Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»"

Транскрипт

1 Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1, ( 3,6, 5) в смысле МНК. 2. В MatLab возьмите четыре 10-мерных вектора и разложите один из них (приближенно) по остальным, минимизируя сумму квадратов отклонений координат. (Для этого надо вычислить матрицу системы линейных уравнений метода наименьших квадратов). 3. Заполните в MatLab матрицу 7х5 = j + k 2 не используя цикл. a jk + 4. Вычислите в MatLab e x 2 2 ( 2σ ) сравните с точным значением. dx 2 (не используя оператора цикла) и 1 x 2 2 y 5. Постройте в MatLab график функции ( ) ( 2σ ) F x = σ 2π используя for, а используя функцию cumsum. 6. Докажите ассоциативность свертки. 7. Как изменяется ПФ произвольной функции при изменении знака аргумента (частоты)? Что можно сказать о ПФ четной (нечетной) функции? fˆ ( ) ( t) 8. Пусть ω есть ПФ () ( ) f. Найти ПФ g t t f x dx. t τ 9. Вычислите аналитически ПФ функции f () t = e. Проверьте в этом частном случае выполнение равенства Парсеваля и соотношения неопределенностей Решите уравнение u( x) u ( x) = δ ( x), u ( + ) = u( ) = 0 преобразование Фурье. e dy не, используя 1

2 11. Вычислите аналитически ПФ функции ( x) = 1 f при x a, b, [ ] f ( x) = 1 при x [ a, b]. Покажите, что в этом частном случае выполняется теорема о ПФ при сдвиге и множителе в аргументе. 12. Вычислите аналитически ПФ функции Ганна ( 1+ cos x) 2, x < π, H ( x) = Постройте график в MatLab. Проверьте 0, x π. выполнение соотношения неопределенностей, вычислив длину сигнала и ширину найденного спектра. 13. Фильтр ( t ) exp применяется повторно два раза. Вычислите фильтр, однократное применение которого дает тот же результат. 14. Вычислите преобразование Фурье сигнала, состоящего из периодических прямоугольных импульсов. Рубежный контроль 2 1. Как с помощью функции fft в MatLab вычислить спектр функции f 2 2 () t exp( t τ ) =? Напишите скрипт. 2. Как с помощью функции conv в MatLab вычислить свертку с произвольным (не обязательно причинным) фильтром? Приведите пример. 3. С помощью функции conv2 в MatLab выполните повышение контрастности изображения 5-точечным фильтром (не используя for). 4. Проверьте численно в MatLab теорему Котельникова на синусоиде произвольной частоты (в пределах частоты Найквиста узлов и за ее пределами). 5. Нарисуйте график передаточной функции линейной интерполяции при удвоении числа отсчетов. Как улучшить интерполяцию для того же уменьшения шага дискретизации вдвое? 2

3 6. Для набора векторов r b k ik2π n ik2π 2 n ik2π 3 n ik2π ( ( n 1) n = 1, e, e, e,..., e ), k = 0, K, n 1 вычислите матрицу скалярных произведений. Сделайте это аналитически и проверьте в MatLab (не используя for) Примените фильтр,0,1, штрих обозначает нулевой отсчет 3 3 фильтра к ряду (0,2,6,12,20,30,42). Объясните результат. 8. В сигнале есть частота 0.6 герца. Как она проявляется при дискретизации с шагом 1 секунда? Нарисуйте это в MatLab. 9. Сравните передаточные функции двух дифференцирующих фильтров: ( + 1 2,0, 1 2) и ( 1 12, + 2 3,0, 2 3, ) (постройте графики передаточных функций в MatLab, штрих обозначает нулевой отсчет фильтра). 10. Шаг дискретизации равен 4 мсек. ДПФ выполняется в окне из 400 отсчетов. Найдите частоту (в герцах), которая соответствует отсчету j спектра. 11. Выполните даунсамплинг уменьшения числа отсчетов 2, 4, 8, 16, 32 раза по каждой координате фотоизображения через преобразование Фурье и сравните с прореживанием. 12. Вычислите симметричный полосовой фильтр длины 17, подавляющий частоты вне диапазона частоты Найквиста. Рубежный контроль 3 1. Вычислите аналитически автоковариацию ряда (1,2,3,4,3,2,1). Покажите на этом примере действие функции xcorr в MatLab. 2. Пусть спектр мощности сигнала равен 1 в некоторой полосе частот и 0 вне ее, а спектр мощности помехи пропорционален частоте. Каков в этом случае оптимальный фильтр? Насколько ослабляется помеха? Нарисуйте графики в MatLab. 3

4 3. Для произвольного сигнала вычислите и постройте в MatLab график его автоковариации, используя функцию xcorr. Затем сравните квадрат модуля ПФ сигнала и ПФ его автоковариации (постройте графики и объясните результат). 4. Возьмите произвольный сигнал и белый шум. Постройте в MatLab графики их автоковариаций и взаимной ковариации. 5. Постройте в MatLab несколько реализаций суммы какого-то одного сигнала и белого шума. Вычислите усредненный спектр мощности реализаций и примените оптимальный фильтр к каждой реализации. 6. Дано преобразование Фурье fˆ ( ω) функции f ( t) определения, преобразование Фурье функции автоковариацию.. Найдите, исходя из () t = f ( at b) g + и ее 7. Докажите, что функция автоковариации принимает максимальное значение в нуле. 8. Вычислите фильтр, обратный к фильтру ( 3,1). 9. Найдите двумерный 12-точечный фильтр интерполяции (ресамплинга) высшего порядка точности в центры квадратов исходной сетки. 10. Найдите 3-х-точечный симметричный фильтр низких частот, который наилучшим образом подавляет энергию частот, превосходящих половину частоты Найквиста. (Передаточная функция на нулевой частоте равна 1.) 11. Фильтр применяется к белому шуму. Как изменяется средний квадрат значений отсчетов, какая будет функция автоковариации после применения фильтра? 12. Покажите, что винеровский симметричный фильтр ошибки предсказания при увеличении длины соответствует регуляризованному отбеливанию спектра. 13. Вычислите и примените к модельному сигналу винеровский фильтр заданной длины, обратный к симметричному фильтру (1,1,1,1,1). 4

5 14. Примените к модельному сигналу в спектральной области фильтр, обратный к симметричному фильтру (1,1,1,1,1). 15. Выведите и примените к модельному сигналу с шумом винеровский симметричный фильтр длины Выведите и примените 8-точечный симметричный предсказывающий фильтр к зашумленному фотоизображению. Рубежный контроль 4 1. Выполните в MatLab си-функцию двумерной фильтрации и проверьте ее на фотоизображениях. 2. Выполните в MatLab си-функцию медианной фильтрации и проверьте ее на зашумленных фотоизображениях. 3. Выполните edge detecting на фотоизображении. 4. Постройте в MatLab графики мгновенной амплитуды, мгновенной частоты и фазы квазигармонического сигнала. 5. Найдите рекурсивный фильтр, имеющий импульсную реакцию ( t ) e t Когда фильтр ( a, b, c) является минимально-фазовым? 7. Что можно сказать о фильтре, обратном к минимально-фазовому? () 8. Пусть a t минимально-фазовый сигнал. Когда сигнал тоже минимально-фазовый? 9. Запрограммируйте в MatLab метод Колмогорова. a () t + k a( t τ ) 10. Примените к фотоизображению фазовый фильтр exp ( ia 2 ) k x k y, где k x, k y пространственные частоты. Объясните результат. 5

6 Рубежный контроль 5 1. Выведите винеровский фильтр длины 2 предсказания на 3 отсчета вперед и запрограммируйте его применение как нестационарного фильтра. 2. Вычислите и изобразите вейвлет-преобразование модельного сигнала, используя в качестве вейвлета «мексиканскую шляпу» (это вторая производная функции Гаусса). 3. Проверьте численно теорему обращения интегрального вейвлетпреобразования. 4. Для синуса с квадратичной функцией в аргументе вычислите мгновенную частоту по Гильберту и ее оценку через преобразование Габора и оконное преобразование Фурье. 5. Выполните компенсацию неравномерной освещенности на фотоизображении. 6. Изобразите оконное преобразование Фурье и вейвлет-преобразование звукового сигнала. 7. Выберите и примените рекурсивный фильтр для вычисления интегрального вейвлет-преобразования Рубежный контроль 6 1. Запрограммируйте использование преобразования Хоара для сжатия фотоизображений. 2. В каждом квадрате 32x32 фотоизображения выполните ДПФ и оставьте 1 16 часть коэффициентов (в пределах частоты Найквиста, остальные занулите). Проверьте качество восстановления изображения. 3. Покажите, что не может быть симметричных ортогональных вейвлетов. 6

7 4. Для схемы половинного деления DLG, определяемой коэффициентами ( 1 16,9 16,9, 1 16), выразите спектр фундаментального интерполятора и постройте график. 5. Вычисление спектра масштабирующей функции дискретного вейвлетпреобразования по его p-последовательности. 6. Выведите матрицу вейвлет-разложения D Проверьте использование цветового пространства YCbCr с грубым квантованием для сжатия фотоизображений. 7

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла)

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) 1. Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют информатизацией трансляцией кодированием дискретизацией

Подробнее

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы

Содержание Содержание Теоретические основы ЦОС Виды сигналов Аналоговые сигналы Дискретные сигналы Содержание Содержание.... Теоретические основы ЦОС..... Виды сигналов...... Аналоговые сигналы...... Дискретные сигналы.....3. Цифровые сигналы...3.. Аналоговые сигналы...3... Представление сигнала интегралом

Подробнее

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата 1 1. Цели освоения дисциплины Целью дисциплины является подготовка специалиста в области цифровой обработки сигналов и изображений, владеющего современными методами и техникой вычисления с применением

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Лекция 12 ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ. Метод линеаризации функций случайных величин

Лекция 12 ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ. Метод линеаризации функций случайных величин Лекция ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: построить метод линеаризации функций случайных величин; ввести понятие комплексной случайной величины и получить ее числовые характеристики; определить характеристическую

Подробнее

Л Е К Ц И Я 4. и получаем ортонормированный базис из его собственных векторов χ x : причем для определенности считаем спектр чисто дискретным:

Л Е К Ц И Я 4. и получаем ортонормированный базис из его собственных векторов χ x : причем для определенности считаем спектр чисто дискретным: Л Е К Ц И Я 4 А ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КВАНТОВОЙ МЕХАНИКИ На прошлой лекции мы построили некую конкретную схему квантовой механики, взяв в качестве основного оператор координаты $ X. Делалось это так. Ставим задачу

Подробнее

4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления?

4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления? 4.1 Контрольные вопросы для самоконтроля 1 РАЗДЕЛ «Линейные непрерывные модели и характеристики систем управления» 1 Что изучает теория управления? 2 Определите понятия управление и объект управления.

Подробнее

Тема 8. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ

Тема 8. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Тема 8 ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Понятие дискретной системы Методы описания линейных дискретных систем: разностное уравнение, передаточная функция, импульсная характеристика, частотная передаточная функция

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ 43 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры Спектральные характеристики

Подробнее

СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ

СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ УДК. СИНТЕЗ РЕКУРСИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ПО ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ, ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ Никитин Д.А., Ханов В.Х. Введение В современном арсенале методов синтеза рекурсивных

Подробнее

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов»

План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» План курса «Вопросы представления и обработки сигналов» Речистов Григорий 30 ноября 2008 г. 1 Введение Цель курса ознакомить слушателей с некоторыми аспектами представления, обработки и передачи сигналов,

Подробнее

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1 Звук и видео как сигналы Цифровой звук и видео Лекция 1 2 Определение сигнала «процесс изменения во времени физического состояния какого-то объекта, в результате которого осуществляется передача энергии

Подробнее

5. Корреляционная обработка сигналов

5. Корреляционная обработка сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) 5 Корреляционная обработка сигналов 51 Различение сигналов Коэффициент корреляции сигналов Одной из задач, решаемых при обработке сигналов,

Подробнее

6. Ряды Фурье Ортогональные системы функций. Ряд Фурье по ортогональной системе функций. Функции ϕ (x)

6. Ряды Фурье Ортогональные системы функций. Ряд Фурье по ортогональной системе функций. Функции ϕ (x) 6 Ряды Фурье 6 Ортогональные системы функций Ряд Фурье по ортогональной системе функций Функции ϕ () и ψ (), определенные и интегрируемые на отрезке [, ], называются ортогональными на этом отрезке, если

Подробнее

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Дискретизация по времени и квантование по уровню лежат в основе преобразования сигнала из аналоговой формы в цифровую.

Подробнее

Занятия 2-4. Математический аппарат квантовой механики Векторы линейного пространства, скалярное произведение

Занятия 2-4. Математический аппарат квантовой механики Векторы линейного пространства, скалярное произведение Занятия - 4 Математический аппарат квантовой механики Векторы линейного пространства, скалярное произведение Пусть ψ = и ϕ = 3 4 Вычислить ψ ϕ и ϕ ψ Доказать неравенство Шварца: для любых векторов α и

Подробнее

Предисловие... 6 Предварительные сведения Задачи Комментарий... 26

Предисловие... 6 Предварительные сведения Задачи Комментарий... 26 Содержание Предисловие....................... 6 Предварительные сведения.............. 10 Задачи.......................... 23 Комментарий....................... 26 Глава 1. Преобразования сигналов 27 1.

Подробнее

СРАВНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРОВ С ФИЛЬТРАМИ, ПРИМЕНЯЕМЫМИ ПРИ СУБПОЛОСНОМ КОДИРОВАНИИ

СРАВНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРОВ С ФИЛЬТРАМИ, ПРИМЕНЯЕМЫМИ ПРИ СУБПОЛОСНОМ КОДИРОВАНИИ Глава СРАВНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРОВ С ФИЛЬТРАМИ, ПРИМЕНЯЕМЫМИ ПРИ СУБПОЛОСНОМ КОДИРОВАНИИ Проводя в данной главе сравнение двух типов фильтров, мы ограничимся рассмотрением фильтров с конечной импульсной

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов.

1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов. 2 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» является дисциплиной базовой части в подготовке специалистов. Целью настоящей дисциплины ознакомление студентов с теоретическими основами

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ» МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО, В.Н.ИСАКОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по выполнению лабораторных работ на ПК по дисциплине «ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ»

Подробнее

Часть 4 МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ 1. Общие идеи метода

Часть 4 МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ 1. Общие идеи метода Часть 4 МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ 1. Общие идеи метода Метод разделения переменных применяется для решения линейных однородных уравнений с линейными однородными граничными условиями вида α 0, β0, 0,

Подробнее

Диаграммы дискретизирующих последовательностей

Диаграммы дискретизирующих последовательностей 3 Содержание 1. Цель задания 4. Содержание задания 4 3. Исходные данные 5 4. Методические указания.. 5 5. Оформление отчета. 8 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 9 ПРИЛОЖЕНИЕ.. 11 ПРИЛОЖЕНИЕ 3.. 1 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.. 14 Литература.

Подробнее

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ А.Н.ДЕНИСЕНКО ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ Методические указания по выполнению курсовой работы (специальность 96 МОСКВА УДК 66.3..7

Подробнее

Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье.

Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье. Спектр сигнала. Дискретное преобразование Фурье. Как известно, звуковой сигнал в компьютере может представляться в виде некоторого набора отсчётов его амплитуд, производимых через определённые промежутки

Подробнее

СРАВНЕНИЕ БАЗИСНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ

СРАВНЕНИЕ БАЗИСНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ СРАВНЕНИЕ БАЗИСНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ УДК 59.6 С.В. ТУЯКОВ Белгородский государственный университет В работе проводится сравнительный анализ локализации энергии в частотной области некоторых

Подробнее

- функция, заданная для всех действительных x и кусочно-гладкая на. может быть разложена в ряд Фурье. a n 1. nx l. a 2

- функция, заданная для всех действительных x и кусочно-гладкая на. может быть разложена в ряд Фурье. a n 1. nx l. a 2 ЛЕКЦИЯ Интеграл Фурье как предельный случай ряда Фурье Пусть ( - функция, заданная для всех действительных x и кусочно-гладкая на каждом конечном интервале, Тогда на каждом таком отрезке ( может быть разложена

Подробнее

Лекция 10 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.

Лекция 10 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. Лекция ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН -МЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить числовые характеристики системы двух случайных величин: начальные и центральные моменты ковариацию

Подробнее

Лабораторная работа. Тема. Спектральный анализ.

Лабораторная работа. Тема. Спектральный анализ. Тема. Спектральный анализ. Лабораторная работа. Цель работы: проверка инструмента обработки эксперимента с целью анализа данных и выявления характерных частей. Теоретический минимум Мощным инструментом

Подробнее

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План

Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ. План 88 Лекция 8 АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ШУМОВ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ План 1. Введение. Анализ чувствительности методом малых приращений 3. Анализ чувствительности методом присоединенных схем 4. Анализ шумов аналоговых

Подробнее

Лекция 16. ОПЕРАТОРНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 16. ОПЕРАТОРНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ 64 Лекция 6 ОПЕРАТОРНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ План Преобразование Лапласа Свойства преобразования Лапласа 3 Операторный метод анализа электрических цепей 4 Определение оригинала по известному

Подробнее

! +1 при! 0, + 2!!! = 1 при!, 2 0 при прочих!

! +1 при! 0, + 2!!! = 1 при!, 2 0 при прочих! 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Подробнее

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И СИГНАЛЫ Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский

Подробнее

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В курсе "Теория вероятностей" корреляция между двумя случайными величинами определяется математическим ожиданием их произведения Если в качестве двух случайных

Подробнее

Колебания. Периодическая величина: функция f(t) есть периодическая функция (величина) с периодом Т если f(t)=f(t+t)

Колебания. Периодическая величина: функция f(t) есть периодическая функция (величина) с периодом Т если f(t)=f(t+t) Колебания 1Уравнение свободных колебаний под действием квазиупругой силы. Гармонический осциллятор. 3 Энергия гармонического осциллятора. 4 Сложение гармонических колебаний. Колебания Периодическая величина:

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 11А Гильбертовы пространства. 0. Необходимое условие «евклидовости». Простейшее свойство скалярного произведения

ЛЕКЦИЯ 11А Гильбертовы пространства. 0. Необходимое условие «евклидовости». Простейшее свойство скалярного произведения ЛЕКЦИЯ А Гильбертовы пространства. Необходимое условие «евклидовости». Простейшее свойство скалярного произведения Как следует из лекционного материала, необходимым (а также и достаточным см. Колмогорова,

Подробнее

Дискретное преобразование Фурье

Дискретное преобразование Фурье 1 Дискретное преобразование Фурье Алгоритмы прямого и обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ или DFT): Восстановление непрерывного сигнала по отсчетам дискретного спектра Матрица ДПФ A DFT : y

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

Числа c k = (x,e k ) называются коэффициентами Фурье элемента х по ортонормированной называется рядом Фурье элемента х по этой системе.

Числа c k = (x,e k ) называются коэффициентами Фурье элемента х по ортонормированной называется рядом Фурье элемента х по этой системе. Гильбертово пространство А. О с н о в н ы е п о н я т и я и т е о р е м ы. Определение. Будем говорить, что на векторном пространстве H (над полем K = R или C) задано скалярное произведение, если задано

Подробнее

Тема 2. Сложение колебаний 1. Методы сложения колебаний 2. Сложение одинаково направленных колебаний. 4. Сложное колебание и его гармонический спектр

Тема 2. Сложение колебаний 1. Методы сложения колебаний 2. Сложение одинаково направленных колебаний. 4. Сложное колебание и его гармонический спектр Тема. Сложение колебаний. Методы сложения колебаний. Сложение одинаково направленных колебаний сложение одинаково направленных колебаний с равными периодами сложение одинаково направленных колебаний с

Подробнее

П. В. Воронина, А. С. Лебедев

П. В. Воронина, А. С. Лебедев МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Механико-математический факультет Кафедра математического моделирования П. В. Воронина, А. С.

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

1 Экспонента линейного оператора.

1 Экспонента линейного оператора. 134 1. ЭКСПОНЕНТА ЛИНЕЙНОГО ОПЕРАТОРА. 1 Экспонента линейного оператора. 1.1 Напоминание: геометрическая формулировка основной задачи ОДУ. Напомним, что векторное поле это отображение, которое каждой точке

Подробнее

Математические методы обработки изображений. Электронные тесты промежуточного контроля знаний

Математические методы обработки изображений. Электронные тесты промежуточного контроля знаний МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П.КОРОЛЕВА

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Восстановление аналоговых сигналов из дискретных сигналов Утверждено на заседании кафедры 405 3 августа 2006

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,

Подробнее

Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab

Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab Изучение амплитудно-частотной характеристики динамической системы в среде MatLab MATLAB и быстрое преобразование Фурье По работе неоднократно сталкивался с необходимостью быстро определить наличие в сигнале

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 11 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие... 11 ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ И ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ.15.Глава 1. Основные понятия теории управления... 15 1.1.Понятия об управлении и системах управления... 15 1.2.Объекты

Подробнее

Анализ изображений и видео

Анализ изображений и видео Анализ изображений и видео Лекция 2: Обработка изображений часть 1 Наталья Васильева nvassilieva@hp.com HP Labs Russia 21 сентября 2013, Computer Science Center Обработка изображений Обработка изображений

Подробнее

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование»

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ, À.Ï. Êðèùåíêî

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 1 ТЕОРИЯ ВОЗМУЩЕНИЙ

ЛЕКЦИЯ 1 ТЕОРИЯ ВОЗМУЩЕНИЙ ЛЕКЦИЯ 1 ТЕОРИЯ ВОЗМУЩЕНИЙ В квантовой механике существует небольшое число задач, которые имеют физический смысл и могут быть решены точно. Физический смысл имеют следующие основные задачи: Задача о движении

Подробнее

Программа и задачи курса Случайные процессы

Программа и задачи курса Случайные процессы Программа и задачи курса Случайные процессы лектор к.ф.-м.н. Д. А. Шабанов ПРОГРАММА 1. Понятие случайного процесса (случайной функции). Примеры: случайное блуждание, процессы восстановления, эмпирические

Подробнее

Шумоподавление для изображений

Шумоподавление для изображений Лектор: Лукин Алексей Сергеевич Шумоподавление для изображений Виды и примеры шумов Salt and pepper Шумы AWGN Импульсные Стационарные Смешанные Salt and pepper Помехи в видео Аддитивный белый Зерно пленки

Подробнее

ВЕСТНИК МАТЕМАТИКА АНАЛОГ МЕТОДА ГАУССА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ БЕЗ ВЫБОРА ГЛАВНОГО ЭЛЕМЕНТА

ВЕСТНИК МАТЕМАТИКА АНАЛОГ МЕТОДА ГАУССА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ БЕЗ ВЫБОРА ГЛАВНОГО ЭЛЕМЕНТА 22 МАТЕМАТИКА Владимир Николаевич КУТРУНОВ заведующий кафедрой математического моделирования Анна Александровна РАЗИНКОВА старший преподаватель филиала ТюмГУ в г Сургуте УДК 596 АНАЛОГ МЕТОДА ГАУССА РЕШЕНИЯ

Подробнее

Введение. Прикладные задачи анализа сигналов

Введение. Прикладные задачи анализа сигналов а. а ов и Введение. Прикладные задачи анализа ов к.ф.-м.н., доцент Московский государственный университет факультет ВМК кафедра Математических методов прогнозирования Цифровые методы обработки ов Лекция

Подробнее

Лекция 3. Системы линейных алгебраических уравнений. 1. Чем отличается однородная система от неоднородной?

Лекция 3. Системы линейных алгебраических уравнений. 1. Чем отличается однородная система от неоднородной? КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ЛЕКЦИЯМ. Раздел 1. Векторная и линейная алгебра. Лекция 1. Матрицы, операции над ними. Определители. 1. Определения матрицы и транспонированной матрицы.. Что называется порядком матрицы?

Подробнее

СОПРЯЖЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫ В ГИЛЬБЕРТОВОМ ПРОСТРАНСТ-

СОПРЯЖЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫ В ГИЛЬБЕРТОВОМ ПРОСТРАНСТ- ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 ВЕ СОПРЯЖЕННЫЕ ОПЕРАТОРЫ В ГИЛЬБЕРТОВОМ ПРОСТРАНСТ- I. О С Н О В Н Ы Е П О Н Я Т И Я И Т Е О Р Е М Ы Пусть Н - гильбертово пространство со скалярным произведением (х,у), и A: H H

Подробнее

Образцы базовых задач по ЛА

Образцы базовых задач по ЛА Образцы базовых задач по ЛА Метод Гаусса Определенные системы линейных уравнений Решите систему линейных уравнений методом Гаусса x 6 y 6 8, 6 x 6 y 6 Решите систему линейных уравнений методом Гаусса 6

Подробнее

Выделение периодической компоненты из временного ряда

Выделение периодической компоненты из временного ряда 40 А. А. Токмакова Выделение периодической компоненты из временного ряда А.А. Токмакова Московский физико-технический институт, ФУПМ, каф. «Интеллектуальные системы» В проекте исследуется временной ряд

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 21 ТЕМА: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ

ЛЕКЦИЯ 21 ТЕМА: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ 1 Направления подготовки: Авионика Аэронавигация Системная инженерия Бортовые системы управления Дисциплина: Курс, семестр, уч. год: 3, весенний, 2011/2012 Кафедра: 301 СУЛА Руководитель обучения: ассистент

Подробнее

Л Е К Ц И Я 8 ГАРМОНИЧЕСКИЙ ОСЦИЛЛЯТОР

Л Е К Ц И Я 8 ГАРМОНИЧЕСКИЙ ОСЦИЛЛЯТОР Л Е К Ц И Я 8 ГАРМОНИЧЕСКИЙ ОСЦИЛЛЯТОР Классический осциллятор. Пусть частица совершает одномерное движение. Разложим ее потенциальную энергию в ряд Тейлора в окрестности x 0 до второго порядка: V(x) V(0)

Подробнее

Тема 3. Численные методы решения задачи аппроксимации

Тема 3. Численные методы решения задачи аппроксимации Тема. Численные методы решения задачи аппроксимации Будем считать, что является функцией аргумента. Это означает, что любому значению из области определения поставлено в соответствие значение. На практике

Подробнее

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Вектор среднего дисперсий границ математических ожиданий границ функции среднеквадратических отклонений границ величина гиперслучайная векторная непрерывная 1.2 скалярная 1.2 интервальная

Подробнее

Вопросы к зачёту по математике. 9 класс 1 семестр

Вопросы к зачёту по математике. 9 класс 1 семестр Вопросы к зачёту по математике. 9 класс 1 семестр Геометрия ЧАСТЬ 1 (без доказательства) 1. Дайте определение вектора. Дайте определение нулевого вектора.. Дайте определение длины вектора. 3. Дайте определение

Подробнее

Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений

Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений Курс Meda Data Compresson Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений Антон Переберин Московский Государственный Университет CS MSU Graphcs&Meda Lab apereb@nemal.ru Verson. Сжатие без потерь

Подробнее

Содержание Однородное квантование и кодирование (линейная импульснокодовая модуляция, ИКМ) Неоднородное квантование и кодирование (

Содержание Однородное квантование и кодирование (линейная импульснокодовая модуляция, ИКМ) Неоднородное квантование и кодирование ( Содержание 7 Предисловие 17 7 1. Введение 27 1.1. Цифровая обработка сигналов и ее преимущества 27 1.2. Области применения 29 1.3. Ключевые операции ЦОС 31 1.3.1. Свертка 31 1.3.2. Корреляция 33 1.3.3.

Подробнее

Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, разложение Якоби Энджера, временн ые измерения, опыт Физо.

Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, разложение Якоби Энджера, временн ые измерения, опыт Физо. УДК 530 П. С. Т и у н о в РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ОБРАБОТКИ ВРЕМЕНН ЫХ ИНТЕРФЕРОГРАММ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ТРЕХМЕРНОГО ЭФФЕКТА ФИЗО Разработан метод обработки временных интерферограмм

Подробнее

7 Тригонометрические ряды Фурье

7 Тригонометрические ряды Фурье 35 7 Тригонометрические ряды Фурье Ряды Фурье для периодических функций с периодом T. Пусть f(x) - кусочно - непрерывная периодическая функция с периодом T. Рассмотрим основную тригонометрическую систему

Подробнее

БЫСТРОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ

БЫСТРОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ 1 УДК 621.317 Выдрин Д. Ф. Россия, г. Уфа Абзалилова Ю. Р. Вдовин А. К. БЫСТРОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ Аннотация: в данной статье рассмотрен принцип действия быстрого преобразования

Подробнее

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ

УДК , ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 4 УДК 6.39, 6.37.7 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ ДОПЛЕРОВСКИХ СИСТЕМ В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, Е. Н. Рычков Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского Федерального

Подробнее

где - функции данного класса, а - коэффициенты из R или C,

где - функции данного класса, а - коэффициенты из R или C, Ряды Фурье Ортогональные системы функций С точки зрения алгебры равенство где - функции данного класса а - коэффициенты из R или C попросту означает что вектор является линейной комбинацией векторов В

Подробнее

Обычно двумерное вейвлет-преобразование представляет собой произведение. преобразований по строкам и столбцам изображения и порождает крестообразные

Обычно двумерное вейвлет-преобразование представляет собой произведение. преобразований по строкам и столбцам изображения и порождает крестообразные WAVELET-АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ Оптический журнал, т.68, 3, 49-59 (001) Е.И.Толкова, к.ф.-м.н., Нижегородский госуниверситет им.н.и.лобачевского, Нижний Новгород, Россия Обычно двумерное вейвлет-преобразование

Подробнее

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир

Проректор по развитию образования Е.В.Сапир МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Физический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по развитию образования Е.В.Сапир " " 2012 г. Рабочая

Подробнее

Под численным интегрированием понимают набор численных методов для нахождения значения определенного интеграла. При решении инженернотехнических

Под численным интегрированием понимают набор численных методов для нахождения значения определенного интеграла. При решении инженернотехнических Под численным интегрированием понимают набор численных методов для нахождения значения определенного интеграла. При решении инженернотехнических задач порой бывает необходимо вычислить среднее значение

Подробнее

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ

АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB. Методические указания к выполнению лабораторных работ АНАЛИЗ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ MATLAB Методические указания к выполнению лабораторных работ 1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 1.1. Содержание задания Для заданного варианта исследуемого сигнала (сигналы

Подробнее

На устном экзамене студент получает два вопроса и две задачи. Вопросы к итоговому экзамену по всему курсу

На устном экзамене студент получает два вопроса и две задачи. Вопросы к итоговому экзамену по всему курсу На устном экзамене студент получает два вопроса и две задачи. Вопросы к итоговому экзамену по всему курсу 1. Дайте определение конечного предела последовательности. Приведите пример последовательности,

Подробнее

СИСТЕМЫ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ Учебное пособие по направлению подготовки «УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ» (МАГИСТРАТУРА)

СИСТЕМЫ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ Учебное пособие по направлению подготовки «УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ» (МАГИСТРАТУРА) Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

Идентификация подписи с помощью радиальных функций

Идентификация подписи с помощью радиальных функций Идентификация подписи с помощью радиальных функций Эллина Анисимова К(П)ФУ, Казань, Россия. ellin_a@mail.ru Аннотация. Статья посвящена исследованию и идентификации on-line подписи с помощью радиальных

Подробнее

Лекция 3. Математическое описание систем управления

Лекция 3. Математическое описание систем управления Лекция 3 Математическое описание систем управления В теории управления при анализе и синтезе систем управления имеют дело с их математической моделью Математическая модель САУ представляет собой уравнения

Подробнее

О ПРИНЦИПЕ ПРИЧИННОСТИ П.Н. Александровº º ЦГЭМИ ИФЗ РАН, Троицк

О ПРИНЦИПЕ ПРИЧИННОСТИ П.Н. Александровº º ЦГЭМИ ИФЗ РАН, Троицк О ПРИНЦИПЕ ПРИЧИННОСТИ ПН Александровº º ЦГЭМИ ИФЗ РАН, Троицк lexdr@igemiroiskru Ключевые слова: принцип причинности, теория фильтрации, дисперсия физических параметров Частотная дисперсия физических

Подробнее

Методы анализа спектров РФЭС и ЭОС

Методы анализа спектров РФЭС и ЭОС Методы анализа спектров РФЭС и ЭОС В результате эксперимента в РФЭС и ЭОС получается зависимость числа импульсов на детектирующем устройстве от кинетической энергии эмитированных твёрдым телом электронов.

Подробнее

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50 www.mai.ru/science/truy/ УДК 68.53.6 Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах А.Е.Манохин Аннотация В работе представлен

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Министерство образования и науки Российской Федерации САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Министерство образования и науки Российской Федерации САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ С. Э. Сараджишвили СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ МНОГОМЕРНОЙ ДИСКРЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ Рекомендовано

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013

ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ. применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля 4 (81) 2013 28 ИССЛЕДОВАНИЯ, КОНСТРУКЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ УДК 629.113 применение метода спектральных представлений для решения задач статистической динамики автомобиля И.С. Чабунин, к.т.н. / В.И. Щербаков, к.т.н. Московский

Подробнее

КВАНТОВАЯ МЕХАНИКА Лекция 2: Квантовая механика одной частицы и принцип соответствия

КВАНТОВАЯ МЕХАНИКА Лекция 2: Квантовая механика одной частицы и принцип соответствия КВАНТОВАЯ МЕХАНИКА Лекция 2: Квантовая механика одной частицы и принцип соответствия А.Г. Семенов I. ВВЕДЕНИЕ На предыдущей лекции мы рассматривали простейшую квантовомеханическую систему. Несмотря на

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ» ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ВДБВ-6-14 Список литературы 1. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем:

Подробнее

Алгоритмическое обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат

Алгоритмическое обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 6 www.ma.ru/scece/trudy/ УДК 68.3.6 Алгоритмическое обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых

Подробнее

ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ

ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Математика и теоретическая механика» Методические рекомендации

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ Технические науки ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Плаксиенко Владимир Сергеевич д-р техн. наук, профессор Плаксиенко Нина Евгеньевна канд. техн. наук, доцент Хадыка Иван Владимирович аспирант Инженерно-технологическая

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА

ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕЧНАЯ СИСТЕМА Министерство связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Подробнее

n = или k = k n называется единичным вектором

n = или k = k n называется единичным вектором Лекция 5 Тема: Кривизна и кручение кривой Репер Френе План лекции Кривизна кривой Кручение кривой Репер Френе Формулы Френе Натуральные уравнения кривой Кривизна кривой Соприкасающаяся плоскость Пусть

Подробнее

Задание 3. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи.

Задание 3. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи. Задание. Анализ прохождения импульсных и периодических сигналов через линейные цепи. Пример.. Аналоговый импульсный сигнал (), показанный на рис.., подается на вход фильтра верхних частот (ФВЧ) первого

Подробнее

Системы дифференциальных уравнений

Системы дифференциальных уравнений Системы дифференциальных уравнений Введение Также как и обыкновенные дифференциальные уравнения системы дифференциальных уравнений применяются для описания многих процессов реальной действительности В

Подробнее

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Лабораторные работы по дисциплине «Численные методы» для группы АК3 Лектор: доцент кафедры ФН-11, Кутыркин В.А.

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Лабораторные работы по дисциплине «Численные методы» для группы АК3 Лектор: доцент кафедры ФН-11, Кутыркин В.А. Оглавление Введение... Лабораторная работа Погрешности при решении СЛАУ... 3 Лабораторная работа Метод наименьших квадратов и модели регрессии... 7 Лабораторная работа 3 Методы простой итерации и Зейделя...

Подробнее

Спектральное представление функций (сигналов)

Спектральное представление функций (сигналов) ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА»

Подробнее

О формулах суммирования и интерполяции

О формулах суммирования и интерполяции О формулах суммирования и интерполяции А В Устинов УДК 51117 1 Введение Известно, что числа Бернулли B n и полиномы Бернулли B n x) возникают в самых разных вопросах теории чисел и приближенного анализа

Подробнее