ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß"

Транскрипт

1 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК К. А. Мельников ÎÖÅÍÊÀ ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÓËÎÂÈÑÒÎÑÒÈ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ ÊÀÊ ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎÉ ÌÅÐÛ ÏÐÎÌÛÑËÎÂÎÃÎ ÓÑÈËÈß К. A. Melnikov ASSESSMENT OF CATCHABILITY COEFFICIENT OF FISHING GEAR AS A RELATIVE MEASURE OF A FISHING EFFORT Рассмотрена оценка абсолютного коэффициента уловистости орудий лова с учетом основных уравнений лова рыбы и его применение как показателя промыслового усилия. Приведены примеры расчета коэффициента для тралового лова. Ключевые слова: коэффициент уловистости, промысловые усилие, количественная оценка. The assessment of the absolute coefficient of catchability of fishing gear, taking into account some basic equations of fishing and its use as an indicator of a fishing effort, is considered in the paper. Several examples of coefficient calculation of for trawling are shown. Key words: coefficient of catchability, fishing effort, quantitative assessment. Общая характеристика уловистости орудий лова Основной показатель уловистости орудий лова абсолютный коэффициент уловистости. Этот коэффициент является относительным показателем промыслового усилия, равным отношению улова к количеству рыбы в зоне облова, например, за цикл лова. Необходимость подробного изучения абсолютного коэффициента уловистости как относительного показателя промыслового усилия очевидна. Он входит в основные уравнения лова и промысла и в значительной степени определяет величину улова и производительности лова как основных обобщенных показателей промыслового усилия [, 2]. Кроме абсолютного коэффициента уловистости, улавливающую способность и промысловое усилие характеризуют относительным коэффициентом уловистости как отношением абсолютных коэффициентов уловистости рассматриваемого и эталонного орудия лова [ 4]. Часто относительный коэффициент уловистости как показатель промыслового усилия принимают равным отношению уловов сравниваемых орудий лова, работающих в одинаковых условиях. Однако, как следует из элементарных выражений для величины улова, такое допущение обычно справедливо лишь при равенстве обловленных объемов и концентрации в них рыбы. С учетом современных представлений коэффициент уловистости увязывают с долей рыбы p, которая уходит из зоны облова различными путями, тогда как остальная часть рыбы ϕ улавливается, при этом ϕ = p. Абсолютный коэффициент уловистости часто определяют без учета размерного видового и полового состава облавливаемых скоплений. Особое практическое значение имеет различие улавливающей способности в отношении рыб промысловых и непромысловых размеров, рыб разного вида при облове многовидовых скоплений. Иногда при оценке промыслового усилия полезно оценивать дифференциальный коэффициент уловистости, определяя его значение для отдельных размерных или возрастных групп с диапазоном, 2, 5, см или для возрастных групп с интервалом в один год. При оценке абсолютного коэффициента уловистости как показателя промыслового усилия количество рыбы можно определять как в штучном, так и в массовом выражении. С учетом значительных колебаний величину коэффициента уловистости целесообразно оценивать отдельно в различное время суток, сезона лова, района промысла. В ряде случаев для определения путей повышения эффективности лова полезна оценка средней вероятности ухода не из всей зоны облова, а из её отдельных участков. Так, если разбить весь обловленный объем произвольным образом на n объемов, в каждом из которых вероятность улавливания рыбы равна p i, количество рыб N i, а общее количество рыб в зоне облова N, то коэффициент уловистости 27

2 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî n i = p N i i ϕ n =. () N Если обозначить функции, которые характеризуют соответственно относительное количество рыб и объемную плотность в каждой точке с координатами x, y, z через f ( x, y, z) и w ( x, y, z), то получим общее выражение для коэффициента уловистости: ϕ n = V ( x y, z) w ( x, y, z) f, dx, dy, dz, (2) где V обловленный объем водоема. Большое влияние на коэффициент уловистости как относительную величину промыслового усилия оказывает селективность орудия лова. Селективный уход рыб через ячею из концентрирующих частей орудий лова практически изменяется от 5 до 5 6 % при постоянных колебаниях этой величины. При этом селективность концентрирующей части орудий лова учтем, представив коэффициент уловистости в следующем виде: l ( l) S( l) d( l) ϕср = ϕнс g, (3) l макс мин где ϕ нс среднее значение коэффициента уловистости при условно неселективном лове; ( l) функция плотности распределения облавливаемых скоплений; ( l) g S функция кривой селективности; l макс максимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях; l мин минимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях. Выражение (3) можно ввести в любое уравнение для оценки величины улова или производительности лова и таким образом учесть влияние селективности на эти показатели промыслового усилия. Колебания поведения и распределения объекта лова, условий лова приводят к изменению коэффициента уловистости практически всех орудий лова. Так, коэффициент уловистости донных тралов колеблется от,2 до,9, разноглубинных тралов от, до,8, закидных неводов от, до,7, сетей от,5 до,4, ставных неводов от,2 до,8 и т. д. [3, 4]. Коэффициент уловистости как величина, ограниченная с двух сторон [; ], подчиняется закону бета-распределения. Приближенно при интервальной оценке закон распределения коэффициента уловистости можно принять нормальным, особенно если среднее значение коэффициента уловистости не слишком отличается от,5. Абсолютный коэффициент уловистости не дает представления о путях ухода рыбы из орудия лова и из его зоны облова, а следовательно, о путях повышения эффективности лова. С учетом вероятности ухода рыбы из зоны облова предложено разрабатывать частные и общие статистические модели поведения объекта лова (статистические модели уловистости орудия лова) [3, 4]. Для разработки статистических моделей уловистости процесс лова разбивают на несколько этапов. Обычно каждый этап лова соответствует определенному участку зоны облова или самого орудия лова и характеризуется определенными путями ухода рыбы с этого этапа. При этом часть рыбы поступает с одного этапа лова на другой и улавливается. Частная статистическая модель уловистости дает представление о вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями на некотором этапе лова. Частные статистические модели целесообразно разрабатывать для этапов лова, на которых уход рыбы из зоны облова изменяет коэффициент уловистости более чем на 5 %. Общая статистическая модель уловистости учитывает вероятность ухода рыбы из зоны облова различными путями на всех этапах лова. 28

