I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ"

Транскрипт

1

2 2

3 3

4 Содержание I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО (ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 ФОРМЫ КОНТРОЛЯ... 7 II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ... 8 СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ... 8 ОБЕСПЕЧЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ III. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ, ИНФОРМАЦИОННОЕ И МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ, СПРАВОЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЕ, КОНТРОЛИРУЮЩИЕ И ПРОЧИЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (РАЗДЕЛОВ) V. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПРИМЕРЫ ТЕСТОВ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ VI. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ПРИЛОЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЕ

5 I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ Цель дисциплины Целью учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является углубленное изучение магистрантами теоретических положений эконометрического моделирования, формирование у них навыков применения эконометрических моделей в экономическом анализе, прогнозировании и обосновании управленческих решений с учетом конкретных количественных взаимосвязей между изучаемыми явлениями. Учебные задачи дисциплины Задачи «Эконометрики (продвинутый уровень)» определяются содержанием и спецификой ее предмета и метода. В более детальном виде задачами дисциплины являются следующие: 1 расширение и углубление знаний по теории количественных экономических измерений; 2 освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; 3 овладение аппаратом и техникой эконометрического моделирования социальноэкономических процессов; 4 формирование навыков использования информационных технологий при построении эконометрических моделей; 5 подготовка специалистов, обладающих исследовательским потенциалом. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) Дисциплина «Эконометрика (продвинутый уровень)», относится к вариативной части обязательных дисциплин учебного плана. Дисциплина основывается на знании дисциплины «Методология и методы исследований в экономике». Для успешного освоения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» студент должен 1. Знать основные понятия и категории экономической теории (ОК-1). 2. Уметь доказывать и обосновывать сформулированные утверждения и следствия из них (ПК-1). 3. Владеть современными компьютерными технологиями (ПК-3). Изучение дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» необходимо для дальнейшего изучения дисциплин «Программные средства количественного анализа», «Количественный анализ данных» Требования к результатам освоения содержания дисциплины В результате освоения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции: Общекультурные компетенции. ОК-1 - способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу. В результате освоения компетенции ОК-1 студент должен Знать принципы построения эконометрических моделей, их использования в анализе и синтезе. Уметь правильно идентифицировать показатели, характеризующие предмет исследования. Владеть методами анализа оцененных эконометрических моделей. 5

6 Профессиональные компетенции Вид деятельности научно-исследовательская. ПК-1 Способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований. В результате освоения компетенции ПК-1 студент должен Знать алгоритм построения и анализа эконометрической модели. Уметь выделять эффективные рычаги, воздействующие на социально-экономические показатели. Владеть навыками экономической интерпретации результатов эконометрического моделирования. ПК-2 Способность обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования. В результате освоения компетенции ПК-2 студент должен Знать важнейшие направления эконометрических исследований. Уметь выявлять количественные показатели, адекватно отражающие развитие социально-экономических процессов. Владеть теоретического обоснования результатов эконометрического исследования. ПК-3 Способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой. В результате освоения компетенции ПК-3 студент должен: Знать основные этапы эконометрического моделирования. Уметь определить выходные и входные показатели эконометрической модели. Владеть навыками оценки и тестирования эконометрической модели. Вид деятельности аналитическая. ПК-8 Способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне. В результате освоения компетенции ПК-8 студент должен Знать принципы анализа и тестирования построенной эконометрической модели. Уметь оценить с использованием методов эконометрического моделирования влияние конкретных мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений. Владеть информационными технологиями, поддерживающими оценку мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне. ПК-10 Способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом. В результате освоения компетенции ПК-10 студент должен Знать методы построения прогнозов социально-экономических показателей. Уметь применять для прогнозирования современные информационные технологии. Владеть навыками оценки адекватности построенных прогнозов. Вид деятельности - организационно-управленческая. ПК-11 Способность руководить экономическими службами и подразделениями на предприятиях и организациях различных форм собственности, в органах государственной и муниципальной власти. 6

7 В результате освоения компетенции ПК-11 студент должен: Знать принципы и подходы к обоснованию управленческих решений на основе построенных эконометрических моделей. Уметь обосновать на основе использования методов эконометрического моделирования конкретные управленческие решения. Владеть навыками формирования практических рекомендаций для экономических служб и подразделений на предприятиях и организациях различных форм собственности, в органах государственной и муниципальной власти. Формы контроля Текущий и рубежный контроль осуществляется лектором и преподавателем, ведущим семинарские занятия, в соответствии с тематическим планом. Промежуточная аттестация во 2 семестре зачет. Результаты текущего контроля и промежуточной аттестации формируют рейтинговую оценку работы студента. Распределение баллов при формировании рейтинговой оценки работы студента осуществляется в соответствии с «Положением о рейтинговой системе оценки успеваемости и качества знаний студентов в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова». Распределение баллов по отдельным видам работ в процессе освоения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» осуществляется в соответствии с Приложением 1. 7

8 п/п Наименование раздела дисциплины (темы) 1. Тема 1. Классическая линейная эконометрическая модель 2. Тема 2. Обобщенная эконометрическая модель 3. Тема 3. Мультиколлинеарность факторов модели Содержание II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Содержание разделов дисциплины Предпосылки классической регрессии. Классический метод наименьших квадратов (МНК). Метод максимального правдоподобия (ММП). Стандартизованные коэффициенты уравнения. Коэффициенты эластичности. Оценка ковариационной матрицы остатков и ошибок коэффициентов модели. Статистические свойства оценок коэффициентов модели (несмещенность, эффективность и состоятельность). Критерии адекватности эконометрической модели: коэффициент множественной детерминации, критерии Стьюдента и Фишера. Ковариационная матрица ошибок модели. Обобщенный метод наименьших квадратов (оценивание без вспомогательной модели и со вспомогательной моделью). Эконометрические модели с автокоррелированными остатками. Авторегрессия остатков. Тестирование на наличие автокорреляции (критерий Дарбина-Уотсона). Методы оценки ковариационной матрицы остатков. Практически реализуемый обобщенный МНК. Модели с гетероскедастичными остатками. Причины непостоянства дисперсии ошибок. Тестирование на гетероскедастичность. Методы построения ковариационной матрицы при гетероскедастичных ошибках. Взвешенный МНК. Исходные предпосылки метода главных компонент. Преимущества и недостатки моделей с главными компонентами. Экономический смысл главных компонент. Метод построения главных компонент. Матрица главных компонент и ее связь с матрицей исходных факторов. Формируемые компетенции Семестр. ОК-1, ПК-1, ПК-2, ПК-3 ОК-1, ПК-1, ПК-2, ПК-3 ОК-1, ПК-1, ПК-2, ПК-3 Результаты освоения (знать, уметь, владеть, понимать) Образовательные технологии Знать: методы оценки параметров классической Лекция, модели, свойства оценок параметров классической модели практические занятия, Уметь: проверять выполнение предпосылок проект «Построение классической модели, применять классический «оптимальной» эконометрической моде- МНК. Владеть: навыками проверки адекватности эконометрической модели. ли», компьютерная симуляция, самостоятельная работа студентов Знать: методы оценки параметров эконометрической модели при наличии автокорреляции или Интерактивная лекция, гетероскедастичности ошибок. Уметь: применять обобщенный МНК при автокорреляции и гетероскедастичности ошибок. практические занятия, Владеть: навыками построения вспомогательной проект «Построение модели при автокорреляции и гетероскедастичности ошибок. «оптимальной» эконометрической модели» компьютерная симуляция, самостоятельная работа студентов Знать: методы оценки параметров моделей с кор-лекциирелирующими факторами. интерактивная лекция, Уметь: применять на практике метод главных практические компонент и метод Ш. Алмон. занятия, Владеть: навыками работы с моделями с корре-проеклирующими факторами, навыками разработки «оптимальной» эко- «Построение кейсов как средства обучения. нометрической моде- 8

9 4. Тема 4. Системы взаимозависимых эконометрических моделей 5. Тема 5. Модели с переменной структурой 6. Тема 6. Использование эконометрических моделей в прогнозировании и анализе социальных и экономических процессов Модели с лаговыми независимыми переменными как пример моделей с коррелирующими факторами. Преобразование объясняющих переменных. Особенности определения ковариационной матрицы оценок коэффициентов. Определение величины максимального лага. Оценка коэффициентов модели на основе метода Ш. Алмон. Использование метода Ш.Алмон при моделировании ввода фондов и капитальных вложений. Основные предпосылки систем взаимозависимых эконометрических моделей. Доказательство несостоятельности оценок коэффициентов уравнений, полученных с использованием МНК. Структурная и приведенная формы модели. Макроэкономические модели I и II типа как иллюстрация системы взаимозависимых уравнений. Косвенный МНК. Двухшаговый и трехшаговый МНК в оценке коэффициентов моделей. Причины изменчивости структуры модели и способы ее отображения в уравнении регрессии. Критерии постоянства и изменчивости структуры. Представление исходной информации в моделях с переменной структурой. Специальные приемы обнаружения изменчивости структуры модели и закономерностей этого процесса с использованием статической и динамической информации. Типы моделей с переменной структурой. Модели с переключениями. Модели с эволюционирующими коэффициентами. Построение прогнозной процедуры и проблемы верификации прогноза. Оценка точности прогноза. Доверительный интервал прогноза. Интерпретация параметров модели. Методы оценки доверительного интервала прогноза в моделях с детерминированными и случайными параметрами. ОК-1, ПК-11 ОК-1, ПК-8 ОК-1, ПК-10 Знать: основные предпосылки систем взаимозависимых эконометрических моделей, последствия применения классического МНК к оценке взаимозависимых систем. Уметь: применять на практике двухшаговый и трехшаговый МНК. Владеть: навыками выбора метода оценки параметров взаимозависимых систем уравнений, навыками применения современных компьютерных средств эконометрического анализа. Знать: причины изменчивости структуры модели, способы проверки изменчивости структуры. Уметь: оценить параметры модели с переменной структурой. Владеть: навыками выбора и построения модели с переменной структурой, навыками разработки кейсов как средства обучения. ли» компьютерная симуляция, самостоятельная работа студентов Лекции, интерактивная лекция, практические занятия, компьютерная симуляция, групповая дискуссия по проблеме, анализ деловой ситуации, самостоятельная работа студентов Интерактивная лекция, практические занятия, компьютерная симуляция, самостоятельная работа студентов Знать: методы построения доверительных и про-лекциигнозных интервалов. интерактивная лекция, Уметь: строить точечные и интервальные прогнозы с использованием различных типов моде-занятиялей. Проект «Построение практические Владеть: навыками построения прогнозов с ис-«оптимальнойпользованием компьютерных технологий. нометрической моде- эколи» компьютерная симуляция, самостоятельная работа студентов 9

10 Обеспечение содержания дисциплины Тема 1. Классическая линейная эконометрическая модель Литература: О-1, О-2, О-3, О-4, Д-3, Д-4. Вопросы для самопроверки: 1. Каковы предпосылки классического метода наименьших квадратов (МНК)? 2. В чем суть МНК? 3. Приведите формулы расчета оценок коэффициентов линейной модели по МНК. 4. Какими свойствами обладают МНК-оценки классической эконометрической модели? 5. Перечислите свойства фактической ошибки эконометрической модели. 6. Каким образом тестируется условие постоянства дисперсии ошибки модели. Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 2.1, 2.2, 2.3 из Д-1. Тематика докладов, рефератов, эссе: 1. Эконометрическое моделирование спроса на предметы потребления (на конкретных примерах). 2. Эконометрическое моделирование финансово-экономических показателей (прибыли, рентабельности, выручки от реализации и др.). 3. Эконометрическое моделирование демографических показателей: рождаемости и смертности. 4. Эконометрическое моделирование показателей миграции. Тема 2. Обобщенная эконометрическая модель Литература: О-1, О-2, О-3, О-4. Вопросы для самопроверки: 1. Как выглядит ковариационная матрица ошибок модели при наличии автоковариационных связей в ряду ошибки? 2. Как выглядит ковариационная матрица ошибок модели при наличии гетероскедастичности ошибки? 3. Каковы последствия автокорреляции и гетероскедастичности ошибки? 4. В чем сущность обобщенного МНК(ОМНК)? 5. Как определяется ковариационная матрица ОМНК-оценок параметров? 6. Каковы предпосылки обобщенного метода максимального правдоподобия? Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 3.1, 3.2, 3.3 из Д-1. Тематика докладов, рефератов, эссе: 1. Проверка построенных моделей на автокорреляцию и гетероскедастичность на конкретных примерах. 2. Применение обобщенного метода наименьших квадратов для конкретных экономических объектов. Литература: О-1, О-2, О-3, О-4. Тема 3. Мультиколлинеарность факторов модели Вопросы для самопроверки: 1. В чем суть метода главных компонент? 2. Каковы проблемы использования моделей с главными компонентами? 3. В каких информационных технологиях реализован метод главных компонент 4. В чем суть метода Ширли Алмон? 10

11 5. В чем суть метода Койка? Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 5.1, 5.2 из Д-1. Тематика докладов, рефератов, эссе: 1. Практическое использование метода Койка. 2. Практическое использование метода Ширли Алмон. 3. Метод главных компонент. Применение для решения конкретной задачи. Тема 4. Системы взаимозависимых эконометрических моделей. Литература: О-1, О-2, О-3, О-4.. Вопросы для самопроверки: 1. Перечислите основные предпосылки систем взаимозависимых уравнений? 2. Чем обусловлена смещенность оценок коэффициентов уравнений, полученных с использованием МНК? 3. Что представляют собой структурная и приведенная формы модели? 4. Как проводится оценивание коэффициентов с использованием ограничений на структурные параметры? 5. Каковы последствия применения классического МНК к оценке взаимозависимой системы? 6. Какой метод применяется при точной идентифицируемости уравнения взаимозависимой системы? 7. Какой метод применяется при сверхидентифицируемости уравнения взаимозависимой системы? Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 8.1, 8.2 из Д-1. Тематика докладов, рефератов, эссе: 1. Примеры моделирования взаимозависимых процессов. 2. Примеры проверки идентифицируемости взаимозависимых систем. 3. Примеры оценки параметров точно идентифицируемых систем косвенным МНК. 4. Примеры оценки параметров сверхидентифицируемых систем двухшаговым МНК. Тема 5. Модели с переменной структурой Литература: О-1, О-2, О-3, О-4. Вопросы для самопроверки: 1. Охарактеризуйте причины изменчивости структуры модели и способы ее отображения в уравнении регрессии. 2. Каковы критерии постоянства и изменчивости структуры? 3. Перечислите типы моделей с переменной структурой. 4. Что собой представляют модели с переключениями? 5. Охарактеризуйте модели с эволюционирующими коэффициентами. Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 9.1, 9.2 из Д-1. Тематика докладов, рефератов, эссе: 1. Примеры обнаружения изменчивости структуры эконометрической модели. 2. Примеры моделей с переключениями. 3. Примеры моделей с эволюционирующими коэффциентами. 11

12 Тема 6. Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов Литература: О-1, Д-2, Д-3, Д-4..Вопросы для самопроверки: 1. Что такое «верификация прогноза»? 2. Как оценивается точность прогноза? 3. Что собой представляет прогнозный интервал? 4. Чем отличаются прогнозные интервалы для математического ожидания и для индивидуального значения результирующего показателя? 5. В чем состоит особенность прогнозирования взаимозависимых показателей? Задания для самостоятельной работы: Выполнить задания 12.1, 12.2 из Д-1. Тематика рефератов, докладов, эссе 1. Декомпозиция временного ряда и прогнозирование на конкретном примере. 2. Прогнозирование взаимозависимых показателей на конкретном примере. III. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В процессе освоения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» используются следующие образовательные технологии: 1. Стандартные методы обучения: Лекции; Практические (компьютерные) занятия, на которых применяются методики, рассмотренные в лекциях, учебной литературе и раздаточном материале и обсуждаются результаты их применения; Выполнение сквозного проекта; Самостоятельная работа студентов, в которую включается освоение методов эконометрического анализа и интерпретации результатов, работа с литературой; 2. Методы обучения с применением интерактивных форм образовательных технологий: Компьютерные симуляции; Групповая дискуссия (по современным проблемам эконометрики.); Интерактивная лекция; Анализ деловых ситуаций. IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ, ИНФОРМАЦИОННОЕ И МАТЕ- РИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Рекомендуемая литература Основная литература: 1. Берндт, Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность [Электронный ресурс]: Учебник для студентов вузов / Э. Р. Берндт; пер. с англ. под ред. проф. С. А. Айвазяна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, с. 2. Бородич С. А. Эконометрика. Практикум: Учебное пособие / С.А. Бородич. - М.: НИЦ ИНФРА-М; Мн.: Нов. знание, с. 3. Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Электроннный ресурс] : учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремера. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, с. 12

13 4. Уткин, В. Б. Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник / В. Б. Уткин; Под ред. проф. В. Б. Уткина. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», с. Нормативно-правовые документы: В рамках изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» не используются. Дополнительная литература: 1. Дорохина Е.Ю., Преснякова Л.Ф., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие. М.: Экзамен, Дуброва Т.А. Прогнозирование социально экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. М.: Маркет ДС, Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, Эконометрика : Учебник / Ред. И. И. Елисеева. М.: Проспект, Рекомендуемые Интернет-ресурсы 1. Министерство экономического развития и торговли РФ Федеральная служба государственной статистики РФ Министерство образования РФ Рекомендуемые обучающие, справочно-информационные, контролирующие и прочие компьютерные программы, используемые при изучении дисциплины п/п Название рекомендуемых по разделам и темам обучающие, справочноинформационные, контролирующие и прочие компьютерные программы 1. Методы расчета эконометрических показателей с помощью электронной таблицы EXCEL 2. Методы построения эконометрических моделей с помощью пакета E-Views, пакета STATGRAPHICS 4, 6 1, 2, 3, 5 Номера тем Материально-техническое обеспечение дисциплины (разделов) Дисциплина «Эконометрика (продвинутый уровень)» обеспечена электронным курсом лекций, заданиями для аудиторной и домашней работы, заданиями для самостоятельной работы в виде деловых ситуаций (в электронном виде). Необходимое оборудование аудиторий: проекторы, компьютерные рабочие места, программное обеспечение (EXCEL, E-Views, STATGRAPHICS).. V. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА Оценочные средства по дисциплине разработаны в соответствии с положением «О фонде оценочных средств в ФГБОУ ВПО РЭУ им. Г.В. Плеханова». Тематика курсовых работ Курсовая работа по дисциплине «Эконометрика (продвинутый уровень)» не предусмотрена. 13

14 Вопросы к зачету 1. История развития эконометрики. 2. Сведения о лауреатах Нобелевской премии по эконометрике. 3. Предмет и специфика методов эконометрики. 4. Отличия эконометрической модели от других видов моделей (математической, экономико-математической, вероятностной и др.). 5. Виды переменных в эконометрических моделях. 6. Пример эконометрической модели. 7. Связь эконометрики с другими дисциплинами (экономической теорией, математической статистикой и экономической статистикой). 8. Этапы процесса эконометрического моделирования. 9. Основные типы эконометрических моделей (модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением, системы одновременных уравнений) 10. Статистическая база эконометрических моделей. 11. Понятие корреляционно-регрессионного анализа. 12. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. 13. Определение регрессии и ее виды (проста и множественная регрессия, линейная и нелинейная). 14. Спецификация модели. Причины существования случайной величины. 15. Методы выбора вида парной регрессии. 16. Сущность параметров линейной регрессии. 17. Метод наименьших квадратов. 18. Способы оценивания и оценки (математическое ожидание и дисперсия). 19. Показатели измерения тесноты и силы связи (линейный коэффициент корреляции ( ), коэффициент детерминации ( ),среднее квадратическое отклонение ( ),коэффициентом эластичности ( )). 20. Этапы формулировки и проверки достоверности гипотезы. 21. Оценка значимости линейной регрессии. F-статистика. 22. Оценка значимости параметров регрессии. t-статистика. 23. Оценка значимости линейного коэффициента корреляции (величины ошибки коэффициента корреляции ( ), фактическое значение t-критерия, стандартная ошибка величины ). 24. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии. 25. Виды нелинейной регрессии. 26. Нелинейная регрессия 1-ого класса и МНК для оценки ее параметров. 27. Нелинейная регрессия 2-ого класса и методы оценки ее параметров. 28. Коэффициент эластичности для нелинейных функций. 29. Коэффициент корреляции для нелинейных функций. 30. Средняя ошибка аппроксимации. 31. Модель множественной регрессии. 32. Метод наименьших квадратов для множественной регрессии. 33. Мультиколлинеарность факторов модели множественной регрессии. 34. Коэффициент эластичности. 14

15 35. Показатели тесноты связи для множественной регрессии (парный коэффициент корреляции ( ), частные коэффициенты корреляции ( ; ), множественный коэффициент корреляции ( )). 36. Основные элементы временного ряда. 37. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 38. Свойства коэффициента автокорреляции. 39. Автокорреляция остатков временного ряда. 40. Способы моделирования тренда временного ряда. 41. Моделирование тренда методом регрессии. 42. Метод экспоненциального сглаживания. 43. Метод скользящей средней. 44. Общий ход моделирования сезонных и циклических колебаний. 45. Пример аддитивной модели временного ряда. 46. Оценка ошибки прогнозирования. 47. Актуальность эконометрических исследований, пути совершенствования эконометрических знаний. 48. Основы эконометрического моделирования: этапы, типы эконометрических моделей, типы данных. 49. Природа возникновения ошибки в регрессионной модели. Статистические свойства теоретической и фактической ошибки. 50. МНК для множественной регрессии. 51. Теорема Гаусса-Маркова для множественной регрессии. Определение ковариационнодисперсионной матрицы вектора коэффициентов регрессии. 52. Критериальная проверка качества множественной регрессии. 53. Коэффициенты эластичности. 54. Проблема мультиколлинеарности. Примеры. Геометрическая интерпретация. Практические пути ее решения. 55. Проблема гетероскедастичности. Примеры. Геометрическая интерпретация. Практические пути ее решения. 56. Обобщение МНК на случай непостоянства ковариационно-дисперсионной матрицы ошибки. Статистические методы тестирования дисперсии ошибки. 57. Доступные методы реализации МНК при непостоянстве дисперсии ошибки. 58. Метод главных компонент. Его преимущества и недостатки при построении моделей. Компоненты и факторы, их взаимосвязи. 59. Модели с лаговыми независимыми переменными. Основные подходы и процедуры оценки их параметров. Метод Ш. Алмон. 60. Модели с лаговыми зависимыми переменными. Проблемы оценки их параметров. Схема Койка. 61. Двухшаговый МНК и особенности его применения в моделях с лаговыми зависимыми переменными. Инструментальные переменные, их содержание и особенности формирования. 62. Системы взаимозависимых эконометрических моделей. Свойства моделей и их влияние на качество оценок параметров. Структурная и приведенная формы системы моделей. 63. Основные подходы к оценке параметров взаимозависимых уравнений. Косвенный и двухшаговый МНК. 64. Методы выявления переменной структуры эконометрической модели. 65. Эконометрические модели с переключениями. 66. Эконометрические модели с эволюционирующими коэффициентами. 67. Точечные и интервальные прогнозы. 15

16 Примеры тестов для контроля знаний 1. Коэффициент уравнения регрессии показывает а) На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1 %. б) На сколько % изменится фактор при изменении результата на 1 %. в) На сколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед. г) На сколько ед. изменится фактор при изменении результата на 1 ед. д) Во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 ед. 2. Коэффициент эластичности показывает а) На сколько ед. изменится фактор при изменении результата на 1 ед. б) На сколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед. в) Во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 ед. г) На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1 %. д) На сколько % изменится фактор при изменении результата на 1 %. 3. Стандартизованный коэффициент уравнения βк s применяется при проверке а) При проверке статистической значимости k-го фактора. б) При проверке экономической значимости k-го фактора. в) При отборе факторов в модель. г) При проверке на гомоскедастичность. д) При проверке важности фактора по сравнению с остальными факторами. 4. Какое из уравнений регрессии нельзя свести к линейному виду? а) y = β 0+ β β 1x ε. б) y = β0+ β1x1+... βnx n+ ε. в) y = β e 0 β x 1 x n n 1... β ε. г) y = β0+ β1/ x1+... βn/ xn+ ε. д) y = β0+ β1/ x βn/ x 2 n+ ε. 5. Какое из уравнений регрессии является степенным? а) y = β 0+ β β 1x ε. б) y = β e 0 β x 1 1 ε. в) y = β0+ β1/ x ε. г) y = β х х 0β β2 ε. д) y = β 0+ β β 1x1 2 + ε. 6. Не является предпосылкой классической модели предположение а) Матрица факторов имеет полный ранг. б) Факторы экзогенны. в) Длина исходного ряда данных больше, чем количество факторов. г) Матрица факторов содержит все важные факторы, влияющие на результат. д) Факторы нестохастические. 7. Найдите предположение, являющееся предпосылкой классической модели. 16

17 а) Результирующий показатель является количественным. б) Результирующий показатель измеряется в порядковой шкале. в) Результирующий показатель измеряется в номинальной шкале. г) Результирующий показатель измеряется в дихотомической шкале. д) Результирующий показатель может быть и количественным и качественным. 8. Найдите предположение, не являющееся предпосылкой классической модели. а) Возмущающая переменная имеет нулевое математическое ожидание. б) Возмущающая переменная имеет постоянную дисперсию. в) Отсутствует автокорреляция возмущающих переменных. г) Отсутствует поперечная корреляция возмущающих переменных. д) Возмущающая переменная распределена по нормальному закону. 9. Оценка β * значения параметра модели β является несмещенной, если * β = β. а) б) β * обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими оценками. в) При Т, вероятность отклонения β * от значения β cтремится к 0. * β β ε. г) д) Математическое ожидание β * равно β. 10. Оценка β * значения параметра модели β является эффективной, если а) Математическое ожидание β * равно β. б) β * обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими оценками. * β = β. в) г) При Т, вероятность отклонения β * от значения β cтремится к 0. д) * β β ε. 17

18 VI. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ п/п Наименование разделов и тем 1. Тема 1. Классическая линейная эконометрическая модель 2. Тема 2. Обобщенная эконометрическая модель 3. Тема 3. Мультиколлинеарность факторов модели 4. Тема 4. Системы взаимозависимых эконометрических моделей 5. Тема 5. Модели с переменной структурой 6. Тема 6. Использование эконометрических моделей в прогнозировании и анализе социальных и экономических процессов Итого: Лекции Аудиторные часы Формы текущего/ рубежного контроля Практические работы Лабораторные занятия Всего Самостоятельная работа (формы, часы) , лит , лит., р.а.з. 15, лит., р.а.з. 20, лит., р.а.з. 10, лит., р.а.з. 10, лит., р.а.з. Интерактивные формы обучения (часы) Комп.с. (2) Комп.с. (2), И.л.(1) И.л.(2) Комп.с. (2), Г.д., А.д.с. И.л.(2) И.л.(1) Комп.с. (2), И.л.(2) Всего по дисциплине Сокращения, используемые в Тематическом плане изучения дисциплины: Отчет о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Отчет о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели». Аналитический обзор. Отчет о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели». Аналитический обзор. Групповая дискуссия по проблеме. Аналитический обзор. Анализ деловых ситуаций. Отчет о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Отчет о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Зачет 18

19 п/п Сокращение Вид работы 1. Лит Работа с литературой 2. Р.а.з. Расчетно-аналитическое задание 3. А.д.с. Анализ деловых ситуаций на основе кейс-метода 4. Комп.сим. Компьютерные симуляции 19

20 ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 Формирование балльной оценки по дисциплине «Эконометрика (продвинутый уровень)» В соответствии с «Положением о рейтинговой системе оценки успеваемости и качества знаний студентов в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» распределение баллов, формирующих рейтинговую оценку работы студента, осуществляется следующим образом: Виды работ Максимальное количество баллов Посещаемость 20 Текущий и рубежный контроль 20 Творческий рейтинг 20 Промежуточная аттестация (экзамен/ зачет) 40 ИТОГО Посещаемость В соответствии с утвержденным учебным планом по направлению «Экономика» по дисциплине предусмотрено во 2-м семестре 7 лекционных и 7 практических занятий. За посещение 1 занятия студент набирает 1,43 балла. 2. Текущий и рубежный контроль Форма контроля 1. Текущий и рубежный контроль Наименование раздела/ темы, выносимых на контроль Тема 1. Классическая линейная эконометрическая модель Тема 2. Обобщенная эконометрическая модель Тема 3. Мультиколлинеарность факторов модели Тема 4. Системы взаимозависимых эконометрических моделей Тема 5. Модели с переменной структурой Тема 6. Использование эконометрических моделей в прогнозировании и анализе социальных и экономических процессов Форма проведения контроля (тест, контр. работа и др. виды контроля в соответствии с Положением) Оценка отчета о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Оценка отчета о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Оценка отчета о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Оценка участия в групповой дискуссии по проблеме Оценка отчета о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Оценка отчета о выполнении этапа проекта «Построение «оптимальной» эконометрической модели» Количество баллов, максимально Всего

21 3. Творческий рейтинг Распределение баллов осуществляется по решению методической комиссии кафедры и результат распределения баллов за соответствующие виды работ представляются в виде следующей таблицы: Наименование раздела/ темы дисциплины Тема 2. Обобщенная эконометрическая модель Тема 3. Мультиколлинеарность факторов модели Вид работы Количество баллов Аналитический обзор 10 Аналитический обзор 10 ИТОГО Промежуточная аттестация Зачет по результатам изучения учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» во 2 семестре проводится в письменной форме. Зачет состоит из 5 теоретических вопросов и 1 практического задания. Оценка по результатам зачета выставляется исходя из следующих критериев: теоретические вопросы по 4 балла каждый; практическое задание 20 баллов. В случае частично правильного ответа на вопрос или решение задачи, студенту начисляется определяемое преподавателем количество баллов. Итоговый балл формируется суммированием баллов за промежуточную аттестацию и баллов, набранных перед аттестацией. Приведение суммарной балльной оценки к традиционной шкале производится следующим образом: Перевод 100-балльной рейтинговой оценки по дисциплине в традиционную 100-балльная система оценки Традиционная четырехбалльная система оценки баллов оценка «зачтено» менее 50 баллов оценка «не зачтено» 21

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА

Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА Составители: д.э.н., профессор ТИХОМИРОВ Н.П. к.э.н., доцент ДОРОХИНА Е.Ю. I.Организационнометодический раздел.цель курса. Основной целью дисциплины Эконометрика является

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 _ АННОТАЦИЯ дисциплины (учебного курса) М2.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень) (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель обучение

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

УП: МЭКН-РЭ-14 (3+).plm.xml стр. 2

УП: МЭКН-РЭ-14 (3+).plm.xml стр. 2 УП: 38.4.1-МЭКН-РЭ-14 (3+).plm.xml стр. 2 Программу составил(и): к.э.н., доцент Коуров В.Ф. Рецензент(ы): Председатель УМК по направлению магистратуры 38.4.1 "Экономика" д.э.н., профессор Зубарев А. Е.,

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1. Требования к студентам Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины: знания, умения, навыки,

Подробнее

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ

ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ Вопрос 1. Эконометрика изучает a) Электронные методы измерения в экономике b) Количественные закономерности и взаимосвязи в экономике c) Методы математической статистики

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 6

СМК РГУТиС. Лист 1 из 6 Лист 1 из 6 1 Лист 2 из 6 Примерный перечень вопросов зачета. 1. Линейные операции над матрицами. Транспонирование матриц. Умножение матриц. 2. Определители и их свойства. Алгебраические дополнения и миноры.

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ШАКАРИМА ГОРОДА СЕМЕЙ Документ СМК 3 уровня УМКД Программа дисциплины «Эконометрика» для студентов УМКД Редакция

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» основной профессиональной образовательной программы

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» основной профессиональной образовательной программы МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет» Кафедра

Подробнее

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цель освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» является: 1. Формирование у студентов системного представления об эконометрике, как науке, исследующей данные статистики для

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Н.А.

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13

СМК РГУТиС. Лист 1 из 13 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» СМК РГУТиС Лист 1 из 13 1 2 Требования

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

2 Место дисциплины в структуре ООП

2 Место дисциплины в структуре ООП 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа

ЭКОНОМЕТРИКА Программа МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ПРАВА Кафедра общематематических и естественнонаучных дисциплин ЭКОНОМЕТРИКА Программа Москва 2003 1 Составитель: Харламов С.А., доктор технических наук Эконометрика:

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины Волгоградский государственный университет Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления Программа учебной дисциплины «Общая теория статистики» Для обучающихся по основной образовательной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических явлений, объектов и

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений 2 п/п РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений Информация о внесенных изменениях * протокола заседания кафедры Дата внесения Подпись Срок введения изменений в действие 1 2

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика»

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Одобрена: кафедра ИТиМ протокол

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (АНО ВПО МГЭИ) Воронежский филиал УТВЕРЖДАЮ Директор ВФ МГЭИ И.О. Бакланов 28 августа

Подробнее

Эконометрика Б1.Б.14

Эконометрика Б1.Б.14 НИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «БАЙКАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Рабочая программа дисциплины Эконометрика Б1.Б.14 Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА Еремеева Н.С., Лебедева Т.В. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург В современных программах

Подробнее

1 Цели освоения дисциплины

1 Цели освоения дисциплины СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели освоения дисциплины.. 2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы.. 3 Место дисциплины в структуре

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тульский филиал РЭУ им. В.Г. Плеханова Кафедра

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА» ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080504.65 ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

Эконометрика и прогнозирование

Эконометрика и прогнозирование Эконометрика и прогнозирование Автор-составитель: доцент кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета БГУ, к.ф.-м.н. Васенкова Е.И. Цель и учебная задача Эконометрика

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СОГЛАСОВАНО Заведующий кафедрой /_Ткачёв С.И./ 20 г. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее