1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ"

Транскрипт

1

2 Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», с. Рабочая программа по дисциплине «Эконометрика» содержит тематику лекций, последовательность выполнения практических работ, перечень вопросов и примерные тесты для сдачи зачета, список рекомендуемой учебнометодической литературы для студентов всех форм обучения специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». Рабочая программа разработана согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. 2

3 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель дисциплины «Эконометрика» обучение студентов методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки перспектив развития экономических и социальных систем в условиях взаимосвязей между их внутренними и внешними факторами. Задачи дисциплины: - расширение и углубление теоретических знаний о качественных особенностях экономических и социальных систем, количественных взаимосвязях и закономерностях их развития; - овладение методологией и методикой построения, анализа и применения эконометрических моделей как для анализа состояния, так и для оценки перспектив развития указанных систем; - изучение наиболее типичных моделей и получение навыков практической работы с ними. Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника Дисциплина «Эконометрика» занимает одно из важных мест в формировании высокопрофессиональных, конкурентоспособных специалистов. Знания, умения и навыки, приобретенные студентами в результате изучения дисциплины необходимы для освоения дисциплин: «Статистика», «Теория экономического анализа», «Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности», «Оценка рисков предпринимательства». Требования к уровню освоения содержания курса В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: - теоретические и методологические основы эконометрического исследования, основные его этапы. Уметь: - отбирать систему показателей для построения эконометрических моделей; - проводить спецификацию и параметризацию, оценку достоверности эконометрических моделей, в том числе и с использованием пакетов прикладных статистических и эконометрических программ; - прогнозировать на основе эконометрических моделей, оценивать точность прогнозов; - правильно интерпретировать результаты исследований, вырабатывать практические рекомендации по их применению. Владеть: - методами построения, оценки качества и достоверности эконометрических моделей и прогнозов на их основе. 3

4 2. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ Очная форма Очно-заочная Заочносокращенная Вид учебной работы обучения форма (4 семестр) обучения форма обучения (6 семестр) (3 семестр) Общая трудоемкость Аудиторные занятия В том числе: лекции практические/семинары Самостоятельная работа Вид итогового контроля Зачѐт Зачѐт Зачѐт 3. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН (РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТЫ ПО ВСЕМ ФОРМАМ ОБУЧЕНИЯ) Очная форма обучения Наименование тем и Всего Аудиторные занятия п/п 4 Сам. работа разделов часов Всего Лекции Сем/пр Модуль I. I р. Основы эконометрики 9,5 3,5 1, Предмет и методы эконометрики 1.2. Специфика эконометрики в аграрной экономике 3 1 0,5 0,5 2 3,5 1,5 0, Связь эконометрики с 3 1 0,5 0,5 2 другими дисциплинами Модуль II II р. Ряды распределения Анализ рядов распределения 2.2. Анализ, моделирование и прогнозирование одномерного временного ряда Анализ, моделирование и прогнозирование комплекса взаимосвязанных временных рядов. Изучение взаимосвязей по временным рядам

5 2.4. Комплексные методы моделирования и прогнозирования Модуль III IIIр. Парная корреляционная связь 3.1. Сущность корреляционной связи и методы ее изучения 3.2. Основные задачи и условия применения корреляционнорегрессионного анализа и моделирования 3.3. Линейная регрессия и корреляция в экономике 3.4. Измерение тесноты связи и надѐжности ее установления 3.5. Криволинейная Модуль IV IV р. регрессия Многофакторный корреляционный анализ 4.1. Система показателей многофакторной корреляции и регрессии 4.2. Применение многофакторных регрессионных моделей для анализа деятельности предприятий и прогнозирования 4.3. Системы эконометрических регрессионных уравнений 4.4. Динамические эконометрические модели ,5 24,5 5, ,5 6,5 2, ИТОГО

6 Очно-заочная форма обучения п/п Наименование тем и Всего Аудиторные занятия Сам. разделов часов Всего Лекции Сем/пр работа Модуль I. I р. Основы эконометрики Предмет и методы 3,5 0,5 0,5-3 эконометрики 1.2. Специфика 3,5 0,5 0,5-3 эконометрики в аграрной экономике 1.3. Связь эконометрики с 5 1-1,0 4 другими дисциплинами Модуль II II р. Ряды распределения Анализ рядов 4,5 0,5 0,5-4 распределения 2.2. Анализ, моделирование 4,5 0,5 0,5-4 и прогнозирование одномерного временного ряда 2.3. Анализ, моделирование и прогнозирование комплекса взаимосвязанных временных рядов. Изучение взаимосвязей по временным рядам 2.4. Комплексные методы моделирования и прогнозирования Модуль III IIIр. Парная корреляционная связь 3.1. Сущность корреляционной связи и методы ее изучения 6 1 0,5 0, Основные задачи и 6 1 0,5 0,5 5 условия применения корреляционнорегрессионного анализа и моделирования 3.3. Линейная регрессия и корреляция в 6 1 0,5 0,5 5 6

7 экономике 3.4. Измерение тесноты связи и надѐжности ее установления 3.5. Криволинейная регрессия ,5 0, ,0 1,0 5 Модуль IV IV р. Многофакторный корреляционный анализ 4.1. Система показателей многофакторной корреляции и регрессии 4.2. Применение многофакторных регрессионных моделей для анализа деятельности предприятий и прогнозирования 4.3. Системы эконометрических регрессионных уравнений 4.4. Динамические эконометрические модели ИТОГО Заочно-сокращенная форма обучения п/п Наименование тем и Всего Аудиторные занятия Сам. разделов часов Всего Лекции Сем/пр работа Модуль I. I р. Основы эконометрики Предмет и методы эконометрики 1.2. Специфика эконометрики в аграрной экономике 1.3. Связь эконометрики с другими дисциплинами Модуль II II р. Ряды распределения Анализ рядов

8 распределения 2.2. Анализ, моделирование и прогнозирование одномерного временного ряда 2.3. Анализ, моделирование и прогнозирование комплекса взаимосвязанных временных рядов. Изучение взаимосвязей по временным рядам 2.4. Комплексные методы моделирования и прогнозирования Модуль III IIIр. Парная корреляционная связь 3.1. Сущность корреляционной связи и методы ее изучения 3.2. Основные задачи и условия применения корреляционнорегрессионного анализа и моделирования 3.3. Линейная регрессия и корреляция в экономике 3.4. Измерение тесноты связи и надѐжности ее установления 3.5. Криволинейная регрессия Модуль IV IV р. Многофакторный корреляционный анализ 4.1. Система показателей многофакторной корреляции и регрессии 4.2. Применение многофакторных регрессионных моделей для анализа 5,5 0,5-0,5 5 5,5 0,5-0, ,

9 деятельности предприятий и прогнозирования 4.3. Системы эконометрических регрессионных уравнений 4.4. Динамические эконометрические модели ИТОГО СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Модуль 1. Основы эконометрики. Введение, предмет, место и задачи эконометрики Содержание дисциплины и ее задачи. Связь с другими дисциплинами, с теорией и практикой рыночной экономики. Значение дисциплины для подготовки специалистов. Предмет и метод статистики. Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность. Задачи и функции статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Основные приемы и методы статистики. Модуль 2. Ряды распределения Значение рядов распределения для эконометрики. Виды рядов распределения. Анализ ранжированного ряда. Проверка близости распределения к нормальному закону. Анализ равноинтервального ряда. Анализ равночастотного ряда и показатели степени неравномерности распределения. Моделирование одномерных временных рядов. Основные элементы временных рядов. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений. Изучение взаимосвязей по временным рядам Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов. Методы исключения тенденции. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках. Контеграция временных рядов. Модуль 3. Парная корреляционная связь. Парная регрессия и корреляция. Понятие парной регрессии и корреляции. Спецификация модели. Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия. Корреляция для нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Модуль 4.Многофакторный корреляционный анализ 9

10 Множественная регрессия и корреляция. Понятие множественной регрессии и корреляции. Спецификация модели. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Выбор уравнения связи. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. Множественная корреляция. Частная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. Фиктивные переменные. Предпосылки метода наименьших квадратов. Обобщенный метод наименьших квадратов. Системы эконометрических уравнений. Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Применение систем эконометрических уравнений. Путевой анализ. Динамические эконометрические модели. Общая характеристика моделей с распределенным лагом и моделей автокорреляции. Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. Изучение структуры лага и выбор вида модели с распределенным лагом. Лаги Алмон. Метод главных компонент. Метод Койка. Модели адаптивных ожиданий и неполной корректировки. Оценка параметров моделей автокорреляции. Новые направления в анализе многомерных временных рядов. 5. ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ Модуль 1. Основы эконометрики Предмет и методы эконометрики 1.2. Специфика эконометрики в аграрной экономике 1.3. Связь эконометрики с другими дисциплинами. Модуль 2. Ряды распределения 2.1. Анализ рядов распределения 2.2. Анализ, моделирование и прогнозирование одномерного временного ряда 2.3. Анализ, моделирование и прогнозирование комплекса взаимосвязанных временных рядов. Изучение взаимосвязей по временным рядам Комплексные методы моделирования и прогнозирования. Модуль 3. Парная корреляционная связь Сущность корреляционной связи и методы ее изучения Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа и моделирования 3.3. Линейная регрессия и корреляция в экономике Измерение тесноты связи и надѐжности ее установления Криволинейная регрессия. Модуль 4.Многофакторный корреляционный анализ Система показателей многофакторной корреляции и регрессии Применение многофакторных регрессионных моделей для анализа деятельности предприятий и прогнозирования. 10

11 4.3. Системы эконометрических регрессионных уравнений 4.4. Динамические эконометрические модели. 6.ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ Задание 1. Отбрасывание значимой переменной в уравнении множественной регрессии является ошибкой верификации 2. идентификации 3. спецификации 4. параметризации Задание 2. Спецификация модели множественной линейной регрессии в матричной форме имеет вид: Y X, где

12 4. Задание 3. Этап параметризации модели включает в себя 1. проверку качества уравнения в целом 2. прогноз экономических показателей 3. проверку качества параметров Задание 4. Эконометрическая модель предполагает характер связи между переменными 1. стохастический (вероятностный) 2. строго случайный 3. несущественный 4. строго детерминированный Задание 4. Спецификация модели множественной линейной регрессии имеет вид Задание 5. В линейном уравнении множественной регрессии величина у является 1. постоянной величиной 2. случайной величиной 3. зависимой переменной 4. независимой переменной Задание 6. В линейном уравнении парной регрессии регрессии является значение 1. параметра a 2. параметра b 3. переменной х 4. величины Задание 7. коэффициентом 12

13 В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются 1. стандартизованные параметры 2. исходные переменные y, x 1, x 2,,x p 3. средние значения исходных переменных 4. стандартизованные переменные Задание 8. В стандартизованном уравнении является стандартизованным коэффициентом 4. Задание 9. На основе линейного уравнения множественной регрессии получены уравнения регрессии, которые называются стандартизированными 2. рекурсивными 3. частными 4. нелинейными Задание 10. График зависимости остатков e t от времени t свидетельствует о наличии 1. мультиколлинеарности данных 2. автокорреляции остатков 3. нелинейной связи между объясняющими переменными 4. отсутствии корреляции в остатках Задание 11. В эконометрических моделях с m независимыми переменными 13

14 наблюдаемые значения зависимой переменной, i=1, 2,, n, отличаются от модельных на величину ( ). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: Задание 11. В эконометрических моделях «остаточная» дисперсия это дисперсия 1. наблюдаемых значений результативного признака 2. значений объясняющего фактора 3. отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его расчетных значений 4. расчетных значений результативного признака Задание 12. Отношение дисперсии результирующего признака, объясненной уравнением регрессии, к его общей дисперсии называют 1. наблюдаемым значением критерия Фишера 2. наблюдаемым значением критерия Стьюдента 3. коэффициентом детерминации 4. коэффициентом корреляции Задание 13. Формула расчета коэффициента детерминации имеет вид

15 4. Задание 14. Остаточная дисперсия на одну степень свободы для парной линейной регрессии равна Задание 14. На рисунке представлена реализация 1. процесса, нестационарного по дисперсии 2. стационарного процесса 3. процесса, нестационарного по математическому ожиданию и периодически нестационарного по дисперсии 4. процесса, нестационарного по математическому ожиданию Задание 15. Пусть стохастических процесс. Пусть для него выполнены следующие условия: постоянство математического ожидания, постоянство дисперсии, автоковариация, зависящая только от величины лага между рассматриваемыми переменными. Тогда данный процесс является 1. нестационарным 2. совместно стационарным 3. слабо стационарным или стационарным в узком смысле 4. условно стационарным Задание

16 На рисунке представлена реализация 1. процесса, нестационарного по математическому ожиданию 2. процесса, нестационарного как по дисперсии, так и по математическому ожиданию 3. стационарного процесса 4. процесса, нестационарного по дисперсии Задание 17. Для указанной схемы взаимосвязей между переменными справедливы утверждения: 1. может быть описана с помощью системы одновременных уравнений 2. может быть описана с помощью системы рекурсивных уравнений 3. включает 3 уравнения 4. включает 6 уравнений Задание 18. Для указанной схемы взаимосвязей между переменными справедливы утверждения: 1. включает 5 уравнений 2. может быть описана с помощью системы одновременных уравнений 3. включает 2 уравнения 4. может быть описана с помощью системы независимых уравнений Задание 19. Для указанной схемы взаимосвязей между переменными справедливы утверждения: 16

17 1. включает 4 уравнения 2. может быть описана с помощью системы рекурсивных уравнений 3. включает 3 уравнения 4. может быть описана с помощью системы независимых уравнений Задание 20. Для указанной схемы взаимосвязей между переменными справедливы утверждения: 1. включает 3 уравнения 2. может быть описана с помощью системы независимых уравнений 3. может быть описана с помощью системы одновременных уравнений 4. включает 2 уравнения 7. ВОПРОСЫ ДЛЯ ЗАЧЕТА 1. Введение, предмет, место и задачи эконометрики 2.Содержание дисциплины и ее задачи. 3.Связь с другими дисциплинами, с теорией и практикой рыночной экономики. 4.Значение дисциплины для подготовки специалистов. 5.Предмет и метод статистики. 6.Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность. 7.Задачи и функции статистики в условиях перехода к рыночной экономике. 8.Основные приемы и методы статистики. 9.Значение рядов распределения для эконометрики. 10.Виды рядов распределения. Анализ ранжированного ряда. 11.Проверка близости распределения к нормальному закону. 12.Анализ равноинтервального ряда. 13. Анализ равночастотного ряда и показатели степени неравномерности распределения. 14.Моделирование одномерных временных рядов. 15.Основные элементы временных рядов. 16.Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 17

18 17.Моделирование тенденции временного ряда. 18.Моделирование сезонных и циклических колебаний. 19. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений. 20. Изучение взаимосвязей по временным рядам 21.Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов. 22.Методы исключения тенденции. 23.Автокорреляция в остатках. 24. Критерий Дарбина-Уотсона. 25. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках. 26. Контеграция временных рядов. 27.Парная регрессия и корреляция. 28.Понятие парной регрессии и корреляции. 29.Спецификация модели. 30.Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров. 31.Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. 32.Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. 33.Нелинейная регрессия. 34. Корреляция для нелинейной регрессии. 35.Средняя ошибка аппроксимации. 36.Множественная регрессия и корреляция. 37.Понятие множественной регрессии и корреляции. 38.Спецификация модели. 39.Отбор факторов при построении множественной регрессии. 40. Выбор уравнения связи. 41. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. 42.Частные уравнения регрессии. 43.Множественная корреляция. 44. Частная корреляция. 45.Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. 46.Фиктивные переменные. 47. Предпосылки метода наименьших квадратов. 48.Обобщенный метод наименьших квадратов. 49.Системы эконометрических уравнений. Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. 50.Структурная и приведенная формы модели. 51 Проблема идентификации. 52.Оценивание параметров структурной модели. 53.Применение систем эконометрических уравнений. 54Путевой анализ. Динамические эконометрические модели. 55.Общая характеристика моделей с распределенным лагом и моделей автокорреляции. 56. Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. 57.Изучение структуры лага и выбор вида модели с распределенным лагом. 18

19 Лаги Алмон. 58. Метод главных компонент. Метод Койка. 59.Модели адаптивных ожиданий и неполной корректировки. 60.Оценка параметров моделей автокорреляции. Новые направления в анализе многомерных временных рядов. 8. ПРИМЕРНЫЕ ТЕСТЫ 1. Дайте определение эконометрики. Итак, эконометрика это наука: А) количественного выражения взаимосвязей экономических явлений и процессов; Б) измерения взаимосвязей между экономическими переменными; В) количественного выражения взаимосвязей экономических явлений и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей; Г) качественного выражения изменений в экономике. 2. Какие три класса экономических моделей можно выделить: А) модель временных данных; Б) регрессионная модель с одним уравнением; В) системы одновременных уравнений; Г) системы равнозначных уравнений; Д) модель постоянных данных. 3. Какие два типа связей различают между явлениями и и их признаками: А) функциональную и статистическую; Б) жѐстко детерминированная и стохастически детерминированная; В) функциональную и экономическую; Г) структурную и экономическую. 4. Определите, существующие варианты зависимостей: а) парная корреляция; б) частная корреляция; в) множественная корреляция; г) парно-множественная корреляция. 5.Назовите основные этапы корреляционно- регрессионного метода анализа: а) качественный анализ сущности изучаемого явления; б) постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков; в) сбор статистического материала; г) установление аналитической формы связи; д) подведение итогов по установленной модели. 6. Дать определение. Рекуррентной (рекурсивной) системой уравнений является 19

