УДК Синицын Вячеслав Федорович д.т.н., проф. Серков Денис Александрович магистрант Тверской государственный технический университет

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "УДК Синицын Вячеслав Федорович д.т.н., проф. Серков Денис Александрович магистрант Тверской государственный технический университет"

Транскрипт

1 УДК Синицын Вячеслав Федорович д.т.н., проф. Серков Денис Александрович магистрант Тверской государственный технический университет ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕФОРМАЦИОННЫХ СВОЙСТ НЕОСУШЕННОЙ ТОРФЯНОЙ ЗАЛЕЖИ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ STUDY OF DEFORMATION PROPERTIES NOT DRAINED PEAT BOG STATISTICAL SIMULATION METHODS В течение нескольких лет проводились экспериментальные исследования проходимости машин КПО по верховой неосушенной торфяной залежи [1]. Машина КПО машина на пневматических арочных шинах. Она непотопляема достаточный объем и герметичность 16 арочных шин обеспечивают ее плавучесть. Арочные шины имеют диаметр 1,5м и ширину 0,84м. Вертикальная нагрузка на каждую шину составляла 12,5кН. По результатам этих исследований получена эмпирическая формула, позволяющая вычислять осадку колеса машины КПО: (0,064/ )-0,167 м, (1) где сопротивление сдвигу верхнего слоя залежи, кг/. Согласно этим исследованиям прохождение колеса по верховой неосушенной залежи обеспечивается, если выполняется условие: м, (2) где D диаметр колеса, м Величина на практике легко определяется с помощью сдвигомера типа СК (сдвигомер- крыльчатка). Определив с помощью СК значение на любой трассе, с использованием формул (1) и (2) легко решить вопрос о возможности прохода по этой трассе машины КПО. В связи с тем, что возможность перемещения машины КПО по тому или иному участку залежи определялась величиной сопротивления сдвигу верхнего слоя залежи на этом участке, Персиков В.И. выполнил исследования сопротивления сдвигу верхнего слоя залежи на многих месторождениях верхового типа. В результате этих исследований было установлено, что сопротивление сдвигу верхнего слоя верховой неосушенной залежи случайная величина. Закон распределения был установлен по результатам 5100 измерений с большой точностью 76

2 (коэффициент вариаций дисперсии составил менее 2%). В таблице закон распределения представлен в виде статистического ряда. Результаты исследования. Персикова В.И непосредственно могут быть использованы только для оценки проходимости по верховой неосушенной залежи машины КПО. В общем случае при проектировании машины для решения вопроса о проходимости машины нужно знать коэффициент упругости залежи. Причем следует учитывать, что k является случайной величиной. Следовательно, при расчѐте машины на проходимость, необходимо учитывать закон распределения k. Для верховой неосушенной залежи таких данных нет, но они могут быть получены на основании экспериментальных исследований Персикова В.И. Закон распределения Таблица 1 интервала Границы интервала,кг/см 2 Плотность распределения f,см 2 /кг 1 0,02-0,04 0, ,04-0, ,06-0,08 1,89 4 0,08-0,10 3,68 5 0,10-0,12 6,8 6 0,12-0,14 10,6 7 0,14-0,16 10,05 8 0,16-0,18 9,4 9 0,18-0,20 3, ,20-0,22 1, ,22-0,24 0,785 Закон распределения, полученный ПерсиковымВ.И., и может быть использован для получения закона распределения k. В соответствии с формулой (1) каждому значению соответствует определенное значение осадки Н колеса машины КПО. Каждому значению осадки Н соответствует определенное значение объѐма V погруженной в залежь части колеса. Зная V,коэффициент упругости залежи можно вычислить по формуле: k=q/v, (3) где Q нагрузка на колесо КПО,12,5 кн. Таким образом, k является функцией случайной велечины, закон распределения которой известен. Нахождение закона распределения k в данном случае сводится к чисто математической задаче нахождение закона распределения функции случайного аргумента [2]. Для решения 77

3 этой задачи можно использовать метод статистического моделирования [3]. В основу метода положены следующие соображения. В соответствие с законом распределения, методом обратных функций, можно смоделировать (получить) одну реализацию. С использованием этой реализации, по формуле (1) можно вычислить осадку арочного колеса Н. По величине Н можно определить объѐм погруженной части колеса V. Зная V по формуле (3) находим k. Многократно повторив описанную последовательность действий, получим статистическую совокупность значений k. Путем обычной статистической обработки статистической совокупности k можно получить закон распределения k. Одна из задач, которую нужно решить при моделировании определить количество реализаций n, при котором закон распределения смоделированной совокупности реализаций будет практически не отличатся от исходного закона распределения полученного Персиковым В.И. Для решения этой задачи была разработана компьютерная программа, позволяющая на основании закона распределения случайной величины, представленного в виде статистического ряда, моделировать любое количество реализаций этой величины. С использованием этой программы были смоделированы совокупности с количеством реализаций 500,1000,2000,4000,6000,8000, Степень отличия закона распределения смоделированной совокупности от исходного закона оценивалась коэффициентом вариации: (4) где среднеквадратичное отклонение плотности распределения, М математическое отклонение плотности исходного статистического ряда. Среднеквадратическое отклонение вычисляется по формуле:, (5) где плотность распределения,полученная в результате статистической обработки смоделированной совокупности ; плотность распределения по исходному статистическому ряду; m количество интервалов статистического ряда. Математическое ожидание вычисляется по формуле: (6) 78

4 На рис.1 приведена зависимость W от n. Эта зависимость показывает, что с увеличением n коэффициент вариации уменьшается. При n = коэффициент вариации практически не изменяется и находится в среднем в пределах 2%. На этом основании решено при реализации метода статистического моделирования необходимо вырабатывать значений Рис. 1 Зависимость коэффициента вариации W от количества реализаций в совокупности n. 2 1 Рис. 2. Закон распределения (гистограмма): 1- Исходный 2- Смоделированный ( при n =10000). 79

5 Литература 1. Персиков В.И. Исследование взаимодействия колесного движителя на рочных шинах с неосушенной торфяной залежью верхового типа. Автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук / / Калинин, с. 2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. 4-е изд., сереотип. М.: Наука, с. 3. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, с. Аннотация Для исследования деформационных свойств верховых неосушенных залежей предлагается использовать известный закон распределения сопротивления сдвигу верхнего слоя этих залежей и метод статистического моделирования. Компьютерные эксперименты позволили установить, что при реализации метода статистического моделирования необходимо вырабатывать значений For research of deformation properties of the top layer not drained deposits it is offered to use the known law of distribution of resistance to shift τ top layer of these deposits and a method of statistical modeling. Computer experiments have allowed to establish that at realization of a method of statistical modeling it is necessary to develop values τ. Ключевые слова торфяная неосушенная залежь, деформационные свойства торфяной залежи, метод статистического моделирования the peat not drained deposit, deformation properties of a peat bog, a method of statistical modeling 80

О k-адаптивных КОМБИНИРОВАННЫХ ОЦЕНКАХ ВЕРОЯТНОСТИ. Ю. Г. Дмитриев, П. Ф. Тарасенко

О k-адаптивных КОМБИНИРОВАННЫХ ОЦЕНКАХ ВЕРОЯТНОСТИ. Ю. Г. Дмитриев, П. Ф. Тарасенко О k-адаптивных КОМБИНИРОВАННЫХ ОЦЕНКАХ ВЕРОЯТНОСТИ Ю Г Дмитриев, П Ф Тарасенко Национальный исследовательский Томский государственный университет Введение При исследовании математических моделей разнообразных

Подробнее

УДК , А.Ю. Русин, М. Абдулхамед (Тверской государственный технический университет;

УДК , А.Ю. Русин, М. Абдулхамед (Тверской государственный технический университет; УДК 004.94, 519.2 А.Ю. Русин, М. Абдулхамед (Тверской государственный технический университет; e-mail: alrus@tvcom.ru) ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМЕ ИСПЫТАНИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ

Подробнее

4. Методы Монте-Карло

4. Методы Монте-Карло 4. Методы Монте-Карло 1 4. Методы Монте-Карло Для моделирования различных физических, экономических и прочих эффектов широко распространены методы, называемые методами Монте-Карло. Они обязаны своим названием

Подробнее

Гриб О.Г., д.т.н., проф., Довгалюк О. Н., к.т.н., доц. Харьковская национальная академия городского хозяйства

Гриб О.Г., д.т.н., проф., Довгалюк О. Н., к.т.н., доц. Харьковская национальная академия городского хозяйства Оценка закона распределения напряжения в распределительных электрических сетях г. харькова Гриб О.Г., д.т.н., проф., Довгалюк О. Н., к.т.н., доц. Харьковская национальная академия городского хозяйства

Подробнее

Применение численных методов для оценки надежности конструкций

Применение численных методов для оценки надежности конструкций С.А. Пименов Применение численных методов для оценки надежности конструкций Приведенный в [] аналитический метод оценки вероятности безотказной работы или надежности предполагает знание законов распределения

Подробнее

Распределения самых точных изделий для различных квалитетов точности изготовления

Распределения самых точных изделий для различных квалитетов точности изготовления Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии 50, 011 УДК 311: 6; 65 Н Ю Ламнауэр Распределения самых точных изделий для различных квалитетов точности изготовления Украинской инженерно-педагогической

Подробнее

А. Ю. Русин, М. А. Абдулхамед. Тверской государственный технический университет. Поступила в редакцию г. 1. ВВЕДЕНИЕ

А. Ю. Русин, М. А. Абдулхамед. Тверской государственный технический университет. Поступила в редакцию г. 1. ВВЕДЕНИЕ УДК 59: 00494: 685: 623 ИССЛЕДОВАНИЯ ТОЧНОСТИ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ ДВУХ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО, ВЕЙБУЛЛА, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДОМ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ПО СФОРМИРОВАННЫМ ВЫБОРКАМ СЛУЧАЙНЫХ

Подробнее

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения»

Математическая статистика. Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Математическая статистика Тема: «Статистическое оценивание параметров распределения» Введение Математическая статистика наука, занимающаяся методами обработки экспериментальных данных, полученных в результате

Подробнее

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АППРОКСИМАТИВНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Самарский государственный аэрокосмический университет 2

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АППРОКСИМАТИВНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Самарский государственный аэрокосмический университет 2 УДК 68583 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АППРОКСИМАТИВНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА 4 С А Прохоров, М А Кудрина, К А Кудрин Самарский государственный аэрокосмический университет Самарский центр

Подробнее

Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов

Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов Заводская лаборатория. 1998. Т. 64. - 5. - С.56-63. УДК 519.2 О зависимости предельных распределений статистик хи-квадрат Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных Б.Ю. Лемешко,

Подробнее

Для удобства вычислений генеральной средней и среднего квадратического отклонения составляем таблицу. σ = 874,02 874,020 29,200 = 21,380

Для удобства вычислений генеральной средней и среднего квадратического отклонения составляем таблицу. σ = 874,02 874,020 29,200 = 21,380 Задание. По выборочным данным оценить генеральную среднюю, генеральную дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Построить полигон относительных частот. Эти же данные разбить на 5 интервалов. По интервальному

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГБОУ ВПО АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Н.В.НИГЕЙ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ г. Благовещенск

Подробнее

Генеральная совокупность и выборка. Центральная предельная теорема

Генеральная совокупность и выборка. Центральная предельная теорема Генеральная совокупность и выборка Точечные оценки и их свойства Центральная предельная теорема Выборочное среднее, выборочная дисперсия Генеральная совокупность Генеральная совокупность множество всех

Подробнее

ОЧЕРТАНИЕ ПОДЗЕМНОЙ ЧАСТИ НАСЫПИ НА СЛАБОМ ОСНОВАНИИ

ОЧЕРТАНИЕ ПОДЗЕМНОЙ ЧАСТИ НАСЫПИ НА СЛАБОМ ОСНОВАНИИ УДК 624.13 (075.8) ОЧЕРТАНИЕ ПОДЗЕМНОЙ ЧАСТИ НАСЫПИ НА СЛАБОМ ОСНОВАНИИ Б.А. Федоров, С.А. Тер-Терян В ряде отраслей промышленности при проектировании насыпей дорог различного назначения на слабых основаниях

Подробнее

Обработка и анализ результатов моделирования

Обработка и анализ результатов моделирования Практическая работа Обработка и анализ результатов моделирования Задача. Проверить гипотезу о согласии эмпирического распределения с теоретическим распределением с помощью критериев Пирсона и Колмогорова-

Подробнее

Институт радиоэлектроники и информационных технологий. Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория вероятностей»

Институт радиоэлектроники и информационных технологий. Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Теория вероятностей» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный технический университет

Подробнее

Лекция. Элементы математической статистики.

Лекция. Элементы математической статистики. Лекция. Элементы математической статистики. План. 1. Статистика как наука. Этапы статистической работы.. I-й этап статистической работы. Генеральная совокупность и выборка. 3. I I-ой этап статистической

Подробнее

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16

n объектов, Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Раздел 3. Элементы математической статистики Литература. [5], гл.15, гл.16 Математическая статистика занимается методами сбора и обработки статистического материала результатов наблюдений над объектами

Подробнее

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют:

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют: . На складе 00 деталей, из которых 00 изготовлено цехом, 60 цехом и 40 цехом. Вероятность брака для цеха %, для цеха % и для цеха %. Наудачу взятая со слада деталь оказалась бракованной. Найти вероятность

Подробнее

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях.

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях. Задача. Студент выполняет работу по статистике, пользуясь пятью пособиями. Вероятность того, что интересующие его данные находятся в первом, втором, третьем, четвертом и пятом пособиях, соответственно

Подробнее

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление АННОТАЦИЯ к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» Направление подготовки (специальность) 38.03.04 Государственное и муниципальное управление 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Статистическое моделирование

Статистическое моделирование Статистическое моделирование. Общая характеристика метода статистического моделирования На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей широко используется метод

Подробнее

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ Проверить значимость уравнения регрессии значит установить, соответствует ли построенное уравнение регрессии экспериментальным данным и достаточно

Подробнее

Тема: Статистические оценки параметров распределения

Тема: Статистические оценки параметров распределения Раздел: Теория вероятностей и математическая статистика Тема: Статистические оценки параметров распределения Лектор Пахомова Е.Г. 05 г. 5. Точечные статистические оценки параметров распределения Статистическое

Подробнее

Оцените математическое ожидание М x и моду Мо. Задача 3 По данным выборки объема 100 получены следующие данные:

Оцените математическое ожидание М x и моду Мо. Задача 3 По данным выборки объема 100 получены следующие данные: Билет Объем выборки равен 60. определить значение 5 и моду Мо. 5 6 8? Точечная оценка параметра равна 5. Укажите, какой вид может иметь интервальная оценка: a. (5; 0); б. (0; 5); в. (; 7); г. (; 0). Получены

Подробнее

В. А. Пахотин, С. В. Молостова

В. А. Пахотин, С. В. Молостова УДК 6.39 6.396 6.369 В. А. Пахотин С. В. Молостова МЕТОД ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ДАЛЬНОСТИ ДО ЦЕЛИ На основе метода максимального правдоподобия рассмотрены потенциальные возможности обработки

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 . ЦЕЛЬ РАБОТЫ 3 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 8 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.. Приобретение навыков по математическому моделированию и исследованию случайных процессов (СП) на персональном компьютере (ПК)...

Подробнее

ОЦЕНКА ЕМКОСТИ БУФЕРНОЙ ПАМЯТИ В ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛАХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ

ОЦЕНКА ЕМКОСТИ БУФЕРНОЙ ПАМЯТИ В ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛАХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ОЦЕНКА ЕМКОСТИ БУФЕРНОЙ ПАМЯТИ В ПРОМЕЖУТОЧНЫХ УЗЛАХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ В.В. Соснин Научный руководитель д.т.н., профессор Т.И. Алиев Информационная безопасность, проектирование, технология элементов

Подробнее

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ Отказы, возникающие в процессе испытаний или эксплуатации, могут быть различными факторами: рассеянием

Подробнее

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики.

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1 Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1. Что изучают математическая статистика, теория случайных процессов. Изучение данного курса будет состоять из двух частей: «Математическая

Подробнее

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия.

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия. Квантили Выборочная квантиль x p порядка p (0 < p < 1) определяется как элемент вариационного ряда выборки x (1),, x () с номером [p]+1, где [a] целая часть числа а В статистической практике используется

Подробнее

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1]

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1] Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т. 69. С.62-68. УДК 519.2 ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК

Подробнее

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целями освоения дисциплины «Основы теории стохастических систем» являются: Формирование у студентов представления о природе вероятностных явлений и способах их описания; Развитие

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ).

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). Общие сведения 1. Кафедра 2. Направление подготовки 3. Дисциплина (модуль) Информатики, вычислительной

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

УДК МЕХАНИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ОТКАЗЫ ДЕТАЛЕЙ КОНСТРУКЦИИ ПУТЕВЫХ ВЫКЛЮЧАТЕЛЕЙ

УДК МЕХАНИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ОТКАЗЫ ДЕТАЛЕЙ КОНСТРУКЦИИ ПУТЕВЫХ ВЫКЛЮЧАТЕЛЕЙ В работе пприведены оценка надежности путевых выключателей серии ВПК-1000 и ВПК-3000 при воздействии на них механического упора механизма станка. УДК 621.316 В. П. Самошкин, канд. техн. наук, Я. Б. Форкун,

Подробнее

Плотность с максимальной энтропией ошибки измерения фазы

Плотность с максимальной энтропией ошибки измерения фазы Page 1 of 6 Вестник ОмГУ Выпуск Тематика Литература Вестник Омского университета, 1997, Вып. 2. С. 14-16. Омский государственный университет, 1997 УДК 621.317 Д.Н. Лавров Плотность с максимальной энтропией

Подробнее

Олейникова С.А. 1 (Воронежский государственный технический университет,

Олейникова С.А. 1 (Воронежский государственный технический университет, УДК 519.1. ББК.17 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ Олейникова С.А. 1 (Воронежский государственный технический университет, Воронеж) Статья посвящена анализу

Подробнее

Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ

Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ Н. В. Катаргин Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ Предлагается методика оптимизации сетевого графика выполнения комплекса работ, а также решение проблемы превращения некритических

Подробнее

3.7. Нормальное распределение

3.7. Нормальное распределение 3.7. Нормальное распределение Нормальное распределение, распределение Гаусса предельный закон распределения событий и явлений, являющихся результатом действия множества детерминированных факторов (физических

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ НАГРУЖЕННОСТИ ГОРОЧНОГО БАШМАКА ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПОДВИЖНЫМ СОСТАВОМ

ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ НАГРУЖЕННОСТИ ГОРОЧНОГО БАШМАКА ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПОДВИЖНЫМ СОСТАВОМ 3УДК 69.4..5:65.56.6 Ю. Я. ВОДЯННИКОВ, Л. С. ОЛЬГАРД, А. В. ГРЕЧКО (УкрНИИВ) ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ НАГРУЖЕННОСТИ ГОРОЧНОГО БАШМАКА ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПОДВИЖНЫМ СОСТАВОМ Наведено результати досліджень

Подробнее

СОСТАВЛЕНИЕ КОНТРОЛЬНЫХ ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ ПЛАНОВ ПРИ ОЦЕНКЕ НАДЕЖНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ. В. В. Тур, Д. М. Марковский

СОСТАВЛЕНИЕ КОНТРОЛЬНЫХ ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ ПЛАНОВ ПРИ ОЦЕНКЕ НАДЕЖНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ. В. В. Тур, Д. М. Марковский Сборник статей международной научной конференции Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения Минск, 5 9 сент. 2008 @Издательский центр БГУ, 2008 СОСТАВЛЕНИЕ КОНТРОЛЬНЫХ

Подробнее

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Вектор среднего дисперсий границ математических ожиданий границ функции среднеквадратических отклонений границ величина гиперслучайная векторная непрерывная 1.2 скалярная 1.2 интервальная

Подробнее

Числовые характеристики непрерывных случайных величин

Числовые характеристики непрерывных случайных величин Числовые характеристики непрерывных случайных величин 1 Математическое ожидание Математическим ожиданием непрерывной случайной величины с плотностью распределения называется число M X + = px ( ) xp( x)

Подробнее

НЕЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО СРЕДНЕГО С ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМИ ВЕСАМИ NONLINEAR FILTERING ON THE BASE OF GEOMETRICAL MEAN WITH EXPONENTIAL SCALES

НЕЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО СРЕДНЕГО С ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМИ ВЕСАМИ NONLINEAR FILTERING ON THE BASE OF GEOMETRICAL MEAN WITH EXPONENTIAL SCALES НЕЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО СРЕДНЕГО С ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМИ ВЕСАМИ Толстунов Владимир Андреевич канд. техн. наук, доцент Кемеровского государственного университета, РФ, г. Кемерово E-mail: vat@bk.ru

Подробнее

Теория конкурентоспособности предполагает

Теория конкурентоспособности предполагает 128 На соискание ученой степени Камалетдинов А Ш, канд физ мат наук, доцент, профессор кафедры прикладной информатики Института экономики и предпринимательства, г Москва, akamale@malru Ксенофонтов А А,

Подробнее

Машинно-тракторный агрегат как объект управления скоростью и положением навесного устройства

Машинно-тракторный агрегат как объект управления скоростью и положением навесного устройства Машинно-тракторный агрегат как объект управления скоростью и положением навесного устройства Д.т.н., проф. Шипилевский Г.Б. МГТУ «МАМИ» Эффективность управления (автоматического, дистанционного или ручного)

Подробнее

ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ. Шпильман Александр Владимирович. студент

ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ. Шпильман Александр Владимирович. студент ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «APRIORI. CЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» 1 2017 ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ Шпильман Александр Владимирович студент Санкт-Петербургский государственный

Подробнее

Занятие 12. Методы определения характеристик моделируемых систем.

Занятие 12. Методы определения характеристик моделируемых систем. Занятие Методы определения характеристик моделируемых систем. Измеряемые характеристики моделируемых систем. При имитационном моделировании можно измерять значения любых характеристик, интересующих исследователя.

Подробнее

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Уфа УГАТУ, 20 Т. 5, 2 (42). С. 22 28 В. Е. Гвоздев, Г. И. Таназлы, А. Ю. Хасанов, М. А. Абдрафиков АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УДК 62-959.2 Статья

Подробнее

Определение вариантов емкости и занятости парковок Е.Ю. Науменко РГСУ, Ростов-на-Дону

Определение вариантов емкости и занятости парковок Е.Ю. Науменко РГСУ, Ростов-на-Дону Определение вариантов емкости и занятости парковок Е.Ю. Науменко РГСУ, Ростов-на-Дону Для прогнозирования потребности во всех видах парковочной инфраструктуры, оценки уровня загрузки, большое значение

Подробнее

Тема Основные понятия математической статистики

Тема Основные понятия математической статистики Лекция 6 Тема Основные понятия математической статистики Содержание темы Задача математической статистики Научные предпосылки математической статистики Основные понятия математической статистики Основные

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕДАЧИ ПАКЕТОВ С ДАННЫМИ HTTP

ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕДАЧИ ПАКЕТОВ С ДАННЫМИ HTTP УДК 004.414.23 КОЛОМОЕЦ Г.П. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕДАЧИ ПАКЕТОВ С ДАННЫМИ HTTP Выполнено исследование полученных в ходе эксперимента выборок межпакетных интервалов и длин пакетов с

Подробнее

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены

Подробнее

К оценке помехоустойчивости инвариантной системы связи

К оценке помехоустойчивости инвариантной системы связи 68 Вестник СибГУТИ 2009 4 УДК 621393 К оценке помехоустойчивости инвариантной системы связи ВВ Лебедянцев, ДС Качан, ЕВ Морозов Решается задача оценки влияния белого шума на качество приѐма сообщений в

Подробнее

АНАЛИЗ МАЛОЙ ВЫБОРКИ

АНАЛИЗ МАЛОЙ ВЫБОРКИ Б. И. СУХОРУЧЕНКОВ АНАЛИЗ МАЛОЙ ВЫБОРКИ Прикладные статистические методы Москва «Вузовская книга» 2010 УДК 519.2 ББК 22.17 С91 С91 Сухорученков Б. И. Анализ малой выборки. Прикладные статистические методы

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

V Международная конференция «Математика, ее приложения и математическое образование»

V Международная конференция «Математика, ее приложения и математическое образование» УДК 694015 Оценка приведенных жесткостей рельсового пути Модели контактного взаимодействия при движении Новосельцев ВП, Новосельцев ПВ, Гордеева АА Улан-Удэнский институт железнодорожного транспорта, филиал

Подробнее

К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ НАДЕЖНОСТИ

К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ НАДЕЖНОСТИ УДК 68.3.9.3 А.В. ФЕДУХИН, Н.В. СЕСПЕДЕС-ГАРСИЯ К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ НАДЕЖНОСТИ Abrac: Generaor of he random number drbued accordng o D-drbuon, exponenal drbuon, lognormally drbuon

Подробнее

Эконометрика посвящена развитию и применению. эконометрические методы в современной экономике

Эконометрика посвящена развитию и применению. эконометрические методы в современной экономике эконометрические методы в современной экономике Самышева Екатерина Юрьевна канд. техн. наук, доцент кафедры промышленной коммерции и маркетинга Казанского государственного технического университета им.

Подробнее

Трелевка является самой энергоемкой и

Трелевка является самой энергоемкой и РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЦЕССА УПЛОТНЕНИЯ ПОЧВОГРУНТА ПРИ ТРЕЛЕВКЕ ПАЧКИ ХЛЫСТОВ ИВ ГРИГОРЬЕВ, проф каф технологии лесозаготовительных пр-в СПбГЛТУ им СМ Кирова, д-р техн наук, ВА МАКУЕВ, проф каф колесных

Подробнее

Моделирование функционирования железы внутренней секреции гранулярного типа

Моделирование функционирования железы внутренней секреции гранулярного типа Моделирование функционирования железы внутренней секреции гранулярного типа (С) 2006 Мамедова М. В. Цель настоящей работы заключается в составлении математической модели и осуществлении численного моделирования

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 Математическая статистика. курс III Экзамен - VI семестр семестр

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 Математическая статистика. курс III Экзамен - VI семестр семестр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013 28 ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ УДК 629.113 применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля И.С. Чабунин, к.т.н. / В.И. Щербаков, к.т.н. Московский

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ: Вероятностные методы в управлении

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ: Вероятностные методы в управлении УТВЕРЖДАЮ Зам. проректора-директора ИНК по УР 2014 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ: Вероятностные методы в управлении Силушкин С.В. НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ:27.03.01 «Стандартизация и метрология», 27.03.02

Подробнее

Решение: Всего: = 16 карандашей в коробке. По классическому определению вероятности:

Решение: Всего: = 16 карандашей в коробке. По классическому определению вероятности: .8.. В коробке находятся синих, красных и зеленых карандашей. Одновременно вынимают карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет синих и красных. Решение: Всего: + + = карандашей в коробке!

Подробнее

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Методические указания

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Методические указания ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Методические указания Министерство образования и науки Российской Федерации Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ

Подробнее

МАТРИЦА РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ

МАТРИЦА РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ NovaInfo.Ru - 38, 2015 г. Педагогические науки 1 МАТРИЦА РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ Векслер Виталий Абрамович Педагогическое тестирование, сегодня приобрело повсеместную популярность как средство контроля

Подробнее

Семинар 3. МНК. Генерирование случайных величин. Повторение теории вероятностей и математической статистики.

Семинар 3. МНК. Генерирование случайных величин. Повторение теории вероятностей и математической статистики. Семинары по эконометрике 0 год Семинар 3 МНК Генерирование случайных величин Повторение теории вероятностей и математической статистики Задание для выполнения на компьютерах : Сгенерируйте две независимые

Подробнее

Лекция 1. Выборочное пространство

Лекция 1. Выборочное пространство Лекция 1. Выборочное пространство Буре В.М., Грауэр Л.В. ШАД Санкт-Петербург, 2013 Буре В.М., Грауэр Л.В. (ШАД) Лекция 1. Выборочное пространство Санкт-Петербург, 2013 1 / 35 Cодержание Содержание 1 Выборка.

Подробнее

Метрология, стандартизация и сертификация

Метрология, стандартизация и сертификация РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ 24/40/2 Одобрено кафедрой «Здания и сооружения на транспорте» Утверждено деканом факультета «Транспортные сооружения и здания»

Подробнее

Измерение физических величин

Измерение физических величин Измерение физических величин ГН Андреев В основе точных естественных наук лежат измерения При измерениях значения величин выражаются в виде чисел, которые указывают во сколько раз измеренная величина больше

Подробнее

Контрольное задание

Контрольное задание http://wwwzachetru/ Контрольное задание Задача Построить полигон относительных частот по данным вариационного ряда ( 0): 3 6 7 0 m 8 0 3 3 Решение 3 6 7 0 m 8 0 3 3 m Полигон относительных частот: 0073

Подробнее

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 224 с. Книга предназначена для начального

Подробнее

Моделирование нагрузки ленточного конвейера роторного экскаватора большой единичной мощности

Моделирование нагрузки ленточного конвейера роторного экскаватора большой единичной мощности Journal of Siberian ederal University. Engineering & Technologies 3 (2009 2) 337-341 ~ ~ ~ УДК 658.386.3.633.33 Моделирование нагрузки ленточного конвейера роторного экскаватора большой единичной мощности

Подробнее

Занятие 8 ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ПРОЦЕДУРЫ ИХ МАШИННОЙ ГЕНЕРАЦИИ

Занятие 8 ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ПРОЦЕДУРЫ ИХ МАШИННОЙ ГЕНЕРАЦИИ Занятие 8 ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ПРОЦЕДУРЫ ИХ МАШИННОЙ ГЕНЕРАЦИИ При статистическом моделировании систем одним из основных вопросов является учет стохастических воздействий. Количество случайных

Подробнее

Оценка гранулометрического состава кристаллов лактозы в сгущенном молочном продукте с сахаром и патокой крахмальной кислотной

Оценка гранулометрического состава кристаллов лактозы в сгущенном молочном продукте с сахаром и патокой крахмальной кислотной УДК 637.142.2:664.162.73 Оценка гранулометрического состава кристаллов лактозы в сгущенном молочном продукте с сахаром и патокой крахмальной кислотной Виноградова Юлия Владимировна, кандидат технических

Подробнее

СТАТИСТИКА ЯДЕРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

СТАТИСТИКА ЯДЕРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

РОССИЙСКОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ЭНЕРГЕТИКИ И ЭЛЕКТРИФИКАЦИИ "ЕЭС РОССИИ" ДЕПАРТАМЕНТ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ

РОССИЙСКОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ЭНЕРГЕТИКИ И ЭЛЕКТРИФИКАЦИИ ЕЭС РОССИИ ДЕПАРТАМЕНТ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ЭНЕРГЕТИКИ И ЭЛЕКТРИФИКАЦИИ "ЕЭС РОССИИ" ДЕПАРТАМЕНТ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБОБЩЕННЫХ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ

Подробнее

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D

(, ) (, ) ( ) x y. F x y = P X Y D 4 СИСТЕМА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Многомерной случайной величиной (векторной случайной величиной, случайным вектором или случайной точкой) называют упорядоченный набор нескольких случайных

Подробнее

УДК :621 Н. Ю. ЛАМНАУЭР, канд. техн. наук Украинская инженерно-педагогическая академия, г. Харьков

УДК :621 Н. Ю. ЛАМНАУЭР, канд. техн. наук Украинская инженерно-педагогическая академия, г. Харьков УДК 338.5:6 Н. Ю. ЛАМНАУЭР, канд. техн. наук Украинская инженерно-педагогическая академия, г. Харьков ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ИЗДЕЛИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ Предложено прогнозирование качества

Подробнее

АНАЛИЗ РАСЧЕТНОГО И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСУЩЕЙ СПОСОБНОСТИ КАМЕННЫХ КОНСТРУКЦИЙ

АНАЛИЗ РАСЧЕТНОГО И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСУЩЕЙ СПОСОБНОСТИ КАМЕННЫХ КОНСТРУКЦИЙ УДК 624.012.41 АНАЛИЗ РАСЧЕТНОГО И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСУЩЕЙ СПОСОБНОСТИ КАМЕННЫХ КОНСТРУКЦИЙ Клименко Е.В. 1, д.т.н., проф., Шаповал С.Л. 2, к.т.н., доц., Гринева И.И. 1, магистрант

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации Томский Государственный архитектурно-строительный университет

Министерство образования Российской Федерации Томский Государственный архитектурно-строительный университет Министерство образования Российской едерации Томский Государственный архитектурно-строительный университет Первичная обработка выборочных данных Методические указания и варианты заданий. Томск 00 Данная

Подробнее

2.5.3 Закон Пуассона (закон редких явлений)

2.5.3 Закон Пуассона (закон редких явлений) Лекция 8 План лекции 53 Закон Пуассона 54 Показательный закон распределения 55 Нормальный (гауссов) закон распределения вероятностей 53 Закон Пуассона (закон редких явлений) Дискретная случайная величина

Подробнее

ПОСТРОЕНИЕ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ ПРИВОДНОГО БАРАБАНА ЛЕНТОЧНОГО КОНВЕЙЕРА CONSTRUCTION OF DIGITAL MODEL OF A DRIVE PULLEY BELT CONVEYOR

ПОСТРОЕНИЕ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ ПРИВОДНОГО БАРАБАНА ЛЕНТОЧНОГО КОНВЕЙЕРА CONSTRUCTION OF DIGITAL MODEL OF A DRIVE PULLEY BELT CONVEYOR УДК 621.867.2 Спирин Николай Валентинович магистрант кафедры ГМТ Научный руководитель: Дмитриев Валерий Григорьевич проф., д.т.н. Московский государственный горный университет ПОСТРОЕНИЕ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ЭНТРОПИЯ СИГНАЛА В ПОМЕХЕ С. Я. Лвтухович, М. С. Гилев (Екатеринбург, УрФУ, ragersmail@gmail.com, mssweetcck@mfsa.ru) Под шумом теоретически часто понимают

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ДОРОЖНОЙ ОДЕЖДЫ НА СТАЛЬНОЙ ОРТОТРОПНОЙ ПЛИТЕ МОСТА М. А. Телегин

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ДОРОЖНОЙ ОДЕЖДЫ НА СТАЛЬНОЙ ОРТОТРОПНОЙ ПЛИТЕ МОСТА М. А. Телегин УДК 624.2 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ДОРОЖНОЙ ОДЕЖДЫ НА СТАЛЬНОЙ ОРТОТРОПНОЙ ПЛИТЕ МОСТА М. А. Телегин Аннотация. Проведен анализ напряженного состояния дорожной одежды на стальной ортотропной плите моста в

Подробнее

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПАРНЫХ СВЕТОВЫХ ИМПУЛЬСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВРЕМЕНИ ВОЗБУЖДЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПАРНЫХ СВЕТОВЫХ ИМПУЛЬСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВРЕМЕНИ ВОЗБУЖДЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ 117 УДК 796.01:612 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПАРНЫХ СВЕТОВЫХ ИМПУЛЬСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВРЕМЕНИ ВОЗБУЖДЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ В.В. Роженцов*, М.М. Полевщиков, Р.Ю. Матвеев *ГОУ ВПО «Марийский государственный

Подробнее

МЕТОДИКА ВЫБОРА СПОСОБА РАЗМЕЩЕНИЯ ДЛИННОМЕРНЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ НА АВТОПОЕЗДЕ

МЕТОДИКА ВЫБОРА СПОСОБА РАЗМЕЩЕНИЯ ДЛИННОМЕРНЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ НА АВТОПОЕЗДЕ МЕТОДИКА ВЫБОРА СПОСОБА РАЗМЕЩЕНИЯ ДЛИННОМЕРНЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ НА АВТОПОЕЗДЕ М.Ю. СМИРНОВ, доц. МарГТУ, заслуженный работник лесной промышленности Республики Марий Эл, канд. техн. наук Н ормальная эксплуатация

Подробнее

Число способов, которыми можно разбить 10 женщин на 5 групп по 3 1 женщине в каждой, равно числу неупорядоченных разбиений 2, 2, 2, 2, 2

Число способов, которыми можно разбить 10 женщин на 5 групп по 3 1 женщине в каждой, равно числу неупорядоченных разбиений 2, 2, 2, 2, 2 ВАРИАНТ.. Группа состоит из 5 мужчин и 0 женщин. Найти вероятность того, что при случайной группировке их на 5 групп по три человека в каждой группе будет мужчина. Решение: Для решения задачи будем использовать

Подробнее

ракеты-носителя максиминным методом

ракеты-носителя максиминным методом УДК 69.764.01 Т.А. Неофитная, В.Г. Сухоребрый, А.В. Третьяк Оптимизация параметров системы стабилизации ракеты-носителя максиминным методом Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского

Подробнее

Содержание. Список исполнителей

Содержание. Список исполнителей Содержание Стр. Список исполнителей 3 1. Общие положения 4 2. Нормативные ссылки 4 3. Проведение испытаний 4 3.1. Порядок проведения испытаний. 4 3.2.Результаты испытаний 5 3.3. Обработка результатов и

Подробнее

МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ ГРУНТЫ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ SOILS STATISTICAL TREATMENT OF THE TEST RESULTS

МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ ГРУНТЫ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ SOILS STATISTICAL TREATMENT OF THE TEST RESULTS ГОСТ 05-0 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ ГРУНТЫ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ SOILS STATISTICAL TREATMENT OF THE TEST RESULTS Дата введения Область применения. Настоящий стандарт устанавливает

Подробнее

ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ

ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ УДК 616.8 73.75 В. Т. Пустовойтенко, Г. А. Медведев ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ В настоящей статье продолжается рассмотрение структуры шейного отдела позвоночника

Подробнее

ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ

ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ УДК 59.8 О. А. Юдин, аспирант ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ Проанализированы возможные варианты решения задачи поиска минимума функции, которая имеет разрыв частной

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ

Подробнее

Численный метод решения задачи двумерной стационарной теплопроводности, основанный на статистическом методе

Численный метод решения задачи двумерной стационарной теплопроводности, основанный на статистическом методе УДК 004.94 Численный метод решения задачи двумерной стационарной теплопроводности, основанный на статистическом методе Бурдужа В. В., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное

Подробнее

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. А.А. Арзамасцев, Т.Ю.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. А.А. Арзамасцев, Т.Ю. УДК 378+650+65.012.25 ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ А.А. Арзамасцев, Т.Ю. Китаевская Arzamastsev A.A., Kitaevskaya T.Y. Improving

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ В ЛАБОРАТОРИИ ФИЗИЧЕСКОГО ПРАКТИКУМА

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ В ЛАБОРАТОРИИ ФИЗИЧЕСКОГО ПРАКТИКУМА Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет УПИ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ В ЛАБОРАТОРИИ ФИЗИЧЕСКОГО ПРАКТИКУМА Методическая разработка

Подробнее

РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ УДК 622.276.5.001.5 А.А. Ерофеев Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАБОТКИ

Подробнее