Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)"

Транскрипт

1 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников многоканального типа Как отмечалось в первой статье сигналы от специальных радиотехнических средств (СРТС) систем негласного контроля информации должны рассматриваться как случайные процессы в условиях неизвестности их параметров. Случайный характер базы сигналов определяет структуру оптимального приемника. Фактически оптимальный приемник для сигнала с неизвестными параметрами должен представлять собой измеритель мощности процесса, позволяющий выявлять энергетические приращения над мощностью шумов при наличии сигнала в анализируемом диапазоне частот. При условии неизвестности частоты работы СРТС подобные измерители мощности процессов должны быть построены во всем диапазоне частот, возможного для передачи сигналов негласного контроля, как показано на рис. 1. ПФ 1 Х 2 0 T П 1 y(t) R ПФ i Х 2 0 T П i ξ 1 ПФ N Х 2 П N 0 T ξ 0 ПФ i - полосовые фильтры Х 2 - квадратор - интегратор с временем накопления T П i - пороговые устройства - логический сумматор Рис. 1 Входной сигнал y(t), состоящий из аддитивной смеси сигнала и помехи поступает на систему полосовых фильтров, после чего осуществляется вычисление средней мощности расфильтрованного процесса за время усреднения T. В каждом частотном канале устанавливается собственный порог обнаружения ξ i и по превышению значений мощности в каналах принимается решение R о наличии или отсутствии сигнала в исходном процессе. Такой приемник инвариантен относительно частотного диапазона сигнала и момента его появления, так как анализ процесса в частотной области осуществляется непрерывно. Оче- ξ N

2 2 видно, что при любой случайной базе сигнала его спектральные компоненты будут попадать в те или иные частотные полосы анализа приемника, то есть будут регистрироваться независимо от способа распределения информационного сигнала в частотно-временном континиуме. Возможные квазиоптимальные варианты реализации приемных систем для обнаружения сигналов СРТС связаны с определенной конкретизацией модели принимаемого сигнала. Однако эти модели не должны выходить за рамки потенциальных возможностей энергетических приемников, то есть не конкретизировать вид или способ модуляции, преобразования и кодирования сигнала. Наиболее существенным фактором является время передачи и ширина спектра передаваемого сигнала. Среднее время длительности сигнала, например за сутки, определяется двумя факторами - длительностью контролируемого сигнала СРТС и степенью сжатия информации. Максимальная ширина спектра сигнала также обусловлена возможностями по сжатию информации с целью кратковременной ее трансляции или повышения помехоустойчивости за счет расширения полосы частот. Минимальная ширина спектра сигнала при длительности, большей, чем исходная длительность сигнала, целесообразна при попытках реализовать скрытность сигнала, например, за счет энергетического прикрытия другим сигналом. В то же время такой сигнал будет иметь повышенную длительность, что увеличивает вероятность его обнаружения. Отметим, что СРТС скорее всего не является логическим интеллектуальным устройством, способным выполнять функции смыслового прореживания информационного потока, негласный контроль которого осуществляется, то есть осуществлять перехват только информации, представляющий интерес. В таком случае СРТС должно осуществлять передачу некоторого объема информации с минимальными потерями. Объем передаваемой информации определяется как B и = F и T и, где F и ширина спектра исходного контролируемого сигнала; T и - время существования контролируемого сигнала. Так, для речевого сигнала в качестве минимальной полосы частот можно принять диапазон Гц, что соответствует нормативам телефонного тракта. Примем, что время непрерывного звучания речи в виде переговоров в рабочих помещениях равно 1 2 часа в сутки, среднее время телефонных переговоров не превышает 1 часа. Следовательно, общий объем информации за сутки для речевого сигнала должен составить (10 20) Мбит. Весь этот объем информации можно передать при различных способах формирования базы сигнала СРТС B с при очевидном условии B с B и. Так, весь объем информации можно передавать в течение суток в полосе частот Гц (замедление) или в полосе частот 10 МГц в течение 1 2 секунд (ускоренная передача). Оба варианта реализуются при наличии устройств запоминания всего или части объема информации, что требует наличия в СРТС соответствующих составных частей. Следует учитывать, что практически реализуемые способы передачи

3 3 преобразованного речевого сигнала могут потребовать дополнительного увеличения времени передачи или расширения полосы частот, например, для синхронизации связи. Оптимальный приемник для обнаружения сигналов СРТС должен быть инвариантен относительно любых способов преобразования исходного речевого сигнала, но учитывать в качестве параметра необходимость для СРТС трансляции определенного объема информации. Оптимальный приемник представляет собой по существу многоканальный анализатор с одновременным приемом сигналов по всем частотным полосам, причем при оптимальном приеме ширина полосы анализа должна выбираться из ограничений на длительность обнаруживаемого сигнала. Процесс обнаружения сигнала зависит от его мощности и от соотношения ширины его спектра и частотных полос приемника, в которые попадают спектральные составляющие сигнала, как показано на рис. 2. Узкополосный сигнал Широкополосный сигнал ПФ 1 ПФ i ПФ N Частота Рис. 2 В зависимости от соотношения ширины полосы спектра сигнала и ширины полосы анализа приемника возможны две ситуации: - весь спектр сигнала попадает в одну анализируемую частотную полосу; - составляющие спектра сигнала попадают в несколько анализируемых частотных полос приемника. При одинаковых мощностях узкополосного и широкополосного сигналов эффективности их обнаружения будут существенно различны. Для определения показателей обнаружения сигналов с различной шириной спектра рассмотрим характеристики обнаружения такого приемника в одной частотной полосе. Так как в силу неопределенности параметров сигнал СРТС принимается за шумовой процесс, то мы имеем дело с обнаружением одного шумового процесса на фоне другого, которые с общих позиций могут быть смоделированы нормальными процессами с нулевыми средними. Точное решение поставленной задачи для произвольного времени накопления достаточно сложно, но решается для двух крайних случаев нулевого времени анализа (T = 0) и бесконечно большого времени анализа (T ). Первая ситуация интересна тем, что позволяет даже в отсутствие алгоритмов накопления сигнала получить оценки энергетических

