ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ"

Транскрипт

1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИЖЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ УТВЕРЖДАЮ РЕКТОР ИЖГТУ Б.А.ЯКИМОВИЧ 200 Г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ: ЭКОНОМЕТРИКА ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ: «ФИНАНСЫ И КРЕДИТ» ФОРМА ОБУЧЕНИЯ: ОЧНАЯ СРОК ОБУЧЕНИЯ: 5 ЛЕТ ФОРМЫ И ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ СЕМЕСТРЫ 5 ЛЕКЦИИ, ЧАС 18 ПРАКТИЧЕСКИЕ (СЕМИНАРСКИЕ) ЗАНЯТИЯ, ЧАС 36 ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ, ЧАС ВСЕГО АУДИТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ, ЧАС 54 КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ (КОЛ-ВО) РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКИЕ РАБОТЫ (КОЛ-ВО) КУРСОВАЯ РАБОТА (СЕМЕСТР) КУРСОВОЙ ПРОЕКТ (СЕМЕСТР) ЗАЧЕТЫ (СЕМЕСТР) 5 ЭКЗАМЕН (СЕМЕСТР) САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА, ЧАС 17 ОБЩАЯ ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ 71

2 КАФЕДРА: ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ И ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН СОСТАВИТЕЛЬ: СТ.ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ОВСЯННИКОВА МАРИНА МИХАЙЛОВНА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И УТВЕРЖДЕНА НА ЗАСЕДАНИИ КАФЕДРЫ ПРОТОКОЛ ОТ Г. 4 ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ В.В. БЕЛЯЕВ СОГЛАСОВАНО ПРЕДСЕДАТЕЛЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЙ КОМИССИИ ГИЭИ (ПОДПИСЬ, ФИО) 200 Г. В.В. БЕЛЯЕВ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ СООТВЕТСТВУЕТ КОЛИЧЕСТВУ ЧАСОВ РАБОЧЕГО УЧЕБНОГО ПЛАНА СПЕЦИАЛЬНОСТИ »БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ,АНАЛИЗ И АУДИТ» НАЧАЛЬНИК УЧЕБНО-ИНЖЕНЕРНОГО ОТДЕЛА Н.В.ИСАКОВА 200 Г.

3 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ И ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 1.1. Цели и задачи дисциплины Цели курса: Студенты должны получить базовые знания и навыки эконометрического анализа. Они должны уметь применять их в исследовании экономических процессов, а также понимать базовые эконометрические методы, идеи, результаты и выводы, встречающиеся в экономической литературе. Задачи курса: Научиться строить эконометрические модели и оценивать их параметры; освоить методы корреляционного, регрессионного, факторного анализа, применяемых для построения эконометрических моделей; научиться использовать результаты эконометрического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений Перечень дисциплин, знание которых необходимо для изучения данной дисциплины Курс рассчитан на студентов, прослушавших: -курс математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, -курс линейной алгебры, включающий операции над векторами и матрицами, -курс экономической статистики, -курс теории вероятностей и математической статистики, включающий основные понятия и факты, связанные с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез.

4 ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛИНЫ 2.1. Наименование тем лекций, их содержание, объем в часах недели Темы лекций СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ 1 Предмет и задачи курса Парная регрессия и корреляция. Множественная регрессия и корреляция. Спецификация переменных в уравнениях регрессии Временные ряды в эконометрических исследованиях. Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и экономико-математические методы. Области применения эконометрических моделей. Построение эконометрических моделей; обзор используемых методов. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов (М.Н.К.) и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Коэффициент ковариации. Показатели корреляции. Коэффициент детерминации. Стандартная ошибка уравнения регрессии. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t критерий Стьюдента, F критерий Фишера. Понятие о множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии (К.Л.М.М.Р.). Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация. Парные и частные коэффициенты корреляции. Оценка надежности показателей корреляции. Оценка качества модели множественной регрессии: F критерий Фишера, t критерий Стьюдента. Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности. Спецификация модели линейной регрессии. Ошибки спецификации. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. Проблема гетероскедастичности и автокорреляции. Фиктивные переменные: общий случай. Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция в остатках, её измерение, интерпретация. Критерий Дарбина Уотсона в оценке качества трендового уравнения регрессии. Автокорреляция рядов динамики и Объем в часах

5 методы её устранения. Метод последовательных разностей Системы Виды систем. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных 2 эконометрических уравнений. Структурная и приведённая форма эконометрической модели. Косвенный и уравнений. двухшаговый метод наименьших квадратов, общая схема алгоритма расчёта. Всего часов: Наименование тем практических занятий, их содержание и объем в час. недел Наименование тем и их содержание. и 1-2 Способы представления и обработки эконометрических данных. Методы вычисления статистик одномерных и двухмерных распределений. Проверка статистических гипотез. 3 Вероятностные соотношения между экономическими переменными. Линейная связь. Корреляция. 4-7 Модель парной регрессии. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов и его применение. Определение линейной зависимости способом выбранных точек. Коэффициент корреляции. Оценка адекватности линейной регрессии. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Линеаризация. Выдача домашней контрольной работы Модель множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии. Построение модели, определение параметров методом наименьших квадратов. Оценка тесноты совместного влияния факторов на результат. Оценка надежности показателей корреляции. Оценка качества модели. Мультиколлинеарность. Методы устранения. Выдача домашней контрольной работы 2 11 Контрольная работа Различные аспекты множественной регрессии. Мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция Обобщенный метод наименьших квадратов Тренды и автокорреляция во временных рядах. Прогнозирование во временных рядах (безусловное, условное) Системы регрессионных уравнений. Внешне не связанные уравнения. Системы одновременных уравнений Зачетное занятие. 2 Всего часов: 36 Объем в часах

6 ПРИМЕРНЫЕ ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ Задание 1. Переменные Х и У приняли в n наблюдениях значения (n не более 8-10 единиц наблюдения). Х= У= постройте уравнение парной регрессии. проверьте его значимость и значимость коэффициента регрессии. рассчитайте парный коэффициент корреляции и проверьте его значимость. рассчитайте и проанализируйте коэффициент эластичности и детерминации. Задание 2. Используя следующие данные, определите параметры линейного уравнения (а0 и а1) регрессии: X = 20, Y = 10, Эх=0,8. 5. Примерные варианты заданий для расчетно-графических работ. Задание 1. По территориям региона приводятся данные за 200Хг. ВАРИАНТ. Номер региона Х У Требуется: Построить линейное уравнение парной регрессии У от Х. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость параметром регрессии и корреляции. Выполнить прогноз зависимой переменной y (результативный признак) при прогнозном значении объясняющей переменной (признак фактор), составляющем 107% от среднего уровня. Оценить точность прогноза и его доверительный интервал. Задание 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие основных фондов Х 1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х 2 (%).

7 Таблица. Номер предприятия у Х 1 Х Требуется: Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения МНК для их изучения. Проанализировать линейные коэффициенты парной регрессии и корреляции. Написать уравнение множественной регрессии. С помощью F- критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии 2 R yx1 x 2 и. Сравнить значения скорректированного и не скорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразности включения в уравнение множественной регрессии фактора х 1 после фактора х 2 и фактора х 2 после х 1. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат. ТЕМЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ (С УКАЗАНИЕМ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ) Объем в Форма Наименование тем и их содержание. часах контроля Парная линейная регрессия 2 Вопрос на Парная нелинейная регрессия 2 Вопрос на Множественная регрессия МРА 2 Вопрос на Мультиколлинеарность. 2 Вопрос на фиктивные переменные, частная корреляция. 2 Вопрос на Обобщенный метод наименьших квадратов. 2 Вопрос на Тренды и автокорреляция во временных рядах. 2 Вопрос на Системы регрессионных уравнений.. Системы одновременных уравнений. 3 Вопрос на итого 17

