численности популяций основных промысловых видов рыб видное место отводится

Подробнее

ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V.

ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V. А.В. Сикан ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V. Sikan PRACTICAL PROCEDURES OF ESTIMATING PARAMETERS OF WEIBULL DISTRIBUTION FOR HYDROLOGICAL

Подробнее

ТЕПЛОЁМКОСТЬ КРИСТАЛЛОВ. ЕЁ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ТЕМПЕРАТУРЫ ДЕБАЯ. СТАТИСТИКА БОЗЕ-ЭЙНШТЕЙНА. ЗАКОН ДЮЛОНГА И ПТИ

ТЕПЛОЁМКОСТЬ КРИСТАЛЛОВ. ЕЁ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ТЕМПЕРАТУРЫ ДЕБАЯ. СТАТИСТИКА БОЗЕ-ЭЙНШТЕЙНА. ЗАКОН ДЮЛОНГА И ПТИ ТЕПЛОЁМКОСТЬ КРИСТАЛЛОВ. ЕЁ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ТЕМПЕРАТУРЫ ДЕБАЯ. СТАТИСТИКА БОЗЕ-ЭЙНШТЕЙНА. ЗАКОН ДЮЛОНГА И ПТИ Теория кристаллических тел основана на положении о том, что в узлах кристаллической решѐтки

Подробнее

АЭРОДИНАМИКА САМОЛЕТА ПЛАНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА

АЭРОДИНАМИКА САМОЛЕТА ПЛАНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА АНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА Прямолинейное и равномерное движение самолета по наклонной вниз траектории называется планированием или установившимся снижением Угол, образованный траекторией планирования и линией

Подробнее

А. В. ДЕМИН, М. И. МОИСЕЕВА

А. В. ДЕМИН, М. И. МОИСЕЕВА Оценка коэффициента пропускания атмосферы 85 УДК 4.21 А. В. ДЕМИН, М. И. МОИСЕЕВА ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТА ПРОПУСКАНИЯ АТМОСФЕРЫ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ На основе экспериментальных данных получены

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ

Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ Цель работы: наблюдение явления рассеяния света в мутной среде; определение коэффициента экстинкции (ослабления) света в мутной среде. Введение Электромагнитные

Подробнее

В 2007 году продолжались работы по пополнению баз данных «Мороская биология», «Океанография», «Промысел».

В 2007 году продолжались работы по пополнению баз данных «Мороская биология», «Океанография», «Промысел». Наименование темы: Усовершенствовать и осуществить эксплуатацию автоматизированной системы «Сырьевая база» (АССБ), в том числе по районам промысла в Беринговом море, Охотском море, Японском море, СЗТО.

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Основные понятия математической статистики Совокупность - это множество объектов (элементов совокупности), обладающих общим свойством. Объем совокупности - это число

Подробнее

Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда

Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова

Подробнее

УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ

УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ УДК 539.3 К.А. Стрельникова УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ Рассматривается влияние жесткости основания на устойчивость системы «высокий объект основание» для

Подробнее

ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО

ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО Кафедра экспериментальной физики СПбГПУ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 202 ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ МЕТАЛЛА И ПОЛУПРОВОДНИКА ЦЕЛЬ РАБОТЫ Определение температурного коэффициента сопротивления

Подробнее

Пример 2 Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой y = e x ( x < 0 ) По формуле (13) получаем π π

Пример 2 Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой y = e x ( x < 0 ) По формуле (13) получаем π π 3 Пример Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой = e ( < ) По формуле (3) получаем π π V = π e d = ( e ) = Пример 3 Вычислить объем тела, образованного вращением

Подробнее

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Г. Д. Гуреев, Д. М. Гуреев, К вопросу о прогнозировании глубины зоны лазерной закалки, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2008, выпуск

Подробнее

НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА

НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА УДК 681.5.015 : 622.276.221 НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА Велиев Магомед Нурмагомед оглы Институт научных исследований ГНКАР Данная статья посвящена

Подробнее