4 4 характеристик шума и сигнала и определить вероятности правильного обнаружения в этом предельном случае. Считая, что в пределах полосы анализа приемника спектральные плотности шума и сигнала равномерны, при T = 0 распределения процессов при шуме и сигнале соответствуют распределению квадрата гауссовой величины (χ 2 - распределение), получим выражения для вероятности правильного обнаружения сигнала в одной частотной полосе в следующем виде: D н = 2{1-Ф[arg Ф (1-F/2)/(1+q) 1/2 ]}, где F вероятность ложной тревоги; q - отношение сигнал/помеха, равное отношению мощностей сигнала и шума в полосе анализа q= P с /P п ; z Ф(z) = 1/(2π) 1/2 exp(-t 2 /2)dt - интеграл вероятности функция ошибок; - arg Ф (х) квантиль интеграла вероятности. На рис. 3 приведены зависимости вероятности правильного обнаружения сигнала от отношения сигнал/помеха для некоторых значений вероятностей ложной тревоги. Для сравнения там же приведены аналогичные зависимости вероятности правильного обнаружения для сигнала с полностью известными параметрами (когерентный прием), которые определяются следующим известным выражением: D к = 1-Ф[arg Ф (1-F) (q) 1/2 ]. D 1 Когерентный прием Некогерентный F=10-4 F= q дб Рис. 3 Следует отметить, что при некогерентном приеме при малых значениях отношения сигнал/помеха вероятность правильного обнаружения несколько выше, чем для когерентного, так как за счет высокой степени флуктуаций квадрата процесса возможны его выбросы над порогом. В то же время уже при отношениях сигнал/помеха более 10 дб вероятность правильного обнаружения сигнала при когерентном приеме быстро достигает практически достоверного

5 5 значения, равного 1, тогда как для некогерентного приема требуются значения отношения сигнал/помеха существенно больше, чем 40 дб. Такие низкие показатели обнаруживаемости сигнала с неизвестными параметрами объясняются отсутствием накопления сигнала и шумовым характером принимаемого сигнала для некогерентного приемника. С учетом времени накопления сигнала распределение мощности нормального процесса за конечное время усреднения является также асимптотически нормальным и при достаточно большом времени накопления оценка значения мощности нормального процесса также имеет гауссово распределение вида: w(p) = P ср -1 (ρ/2π) 1/2 exp[-ρ(p-p ср ) 2 /2P ср 2 ], где - P ср - среднее (истинное) значение оцениваемой мощности; ρ = FT - параметр временного накопления; F - ширина спектра измеряемого процесса; T - время измерения мощности процесса. Вероятность ложной тревоги, определяемая как F = w(p п )dp п, равна P0 1 - Ф[(ρ) 1/2 (P 0 /P пср - 1)], где P пср - среднее значение мощности помехи; P 0 - порог обнаружения. Вероятность правильного обнаружения будет определяться выражением D = 1 - Ф[(arg Ф (1-F)-q(ρ) 1/2 )/(1+q)], где P сср - среднее значение мощности сигнала, где q = P сср /P пср - отношение сигнал/помеха. Характерной особенностью полученного распределения является зависимость среднего значения и дисперсии распределения от одного параметра суммы средних значений мощностей сигнала и помехи. В результате вероятность правильного обнаружения имеет предельное значение, определяемое только временем накопления измерения. Для значения q >> 1, получим предельное значение вероятности правильного обнаружения сигнала от мощности процесса: D пр = Ф[( ft) 1/2 ]. На рис. 4 приведены значения предельной вероятности правильного обнаружения, зависящее от времени анализа процесса. Для получения достоверных оценок вероятности правильного обнаружения шумового сигнала требуется время анализа не менее, чем 10/ f, что определяет предельные показатели частотного разрешения многоканального приемника, рассчитанного на сигналы с ограниченной длительностью. Полученные оценки справедливы для одного канала анализа многоканального приемника, показанного на рис. 1. Пусть на входе такого

6 6 многоканального приемника присутствует случайный процесс, представляющий сумму сигнала и помехи, y(t)=s(t)+n(t), где сигнал s(t) и помеха n(t) считаем гауссовыми процессами с нулевыми матожиданиями и дисперсиями P s и P n, которые являются фактическими мощностями процессов. Если приемник построен из идеальных полосовых фильтров, то на выходе каждого из них существуют также гауссовы процессы, мощности которых равны P сi =P с /+F с, P ni =P n /f, где F с - ширина полосы спектра сигнала; f - анализируемый приемником диапазон частот. D пр ft Рис. 4 Если сигнал более широкополосен, чем полоса анализа приемника, то сигнал будет регистрироваться в нескольких частотных полосах приемника, причем число полос приемника, в которых будет регистрироваться сигнал не зависит от распределения спектра сигнала по частотному диапазону. В общем случае для сигнала, ширина спектра которого равна F с и частотные составляющие спектра некоррелированы, вероятность правильного обнаружения будет равна: D = 1 - (1 - D i ) m, где D i - вероятность правильного обнаружения в одном канале; m - число полос анализа приемника, перекрывающих спектр сигнала: m=f с / F= F с N/f, m N; f - весь частотный диапазон, подлежащий контролю приемником; N=f/ F число каналов приемника; F - ширина полосы анализа каждого канала приема. Вероятность ложной тревоги также определяется выражением, учитывающим возможность ложных выбросов в каждой из частотных полос анализируемого частотного диапазона: F = 1 - (1 - F i ) N. С учетом этих выражений и, учитывая, что F << 1, вероятность правильного обнаружения сигнала запишется в следующем виде: arg Ф (1-F/2N) D = 1 {2Ф[ ] 1} N/M, N m, (1+q 0 ) 1/2

7 7 где q 0 = qn/m - отношение мощностей сигнала и помехи в полосе частот СРТС; q отношение сигнал/помеха в полосе частот во всем частотном диапазоне; M = f/f с относительный показатель широкополосности сигнала в сравнении с контролируемым частотным диапазоном. При N=M=1 формула переходит в выражение для вероятности правильного обнаружения в одном канале приемника. Проведем расчеты вероятности обнаружения многоканальным приемником с учетом объективного различия в значениях отношения сигнал/помеха на входе приемника СРТС и приемника контроля на 20 дб, обусловленного разницей в расстояниях от СРТС до контрольного пункта и СРТС и приемника контроля и наличием на трассе распространения сигнала строительных конструкций, ослабляющих сигнал. Проблема определения требуемых значений q 0 для различных видов сигналов представляет самостоятельный вопрос, однако, известно, что для сигналов, относящихся к классу широкополосных эффективная работа приемника возможна при отношениях сигнал/помеха меньше 1, а для узкополосных аналоговых видов модуляции требуется отношение сигнал/помеха существенно превышающих 1. Следовательно, неявным образом показатель m степени широкополосности сигнала должен входить в значение q 0. Для определения показателей скрытности сигналов с различной базой рассмотрим следующие условные типы сигналов: - узкополосные (УП) (ширина полосы 5-10 кгц, требуемое значение q 0 порядка + 20 дб, M = ); - стандартные (С) (ширина полосы кгц, требуемое значение q 0 порядка + 10 дб, M = ); - широкополосные (ШП) (ширина полосы МГц, требуемое значение q 0 порядка 0 дб, M = ); - сверхширокополосные (СШП) (ширина полосы 2 20 МГц, требуемое значение q 0 порядка -10 дб, M = ). Зависимости вероятности правильного обнаружения многоканальным приемником различных типов от числа каналов приемника приведены на рис. 5.

8 8 D 1 УП 0.8 ШП С СШП N Рис. 5 Полученные зависимости вероятности правильного обнаружения имеют выраженный минимум при числе каналов приема , который объясняется тем, что с увеличением числа каналов анализа приемника практически линейно снижается величина вероятности ложной тревоги, а показатель m остается равным 1, так как ширина спектра сигнала СРТС попадает в одну полосу приема. При увеличении числа каналов приемника существенную роль начинает играть повышение вероятности обнаружения за счет попадания составляющих сигнала в несколько частотных полос приемника (m > 1). Для достоверного обнаружения сигналов различных типов число каналов одновременного анализа приемника должно составлять не менее 10 7, а полоса анализа иметь величину порядка 200 Гц, что не может быть реализовано в настоящее время без существенного изменения технологической базы создания радиоприемников. Для существующих приемников и комплексов радиоконтроля на базе перестраиваемых тюнеров, которые можно рассматривать как квазиоптимальные, если не учитывать конечное значение скорости сканирования по частотному диапазону, приближение к оптимальному достигается расширением ширины полосы частот одновременного анализа при минимальных значениях частотной дискретизации расфильтровки этой полосы. Так, комплекс "Родея" реализует ширину полосы частот мгновенного анализа 10 МГц при частотной дискретизации 2.5 кгц, что эквивалентно значению числу каналов приемника N = 4*10 6. При таком числе каналов появляется возможность обнаружения с вероятностью не менее 0.9 любых типов сигналов, а для дальнейшего повышения вероятности правильного обнаружения сверхширокополосных сигналов целесообразно увеличивать количество контрольных антенн с целью увеличения отношения сигнал/помеха дополнительно на 6 10 дб. Для приемников с мгновенной полосой частотного анализа 100 МГц, которые начинают разрабатываться за рубежом, возможно достоверное обнаружение всех типов сигналов из числа рассмотренных.


Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2000) Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации. (Продолжение, начало 3, 4, 2) Эффективность сканирующих

Подробнее

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации

Специальная техника, 5, Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Специальная техника, 5, 2000 Каргашин Виктор Леонидович Кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Часть 3. Эффективность сканирующих

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации 1 Специальная техника, 3, 2000 Каргашин Виктор Леонидович Кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации Часть 1. Основные требования

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости

Лекция 11. Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Лекция 11 Прием непрерывных сообщений. Критерии помехоустойчивости Сообщение в общем случае представляет собой некоторый непрерывный процесс bt, который можно рассматривать как реализацию общего случайного

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА

СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ЗАПОРОЖСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОПРИБОРОСТОРОИТЕЛЬНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра радиотехники и телекоммуникаций СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХНИКА Методические

Подробнее

Индивидуальные домашние задания

Индивидуальные домашние задания Индивидуальные домашние задания Задание. Найти коэффициент эффективности (в дб) блока пространственной обработки сигналов от 4-элементной ( m= 4 ) квадратной антенной решётки со стороной квадрата, равной

Подробнее

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций

1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Любой случайный процесс x(t) задается ансамблем его реализаций 3 ВВЕДЕНИЕ Физические процессы, рассматриваемые в инженерных задачах, описываются, в большинстве случаев, функциями времени, называемыми реализациями процесса. Существуют физические явления, будущее поведение

Подробнее

сигнала. Вычислим энергию сигнала, подставив модель сигнала s t,

сигнала. Вычислим энергию сигнала, подставив модель сигнала s t, ЛЕКЦИЯ 7. Обнаружение сигналов со случайной фазой. Структурная схема некогерентного обнаружителя. Потенциальная помехоустойчивость..3.. Обнаружение сигнала со случайной фазой Рассмотрим случай когда принимаемый

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23)

. (3.21) Продифференцируем это выражение по, получим , (3.23) ЛЕКЦИЯ. Теория несмещенных оценок. Граница Рао-Крамера. Информационная матрица Фишера. Свойства оценок максимального правдоподобия. Определение погрешности оценивания параметров на фоне БГШ. Функция неопределенности

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ

2.3. АЛГОРИТМЫ И УСТРОЙСТВА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 6 Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов на фоне БГШ Оптимальный прием детерминированного сигнала Структурная схема когерентного обнаружителя и различителя Коррелятор

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H

1. В результате алгоритм обнаружения имеет вид P H ЛЕКЦИЯ 4 Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения Оценка качества алгоритмов обнаружения Рабочая характеристика обнаружителя Задавая различные значения коэффициентам риска

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид

. В этом случае наблюдаемый сигнал имеет вид ЛЕКЦИЯ. Оценка комплексной амплитуды сигнала. Оценка времени запаздывания сигнала. Оценка частоты сигнала со случайной фазой. Совместная оценка времени запаздывания и частоты сигнала со случайной фазой.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ Титульный лист методических рекомендаций и указаний, методических рекомендаций, методических указаний Форма Ф СО ПГУ 7.18.3/40 Министерство образования и науки Республики Казахстана Павлодарский государственный

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Курсовая работа по курсу «Теория и проектирование радиосистем передачи информации и управления» Выполнил: Константинов К.В. Группа

Подробнее

Лекция 5. Тема: Каналы связи.

Лекция 5. Тема: Каналы связи. Тема: Каналы связи. Лекция 5 1. Характеристики каналов передачи данных 1.1. Обобщенные характеристики сигналов и каналов Сигнал может быть охарактеризован различными параметрами. Таких параметров, вообще

Подробнее

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Учебные вопросы 1. Понятие сообщения 2. Система связи 3. Обобщенные физические характеристики сигналов 1. Понятие сообщения Под связью

Подробнее

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ

СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ ЦЕЛИ ПО ДОПЛЕРОВСКОМУ РАДИОСИГНАЛУ В.Д. Захарченко, Е.В. Верстаков Волгоградский государственный университет ob.otdel@volsu.ru Проводится сравнительный анализ методов оценки средней

Подробнее

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013

ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N4, 2013 ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКРОНИКИ, N4, 03 УДК 6.39, 6.39.8 ОЦЕНКА ОНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ НА ОСНОВЕ ФАЗОВЫХ ФЛУКУАЦИЙ СИГНАЛА В. Г. Патюков, Е. В. Патюков, А. А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники,

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение»

«ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» направление «Приборостроение» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет» «ОБНАРУЖЕНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В НЕРАЗРУШАЮЩЕМ КОНТРОЛЕ» Методические

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ

Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ Лабораторная работа 3 ЦИФРОВОЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов реализации цифровых обнаружителей и исследование их качественных показателей.. КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ Как известно, при

Подробнее

Учебные вопросы 1. Задача оптимального обнаружения сигналов. 2. Корреляционно-фильтровой обнаружитель радиолокационных. сигналов.

Учебные вопросы 1. Задача оптимального обнаружения сигналов. 2. Корреляционно-фильтровой обнаружитель радиолокационных. сигналов. Тема 1. Теоретические основы построения систем вооружения зенитных ракетных войск Занятие 3. Принципы построения оптимальных обнаружителей, используемых в системах вооружения ЗРВ сигналов. Учебные вопросы

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 1. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ 3.1.

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств.

Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств. Каргашин Виктор Леонидович кандидат технических наук Ткач Владимир Николаевич Ткачев Дмитрий Викторович Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств. Нелинейная

Подробнее

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала.

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. Тема: Выполнение расчетов по теореме отчетов. Определение пропускной способности дискретного канала. Цель: научиться выполнять расчеты по теореме

Подробнее

Рис.2.4. Задача различения сигналов.

Рис.2.4. Задача различения сигналов. ЛЕКЦИЯ 5 Теория различения сигналов Оптимальное байесовское правило различения сигналов Правило максимума апостериорной вероятности Правило максимума правдоподобия Различение сигналов со случайными параметрами

Подробнее

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/2004 15:30 Page 24 УДК 681.337 Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С.

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SM * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SM * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе Рек. МСЭ- SM.1134-1 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ- SM.1134-1 * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе (Вопрос МСЭ- 44/1) (1995-007) Сфера применения Настоящая Рекомендация служит основой для

Подробнее

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Введение 1.1. Объект изучения Аналоговые и цифровые Земные станции спутниковой связи и орбитальные бортовые ретрансляторы. 1.2. Предмет

Подробнее

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 58 www.mai.ru/science/trudy/ УДК.61.396 Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 М.Е. Галашин, Т.В. Лисовская, М.С. Дадашев, М.Ю. Мельников, А.К. Бугайская.

Подробнее

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В современных системах радиосвязи (СРС) широко применяются фазоманипулированные широкополосные сигналы (ФМШПС). Такие СРС обладают рядом преимуществ: повышенной

Подробнее

Рисунок Схема пространственной режекции.

Рисунок Схема пространственной режекции. Анализ методов адаптивной фильтрации для формирования диаграмм направленности антенных решеток Чистяков В.А., студент гр.121-1, Куприц В.Ю., доцент каф. РТС Введение Процесс обнаружения объектов, определение

Подробнее

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА науково-технічна конференція 5-8 жовтня 0 р. УДК 6.39 УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА М.Ш. Бозиев науч. сотр. кафедры ЭТ ДонНТУ В работе

Подробнее

Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации

Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации Лекция 9. Применение теории оптимальной линейной фильтрации Синтез и анализ сглаживающих фильтров для следящих систем (см. п. 1.1.3). U ( t) = (, t) n( t) y + ( d) Д u д Ф ˆ ˆ d = d u д ( t) = U( d) +

Подробнее

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4».

Описание лабораторной установки Лабораторная работа выполняется на интернет сайте strts-onlne.narod.ru в разделе «Лабораторная работа 4». 1 Лабораторная работа 4 Исследование различителя сигналов Цель работы: экспериментальная проверка основных теоретических положений о помехоустойчивости различителя детерминированных сигналов ознакомление

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

Сверхширокополосная Система Связи с Высокой Скоростью Передачи Данных

Сверхширокополосная Система Связи с Высокой Скоростью Передачи Данных Сверхширокополосная Система Связи с Высокой Скоростью Передачи Данных UWBUSIS 02 Харьковский Национальный Университет, Харьков, Украина 1 Октября 2002 И.Я. Иммореев, A.A. Судаков Кафедра Аналоговых и Цифровых

Подробнее

Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств.

Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств. Каргашин Виктор Леонидович кандидат технических наук Ткач Владимир Николаевич Ткачев Дмитрий Викторович Нелинейная ближняя радиолокация. Новые алгоритмы идентификации электронных устройств. Нелинейная

Подробнее

БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЙ ЦИФРОВОЙ ПРИЕМНИК С ДВУМЯ КОГЕРЕНТНЫМИ КАНАЛАМИ ПРИЕМА

БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЙ ЦИФРОВОЙ ПРИЕМНИК С ДВУМЯ КОГЕРЕНТНЫМИ КАНАЛАМИ ПРИЕМА БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЙ ЦИФРОВОЙ ПРИЕМНИК С ДВУМЯ КОГЕРЕНТНЫМИ КАНАЛАМИ ПРИЕМА АШИХМИН Александр Владимирович, БОГДАНОВ Александр Юрьевич, КОЗЬМИН Владимир Алексеевич, ПЕРШИН Павел Викторович. ЗАО «ИРКОС», Москва,

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ ПОРТАТИВНОГО ПАНОРАМНОГО РАДИОПРИЕМНОГО УСТРОЙСТВА «АРГАМАК-М» ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОМИКРОФОНОВ

ПРИМЕНЕНИЕ ПОРТАТИВНОГО ПАНОРАМНОГО РАДИОПРИЕМНОГО УСТРОЙСТВА «АРГАМАК-М» ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОМИКРОФОНОВ ПРИМЕНЕНИЕ ПОРТАТИВНОГО ПАНОРАМНОГО РАДИОПРИЕМНОГО УСТРОЙСТВА «АРГАМАК-М» ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОМИКРОФОНОВ АШИХМИН Александр Владимирович, КОЗЬМИН Владимир Алексеевич, ПОЛЯКОВ Александр Владимирович, РЕМБОВСКИЙ

Подробнее

Министерство науки и образования. Московский авиационный институт (государственный технический университет)

Министерство науки и образования. Московский авиационный институт (государственный технический университет) Министерство науки и образования Московский авиационный институт (государственный технический университет) Лабораторная работа «Когерентный и некогерентный поэлементный (посимвольный) прием» (сокращенное

Подробнее

Статистическая радиофизика и теория информации

Статистическая радиофизика и теория информации Статистическая радиофизика и теория информации. Введение Радиофизика как наука изучает физические явления существенные для радиосвязи, излучения и распространения радиоволн, приема радиосигналов. Предметом

Подробнее

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов

8. Различение сигналов 8.1. Постановка задачи различения сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 8 Различение сигналов 81 Постановка задачи различения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис81

Подробнее

УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ УДК 62.396.62 УПЛОТНЕНИЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО КАНАЛА СВЯЗИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет») Исследованный метод передачи сложных сигналов

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA *

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA * Рек. МСЭ-R SA.609-2 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SA.609-2 * Критерии защиты для линий радиосвязи пилотируемых и непилотируемых исследовательских спутников **, работающих на околоземной орбите *** (1986-1992-2006)

Подробнее

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ Часть 3 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В курсе "Теория вероятностей" корреляция между двумя случайными величинами определяется математическим ожиданием их произведения Если в качестве двух случайных

Подробнее

СИЛАНТЬЕВ Владимир Анатольевич, кандидат технических наук ПРИМЕНЕНИЕ ВЕКТОРНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ РАДИОКОНТРОЛЯ

СИЛАНТЬЕВ Владимир Анатольевич, кандидат технических наук ПРИМЕНЕНИЕ ВЕКТОРНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ РАДИОКОНТРОЛЯ СИЛАНТЬЕВ Владимир Анатольевич, кандидат технических наук ПРИМЕНЕНИЕ ВЕКТОРНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ РАДИОКОНТРОЛЯ Векторные анализаторы сигналов создавались для исследований радиосигналов сложной

Подробнее

В.А.Калью, В.Ю.Неворотин, А.А.Правдин

В.А.Калью, В.Ю.Неворотин, А.А.Правдин XXVII сессия Российского акустического общества, посвященная памяти ученых-акустиков ФГУП «Крыловский государственный научный центр» А. В. Смольякова и В. И. Попкова Санкт-Петербург,6-8 апреля 4 г. ФГУП

Подробнее

ОБНАРУЖЕНИЕ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ В ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА

ОБНАРУЖЕНИЕ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ В ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА ОБНАРУЖЕНИЕ УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ В ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА В. А. Козьмин, А. Б. Токарев ЗАО «ИРКОС», Москва, Россия, e-mail: info@ircos.ru Содержит рекомендации по адаптации порога к

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации Нижегородский Государственный Технический Университет. Кафедра Техника радиосвязи и телевидения

Министерство образования Российской Федерации Нижегородский Государственный Технический Университет. Кафедра Техника радиосвязи и телевидения Министерство образования Российской Федерации Нижегородский Государственный Технический Университет Кафедра Техника радиосвязи и телевидения ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовому проекту по дисциплине «Радиоприемные

Подробнее

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В.,

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., Метрология и радиоизмерения. Лекция 8 Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., 2 0 1 6 Спектр радиосигнала Для описания одиночного сигнала u(t) в частотной области используют спектральную

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.1791 * Методы прогнозирования распространения радиоволн для оценки воздействия сверхширокополосных устройств

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.1791 * Методы прогнозирования распространения радиоволн для оценки воздействия сверхширокополосных устройств Рек. МСЭ-R P.1791 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.1791 * Методы прогнозирования распространения радиоволн для оценки воздействия сверхширокополосных устройств (Вопрос МСЭ-R 211/3) (2007) Сфера применения В настоящей

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ

СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, N5, 25 СПОСОБ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ ЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ ПЕРВОГО ПОРЯДКА В КАНАЛЕ С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ Аннотация. И. В. Головкин ФГОБУ ВПО МТУСИ Статья получена 7 мая 25 г. В работе предложен

Подробнее

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ

ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÎÑÍÎÂÛ ÐÀÄÈÎÝËÅÊÒÐÎÍÈÊÈ È ÑÂßÇÈ ÈÇÄÀÒÅËÜÑÒÂÎ ÃÎÓ ÂÏÎ ÒÃÒÓ Учебное издание ОСНОВЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ Методические рекомендации Составители: КАРПОВ Иван Георгиевич, ГРИБКОВ Алексей Николаевич Редактор

Подробнее

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов УДК 681.391 И. В. Коряков Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов (ООО НВФ «Криптон») Введение При анализе сигналов со скачкообразным изменением частоты, а также импульсных

Подробнее

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ЛЕКЦИЯ Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления Случайные величины, вектора и процессы 4 СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ Как уже отмечалось выше основная проблематика теории РТС это

Подробнее

ОАО «Омский научно-исследовательский институт приборостроения» ФГБОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М.

ОАО «Омский научно-исследовательский институт приборостроения» ФГБОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М. ОАО «Омский научно-исследовательский институт приборостроения» ФГБОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского» Привалов Д.Д. Актуальность Нарушение работоспособности системы при наличии

Подробнее

1. Теоретическое введение

1. Теоретическое введение Цель работы: изучение взаимосвязи основных системо-технических параметров и характеристик при проектировании РЛС. 1. Теоретическое введение Проектирование РЛС базируется на принципах системного подхода,

Подробнее

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах

Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Алгоритмы синхронизации в OFDM системах Синхронизация приёмо-передающих устройств в OFDM - системе Рассмотрим обобщенную функциональную схему системы передатчик канал - приемник использующей OFDM представленную

Подробнее

7. Обнаружение сигналов 7.1. Постановка задачи обнаружения сигналов

7. Обнаружение сигналов 7.1. Постановка задачи обнаружения сигналов 7 Обнаружение сигналов 71 Постановка задачи обнаружения сигналов Среда где распространяется сигнал РПдУ + РПУ Рис71 К постановке задачи обнаружения сигналов Радиопередающее устройство (РПдУ) на интервале

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры Спектральные характеристики

Подробнее

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО КРИТЕРИЯ ОТНОШЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В РАДИОЛОКАЦИОННОМ ОБНАРУЖИТЕЛЕ

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО КРИТЕРИЯ ОТНОШЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В РАДИОЛОКАЦИОННОМ ОБНАРУЖИТЕЛЕ УДК 6.396.96 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО КРИТЕРИЯ ОТНОШЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В РАДИОЛОКАЦИОННОМ ОБНАРУЖИТЕЛЕ Свинарский М.В., Ярмолик С.Н. Военная академия Республики Беларусь, Минск,

Подробнее

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И АВТОМАТИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» Подлежит возврату

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАКОНОВ МОДУЛЯЦИИ/ДЕМОДУЛЯЦИИ ПОМЕХ В ЗАДАЧЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕИСКАЖАЮЩЕГО ПРИЕМА РАДИОСИГНАЛОВ ВО ВРЕМЯ ИЗЛУЧЕНИЯ ПОМЕХ

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАКОНОВ МОДУЛЯЦИИ/ДЕМОДУЛЯЦИИ ПОМЕХ В ЗАДАЧЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕИСКАЖАЮЩЕГО ПРИЕМА РАДИОСИГНАЛОВ ВО ВРЕМЯ ИЗЛУЧЕНИЯ ПОМЕХ УДК 621.372.542 ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАКОНОВ МОДУЛЯЦИИ/ДЕМОДУЛЯЦИИ ПОМЕХ В ЗАДАЧЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕИСКАЖАЮЩЕГО ПРИЕМА РАДИОСИГНАЛОВ ВО ВРЕМЯ ИЗЛУЧЕНИЯ ПОМЕХ А.Ю. Карманов Совместное размещение на объектах ограниченного

Подробнее

Основные понятия. Информация Информация - нематериальная сущность, при помощи которой с любой точностью можно описывать реальные (материальные), вирту

Основные понятия. Информация Информация - нематериальная сущность, при помощи которой с любой точностью можно описывать реальные (материальные), вирту Лекция 2 Базовые понятия теории информации Основные понятия. Информация Информация - нематериальная сущность, при помощи которой с любой точностью можно описывать реальные (материальные), виртуальные (возможные)

Подробнее

Реализация алгоритма адаптивной фильтрации на специализированной отладочной плате с цифровым сигнальным процессором /529238

Реализация алгоритма адаптивной фильтрации на специализированной отладочной плате с цифровым сигнальным процессором /529238 Реализация алгоритма адаптивной фильтрации на специализированной отладочной плате с цифровым сигнальным процессором 77-48211/529238 # 01, январь 2013 Бабкин П. С., Оганов В. И. УДК. 004.422.833 Россия,

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов. Оптимизация разрешающей способности оптических приборов. ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ А.Г. Рамм и С.А. Родионов Среди всех линейных изопланатических

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРИЕМА ФАЗОМОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА НА ФОНЕ МОЩНОЙ УЗКОПОЛОСНОЙ АДДИТИВНОЙ ПОМЕХИ, ПРЕВЫШАЮЩЕЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ ДИАПАЗОН ПРИЕМНИКА

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРИЕМА ФАЗОМОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА НА ФОНЕ МОЩНОЙ УЗКОПОЛОСНОЙ АДДИТИВНОЙ ПОМЕХИ, ПРЕВЫШАЮЩЕЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ ДИАПАЗОН ПРИЕМНИКА Серия РАДИОФИЗИКА. Вып. 2 111 УДК 621.391 НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРИЕМА ФАЗОМОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА НА ФОНЕ МОЩНОЙ УЗКОПОЛОСНОЙ АДДИТИВНОЙ ПОМЕХИ, ПРЕВЫШАЮЩЕЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ ДИАПАЗОН ПРИЕМНИКА Д.Н. Ивлев

Подробнее

СИСТЕМА ПЕРЕДАЧИ КОМАНД РЕЛЕЙНОЙ ЗАЩИТЫ ПО ВЫСОКОВОЛЬТНЫМ ЛИНИЯМ

СИСТЕМА ПЕРЕДАЧИ КОМАНД РЕЛЕЙНОЙ ЗАЩИТЫ ПО ВЫСОКОВОЛЬТНЫМ ЛИНИЯМ СИСТЕМА ПЕРЕДАЧИ КОМАНД РЕЛЕЙНОЙ ЗАЩИТЫ ПО ВЫСОКОВОЛЬТНЫМ ЛИНИЯМ Асп. ЕНЬКОВ Д. А. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники Назначение и архитектура системы. Цифровая аппаратура

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ЭНТРОПИЯ СИГНАЛА В ПОМЕХЕ С. Я. Лвтухович, М. С. Гилев (Екатеринбург, УрФУ, ragersmail@gmail.com, mssweetcck@mfsa.ru) Под шумом теоретически часто понимают

Подробнее

УДК Новак Д. Д. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ РАБОТЫ РЕФЛЕКТОРНЫХ АНТЕНН В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ НТУУ КПИ

УДК Новак Д. Д. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ РАБОТЫ РЕФЛЕКТОРНЫХ АНТЕНН В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ НТУУ КПИ УДК 61.396.677 Новак Д. Д. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ РАБОТЫ РЕФЛЕКТОРНЫХ АНТЕНН В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ НТУУ КПИ В данной работе проведены вычисления значений индекса помехоустойчивости рефлекторной антенны

Подробнее

5. Корреляционная обработка сигналов

5. Корреляционная обработка сигналов ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) 5 Корреляционная обработка сигналов 51 Различение сигналов Коэффициент корреляции сигналов Одной из задач, решаемых при обработке сигналов,

Подробнее

Процедура испытаний для измерения скорости сканирования приемников радиоконтроля

Процедура испытаний для измерения скорости сканирования приемников радиоконтроля Рекомендация МСЭ-R SM.1839-1 (09/2011) Процедура испытаний для измерения скорости сканирования приемников радиоконтроля Серия SM Управление использованием спектра ii Рек. МСЭ-R SM.1839-1 Предисловие Роль

Подробнее

ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ НАЧАЛЬНЫМИ ФАЗАМИ

ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ НАЧАЛЬНЫМИ ФАЗАМИ ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ N9 ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ НАЧАЛЬНЫМИ ФАЗАМИ М. А. Киреев Филиал Московского центра автоматизированного управления воздушным движением Федеральное государственное унитарное

Подробнее

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

Тема 3. ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ осенний семестр учебного - года Тема 3 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ Прямое и обратное преобразования Фурье Спектральная характеристика сигнала Амплитудно-частотный и фазо-частотный спектры

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ Министерство образования и науки Российской Федерации А.Е. Манохин МНОГОКАНАЛЬНЫЕ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С КОМБИНИРОВАННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ Электронное текстовое издание Методические указания

Подробнее

1. Постановка задачи. y(t) = x(t) +n(t), в котором x(t) - детерминированный сигнал, n(t) - реализация случайного процесса помехи.

1. Постановка задачи. y(t) = x(t) +n(t), в котором x(t) - детерминированный сигнал, n(t) - реализация случайного процесса помехи. Статистическое моделирование оптимального обнаружения широкополосных сигналов на основе кодов М-последовательности при воздействии аддитивных и фазовых помех Н.А. Романова, студ., markovanatalya94@mail.ru,

Подробнее

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах

Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 50 www.mai.ru/science/truy/ УДК 68.53.6 Алгоритм двухканального подавления помех при их взаимной некоррелированности в каналах А.Е.Манохин Аннотация В работе представлен

Подробнее

Методика измерения отношения сигнал/шум каналов с аналоговой и цифровой модуляцией приборами серии ИТ-08 и мини-ит

Методика измерения отношения сигнал/шум каналов с аналоговой и цифровой модуляцией приборами серии ИТ-08 и мини-ит Методика измерения отношения сигнал/шум каналов с аналоговой и цифровой модуляцией приборами серии ИТ-08 и мини-ит Отношение уровня радиосигнала к шуму, распределенному в канале телевизионного вещания

Подробнее

Лекция 2 Характеристики первичных сигналов электросвязи

Лекция 2 Характеристики первичных сигналов электросвязи Лекция Характеристики первичных сигналов электросвязи Первичный сигнал электросвязи это электрический сигнал, получаемый на выходе преобразователя сообщения. Параметр первичного сигнала (t), изменение

Подробнее

ІSSN Радиотехника Вып. 177

ІSSN Радиотехника Вып. 177 УДК 6139696 ВВ ПЕЧЕНИН, д-р техн наук, КА ЩЕРБИНА, ОВ ВОЙТЕНКО СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДОПЛЕРОВСКОГО СИГНАЛА АВТОНОМНОГО ИЗМЕРИТЕЛЯ СКОРОСТИ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА Введение В современных научно-технических

Подробнее

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1)

На вход приемника поступает смесь сигнала и помехи следующего вида (1) ОПТИМАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА СО СЛУЧАЙНЫМИ АМПЛИТУДОЙ И НАЧАЛЬНОЙ ФАЗОЙ НА ФОНЕ ГАУССОВСКОЙ ПАССИВНОЙ ПОМЕХИ С ИЗВЕСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ И БЕЛОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА Е.Н. Бушуев На вход приемника

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 23 «ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ СИГНАЛОВ ДИСКРЕТНОЙ МОДУЛЯЦИИ» УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. «Общая теория связи»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 23 «ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ СИГНАЛОВ ДИСКРЕТНОЙ МОДУЛЯЦИИ» УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. «Общая теория связи» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики»

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Тема 5. Сообщения. Сигналы.

Тема 5. Сообщения. Сигналы. Тема 5. Сообщения. Сигналы. 1. Сообщение. Теория информации это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. С технической точки зрения, информация - это сведения,

Подробнее

Об измерении отношения сигнал/шум в кабельных сетях (по материалам Hewlett Packard)

Об измерении отношения сигнал/шум в кабельных сетях (по материалам Hewlett Packard) Об измерении отношения сигнал/шум в кабельных сетях (по материалам Hewlett Packard) Что такое динамический диапазон Применительно к измерению, отношение С/N это измеренная в дб разница между пиковым уровнем

Подробнее

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ

ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ УДК 535:631.373.826 ШУМОВАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ БЛИЖНЕЙ ОПТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ 213 Е. Г. Лебедько, доктор техн. наук; М. Г. Серикова, аспирантка НИУ ИТМО, Санкт-Петербург E-mail: serikovamg@gmail.com

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее