РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. «Эконометрика»

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. «Эконометрика»"

Транскрипт

1 АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» СТАВРОПОЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КООПЕРАЦИИ (филиал) Кафедра гуманитарных и естественнонаучных дисциплин УТВЕРЖДАЮ Директор института, профессор В.Н. Глаз 01 сентября 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление подготовки Прикладная информатика Профиль подготовки Прикладная информатика в экономике Квалификация (степень) выпускника Форма обучения Бакалавр Заочная (ускоренная) Курс 4 Семестр 7 СТАВРОПОЛЬ 2015

2 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целями освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» являются получение более полного научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих дать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария, обучение навыкам практического использования широкого спектра эконометрических методов и моделей в конкретных областях и разделах экономических исследований на основе математикостатистических методов и применения вычислительной техники. 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО 2.1. Цикл (раздел) ООП, к которому относится дисциплина (модуль) Наименование дисциплины Цикл (раздел) ООП Эконометрика Б2.ВД.В1.01 Математический и естественнонаучный цикл Программно-технические средства 2.2. Логическая взаимосвязь с другими частями ООП Наименование предшествующих 1. Математический анализ дисциплин, практик, на которых 2. Теория вероятностей и математическая статистика базируется данная дисциплина 3. Микроэкономика 4. Макроэкономика Требования к «входным» знаниям, умениям и навыкам: Знать З1. Закономерности функционирования экономики на макро- и микроуровне З2. Основные результаты новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам макро-, микроэкономики, эконометрики З3. Теоретические основы построения статистических моделей экономики Уметь У1. Проводить расчеты, строить графики функций У2. Владеть техникой дифференцирования Владеть В1. Методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере В2. Навыками самостоятельной исследовательской работы

3 3. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫХ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ Знать (З) З1 З2 Уметь (У) У1 У2 У3 Владеть (В)В1 В3 В2 Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) Методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов; Основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне; Осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы; Строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; Прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне; Современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных; Современной методикой построения эконометрических моделей; Методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей. Планируемые результаты освоения образовательной программы ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, 3.1 Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК): ОК-3 способностью использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности Выпускник должен обладать следующими общепрофессиональными компетенциями (ОПК): ОПК-2 способностью анализировать социально-экономические задачи и процессы с применением методов системного анализа и математического 3.3. Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК): способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.

4 4. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ Общая трудоемкость дисциплины (модуля) составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Вид учебной работы Всего часов 7 Семестр Контактная работа: Занятия лекционного типа (Л) 6 6 Занятия семинарского типа: практические занятия (ПЗ) семинары (С) лабораторные занятия (ЛЗ) иные аналогичные занятия (практикумы, коллоквиумы и др.) Групповые консультации Индивидуальная работа ċ обучающимися (индивидуальные консультации) Аттестационные испытания (промежуточная аттестация): Экзамен (Э) Зачет (З) + + Дифференцированный зачет (ДЗ) Курсовое проектирование (выполнение курсовых работ) Контрольная работа + + Самостоятельная работа обучающихся (всего) Общая трудоемкость час зач. ед ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ И ОБЩЕКУЛЬТУРНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Тема 1. Предмет эконометрики, еѐ цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического Тема 2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Тема 3. Статистическая оценка результатов эконометрического Количество Компетенции часов Общекультурные Общепрофессиональные Профессиональные Тема 4. Нелинейная регрессия Тема 5. Множественная линейная регрессия Тема 6. Анализ временных рядов Тема 7. Системы эконометрических уравнений ИТОГО 108

5 п/п 6.СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 6.1 Содержание раздела учебной дисциплины (модуля) Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Лекции, час. Практ. занятия, час. Лабор. занятия, час. Иные виды занятий, час. СРС, час. Всего, час Предмет эконометрики, еѐ 4 4 цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического 2 Парная линейная регрессия Метод наименьших квадратов (МНК). 3 Статистическая оценка результатов эконометрического 4 Нелинейная регрессия Множественная линейная регрессия 6 Анализ временных рядов Системы эконометрических уравнений Итого Содержание разделов учебной дисциплины (модуля) п/п Наименование раздела, темы учебной дисциплины (модуля) Содержание раздела, темы (модуля) в дидактических единицах Предмет эконометрики, еѐ цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического 2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). 3. Статистическая оценка результатов эконометрического Понятие эконометрики, связь эконометрики с другими областями знаний. Цель и задачи эконометрики. Эконометрическая модель главный инструмент эконометрических исследований (классы эконометрических моделей). Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании. Этапы эконометрического моделирования Понятие функциональной и статистической зависимости. Понятие корреляционного анализа. Сущность регрессионного анализа. Нормальная линейная модель парной регрессии. Классический метод наименьших квадратов для модели парной линейной регрессии. Коэффициент регрессии. Коэффициент корреляции и его свойства. Разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее выборочного среднего. Показатели качества регрессии: коэффициент детерминации и его свойства, связь между коэффициентами детерминации и корреляции, средняя ошибка аппроксимации, средняя квадратическая-

6 ошибка уравнения регрессии. Проверка гипотез о значимости параметров регрессии(t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера). Построение прогнозов для модели парной линейной регрессии. 4. Нелинейная регрессия Нелинейные по переменным, по параметрам регрессионные модели. МНК для нелинейных моделей, методы нелинейного оценивания регрессионных параметров. Показатели корреляции и детерминации для нелинейной регрессии. Средние и точечные коэффициенты эластичности. 5. Множественная линейная регрессия Линейная модель множественной регрессии. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Проблема мультиколлинеарности. Коэффициент частной эластичности. Частная корреляция. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции. Скорректированный коэффициент множественной детерминации. Оценка значимости уравнения множественной регрессии. Оценка значимости фактора, дополнительно включенного в модель. Общий и частный F-критерии. Фиктивные переменные множественной регрессии. Гетероскедастичность остатков регрессионной модели. Обнаружение и устранение гетероскедастичности. Автокорреляция остатков регрессионной модели, ее устранение. Критерий Дарбина-Уотсона. 6. Анализ временных рядов Основные элементы временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Специфика изучения взаимосвязей по временным рядам. Исключение сезонных колебаний. Исключение тенденции. Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда. Методы прогнозирования временных рядов, основанные на анализе средних: метод экспоненциального сглаживания, метод простой скользящей средней. 7. Системы эконометрических уравнений 6.3. Практические занятия (семинары) п/п Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Оценивание параметров структурной модели, косвенный метод наименьших квадратов. Применение систем эконометрических уравнений. Тематика практических занятий Трудоемкость, час Парная линейная регрессия. Понятие функциональной и статистической за- 2 Метод наивисимости. Понятие корреляционного анализа. меньших квадратов Сущность регрессионного анализа.нормальная (МНК). линейная модель парной регрессии. Классиче-

7 2. Статистическая оценка результатов эконометрического 3. Множественная линейная регрессия 6. Системы эконометрических уравнений 4. Анализ временных рядов ский метод наименьших квадратов для модели парной линейной регрессии. Коэффициент регрессии. Коэффициент корреляции и его свойства. Разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее выборочного среднего. Показатели качества регрессии: коэффициент детерминации и его свойства, связь между коэффициентом детерминации и коэффициентом корреляции, средняя ошибка аппроксимации, средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии. Проверка гипотез о значимости параметров регрессии, коэффициента корреляции и уравнения регрессии в целом (t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера). Построение прогнозов для модели парной линейной регрессии. Линейная модель множественной регрессии. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Проблема мультиколлинеарности. Коэффициент частной эластичности. Частная корреляция. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции. Скорректированный коэффициент множественной детерминации. Оценка значимости уравнения множественной регрессии. Оценка значимости фактора, дополнительно включенного в модель. Общий и частный F- критерии. Фиктивные переменные множественной регрессии. Гетероскедастичность остатков регрессионной модели. Обнаружение и устранение гетероскедастичности. Автокорреляция остатков регрессионной модели, ее устранение. Критерий Дарбина-Уотсона. Основные элементы временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Специфика изучения взаимосвязей по временным рядам. Исключение сезонных колебаний. Исключение тенденции. Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда. Методы прогнозирования временных рядов, основанные на анализе средних: метод экспоненциального сглаживания, метод простой скользящей средней. Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Оценивание параметров структурной модели, косвенный метод наименьших квадратов

8 Применение систем эконометрических уравнений. Итого Лабораторный практикум не предусмотрен 6.5. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами п/п Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин разделов, тем данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин Стратегическое планирование Анализ хозяйственных ситуаций Образовательные технологии и инновационные формы учебных занятий 22 % интерактивных занятий от объема аудиторных занятий Разделы, темы, Аудиторные Часы Образовательные модули дисциплины занятия технологии п/п Интерактивные методы и инновационные формы учебных занятий Статистическая Занятия лекционного 1 Объяснительноиллюстративное Лекция визуализация. оценка результатов эконометрического ти- па. обучение. Занятия лабораторного 1 Лабораторные растоятельная Опережающая самоботы с использова- работа, нием мультимедийной проблемное обучение, системы методы IT Case-study 2 Анализ временных рядов Занятия лек- 1 Лекция визуализация. Итого интерактивных занятий, час. 4 1 ционного типа. Занятия лабораторного Объяснительноиллюстративное обучение. Опережающая самостоятельная работа, проблемное обучение, методы IT Лабораторные работы с использованием мультимедийной системы Case-study 7. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ (СР) ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) И ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ

9 7.1. Виды СР и перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся п/п Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Виды СРС Всего часов Перечень учебнометодического обеспечения Тема 1. Предмет эконометрики, еѐ цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического 2. Тема 2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Пк, Из 4 Основная литература: 1 3 Дополн.: 1-7 Плк,Из, ЛР, Кнр 14 Осн. лит.: 1 3 Дополн.: Тема 3. Статистическая оценка результатов эконометрического 4. Тема 4. Нелинейная регрессия 5. Тема 5. Множественная линейная регрессия 6. Тема 6. Анализ временных рядов 7. Тема 7. Системы эконометрических уравнений Пк,Из, ЛР 10 Осн. лит.: 1 3 Дополн.: 1-7 Пк,Из, ЛР, ТЗ 18 Осн. лит.: 1 3 Дополн.: 1-7 Плк,Из, ЛР 10 Осн. лит.: 1 3 Дополн.: 1-7 Пк, Из, ЛР, Кнр 18 Осн. лит.: 1 3 Дополн.: Осн. лит.: 1 3 Пк,Из, ЛР, ТЗ Дополн.: 1-7 Итого График самостоятельной работы обучающихся по видам СР Виды самостоятельной работы Условное обозначение Семестр 7 Индивидуальные домашние задания ИДЗ + Решение ситуационных задач РСЗ + Развернутый план-конспект (темы, вопросы) Пк + Подготовка к экзамену Э + 8. Примерная тематика курсовых работ (проектов). Не предусмотрена учебным планом 9. ТЕКУЩИЙ КОНТРОЛЬ УСПЕВАЕМОСТИ

10 9.1.Формы текущего контроля успеваемости п/п Разделы, темы дисциплины (модуля) Формируемая компетенция (ОК, ПК) Семестр Формы текущего контроля успеваемости (по неделям) Тема 1. Предмет эконометрики, еѐ цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического ОК-3 7 Пк 2 Тема 2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). 3 Тема 3. Статистическая оценка результатов эконометрического ОК-3,О ПК-2, ОК-3, ОПК-2, 4 ОК-3, ОПК-2, Тема 4. Нелинейная регрессия 5 Тема 5. Множественная линейная ОК-3, ОПК-2, регрессия 6 Тема 6. Анализ временных рядов ОК-3,ОПК-2, 7. Тема 7. Системы эконометрических ОК-3, ОПК-2, уравнений 7 ИДЗ 7 ИДЗ 7 РСЗ, ИДЗ 7 РСЗ, ИДЗ 7 Пк 7 Пк 10. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) Перечень компетенций с указанием этапов их формирования и типовые контрольные задания или иные материалы для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций Наименование раздела, темы дисциплины (модуля) Компетенции Оценочные средства (типовые контрольные задания или иные материалы для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности) Тема 1. Предмет эконометрики, еѐ цель, задачи и методы. Классы моделей. Этапы эконометрического ОК-3 Контрольные вопросы: 1. Основные задачи прикладного корреляционнорегрессионного анализа. 2. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Задания: 1. Модели авторегрессии. 2. Модели адаптивных ожиданий и неполной корректировки. 3. Модель логит регрессии. 4. Модель пробит регрессии. 5. Модель с фиксированными эффектами

11 Тема 2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Тема 3. Статистическая оценка результатов эконометрического Тема 4. Нелинейная регрессия Тема 5. Множественная линейная регрессия Тема 6. Анализ временных рядов ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, ОК-3, ОПК-2, Контрольные вопросы:1. Построение модели парной регрессии. 2. Уравнение регрессии, его смысл и назначение. 3. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Задания: 1. Расчет показателей качества регрессии. 2. Расчет показателей корреляции: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение. 3. Расчет среднего коэффициента эластичности результативного признака в линейной парной регрессионной модели. Контрольные вопросы: 1. Методы оценки наличия автокорреляции в остатках. 2. Производственные функции и их анализ. Задания: 1. Оценка надежности модели бинарного выбора. 2. Оценка параметров модели регрессии при наличии автокорреляции в остатках. 3. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера. 4. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. 5. Оценки параметров для разделенной регрессии. Контрольные вопросы: 1. Виды нелинейных зависимостей. 2. Подходы к линеаризации регрессионных моделей. Задания: Проверка значимости уравнений регрессии. Контрольные вопросы: 1. Понятие множественной регрессии. 2.Линейная модель множественной регрессии. Задания: 1. Определение параметров уравнения множественной регрессии и метод наименьших квадратов. 2. Расчет индекса множественной корреляции. Контрольные вопросы: 1. Анализ временных рядов с периодическими колебаниями. 2. Аналитическое выравнивание временных рядов и оценка параметров тренда. 3. Специфика временных рядов, как источника данных в эконометрических исследованиях. Задания: 1. Прогнозирование значений временных рядов. 2. Построение моделей стационарных и нестационарных временных рядов.

12 Тема 7. Системы эконометрических уравнений ОК-3, ОПК-2, Контрольные вопросы:1. Виды систем эконометрических уравнений. Задания: Применение систем эконометрических уравнений в эконометрических исследованиях Примерный перечень вопросов, заданий, тестов для экзамена/зачета: 1. Понятие эконометрики, связь эконометрики с другими областями знаний. Цель и задачи эконометрики. 2. Эконометрическая модель главный инструмент эконометрических исследований (классы эконометрических моделей). 3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании. 4. Этапы эконометрического 5. Понятие функциональной и статистической зависимости. 6. Понятие корреляционного анализа. 7. Сущность регрессионного анализа. 8. Нормальная линейная модель парной регрессии. 9. Классический метод наименьших квадратов для модели парной линейной регрессии. Коэффициент регрессии. 10. Коэффициент корреляции и его свойства. 11. Разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее выборочного среднего. 12. Показатели качества регрессии: коэффициент детерминации и его свойства, связь между коэффициентами детерминации и корреляции, средняя ошибка аппроксимации, средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии. 13. Проверка гипотез о значимости параметров регрессии (t-критерий Стьюдента, F- критерий Фишера). 14. Нелинейные по переменным, по параметрам регрессионные модели. 15. МНК для нелинейных моделей, методы нелинейного оценивания регрессионных параметров. 16. Показатели корреляции и детерминации для нелинейной регрессии. 17. Средние и точечные коэффициенты эластичности. 18. Линейная модель множественной регрессии. 19. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Проблема мультиколлинеарности. 20. Коэффициент частной эластичности. 21. Частная корреляция. 22. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции. 23. Скорректированный коэффициент множественной детерминации. 24. Оценка значимости уравнения множественной регрессии. 25. Оценка значимости фактора, дополнительно включенного в модель. 26. Общий и частный F-критерии. Фиктивные переменные множественной регрессии. Гетероскедастичность остатков регрессионной модели. 27. Обнаружение и устранение гетероскедастичности. 28. Автокорреляция остатков регрессионной модели, ее устранение. 29. Критерий Дарбина-Уотсона. 30. Основные элементы временного ряда. 31. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. 32. Моделирование тенденции временного ряда. 33. Моделирование сезонных и циклических колебаний. 34. Специфика изучения взаимосвязей по временным рядам.

13 35. Исключение сезонных колебаний. Исключение тенденции. 36. Прогнозирование экономических показателей на основе экстраполяции тренда. 37. Методы прогнозирования временных рядов, основанные на анализе средних: метод экспоненциального сглаживания, метод простой скользящей средней. 38. Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике. 39. Структурная и приведенная формы модели. 40. Проблема идентификации. 41. Оценивание параметров структурной модели, косвенный метод наименьших квадратов. 42. Применение систем эконометрических уравнений Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования Шкала оценивания Оценка Показатели и критерии оценки Отлично Студент имеет глубокие знания, Образцовый ответ умения, навыки, демонстрирует полное понимание проблемы, все задания выполнены Хорошо Студент имеет полные знания, умения, навыки, демонстрирует значительное понимание проблемы, все задания выполнены Законченный, полный ответ ċ минимальными недочетами Удовлетворительно Неудовлетворительно Студент имеет низкий уровень знаний, умений, навыков, демонстрирует частичное понимание проблемы, большинство заданий выполнены Студент имеет пробелы в знаниях, умениях, навыках, демонстрирует непонимание проблемы, задания не выполнены, студенту требуются дополнительные занятия для освоения компетенций Ответ, содержащий недочеты Минимальный ответ Зачтено Полные знания, умения, навыки Законченный, полный ответ ċ минимальными недочетами Не зачтено Студент имеет пробелы в знаниях, умениях, навыках, студенту требуются дополнительные занятия для освоения компетенций Минимальный ответ Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций: Положение «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов Автономной некоммерческой организации высшего профессионального образования «Белгородский университет кооперации, экономики и права».

14 Положение «Об организации самостоятельной работы студентов (высшее профессиональное образование) Автономной некоммерческой организации высшего профессионального образования «Белгородский университет кооперации, экономики и права». 11. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (модуля) А Основная литература п/п Наименование Автор(ы) Год и место издания Используется при изучении разделов (с указанием страниц) Эконометрика: Терновский Белгород: учеб.пособие с. Д.С. БУКЭП, Эконометрика: учеб.пособие с. 3. Практикум по эконометрике: учеб.пособие Новиков А.И. Бобонец А.И., Терновский Д. С. М.:ИНФА-М, 2008 Кооперативное образование, 2006 Тема 1 с Тема 2 с Тема 3 с Тема 4 с Тема 5 с Тема 6 с Тема 7 с Тема 1 с Тема 2 с Тема 3 с Тема 4 с Тема 5 с Тема 6 с Тема 7 с Тема 1 с Тема 2 с Тема 3 с Тема 4 с Тема 5 с Тема 6 с Тема 7 с Б Дополнительная литература п/п Наименование Автор(ы) Год и место издания Используется при изучении разделов Эконометрика: Учеб. Кремер Н.Ш. М. : ЮНИТИ, Все темы Эконометрика: Грицан В.Н. М. : Дашков и Все темы Учеб.пособие К, Практикум по эконометрике: Учеб.пособие под ред. И.И. Елисеевой М. : Финансы и статистика, Все темы 4. Введение в методы эконометрики: Сб.задач Новак Эдвард М. : Финансы и статистика, Все темы

15 5. Введение в эконометрику: учеб.пособие для вузов (CD-ROM) с. 6. Эконометрика: Учеб.для вузов 7. Эконометрика: Учеб.пособие Яновский Л.П. Сост. Елисеева И.И. Салманов О.Н. КНОРУС М., М.: Финансы и статистика, М.:Экономистъ, Все темы Все темы Все темы Нормативные документы: - изучение не предусмотрено 12. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОМ- МУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ», НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) MicrosoftOfficeExcel, StatsoftStatistica, Stadia 13. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ (ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ) Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю) (технологии электронного обучения, мультимедийные технологии) Программное обеспечениеmicrosoftofficeexcel, StatsoftStatistica, Stadia Информационно-справочные системы Федеральная служба государственной статистики РФ, Центральная база статистических данных. Центральный банк РФ, денежно-кредитная и финансовая статистика. 14. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Студентам, изучающим дисциплину «Эконометрика», предусматривается получение более полного научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих дать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария; обучение навыкам практического использования широкого спектра эконометрических методов и моделей в конкретных областях и разделах экономических исследований на основе математико-статистических методов и применения вычислительной техники. Усвоение материала дисциплины на лекциях, практических занятиях и в результате самостоятельной подготовки и изучении отдельных вопросов дисциплины, позволят студенту подойти к промежуточному контролю подготовленным, и потребует лишь повторения ранее пройденного материала. Знания, накапливаемые в процессе изучения данной дисциплины, позволяют формировать соответствующие компетенции, как итог образовательного процесса. Общие рекомендации по изучению курса:

16 Вид учебной деятельности Лекция Лабораторные занятия ра- Контрольная бота Методические указания для обучающихся Работа на лекции является очень важным видом студенческой деятельности для изучения дисциплины «Эконометрика», т.к. на лекции происходит не только сообщение новых знаний, но и систематизация и обобщение накопленных знаний, формирование на их основе идейных взглядов, убеждений, мировоззрения, развитие познавательных и профессиональных интересов. Краткие записи лекций (конспектирование) помогает усвоить материал. Написание конспекта лекций: кратко, схематично, последовательно фиксировать основные положения, выводы, формулировки, обобщения; помечать важные мысли, выделять ключевые слова, термины. Конспект лучше подразделять на пункты, параграфы, соблюдая красную строку. Принципиальные места, определения, формулы следует сопровождать замечаниями: «важно», «особо важно», «хорошо запомнить» и т.п. или подчеркивать красной ручкой. Целесообразно разработать собственную символику, сокращения слов, что позволит сконцентрировать внимание студента на важных сведениях. Работая над конспектом лекций, всегда следует использовать не только учебник, но и ту литературу, которую дополнительно рекомендовал лектор. По результатам работы с конспектом лекции следует обозначить вопросы, термины, материал, который вызывают трудности, пометить и попытаться найти ответ в рекомендуемой литературе. Если самостоятельно не удается разобраться в материале, необходимо сформулировать вопрос и задать преподавателю на консультации, на практическом занятии. Лекционный материал является базовым, с которого необходимо начать освоение соответствующего раздела или темы. Лабораторное занятие одна из основных форм организации учебного процесса, направленная на творческое усвоение теоретических основ учебной дисциплины и получение практических навыков исследования путем постановки, проведения, обработки и представления результатов эксперимента на основе практического использования различных средств (наблюдения, измерения, контроля, вычислительной техники), приобретения навыков опыта творческой деятельности. Лабораторные занятия должны быть обеспечены в достаточном объеме необходимыми методическими материалами, включающими в себя комплект методических указаний к циклу лабораторных работ по данной дисциплине. Методические указания к лабораторной работе служат руководством для преподавателей и студентов. Контрольная работа выполняется с целью закрепления знаний, полученных студентом в ходе лекционных и практических занятий и приобретения навыков самостоятельной работы. Написание контрольной работы призвано оперативно установить степень усвоения студентами учебного материала дисциплины и формирования соответствующих компетенций. Содержание подготовленного студентом ответа на поставленные вопросы контрольной работы должно показать знание студентом теории вопроса и практического ее разрешения. Перед выполнением работы необходимо внимательно ознако-

17 Собеседование Самостоятельная работа миться с содержанием вопросов (или задачи) по лекции, учебнику, изучить рекомендуемую литературу. Ответы на контрольные вопросы должны быть полными, обстоятельно изложены и, в целом, раскрывающими содержание вопроса. Собеседование это средство контроля, организованное как специальная беседа преподавателя со студентом на темы, связанные с изучаемой дисциплиной, и рассчитанное на выявление объема знаний студента по определенному разделу, теме. Проблематика, выносимая на собеседование определена в заданиях для самостоятельной работы студента, а также может определяться преподавателем, ведущим практические занятия. Во время проведения собеседования студент должен уметь обсудить с преподавателем соответствующую проблематику на уровне диалога. Самостоятельная работа студентов по дисциплине осуществляется с целью углубления, расширения, систематизации и закрепления полученных теоретических знаний, формирования умений использовать специальную литературу, развития познавательных способностей и активности студентов, а также формирования самостоятельного мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации, развития исследовательских умений. Видами заданий для самостоятельной работы могут быть: - для овладения знаниями: чтение текста (учебника, первоисточника, дополнительной литературы); составление плана текста; конспектирование текста; выписки из текста; работа со словарями и справочниками; учебно-исследовательская работа; использование Интернета; - для закрепления и систематизации знаний: работа с конспектом лекции (обработка текста); составление плана и тезисов ответа; составление таблиц для систематизации учебного материала; ответы на контрольные вопросы; - для формирования умений: решение ситуационных, вариативных, профессиональных задач и упражнений по образцу; выполнение схем, расчетно-графических работ; Перед выполнением студентами самостоятельной работы преподаватель проводит инструктаж по выполнению задания, который включает цель задания, его содержание, сроки выполнения, ориентировочный объем работы, основные требования к результатам работы, критерии оценки. Во время выполнения студентами самостоятельной работы преподаватель может проводить консультации. Контроль результатов самостоятельной работы студентов может осуществляться в письменной, устной или смешанной форме, с представлением продукта творческой деятельности студента. В качестве форм и методов контроля самостоятельной работы студентов могут быть использованы практические занятия, зачеты, тестирование, самоотчеты, контрольные работы и др. Критериями оценки результатов самостоятельной работы студента являются: уровень освоения студентом учебного материала; умения студента использовать теоретические знания при выполнении индивидуальных заданий; сформированностьобщеучебных умений; обоснованность и четкость изложения ответа; оформление

18 Подготовка к текущему зачету и экзамену материала в соответствии с требованиями. При подготовке к зачету (экзамену) необходимо ориентироваться на конспекты лекций, рабочую программу дисциплины, учебную и рекомендуемую литературу. Основное в подготовке к сдаче зачета (экзамена) - это повторение всего материала дисциплины, по которому необходимо сдавать зачет или экзамен. При подготовке студент весь объем работы должен распределять равномерно по дням, отведенным для подготовки, контролировать каждый день выполнение намеченной работы. Подготовка студента к зачету (экзамену) включает в себя три этапа: - самостоятельная работа в течение семестра; - непосредственная подготовка в дни, предшествующие зачету (экзамену) по темам курса; - подготовка к ответу на задания, содержащиеся в билетах (тестах) зачета. Экзамен проводится по билетам (тестам), охватывающим весь пройденный материал дисциплины, включая вопросы, отведенные для самостоятельного изучения. Таким образом, в процессе изучения дисциплины «Эконометрика» студент должен Знать: теоретические основы корреляционно-регрессионного анализа; теоретические основы построения эконометрических моделей; теоретические основы построения и анализа временных рядов. Уметь: строить эконометрические модели парной, множественной, нелинейной корреляции; осуществлять анализ построенных моделей и по его результатам делать экономические выводы и прогнозы. Владеть: методами корреляционно-регрессионного анализа и средствами определения качественных показателей социально-экономической деятельности экономических объектов; оценкой качественных показателей социально-экономической деятельности экономических объектов методами анализа временных рядов; навыками применения пакетов программ Excel для анализа данных на ПЭВМ. Реализация поставленных задач будет способствовать улучшению знаний студентов. 15. ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) Учебные аудитории, компьютерные классы с программным обеспечением MicrosoftExcel. Автор:Евенко И. А., ст.преподаватель кафедры гуманитарных и естественнонаучных дисциплин Ставропольского института кооперации. Рецензент: Бутова О.О., к.ф.-м.н., доцент кафедры гуманитарных и естественнонаучных дисциплин Ставропольского института кооперации.

19 Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры гуманитарных и естественнонаучных дисциплин «1» сентября 2015г., протокол 1. И.о. зав. кафедрой гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, доцент Манько А.И.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» СТАВРОПОЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КООПЕРАЦИИ (филиал) Кафедра гуманитарных и естественнонаучных

Подробнее

Кафедра естественнонаучных дисциплин и информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Кафедра естественнонаучных дисциплин и информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» СТАВРОПОЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КООПЕРАЦИИ (филиал) Кафедра естественнонаучных

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных

3. Требования к знаниям, умениям и навыкам студента Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных 2 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» является овладение методами количественного анализа качественных экономических закономерностей; изучение

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

1 Цели освоения дисциплины

1 Цели освоения дисциплины СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели освоения дисциплины.. 2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы.. 3 Место дисциплины в структуре

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели дисциплины Задачи освоения дисциплины 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели дисциплины Целью изучения дисциплины «Теория статистики» является овладение знаниями основ статистической науки, методами сбора, обработки и анализа статистической

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА Еремеева Н.С., Лебедева Т.В. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург В современных программах

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Данная рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с требованиями ФГОС

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для самостоятельной работы обучающихся. Эконометрика (наименование дисциплины)

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для самостоятельной работы обучающихся. Эконометрика (наименование дисциплины) Частное учреждение высшего образования Южно-Российский гуманитарный институт Ставропольский филиал МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для самостоятельной работы обучающихся Эконометрика (наименование дисциплины) Направление

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры) Форма(макет) аннотации рабочей программы учебной дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Н.А.

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики АННОТАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики АННОТАЦИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики Кафедра региональной экономики, государственного и муниципального управления АННОТАЦИЯ

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение методов анализа результатов реализации математических моделей, проектируемых с помощью вычислительной техники.

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

Дискретная математика Физика Основы теории колебаний

Дискретная математика Физика Основы теории колебаний 1. Место в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи Данная рабочая программа по дисциплине «Эконометрика» разработана в соответствии с требованиями ФГОС по направлению подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность»,

Подробнее

Кафедра товароведения и технологии общественного питания

Кафедра товароведения и технологии общественного питания АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» СТАВРОПОЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КООПЕРАЦИИ (ФИЛИАЛ) Кафедра товароведения и

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

Институт экономики и управления на предприятии Кафедра экономики, организации и стратегии развития предприятия

Институт экономики и управления на предприятии Кафедра экономики, организации и стратегии развития предприятия МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт экономики и управления на предприятии Кафедра экономики, организации и стратегии развития предприятия АННОТАЦИЯ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (АНО ВПО МГЭИ) Воронежский филиал УТВЕРЖДАЮ Директор ВФ МГЭИ И.О. Бакланов 28 августа

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Российский экономический университет им. Г.В.

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Целью курса «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего

Подробнее

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт»

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт» Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Международный славянский институт» АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Статистические способы компьютерной обработки данных

Подробнее

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 _ АННОТАЦИЯ дисциплины (учебного курса) М2.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень) (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель обучение

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины является приобретение знаний в области существующих программных комплексов на примерах решения задач описания и исследования динамических систем различных

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины Основные задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины Основные задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины формирование комплекса знаний, умений и навыков, направленных на сбор, обработку, анализ статистических данных, о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

3.3. Проектируемые результаты и признаки формирования компетенций. Компетентностная модель дисциплины

3.3. Проектируемые результаты и признаки формирования компетенций. Компетентностная модель дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Математическое моделирование» является дисциплиной по выбору вариативной части математического и естественнонаучного и программно-информационного цикла подготовки

Подробнее

Автор: Гринева Елена Валерьевна

Автор: Гринева Елена Валерьевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Российский экономический университет им. Г.В.

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины

Волгоградский государственный университет. Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления. Программа учебной дисциплины Волгоградский государственный университет Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления Программа учебной дисциплины «Общая теория статистики» Для обучающихся по основной образовательной

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Направление подготовки Экономика. Квалификация (степень) выпускника бакалавр. Кафедра экономико-математических методов

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Направление подготовки Экономика. Квалификация (степень) выпускника бакалавр. Кафедра экономико-математических методов ФГБОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Декан факультета/директор института /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 201_ г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Количественные

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное Государственное Бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» Факультет

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Изучение дисциплины «Эконометрика» ориентировано на получение обучающимися знаний о сложной взаимосвязи различных факторов, оказывающих существенное воздействие на

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1. Требования к студентам Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины: знания, умения, навыки,

Подробнее

АННОТАЦИЯ рабочей программы по дисциплине

АННОТАЦИЯ рабочей программы по дисциплине АННОТАЦИЯ рабочей программы по дисциплине БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АНАЛИЗ Основная профессиональная образовательная программа высшего образования программы бакалавриата по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности: МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БОРИСОГЛЕБСКИЙ ФИЛИАЛ (БФ ФГБОУ ВПО «ВГУ»)

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Основные задачи дисциплины: Место дисциплины в структуре ООП Требования к результатам освоения дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины Основные задачи дисциплины: Место дисциплины в структуре ООП Требования к результатам освоения дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины В настоящее время математический аппарат теории вероятностей широко используется при изучении массовых явлений в науке, технике, обществе. Методы теории вероятностей играют

Подробнее

1. Цели освоения дисциплины. Cоциально-экономическое развитие страны, государственное управление и регулирование связаны с необходимостью

1. Цели освоения дисциплины. Cоциально-экономическое развитие страны, государственное управление и регулирование связаны с необходимостью 1. Цели освоения дисциплины. Cоциально-экономическое развитие страны, государственное управление и регулирование связаны с необходимостью своевременного получения и анализа полной, достоверной и научно-обоснованной

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Документоведение и архивоведение

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Документоведение и архивоведение ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ для обучающихся по основной образовательной программе высшего профессионального образования подготовки бакалавров 46.03.02 Документоведение и архивоведение

Подробнее

1. Цели и задачи изучения дисциплины

1. Цели и задачи изучения дисциплины 1 3 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель преподавания учебной дисциплины «Статистика на транспорте»заключается в получении студентами необходимых знаний и навыков проведения статистического анализа

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины. Цель дисциплины изучение методов, задач и теорем математического анализа, их применение к решению задач прикладной

1. Цели и задачи дисциплины. Цель дисциплины изучение методов, задач и теорем математического анализа, их применение к решению задач прикладной 1. Цели и задачи дисциплины. Цель дисциплины изучение методов, задач и теорем математического анализа, их применение к решению задач прикладной математики и информатики.. Место дисциплины в структуре ООП

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ»

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Кафедра высшей и прикладной математики Рабочая программа учебной дисциплины МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Методы социально-экономического прогнозирования

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Методы социально-экономического прогнозирования ГОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Директор ИЭУиФ /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Методы социально-экономического

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

3.3. Проектируемые результаты и признаки формирования компетенций. Компетентностная модель дисциплины

3.3. Проектируемые результаты и признаки формирования компетенций. Компетентностная модель дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Методика преподавания психологии в средних учебных заведениях» является ознакомление студентов с принципами и спецификой преподавания психологии

Подробнее

ПРОГРАММА. Наименование дисциплины Статистика

ПРОГРАММА. Наименование дисциплины Статистика Рекомендовано МССН ПРОГРАММА Наименование дисциплины Статистика Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей)) 380301 Экономика (указываются код и наименования направления(ий) подготовки

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тульский филиал РЭУ им. В.Г. Плеханова Кафедра

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики АННОТАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики АННОТАЦИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт национальной экономики Кафедра региональной экономики, государственного и муниципального управления АННОТАЦИЯ

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет» Филиал федерального

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ 2 3 СОДЕРЖАНИЕ 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы... 4 2. Планируемые результаты изучения по дисциплине (модулю)... 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам...

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» АНОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» подготовки бакалавра по направлению направлений подготовки 080100.62 "Экономика" 1. Цели и задачи дисциплины

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА

ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Кафедра высшей и прикладной математики Рабочая программа учебной дисциплины ФИНАНСОВАЯ

Подробнее

Основная образовательная программа. высшего профессионального образования. Направление подготовки «Экономика» Профиль «Финансы и кредит»

Основная образовательная программа. высшего профессионального образования. Направление подготовки «Экономика» Профиль «Финансы и кредит» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский экономико-правовой институт» (НОУ ВПО «МЭПИ») Основная образовательная программа высшего профессионального

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций ГОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Декан факультета/директор института /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Теория

Подробнее

2 Место дисциплины в структуре ООП

2 Место дисциплины в структуре ООП 1 Цели и задачи дисциплины Современные экономические исследования требуют от специалиста применения современных методов, основанных на эконометрических моделях. Эконометрические модели в современных экономических

Подробнее