3 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå В общем случае рыба уходит из зоны облова на нескольких этапах и на каждом из этапов различными путями. Если лов состоит из n этапов и на каждом из них рыба уходит из зоны облова несколькими путями, то ϕ = i j k 2..., p i p j pkn (4) где i, j,... k количество возможных путей ухода рыбы соответственно на, 2 и последующих этапах. Определение коэффициента уловистости через вероятности ухода рыбы различными путями является основной и наиболее сложной частью оценки производительности лова любым способом. При разработке статистических моделей уловистости вероятность ухода рыбы из зоны облова можно определить двумя способами. Первым способом вероятность определяют по результатам длительных подводных наблюдений для различных условий лова и поведения объекта лова. По второму способу вероятность увязывают с влияющими на неё факторами различного вида зависимостями. Как показано ранее [3], обычно такая связь соответствует экспоненциальным зависимостям вида b d b ( X ) d ( X ) p = a exp ; (5) p = c exp 2, (6) где X и X 2 факторы, влияющие, например, на вероятность ухода рыбы из зона облова; a, b, c и d эмпирические коэффициенты, при этом значения первого и третьего коэффициентов часто принимают равными. Во втором случае, в отличие от первого, экспериментальным путем устанавливают величину вероятности для одного-двух значений влияющих факторов, а затем эти данные используют для оценки эмпирических коэффициентов в выражениях (4) и (5). Второй полуэмпирический путь является наиболее перспективным, т. к. позволяет после накопления экспериментальных данных получать статистические модели без проведения экспериментов или с проведением минимального числа экспериментов. На вероятность ухода из зоны облова может влиять нескольких факторов, и тогда выражение для вероятности ухода содержит значения нескольких факторов. Чаще выражение для вероятности ухода представляет собой произведение двух или нескольких экспоненциальных зависимостей вида (4) или (5). Оценка уловистости разноглубинных тралов Рассмотрим, в качестве примера, особенности влияния некоторых показателей лова на вероятность ухода рыбы из зоны облова разноглубинного трала различными путями и на величину промыслового усилия. Для этой цели используем уточненные выражения для вероятности ухода, входящие в математические модели производительности разноглубинного тралового лова [3, 4]. Вероятность ухода рыбы из предустьевого пространства трала зависит от размеров устья трала F ; дальности реакции на элементы трала L ; степени подвижности рыбы, которая харак- y теризуется коэффициентом степени подвижности k п, скоростным коэффициентом k y ; критической скорости рыбы V кр. Величину коэффициента ρ пy ( l р ), характеризующего уход рыбы заданного размера l р из этой зоны, в диапазоне скорости траления 2 3 м/с определяют по формуле p ( l ) expх[ k ln( F / L + 5) 2]lg( 2,5k l ). пy р п y р + р = (7) Выражение (7) учитывает, что в условиях зрительной ориентации разноглубинный трал с площадью устья меньше 2 25 м 2 практически не ловит достаточно подвижную рыбу, а при больших размерах устья уход рыбы из предустьевого пространства невелик. y р 29

if ($this->show_pages_images && $page_num < DocShare_Docs::PAGES_IMAGES_LIMIT) { if (! $this->doc['images_node_id']) { continue; } // $snip = Library::get_smart_snippet($text, DocShare_Docs::CHARS_LIMIT_PAGE_IMAGE_TITLE); $snips = Library::get_text_chunks($text, 4); ?>

4 Общая вероятность ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî p п y ухода из предустьевого пространства рыб любых размеров п = g( l) ρпy ( lр ) dlр. p y (8) При скорости траления, близкой к оптимальной, и площади устья трала более 5 2 м 2, что характерно для разноглубинного тралового лова с крупнотоннажных судов, уход рыбы из предустьевого пространства обычно не превышает 8 %. Соответственно, в таких условиях невелико влияние биологических показателей на вероятность ухода рыбы из предустьевого пространства трала. По мере уменьшения скорости траления и площади устья трала вероятность ухода рыбы возрастает. Когда хотя бы один из этих показателей достигает критического значения (например, нулевой скорости траления), практически вся рыба уходит из предустьевого пространства трала. При этом резко возрастает значение биологических показателей, и прежде всего критической скорости и степени подвижности рыбы. На рис. для лова ставриды в районе Юго-Восточной Атлантики (ЮВА) приведена зависимость вероятности ухода рыбы из предустьевого пространства трала от скорости траления V тр при различной степени подвижности рыбы. p пy,8,6,4 2,2,4,8,2 V тр, м/с Рис.. Зависимость вероятности ухода ставриды в ЮВА из предустьевого пространства трала от скорости траления V тр при различной степени подвижности рыбы: малоподвижная; 2 средней подвижности; 3 подвижная Обратный выход рыбы через устье трала при дневном и сумеречном световом режиме на глубине лова зависит в основном от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр. В меньшей степени вероятность ухода в условиях зрительной ориентации зависит от площади устья трала, дальности реакции на элементы трала и степени подвижности рыбы. Вероятность обратного выхода рыбы длиной l р равна: p y ( l) = exp 3 3,2,N,36 ( l + l ) ( F ) тx тy k l y v р e k exp[ lg( / )],82 vlр kп Fy lр ( Fн / Fф ) { exp[ k lg( F / L )]} п y р, (9) 3

5 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå где N e номинальная мощность главного двигателя судна; l тx горизонтальное раскрытие трала; l тy вертикальное раскрытие трала; F н площадь сопротивления нитевидных материалов оболочки трала; F ф фиктивная площадь оболочки трала; k y коэффициент пропорциональности между скоростью и длиной рыбы. p y и плотность Если известна вероятность ухода рыбы из трала каждого размера ( ) распределения размерного состава рыб g ( l), попадающих в трал, то общая вероятность обратного выхода рыбы из трала При отношении V тр ( l ) ρ ( ) p y = g y l р dl р. () / V кр, близком к оптимальному (,9,95), уход рыбы через устье трала невелик или отсутствует совершенно. При отношении V тр / V кр, равном,7,8, уход может достигать 5 % и более, а при нулевой скорости из трала уходит вся рыба. На рис. 2 показан характер зависимости вероятности обратного выхода рыбы через устье разноглубинного трала в функции отношения V тр / V кр. l р P y,7,6,5,4,3,2,,3,4,5,6,7,8 Рис. 2. Характер зависимости вероятности V тр /V кр p y обратного выхода ставриды в ЮВА через устье разноглубинного трала от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр в различных условиях лова Вероятность ухода рыбы через крупноячейную оболочку трала в наибольшей степени зависит от затененности оболочки трала, скорости траления, степени подвижности рыбы и дальности реакции рыбы на элементы трала. Наиболее велика вероятность ухода рыбы через оболочку трала, когда зрительная ориентация отсутствует, при лове в любое время малоподвижных и мелких рыб, когда рыба наиболее легко просеивается или выжимается через оболочку. Уход рыбы может быть большим при малой затененности оболочки веревочно-канатными элементами, когда не вся плоскость оболочки перекрыта эффективно действующим гидродинамическим полем оболочки. Например, вероятность ухода рыбы через крупноячейную оболочку разноглубинного трала в зависимости от отношения максимальной скорости плавания рыбы V р к скорости траления V т, дальности видимости оболочки L в, размера ячеи оболочки A и для углов атаки оболочки передней части тралов 8 2 равна: 3

6 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî р [ ( 2 в +,6) ] (,2, 2) об = a V v L A p e e e, () Vт где a v эмпирический коэффициент. На рис. 3, в соответствии с выражением (), показаны графики зависимости от отношения скорости рыбы к скорости траления для различных размеров ячеи оболочки. В отличие от других составляющих коэффициента уловистости, вероятность ухода через ячеи тралового мешка легко регулировать, например, изменением размера ячеи, и задача состоит прежде всего в том, чтобы обеспечить минимальный уход рыбы промысловых размеров при допустимом прилове рыб непромысловых размеров. В общем случае вероятность ухода рыбы через ячеи тралового мешка определяют по формуле м = gм ( l) S( l) dl, p об p (2) где g м ( l) функция плотности распределения размерного состава рыб, попадающих в траловый мешок; S ( l) функция кривой селективности для сетного мешка с внутренним размером ячеи A. P об,75 2,5 3,25 4,4,5,6,7,8,9 V тр /V кр Рис. 3. Зависимость вероятности p об ухода ставриды в ЮВА через оболочку передней части разноглубинного трала от отношения скорости траления V тр к критической скорости рыбы V кр. Размер ячеи оболочки, м; ; 2 2; 3 3; 4 4 Используя в (2) в качестве соответствующих пределов интегрирования промысловую меру на рыбу l нп, можно получить формулы для вероятности ухода из тралового мешка рыбы непромысловых и промысловых размеров. Расчеты показывают, что увеличение промысловой меры на рыбу приводит к увеличению доли непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях и, соответственно, к уменьшению в улове рыб промысловых размеров. Кроме того, при увеличении промысловой меры на рыбу необходимо увеличивать размер ячеи, чтобы обеспечить прилов рыб непромысловых размеров не больше заданного. Это также приводит к повышению вероятности ухода рыбы из тралового мешка. Как показывают расчеты, увеличение промысловой меры на рыбу всего на один сантиметр иногда приводит к увеличению вероятности ухода рыбы на 5 % и более (рис. 4). Чем меньше допустимый прилов рыб непромысловых размеров, тем больше уход через ячеи тралового мешка рыб промысловых размеров, а выбор размера ячеи становится менее определенным (рис. 4). Занижение прилова рыб непромысловых размеров (обычно менее 5 %) 32

7 Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå часто приводит к уходу из тралового мешка до 5 6 % рыб промысловых размеров, и лов рыбы становится практически нецелесообразным. Особенно часто это возможно при одновременном завышении промысловой меры на рыбу и занижении допустимого прилова рыб непромысловых размеров. p м,75 2,5 3, A, мм Рис. 4. Зависимость вероятности p м ухода скумбрии в ЮВА через ячею тралового мешка от размера ячеи A для рыб промысловых размеров и рыб непромысловых размеров. Промысловая мера на рыбу, см: 33; 2 34; 3 35 Увеличение количества крупных рыб в облавливаемых скоплениях в общем приводит к снижению вероятности ухода рыбы из тралового мешка. Влияние вероятности ухода от размерного состава облавливаемых скоплений в некоторой степени эквивалентно уменьшению промысловой меры на рыбу. На вероятность ухода рыбы из тралового мешка влияет не только сдвиг кривой размерного состава вправо или влево, но и ширина диапазона размерного состава. Чем он шире, тем меньше, при прочих равных условиях, вероятность ухода. Когда он узок, общий уход рыбы может быть 5 % и более при прилове рыб непромысловых размеров 5 8 %. Значительное влияние на вероятность ухода из тралового мешка оказывает величина улова, который в большой степени зависит от концентрации рыбы в водоеме. С увеличением улова возрастает доля рыб, которые не подвергаются селективному действию ячеи. При разовых уловах более 2 25 т доля таких рыб может достигать 4 5 %. Это приводит к снижению вероятности ухода рыбы из тралового мешка на 2 3 %, в том числе рыб непромысловых размеров. Вероятность ухода рыбы из тралового мешка рыб промысловых размеров при допустимых значениях прилова рыб непромысловых размеров (5 %), обоснованно выбранных размере ячеи и промысловой мере на рыбу, составляет в основном 3 %. При несоблюдении этих условий уход рыбы промысловых размеров из тралового мешка может достигать 5 % и более. Обобщая данные о вероятности ухода рыбы из зоны облова разноглубинных тралов, можно заключить, что при значениях параметров устья тралов, скорости траления, характеристик оболочки передней части тралов, размера ячеи в траловом мешке, допустимого прилова рыб непромысловых размеров и промысловой меры на рыбу, близких к оптимальным, коэффициент уловистости разноглубинных тралов обычно располагается в диапазоне от,3 до,5. При существенном нарушении оптимальности одного или нескольких из перечисленных показателей коэффициент уловистости снижается до,,5. В наиболее благоприятных условиях коэффициент уловистости может достигать,6,65. 33

8 ISSN Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî Из-за ошибки наведения тралов часто облавливается лишь часть скопления, например по высоте, и снижение производительности лова по этой причине можно увязать со снижением уловистости трала в среднем на 2 %, а при больших ошибках наведения до 5 %. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. Мельников К. А. Новая система показателей промыслового усилия для управления процессами лова рыбы // Материалы Междунар. конф. «Перспективы международного рыболовства и рыболовства Каспийского бассейна». Астрахань: Изд-во ООО «ЦНТЭП», 25. С Мельников К. А. Особенности определения промыслового усилия тралов и кошельковых неводов в задачах управления ловом и запасами промысловых рыб // Материалы семинара «Совершенствование лова и управления запасами промысловых рыб». Астрахань: Изд-во ООО «ЦНТЭП», 26. С Мельников В. Н. Качество, надежность и работоспособность орудий промышленного рыболовства. М.: Легкая и пищ. пром-сть, с. 4. Мельников В. Н. Биотехническое обоснование показателей орудий и способов промышленного рыболовства. М.: Пищ. пром-сть, с. Статья поступила в редакцию ÈÍÔÎÐÌÀÖÈß ÎÁ ÀÂÒÎÐÅ Ìåëüíèêîâ Êèðèëë Àëåêñàíäðîâè Àñòðàõàíñêèé ãîñóäàðñòâåííûé òåõíè åñêèé óíèâåðñèòåò; àñïèðàíò êàôåäðû «Ïðîìûøëåííîå ðûáîëîâñòâî»; Melnikov Kirill Aleksandrovich Astrakhan State Technical University; Postgraduate Student of the Department "Industrial Fishery"; 34

ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ

ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ УДК 639.081.117 Нжомуе Пандонг Ашиль, О. В. Григорьев ÎÑÎÁÅÍÍÎÑÒÈ ÂËÈßÍÈß ÑÂÅÒÎÂÎÃÎ ÐÅÆÈÌÀ  ÂÎÄÎÅÌÀÕ ÍÀ ÂÛÁÎÐ ÂÈÄÀ, ÏÀÐÀÌÅÒÐÎÂ È ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÐÀÁÎÒÛ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ Введение Вид, параметры и эффективность

Подробнее

ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ

ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ Âîäíûå áèîëîãè åñêèå ðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК 639.2.081 В. Н. Мельников ÎÁÙÀß ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÀ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÂÈÄÎÂ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÛÁÎËÎÂÑÒÂÀ Различают три области промышленного

Подробнее

10. Возможности использования дифференциальных уравнения движущейся реальной жидкости. Площади сопротивления и коэффициенты сопротивления.

