ТЕМА 1. ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ И ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
|
|
- Василий Розвадовский
- 4 лет назад
- Просмотров:
Транскрипт
1 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К РАСЧЕТНЫМ ЗАДАНИЯМ ПО КУРСУ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ «ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОГО ПЕРЕМЕННОГО» ЧАСТЬ I ТЕМА ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ И ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
2 Линейная и векторная алгебра Элементы линейной алгебры Матрицы Действия над матрицами Линейные операции над матрицами Операция умножения матриц Определители Свойства определителей Обратная матрица Базисный минор Ранг матрицы Системы линейных алгебраических уравнений Векторная алгебра Основные понятия Линейная зависимость векторов Система координат Операции над векторами Линейные операции над векторами в координатах Нелинейные операции над векторами Скалярное произведение векторов Векторное произведение векторов Смешанное произведение векторов Примеры решений расчетных заданий 8 Примеры решений расчетных заданий по теме Элементы линейной алгебры 8 Примеры решений расчетных заданий по теме Элементы векторной алгебры
3 Линейная и векторная алгебра Элементы линейной алгебры Матрицы Действия над матрицами Определение Матрицей { ij } где i m j размерности m называется прямоугольная таблица чисел содержащая m строк и столбцов: m m m Числа ij входящие в матрицу называются ее элементами Первый индекс i указывает номер строки в которой располагается элемент ij j номер столбца (i m j ) Матрица у которой все элементы равны нулю называется нулевой и обозначается буквой Квадратная матрица (m) называется диагональной если все элементы кроме (i ) равны нулю Диагональная матрица у которой ii ii (i ) называется единичной матрицей го порядка обозначается Е Элементы (i ) квадратной матрицы называются элементами главной диагонали Квадратная матрица размером ii T называется матрицей го порядка Переход от матрицы А к матрице T m m строками которой являются столбцы а столбцами строки матрицы А T называется операцией транспонирования а называется транспонированной по отношению к матрице А( ij Т ji ) Матрицы называются равными если они одинаковой размерности и соответствующие элементы этих матриц равны то есть m А В если ij ij (i m j )
4 Линейные операции над матрицами К линейным операциям над матрицами относятся операции сложения и умножение матрицы на число ) Суммой матриц m { ij } и m { ij } называется матрица m { ij } у которой ij ij (i ij j m ) ) Произведением матрицы А на число λ называется матрица { } λ λ ij элементы которой получены умножением элементов матрицы А на число λ Свойства линейных операций над матрицами: АВ А А(ВС) (АВ)С λ ( ) λ λ ( λ λ ) λ λ λ ( λ ) λ λ А T T T 8 ( ) Операция умножения матриц называется мат- m r ij где ij i j i j i j (i m j r ) Операция умножения может быть произведена только для матриц удовлетворяющих условию: число столбцов первой матрицы ровно числу строк второй матрицы Свойства операции умножения: А (ВС) (АВ) С А (ВС) АВАС ЕА А Произведением матриц m { ij } на матрицу r { ij } рица { с } А Е А λ ()(λ А) T T T ( ) Определители Свойства определителей Квадратной матрице А можно поставить в соответствие по определенному правилу число обозначаемое detа или или Определителем второго порядка матрицы А называется число равное а обозначаемое символом
5 det Определителем третьего порядка матрицы А называется число det Свойства определителей: Определитель не изменится если строки и столбцы поменять местами (транспонировать) При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак Если в определителе две строки (столбца) равны то определитель равен нулю Если в определителе все элементы какой-нибудь строки (столбца) равны нулю то определитель равен нулю При умножении какой-нибудь строки (столбца) определителя на произвольное число определитель умножается на это число Если элементы какой-нибудь строки (столбца) пропорциональны элементам другой строки (столбца) то определитель равен нулю Если все элементы какой-нибудь строки (столбца) представлены в виде двух слагаемых то определитель равен сумме двух определителей у первого из которых в соответствующей строке (столбце) первые слагаемые у второго вторые слагаемые остальные строки (столбцы) без изменения 8 Определитель не изменится если к элементам какой-нибудь строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца) умноженные на произвольное число Следующие свойства связаны с понятиями минора и алгебраического дополнения Минором элемента определителя ij называется определитель M полученный вычеркиванием i строки и j столбца на пересечении которых ij находится элемент Алгебраическим дополнением элемента ij определителя называется число ( ) ij i j M ij Определитель равен сумме произведений элементов некоторой строки (столбца) на соответствующие алгебраические дополнения Сумма произведений элементов некоторой строки (столбца) определителя на алгебраические дополнения к элементам другой строки (столбца) равна нулю
6 Обратная матрица Квадратная матрица А называется невырожденной если det Матрица называется обратной матрице А если А Е где Е единичная матрица того же порядка что и матрица А Можно доказать что всякая невырожденная матрица имеет обратную Алгоритм нахождения обратной матрицы Найти det А Составить матрицу из алгебраических дополнений к элементам матрицы А Транспонируем полученную матрицу получаем присоединенную матрицу А * Находим обратную матрицу А det Базисный минор Ранг матрицы * Минор M матрицы s m называется базисным если все миноры порядка (s) не существуют или равны нулю Рангом матрицы А называется порядок ее базисного минора и обозначается r r() s Ранг матрицы не меняется при элементарных преобразованиях к которым относятся: Перестановка местами двух строк (столбцов) Умножение всех элементов матрицы на отличное от нуля число Прибавление к элементам какой-нибудь строки (столбца) элементов другой строки (столбца) умноженных на одно и то же число Ранг матрицы не меняется также при транспонировании матрицы Линейной комбинацией столбцов матрицы А А называется выражение λ А λ А λ А где λ λ набор чисел Столбцы А А называются линейно зависимыми если существует набор чисел ( λ λ ) не равных нулю одновременно что выполняется равенство λ А А λ Теорема о базисном миноре Любой столбец (строка) матрицы является линейной комбинацией ее базисных столбцов (строк)
7 Системы линейных алгебраических уравнений ) Решение систем линейных уравнений матричным способом (*) Пусть А Х В Тогда система уравнений имеет вид АX Если det то есть существует обратная матрица А - то решение матричного уравнения имеет вид: X EX X где Х решение (*) ) Решение систем линейных уравнений методом Крамера: Если det то система (*) имеет единственное решение вида: j ) ( j j где det а j определитель полученный из заменой j того столбца на столбец свободных членов ) Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Рассмотрим систему: m m m m (**) С помощью элементарных преобразований уравнений система сводиться к виду: m m m m На практике удобнее работать не с системой уравнений а ее расширенной матрицей производя элементарные преобразования строк
8 Теорема Кронекера - Капелли Для совместноти системы (**) линейных алгебраических уравнений необходимо и достаточно чтобы ранг матрицы А из коэффициентов при неизвестных был равен рангу расширенной матрицы ( ) дополненной столбцом свободных членов Алгоритм решения системы из m уравнений с неизвестными: Находим ранги матриц А и ( ) если r r ( ) то система несовместна то есть не имеет решения Если r r ( ) то выписываем равносильную системе (**) систему включающую в себя только те уравнения коэффициенты при неизвестных в которых образуют базисный минор Если система совместна и r то ее можно решить по формулам Крамера или матричным способом Если r < то ( r) членов не входящих в базисный минор переносим в правую часть Эти неизвестные называются свободными они могут принимать любые значения Неизвестные оставшиеся в левой части называются базисными (их r штук) следовательно при r < система имеет бесчисленно много решений Решаем полученную систему r уравнений с r базисными переменными по формулам Крамера или с помощью обратной матрицы Правило решения однородной системы уравнений Пусть задана система: А m m m m m m Такая система называется однородной Она всегда совместна (те имеет решение) очевидно что есть решение системы которое называют тривиальным решением Определить ранг матрицы А Если ранг матрицы А равен числу неизвестных то система имеет единственное решение Если ранг А меньше числа неизвестных то система имеет бесконечно много решений Пусть r r < Тогда необходимо найти фундаментальную систему решений то есть найти r линейно независимых решений Для этого находим базисный минор матрицы А Неизвестные коэффициенты при которых образуют базисный минор объявляем базисными а остальные неизвестные свободными Записываем укороченную систему разредив систему относительно базисных неизвестных при этом оставляем только 8
9 те уравнения которые содержат коэффициенты образующие базисный минор Например если базисные неизвестные а свободные то получим систему: m m m m m m Далее полагая свободные переменные поочередно равными строкам матрицы: и каждый раз решая полученные системы уравнений найдем r строк которые являются решениями укороченной а значит и исходной системы: е е е -r Общее решение однородной системы записываем как линейную комбинацию решений фундаментальной системы: r r e e e с где с с с -r произвольные постоянные Пример Определим ранг матрицы: А С помощью элементарных преобразований приведем ее к виду: Ранг последней матрицы а значит и исходной равен это меньше числа неизвестных Находим базисный минор матрицы Таким является например Неизвестные и объявляем базисными а и свободными
10 Записываем укороченную систему разрешенную относительно базисных неизвестных Свободные переменные и полагаем равными строкам матрицы Если то получим систему: Решив ее получим таким образом первая строка решений фундаментальной системы будет e ( ) Если получим систему: решив ее найдем таким образом вторая строка решений фундаментальной системы e Общее решение однородной системы имеет вид: с с Правило решения неоднородной системы линейных уравнений Сначала нужно найти фундаментальную систему решений соответствующей однородной системы Пусть это будут строки е е е где r число неизвестных r ранг основной матрицы системы Общее решение однородной системы с e с e с e где с с с произвольные постоянные Далее найдя какое-нибудь частное решение неоднородной системы и сложив его с общим решением однородной системы получим общее решение исходной неоднородной системы Пример:
11 Найдя ранги матриц А и получим r r следовательно система совместна Находим общее решение однородной системы (см предыдущий пример) с с В укороченной системе полагая получим систему решив которую найдем то- гда частное решение будет: а общее решение исходной системы: с с Векторная алгебра Основные понятия Вектором называется направленный отрезок (упорядоченная пара точек) К векторам относится также и нулевой вектор начало и конец которого совпадают Длиной (модулем) вектора называется расстояние между началом и концом вектора те длина отрезка Векторы называются коллинеарными если они расположены на одной или на параллельных прямых Нулевой вектор коллинеарен любому вектору Векторы называются компланарными если существует плоскость которой они параллельны Коллинеарные векторы всегда компланарны но не все компланарные векторы коллинеарны
12 Векторы называются равными если они коллинеарны одинаково направлены и имеют равные модули Всякие векторы можно привести к общему началу те построить векторы соответственно равные данным и имеющие общее начало Из определения равенства векторов следует что любой вектор имеет бесконечно много векторов равных ему Линейные операции над векторами: сложение и умножение на число Суммой двух векторов и называется вектор начало которого совпадает с началом первого вектора а конец с концом второго отложенного от конца первого (правило треугольника) (рис) Рис Для сложения двух векторов также можно воспользоваться «правилом параллелограмма»: суммой двух векторов и называется третий вектор имеющий общее начало с векторами и совпадающий с диагональю параллелограмма построенного на этих векторах (рис) а Рис Произведением вектора на число α называется вектор α α при этом векторы и коллинеарны если α > если α < Разностью двух векторов Вектор сонаправлен с вектором ( ) Вектор противоположно направлен вектору ( ) и называется вектор ( ) Свойства операций: ) коммутативность ) ( ) ( ) )
13 ) ( ) ) ( αβ) α( β) ) ( α β) α β ассоциативность дистрибутивность ) α ( ) α α 8) Базисом в пространстве называются любые некомпланарных вектора взятые в определенном порядке Базисом на плоскости называются любые неколинеарных вектора взятые в определенном порядке Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор Если e e e базис в пространстве то любой вектор есть линейная комбинация базисных векторов αe βe γe при этом числа α β γ называют координатами вектора в этом базисе В связи с этим можно записать следующие свойства: равные векторы имеют одинаковые координаты при умножении вектора на число его координаты умножаются на это число λ λ( αe βe γe ) ( λα) e ( λβ) e ( λγ) e при сложении векторов складываются их соответствующие координаты: αe αe αe βe βe βe α β e α β e α β ( ) ( ) ( ) e Линейная зависимость векторов Векторы называются линейно зависимыми если существует набор чисел α i не равных нулю одновременно ( α α α ) что справедливо равенство α α α α Если же равенство справедливо только при α i то векторы называются линейно независимыми Для систем векторов справедливы следующие свойства: ) Если среди векторов i есть нулевой вектор то эти векторы линейно зависимы ) Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов то полученная система тоже будет линейно зависима ) Система векторов линейно зависима тогда и только тогда когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов
14 ) Любые два коллинеарных вектора линейно зависимы и наоборот любые два линейно зависимых вектора коллинеарны ) Любые три компланарных вектора линейно зависимы и наоборот любые три линейно зависимых вектора компланарны ) Любые четыре вектора линейно зависимы Система координат Для определения положения произвольной точки могут использоваться различные системы координат Положение произвольной точки в какойлибо системе координат должно однозначно определяться Система координат представляет собой совокупность точки (начала координат) и некоторого базиса Как на плоскости так и в пространстве возможно задание самых разнообразных систем координат Выбор системы координат зависит от характера поставленной геометрической физической или технической задачи Рассмотрим наиболее часто применяемые на практике системы координат Декартова система координат Зафиксируем в пространстве точку О и рассмотрим произвольную точку М Вектор OM назовем радиус-вектором точки М Если в пространстве задать некоторый базис то точке М можно сопоставить некоторую тройку чисел координаты ее радиус-вектора Декартовой системой координат в пространстве называется совокупность точки и базиса Точка называется началом координат Прямые проходящие через начало координат называются осями координат: я ось ось абсцисс -я ось ось ординат -я ось ось аппликат Чтобы найти координаты вектора если известны координаты начальной и конечной точек нужно из координат его конца вычесть координаты начала те если ( ) ( ) то { } Базис называется ортонормированным если его векторы попарно ортогональны и их длины равны единице Декартова система координат базис которой ортонормирован называется декартовой прямоугольной системой координат Длина вектора в координатах определяется как расстояние между точками начала и конца вектора Если заданы две точки в пространстве ( ) ( ) то ( ) ( ) ( ) Если точка M ( ) делит отрезок АВ в соотношении µ то координаты этой точки определяются как: λ считая от А
15 µ λ λ µ µ λ λ µ µ λ λ µ В частном случае координаты середины отрезка имеют вид: ( ) ( ) ( ) Операции над векторами Линейные операции над векторами в координатах Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат { } { } тогда линейные операции над ними в координатах имеют вид: { } { } α α α α Нелинейные операции над векторами Скалярное произведение векторов Скалярным произведением векторов и называется число равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними ( ) osϕ Свойства скалярного произведения: ) ( ) ) ( ) если или или ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ost m m m m Если рассматривать векторы { } { } в декартовой системе координат то ( ) Используя полученные равенства получаем формулу для вычисления угла между векторами: ( ) os ϕ и формулу для нахождения проекции вектора на вектор: ( ) пр
16 Механический смысл работа силы F по перемещению тела из точки А в F точку В может быть найдена по формуле: ( ) Векторное произведение векторов Векторным произведением векторов и называется вектор с удовлетворяющий следующим условиям: ) ) и образуют правую тройку векторов ( направлен так что с его конца кратчайший поворот от вектора к вектору виден против часовой стрелки) ) si ϕ где ϕ угол между векторами и si ϕ ϕ π или Обозначается [ ] с ϕ в декартовой прямо- Свойства векторного произведения векторов: ) [ ] [ ] ) [ ] если или или ) [( m) ] [ ( m )] m[ ] ) [ ( ) ] [ ] [ ] угольной системе координат с базисом i j то i j [ ] ) Если заданы векторы { } { } ) Геометрический смысл: длина векторного произведения [ ] численно равна площади параллелограмма построенного на этих векторах а площадь треугольника половине длины S [ ] S [ ]
17 Смешанное произведение векторов Смешанным произведением векторов и называется число равное скалярному произведению вектора на вектор равный векторному произведению и ( ) [ ] ( ) Геометрический смысл: смешанное произведение ( ) по модулю равно объему параллелепипеда построенного на векторах и (рис ) Рис Свойства смешанного произведения: ) Смешанное произведение векторов равно нулю если: а) хотя бы один из векторов равен нулю б) два из векторов коллинеарны в) векторы компланарны ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) µ λ µ λ ) Объем треугольной пирамиды образованной векторами и равен: ( ) треугольной призмы ( ) четырехугольной пирамиды ( ) ) Если { } { } { } то ( ) [ ]
18 8 ) Если ( ) > то векторы образуют правую тройку а если ( ) < то левую Примеры решений расчетных заданий Примеры решений расчетных заданий по теме «Элементы линейной алгебры» Задание Используя правило Крамера решить линейную систему: Решение ) ( ) ( строка строка ) ( ) )( ( ) ( Ответ: X Задания Пусть: D Вычислить матричное выражение: ) ( T
19 Решение ) ( T ) ( T Задание Решить матричные уравнения X и X где Решение ) X * X X 8 * X T Проверка: X ) X X X X Проверка: X
20 8 Задание Решить матричное уравнение X где Решение * X X X 8 8 * * * * X T T Проверка: X Задание Решить однородную линейную систему: Решение: Найдем ранг матрицы коэффициентов ~ ~ ~ ~ > > ) ( r система совместна и неопределенна Выберем базисный минор и базисные переменные:
21 M Базисные переменные свободная Составим укороченную систему: <> <> Общее решение однородной системы: X o o При С частное решения системы чo X Проверка частного решения системы: Ответ: X o o Задание Найти общее решение системы Решение ~ ~ ~ ~
22 r ( ) r( ) система совместна > r система неопределенна Базисный минор и базисные переменные: M Базисные переменные: свободные и Укороченная система: > Общее решение неоднородной системы: X о н При частное решение системы: X ч н Проверка частного решения системы: 8 Ответ: X о н Примеры решений расчетных заданий по теме «Элементы векторной алгебры» Задание 8 В четырехугольной призме D D известны координаты ее вершин: ( ) () () () точкиq Q Q Q Q Q центры соответственно граней D D DD D D
23 Разложить по базису { i j } заданный вектор Q Q найти его длину и угол который он образует с вектором D Q D Q С Решение ) Разложение по базису { i j } вектора Q Q Q Q { } { } ) Длина вектора Q Q Q Q ( 8) ) Q Q ^ { } { } { } { } { } { } { } QQ ^ { : } { 8} ^ os( QQ ^ ) os( ^ ) 8 ( ) 8
24 os( Q Q ^ ) ros π ros Задание Даны векторы p { } q{ } Найти проекцию вектора на вектора если p q p q Решение ( ) Пр p q { } { p q } ( ) 8 8 Пр Задание Параллелограмм построен на заданных векторах m m Найти площадь параллелограмма если m и угол между векторами m π равен Решение [ ] [( m) ( m)] S пар [ ] [ m ] [ m] [ m m] [ m] [ m] [ m] π si Задание Треугольник задан своими вершинами: ( ) () () Найти его площадь Решение
25 S [ ] { } { } i j [ ] i j [ ] S Задание Тетраэдр задан вершинами в точках D Найти объем тетраэдра и его высоту опущенную из вершины на грань D если ( ) () ( ) D( ) Решение V V ( D ) S h тет парда D h V D парда h S D { } D { } { } V ( D ) пар да ( 8) S D [ D ] i j [ D ] 8i 8 j [ D ] 8 8 h 8 8 V тет V парда Задание Преобразовать данный базис
26 f и f в ортонормированный базис Дать геометрическую иллюстрацию Решение Введем следующую систему векторов: λ λ f f Найдем ) ( f λ 8 λ e e e e e e e e ee ee 8 8
Введение в линейную алгебру
Введение в линейную алгебру Матрицы. Определение. Таблица m n чисел вида m m n n mn состоящая из m строк и n столбцов называется матрицей. Элементы матрицы нумеруются аналогично элементам определителя
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)» Кафедра «Высшая математика» ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Министерство образования Российской Федерации
Министерство образования Российской Федерации МАТИ - РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им К Э ЦИОЛКОВСКОГО Кафедра Высшая математика Н Д ВЫСК КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ Часть
Алгебра и аналитическая геометрия
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайская государственная педагогическая академия»
Решение типовых задач к разделу «Матрицы»
Решение типовых задач к разделу «Матрицы» Вычислить сумму матриц и Р е ш е н и е 8 8 9 + + + + Вычислить произведение матрицы на число Р е ш е н и е Вычислить произведение матриц и Р е ш е н и е 8 Вычислить
Лекции подготовлены доц. Мусиной М.В. Векторы. Линейные операции над векторами.
Лекции подготовлены доц Мусиной МВ Векторы Линейные операции над векторами Определение Направленный отрезок (или что то же упорядоченную пару точек) мы будем называть вектором Обозначение: AB Нулевой вектор
1. ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ ЗАНЯТИЕ МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ Дать определение матрицы Классификация матриц по размерам Что такое нулевая и единичная матрицы? При каких условиях матрицы считаются равными?
8. Дать определение ортогональной скалярной проекции вектора на направление.
1. Дать определение равенства геометрический векторов. Два геометрических вектора называют равными, если: они коллинеарны и однонаправлены; их длины совпадают. 2. Дать определение суммы векторов и умножения
ЛЕКЦИИ ПО ВЫСШЕЙ АЛГЕБРЕ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» АИ Шерстнёва,
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Матрицы и определители. Системы линейных алгебраических уравнений. Составитель: доцент кафедры ИТОиМ, к. ф.-м. н. Романова Н.Ю.