8 ПЕРЕЧЕНЬ КОНТРОЛЬНЫХ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЗАЧЕТА 1. Математическая и эконометрическая модель. Типы моделей. Типы данных. 2. Понятие о функциональной, статистической и корреляционных связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. 3. Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. 4. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов, условия его применения. 5. Нелинейные модели регрессии и их модернизация. 6. Оценивание модели линейной регрессии (Л.Р.). Интерпретация модели линейной регрессии (Л.Р.). Коэффициент детерминации R 2 7. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез (t-тест, F-тест). 8. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение параметров уравнение методом наименьших квадратов. 9. Статистические свойства МНК - оценок. 10. Анализ вариации зависимой переменной в регрессии. Коэффициенты R 2 и скорректированный R Оценка качества модели множественной линейной регрессии: F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента. 12. Мультиколлинеарность. Методы устранения. 13. Спецификация переменных в уравнении регрессии. Ошибки спецификации. 14. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. 15. Гетероскедастичность: понятие, последствия, обнаружение. Корректировка модели. 16. Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина Уотсона. Корректировка модели. 17. Фиктивные переменные. Типы фиктивных переменных. 18. Моделирование: влияние отсутствия переменной, которая должна быть включена; влияние включения в модель переменной, которая не должна быть включена. Замещающие переменные. 19. Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании. 20. Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда. 21. Автокорреляция в остатках, ее измерение и интерпретация. 22. Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний; аддитивная и мультипликативная модели. 23. Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция и методы ее устранения. 24. Косвенный и двухшаговый методы наименьших квадратов, общая схема алгоритма расчетов. 25. Виды систем эконометрических уравнений 26. Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции 27. Метод последовательных разностей. Интерпретация параметров уравнения регрессии, построенного по первым и вторым разностям

9 ВОПРОСЫ, ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ Задание 1. По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции и сформулируйте выводы: x=70, y= 50, xy=320, x 2 = 500, y 2 = 500, n= 10. Задание 2. Наблюдения 16 пар x,y дали следующие результаты: y 2 = 526, x 2 = 657, xy=492, y= 64, x=96. Оцените регрессию y t =α+βx t +ε t и проверьте гипотезу, что коэффициент β=1,0. Задание 3. Могут ли следующие уравнения быть преобразованы в уравнения линейные по параметрам? а) y i =αexpβx i ε i, б) y i =αexp βx i +ε i, в) y i = expα+βx i +ε i, г) y i = α +ε β x i i. Задание 4. Какие из перечисленных утверждений верны: точность определения параметров уравнения тем выше, чем большим количеством экспериментальных точек располагает исследователь; точность определения параметров уравнения регрессии не зависит от количества экспериментальных точек; точность определения параметров уравнения регрессии тем выше, чем меньше величина случайной ошибки наблюдения. Задание 5. Чему равно число степеней свободы, которое следует использовать для отыскания табличного значения критерия Стьюдента, если число точек, где достоверно известны величины как результативной, так и факторной переменной, равно 11, а число переменных в уравнении регрессии равно 4? ТЕСТ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ 1. выделите условия Гаусса-Маркова А) дисперсия случайного члена постоянна для всех наблюдений Б) в любых двух наблюдениях не должно быть систематической связи между значениями случайного члена В) случайный член должен иметь постоянное ненулевое математическое ожидание 2. тест Дарбина Уотсона применяется А) для обнаружения недостающих регрессоров Б) выявления порядка автокорреляции В) выявления автокорреляции 3. гетероскедастичность характеризуется тем, А) имеет одинаковое распределение что случайный член 4. х1 и х2 значимые объясняющие переменные. Смещение коэффициента при невключении какой-либо из них в модель будет более сильным при 5. известны ли исследователю заранее величины дисперсий случайной величины в каждом наблюдении 6. какая ошибка в спецификации имеет серьезные последствия 7. почему в лаговой зависимости не рекомендуется процедура Кохрана-Оркатта Б) имеет разное распределение А) слабой корреляции х1 и х2 Б) сильной корреляции х1 и х2 В) отсутствии корреляции х1 и х2 А) да Б) нет А) включение в модель переменой которой там не должно быть Б) исключение из модели значимой переменной А) потому что она основана на итерационном процессе Б) потому что она может завести в локальный минимум В) потому что она очень сложна 8. гетероскедастичность это- А) нарушение условия нормальности случайного

10 9. важно ли знать вид зависимости σ i от x i для исправления гетероскедастичности 10. коррелированны ли случайные члены при гетероскедастичности члена Б) нарушение одинаковой распределенности случайного члена А) да Б) нет А) да Б) нет 11. пусть y=α+β 1 x 1 +β 2 x 2 +e, где α,β 1,β и х1 и х2 не являются независимыми величинами- при увеличении х1 значение х2 как правило уменьшается. Исследователь оценивает регрессию y=α+β 1 x 1 +e. какова будет оценка β если удвоить значения случайного члена, то функция распределения коэффициента при объясняющей переменной А) будет более пологой Б) будет менее пологой 13. пусть y=α+β 1 x 1 +e.исследователь, посчитав переменную х2 значимой, оценивает y=α+β 1 x 1 +β 2 x 2 +e. В этом случае вероятность получения оценки коэффициента β 1, близкой к истинному значению: 14. каким образом можно обнаружить отрицательную автокорреляцию 15. можно ли считать линию, соединяющую первое и последнее наблюдение на графике несмещенной оценкой модели А) смещенной и завышенной Б) несмещенной и завышенной В0 смещенной и заниженной Г) несмещенной и заниженной А) уменьшится Б) увеличится А) так же как и положительную, только зона с критическим уровнем расположена справа от 2 Б) так же как и положительную, только зона с критическим уровнем расположена слева от 4 А) да Б) нет 16. каким способом ищут гетероскедастичность А)диаграммой рассеивания Б) по тесту Глейзера В) методом МНК 17. какой метод наиболее эффективен при сильном временном тренде 18. пусть проведен эксперимент и получено значение стандартного отклонения коэффициента при объясняющей переменной р,равное=0,036 Каково будет стандартное отклонение, если увеличить значение случайного члена в 3 раза 19. что означает F- статистика в тесте Глейзера 20. какое распределение имеет h- статистика А_ нормальное Б) равномерное В) Стьюдента 21. какая гипотеза в тестах Уайта, Голдфельда- Кванта, Бреуша-Погана принимается за нулевую А) МНК Б) Кохрана-Орката с поправкой Прайс-Уинстона В) Кохрана-Орката без поправки Прайс-Уинстона А)0,108 Б)0,093 В)0,007 А) эффективность оценки Б) значимость объясняющих переменных А) гипотеза о гомоскедастичности Б) гипотеза о гетероскедастичности 22. если при проведении серии экспериментов вы будете получать одинаковые оценки параметров модели, то будете ли вы доверять такой оценке 23. допустим, исследователь посчитал незначимой переменную, которая на самом деле оказывает влияние на зависимую переменную. Как это повлияет на коэффициент детерминации R 2 А) да Б) нет А) R 2 уменьшится Б) не повлияет

11 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОБУЧЕНИИ Перечень технических средств:персональный компьютер Перечень используемых программных продуктов:excel, MATHCAD СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Основная литература. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, Катышев П.К., Пересецкий А.А Сборник задач к начальному курсу эконометрики. М.: Дело, Елисеева И.И., Эконометрика.:М. Финансы и статистика,2001 Елисеева И.И. Практикум по эконометрике.: М:Финансы и статистика,2001 Кремер Н.Ш., Путко БА. Эконометрика.М.:Юнити,2002 Дополнительная литература. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, Мардас А.Н. Эконометрика. Учебное пособие. СПб.: Питер, Доугерти К. Введение в эконометрику, М. Инфра-М,1997 Дорохина Е.Ю., Преснякова ЛФ., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике. М.: Экзамен, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ, ЛАБОРАТОРНЫХ И САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ РАБОТ (НЕ РАНЕЕ 2000 ГОДА ИЗДАНИЯ) 1. Овсянникова М.М. Методическое пособие «Пракитикум по эконометрике», РИО ГИЭИ (филиал) ИжГТУ, Глазов, 2005

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ УДК 330.115 (075.8) ББК 65в6 Р 85 Авторы-составители:

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) «25» июня 2009 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- 112 /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Учебная

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины ЭКОНОМЕТРИКА. Для направления подготовки «Бизнес-информатика» Приложение 5 Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа:

для иностранных студентов 1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 3.Формулировка вопроса: Варианты ответа: БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Зимняя экзаменационная сессия 2013-2014 учебный год Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика»)

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция

ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях. Тема 2. Множественная регрессия и корреляция ЭКОНОМЕТРИКА Тема 1 Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 11 Диаграмма рассеяния Модель наблюдений Формулировка вида модели Уравнение регрессии Графический и аналитический методы

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Федеральное агентство по образованию. Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

Федеральное агентство по образованию. Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Федеральное агентство по образованию Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Ухтинский государственный технический университет Эконометрика Контрольные задания

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа

ЭКОНОМЕТРИКА Программа МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ПРАВА Кафедра общематематических и естественнонаучных дисциплин ЭКОНОМЕТРИКА Программа Москва 2003 1 Составитель: Харламов С.А., доктор технических наук Эконометрика:

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория

Белорусский государственный университет ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ. Учебная программа для специальности Экономика Экономическая теория Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета М.М.Ковалев (подпись) 20 г. (дата утверждения) Регистрационный УД- /р. ЭКОНОМЕТРИКА И ЭММ Учебная программа для специальности

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

Программа учебной дисциплины «Эконометрика» Для обучающихся по основной образовательной программе по направлению подготовки бакалавров

Программа учебной дисциплины «Эконометрика» Для обучающихся по основной образовательной программе по направлению подготовки бакалавров Волгоградский государственный университет Кафедра экономической информатики и управления УТВЕРЖДЕНО УЧЕНЫМ СОВЕТОМ Протокол от 20 Директор института математики и информационных технологий А.Г. Лосев 20

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ШАКАРИМА ГОРОДА СЕМЕЙ Документ СМК 3 уровня УМКД Программа дисциплины «Эконометрика» для студентов УМКД Редакция

Подробнее

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии Камчатский государственный технический университет Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА Модель парной регрессии Задания и методические указания для студентов специальностей ФК, БУ, ПИ дневного и заочного

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ЭКОНОМЕТРИКА. Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания дисциплины.

Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания дисциплины. Раздел 1. Цели и задачи учебной дисциплины. 1.1. Цель преподавания дисциплины. Преподавание дисциплины осуществляется в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича

Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика» студента Папченко Антона Алексеевича Задача. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ. Харківський національний автомобільно-дорожній університет

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ. Харківський національний автомобільно-дорожній університет МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ Харківський національний автомобільно-дорожній університет ТЕСТОВІ ЗАВДАННЯ з дисципліни Економетрія для студентів напряму підготовки 6.030504 «Економіка підприємства»

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

Эконометрика и прогнозирование

Эконометрика и прогнозирование Эконометрика и прогнозирование Автор-составитель: доцент кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета БГУ, к.ф.-м.н. Васенкова Е.И. Цель и учебная задача Эконометрика

Подробнее

Инструкция для студентов

Инструкция для студентов Инструкция для студентов Тест включает 19 заданий и состоит из частей 1 и 2. Использование калькулятора не допускается. На выполнение теста отводится 120 минут. Задания рекомендуется выполнять по порядку,

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» Математико-механический факультет

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности: МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БОРИСОГЛЕБСКИЙ ФИЛИАЛ (БФ ФГБОУ ВПО «ВГУ»)

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин.

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин. Финансовый университет при Правительстве РФ Fnancal unversty under the Government of the Russan Federaton Гапаева Марима Абдул-Рахмановна Gapaeva Marma Линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными

Подробнее

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа:

1.Формулировка вопроса: Варианты ответа: 2. Формулировка вопроса: Варианты ответа: Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика») Вариант экзаменационного теста в системе e-university 1.Формулировка вопроса: Укажите,

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-246/уч г.

Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ и учебного плана УВО Е26-246/уч г. 2 Учебная программа составлена на основе образовательного стандарта ОСРБ 1-26 02 02 2013 и учебного плана УВО Е26-246/уч. 2013 г. СОСТАВИТЕЛИ: Н.Н. Рачковский, доцент, кандидат физико-математических наук,

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

Рекомендовано для использования в учебном процессе

Рекомендовано для использования в учебном процессе Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Северо-Западная академия государственной службы» Рекомендовано для использования в учебном процессе Эконометрика

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

ШКОЛА ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА. (подпись) (Ф.И.О) (подпись) (Ф.И.О.)

ШКОЛА ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА. (подпись) (Ф.И.О) (подпись) (Ф.И.О.) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ)

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика»

Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» Перечень вопросов для подготовки к промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» 1. Ковариация 2. Ковариация переменных в регрессионной модели 3. Описать основные этапы построения и анализа регрессионной

Подробнее

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ Эконометрика Методические указания и задания к типовой работе для студентов 1-го курса заочного отделения специальности 080100 «Экономика» (Э-4, Э-3(СПО)) Контрольная работа

Подробнее

ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ

ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ ГОУ ВПО РОССИЙСКО-АРМЯНСКИЙ (СЛАВЯНСКИЙ) УНИВЕРСИТЕТ Составлена в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по указанным направлениям Ректор УТВЕРЖДАЮ:

Подробнее

Модель парной регрессии

Модель парной регрессии Модель парной регрессии 30 25 20 15 10 В статистических данных редко встречаются точные линейные соотношения: y x 1 2 Обычно они бывают приближенными: y x 1 2 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ)

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ) КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования И. И. ИСМАГИЛОВ, Е.И. КАДОЧНИКОВА, А. В. КОСТРОМИН ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Ф.ОЗ.ЭКОНОМЕТРИКА

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОПД.Ф.ОЗ.ЭКОНОМЕТРИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев А. Буравлев ЭКОНОМЕТРИКА Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика»

Подробнее

Варианты индивидуальных заданий

Варианты индивидуальных заданий Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

Подробнее

Дисциплина относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин и входит в федеральный компонент ГОС ВПО.

Дисциплина относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин и входит в федеральный компонент ГОС ВПО. . Цели и задачи дисциплины.. Цель. Задачи дисциплины, ее место в подготовке специалиста (с учетом квалификационных требований ГОС) Целью изучения "Эконометрики" является усвоение эконометрических методов

Подробнее

3. Какие из указанные моделей НЕЛЬЗЯ представить в линейном виде?

3. Какие из указанные моделей НЕЛЬЗЯ представить в линейном виде? ФИО: 1. Набор данных содержит 10 переменных по 500 случайно отобранным домохозяйствам за 5 лет. Этот тип данных называется: (a) Временной ряд (b) Панельные данные (c) Пространственная выборка (d) Генеральная

Подробнее

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности

Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности Методические указания к выполнению курсовой работы на тему «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» Москва, 201 Введение Курсовая работа «Комплексный

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов

Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина Коррекция гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов Иткина Анна Яковлевна, ст. преподаватель кафедры ЭНиГП Список лекций Метод наименьших квадратов

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины

ЭКОНОМЕТРИКА Программа дисциплины ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького» ИОНЦ «Бизнес-информатика»

Подробнее

Электронная библиотека БГЭУ

Электронная библиотека БГЭУ Тема 1: Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент Задача 1. Известная информация по некоторым экономическим показателям за 2001 год по ряду регионов России. Субъекты РФ y x 1 x 2 x 3 x

Подробнее