Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования"

Транскрипт

1 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 24 УДК Исследование влияния фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики тракта аналого-цифрового преобразования М.Н. Быканов, В.С. Сериков, А.В. Смородинов, В.А. Толмачев Введение О дним из основных этапов обработки радиосигналов в устройствах цифрового анализа является аналого-цифровое преобразование (АЦП). Реальные тракты АЦП вносят существенные искажения и помехи в цифровое представление сигнала в виде паразитных спектральных составляющих и шумов, вызванных нелинейностью и нестабильностью функциональных элементов, собственными и наведенными шумами, а также паразитными сигналами. В статье рассмотрено влияние тактового сигнала на характеристики тракта АЦП, сделаны качественные выводы, получены и подтверждены некоторые аналитические зависимости. При этом в качестве обобщенной характеристики, описывающей качество тактового сигнала и характеризующей проявление источников шумов различного происхождения, принята фазовая нестабильность тактового сигнала (ФНТС). В качестве величины, численно характеризующей ФНТС, используется параметр дрожание фронта тактового сигнала (ДФТС), в иностранных источниках jitter, который определяется как среднеквадратическое отклонение (СКО) положения во времени фронта тактового сигнала относительно ожидаемого значения. В формирование ФНТС наиболее существенное влияние вносят:. генератор тактового сигнала (ГТС) (широкополосный тепловой шум, узкополосный фазовый шум, паразитные спектральные составляющие);. тракт формирования и преобразования сигнала тактового генератора (узлы фильтрации, усиления, согласования, компаратор, цифровая логика, внутрикристальные цепи АЦП); Исследовано влияние фазовой нестабильности тактового сигнала на характеристики аналого-цифрового преобразования устройств цифровой обработки сигналов. Получены аналитические зависимости отношения сигнал/шум на выходе тракта преобразования для различных искажающих факторов и помех.. наводки на линии передачи тактового сигнала и элементы тракта тактового сигнала от источников внешних электромагнитных полей. В качестве наглядной иллюстрации влияния ФНТС (в частности, теплового шума тактового генератора) на спектр оцифрованного сигнала на рис. 1 и 2 показаны спектры двух входных сигналов с частотой 62,5 МГц и 6,25 МГц при прочих равных условиях. Как видно из приведенных спектров, соотношение сигнал/шум изменилось на 20 дб при изменении частоты входного сигнала в 10 раз. Причины влияния и количественные оценки будут рассмотрены ниже. Рис. 1. Спектр сигнала частотой 62,5 МГц 24

2 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 25 Цифровая Обработка Сигналов 2/2004 Рис. 2. Спектр сигнала частотой 6,25 МГц Математическая модель АЦП Для анализа ФНТС применена математическая модель АЦП (см. рис. 3), в которой приняты следующие условия и ограничения:. шумом квантования АЦП можно пренебречь ввиду существенно большей разрядности квантования, используемой при имитационном моделировании относительно реальных компонентов, вследствие чего в качестве модели АЦП будет использоваться модель устройства выборки-хранения-измерения (УВХИ);. переменные, используемые при исследовании в качестве зависимых параметров, представляются ограниченным набором (рядом) значений в диапазонах, соответствующих реальным характеристикам;. результаты АЦП оцениваются методом спектрального анализа с использованием алгоритма дискретного преобразования Фурье (ДПФ). В состав модели АЦП входят:. генератор идеального сигнала, генерирующий гармонический сигнал заданной частоты с единичной амплитудой и нулевой начальной фазой;. генератор паразитных компонент, генерирующий белый шум, ограниченный в полосе частот частотой тактового сигнала (с нормальным законом распределения и заданным СКО), или паразитные спектральные составляющие заданной частоты и амплитуды;. сумматор 1, формирующий аддитивную смесь идеального сигнала с побочными компонентами;. формирователь моментов выборки, преобразующий тактовый сигнал в моменты взятия отсчетов входного сигнала, подлежащего оцифровке (фиксирует момент равенства текущего значения тактового сигнала нулевому значению порога сравнения при переходе уровня тактового сигнала с отрицательного на положительный);. генератор ДФТС, генерирующий случайную величину временного шага, распределенную по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и заданным СКО (имитирует эффекты временных нестабильностей в цепях формирования тактового сигнала); Рис. 3. Модель АЦП 25

3 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 26. сумматор 2, формирующий результирующие моменты взятия отсчетов в УВХ;. генератор входных сигналов, генерирующий один или два гармонических сигнала с заданными амплитудами и частотами;. УВХИ, осуществляющие фиксацию и измерение уровня входного сигнала в момент взятия отсчетов, формируемых сумматором 2;. анализатор спектра, выполняющий алгоритм ДПФ на точки с вычислением энергетического спектра в децибелах. Точные номиналы частот входных сигналов при проведении исследований задаются из условия минимального уровня боковых лепестков в результате вычисления ДПФ. Расчет номиналов частот проводился в соответствии с выражением где f 0 частота тактового сигнала, n=1,2. (1) Модель АЦП используется для анализа влияния широкополосного шума и паразитных составляющих в тактовом сигнале. Анализ влияния узкополосного фазового шума ГТС осуществляется аналитическим способом. Исследования проведены в среде Simulink пакета MathLab, в качестве процедуры спектрального преобразования применено ДПФ на точки. Анализ влияния величины СКО ДФТС на SNR цифрового сигнала. в качестве ДФТС последовательно подается нормальный шум с СКО, равным 10, 20, 40, 60, 80, 100 пс;. в качестве входного сигнала подаются синусоиды с уровнем 0 дб и частотами 1,5625; 6,2500; 50,0000; 62,5000; 93,7500; 109,3750; 140,6250; 187,5000 МГц. По результатам проведенных исследований, путем получения аппроксимирующей кривой, была выявлена зависимость SNR от частоты сигнала, а также от СКО ДФТС (рис. 4, 5, 6). Значения, рассчитанные по формулам, приведенным в [1], отличаются от значений, полученных при моделировании, не более чем на 0,2 дб. Средний уровень шума в спектре на точки определяется следующей формулой: (3) Анализ влияния ДФТС на характеристики АЦП Основным показателем качества АЦП является соотношение сигнал/шум (signal-to-noise ratio, далее SNR), вычисляемое в дб в соответствии с выражением где А СКО амплитуды сигнала, σ СКО шума. (2) В процессе исследований проанализированы:. влияние величины СКО ДФТС на SNR цифрового сигнала, зависимость SNR от частоты входного сигнала;. влияние паразитной помехи, аддитивно добавленной в тактовый сигнал, на спектр цифрового сигнала;. влияние двух аддитивно добавленных паразитных сигналов в тактовый сигнал на спектр цифрового сигнала;. влияние двух аддитивно смешанных входных сигналов на спектр цифрового сигнала;. зависимость SNR цифрового сигнала от широкополосного теплового шума ГТС;. зависимость SNR цифрового сигнала от узкополосного фазового шума ГТС. где А амплитуда сигнала, f частота сигнала, Гц, σ СКО ДФТС. При этом мощность шума определяется выражением вида (4) Полученная формула (4) совпадает с формулой, приводимой в [1]. Из (4) можно получить формулу для вычисления SNR цифрового сигнала: (5) Анализ влияния на спектр цифрового сигнала паразитного сигнала, аддитивно добавленного в тактовый сигнал. источник ФНТС (синусоидальный сигнал 3,125 МГц с уровнем минус 30 дб относительно тактового; синусоидальный сигнал 6,250 МГц с уровнем минус 20 дб относительно тактового сигнала);. входной сигнал (синусоида с уровнем 0 дб и частотами 25,00; 31,25; 37,50; 50; 75; 125,00; 175,00; 225,00 МГц). 26

if ($this->show_pages_images && $page_num < DocShare_Docs::PAGES_IMAGES_LIMIT) { if (! $this->doc['images_node_id']) { continue; } // $snip = Library::get_smart_snippet($text, DocShare_Docs::CHARS_LIMIT_PAGE_IMAGE_TITLE); $snips = Library::get_text_chunks($text, 4); ?>

4 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 27 Цифровая Обработка Сигналов 2/2004 Рис. 4. Зависимость средней мощности шума в спектре от частоты сигнала при различных значениях СКО ДФТС Рис. 5. Зависимость средней мощности шума в спектре от СКО ДФТС при различных частотах сигнала Рис. 6. Зависимость SNR оцифрованного сигнала от частоты входного сигнала при различных значениях СКО ДФТС, SNR 27

5 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 28 Рис. 7. Зависимость мощности интермодуляционных составляющих от частоты входного сигнала при частоте паразитного сигнала 3,125 МГц с уровнем минус 30 дб Уравнение аппроксимирующей кривой (рис. 7), описывающей уровень интермодуляционных составляющих второго порядка в зависимости от частоты входного сигнала, приведено в формуле (6): (6) где A амплитуда цифрового сигнала, f частота цифрового сигнала, Гц, A прз амплитуда паразитной составляющей в тактовом сигнале, f т частота тактового сигнала. Отклонение экспериментальных данных от формулы (6) составляет менее 0,3 дб. Уравнение аппроксимирующей кривой (рис. 7), описывающей уровень интермодуляционных составляющих третьего порядка, принимает вид: Анализ влияния на спектр цифрового сигнала добавления двух паразитных сигналов в тактовый сигнал (7). источник ФНТС (два аддитивно смешанных сигнала с частотами 25,000 МГц и 3,125 МГц и уровнем минус 30 дб);. входной сигнал (синусоида с уровнем 0 дб и частотой 62,5 МГц). В результирующем спектре присутствуют не только интермодуляционные составляющие входного сигнала с каждой из паразитных составляющих тактового сигнала, но и комбинационные частоты всех трех сигналов. Суммарная мощность интермодуляционных составляющих увеличивается нелинейно от числа однотональных сигналов, присутствующих в тактовом сигнале. Исследование влияния на спектр цифрового сигнала оцифровки двух аддитивно смешанных входных сигналов При нормальном распределении ДФТС мощность шума при наличии аддитивной смеси из двух сигналов на входе равна сумме мощностей шумов, образованных каждым входным сигналом по отдельности. Таким образом, присутствие во входном сигнале нескольких однотональных сигналов или их гармоник и интермодуляционных составляющих увеличивает уровень среднего шума в спектре, образованного ФНТС. Шумы, образованные каждой из спектральных компонент входного сигнала, можно рассматривать по отдельности. Исследование влияния на SNR цифрового сигнала широкополосного теплового шума ГТС. источник ФНТС (белый шум с заданной спектральной плотностью шума минус 100, минус 110, минус 120, минус 130, минус 140, минус 150, минус 160, минус 165 дб/гц, аддитивно смешанный с тактовым сигналом). 28

6 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 29 Цифровая Обработка Сигналов 2/2004 Рис. 8. Зависимость SNR от спектральной плотности мощности широкополосного теплового шума (другие шумы отсутствуют) Проводился расчет SNR при различных значениях спектральной плотности мощности широкополосного теплового шума. Полученные результаты отличались от вычисленных по полученной ниже формуле (9) не более чем на 0,5 дб. В [1] приводится теоретическая зависимость СКО ДФТС от спектральной плотности теплового шума, которая в общем случае принимает вид (8) где σ СКО ДФТС, F полоса частот, занимаемая шумом, L спектральная плотность мощности широкополосного теплового шума относительно уровня мощности тактового сигнала, разы, f т частота тактового сигнала. Из формул (8) и (5), принимая F равной f такт, следует зависимость SNR от спектральной плотности широкополосного теплового шума (рис. 8), выраженная формулой (9): где f частота входного сигнала. (9) Из (9) следует, что при увеличении тактовой частоты при прочих равных условиях SNR увеличивается. Исследование влияния на SNR цифрового сигнала узкополосного фазового шума ГТС. источник ФНТС (узкополосный шум, получаемый при фильтрации белого шума). В данном случае анализ результатов проводился согласно приведенным в [1] формулам для расчета влияния фазового шума ГТС на динамические характеристики АЦП. Фазовый шум генератора представляет собой узкополосный шум, мощность которого уменьшается в среднем на минус 20 дб на декаду расстройки относительно частоты тактового сигнала. На основе зависимости характеристик фазового шума от частоты расстройки, используя формулы (6) и (7), можно определить возможный шум в спектре цифрового сигнала в зависимости от частоты, если принять энергию интермодуляционных составляющих выше третьего порядка равными нулю. В [1] приводится зависимость СКО ДФТС, образованного фазовым шумом генератора (10) где σ СКО ДФТС, f частота отстройки от частоты сигнала, L(f) мощность фазового шума генератора при заданной частоте отстройки f, дб, относительно уровня мощности тактового сигнала. Если мощность фазового шума уменьшается строго на минус 20 дб на декаду, то в качестве f можно принять любое значение f из полосы фазового шума, при этом σ не изменится. Из формул (4) и (10) можно получить следующую зависимость мощности шума в цифровом сигнале от величины фазового шума (диаграмма 6), от значения L( f): (11) 29

7 02_2004_ukor_peredelka.qxd 11/15/ :30 Page 30 Рис. 9. Зависимость мощности шума, образованного фазовым шумом генератора, от частоты входного сигнала Из формулы (11) получаем зависимость: Заключение (12) По полученным результатам влияния характеристик тактового сигнала на образование шума и интермодуляционных составляющих в цифровом сигнале можно сделать следующие выводы:. при нормальном распределении ДФТС шум в спектре цифрового сигнала имеет равномерную спектральную плотность, его мощность зависит от СКО ДФТС, частоты и амплитуды входного сигнала;. при наличии в тактовом сигнале гармонической помехи (наводки, модуляции) в спектре выходного сигнала возникают интермодуляционные составляющие, которые ухудшают динамические характеристики тракта АЦП;. при наличии в тактовом сигнале нескольких синусоидальных сигналов в спектре выходного сигнала возникают интермодуляционные составляющие всех паразитных спектральных компонент тактового и входного сигналов;. в случае дискретизации сигнала, содержащего несколько аддитивно смешанных гармонических сигналов, мощность шума, образованного ДФТС, равна сумме мощностей шумов, образованных каждым сигналом в отдельности (соответственно SNR цифрового сигнала уменьшается при увеличении числа входных сигналов);. продукты одного сигнала, образованные ФНТС, не зависят от наличия других сигналов и могут рассматриваться отдельно для каждого сигнала;. при наличии во входном сигнале гармоник, наводок, модуляции и других сигналов средний шум в спектре повышается, а динамические характеристики тракта АЦП ухудшаются;. тепловой широкополосный шум ГТС служит одним из основных источников образования ФНТС (выделяемая им мощность больше шумов, образованных фазовым шумом тактового генератора и паразитными частотами тактового генератора);. фазовый шум тактового генератора расширяет спектр цифрового сигнала, но образующий шум имеет малый уровень мощности. Литература 1. Maxim Tutorial Design a Low-Jitter Clock for High- Speed Data Converters. 2. MAX2620 Data Sheet, Maxim Integrated Products. 3. MAX104 Data Sheet, Maxim Integrated Products. 4. Analog Devices Mixed signal and DSP design techniques. 30

УДК ПРИМЕНЕНИЕ УСТРОЙСТВ ВЫБОРКИ-ХРАНЕНИЯ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ АПЕРТУРНОГО ЭФФЕКТА АЦП

УДК ПРИМЕНЕНИЕ УСТРОЙСТВ ВЫБОРКИ-ХРАНЕНИЯ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ АПЕРТУРНОГО ЭФФЕКТА АЦП УДК 621.391 +519.72 ПРИМЕНЕНИЕ УСТРОЙСТВ ВЫБОРКИ-ХРАНЕНИЯ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ АПЕРТУРНОГО ЭФФЕКТА АЦП В.В. Запевалов В работе приведен метод снижения апертурного эффекта АЦП с помощью быстродействующих устройств

Подробнее

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде:

Рис. 1. Временная структура входного сигнала представляется в виде: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОСИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ФОНЕ ГАУССОВСКИХ ШУМОВ С НЕИЗВЕСТНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ А.Н. Николаев Введение

Подробнее

С.А. Шерстюков. Ключевые слова: модуляционная характеристика, цифровые функциональные преобразователи. u 2. e k

С.А. Шерстюков. Ключевые слова: модуляционная характеристика, цифровые функциональные преобразователи. u 2. e k УДК 61.396.6 АНАЛИЗ МОДУЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КВАДРАТУРНОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ РАДИОПОМЕХ С ШИРОКОПОЛОСНОЙ УГЛОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ МОДУЛИРУЮЩЕГО СИГНАЛА С.А. Шерстюков В статье

Подробнее

Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный технический университет, , г. Барнаул, Россия

Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный технический университет, , г. Барнаул, Россия РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ШУМОВ, РАЗРЫВОВ В СИГНАЛЕ, ЭФФЕКТОВ КВАНТОВАНИЯ И НЕЛИНЕЙНОСТИ Цуриков В.С., Воронов А.С. Алтайский государственный

Подробнее

ВЛИЯНИЕ ДЖИТТЕРА ТАКТОВОЙ ЧАСТОТЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО- ЦИФРОВЫХ И ЦИФРО-АНАЛОГОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ

ВЛИЯНИЕ ДЖИТТЕРА ТАКТОВОЙ ЧАСТОТЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО- ЦИФРОВЫХ И ЦИФРО-АНАЛОГОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ Цифровая Обработка Сигналов / УДК 63 ВЛИЯНИЕ ДЖИТТЕРА ТАКТОВОЙ ЧАСТОТЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АНАЛОГО- ЦИФРОВЫХ И ЦИФРО-АНАЛОГОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ Зайцев ГВ, дтн,оао «ГСКБ «Алмаз - Антей», geady-zaytev@yadexru

Подробнее

Кафедра РЭИС Доцент Никитин Н.П

Кафедра РЭИС Доцент Никитин Н.П Кафедра РЭИС Доцент Никитин Н.П. 2008 17.08.2009 1 17.08.2009 2 выходная мощность; верность воспроизведения сообщения; диапазон рабочих частот; чувствительность; избирательность; динамический диапазон;

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1.

В табл представлена эпюра сигнала и его спектр. Таблица 1.1. 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВАХ (АЭУ). ПАРАМЕТРЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ АЭУ 1. 1. Общие сведения об аналоговых электронных устройствах (АЭУ), принципы их построения Аналоговые сигналы

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

Исследование факторов, влияющих на погрешность измерения расстояния фазовым лазерным дальномером

Исследование факторов, влияющих на погрешность измерения расстояния фазовым лазерным дальномером Исследование факторов, влияющих на погрешность измерения расстояния фазовым УДК 621.396.067.7 Исследование факторов, влияющих на погрешность измерения расстояния фазовым лазерным дальномером Б.О. Берников,

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp

Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Результаты тестирования усилителя для наушников MyST HiAmp Средства измерений Измерения проводились с помощью аудиоанализатора TEKTRONIX AM700, осциллографа LECROY WS424. Условия измерений Входной сигнал

Подробнее

Методы измерений электрических и магнитных свойств функциональных материалов Методические указания

Методы измерений электрических и магнитных свойств функциональных материалов Методические указания ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Нанотехнологии и перспективные

Подробнее

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ

4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4. ПЕРЕХОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАНЫ 4.1 Временные характеристики динамической системы Для оценки динамических свойств системы и отдельных звеньев принято исследовать их реакцию на типовые входные воздействия,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 9 Тема занятия: МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 9 Тема занятия: МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по проведению практического занятия 9 Тема занятия: МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ 9.1. Основные сведения об аналогово-цифровых преобразователях (АЦП) АЦП предназначен

Подробнее

Программируемые кварцевые генераторы. Джиттер.

Программируемые кварцевые генераторы. Джиттер. Программируемые кварцевые генераторы. Джиттер. Введение. Термин «тактовый джиттер» стал популярным в течение последних нескольких лет как термин, определяющий кратковременную нестабильность источников

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SM * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R SM * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе Рек. МСЭ- SM.1134-1 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ- SM.1134-1 * Расчет интермодуляционных помех в сухопутной подвижной службе (Вопрос МСЭ- 44/1) (1995-007) Сфера применения Настоящая Рекомендация служит основой для

Подробнее

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3

Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 58 www.mai.ru/science/trudy/ УДК.61.396 Формирователь радиосигналов на базе микросхемы 1879ВМ3 М.Е. Галашин, Т.В. Лисовская, М.С. Дадашев, М.Ю. Мельников, А.К. Бугайская.

Подробнее

Глава IV Идентификация динамических характеристик по экспериментальным данным

Глава IV Идентификация динамических характеристик по экспериментальным данным Глава IV Идентификация динамических характеристик по экспериментальным данным Построение модели системы управления и ее элементов не всегда удается осуществлять аналитически, т.е. на основе использования

Подробнее

1.2 Рассчитать коэффициент усиления напряжения неинвертирующего

1.2 Рассчитать коэффициент усиления напряжения неинвертирующего Лабораторная работа 4 Исследование линейных звеньев на операционных усилителях Цель работы экспериментальное исследование основных линейных звеньев на операционных усилителях. Рабочее задание 1 Домашнее

Подробнее

Рисунок Схема пространственной режекции.

Рисунок Схема пространственной режекции. Анализ методов адаптивной фильтрации для формирования диаграмм направленности антенных решеток Чистяков В.А., студент гр.121-1, Куприц В.Ю., доцент каф. РТС Введение Процесс обнаружения объектов, определение

Подробнее

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы 1 ВВЕДЕНИЕ При экспериментальных исследованиях различных явлений, процессов и систем часто возникает необходимость привлечений статистических методов для анализа случайных данных. Применение персональных

Подробнее

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ

Системи цифрової обробки сигналів 215 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧАСТОТНОГО УПЛОТНЕНИЯ СИГНАЛОВ N-OFDM НА ОСНОВЕ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ ХАРТЛИ Системи цифрової обробки сигналів 215 УДК 326.391 В.И. СЛЮСАР 1, К.А. ВАСИЛЬЕВ 2, Ю.В. УТКИН 2 1 Центральный научно-исследовательский институт вооружения и военной техники Вооруженных Сил Украины, Украина

Подробнее

А.О. Беляев ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ДАТЧИК ВИБРОСКОРОСТИ С АНАЛОГОВЫМ ИНТЕГРАТОРОМ И ЦИФРОВОЙ КОРРЕКЦИЕЙ

А.О. Беляев ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ДАТЧИК ВИБРОСКОРОСТИ С АНАЛОГОВЫМ ИНТЕГРАТОРОМ И ЦИФРОВОЙ КОРРЕКЦИЕЙ Известия ЮФУ. Технические науки Тематический выпуск А.О. Беляев ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ДАТЧИК ВИБРОСКОРОСТИ С АНАЛОГОВЫМ ИНТЕГРАТОРОМ И ЦИФРОВОЙ КОРРЕКЦИЕЙ В настоящее время на рынке цифровой микроэлектроники

Подробнее

ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК

ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК Серия РАДИОФИЗИКА Вып УДК: 59688; 5486 ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОМЕТРИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАДЕРЖЕК МВ Мартынюк Рассматривается вопрос оценки точности результатов измерений аналогово-цифровой

Подробнее

1. Дискретизация и квантование сигналов

1. Дискретизация и квантование сигналов . искретизация и квантование сигналов Введение В любом устройстве цифровой обработки используются цифровые сигналы - квантованные по величине и дискретные по времени. Если цифровой обработке подвергается

Подробнее

Зеленин А.С. Инженер отдела электроэнергетических систем НИО-3, ОАО «НТЦ ЕЭС»

Зеленин А.С. Инженер отдела электроэнергетических систем НИО-3, ОАО «НТЦ ЕЭС» Способы моделирования микропроцессорных устройств противоаварийного управления с использованием RTDS на примере реализации алгоритмов автоматики ограничения частоты Инженер отдела электроэнергетических

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru

В.Н. Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-online.narod.ru 3. Случайные сигналы и помехи в радиотехнических системах 3.1. Случайные процессы и их основные характеристики Помехой называют стороннее колебание, затрудняющее приѐм и обработку сигнала. Помехи могут

Подробнее

Эффективное число битов (ENOB) цифрового осциллографа R&S Техническое описание

Эффективное число битов (ENOB) цифрового осциллографа R&S Техническое описание Эффективное число битов (ENOB) цифрового осциллографа R&S Техническое описание Изделия: R&S RTO1012 R&S RTO1022 R&S RTO1014 R&S RTO1024 Техническое описание знакомит с параметром качества сигнала "эффективное

Подробнее

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов

Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов УДК 681.391 И. В. Коряков Метод измерения частоты сигнала на основе системы остаточных классов (ООО НВФ «Криптон») Введение При анализе сигналов со скачкообразным изменением частоты, а также импульсных

Подробнее

Резонансные явления в последовательном колебательном контуре.

Резонансные явления в последовательном колебательном контуре. 33. Резонансные явления в последовательном колебательном контуре. Цель работы: Экспериментально и теоретически исследовать резонансные явления в последовательном колебательном контуре. Требуемое оборудование:

Подробнее

Измерения параметров модуляции всегда

Измерения параметров модуляции всегда Р А Д И О Т Е Х Н И К А И Р А Д И О Э Л Е К Т Р О Н И К А МИР ИЗМЕРЕНИЙ 5/2008 12 Измерения параметров векторной модуляции А.В. Пивак, кандидат технических наук ЗАО ПриСТ, Москва Измерения параметров модуляции

Подробнее

Двухчастотные генераторы сигналов для испытаний устройств с высоким динамическим диапазоном по интермодуляционным искажениям

Двухчастотные генераторы сигналов для испытаний устройств с высоким динамическим диапазоном по интермодуляционным искажениям Двухчастотные генераторы сигналов для испытаний устройств с высоким динамическим диапазоном по интермодуляционным искажениям Безруков Виктор Андреевич ООО «Деловой прогресс» Алексеенков Владимир Иванович

Подробнее

М.Г. Баширов, Д.М. Сайфутдинов Уфимский государственный нефтяной технический университет филиал в городе Салавате, Россия

М.Г. Баширов, Д.М. Сайфутдинов Уфимский государственный нефтяной технический университет филиал в городе Салавате, Россия 1 УДК 620.179.14 М.Г. Баширов, Д.М. Сайфутдинов Уфимский государственный нефтяной технический университет филиал в городе Салавате, Россия ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ НАСОСНО- КОМПРЕССОРНОГО

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ 54 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕ- СКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ

1.4. СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ ЛЕКЦИЯ Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления Случайные величины, вектора и процессы 4 СИГНАЛЫ И ПОМЕХИ В РТС КАК СЛУЧАЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ Как уже отмечалось выше основная проблематика теории РТС это

Подробнее

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием

Лекция 9. Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Лекция 9 Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах. Когерентный прием Для решения задачи об оптимальном алгоритме приема дискретных сообщений сделаем следующие допущения:. Все искажения

Подробнее

МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ

МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА- ОПЕРАТОРА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ ОБЪЕКТОВ Ю.С. Гулина, В.Я. Колючкин Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Изложена математическая

Подробнее

Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль

Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль 5 Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль УДК 519.873 В. В. Козлов, Е. А. Ломтев, Б. Н. Маньжов ИССЛЕДОВАНИЕ ПОГРЕШНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ МЕТОДА РАЗЛОЖЕНИЯ НА

Подробнее

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000)

Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) 1 Каргашин Виктор Леонидович, кандидат технических наук Проблемы обнаружения и идентификации радиосигналов средств негласного контроля информации (Продолжение, начало в 3, 2000) Эффективность приемников

Подробнее

Тема 3. Измерительные и интерфейсные схемы датчиков. 1. Основные понятия и определения. 2. Потенциальное включение и токовая петля

Тема 3. Измерительные и интерфейсные схемы датчиков. 1. Основные понятия и определения. 2. Потенциальное включение и токовая петля Тема 3. Измерительные и интерфейсные схемы датчиков План занятия 1. Основные положения 2. Потенциальное включение и токовая схема 3. Параметрические и генераторные схемы датчиков 4. Измерительные усилители

Подробнее

Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП

Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП 48 МЕТРОЛОГИЯ Êîìïåòåíòíîñòü 3/94/202 Методика анализа погрешностей алгоритмов вычислений электрических величин в ЦИП Àâòîð ñ èòàåò, òî ïðè îïðåäåëåíèè/îöåíèâàíèè ìåòðîëîãè åñêèõ õàðàêòåðèñòèê àëãîðèòìîâ

Подробнее

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n)

1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала. Цифровой процессор ЦП. x(n) 1 1. Лабораторная работа 1 Моделирование процессов дискретизации и восстановления аналогового сигнала 1.1. Цель работы Приобретение навыков компьютерного моделирования и исследования процессов дискретизации

Подробнее

Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1

Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1 (в.1) Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1 1. Первый закон Кирхгофа устанавливает связь между: 1. Падениями напряжения на элементах в замкнутом контуре; 2. Токами в узле схемы; 3. Мощностями рассеиваемыми

Подробнее

Раздел 3. Шумы и помехи в радиоканалах Лекция 1: Структуры и характеристики приемных устройств систем беспроводной связи

Раздел 3. Шумы и помехи в радиоканалах Лекция 1: Структуры и характеристики приемных устройств систем беспроводной связи Раздел 3. Шумы и помехи в радиоканалах Лекция 1: Структуры и характеристики приемных устройств систем беспроводной связи Эта лекция посвящена основным характеристикам приемных устройств, определяющим их

Подробнее

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Дискретизация по времени и квантование по уровню лежат в основе преобразования сигнала из аналоговой формы в цифровую.

Подробнее

7. УСИЛИТЕЛИ ВЫСОКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

7. УСИЛИТЕЛИ ВЫСОКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ 7. УСИЛИТЕЛИ ВЫСОКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ 7.1. Шумы усилительного тракта Эквивалентные умовые схемы пассивных и активных элементов Принято считать [4], что усилители высокой (предельной) чувствительности это

Подробнее

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals

Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов Primary processor for digital processing of radar signals К.т.н. М.В. Лапшин, к.т.н. Л.И. Лушпин Процессор первичной цифровой обработки радиолокационных сигналов M.V.Lapshin, L.I.Lushpin Primar processor for digital processing of radar signals Ключевые слова:

Подробнее

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К

Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение огибающей АМ-сигнала» Пояснительная записка ЮУрГУ-К Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Радиотехнические системы» Курсовой проект по курсу «Устройства приема сигналов» Тема: «Выделение

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ.

Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ. Министерство образования и науки Российской Федерации Сибирский федеральный университет СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПОДВИЖНЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ Задачи Учебно-методическое пособие Электронное издание Красноярск СФУ 2013

Подробнее

Полосовая фильтрация 1. Полосовая фильтрация

Полосовая фильтрация 1. Полосовая фильтрация Полосовая фильтрация 1 Полосовая фильтрация В предыдущих разделах была рассмотрена фильтрация быстрых вариаций сигнала (сглаживание) и его медленных вариаций (устранение тренда). Иногда требуется выделить

Подробнее

Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера

Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск 48 www.mai.ru/science/trudy/ УДК 577.3 ; 53.082.64 Устройство сбора данных на основе звуковой карты персонального компьютера Агеев И.М., Рыбин Ю.М., Бубнова М.Д.

Подробнее

М Е Т О Д генерации кодов синуса+косинуса путём быстрого аппаратного вычисления.

М Е Т О Д генерации кодов синуса+косинуса путём быстрого аппаратного вычисления. М Е Т О Д генерации кодов синуса+косинуса путём быстрого аппаратного вычисления. Кияшко Владимир Анатольевич Краснодар, Россия. 0 октября 2005г. Метод основан на аппаратном вычислении за один такт тактового

Подробнее

Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте

Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте Повышение точности измерения параметров сигналов в цифровом тракте # 10, октябрь 2014 Логвиненко А. С., Жураковский В. Н. УДК: 621.396.621 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана sm2-2@inbox.ru Введение Цифровая

Подробнее

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП

5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 51 5. МЕТОДЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЭС НА УРОВНЕ АФЛП 5.1. Метод имитационного моделирования и построение функциональных схем Компьютерное имитационное моделирование одно из важнейших инструментов

Подробнее

(4.1) где при k = 0 Akm

(4.1) где при k = 0 Akm 4. Электрические цепи несинусоидального тока Периодические несинусоидальные токи и напряжения в электрических цепях возникают в случае действия в них несинусоидальных ЭДС и/или наличия в них нелинейных

Подробнее

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА Лекция 6 ЦЕПИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕСИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА План Тригонометрическая форма ряда Фурье Ряд Фурье в комплексной форме Комплексный частотный спектр 3 Мощности в цепях несинусоидального тока Коэффициенты,

Подробнее

Оптимизация генератора тактовых импульсов в блоке аналого-цифрового преобразования

Оптимизация генератора тактовых импульсов в блоке аналого-цифрового преобразования Оптимизация генератора тактовых импульсов в блоке аналого-цифрового преобразования Боб Ридер, Уэйн Грин, Роберт Шиллито Перевод Алексея Власенко, alexey.vlasenco@analog.com.ru Оптимизация системы генерации

Подробнее

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян

ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА. Г.С. Ханян www.vntr.ru 6 (34), г. www.ntgcom.com УДК 57.443+57.8 ВЛИЯНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО ПРОСАЧИВАНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ УСЕЧЕННОГО ГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА Г.С. Ханян Центральный институт авиационного

Подробнее

МЕТОДЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МИКРОЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ И АНАЛИЗ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ВИРТУАЛЬНЫХ ОЦЕНОЧНЫХ ПЛАТ

МЕТОДЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МИКРОЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ И АНАЛИЗ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ВИРТУАЛЬНЫХ ОЦЕНОЧНЫХ ПЛАТ УДК 381.3 В.А. РОМАНОВ, И.Б. ГАЛЕЛЮКА МЕТОДЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МИКРОЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ И АНАЛИЗ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ВИРТУАЛЬНЫХ ОЦЕНОЧНЫХ ПЛАТ V. Romanov, I. Galelyuka METHODS OF

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю.

КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю. КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА РАДИОФИЗИКИ РЯБЧЕНКО Е.Ю. ИЗУЧЕНИЕ АМ- И ЧМ-СИГНАЛОВ на основе лабораторного генератора GFG-3015 и анализатора спектра GSP-810 Методическая

Подробнее

УДК С.А. Шерстюков

УДК С.А. Шерстюков УДК 61.396.6 АНАЛИЗ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ КВАДРАТУРНОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ФАЗОМОДУЛИРОВАННЫХ ПОМЕХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ МОДУЛИРУЮЩЕГО НАПРЯЖЕНИЯ

Подробнее

Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа.

Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа. Измерение временных интервалов импульсов при помощи аналогового осциллографа. В заметке рассказывается об измерении длительности импульсов при помощи аналогового электронно-лучевого осциллографа и дается

Подробнее

Измерительный комплекс для анализа искажений, возникающих при прохождении полосовых сигналов через нелинейные устройства

Измерительный комплекс для анализа искажений, возникающих при прохождении полосовых сигналов через нелинейные устройства 11 УДК 621.3.018.783 Н.Н. Воронин, А.Ю. Абраменко, Г.Г. Гошин Измерительный комплекс для анализа искажений, возникающих при прохождении полосовых сигналов через нелинейные устройства Представлены итоги

Подробнее

Лабораторная работа 7. Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы

Лабораторная работа 7. Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы Лабораторная работа 7 Цифровой спектральный анализ: периодограммный и коррелограммный методы Цель работы: изучить способы программной реализации в системе MATLAB классических вариантов цифрового спектрального

Подробнее

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench.

Используемое оборудование и средства: персональный компьютер, программа Electronics Workbench. Цель работы: изучение принципов построения и электрических схем электронных цифроаналоговых преобразователей (ЦАП), исследование электронных моделей ЦАП. Используемое оборудование и средства: персональный

Подробнее

Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони»

Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони» Электрические цепи несинусоидального тока «на ладони» Если на цепь воздействуют несинусоидальные источники ЭДС или тока, или же в цепи присутствуют нелинейные элементы, то и в такой цепи токи и напряжения

Подробнее

ТЕХНОЛОГИИ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Занятие 8 Затухание и волновое сопротивление. Помехоустойчивость и достоверность

ТЕХНОЛОГИИ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Занятие 8 Затухание и волновое сопротивление. Помехоустойчивость и достоверность ТЕХНОЛОГИИ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Занятие 8 Затухание и волновое сопротивление. Помехоустойчивость и достоверность 1. Введение 2. Затухание и волновое сопротивление 3. Помехоустойчивость и

Подробнее

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА

УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА науково-технічна конференція 5-8 жовтня 0 р. УДК 6.39 УСТРОЙСТВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛИНИЙ СДВ ДИАПАЗОНА М.Ш. Бозиев науч. сотр. кафедры ЭТ ДонНТУ В работе

Подробнее

ГЕНЕРАТОР СИНУСОИДАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРЯМОГО ЦИФРОВОГО СИНТЕЗА

ГЕНЕРАТОР СИНУСОИДАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРЯМОГО ЦИФРОВОГО СИНТЕЗА ГЕНЕРАТОР СИНУСОИДАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРЯМОГО ЦИФРОВОГО СИНТЕЗА ФАТЕЕВА А. С. ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ОМСК, РОССИЯ SINUSOIDAL VOLTAGE GENERATOR BASED ON DIRECT DIGITAL SYNTHESIS

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн Рек. МСЭ-R P.057- РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R P.057- Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн (994-00-007) Сфера применения Моделирование распространения радиоволн требует

Подробнее

Лабораторная работа 23 Вынужденные колебания в колебательном контуре

Лабораторная работа 23 Вынужденные колебания в колебательном контуре Лабораторная работа 23 Вынужденные колебания в колебательном контуре Цель работы: экспериментально исследовать зависимость напряжения на конденсаторе в электромагнитном последовательном колебательном контуре

Подробнее

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Часть 5 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Функции спектральной плотности можно определять тремя различными эквивалентными способами которые будут рассмотрены в последующих разделах: с помощью

Подробнее

РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ

РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ РАЗДЕЛ 4. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, МЕТРОЛОГИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ УДК681..83 АНАЛИЗАТОР ГАРМОНИК НА ОСНОВЕ ШИРОТНО- ИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ А.А. Аравенков, Ю.А. Пасынков Рассматривается

Подробнее

Схемы преобразователей частоты

Схемы преобразователей частоты Лекция номер 10 Схемы преобразователей Никитин Н.П. Классификация схем По типу гетеродина: с отдельным и с совмещённым гетеродином По типу прибора, на котором выполняется смеситель: транзисторные и диодные

Подробнее

Вопросы к экзамену по дисциплине «Радиотехнические цепи и сигналы ч1» (Осенний семестр 2016/17у.г., дневное отделение)

Вопросы к экзамену по дисциплине «Радиотехнические цепи и сигналы ч1» (Осенний семестр 2016/17у.г., дневное отделение) Вопросы к экзамену по дисциплине «Радиотехнические цепи и сигналы ч1» (Осенний семестр 2016/17у.г., дневное отделение) 1. Понятие сигнала. Классификация сигналов. Математическое описание сигналов. Разрывные

Подробнее

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ

Теория электрических цепей. Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ Теория электрических цепей Гребенников Виталий Владимирович, доцент каф. ПМЭ ИНК ТПУ 1 ТЭЦ Виды, параметры и представление электрических сигналов Информация любые сведения об окружающем нас мире. В электронике

Подробнее

Об искажениях в СВЧ осциллографах. Сравнение высокоскоростных осциллографов от Agilent и Tektronix. Статья по применению 1493.

Об искажениях в СВЧ осциллографах. Сравнение высокоскоростных осциллографов от Agilent и Tektronix. Статья по применению 1493. Об искажениях в СВЧ осциллографах. Сравнение высокоскоростных осциллографов от Agilent и Tektronix. Статья по применению 1493. Перевод с английского Бельчиков С.А. к.т.н. ЗАО ПФ «ЭЛВИРА» Введение. При

Подробнее

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А.

Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. Нормализация ультразвуковых импульсов в системах измерения задержки и расстояния Бархатов В.А. В работе рассматривается задача коррекции переднего фронта ультразвуковых импульсных сигналов с целью приведения

Подробнее

нелинейные цепи - коэффициенты уравнений зависят от величин сигналов, их интегралов или производных;

нелинейные цепи - коэффициенты уравнений зависят от величин сигналов, их интегралов или производных; Нелинейные цепи Ранее - линейные инвариантные по времени цепи (ЛИВ-цепи) системы дифференциальных уравнений с коэффициентами, не зависящими ни от времени, ни от величин сигналов (токов и напряжений). Но

Подробнее

Вестник науки Сибири (14)

Вестник науки Сибири (14) УДК 621.317.77 Ермошин Николай Иванович, студент кафедры информационно-измерительной техники Института неразрушающего контроля ТПУ. E-mail: ermoschin.nik@yandex.ru Область научных интересов: электромагнитные

Подробнее

Методы многоскоростной обработки сигналов в сетях распределённых датчиков сбора информации. А.Ю. Линович

Методы многоскоростной обработки сигналов в сетях распределённых датчиков сбора информации. А.Ю. Линович Методы многоскоростной обработки сигналов в сетях распределённых датчиков сбора информации А.Ю. Линович Введение Оценивание спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала по результатам измерений, получаемым

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЖИТТЕРА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Либацкая О.Н., група ТКС-00б Руководитель: д.т.н. Воронцов А.Г.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЖИТТЕРА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Либацкая О.Н., група ТКС-00б Руководитель: д.т.н. Воронцов А.Г. Збірка студентських наукових праць факультету КІТА. Випуск 3 49 МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЖИТТЕРА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Либацкая О.Н., група ТКС-00б Руководитель: д.т.н. Воронцов А.Г. Переход к цифровым

Подробнее

1. Физические процессы, вызывающие ФСМ и ФКМ в оптоволокне. 2. Влияние ФСМ и ФКМ на характеристики

1. Физические процессы, вызывающие ФСМ и ФКМ в оптоволокне. 2. Влияние ФСМ и ФКМ на характеристики Лекция 9 ФАЗОВАЯ САМОМОДУЛЯЦИЯ И ФАЗОВАЯ КРОСС-МОДУЛЯЦИЯ Вопросы: 1. Физические процессы, вызывающие ФСМ и ФКМ в оптоволокне.. Влияние ФСМ и ФКМ на характеристики ВОЛС. Фазовая самомодуляция и фазовая

Подробнее

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов»

Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Методические материалы примеры билетов КР и вариантов РГР по курсу «Математические методы обработки цифровых сигналов» Рубежный контроль 1 1. Разложите вектор (,1, 1 по векторам 1 ) ( 1,2,1), (,2,3) 1,

Подробнее

Keysight Technologies Анализ стабильности частоты в частотной и временной областях. Рекомендации по применению

Keysight Technologies Анализ стабильности частоты в частотной и временной областях. Рекомендации по применению Keysight Technologies Анализ стабильности частоты в частотной и временной областях Рекомендации по применению Введение Во многих современных РЛС и системах связи нестабильность частоты является основным

Подробнее

анализаторов спектра с Указания по применению

анализаторов спектра с Указания по применению Измерение интермодуляционных искажений на современных анализаторах спектра Указания по применению Изделия: R&S FSV R&S FSW В данных указаниях по применению описана разница между измерениями интермодуляционных

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ КРИСТАЛЛИЗАТОРА МАШИНЫ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ ЗАГОТОВОК

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ КРИСТАЛЛИЗАТОРА МАШИНЫ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ ЗАГОТОВОК 715 УДК 004.942 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ КРИСТАЛЛИЗАТОРА МАШИНЫ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ ЗАГОТОВОК Диденко В.А., Полено А.Н., Бондаренко А.Ф. Донбасский

Подробнее

В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB

В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB УДК 621.396 В.Е. Захаров, М.П. Акимова ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ С АДДИТИВНЫМ ШУМОМ В СРЕДЕ MATLAB Целью данной работы является моделирование канала связи с аддитивным белым шумом и

Подробнее

Расчет ударного спектра средствами WinПОС «expert» НПП «МЕРА»

Расчет ударного спектра средствами WinПОС «expert» НПП «МЕРА» Расчет ударного спектра средствами WinПОС «expert» НПП «МЕРА» В процессе эксплуатации детали машин, летательных аппаратов и космической техники подвергаются существенным вибрационным нагрузкам, характеризующимся

Подробнее

студент, Севастопольский государственный университет, РФ, г. Севастополь

студент, Севастопольский государственный университет, РФ, г. Севастополь XLIII Студенческая международная заочная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум: технические и математические науки» РАСЧЕТ ИСКАЖЕНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ Мурзин

Подробнее

Технические характеристики устройства NI PXIe-5665

Технические характеристики устройства NI PXIe-5665 Технические характеристики устройства NI PXIe-5665 Векторный анализатор ВЧ сигналов с полосой 3.6 ГГц или 14 ГГц и цифровым преобразованием вниз. В документе приводятся характеристики модулей NI PXIe-5653,

Подробнее

ЯГМА Медицинская физика Лечебный факультет. 1 курс 1 семестр. Лекция 9 «Усилители»

ЯГМА Медицинская физика Лечебный факультет. 1 курс 1 семестр. Лекция 9 «Усилители» ЯГМА Медицинская физика Лечебный факультет 1 курс 1 семестр Лекция 9 «Усилители» Составил: Дигурова И.И. Бабенко Н.И. 2003 г. 1. Усилители. Его виды и классификация. Усилитель это электронное устройство

Подробнее

ГЛАВА 2 ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ

ГЛАВА 2 ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ ГЛАВА 2 ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Дискретизация аналоговых сигналов по времени Статические передаточные функции АЦП и ЦАП и погрешности по постоянному току Погрешности по переменному току в тракте преобразователя

Подробнее

" ПОСТРОЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО ПРИБОРА, РЕАЛИЗУЮЩЕГО ПЕРИОДИЧЕСКИЙ СИГНАЛ С ШУМОМ "

 ПОСТРОЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО ПРИБОРА, РЕАЛИЗУЮЩЕГО ПЕРИОДИЧЕСКИЙ СИГНАЛ С ШУМОМ ,fсанкт-петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В. И. Ульянова (Ленина) Кафедра МЭ Отчет по лабораторной работе 4 " ПОСТРОЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО ПРИБОРА, РЕАЛИЗУЮЩЕГО ПЕРИОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В СЕЙСМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ОХРАНЫ

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В СЕЙСМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ОХРАНЫ УДК 62.39 КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В СЕЙСМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ОХРАНЫ Костенко К.В., Шевцов В.Ф. Введение Системы охранной сигнализации, предназначенные для обнаружения нарушителей на открытом пространстве,

Подробнее

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Лекция 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ 43 Лекция 5 ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ План Спектры апериодических функций и преобразование Фурье Некоторые свойства преобразования Фурье 3 Спектральный метод

Подробнее

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ УДК 621.396.96:519 673: 681.32 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛАБОРАТОРИИ С.С. Костина СВФ «Укроборонэкспорт», г. Киев, Украина kostina@i.com.ua Рассмотрены

Подробнее