20 7. Основной задачей эконометрики является: А) наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения; Б) эмпирический вывод экономических законов. 8. К моделям временных данных относятся следующие модели: А) тренда; Б) сезонности; В) тренда и сезонности; Г) лага.. 9. Совокупность численности, упорядоченная в индивидуальном порядке по каждой единице в отдельности, называется рядом. 10. Определите, на какие два класса делятся нелинейные регрессии: а) регрессии нелинейные относительно включѐнных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам; б) регрессии нелинейные по оцениваемым параметрам; в) регрессии нелинейные по включаемым параметрам и переменным. 11. Назовите основные методики на основе которых выполняется выбор типа уравнения регрессии: а) обоснование типа уравнения исходя из экономической сущности связи; б) обоснование типа уравнения исходя из биологической сущности связи; в) обоснование типа уравнения исходя из технологической сущности связи; г) обоснование типа уравнения исходя из вида графического изображения связи в конкретной совокупности; д) обоснование типа уравнения исходя из величины показателей тесноты связи; е) обоснование типа уравнения исходя из средней ошибки аппроксимации. 12. Дать определение. Многофакторные модели служат 13. Различают два типа связей между явлениями и их признаками: а) функциональную; б) рациональную; в) не рациональную; г) статистическую. 14. По направлению между факторным и результативным факторами существует связь: 20

21 а) прямая и обратная; б) детерминированная и жестко детерминированная. 15. На какие два класса делится нелинейная регрессия: а) равносторонняя гипербола; б) экспоненциальная; в) включѐнных в анализ объясняющих показателей; г) по оцениваемым параметрам. 16. К регрессиям нелинейным по оцениваемым параметрам относятся: а) равносторонняя гипербола; б) степенная; в) показательная; г) экспоненциальная. 17. Коэффициент корреляции служит показателем линейной связи. 18. Линаризация замена переменных при линаризации. 20. Уравнение регрессии в форме гиперболы имеет следующий вид: а) у = а + в/х; б) у = а*х б; в) у = а*вх; г) у = а + вх Уравнение парной регрессии используется: а) для количественной оценки зависимости между изучаемыми факторами; б) обоснование типа уравнения исходя из экономической связи между признаками. 22. связь это частный случай статистической связи. 23. Группировка на К групп с равными интервалами вариации признака - ряд распределения. 24. Если увеличение (уменьшение) факторного признака х приводит к увеличению (уменьшению) индивидуальных и средних значений результативного у, то связь: а) прямая; б) обратная; 21

22 в) тесная; г) слабая; Ключ к тестам 1. к а, б, в; 2. а, б, в; 3. а, б; 4 а, б, в; 5. а, б, в, г; 6. рекуртной является такая система уравнений, в которой каждая переменная по логике процесса зависит только от предшествующей ( стоящей ближе к истоку графа связей), но не зависит от последующей. ( стоящей ближе истоку графа связей); 7. а; 8. а, б, в; 9. ранжированным ; 10. а, б; 11. все правильные; 12. многофакторные модели служат основным средством прогнозирования экономических результативных признаков, а также средством оценки роли каждого отдельного фактора в объяснении вариации результативных признаков; 13. а, г; 14. а; 15. в, г; 16. б, в, г;17. интенсивности; 18. переход от нелинейных связей к линейной связи.; 19. анаморфоза; 20. у = а + в/х; 21. а; 22. корреляционная; 23. равноинтервальный; 24. а. 9. ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Основная литература 1. Афанасьева В.Н. и др. Эконометрика: учебник. М.: Финансы и статистика, с. 2. Гладилин А.В. Эконометрика: учебное пособие 2-е изд., стер. М.: КноРус, с. 3. Каинаев В.А. Эконометрика: учебник. М.: ИНФРА-М, с. 4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, с. 5. Магнус Я.Р. Эконометрика. начальный курс: учеб. М.: Дело, Практикум по эконометрике /Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, Просветов Г.И. Эконометрика. Задачи и решения: учебно-метод. пос. М.: РДЛ, Эконометрика: учебник для вузов. Под ред. И.И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, Красникова М.В. «Эконометрика»: Учебно-методический комплекс (для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»). Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО УГСХА, 2009г. Дополнительная литература 1. Практикум по эконометрике / Под ред. Елисеевой И.И.-М.: Финансы и статистика, Эконометрика: учебник для вузов. Под ред. И.И. Елисеевой М.:Финансы и статистика,

23 23

24 24

25 25

26 26

27 27

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15

ОГЛАВЛЕНИЕ. альтернативами... 241 Контрольные вопросы... 245. Предисловие... 9. Глава 1. Определение эконометрики... 15 Эконометрика: Учебник/ ЕлисееваИ.И., КурышеваС.В., Костеева Т.В. и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576с.: ил. Излагаются условия и методы построения

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Причинность, регрессия, корреляция 2. Применение корреляционно-регрессионный

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СОГЛАСОВАНО Заведующий кафедрой /_Ткачёв С.И./ 20 г. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Подробнее

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА

АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА АЛТАЙСКИЙ ЭКОНОМИКО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА» ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080504.65 ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев А. Буравлев ЭКОНОМЕТРИКА Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика»

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Статистика рынков товаров и услуг: рабочая программа (для студентов специальности 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности: МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БОРИСОГЛЕБСКИЙ ФИЛИАЛ (БФ ФГБОУ ВПО «ВГУ»)

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика»

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3. Б.13 «Эконометрика» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Одобрена: кафедра ИТиМ протокол

Подробнее

Эконометрика и прогнозирование

Эконометрика и прогнозирование Эконометрика и прогнозирование Автор-составитель: доцент кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета БГУ, к.ф.-м.н. Васенкова Е.И. Цель и учебная задача Эконометрика

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

3. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Профиль: «Математические и инструментальные методы экономики» Раздел I. Основания теории вероятностей и математической статистики 1. Статистическое и классическое определение вероятности. Понятие случайного

Подробнее

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок

1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок 1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ. Цель дисциплины «Статистика» состоит в формировании у студентов знаний современных методов количественных оценок социальноэкономических явлений, в помощи будущим специалистам

Подробнее

Автор: Гринева Елена Валерьевна

Автор: Гринева Елена Валерьевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины Волгоградский государственный университет Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления Программа учебной дисциплины «Общая теория статистики» Для обучающихся по основной образовательной

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

Эконометрика. Кафедра высшей математики

Эконометрика. Кафедра высшей математики МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины 1.1. Цели дисциплины 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Дисциплина «Эконометрика» представляет базовую составляющую современного экономического образования, в рамках которой студенты обучаются практическому применению

Подробнее

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-246/уч г.

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-246/уч г. 2 Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ 1-26 02 02 2013 и учебного плана УВО Е26-246/уч. 2013 г. СОСТАВИТЕЛИ: Н.Н. Рачковский, доцент, кандидат физико-математических наук,

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1. Требования к студентам Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины: знания, умения, навыки,

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА ОБЛАСТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ШАРЬИНСКИЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИКУМ КОСТРОМСКОЙ ОБЛАСТИ" (ОГБПОУ "ШАТ КО") РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА по специальности

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели дисциплины Целью изучения дисциплины «Теория статистики» является овладение знаниями основ статистической науки, методами сбора, обработки и анализа статистической

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ШАКАРИМА ГОРОДА СЕМЕЙ Документ СМК 3 уровня УМКД Программа дисциплины «Эконометрика» для студентов УМКД Редакция

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт

Подробнее

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Статистика» является ознакомление студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, с ее основными понятиями, методологией и методиками

Подробнее

йти на страницу с полной верс

йти на страницу с полной верс йти на страницу с полной верс йти на страницу с полной верс Перейти на страницу с полной версией» УДК 311.13 (075.8) ББК 60.603я73 А 94 РЕЦЕНЗЕНТЫ Кафедра социально-экономической статистики Московского

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ УДК 331.108 Н.В. Парушина, Н.А. Сучкова, С.В. Деминова ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ В статье рассмотрены теоретические и практические

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Документоведение и архивоведение

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Документоведение и архивоведение ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ для обучающихся по основной образовательной программе высшего профессионального образования подготовки бакалавров 46.03.02 Документоведение и архивоведение

Подробнее

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

.1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1 2 .1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 1.1. Цель преподавания дисциплины В системе подготовки квалифицированных специалистов в области социально-культурного сервиса и туризма большое

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М.

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.М. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕРСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ

Подробнее

ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ

ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлен в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по направлению и Положением «Об УМКД

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее