ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ"

Транскрипт

1 Работа 3 ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ Целью настоящей работы является изучение методов исследования систем массового обслуживания, а также обучение начальным навыкам программирования в специализированном языке моделирования GPSS. Основные этапы работы состоят в том, что на примере системы контроля: Строятся блочные схемы СМО, проводится аналитическое моделирование тестовой системы Составляется программы имитационных моделей тестовой и основной Анализируются статистические характеристики моделей Строятся нагрузочные кривые ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Описание проблемной ситуации Рассматривается следующий пример. На выходе поточной линии готовые изделия проходят функциональный контроль на специальных однотипных стендах. Изделия сходят с конвейера в случайные интервалы времени, распределенные равномерно на интервале [a, b] мин. Если все стенды к моменту поступления изделия на контроль оказываются занятыми, то изделие остается непроверенным и в таком виде может поступить потребителю. При наличии хотя бы одного свободного стенда изделие подвергается контролю. Каждый из стендов одновременно может контролировать только одно изделие. Время контроля на любом стенде случайное и распределено также равномерно на интервале [c, d] мин. Требуется определить количество контрольных стендов, которые необходимо установить на выходе поточной линии, чтобы обеспечить контроль не менее Р % готовых изделий. Обсуждение исходной задачи Анализ любой задачи исследования технической системы целесообразно начинать с классификации данной системы и определения цели исследования. Рассматриваемая система является дискретной, поскольку в ней события, происходят в некоторые случайные моменты времени. Действительно, изделия, поступающие с поточной линии на контроль, образуют случайный входной поток заявок, а контрольные стенды являются каналами обслуживания данных заявок. После обслуживания, изделия не поступают на какую-либо последующую обработку, а образуют случайный выходной поток проконтролированных (обслуженных) изделий. Это означает, что СК является разомкнутой и однофазной. 1

2 Тот факт, что в случае занятости всех каналов заявка получает отказ, позволяет говорить о СК как о системе обслуживания с отказами, т.е. без очереди (или без ожидания). Источник заявок (поточная линия) может считаться неограниченным. Таким образом, мы классифицировали СК как однофазную, разомкнутую, N- канальную систему массового обслуживания (СМО) с отказами и дисциплиной обслуживания - FIFO. Цель исследования в этой задаче указана явно: найти такое число каналов N*, которое обеспечит контроль Р % всех изделий. Очевидно, что в терминах теории СМО это требование тождественно требованию обеспечения вероятности обслуживания заявок Р обс =Р/100. Метод решения задачи оптимизации Для того, чтобы найти требуемое (оптимальное) количество каналов, обеспечивающее контроль изделий с вероятностью Р обс достаточно построить зависимости Р обс от числа каналов N обслуживания (рис.1). (вероятность обслуживания) P обс N* N (число каналов) Рис. 1. Зависимость Р обс от числа каналов обслуживания N для разных значений коэффициента нагрузки = Такие зависимости называются нагрузочными кривыми. Ясно теперь, что, зная коэффициент загрузки i и требуемую вероятность обслуживания Р обс можно всегда определить искомое число каналов N*. Очевидно, что вся проблема в задачах такого рода заключается в построении нагрузочных характеристик исследуемой СМО. Нагрузочные характеристики для различных СМО имеют разный характер. Они могут быть рассчитаны аналитически либо найдены с помощью имитационных моделей. Поскольку входной поток рассматриваемой СК не экспоненциальный, то мы не можем использовать уравнения Эрланга, и поэтому единственным способом анализа системы является имитационное моделирование. Вместо явного построения нагрузочных характеристик в данной работе предлагается программный метод оценки требуемого числа каналов N*. Для нахождения требуемого числа каналов N* предлагается воспользоваться методом перебора. Это означает, что саму имитационную модель СК включают во определенный внешний цикл программы. В этом цикле осуществляется 2

3 моделирование и проверка условия обслуживания по вероятности Р обс для последовательного числа каналов N от 1,2, до N*. Формализм имитационной модели системы контроля Этот раздел поможет понять структуру имитационной модели, а также вспомнить теоретические аспекты машинного эксперимента, что необходимо при сдаче работы. При эксплуатации имитационной модели всегда нужно иметь ввиду, что, по существу, мы имеем дело с машинным экспериментом, результаты которого должны интерпретироваться на основе соответствующих статистических проверок. Первая специфика таких экспериментов заключается в том, что результаты имитации достигают своих стационарных значений только после многократного (но неизвестного априори!) повторения эксперимента. Типичные статистические оценки имитационного моделирования одноканальной СМО Эрланга выглядят так, как на рис.2. Обратите внимание, в частности, на то, что на рис. 2 мы оценивали вероятность отказа, что не принципиально для обсуждаемого вопроса, т.к. (1-Р обс ) = Р отк. Оценка вероятность отказа Р отк 1.0 Точное (теоретическое) значение Р отк среднее Р отк по двум выборкам число заявок (объем выборки) Рис. 2. Разброс оценок вероятности отказа в обслуживании Р отк и их средние значения для 2-х прогонов модели Рассмотрим вначале какой-либо один из двух прогонов. Мы видим, что в начале прогона (10-20 заявок) оценка Р отк колеблется весьма сильно около точного значения (для СМО Эрланга существуют аналитические соотношения). Затем, по мере увеличения длительности прогона оценка Р отк стабилизируется около точного значения. Это условие стабилизации оценки достигается обычно после повторения эксперимента достаточное количество раз. На такой характер изменения оценок нужно ориентироваться и в этой работе. Таким образом, для качественного имитационного моделирования необходимо решать следующие вопросы: какова должна быть продолжительность прогона для достижения стационарных условий? каким образом получать статистически независимые наблюдения? сколько наблюдений требуется для достижения необходимого значения доверительных интервалов? 3

4 Однако, главной проблемой для разработчика имитационной модели была и остается проблема тестирования модели. В связи с этим, студенту предлагается провести тестирование на основе разработки имитационной программы системы Эрланга, имеющей аналитическое описание. Т.е. вначале нужно: рассчитать исходные данные для тестовой системы Эрланга; рассчитать характеристики СМО Эрланга по известным формулам; разработать имитационную модель этой СМО и путем сравнения аналитических и имитационных характеристик протестировать и отладить модель. в программу уже протестированной модели Эрланга внести необходимые изменения в части имитации равномерно распределенного входного потока и времени обслуживания, и тем самым реализовать нужный вариант системы контроля. Теперь можно приступить к выполнению практической части работы. Варианты исходных данных системы контроля Вариант Система контроля Параметры равномерного Параметры равномерного вх потока [a, b] (мин) времени обсл [c,d] (мин) [5, 15] [15, 25] [6, 16] [20, 30] [5, 15] [18, 34] [1, 19] [19, 35] [5, 15] [20, 30] [6, 20] [14, 34] [1, 19] [20, 30] [8, 18] [18, 28] [6, 20] [18, 28] [1, 19] [15, 25] Программа, представляющая собой имитационную модель системы Эрланга на языке GPSS В приведенном примере рассматривается программа на GPSS, моделирующая трехканальную систему Эрланга, в которой среднее значение временного интервала между соседними заявками (величина обратная интенсивности входного потока) равно 2 мин, а среднее время обслуживания 3 мин. Если в блоках GENERATE A,B и ADVANCE A,B не указывать вид распределения, то по умолчанию, он будет равномерным со средним значением А плюс-минус В (значения соответствующих атрибутов). Объем моделирования определяется по времени (три последние строчки). В данном примере моделирование производится за 8 часов. 4

5 USTR STORAGE 3;описание многоканального (в данном случае, трехканального) устройства lambda EQU 2; присваивание переменным численных значений mu EQU 3 *************************************** GENERATE (EXPONENTIAL(1,0,lambda)); прибывает деталь. TEST NE SF$USTR,1,METKAOTKAZA ; условный переход. ENTER USTR; занятие многоканального устройства ADVANCE (EXPONENTIAL(1,0,mu)); задержка для обработки детали LEAVE USTR; освобождение многоканального устройства TRANSFER,VYHOD; безусловный переход на выход METKAOTKAZA TERMINATE ; не обслуженная заявка покидает систему VYHOD TERMINATE ; заявка завершила работу. * Установка ограничения по времени на рабочий день GENERATE 480; TERMINATE 1; START 1 Примечание. В GPSS считается, что экспоненциальный закон распределения x e задается формулой: p( x), т.е. параметр распределения не интенсивность, а среднее значение величины х. Из этого и надо исходить при выборе параметров тестовой системы. Аналитическая модель системы Эрланга Система Эрланга представляет собой многоканальную СМО с отказами, с простейшим (пуассоновским) потоком заявок и показательным временем обслуживания. Пусть система содержит m каналов обслуживания. Граф состояний такой системы показан на рис. Рис. 3. Граф состояний многоканальной СМО с отказами 5

6 Система имеет m каналов обслуживания, - интенсивность потока заявок, - интенсивность обслуживания (интенсивность величина, обратная среднему количеству заявок в единицу времени). Если заявка поступает в то время, когда все каналы заняты, она получает отказ и уходит из системы. Обозначим - коэффициент загрузки. Стационарное распределение вероятностей состояний будет иметь вид: n qn n! q 0 при n 0,1,2,... m, 0 m k q. 0! k k Вероятность получить отказ в этом случае будет равна q m, а наоборот, вероятность обслуживания 1 q m. Математическое ожидание числа занятых каналов равно M r. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 1 Разработка и тестирование имитационной программы СМО Эрланга 1. Рассчитайте исходные данные тестовой СМО Эрланга, так чтобы средние значения временных интервалов систем совпадали и рассчитайте аналитическую зависимость вероятности обслуживания от количества каналов обслуживания (от 1 до 5 каналов) в системе Эрланга. 2. Разработайте программу имитационной модели (ИМ) СМО Эрланга, отладьте ее путем сравнения выходных данных ИМ с расчетными характеристиками, полученными в п Внесите в разработанную ИМ соответствующие изменения, касающиеся моделирования равномерно распределенного времени поступления заявок и времени обслуживания в соответствии с выбранным вариантом системы контроля (см. таблицу вариантов). 4. С помощью машинного эксперимента определите количество каналов в СК, обеспечивающее контроль не менее 80 % изделий; 98 % изделий. 5. С помощью разработанной ИМ постройте график зависимости вероятности отказа Ротк от Nкан=1, 2, 3, 4, 5 при источнике заявок равном 50. Найдите оптимальное количество каналов, обеспечивающих безотказное обслуживание 98% заявок. 6. Повторите п. 5. для моделирования 999 заявок. Сравните полученные графики с графиком Ротк (Nкан), рассчитанным по формулам Эрланга. 6

Моделирование / Лабораторная работа 6: «Моделирование систем»

Моделирование / Лабораторная работа 6: «Моделирование систем» Лабораторная работа 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Данная работа по курсу Моделирование информационных систем и процессов является заключительной и предназначена для практического усвоения основных разделов данной

Подробнее

Моделирование систем массового обслуживания

Моделирование систем массового обслуживания Моделирование систем массового обслуживания Системы массового обслуживания Теория массового обслуживания (или теория ередей) имеет дело с процессами, для которых характерна следующая структура В систему

Подробнее

5.1. Системы массового обслуживания

5.1. Системы массового обслуживания Теория массового обслуживания (ТМО) изучает процессы, в которых возникают требования на выполнение каких-либо видов услуг, и происходит обслуживание этих требований. Объектами (ТМО) могут быть производственные

Подробнее

СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Элементы и классификация

СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Элементы и классификация СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Элементы и классификация Ожидание того или иного вида обслуживания является частью нашей повседневной жизни. Люди стоят в очередях к различным кассам, кабинетам, ждут на

Подробнее

Системы массового обслуживания. Основные результаты

Системы массового обслуживания. Основные результаты Системы массового обслуживания Основные результаты Показатели эффективности Пропускная способность СМО Абсолютная (среднее число заявок, которое сможет обслужить СМО в единицу времени Относительная (отношение

Подробнее

ТЕОРИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Подготовила: Шмелева Т.В. Научный руководитель: Филонова Е.С,

ТЕОРИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Подготовила: Шмелева Т.В. Научный руководитель: Филонова Е.С, ТЕОРИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Подготовила: Шмелева Т.В. Научный руководитель: Филонова Е.С, А.К. Эрланг (1878-1929гг.) Работа телефонной сети Системой массового обслуживания (СМО) называется любая

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО» ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО» 1. Цель работы. Изучить и научиться анализировать работу простейшей СМО с отказами и без отказов. 2. Задача работы. Получить оценку

Подробнее

Лекция 4. Непрерывно-стохастические схемы

Лекция 4. Непрерывно-стохастические схемы Название Определения Математический аппарат Классификация Лекция 4. Непрерывно-стохастические схемы Моделирование информационных процессов 12 апреля 2010 г. Лекция 4 1 / 33 Название Определения Математический

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3. «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3. «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО» 4 ИС МЕТОДЫ АНАЛИЗА СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ 15 тетраместр ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 «Моделирование и анализ работы одноканальной СМО» 1. Цель работы. Изучить и проанализировать работу простейшей СМО с отказами

Подробнее

358 Содержание СОДЕРЖАНИЕ

358 Содержание СОДЕРЖАНИЕ 358 Содержание СОДЕРЖАНИЕ Введение.. 3 Раздел 1. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 8 1.1. Система 9 1.1.1. Понятия системы и комплекса 9 1.1.2. Структура и функция... 9 1.1.3. Организация.. 10 1.1.4. Свойства

Подробнее

Раздел 1. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Раздел 1. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ Раздел. Краткие теоретические сведения Раздел. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ.. Элементы теории вероятностей Закон распределения случайной величины соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями

Подробнее

Раздел 2. Задачи. Раздел 2. Задачи

Раздел 2. Задачи. Раздел 2. Задачи Раздел 2. Задачи При решении задач раздела 2 необходимо иметь в виду следующие положения.. Решение большинства задач предполагает знание: основных формул (представленных в разделе и заключѐнных в рамки)

Подробнее

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 9 «ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОТКАЗАМИ»

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 9 «ОДНОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОТКАЗАМИ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

; Модуль обработки первого типа деталей GENERАТЕ 420, 360,,, 1 QUEUE OTOQ SEIZE OTO DEPART OTOQ АDVANСЕ 300, 90 RЕLЕАSЕ OTO ТЕRМINАТЕ

; Модуль обработки первого типа деталей GENERАТЕ 420, 360,,, 1 QUEUE OTOQ SEIZE OTO DEPART OTOQ АDVANСЕ 300, 90 RЕLЕАSЕ OTO ТЕRМINАТЕ 3.1 На рабочее место одного рабочего поступают заготовки через каждые (8 ± 4) минут, время на изготовление одной детали (7 ± 1) минут. Время работы 1 смена. Дисциплина обслуживания: первый пришел первым

Подробнее

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Понятие о законах распределения случайных величин Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное заранее неизвестное значение.

Подробнее

1.1 Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ методология исследования сложных систем

1.1 Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ методология исследования сложных систем 1. ПОНЯТИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 1.1 Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ методология исследования сложных систем 1.2 Определение модели.

Подробнее

61 АНАЛИЗ МАРКОВСКИХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

61 АНАЛИЗ МАРКОВСКИХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 6 АНАЛИЗ МАРКОВСКИХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В этом параграфе мы рассмотрим применение процесса гибели и размножения к анализу систем массового обслуживания (СМО) которые являются адекватными математическими

Подробнее

ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ. по дисциплине. Моделирование

ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ. по дисциплине. Моделирование ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ по дисциплине Моделирование Для студентов третьего курса специальности I-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети» Минск 2007 Автор Мельник Николай Иосифович, старший

Подробнее

4. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С М О

4. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С М О 73 4. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 4.1. Классификация систем массового обслуживания и их показатели эффективности Системы в которых в случайные моменты времени возникают заявки на обслуживание и имеются

Подробнее

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА МНОГОУРОВНЕВЫХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АППАРАТА СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА МНОГОУРОВНЕВЫХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АППАРАТА СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Уфа : УГАТУ, Т 4, (37) С 57 6 УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ УДК 6858 О Г КАНТОР, Т А СУЛТАНОВ КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА МНОГОУРОВНЕВЫХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 «Управление процессом моделирования в среде GPSS/W»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 «Управление процессом моделирования в среде GPSS/W» ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 «Управление процессом моделирования в среде GPSS/W» 1. Цель работы. Научиться: работать с имитационными моделями в среде GPSS/W; использовать команды оболочки для управления процессом

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ Хабаровск 2009 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тихоокеанский государственный

Подробнее

Практическое применение имитационного и комплексного моделирования и средств автоматизации моделирования

Практическое применение имитационного и комплексного моделирования и средств автоматизации моделирования ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАССМОТРЕНИЯ ОБРАЩЕНИЙ ГРАЖДАН В СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ А. Н. Швецов, С. В. Дианов (Вологда) Одна из наиболее общих

Подробнее

Группа 3081/4. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания.

Группа 3081/4. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания. Группа 308/4. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания. Задача b. В информационную систему с числом устройств обработки N поступает непрерывный поток сообщений. При занятости системы очередное

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ Министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова Факультет физики, математики и информационных технологий Кафедра информатики и информационных

Подробнее

Моделирование случайных воздействий

Моделирование случайных воздействий Моделирование случайных воздействий В моделировании систем методами имитационного моделирования, существенное внимание уделяется учету случайных факторов и воздействий на систему. Для их формализации используются

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ И ПРОЦЕССОВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ И ПРОЦЕССОВ Лекция 1-2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ И ПРОЦЕССОВ На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод

Подробнее

4. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояния.

4. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояния. Лекция Элементы теории систем массового обслуживания 11. Элементы теории систем массового обслуживания Вопросы темы: 1. Основные понятия. Классификация СМО. 2. Понятие марковского случайного процесса.

Подробнее

Дисциплина «Вероятностные модели» Тема «Введение в теорию массового обслуживания» Разработчик: А.Т. Латипова, к.ф.м.н., доцент

Дисциплина «Вероятностные модели» Тема «Введение в теорию массового обслуживания» Разработчик: А.Т. Латипова, к.ф.м.н., доцент Дисциплина «Вероятностные модели» Тема «Введение в теорию массового обслуживания» Разработчик: А.Т. Латипова, к.ф.м.н., доцент Деятельность предприятий зачастую связана с многократной реализацией исполнения

Подробнее

Практ. заняття 2,3. Сотовая связь как система массового обслуживания

Практ. заняття 2,3. Сотовая связь как система массового обслуживания Практ. заняття 2,3. Сотовая связь как система массового обслуживания Создание достаточного числа каналов системы сотовой связи является не самоцелью, а лишь средством для обеспечения связью нужного числа

Подробнее

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ Носков С.В., Чичугин В.А. ОАО Уралтрансгаз, г. Екатеринбург Приведены результаты численного моделирования

Подробнее

Учебно-методические материалы по дисциплине «Основы математического моделирования социально-экономических процессов» Контрольные вопросы

Учебно-методические материалы по дисциплине «Основы математического моделирования социально-экономических процессов» Контрольные вопросы Учебно-методические материалы по дисциплине «Основы математического моделирования социально-экономических процессов» Контрольные вопросы 1. Понятие математической модели. 2. Понятие критерия оптимальности

Подробнее

МДК МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ. Практическая работа 3

МДК МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ. Практическая работа 3 МДК.01.02. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ Практическая работа 3 Тема: Расчет показателей эффективности СМО с отказами Цель занятия: научиться выполнять расчет показателей эффективности

Подробнее

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования Секция Теоретические основы и методология ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ В АЛГОРИТМАХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТЕЙ С ОЧЕРЕДЯМИ В. Н. Задорожный, Е. С. Ершов, О. Н. Канева (Омск) Известно, что

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ Х-АГРЕГАТОВ. В. Г. Хлопяк (Москва)

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ Х-АГРЕГАТОВ. В. Г. Хлопяк (Москва) МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ Х-АГРЕГАТОВ Введение В. Г. Хлопяк (Москва) Методика излагается на примере построения имитационной модели многоканальной однофазной системы массового

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Основы информационных технологий. В.В. Афонин, С.А. Федосин

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Основы информационных технологий. В.В. Афонин, С.А. Федосин Основы информационных технологий В.В. Афонин, С.А. Федосин МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Учебно-практическое пособие для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» Интернет-Университет

Подробнее

5. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ)

5. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ) Раздел 5. Численное моделирование 73 Раздел 5. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ) «В задаче из N уравнений всегда будет N неизвестная» (Уравнения Снэйфу) При изучении сложных систем со

Подробнее

Введение в предмет МАПКС

Введение в предмет МАПКС Введение в предмет МАПКС Цели и задачи предмета В данном курсе нам предстоит научиться строить компьютерные системы при помощи математического аппарата. В последнее время наметилась тенденция применения

Подробнее

Раздел 2. Компьютерное моделирование и оптимизация в инфокоммуникационных системах и сетях. Лекция 3. Статистическое моделирование на ЭВМ

Раздел 2. Компьютерное моделирование и оптимизация в инфокоммуникационных системах и сетях. Лекция 3. Статистическое моделирование на ЭВМ Раздел 2. Компьютерное моделирование и оптимизация в инфокоммуникационных системах и сетях Лекция 3. Статистическое моделирование на ЭВМ Статистическое моделирование на ЭВМ Компьютерное моделирование деятельность

Подробнее

Математические методы и моделирование в коммерческой деятельности

Математические методы и моделирование в коммерческой деятельности Российский экономический университет им. Плеханова Воронежский филиал Математические методы и моделирование в коммерческой деятельности Конспект лекций, примеры решения задач и задания для выполнения контрольной

Подробнее

10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами 547

10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами 547 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами 547 УДК 007.52 Ю.О. Сандул, А. А. Замула Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа

Подробнее

Раздел 3. ЗАДАНИЯ К УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИМ РАБОТАМ

Раздел 3. ЗАДАНИЯ К УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИМ РАБОТАМ Раздел 3. ЗАДАНИЯ К УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИМ РАБОТАМ 3.1. Домашние задания В данном подразделе приводятся описания домашних заданий, выполнение которых позволяет закрепить знания, полученные при изучении

Подробнее

Раздел 4. ВОПРОСЫ К КОМПЬЮТЕРНОМУ ТЕСТИРОВАНИЮ (ТЕСТЫ)

Раздел 4. ВОПРОСЫ К КОМПЬЮТЕРНОМУ ТЕСТИРОВАНИЮ (ТЕСТЫ) Раздел 4. ВОПРОСЫ К КОМПЬЮТЕРНОМУ ТЕСТИРОВАНИЮ (ТЕСТЫ) В этом разделе представлен примерный перечень вопросов для компьютерного тестирования по дисциплине «Моделирование». Наиболее сложные вопросы, сформулированные

Подробнее

Дисциплина «Методология моделирования систем»

Дисциплина «Методология моделирования систем» Министерство образования и науки РФ Национальный исследовательский Томский политехнический университет Дисциплина «Методология моделирования систем» Направление подготовки «Управление качеством» Разработчик

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Нгуен Дык Тай (Санкт-Петербург)

ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Нгуен Дык Тай (Санкт-Петербург) ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Нгуен Дык Тай (Санкт-Петербург) Задача проектирования и исследования сетей передачи данных (СПД) в подавляющем большинстве решается с использованием

Подробнее

Раздел 4. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Раздел 4. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2 Раздел 3. Аналитическое моделирование Раздел 4. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ «Всякое уравнение длиной более двух дюймов, скорее всего, неверно!» (Автор неизвестен) 4.. Одноканальные СМО с однородным потоком

Подробнее

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АНАЛИТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Т. И. Алиев, Нгуен Дык Тай (Санкт-Петербург)

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АНАЛИТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Т. И. Алиев, Нгуен Дык Тай (Санкт-Петербург) рактическое применение имитационного и комплексного РОГРАММНЫЙ КОМЛЕКС АНАЛИТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕЙ ЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Т И Алиев, Нгуен Дык Тай (Санкт-етербург) роектирование сети передачи

Подробнее

Государственный комитет связи, информатизации и телекоммуникационных технологии Республики Узбекистан

Государственный комитет связи, информатизации и телекоммуникационных технологии Республики Узбекистан Государственный комитет связи, информатизации и телекоммуникационных технологии Республики Узбекистан Ташкентский Университет Информационных Технологии Курсовая работа На тему: Аналитическое и имитационное

Подробнее

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 8 «МАРКОВСКИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ»

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 8 «МАРКОВСКИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 4

Кафедра МСИБ. Методическое пособие по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ» Лабораторная работа 4 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Теория телетрафика. А.В. Абилов. Лекция 2. Потоки вызовов Случайные процессы в СМО. () k

Теория телетрафика. А.В. Абилов. Лекция 2. Потоки вызовов Случайные процессы в СМО. () k .. Случайные процессы в СМО А.В. Абилов Теория телетрафика Лекция. Потоки вызовов Задача СМО в телефонии: обслуживание поступающего потока заявок Заявки поступают в случайные или заранее определенные моменты

Подробнее

МАТЕМАТИКА ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

МАТЕМАТИКА ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@list.ru, (495) 59-28-1 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по

Подробнее

Тестовые задания для самостоятельной проработки (примеры)

Тестовые задания для самостоятельной проработки (примеры) Тестовые задания для самостоятельной проработки (примеры) Задание 1 Предприятие производит неламинированные и ламинированные плиты ДСтП. При их изготовлении расходуется электроэнергия, топливные и трудовые

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины В соответствии с учебными планами специальности «Автомобили и автомобильное хозяйство» дисциплина «Теория массового обслуживания» относится к числу естественнонаучных дисциплин

Подробнее

Имитационное моделирование

Имитационное моделирование МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ухтинский государственный технический университет» (УГТУ) Имитационное моделирование

Подробнее

Моделирование случайных величин с заданным законом распределения

Моделирование случайных величин с заданным законом распределения Практическая работа Моделирование случайных величин с заданным законом распределения Цель работы изучение методов моделирования случайных величин с различными законами распределения и проверки их качества.

Подробнее

1. ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 1.1. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в

1. ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 1.1. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в . ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПЕРЕВОЗКИ ПАССАЖИРОВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПЕРЕВОЗКИ ПАССАЖИРОВ 373 УДК 004.94 МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПЕРЕВОЗКИ ПАССАЖИРОВ Дашкевич Д.О., Секирин А.И. Донецкий национальный технический университет кафедра автоматизированных систем управления E-mail:

Подробнее

«Система обслуживания с недостоверным пополнением очереди»

«Система обслуживания с недостоверным пополнением очереди» Санкт-Петербургский государственный университет Кафедра математической теории игр и статистических решений Брандуков Роман Рустемович Выпускная квалификационная работа бакалавра «Система обслуживания с

Подробнее

УДК : ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СМО СО МНОГИМИ ОЧЕРЕДЯМИ

УДК : ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СМО СО МНОГИМИ ОЧЕРЕДЯМИ УДК 519872:004942 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СМО СО МНОГИМИ ОЧЕРЕДЯМИ ЕВ Косарева В статье исследуется вопрос имитационного моделирования систем массового обслуживания (СМО) со многими очередями Во введении

Подробнее

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Слюсарева А.А. Колледж электроники и бизнеса ОГУ Оренбург, Россия

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Слюсарева А.А. Колледж электроники и бизнеса ОГУ Оренбург, Россия ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Слюсарева А.А. Колледж электроники и бизнеса ОГУ Оренбург, Россия PROGRAM REALIZATION OF SYSTEM OF MASS SERVICE Slyusareva A.A. College of electronics

Подробнее

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО- СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВ

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО- СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВ УДК 658.78.001.575:681.3.06:800.92 ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО- СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВ Жуковский Э.И., Чабаров В.А., Одесская национальная академия пищевых технологий Введение.

Подробнее

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В. Д. Боев, А. О. Ушкань (Санкт-Петербург)

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В. Д. Боев, А. О. Ушкань (Санкт-Петербург) МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В. Д. Боев, А. О. Ушкань (Санкт-Петербург) Качество обслуживания предоставление приложениям и ьзователям сети предсказуемого сервиса доставки

Подробнее

Потоки событий. Пуассоновский поток событий. Потоки с ограниченным последействием. Обслуживание заявок. Стационарный (Простейший) Нестационарный

Потоки событий. Пуассоновский поток событий. Потоки с ограниченным последействием. Обслуживание заявок. Стационарный (Простейший) Нестационарный Потоки событий Пуассоновский поток событий Стационарный Простейший Нестационарный Потоки с ограниченным последействием Потоки Пальма Потоки Эрланга Обслуживание заявок ИМЭП - УлГТУ каф. ИС Евсеева О.Н.

Подробнее

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ЧАСТНОГО МАГАЗИНА. Ключевые слова: модель, имитационное моделирование, транзакт, частный магазин.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ЧАСТНОГО МАГАЗИНА. Ключевые слова: модель, имитационное моделирование, транзакт, частный магазин. Пучков Андрей Юрьевич канд. техн. наук, доцент, преподаватель Моргунова Эльвира Владимировна студентка Филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске г. Смоленск, Смоленская

Подробнее

Занятие 12. Методы определения характеристик моделируемых систем.

Занятие 12. Методы определения характеристик моделируемых систем. Занятие Методы определения характеристик моделируемых систем. Измеряемые характеристики моделируемых систем. При имитационном моделировании можно измерять значения любых характеристик, интересующих исследователя.

Подробнее

Занятие 11 Имитационное моделирование

Занятие 11 Имитационное моделирование Занятие 11 Имитационное моделирование 1.1 Процедура имитационного моделирования. Определение метода имитационного моделирования. Метод ИМ заключается в создании логико-аналитической (математической модели

Подробнее

Конспект лекций по дисциплине Имитационное моделирование

Конспект лекций по дисциплине Имитационное моделирование Конспект лекций по дисциплине Имитационное моделирование Содержание Содержание... Введение в моделирование... 3 Классификация моделей:... 3 Свойства характеристик моделей... 4 Элементы теории массового

Подробнее

Лабораторная работа 14. парикмахерской

Лабораторная работа 14. парикмахерской Королькова А. В., Кулябов Д. С. Моделирование информационных процессов 147 Лабораторная работа 14. парикмахерской Модели 14.1. Модель обслуживания клиентов одним парикмахером 14.1.1. Постановка задачи

Подробнее

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Компоненты и классификация моделей массового обслуживания

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Компоненты и классификация моделей массового обслуживания 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 4.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания Системы массового обслуживания - это такие системы, в которые в случайные моменты времени поступают

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ВИДЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. - генератор заявок. - исполнитель.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ВИДЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. - генератор заявок. - исполнитель. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 6 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕАЛЬНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ВИДЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 1 Цель занятия Научиться строить структурные модели СМО. 2 Общие теоретические сведения СМО включает

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОГО ПОДХОДА Т. И. Алиев (Санкт-Петербург)

ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОГО ПОДХОДА Т. И. Алиев (Санкт-Петербург) ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОГО ПОДХОДА Т. И. Алиев (Санкт-Петербург) При исследовании сложных технических систем с использованием методов математического моделирования возникает

Подробнее

Постулат ISSN УДК Моделирование работы регистратуры поликлиники

Постулат ISSN УДК Моделирование работы регистратуры поликлиники УДК 004.942 Моделирование работы регистратуры поликлиники Сизинцева Анастасия Александровна Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема студент Лучанинов Дмитрий Васильевич Приамурский

Подробнее

К.Д. Жарий, ИрГУПС, г. Иркутск, Россия

К.Д. Жарий, ИрГУПС, г. Иркутск, Россия К.Д. Жарий, ИрГУПС, г. Иркутск, Россия Метод статистического моделирования и его применение на этапе планирования эксперимента по определению состояния технического объекта Испытание-важный и неотъемлимый

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ Факультет Компьютерных Технологий и Управления Кафедра Информатики

Подробнее

Аппроксимация неэкспоненциальных распределений по двум моментам

Аппроксимация неэкспоненциальных распределений по двум моментам Аппроксимация неэкспоненциальных распределений по двум моментам Экспоненциальное распределение обладает замечательным свойством «отсутствия последействия», благодаря которому оно широко используется при

Подробнее

Румянцев Н.В., д.э.н., проф., Донецкий национальный технический университет

Румянцев Н.В., д.э.н., проф., Донецкий национальный технический университет Румянцев Н.В., д.э.н., проф., Донецкий национальный технический университет ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ В СЛУЧАЕ ИХ ВЫХОДА ИЗ СТРОЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ АННОТАЦИЯ. В работе рассматривается транспортно-логистическая

Подробнее

Группа 3081/2. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания.

Группа 3081/2. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания. Группа 3081/2. Расчетное задание 3. Системы массового обслуживания. Задача 2b. В информационную систему с числом устройств обработки N поступает непрерывный поток сообщений. При занятости системы очередное

Подробнее

Т.И. Алиев, Л.А. Муравьева-Витковская, В.В.Соснин МОДЕЛИРОВАНИЕ: ЗАДАЧИ, ЗАДАНИЯ, ТЕСТЫ. Санкт-Петербург

Т.И. Алиев, Л.А. Муравьева-Витковская, В.В.Соснин МОДЕЛИРОВАНИЕ: ЗАДАЧИ, ЗАДАНИЯ, ТЕСТЫ. Санкт-Петербург Т.И. Алиев, Л.А. Муравьева-Витковская, В.В.Соснин МОДЕЛИРОВАНИЕ: ЗАДАЧИ, ЗАДАНИЯ, ТЕСТЫ П Санкт-Петербург 20 Алиев Т.И., Муравьева-Витковская Л.А., Соснин В.В. Моделирование: задачи, задания, тесты. СПб:

Подробнее

ЗАДАЧИ. Раздел 1 «Вероятностные методы моделирования экономических систем»

ЗАДАЧИ. Раздел 1 «Вероятностные методы моделирования экономических систем» ЗАДАЧИ. Раздел 1 «Вероятностные методы моделирования экономических систем» Лабораторная работа по теме «Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем» Вар. 1 1) В партии из

Подробнее

направление «Управление в технических системах» форма обучения - очная/заочная/заочная со сроком 3 года курс 4/5/3 семестр 7/9/5

направление «Управление в технических системах» форма обучения - очная/заочная/заочная со сроком 3 года курс 4/5/3 семестр 7/9/5 направление 220400.62 - «Управление в технических системах» форма обучения - очная/заочная/заочная со сроком 3 года курс 4/5/3 семестр 7/9/5 Аудиторные занятия 70/24/18 часов, в т.ч.: Лекции 14/8/6 час.

Подробнее

Гусев Сергей Михайлович. Нестационарная система обслуживания с конечным источником заявок с относительными приоритетами

Гусев Сергей Михайлович. Нестационарная система обслуживания с конечным источником заявок с относительными приоритетами Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики процессов управления Кафедра информационных систем Гусев Сергей Михайлович Выпускная квалификационная работа бакалавра Нестационарная

Подробнее

2. Основы имитационного моделирования модель субъективна гомоморфна, множества моделей адекватной материальные и идеальные

2. Основы имитационного моделирования модель субъективна гомоморфна, множества моделей адекватной материальные и идеальные 2. Основы имитационного моделирования 2.1. Понятие модели В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.

Подробнее

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Костина Татьяна Анатольевна

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Костина Татьяна Анатольевна ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «APRIORI. CЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» 2 2016 УДК 519.872.681.518 СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Костина Татьяна Анатольевна магистрант Мордовский

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Вестник СамГУ Естественнонаучная серия. 2006. 6/1(46). 297 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 378.147:51 ИССЛЕДОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДАХ К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ 2006 В.И.

Подробнее

В.А. Григорьев, А.В. Карпов

В.А. Григорьев, А.В. Карпов ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В.А. Григорьев, А.В. Карпов Актуальность проблемы обеспечения безопасности информации на сегодняшний день неоспорима. Среди активно обсуждаемых вопросов можно

Подробнее

( ) Задание 1

( ) Задание 1 Задание Предприятие выпускает два вида продукции А и А, используя при этом три вида сырья B, B и B. Известны запасы сырья равные b, b и b соответственно. Расход сырья вида B i на производство единицы продукции

Подробнее

СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ НА ТРАНСПОРТЕ

СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ НА ТРАНСПОРТЕ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Липецкий государственный технический университет» Кафедра управления автотранспортом

Подробнее

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют:

200 взятая деталь изготовлена первым, вторым и третьим цехами соответственно. Из условия следуют: . На складе 00 деталей, из которых 00 изготовлено цехом, 60 цехом и 40 цехом. Вероятность брака для цеха %, для цеха % и для цеха %. Наудачу взятая со слада деталь оказалась бракованной. Найти вероятность

Подробнее

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С УЧЕТОМ ПОСЛЕДЕЙСТВИЯ В ПОТОКАХ ОБСЛУЖЕННЫХ ЗАЯВОК

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С УЧЕТОМ ПОСЛЕДЕЙСТВИЯ В ПОТОКАХ ОБСЛУЖЕННЫХ ЗАЯВОК П.Б. Абрамов, кандидат технических наук, доцент, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных Cил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж) А.В. Леньшин,

Подробнее

АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ АВТОБУСОВ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ АВТОБУСОВ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ Работа 2 АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ АВТОБУСОВ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ В данной практической работе рассматривается задача выбора наиболее рационального варианта технического обслуживания рейсовых

Подробнее

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ GPSS WORLD

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ GPSS WORLD ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ GPSS WORLD В.Т. Аверьянов, кандидат военных наук; С.В. Полынько. Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России Рассматривается имитационная

Подробнее

Средства автоматизации и визуализации имитационного моделирования

Средства автоматизации и визуализации имитационного моделирования Секция ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ФИРМЕННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА Р. Г абибуллин, И. В. Макарова, А. И. Беляев (Набережные Челны) В России за последнее десятилетие сформировалось

Подробнее

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОТКАЗА В ВЫСОКОНАДЕЖНОЙ СИСТЕМЕ ПУТЕМ РАЗДЕЛЕНИЯ ПРОГОНА МОДЕЛИ Ю.П. Титов (Москва)

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОТКАЗА В ВЫСОКОНАДЕЖНОЙ СИСТЕМЕ ПУТЕМ РАЗДЕЛЕНИЯ ПРОГОНА МОДЕЛИ Ю.П. Титов (Москва) ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОТКАЗА В ВЫСОКОНАДЕЖНОЙ СИСТЕМЕ ПУТЕМ РАЗДЕЛЕНИЯ ПРОГОНА МОДЕЛИ Ю.П. Титов (Москва) Введение В современном мире очень часто возникает необходимость имитационного моделирования

Подробнее