Применение методов машинного перевода для анализа древнерусских музыкальных рукописей

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Применение методов машинного перевода для анализа древнерусских музыкальных рукописей"

Транскрипт

1 Применение методов машинного перевода для анализа древнерусских музыкальных рукописей Марина Даньшина 1, Андрей Филиппович 2 1 МГТУ имени Н.Э. Баумана, Москва, Россия. 2 МГТУ имени Н.Э. Баумана, Москва, Россия. Аннотация. Статья посвящена применению методов машинного перевода для дешифровки древнерусских музыкальных рукописей из знаменной нотации в современную линейную нотацию. Рассматривается обработка исходных рукописей для построения итогового словаря для перевода. Приведен пример языковой модели и модели перевода. Ключевые слова: знаменные песнопения, статистический машинный перевод, семиография, дешифровка, древние рукописи, модель языка, модель перевода, переводной словарь, продукционная модель Введение Предшественником линейной нотации, используемой в настоящее время для фиксирования мелодии, была знаменная нотация. Ее особенностью было то, что мелодия записывалась не с помощью нот на линейках, а специальными знаками крюками, которые имели сложную структуру. Изначально рукописи не содержали подсказок исполнителю о высоте или длительности ноты, однако спустя некоторое время в музыкальные книги стали добавлять пометы, облегчающие чтение песнопения. С течением времени знания о том, как необходимо воспроизводить мелодию стали фиксировать в специальных книгах (азбуках), поз- Выходные данные сборника. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2012

2 2 Применение методов машинного перевода для анализа же появились рукописи, содержащие мелодию в двух нотациях знаменной и нотной. Такие книги являются аналогами параллельных корпусов текстов и именно они являются главным источником информации для расшифровки знаменных песнопений, несмотря на то, что данные в них неполны и иногда противоречивы. Помимо этого следует учитывать, что рукописи содержат специальные структуры (фиты, лица), которые, аналогично фразеологизмам в тексте, необходимо переводить особенным образом. [7] Общее количество знамен, с помощью которых производилась запись, оценивается по-разному. В нашем исследовании были экспериментально выявлено 202 знамени. При этом каждое знамя может переводиться одной или несколькими нотами. Пример знаменной рукописи приведен на рисунке 1. Рис. 1. Пример знаменной рукописи Обработка рукописей В рамках проекта «Компьютерная семиография» реализуются задачи по созданию конкретных инструментов, позволяющих автоматизировать рутинные операции перевода знаменных песнопений в линейную нотацию. Данная работа поддержана грантом РГНФ в. В качестве основных исходных данных были выбраны четыре типа музыкальных рукописей: музыкальные азбуки; кокизники (сборники фит и лиц); сборники попевок; двоезнаменники.

3 Применение методов машинного перевода для анализа 3 Для обработки каждого типа рукописей предложены отдельные инструменты и технологии. Например, для перевода на основе азбук можно составить список продукционных правил с приоритетами и осуществить экспериментальную дешифровку. Для этого создан музыкальный проигрыватель, который показывает результаты перевода не только визуально, но и позволяет проанализировать мелодию на слух. Приоритеты используются в тех случаях, когда при дешифровке нужно переводить сочетания знамен. Пример результата перевода музыкальным проигрывателем приведен на рисунке 2. Рис. 2. Пример перевода музыкальным редактором Исходными данными для музыкального редактора являются: 1. Знаменное песнопение в формате XML (Рис. 3) Рис. 3. Пример песнопений в XML-формате

4 4 Применение методов машинного перевода для анализа 2. Словарь для перевода в формате XML (Рис. 4), в котором закодированы ноты, которыми переводится знамя или последовательность знамен, а также соответствующие длительность и приоритет. Рис. 4. Пример словаря для дешифровки рукописи Для анализа двузнаменников разработаны и апробированы различные технологии статистического перевода: методы построения "модели языка": на основе N-граммной модели вероятность следования знамени определяется с учетом вероятностей предшествующих знамен. построение "модели перевода" в зависимости от характера "знаменных конструкций" (их размерности) может быть реализовано на основе: 1) текстовых фраз, которые сопровождают нотную запись выбираются последовательности знамен, соответствующие предложению или его части (до знака препинания); 2) попевок устойчивых сочетаний знамен из соответствующих сборников, составленных вручную древними авторами или исследователями; 3) фиксированного контекстного окна выбранного количества знамен (используется в N-граммной модели). Построение модели языка и модели перевода В качестве модели языка строится триграммная языковая модель. Исходными данными для построения является двоезнаменный Ирмологий, который переведен в электронный вид и хранится в базе данных (Рис. 5).

5 Применение методов машинного перевода для анализа 5 Рис. 5. Пример двоезнаменника в электронном виде Согласно статистическому машинному переводу модель языка назначает наибольшую вероятность наиболее частотным строкам (словам или фразам). В качестве «граммы» для знаменных песнопений выбраны последовательности нот, которые соответствуют знамени. Для учета недостатка неполноты исходных данных используется метод сглаживания Лапласа, в соответствии с которым вероятность каждой n-граммы вычисляется следующим образом: ( ) ( ) ( ) (1) Где c исходное количество триграммы в тексте, V число уникальных грамм в тексте [5,6,9]. Результаты построения языковой модели представлены в электронном виде на сайте проекта. Рис. 6. Пример языковой модели песнопений

6 6 Применение методов машинного перевода для анализа Модель перевода вычисляется по двуязычному корпусу и назначает наибольшую вероятность парам строк (слов или фраз) с одним значением. Для построения модели перевода рассчитывается вероятность для каждой пары P(n z), где z последовательность знамен, а n перевод этой последовательности. Данная вероятность рассчитывается по формуле (2.2). ( ) ( ) ( ) (2), где C(n,z) количество раз, когда последовательность знамен z переводится нотами n. Табл. 1. Пример модели перевода Триграмма Перевод Вероятность b 0 M рп ро ш 0, a u 0 н ор е 0, b 0 M ол щ ш 0, u 0 d ор е н 0, D A ошо 6 5 0, M B 7 о 6 5 0,3125 b 0 M рп ол щ 0, d A е н 5 0, M h A ш ро 6 0, a M a н рл н 0,2

7 Применение методов машинного перевода для анализа 7 Построение общего словаря для расшифровки знаменных песнопений Итоговый словарь строится на основе предварительно полученных на основе азбук, сборников попевок и двоезнаменников словарей. А также у экспертов имеется возможность добавить в словарь новые правила, полученные на основе анализа материалов. При этом каждому правилу в словаре соответствует приоритет, который определяет очередность замены знамен. Таким образом, учитывается перевод попевок и других специальных структур. Выводы 1. Полученный словарь позволяет перевести древнерусские музыкальные рукописи из крюковой нотации в линейную с учетом особенностей знаменных песнопений. 2. Использование нескольких методов построения словарей позволяет исследователям различным образом анализировать полученные переводы. 3. Построенные модель языка и модель перевода являются исходными данными для следующего этапа расшифровки знаменных песнопений декодирования. Список источников 1. Даньшина И.В., Даньшина М.В. Структура и обработка древнерусских певческих рукописей.// Сборник тезисов докладов «Печатные средства информации в современном обществе (к 80-летию МГУП)». Секция «Электронные средства информации в современном обществе», М Даньшина М.В. Программа для ввода и обработки семиографических песнопений IPSM. Информационные технологии и письменное наследие: материалы междунар. науч. конф. / отв. Ред. В.А.Баранов. - Уфа;Ижевск: Вагант, Даньшина М.В. Метод выделения, сохранения и обработки попевок в музыкальной рукописи. Информационные технологии и письменное наследие: материалы IV междунар. науч. конф. (Петрозаводск, 2012 г.) 4. Даньшина М.В. Исследование семантической структуры попевок в знаменных песнопенях. Тезисы докладов на международном междисци-

8 8 Применение методов машинного перевода для анализа плинарном форуме по прикладной когнитивистике CrossLingua'2012 Когниция. Коммуникация. Культура 5. Даньшина М.В. Использование n-граммной языковой модели для изучения знаменных песнопений. Сборник тезисов и статей Российско- Германской молодежной дистанционной научной школы «Актуальные и перспективные направления создания систем, обеспечивающих семантический анализ данных в режиме реального времени», Kevin Knight. A Statistical MT Tutorial Workbook М.Бражников. «Древнерусская теория музыки». - «Музыка», 1972г. 8. Шабалин Д.С. Певческие азбуки Древней Руси. Кемерово: Кузбассвузиздат, с. 9. Natural Language Processing with Python by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper

Синтаксический анализ музыкальных текстов

Синтаксический анализ музыкальных текстов Синтаксический анализ музыкальных текстов Ирина Голубева 1, Андрей Юрьевич Филиппович 2 1 МГТУ имени Н.Э. Баумана, Москва, Россия. irinadanshina@mail.ru 2 МГТУ имени Н.Э. Баумана, Москва, Россия. philippovich@list.ru

Подробнее

Информационные технологии сохранения культурно-исторического наследия России

Информационные технологии сохранения культурно-исторического наследия России Анна Юрьевна Филиппович к.т.н., доцент кафедры Медиасистем и технологий МГУП им. Ивана Федорова Информационные технологии сохранения культурно-исторического наследия России Введение Сегодня, живя в век

Подробнее

Даньшина Ирина Владимировна ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА СТРУКТУР СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ ПЕСНОПЕНИЙ «Информатика и вычислительная техника»

Даньшина Ирина Владимировна ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА СТРУКТУР СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ ПЕСНОПЕНИЙ «Информатика и вычислительная техника» Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана Кафедра «Системы обработки информации и управления» Даньшина Ирина Владимировна ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА СТРУКТУР СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ

Подробнее

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО ИЗДАНИЯ СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ ПЕСНОПЕНИЙ

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО ИЗДАНИЯ СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ ПЕСНОПЕНИЙ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО ИЗДАНИЯ СЕМИОГРАФИЧЕСКИХ ПЕСНОПЕНИЙ Даньшина И.В., Даньшина М.В. (МГТУ им. Н.Э.Баумана, г. Москва) В первой части статьи рассматриваются методы визуализации знаменных

Подробнее

Отчет по курсовой работе «Повышение прозрачности сайта госзакупок РФ»

Отчет по курсовой работе «Повышение прозрачности сайта госзакупок РФ» СПБГУ Кафедра системного программирования Отчет по курсовой работе «Повышение прозрачности сайта госзакупок РФ» Студент: Коноплев Юрий 445гр. Научный руководитель: кандидат физ-мат. наук Сергей Сысоев

Подробнее

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Основы обработки текстовой информации»

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Основы обработки текстовой информации» РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования Российской академии наук «УТВЕРЖДАЮ» Директор ИСП РАН академик РАН, д.ф.-м.н., профессор

Подробнее

Система распознавания семиографических песнопений

Система распознавания семиографических песнопений Выломова ЕА, студентка группы ИУ5-8 Система распознавания семиографических песнопений Одной из важных и в высшей степени интересных задач в изучении музыкальной культуры древней Руси является раскрытие

Подробнее

Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation

Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation УДК 003.09, 004.42 МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РАСШИФРОВКИ ЗНАМЕННЫХ ПЕСНОПЕНИЙ М.В. Даньшина, А.Ю. Филиппович МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация e-mail: mdanshina@it-claim.ru; aphilippovich@it-claim.ru

Подробнее

Школа лингвистики Гуманитарного факультета

Школа лингвистики Гуманитарного факультета Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

Факультет компьютерных наук Департамент программной инженерии. Рабочая программа дисциплины Обработка текстов

Факультет компьютерных наук Департамент программной инженерии. Рабочая программа дисциплины Обработка текстов Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет компьютерных наук Департамент программной

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ НОТНОЙ ГРАМОТЫ

ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ НОТНОЙ ГРАМОТЫ ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ НОТНОЙ ГРАМОТЫ Невозможно представить, что было время, когда на свете не существовало нотной записи и музыка передавалась только устно. Настоятельная потребность найти

Подробнее

ЗНАМЕННАЯ ЗАПИСЬ В ДРЕВНЕРУССКОЙ КУЛЬТУРЕ. Эстер Месарош

ЗНАМЕННАЯ ЗАПИСЬ В ДРЕВНЕРУССКОЙ КУЛЬТУРЕ. Эстер Месарош Diss. Slav.: Ling. XXIII. Szeged, 1994, 165-170. ЗНАМЕННАЯ ЗАПИСЬ В ДРЕВНЕРУССКОЙ КУЛЬТУРЕ Эстер Месарош (Mészáros Eszter, Berzsenyi Dániel Tanárképző Főiskola, Idegen Nyelvi Lektorátus H-9700 Szombathely,

Подробнее

НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР CLAIM Филиппович А.Ю., Филиппович Ю.Н.

НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР CLAIM Филиппович А.Ю., Филиппович Ю.Н. НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР CLAIM Филиппович А.Ю., Филиппович Ю.Н. Научно-образовательный кластер (НОК) CLAIM был создан в начале 2006 г. как информационный ресурс, содержащий результаты научных исследований,

Подробнее

АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЕРЕВОДА

АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЕРЕВОДА УДК 004.4 Егоров В. А. студент 4 курс, факультет «Информационных систем и технологий» Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики Россия, г.самара АНАЛИЗ И ВЫБОР СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

Подробнее

Разработка словарных компонентов интегрированной информационной технологии переиздания печатных источников XVIII нач. XIX вв.

Разработка словарных компонентов интегрированной информационной технологии переиздания печатных источников XVIII нач. XIX вв. Филиппович Анна Юрьевна Разработка словарных компонентов интегрированной информационной технологии переиздания печатных источников XVIII нач. XIX вв. Разработка проекта осуществляется при поддержке гранта

Подробнее

ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДЧИКА ПОТОКОВ НОВОСТЕЙ

ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДЧИКА ПОТОКОВ НОВОСТЕЙ ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДЧИКА ПОТОКОВ НОВОСТЕЙ Ландэ Дмитрий Владимирович, д.т.н., профессор НТУУ «КПИ», зам. директора ElVisti Жигало Владлен Викторович, аспирант, инж.-программист ElVisti

Подробнее

2 Аннотация В настоящем документе приводится описание возможностей, которые предоставляет сетевая образовательная платформа e-university (СОП) препода

2 Аннотация В настоящем документе приводится описание возможностей, которые предоставляет сетевая образовательная платформа e-university (СОП) препода Сетевая образовательная платформа e-university Руководство преподавателя Часть II. Руководство преподавателя - разработчика Листов 103 2 Аннотация В настоящем документе приводится описание возможностей,

Подробнее

Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений

Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений УДК 681.3.07 Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений З. Н. Русакова 1 1 МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрен программный инструментарий системы поддержки принятия

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Осень 2017

Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Осень 2017 Практическое задание для студентов 4 курса кафедры СП. Осень 2017 Постановка задачи Целью работы является создание алгоритмов, определяющих возраст и образование людей по текстам, которые они пишут. Предлагается

Подробнее

Практическое задание по курсу "Обработка текстов". Осень 2015

Практическое задание по курсу Обработка текстов. Осень 2015 Практическое задание по курсу "Обработка текстов". Осень 2015 Практическое задание включает решение двух задач: Выявление личных оскорблений в дискуссиях пользователей Livejournal. Определение демографических

Подробнее

ИНФОРМАТИКА Информация и способы её представления.

ИНФОРМАТИКА Информация и способы её представления. 2.2.2.8. ИНФОРМАТИКА Информация и способы её представления. Слово «информация» в обыденной речи. Информация как объект (данные) и как процесс (информирование). Термин «информация» (данные) в курсе информатики.

Подробнее

Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения.

Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения. Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения. Артем Филиппов, Александр Семѐнов afilippov@kpmg.ru, alexandrsemenov@kpmg.ru KMPG. Москва Аннотация.

Подробнее

ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ

ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ Конференция «Диалог 2009» ПОДХОД К СОЗДАНИЮ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ Д.В. Ландэ, В.В. Жигало Информационный центр «ЭЛВИСТИ» ПРОБЛЕМАТИКА Описывается метод, с помощью которого реализуется

Подробнее

Энтропия различных языков

Энтропия различных языков # 01, январь 2016 УДК 519.722 Энтропия различных языков Саневич Е.Г., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Информационные системы и телекоммуникации» Яковенко М. А., студент

Подробнее

Учебный курс «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» Кафедра СОИУ (ИУ-5)

Учебный курс «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» Кафедра СОИУ (ИУ-5) Учебный курс «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ» Кафедра СОИУ (ИУ-5) Филиппович Андрей Юрьевич к.т.н., доцент, зав. Лаборатории проблем технического образования России МГТУ им. Н.Э.Баумана Структура доклада 1.

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по информатике для 6-9 классов

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по информатике для 6-9 классов Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Абакана «Средняя общеобразовательная школа 1» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по информатике для 6-9 классов. Рабочая программа по информатике для 6-9 классов

Подробнее

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Направление 280700.68 «Техносферная безопасность» ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Для проверки практических навыков

Подробнее

«ПЕРВАЯ СТУПЕНЬ: ПРОГРАММА ПО ОБУЧЕНИЮ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

«ПЕРВАЯ СТУПЕНЬ: ПРОГРАММА ПО ОБУЧЕНИЮ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ «КРАСНОДАРСКИЙ МОНТАЖНЫЙ ТЕХНИКУМ» (ГБПОУ

Подробнее

Надо уметь: составлять алгоритм на естественном языке для решения различных задач.

Надо уметь: составлять алгоритм на естественном языке для решения различных задач. Г л а в а 7 ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЗАЦИИ Цель: ввести понятие алгоритма, изучить свойства алгоритма. Надо знать: определение алгоритма, свойства алгоритма, способы записи алгоритма, элементы блоксхемы алгоритма

Подробнее

УДК Баева Н.В., Большакова Е.И. ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ УЧЕБНО-НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ МГУ им. М.В.Ломоносова, факультет ВМК

УДК Баева Н.В., Большакова Е.И. ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ УЧЕБНО-НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ МГУ им. М.В.Ломоносова, факультет ВМК УДК 681.3 Баева Н.В., Большакова Е.И. ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ УЧЕБНО-НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ МГУ им. М.В.Ломоносова, факультет ВМК Приводится краткий обзор программных систем проверки учебно-научных текстов,

Подробнее

УДК А.М. Шашлов ЭФФЕКТИВНОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ СВЕДЕНИЙ О РАЗДЕЛАХ ПРИ ПОВРЕЖДЕНИЯХ СИСТЕМ РАЗДЕЛОВ НАКОПИТЕЛЕЙ

УДК А.М. Шашлов ЭФФЕКТИВНОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ СВЕДЕНИЙ О РАЗДЕЛАХ ПРИ ПОВРЕЖДЕНИЯХ СИСТЕМ РАЗДЕЛОВ НАКОПИТЕЛЕЙ УДК 681.326 А.М. Шашлов ЭФФЕКТИВНОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ СВЕДЕНИЙ О РАЗДЕЛАХ ПРИ ПОВРЕЖДЕНИЯХ СИСТЕМ РАЗДЕЛОВ НАКОПИТЕЛЕЙ Рассмотрены существующие подходы восстановления данных при логических повреждениях систем

Подробнее

Программный синтез звука музыкальных инструментов

Программный синтез звука музыкальных инструментов # 01, январь 2016 УДК 534.4 Программный синтез звука музыкальных инструментов Тишина Е. М., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Информационные системы и телекоммуникации»

Подробнее

Контекстное распознавание слитной речи

Контекстное распознавание слитной речи 7-ая Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD 2013) Контекстное распознавание слитной речи Доклад подготовили: Институт проблем управления РАН МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробнее

Е.С. Кобец, В.Н. Струнилин Донецкий национальный технический университет кафедра компьютерных наук и технологий

Е.С. Кобец, В.Н. Струнилин Донецкий национальный технический университет кафедра компьютерных наук и технологий Секция 3. Компьютерная инженерия 85 УДК 681.32 Е.С. Кобец, В.Н. Струнилин Донецкий национальный технический университет кафедра компьютерных наук и технологий РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ТРАССИРОВКИ ПЕЧАТНЫХ

Подробнее

Проектирование человеко-машинных интерфейсов. Лекция 10. Распознавание речи

Проектирование человеко-машинных интерфейсов. Лекция 10. Распознавание речи Проектирование человеко-машинных интерфейсов Лекция 10. Распознавание речи Что такое распознавание речи? Система преобразования речевых сигналов в текст либо в набор управляющих команд Основное назначение

Подробнее

Пояснительная записка Общая характеристика учебного предмета. Место изучаемого предмета в учебном плане Цели:

Пояснительная записка Общая характеристика учебного предмета. Место изучаемого предмета в учебном плане Цели: Пояснительная записка Рабочая программа по информатике составлена для учащихся 8-9 классов на основе федерального компонента государственного образовательного стандарта начального общего, основного общего

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ

ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ T E L ' 2 0 1 2 «Корпусы национальных языков: модели и технологии» ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ Д.В. Ландэ 1,2, д.т.н., В.В. Жигало 2 1 Институт проблем регистрации

Подробнее

Аккомпанемент Аранжировка Импровизация

Аккомпанемент Аранжировка Импровизация Аккомпанемент Аранжировка Импровизация краткий курс с пояснениями Автор: Марина Тимофеева 2013 г. Официальная группа в контакте: http://vk.com/clubfortepiano_marico Аранжировка В 16 веке в музыкальном

Подробнее

Оценка вероятности правильного распознавания кодировки банковских сообщений

Оценка вероятности правильного распознавания кодировки банковских сообщений Оценка вероятности правильного распознавания кодировки банковских сообщений # 02, февраль 2015 профессор Иванова Г. С. 1,*, Величкевич А. Г. 1 УДК: 004.021+ 519.257 1 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана Введение

Подробнее

Технология создания обучающих программ (дистанционных лекций)... 1

Технология создания обучающих программ (дистанционных лекций)... 1 Оглавление Технология создания обучающих программ (дистанционных лекций)... 1 Технология создания тестов для систем дистанционного обучения.... 4 Создание тестов.... 5 Краткий ответ... 8 Числовой ответ...

Подробнее

II. Виды и формы контроля знаний, умений и навыков студентов

II. Виды и формы контроля знаний, умений и навыков студентов II. Виды и формы контроля знаний, умений и навыков студентов 2.1. Оценка успеваемости студентов в рамках балльно-рейтинговой системы осуществляется на кафедре психологии и педагогики в ходе текущего, рубежного

Подробнее

BUILDING OF NETWORKS OF NATURAL HIERARCHIES OF TERMS BASED ON ANALYSIS OF TEXTS CORPORA

BUILDING OF NETWORKS OF NATURAL HIERARCHIES OF TERMS BASED ON ANALYSIS OF TEXTS CORPORA BUILDING OF NETWORKS OF NATURAL HIERARCHIES OF TERMS BASED ON ANALYSIS OF TEXTS CORPORA D.V. Lande, Institute of Data Recording Problems, NAS Ukraine Summary. The technique of building of networks of hierarchies

Подробнее

Представляемая работа посвящена взаимосвязанным проблемам (плакат 2) выделения единиц знаний из множества (корпуса) тематических текстов и отбора

Представляемая работа посвящена взаимосвязанным проблемам (плакат 2) выделения единиц знаний из множества (корпуса) тематических текстов и отбора Представляемая работа посвящена взаимосвязанным проблемам (плакат 2) выделения единиц знаний из множества (корпуса) тематических текстов и отбора текстов в корпус анализом релевантности исходной фразе.

Подробнее

САМОУЧИТЕЛИ ЗНАМЕННОГО ПЕНИЯ В СТАРООБРЯДЧЕСКОЙ МУЗЫКАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ТРАДИЦИИ НАЧАЛА XX В.

САМОУЧИТЕЛИ ЗНАМЕННОГО ПЕНИЯ В СТАРООБРЯДЧЕСКОЙ МУЗЫКАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ТРАДИЦИИ НАЧАЛА XX В. Н.Е. Денисова Новоуральск САМОУЧИТЕЛИ ЗНАМЕННОГО ПЕНИЯ В СТАРООБРЯДЧЕСКОЙ МУЗЫКАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ТРАДИЦИИ НАЧАЛА XX В. В музыкально-теоретической практике знаменного роспева, составляющего основу древнерусского

Подробнее

Негосударственное частное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Армавирский лингвистический социальный институт»

Негосударственное частное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Армавирский лингвистический социальный институт» Негосударственное частное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Армавирский лингвистический социальный институт» «Утверждаю» Ректор НЧОУ ВПО АЛСИ /Ф.Н. Аванесова/ 26 сентября

Подробнее

Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3.

Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3. Содержание Введение Часть 1.Компоненты Глава 1.Компьютерная морфология 1. Как найти слова 2. Каким может быть анализ слов 3. Лексическая неоднозначность 4. Анализ морфологии на основе правил 4.1. Что хранить

Подробнее

Использование билингв типа знамя нота для выявления инвариантных структурных единиц знаменного распева 1. Бахмутова И.В., Гусев В.Д., Титкова Т.Н.

Использование билингв типа знамя нота для выявления инвариантных структурных единиц знаменного распева 1. Бахмутова И.В., Гусев В.Д., Титкова Т.Н. 1 УДК 519.764 Использование билингв типа знамя нота для выявления инвариантных структурных единиц знаменного распева 1 Бахмутова И.В., Гусев В.Д., Титкова Т.Н. Аннотация.Проблема нотолинейной реконструкции

Подробнее

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ БЛОЧНЫХ ШИФРОВ «СПЕКТР» Е. В. Морозова (Санкт-Петербург)

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ БЛОЧНЫХ ШИФРОВ «СПЕКТР» Е. В. Морозова (Санкт-Петербург) АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ БЛОЧНЫХ ШИФРОВ «СПЕКТР» Е. В. Морозова (Санкт-Петербург) Разнообразные автоматизированные средства проектирования и моделирования, созданные для различных областей

Подробнее

N. V. Mosyagina Lexical approaches of material organization in the treatise The key of understanding by Tikhon Makaryevsky

N. V. Mosyagina Lexical approaches of material organization in the treatise The key of understanding by Tikhon Makaryevsky УДК 94(470) «16» ББК Т3(2)45-3 + Э3-807 + щ314.3 Н. В. Мосягина N. V. Mosyagina Lexical approaches of material organization in the treatise The key of understanding by Tikhon Makaryevsky «Ключ разумения»

Подробнее

Аннотация рабочей программы по предмету информатика и ИКТ 8-9 класс уч.год

Аннотация рабочей программы по предмету информатика и ИКТ 8-9 класс уч.год Аннотация рабочей программы по предмету информатика и ИКТ 8-9 класс 2017-2018 уч.год Рабочая программа по информатике составлена для учащихся 8-9 классов на основе федерального компонента государственного

Подробнее

Теория образования и обучения

Теория образования и обучения Теория образования и обучения С.П. Грушевский, Е.С. Янушпольская, Кубанский государственный университет ПРОФЕССИОНАЛЬНО ОРИЕНТИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДГОТОВКА СТУДЕНТОВ ЯЗЫКОВЫХ НАПРАВЛЕНИЙ Динамика

Подробнее

Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика»

Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика» Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика» Номер и название направления Программы Создание и развитие корпусных ресурсов по

Подробнее

Протоиерей Василий Металлов и его взгляды на природу осмогласия знаменного распева

Протоиерей Василий Металлов и его взгляды на природу осмогласия знаменного распева Епископ Венский и Австрийский ИЛАРИОН (Алфеев) Протоиерей Василий Металлов и его взгляды на природу осмогласия знаменного распева Профессор Московской консерватории и Археологического института в Москве

Подробнее

К вопросу о векторизации графических спектрограмм. А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков. МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, , Россия

К вопросу о векторизации графических спектрограмм. А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков. МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, , Россия К вопросу о векторизации графических спектрограмм УДК 004.934 К вопросу о векторизации графических спектрограмм А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Для повышения

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, 2, 2007, стр. 87 94 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ 2007 г. М.В. Прищепа Ростовский государственный

Подробнее

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ РУССКО-СЛОВАЦКИЙ КОРПУС

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ РУССКО-СЛОВАЦКИЙ КОРПУС ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ РУССКО-СЛОВАЦКИЙ КОРПУС Радован Гарабик Виктор Захаров In: Tруды международной конференции Корпусная лингвистика 2006. Sankt-Petersburg: St. Petersburg University Press 2006, s. 81 87. ISBN

Подробнее

Исследование применимости метода распространяющейся активации для задачи построения словаря эмоционально окрашенных слов

Исследование применимости метода распространяющейся активации для задачи построения словаря эмоционально окрашенных слов Исследование применимости метода распространяющейся активации для задачи построения словаря эмоционально окрашенных слов Черепанов Я.А. Научный руководитель: к.ф.-м.н. Турдаков Д.Ю. Московский физико-технический

Подробнее

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КОНФЕРЕНЦИИ

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КОНФЕРЕНЦИИ Приложение 1 к приказу Минобразования Чувашии от 30.09.2016 1991 ПОЛОЖЕНИЕ о Международной научно-практической интернет - конференции педагогических работников «Современные педагогические технологии как

Подробнее

ШАБЛОН И ПРАВИЛА ПОДГОТОВКИ СТАТЕЙ ДЛЯ ЖУРНАЛА «PHYSICS OF WAVE PHENOMENA» 2014 г. И. О. Фамилия1 1, И. О. Фамилия2 2. Полное название организации1

ШАБЛОН И ПРАВИЛА ПОДГОТОВКИ СТАТЕЙ ДЛЯ ЖУРНАЛА «PHYSICS OF WAVE PHENOMENA» 2014 г. И. О. Фамилия1 1, И. О. Фамилия2 2. Полное название организации1 ШАБЛОН И ПРАВИЛА ПОДГОТОВКИ СТАТЕЙ ДЛЯ ЖУРНАЛА «PHYSICS OF WAVE PHENOMENA» 2014 г. И. О. Фамилия1 1, И. О. Фамилия2 2 1 Полное название организации1 2 Полное название организации2 (если организация одна,

Подробнее

Формирование данных для управления исполнением плана производства 1

Формирование данных для управления исполнением плана производства 1 ВИНОГРАДОВА Екатерина Юрьевна Кандидат экономических наук, доцент кафедры информатики и эконометрики Уральский государственный экономический университет 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной

Подробнее

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗНОЧТЕНИЙ И ПОТЕНЦИАЛЬНО ВОЗМОЖНЫХ ОШИБОК В ТЕКСТАХ ДВОЗНАМЕННИКОВ *

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗНОЧТЕНИЙ И ПОТЕНЦИАЛЬНО ВОЗМОЖНЫХ ОШИБОК В ТЕКСТАХ ДВОЗНАМЕННИКОВ * УДК 002.53: 004.89; 78 И. В. БАХМУТОВА, В. Д. ГУСЕВ, Т. Н. ТИТКОВА Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского Отделения РАН АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗНОЧТЕНИЙ И ПОТЕНЦИАЛЬНО ВОЗМОЖНЫХ ОШИБОК В

Подробнее

Автоматизация перспективного планирования ресурсов предприятия

Автоматизация перспективного планирования ресурсов предприятия Автоматизация перспективного планирования ресурсов предприятия Ловыгин Василий ведущий эксперт Центра информационных технологий и консалтинга «ПАРУС» lovigin@parus.ru Вопросы рассматриваемые в презентации

Подробнее

1. Введение 2. Задание на контрольную работу Таблица 1

1. Введение 2. Задание на контрольную работу Таблица 1 3 1. Введение Контрольная работа предназначена для приобретения навыков по обработке опытных данных результатов многократных измерений физической величины, необходимых для определения действительного значения,

Подробнее

Анализ применимости метода N-грамм в задаче определения стиля текста

Анализ применимости метода N-грамм в задаче определения стиля текста Анализ применимости метода N-грамм в задаче определения стиля текста # 12, декабрь 2015 Тарасенко Е. В. 1,*, Рязанова Н. Ю. 1 УДК: 81'322.2 1 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана *elenat191292@gmail.com Введение

Подробнее

Применяемые понятия и определения:

Применяемые понятия и определения: ПОРЯДОК выполнения процедур технического сопровождения, планирования и учета исполнения задач по развитию Программы для ЭВМ «Госзакупки» (АИС «Госзакупки») Применяемые понятия и определения: Плановая доработка:

Подробнее

Тема 3. Технологии обработки текстовой и гипертекстовой информации. Лекция 9.Технологии обработки текстовой информации.

Тема 3. Технологии обработки текстовой и гипертекстовой информации. Лекция 9.Технологии обработки текстовой информации. Тема 3. Технологии обработки текстовой и гипертекстовой информации Лекция 9.Технологии обработки текстовой информации Цель лекции: 1. Сформировать информационно-наглядное представление о технологии обработки

Подробнее

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: Математические и компьютерные методы в исторических исследованиях; Социальная история России.

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: Математические и компьютерные методы в исторических исследованиях; Социальная история России. Константин Сергеевич Кунавин КРАТКО: Научной деятельностью начал заниматься на втором курсе университета в 2010 году, вступив в исследовательский коллектив Лаборатории социальной истории ТГУ имени Г.Р.

Подробнее

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Екатерина Протопопова, Виктор Бочаров СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия, protoev@gmail.com, victor.bocharov@gmail.com Аннотация.

Подробнее

НАДЕЖНОСТЬ РАССЕИВАНИЯ ПРИМЕСЕЙ ПРИ УДАЛЕНИИ ОТ ОДИНОЧНОГО ИСТОЧНИКА

НАДЕЖНОСТЬ РАССЕИВАНИЯ ПРИМЕСЕЙ ПРИ УДАЛЕНИИ ОТ ОДИНОЧНОГО ИСТОЧНИКА Функциональная надежность. Теория и практика Лидский Э.А., Селиванов И.С. НАДЕЖНОСТЬ РАССЕИВАНИЯ ПРИМЕСЕЙ ПРИ УДАЛЕНИИ ОТ ОДИНОЧНОГО ИСТОЧНИКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ Рассеивание примесей при удалении от источника

Подробнее

Анализ методов автоматической генерации вопросов на естественном языке

Анализ методов автоматической генерации вопросов на естественном языке Анализ методов автоматической генерации вопросов на естественном языке # 12, декабрь 2015 Тарасенко С. В. 1,*, Рязанова Н. Ю. УДК 004.5:378.14 1 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана *s.v.tarasenko@ya.ru Введение

Подробнее

Educational Technology & Society 10(1) 2007 ISSN Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок.

Educational Technology & Society 10(1) 2007 ISSN Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок. Educational Technology & Society 0() 2007 ISSN 436-4522 Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок. Кузнецов А.В. кафедра прикладных информационных технологий Саратовский государственный

Подробнее

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КУРСА «ИНФОРМАТИКИ и ИКТ» В 10 КЛАССЕ. Требования к уровню подготовки обучающихся

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КУРСА «ИНФОРМАТИКИ и ИКТ» В 10 КЛАССЕ. Требования к уровню подготовки обучающихся КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КУРСА «ИНФОРМАТИКИ и ИКТ» В 10 КЛАССЕ Тема урока 1 Правила техники безопасности в кабинете информатики. Инструктаж по пожарной безопасности. 2 Представление числовой

Подробнее

МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ МАОУ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ

МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ МАОУ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ МАОУ ГИМНАЗИЯ 16 ГОРОДА ТЮМЕНИ ул. Парфенова, 19 г. Тюмень, 625013 тел./факс 22-70-12 доп.тел. 22-70-21 *41-81-89 gl6tmn

Подробнее

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВОДОПРОПУСКНЫХ ТРУБ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВОДОПРОПУСКНЫХ ТРУБ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВОДОПРОПУСКНЫХ ТРУБ В число задач проектирования автомобильных дорог входит проектирование искусственных сооружений, в частности, водопропускных труб, предназначенных для пропуска небольших

Подробнее

подготовки к итоговой государственной аттестации.

подготовки к итоговой государственной аттестации. Утверждено приказом и.о. директора ГБОУ СПО КК «Краснодарский музыкальный колледж им. Н.А. Римского-Корсакова» от 11 января 2013 года 39-П М.В. Шлыкова ПОЛОЖЕНИЕ по организации выполнения курсовой работы

Подробнее

Почему надо знать иностранный язык. и пользоваться машинным переводом

Почему надо знать иностранный язык. и пользоваться машинным переводом Почему надо знать иностранный язык и пользоваться машинным переводом План презентации Самое главное о машинном переводе (МП) Внедрение технологии МП PROMT в компании Adobe Лингвистический аспект в МП Демонстрация

Подробнее

НАСТРОЙКА ШАБЛОНОВ ЗАЯВОК И

НАСТРОЙКА ШАБЛОНОВ ЗАЯВОК И НАСТРОЙКА ШАБЛОНОВ ЗАЯВОК И ЗАДАНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ СЛУЖБЫ ПОДДЕРЖКИ В ITSM-СИСТЕМЕ «ИНФРАМЕНЕДЖЕР» Руководство администратора Версия 6.1 1 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение... 3 Назначение шаблонов... 3 Шаблоны

Подробнее

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. 2009. 2(56). 87 92 УДК 681.3 МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ М.Г. ГРИФ, Е.В. ГЕНИАТУЛИНА Показано функционирование человеко-машинных систем. Описаны

Подробнее

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ http://sovman.ru Сетевой адрес журнала: http://sovman.ru Периодичность издания: 1 раз в месяц Журнал включен в РИНЦ (Российский индекс научного

Подробнее

В.В. Бова К ВОПРОСУ О ПОСТРОЕНИИ ИНФОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА В ИНТЕГРИРОВАННОЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ

В.В. Бова К ВОПРОСУ О ПОСТРОЕНИИ ИНФОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА В ИНТЕГРИРОВАННОЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ постепенно расширяя зону безопасности на все остальные организации и территории. Без сомнений, школа будущего должна быть безопасной. Заключение. Образ "школы будущего" важен в качестве цели, которую необходимо

Подробнее

Технологические средства разработки

Технологические средства разработки Технологические средства разработки Для описания специфических алгоритмов обработки информации и создания интерфейса, ориентированного на удобное представление описанных в конфигурации данных, в системе

Подробнее

Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО»

Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО» Применение фреймовой модели знаний в системе поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО» Морозов Роман Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия e-mail: frozzen@krasn.ru

Подробнее

ИНФОРМАТИКА. К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте

ИНФОРМАТИКА. К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте ИНФОРМАТИКА В.Б. Трухманов, Е.Н. Трухманова К вопросу о применении компьютерных технологий в социально-психологическом эксперименте В настоящее время очевидным является внедрение информационных технологий

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Пояснительная записка Рабочая программа составлена на основании программы базового курса «Информатика и информационно-коммуникационные технологии» для основной школы (автор Н.Д. Угринович). Данная программа

Подробнее

Тема 1. назначение, возможности и классификация систем обработки текстов. Обзор среды текстового процессора

Тема 1. назначение, возможности и классификация систем обработки текстов. Обзор среды текстового процессора Тема 1. назначение, возможности и классификация систем обработки текстов. Обзор среды текстового процессора Цель: ознакомиться с назначением, классификацией и основными функциями систем обработки текстов;

Подробнее

Использование геолокации в WEB

Использование геолокации в WEB УДК 004.9 1. Введение Использование геолокации в WEB Греков М.И., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Системы обработки информации и управления» Научный руководитель: Филиппович

Подробнее

2. Основные понятия информатики и информационно-коммуникационных технологий

2. Основные понятия информатики и информационно-коммуникационных технологий 1. Основные положения Настоящая программа состоит из двух разделов. В первом разделе перечислены основные понятия информатики и информационно-коммуникационных технологий, которыми должен владеть поступающий.

Подробнее

ГИПЕРТЕКСТ КАК ЭЛЕКТРОННАЯ КОММУНИКАЦИЯ. Б. В. Петренко, доцент кафедры информационных ресурсов, кандидат технических наук;

ГИПЕРТЕКСТ КАК ЭЛЕКТРОННАЯ КОММУНИКАЦИЯ. Б. В. Петренко, доцент кафедры информационных ресурсов, кандидат технических наук; ГИПЕРТЕКСТ КАК ЭЛЕКТРОННАЯ КОММУНИКАЦИЯ Б. В. Петренко, доцент кафедры информационных ресурсов, кандидат технических наук; И. В. Шкиренок, старший преподаватель кафедры информационных ресурсов; Белорусский

Подробнее

Электронные словари структурных единиц для нотолинейной реконструкции знаменных песнопений

Электронные словари структурных единиц для нотолинейной реконструкции знаменных песнопений 1 Электронные словари структурных единиц для нотолинейной реконструкции знаменных песнопений И.В.Бахмутова, В.Д.Гусев, Т.Н.Титкова Институт математики им. С.Л.Соболева (ИМ СО РАН), г. Новосибирск 1. Введение

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЙ

ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЙ УДК 004 Шаяхметова Л. А., студент 3 курс, факультет «Математики и информационных технологий» Россия, г. Астрахань ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЙ Аннотация: В статье

Подробнее

Выводы Науч. рук. к.т.н., доц. Звенигородский А.С. Определение биграмм на материале научных текстов по извлечению данных из текстов

Выводы Науч. рук. к.т.н., доц. Звенигородский А.С. Определение биграмм на материале научных текстов по извлечению данных из текстов Рис. 3. Пример сдвига на две позиции Выводы Рассмотренные методы позволяют совершенствовать технологию формирования растровых стереоизображений, а разработанный плагин дает возможность ускорения этого

Подробнее

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА САНКТ- ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МАТЕМАТИКО- МЕХАНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА СИСТЕМНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА КУРСОВАЯ РАБОТА СТУДЕНТА 361 ГРУППЫ КАЛМЫКОВА АЛЕКСЕЯ ВЛАДИМИРОВИЧА

Подробнее

Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения.

Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения. Дедупликация почтовых адресов с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения. Артем Филиппов, Александр Семёнов afilippov@kpmg.ru, alexandrsemenov@kpmg.ru KPMG Москва Аннотация. В

Подробнее

Автоматизация текущего планирования ресурсов предприятия

Автоматизация текущего планирования ресурсов предприятия Автоматизация текущего планирования ресурсов предприятия Ловыгин Василий ведущий эксперт Центра информационных технологий и консалтинга ПАРУС lovigin@parus.ru Вопросы рассматриваемые в презентации Текущее

Подробнее

Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных

Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных Черных Владимир Юрьевич Научный руководитель: Рябенко Е. А. Московский физико-технический институт Факультет управления и прикладной

Подробнее

О.Е. Елисеева, К.В. Ермолович (Минск, БГУИР) ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ ВЕБ- ОРИЕНТИРОВАННОГО ИНТЕРАКТИВНОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО

О.Е. Елисеева, К.В. Ермолович (Минск, БГУИР) ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ ВЕБ- ОРИЕНТИРОВАННОГО ИНТЕРАКТИВНОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО О.Е. Елисеева, К.В. Ермолович (Минск, БГУИР) ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ ВЕБ- ОРИЕНТИРОВАННОГО ИНТЕРАКТИВНОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО МУЛЬТИМЕДИА-СЛОВАРЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКОВ В настоящее время всѐ большее

Подробнее