Впредыдущей статье автора «Разработка

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Впредыдущей статье автора «Разработка"

Транскрипт

1 проектирование 147 Разработка моделей сигналов с дискретной модуляцией Роман АНТИПЕНСКИЙ, к. т. н. В статье рассмотрена методика разработки моделей сигналов с дискретной модуляцией, предназначенных для использования в системах схемотехнического моделирования радиоэлектронных устройств. Материал статьи может быть полезен разработчикам устройств формирования и обработки цифровых сигналов. Впредыдущей статье автора «Разработка моделей сигналов с аналоговой модуляцией» [1] была представлена методика создания и использования источников сигналов с амплитудной, частотной и фазовой модуляцией в программной среде MathCAD и последующего их использования в системе схемотехнического моделирования DesignLab. В настоящей статье мы продолжим разработку моделей сигналов с дискретной модуляцией, основываясь на предложенной методике. При дискретном характере изменения первичных (управляющих) сигналов параметры несущего колебания будут изменяться по дискретному закону (скачками). В этом случае вместо термина «модуляция» чаще используется термин «манипуляция» или «телеграфия», что отражает модуляцию первичным телеграфным сигналом. При этом различают три вида манипулированных сигналов: амплитудно-манипулированные (АТ амплитудная телеграфия), частотно-манипулированные (ЧТ) и фазоманипулированные (ФТ) [2]. Все перечисленные виды сигналов находят широкое применение в радиоэлектронных системах, однако в известных системах схемотехнического моделирования (ССМ), таких как OrCAD, Microcap, DesignLab [3] и др., источники этих сигналов, необходимые при моделировании схем, отсутствуют, что обуславливает актуальность статьи. Как и ранее, будем использовать термин «модулированное колебание», если речь идет о модуляции несущей частоты последовательностью импульсов с детерминированным характером их следования. В случае, когда первичный сигнал несет какую-либо информацию (некоторый цифровой код), будем использовать термин «модулированный сигнал». При разработке моделей сигналов с дискретной модуляцией будем использовать модели первичных колебаний и сигналов, рассмотренные в первой статье цикла [4]. Это две основные модели: модель импульсной последовательности с заданными длительностью и периодом следования импульсов:, (1) Рис. 1. Программный код модели АТ-сигнала где t з длительность интервала задержки последовательности относительно момента времени t i = 0; N и количество импульсов в последовательности, t и, Т длительность и период следования импульсов для заданной скважности q = T/t и. Вторая модель формирует кодовую последовательность импульсов, состоящую из нескольких посылок, разделенных временными промежутками (2), где t з длительность интервала задержки кодовой посылки относительно момента времени t i = 0; N и количество импульсов в посылке; Т п длительность кодовой посылки; N п количество посылок в последовательности; Р период повторения посылок. Используя эти две модели, можно получить временные реализации различных сигналов с дискретной модуляцией. Например, для получения модели АТ-сигнала с посылками, сформированными в соответствии с заданным кодом, необходимо временной мас-, (2)

2 148 проектирование Рис. 3. Испытательная схема с источником сигнала из файла Рис. 2. Результаты моделирования АТ-сигнала сив модулирующего (первичного) сигнала, полученный с помощью модели (2), умножить на массив значений несущей частоты. Эта математическая операция как раз и будет соответствовать принципу модуляции управления параметрами несущего колебания по закону первичного. При этом модель АТсигнала можно представить следующим программным кодом на языке системы MathCAD (рис. 1). Особо обратим внимание читателя на строку 3, в которой задается количество отсчетов N = , шаг дискретизации временной оси 10 мкс. Это связано с тем, что нам необходимо в демонстрационных целях моделировать как первичный, так и модулированный сигналы, поэтому установленное значение параметра обеспечит нам приемлемое отображение как временного, так и спектрального представлений сигналов. В строке 4 формируем первичный сигнал, в строке 5 модулированный АТ-сигнал, в строках 6 7 вычисляем и выполняем нормировку амплитудно-частотных спектров сигналов. На рис. 2 показаны результаты моделирования АТ-сигнала. Затем добавим в модель следующий программный код для записи АТ-колебания в файл (листинг 1). Рис. 4. Результаты моделирования источника АТ-сигнала в системе DesignLAB Следует также сказать о том, что для правильной записи результатов моделирования в файл необходимо в программе MathCAD установить следующие значения системных параметров PRN File Settings: Precision (точность отображения) = 10, Column Width (ширина столбца) = 20. Покажем теперь, как выполнить ввод и моделирование испытательной схемы для проверки модели сигнала в DesignLab 8.0. Введем схему, показанную на рис. 3. В качестве источника сигнала воспользуемся компонентом VPWL_FILE (источник напряжения, заданный в файле) и установим значение его атрибута File=sig.dat. Сохраним собранную схему, поместив в папку со схемой файл sig.dat, зададим параметры директивы временного анализа и выполним моделирование. В окне программы Probe системы DesignLab мы увидим точно такой же сигнал, что и первоначально созданный нами с помощью программы MathCAD (рис. 4). Программный код модели ЧТ-колебания с разрывом фазы можно получить на основе модели для формирования АТ-колебания. Однако теперь в паузах первичного сигнала нам необходимо будет «генерировать» коле- i :=0..1 sig j,i :=if(i :=0,t j,d j ) WRITEPRN(«sig.dat»):=sig Листинг 1 Рис. 5. Программный код модели ЧТ-колебания с разрывом фазы

3 проектирование 149 Рис. 6. Программный код модели ФТ-сигнала со случайным следованием посылок Листинг 2 Листинг 3 бание с несущей частотой логического нуля. Поэтому вместо операции умножения первичного колебания на массив несущей частоты (как это мы делали в модели АТ-сигнала) следует воспользоваться условной функцией if(arg,y1,y2) [5]. Ниже представлен программный код модели ЧТ-колебания (рис. 5). Поясним введенные идентификаторы. В строке 2 задаем длительность импульса ti, период следования T, частоту нажатия (логической единицы) f 1, частоту отжатия (логического нуля) f 0 и число импульсов в моделируемом массиве Ni. В третьей строке формируем временное представление первичного колебания aj и частотно-манипулированного колебания по принципу: если a j >0, то заполняем массив несущим колебанием с частотой логической единицы, в противном случае заполняем массив несущим колебанием с частотой логического нуля. Пока оставшийся после заполнения импульсами фрагмент временного массива будет «забит» несущей частотой нуля, что не соответствует действительности. Эту ситуацию мы корректируем в сроке 4, полагая оставшийся фрагмент равным нулю. Разработаем модель АТ-сигнала, в котором импульсы имеют внутриимпульсную ЧТ-манипуляцию. Для этого, очевидно, следует воспользоваться моделью АТ-сигнала с кодовым следованием посылок внутри пачки. При этом ЧТ-заполнение пачки будем формировать с учетом модели ЧТ-колебания. Тогда измененную часть программного кода модели такого сигнала можно представить в следующем виде (листинг 2). Здесь мы при формировании результирующего сигнала d j воспользовались условной функцией для заполнения пачки ЧТ-импульсами с частотами логической единицы f 1 инуля f 0. Программный код модели ФТ-колебания будет отличаться лишь тем, что теперь нам необходимо в моменты времени, соответствующие логическому нулю, формировать несущее колебание с той же частотой и измененной на 180 фазой. Фрагмент программного кода ФТ-колебания, формирующий первичный массив a j и массив отсчетов фазоманипулированного сигнала d j представлен в листинге 3. Покажем, каким образом можно получить импульсную последовательность со случайным следованием посылок, и выполним фазовую манипуляцию несущей частоты таким сигналом с добавлением шума. Для этого рассмотрим приведенный ниже фрагмент программного кода MathCAD (рис. 6). Алгоритм формирования первичного случайного сигнала несколько отличается от алгоритмов получения детерминированных сигналов, рассмотренных ранее, поэтому остановимся более подробно на способе получения такого сигнала. В строке 3 переводим Рис. 7. Результаты моделирования последовательности со случайной амплитудой импульсов Рис. 8. Результаты моделирования аддитивной смеси ФТ-сигнала и гауссовского шума

4 150 проектирование счетов шума, воспользовавшись соответствующей функцией системы MathCAD [5]. На рис. 8 представлены результаты моделирования аддитивной смеси ФТ-сигнала и гауссовского шума. Поместив в папку с испытательной схемой файл sig.dat, выполним моделирование. В окне программы Probe системы DesignLab мы получим точно такой же аддитивный ФТ-сигнал, который может быть использован для моделирования, например, детектора фазоманипулированных сигналов. В последнее время все большее применение в аппаратуре специального назначения находят сигналы с квадратурной амплитудно-фазовой модуляцией (КАФМ). В общем виде КАФМ-сигнал может быть представлен выражением:, (3) Рис. 9. Программный код модели КАФМ-сигнала Рис. 10. Временное и спектральное представления КАФМ-сигнала длину одного импульса в число отсчетов dl, задаем приращение индексной переменной h с интервалом изменения dl и вводим индексную переменную rh, которая обеспечит нам постоянство случайных значений переменной Y на протяжении всей длительности импульса. В строке 4 заполняем массив у случайными значениями с равновероятным распределением и формируем массив Y в соответствии с заданной длительностью одиночного импульса, после чего рассчитываем первичный сигнал a. Если вывести на график (рис. 7) массив Y, то читателю станет понятен смысл операций в строках 3 4. Рассмотренный способ формирования последовательности с фиксированной длительностью и случайной амплитудой импульсов может быть использован при построении моделей случайных сигналов АТ и ЧТ. Продолжим «разбор» программного кода модели ФТсигнала. В конце строки 4 мы устраняем флуктуации амплитуды импульсов, сохраняя случайный характер их следования. В строке 6 формируем отсчеты шума Q идобавляем их к сигналу. Читатель может изменить закон распределения амплитудных от- где α коэффициент округления, m множитель фазового сдвига, Т тактовый интервал, f несущая частота сигнала. Разработаем модель такого сигнала для его использования в системах схемотехнического моделирования в качестве источника сигнала. Сформируем m = 8 массивов КАФМ-сигнала с фазовым сдвигом π/4 и затем запишем их в отдельные файлы sig1...sig8. При этом математические операции должны выполняться с каждым массивом в отдельности и независимо друг от друга. На языке системы MathCAD программный код такой модели может быть записан так, как показано на рис. 9. В каждой из реализаций мы осуществили сдвиг момента начала сигнала на интервал времени 4Т, чтобы видеть полные временные представления сигналов. На график временной формы КАФМ-сигнала, представленный на рис. 10, выведены все восемь реализаций сигнала для удобства анализа и оценки совмещения нулевых значений моментов времени, когда амплитуда сигнала равна нулю. При моделировании использованы следующие параметры КАФМ-сигнала: α = 0,4, m = 0...8, f 0 = 48 кгц, Т = 0,36 мс. Для получения квазислучайной реализации КАФМ-сигналов, имитирующей работу реальных устройств, следует несколько изменить программный код модели. Во-первых, необходимо сгенерировать случайным образом фазовые сдвиги реализаций, во-вторых, сформировать реализации, сдвинутые друг относительно друга на некоторый интервал T k, и затем их просуммировать. Измененный фрагмент программного кода такой модели можно записать, как показано на рис. 11. Поясним изменения. В первой строке мы задали приращение индексной переменной j и сформировали случайные значения фазовых сдвигов m, распределенные по биномиальному закону, далее сформировали реализации Рис. 11. Фрагмент программного кода модели разнесенных во времени реализаций КАФМ-сигнала

5 проектирование 151 Рис. 12. Результаты моделирования разнесенных во времени реализаций КАФМ-сигнала сигнала в соответствии с описанным выше алгоритмом. На рис. 12 представлены результаты моделирования КАФМ-сигнала, полученные с помощью модифицированной модели. Применяя рассмотренные в статье алгоритмы формирования временных последовательностей сигналов, читатель сможет самостоятельно создавать (или модифицировать приводимые) модели сигналов с дискретной модуляцией и использовать их при моделировании различных радиоэлектронных устройств в системах схемотехнического моделирования. В следующей статье будет рассмотрена методика разработки моделей сложных сигналов с фазокодовой и линейной частотной модуляцией. Модели сигналов, рассмотренные в статье, можно посмотреть на сайте журнала ( Для их открытия и моделирования необходимо наличие установленной на ПК системы MathCAD Литература 1. Антипенский Р. Разработка моделей сигналов с аналоговой модуляцией // Компоненты и технологии Гоноровский И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь Разевиг В. Д. Система сквозного проектирования электронных устройств DesignLab 8.0. М.: Солон Антипенский Р. Разработка моделей первичных сигналов в программной среде MathCAD // Компоненты и технологии Richard C. Saffe. Random Signals for Engineers using MATLAB and Mathcad. Springer Verlag

Впредыдущей статье «Разработка моделей

Впредыдущей статье «Разработка моделей 118 проектирование www.finestreet.ru Разработка моделей сигналов с аналоговой модуляцией Роман АНТИПЕНСКИЙ antic@vmail.ru В статье рассматривается методика разработки моделей сигналов с аналоговой модуляцией

Подробнее

источников импульсно-модулированных

источников импульсно-модулированных Моделирование источников импульсно-модулированных сигналов Роман Антипенский (г. Воронеж) В статье рассматривается методика разработки источников импульсно-модулированных сигналов, предназначенных для

Подробнее

Моделирование источников сигналов с дискретной модуляцией

Моделирование источников сигналов с дискретной модуляцией Моделирование источников сигналов с дискретной модуляцией Роман Антипенский (г. Воронеж) В статье рассматривается методика разработки источников сигналов с дискретной модуляцией, предназначенных для использования

Подробнее

Моделирование источников

Моделирование источников Моделирование источников преднамеренных помех системам аналоговой связи Роман Антипенский (г. Воронеж) В статье рассматривается методика создания источников преднамеренных помех сигналам с аналоговой модуляцией.

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Икрамов К. С. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Аннотация: С появлением цифрового телевидения оказалось, что методы измерения АЧХ, пригодные для аналогового

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ УДК 621.396.96:519 673: 681.32 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ С.С. Костина СВФ «Укроборонэкспорт», г. Киев, Украина kostina@i.com.ua Рассмотрены

Подробнее

Задачи 0,8 0,18 0,14 0, f,кгц. Рисунок Спектральная диаграмма 2. Составьте математическую модель сигнала, если f1 15кГц

Задачи 0,8 0,18 0,14 0, f,кгц. Рисунок Спектральная диаграмма 2. Составьте математическую модель сигнала, если f1 15кГц Задачи Сигналы, виды. Способы представления сигналов.. На рисунке приведена спектральная диаграмма амплитуд сигнала. Составьте математическую модель сигнала. Составляющая сигнала частотой кгц изменяется

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 51 5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 5.1. Метод имитационного моделирования и построение функциональных схем Компьютерное имитационное моделирование одно из важнейших инструментов

Подробнее

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB Методические указания к выполнению лабораторных работ 1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 1.1. Содержание задания Для заданного варианта исследуемого сигнала (сигналы

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ» МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО, В.Н.ИСАКОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по выполнению лабораторных работ на ПК по дисциплине «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

Подробнее

Задача моделирования функциональных

Задача моделирования функциональных 129 Моделирование в среде MicroCap 9 полярного модулятора и последующих блоков тракта Олег Соколов, к. т. н. В статье описываются разработанные модели полярного модулятора, модулятора Армстронга, нелинейного

Подробнее

Измерение параметров кварцевых резонаторов с помощью генератора Г4-РК2/150-АФ с опцией измерения АЧХ и ФЧХ.

Измерение параметров кварцевых резонаторов с помощью генератора Г4-РК2/150-АФ с опцией измерения АЧХ и ФЧХ. Измерение параметров кварцевых резонаторов с помощью генератора Г4-РК2/150-АФ с опцией измерения АЧХ и ФЧХ. ВВЕДЕНИЕ. Двухканальный генератор высокочастотных сигналов Г4-РК2/150-АФ предназначен для настройки,

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

Казанский Национальный Исследовательский Технический. Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция

Казанский Национальный Исследовательский Технический. Теория радиотехнических сигналов. Цифровая модуляция Министерство образования и науки Российской федерации Казанский Национальный Исследовательский Технический Университет Кафедра радиоэлектроники и информационно-измерительной техники Теория радиотехнических

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МИНИСТЕРСТВО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учреждение образования «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ» Кафедра радио и информационных технологий ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Практические

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Радиотехнические системы» Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи.

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. УДК 519.517 ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. В докладе рассматривается многоканальная система связи с ортогональным

Подробнее

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики кафедра ТОРС Задание и методические

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1.

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1. 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВАХ (АЭУ). ПАРАМЕТРЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ АЭУ 1. 1. Общие сведения об аналоговых электронных устройствах (АЭУ), принципы их построения Аналоговые сигналы

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ Технические науки ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Плаксиенко Владимир Сергеевич д-р техн. наук, профессор Плаксиенко Нина Евгеньевна канд. техн. наук, доцент Хадыка Иван Владимирович аспирант Инженерно-технологическая

Подробнее

Рисунок 6.1. Синус (рисунок 6.1). В поле под надписью [Частота, Гц] отображается текущее значение частоты генерируемого

Рисунок 6.1. Синус (рисунок 6.1). В поле под надписью [Частота, Гц] отображается текущее значение частоты генерируемого 6 Программа [ГЕНЕРАТОР СИГНАЛОВ] Для запуска программы «Генератор сигналов» в меню [Генераторы] панели ZetLab выберите команду [Генератор сигналов]. На экране монитора отобразится рабочее окно программы

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. Составитель заданий для курсовой работы: Стеценко Ольга Алексеевна - кандидат технических наук, доцент, автор учебника [1].

КУРСОВАЯ РАБОТА. Составитель заданий для курсовой работы: Стеценко Ольга Алексеевна - кандидат технических наук, доцент, автор учебника [1]. КУРСОВАЯ РАБОТА Общие указания Темы и содержание курсовой работы соответствует программе дисциплины «Радиотехнические цепи и сигналы» Целью выполнения курсовой работы являются: закрепление и углубление

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4.1 Временные характеристики динамической системы Для оценки динамических свойств системы и отдельных звеньев принято исследовать их реакцию на типовые входные воздействия,

Подробнее

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Синхронизация приёмо-передающих устройств в OFDM - системе Рассмотрим обобщенную функциональную схему системы передатчик канал - приемник использующей OFDM представленную

Подробнее

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 58 www.mai.ru/science/trudy/ УДК.61.396 Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 М.Е. Галашин, Т.В. Лисовская, М.С. Дадашев, М.Ю. Мельников, А.К. Бугайская.

Подробнее

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1 Звук и видео как сигналы Цифровой звук и видео Лекция 1 2 Определение сигнала «процесс изменения во времени физического состояния какого-то объекта, в результате которого осуществляется передача энергии

Подробнее

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А.

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. В работе рассматривается задача коррекции переднего фронта ультразвуковых импульсных сигналов с целью приведения

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) «МАИ» Кафедра теоретической радиотехники ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) «МАИ» Кафедра теоретической радиотехники ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСИУ (ГОСУДАРСВЕННЫЙ ЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИЕ) «МАИ» Кафедра теоретической радиотехники ЛАБОРАОРНАЯ РАБОА «Спектральный анализ периодических сигналов» Утверждено на заседании кафедры

Подробнее

Спектральный анализ и синтез. Цифровой звук и видео Лекция 2

Спектральный анализ и синтез. Цифровой звук и видео Лекция 2 Спектральный анализ и синтез Цифровой звук и видео Лекция 2 2 Анализ и синтез Фурье процесс разложения сложного периодического сигнала на простые гармонические составляющие называется анализом Фурье или

Подробнее

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

Двумерная корреляционная функция сигнала

Двумерная корреляционная функция сигнала Двумерная корреляционная функция сигнала * (τ, ) ( ) ( τ)exp R U t U t jt dt * S jω S jω j exp jωτ dω. () π Двумерная корреляционная функция имеет следующие свойства: ) максимальное значение ее R (0,0)

Подробнее

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 8 Различение сигналов 81 Постановка задачи различения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис81

Подробнее

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала.

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. Тема: Выполнение расчетов по теореме отчетов. Определение пропускной способности дискретного канала. Цель: научиться выполнять расчеты по теореме

Подробнее

Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink

Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink УДК 621.372 Моделирование радиосистемы передачи информации с когерентным приемом сигнала в среде Matlab+Simulink Попова А.П., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Радиоэлектронные

Подробнее

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План 88 Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ План 1. Введение. Анализ чувствительности методом малых приращений 3. Анализ чувствительности методом присоединенных схем 4. Анализ шумов аналоговых

Подробнее

Лабораторная работа 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОСИГНАЛОВ

Лабораторная работа 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОСИГНАЛОВ Лабораторная работа 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОСИГНАЛОВ Цель лабораторной работы. Освоение методики моделирования радиосигналов с амплитудной (АМ), фазовой (ФМ) и частотной (ЧМ) модуляцией. Изучение на модели

Подробнее

Лабораторная работа. Тема. Спектральный анализ.

Лабораторная работа. Тема. Спектральный анализ. Тема. Спектральный анализ. Лабораторная работа. Цель работы: проверка инструмента обработки эксперимента с целью анализа данных и выявления характерных частей. Теоретический минимум Мощным инструментом

Подробнее

Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab

Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab MATLAB и быстрое преобразование Фурье По работе неоднократно сталкивался с необходимостью быстро определить наличие в сигнале

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

5. АНАЛОГОВЫЕ И ЦИФРОВЫЕ СИГНАЛЫ. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ

5. АНАЛОГОВЫЕ И ЦИФРОВЫЕ СИГНАЛЫ. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ 5. АНАЛОГОВЫЕ И ЦИФРОВЫЕ СИГНАЛЫ. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ 5.1. ВИДЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Передача информации, управляющих воздействий, сигналов с различных датчиков в электронных устройствах осуществляется

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Восстановление аналоговых сигналов из дискретных сигналов Утверждено на заседании кафедры 405 3 августа 2006

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ Системи цифрової обробки сигналів 215 УДК 326.391 В.И. СЛЮСАР 1, К.А. ВАСИЛЬЕВ 2, Ю.В. УТКИН 2 1 Центральный научно-исследовательский институт вооружения и военной техники Вооруженных Сил Украины, Украина

Подробнее

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals К.т.н. М.В. Лапшин, к.т.н. Л.И. Лушпин Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов M.V.Lapshin, L.I.Lushpin Primar processor for digital processing of radar signals Ключевые слова:

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ Лабораторная работа 4 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО СОСТАВА ПЕРИОДИЧЕСКИХ НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ 4 Тригонометрическая форма ряда Фурье Если периодическая несинусоидальная функция отвечает условиям Дирихле,

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО Гармонический анализ и синтез периодических сигналов: Описание к лабораторной работе

Подробнее

Кафедра радиоэлектроники и защиты информации Авторы-составители: Лунегов Игорь Владимирович Иванов Алексей Сергеевич

Кафедра радиоэлектроники и защиты информации Авторы-составители: Лунегов Игорь Владимирович Иванов Алексей Сергеевич МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный национальный исследовательский университет"

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

Лабораторная работа 2. Модуляция сигналов

Лабораторная работа 2. Модуляция сигналов Федеральное агентство по образованию Томский политехнический университет УТВЕРЖДАЮ Декан ФТФ В.И. Бойко Лабораторная работа 2 Модуляция сигналов Методическое указание к выполнению лабораторной работы по

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ

АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ Программные системы и вычислительные методы 4(5) 2013 Галанина Н.А., Дмитриев Д.Д., Ахметзянов Д. И. АЛГОРИТМ ГЕРЦЕЛЯ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ Аннотация: В данной статье приведены результаты

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Лабораторная работа 7. Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы

Лабораторная работа 7. Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы Лабораторная работа 7 Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы Цель работы: изучить способы программной реализации в системе MATLAB классических вариантов цифрового спектрального

Подробнее

Диаграммы дискретизирующих последовательностей

Диаграммы дискретизирующих последовательностей 3 Содержание 1. Цель задания 4. Содержание задания 4 3. Исходные данные 5 4. Методические указания.. 5 5. Оформление отчета. 8 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 9 ПРИЛОЖЕНИЕ.. 11 ПРИЛОЖЕНИЕ 3.. 1 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.. 14 Литература.

Подробнее

Лекция 2. Основные понятия и определения для радиотехнических систем передачи информации (РСПИ)

Лекция 2. Основные понятия и определения для радиотехнических систем передачи информации (РСПИ) Лекция 2. Основные понятия и определения для радиотехнических систем передачи информации (РСПИ) 1. ИНФОРМАЦИЯ, СООБЩЕНИЕ, СИГНАЛ Под информацией понимают совокупность сведений о каком-либо событии, объекте.

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ осенний семестр учебного - года Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры Спектральные характеристики

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян www.vntr.ru 6 (34), г. www.ntgcom.com УДК 57.443+57.8 ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА Г.С. Ханян Центральный институт авиационного

Подробнее

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ Теория электрических цепей Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ 1 ТЭЦ Виды, параметры и представление электрических сигналов Информация любые сведения об окружающем нас мире. В электронике

Подробнее

Лабораторная работа 1. Анализ САУ с помощью ЭВМ и программного обеспечения MATLAB/Simulink

Лабораторная работа 1. Анализ САУ с помощью ЭВМ и программного обеспечения MATLAB/Simulink СОДЕРЖАНИЕ Лабораторная работа. Анализ САУ с помощью ЭВМ и программного обеспечения MALAB/Simulin... 3 Цель работы... 3 Программа работы... 3 Ход работы... 3. Построение временных характеристик САУ с помощью

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Измерение напряжений 1. Цель работы. 1.1. Овладеть методами измерения напряжений в цепях электронных схем. 1.2. Получить навыки работы с электронными аналоговым и цифровым вольтметрами.

Подробнее

ЗНАКОМСТВО С ПРОГРАММНЫМ ПАКЕТОМ MATLAB. Методические указания. по выполнению лабораторной работы 1

ЗНАКОМСТВО С ПРОГРАММНЫМ ПАКЕТОМ MATLAB. Методические указания. по выполнению лабораторной работы 1 Министерство образования и науки российской федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 . ЦЕЛЬ РАБОТЫ 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.. Приобретение навыков по математическому моделированию и исследованию случайных процессов (СП) на персональном компьютере (ПК)...

Подробнее

МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ ФАЗОВОГО СДВИГА. Ключевые слова: измерение фазового сдвига, преобразования Гилберта, цифровые фазометры.

МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ ФАЗОВОГО СДВИГА. Ключевые слова: измерение фазового сдвига, преобразования Гилберта, цифровые фазометры. Панова Ксения Сергеевна инженер по метрологии ООО «Челэнергоприбор» г. Челябинск, Челябинская область МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ ФАЗОВОГО СДВИГА Аннотация: в данной статье описаны различные методы измерения фазового

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ Методические указания по выполнению курсовой работы (специальность 96 МОСКВА УДК 66.3..7

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 3 Тема занятия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАКРОСОВ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УЗЛОВ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 3 Тема занятия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАКРОСОВ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УЗЛОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 3 Тема занятия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАКРОСОВ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УЗЛОВ В современных схемотехнических САПР широко используются

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В первой части предметом исследования и моделирования были случайные величины Случайная величина характерна тем, что она в результате эксперимента принимает одно, заранее

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение вузов Республики Беларусь по естественнонаучному образованию

Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение вузов Республики Беларусь по естественнонаучному образованию Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение вузов Республики Беларусь по естественнонаучному образованию ОСНОВЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Типовая учебная программа для высших учебных

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

Цифровая обработка сигналов, весна 2016 г. Домашнее задание 1. Методика решения задач. Задача 1 ( )( ) 1 1 j5π 6 1 j5π 6 1

Цифровая обработка сигналов, весна 2016 г. Домашнее задание 1. Методика решения задач. Задача 1 ( )( ) 1 1 j5π 6 1 j5π 6 1 Цифровая обработка сигналов, весна 6 г. Домашнее задание Методика решения задач Задача.9 5.4z 7.7z Условие: X( z) =. 7.3z z.977 4.679z Выделение целой части: X( z) =.77. 7.3z z Расчет полюсов: 7.3z z =,

Подробнее

дуальность частоты и времени;

дуальность частоты и времени; Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «РТЦ и С» 1 Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» (I часть) для групп 14-301 302 (осень 2008/09) Преподаватель: Шевгунов

Подробнее

Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов

Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов «Труды МАИ». Выпуск 80 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 621.396.96 Метод двухтактной спектральной обработки дополнительных сигналов Вдовин Д.В. Раменское приборостроительное конструкторское бюро, ул. Гурьева,

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ

ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ Методические указания к выполнению учебно-исследовательской лабораторной работы по курсу «Математические модели сигналов» Составили: Тимофеева Римма

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Лабораторная работа 5К Исследование случайных процессов 3 Варианты заданий Тип Относительная полоса

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ Кафедра РЗиАЭс РЕФЕРАТ на тему: методы

Подробнее

2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ САПР

2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ САПР 14 2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ САПР Современные САПР представляют собой сложный комплекс математических, программных, технических и других средств. Поэтому в составе САПР принято выделять следующие основные

Подробнее

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями

Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями УДК 59. Пересечение стационарных гауссовых последовательностей с неслучайными уровнями С. Н. Воробьев, канд. техн. наук, доцент Н. В. Гирина, аспирант Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического

Подробнее

О Б З О Р С Т Т Е Х Н И К А

О Б З О Р С Т Т Е Х Н И К А СПЕЦИАЛЬНАЯ ТЕХНИКА 5 211 УДК: 621.39 Белорусов Дмитрий Иванович ¹ Щаденков Юрий Александрович ² ¹ ООО «РИКОМ», г. Москва E-mail: belorusov@rusmonitor.ru ² ООО «РадиоЛэб», г. Полоцк E-mail: su@rusmonitor.com

Подробнее

Структура и организация мобильной связи. Лабораторная работа 1. Исследование формирования сигнала в стандарте GSM

Структура и организация мобильной связи. Лабораторная работа 1. Исследование формирования сигнала в стандарте GSM Структура и организация мобильной связи Лабораторная работа 1 Исследование формирования сигнала в стандарте GSM Цель работы: Исследовать процессы формирования сигнала в квадратурном модуляторе и демодулирования

Подробнее

Получение навыков измерения угла фазового сдвига, знакомство с устройством и характеристиками цифрового фазометра.

Получение навыков измерения угла фазового сдвига, знакомство с устройством и характеристиками цифрового фазометра. Работа 15 Измерение угла фазового сдвига 1 ЦЕЛЬ РАБОТЫ 1 Получение навыков измерения угла фазового сдвига, знакомство с устройством и характеристиками цифрового фазометра. 2 СВЕДЕНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510. F f. f f,

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510. F f. f f, Секция IV. Радиоэлектроника Е.А. Столбова, Л.С. Грошева, Т.В. Гордяскина ФБОУ ВПО «ВГАВТ» ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИГНАЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА TMS320C5510

Подробнее

In the second part of the article describes the

In the second part of the article describes the ФАЗО-ЦИФРОВЫЕ И ЧАСТОТНО-ЦИФРОВЫЕ СИНТЕЗАТОРЫ ЧАСТОТЫ, часть 2 Во второй части статьи рассмотрены особенности работы частотно-цифровых синтезаторов частоты, созданных с использованием технологии цифрового

Подробнее

Спектральный анализ сигнала с использованием осциллографов LeCroy и специализированного режима aнализатора спектра

Спектральный анализ сигнала с использованием осциллографов LeCroy и специализированного режима aнализатора спектра Спектральный анализ сигнала с использованием осциллографов LeCroy и специализированного режима aнализатора спектра В статье описаны возможности специализированной опции анализатора спектра, используемой

Подробнее

Исследование применения ЛЧМ-сигналов для передачи данных по радиоканалу.

Исследование применения ЛЧМ-сигналов для передачи данных по радиоканалу. Исследование применения ЛЧМ-сигналов для передачи данных по радиоканалу. Lukashin I, 7 июня 2013г. Исследование применения ЛЧМ-сигналов для передачи данных по радиоканалу. Лукашин И.В. Постановка задачи:

Подробнее