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Матрицы и определители. Системы линейных алгебраических уравнений. Составитель: доцент кафедры ИТОиМ, к. ф.-м. н. Романова Н.Ю. Широкое использование математических методов в современном
Векторная алгебра Цель изучения Основные понятия 4.1. Векторы и координаты
Векторная алгебра Понятие векторного пространства. Линейная зависимость векторов. Свойства. Понятие базиса. Координаты вектора. Линейные преобразования векторных пространств. Собственные числа и собственные
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ ЕН.01 «МАТЕМАТИКА»
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ КОЛЛЕДЖ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Матрицы. Примеры решения задач. 1. Даны матрицы и. 2. Дана система m линейных уравнений с n неизвестными
Матрицы 1 Даны матрицы и Найти: а) А + В; б) 2В; в) В T ; г) AВ T ; д) В T A Решение а) По определению суммы матриц б) По определению произведения матрицы на число в) По определению транспонированной матрицы
ПРОГРАММА ЭКЗАМЕНА. по курсу «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ» (ИОС «NOMOTEX»)
ПРОГРАММА ЭКЗАМЕНА по курсу «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ» (ИОС «NOMOTEX») 1 курс 1 семестр для групп ФН11, Э4, Э9, Э7, АК1,АК2, АК3, АК4, Знание: Физико-математические науки Направление науки: Математические
Лекция 28 Глава 1. Векторная алгебра
Лекция 8 Глава Векторная алгебра Векторы Величины, которые определяются только своим числовым значением, называются скалярными Примерами скалярных величин: длина, площадь, объѐм, температура, работа, масса
тема 1. МАТРИЦЫ квадратная матрица n-го порядка, квадратной матрицы А называются диагональными, а их совокупность главной диагональю матрицы.
Линейная алгебра заочное обучение тема МАТРИЦЫ ) Основные определения теории матриц Определение Матрицей размерностью называется прямоугольная таблица чисел состоящая из строк и столбцов Эта таблица обычно
ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ. Методические указания к выполнению индивидуальных
ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ Методические указания к выполнению индивидуальных домашних заданий ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ m n называется прямоугольная табли- Матрицей размера ца
И называется число находимое следующим образом:
Определители. Теория матриц и определителей является введением в линейную алгебру. Наиважнейшим применением этой теории является решение систем линейных уравнений. Понятие определителя ввел в году немецкий
Занятие 1. Векторный анализ Краткое теоретическое введение. Физические величины, Z. для определения которых K
Занятие 1. Векторный анализ. 1.1. Краткое теоретическое введение. Физические величины, Z Z (M) для определения которых K достаточно задать одно число Y K (положительное или Y отрицательное) называются
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ Матрицы и действия над ними Матрицей размера m n называется прямоугольная таблица, имеющая m строк и n столбцов. ...
ы ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ Матрицы и действия над ними Матрицей размера m называется прямоугольная таблица, имеющая m строк и столбцов m m m суммы двух Суммой двух ( ) и ( ) строк и столбцов называется
РАЗДЕЛ 1. Линейная алгебра.
-й семестр. РАЗДЕЛ. Линейная алгебра. Основные определения. Определение. Матрицей размера mn где m- число строк n- число столбцов называется таблица чисел расположенных в определенном порядке. Эти числа
4. Системы линейных уравнений 1. Основные понятия
4. Системы линейных уравнений. Основные понятия Уравнение называется линейным если оно содержит неизвестные только в первой степени и не содержит произведений неизвестных т.е. если оно имеет вид + + +
Теорема Кронекера-Капелли. Решение СЛАУ методом Гаусса.
Теорема Кронекера-Капелли. Решение СЛАУ методом Гаусса. Ранг матрицы. Рассмотрим прямоугольную матрицу имеющую m строк и столбцов: A. m m m Выделим в этой матрице произвольные строк и столбцов. Элементы
Лекция 6. Геометрические векторы.
Лектор Гущина Елена Николаевна, кафедра Высшей математики 2. Лекция 6. Геометрические векторы. Вектор как направленный отрезок. Сложение векторов и умножение вектора на число. Свойства линейных операций.
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ВМЕСТЕ С MAPLE
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ВМЕСТЕ С MAPLE Усов В.В. 1 Скалярное произведение в арифметическом пространстве 1.1 Определение. Основные свойства Скалярное произведение (X, Y ) векторов X = (x 1, x 2,..., x n ), Y =
СБОРНИК ЗАДАЧ И УПРАЖНЕНИЙ ПО ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ
МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УЛЬЯНОВСКОЕ ВЫСШЕЕ АВИАЦИОННОЕ УЧИЛИЩЕ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ (ИНСТИТУТ)
МАТЕМАТИКА. Составитель: старший преподаватель Н. А. Кривошеева
МАТЕМАТИКА Методические рекомендации и задания контрольной работы для студентов, обучающихся по заочной форме по направлениям «Менеджмент», «Экономика» Составитель: старший преподаватель Н А Кривошеева
Аналитическая геометрия Модуль 1. Матричная алгебра. Векторная алгебра
Аналитическая геометрия Модуль 1 Матричная алгебра Векторная алгебра Текст 4 (самостоятельное изучение) Аннотация Линейная зависимость векторов Критерии линейной зависимости двух, трех и четырех векторов
Глава 1. Элементы линейной алгебры.
Глава Элементы линейной алгебры Матрицы О п р е д е л е н и е Матрицей размерности m n называется прямоугольная таблица чисел, расставленных в m строк и n столбцов Обозначаются матрицы латинскими буквами,,
Решение типовых задач , разложив его по. Пример 2. Вычислить определитель, приведя его к треугольному виду:
Пример Вычислить определитель Решение типовых задач 5 5 7, разложив его по 9 9 элементам первой строки 7 5 7 5 5 6 9 9 9 9 Пример Вычислить определитель, приведя его к треугольному виду: 5 7 Обозначим
Лекция 1.2. Геометрические векторы, линейная зависимость, базис. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов
Лекция.. Геометрические векторы, линейная зависимость, базис. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов Аннотация: Вводится понятие линейной независимости системы геометрических векторов.
МАТРИЦЫ, ОПРЕДЕЛИТЕЛИ, СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
МАТРИЦЫ, ОПРЕДЕЛИТЕЛИ, СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Метод окаймляющих миноров нахождения ранга матрицы A = m m m минора Минором k порядка k матрицы А называется любой определитель k-го порядка этой матрицы,
5. Векторы. 5.1 Определение и начальные сведения о векторах
49 5 Векторы 51 Определение и начальные сведения о векторах Любые две точки А,В определяют направленный отрезок, если точка А определяет начало, точка В конец отрезка, направление задается от А к В Направленный
1. Требования к знаниям, умениям, навыкам
ПРИЛОЖЕНИЯ Требования к знаниям умениям навыкам Страницы даны по учебнику «Математика в экономике» [] Дополнительные задачи по данному курсу можно найти в учебных пособиях [ 6] Векторы Владеть понятиями:
3. Ранг матрицы ба- зисным минором Рангом матрицы A
3. Ранг матрицы ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Минор M k матрицы называется ее базисным минором, если он отличен от нуля, а все миноры матрицы более высокого порядка k+, k+,, t равны нулю. ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Рангом матрицы называется
Чистопольский филиал «Восток» Кафедра Естественнонаучных дисциплин. Методические указания по дисциплине Математика часть 1
Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА. Методические указания и варианты курсовых заданий
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» - Российский государственный технологический университет им КЭЦиолковского ЛИНЕЙНАЯ
2. Даны векторы a, b, 6. Найти фундаментальную систему решений однородной СЛАУ
Экзаменационный билет 1 по курсу: 1. Дать определение скалярного произведения векторов. Доказать свойства скалярного произведения. Вывести формулу скалярного произведения в ортонормированном базисе. Приложения
Лекция 4. Операции над векторами: сложение и умножение на число. AB = AC + CB. (a + b) + c = a + (b + c);
Лекция 4 1. ВЕКТОРЫ Вектор направленный отрезок. Равные векторы: имеют одинаковые длины и совпадающие направления (параллельны и направлены в одну стороны) Противоположные векторы: имеют одинаковые длины
УДК [ ](075.8) ISBN ISBN УДК [ ](075.8)
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА Учебное пособие МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
ЛЕКЦИИ ПО ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ВК Барышева, ЕГ
Федеральное агентство по образованию. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского
A, называется рангом матрицы и обозначается rg A.
Тема 7 Ранг матрицы Базисный минор Теорема о ранге матрицы и ее следствия Системы m линейных уравнений с неизвестными Теорема Кронекера- Капелли Фундаментальная система решений однородной системы линейных
Вопросы к коллоквиуму по математике 1 семестр для студентов 1 курса ИСиА, 1-6 гр. направление подготовки:
Министерство образования и науки РФ Северный (Арктический) федеральный университет им МВЛомоносова Кафедра математики Вопросы к коллоквиуму по математике семестр для студентов курса ИСиА, -6 гр направление
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Матрицы, определители, системы линейных уравнений
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ВН КАРАЗИНА ЮМ ДЮКАРЕВ, ИЮ СЕРИКОВА ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Матрицы, определители, системы линейных уравнений Учебно-методическое
6. Векторы. Линейные операции на множестве векторов 1. Определение вектора. Основные отношения на множестве векторов
Векторная алгебра Раздел математики, в котором изучаются свойства операций над векторами, называется векторным исчислением. Векторное исчисление подразделяют на векторную алгебру и векторный анализ. В
Тема: Системы линейных уравнений
Линейная алгебра и аналитическая геометрия Тема: Системы линейных уравнений (Метод Гаусса. Системы линейных однородных уравнений) Лектор Рожкова С.В. 0 г. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) Две
ЗАДАЧИ. для самостоятельного решения Системы линейных уравнений и их решение методом Гаусса. 1. Найдите функцию ( )
ЗАДАЧИ для самостоятельного решения Системы линейных уравнений и их решение методом Гаусса x bx + c f x = +, если известны ее значения в трех указанных x точках: Найдите функцию ( ) а) f ( ) f ( ) f (
Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1 Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2 Направление подготовки 010302
называется определителем второго порядка, соответствующим данной матрице, и обозначается символом
ОПРЕДЕЛИТЕЛИ Пусть дана матрица Число называется определителем второго порядка, соответствующим данной матрице, и обозначается символом = = - Определитель второго порядка содержит две строки и два столбца,
a b, a если векторы имеют противоположное направление, то
ВЕКТОРЫ В ПРОСТРАНСТВЕ R 3 4 Геометрические векторы 4Основные понятия Геометрическим вектором или просто вектором называется направленный отрезок Вектор как правило обозначают B, при этом точки и B обозначают
ЛЕКЦИЯ N4. Векторное пространство. Линейные операции над векторами. Векторная алгебра. 1.Векторное пространство.
ЛЕКЦИЯ N4. Векторное пространство. Линейные операции над векторами. Векторная алгебра. 1.Векторное пространство.... 1 2.Векторная алгебра.... 2 3.Системы координат... 6 1.Векторное пространство. Рассмотрим
Лекция 2 Векторы Определители второго и третьего порядка
Лекция 2 Векторы Определители второго и третьего порядка 1 ВЕКТОРЫ Вектор направленный отрезок Равные векторы: имеют одинаковые длины и совпадающие направления (параллельны и направлены в одну стороны)
Лекция 1.6. Методы решения СЛАУ: матричный и Гаусса
Лекция 6 Методы решения СЛАУ: матричный и Гаусса Аннотация: Доказывается теорема о базисном миноре Кратко излагается суть метода Гаусса Приводятся пример решения системы этим методом Доказывается теорема
ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
УДК ББК МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Составитель: Н.А. Пинкина КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УДК ББК Составитель: Н.А. Пинкина КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ Линейная алгебра. Решение типовых примеров. Варианты контрольных
Высшая математика для психологов
Саратовский государственный университет им Н Г Чернышевского Галаев СВ, Шевцова ЮВ Высшая математика для психологов Часть (Линейная алгебра и аналитическая геометрия) Саратов 00 СОДЕРЖАНИЕ Глава Векторная
где А матрица коэффициентов системы (основная матрица):
Лекции Глава Системы линейных уравнений Основные понятия Системой m линейных уравнений с неизвестными называется система вида: m + + + + + m + + + + m = = = m () где неизвестные величины числа ij (i =
ЛЕКЦИЯ N5. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов, арифметические векторные пространства, евклидовы пространства.
ЛЕКЦИЯ N5. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов, арифметические векторные пространства, евклидовы пространства..скалярное произведение векторов..... Векторное произведение двух векторов...
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ
Е В Морозова, С В Мягкова БАЗА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПО МАТЕМАТИКЕ ЧАСТЬ I ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
Линейная алгебра Лекция 8. Векторы (продолжение)
Линейная алгебра Лекция 8 Векторы продолжение) Геометрическая интерпретация Вектор в геометрии упорядоченная пара точек, одна из которых называется началом, вторая концом вектора В конце вектора ставится
определения которых K Y отрицательное) называются скалярами. Два скаляра X X одинаковой размерности Рис. 1.
Занятие 1. Векторный анализ. Краткое теоретическое введение. Физические величины, для Z Z ϕ (M) определения которых K достаточно задать одно число Y K (положительное или Y отрицательное) называются скалярами.
Пространство арифметических векторов. Лекции 2-3
Пространство арифметических векторов Лекции 2-3 1 Пространство Rn арифметических векторов Рассмотрим множество упорядоченных наборов из n чисел x ( x 1, x 2, x ). Каждый такой набор x n будем называть
Федеральное агентство по образованию. Томский государственный архитектурно-строительный университет ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ И ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ
Федеральное агентство по образованию Томский государственный архитектурно-строительный университет ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ И ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ Методические указания к контрольной работе Составитель ЛИ Цепилевич
Лекция 3. Вектора и линейные операции над ними.
Лекция 3 Вектора и линейные операции над ними. 1. Понятие вектора. При изучении различных разделов физики, механики и технических наук встречаются величины, которые полностью определяются заданием их числовых
8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения
8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра М и ММЭ 2. Направление подготовки 01.03.02 (010400.62) Прикладная математика
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА. Методические указания и варианты курсовых заданий
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» - Российский государственный технологический университет им КЭЦиолковского ЛИНЕЙНАЯ
Аналитическая геометрия. Лекция 1.3
Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана Факультет Фундаментальные науки Кафедра Высшая математика Аналитическая геометрия Модуль 1. Матричная алгебра. Векторная алгебра Лекция
Системы линейных алгебраических уравнений. Основные понятия Системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) называется система вида...
Системы линейных алгебраических уравнений Основные понятия Системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) называется система вида a a a, a a a,, a a a Ее можно представить в виде матричного уравнения
Тема 04. Скалярное произведение векторов. Координатное представление скалярного произведения. Векторное. Определение Определение 04.2.
Тема 04 Скалярное произведение векторов Координатное представление скалярного произведения Векторное произведение векторов Координатное представление векторного произведения Смешанное произведение тройки
1. Векторные пространства и линейные операторы
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 1 Векторные пространства и линейные операторы Определение 1 Множество V называется векторным пространством (над полем действительных чисел R), если его элементы можно складывать между
Аналитическая геометрия Модуль 1. Матричная алгебра. Векторная алгебра Текст 1.1
Аналитическая геометрия Модуль 1. Матричная алгебра. Векторная алгебра Текст 1.1 Аннотация Определитель матрицы произвольного порядка. Вычисление определителей 2-ого и 3-его порядков. Миноры и алгебраические
Глава 4. Матрицы. Лекция Основные понятия.
Лекция 0. Глава 4. Матрицы. В этой главе мы рассмотрим основные виды матриц, операции над ними, понятие ранга матрицы и их приложения к решению систем линейных алгебраических уравнений. 4.. Основные понятия.
«Элементы векторной алгебры» Тема4. Минестерство образования Республики Беларусь. Кафедра теоретической и прикладной математики.
Минестерство образования Республики Беларусь УО «Витебский государственный технологический университет» Тема4. «Элементы векторной алгебры» Уи льям Ро уэн Га мильтон Кафедра теоретической и прикладной
Разработчик курса доцент кафедры высшей математики кандидат технических наук Некряч Е.Н.(2009 г.) ПЕРЕСТАНОВКИ
Разработчик курса доцент кафедры высшей математики кандидат технических наук Некряч Е.Н.(2009 г.) ПЕРЕСТАНОВКИ Определение 1. Перестановкой степени n называется любая упорядоченная запись натуральных чисел
Матрицы, определители и системы линейных уравнений
Федеральное агентство по образованию Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» Матрицы определители и системы линейных уравнений Методические указания к решению задач Санкт-Петербург
Практикум по линейной алгебре
Министерство образования и науки РФ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского В.К. Вильданов Практикум по линейной алгебре Учебно-методическое пособие Нижний Новгород Издательство
ЛЕКЦИЯ 3 ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ. 1 Основные понятия. Линейные операции над векторами.
ЛЕКЦИЯ 3 ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ 1 Основные понятия. Линейные операции над векторами. Отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление, называется вектором. Вектор служит для геометрического
1. a + b = b + a. 2. (a + b) + c = a + (b + c).
Занятие 5 Линейные операции над векторами 5.1 Сложение векторов. Умножение векторов на числа Закрепленным вектором называется направленный отрезок, определенный двумя точками A и B. Точка A называется
Контрольная работа по математике 1 и программа экзамена для студентов I курса ФАО (направления , )
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» Университетский центр социально-гуманитарных
Системы линейных уравнений и матрицы второго и третьего порядков.
Системы линейных уравнений и матрицы второго и третьего порядков. Введение: Рассмотрим систему уравнений вида: { a 11 x 1+a 12 x 2+...+a 1n x n=b 1... a m1 x 1 +a m2 x 2 +...+a mn x n =b m} Обозначим систему
Министерство образования и науки Российской Федерации. Кафедра высшей математики. Элементы векторной и линейной алгебры. Аналитическая геометрия.
Министерство образования и науки Российской Федерации Казанский государственный архитектурно-строительный университет Кафедра высшей математики Элементы векторной и линейной алгебры. Аналитическая геометрия.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Группа АМ Вопросы к экзамену.
1.Векторная алгебра. Матрицы. Обратная матрица. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Группа АМ-14-06. Вопросы к экзамену. 1. Определение вектора. Равенство векторов. Свободные вектора. Линейные
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА. ЧАСТЬ I
Министерство образования и науки Российской Федерации Нижегородский государственный университет им НИ Лобачевского АТ Козинова НН Ошарина ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ЧАСТЬ I Учебное пособие Рекомендовано методической
A ij (или Ad ij) элемента a ij матрицы A называется
1) Найти все дополнительные миноры определителя 1 9 11 0 0 0 56 18 2. Пусть дана квадратная матрица порядка n. Дополнительным минором a матрицы называется определитель на единицу меньшего M ij элемента
Л.В. Китаева, М.О. Сысоева, Т.А. Шайхудинова МАТЕМАТИКА. В четырех частях. Часть 1
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Бийский технологический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Алтайский государственный
МАТЕМАТИКА ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
ООО «Резольвента», wwwresolventru, resolvent@listru, (95) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К Л САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу
ПОДРОБНЫЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ "ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ"
ПОДРОБНЫЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ "ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ" ЛЕКЦИЯ 1. Множество. Операции над множествами. Диаграммы Венна. Теоретикомножественные тождества. Декартово произведение множеств.
ПЕРЕСТАНОВКИ. Определение 1. Перестановкой степени n называется любая упорядоченная запись натуральных чисел 1, 2, 3,..., n в строчку одно за другим.
ПЕРЕСТАНОВКИ Определение 1 Перестановкой степени n называется любая упорядоченная запись натуральных чисел 1, 2, 3,, n в строчку одно за другим Например, 2, 4, 3, 1, 5 Это перестановка пятой степени Вообще
Линейная алгебра Лекция 5. Системы линейных уравнений
Линейная алгебра Лекция 5 Системы линейных уравнений Основные понятия и определения Математика является инструментом для описания окружающего нас мира Линейные уравнения дают некоторые простейшие описания
Тема: Смешанное произведение векторов. Аффинные и прямоугольные координаты на плоскости
Лекция 7 МЕТОД КООРДИНАТ ПРЯМАЯ И ПЛОСКОСТЬ Тема: Смешанное произведение векторов Аффинные и прямоугольные координаты на плоскости План лекции Определение и геометрический смысл смешанного произведения
Глава 1. Начала линейной алгебры
Глава Начала линейной алгебры Системы линейных уравнений Систему m линейных уравнений с n неизвестными будем записывать в следующем виде: + + + + n n = + + + + nn = m + m + m + + mnn = m () Здесь n неизвестные
1. Векторы Даны координаты векторов a, b, c, x в правом ортонормированном k. Показать, что векторы a, b,
Векторы Даны координаты векторов a b c в правом ортонормированном базисе i j k Показать что векторы a b c тоже образуют базис и найти координаты вектора в базисе a b c ) ( ) a ( ) b ( ) c ( ) ) ( ) a (
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО «СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ» Г.П. Мартынов МАТЕМАТИКА.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО «СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ» Г.П. Мартынов МАТЕМАТИКА Часть ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА Методические указания для студентов -го
Министерство образования и науки Российской Федерации
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Комсомольский-на-Амуре государственный технический
Векторная алгебра. Глава Векторы на плоскости и в пространстве
Глава 6 Векторная алгебра 6.1. Векторы на плоскости и в пространстве Геометрическим вектором, или просто вектором, называется направленный отрезок, т. е. отрезок, в котором одна из граничных точек названа
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»
ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,
Геометрические векторы
Геометрические векторы Определение Вектором называется направленный отрезок начальной точкой А и конечной точкой В (который можно перемещать параллельно самому себе) Если начало вектора - точка А, а его
ВЕКТОРЫ. 1 Определение вектора. Линейные операции над векторами.
ВЕКТОРЫ Определение вектора Линейные операции над векторами Вектором на плоскости или в пространстве называется направленный отрезок, для которого указаны начало и конец Обозначения: AB, Точка А начало
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»
ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,