10. Возможности использования дифференциальных уравнения движущейся реальной жидкости. Площади сопротивления и коэффициенты сопротивления. Вопросы к вступительным испытаниям 35.06.04 «Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве» 05.18.17 Промышленное рыболовство 1. Орудия лова как система.

Подробнее

ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß

ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ISSN 2073-5529. Âåñòíèê ÀÃÒÓ. Ñåð.: Ðûáíîå õîçÿéñòâî. 2013. 1 УДК 639.2 ББК 47.225в635:28.681 50 А. В. Мельников, В. Н. Винникова ÂÕÎÄÍÛÅ È ÂÛÕÎÄÍÛÅ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊÈ ÂÎÄÍÛÕ ÎÐÃÀÍÈÇÌΠÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ

Подробнее

ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS

ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS УДК 664.8.47 И. С. Шолдаев ÎÁ ÎÑÍÎÂÍÛÕ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒßÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀ ÊÎÍÂÅÊÒÈÂÍÎÉ ÑÓØÊÈ ÎÂÎÙÅÉ È ÑÅÌßÍ I. S. Sholdaev ABOUT BASIC LAWS OF THE PROCESS OF CONVECTIVE DRYING OF VEGETABLES AND SEEDS Показано некоторое

Подробнее

ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR

ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR УДК 639.2.081.116 ББК 47.225.2-09 Н. В. Прямухина ÐÀÇÂÈÒÈÅ È ÑÎÂÅÐØÅÍÑÒÂÎÂÀÍÈÅ ÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÕ ÎÐÓÄÈÉ ËÎÂÀ N. V. Pryamukhina DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF FIXED FISHING GEAR В течение последних 15 20 лет

Подробнее

1. Требования к уровню подготовки (компетенциям) поступающего в магистратуру

1. Требования к уровню подготовки (компетенциям) поступающего в магистратуру Содержание Программы вступительного испытания (собеседования) в магистратуру по направлению 35.04.08. «Промышленное рыболовство», магистерская программа «Управление рыболовством и сырьевыми ресурсами»

Подробнее

Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме

Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме ISSN 2079-3316 ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ 33), 2010, c. 85 91 УДК 51-77 С. А. Амелькин, О. С. Иванова Математическая модель процесса передачи информации в экономической макросистеме Аннотация.

Подробнее

Известия ТИНРО. В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», , г. Владивосток, ул. Ильичёва, 14 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ

Известия ТИНРО. В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», , г. Владивосток, ул. Ильичёва, 14 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ Известия ТИНРО 6 Том 85 УДК 639..8.7.4.9 В.В. Чернецов* ООО «Фиш-Тайм», 698, г. Владивосток, ул. Ильичёва, 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЛОВЫХ ДОСОК С УЧЁТОМ ТЕЧЕНИЙ Изложены математическая модель траловых досок

Подробнее

Вестник КРСУ Том 15. 9

Вестник КРСУ Том 15. 9 МЕХАНИКА УДК 5313:5341/ ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ УДАРНОЙ СИСТЕМЫ НА НАПРЯЖЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПЛАСТИНЫ ПРИ ЕЕ ВИБРОУДАРНОЙ ОЧИСТКЕ ВЭ Еремьянц ВВ Ню Рассматривается изменение напряженного состояния пластины со слоем

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ. С.С. Мосияш, В.А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ. С.С. Мосияш, В.А. УДК 597-15; 639.2/.3 ПОВОЛЖСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2003. 2. С. 190 194 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОПУСТИМОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЫБ С.С. Мосияш, В.А.

Подробнее

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов УДК 639.2.081.117 ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РАСЧЕТОВ ПО МЕХАНИКЕ СИСТЕМЫ «ПРОМЫСЛОВОЕ СУДНО КОШЕЛЬКОВЫЙ НЕВОД» H.Л. Великанов ФГБОУ ВПО «Калининградский государственный технический университет», Россия,

Подробнее

ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÌÓ ÄÀÂËÅÍÈÞ

ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÌÓ ÄÀÂËÅÍÈÞ Ñóäîâûå ýíåðãåòè åñêèå óñòàíîâêè è ìàøèííî-äâèæèòåëüíûå êîìïëåêñû УДК 621.436-181.4-986:629.5 ББК 39.455.54 К. К. Колосов ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÑÓÄÎÂÎÃÎ ÌÀËÎÐÀÇÌÅÐÍÎÃÎ ÄÈÇÅËß, ÔÎÐÑÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÏÎ ÑÐÅÄÍÅÌÓ

Подробнее

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем

УДК В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем УДК 623.7.011 В. Б. Козарь, 2015 Использование имитационно-логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем Обосновывается методический подход к оцениванию эффективности сложных систем

Подробнее

Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора

Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора Минимальный критический объем цилиндрического гомогенного реактора Будем искать такое соотношение между радиусом и высотой цилиндрического реактора ( опт, опт ), чтобы, с одной стороны, его объем был минимальным,

Подробнее

Решение задачи 2. Ответ. Амперметр покажет 0,1 А. Решение задачи 3. E В цепи будет протекать ток, равный I

Решение задачи 2. Ответ. Амперметр покажет 0,1 А. Решение задачи 3. E В цепи будет протекать ток, равный I Олимпиада для студентов и выпускников вузов 03 г. Направление «Электроника и телекоммуникация» Профили: «Инжиниринг в электронике» «Измерительные технологии наноиндустрии» I. ОБЩАЯ ЧАСТЬ Решение задачи.

Подробнее

Контрольное задание

Контрольное задание http://wwwzachetru/ Контрольное задание Задача Построить полигон относительных частот по данным вариационного ряда ( 0): 3 6 7 0 m 8 0 3 3 Решение 3 6 7 0 m 8 0 3 3 m Полигон относительных частот: 0073

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ. 14 января 2011 года Москва N 16

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ. 14 января 2011 года Москва N 16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ ПРИКАЗ 14 января 2011 года Москва N 16 О внесении изменений в Правила рыболовства для Азово-Черноморского рыбохозяйственного бассейна, утвержденные приказом Росрыболовства

Подробнее

ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ

ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОРНОМ ДЕЛЕ Прогнозирование событий, и в частности, последствий разработки полезных ископаемых, чрезвычайно сложное дело из-за взаимосвязанности процессов в биосфере.

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ УТВЕРЖДЕН приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от апреля 2014 г. 209н ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ Инженер-конструктор орудий промышленного лова рыбы и морепродуктов 43 I.

Подробнее

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D 4 СИСТЕМА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Многомерной случайной величиной (векторной случайной величиной, случайным вектором или случайной точкой) называют упорядоченный набор нескольких случайных

Подробнее

состояния запасов палтусов прикурильских вод, определения перспектив промыслового освоения палтусов на акватории вокруг Курильских островов.

состояния запасов палтусов прикурильских вод, определения перспектив промыслового освоения палтусов на акватории вокруг Курильских островов. ОТЗЫВ официального оппонента на диссертационную работу Мухаметова Ильяса Ниазовича «Палтусы прикурильских вод: биология, состояние запасов, перспективы промысла», представляемую на соискание ученой степени

Подробнее

, (3.4.3) ( x) lim lim

, (3.4.3) ( x) lim lim 3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ До сих пор мы рассматривали способы построения прогнозных моделей стационарных процессов, не учитывая одной весьма важной особенности.

Подробнее

Лекция Показатели долговечности

Лекция Показатели долговечности Лекция 9 9.1. Показатели долговечности Долговечность свойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта.

Подробнее

Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов

Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов Проблемы оценки запасов и реализации предосторожного подхода в управлении водными биоресурсами внутренних водоемов Проф. С.В.Шибаев Калининградский государственный технический университет Содержание 1.

Подробнее

ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ VOLGA STERLET

ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ VOLGA STERLET УДК 639.212.053.7(282.247.11) ББК 28.693.324(235,21 Волга) В. М. Распопов, А. В. Мищенко ÑÒÅÐËßÄÜ ÐÅÊÈ ÂÎËÃÈ V. M. Raspopov, A. V. Mishchenko VOLGA STERLET Приведены данные по уловам стерляди в р. Волге,

Подробнее

ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE

ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE Âîäíûå áèîðåñóðñû è èõ ðàöèîíàëüíîå èñïîëüçîâàíèå УДК 639.2 ББК 47.285 В. Н. Мельников, А. В. Мельников ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÅ ÏÎÍßÒÈÅ ÀÊÂÀÊÓËÜÒÓÐÛ V. N. Melnikov, A. V. Melnikov EXPANDED CONCEPT OF AQUACULTURE Предложено

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЮДЕЙ «ЦЕПОЧКОЙ» В КУЛЬТОВЫХ ЗДАНИЯХ И СООРУЖЕНИЯХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЮДЕЙ «ЦЕПОЧКОЙ» В КУЛЬТОВЫХ ЗДАНИЯХ И СООРУЖЕНИЯХ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЮДЕЙ «ЦЕПОЧКОЙ» В КУЛЬТОВЫХ ЗДАНИЯХ И СООРУЖЕНИЯХ Г.Л. Шидловский; В.Я. Пророк, доктор технических наук. Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Рассмотрена задача движения

Подробнее

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН УДК 629.113 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЩНОСТИ МЕЖДУ ДВИЖИТЕЛЯМИ КОЛЕСНЫХ МАШИН А. В. Келлер Приведены методологические принципы и результаты определения оптимального характера

Подробнее

Моделирование работы широкозахватного культиватора

Моделирование работы широкозахватного культиватора Н.В. Щербаков, С.А. Ким, А.А. Галямова Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова, Казахстан Моделирование работы широкозахватного культиватора При совершенствовании и создании широкозахватных

Подробнее

СЕМИНАР 1 переменные параметры

СЕМИНАР 1 переменные параметры СЕМИНАР Основные понятия. Составление (вывод) дифференциального уравнения. Понятие решения дифференциального уравнения. Решение методом разделяющихся переменных. Решение линейного дифференциального уравнения

Подробнее

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h

( h) Раскроем скобки в правой части этого уравнения 2 ( ) ( ) ( ) - объем погруженной части ареометра в воде, ( ) . h Решения задач Задание Поплавок Сила тяжести, действующая на ареометр, уравновешивается силой Архимеда πd mg = ρ g V + ( l h) () 4 Так как масса ареометра не изменяется, то при изменении плотности жидкости

Подробнее

ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V.

ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V. А.В. Сикан ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ A.V. Sikan PRACTICAL PROCEDURES OF ESTIMATING PARAMETERS OF WEIBULL DISTRIBUTION FOR HYDROLOGICAL

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ

ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ ЛЕКЦИЯ 2 КИНЕМАТИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ. ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ На дополнительных семинарах будет рассматриваться методика решения задач по механике. Рассмотрим движение тела по некоторой траектории.

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 2. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО

ЛЕКЦИЯ 2. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО ЛЕКЦИЯ. Основные статистические характеристики показателей надёжности ЭТО Математический аппарат теории надёжности основывается главным образом на теоретико-вероятностных методах, поскольку сам процесс

Подробнее

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника

Работа 1.3 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Работа 13 Исследование зависимостей T(l) и A(t) математического маятника Оборудование: штатив, маятник, линейка, электронный счетчик-секундомер Описание метода Графический метод является наиболее простым

Подробнее

Международное регулирование рыбного промысла и интересы России. д.б.н. А.И. Глубоков

Международное регулирование рыбного промысла и интересы России. д.б.н. А.И. Глубоков Международное регулирование рыбного промысла и интересы России д.б.н. А.И. Глубоков Договор между Римом и Карфагеном 508 г. до н.э. В Средиземном море ограничивался район плавания судов Рима, в т. ч. для

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. О.Ю.Пелевин

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. О.Ю.Пелевин МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ О.Ю.Пелевин МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов физического

Подробнее

Лекция Сглаживание экспериментальных зависимостей. 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей

Лекция Сглаживание экспериментальных зависимостей. 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей Лекция 5 6. Сглаживание экспериментальных зависимостей 6.. Метод наименьших квадратов 6... Теоретическое обоснование метода наименьших квадратов 7. Проверка статистических гипотез 7..Критерий согласия

Подробнее

В 2007 году продолжались работы по пополнению баз данных «Мороская биология», «Океанография», «Промысел».

В 2007 году продолжались работы по пополнению баз данных «Мороская биология», «Океанография», «Промысел». Наименование темы: Усовершенствовать и осуществить эксплуатацию автоматизированной системы «Сырьевая база» (АССБ), в том числе по районам промысла в Беринговом море, Охотском море, Японском море, СЗТО.

Подробнее

Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН

Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН Анализ частотно-контрастной характеристики видеосистемы 81 УДК 535.317.1.004.1 Е. А. ЗРЮМОВ, С. П. ПРОНИН АНАЛИЗ ЧАСТОТНО-КОНТРАСТНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИДЕОСИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ПЗС-ФОТОПРИЕМНИКА ПРИ ВИБРАЦИИ

Подробнее

С.А. Кукуш кин. Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское

С.А. Кукуш кин. Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское У Д К 597.5 (476) С.А. Кукуш кин Характеристика роста ЛИНЯ Tinka tinka L. озера Освейское В исследованиях закономерностей динамики численности популяций основных промысловых видов рыб видное место отводится

Подробнее

Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна

Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна Глава 1. ВОПРОСЫ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ 1.1. Структурная идентификация математической модели судна Решение такой сложной проблемы, как разработка безопасных способов маневрирования при выполнении

Подробнее

РД Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов

РД Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов Документ [ /22/7/174/ ]: РД 34.21.121 Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов РД 34.21.121 Руководящие указания по расчету зон защиты стержневых и тросовых молниеотводов

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ Уфа: УГАТУ, 202 Т. 6, 8 (53. С. 67 72 В. Е. Гвоздев, М. А. Абдрафиков СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК НАДЕЖНОСТИ УДК 68.5 Статья посвящена вопросам доверительного

Подробнее

Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда

Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Лекция 3. Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Последовательный критерий Вальда Грауэр Л.В., Архипова О.А. CS center Санкт-Петербург, 2014 Грауэр Л.В., Архипова

Подробнее

Показательное распределение.

Показательное распределение. Показательное распределение. 1) Распределение с.в. X подчинено показательному закону с параметром 5. Записать вычислить M X DX. f x Показательное распределение с параметром имеет плотность вероятности:

Подробнее

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ. Лищенко Н.В., канд. техн. наук (Одесская национальная академия пищевых технологий)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ. Лищенко Н.В., канд. техн. наук (Одесская национальная академия пищевых технологий) УДК 90 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЛУБИНЫ ДЕФЕКТНОГО СЛОЯ ПРИ ШЛИФОВАНИИ Лищенко НВ, канд техн наук (Одесская национальная академия пищевых технологий) Для определения в явном виде глубины дефектного слоя

Подробнее

НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА

НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА УДК 681.5.015 : 622.276.221 НОВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИТОКА ЖИДКОСТИ К СКВАЖИНЕ, НЕСОВЕРШЕННОЙ ПО СТЕПЕНИ ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА Велиев Магомед Нурмагомед оглы Институт научных исследований ГНКАР Данная статья посвящена

Подробнее

О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ

О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ 44 ПРИКЛАДНАЯ МЕХАНИКА И ТЕХНИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. 2003. Т. 44, N- 6 УДК 534.04 О ВИБРАЦИОННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ В ПОЛЕ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ С. А. Герасимов Ростовский государственный университет, 344090 Ростов-на-Дону Рассмотрено

Подробнее

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей

Новый метод улучшения качества прогнозных регрессионных моделей Серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка" випуск 13(185, 011 УДК 519.54 А.В. Смирнов, О.В. Рычка Донецкий национальный технический университет smrov_dtu@ukr.et Новый метод улучшения качества

Подробнее

Пример 2 Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой y = e x ( x < 0 ) По формуле (13) получаем π π

Пример 2 Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой y = e x ( x < 0 ) По формуле (13) получаем π π 3 Пример Вычислить объем тела, образованного вращением вокруг оси ОХ фигуры, ограниченной кривой = e ( < ) По формуле (3) получаем π π V = π e d = ( e ) = Пример 3 Вычислить объем тела, образованного вращением

Подробнее

6.7. Статистические испытания

6.7. Статистические испытания Лекция.33. Статистические испытания. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. Выборки. Гистограмма и эмпирическая 6.7. Статистические испытания Рассмотрим следующую общую задачу. Имеется случайная

Подробнее

DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESPONDING TRAJECTORIES. å. à. Çàòàä M. I. VISHIK. This paper is an introduction

DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESPONDING TRAJECTORIES. å. à. Çàòàä M. I. VISHIK. This paper is an introduction ÇË ËÍ å.à., 1996 DIRECTION FIELDS AND THEIR CORRESONDING TRAJECTORIES M. I. VISHIK This paper is an introduction to the theory of the first order ordinary differential equations on a plane. The following

Подробнее

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ.

= (3) 2 1. КРАТКАЯ ТЕОРИЯ. ИЗУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАДИОАКТИВНОГО РАСПАДА Лабораторная работа 8 Цель работы: 1. Подтверждение случайного, статистического характера процессов радиоактивного распада ядер.. Ознакомление

Подробнее

ГЛАВА 3. СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. 1. Биномиальное распределение

ГЛАВА 3. СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. 1. Биномиальное распределение ГЛАВА СТАНДАРТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Биномиальное распределение Пусть эксперимент проводится по схеме Бернулли Определение Дискретная случайная величина имеет биномиальное распределение с параметрами

Подробнее

Теоретические задания

Теоретические задания Вопросы к зачёту ОУИТ для групп П-1, П- и П- Специальность: 0115 Программирование в компьютерных системах По дисциплине: ЕН.0 Теория вероятностей и математическая статистика 7 семестр 015/16 учебный год

Подробнее

Лабораторная работа 3 Расчет оптимальных параметров интерфейса программного продукта

Лабораторная работа 3 Расчет оптимальных параметров интерфейса программного продукта Лабораторная работа 3 Расчет оптимальных параметров интерфейса программного продукта Цель работы: ознакомиться с законами построния оптимального интерфейса. Научиться делать расчт оптимального итерфейса

Подробнее

ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ

ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ ОПРЕДЕЛЁННЫЙ ИНТЕГРАЛ. Интегральные суммы и определённый интеграл Пусть дана функция y = f (), определённая на отрезке [, b ], где < b. Разобьём отрезок [, b ] с помощью точек деления на n элементарных

Подробнее

а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А к общему числу

а) отношение числа случаев, благоприятствующих событию А к общему числу ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Задание. Выберите правильный ответ:. Относительной частотой случайного события А называется величина, равная... а) отношению числа случаев, благоприятствующих

Подробнее

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика»

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» Задача 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» В результате тестирования группа из 24 человек набрала баллы: 4, 0, 3, 4, 1, 0, 3, 1, 0, 4, 0, 0,

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ. (ФГБОУ ВПО «КамчатГТУ») РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ. (ФГБОУ ВПО «КамчатГТУ») РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Камчатский государственный технический университет» (ФГБОУ ВПО

Подробнее

(n 1) (t)) y(t) = y 2 (t) m (t)) y m (t) u (t) = u (t)u 2 (t) + sin t, u(0) = 1, u (0) = 1, u (0) = 2. y 1 = u, y 2 = u, y 3 = u

(n 1) (t)) y(t) = y 2 (t) m (t)) y m (t) u (t) = u (t)u 2 (t) + sin t, u(0) = 1, u (0) = 1, u (0) = 2. y 1 = u, y 2 = u, y 3 = u Глава 3 Численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений!" $# &%' '()* +(, '+ -.' / ' 01!23434 5'6 %7 2098: : 1;= @?BA&C Рассмотрим методы численного интегрирования обыкновенных дифференциальных

Подробнее

УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ

УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ УДК 539.3 К.А. Стрельникова УСТОЙЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ «ВЫСОКИЙ ОБЪЕКТ ОСНОВАНИЕ» С УЧЕТОМ ЖЕСТКОСТИ ОСНОВАНИЯ Рассматривается влияние жесткости основания на устойчивость системы «высокий объект основание» для

Подробнее

УДК РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЗРЫВА ОСКОЛОЧНЫХ МИН НАПРАВЛЕННОГО ПОРАЖЕНИЯ. Андрей Витальевич Комлацкий

УДК РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЗРЫВА ОСКОЛОЧНЫХ МИН НАПРАВЛЕННОГО ПОРАЖЕНИЯ. Андрей Витальевич Комлацкий УДК 623.454.36 РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЗРЫВА ОСКОЛОЧНЫХ МИН НАПРАВЛЕННОГО ПОРАЖЕНИЯ Андрей Витальевич Комлацкий Военный учебно-научный центр сухопутных войск «Общевойсковая академия Вооруженных Сил

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СИГНАЛОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ПУТЕМ, С НЕБОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ВЫБОРОК

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СИГНАЛОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ПУТЕМ, С НЕБОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ВЫБОРОК УДК 519.37.5 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СИГНАЛОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ПУТЕМ, С НЕБОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ВЫБОРОК А.К. Чернышов В статье рассматриваются некоторые методы

Подробнее

Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости

Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 7 www.mai.ru/siene/trud/ УДК 9.:. Нелинейная задача динамического изгиба стержня после потери устойчивости И.Н. Воробьев Т.В. Гришанина Аннотация Решена плоская задача

Подробнее

Определение области разброса фазовых координат механической системы /453448

Определение области разброса фазовых координат механической системы /453448 Определение области разброса фазовых координат механической системы 77-48/453448 Инженерный вестник # 0, октябрь 0 Беляев А. В., Тушев О. Н. УДК 69.7.07 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана belaev@bstu.ru Излагается

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (Минсельхоз России) ПРИКАЗ. Москва

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (Минсельхоз России) ПРИКАЗ. Москва МИНИСТЕРСТВО ЮСТИЦИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗАРЕГИСТРИРОВАНО Регистрационный от "2 2 U 4 b C < S 'lb & : МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (Минсельхоз России) ПРИКАЗ от 7 мая 2015 г.

Подробнее

Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ

Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ Paбота 9 РАССЕЯНИЕ СВЕТА В МУТНОЙ СРЕДЕ Цель работы: наблюдение явления рассеяния света в мутной среде; определение коэффициента экстинкции (ослабления) света в мутной среде. Введение Электромагнитные

Подробнее

1 Основные положения. Системы координат

1 Основные положения. Системы координат Тема 4. Уравнения движения самолета 1 Основные положения. Системы координат 1.1 Положение самолета Под положением самолета понимается положение его центра масс О. Положение центра масс самолета принято

Подробнее

ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО

ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО Кафедра экспериментальной физики СПбГПУ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 202 ТЕМПЕРАТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ МЕТАЛЛА И ПОЛУПРОВОДНИКА ЦЕЛЬ РАБОТЫ Определение температурного коэффициента сопротивления

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ А. Ю. Иванов, кандидат технических наук, доцент.

Подробнее

ИЗМЕРЕНИЕ ШИРИНЫ ЗАПРЕЩЕННОЙ

ИЗМЕРЕНИЕ ШИРИНЫ ЗАПРЕЩЕННОЙ Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского Радиофизический факультет Кафедра электроники Отчет по лабораторной работе: ИЗМЕРЕНИЕ ШИРИНЫ ЗАПРЕЩЕННОЙ ЗОНЫ Выполнил: Проверил: студент

Подробнее

1. ВЕРТИКАЛЬНАЯ РАСПРЕДЕЛЕННАЯ НАГРУЗКА

1. ВЕРТИКАЛЬНАЯ РАСПРЕДЕЛЕННАЯ НАГРУЗКА 1. ВЕРТИКАЛЬНАЯ РАСПРЕДЕЛЕННАЯ НАГРУЗКА В настоящем разделе изложены материалы исследований, направленных на построение общего и частных решений задачи об определении напряженно-деформированного состояния

Подробнее

Аналитическая зависимость критической по заносу скорости быстроходной гусеничной машины от ее колебаний

Аналитическая зависимость критической по заносу скорости быстроходной гусеничной машины от ее колебаний УДК 629.113 Аналитическая зависимость критической по заносу скорости Аналитическая зависимость критической по заносу скорости быстроходной гусеничной машины от ее колебаний О.А. Наказной МГТУ им. Н.Э.

Подробнее

Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии.

Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии. Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии. Пусть имеется нормально распределенная случайная величина N,, определенная на множестве объектов

Подробнее

ИЗУЧЕНИЕ ВЫНУЖДЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ ПРУЖИННОГО МАЯТНИКА

ИЗУЧЕНИЕ ВЫНУЖДЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ ПРУЖИННОГО МАЯТНИКА ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Физический факультет ИЗУЧЕНИЕ ВЫНУЖДЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ ПРУЖИННОГО МАЯТНИКА Методические указания для выполнения лабораторной работы Томск 14 Рассмотрено и утверждено методической

Подробнее

Сборник тестовых заданий

Сборник тестовых заданий федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» А.И. ФРОЛОВИЧЕВ, М.В.

Подробнее

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях.

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях. Задача. Студент выполняет работу по статистике, пользуясь пятью пособиями. Вероятность того, что интересующие его данные находятся в первом, втором, третьем, четвертом и пятом пособиях, соответственно

Подробнее

, где v линейная скорость тела

, где v линейная скорость тела 1 Лабораторная работа 16 ИЗУЧЕНИЕ ЗАТУХАЮЩИХ КОЛЕБАНИЙ Теоретическое введение Колебаниями называются процессы, при которых физическая величина принимает многократно, через равные (или почти равные) последовательные

Подробнее

Задачи по математической статистике

Задачи по математической статистике Задачи по математической статистике Задача. По данным распределения возрастного состава участников революционного движения в России 70-х годов 9-го века была построена следующая таблица Возраст 7-3 3-9

Подробнее

ÑÓÄÎÂÛÅ ÝÍÅÐÃÅÒÈ ÅÑÊÈÅ ÓÑÒÀÍÎÂÊÈ È ÌÀØÈÍÍÎ-ÄÂÈÆÈÒÅËÜÍÛÅ ÊÎÌÏËÅÊÑÛ

ÑÓÄÎÂÛÅ ÝÍÅÐÃÅÒÈ ÅÑÊÈÅ ÓÑÒÀÍÎÂÊÈ È ÌÀØÈÍÍÎ-ÄÂÈÆÈÒÅËÜÍÛÅ ÊÎÌÏËÅÊÑÛ Ñóäîâûå ýíåðãåòè åñêèå óñòàíîâêè è ìàøèííî-äâèæèòåëüíûå êîìïëåêñû ÑÓÄÎÂÛÅ ÝÍÅÐÃÅÒÈ ÅÑÊÈÅ ÓÑÒÀÍÎÂÊÈ È ÌÀØÈÍÍÎ-ÄÂÈÆÈÒÅËÜÍÛÅ ÊÎÌÏËÅÊÑÛ УДК 621.431 К. А. Абул ÎÖÅÍÊÀ ÂÎÇÌÎÆÍÎÑÒÅÉ ÓÒÈËÈÇÀÖÈÎÍÍÛÕ ÓÑÒÀÍÎÂÎÊ ÃËÀÂÍÛÕ

Подробнее

Лекция 18. Интервальные оценки параметров распределения. Интервальные оценки. Точность. Надежность

Лекция 18. Интервальные оценки параметров распределения. Интервальные оценки. Точность. Надежность Лекция 18 Интервальные оценки параметров распределения Интервальные оценки Точность Надежность Точечные оценки могут значительно отличаться от оцениваемых параметров Достаточно часто это происходит в случае

Подробнее

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА УДК 625.2.001.24, 625.23/24 РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ВИБРОАКТИВНОСТИ БУКСЫ ВАГОНА А.М. Захезин, Д.Ю. Иванов Рассмотрена математическая модель виброактивности буксы вагона при его движении по рельсам. Представленная

Подробнее

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК НАБОРА ВЫСОТЫ И СНИЖЕНИЯ ВЫСОТНОГО БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА

РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК НАБОРА ВЫСОТЫ И СНИЖЕНИЯ ВЫСОТНОГО БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА 213 НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА 188 УДК 629.73 РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК НАБОРА ВЫСОТЫ И СНИЖЕНИЯ ВЫСОТНОГО БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА Л.П. ФЕДОРОВ, Ю.С. МИХАЙЛОВ Статья представлена доктором технических

Подробнее

Химическая кинетика. Тема 8

Химическая кинетика. Тема 8 Химическая кинетика Тема 8 Теория соударений для протекания химической реакции: частицы должны столкнуться; с энергией, достаточной для того, чтобы разорвать существующие химические связи; с ориентацией,

Подробнее

Лекция 4. Доверительные интервалы

Лекция 4. Доверительные интервалы Лекция 4. Доверительные интервалы Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Лекция 4. Доверительные интервалы Санкт-Петербург, 2013 1 / 49 Cодержание Содержание 1 Доверительные

Подробнее

Теоретический тур - задача 1. Измерение массы в невесомости

Теоретический тур - задача 1. Измерение массы в невесомости Теоретический тур - задача 1 Измерение массы в невесомости На космическом корабле, совершающем орбитальное движение вокруг Земли, реализуется состояние невесомости. Таким образом, невозможно обычными способам

Подробнее

3.5.6.Выбор параметров предохранительного клапана

3.5.6.Выбор параметров предохранительного клапана 3.5.6.Выбор параметров предохранительного клапана Критическое отношение давлений (m*). Расход рабочей среды через предохранительный клапан зависит от формы и размеров его проточных каналов, а также от

Подробнее

подготовлены в рамках Государственного задания ФГБНУ «ГосНИОРХ» на 2017 год и плановый период 2018 и 2019 годов

подготовлены в рамках Государственного задания ФГБНУ «ГосНИОРХ» на 2017 год и плановый период 2018 и 2019 годов Федеральное агентство по рыболовству Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОЗЕРНОГО И РЕЧНОГО РЫБНОГО ХОЗЯЙСТВА им. Л.С. Берга» Нижегородское

Подробнее

превращение теплового движения

превращение теплового движения Составитель В.П. Сафронов 2013 г 1 4. ЭНЕРГИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ Qе, Дж энергия переносимая излучением. Как известно, движение материи лежит в основе всех явлений природы. Так, при возникновении теплового излучения

Подробнее

АЭРОДИНАМИКА САМОЛЕТА ПЛАНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА

АЭРОДИНАМИКА САМОЛЕТА ПЛАНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА АНИРОВАНИЕ САМОЛЕТА Прямолинейное и равномерное движение самолета по наклонной вниз траектории называется планированием или установившимся снижением Угол, образованный траекторией планирования и линией

Подробнее

Модели роста популяций: модель Ферхюльста (логистический рост), модель с наименьшей критической численностью.

Модели роста популяций: модель Ферхюльста (логистический рост), модель с наименьшей критической численностью. СЕМИНАР Модели роста популяций: модель Ферхюльста (логистический рост), модель с наименьшей критической численностью. ЛОГИСТИЧЕСКИЙ РОСТ (УРАВНЕНИЕ ФЕРХЮЛЬСТА) Частым явлением в природе является ограниченность

Подробнее

Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины.

Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины. Лекция 3. Основные характеристики и законы распределения случайных величин Цель : Напомнить основные понятия теории надежности, характеризующие случайные величины. Время: часа. Вопросы: 1. Характеристики

Подробнее

Семинар 7. dx dt dy dt (7.1) Назовем x быстрой переменной, а y медленной переменной.

Семинар 7. dx dt dy dt (7.1) Назовем x быстрой переменной, а y медленной переменной. Семинар 7 Иерархия времен в биологических системах. Быстрые и медленные переменные. Теорема Тихонова. Квазистационарные концентрации. Редукция систем с учетом иерархии времен. Уравнение Михаэлиса Ментен.

Подробнее

Статья является продолжением опубликованной

Статья является продолжением опубликованной ВОПРОСЫ РЫБОЛОВСТВА, 014, том 15, 1; с. 156 161 PROBLEMS OF FISHIRIES, 014, vol. 15, 1;. 156 151 МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЫБОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ УДК 639..081.117.001.8 (6.81) Оптимизация размещения

Подробнее

ПРОГРАММА. вступительного испытания по специальности. 05.I8.I7 «Промышленное рыболовство»

ПРОГРАММА. вступительного испытания по специальности. 05.I8.I7 «Промышленное рыболовство» ПРОГРАММА вступительного испытания по специальности 05.I8.I7 «Промышленное рыболовство» Введение В основу настоящей программы положены следующие дисциплины: теоретические основы рыболовства; теория и проектирование

Подробнее

Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе

Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе Применение критерия Стьюдента для определения достоверности идентификации веществ при хроматографическом анализе Ю.А. Кудеяров, Е.В. Кулябина, О.Л. Рутенберг Всероссийский научно-исследовательский институт

Подробнее

Управление высотой полета вертолета

Управление высотой полета вертолета Управление высотой полета вертолета Рассмотрим задачу синтеза системы управления движением центра масс вертолета по высоте. Вертолет как объект автоматического управления представляет собой систему с несколькими

Подробнее